Sissejuhatus

Prognoosimine on juhtimisprotsessi üks peamisi komponente. Ilma prognoosita, ilma ettekujutuseta sündmuste eeldatavast arengust on võimatu teha tõhusat juhtimisotsust.

Mineviku riigimehed, komandörid, ärimehed tegid mõnikord hiilgavaid juhtimisotsuseid. Sel juhul kasutati reeglina prognoosimise elemente, mis olid seotud rohkem prognoosimise kunstiga. Prognoositeadust, nagu ka juhtimisteadust, ei eksisteerinud ju üldse.

Prognoosimisprotsess on praegu üsna asjakohane. Selle rakendusala on lai. Ennustamist kasutatakse laialdaselt majanduses, nimelt juhtimises. Juhtimises on mõisted "planeerimine" ja "prognoosimine" tihedalt läbi põimunud, need ei ole identsed ega asenda üksteist. Plaanid ja prognoosid erinevad üksteisest tähtaegade, neis sisalduvate näitajate detailsuse, nende saavutamise täpsuse ja tõenäosuse, sihtimise ning lõpuks õiguslik alus. Prognoosid on reeglina suunavad ja plaanidel on suunav jõud.

Prognoosimine, selle funktsioonid ja meetodid, nende prognoosimismeetodite analüüs, uurimine, kasutamine erinevates tegevusvaldkondades on ratsionaliseeriva iseloomuga tegevus. Seejärel saab prognooside usaldusväärsuse astet võrrelda reaalselt reaalsete näitajatega ja, olles teinud järeldused, liikuda olemasolevate andmetega järgmise prognoosi juurde, s.o. olemasolev trend. Saadud andmete põhjal on võimalik liikuda kõrgemale tasemele ajalises aspektis jne.

Praegu ei saa ükski ühiskonnaelu valdkond ilma prognoosideta kui tulevikuteadmise vahendita. Eriti olulised on ühiskonna sotsiaal-majandusliku arengu prognoosid, majanduspoliitika põhisuundade põhjendamine, tehtud otsuste tagajärgede ennustamine. Sotsiaalmajanduslik prognoosimine on ühiskonna arengu strateegia ja taktika kujunemisel üks määravaid teaduslikke tegureid.

Ennustav mudel - prognoosiobjekti mudel, mille uurimine võimaldab saada teavet objektide võimalike olekute kohta tulevikus ja (või) nende rakendamise viiside ja ajastuse kohta.

Sotsiaalne prognoosimine on kõige sotsiaalse, kõige ühiskonnaga seotud, sotsiaalsete suhete prognoosimine, mille keskmes on inimene.

Peatükk 1. Prognoosimise üldtunnused

1 ENNUSTAMISE MÕISTE

Prognoos on teaduslikult põhjendatud hinnang objekti võimalike olekute kohta tulevikus, umbes alternatiivseid viise ja nende saavutamise ajastus. Prognooside koostamise protsessi nimetatakse prognoosimiseks.

Prognoosimine on oluline lüli teooria ja praktika vahel kõigis ühiskonna sfäärides. Sellel on kaks erinevat eksemplari tasapinda:

Ennast ennustav (kirjeldav, kirjeldav).

Ennustav (ettekirjutav, käsk).

Prognoos kirjeldab võimalikke või soovitavaid väljavaateid, tingimusi, lahendusi tulevikuprobleemidele. Prognoos on tegelikult nende probleemide lahendus, tulevikuinfo kasutamine eesmärgipärases tegevuses.

Seega eristatakse prognoosimise probleemis kahte aspekti:

Teoreetiline-kognitiivne.

Juhtiv, mis on seotud omandatud teadmiste põhjal juhtimisotsuste tegemise võimalusega.

Mõiste "prognoosimine" (kreeka keelest - säte, prognoos) tähendab protsessi, mille käigus tehakse tõenäosuslik hinnang nähtuse või protsessi olukorra kohta tulevikus.

Olles üks teadusliku ettenägelikkuse vorme sotsiaalses, majanduslikus või poliitilises sfääris, on prognoosimine omavahel seotud:

eesmärgipärasus;

planeerimine;

programmeerimine;

disain;

juhtimine.

Kui objekte ei hallata, toimub tingimusteta ennustus, et kohandada tegevusi objekti eeldatava olekuga. Sageli aga (eriti sotsiaalsetes prognoosides) viib tagasiside eneseteostuse või prognoosi enesehävitamiseni. Seega võib eduprognoos põhjustada jõudude mobilisatsiooni, inspiratsiooni ja katastroofiprognoosi - paanikat ja olukorda veelgi teravdada, kuid võib stimuleerida õigeaegset sekkumist ja ohu kõrvaldamist.

Esimesed katsed teadlikult ennustada, saatust ette näha, tulevikuks nõu anda olid teada juba vanadele kreeklastele. Nende näpunäidete saamiseks läksid nad oraaklile (ladina keelest - ma ütlen, palun). Vanade kreeklaste, roomlaste ja idapoolsete rahvaste seas tuli see kingitus väidetavalt jumaluselt ja anti üle preestritele; tähistab ka kohta, kus ennustus kuulutati.

Siit järeldus: seal, kus on võimalik ja vaja otsustada, juhtida, tegutseda, ei piisa ainult püüdest ette näha (või uskuda prognoosi), mis tulevikus täpselt toimuma hakkab.

Kõigepealt peate ette kujutama, mis juhtub, kui te midagi ei tee, vaid jätate kõik nii, nagu on. Kogemus näitab, et kui probleemid tekivad, ei tohiks neid passiivselt oodata ja tormakaid otsuseid teha, vaid aktiivselt lahendada. Loomulikult on inimeste jaoks kasulikku prognoosi väga raske koostada ja prognoosimise teaduses on palju keerukust.

Kaasaegses prognoosimises saab eristada nelja tüüpi prognoose:

Uurimuslik, mis tuvastab paljutõotavad probleemid, jätkates vaadeldud suundumusi tinglikult ka tulevikku.

Normatiiv, mis toob esile võimalikud viisid mingi optimumi saavutamise probleemide lahendamiseks etteantud kriteeriumide alusel.

Analüütiline, mis võimaldab teaduslikel eesmärkidel kindlaks teha erinevate tuleviku-uuringute meetodite ja vahendite kognitiivse väärtuse.

Prognoosid-hoiatused, mis on tehtud inimeste teadvuse ja käitumise otseseks mõjutamiseks, et sundida neid ettenähtavat tulevikku takistama.

Maailma prognoosimise praktika on omandanud kolm konkreetsete prognooside koostamise viisi:

Minevikus ja olevikus üsna hästi tuntud tendentside, seaduspärasuste ekstrapoleerimine tulevikku.

Uuritava objekti modelleerimine, esitamine lihtsustatud skemaatilisel kujul, mugav ennustavate järelduste tegemiseks.

Näitena võib tuua maleturniiri tüüpi maatriksi või näiteks elementide perioodilise süsteemi tabelid, mis on üles ehitatud nii, et vastavad andmed kuvatakse erinevate väärtuste ristumiskohtades.

Ennustav hinnang eksperdile ehk inimesele, kes suudab enam-vähem objektiivselt hinnata vastava nähtuse väljavaateid.

Loetletud prognoosipildid näivad üksteist täiendavat. Iga ekstrapolatsioon on mudel ja hinnang ning iga prognoositav hinnang on hinnang pluss ekstrapolatsioon.

Ennustav hinnang hõlmab omakorda ekstrapoleerimist ja kujuteldavat modelleerimist.

Lisaks on olemas sellised prognoosimismeetodid:

ajalooline analoogia.

Arvuti modelleerimine.

Tulevikustsenaarium.

Sotsiaalse prognoosimise kõige olulisemaks meetodiks jääb aga eksperthinnang reaalse ajaloolise protsessi väljavaadete kohta eeldusel, et see põhineb selle kohta õigetel teoreetilistele konstruktsioonidele, kasutades teiste meetoditega saadud tulemusi ja annab neile tulemustele õige tõlgenduse.

Tuleb märkida, et tänapäeval võtab prognoosimine üha enam sotsiaalset suunda.

Sotsiaal-majanduslik prognoosimine on integreeriv teadmiste valdkond, seda ei saa jagada eraldiseisvateks “teadusosakondadeks”, sest ei saa olla põhjendatud sotsiaalseid prognoose ilma majanduse, keskkonna, demograafilise arengu, teaduse ja tehnoloogia progressi väljavaateid arvestamata. kultuuri võimalik areng, rahvusvaheliste suhete dünaamika .

Seega on sotsiaalmajandusliku prognoosimise ülesandeks ühelt poolt reaalsuse reaalsetest protsessidest juhindudes välja selgitada uuritava valdkonna lähima või kaugema tuleviku väljavaated, teisalt aga soodustada. optimaalsete jooksvate ja pikaajaliste plaanide koostamine. , tuginedes prognoosile ja tehtud otsuse hinnangule selle tagajärgede seisukohast prognoosiperioodil.

Sotsiaalne prognoosimine kui laia analüüsiobjektide ulatusega uuring põhineb paljudel meetoditel. Prognoosimismeetodite klassifitseerimisel eristatakse nende põhitunnuseid, mis võimaldab neid struktureerida vastavalt: formaliseerituse astmele; tegutsemispõhimõte; viis teavet hankida.

Prognoosimismeetodite vormistamise aste võib olenevalt uurimisobjektist olla erinev; ennustava teabe saamise meetodid on mitmetähenduslikud, nende hulka kuuluvad: assotsiatiivse modelleerimise meetodid, morfoloogiline analüüs, tõenäosuslik modelleerimine, küsitlus, intervjuumeetod, ideede kollektiivse genereerimise meetodid, ajaloolise ja loogilise analüüsi meetodid, stsenaariumi kirjutamine jne. Levinuimad sotsiaalse prognoosimise meetodid on ekstrapoleerimise, modelleerimise ja ekspertiisi meetodid.

Ekstrapoleerimine tähendab nähtuse ühte osa puudutavate järelduste laiendamist teisele osale, nähtusele kui tervikule, tulevikku. Ekstrapoleerimine põhineb hüpoteesil, et eelnevalt tuvastatud mustrid toimivad prognoosiperioodil. Näiteks järeldus mis tahes arengutaseme kohta sotsiaalne rühm saab teha selle üksikute esindajate vaatluste põhjal ja kultuuri väljavaadete kohta - mineviku suundumuste põhjal.

Ekstrapoleerimismeetod on mitmekesine – sellel on vähemalt viis erinevat võimalust. Statistiline ekstrapolatsioon – rahvastiku kasvu prognoosimine varasemate andmete järgi – on tänapäevase sotsiaalse prognoosimise üks olulisemaid meetodeid.

Modelleerimine on meetod teadmiste objektide uurimiseks nende vastetega - reaalsete või vaimsete.

Objekti analoogiks võib olla näiteks selle paigutus, joonis, skeem vms. Sotsiaalses sfääris kasutatakse sagedamini mentaalseid mudeleid. Mudelitega töötamine võimaldab viia eksperimenteerimise reaalsest sotsiaalsest objektist selle vaimselt konstrueeritud duplikaadile ja vältida ebaõnnestunud, inimestele seda ohtlikuma juhtimisotsuse ohtu. peamine omadus mentaalne mudel ja seisneb selles, et sellega saab teha igasuguseid teste, mis praktiliselt seisnevad tema enda ja keskkonna parameetrite muutmises, milles ta (reaalobjekti analoogina) eksisteerib. See on mudeli suur eelis. See võib toimida ka mudelina, omamoodi ideaaltüübina, mille lähendamine võib olla projekti loojatele soovitav.

Ühiskonnaelus on selliseid valdkondi, kus muid prognoosimismeetodeid peale asjatundjate ei saa kasutada. Eelkõige puudutab see neid valdkondi, kus mineviku kohta puudub vajalik ja piisav teave.

Eksperthinnangu andmisel kas eraldiseisva sotsiaalsfääri või selle koostisosa või selle komponentide seisundi kohta võetakse arvesse mitmeid kohustuslikke sätteid ja metoodilisi nõudeid. Kõigepealt hinnang esialgsele olukorrale:

tegurid, mis määravad ebarahuldava seisundi;

Suunised, tendentsid, antud olukorra jaoks kõige iseloomulikumad;

iseärasused, olulisemate komponentide väljatöötamise eripärad;

kõige iseloomulikumad töövormid, vahendid, millega tegevusi teostatakse.

Teine küsimuste plokk sisaldab seda tegevust teostavate organisatsioonide ja talituste tegevuse analüüsi. Nende tegevuse hindamine seisneb nende arengusuundade väljaselgitamises, nende hinnangus avalikus arvamuses.

Eksperthinnangut viivad läbi spetsiaalsed ekspertiisikeskused, teadusinfo- ja analüüsikeskused, ekspertlaborid, ekspertrühmad ja üksikeksperdid.

Ekspertiisi töö metoodika koosneb mitmest etapist:

määratakse ekspertide ring;

tuvastatakse probleemid;

visandatakse tegevuskava ja aeg;

väljatöötamisel on eksperthinnangute kriteeriumid;

märgitakse eksami tulemuste väljendamise vormid ja meetodid (analüütiline märkus, ümarlaud, konverents, publikatsioonid, ekspertide sõnavõtud).

Seega põhineb sotsiaalne prognoosimine erinevaid meetodeid teadusuuringud, millest peamised on ekstrapoleerimine, modelleerimine ja ekspertiis.

Prognoosi all mõistetakse teaduslikult põhjendatud hinnangut objekti võimalike olekute kohta tulevikus, selle rakendamise alternatiivsete viiside ja ajastuse kohta. Prognooside koostamise protsessi nimetatakse prognoosimiseks.

Sotsiaalse prognoosimise objektiks võivad olla kõik sotsiaalsed süsteemid, kõik ühiskonnas esinevad nähtused.

Sotsiaalse prognoosimise subjektiks on inimesed – üksikud teadus- ja praktikud ning uurimisorganisatsioonid.

Teemaks on ühiskonna vajaduste parandamine ja vajaduste rahuldamine.

Prognooside moodustamise aluseks on staatiline informatsioon ja infomassiivi - teaduslikult määratud parameetrite ja tegurite süsteem, mis iseloomustavad igakülgselt prognoosiobjekti.

Prognoose on järgmist tüüpi:

) Juhtelementide hierarhia järgi:

a) üksikettevõtete ja nende ühenduste arenguprognoosid

b) majandusharude ja klastrite arengu prognoosid

c) omavalitsuste arengu prognoosid

d) regionaalarengu prognoosid

e) riigi arenguprognoosid

f) arenguprognoosid rahvusvaheline koostöö ja rahvusvahelised struktuurid

g) globaalsed prognoosid (ülemaailmne)

) Sündmuste ootuse ajaks:

a) töökorras (7 päeva kuni 1 aasta)

b) lühiajaline (1-3 aastat)

c) keskmise tähtajaga (4-10 aastat)

d) pikaajaline (10-20 aastat)

e) pikaajaline (20-50 aastat)

f) ülipikaajaline (50 aastat või rohkem)

) Objekti ja horisondi järgi:

a) kvantitatiivselt spetsiifilised (selgelt arvutatud lahendusvariandid koos arengunäitajate komplektiga)

b) kvaliteet

) Vastavalt prognoositeabe esitamise meetodile:

a) punkt (ühe väärtuse kujul)

b) intervall (intervalli arvutustel põhinev prognoositava väärtuse väärtuste kogum)

) Funktsionaalselt:

a) otsima

b) normatiivne

Praegu eristatakse mitmeid sotsiaalse prognoosimise metoodilisi printsiipe, millest lähtuvalt viiakse läbi prognoosiobjekti analüüs ja töötatakse välja prognoos ise.

Põhimõte on alus, millest tuleb lähtuda ja millest tegevuses juhinduda.

) Prognoosimise järjepidevuse põhimõte. Põhimõiste on sel juhul "süsteem" – osadest koosnev tervik; seos või elementide kogum nendevaheliste suhete ja seostega, mis moodustavad teatud terviklikkuse. Tuleb meeles pidada, et süsteemi mõiste olemus on tihedalt seotud selliste kategooriatega nagu: terviklikkus, struktuur, ühenduse element, seoste alamsüsteem jne.

Süsteemi iseloomulik tunnus on süsteemi moodustavate elementide kogumi omadus keskkonnale vastu seista. Ja lisaks sellele põhineb süsteemi toimimine selle elementide, suhete ja seoste teatud korrastatusel.

Sotsiaalset süsteemi mõistetakse kui keerukat korrastatud tervikut, mis hõlmab üksikisikuid ja sotsiaalseid kogukondi, mida ühendavad erinevad seosed ja suhted, mis on oma olemuselt spetsiifiliselt sotsiaalsed.

) Historitsismi põhimõte sotsiaalses ettenägemises keskendub konkreetsete mustrite uurimisele, nende kujunemise tingimuste uurimisele ning nõuab globaalsete muutuste ettenägelikkuse tugevdamist privaatsemate sotsiaalsete protsesside süstemaatilise prognoosimise kaudu.

Selles mõttes täpsustab prognoos meie arusaama üldisest arengutrendist, paljastab nähtuste edasise arengu spetsiifilised jooned ja tunnused, lokaliseerib need ruumilis-ajalistes piirides, s.t. kujutab endast ennustavat mudelit antud nähtuse või protsessi arenguks. See võtab arvesse võimalikud muudatused prognoosifond, s.o. tingimused tulevikus.

) Ühiskondliku sihikindluse ja arengu printsiibi abil arvestab prognoosimine mitmekülgseid seoseid ja sõltuvusi. avalikku elu(süstemaatilise lähenemise osana). On teada, et nähtused materjali ja vaimne maailm on objektiivses regulaarsuhtes ja vastastikuses sõltuvuses (determinism). Ja selle tingimuslikkuse oluline säte on põhjuslikkus, s.o. selline nähtuste seos, milles üks nähtus (põhjus) täpselt määratletud tingimustes genereerib, tekitab teise nähtuse (mõju). Sellel positsioonil põhineb stsenaariumide modelleerimine, stsenaariumimõtlemine.

) Sidususe põhimõte eeldab normatiivse ja uurimusliku lähenemise ning vastavalt ka prognooside ühtlustamist; võimaliku arengu prognoosid erinevaid valdkondi- majanduslikud, ökoloogilised, demograafilised ja muud, prognoosi erinevad perioodid - lühiajaline, keskmine, pikaajaline, pikaajaline.

) Prognooside kontrollitavuse põhimõte näitab väljatöötatud prognooside täpsuse, usaldusväärsuse, usaldusväärsuse ja nende kehtivuse kontrollimise kohustuslikku protseduuri. Sel eesmärgil on olemas terve rühm meetodeid, mida arutatakse allpool.

) Prognoosimise tasuvuse põhimõte on tihedalt seotud usaldusväärsusega, sest ainult usaldusväärne prognoos saab olla kuluefektiivne. See tähendab, et prognoosi koostamise kulud ja see on väga kulukas uuring, peaksid end ära tasuma ja mitte ainult tooma kasumit, kliendile selle kasutamisel tulu või muul juhul positiivset mõju.

) Prognoosimise järjepidevuse põhimõte (eriti kriisiolukordades) nõuab prognooside korrigeerimist, kui prognoositava objekti kohta ilmnevad uued andmed. Ja see on võimalik teaduskeskustes püsivate prognoosisüsteemide toimimisega, et olukorda jälgida ja vastavalt prognoosi täpsustada. Ainult sel juhul võite loota usaldusväärsele prognoosile.

3 Ennustusfunktsioonid

Sotsiaal-majandusliku prognoosimise peamised funktsioonid on:

Majanduslike, sotsiaalsete, teaduslike ja tehniliste protsesside ja suundumuste teaduslik analüüs.

Sotsiaalmajanduslike ja poliitiliste nähtuste ja protsesside objektiivsete seoste uurimine.

Prognoosiobjekti hinnang.

Majanduse arengu alternatiivide väljaselgitamine ja sotsiaalne areng.

Teadusliku materjali kogumine teatud lahenduste mõistlikuks valikuks.

Majanduslike, sotsiaalsete, teaduslike ja tehniliste protsesside ja suundumuste teaduslik analüüs viiakse läbi kolmes etapis:

tagasivaatamine;

geograafilist uurimist.

Retrospektsiooni all mõistetakse prognoosimise etappi, kus uuritakse prognoosiobjekti arengulugu, et saada selle süstemaatiline kirjeldus. Retrospektsiooni etapis toimub prognoosimiseks vajaliku informatsiooni, allikate kogumine, säilitamine ja töötlemine, nii allikate koosseisu kui ka mõõtmismeetodite optimeerimine, prognoosiobjekti karakteristikute struktuuri ja koostise lõplik kujunemine.

Diagnoos on selline prognoosimise etapp, mille käigus uuritakse prognoosiobjekti süstemaatilist kirjeldust, et tuvastada selle arengu suundumusi ning valida prognoosimise mudelid ja meetodid.

Diagnoosimise etapis viiakse läbi prognoosimismudeli aluseks oleva prognoosiobjekti analüüs. AT üldine vaade neid küsimusi käsitletakse eelprognostilise ettevalmistuse käigus objekti esmasel kirjeldamisel ja prognoosimisprobleemi sõnastamisel, prognoosiprobleemi kujundamisel ja retrospektiivse etapi ettevalmistamisel.

Diagnostika etapis ei lõpe prognoosiobjekti analüüs reeglina mitte ainult prognoosimudeli väljatöötamisega, vaid ka adekvaatse prognoosimismeetodi valikuga.

Prospekt on prognoosimise etapp, kus vastavalt diagnoosile töötatakse välja prognoosiobjekti prognoosid, hinnatakse prognoosi usaldusväärsust, täpsust või paikapidavust (verifitseerimine), prognoosi eesmärk realiseeritakse konkreetsete prognooside kombineerimise teel. lähtudes prognoosimise (sünteesi) põhimõtetest.

Uurimise etapis selgub, milline informatsioon prognoosiobjekti kohta puudub, täpsustatakse varem saadud infot ning korrigeeritakse prognoositava objekti mudelit vastavalt saadud infole.

Prognoosimise pidevuse juures toimub selle objekti analüüs pidevalt, saates prognooside kujunemise kõiki etappe, andes nii tagasisidet reaalse objekti ja selle prognostilise mudeli vahel. Analüütiline töö seisneb riigi ja maailma kogemuse süvaanalüüsi põhjal objekti muutumist mõjutavate tegurite majandusarengu suundumuste väljaselgitamises, algtaseme ja olulisemate probleemide leidmises, mis määravad. edasine areng Rahvamajandus.

Majandusprotsesside ja majanduse arengu suundumuste teadusliku analüüsi tulemusena selgitatakse välja, mil määral vastavad vastuvõetud kavandatavad otsused edasisele arengule, majanduses esineb ebakõlasid, võrreldakse riigis saavutatud taset 2010. aastaga. maailma tase.

Teaduslik analüüs võimaldab välja selgitada need tegurid, mille aktiivne mõju viib olemasolevate suundumuste ja kujunenud olukorra muutumiseni.

Prognoosiobjekti hindamine põhineb determinismi ja määramatuse aspektide kombinatsioonil. Ühe puudumisel kaotab prognoosimine mõtte. Absoluutse determinismiga kaob alternatiivse lahendusvaliku võimalus.

Absoluutse ebakindluse korral on tuleviku konkreetne kujutamine võimatu.

Majanduslike, sotsiaalsete, teaduslike ja tehniliste prognooside koostamise üheks tingimuseks on selle periodiseerimine, see tähendab selle kooskõlastamine riiklike majandusplaanidega. Iga prognoos põhineb rahvamajanduses toimuvatel protsessidel, mis oma kestuse kohta sisalduvad selle ajahorisondis.

Prognoosimine on oma olemuselt pidev protsess. See väljendub prognooside täpsustamise vajaduses, võttes arvesse teadusandmete täpsustumist ja rahvamajanduskava elluviimise käigus tekkivaid uusi majandusnähtusi.

Planeerimisprotsessis koostatakse prognoose:

Praeguse planeeringu väljaselgitamine, mille tulemused võimaldavad teha teatud kohandusi ja annavad esialgse aluse järgmise planeerimisperioodi planeerimiseks.

Tuleviku plaaniline tellimus, mille tulemused on teadusliku ja analüütilise materjalina järgmise kava väljatöötamisel.

Perioodiks, mis ületab järgmist planeeritud perioodi, mis hindab vastuvõetud planeeritud otsuste tagajärgi ning tuvastab pikemas perspektiivis uued tingimused ja arenguprobleemid.

Samuti on vaja esile tõsta järgmised funktsioonid:

Eriline.

Pakkudes:

prognoosimine;

teave;

organisatsioon.

Planeerimine.

koordineerimine.

määrus.

Humanistlik.

Konsolideerimine.

Sotsiaalse kogemuse edasiandmine.

Funktsioonid jagunevad ka:

Reguleerivad.

Orienteerumine.

Hoiatus.

Regulatiivsed funktsioonid:

prognoosis järgitakse alati teatud näitajaid ja norme;

võimaldama rakendada ennustavat mudelit;

hoiatada juhtorganit tema tegevuse subjektiivsuse eest.

Orienteerimisfunktsioonid:

väljenduvad definitsioonis ühiskonna arengu eesmärkide juhtimise teemaga;

realistlikum suund ja valikuline lähenemine teabele.

Hoiatusfunktsioonid:

teavitama kontrollorganit objekti võimalikest ja tegelikest kõrvalekalletest ennustavast mudelist;

võimaldavad analüüsida valitsemissüsteemi toimimist määravaid tegureid ja põhjusi ning võtta õigeaegselt meetmeid nende stabiliseerimiseks.

Teatud prognoosimisfunktsioonide rakendamisel on vaja kindlaks määrata lähenemisviisid, mis moodustavad majandusliku ja sotsiaalse prognoosimise teadusliku aluse.

AT antud aega kasutatakse kahte lähenemist.

Otsingu (või uurimistöö) lähenemisviisi puhul on lõppeesmärk määrata prognoositava objekti võimalikud seisundid tulevikus, arvestades, et selle objekti arengu olemasolevad suundumused on salvestatud. See ei võta arvesse tingimusi, mis võivad neid suundumusi muuta.

Normatiivse lähenemisega mõistetakse, et eesmärgina mõistetakse objekti võimaliku seisundi saavutamise viiside ja ajastuse määramist tulevikus. Näiteks pakume uurimiskäsitluses tarbimise kasvu kohta olemasoleva info põhjal, kui palju see aja jooksul ratsionaalsete normide tasemele tõuseb. Selle lähenemisega uuritakse ja ennustatakse võimalikke mooduseid, kuidas muuta tootmise intensiivistamisest, selle struktuuri parandamisest, tööviljakuse tõstmisest jms tingitud trende.

Uurimiskäsitluses määratakse baasiks saavutatud tase. Näiteks meie riigis on optimaalne tööiga 16 aastat, seega määrab tööjõu 15-16 aastaks ette rahvastiku senine struktuur.

Iga ettenähtav nähtus või protsess saab alguse olevikust ja minevikust. Ennustava objekti tulevane olek kujuneb juba teadaolevatest elementidest, kuigi uutes proportsioonides, ja muudest seostest. Prognoosiperioodi pikenedes jälgitakse seda sõltuvust üha vähem.

Kaks eelpool käsitletud teaduslikku lähenemist, mis rakendavad prognoosifunktsioone, on omavahel seotud, täiendavad üksteist. Seos väljendub mitmetes ühistes tunnustes. Mõlemal juhul on vaja jälgida mineviku ja tuleviku suhet.

Uurimis- ja normatiivsetes käsitlustes on talletatud pärilikkus mineviku ja oleviku vahel, kuna kirjeldada ja määratleda jõudnud olekusse saab põhineda ainult uuringul tipptasemel, ja teisest küljest peavad saadud tulemused või prognoositud eesmärgid olema korrelatsioonis teaduse, tehnoloogia ja majanduse tegelike võimalustega.

Ühiskonna progressiivse arengu kriteeriumid:

Isikliku vabaduse ja vastutuse suurendamine.

Õigluse jaatamine ühiskonnaelus.

Ühiskonna avatuse suurendamine.

Isiku sotsiaalse ja moraalse turvalisuse süsteemi loomine.

Prognooside tõhususe ja usaldusväärsuse määravad ette paljud tegurid, sealhulgas lähenemise aluspõhimõtete järgimine ja uurimisprotsess ise.

Neist olulisemate hulka kuuluvad:

selle süsteemi peamiste tegurite ja elementide valik, nende rolli ja tähtsuse määramine sotsiaalsfääris;

väljaselgitamine uuritavate protsesside arengu peamiste suundumuste analüüsi põhjal (töötus, sotsiaalkaitse jne.);

Nende suundumuste ekstrapoleerimine tulevikku;

Nende tulevikutrajektooride süntees praegustes sotsiaalsetes protsessides;

integreerimine teiste avaliku tegevuse valdkondade prognoosidega;

tervikliku mitmetasandilise prognoosi koostamine nii üldiselt kui ka üksikute protsesside ja valdkondade kohta;

prognooside pidev korrigeerimine.

Prognooside usaldusväärsuse peamised tingimused on järgmised:

a) analüüsi sügavus ja objektiivsus;

b) eritingimuste tundmine;

c) materjalide teostamise ja töötlemise tõhusus, pädevus ja kiirus.

Sotsiaalse prognoosimise puhul on eriti oluline teave, statistilise materjali andmebaas.

Teoreetilises ja metoodilises mõttes on vaja arvesse võtta mitmeid olulisi sätteid:

sotsiaalsete protsesside tajumine objektiivse reaalsusena;

tervikliku, süstemaatilise lähenemisviisi kasutamine uurimistöös;

ajalooline determinism, s.o. nende protsesside põhjus-põhjuslike tingimuste äratundmine.

küsitlusintervjuu assotsiatiivne prognoosimine

2. peatükk

1 Prognoosimismeetodite klassifikatsioon

Intuitiivseid prognoosimismeetodeid kasutatakse juhtudel, kui prognoosiobjekti olulisest keerukusest on tingitud paljude tegurite võimalik mõju. Sel juhul kasutatakse eksperthinnanguid.

Samal ajal eristavad nad:

individuaalsed eksperthinnangud;

kollektiivsed eksperthinnangud.

Individuaalsed eksperthinnangud hõlmavad järgmist:

"intervjuu" meetod, mille puhul eksperdi otsekontakt spetsialistiga toimub vastavalt skeemile: "küsimus - vastus";

analüütiline meetod, mille käigus viiakse läbi mõne prognoositava olukorra loogiline analüüs, koostatakse analüütilised aruanded;

skriptimismeetod, mis põhineb protsessi loogika või mõju määramisel aja jooksul erinevates tingimustes.

Kollektiivsete eksperthinnangute meetodid hõlmavad järgmist:

meetod "Delphi";

maatriks meetod. See meetodite rühm põhineb asjaolul, et kollektiivse mõtlemise korral on tulemuse kõrgeim täpsus; produktiivsed ideed võivad vähemalt tekkida ekspertide tehtud üksikute sõltumatute hinnangute töötlemisel.

Formaaliseeritud meetodite rühm sisaldab kahte alarühma:

ekstrapoleerimine;

modelleerimine.

Esimesse alarühma kuuluvad vähimruutude, eksponentsiaalse silumise ja liikuvate keskmiste meetodid. Teisele - struktuurne, võrgustik, maatriksmodelleerimine.

Vaadeldavad intuitiivsete ja formaliseeritud meetodite klassid on oma koostiselt sarnased ekspert- ja "faktuaalsete" meetoditega. Faktograafilised meetodid põhinevad tegelikult olemasoleval informatsioonil prognoosiobjekti ja selle varasema arengu kohta, ekspertmeetodid ekspertekspertide hinnangutest saadud informatsioonil.

Ekspertennustusmeetodite klassi kuulub heuristilise prognoosimise meetod (heuristika on teadus, mis uurib produktiivset, loovat mõtlemist).

See on analüütiline meetod, mille olemuseks on eksperthinnangu "otsingupuu" ülesehitamine ja edasine kärpimine, kasutades mingit heuristikat. Selle meetodi abil teostatakse kõrgelt kvalifitseeritud spetsialistide süstematiseeritud küsitlemisel saadud ennustavate eksperthinnangute spetsiaalne töötlemine. Seda kasutatakse teaduslike ja tehniliste probleemide ja objektide prognooside väljatöötamiseks, mille arengu analüüs ei allu täielikult või osaliselt formaliseerimisele.

Heuristilise prognoosimeetodi struktuur sisaldab põhielementidena:

objektmudeli graafi süntees;

ekspertmeeskondade moodustamine ja ekspertide pädevuse hindamine;

küsimuste kujundamine ja eksperthinnangute väljatöötamine;

ekspertide töö analüüs;

eksperthinnangute tabelite töötlemise algoritmid;

pilt saadud prognooside varieerumisest;

ennustavate mudelite süntees.

Majanduse prognoosimeetodite klassifikatsioonis on eriline koht nn kombineeritud meetodil, mis ühendab veresauna muid meetodeid. Näiteks kollektiivsed eksperthinnangud ja modelleerimismeetodid või statistilised meetodid ja ekspertide küsitlemine.

Infona kasutatakse fakti- ja ekspertandmeid.

Prognoosimismeetodite klassifitseerimisel tuleb silmas pidada, et prognoosimeetodite mõtestatud süstematiseerituse määraks ise prognoosimise objekt, majandusarengu protsessid ja nende mustrid.

Teaduse ja tehnoloogia ennustava arengu võimalike viiside ja tulemuste hindamise seisukohalt võib prognoosid jagada kolme etappi:

uuringud;

tarkvara;

organisatsiooniline.

Uurimisprognoosi ülesandeks on määrata kindlaks tulevase arengu võimalikud tulemused ja valida erinevate võimalike variantide hulgast üks või mitu positiivset tulemust.

Nii saab näiteks arvutitehnoloogia arengut näidata nende kiiruse suurenemisena, mälumahu suurenemisena ja loogiliste võimalustena.

Majandusprognooside spetsiifilised lähenemisviisid ja meetodid on täielikult seotud majandusprognoosiga. Selle teaduse struktuuri määravad selle peamised probleemid:

prognoosiobjekti analüüs ja süntees;

prognoosimismeetodite kohandamine prognoosiobjektiga;

prognoosimisprotsessi algoritmiseerimine.

Majanduse prognoosimise tööriistade arsenalis on oluline roll prognoositeabe töötlemise kvantitatiivsetel meetoditel - majanduslikud ja matemaatilised meetodid, majanduslik ja matemaatiline modelleerimine ning staatiline ekstrapolatsioon. Majandusprognooside metoodika uurib tulevikku kolmes aspektis:

ontoloogiline;

loogiline;

epistemoloogilised.

Ontoloogiline aspekt näitab, kuidas tulevik sünnib ja kujuneb, iseloomustab selle üldpilti, seda mõjutavaid tegureid.

Loogilisest aspektist vaadeldakse prognoosi kui üldteaduslikku mõistet, mis on sõnastatud prognoosimise protsesside ja tulemuste objektiivse sisu selgitamiseks.

Epistemoloogilise aspekti ülesanne on välja selgitada, kuidas tulevik inimmõistuses kuvatakse, millised on selle kuvamise vormid, selle tõde. Olles tunnetuse vorm, on epistemoloogilisest vaatenurgast prognoos ennustatavate protsesside ja nähtuste seaduspärasuste ja võimalike arenguviiside peegeldus.

Sellest lähtuvalt hõlmab teadusliku ettenägelikkuse probleem nii prognooside uurimisega seotud epistemoloogilist aspekti, mis on seotud teaduste seaduste ja teooria funktsiooniga, kui ka praktilist aspekti, mis väljendub eelkõige prognoosimise otseses seoses planeerimise ja planeerimisega. juhtimine.

2.2 Traditsioonilised sotsiaalse prognoosimise meetodid

Kõige usaldusväärsem sotsiaalse prognoosimise meetod jääb reaalse ajaloolise protsessi väljavaadete eksperthinnanguks tingimusel, et see põhineb selle kohta õigetel teoreetilistel ideedel, kasutab teiste meetodite abil saadud tulemusi ja annab neile tulemustele õige tõlgenduse.

Tuleviku ettenägemine mõjutab nii või teisiti paratamatult inimeste teadvust ja käitumist olevikus. Olenevalt sotsiaalsetes prognoosides sisalduvast tulevikukirjeldusest ärgitavad need inimest kas selle poole aktiivselt püüdlema või selle alguse vastu võitlema või seda passiivselt ootama. Seetõttu ühendab iga sotsiaalne prognoos nii teadusliku kui ka tunnetusliku sisu ja teatud ideoloogilise eesmärgi.

Ja selles kahe funktsiooni – kognitiivse ja ideoloogilise – sulandumises võivad domineerida nii esimene kui ka teine. Erinevate prognooside sisu ja eesmärgi alusel saab eristada nelja põhitüüpi (tüüpi): otsing; regulatiivne; analüütiline; hoiatavad ennustused.

Uurimuslikud prognoosid (mõnikord nimetatakse seda "uurimuslikuks" või "realistlikuks") tehakse otseselt selleks, et paljastada tulevik, alustades realistlikest hinnangutest praeguste arengusuundade kohta erinevates sotsiaalse tegevuse valdkondades.

Normatiivsed prognoosid, mis on keskendunud teatud eesmärkide saavutamisele tulevikus, sisaldavad erinevaid praktilisi soovitusi asjakohaste arengukavade ja programmide elluviimiseks.

Analüütilisi prognoose tehakse reeglina selleks, et teha kindlaks erinevate meetodite ja vahendite kognitiivne väärtus teaduslikel eesmärkidel tuleviku uurimisel.

Prognoose-hoiatusi tehakse inimeste teadvuse ja käitumise otseseks mõjutamiseks, et sundida neid eeldatavat tulevikku takistama.

Muidugi on erinevused nende peamiste prognoositüüpide vahel meelevaldsed; samas konkreetses sotsiaalses prognoosis saab kombineerida mitut tüüpi märke.

Peab ütlema, et mõned meie riigi doktrinärid ja konservatiivsed sotsiaalteadlased lükkasid üsna hiljuti tagasi futuroloogia (futuroloogia (ladina futurum - tulevik ja ... loogika), laiemas mõttes - ideede kogumi Maa ja Maa tuleviku kohta. inimkond kitsamas tähenduses - teadusliku teadmise valdkond, mis hõlmab sotsiaalsete protsesside perspektiive, ennustamise ja prognoosimise sünonüüm), nimetades seda "kodanlikuks pseudoteaduseks", kuna geneetika ja küberneetika olid varem selle ettekäände all tagasi lükatud. Kummutades aga lääne futuroloogide väited tulevikuuurimise monopoolsest õigusest, pole vaja eitada sotsiaalse prognoosimise õigust eksisteerida eriharuna. teaduslikud teadmised, kuulutades selle iga teaduse eesõiguseks eraldi.

Nüüdisajal on koos edasise spetsialiseerumisega teadusele kasvamas soov integreerida teadmisi nii "altpoolt" (biofüüsika, geokeemia jne) kui ka "ülevalt" (küberneetika, ökoloogia jne). Selliste integreerivate teadmusharude hulka kuulub sotsiaalne prognoosimine, mida ilmselgelt eraldi teadusosakondadeks jagada ei saa. Sest ei saa olla õigustatud sotsiaalseid prognoose, võtmata arvesse majanduse, keskkonna, demograafilise arengu väljavaateid, teaduse ja tehnika arengut ning kultuuri ja rahvusvaheliste suhete võimalikku arengut.

Tuleviku ennetamine on interdistsiplinaarne laiaulatuslik inimkonna väljavaadete uurimus, mis võib olla viljakas ainult humanitaar-, loodusteaduslike ja tehniliste teadmiste integreerimisel.

Sarnasuse järeldus üksikud tegevused Majandusruumi uurija koos uurimisprotseduuri põhijadaga viiakse läbi, võrreldes majandusruumi uurimise samme elementide kogumiga, mis iseloomustavad teaduse, tehnika, sotsiaal-majanduslikku ja vaimset progressi kaasajal.

Sotsiosünergeetika - ebatavaline meetod prognoosimine.

Klassikalisel ratsionaalsusel põhinevatel traditsioonilistel sotsiaalse prognoosimise meetoditel on mitmeid puudusi: ühedimensioonilisus, lineaarsus, alternatiivi puudumine jne Sotsiosünergeetika erineb klassikalisest metodoloogiast selle poolest, et see põhineb põhimõtteliselt erineval maailmavaatelisel lähenemisel – ebastabiilsuse filosoofial. See võimaldab ajalooliste protsesside mudelite koostamisel võtta arvesse selliseid olulisi reaalsüsteemide tunnuseid nagu stohhastilisus, määramatus, mittelineaarsus ja polüvariantsus.

Märkides evolutsiooniprotsesside sünergilise modelleerimise eeliseid, peaksime samal ajal rõhutama nende meetodite praktilise kasutamisega kaasnevaid märkimisväärseid raskusi. Peamine neist on sotsiaalsete süsteemide erakordselt kõrge keerukus, suure hulga tegurite olemasolu, mis määravad nende dünaamika. Ja seosed tegurite endi vahel on keerulised ja mitmeastmelised. Sellele tuleks lisada bifurkatsioonifaaside ja evolutsiooniliste katastroofide analüüsimeetodite puudumine.

Need asjaolud on toonud kaasa suhteliselt aeglase arengu sotsiaalse prognoosimise ehk futurosünergeetika sünergistlike meetodite väljatöötamisel.

Järeldus

Läbiviidud uuringute põhjal on võimalik järgmised järeldused ja soovitused:

Prognoosi all mõistetakse teaduslikult põhjendatud ideede süsteemi objekti võimalike olekute kohta tulevikus, selle alternatiivsete arenguviiside kohta.

Prognoos väljendab ettenägelikkust konkreetse rakendusliku teooria tasemel, samas on prognoos mitmetähenduslik ning tõenäosusliku ja mitme muutujaga.

Prognoosi koostamise protsessi nimetatakse prognoosimiseks.

Prognoosimine on projektitegevuse üks olulisemaid etappe. Inimkond, kellel on prognoose, otsib ja leiab teadlikult võimalusi väljumiseks.

Prognoosimine laiemas tähenduses on üldiselt igasuguse tuleviku kohta saadud teabe ennustamine. Kitsas tähenduses - spetsiaalne teaduslik uurimus, mille teemaks on nähtuste arengu väljavaated.

Üks olulisemaid prognoosimise liike on sotsiaalne prognoosimine – see on sotsiaalsete süsteemide, objektide võimaliku arengu suundumuste ja väljavaadete ennustamine, sotsiaalsed nähtused, protsessid. Sotsiaalse prognoosimise objektiks võivad olla kõik sotsiaalsed süsteemid, kõik ühiskonnas esinevad nähtused.

Prognoosimine on sotsiaalse projekti väljatöötamise protsessi lahutamatu osa. Disainist eraldatuna kaotab prognoosimine oma praktilise tähenduse. Sotsiaalne prognoosimine võimaldab arvestada erinevate sotsiaalsete süsteemide liikumise ja arengu võimalustega. Õigete prognooside väljatöötamine võimaldab muuta juhtimist täiuslikumaks ja disaini tõhusamaks.

Seega on sotsiaal-majandusliku prognoosimise meetodid tehnikate ja mõtteviiside kogum, mis võimaldab retrospektiivsete andmete analüüsi põhjal prognoosiobjekti eksogeenseid (väliseid) ja endogeenseid (sisemisi) seoseid, aga ka nende sisemisi mõõtmisi. vaadeldavale nähtusele või protsessile, et tuletada hinnanguid selle (objekti) edasise arengu kohta teatud usaldusväärsusele.

BIBLIOGRAAFIA

1. L. E. Basovsky "Prognoosimine ja planeerimine turutingimustes" - Õppejuhend: - M. INFRA-M, 2013

Golubkov E.P. Turuuuring. Moskva: Finpress, 2011.

3. Leontjev V. Majanduslikud esseed.

4. Romanenko I.V. Sotsiaalne ja majanduslik prognoosimine: loengukonspektid. - Peterburi: kirjastus Mikhailova V.A., 2012

6. Dobrov G.M. Prognoosimise töövihik. - M.: 2010

Safronova V.M. Prognoosimine ja modelleerimine sotsiaaltöös: Proc. toetus õpilastele. kõrgemale õpik asutused. - M.: Kirjastuskeskus "Akadeemia", 2011.

Vladimirova L.P. Prognoosimine ja planeerimine turutingimustes. Õpetus. - M.: 2013.

Kurbatov V.I. Sotsiaaltöö: Õpik. - M .: Kirjastus- ja kaubanduskorporatsioon "Dashkov ja K", Rostov n / D: Nauka - Press, 2011

Yadov V.A. Sotsioloogiline uurimus: Metoodika, programm, meetodid. - M., 2012

Sotsiaal-majandusliku prognoosimise loengute kursus. - Rostov n / a.: 2011.

Gerasenko V.P. Turumajanduse juhtimise prognostilised meetodid. 1. osa. Gomel, 2014.

KURSUSETÖÖ

Teema "Sotsiaalse prognoosimise alused"

Teema "Sotsiaalse prognoosimise metoodika"

Sissejuhatus

Prognoosimine – see on teadusliku uurimistöö meetod, mille eesmärk on pakkuda võimalikke valikuid nende protsesside ja nähtuste jaoks, mis on valitud analüüsiobjektiks.

Prognoosimisprotsess on praegu üsna asjakohane. Selle rakendusala on lai. Ennustamist kasutatakse laialdaselt majanduses, nimelt juhtimises. Juhtimises on mõisted "planeerimine" ja "prognoosimine" tihedalt läbi põimunud. Need ei ole identsed ega asenda üksteist. Plaanid ja prognoosid erinevad üksteisest tähtaegade, neis sisalduvate näitajate detailsuse, saavutamise täpsuse ja tõenäosuse, sihtimise ja lõpuks ka õigusliku aluse poolest. Prognoosid on reeglina suunavad ja plaanidel on suunav jõud. Mitte plaani ja prognoosi asendamine ja vastandamine, vaid nende õige kombinatsioon- nii toimub majanduse süsteemne reguleerimine turumajanduses ja sellele üleminek.

Tööstuses on ka prognoosimeetoditel ülitähtis roll. Ekstrapolatsiooni ja trendi kasutades on võimalik teha esialgseid järeldusi erinevate protsesside, nähtuste, reaktsioonide, operatsioonide kohta. Prognoosimismeetodeid on palju. Nende eristamine koguarv, on vaja valida igas konkreetses olukorras kasutamiseks parim.

Prognoosimismeetodite analüüs, nende meetodite uurimine, nende kasutamine erinevates tegevusvaldkondades on ratsionaliseeriva iseloomuga tegevus. Seejärel saab prognooside usaldusväärsuse astet võrrelda reaalselt reaalsete näitajatega ja, olles teinud järeldused, liikuda olemasolevate andmetega järgmise prognoosi juurde, s.o. olemasolev trend. Saadud andmete põhjal on võimalik liikuda kõrgemale tasemele ajalises aspektis jne.

Ennustav mudel - prognoosiobjekti mudel, mille uurimine võimaldab saada teavet objektide võimalike olekute kohta tulevikus ja (või) nende rakendamise viiside ja ajastuse kohta.

sotsiaalne prognoosimine- kõige sotsiaalse, kõige ühiskonnaga seonduva, sotsiaalsete suhete prognoosimine, mille keskmes on inimene.

1.1 Sotsiaalse prognoosimise metoodika kontseptsioon ja olemus

Prognoosimine- teadus meie tulevikumõtlemise süsteemist, tuleviku uurimise viisidest ja meetoditest, mitme muutujaga alternatiivide leidmisest tuleviku muutmiseks, mis on tõenäosusliku iseloomuga.

Prognostika (futuroloogia) on teadusharu, mis käsitleb prognooside väljatöötamise mustreid.

sotsiaalne prognoosimine on suunatud muudatuste tegemisele inimese ja ühiskonna sotsiaalses sfääris ning on üheks juhtide sihipärase tegevuse ilminguks erinevate lahenduste väljatöötamisel ja ettevalmistamisel. sotsiaalsed probleemid.

Sotsiaalse prognoosimise metoodika uurib tulevikku ontoloogilistes, loogilistes ja epistemoloogilistes aspektides.

ontoloogiline aspekt näitab, kuidas tulevik sünnib ja kujuneb, iseloomustab selle üldpilti, seda mõjutavaid tegureid.

Loogiline aspekt võimaldab koostada prognoosi dialektilistel põhimõtetel, mis lähtuvad nii looduse ja ühiskonna arengu üldistest seaduspärasustest kui ka teadusliku mõtlemise meetoditest.

Gnoseoloogiline aspekt tema ülesandeks on välja selgitada, kuidas tulevik inimmõistuses kuvatakse, millised on selle kuvamise vormid, selle tõde. Olles tunnetuse vorm, on epistemoloogilise külje prognoos prognoositavate protsesside ja nähtuste mustrite ja võimalike arenguviiside peegeldus.

Objektiivse tõe tundmine prognoosimisel toimub suunas elavast mõtisklusest abstraktse mõtlemiseni ja sellest praktilise elluviimiseni.

Metoodika(kontseptsioon, doktriin) - põhimõtete ja meetodite süsteem teoreetilise ja praktilise tegevuse korraldamiseks ja ülesehitamiseks, samuti õpetus selle süsteemi kohta. Kui teooria on tunnetusprotsessi tulemus, siis metoodika on viis selle teadmise saavutamiseks.

Sotsiaalne prognoosimine koosneb mitmest etapist, seetõttu lahendatakse igas etapis spetsiifilised tunnetusülesanded. Prognoosieelse orientatsiooni etapp on eriti oluline prognoosimetoodika jaoks, mille käigus töötatakse välja uuringu kontseptsioon, mõisteaparaat, määratakse analüüsi ja prognoosimise peamised metodoloogilised põhimõtted, meetodid ja tehnikad, püstitatakse hüpoteesid, mis on testida uuringu ajal.

1.2 Sotsiaalse prognoosimise metoodika aluspõhimõtted ja kriteeriumid

Under prognoos viitab teaduslikult põhjendatud hinnangule objekti võimalike olekute kohta tulevikus, selle rakendamise alternatiivsete viiside ja ajastuse kohta. Prognooside koostamise protsessi nimetatakse prognoosimine .

objektiks sotsiaalne prognoosimine võib olla kõik sotsiaalsed süsteemid, kõik ühiskonnas esinevad nähtused.

Teema sotsiaalne prognoosimine on inimesed – üksikud teadus- ja praktikatöötajad ning uurimisorganisatsioonid.

Teema on parandada ühiskonna vajadusi ja rahuldada selle vajadusi.

Prognooside moodustamise aluseks on staatiline informatsioon ja infomassiivi - teaduslikult määratud parameetrite ja tegurite süsteem, mis iseloomustavad igakülgselt prognoosiobjekti.

Seal on järgmised prognoosi tüübid:

1) Juhtimishierarhia järgi:

a) üksikettevõtete ja nende ühenduste arenguprognoosid

b) majandusharude ja klastrite arengu prognoosid

c) omavalitsuste arengu prognoosid

d) regionaalarengu prognoosid

e) riigi arenguprognoosid

f) prognoosid rahvusvahelise koostöö ja rahvusvaheliste struktuuride arenguks

g) globaalsed prognoosid (ülemaailmne)

2) Sündmuste aja järgi:

a) töökorras (7 päeva kuni 1 aasta)

b) lühiajaline (1–3 aastat)

c) keskmise tähtajaga (4–10 aastat)

d) pikaajaline (10–20 aastat)

e) pikaajaline (20–50 aastat)

f) ülipikaajaline (50 aastat või rohkem)

3) Objekti ja horisondi järgi:

a) kvantitatiivselt spetsiifilised (selgelt arvutatud lahendusvariandid koos arengunäitajate komplektiga)

b) kvaliteet

4) Prognoositeabe esitamise meetodil:

a) punkt (ühe väärtuse kujul)

b) intervall (intervalli arvutustel põhinev prognoositava väärtuse väärtuste kogum)

5) Funktsionaalselt:

a) otsima

b) normatiivne

Praegu eristatakse mitmeid sotsiaalse prognoosimise metoodilisi printsiipe, millest lähtuvalt viiakse läbi prognoosiobjekti analüüs ja töötatakse välja prognoos ise.

Põhimõte on alus, millest tuleb lähtuda ja millest tegevuses juhinduda.

1) Järjepidevuse põhimõte prognoosimisel. Põhimõiste on sel juhul "süsteem" – osadest koosnev tervik; seos või elementide kogum nendevaheliste suhete ja seostega, mis moodustavad teatud terviklikkuse. Tuleb meeles pidada, et süsteemi mõiste olemus on tihedalt seotud selliste kategooriatega nagu: terviklikkus, struktuur, ühenduse element, seoste alamsüsteem jne.

Süsteemi iseloomulik tunnus on süsteemi moodustavate elementide kogumi omadus keskkonnale vastu seista. Ja lisaks sellele põhineb süsteemi toimimine selle elementide, suhete ja seoste teatud korrastatusel.

Sotsiaalset süsteemi mõistetakse kui keerukat korrastatud tervikut, mis hõlmab üksikisikuid ja sotsiaalseid kogukondi, mida ühendavad erinevad seosed ja suhted, mis on oma olemuselt spetsiifiliselt sotsiaalsed.

2) Historitsismi põhimõte sotsiaalses ettenägemises keskendub see konkreetsete mustrite, nende kujunemise tingimuste uurimisele ning nõuab globaalsete muutuste ettenägelikkuse tugevdamist konkreetsemate sotsiaalsete protsesside süstemaatilise prognoosimise kaudu.

Selles mõttes täpsustab prognoos meie arusaama üldisest arengutrendist, paljastab nähtuste edasise arengu spetsiifilised jooned ja tunnused, lokaliseerib need ruumilis-ajalistes piirides, s.t. kujutab endast ennustavat mudelit antud nähtuse või protsessi arenguks. Samas arvestatakse prognoosifondi võimalikke muudatusi, s.o. tingimused tulevikus.

3) Kasutades sotsiaalse määratuse põhimõte ja areng prognoosimisel võetakse arvesse avaliku elu mitmekülgseid seoseid ja sõltuvusi (süstemaatilise lähenemise raames). Teatavasti on materiaalse ja vaimse maailma nähtused objektiivses korrapärases suhtes ja vastastikuses sõltuvuses (determinism). Ja selle tingimuslikkuse oluline säte on põhjuslikkus, s.o. selline nähtuste seos, milles üks nähtus (põhjus) täpselt määratletud tingimustes genereerib, tekitab teise nähtuse (mõju). Sellel positsioonil põhineb stsenaariumide modelleerimine, stsenaariumimõtlemine.

4) Järjepidevuse põhimõte eeldab normatiivsete ja uurimuslike lähenemisviiside ning vastavalt ka prognooside ühtlustamist; prognoosid erinevate valdkondade - majandus-, keskkonna-, demograafilised jt - võimaliku arengu kohta, prognoosi erinevad teostusajad - lühiajaline, keskmine, pikaajaline, pikaajaline.

5) Kontrollitavuse põhimõte prognoosimine näitab väljatöötatud prognooside täpsuse, usaldusväärsuse, usaldusväärsuse ja nende kehtivuse kontrollimise kohustuslikku protseduuri. Sel eesmärgil on olemas terve rühm meetodeid, mida arutatakse allpool.

6)Kasumlikkuse põhimõte prognoosimine on tihedalt seotud usaldusväärsusega, sest ainult usaldusväärne prognoos võib olla kulutõhus. See tähendab, et prognoosi koostamise kulud ja see on väga kulukas uuring, peaksid end ära tasuma ja mitte ainult tooma kasumit, kliendile selle kasutamisel tulu või muul juhul positiivset mõju.

7)Järjepidevuse põhimõte prognoosimine (eriti kriisitingimustes) eeldab prognooside korrigeerimist, kui prognoositava objekti kohta ilmnevad uued andmed. Ja see on võimalik teaduskeskustes püsivate prognoosisüsteemide toimimisega, et olukorda jälgida ja vastavalt prognoosi täpsustada. Ainult sel juhul võite loota usaldusväärsele prognoosile.

2.1 Sotsiaalse prognoosimise näitajate süsteem

Sotsiaalse prognoosimise näitajate süsteem jaguneb tavaliselt kahte kategooriasse:

1) Kvalitatiivne ja kvantitatiivne

2) Üksik ja rühm.

Absoluutnäitajaid väljendatakse absoluutväärtuses, näiteks tükkides (tükkides). Suhteline - aktsiates, s.o. protsentides (%). Looduslikkust väljendatakse füüsikalistes terminites, näiteks lehmade piimatoodang. väärtusel on rahaline väljendusvorm. Võrdlevad põhinevad võrdlusmeetodil ja kontekstuaalsed valikul.

Struktuurinäitajad põhinevad sotsiaalsfääri komponentide vahelistel andmetel. Globaalsed näitajad hõlmavad sotsiaalsüsteemi kui terviku arvestamist, s.o. globaalses mastaabis.

2.2 Sotsiaalse prognoosimise meetodite klassifikatsioon ja omadused

Sotsiaalne prognoosimine kui laia analüüsiobjektide ulatusega uuring põhineb paljudel meetoditel. Prognoosimeetodite klassifitseerimisel eristatakse nende põhitunnuseid.

Sotsiaalse prognoosimise meetodid- tehnikate ja mõtteviiside kogum, mis põhineb retrospektiivsete andmete analüüsil, prognoosiobjekti eksogeensetel (välistel) ja endogeensetel (sisemistel) seostel, samuti nende mõõtmistel vaadeldava nähtuse või protsessi raames. , tuletada hinnanguid teatud usaldusväärsusele selle (objekti) edasise arengu kohta.

Sotsiaalse prognoosimise meetodeid on palju ja seetõttu nad eristavad 2 peamist meetodite rühma .

1) Lihtsad meetodid

Faktograafilise prognoosimise meetodid põhinevad otsingu prognoosimisel kasutataval tegelikul teabematerjalil ja hõlmavad järgmist:

1) statistilised meetodid

ekstrapolatsiooni meetod

See lähtub minevikus ja olevikus saadud objekti kvantitatiivsete omaduste töötlemisest süsteemi suhtelise stabiilsusega. Peamine neist on aegridade analüüs.

analoogia meetod jne.

Matemaatilised analoogid hõlmavad majandusmudeleid ja objektidevahelisi analooge. Kõige sagedamini kasutatakse neid majandusprognooside lihtsaimate mudelitena. Ajaloolised analoogiad on seotud eduga (tööstus või piirkondlik).

2) publikatsioonide analüüsimeetodid

Dünaamika

Aegridade koostamine erinevat tüüpi teabe põhjal,
analüüs ja prognoosimine selle põhjal väljatöötamine vastava
objektiks.

Väljaanne

Publikatsioonide prognoosimise meetod põhineb publikatsioonide sisu ja dünaamika hindamisel seoses uurimisobjektiga.

Patenteerimine

See näeb ette põhimõtteliselt uute leiutiste hindamise tunnustatud kriteeriumide süsteemi järgi ja nende patenteerimise dünaamika uurimise.

Ekspertide prognoosimismeetodid põhinevad spetsialistide ekspertide teadmistel prognoosiobjekti kohta ja üldistusel nende arvamustel objekti arengu kohta tulevikus.

Ekspertiisi töö metoodika koosneb mitmest etapist:

- määratakse ekspertide ring;

- tuvastatakse probleemid;

- visandatakse tegevuskava ja aeg;

– töötatakse välja eksperthinnangute kriteeriumid;

- on märgitud eksami tulemuste väljendamise vormid ja meetodid

Normatiivses prognoosimises kasutatakse individuaalseid ja kollektiivseid prognoosimise meetodeid.

Üksikud meetodid hõlmavad :

Intervjuu (Eksperdi ja spetsialisti vahel toimub otsekontakt vastavalt “küsimus-vastus” skeemile)

Analüütilised eksperthinnangud jne.

Annab põhjaliku ja tervikliku analüüsi võimalikud stsenaariumid uuritava protsessi arendamine. Sel juhul saab ekspert kaasata täiendavaid dokumentaalseid materjale ja oma vastuseid piisavalt kaua mõelda.

Kollektiivsed meetodid hõlmavad järgmist:

Skripti koostamine

Stsenaarium on tuleviku kirjeldus (hüpoteetiline pilt), mis põhineb kõige usutavamatel eeldustel. Tulevase arengu raamistiku määratlemiseks töötatakse välja stsenaariumid. Prognoos sisaldab mitut stsenaariumi ("stsenaariumide toru"). Enamasti on need kolm stsenaariumi: optimistlik, pessimistlik ja keskmiselt realistlik (kõige tõenäolisemalt.

- väravapuu

« Eesmärgipuu” on struktureeritud, hierarhiliselt struktureeritud (tasemete järgi järjestatud) süsteemi, programmi, plaani eesmärkide kogum. See on üles ehitatud järjest väiksemate ja väiksemate komponentide esiletõstmisega madalamatel tasanditel ning see on kombinatsioon üldisest eesmärgist, põhieesmärgist ja alaeesmärkidest.

Morfoloogiline analüüs jne.

Võimaldab luua uut teavet objekti kohta uuritava probleemi kõigi võimalike lahenduste andmete süstematiseerimise tulemusena.

2) Komplekssed meetodid

Need sisaldavad:

1) Ennustava graafiku meetod

Graaf on kujund, mis koosneb punktidest, mida nimetatakse tippudeks, ja neid ühendavatest lõikudest, mida nimetatakse servadeks. Graafistruktuuri valiku määrab nende süsteemi elementide vaheliste suhete olemus, mida see peab väljendama.

Meetod põhineb ekspert- ja formaalsetel matemaatilistel protseduuridel graafiku koostamiseks ja analüüsimiseks, mis kajastab paljude spetsialistide üldistatud hinnangut eesmärgi saavutamiseks vajalike vajaduste, võimalike viiside ja ressursside kohta.

Igal tasandil sõnastab ekspertide rühm ürituse eesmärgid ja tingimused nende saavutamiseks.

Meetodi eeliseks on võimalus töötada graafikuga dialoogirežiimis "inimene - Infosüsteem” testida mõningaid olukordi ehk oskust mängida erinevaid olukordi.

Graafik on dünaamiline süsteem ja kui see pärineb ekspertidelt uut teavet vaadatakse üle hinnangud, prognoosivalikud ja tehtud otsused.

2) Mustrisüsteemi meetod

Kasutatakse arenduse planeerimisel ebakindluse tingimustes. Meetod põhineb keeruka probleemi jagamisel väiksemateks probleemideks, kuni iga alamprobleem on ekspertide poolt terviklikult (eri kriteeriumide järgi) ja usaldusväärselt kvantifitseeritav.

Seda meetodit kasutatakse peamiselt selleks, et ennustada, kuidas sõnastatud eesmärgid saavutavad olukorra juhid.

Meetodi struktuur:

prognoosiobjekti valik

praeguste sisemiste ja väliste mustrite tuvastamine

seaduspärasuste hierarhia analüüs, mis näitab üksuse iga taseme suhtelise tähtsuse koefitsienti ja hierarhia tasandite summat, mis on võrdne ühega

prognoosi üldise eesmärgi ja selle saavutamiseks vajalike ülesannete sõnastamine

stsenaariumi koostamine (näiteks arendus)

ressursside jaotamise algoritmi väljatöötamine

jaotustulemuste hindamine

Prognoosimisprotsess viiakse läbi süsteemianalüüsi metoodika abil. Kõige tähtsam on see, et see võimaldab teil loobuda rahaliselt tagamata ja teisejärgulistest teemadest.

3) Simulatsioonimeetod

1) mudeli koostamine objekti eeluuringu põhjal;

2) objekti oluliste omaduste esiletoomine;

3) mudeli eksperimentaalne ja teoreetiline analüüs;

4) simulatsioonitulemuste võrdlemine objekti tegelike andmetega;

5) mudeli korrigeerimine või täiustamine.

Majanduslik ja matemaatiline modelleerimine põhineb analoogia printsiibil, st võimalusel uurida objekti läbi teise temaga sarnase ja ligipääsetavama objekti kaalumise. Selline ligipääsetavam objekt on majanduslik-matemaatiline mudel. See on formaliseeritud võrrandite süsteem, mis kirjeldab moodustavate elementide peamisi seoseid majandussüsteem või mõni majanduslik protsess.

See mudel võimaldab viia esialgse teabe hankimise ja töötlemise protsessi täieliku ja ammendava kirjelduseni, samuti lahendada vaadeldavaid probleeme üsna laias spetsiifiliste juhtumite klassis.

4) Ettenägelikkuse meetod

Foresight (inglise keeles – vision of the future) – süstemaatiliste katsete protsess vaadata kaugesse tulevikku, et teha kindlaks strateegilise uurimistöö ja tehnoloogia valdkonnad, mis tõenäoliselt toovad suurimat majanduslikku ja sotsiaalset kasu; keeruline mehhanism, mis saavutab tulemusi meetodite süsteemi kombinatsiooni kaudu.

See meetod hõlmab planeerimist, meetodit arvestades koostatud plaani elluviimise kontrolli. Kombineerib prognoosi ja plaani funktsioone. Lisaks ekspertidele on kaasatud praktikud ja juhid. Need. kasutatakse kogemusi, mis ei ole alati uuenduste allikaks. See on maailmas enimkasutatav meetod.

Prognoosimismeetodid võib jagada veel kahte rühma (joonis 1):

1) intuitiivsed meetodid (põhinevad intuitsiooni ülekaalul, see tähendab subjektiivsetel põhimõtetel)

2) formaliseeritud meetodid

Intuitiivsed meetodid ennustusi kasutatakse juhtudel, kui prognoosiobjekti ebaolulise keerukuse tõttu ei ole võimalik arvestada paljude tegurite mõjuga. See meetod sisaldab ekspertarvamuste baasi, mille loova mõtlemise põhjal on võimalik koos saadud prognoositulemuste hilisema formaalse töötlemisega ehitada usaldusväärne tulevikupilt.

Intuitiivse prognoosimise peamine keskne etapp on ekspertide küsitluste läbiviimine järgmiste meetodite kohta:

Individuaalne ja kollektiivne

isiklik ja kirjavahetus

suuline ja kirjalik

avatud ja anonüümne

Intuitiivsel ennustusmeetodil on järgmine struktuur:

1) ekspertrühmade moodustamine ja ekspertide pädevuse hindamine

2) modelleeritava uurimisobjekti sünteesigraafik

3) küsimuste moodustamine ja eksperthinnangute tabelite väljatöötamine

4) ekspertide töö analüüs

5) eksperthinnangute tabelite töötlemise algoritm

6) saadud prognooside muutmise meetod ja ennustusmudelite süntees.

On olemas individuaalsed ja kollektiivsed eksperthinnangud.

osa individuaalsed eksperthinnangud sisaldab:

1) Intervjuu meetod

Eksperdi ja spetsialisti vahel toimub otsekontakt "küsimus-vastus" skeemi järgi.

2) Analüütiline meetod

Iga prognoositava olukorra loogiline analüüs viiakse läbi, koostatakse analüütilised aruanded. Sisaldab süsteemianalüüsi (selle elementide terviklikkus ja ühtsus), indeksianalüüsi (jõudlusnäitajate ja faktorinäitajate suhe ning homogeensete toodete suhe üksteisesse erinevad perioodid aeg) ja süntees.

3) Skripti kirjutamise meetod

Lähtudes protsessi või nähtuse ajas arenemise loogika määratlusest erinevates tingimustes. Stsenaariumi põhieesmärk on määrata prognoositava objekti, nähtuse arengu üldine eesmärk ja sõnastada kriteeriumid “eesmärgipuu” ülemiste tasandite hindamiseks. Stsenaarium on pilt, mis kajastab probleemi järjepidevat üksikasjalikku lahendamist, võimalike takistuste tuvastamist, tõsiste puuduste tuvastamist, et lahendada alustatud töö võimaliku lõpetamise või prognoositava objektiga poolelioleva töö lõpetamise küsimus. .

meetodid kollektiivsed eksperthinnangud sisaldab:

1) "Komisjonide" meetod

Ekspertide rühm koguneb korduvalt, et arutada sama teemat. "Komisjonide" meetod näeb ekspertide ühise arvamuse saamiseks ette ekspertiisi vaba arvamuste vahetuse vormis. Ekspertide näost näkku suhtlemine vähendab oluliselt ekspertiisi aega, hõlbustab ühtse kokkulepitud arvamuse saamist. Komisjonide meetodi kasutamisel töötatakse eelnevalt välja aruteluprogramm. Ekspertide rühm valitakse "vabatahtlikul viisil" - ametisse määramise meetodil. Tavaliselt on see 10-12 inimest.

2) "Ajujaht" ("Ajujaht")

Ajurünnaku meetodi olemus seisneb spetsialistide potentsiaali aktualiseerimises probleemsituatsiooni analüüsis, mis esmalt rakendab ideede genereerimist ja sellele järgnevat nende ideede hävitamist. Koolitaja paljastab probleemse sedeli sisu ja “rünnak” kestab 20-60 minutit.

3) Delphi meetod

See põhineb üksikute ekspertide arvamuste üldistamise põhimõttel kokkulepitud rühmaarvamusteks ja hõlmab kollektiivsete arutelude täielikku tagasilükkamist.

4) Maatriksmeetod

Prognoosimismeetod, mis põhineb prognoosiobjekti graafikumudeli tippude väärtusi (kaalusid) kajastavate maatriksite kasutamisel, millele järgneb maatriksite teisendamine ja nendega töötamine. Maatriksmudel on ristkülikukujuline tabel, mille elemendid peegeldavad objektide suhet.

Riis. 1. Prognoosimismeetodite klassifikatsioon formaliseerimise järgi

Formaaliseeritud prognoosimine hõlmab järgmist:

1. Ennustava ekstrapolatsiooni meetod

See lähtub minevikus ja olevikus saadud objekti kvantitatiivsete omaduste töötlemisest süsteemi suhtelise stabiilsusega. Seda meetodit saab kasutada 5–7-aastase perioodi prognoosimisel, kuna viga koguneb aja jooksul.

Need meetodid hõlmavad järgmist:

1) Vähim ruudud

See seisneb trendimudeli parameetrite leidmises, mis minimeerivad selle kõrvalekalde algse aegrea punktidest. Selle meetodi abil prognoosi tegemisel on oluline punkt tulemuse usaldusväärsuse hindamine.

2) Eksponentsiaalne silumine

See on väga tõhus ja usaldusväärne prognoosimismeetod. Meetodi peamisteks eelisteks on võimalus arvestada alginformatsiooni kaaludega, arvutustoimingute lihtsus ning erinevate protsesside dünaamika kirjeldamise paindlikkus. See meetod võimaldab saada hinnangu iseloomustavate trendiparameetrite kohta keskmine tase protsessi, vaid vaatluse ajal valitsenud suundumust. Meetod on leidnud enim rakendust keskpika perioodi prognooside rakendamise meetodina.

3) Liikuvad keskmised

Liikuva keskmise ekstrapoleerimine hõlmab andmerühmade keskmise arvutamist teatud ajavahemiku jooksul. Pealegi moodustub iga järgmine andmerühm 1 aasta või kuu pikkuse nihkega. Selle tulemusena aegridade esialgne kõikumine siluda. Meetodi olemus seisneb selles, et prognoositav näitaja oma väärtuse poolest on võrdne viimase ajaintervalli arvutatud keskmisega.

2. Modelleerimismeetodid

Modelleerimine – see on meetod teadmiste objektide uurimiseks nende vastetel - materiaalsetel või vaimsetel.

Modelleerimine toimub:

Struktuurne (esindab paljude mitmemõõtmelise analüüsi meetodite väljatöötamist, nimelt lineaarset mitmekordset regressiooni, dispersioonanalüüsi, faktoranalüüsi)

Võrk (võimaldab teil rakendada süsteemne lähenemine, rakendada matemaatilisi meetodeid ja kaasaegset CT-d keerukate protsesside uurimisel, parandada selliste protsesside planeerimise ja juhtimise efektiivsust) jne.

Modelleerimismeetodid on kõige keerulisem prognoosimismeetod, mis koosneb erinevatest lähenemisviisidest keerukate süsteemide, protsesside ja nähtuste ennustamiseks. Need meetodid võivad ristuda ka ekspertmeetoditega.

3. Sotsiaalse prognoosimise metoodika täiustamise põhisuunad

3.1 Sotsiaalse prognoosimise metoodika arendamise probleemid ja suunad

Prognoosimise põhiülesanne on prognoosimetoodika väljatöötamine, et tõsta prognooside koostamise meetodite ja tehnikate efektiivsust. Prognoosimise probleemid hõlmavad prognoosimise kui teadusliku prognoosi konkretiseerimise vormi ja spetsiifilise teadusliku uurimistöö tunnuste uurimist, prognoosimeetodite optimaalse valiku ja kombineerimise põhimõtteid, prognooside usaldusväärsuse kontrollimise ja hindamise meetodeid, küberneetika, tõenäosusteooria, mänguteooria ja operatsiooniuuringute tulemuste kasutamise põhimõtted prognooside koostamiseks. , otsustusteooria jne.

Et prognoosimine oleks kõige tõhusam, peavad eesmärgid olema konkreetsed ja mõõdetavad. See tähendab, et iga eesmärgi jaoks peavad olema kriteeriumid, mis võimaldaksid hinnata eesmärgi saavutamise astet. Ilma nende kriteeriumideta on võimatu rakendada üht peamist juhtimis-kontrolli funktsiooni.

Prognoosimismetoodika mängib prognoosimisel olulist rolli. Ühiskonna arengu ja elanikkonna elatustaseme prognoosimisel kõige sagedamini kasutatavatest meetoditest võib eristada: eksperthinnangute meetodit; normatiivne meetod; ekstrapoleerimismeetod; majandusliku ja matemaatilise modelleerimise meetod; eksponentsiaalne silumine jne.

Eriti oluline on piirkondade sotsiaalse arengu prognoosimise metoodika. AT viimased aastad piirkondade (vabariigid, kraid, oblastid) tasandil on tehtud ja käib töö majandusliku ja sotsiaalse arengu lühi- ja keskpika perioodi prognooside koostamiseks.

Sellise prognoosimise metoodiliseks eelduseks on, et piirkond on terviklik alamsüsteem ühine süsteem sotsiaalne tootmine, mis täidab teatud rahvamajanduslikku funktsiooni teatud arvu toodete või teenuste tootmise kaudu, mis on selle spetsialiseerumise objektiks.

Prognoosi väljatöötamise protsess hõlmab kolme plokki: analüütiline, kontseptuaalne ja ennustav.

Regionaalse sotsiaalse arengu kontseptsiooni väljatöötamisel võib eristada 2 peamist etappi:

1. eesmärkide kujundamine ja nende konkretiseerimine konkreetsete ülesannete vormis, mis on suunatud asjakohaste probleemide lahendamisele;

2. majandusliku ja sotsiaalse arengu eesmärkide ja eesmärkide prioritiseerimine ning selle alusel regionaalarengu strateegia väljatöötamine.

Prognoosiploki põhiülesanne on määrata kindlaks sotsiaalsüsteemi regionaalse arengu kvantitatiivsed parameetrid ja näitajad tulevikus. Sel juhul kasutatakse kolme tüüpi prognoose: üldised majandusprognoosid süsteemi kui terviku arengu kohta; üksikute tööstusharude arenguprognoosid; piirkonna üksikute haldusterritoriaalsete üksuste (linnad, rajoonid jne) arenguprognoosid.

Peamine meetod nende prognooside koostamiseks on perspektiivse arengustsenaariumi koostamine. Need stsenaariumid kirjeldavad tõenäolisi olukordi regionaalse sotsiaalsüsteemi ja selle struktuuride edasiseks arenguks, suhteid teiste süsteemidega, määravad kindlaks regionaalarengu optimaalsed näitajad lähtuvalt erinevaid tegureid ja tingimused.

Stsenaariumimeetod hõlmab tulevikuarengu indikaatorite kriitilist kehtestamist olulised näitajad väliskeskkond. Näiteks sotsiaalsfääri arendamiseks on vaja kaasata mitmeid alternatiivseid tulevikunäitajaid. Piirkonnavõimud korraldavad nii, et piirkonna rahvaarv kasvas aastaga vähemalt 1,5% või 3%. Kui stsenaariumi koostamise käigus selgub, et piirkond halveneb ökoloogiline olukord, olukord halveneb, siis täpsema ja usaldusväärsema prognoosi saamiseks on vaja arvu (3%) allapoole korrigeerida, näiteks vähendada 2%-ni.

3.2 Ühiskonna arengu näitajate ennustavad arvutused

Kõige olulisem sotsiaal-majanduslik kategooria, mis määrab inimeste heaolu, on elatustase. Elatustase on see, mil määral on elanikkonnale tagatud materiaalsed ja vaimsed hüved, mis lähtuvad olemasolevatest vajadustest ja riigi majandusliku arengu tasemest.

ÜRO soovituse kohaselt mõõdetakse elatustaset tervist, tarbimist, tööhõivet, haridust, eluaset, sotsiaalkindlustust iseloomustava näitajate süsteemiga. Viimastel aastatel on maailma praktika elutaseme ja -kvaliteedi hindamiseks kasutanud inimarengu indeksit (HDI). Siia kuuluvad: SKT elaniku kohta, oodatav eluiga, elanikkonna keskmine haridusaastate arv. Toome näite HDI arvutamisest.

1) eeldatav eluiga vähemalt 25 aastat; maksimaalselt 85 aastat; RF 67,6 aastat.

2) reaalne SKT elaniku kohta ($) vähemalt 100 $; maksimaalselt 5448 dollarit; Vene Föderatsioonis 5184 $.

1. Arvutage eeldatav eluea indeks (LE)

Iopzh \u003d (Xsr – Xmin) / (Xmax – X min)

kus on xsr keskmine kestus elu,

X min - keskmine minimaalne eluiga,

Xmax on keskmine maksimaalne eluiga.

Kaks viimast näitajat arvutustes võtavad vastavalt 25 ja 85 aastat.

Iexp \u003d (67,6–25) / (85–25) \u003d 0,71 või 71 aastat

2. Leidke SKT indeks:

Ivdp \u003d (5184 - 100) / (5448 - 100) \u003d 0,95

3. Arvutage HDI indeks:

I rchp \u003d (Iopzh + Ivvp + Iobr) / 3

kus Iobr on elanikkonna haridusindeks

I rchp \u003d (0,71 + 0,95 + 0,888) / 3 \u003d 0,85

Vastus: HDI indeks on 0,85

Ühiskonnaarengu valdkonna prognoosimise põhiülesanne on ennekõike selgitada välja elanikkonna pikaajalised vajadused ja nende rahuldamise võimalused toidu, tööstuskaupade, majapidamisteenuste, eluaseme, hariduse, tervishoiuteenuste, kultuur ja kunst.

Kõige üldisemal kujul võib ühiskonna arengu ja elanikkonna elatustaseme prognooside tegemise järjekorda kujutada järgmiselt.

1. Elatustaseme tõusu kujunemise hüpoteesi määravad üldjoontes kolm komponenti: SKT kasv, sotsiaalsete vajaduste kasv ja tulevikutarbimiseks vajalike ressursside kasv.

Tarbimisressursside kasvumäärade prognoos põhineb prognoositud majanduskasvu, tootmise efektiivsuse tõusu, investeeringute kasvu jms arvutustel.

2. Saavutatud elatustaseme analüüs sisaldab näitajate kogumit, mis tagavad vastastikuse seose ja loogilise järjestuse prognooside väljatöötamisel.

Peamised nende näitajate hulgas on järgmised:

1. sotsiaaldemograafilised näitajad

2. töötingimused

3. elanikkonna nominaal- ja reaalsissetulekute kulunäitajate üldistamine

4. rahvastiku kui terviku ja üksikute sotsiaalsete rühmade tervislik seisund ja selle muutused;

5. elanikkonna põhitoiduainete ja toiduks mittekasutatavate toodete tarbimise näitajad;

6. Teenindussektori üldnäitajad (elanike kulutused teenuste eest tasumiseks, hinnaindeks (tariifid) teatud tüübid tasulised teenused rahvaarv;

7. elamistingimused ja avalikud teenused (elanikkonna keskmine eluasemega varustatus, põhiliste avalike teenuste osutamine jne);

8. hariduse näitajad (elanikkonna haridustase, õpilaste arv koolides, üliõpilaste arv ülikoolides ja keskeriõppes õppeasutused, sealhulgas 10 tuhande elaniku kohta jne);

9. kultuuri näitajad (raamatukogude, teatrite, muuseumide, klubide arv, nende külastatavus, raamatute, ajakirjade, ajalehtede tiraaž);

10. keskkonnaseisund;

11. elanikkonna kokkuhoid.

Ühiskonna arengu ja elatustaseme prognooside süsteem tuleneb eespool käsitletud näitajate kogumist. See tähendab, et prognoosiperioodi sotsiaalse arengu ja elatustaseme dünaamikast piisavalt täieliku ja objektiivse pildi saamiseks tuleb prognoosida iga näitaja muutust. Näiteks on väljatöötamisel prognoosid elanike reaalsissetulekute dünaamika, jaehinnaindeksi muutuste, elamuehituse arengu jms kohta.

Kõige olulisem elatustaseme üldistav näitaja on elanike sissetulek. Elanike rahalise sissetuleku põhikomponendid on töötasud, sissetulek ettevõtlustegevus ja vara (kasum, dividendid, intressid, üür), sotsiaalmaksed (pensionid, toetused, stipendiumid jne).

Elanikkonna elatustaseme ennustamisel on oluline roll: elatusmiinimumi eelarvel; minimaalne tarbijaeelarve; suure sissetulekuga eelarve.

Elatusmiinimumeelarvet on Vene Föderatsioonis kasutatud alates 1992. aastast. See esindab tarbijakorvi väärtust, samuti kohustuslikke makseid ja tasusid. Tarbijakorv on minimaalne toidukaupade, mittetoidukaupade ja teenuste kogum, mis on vajalik inimese tervise hoidmiseks ja elutegevuse tagamiseks.

Tarbijaeelarve miinimum on inimese normaalseks toimimiseks vajalike vahendite sotsiaalne miinimum.

Elatustaseme olulisim näitaja on elanikkonna ostujõud. See näitab, mitu elatusmiinimumi tingimuslikku komplekti saab elanikkond oma keskmise rahalise sissetulekuga osta.

Võttes arvesse tarbijate eelarvete suurust Vene Föderatsioonis, võib kogu elanikkonna sissetulekute ja tarbimise osas jagada järgmistesse rühmadesse.

Esimene rühm- vaesed elanikkonnakihid, kelle igakuine sissetulek elaniku kohta jääb alla elatusmiinimumi eelarve kulukalkulatsiooni. Elatispalk Venemaal on täna 5187 rubla.

Teine rühm- madala sissetulekuga elanikkonnakihid, kelle igakuine sissetulek elaniku kohta jääb elatusmiinimumi eelarve kulukalkulatsiooni ja tarbija miinimumeelarve kulukalkulatsiooni vahelisele vahemikule.

Kolmas rühm- keskmised või suhteliselt jõukad elanikkonnarühmad, kelle igakuine sissetulek elaniku kohta jääb minimaalse tarbimiseelarve kuluprognoosi ja kõrge jõukuse eelarve kuluprognoosi vahele.

Neljas rühm Rikkad ja jõukad inimesed, kelle igakuine sissetulek elaniku kohta ületab kõrge jõukuse eelarvet.

Vene Föderatsiooni elanike elatustaseme paranemise prognoosid on reeglina seotud makromajandusliku stabiliseerimise ja jätkusuutliku majanduskasvu saavutamisega.

Järeldus

Prognoosimine on projektitegevuse üks olulisemaid etappe. Inimkond, kellel on prognoose, otsib ja leiab teadlikult võimalusi väljumiseks. Esiteks - küttimine ja koristamine, seejärel - üleminek põllumajandusele ja karjakasvatusele, rändajalt väljakujunenud viis elu, küladest linnapiirkondadeni; maailmamere ressursside arendamine jne. Prognoosimine laiemas tähenduses on üldiselt igasuguse tuleviku kohta saadud teabe ennustamine. Kitsas tähenduses - spetsiaalne teaduslik uurimus, mille teemaks on nähtuste arengu väljavaated.

Üks olulisemaid prognoosiliike on sotsiaalne prognoosimine – see on sotsiaalsete süsteemide, objektide, sotsiaalsete nähtuste, protsesside võimaliku arengu suundumuste ja väljavaadete ennustamine. Sotsiaalse prognoosimise objektiks võivad olla kõik sotsiaalsed süsteemid, kõik ühiskonnas esinevad nähtused.

Prognoosimine on sotsiaalse projekti väljatöötamise protsessi lahutamatu osa. Disainist eraldatuna kaotab prognoosimine oma praktilise tähenduse. Sotsiaalne prognoosimine võimaldab arvestada erinevate sotsiaalsete süsteemide liikumise ja arengu võimalustega. Õigete prognooside väljatöötamine võimaldab muuta juhtimist täiuslikumaks ja disaini tõhusamaks.

Sotsiaalse prognoosimise meetodid on võtete ja mõtteviiside kogum, mis võimaldab retrospektiivsete andmete analüüsi põhjal luua prognoosiobjekti eksogeenseid (väliseid) ja endogeenseid (sisemisi) seoseid, samuti nende mõõtmisi. vaadeldavale nähtusele või protsessile, et tuletada hinnanguid selle (objekti) tulevase arengu kohta teatud usaldusväärsusele.

Intuitiivseid prognoosimismeetodeid kasutatakse juhtudel, kui prognoosiobjekti ebaolulise keerukuse tõttu ei ole võimalik arvestada paljude tegurite mõjuga. Sel juhul kasutatakse eksperthinnanguid. Samas eristatakse individuaalset ja kollektiivset eksperthinnangut.

Formaliseeritud meetodite rühma kuuluvad alamrühmad: ekstrapoleerimine ja modelleerimine. Esimesse alarühma kuuluvad meetodid: vähimruudud, eksponentsiaalne silumine, liikuvad keskmised. Teisele - struktuurne, võrgu- ja maatriksmodelleerimine.

Kasutatud kirjanduse loetelu

1.Arzhenovski S.V. Sotsiaalmajandusliku prognoosimise meetodid: Õpik. - M .: kirjastus "Dashkov ja Co"; Rostov n/a, 2008

2.Safronova V.M. Prognoosimine ja modelleerimine sotsiaaltöös: Proc. toetus õpilastele. kõrgemale õpik asutused. - M .: Kirjastuskeskus "Akadeemia", 2002

3. Bestužev-Lada I.V. Sotsiaalne prognoosimine. Loengukursus. - M .: Venemaa Pedagoogika Selts 2002

4.Safronova V.M. Prognoosimine ja modelleerimine sotsiaaltöös: Proc. toetus õpilastele. kõrgemale õpik asutused. - M .: Kirjastuskeskus "Akadeemia", 2002

Prognoosides kasutatakse kvalitatiivseid ja kvantitatiivseid uurimismeetodeid. Prognoosimismeetod on prognoosiobjekti uurimise meetod, mille eesmärk on prognoosi koostamine. Spetsiaalsete reeglite, tehnikate ja meetodite kogum moodustab prognoosimise metoodika.

Enamlevinud kvalitatiivse prognoosimise meetodid hõlmavad eksperthinnangute meetodit.

Eksperthinnangu meetodit kasutatakse peamiselt pikaajalistes prognoosides.

Prognoos tehakse eksperdi (eksperdirühma) hinnangu alusel ülesande kohta. Need on mitteametlikud meetodid. Ekspert on konkreetse probleemi kvalifitseeritud spetsialist, kes suudab teha prognoositava objekti kohta usaldusväärse järelduse.

Sisuliselt on spetsialisti arvamus mineviku, oleviku ja tulevikuga seotud protsesside mentaalse analüüsi ja üldistamise tulemus, mis põhineb nende enda kogemustel, kvalifikatsioonil ja intuitsioonil.

Neid kasutatakse juhul, kui prognoosimise ja planeerimise objekt on keeruline, uus või selle arengus on ebakindlust.

Eksperthinnangud võivad olla individuaalsed või kollektiivsed. Individuaalsete eksperthinnangute meetodid hõlmavad järgmist: *

analüütiline meetod. Võimaldab teil läbi viia mis tahes prognoositava olukorra loogilise analüüsi ja esitada selle analüüsi analüütilise märkuse kujul. Eeldab iseseisev töö prognoositava objekti trendide analüüsi, seisundi ja arenguteede hindamise ekspert; *

intervjuu meetod. Võimaldab otsekontakti eksperdi ja spetsialisti vahel vastavalt “küsimus-vastus” skeemile, mille käigus prognoosija esitab vastavalt eelnevalt väljatöötatud programmile eksperdile küsimusi prognoositava objekti arendamise väljavaadete kohta; *

skriptimismeetod. Lähtudes protsessi või nähtuse ajas arenemise loogika määratlusest erinevates tingimustes. Stsenaariumi põhieesmärk on määrata prognoositava objekti, nähtuse arengu üldine eesmärk ja kriteeriumide sõnastamine “eesmärgipuu” ülemiste tasandite hindamiseks. Stsenaarium on pilt, mis kajastab probleemi järjepidevat üksikasjalikku lahendamist, võimalike takistuste tuvastamist, tõsiste puuduste tuvastamist, et lahendada prognoositaval objektil poolelioleva või lõpetatud poolelioleva töö võimaliku lõpetamise küsimus; *

eesmärgipuu meetod. Seda kasutatakse süsteemide, objektide, protsesside analüüsimisel, milles saab eristada mitut struktuurilist või hierarhilist tasandit. "Eesmärkide puu" on üles ehitatud järjest väiksemate komponentide esiletõstmisega madalamatel tasanditel.

Kollektiivsete eksperthinnangute meetodid hõlmavad järgmist: *

komisjonide moodustamise meetod (kollektiivkoosolek). See seisneb üksikute spetsialistide poolt eelnevalt koostatud prognoosiobjekti arendamise perspektiivsete valdkondade ekspertarvamuste järjepidevuse kindlaksmääramises. See tähendab, et antud objekti arengut ei saa määrata muude meetoditega. Koos küsitlusmaterjalide edasise töötlemisega viiakse läbi ekspertide küsitlus. Küsitluse lõppskoor kuvatakse kas keskmise hinnanguna või aritmeetilise keskmisena või skoori kaalutud keskmisena. *

"Delphi" meetod seisneb eksperthinnangute süstemaatilise kogumise korraldamises, nende matemaatilises ja statistilises töötlemises ning ekspertidepoolses hinnangute järjepidevas kohandamises iga töötlemistsükli tulemuste põhjal. Selle tunnused seisnevad ekspertide anonüümsuses, ekspertide küsitlemise mitmevoorulises menetluses küsimustiku kaudu, ekspertidele teabe andmises, sealhulgas ekspertide vahelises vahetamises pärast iga uuringuvooru, säilitades samal ajal hinnangute anonüümsuse, põhjendades ekspertide vastuseid. korraldajate soovil. Meetod on loodud suhteliselt usaldusväärse teabe saamiseks selle ägeda puudulikkuse olukordades. *

ajurünnaku meetod. Soovitav on välja selgitada prognoositava objekti arendamise võimalikud variandid ja saada lühikese aja jooksul produktiivsed tulemused, kaasates kõik eksperdid aktiivsesse loomeprotsessi. Meetodi olemus seisneb ekspertide loomingulise potentsiaali mobiliseerimises "ajurünnaku" käigus ja ideede genereerimises nende ideede edasise hävitamise (hävitamise, kriitikaga) ja vastuideede sõnastamisega.

Kõige levinumad kvantitatiivsed prognoosimismeetodid on järgmised: *

ekstrapolatsiooni meetod. See on meetod, mille puhul prognoositud näitajad arvutatakse dünaamilise jada jätkuna tuleviku jaoks vastavalt tuvastatud arengumustrile. Tegelikult on ekstrapoleerimine minevikumustrite ja suundumuste ülekandmine tulevikku, mis põhineb ühe jada näitajate seostel. Meetod võimaldab edaspidi leida sarja taseme üle selle piiride. Ekstrapoleerimine on efektiivne lühiajaliste prognooside puhul, kui aegridade andmed on tugevad ja stabiilsed.

Prognoosi määramiseks ekstrapoleerimise teel on vaja määrata viimaste aastate keskmine aastane kasv (valem 1) ja ekstrapoleerida tulevastele perioodidele (valem 2).

Keskmine aastane kasvumäär (koefitsient) arvutatakse järgmise valemiga:

kus on keskmine aastane kasvumäär;

n on aastate arv baas- ja aruandeaasta vahel,

Prognoositava näitaja väärtus aruandeaastal,

Prognoosinäitaja väärtus baasaastal.

Ekstrapoleerimismeetod:

Kui eeldada mineviku ja praeguste arengusuundade säilimist tuleviku jaoks, siis räägitakse formaalsest ekstrapolatsioonist. Kui tegelik areng on seotud hüpoteesidega arendusprotsessi dünaamika kohta, võttes arvesse füüsikalist ja loogilist olemust, siis räägitakse ennustavast ekstrapolatsioonist. Ennustav ekstrapoleerimine võib olla trendi, mähisjoone, korrelatsiooni- ja regressioonisõltuvuste kujul, põhineda faktoranalüüsil jne. Keerulise järjekorra ekstrapoleerimine võib areneda modelleerimiseks; *

trendi ekstrapoleerimise meetod. Seda tüüpi ekstrapolatsiooni puhul on suundumusena tüüpiline leida sujuv joon, mis peegeldab aja jooksul kujunenud arengumustreid. Trend on trendi jätk. Mineviku mustrid kanduvad edasi tulevikku. Kohaldatav lühiajalises prognoosis iga konkreetse näitaja puhul (eraldi). Kõige kohaldatavamad meetodid ja kõige odavamad. Tavaliselt rakendatakse trendi prognoosi aegridade põhikomponendina, millele on peale kantud muud komponendid, näiteks hooajalised kõikumised.

Trendipõhine ekstrapoleerimine hõlmab: ?

teabe kogumine näitaja empiiriliste seeriate kohta möödunud perioodide kohta; ?

optimaalse funktsioonitüübi valimine, mis kirjeldab määratud seeriat, võttes arvesse selle silumist ja joondamist; ?

valitud ekstrapoleerimisfunktsiooni parameetrite arvutamine; ?

valitud funktsiooni tulevikuprognoosi arvutamine.

normatiivne meetod (interpolatsioon). Määratakse kindlaks eesmärgiks võetud nähtuse võimalike seisundite saavutamise viisid ja tähtajad. Me räägime nähtuse soovitud seisundite saavutamise ennustamisest etteantud normide, ideaalide, stiimulite ja eesmärkide alusel. Selline prognoos vastab küsimusele: millistel viisidel on võimalik soovitud saavutada? Normatiivset meetodit kasutatakse sagedamini programmiliste või suunatud prognooside jaoks. Kasutatakse nii standardi kvantitatiivset väljendust kui ka hindamisfunktsiooni võimaluste teatud skaalat. Kvantitatiivse avaldise, näiteks spetsialistide poolt erinevate elanikkonnarühmade jaoks välja töötatud teatud toiduainete ja toiduks mittekasutatavate toodete tarbimise füsioloogiliste ja ratsionaalsete normide kasutamise korral on võimalik määrata nende kaupade tarbimise tase. nimetatud normi saavutamisele eelnenud aastad. Selliseid arvutusi nimetatakse interpoleerimiseks. Interpoleerimine on moodus, mille abil arvutatakse väljakujunenud seose alusel nähtuse aegreas puuduvad näitajad. Võttes dünaamilise seeria äärmuslike osadena indikaatori tegeliku väärtuse ja selle standardite väärtuse, on võimalik määrata selle seeria väärtuste suurusjärku. Seetõttu peetakse interpoleerimist normatiivseks meetodiks. Eelnevalt antud ekstrapolatsioonis kasutatud valemit (1) saab kasutada interpoleerimisel, kus Y ei iseloomusta enam tegelikke andmeid, vaid indikaatori standardit; *

regressioonanalüüsi meetodid. Uuritakse teatud suuruse sõltuvust teisest või teistest ning see sõltuvus kandub edasi tulevikku. Kasutatakse keeruka ja mitmefaktorilise struktuuriga objektide puhul. Kasutatakse keskmise ja pikaajalise prognoosimisel. *

analoogia meetod. See hõlmab teadmiste ülekandmist ühe teema (nähtuse) kohta teisele. Selline ülekanne kehtib teatud tõenäosusega, kuna nähtuste sarnasus on harva täielik. Simulatsioonis ja katses kasutatakse tingimata analoogia meetodit; *

matemaatiline modelleerimine. Modelleerimine on võib-olla kõige keerulisem prognoosimismeetod. Tähendab majandusnähtuse kirjeldamist matemaatiliste valemite, võrrandite ja võrratuste kaudu. Matemaatiline aparaat peab täpselt peegeldama ennustavat tausta, kuigi ennustatava objekti sügavust ja keerukust on üsna raske täielikult kajastada. Mõiste "mudel" on tuletatud ladinakeelsest sõnast modelus, mis tähendab "mõõtmist". Modelleerimist oleks õigem käsitleda mitte prognoosimeetodina, vaid sarnase nähtuse uurimise meetodina mudelil.

KONTROLLKÜSIMUSED: 1.

Mis seletab tuleviku ebakindlust? 2.

Prognooside väljatöötamise järjekord. 3.

Mida sisaldab prognoositav teostusaeg? 4.

Nimeta ettenägemise vormid.

FUTUROLOOGIA(lat. futurum - tulevik ja teised kreeka logod - õpetus), selle sõna laiemas tähenduses - tulevased uuringud, nägemus inimkonna tulevikust. Kitsas mõttes - teadmiste valdkond inimese ja ühiskonna arenguväljavaadete kohta. Futuroloogia võib olla religioosne, kunstiline või teaduslik.

ENNUSTAMINE(kreeka keelest. prognoosid, ettenägemine, ennustus), prognoosi väljatöötamine - tõenäoline hinnang nähtuse olukorra kohta tulevikus. Kitsamas tähenduses on prognoosimine spetsiaalne teaduslik uurimus nähtuse arenguväljavaadetest, peamiselt kvantitatiivsete hinnangutega, tinglike terminite näidamisega selle nähtuse muutuste kohta.. Prognoosi saab teha: leibkonna tasandil (rahvalikud ended), sisse ilukirjandus(intuitsioon, väljamõeldis) või sisse ranged ratsionaalsed vormid(teaduslik prognoosimine). Sotsiaalsete nähtuste arengu prognoosimine helistas SOTSIAALNE ENNUSTAMINE.

Ühiskonna tulevane seis ja areng on inimest alati huvitanud. Prognoosimine sotsiaalsfääris on ju omavahel seotud eesmärkide seadmise, planeerimise, programmeerimise, disaini ja juhtimisega. Kas sotsiaalne prognoosimine on aga põhimõtteliselt võimalik?

On arvamus, et ratsionaalne, teaduslik sotsiaalne prognoos see ei saa olla, kuna ajalugu ja selle arengut mõjutavad paljud tegurid, millega ei saa arvestada. Lisaks leiavad ajaloos aset irratsionaalsed, raskesti seletatavad ja lõpuks juhuslikud nähtused. Nende argumentidega võime nõustuda. Tõepoolest, seda on võimatu ühemõtteliselt väita sotsiaalsed faktid, sündmused ja protsessid, mis tulevikus aset leiavad – on legitiimne rääkida ainult mis võib juhtuda tulevikus ja kui tõenäoline see on? Enamik teadlasi jagab seda seisukohta. 1940. aastatel ilmus ENNUSTAMINE – prognooside koostamise seaduste ja meetodite teadus. Prognoosimise põhiülesanne on spetsiaalse (era)prognoosimise metoodika väljatöötamine, et tõsta reaalsete sotsiaalsete prognooside efektiivsust. Prognoosimisprobleemid hõlmavad prognoosiobjekti tunnuste uurimist, prognooside usaldusväärsuse hindamise meetodeid.

Üldiselt peaks sotsiaalne prognoosimine sisaldama vastuseid järgmistele küsimustele: 1) Mida võib tulevikus tegelikult juhtuda.? 2) Millal seda on oodata? 3) Milline tõelised vormid, mida see võib võtta? 4)

Mis on selle juhtumise tõenäosus? 5 ) Milline sellel sündmusel võivad olla tagajärjed üksikisikule ja ühiskonnale?

Prognooside tüübid. Prognoosimise teoorias ja praktikas tuntakse erinevat tüüpi prognoose. Võite nimetada neist kõige levinumad.

1. Otsi prognoose- (otsi uusi alternatiive, suundi, trende).

2. Regulatiivsed prognoosid- (uute normide, reeglite, traditsioonide tekkimise võimaluse ennustamine).

3. Analüütilised prognoosid -(tõenäoliste tagajärgede otsimine tegelikest põhjustest).

4. Prognoosid – hoiatused– sotsiaalsete nähtuste soovimatu arengu prognoosimine.

Eristama kolm peamist prognoosimismeetodit: ekstrapoleerimine, modelleerimine ja ekspertiis. Selline klassifikatsioon on aga väga tinglik, kuna ennustavad mudelid esindavad ekstrapolatsiooni ja eksperthinnanguid, eksperthinnangud omakorda ekstrapoleerimise ja modelleerimise tulemusi jne.

Kasutatakse erinevat tüüpi prognoosimist prognoosimismeetodid. See on esiteks üldteaduslikud meetodid: induktsioon ja deduktsioon, analüüs ja süntees, võrdlus ja analoogia. Lisaks väga levinud konkreetsete teaduste meetodid: statistiline, majanduslik, sotsioloogiline jne. Mõnikord kombineeritakse mitu meetodit keerulised meetodid: 1) ekstrapolatsiooni meetod(ühte süsteemide struktuuri, arengusuundade ülekandmine teistele). 2) Ajaloolise analoogia meetod(sarnaste hetkede uurimine ajaloolise arengu käigus). 3) Modelleerimismeetod(kunstlike sotsiaalsete olukordade loomine, mis võtavad arvesse peamisi toimimisfaktoreid). 4) Tulevikustsenaariumi meetod(sotsiaalsüsteemide tõenäolise arengu uurimine). 5) Eksperthinnangute meetod(erinevate teadmisteharude spetsialistide kaasamine sotsiaalsete nähtuste iseseisvaks hindamiseks).

Saada oma head tööd teadmistebaasi on lihtne. Kasutage allolevat vormi

Hea töö saidile">

Üliõpilased, magistrandid, noored teadlased, kes kasutavad teadmistebaasi oma õpingutes ja töös, on teile väga tänulikud.

Majutatud aadressil http://www.allbest.ru/

Sissejuhatus

2. Sotsiaalse prognoosimise olemus ja üldised omadused

Järeldus

Bibliograafia

Sissejuhatus

sotsiaalse prognoosi modelleerimise ekspertiis

Praegusel etapil toimub sotsiaalsfääride tegevuse korraldamine ühiskonnas olemasolevate sotsiaalsete probleemide mõjul. Põhimõtteliselt on need tänapäeva Venemaa sotsiaal-majandusliku ja poliitilise ebastabiilsuse probleemid. Lühi- ja pikaajaliste programmide kindlaksmääramine nõuab uuenduslikku tegevust ja laiaulatuslikku kaasaegset mõtlemist, mis põhineb teaduste lõimimisel. Sotsiaalteenuste tegevus peaks olema kujunemise, rakendamise ja arendamise etapis prognoositav ja prognoositav. Prognoosimine on siin eriti oluline koht teadusliku analüüsi ja prognoosimise kõrgtehnoloogilise meetodina.

Sõna "ennustus" pärineb kreeka sõnast, mis tähendab ettenägemist või ennustamist. Sotsiaalne prognoosimine ei ole aga üks forsighti liike, vaid järgmine etapp, mis on seotud protsesside juhtimisega.

1. Sotsiaalse prognoosimise tekkimine

Ühiskonna huvi sotsiaalse prognoosimise vastu on ajalooliselt seotud katsetega ennustada teatud sündmuste toimumist, aga ka erinevate protsesside arengut. Globaalsete sõdade ja kohalike sõjaliste konfliktide, majanduslike ja poliitiliste murrangute tingimustes, millega tervik maailma ajalugu 20. sajandil oli sotsiaalse prognoosimise poole pöördumine valdavalt hädaolukorda. Teadusliku prognoosimise vajaduse sõnastas Ameerika teadlane N. Wiener küberneetika aluste näol 40. aastatel. XX sajand. 1968. aastal, kui kogu maailma üldsus oli mures jätkuvate kolmanda maailmasõja puhkemise ohtude pärast, asutas silmapaistev ühiskonnategelane ja tööstur A. Peccei Rooma Klubi, rahvusvahelise teadlaste, poliitikute ja ettevõtjate organisatsiooni, mille eesmärk oli mille eesmärk oli juhtida tähelepanu strateegilistele probleemidele ja maailma arenguperspektiividele. Teaduse arengule andsid tõuke väljapaistvate teadlaste J. Forresteri, D. Tinbergeni, B. Gavrilišini jt klubi jaoks koostatud ettekanded.

Prognoosimise arendamisel saab eristada peamised ajalised etapid.

Ennustusuuringute algus ulatub 1950. aastatesse, mil hakati laialdaselt kasutama lihtsaid ennustavaid mudeleid. 1960. - 1970. aastatel. tekkis omamoodi "ennustusbuum" - töötati välja teoreetilisi küsimusi, töötati välja uusi meetodeid, loodi keerulisi prognoosimudeleid. 1970. aastate lõpust – 1980. aastate algusest. teadusliku prognoosimise arengus on tulemas järgmine etapp, prognoosimise saavutusi kasutatakse erineva profiiliga ettevõtete ja organisatsioonide tegevuses.

Tänapäeval on sotsiaalne prognoosimine sotsiaaltöö kõige olulisem tehnoloogia.

2. Sotsiaalse prognoosimise olemus ja üldised omadused

Kõige üldisemas tähenduses tähendab prognoosimine prognoosi koostamist tõenäosusliku hinnangu kujundamise näol nähtuse olukorra kohta tulevikus.

Kitsas tähenduses tähendab prognoosimine mingi nähtuse arenguperspektiivide erilist teaduslikku uurimist, peamiselt kvantitatiivsete hinnangutega ja selle nähtuse enam-vähem teatud muutuste perioodide näitamisega.

Prognoos ei paku lahendusi tulevikuprobleemidele. Selle ülesandeks on aidata kaasa arengukavade ja -programmide teaduslikule põhjendamisele. Prognoosimine iseloomustab kavandatud tegevusprogrammi elluviimiseks vajalike viiside ja vahendite võimalikku kogumit.

Prognoos peaks tähendama tõenäosuslikku väidet tuleviku kohta suhtelise väärtusega kõrge kraad usaldusväärsus. Selle erinevus ettenägelikkusest seisneb selles, et viimast tõlgendatakse kui ebatõenäolist väidet tuleviku kohta, mis põhineb absoluutsel kindlusel või (teine ​​lähenemine) on loogiliselt konstrueeritud mudel võimalikust tulevikust, mille kindlusaste on veel määratlemata. On lihtne mõista, et mõistete eristamisel võetakse aluseks tuleviku väidete usaldusväärsuse aste. Samas on ilmne, et prognoosimine lähtub arengu ebaselgusest.

Prognoosil on spetsiifiline iseloom ja see on tingimata seotud teatud kvantitatiivsete hinnangutega. Sellest lähtuvalt viitab autor prognooside kategooriasse eeldatava kuritegude arvu järgmisel kalendriaastal ning ennustuste kategooriasse kinnipeetava ennetähtaegse vabastamise teatud tingimustel. Sellest võib järeldada, et ennustus on tuleviku kvalitatiivne hinnang ja prognoos kvantitatiivne hinnang tulevikule.

Sotsiaalne prognoosimine on arendusvõimaluste määratlemine ja nende elluviimist tagavate ressursside, aja ja sotsiaalsete jõudude põhjal kõige vastuvõetavama, optimaalseima valimine. Sotsiaalne prognoosimine on töö alternatiividega, tõenäosusastme ja võimalike lahenduste mitmekülgsuse sügav analüüs.

Skemaatiliselt võib sotsiaalse prognoosimise protsessi kujutada järgmiselt:

1) sotsiaalse prognoosimise objekti valik: see võib olla mis tahes sotsiaalne objekt, alates üksikisikust kuni inimkonna kui noosfääri lahutamatu osani;

2) uurimise suuna valik: majanduslik, juriidiline, sotsiaalne jne, sotsiaalsfääri erinevatel tasanditel on väga raske hoida ennustavate uuringute “puhast” joont, mistõttu on oluline osa uuringutest kompleksne. ;

3) prognoosibaasi info koostamine ja töötlemine, nõuetele vastav informatsioon on prognoosi usaldusväärsuse üheks tagatiseks ja seega sotsiaalse prognoosimise võtmepunktiks;

4) prognoosimeetodi, ühe meetodi või meetodite kogumi valik kindlas järjestuses vastab teadusliku uurimistöö nõudele.

5) tegelikult ennustav uuring;

6) tulemuste töötlemine, uurimisprobleemiga seotud saadud teabe analüüs;

7) prognoosi usaldusväärsuse määramine.

Prognoosi järelmeetmete hindamise võimalus antakse alles pärast selle aja möödumist, mille kohta see prognoos arvutati.

Samas tuleb märkida, et neid on spetsiifilised omadused sotsiaalne prognoosimine. Neid saab tuvastada järgmiselt.

Esiteks on siinne eesmärgi avaldus suhteliselt üldine ja abstraktne: see võimaldab suurt tõenäosust. Prognoosimise eesmärk põhineb süsteemi mineviku seisukorra ja käitumise analüüsil ning vaadeldavat süsteemi mõjutavate tegurite muutumise võimalike suundumuste uurimisel, et õigesti määrata selle arengu tõenäosuslikud kvantitatiivsed ja kvalitatiivsed parameetrid. tulevikus, et paljastada võimalused olukorraks, kuhu süsteem satub.

Teiseks ei ole sotsiaalsel prognoosimisel direktiivset iseloomu.

Kokkuvõtteks võib öelda, et variantprognoosi ja konkreetse plaani kvalitatiivne erinevus seisneb selles, et prognoos annab informatsiooni otsuse põhjendamiseks ja planeerimismeetodite valimiseks. See viitab ühe või teise arengutee võimalikkusele tulevikus ning plaan väljendab otsust, milliseid võimalusi ühiskond ellu viib.

Ühelt poolt loodus- ja tehnikateaduste sees ning teiselt poolt sotsiaalteaduste sees on prognoosimisel märgatav erinevus.

Näiteks ilmaprognoosi saab määrata suure tõenäosusega.

Kuid samas ei saa seda ka juhiotsusega tühistada. Väikestes piirides saab inimene teadlikult ilmaolukorda muuta (näiteks on võimalik suure riigipühaga seoses pilvedest puhastada või mägedes laviine stimuleerida), kuid need on väga harvad vastutegevuse juhtumid. prognoosile. Põhimõtteliselt peab inimene oma tegevusi ilmastikuga kohandama (vihmaga vihma korral võtma vihmavari, külma korral soojalt riidesse panema jne).

Sotsiaalse prognoosimise eripära seisneb selles, et sotsiaalsete nähtuste ja protsesside ennustamine ning nende juhtimine on omavahel tihedalt seotud. Olles ennustanud soovimatut sotsiaalset protsessi, saame selle peatada või muuta nii, et see ei näita oma negatiivseid omadusi. Olles ennustanud positiivset protsessi, saame aktiivselt kaasa aidata selle arengule, kaasa aidata selle laienemisele tegevusterritooriumil, inimeste katmisele, manifestatsiooni kestusele jne.

Sotsiaalsel innovatsioonil on teiste uuenduste hulgas eripära: kui teadus-, tehnika-, majandussfääris on innovatsiooni mõte suurema efektiivsuse saavutamine, siis sotsiaalsfääris on efektiivsuse kehtestamine problemaatiline.

1. Sotsiaalsfääris võib osade inimeste positsiooni paranemine tekitada teiste jaoks pingeid (vahel ainult psühholoogilisi). Sotsiaalset innovatsiooni hinnatakse väärtus-normatiivse süsteemi prisma kaudu.

2. Mõne sotsiaalse probleemi edukas lahendamine võib tekitada muid probleeme või osutuda edukaks mitte selles mõttes, nagu ülesannet mõisteti.

Prognoos on mitme muutujaga hüpotees uuritava objekti (sfäär, tööstus, tegevusliik jne) võimalike tulemuste ja arendusviiside kohta. Prognoosi eesmärk on soov anda vastuseid paljudele küsimustele, mis moodustavad probleemi olemuse.

Sotsiaalne prognoosimine on kõige sotsiaalse, kõige ühiskonnaga seotud, sotsiaalsete suhete prognoosimine, mille keskmes on inimene.

Olenevalt ajaperioodist, mille kohta prognoos tehakse, on need järgmised:

- lühiajaline (1 kuu kuni 1 aasta);

- keskmise tähtajaga (1 aasta kuni 5 aastat);

- pikaajaline (5 aastat kuni 15 aastat);

- pikaajaline (üle 15 aasta).

Prognoosimisprotsess ise hõlmab: prognoositava objekti lühikese retrospektiivse analüüsi läbiviimist; objekti hetkeseisu kirjeldus (sise- ja väliskogemuse vaadeldud trendide võrdlev analüüs); probleemi tuvastamine:

- juba otsustatud, kuid nende rakendamine ja rakendamine alles algab;

- need probleemid, mis on lahendatud, kuid ei ole leidnud praktilist kasutust;

- selle valdkonna juhtivate teadusuuringute ekspertide hinnangud.

Seega võimaldab sotsiaalne prognoosimine tulemusi ette näha ja sotsiaalsete probleemide põhjuseid õigeaegselt kõrvaldada.

3. Sotsiaalse prognoosimise meetodid

Praegu on umbes 150 prognoosimismeetodit ja -protseduuri. Need jagunevad erinevatesse rühmadesse: üldteaduslikud, teadustevahelised, eriteaduslikud, mis põhinevad nii empiirilistel kui ka teoreetilistel meetoditel.

Üldteaduslikud meetodid on: analüüs, süntees, interpolatsioon, induktsioon, deduktsioon, analoogia, eksperimenteerimine jne. Teadustevahelisi meetodeid esindab ajurünnak, Delphi meetod, nende hulka kuuluvad ka utoopia ja fantaasia. Osa meetodeid põhinevad teadusliku ja tehnilise informatsiooni töötlemisel (teaduse ja tehnika arengu prognoosimine) ning erinevatel teooriatel (morfoloogiline analüüs, ümbrikukõverad, maatriksite lahendamisel põhinev katse-eksitus jne). Erateaduslikud meetodid esitavad ennustusi isobaarilistest kaartidest, testidest jne.

Suurenenud huvi sotsiaalsete teadmiste vastu soodustab üha uute sotsiaalse prognoosimise tehnoloogiate väljatöötamist, kogub küllaltki suure ja mahuka teadusliku potentsiaali, mis paljastab nii sotsiaalsete positsioonide sisu kui ka probleemide sotsioloogilise olemuse. Samm-sammult paradigma loomine on oma olemuselt ebaloogiline. Raskus seisneb selliste tehnoloogiate omaduste esitamises, mitte nende rakendamises.

Prognoosimiseks on kolm peamist spetsiifilist meetodit: ekstrapoleerimine, modelleerimine, ekspertiis.

Prognooside liigitamine ekstrapoleerimiseks, modelleerimiseks ja ekspertiisiks on pigem tinglik, kuna ennustavad mudelid hõlmavad ekstrapoleerimist ja eksperthinnanguid, viimased on ekstrapoleerimise ja modelleerimise tulemused jne. Prognooside väljatöötamisel kasutatakse analoogia-, deduktsiooni-, induktsioonimeetodeid erinevaid statistilised meetodid, majanduslikud, sotsioloogilised jne.

1. Ekstrapoleerimismeetod.

See meetod oli ajalooliselt üks esimesi meetodeid, mida hakati sotsiaalses prognoosimises laialdaselt kasutama. Ekstrapoleerimine on nähtuse (protsessi) ühe osa uurimisel tehtud järelduste jagamine teisele osale, sealhulgas mittejälgitavale. Sotsiaalvaldkonnas on see viis tulevikusündmuste ja -seisude ennustamiseks, lähtudes eeldusest, et mingid minevikus ja olevikus avaldunud trendid jätkuvad.

Ekstrapoleerimise näide: arvude jada 1, 4, 9, 16 viitab sellele, et järgmine arv on 25, kuna seeria algus on arvude 1, 2, 3, 4 ruudud. Ekstrapoleerisime leitud põhimõtte sarja kirjutamata osa.

Ekstrapoleerimist kasutatakse demograafias laialdaselt rahvastiku tulevase suuruse, soo ja vanuse ning perestruktuuride jms arvutamisel. Selle meetodi abil saab arvutada rahvastiku tulevase noorenemise või vananemise, sündimuse, suremuse, abiellumise näitajad. on antud ajavahemikes, mis on praegusest mitu aastat eemal.

Arvutiprogrammide (Exel jne) abil on võimalik koostada ekstrapolatsioon graafiku kujul vastavalt olemasolevatele valemitele.

Sotsiaalses prognoosimises on aga ekstrapoleerimise kui prognoosimeetodi võimalused mõnevõrra piiratud. Selle põhjuseks on mitmed põhjused, mis on seotud asjaoluga, et sotsiaalsed protsessid arenevad aja jooksul. See piirab nende täpse modelleerimise võimalusi. Seega võib protsess kuni teatud hetkeni aeglaselt kasvada ja siis tuleb periood kiire areng, mis lõpeb küllastusfaasiga. Pärast seda protsess stabiliseerub uuesti. Kui selliseid sotsiaalsete protsesside kulgemise iseärasusi ei võeta arvesse, võib ekstrapolatsioonimeetodi rakendamine viia veani.

2. Modelleerimine. Modelleerimine on meetod teadmiste objektide uurimiseks nende analoogidel (mudelitel) - reaalsetel või vaimsetel.

Objekti analoogiks võib olla näiteks selle paigutus (vähendatud, proportsionaalne või suurendatud), joonis, diagramm vms. Sotsiaalses sfääris kasutatakse sagedamini mentaalseid mudeleid. Mudelitega töötamine võimaldab viia eksperimenteerimise reaalsest sotsiaalsest objektist selle vaimselt konstrueeritud duplikaadile ja vältida ebaõnnestunud, inimestele seda ohtlikuma juhtimisotsuse ohtu.

Mentaalse mudeli põhiomadus seisneb selles, et seda saab teha igasugustele testidele, mis praktiliselt seisnevad enda ja selle (reaalobjekti analoogina) eksisteeriva keskkonna parameetrite muutmises. See on mudeli suur eelis. See võib toimida ka mudelina, omamoodi ideaaltüübina, mille lähendamine võib olla projekti loojatele soovitav.

Sotsiaaldisaini puhul on õigem öelda, et plaani ja eelinfo põhjal loodud mudel võimaldab välja selgitada, selgitada ja piirata arendatava projekti eesmärke.

Samas on mudeli miinuseks selle lihtsus. Reaalse objekti teatud omadused ja omadused selles on jämedad või ei võeta neid üldse arvesse kui ebaolulisi. Kui seda ei tehtaks, oleks töö mudeliga äärmiselt keeruline ning mudel ise ei sisaldaks objekti kohta tihedat kompaktset infot. Ja ometi siin valetab võimalikud vead sotsiaalsete projektide ja prognoosimise rakenduste modelleerimine.

"juurdunud kooliaastaid Arusaam, et mudel saab olla ainult matemaatiline, on sügavalt ekslik. Mudelit saab sõnastada ka loomulikus keeles.

Seda asjaolu tuleb sotsiaalses disainis arvesse võtta. Modelleerimistehnikad võivad hõlbustada projekteerimisülesandeid ja muuta projekti nähtavaks. Paljud inimesed hoiavad rääkimise ajal enda ees paberilehte ja oma seisukohta esitades fikseerivad põhipunktid, tähistavad noolte ja muude märkide abil nendevahelisi seoseid jne. See on üks levinumaid modelleerimisel laialdaselt kasutatav visualiseerimine. Visualiseerimine suudab selgemalt välja tuua probleemi olemuse ja selgelt näidata, millistes suundades saab seda lahendada ning kust oodata edu ja kus ebaõnnestumist.

Mittematemaatilise modelleerimise väärtus sotsiaalse disaini jaoks on väga kõrge. Mudel võimaldab mitte ainult välja töötada tõhusat juhtimisotsust, vaid ka simuleerida konfliktsituatsioonid, tõenäoline otsuse tegemisel ja viisid kokkuleppele jõudmiseks.

Tegelikult on igasugused ärimängud simulatsioonid. Sotsiaalsete süsteemide analüüs ja modelleerimine on hiljuti arendatud iseseisvaks sotsioloogiliseks distsipliiniks, millel on originaalne matemaatiline tarkvara.

3. Ekspertiis. Ekspertiis on spetsiaalne prognoosimise meetod. Sotsiaaldisainis ei kasutata seda mitte ainult ennustava õigustuse probleemide lahendamiseks, vaid ka kõikjal, kus on vaja tegeleda küsimustega, mille uuritavate parameetrite kindlus on madal. Ekspertiisi tehisintellekti uurimise kontekstis tõlgendatakse kui raskesti formaliseeritava (või halvasti vormistatava) probleemi lahendust. Tekkis seoses programmeerimise probleemidega, on see teadmiste mõistmine omandanud kogu süsteemi hõlmava iseloomu. See on raskus teatud ülesande vormistamisel, mis muudab selle muud uurimismeetodid ebaefektiivseks, välja arvatud ekspertiis. Kui leitakse viis probleemi kirjeldamiseks formaalsete vahenditega, suureneb täpsete mõõtmiste ja arvutuste roll ning vastupidi, väheneb eksperthinnangute kasutamise efektiivsus.

Seega on ekspertiis raskesti vormistatava probleemi uurimine, mis viiakse läbi arvamuse kujundamisel (järelduse koostamisel) spetsialistile, kes suudab kompenseerida teabe puudumise või ebasüstemaatilise iseloomu antud küsimuses. õppida tema teadmiste, intuitsiooni, sarnaste probleemide lahendamise kogemuste ja "tervele mõistusele" toetudes.

Sotsiaalprojekt sõltub ekspertiisist kogu selle arendamise ja elluviimise ajal.

Kontseptsiooni väljatöötamise etapis määravad eksperdid projekti tõhususe mõõtmiseks palju näitajaid.

Projekti elujõulisuse hindamine tugineb suurel määral ekspertide hinnangule nii projekti kui ka sotsiaalse keskkonna kohta, milles seda rakendatakse.

Diagnostilised ja ennustavad uuringud sotsiaalvaldkonnas on võimatud ilma ekspertmeetodeid kasutamata.

Projekti koostatud teksti läbivaatamisel hankekomisjonide, investorite, riigiasutuste ja kohalik omavalitsus, teised projekti kohta juhtimisotsuseid tegevad organisatsioonid, viiakse läbi ka ekspertiis.

Projekti hindavad eksperdid selle elluviimise jooksva kontrolli raames.

Lõpuks hõlmab ekspertiisi ka projekti lõpetamine, selle väljaselgitamine, kas seda oli võimalik plaanipäraselt ellu viia.

Järeldus

Prognoosimine on projektitegevuse üks olulisemaid etappe. Prognoosimine laiemas tähenduses on ettenägemine, üldiselt tuleviku kohta igasuguse teabe hankimine. Kitsas tähenduses - spetsiaalne teaduslik uurimus, mille teemaks on nähtuste arengu väljavaated.

Prognoosimise põhiülesanne on prognooside teaduslik arendamine. Prognoos kirjeldab süsteemi tulevast olekut. Prognoosil kui kognitiivsel mudelil on kirjeldav (kirjeldav) iseloom.

Prognoos põhineb kolmel täiendaval tulevikuteabeallikal:

- minevikus ja olevikus hästi tuntud suundumuste, arengumustrite ekstrapoleerimine tulevikku;

- uurimisobjektide modelleerimine, nende esitamine lihtsustatud kujul, skemaatiliselt, mugav ennustavate järelduste tegemiseks;

c) eksperdi ennustav hinnang.

Prognoosimise praktiline eesmärk on koostada põhjendatud ettepanekud, projektid, programmid, soovitused ja hinnangud:

- millises suunas on soovitav õppealal objekte arendada;

Kuidas saab areng tegelikult toimuda?

- milline on negatiivsetest kalduvustest ülesaamise mehhanism.

Üldjoontes saame rääkida kahte tüüpi ülesannetest: arengueesmärgi määratlemine ja motiveerimine; eesmärkide saavutamise vahendite, viiside, viiside määramine.

Prognoosimisuuringute täistsükkel sisaldab: probleemolukorra uurimist teoorias ja praktikas; eelennustuse ja prognoosi tausta analüüs; eesmärkide ja eesmärkide määratlemine; hüpoteesid; uurimismeetodite ja -tehnikate valik, millel on vajalik prognostiline potentsiaal; hüpoteeside eksperimentaalse testimise ja uurimistulemuste kontrollimise läbiviimine; järelduste ja ettepanekute vormistamine.

Bibliograafia

Bestužev-Lada I.V. Sotsiaalsete uuenduste ennustav põhjendamine. M., 1995

Safronova V.M. Prognoosimine ja modelleerimine sotsiaaltöös: Proc. toetus õpilastele. kõrgemale õpik asutused. - M.: Kirjastuskeskus "Akadeemia", 2002.

Majutatud saidil Allbest.ru

Sarnased dokumendid

Ennustava uurimistöö probleemid sotsiaalsfääris. Sotsiaalse prognoosimise tekkimine ja mõju. Sotsiaalse prognoosimise alused. Sotsiaalse prognoosimise meetodid. Sotsiaalse prognoosimise tööpõhimõtted ja usaldusväärsuse tingimused.

test, lisatud 02.04.2008


abstraktne, lisatud 08.07.2010


Sotsiaalne prognoosimine kui meetod teaduslikud teadmised. Sotsiaalse prognoosimise metoodika kontseptsioon ja olemus. Peamised prognoositeabe saamise meetodid. Kollektiivsete eksperthinnangute peamised eelised. Prognoositava ekstrapoleerimise meetod.

kursusetöö, lisatud 08.06.2016


kursusetöö, lisatud 03.11.2010


Sotsiaalse prognoosimise kui riigi sotsiaalpoliitika põhjendamise vahendi tekkimise peamised eeldused ja olemus. Sotsiaalsete prognooside ja programmide süsteem Vene Föderatsioonis. Ühiskonna arengu näitajate prognoosarvutused.

kursusetöö, lisatud 17.12.2014


Sotsiaalse prognoosimise olemus, päritolu ja areng: mõisted, terminid, etapid ja funktsioonid. SP 19.-20. sajandi vahetusel, Rooma Klubi ja selle roll teadustöös. Orvud kui sotsiaaltöö objekt, probleemid ja nende kohanemise programm.

kursusetöö, lisatud 11.11.2010


prognoosimismeetodid. Prognooside tulemused ja neile esitatavad nõuded. Prognoosimisprotsessi peamised puudused ja neid ette määravad tegurid. Prognoosimine ja modelleerimine sotsiaaltöös. Sotsiaalse disaini teoreetilised alused.

abstraktne, lisatud 15.03.2005


Arendusvõimaluste määratlemine. Erinevate inimeste kategooriate vajaduste ja huvide, nende teadvuse ja sotsiaalselt olulise käitumise uurimine. Sotsiaalse prognoosimise olemus. Prognoosimisprotseduuri etapid. Ühiskonna arengu seadused.

kontrolltööd, lisatud 26.01.2013


Sotsiaalteaduste prognoosimisorientatsiooni metodoloogiline ebaõnnestumine. Intuitsiooni roll sotsiaalses ettenägemises. Võrdlev planeerimine ja modelleerimine. Tehnoloogiline kultuur. Sotsiaalse prognoosimise meetodid: lühikirjeldus.

test, lisatud 29.12.2008


Sotsiaalse prognoosimise roll ühiskonna kui terviku kvalitatiivses arengus. Prognooside koostamise meetodid. Eksperthinnang - eksperthinnangu tähendus ja funktsioonid ning selle erinevused massküsitluse teabest. Sotsiaalse prognoosimise väärtus.