Vrste i metode društvenog predviđanja. Prije svega, to se tiče onih područja u kojima nema potrebnih i dovoljnih informacija o prošlosti. Stepen formalizacije u metodama predviđanja, u zavisnosti od predmeta proučavanja, može biti različit; semi way

Uvod

Predviđanje je jedna od glavnih komponenti procesa upravljanja. Bez predviđanja, bez ideje o očekivanom toku razvoja događaja, nemoguće je donijeti efikasnu upravljačku odluku.

Državnici prošlosti, komandanti, biznismeni ponekad su donosili briljantne menadžerske odluke. U ovom slučaju, po pravilu, korišteni su elementi predviđanja, vezani više za umjetnost predviđanja. Na kraju krajeva, nauka o predviđanju, kao i nauka o upravljanju, uopšte nije postojala.

Proces predviđanja je prilično relevantan u ovom trenutku. Opseg njegove primjene je širok. Predviđanje se široko koristi u ekonomiji, odnosno u menadžmentu. U menadžmentu su koncepti "planiranja" i "predviđanja" usko isprepleteni, nisu identični i ne zamjenjuju jedan drugog. Planovi i prognoze se razlikuju jedni od drugih po vremenskim ograničenjima, stepenu detaljnosti indikatora sadržanih u njima, stepenu tačnosti i verovatnoće njihovog ostvarenja, ciljanosti i, konačno, pravni osnov. Prognoze su, po pravilu, indikativne, a planovi imaju snagu direktiva.

Predviđanje, njegove funkcije i metode, analiza ovih metoda predviđanja, proučavanje, upotreba istih u različitim oblastima djelovanja je djelatnost racionalizacijske prirode. Stepen pouzdanosti prognoza se zatim može uporediti sa stvarno stvarnim pokazateljima i, nakon izvođenja zaključaka, preći na sljedeću prognozu sa postojećim podacima, tj. postojeći trend. Na osnovu dobijenih podataka moguće je preći na viši nivo u vremenskom aspektu itd.

Trenutno, ni jedna sfera društvenog života ne može bez predviđanja kao sredstva poznavanja budućnosti. Od posebnog značaja su prognoze socio-ekonomskog razvoja društva, obrazloženje glavnih pravaca ekonomske politike i predviđanje posledica donetih odluka. Društveno-ekonomsko predviđanje je jedan od odlučujućih naučnih faktora u formiranju strategije i taktike društvenog razvoja.

Prediktivni model - model objekta predviđanja, čije proučavanje omogućava dobijanje informacija o mogućim stanjima objekata u budućnosti i (ili) načinima i vremenu njihove implementacije.

Društveno predviđanje je predviđanje svega društvenog, svega što je povezano sa društvom, društvenih odnosa, u čijem središtu je osoba.

Poglavlje 1. Opšte karakteristike predviđanja

1 KONCEPT PROGNOZE

Prognoza je naučno utemeljen sud o mogućim stanjima objekta u budućnosti, o alternativnim načinima i vrijeme njihovog postizanja. Proces izrade prognoza naziva se predviđanjem.

Predviđanje je važna veza između teorije i prakse u svim sferama društva. Ima dvije različite ravni instance:

Samopredvidivo (opisno, deskriptivno).

Prediktivno (preskriptivno, komandno).

Prognoza daje opis mogućih ili poželjnih izgleda, uslova, rješenja za probleme budućnosti. Prognoza je, zapravo, rješenje ovih problema, korištenje informacija o budućnosti u svrsishodnim aktivnostima.

Dakle, u problemu predviđanja razlikuju se dva aspekta:

Teorijsko-kognitivni.

Menadžerski, povezan sa mogućnošću donošenja menadžerskih odluka na osnovu stečenog znanja.

Koncept "prognoza" (od grčkog - predviđanje, predviđanje) označava proces donošenja vjerovatnoćeg suda o stanju neke pojave ili procesa u budućnosti.

Kao jedan od oblika naučnog predviđanja u društvenoj sferi, ekonomskoj ili političkoj, predviđanje je međusobno povezano sa:

svrsishodnost;

planiranje;

programiranje;

dizajn;

menadžment.

Kada se objektima ne upravlja, odvija se bezuslovno predviđanje kako bi se radnje prilagodile očekivanom stanju objekta. Međutim, često (posebno u društvenim prognozama) povratne informacije dovode do samoispunjenja ili samouništenja prognoze. Dakle, prognoza uspjeha može izazvati mobilizaciju snaga, inspiraciju, a prognoza katastrofe - paniku i zaista pogoršati situaciju, ali može stimulirati pravovremenu intervenciju i otklanjanje prijetnje.

Prvi pokušaji svjesnog predviđanja, predviđanja sudbine, davanja savjeta za budućnost bili su poznati već starim Grcima. Za ove savjete su otišli u proročište (od latinskog - kažem, molim). Kod starih Grka, Rimljana i naroda s Istoka, ovaj dar je navodno došao od božanstva i prenio se na svećenike; označava i mjesto gdje je proročanstvo objavljeno.

Otuda zaključak: tamo gdje je moguće i potrebno odlučivati, upravljati, djelovati, nije dovoljno samo pokušati predvidjeti (ili vjerovati u prognozu) šta će se tačno dogoditi u budućnosti.

Prije svega, trebate zamisliti šta će se dogoditi ako ništa ne učinite, ali ostavite sve kako jeste. Iskustvo pokazuje da ako problemi nastaju, ne treba ih pasivno čekati i donositi ishitrene odluke, već ih treba aktivno rješavati. Naravno, veoma je teško razviti korisnu prognozu za ljude i postoji mnogo složenosti u nauci o predviđanju.

U modernom predviđanju mogu se razlikovati četiri vrste prognoza:

Istraživački, koji identifikuje obećavajuće probleme uslovno nastavljajući uočene trendove u budućnost.

Normativna, koja ističe moguće načine rješavanja problema postizanja neke vrste optimuma na osnovu unaprijed određenih kriterija.

Analitički, koji omogućava u naučne svrhe utvrđivanje kognitivne vrednosti različitih metoda i sredstava proučavanja budućnosti.

Prognoze-Upozorenja, koje se izrađuju radi direktnog djelovanja na svijest i ponašanje ljudi kako bi ih natjerali da spriječe predviđenu budućnost.

Svjetska praksa predviđanja savladala je tri načina razvoja specifičnih prognoza:

Ekstrapolacija u budućnost tendencija, zakonitosti koje su prilično poznate u prošlosti i sadašnjosti.

Modeliranje predmeta proučavanja, predstavljanje u pojednostavljenom šematskom obliku, pogodnom za dobijanje prediktivnih zaključaka.

Primjer je matrica tipa šahovskog turnira ili, recimo, tablice periodnog sistema elemenata, koje su konstruirane tako da se odgovarajući podaci prikazuju na sjecištima različitih vrijednosti.

Prediktivna procjena stručnjaka, odnosno osobe koja je u stanju manje-više objektivno prosuditi izglede odgovarajuće pojave.

Čini se da se navedene slike prognoze međusobno nadopunjuju. Svaka ekstrapolacija je model i procjena, a svaka prediktivna procjena je procjena plus ekstrapolacija.

Zauzvrat, prediktivna procjena uključuje ekstrapolaciju i imaginarno modeliranje.

Osim toga, postoje takve metode predviđanja:

istorijske analogije.

Računarsko modeliranje.

Scenario budućnosti.

Međutim, najvažniji metod društvenog predviđanja ostaje stručna procjena perspektiva realnog istorijskog procesa, pod uslovom da se zasniva na ispravnim teorijskim konstrukcijama o njemu, koristeći rezultate dobijene drugim metodama, i daje tim rezultatima ispravnu interpretaciju.

Treba napomenuti da danas predviđanje sve više poprima društvenu orijentaciju.

Društveno-ekonomsko predviđanje je integrirajuća oblast znanja, ne može se podijeliti na posebne „departmane nauke“, jer ne može biti opravdanih društvenih prognoza bez uzimanja u obzir perspektiva ekonomskog, ekološkog, demografskog razvoja, naučnog i tehnološkog napretka, moguća evolucija kulture, dinamika međunarodnih odnosa.

Dakle, zadatak socio-ekonomskog predviđanja je, s jedne strane, da, rukovodeći se stvarnim procesima stvarnosti, otkrije izglede za bližu ili dalju budućnost u oblasti koja se proučava, a s druge strane, da omogući izradu optimalnih tekućih i dugoročnih planova, na osnovu prognoze i procjene donesene odluke sa stanovišta njenih posljedica u prognoziranom periodu.

Društveno predviđanje kao studija sa širokim spektrom objekata analize zasniva se na mnogim metodama. Prilikom klasifikacije metoda predviđanja izdvajaju se njihove glavne karakteristike, što im omogućava da se strukturiraju prema: stepenu formalizacije; princip djelovanja; način da dođete do informacija.

Stepen formalizacije u metodama predviđanja, u zavisnosti od predmeta proučavanja, može biti različit; metode za dobijanje prediktivnih informacija su dvosmislene, uključuju: metode asocijativnog modeliranja, morfološke analize, probabilističko modeliranje, ispitivanje, metodu intervjua, metode kolektivnog generisanja ideja, metode istorijske i logičke analize, pisanje scenarija itd. Najčešće metode društvenog predviđanja su metode ekstrapolacije, modeliranja i ekspertize.

Ekstrapolacija znači proširenje zaključaka koji se odnose na jedan dio pojave na drugi dio, na pojavu u cjelini, na budućnost. Ekstrapolacija se zasniva na hipotezi da će prethodno identifikovani obrasci funkcionisati u periodu prognoze. Na primjer, zaključak o nivou razvoja bilo kojeg društvena grupa može se uraditi iz zapažanja njenih pojedinačnih predstavnika, a o perspektivama kulture - iz trendova iz prošlosti.

Metoda ekstrapolacije je raznolika - ima najmanje pet različitih opcija. Statistička ekstrapolacija - projekcija rasta stanovništva prema prošlim podacima - jedna je od najvažnijih metoda modernog društvenog predviđanja.

Modeliranje je metoda proučavanja objekata znanja u odnosu na njihove parnjake - stvarne ili mentalne.

Analog objekta može biti, na primjer, njegov izgled, crtež, dijagram itd. U društvenoj sferi češće se koriste mentalni modeli. Rad sa modelima omogućava vam da prenesete eksperimentisanje sa stvarnog društvenog objekta na njegov mentalno konstruisan duplikat i izbegnete rizik od neuspešne, po ljude još opasnije, upravljačke odluke. glavna karakteristika mentalni model i leži u činjenici da može biti podvrgnut bilo kakvoj vrsti testova, koji se praktično sastoje u promeni parametara samog sebe i sredine u kojoj on (kao analog realnog objekta) postoji. Ovo je velika prednost modela. Može poslužiti i kao model, neka vrsta idealnog tipa, aproksimacija kojoj može biti poželjna kreatorima projekta.

Postoje takve sfere društvenog života u kojima je nemoguće koristiti druge metode predviđanja, osim stručnih. Prije svega, to se odnosi na ona područja u kojima nema potrebnih i dovoljnih informacija o prošlosti.

Prilikom stručne procjene stanja bilo posebne društvene sfere, bilo njenog sastavnog elementa, ili njenih komponenti, uzima se u obzir niz obaveznih odredbi i metodoloških zahtjeva. Prije svega, procjena početne situacije:

Faktori koji predodređuju nezadovoljavajuće stanje;

Pravci, tendencije, najkarakterističnije za dato stanje situacije;

karakteristike, specifičnosti razvoja najvažnijih komponenti;

najkarakterističniji oblici rada, sredstva kojima se obavljaju aktivnosti.

Drugi blok pitanja uključuje analizu aktivnosti onih organizacija i službi koje obavljaju ovu djelatnost. Evaluacija njihovih aktivnosti je da se identifikuju trendovi u njihovom razvoju, njihov rejting u javnom mnjenju.

Stručnu ocjenu sprovode posebni stručni centri, naučno-informacioni i analitički centri, stručne laboratorije, stručne grupe i pojedinačni stručnjaci.

Metodologija stručnog rada uključuje nekoliko faza:

utvrđuje se stručni krug;

problemi su identifikovani;

skiciran je plan i vrijeme za akciju;

razvijaju se kriterijumi za stručne ocjene;

naznačeni su oblici i metode u kojima će biti iskazani rezultati ispitivanja (analitička bilješka, okrugli sto, konferencija, publikacije, govori stručnjaka).

Dakle, društveno predviđanje se zasniva na razne metode istraživanja, od kojih su glavna ekstrapolacija, modeliranje i ekspertiza.


Pod prognozom se podrazumijeva naučno utemeljen sud o mogućim stanjima objekta u budućnosti, o alternativnim načinima i vremenu njegove implementacije. Proces izrade prognoza naziva se predviđanjem.

Predmet društvenog predviđanja mogu biti svi društveni sistemi, sve pojave koje se dešavaju u društvu.

Predmet društvenog predviđanja su ljudi – pojedinačni naučni i praktični radnici i istraživačke organizacije.

Predmet je unapređenje potreba društva i zadovoljenje njegovih potreba.

Osnova za formiranje prognoze su statične informacije i informacioni niz - sistem naučno utvrđenih parametara i faktora koji sveobuhvatno karakterišu objekat predviđanja.

Postoje sljedeće vrste prognoza:

) Po kontrolnoj hijerarhiji:

a) prognoze razvoja pojedinačnih preduzeća i njihovih udruženja

b) prognoze razvoja industrija i klastera

c) prognoze razvoja opština

d) prognoze regionalnog razvoja

e) prognoze razvoja zemlje

f) prognoze razvoja međunarodne saradnje i međunarodne strukture

g) globalne prognoze (u svijetu)

) Do vremena iščekivanja događaja:

a) operativni (7 dana-1 godina)

b) kratkoročni (1-3 godine)

c) srednjoročni (4-10 godina)

d) dugoročno (10-20 godina)

e) dugoročno (20-50 godina)

f) ultra-dugoročni (50 godina ili više)

) Po objektu i horizontu:

a) kvantitativno specifično (jasno izračunate opcije rješenja sa skupom razvojnih indikatora)

b) kvalitet

) Prema načinu pružanja informacija o prognozi:

a) tačka (u obliku jedne vrijednosti)

b) interval (skup vrijednosti predviđene vrijednosti na osnovu izračunavanja intervala)

) Funkcionalno:

a) pretraga

b) normativni

Trenutno se izdvaja nekoliko metodoloških principa društvenog predviđanja, na osnovu kojih se vrši analiza objekta prognoze i razvija sama prognoza.

Princip je osnova od koje se mora polaziti i kojom se mora voditi u djelovanju.

) Princip konzistentnosti u predviđanju. Glavni koncept u ovom slučaju je "sistem" - cjelina sastavljena od dijelova; veza, ili skup elemenata sa odnosima i vezama među njima, koji čine određeni integritet. Treba imati na umu da je suština koncepta sistema usko povezana sa kategorijama kao što su: integritet, struktura, element veze, relacioni podsistem itd.

Karakteristična karakteristika sistema je karakteristika skupa elemenata koji formiraju sistem da se odupre okruženju. Osim toga, funkcioniranje sistema zasniva se na određenoj uređenosti njegovih elemenata, odnosa i veza.

Društveni sistem se shvaća kao složena, uređena cjelina, koja uključuje pojedince i društvene zajednice, ujedinjene različitim vezama i odnosima koji su specifično društvene prirode.

) Princip istoricizma u društvenom predviđanju fokusira se na proučavanje specifičnih obrazaca, uslova za njihov razvoj i zahtijeva pojačanje predviđanja globalnih promjena sistematskim predviđanjem privatnijih društvenih procesa.

U tom smislu, prognoza rafinira naše razumijevanje opšteg trenda razvoja, otkriva specifičnosti i karakteristike budućeg razvoja pojava, lokalizuje ih u prostorno-vremenskim granicama, tj. predstavlja prediktivni model razvoja date pojave ili procesa. Ovo uzima u obzir moguće promjene prognostički fond, tj. uslove u budućnosti.

) Uz pomoć principa društvenog određenja i razvoja, predviđanje uzima u obzir različite veze i zavisnosti u javni život(kao dio sistematskog pristupa). Poznato je da su fenomeni materijalnog i duhovni svijet nalaze se u objektivnom redovnom odnosu i međuzavisnosti (determinizam). A važna odredba ove uslovljenosti je uzročnost, tj. takva povezanost pojava u kojoj jedna pojava (uzrok) pod dobro definisanim uslovima nužno generiše, proizvodi drugu pojavu (posledicu). Modeliranje scenarija, scenarijsko razmišljanje se zasniva na ovoj poziciji.

) Princip koherentnosti podrazumijeva usaglašavanje normativnog i istraživačkog pristupa i, shodno tome, predviđanja; prognoze mogućeg razvoja raznim oblastima- ekonomski, ekološki, demografski i drugi, različiti periodi prednjačenja u prognozi - kratkoročni, srednjoročni, dugoročni, dugoročni.

) Princip provjerljivosti prognoze ukazuje na obaveznu proceduru za provjeru izrađenih prognoza na tačnost, pouzdanost, pouzdanost i njihovu validnost. U tu svrhu postoji čitava grupa metoda, o kojima će biti riječi u nastavku.

) Princip isplativosti prognoziranja usko je povezan sa pouzdanošću, jer samo pouzdana prognoza može biti isplativa. To znači da bi se troškovi izrade prognoze, a radi se o vrlo skupoj studiji, trebali isplatiti, a ne samo donijeti profit, prihod kupcu prilikom korištenja, ili pozitivan efekat u bilo kojem drugom slučaju.

) Princip kontinuiteta prognoziranja (posebno u kriznim uslovima) zahtijeva prilagođavanje prognoza kako novi podaci o objektu prognoziranja budu dostupni. A to je moguće uz funkcionisanje sistema permanentne prognoze u istraživačkim centrima kako bi se pratila situacija i, shodno tome, precizirala prognoza. Samo u ovom slučaju možete računati na pouzdanu prognozu.

3 Funkcije predviđanja

Glavne funkcije socio-ekonomskog predviđanja su:

Naučna analiza ekonomskih, društvenih, naučnih i tehničkih procesa i trendova.

Istraživanje objektivnih veza društveno-ekonomskih i političkih pojava i procesa.

Procjena objekta prognoze.

Identifikacija alternativa razvoju privrede i društveni razvoj.

Akumulacija naučnog materijala za razuman izbor određenih rješenja.

Naučna analiza ekonomskih, društvenih, naučnih i tehničkih procesa i trendova vrši se u tri faze:

retrospekcija;

prospekcija.

Retrospekcija se shvata kao faza predviđanja, u kojoj se proučava istorija razvoja objekta predviđanja kako bi se dobio njegov sistematski opis. U fazi retrospekcije odvija se prikupljanje, pohranjivanje i obrada informacija, izvora potrebnih za predviđanje, optimizacija kako sastava izvora tako i metoda mjerenja, konačno formiranje strukture i sastava karakteristika objekta prognoze.

Dijagnoza je takva faza predviđanja, u kojoj se proučava sistematski opis objekta predviđanja kako bi se identifikovali trendovi njegovog razvoja i odabrali modeli i metode predviđanja.

U fazi dijagnoze vrši se analiza objekta prognoze koji je u osnovi modela prognoze. AT opšti pogled ova pitanja se razmatraju u procesu preprognostičke pripreme prilikom inicijalnog opisa objekta i formulacije prognostičkog problema, formiranja prognostičkog problema i pripreme retrospektivne faze.

U fazi dijagnoze, analiza objekta prognoze se po pravilu završava ne samo izradom modela prognoze, već i izborom odgovarajuće metode prognoze.

Prospekcija je faza predviđanja, u kojoj se, prema dijagnozi, razvijaju prognoze objekta predviđanja, procjenjuje se (verifikacija) pouzdanost, tačnost ili valjanost prognoze, a cilj prognoze se ostvaruje kombinovanjem određenih prognoza. zasnovano na principima predviđanja (sinteze).

U fazi istraživanja pokazuje se koje informacije o objektu predviđanja nedostaju, ranije primljene informacije se specificiraju i prilagođavaju se modelu predviđenog objekta prema informacijama koje su primljene.

Uz kontinuiranu prirodu predviđanja, analiza njegovog objekta odvija se kontinuirano, prateći sve faze formiranja prognoze, čime se obezbjeđuje povratna informacija između stvarnog objekta i njegovog prognostičkog modela. Analitički rad se sastoji u utvrđivanju trendova u ekonomskom razvoju faktora koji utiču na promjenu objekta na osnovu dubinske analize nacionalnog i svjetskog iskustva, pronalaženja početnog nivoa i najvažnijih problema koji određuju dalji razvoj Nacionalna ekonomija.

Kao rezultat naučne analize ekonomskih procesa i trendova u razvoju privrede, utvrđuje se u kojoj meri usvojene planske odluke odgovaraju budućem razvoju, postoje nedoslednosti u privredi, upoređuje se dostignuti nivo u zemlji sa svetskom nivou.

Naučna analiza omogućava da se utvrde oni faktori čiji aktivni uticaj dovodi do promene postojećih trendova i situacije koja se razvila.

Procjena objekta predviđanja zasniva se na kombinaciji aspekata determinizma i neizvjesnosti. U nedostatku jednog od njih, predviđanje gubi smisao. Sa apsolutnim determinizmom nestaje mogućnost alternativnog izbora rješenja.

Uz apsolutnu neizvjesnost, konkretna reprezentacija budućnosti je nemoguća.

Jedan od uslova za formiranje ekonomskih, društvenih, naučnih i tehničkih prognoza je njena periodizacija, odnosno usklađenost sa nacionalnim ekonomskim planovima. Svaka prognoza zasnovana je na procesima koji se odvijaju u nacionalnoj ekonomiji, a koji su svojim trajanjem uključeni u njen vremenski horizont.

Predviđanje u svojoj srži je kontinuiran proces. Ovo se izražava u potrebi da se preciziraju prognoze, uzimajući u obzir preciziranje naučnih podataka i novih ekonomskih pojava koje nastaju u toku realizacije nacionalnog ekonomskog plana.

U procesu planiranja razvijaju se prognoze:

Identifikacija tekućeg plana, čiji rezultati mu omogućavaju da izvrši određena prilagođavanja i pruži početnu osnovu za planiranje za naredni planski period.

Budući planirani red, čiji rezultati služe kao naučni i analitički materijal za izradu narednog plana.

Za period koji premašuje naredni planirani period, koji procjenjuju posljedice donesenih planiranih odluka i identifikuju nove uslove i razvojne probleme na duži rok.

Također je potrebno istaknuti sljedeće funkcije:

Poseban.

Pružanje:

predviđanje;

informacije;

organizacija.

Planiranje.

koordinacija.

Regulativa.

Humanistički.

Konsolidacija.

Transfer društvenog iskustva.

Funkcije se također dijele na:

Regulatorno.

Orijentacija.

Upozorenje.

Regulatorne funkcije:

u prognozi se uvijek poštuju određeni pokazatelji i norme;

omogućiti implementaciju prediktivnog modela;

upozoriti organ upravljanja na subjektivnost u njegovom djelovanju.

Funkcije orijentacije:

izražavaju se u definiciji od strane subjekta upravljanja ciljeva razvoja društva;

realnije usmjeravanje i selektivni pristup informacijama.

Karakteristike upozorenja:

informisati kontrolno tijelo o mogućim i stvarnim odstupanjima objekta od prediktivnog modela;

omogućavaju analizu faktora i uzroka koji određuju funkcionisanje sistema upravljanja i pravovremeno preduzimanje mera za njihovu stabilizaciju.

Prilikom implementacije određenih funkcija predviđanja potrebno je odrediti pristupe koji čine naučnu osnovu ekonomskog i društvenog predviđanja.

AT dato vrijeme koriste se dva pristupa.

Istraživačkim (ili istraživačkim) pristupom krajnji cilj je utvrđivanje mogućih stanja objekta prognoze u budućnosti, s obzirom da se pohranjuju postojeći trendovi razvoja ovog objekta. Ovo ne uzima u obzir uslove koji mogu promijeniti ove trendove.

Normativnim pristupom podrazumijeva se da se određivanje načina i vremena postizanja mogućeg stanja objekta u budućnosti shvata kao cilj. Na primjer, u istraživačkom pristupu, na osnovu dostupnih podataka o rastu potrošnje, predviđamo za koliko se ona tokom perioda povećava do nivoa racionalnih normi. Ovim pristupom istražuju se i predviđaju mogući načini promjene trendova zbog intenziviranja proizvodnje, poboljšanja njene strukture, povećanja produktivnosti rada itd.

U istraživačkom pristupu kao osnova se utvrđuje dostignuti nivo. Na primjer, kod nas je optimalna radna dob 16 godina, pa će radni resursi za 15-16 godina unaprijed biti određeni trenutnom strukturom stanovništva.

Svaka predviđena pojava ili proces ima svoje porijeklo u sadašnjosti i prošlosti. Buduće stanje objekta predviđanja formira se od već poznatih elemenata, doduše u novim proporcijama, i drugih veza. Sa povećanjem perioda prognoze, ova zavisnost se sve manje prati.

Dva naučna pristupa o kojima smo gore govorili, a koja implementiraju funkcije predviđanja, međusobno su povezana, međusobno se nadopunjuju. Veza nalazi svoj izraz u nizu zajedničkih karakteristika. U oba slučaja potrebno je pratiti odnos prošlosti i budućnosti.

U istraživačkim i normativnim pristupima pohranjuje se naslijeđe između prošlosti i sadašnjosti, budući da se opisuje i definira dostiglo stanje može se zasnivati ​​samo na studiji stanje tehnike, a s druge strane, dobijeni rezultati ili predviđeni ciljevi moraju biti u korelaciji sa realnim mogućnostima nauke, tehnologije i ekonomije.

Kriterijumi za progresivni razvoj društva:

Povećanje individualne slobode i odgovornosti.

Afirmacija pravde u društvenom životu.

Povećanje otvorenosti društva.

Stvaranje sistema socijalne i moralne sigurnosti ličnosti.

Efikasnost i pouzdanost prognoza je predodređena mnogim faktorima, uključujući usklađenost sa osnovnim principima pristupa i samog procesa istraživanja.

Među najvažnijim od njih su:

izbor glavnih faktora i elemenata ovog sistema, utvrđivanje njihove uloge i značaja u društvenoj sferi;

identifikacija zasnovana na analizi glavnih trendova u razvoju proučavanih procesa (nezaposlenost, socijalna zaštita itd.);

Ekstrapoliranje ovih trendova u budućnost;

Sinteza ovih budućih putanja u sadašnjim društvenim procesima;

integracija sa prognozama u drugim oblastima javnog delovanja;

sastavljanje sveobuhvatne prognoze na više nivoa kako općenito tako i za pojedinačne procese i područja;

kontinuirano prilagođavanje prognoza.

Glavni uvjeti za pouzdanost prognoza uključuju:

a) dubina i objektivnost analize;

b) poznavanje specifičnih uslova;

c) efikasnost, kompetentnost i brzina u izvođenju i obradi materijala.

Od posebnog značaja u društvenom predviđanju su informacije, baza podataka statističkog materijala.

U teorijsko-metodološkom smislu, potrebno je uzeti u obzir niz važnih odredbi:

percepcija društvenih procesa kao objektivne stvarnosti;

korištenje holističkog, sistematskog pristupa istraživanju;

istorijski determinizam, tj. prepoznavanje uzročno-kauzalnih uslova ovih procesa.

upitni intervju asocijativno predviđanje

Poglavlje 2

1 Klasifikacija metoda predviđanja

Intuitivne metode predviđanja koriste se u slučajevima kada je moguć uticaj mnogih faktora zbog značajne složenosti objekta predviđanja. U ovom slučaju koriste se stručne procjene.

Istovremeno razlikuju:

individualne stručne procjene;

kolektivne stručne procjene.

Individualne stručne procjene uključuju:

metoda "intervjua", u kojoj se direktan kontakt stručnjaka sa specijalistom provodi prema shemi: "pitanje - odgovor";

analitička metoda, u kojoj se vrši logička analiza neke predvidljive situacije, sastavljaju se analitički izvještaji;

metoda skriptiranja koja se oslanja na određivanje logike procesa ili uticaja tokom vremena pod različitim uslovima.

Metode kolektivnih stručnih procjena uključuju:

metoda "Delphi";

matrična metoda. Ova grupa metoda zasnovana je na činjenici da je kod kolektivnog razmišljanja najveća tačnost rezultata; u najmanju ruku, produktivne ideje mogu proizaći iz obrade pojedinačnih nezavisnih procjena koje vrše stručnjaci.

Grupa formaliziranih metoda uključuje dvije podgrupe:

ekstrapolacija;

modeliranje.

Prva podgrupa uključuje metode najmanjih kvadrata, eksponencijalno izglađivanje, pokretne prosjeke. Do drugog - strukturno, mrežno, matrično modeliranje.

Razmatrane klase intuitivnih i formalizovanih metoda su po svom sastavu slične ekspertskim i "činjeničnim" metodama. Faktografske metode se zasnivaju na stvarno postojećim informacijama o objektu predviđanja i njegovom dosadašnjem razvoju, ekspertske metode se zasnivaju na informacijama dobijenim procjenama eksperata.

Klasa stručnih metoda predviđanja uključuje metodu heurističkog predviđanja (heuristika je nauka koja proučava produktivno, kreativno mišljenje).

Ovo je analitička metoda čija je suština izgradnja i dalje skraćivanje „drveta pretrage“ ekspertske evaluacije koristeći neku vrstu heuristike. Ovom metodom vrši se specijalizovana obrada prediktivnih stručnih procjena dobijenih sistematizovanim ispitivanjem visokokvalifikovanih specijalista. Koristi se za izradu prognoza naučnih i tehničkih problema i objekata, čija analiza razvoja nije u potpunosti ili djelimično podložna formalizaciji.

Struktura metode heurističkog predviđanja uključuje kao glavne elemente:

sinteza grafa objektnog modela;

formiranje stručnih timova i ocjenjivanje stručnosti stručnjaka;

formiranje pitanja i izrada stručnih procjena;

analiza rada stručnjaka;

algoritmi za obradu tabela stručnih procjena;

slika varijacije primljenih prognoza;

sinteza prediktivnih modela.

Posebno mjesto u klasifikaciji metoda ekonomskog predviđanja zauzimaju takozvane kombinovane metode, koje kombinuju druge metode masakra. Na primjer, kolektivne stručne procjene i metode modeliranja ili statističke metode i ispitivanje stručnjaka.

Kao informacije koriste se činjenični i stručni podaci.

Prilikom klasifikacije metoda predviđanja, mora se imati na umu da smislenu sistematizaciju metoda predviđanja treba odrediti sam predmet predviđanja, procesi ekonomskog razvoja i njihovi obrasci.

Sa stanovišta procjene mogućih načina i rezultata prediktivnog naučnog i tehnološkog razvoja, prognoze se mogu podijeliti u tri faze:

istraživanje;

softver;

organizaciono.

Zadaci istraživačke prognoze su utvrđivanje mogućih ishoda budućeg razvoja i izbor jednog ili više pozitivnih ishoda iz niza mogućih opcija.

Tako se, na primjer, razvoj kompjuterske tehnologije može prikazati kao povećanje njihove brzine, povećanje memorijskog kapaciteta i niz logičkih mogućnosti.

Specifični pristupi i metode ekonomskog predviđanja u potpunosti su vezani za ekonomsko predviđanje. Strukturu ove nauke određuju njeni glavni problemi:

analiza i sinteza objekta prognoze;

prilagođavanje metoda predviđanja objektu prognoze;

algoritmizacija procesa predviđanja.

U arsenalu alata za ekonomsku prognozu važnu ulogu imaju kvantitativne metode za obradu prognostičkih informacija - ekonomsko-matematičke metode, ekonomsko-matematičko modeliranje i statička ekstrapolacija. Metodologija ekonomskog predviđanja istražuje budućnost u tri aspekta:

ontološki;

logičan;

epistemološki.

Ontološki aspekt pokazuje kako se budućnost rađa i formira, karakteriše njenu ukupnu sliku, faktore koji na nju utiču.

U logičkom aspektu, prognoza se proučava kao opšti naučni koncept formulisan da razjasni objektivni sadržaj procesa i rezultata predviđanja.

Epistemološki aspekt ima zadatak da otkrije kako se budućnost prikazuje u ljudskom umu, koji oblici tog prikaza, njegova istina. Kao oblik spoznaje, prognoza sa epistemološke tačke gledišta je odraz zakonitosti i mogućih načina razvoja predviđenih procesa i pojava.

Shodno tome, problem naučnog predviđanja pokriva kako epistemološki aspekt vezan za proučavanje prognoza u funkciji zakona i teorije nauka, tako i praktični aspekt, koji se posebno izražava u direktnoj vezi predviđanja sa planiranjem i menadžment.

2.2 Tradicionalne metode društvenog predviđanja

Najpouzdaniji metod društvenog predviđanja ostaje stručna procjena perspektiva stvarnog istorijskog procesa, pod uslovom da se zasniva na ispravnim teorijskim idejama o njemu, koristi rezultate dobijene drugim metodama i daje tim rezultatima ispravnu interpretaciju.

Anticipacija budućnosti neminovno, na ovaj ili onaj način, utiče na svijest i ponašanje ljudi u sadašnjosti. Ovisno o opisu budućnosti sadržanom u društvenim prognozama, one navode osobu da ili aktivno teži tome, ili se suprotstavlja njenom nastanku, ili pasivno očekuje. Dakle, svaka društvena prognoza kombinuje i naučni i kognitivni sadržaj i određenu ideološku svrhu.

A u ovoj fuziji dvije funkcije – kognitivne i ideološke – i prva i druga mogu prevladati. Na osnovu sadržaja i svrhe različitih prognoza mogu se razlikovati četiri glavna tipa (tipa): pretraga; regulatorni; analitički; upozoravajuća predviđanja.

Eksploratorne prognoze (ponekad nazvane "istraživačkim" ili "realističnim") se prave kako bi se otkrilo kakva bi budućnost mogla biti, počevši od realnih procjena trenutnih trendova razvoja u različitim oblastima društvenog djelovanja.

Normativne prognoze, usmjerene na postizanje određenih ciljeva u budućnosti, sadrže različite praktične preporuke za implementaciju relevantnih razvojnih planova i programa.

Analitičke prognoze se, po pravilu, izrađuju kako bi se utvrdila kognitivna vrijednost različitih metoda i sredstava proučavanja budućnosti u naučne svrhe.

Prognoze-upozorenja se prave da direktno utiču na svijest i ponašanje ljudi kako bi ih natjerali da spriječe očekivanu budućnost.

Naravno, razlike između ovih glavnih tipova prognoza su proizvoljne; u istoj specifičnoj društvenoj prognozi mogu se kombinirati znakovi nekoliko tipova.

Mora se reći da su neki doktrinaristi i konzervativni društveni naučnici u našoj zemlji sasvim nedavno odbacili futurologiju (futurologiju (od latinskog futurum - budućnost i ... logika), u širem smislu - skup ideja o budućnosti Zemlje i čovječanstvo, u užem smislu - polje naučnog znanja, koje pokriva perspektive društvenih procesa, sinonim za predviđanje i predviđanje), nazivajući ga "buržoaskom pseudonaukom", budući da su genetika i kibernetika ranije odbačene pod tim izgovorom. Međutim, pobijajući tvrdnje zapadnih futurologa o monopolskom pravu da se istražuje budućnost, nema potrebe poricati društveno predviđanje prava na postojanje kao posebne grane. naučna saznanja, proglašavajući to prerogativom svake nauke posebno.

U modernoj eri, uz dalju specijalizaciju u nauci, raste želja za integracijom znanja i „odozdo” (biofizika, geohemija, itd.) i „odozgo” (kibernetika, ekologija, itd.). Među takvim integrirajućim granama znanja je i društveno predviđanje, koje se očito ne može podijeliti u zasebne odsjeke nauke. Jer ne može biti opravdanih društvenih prognoza bez uzimanja u obzir izgleda za ekonomski, ekološki, demografski razvoj, naučni i tehnološki napredak i mogući razvoj kulture i međunarodnih odnosa.

Anticipacija budućnosti je interdisciplinarno sveobuhvatno proučavanje perspektiva čovječanstva, koje može biti plodonosno samo u procesu integracije humanitarnog, prirodno-naučnog i tehničkog znanja.

Zaključak o sličnosti individualne akcije istraživač ekonomskog prostora sa glavnim redoslijedom istraživačkog postupka provodi se upoređivanjem koraka proučavanja ekonomskog prostora sa skupom elemenata koji karakterišu naučni, tehnički, društveno-ekonomski i duhovni napredak u modernom dobu.

sociosinergetika - nekonvencionalna metoda prognoziranje.

Tradicionalne metode društvenog predviđanja zasnovane na klasičnoj racionalnosti imaju niz nedostataka: jednodimenzionalnost, linearnost, bezalternativnost, itd. Sociosinergetika se razlikuje od klasične metodologije po tome što se zasniva na fundamentalno drugačijem svjetonazorskom pristupu – filozofiji nestabilnosti. Ovo omogućava, prilikom izgradnje modela istorijskih procesa, da se uzmu u obzir tako važne karakteristike stvarnih sistema kao što su stohastičnost, neizvesnost, nelinearnost i polivarijansa.

Ističući prednosti sinergijskog modeliranja evolucijskih procesa, u isto vrijeme treba naglasiti značajne poteškoće povezane s praktičnom upotrebom ovih metoda. Glavni je izuzetno visoka složenost društvenih sistema, prisustvo velikog broja faktora koji određuju njihovu dinamiku. A veze između samih faktora su složene i višestepene. Ovome treba dodati i nedostatak razvoja metoda za analizu faza bifurkacije i evolucijskih katastrofa.

Ove okolnosti su odredile relativno spor napredak u razvoju sinergijskih metoda društvenog predviđanja, odnosno futurosinergetike.

Zaključak

Na osnovu sprovedenog istraživanja moguće je slijedeći zaključci i prijedlozi:

Pod prognozom se podrazumijeva sistem naučno utemeljenih ideja o mogućim stanjima objekta u budućnosti, o alternativnim načinima njegovog razvoja.

Prognoza izražava predviđanje na nivou konkretne primenjene teorije, pri čemu je prognoza dvosmislena i verovatnoćeg i multivarijantnog karaktera.

Proces izrade prognoze naziva se predviđanje.

Predviđanje je jedna od najvažnijih faza projektne aktivnosti. Čovječanstvo, imajući prognoze, svjesno traži i pronalazi načine za izlazak.

Predviđanje u širem smislu je predviđanje, općenito, bilo koje primljene informacije o budućnosti. U užem smislu - posebna naučna studija, čiji su predmet izgledi za razvoj fenomena.

Jedna od najvažnijih vrsta predviđanja je društveno predviđanje - to je predviđanje trendova i izgleda za mogući razvoj društvenih sistema, objekata, društvenih pojava, procesi. Predmet društvenog predviđanja mogu biti svi društveni sistemi, sve pojave koje se dešavaju u društvu.

Predviđanje je sastavni dio procesa razvoja društvenog projekta. Izolirano od dizajna, predviđanje gubi svoje praktično značenje. Društveno predviđanje omogućava da se uzmu u obzir različite mogućnosti kretanja i razvoja društvenih sistema. Razvoj ispravnih prognoza omogućava da se menadžment učini savršenijim, a dizajn efikasnijim.

Dakle, metode socio-ekonomskog predviđanja su skup tehnika i načina razmišljanja koji omogućavaju, na osnovu analize retrospektivnih podataka, egzogene (eksterne) i endogene (unutrašnje) odnose objekta prognoze, kao i njihova mjerenja unutar fenomen ili proces koji se razmatra, da se izvuku sudovi o određenoj pouzdanosti u pogledu njenog (objekta) budućeg razvoja.

BIBLIOGRAFIJA

1. L. E. Basovsky "Prognoziranje i planiranje u tržišnim uslovima" - Studijski vodič: - M. INFRA-M, 2013.

Golubkov E.P. Marketing istraživanje. Moskva: Finpress, 2011.

3. Leontiev V. Ekonomski eseji.

4. Romanenko I.V. Društveno-ekonomsko predviđanje: Bilješke s predavanja. - Sankt Peterburg: Izdavačka kuća Mikhailova V.A., 2012

6. Dobrov G.M. Radna sveska za prognoziranje. - M.: 2010

Safronova V.M. Predviđanje i modeliranje u socijalnom radu: Proc. dodatak za studente. viši udžbenik ustanove. - M.: Izdavački centar "Akademija", 2011.

Vladimirova L.P. Predviđanje i planiranje u tržišnim uslovima. Tutorial. - M.: 2013.

Kurbatov V.I. Socijalni rad: Udžbenik. - M.: Izdavačko-trgovinska korporacija "Daškov i K", Rostov n/D: Nauka - Press, 2011.

Yadov V.A. Sociološka istraživanja: metodologija, program, metode. - M., 2012

Kurs predavanja o socio-ekonomskom predviđanju. - Rostov n/a.: 2011.

Gerasenko V.P. Prognostičke metode upravljanja tržišnom ekonomijom. Dio 1. Gomel., 2014.

NASTAVNI RAD

Predmet "Osnove društvenog predviđanja"

Tema "Metodologija socijalnog predviđanja"

Uvod

Predviđanje - to je metod naučnog istraživanja, koji ima za cilj da pruži moguće opcije za one procese i pojave koji su odabrani kao predmet analize.

Proces predviđanja je prilično relevantan u ovom trenutku. Opseg njegove primjene je širok. Predviđanje se široko koristi u ekonomiji, odnosno u menadžmentu. U menadžmentu su koncepti "planiranja" i "predviđanja" usko isprepleteni. Oni nisu identični i ne zamjenjuju jedno drugo. Planovi i prognoze se razlikuju jedni od drugih u pogledu vremenskih ograničenja, stepena detaljnosti indikatora sadržanih u njima, stepena tačnosti i vjerovatnoće njihovog ostvarenja, ciljanosti i, konačno, pravnog osnova. Prognoze su, po pravilu, indikativne, a planovi imaju snagu direktiva. Ne zamjena i suprotstavljanje plana i prognoze, nego njihova prava kombinacija- to je način sistematskog regulisanja privrede u tržišnoj privredi i prelaska na nju.

U industriji, metode predviđanja također igraju glavnu ulogu. Koristeći ekstrapolaciju i trend, moguće je izvući preliminarne zaključke o različitim procesima, pojavama, reakcijama, operacijama. Postoji mnogo metoda predviđanja. Razlikuje ih ukupan broj, potrebno je odabrati najbolji za upotrebu u svakoj konkretnoj situaciji.

Analiza metoda predviđanja, proučavanje ovih metoda, njihova upotreba u različitim oblastima aktivnosti događaj je racionalizacijske prirode. Stepen pouzdanosti prognoza se zatim može uporediti sa stvarno stvarnim pokazateljima i, nakon izvođenja zaključaka, preći na sljedeću prognozu sa postojećim podacima, tj. postojeći trend. Na osnovu dobijenih podataka moguće je preći na viši nivo u vremenskom aspektu itd.

Prediktivni model - model objekta predviđanja, čije proučavanje omogućava dobijanje informacija o mogućim stanjima objekata u budućnosti i (ili) načinima i vremenu njihove implementacije.

socijalnog predviđanja- predviđanje svega društvenog, svega što je povezano sa društvom, društvenih odnosa, u čijem je središtu osoba.

1.1 Pojam i suština metodologije društvenog predviđanja

Predviđanje- nauka o sistemu našeg razmišljanja o budućnosti, o načinima i metodama proučavanja budućnosti, o pronalaženju multivarijantnih alternativa za promjenu budućnosti, koja je vjerovatnoće prirode.

Prognostika (futurologija) je naučna disciplina o obrascima razvoja prognoza.

socijalnog predviđanja ima za cilj stvaranje promjena u društvenoj sferi osobe i društva i jedna je od manifestacija svrsishodne aktivnosti menadžera u razvoju i pripremi različitih rješenja. socijalni problemi.

Metodologija socijalnog predviđanja istražuje budućnost u ontološkim, logičkim i epistemološkim aspektima.

ontološki aspekt pokazuje kako se budućnost rađa i formira, karakteriše njenu ukupnu sliku, faktore koji na nju utiču.

Logički aspekt omogućava vam da formirate prognozu zasnovanu na dijalektičkim principima, koji se temelje na općim zakonima razvoja prirode i društva, kao i metodama naučnog mišljenja.

Gnoseološki aspekt ima za zadatak da otkrije kako se budućnost prikazuje u ljudskom umu, koji su oblici ovog prikaza, njegova istina. Kao oblik spoznaje, prognoza sa epistemološke strane je odraz obrazaca i mogućih načina razvoja predviđenih procesa i pojava.

Spoznaja objektivne istine u predviđanju odvija se u pravcu od žive kontemplacije do apstraktnog mišljenja, a od njega do praktične implementacije.

Metodologija(koncept, doktrina) - sistem principa i metoda za organizovanje i konstruisanje teorijskih i praktičnih aktivnosti, kao i doktrina o ovom sistemu. Ako je teorija rezultat procesa spoznaje, onda je metodologija način za postizanje tog znanja.

Društveno predviđanje se sastoji od nekoliko faza, stoga se u svakoj fazi rješavaju specifični zadaci spoznaje. Za metodologiju predviđanja posebno je važna faza predprognozne orijentacije, u kojoj se razvija koncept istraživanja, konceptualni aparat, određuju glavni metodološki principi analize i predviđanja, metode i tehnike, formiraju hipoteze koje treba da se utvrde. testiran u toku studije.

1.2 Osnovni principi i kriterijumi metodologije društvenog predviđanja

Ispod prognoza odnosi se na naučno utemeljen sud o mogućim stanjima objekta u budućnosti, o alternativnim načinima i vremenu njegove implementacije. Proces izrade prognoze naziva se prognoziranje .

objekt društveno predviđanje mogu biti svi društveni sistemi, sve pojave koje se dešavaju u društvu.

Predmet društvenog predviđanja su ljudi – pojedinačni naučni i praktični radnici i istraživačke organizacije.

Predmet je poboljšanje potreba društva i zadovoljavanje njegovih potreba.

Osnova za formiranje prognoze su statične informacije i informacioni niz - sistem naučno utvrđenih parametara i faktora koji sveobuhvatno karakterišu objekat predviđanja.

Postoje sljedeće vrste prognoza:

1) Po hijerarhiji kontrole:

a) prognoze razvoja pojedinačnih preduzeća i njihovih udruženja

b) prognoze razvoja industrija i klastera

c) prognoze razvoja opština

d) prognoze regionalnog razvoja

e) prognoze razvoja zemlje

f) predviđanja razvoja međunarodne saradnje i međunarodnih struktura

g) globalne prognoze (u svijetu)

2) Po vremenu održavanja događaja:

a) operativni (7 dana-1 godina)

b) kratkoročni (1-3 godine)

c) srednjoročni (4-10 godina)

d) dugoročno (10-20 godina)

e) dugoročno (20-50 godina)

f) ultra-dugoročni (50 godina ili više)

3) Po objektu i horizontu:

a) kvantitativno specifično (jasno izračunate opcije rješenja sa skupom razvojnih indikatora)

b) kvalitet

4) Po načinu pružanja informacija o prognozi:

a) tačka (u obliku jedne vrijednosti)

b) interval (skup vrijednosti predviđene vrijednosti na osnovu izračunavanja intervala)

5) funkcionalno:

a) pretraga

b) normativni

Trenutno se izdvaja nekoliko metodoloških principa društvenog predviđanja, na osnovu kojih se vrši analiza objekta prognoze i razvija sama prognoza.

Princip je osnova od koje se mora polaziti i kojom se mora voditi u djelovanju.

1) Princip konzistentnosti u prognoziranju. Glavni koncept u ovom slučaju je "sistem" - cjelina sastavljena od dijelova; veza, ili skup elemenata sa odnosima i vezama među njima, koji čine određeni integritet. Treba imati na umu da je suština koncepta sistema usko povezana sa kategorijama kao što su: integritet, struktura, element veze, relacioni podsistem itd.

Karakteristična karakteristika sistema je karakteristika skupa elemenata koji formiraju sistem da se odupre okruženju. Osim toga, funkcioniranje sistema zasniva se na određenoj uređenosti njegovih elemenata, odnosa i veza.

Društveni sistem se shvaća kao složena, uređena cjelina, koja uključuje pojedince i društvene zajednice, ujedinjene različitim vezama i odnosima koji su specifično društvene prirode.

2) Princip istoricizma u društvenom predviđanju, fokusira se na proučavanje specifičnih obrazaca, uslova za njihov razvoj i zahtijeva pojačanje predviđanja globalnih promjena sistematskim predviđanjem konkretnijih društvenih procesa.

U tom smislu, prognoza rafinira naše razumijevanje opšteg trenda razvoja, otkriva specifičnosti i karakteristike budućeg razvoja pojava, lokalizuje ih u prostorno-vremenskim granicama, tj. predstavlja prediktivni model razvoja date pojave ili procesa. Istovremeno se uzimaju u obzir moguće promjene u fondu prognoze, tj. uslove u budućnosti.

3) Korišćenje princip društvenog opredeljenja i razvoj predviđanje uzima u obzir različite veze i zavisnosti u javnom životu (u okviru sistematskog pristupa). Poznato je da su pojave materijalnog i duhovnog svijeta u objektivnom redovnom odnosu i međuzavisnosti (determinizam). A važna odredba ove uslovljenosti je uzročnost, tj. takva povezanost pojava u kojoj jedna pojava (uzrok) pod dobro definisanim uslovima nužno generiše, proizvodi drugu pojavu (posledicu). Modeliranje scenarija, scenarijsko razmišljanje se zasniva na ovoj poziciji.

4) Princip konzistentnosti podrazumijeva usklađivanje normativnog i istraživačkog pristupa i, shodno tome, predviđanja; prognoze mogućeg razvoja različitih oblasti - ekonomskih, ekoloških, demografskih i drugih, različita vremena dovođenja u prognozu - kratkoročne, srednje, dugoročne, dugoročne.

5) Princip provjerljivosti predviđanje označava obaveznu proceduru za provjeru tačnosti, pouzdanosti, pouzdanosti i valjanosti izrađenih prognoza. U tu svrhu postoji čitava grupa metoda, o kojima će biti riječi u nastavku.

6)Princip profitabilnosti predviđanje je usko povezano sa pouzdanošću, jer samo pouzdana prognoza može biti isplativa. To znači da bi se troškovi izrade prognoze, a radi se o vrlo skupoj studiji, trebali isplatiti, a ne samo donijeti profit, prihod kupcu prilikom korištenja, ili pozitivan efekat u bilo kojem drugom slučaju.

7)Princip kontinuiteta predviđanje (posebno u kriznim uslovima) zahtijeva prilagođavanje prognoza kako novi podaci o objektu predviđanja postanu dostupni. A to je moguće uz funkcionisanje sistema permanentne prognoze u istraživačkim centrima kako bi se pratila situacija i, shodno tome, precizirala prognoza. Samo u ovom slučaju možete računati na pouzdanu prognozu.

2.1 Sistem indikatora društvenog predviđanja

Sistem indikatora društvenog predviđanja obično se dijeli u 2 kategorije:

1) Kvalitativni i kvantitativni

2) Samac i grupni.

Apsolutni pokazatelji se izražavaju u apsolutnoj vrijednosti, na primjer, u komadima (komadima). Relativno - u udjelima, tj. u procentima (%). Prirodni se izražavaju fizičkim izrazima, na primjer, mliječnost krava. vrijednost imaju novčani oblik izražavanja. Komparativne se zasnivaju na metodi poređenja, a kontekstualne na izboru.

Strukturni indikatori se zasnivaju na podacima između komponenti društvene sfere. Globalni indikatori podrazumevaju sagledavanje društvenog sistema u celini, tj. na globalnom nivou.

2.2 Klasifikacija i karakteristike metoda društvenog predviđanja

Društveno predviđanje kao studija sa širokim spektrom objekata analize zasniva se na mnogim metodama. Prilikom klasifikacije metoda predviđanja izdvajaju se njihove glavne karakteristike.

Metode socijalnog predviđanja- skup tehnika i načina razmišljanja koji na osnovu analize retrospektivnih podataka, egzogene (eksterne) i endogene (unutrašnje) veze objekta predviđanja, kao i njihova mjerenja u okviru pojave ili procesa koji se razmatra , izvode sudove o određenoj pouzdanosti u pogledu njegovog (objekta) budućeg razvoja.

Postoji mnogo metoda društvenog predviđanja i stoga se razlikuju 2 glavne grupe metoda .

1) Jednostavne metode

Metode faktografskog predviđanja zasnivaju se na stvarnom informativnom materijalu korištenom u predviđanju pretraživanja i uključuju:

1) statističke metode

metoda ekstrapolacije

Polazi od obrade kvantitativnih karakteristika objekta dobijenih u prošlosti i sadašnjosti uz relativnu stabilnost sistema. Glavna je analiza vremenskih serija.

metoda analogije itd.

Matematičke analogije uključuju ekonomske modele i međuobjektne analogije. Najčešće se koriste kao najjednostavniji modeli ekonomskog predviđanja. Istorijske analogije su povezane sa napretkom (industrijskim ili regionalnim).

2) metode analize publikacija

Dynamics

Konstrukcija vremenskih serija na osnovu različitih vrsta informacija,
analiza i predviđanje na osnovu toga razvoja odgovarajućih
objekt.

Publikacija

Metoda predviđanja publikacija zasniva se na evaluaciji sadržaja i dinamike publikacija u odnosu na predmet proučavanja.

Patentiranje

Predviđeno je ocjenjivanje fundamentalno novih pronalazaka prema prihvaćenom sistemu kriterijuma i proučavanje dinamike njihovog patentiranja.

Stručne metode predviđanja zasnivaju se na znanju stručnjaka specijalista o objektu predviđanja i generalizaciji njihovih mišljenja o razvoju objekta u budućnosti.

Metodologija stručnog rada uključuje nekoliko faza:

- utvrđuje se stručni krug;

- problemi su identifikovani;

- dat je plan i vrijeme djelovanja;

– razvijaju se kriterijumi za stručne ocjene;

- naznačeni su oblici i metode u kojima će se iskazati rezultati ispitivanja

U normativnom predviđanju koriste se individualne i kolektivne metode predviđanja.

Individualne metode uključuju :

Intervju (Postoji direktan kontakt između stručnjaka i specijaliste prema shemi „pitanje-odgovor“)

Analitičke stručne procjene itd.

Pruža duboku i sveobuhvatnu analizu mogući scenariji razvoj procesa koji se proučava. U tom slučaju stručnjak može uključiti dodatne dokumentarne materijale i dovoljno dugo razmišljati o svojim odgovorima.

Kolektivne metode uključuju:

Izrada skripte

Scenario je opis (hipotetička slika) budućnosti, zasnovan na najvjerovatnijim pretpostavkama. Razvijaju se scenariji kako bi se definirao okvir za budući razvoj. Prognoza uključuje nekoliko scenarija (“cijev scenarija”). U većini slučajeva to su tri scenarija: optimističan, pesimistički i srednje realan (najvjerovatnije.

- drvo golova

« Stablo ciljeva” je strukturirani, hijerarhijski strukturirani (rangirani po nivoima) skup sistemskih, programskih, planskih ciljeva. Gradi se sukcesivnom selekcijom manjih i manjih komponenti na nižim nivoima i predstavlja kombinaciju opšteg cilja, glavnog cilja i podciljeva.

Morfološka analiza itd.

Omogućava kreiranje novih informacija o objektu kao rezultat sistematizacije podataka o svim mogućim rješenjima problema koji se proučava.

2) Kompleksne metode

To uključuje:

1) Metoda prediktivnog grafa

Graf je figura koja se sastoji od tačaka, koje se nazivaju vrhovima, i segmenata koji ih povezuju, a nazivaju se ivicama. Izbor strukture grafa određen je suštinom onih odnosa između elemenata sistema koje on mora izraziti.

Metoda se zasniva na stručnim i formalnim matematičkim procedurama za konstruisanje i analizu grafa koji odražava generalizovani sud širokog spektra stručnjaka o potrebama, mogućim načinima i resursima potrebnim za postizanje cilja.

Na svakom nivou grupa stručnjaka formuliše događaje-ciljeve i uslove za njihovo postizanje.

Prednost metode je mogućnost rada sa grafom u režimu dijaloga "osoba - Informacioni sistem” za testiranje nekih situacija, odnosno sposobnost igranja različitih situacija.

Grafikon je dinamičan sistem, a kada dolazi od stručnjaka nove informacije razmatraju se procjene, opcije prognoze i donesene odluke.

2) Metoda sistema uzorka

Koristi se u planiranju razvoja u uslovima neizvesnosti. Metoda se zasniva na podjeli složenog problema na manje probleme sve dok svaki podproblem ne bude sveobuhvatno (prema različitim kriterijima) i pouzdano kvantificiran od strane stručnjaka.

Ova metoda se uglavnom koristi da se predvidi kako će formulirani ciljevi i zadaci postići oni koji upravljaju situacijom.

Struktura metode:

izbor objekta prognoze

identifikaciju trenutnih unutrašnjih i eksternih obrazaca

analiza hijerarhije pravilnosti koja ukazuje na koeficijent relativne važnosti svakog nivoa unutar jedinice i zbir nivoa hijerarhije jednak jedan

formulisanje opšteg cilja prognoze i zadataka za njegovo postizanje

priprema scenarija (na primjer, razvoj)

razvoj algoritma alokacije resursa

procjena rezultata distribucije

Proces predviđanja se provodi korištenjem metodologije sistemske analize. Ono što je najvažnije, omogućava vam da napustite finansijski nesigurne i sporedne teme.

3) Metoda simulacije

1) konstruisanje modela na osnovu preliminarne studije objekta;

2) isticanje bitnih karakteristika objekta;

3) eksperimentalna i teorijska analiza modela;

4) poređenje rezultata simulacije sa stvarnim podacima objekta;

5) korekcija ili usavršavanje modela.

Ekonomsko-matematičko modeliranje zasniva se na principu analogije, odnosno mogućnosti proučavanja objekta kroz razmatranje drugog njemu sličnog i pristupačnijeg objekta. Tako pristupačniji objekat je ekonomsko-matematički model. To je sistem formalizovanih jednačina koje opisuju glavne odnose elemenata koji se formiraju ekonomski sistem ili bilo koji ekonomski proces.

Ovaj model omogućava da se proces dobijanja i obrade početnih informacija dovede do potpunog i iscrpnog opisa, kao i da se problemi koji se razmatraju rešavaju u prilično širokoj klasi specifičnih slučajeva.

4) Metod predviđanja

Foresight (engleski - vizija budućnosti) - proces sistematskih pokušaja da se pogleda u daleku budućnost kako bi se identifikovala područja strateškog istraživanja i tehnologije koja će vjerovatno donijeti najveću ekonomsku i društvenu korist; kompleksan mehanizam koji postiže rezultate kombinacijom sistema metoda.

Ova metoda uključuje planiranje, kontrolu sprovođenja plana koji se sastavlja uzimajući u obzir metodu. Kombinira funkcije predviđanja i planiranja. Pored stručnjaka, uključeni su praktičari i menadžeri. One. koristi se iskustvo, koje nije uvijek izvor inovacija. Ovo je najčešće korištena metoda na svijetu.

Metode predviđanja se dalje mogu podijeliti u dvije dodatne grupe (slika 1):

1) intuitivne metode (bazirane na prevlasti intuicije, odnosno subjektivnih principa)

2) formalizovane metode

Intuitivne metode predviđanja se koriste u slučajevima kada je nemoguće uzeti u obzir uticaj mnogih faktora zbog neznatne složenosti objekta predviđanja. Ova metoda uključuje bazu stručnih mišljenja na osnovu čijeg kreativnog razmišljanja je moguće izgraditi pouzdanu sliku budućnosti uz naknadnu formalnu obradu dobijenih rezultata prognoze.

Glavna centralna faza intuitivnog predviđanja je provođenje anketa stručnjaka o sljedećim metodama:

Individualni i kolektivni

lične i dopisne

usmeno i pismeno

otvoreno i anonimno

Intuitivna metoda predviđanja ima sljedeću strukturu:

1) formiranje stručnih timova i ocjenjivanje stručnosti stručnjaka

2) graf sinteze modeliranog predmeta proučavanja

3) formiranje pitanja i izradu tabela stručnih procena

4) analizu rada stručnjaka

5) algoritam za obradu tabela stručnih procena

6) metoda varijacije primljenih prognoza i sinteze prediktivnih modela.

Postoje individualne i kolektivne stručne procjene.

dio individualne stručne procene uključuje:

1) Metoda intervjua

Postoji direktan kontakt između stručnjaka i specijaliste prema šemi "pitanje-odgovor".

2) Analitička metoda

Izvodi se logička analiza svake predvidljive situacije, sastavljaju analitički izvještaji. Uključuje analizu sistema (integritet i jedinstvo njegovih elemenata), analizu indeksa (omjer pokazatelja učinka prema faktorskim pokazateljima i omjer homogenih proizvoda međusobno u različiti periodi vrijeme) i sinteza.

3) Metoda pisanja skripte

Na osnovu definicije logike razvoja procesa ili pojave u vremenu pod različitim uslovima. Osnovna svrha scenarija je određivanje opšteg cilja razvoja predviđenog objekta, pojave i formulisanje kriterijuma za vrednovanje gornjih nivoa „stabla ciljeva“. Scenarij je slika koja odražava dosljedno detaljno rješenje problema, identifikaciju mogućih prepreka, uočavanje ozbiljnih nedostataka kako bi se riješilo pitanje mogućeg prekida započetih radova ili završetka radova koji su u toku na predviđenom objektu. .

Metode kolektivne stručne procjene uključuju:

1) Metoda "provizije"

Grupa stručnjaka se sastaje više puta kako bi razgovarala o istom pitanju. Metoda "Komisije" predviđa ispitivanje u obliku slobodne razmjene mišljenja radi dobijanja zajedničkog mišljenja stručnjaka. Komunikacija vještaka licem u lice značajno skraćuje vrijeme ispitivanja, olakšava dobijanje jedinstvenog usaglašenog mišljenja. Kada se koristi metoda komisija, preliminarno se izrađuje program diskusije. Grupa eksperata se bira "voljnom metodom" - metodom imenovanja. Obično je to 10-12 osoba.

2) "Brainstorm" ("Brainstorm")

Suština metode brainstorminga je da se aktualizira potencijal stručnjaka u analizi problemske situacije, koji prvo implementira generiranje ideja i naknadno uništavanje tih ideja. Voditelj otkriva sadržaj problematične bilješke i “napad” traje 20-60 minuta.

3) Delphi metoda

Izgrađen je na principu generalizacije mišljenja pojedinačnih stručnjaka u usaglašeno grupno mišljenje i uključuje potpuno odbacivanje kolektivnih diskusija.

4) Matrična metoda

Metoda predviđanja zasnovana na korištenju matrica koje odražavaju vrijednosti (težine) vrhova graf-modela objekta predviđanja, nakon čega slijedi transformacija matrica i rad sa njima.Matrični model je pravokutna tablica, elementi od kojih odražavaju odnos objekata.

Rice. 1. Klasifikacija metoda predviđanja prema formalizaciji

Formalno predviđanje uključuje:

1. Metoda prediktivne ekstrapolacije

Polazi od obrade kvantitativnih karakteristika objekta dobijenih u prošlosti i sadašnjosti uz relativnu stabilnost sistema. Ova metoda se može koristiti u prognozama za period od 5-7 godina, jer se greška vremenom akumulira.

Ove metode uključuju:

1) Najmanji kvadrati

Sastoji se u pronalaženju parametara modela trenda koji minimiziraju njegovo odstupanje od tačaka originalne vremenske serije. Važna točka u dobivanju prognoze pomoću ove metode je procjena pouzdanosti rezultata.

2) Eksponencijalno izglađivanje

To je vrlo efikasna i pouzdana metoda predviđanja. Glavne prednosti metode su mogućnost uzimanja u obzir težine početnih informacija, jednostavnost računskih operacija i fleksibilnost opisivanja različitih dinamika procesa. Ova metoda omogućava da se dobije procena parametara trenda koji karakterišu srednji nivo procesa, ali trend koji preovladava u vrijeme posmatranja. Metoda je našla najveću primjenu kao metoda za implementaciju srednjoročnih prognoza.

3) Pokretni proseci

Ekstrapolacija pokretnog prosjeka uključuje izračunavanje prosjeka grupa podataka u određenom vremenskom intervalu. Štaviše, svaka naredna grupa podataka formira se pomakom od 1 godine ili mjesec dana. Kao rezultat toga, početna fluktuacija izglađivanja vremenske serije. Suština metode leži u činjenici da će predviđeni indikator po svojoj vrijednosti biti jednak prosjeku izračunatom za posljednji vremenski interval.

2. Metode modeliranja

Modeliranje ovo je metoda proučavanja objekata znanja u odnosu na njihove parnjake - materijalne ili mentalne.

Modeliranje se dešava:

Strukturni (predstavlja razvoj mnogih metoda multivarijantne analize, odnosno višestruke linearne regresije, analize varijanse, faktorske analize)

Mreža (omogućava implementaciju sistemski pristup, primijeniti matematičke metode i savremene CT u proučavanju složenih procesa, poboljšati efikasnost planiranja i upravljanja takvim procesima) itd.

Metode modeliranja su najkompleksniji metod predviđanja, koji se sastoji od niza pristupa predviđanju složenih sistema, procesa i pojava. Ove metode se takođe mogu ukrštati sa ekspertskim metodama.

3. Glavni pravci unapređenja metodologije društvenog predviđanja

3.1 Problemi razvoja i pravci unapređenja metodologije društvenog predviđanja

Osnovni zadatak predviđanja je razvoj metodologije predviđanja u cilju povećanja efikasnosti metoda i tehnika za izradu prognoza. Problemi prognoziranja obuhvataju proučavanje karakteristika predviđanja kao oblika konkretizacije naučnog predviđanja i kao specifične vrste naučnog istraživanja, principa optimalnog odabira i kombinovanja metoda predviđanja, metoda provjere i vrednovanja pouzdanosti prognoza, principe korišćenja nalaza kibernetike, teorije verovatnoće, teorije igara i istraživanja operacija za razvoj prognoza, teorija odlučivanja itd.

Da bi predviđanje bilo najefikasnije, ciljevi moraju biti specifični i mjerljivi. Odnosno, za svaki cilj moraju postojati kriterijumi koji bi omogućili procjenu stepena ostvarenosti cilja. Bez ovih kriterijuma nemoguće je implementirati jednu od glavnih funkcija upravljanja-kontrole.

Metodologija predviđanja igra važnu ulogu u predviđanju. Među metodama koje se najčešće koriste u predviđanju društvenog razvoja i životnog standarda stanovništva izdvajaju se: metod stručnih procjena; normativni metod; metoda ekstrapolacije; metoda ekonomsko-matematičkog modeliranja; eksponencijalno izglađivanje, itd.

Posebno je važna metodologija predviđanja društvenog razvoja regiona. AT poslednjih godina na nivou regiona (republika, krajina, oblasti) radi se i radi na sastavljanju kratkoročnih i srednjoročnih prognoza ekonomskog i društvenog razvoja.

Metodološki preduslovi za ovakvo predviđanje su da je region integralni podsistem zajednički sistem društvena proizvodnja, koja obavlja određenu nacionalno-ekonomsku funkciju kroz proizvodnju određenog broja proizvoda ili usluga koji su predmet njene specijalizacije.

Proces izrade prognoze uključuje tri bloka: analitički, konceptualni i prediktivni.

Prilikom razvoja koncepta regionalnog društvenog razvoja mogu se razlikovati 2 glavne faze:

1. formiranje ciljeva i njihova konkretizacija u vidu konkretnih zadataka usmjerenih na rješavanje relevantnih problema;

2. prioritizacija ciljeva i zadataka privrednog i društvenog razvoja i izrada strategije regionalnog razvoja na ovoj osnovi.

Osnovni zadatak u okviru bloka predviđanja je utvrđivanje kvantitativnih parametara i indikatora regionalnog razvoja društvenog sistema u budućnosti. U ovom slučaju koriste se tri vrste prognoza: opšte ekonomske prognoze za razvoj sistema u cjelini; prognoze razvoja pojedinih industrija; prognoze razvoja pojedinih administrativno-teritorijalnih jedinica regije (gradova, okruga i dr.).

Glavni metod za izradu ovih prognoza je kompilacija prospektivnog scenarija razvoja. Ovi scenariji opisuju vjerovatne situacije za budući razvoj regionalnog društvenog sistema i njegovih struktura, njegov odnos sa drugim sistemima, određuju optimalne indikatore regionalnog razvoja na osnovu razni faktori i uslove.

Metod scenarija uključuje uspostavljanje indikatora budućeg razvoja kritično važni pokazatelji spoljašnje okruženje. Na primjer, za razvoj društvene sfere potrebno je uključiti nekoliko opcija za alternativne indikatore budućnosti. Regionalne vlasti uređuju tako da se stanovništvo regiona tokom godine poveća za najmanje 1,5% ili 3%. Ako se u procesu izgradnje scenarija otkrije da će se region pogoršati ekološka situacija, situacija se pogoršava, onda je za precizniju i pouzdaniju prognozu potrebno brojku (3%) prilagoditi naniže, na primjer, smanjiti na 2%.

3.2 Prediktivni proračuni indikatora društvenog razvoja

Najvažnija socio-ekonomska kategorija koja određuje dobrobit ljudi je životni standard. Životni standard je stepen u kome su stanovništvu obezbeđene materijalne i duhovne koristi na osnovu postojećih potreba i stepena ekonomskog razvoja zemlje.

Prema preporuci UN-a, životni standard se mjeri sistemom indikatora koji karakterišu zdravlje, potrošnju, zaposlenost, obrazovanje, stanovanje, socijalnu sigurnost. Poslednjih godina svetska praksa koristi Indeks humanog razvoja (HDI) za procenu nivoa i kvaliteta života. Uključuje: BDP po glavi stanovnika, očekivani životni vijek, prosječan broj godina obrazovanja stanovništva. Dajemo primjer izračuna HDI.

1) očekivani životni vek od najmanje 25 godina; maksimalno 85 godina; RF 67,6 godina.

2) realni BDP po glavi stanovnika ($) najmanje $100; maksimalno $5448; u Ruskoj Federaciji 5184 $.

1. Izračunajte indeks očekivanog životnog vijeka (LE)

Iopzh \u003d (Xsr - Xmin) / (Xmax - X min)

gdje je xsr prosječno trajanježivot,

X min - prosječni minimalni životni vijek,

Xmax je prosječni maksimalni životni vijek.

Za posljednja dva indikatora u proračunima je potrebno 25, odnosno 85 godina.

Iexp = (67,6 - 25) / (85 - 25) = 0,71 ili 71 godina

2. Pronađite indeks BDP-a:

Ivdp = (5184 - 100) / (5448 - 100) = 0,95

3. Izračunajte HDI indeks:

I rchp \u003d (Iopzh + Ivvp + Iobr) / 3

gdje je Iobr indeks obrazovanja stanovništva

I rchp = (0,71 + 0,95 + 0,888) / 3 = 0,85

Odgovor: HDI indeks je 0,85

Osnovni zadatak predviđanja u oblasti društvenog razvoja je, prije svega, utvrđivanje dugoročnih potreba stanovništva i mogućnosti njihovog zadovoljenja u hrani, industrijskim proizvodima, uslugama domaćinstva, stanovanju, obrazovanju, zdravstvenim uslugama, kulture i umetnosti.

U najopštijem obliku, redoslijed izrade prognoza društvenog razvoja i životnog standarda stanovništva može se predstaviti na sljedeći način.

1. Hipotezu o formiranju povećanja životnog standarda generalno određuju tri komponente: rast BDP-a, rast društvenih potreba i rast resursa za buduću potrošnju.

Prognoza stopa rasta resursa za potrošnju zasniva se na prognoziranim proračunima privrednog rasta, povećanja efikasnosti proizvodnje, povećanja investicija itd.

2. Analiza dostignutog životnog standarda uključuje skup indikatora koji obezbjeđuju međusobnu povezanost i logičan slijed u izradi prognoza.

Glavni među ovim pokazateljima su sljedeći:

1. socio-demografski pokazatelji

2. uslovi rada

3. generalizirajući troškovni pokazatelji nominalnih i realnih dohodaka stanovništva

4. zdravstveno stanje i njegove promjene stanovništva u cjelini i pojedinih društvenih grupa;

5. pokazatelji potrošnje stanovništva osnovnih životnih namirnica i neprehrambenih proizvoda;

6. Opšti pokazatelji uslužnog sektora (troškovi stanovništva za plaćanje usluga, indeks cijena (tarife) za određene vrste plaćene usluge stanovništvo;

7. uslovi stanovanja i javne usluge (prosječno stambeno zbrinjavanje stanovništva, obezbjeđenje osnovnih vrsta javnih usluga i dr.);

8. indikatori obrazovanja (stepen obrazovanja stanovništva, broj učenika u školama, broj učenika na fakultetima i srednjim obrazovne institucije, uključujući na 10 hiljada stanovnika itd.);

9. pokazatelji kulture (broj biblioteka, pozorišta, muzeja, klubova, njihova posjećenost, tiraž knjiga, časopisa, novina);

10. stanje životne sredine;

11. štednja stanovništva.

Sistem predviđanja društvenog razvoja i životnog standarda proizilazi iz skupa indikatora o kojima je bilo riječi. To znači da se promjena svakog indikatora mora predvidjeti kako bi se dobila dovoljno potpuna i objektivna slika o dinamici društvenog razvoja i životnog standarda u prognoziranom periodu. Na primjer, izrađuju se prognoze dinamike realnih prihoda stanovništva, promjene indeksa cijena na malo, razvoja stambene izgradnje itd.

Najvažniji generalizujući pokazatelj životnog standarda su prihodi stanovništva. Glavne komponente monetarnog dohotka stanovništva su plate, prihod od preduzetničku aktivnost i imovina (dobit, dividende, kamate, renta), socijalna davanja (penzije, naknade, stipendije, itd.).

Važnu ulogu u predviđanju životnog standarda stanovništva imaju: budžet egzistencijalnog minimuma; minimalni potrošački budžet; budžet sa visokim prihodima.

Budžet egzistencijalnog minimuma se u Ruskoj Federaciji koristi od 1992. godine. Predstavlja vrednovanje potrošačke korpe, kao i obavezna plaćanja i naknade. Potrošačka korpa je minimalni skup prehrambenih, neprehrambenih proizvoda i usluga neophodnih za održavanje zdravlja ljudi i osiguravanje njegove vitalne aktivnosti.

Minimalni potrošački budžet je socijalni minimum sredstava neophodnih za normalno funkcionisanje osobe.

Najvažniji pokazatelj životnog standarda je kupovna moć stanovništva. Pokazuje koliko uslovnih setova egzistencijalnog minimuma stanovništvo može kupiti sa svojim prosječnim novčanim primanjima.

Uzimajući u obzir veličinu potrošačkih budžeta u Ruskoj Federaciji, cjelokupno stanovništvo u smislu prihoda i potrošnje može se podijeliti u sljedeće grupe.

Prva grupa- siromašni slojevi stanovništva, čiji su mjesečni prihodi po stanovniku ispod troškovne procjene budžeta egzistencijalnog minimuma. Životna plata u Rusiji danas u proseku iznosi 5187 rubalja.

Druga grupa- slojevi stanovništva sa niskim primanjima, čiji se mjesečni prihod po stanovniku nalazi u intervalu između troškovne procjene egzistencijalnog minimuma i troškovnika minimalnog potrošačkog budžeta.

Treća grupa- srednji ili relativno imućni segmenti stanovništva, čiji se mjesečni dohodak po glavi stanovnika nalazi u intervalu između troškovne procjene minimalnog potrošačkog budžeta i procjene troškova budžeta visokog prosperiteta.

Četvrta grupa Bogati i bogati ljudi čiji mjesečni prihod po glavi stanovnika premašuje budžet visokog prosperiteta.

Prognozne procjene poboljšanja životnog standarda stanovništva Ruske Federacije po pravilu su povezane sa postizanjem makroekonomske stabilizacije i održivog ekonomskog rasta.

Zaključak

Predviđanje je jedna od najvažnijih faza projektne aktivnosti. Čovječanstvo, imajući prognoze, svjesno traži i pronalazi načine za izlazak. Prvo - lov i sakupljanje, zatim - prelazak na poljoprivredu i stočarstvo, sa nomadskog na sređen načinživot, od sela do urbanih sredina; razvoj resursa Svjetskog okeana itd. Predviđanje u širem smislu je predviđanje, općenito, bilo koje primljene informacije o budućnosti. U užem smislu - posebna naučna studija, čiji su predmet izgledi za razvoj fenomena.

Jedna od najvažnijih vrsta predviđanja je socijalno predviđanje - to je predviđanje trendova i izgleda za mogući razvoj društvenih sistema, objekata, društvenih pojava, procesa. Predmet društvenog predviđanja mogu biti svi društveni sistemi, sve pojave koje se dešavaju u društvu.

Predviđanje je sastavni dio procesa razvoja društvenog projekta. Izolirano od dizajna, predviđanje gubi svoje praktično značenje. Društveno predviđanje omogućava da se uzmu u obzir različite mogućnosti kretanja i razvoja društvenih sistema. Razvoj ispravnih prognoza omogućava da se menadžment učini savršenijim, a dizajn efikasnijim.

Metode društvenog predviđanja su skup tehnika i načina razmišljanja koji omogućavaju, na osnovu analize retrospektivnih podataka, egzogene (vanjske) i endogene (unutrašnje) veze objekta predviđanja, kao i njihova mjerenja u okviru fenomena. ili procesa koji se razmatra, da se izvuku sudovi o određenoj pouzdanosti u pogledu njegovog (objekta) budućeg razvoja.

Intuitivne metode predviđanja koriste se u slučajevima kada je nemoguće uzeti u obzir utjecaj mnogih faktora zbog neznatne složenosti objekta predviđanja. U ovom slučaju koriste se stručne procjene. Istovremeno se razlikuju individualne i kolektivne stručne procjene.

Grupa formaliziranih metoda uključuje podgrupe: ekstrapolaciju i modeliranje. Prva podgrupa uključuje metode: najmanji kvadrati, eksponencijalno izglađivanje, pokretni prosjeci. Do drugog - strukturno, mrežno i matrično modeliranje.

Spisak korišćene literature

1.Arzhenovsky S.V. Metode socio-ekonomskog predviđanja: Udžbenik. - M .: Izdavačka kuća "Dashkov and Co"; Rostov n/a, 2008

2.Safronova V.M. Predviđanje i modeliranje u socijalnom radu: Proc. dodatak za studente. viši udžbenik ustanove. - M.: Izdavački centar "Akademija", 2002

3. Bestuzhev-Lada I.V. Društveno predviđanje. Kurs predavanja. - M.: Pedagoško društvo Rusije 2002

4.Safronova V.M. Predviđanje i modeliranje u socijalnom radu: Proc. dodatak za studente. viši udžbenik ustanove. - M.: Izdavački centar "Akademija", 2002

Prilikom predviđanja koriste se kvalitativne i kvantitativne metode istraživanja. Metoda predviđanja je metoda proučavanja objekta predviđanja, čiji je cilj razvoj prognoze. Skup posebnih pravila, tehnika i metoda čini metodologiju predviđanja.

Najčešće metode kvalitativnog predviđanja uključuju metodu stručnih procjena.

Metoda stručnih procjena uglavnom se koristi u dugoročnim prognozama.

Predviđanje se vrši na osnovu prosudbe stručnjaka (grupe stručnjaka) o zadatku. Ovo su neformalne metode. Stručnjak je kvalificirani stručnjak za određeni problem, koji može donijeti pouzdan zaključak o objektu predviđanja.

U suštini, mišljenje specijaliste je rezultat mentalne analize i generalizacije procesa vezanih za prošlost, sadašnjost i budućnost, na osnovu sopstvenog iskustva, kvalifikacija i intuicije.

Koriste se ako je objekt predviđanja i planiranja složen, nov ili postoji neizvjesnost u njegovom razvoju.

Stručne procjene mogu biti individualne i kolektivne. Metode individualnih stručnih procjena uključuju: *

analitička metoda. Omogućava vam da izvršite logičku analizu bilo koje predvidljive situacije i predstavite ovu analizu u obliku analitičke bilješke. Pretpostavlja samostalan rad stručnjak za analizu trendova, procjenu stanja i razvojnih puteva predviđenog objekta; *

metoda intervjua. Omogućava direktan kontakt između stručnjaka i specijaliste prema šemi „pitanje-odgovor“, pri čemu prognostičar, u skladu sa unaprijed izrađenim programom, postavlja pitanja stručnjaku u vezi sa izgledima za razvoj predviđenog objekta; *

metoda skriptiranja. Na osnovu definicije logike razvoja procesa ili pojave u vremenu pod različitim uslovima. Osnovna svrha scenarija je određivanje opšteg cilja razvoja predviđenog objekta, pojave i formulisanje kriterijuma za vrednovanje gornjih nivoa „stabla ciljeva“. Scenario je slika koja odražava dosljedno detaljno rješenje problema, identifikaciju mogućih prepreka, otkrivanje ozbiljnih nedostataka u cilju rješavanja pitanja mogućeg prekida tekućih ili završenih radova na predviđenom objektu; *

metoda stabla ciljeva. Koristi se u analizi sistema, objekata, procesa u kojima se može razlikovati nekoliko strukturnih ili hijerarhijskih nivoa. „Drvo ciljeva“ se gradi uzastopnim isticanjem manjih i manjih komponenti na nižim nivoima.

Metode kolektivnih stručnih procjena uključuju: *

način rada komisija (kolektivni sastanak). Sastoji se od utvrđivanja konzistentnosti mišljenja stručnjaka o obećavajućim pravcima razvoja objekta predviđanja, koje su prethodno formulirali pojedini stručnjaci. To znači da se razvoj datog objekta ne može odrediti drugim metodama. Provodi se anketiranje stručnjaka uz dalju obradu materijala ankete. Konačni rezultat ankete se prikazuje ili kao prosječna procjena, ili kao aritmetička sredina, ili kao ponderisani prosjek rezultata. *

„Delphi“ metoda se sastoji u organizovanju sistematskog prikupljanja stručnih procjena, njihovoj matematičkoj i statističkoj obradi i dosljednom prilagođavanju od strane stručnjaka svojih procjena na osnovu rezultata svakog ciklusa obrade. Njegove karakteristike leže u anonimnosti eksperata, višekrugnoj proceduri za intervjuisanje stručnjaka putem upitnika, pružajući stručnjacima informacije, uključujući njihovu razmjenu između stručnjaka nakon svakog kruga ankete uz očuvanje anonimnosti procjena, potkrepljujući odgovore stručnjaka. na zahtjev organizatora. Metoda je dizajnirana da dobije relativno pouzdane informacije u situacijama njene akutne insuficijencije. *

metoda brainstorminga. Preporučljivo je odrediti moguće opcije za razvoj objekta predviđanja i dobiti produktivne rezultate u kratkom vremenu uključivanjem svih stručnjaka u aktivan kreativni proces. Suština metode je mobilizacija kreativnog potencijala stručnjaka tokom "brainstorminga" i generiranje ideja uz daljnje uništavanje (destrukciju, kritiku) ovih ideja i formulisanje kontraideja.

Najčešće metode kvantitativnog predviđanja uključuju: *

metoda ekstrapolacije. Ovo je metoda u kojoj se predviđeni indikatori izračunavaju kao nastavak dinamičke serije za budućnost prema identifikovanom obrascu razvoja. U stvari, ekstrapolacija je prijenos prošlih obrazaca i trendova u budućnost na osnovu odnosa indikatora jedne serije. Metoda vam omogućava da pronađete nivo serije izvan njenih granica, u budućnosti. Ekstrapolacija je efikasna za kratkoročne prognoze ako su podaci vremenske serije jaki i stabilni.

Za određivanje prognoze ekstrapolacijom, potrebno je odrediti prosječni godišnji rast u proteklim godinama (formula 1) i ekstrapolirati na buduće periode (formula 2).

Prosječna godišnja stopa rasta (koeficijent) izračunava se po formuli:

gdje je prosječna godišnja stopa rasta;

n je broj godina između osnovne i izvještajne godine,

Vrijednost predviđenog indikatora u izvještajnoj godini,

Vrijednost indikatora prognoze u baznoj godini.

Metoda ekstrapolacije:

Ako se očekuje očuvanje prošlih i sadašnjih trendova razvoja za budućnost, onda se govori o formalnoj ekstrapolaciji. Ako je stvarni razvoj povezan sa hipotezama o dinamici razvojnog procesa, uzimajući u obzir fizičku i logičku suštinu, onda se govori o prediktivnoj ekstrapolaciji. Prediktivna ekstrapolacija može biti u obliku trenda, krivulja omotača, ovisnosti o korelaciji i regresiji, može se zasnivati ​​na faktorskoj analizi, itd. Ekstrapolacija složenog reda može se razviti u modeliranje; *

metoda ekstrapolacije trenda. Za ovu vrstu ekstrapolacije, kao trend, tipično je pronaći glatku liniju koja odražava obrasce razvoja tokom vremena. Trend je nastavak trenda. Obrasci prošlosti prenose se u budućnost. Primjenjivo u kratkoročnom predviđanju za svaki specifični indikator (posebno). Najprimjenjivije metode i najjeftinije. Trend se obično primjenjuje kao glavna komponenta vremenske serije prognoze, na koju se superponiraju druge komponente, kao što su sezonske fluktuacije.

Ekstrapolacija zasnovana na trendu uključuje: ?

prikupljanje informacija o empirijskim serijama indikatora za protekla razdoblja; ?

izbor optimalnog tipa funkcije koja opisuje navedeni niz, uzimajući u obzir njegovo izglađivanje i poravnanje; ?

proračun parametara odabrane funkcije ekstrapolacije; ?

izračunavanje prognoze za budućnost za odabranu funkciju.

normativni metod (interpolacija). Utvrđuju se načini i rokovi postizanja mogućih stanja pojave, uzetih za cilj. Riječ je o predviđanju postizanja željenih stanja fenomena na osnovu unaprijed određenih normi, ideala, poticaja i ciljeva. Takva prognoza odgovara na pitanje: na koje načine se može postići željeno? Normativna metoda se češće koristi za programske ili ciljane prognoze. Koriste se i kvantitativni izraz standarda i određena skala mogućnosti funkcije evaluacije. U slučaju upotrebe kvantitativnog izraza, na primjer, fizioloških i racionalnih normi za potrošnju određenih prehrambenih i neprehrambenih proizvoda koje su razvili stručnjaci za različite grupe stanovništva, moguće je odrediti nivo potrošnje ovih dobara za godine koje prethode postizanju navedene norme. Takvi proračuni se nazivaju interpolacija. Interpolacija je način izračunavanja indikatora koji nedostaju u vremenskom nizu neke pojave, na osnovu utvrđenog odnosa. Uzimajući stvarnu vrijednost indikatora i vrijednost njegovih standarda kao ekstremnih članova dinamičke serije, moguće je odrediti veličinu vrijednosti unutar ove serije. Stoga se interpolacija smatra normativnom metodom. Prethodno data formula (1), korištena u ekstrapolaciji, može se koristiti u interpolaciji, gdje Y više neće karakterizirati stvarne podatke, već standard indikatora; *

metode regresione analize. Istražuje se zavisnost određene veličine od druge ili drugih i ta zavisnost se prenosi u budućnost. Koristi se za objekte sa složenom i višefaktorskom strukturom. Koristi se u srednjoročnim i dugoročnim prognozama. *

metoda analogije. Uključuje prenošenje znanja o jednom predmetu (pojavi) na drugi. Takav prijenos je istinit sa određenim stepenom vjerovatnoće, budući da je sličnost među pojavama rijetko potpuna. Simulacija i eksperiment nužno koriste metod analogije; *

matematičko modeliranje. Modeliranje je možda najsloženija metoda predviđanja. Podrazumijeva opis ekonomske pojave kroz matematičke formule, jednačine i nejednačine. Matematički aparat mora tačno odražavati prediktivnu pozadinu, iako je prilično teško u potpunosti odraziti dubinu i složenost predviđenog objekta. Izraz "model" je izveden od latinske riječi modelus, što znači "mjera". Modeliranje bi bilo ispravnije posmatrati ne kao metodu predviđanja, već kao metodu proučavanja slične pojave na modelu.

KONTROLNA PITANJA: 1.

Šta objašnjava neizvjesnost budućnosti? 2.

Redoslijed razvoja prognoza. 3.

Šta uključuje predviđeno vrijeme isporuke? 4.

Navedite oblike predviđanja.

FUTUROLOGIJA(od lat. futurum - budućnost i drugih grčkih logos - učenje), u širem smislu riječi - buduća istraživanja, viziju budućnosti čovečanstva. U užem smislu - polje znanja o perspektivama razvoja čovjeka i društva. Futurologija može biti vjerske, umjetničke ili naučne.

PROGNOZA(od grč. prognoze, predviđanje, predviđanje), razvoj prognoze - verovatan sud o stanju neke pojave u budućnosti. U užem smislu, predviđanje je posebna naučna studija o izgledima za razvoj neke pojave, uglavnom sa kvantitativnim procjenama, naznakama uslovnih termina za promjene ovog fenomena.. Predviđanje se može izvršiti: nivou domaćinstva (narodni predznaci), u fikcija(intuicija, fikcija) ili u stroge racionalne forme(naučna prognoza). Predviđanje razvoja društvenih pojava pozvao DRUŠTVENO PREDVIĐANJE.

Buduće stanje i razvoj društva oduvijek je zanimalo čovjeka. Na kraju krajeva, predviđanje u društvenoj sferi je međusobno povezano sa postavljanjem ciljeva, planiranjem, programiranjem, dizajnom i upravljanjem. Međutim, da li je društveno predviđanje moguće u principu?

Postoji mišljenje da je racionalna, naučna društvena prognoza ne može biti, jer na istoriju i njen razvoj utiču mnogi faktori, koji se ne mogu uzeti u obzir. Osim toga, u istoriji se dešavaju iracionalne, teško objašnjive i, konačno, nasumične pojave. Možemo se složiti sa ovim argumentima. Zaista, nemoguće je nedvosmisleno reći društvene činjenice, događaji i procesi koji će se odvijati u budućnosti – legitimno je samo govoriti šta se može dogoditi u budućnosti i koliko je to vjerovatno? Većina istraživača dijeli ovu poziciju. 1940-ih se pojavio PROGNOZAnauka o zakonima i metodama izrade prognoza. Glavni zadatak predviđanja je razvoj posebne (privatne) metodologije predviđanja kako bi se povećala efektivnost stvarnih društvenih prognoza. Problemi predviđanja uključuju proučavanje karakteristika objekta predviđanja, metode za procjenu pouzdanosti prognoza.

Općenito, društveno predviđanje treba da sadrži odgovore na sljedeća pitanja: 1) Šta može se zaista dogoditi u budućnosti.? 2) Kada ovo je za očekivati? 3) Koja vrsta stvarne forme koje može poprimiti? 4)

Šta je vjerovatnoća da se to dogodi? 5 ) Koja vrsta posljedice za pojedinca i društvo može imati ovaj događaj?

Vrste prognoza. U teoriji i praksi predviđanja poznate su različite vrste prognoza. Možete navesti najčešće od njih.

1. Pretražite prognoze- (potraga za novim alternativama, pravcima, trendovima).

2. Regulatorne prognoze- (predviđanje mogućnosti pojave novih normi, pravila, tradicija).

3. Analitičke prognoze -(traga za vjerovatnim posljedicama iz stvarnih uzroka).

4. Prognoze - upozorenja– predviđanje nepoželjnog razvoja društvenih pojava.

Razlikovati tri glavne metode predviđanja: ekstrapolacija, modeliranje i ekspertiza. Međutim, ovakva klasifikacija je veoma uslovna, jer prediktivni modeli predstavljaju ekstrapolaciju i ekspertske procene, dok ekspertske procene predstavljaju rezultate ekstrapolacije i modeliranja itd.

Koriste se različite vrste predviđanja metode predviđanja. Ovo je, prije svega, opšte naučne metode: indukcija i dedukcija, analiza i sinteza, poređenje i analogija. Osim toga, vrlo česta metode konkretnih nauka: statističke, ekonomske, sociološke itd. Ponekad se kombinuje nekoliko metoda u složene metode: 1) metoda ekstrapolacije(prenošenje strukture, trendova razvoja nekih sistema na druge). 2) Metoda istorijske analogije(proučavanje sličnih momenata u toku istorijskog razvoja). 3) Metoda modeliranja(stvaranje vještačkih društvenih situacija koje uzimaju u obzir glavne operativne faktore). 4) Metoda budućeg scenarija(proučavanje vjerovatnog razvoja društvenih sistema). 5) Metoda stručnih procjena(privlačenje stručnjaka iz različitih grana znanja za nezavisnu procjenu društvenih pojava).

Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja je jednostavno. Koristite obrazac ispod

Dobar posao na stranicu">

Studenti, postdiplomci, mladi naučnici koji koriste bazu znanja u svom studiranju i radu biće vam veoma zahvalni.

Hostirano na http://www.allbest.ru/

Uvod

2. Suština i opšte karakteristike društvenog predviđanja

Zaključak

Bibliografija

Uvod

stručnost modeliranja društvenih predviđanja

U sadašnjoj fazi, organizacija aktivnosti društvenih sfera odvija se pod uticajem postojećih društvenih problema u društvu. U osnovi, to su problemi socio-ekonomske i političke nestabilnosti u savremenoj Rusiji. Određivanje kratkoročnih i dugoročnih programa zahtijeva inovativno djelovanje i široko savremeno razmišljanje zasnovano na integraciji nauka. Aktivnosti socijalnih službi treba da budu predvidive i projektovane u fazi formiranja, implementacije i razvoja. Predviđanje ovdje zauzima posebno važno mjesto kao visokotehnološki metod naučne analize i predviđanja.

Riječ "predviđanje" dolazi od grčke riječi koja znači predviđanje ili predviđanje. Međutim, društveno predviđanje nije jedna od vrsta predviđanja, već sljedeća faza koja je povezana s upravljanjem procesima.

1. Pojava društvenog predviđanja

Interes društva za društveno predviđanje istorijski je povezan sa pokušajima da se predvidi nastanak određenih događaja, kao i razvoj različitih procesa. U uslovima globalnih ratova i lokalnih vojnih sukoba, ekonomskih i političkih preokreta, sa kojima se cjelina svjetska historija U 20. vijeku pozivanje na društveno predviđanje bilo je pretežno hitne prirode. Naučnu potrebu za predviđanjem formulisao je američki naučnik N. Wiener u obliku osnova kibernetike 40-ih godina. XX vijek. Godine 1968, kada je cijela svjetska zajednica bila zabrinuta zbog stalnih prijetnji izbijanja trećeg svjetskog rata, istaknuta javna ličnost i industrijalac A. Peccei osnovao je Rimski klub - međunarodnu organizaciju naučnika, političara i poduzetnika, čiji je cilj od kojih je trebalo skrenuti pažnju na strateške probleme i izglede svjetskog razvoja. Izvještaji koje su za klub pripremali istaknuti naučnici J. Forrester, D. Tinbergen, B. Gavrilišin i drugi dali su podsticaj razvoju nauke.

U razvoju predviđanja mogu se izdvojiti glavne vremenske faze.

Početak prediktivnog istraživanja datira iz 1950-ih godina, kada su jednostavni modeli predviđanja počeli da se široko koriste. U 1960-im - 1970-im. došlo je do svojevrsnog "prognostičkog buma" - razvijala su se teorijska pitanja, razvijale nove metode, stvarali složeni modeli predviđanja. Od kasnih 1970-ih - ranih 1980-ih. dolazi sledeća faza u razvoju naučnog predviđanja, dostignuća predviđanja se koriste u delatnosti preduzeća i organizacija različitih profila.

Danas je socijalno predviđanje najvažnija tehnologija socijalnog rada.

2. Suština i opšte karakteristike društvenog predviđanja

U najopštijem smislu, predviđanje znači razvijanje prognoze u obliku formulisanja vjerovatnoćeg suda o stanju neke pojave u budućnosti.

U užem smislu, predviđanje znači posebno naučno proučavanje perspektiva razvoja nekog fenomena, uglavnom sa kvantitativnim procjenama i naznakom manje ili više određenih perioda promjene ovog fenomena.

Prognoza ne pruža rješenja za probleme budućnosti. Njen zadatak je da doprinese naučnoj utemeljenosti razvojnih planova i programa. Predviđanje karakteriše mogući skup potrebnih načina i sredstava za sprovođenje planiranog programa akcije.

Prognoza bi trebala značiti vjerovatnoćan iskaz o budućnosti sa relativnom visok stepen pouzdanost. Njegova razlika od predviđanja je u tome što se ovo drugo tumači kao nevjerovatna izjava o budućnosti, zasnovana na apsolutnoj sigurnosti, ili (drugi pristup) je logički konstruisan model moguće budućnosti sa još neodređenim nivoom sigurnosti. Lako je uočiti da se stepen pouzdanosti iskaza o budućnosti koristi kao osnova za razliku između pojmova. Istovremeno, očigledno je da predviđanje proizlazi iz dvosmislenosti razvoja.

Prognoza ima specifičan karakter i nužno je povezana sa određenim kvantitativnim procjenama. U skladu s tim, očekivani broj krivičnih djela u narednoj kalendarskoj godini autor svrstava u kategoriju prognoza, a prijevremeno puštanje osuđenika pod određenim uslovima - u kategoriju predviđanja. Može se zaključiti da je predviđanje kvalitativna procjena budućnosti, a prognoza kvantitativna procjena budućnosti.

Društveno predviđanje je definisanje razvojnih opcija i izbor najprihvatljivijih, optimalnih na osnovu resursa, vremena i društvenih snaga koje mogu osigurati njihovu implementaciju. Društveno predviđanje je rad sa alternativama, duboka analiza stepena vjerovatnoće i multivarijantnosti mogućih rješenja.

Šematski se proces društvenog predviđanja može predstaviti na sljedeći način:

1) izbor objekta društvenog predviđanja: to može biti bilo koji društveni objekat, od pojedinca do čovečanstva kao sastavnog dela noosfere;

2) izbor pravca istraživanja: ekonomski, pravni, socijalni itd., na različitim nivoima društvene sfere veoma je teško održati „čistu” liniju prediktivnog istraživanja, pa je značajan deo istraživanja složen. ;

3) priprema i obrada informacija o bazi prognoze, informacija koja ispunjava uslove je jedna od garancija pouzdanosti prognoze, a samim tim i ključna tačka društvenog predviđanja;

4) izbor metode predviđanja, jedne od metoda ili skupa metoda u određenom nizu, ispunjava uslov naučnog istraživanja.

5) zapravo prediktivno istraživanje;

6) obrada rezultata, analiza dobijenih informacija u vezi sa problemom istraživanja;

7) utvrđivanje pouzdanosti prognoze.

Mogućnost evaluacije praćenja prognoze pruža se tek nakon isteka vremena za koje je ova prognoza izračunata.

Istovremeno, treba napomenuti da postoje specifične karakteristike socijalnog predviđanja. Oni se mogu identifikovati na sledeći način.

Prvo, izjava o cilju je relativno opšta i apstraktna: dozvoljava visok stepen verovatnoće. Svrha predviđanja zasniva se na analizi stanja i ponašanja sistema u prošlosti i proučavanju mogućih trendova u promeni faktora koji utiču na sistem koji se razmatra, kako bi se pravilno odredili verovatnoistički kvantitativni i kvalitativni parametri njegovog razvoja u budućnost, da otkrije opcije za situaciju u kojoj će se sistem naći.

Drugo, socijalno predviđanje nema direktivni karakter.

U zaključku, možemo reći da je kvalitativna razlika između varijantne prognoze i specifičnog plana u tome što prognoza pruža informacije koje opravdavaju odluku i biraju metode planiranja. Ukazuje na mogućnost jednog ili drugog puta razvoja u budućnosti, a plan izražava odluku koju od mogućnosti će društvo implementirati.

Uočljiva je razlika između predviđanja u okviru prirodnih i tehničkih nauka, s jedne strane, i društvenih nauka, s druge strane.

Vremenska prognoza, na primjer, može se postaviti sa velikim stepenom vjerovatnoće.

Ali u isto vrijeme, ne može se poništiti upravljačkom odlukom. U malim granicama čovjek može svjesno promijeniti vremensko stanje (na primjer, moguće je očistiti nebo od oblaka u vezi sa velikim državnim praznikom ili podstaknuti lavine u planinama), ali to su vrlo rijetki slučajevi protudejstva na prognozu. U osnovi, čovjek mora prilagoditi svoje djelovanje vremenskim prilikama (uzeti kišobran ako se očekuje kiša, obući toplu odjeću ako je hladno itd.).

Specifičnost društvenog predviđanja leži u činjenici da su predviđanje društvenih pojava i procesa i upravljanje njima usko povezani. Predvidjevši nepoželjan društveni proces, možemo ga zaustaviti ili modificirati na način da ne pokaže svoje negativne kvalitete. Predviđanjem pozitivnog procesa možemo aktivno doprinijeti njegovom razvoju, doprinijeti njegovom širenju na teritoriju djelovanja, obuhvatu ljudi, trajanju manifestacije itd.

Društvena inovacija ima specifične karakteristike između ostalih inovacija: ako je u naučnoj, tehničkoj, ekonomskoj sferi smisao inovacije postizanje veće efikasnosti, onda je u društvenoj sferi uspostavljanje efikasnosti problematično.

1. U društvenoj sferi, poboljšanje položaja nekih ljudi može stvoriti napetost (ponekad samo psihičku) kod drugih. Društvena inovacija se vrednuje kroz prizmu vrednosno-normativnog sistema.

2. Uspješno rješavanje nekih društvenih problema može dovesti do drugih problema ili se pokazati kao uspjeh ne u smislu u kojem je zadatak shvaćen.

Prognoza je multivarijantna hipoteza o mogućim rezultatima i načinima razvoja objekta koji se proučava (sfera, industrija, vrsta djelatnosti itd.). Svrha prognoze je želja da se daju odgovori na niz pitanja koja čine suštinu problema.

Društveno predviđanje je predviđanje svega društvenog, svega što je povezano sa društvom, društvenih odnosa, u čijem središtu je osoba.

U zavisnosti od vremenskog perioda za koji se prognoza pravi, oni su:

- kratkoročni (od 1 mjeseca do 1 godine);

- srednjoročni (od 1 godine do 5 godina);

- dugoročni (od 5 godina do 15 godina);

- dugoročno (preko 15 godina).

Sam proces predviđanja uključuje: sprovođenje kratke retrospektivne analize predviđenog objekta; opis trenutnog stanja objekta (komparativna analiza uočenih trendova u domaćem i stranom iskustvu); identifikacija problema:

- već odlučeno, ali njihova implementacija i implementacija tek počinje;

- oni problemi koji su riješeni, ali nisu našli praktičnu primjenu;

- ocjene stručnjaka u vodećim naučnim istraživanjima u ovoj oblasti.

Dakle, socijalno predviđanje omogućava predviđanje rezultata i blagovremeno otklanjanje uzroka društvenih problema.

3. Metode društvenog predviđanja

Trenutno postoji oko 150 metoda i procedura predviđanja. Podijeljeni su u različite grupe: opštenaučne, međunaučne, partikularno naučne, koje se zasnivaju i na empirijskim i na teorijskim metodama.

Opštenaučne metode obuhvataju: analizu, sintezu, interpolaciju, indukciju, dedukciju, analogiju, eksperimentisanje, itd. Međunaučne metode su predstavljene brainstormingom, Delphi metodom, uključuju i utopiju i fantaziju. Neke od metoda zasnivaju se na obradi naučno-tehničkih informacija (predviđanje razvoja nauke i tehnologije) i na različitim teorijama (morfološka analiza, krivulje omotača, zasnovane na razrješavanju matrica, pokušaji i greške, itd.). Privatne naučne metode predstavljaju predviđanja iz izobarnih karata, testova itd.

Povećani interes za poznavanje društvenog podstiče razvoj sve više i više novih tehnologija društvenog predviđanja, akumulira prilično veliki i prostran naučni potencijal koji otkriva sadržaj i društvenih pozicija i sociološku prirodu problema. Korak po korak stvaranje paradigme je po svojoj prirodi nelogično. Teškoća je u predstavljanju karakteristika takvih tehnologija, a ne u njihovoj primjeni.

Postoje tri glavne specifične metode predviđanja: ekstrapolacija, modeliranje, ekspertiza.

Klasifikacija predviđanja na ekstrapolaciju, modeliranje i ekspertizu je prilično uslovna, jer prediktivni modeli uključuju ekstrapolaciju i ekspertske procjene, a potonje su rezultati ekstrapolacije i modeliranja itd. U razvoju prognoza koriste se metode analogije, dedukcije, indukcije, razne statističke metode, ekonomske, sociološke, itd.

1. Metoda ekstrapolacije.

Ova metoda je bila jedna od istorijski prvih metoda koja je postala široko korištena u društvenom predviđanju. Ekstrapolacija je distribucija zaključaka donesenih u proučavanju jednog dijela pojave (procesa) na drugi dio, uključujući i neuočljivi. Na društvenom planu, to je način predviđanja budućih događaja i stanja, na osnovu pretpostavke da će se neki trendovi koji su se manifestirali u prošlosti i sadašnjosti nastaviti.

Primjer ekstrapolacije: niz brojeva 1, 4, 9, 16 sugerira da će sljedeći broj biti 25, pošto su početak niza kvadrati brojeva 1, 2, 3, 4. Pronađeni princip smo ekstrapolirali na nepisani deo serije.

Ekstrapolacija se široko koristi u demografiji prilikom izračunavanja buduće veličine stanovništva, njegovog spola i starosti i porodične strukture, itd. Koristeći ovu metodu, može se izračunati buduće podmlađivanje ili starenje stanovništva, karakteristike fertiliteta, mortaliteta, stope bračnosti. date su u periodima koji su nekoliko godina udaljeni od sadašnjosti.decenijama.

Uz pomoć kompjuterskih programa (Exel i dr.) moguće je izgraditi ekstrapolaciju u obliku grafikona u skladu sa dostupnim formulama.

Međutim, u društvenom predviđanju, mogućnosti ekstrapolacije kao metode predviđanja su donekle ograničene. To je zbog niza razloga koji su povezani sa činjenicom da se društveni procesi razvijaju tokom vremena. To ograničava mogućnosti njihovog preciznog modeliranja. Dakle, do određene tačke, proces se može polako povećavati, a onda dolazi period brz razvoj, koji završava fazom zasićenja. Nakon toga, proces se ponovo stabilizuje. Ako se takve karakteristike toka društvenih procesa ne uzmu u obzir, onda primjena metode ekstrapolacije može dovesti do greške.

2. Modeliranje. Modeliranje je metoda proučavanja objekata znanja na njihovim analozima (modelima) - stvarnim ili mentalnim.

Analog objekta može biti, na primjer, njegov izgled (smanjen, proporcionalan ili uvećan), crtež, dijagram itd. U društvenoj sferi češće se koriste mentalni modeli. Rad sa modelima omogućava vam da prenesete eksperimentisanje sa stvarnog društvenog objekta na njegov mentalno konstruisan duplikat i izbegnete rizik od neuspešne, po ljude još opasnije, upravljačke odluke.

Glavna karakteristika mentalnog modela je da on može biti podvrgnut bilo kojoj vrsti testova, koji se praktično sastoje u promjeni parametara samog sebe i okoline u kojoj on (kao analog realnog objekta) postoji. Ovo je velika prednost modela. Može poslužiti i kao model, neka vrsta idealnog tipa, aproksimacija kojoj može biti poželjna kreatorima projekta.

U društvenom dizajnu, tačnije je reći da model kreiran na osnovu plana i preliminarnih informacija omogućava identifikaciju, razjašnjavanje i ograničavanje ciljeva projekta koji se razvija.

Istovremeno, nedostatak modela je njegovo pojednostavljenje. Određene osobine i karakteristike stvarnog objekta u njemu se umanjuju ili se uopšte ne uzimaju u obzir kao beznačajne. Da to nije učinjeno, rad sa modelom bi bio izuzetno komplikovan, a sam model ne bi sadržavao guste, kompaktne informacije o objektu. A ipak ovdje lezi moguće greške aplikacije modeliranja u društvenom inženjeringu i predviđanju.

"ukorijenjen sa školske godine Pojam da model može biti samo matematički je duboko pogrešan. Model se također može formulirati prirodnim jezikom.”

Ovu okolnost je važno uzeti u obzir u društvenom dizajnu. Tehnike modeliranja mogu olakšati zadatke dizajna i učiniti projekt vidljivim. Mnogi ljudi drže list papira ispred sebe dok pričaju i, dok iznose svoje gledište, popravljaju glavne tačke, označavaju veze između njih strelicama i drugim znakovima, itd. Ovo je jedan od uobičajenih oblika vizualizacija koja se široko koristi u modeliranju. Vizualizacija je u stanju da jasnije otkrije suštinu problema i jasnije ukaže u kojim pravcima se može rešiti i gde očekivati ​​uspeh, a gde neuspeh.

Vrijednost nematematičkog modeliranja za društveni dizajn je vrlo visoka. Model omogućava ne samo razvijanje efektivne upravljačke odluke, već i simulaciju konfliktne situacije, vjerovatno pri donošenju odluke i načini postizanja dogovora.

Zapravo, sve vrste poslovnih igara su simulacije. Analiza i modeliranje društvenih sistema nedavno je razvijena u autonomnu sociološku disciplinu sa originalnim matematičkim softverom.

3. Stručnost. Ekspertiza je posebna metoda predviđanja. U društvenom dizajnu se koristi ne samo za rješavanje problema prediktivnog opravdanja, već i svuda gdje je potrebno baviti se pitanjima s niskim nivoom sigurnosti parametara koji se proučavaju. Ekspertiza se u kontekstu istraživanja umjetne inteligencije tumači kao rješenje problema koji je teško formalizirati (ili loše formalizirati). Nastalo u vezi sa problemima programiranja, ovo shvatanje stručnosti dobilo je sistemski karakter. Teškoća formalizacije određenog zadatka čini neefikasnim druge metode njegovog proučavanja, osim ekspertize. Kako se pronalazi način da se problem opiše formalnim sredstvima, povećava se uloga tačnih mjerenja i proračuna i, naprotiv, smanjuje se efikasnost korištenja stručnih procjena.

Dakle, ekspertiza je proučavanje problema koji je teško formalizirati, a koji se provodi formiranjem mišljenja (pripremanjem zaključka) specijaliste koji je u stanju da nadoknadi nedostatak ili nesistematičnost informacija o tom pitanju. proučava svojim znanjem, intuicijom, iskustvom u rješavanju sličnih problema i oslanjajući se na "zdrav razum".

Društveni projekat podliježe ekspertizi tokom svog razvoja i implementacije.

U fazi razvoja koncepta, stručnjaci postavljaju mnoge indikatore za mjerenje efikasnosti projekta.

Procjena održivosti projekta se u velikoj mjeri oslanja na stručnu procjenu kako u odnosu na projekat tako iu odnosu na društveno okruženje u kojem se provodi.

Dijagnostičko i prediktivno istraživanje u društvenom području nemoguće je bez upotrebe ekspertskih metoda.

Prilikom razmatranja pripremljenog teksta projekta od strane tenderskih komisija, investitora, državnih organa i organa lokalna uprava, drugim organizacijama koje donose upravljačke odluke o projektu, također se vrši ispitivanje.

Projekat ocjenjuju stručnjaci u okviru tekuće kontrole njegove realizacije.

Konačno, završetak projekta, utvrđivanje da li je bilo moguće realizovati ga u skladu sa planom, podrazumeva i ispitivanje.

Zaključak

Predviđanje je jedna od najvažnijih faza projektne aktivnosti. Predviđanje u širem smislu je predviđanje, općenito, dobivanje bilo kakve informacije o budućnosti. U užem smislu - posebna naučna studija, čiji su predmet izgledi za razvoj fenomena.

Glavni zadatak predviđanja je naučni razvoj prognoza. Prognoza opisuje buduće stanje sistema. Prognoza kao kognitivni model ima deskriptivni (deskriptivni) karakter.

Predviđanje se zasniva na tri komplementarna izvora informacija o budućnosti:

- ekstrapolacija u budućnost trendova, obrazaca razvoja koji su dobro poznati u prošlosti i sadašnjosti;

- modeliranje istraživačkih objekata, njihovo predstavljanje u pojednostavljenom obliku, shematskom obliku, pogodnom za dobijanje prediktivnih zaključaka;

c) prediktivna procjena stručnjaka.

Praktična svrha predviđanja je priprema razumnih prijedloga, projekata, programa, preporuka i procjena o:

- u kom pravcu je poželjno razvijati objekte na području proučavanja;

Kako se razvoj zaista može odvijati?

- koji je mehanizam prevazilaženja negativnih tendencija.

Uopšteno govoreći, možemo govoriti o dvije vrste zadataka: definiranju i motiviranju razvojnog cilja; određivanje sredstava, načina, načina za postizanje ciljeva.

Puni ciklus prediktivnog istraživanja uključuje: proučavanje problemske situacije u teoriji i praksi; analiza pred-prognoza i pozadine prognoze; definisanje ciljeva i zadataka; hipoteze; izbor istraživačkih metoda i tehnika koje imaju neophodan prognostički potencijal; provođenje eksperimentalnog ispitivanja hipoteza i provjeru rezultata istraživanja; formulisanje zaključaka i predloga.

Bibliografija

Bestuzhev-Lada I.V. Prediktivna opravdanost društvenih inovacija. M., 1995

Safronova V.M. Predviđanje i modeliranje u socijalnom radu: Proc. dodatak za studente. viši udžbenik ustanove. - M.: Izdavački centar "Akademija", 2002.

Hostirano na Allbest.ru

Slični dokumenti

    Problemi prediktivnog istraživanja u društvenoj sferi. Pojava i uticaj društvenog predviđanja. Osnove društvenog predviđanja. Metode socijalnog predviđanja. Principi rada i uslovi za pouzdanost društvenog predviđanja.

    test, dodano 04.02.2008

    sažetak, dodan 07.08.2010

    Društveno predviđanje kao metoda naučna saznanja. Pojam i suština metodologije društvenog predviđanja. Glavni načini dobivanja informacija o prognozama. Glavne prednosti kolektivnih stručnih procjena. Metoda prediktivne ekstrapolacije.

    seminarski rad, dodan 08.06.2016

    seminarski rad, dodan 03.11.2010

    Glavni preduslovi za nastanak i suština socijalnog predviđanja kao alata za utemeljenje socijalne politike države. Sistem društvenih prognoza i programa u Ruskoj Federaciji. Prognostički proračuni indikatora društvenog razvoja.

    seminarski rad, dodan 17.12.2014

    Suština, porijeklo i razvoj društvenog predviđanja: pojmovi, pojmovi, faze i funkcije. SP na prijelazu iz 19. u 20. stoljeće, Rimski klub i njegova uloga u istraživanju. Siročad kao objekt socijalnog rada, problemi i program njihove adaptacije.

    seminarski rad, dodan 11.11.2010

    metode predviđanja. Rezultati prognoza i zahtjevi prema njima. Glavni nedostaci procesa predviđanja i faktori koji ih predodređuju. Predviđanje i modeliranje u socijalnom radu. Teorijske osnove društvenog dizajna.

    sažetak, dodan 15.03.2005

    Definicija razvojnih opcija. Proučavanje potreba i interesa različitih kategorija ljudi, njihove svijesti i društveno značajnog ponašanja. Suština društvenog predviđanja. Faze postupka predviđanja. Zakoni društvenog razvoja.

    kontrolni rad, dodano 26.01.2013

    Metodološki neuspjeh orijentacije prognoze u društvenim naukama. Uloga intuicije u društvenom predviđanju. Uporedno planiranje i modeliranje. Tehnološka kultura. Metode društvenog predviđanja: kratak opis.

    test, dodano 29.12.2008

    Uloga socijalnog predviđanja u kvalitativnom razvoju društva u cjelini. Metode za konstruisanje prognoza. Stručna procjena - značenje i funkcije stručne procjene i njene razlike od informacija masovnog istraživanja. Vrijednost društvenog predviđanja.

Imate pitanja?

Prijavite grešku u kucanju

Tekst za slanje našim urednicima: