Modeliranje kao istraživačka metoda u savremenoj psihologiji. Koncepti "modela" i "modeliranja" u psihologiji

Psihološko modeliranje Etimologija.

Dolazi iz grčkog. psiha - duša + logos - doktrina i lat. modul - uzorak.

Rekonstrukcija mentalne aktivnosti u laboratorijskim uslovima radi proučavanja njene strukture.

To se radi pružanjem subjekta raznim sredstvima koji se mogu uključiti u strukturu aktivnosti. Kao takva sredstva, između ostalog, koriste se razni simulatori, rasporedi, dijagrami, karte, video materijal.

Psihološki rječnik. NJIH. Kondakov. 2000 .

PSIHOLOŠKO MODELIRANJE

(engleski) psihološko modeliranje) - metoda koja reproducira određenu mentalnu aktivnost s ciljem njenog istraživanja ili poboljšanja simulacijom životnih situacija u laboratorijske postavke. Za kreiranje modela životne situacije često se koriste uređaji za simulaciju. Posebno su prikazani uređaji za modeliranje u didaktičke svrhe simulatori razne vrste i audiovizuelna pomagala (pregledi, karte, televizijske i filmske instalacije). Za naučna istraživanja, osim toga, za istraživanje se koriste simulacijski uređaji (stimulatori). sposobnosti pojedinac, performans sisteme čovek-mašina itd. Svrha ovih uređaja je da simuliraju određenu radnu, sportsku i sl. situaciju u kojoj je subjekt uključen i da snime ponašanje subjekta u toj situaciji. Cm. .

Veliki psihološki rečnik. - M.: Prime-EVROZNAK. Ed. B.G. Meščerjakova, akad. V.P. Zinchenko. 2003 .

Pogledajte šta je "psihološko modeliranje" u drugim rječnicima:

Psihološko modeliranje- rekonstrukcija u laboratorijskim uslovima mentalne aktivnosti radi proučavanja njene strukture. Izvodi se tako što se subjektu obezbjeđuju različita sredstva koja se mogu uključiti u strukturu aktivnosti. Kao takav,…… Psihološki rječnik

Psihološko modeliranje- Psihološko modeliranje stvaranje formalnog modela mentalnog ili socio-psihološkog procesa, odnosno formalizovana apstrakcija ovog procesa, reprodukcija nekih njegovih glavnih, ključnih, prema ovom ... ... Wikipedia

PSIHOLOŠKO MODELIRANJE- metoda koja reproducira određenu mentalnu aktivnost u svrhu njenog istraživanja ili poboljšanja simulacijom životnih ili radnih situacija u laboratorijskom okruženju. Modeli situacije obično modeliraju ... ...

PM je edukativna simulacija u učionici vanjskih i unutrašnjih (psiholoških) uslova za rješavanje zadataka provođenja zakona, što je moguće bliže stvarnoj službi, službi borbe i borbe, u kojoj se obučavaju zaposleni ... ...

Modeliranje je neophodno kako bi se zaposleni navikli da savladaju teškoće realnih situacija (vidi Psihološko modeliranje uslužnih situacija u učionici), da formiraju potrebna znanja, vještine, sposobnosti, navike, kvalitete, ... ... Enciklopedija moderne pravne psihologije

Modeliranje- Modeliranje proučavanja objekata znanja na njihovim modelima; izgradnja i proučavanje modela stvarnih objekata, procesa ili pojava u cilju dobijanja objašnjenja ovih fenomena, kao i predviđanja fenomena od interesa ... ... Wikipedia

Sastoji se od sljedećih glavnih područja djelovanja psihologa specijaliste: 1) razvoj psiholoških preporuka pri planiranju operativnih taktičkih kombinacija, što s jedne strane diktira kriminalno-psihološki ... ... Enciklopedija moderne pravne psihologije

Etimologija. Dolazi iz lat. obrazac modula. Kategorija. Alat za učenje. Specifičnost. Razvoj pojedinih psiholoških operacija, prvenstveno u naučno-teorijskom polju, na sistemima koji služe kao odraz stvarnih procesa okruženja ... ...

1. Izgradnja modela toka određenih psiholoških procesa u cilju formalnog testiranja njihovog učinka. 2. Rekonstrukcija mentalne aktivnosti u laboratoriji radi proučavanja njene strukture. Urađeno pružanjem... Velika psihološka enciklopedija

Modeliranje u obrazovanju- [lat. modus image] 1) sadržaj obrazovanja i način saznanja kojima učenici moraju ovladati u učenju; 2) jedna od glavnih aktivnosti učenja, koja je sastavni element aktivnosti učenja. Prvi aspekt znači uključivanje u sadržaj ... ... enciklopedijski rječnik u psihologiji i pedagogiji

Modeliranje u psihologiji ( engleskimodeliranje u psihologiji) - primjena metode modeliranja u psihološkim istraživanjima. Razvija se u 2 pravca: 1) simboličko, odnosno tehničko, oponašanje mehanizama, procesa i rezultata mentalne aktivnosti – modeliranje psihe; 2) organizacija, reprodukcija određene vrste ljudske aktivnosti vještačkim konstruiranjem okruženja za ovu aktivnost (na primjer, u laboratorijskim uslovima), što se obično naziva psihološkim modeliranjem.

Modeliranje psihe je metoda proučavanja mentalnih stanja, svojstava i procesa, koja se sastoji u izgradnji modela mentalnih pojava, u proučavanju funkcionisanja ovih modela i korištenju dobijenih rezultata za predviđanje i objašnjenje empirijskih činjenica. Prema potpunosti refleksije objekta u modelu, mogu se razlikovati sljedeće klase i podklase modela psihe: znakovni (figurativni, verbalni, matematički), softverski (rigidno algoritamski, heuristički, blok dijagram), realni ( bionički). Takav slijed modela odražava postupni prijelaz sa deskriptivne imitacije rezultata i funkcija mentalne aktivnosti na materijalnu imitaciju njene strukture i mehanizama.

Modeliranje psihe je usko povezano sa problemom veštačke inteligencije i konstrukcije složenih kontrolnih informacija i kompjutera i sistema. Rad na modeliranju psihe obavlja se ne samo u psihologiji, već iu srodnim oblastima - bionici, kibernetici, kompjuterskoj tehnologiji, informatici, sinergiji. Prvi uspjesi u modeliranju psihe postignuti su sredinom 20. vijeka. baziran na digitalnoj i analognoj računarskoj tehnologiji.

Trenutni nivo znanja o mentalnoj aktivnosti omogućava široko širenje istraživanja samo na prvim koracima približavanja modela objektu, stoga su znakovni (posebno matematički) i programski (posebno heuristički) modeli trenutno najčešći. razvijen. Uz njihovu pomoć bilo je moguće imitirati neke aspekte takvih procesa i svojstava psihe kao što su percepcija, pamćenje, učenje, logičko mišljenje itd. Prvi pokušaji da se izgrade stvarni - hipotetički i bionički - modeli mentalne aktivnosti.

Psihološko modeliranje misaonih procesa

Problem modeliranja mišljenja se u svijetu proučava već duže vrijeme, međutim, i pored velikog protoka (uglavnom primijenjenog) rada, područje umjetne inteligencije danas doživljava značajnu krizu i sve se više izražava mišljenje da ne postoji opšti koncept mišljenja i potreba za njegovim stvaranjem. Izgradnja misaonog modela kao mehanizma kontrole ponašanja koji misaonim sistemima daje mogućnost autonomnog postojanja u širokoj klasi promjena uslova okoline jedno je od glavnih područja rada sektora.

Budući da je ponašanje izgrađeno na osnovu zakona i pravila pohranjenih u memoriji, koja omogućavaju da se kroz analizu, zaključivanje i druge transformacije ulaznih informacija donose odluke, tj. pronalaziti nepoznate puteve do ciljeva, formirati akcije, predviđati promjene itd., a nisu svi zakoni unaprijed poznati, tada učenje postaje neophodan korak, tj. traženje zakona na osnovu zapažanja, propozicija i testiranja hipoteza.

Uz obuku su povezani glavni problemi modeliranja mišljenja, od kojih je jedan da je u početnim opisima situacija broj karakteristika povezanih s hipotezama izuzetno velik, zbog čega dolazi do tzv. „kombinatorne eksplozije“, kada nabrajanje i testiranje hipoteza postanu praktično neostvarivi. Potrebno je smanjiti dimenziju originalnih opisa. Drugi problem je vezan za činjenicu da će kod nasumično odabranog jezika za predstavljanje hipoteza, većina njih, nakon što je prošao test na konačnom skupu primjera, ostati nepouzdana, tj. na novim primjerima se neće izvoditi. Jedina mogućnost je upotreba jezika koji je u početku bio u skladu sa strukturom svijeta.

Takav jezik se razvija. Osnova jezika je koncept objekta prostora – vremena. Kao objekti se mogu pojaviti reprezentacije objekata, njihovih dijelova, putanja kretanja, procesa itd. Svaki objekt i svaki njegov dio ima svoju kanonsku prostorno-vremensku osnovu u kojoj je dat njegov opis.

Algoritmi za obradu ulaznih informacija i arhitektura asocijativne memorije usklađeni su sa strukturom jezika, koji obezbeđuju procese formiranja pojmova i zakona i njihovu upotrebu u donošenju odluka.

Algoritmi su dizajnirani za visok stepen paralelizacije proračuna. M.N. Weinzweig i M.P. Polyakova je konstruirala teorijski model asocijativnog pamćenja koji omogućava, invarijantno na lokalne transformacije baza i prethodno pronađenih zakona, da uspostavi djelomičnu korespondenciju između ulaznih i memorijskih obrazaca, prepozna objekte ulaznih obrazaca i njihove pojedinačne dijelove i izgradi invarijantno predviđanje najbliži suprotni događaji.

Uz paralelnu implementaciju, izvršenje ovih procesa je omogućeno u realnom vremenu.

Kao jedan od zadataka na kojima se debaguje i koriguje model, razmatraju se dejstva sistema u svetu pokretnih objekata, gde se odvijaju zakoni trenja, udara i refleksije, interakcije masa, naelektrisanja itd. Ciljevi sistema su da na određenim mjestima izvodi prostorno-vremenske situacije sa datim svojstvima.

Sa učenjem dolazi do postepenog širenja klase situacija u kojima se pruža mogućnost ostvarivanja ciljeva.

Proučavanje procesa mišljenja omogućava njihovo modeliranje uz pomoć kompjutera. Simulacija procesa mišljenja, s jedne strane, otvara izglede za stvaranje mašina koje rješavaju različite probleme. S druge strane, korištenje metoda modeliranja doprinosi dubljem proučavanju mentalnih procesa. Stoga je kompjuterski program, koji djeluje kao model nekih aspekata mentalne aktivnosti, i sredstvo istraživanja i sredstvo za automatizaciju mentalnog rada.

Modeliranje pojedinačnih aspekata ljudskog mišljenja može se implementirati na osnovu heurističkih kompjuterskih programa (heurističko programiranje). Oni smatraju ljudsko ponašanje složenim informacionim sistemom sa psihološkog stanovišta. Cilj je izgraditi model sistema čije bi ponašanje u odabranim situacijama odgovaralo ljudskom ponašanju. Takav model treba da rješava probleme koristeći iste metode, metode i tehnike obrade informacija koje osoba koristi. Na tom putu javlja se problem proučavanja algoritama za obradu informacija od strane osobe, kao i problem proučavanja ljudske heuristike, odnosno načina rješavanja problema od strane osobe.

Modeli heurističkih mašina kreiraju se na sljedeći način. Eksperimentalnim proučavanjem ljudskog ponašanja u rješavanju problema odabranog tipa otkrivaju se najkarakterističnije tehnike i metode rješavanja. Na osnovu toga se postavlja hipoteza o algoritmima koji opisuju odabranu vrstu ljudske aktivnosti. Za provjeru hipoteze gradi se njen model (u obliku kompjuterskog programa) i poredi ponašanje modela i osobe pri rješavanju problema ove klase. Rezultati podudaranja se koriste za ispravljanje hipoteze i samog modela.

Za izgradnju modela razvijen je i niz metoda uz pomoć kojih računar može riješiti zadati problem ako njegov algoritam nije unaprijed poznat. Ove heurističke metode uključuju: pronalaženje pravog rješenja iz određenog skupa nabrajanjem; ograničavanje nabrajanja opcija zbog identifikacije objekata proučavanja određenim skupom njihovih karakteristika; učenje mašine za strategiju pretraživanja na osnovu fiksnog iskustva; smanjenje potrage unapred planiranjem; pronalaženje obrazaca u početnim podacima (indukcija). Broj ovih metoda se može povećati, a svaka od njih uključuje svoje podmetode.

Dakle, heurističko programiranje se zasniva na dve tačke: na rekonstrukciji nekih intelektualnih ljudskih radnji i na analizi specifičnih svojstava i karakteristika objekta u odnosu na koji se programiranje sprovodi. Zanimljivi rezultati su dobijeni u oblasti praktične upotrebe heurističkih kompjuterskih programa.

Kreirani programi se mogu podijeliti u dvije klase.

Prva klasa obuhvata programe zasnovane na hipotezi o opštim mehanizmima procesa rešavanja problema. Karakteristika ovakvih programa je njihova generalizirana priroda, mogućnost rješavanja široke klase problema na njihovoj osnovi. To uključuje, na primjer, program General Problem Solver (GPS). Ukupna priroda programa je zbog činjenice da se sastoji od odvojeni dijelovi, od kojih svaki uzima u obzir određene faktore. Osnova RRP-a je srž programa, koji se sastoji od izvršnog algoritma i arsenala heurističkih metoda za formulisanje, evaluaciju i rješavanje određenih problema. Program radi u sljedećim osnovnim konceptima: objekti (geometrijski oblici, simbolički logički izrazi itd.) i metode za transformaciju ovih objekata (operatora) koji mijenjaju stanje objekata, njihova svojstva i razlike među njima. RRP može raditi u bilo kojem okruženju u kojem se može definirati zbirka objekata i u kojem se ti objekti mogu transformirati ili kombinirati u druge objekte primjenom prepoznatljivih "operatora" ili pravila transformacije.

U drugu klasu spadaju programi kreirani na osnovu posmatranja i analize bilo koje specifične aktivnosti i sposobni da rešavaju probleme koji se javljaju upravo u ovoj aktivnosti. Primjer je program za rješavanje problema optimalne raspodjele operacija između radnika na pokretnoj traci. Ovaj program nastao je na osnovu analize mentalne aktivnosti inženjera – organizatora proizvodnje.

Završavajući opšti opis heurističkih kompjuterskih programa, treba naglasiti da oni koriste pojednostavljeni model problema sa ograničenim nabrajanjem opcija, ali bez pune garancije za dobijanje optimalnog rešenja. Razmatrani programi su još uvijek daleko od ljudske heuristike. Zapravo, oni ne rješavaju kreativni mentalni problem, već jednostavniji problem lavirinta s poznatim područjima pretraživanja, početnim uvjetima i konačnim ciljem. Za razvoj novih algoritama u toku rješavanja koristi se metoda nabrajanja opcija (pokušaj i greška), ali sa poznatom redukcijom. Modeliraju se samo određeni aspekti ljudske mentalne aktivnosti. Glavni način optimizacije razmatranih programa je približavanje ljudskoj heuristici, karakteristikama konceptualnog modela koji je formirala osoba.

Pri razvoju metode situacionog upravljanja potpunije se uzimaju u obzir karakteristike ljudskog mišljenja. Metoda je dizajnirana da automatizira procese upravljanja i temelji se na psihološkom proučavanju razmišljanja operatera. Kao rezultat istraživanja, ustanovljeno je da proces rješavanja operativnog problema nije toliko izbor jedne opcije od više mogućih (kao što je uobičajeno u heurističkim kompjuterskim programima), već formiranje opcije koja vodi do rješenje. Ovaj princip se koristi u metodi situacionog upravljanja. Njegova suština je u tome što računar u sebi gradi sistem relacija ili model kontrolnog objekta, a na osnovu dinamike ovog modela formira se dalja strategija upravljanja.

Metoda situacionog upravljanja, kao rezultat psiholoških proučavanja procesa rješavanja problema, može imati dvostruku funkciju. S jedne strane, ovo je način za izradu programa koji vam omogućavaju automatizaciju takvih procesa upravljanja koji prije kreiranja nisu mogli biti prenijeti na računalo ili nisu bili automatizirani. na najbolji način. S druge strane, takav metod se može smatrati matematičkim alatom za opisivanje stvarne mentalne aktivnosti operatera u procesu rješavanja složenih problema operativnog upravljanja. Sve to omogućava novi pristup rješavanju problema distribucije funkcija između osobe i računara u upravljačkom sistemu, jer primjena metode omogućava mašini da prenese rješenje mnogih zadataka koji su do nedavno bili dostupni samo osoba.

Do danas je metod situacionog upravljanja uveden u niz preduzeća u našoj zemlji. Štaviše, gdje god je uveden, postignut je značajan ekonomski efekat.

Od velikog interesa su i kompjuterski programi za modeliranje mentalnih procesa čija se konstrukcija zasniva na konceptu logičko-psiholoških koordinata (LPC). Ovi programi su zasnovani na takozvanom operator-gnostičkom modelu mišljenja. Zasniva se na dvije hipoteze: stav o “jednokanalnoj” svijesti i “višekanalnoj” vizualno-sadržajne intuicije i stav o nekompatibilnosti u svjesnom dijelu intelekta operatera (povezano s izvođenjem operacije) i logičko-psihološke (konceptualne) komponente misaonog procesa.

Centralni element operator-gnostičkog modela je LPC, koji uključuje heurističke i logičko-algoritamske komponente. Logičko-psihološke koordinate su istovremeno i uslov za spoznaju odgovarajućih mentalnih mehanizama, ali i način da se razvije "psihološka" podrška kompjuterima i automatizovanim sistemima upravljanja. Na osnovu eksperimentalnih psiholoških studija analizira se uloga LPK, kojom se osoba, koja se nalazi u problemskoj situaciji, rukovodi u svojim aktivnostima. Identifikovani CLP-ovi se zatim koriste za optimizaciju kompjuterskih programa.

Razmatrani pristupi kreiranju mašinskih modela mentalne aktivnosti sastavni su deo šireg naučnog pravca poznatog kao „veštačka inteligencija“ i bavi se kreiranjem mašinskih sistema za rešavanje složenih problema. Istovremeno, imitacija prirodne inteligencije se ne postavlja kao preduvjet. Glavna stvar je da kompjuterski programi treba da daju rezultate slične onima koje dobija osoba. Stoga, u općenitom slučaju, rad u području umjetne inteligencije nije usmjeren toliko na modeliranje suštine kognitivnih procesa, već na automatizaciju složenih oblika aktivnosti - automatizacije, za koje je dovoljan opis vanjskog ponašanja osobe.

Kao što je poznato, u psihologiji i kibernetici postoje tri nivoa sličnosti između ljudskog razmišljanja i kompjuterskih programa:

■ sličnost rezultata;

■ sličnost opštih metoda i tehnika;

■ sličnosti između sekvenci pojedinačnih operacija i detalja rješenja.

Radovi u oblasti umjetne inteligencije uglavnom su usmjereni samo na sličnost rezultata. Štaviše, u psihološkim pravcima ovih radova (heuristički kompjuterski programi, metode situacione kontrole itd.), nastoji se postići sličnost u metodama, tehnikama i redosledu izvođenja pojedinačnih operacija. Međutim, ovi pokušaji su izuzetno ograničeni, tako da postoje fundamentalne razlike između ljudske inteligencije i njenih mašinskih parnjaka (vještačka inteligencija).

socijalna psihologija

UDK 316.6.001.57 BBK Yu95

METODA MODELIRANJA U SOCIJALNOJ PSIHOLOGIJI

Yu.A. Dmitrieva, V.G. Gryazeva-Dobshinskaya

Razmatra se relevantnost upotrebe modeliranja u socijalnoj psihologiji kao metode opštenaučnog nivoa. Koncepti "modela" i "modeliranja" otkrivaju se u kontekstu naučnog istraživanja socijalne psihologije. Analiziraju se karakteristike metode modeliranja u socio-psihološkim istraživanjima: upotreba vizuelne, demonstracione osnove; sticanje novog znanja zaključivanjem po analogiji; uspostavljanje odnosa homomorfizma ili izomorfizma između modela i originala. Prikazana je varijanta klasifikacije tipova modeliranja u socijalnoj psihologiji, nastala na osnovu proučavanja korištenih alata za modeliranje.

Ključne riječi: model, modeliranje, metoda modeliranja u socijalnoj psihologiji, klasifikacija tipova modeliranja u socijalnoj psihologiji.

Metoda modeliranja se aktivno koristi u naučna saznanja iu raznim oblastima praktične delatnosti ljudi. Koristi se u svim fazama istraživanja kako u prirodnim naukama, tako iu društvenoj i humanitarnoj sferi. Uočava se njena univerzalnost i pripadnost metodama opštenaučnog nivoa, a naglašavaju specifičnosti metode modeliranja u svakoj oblasti znanja.

AT društvene znanosti metoda modeliranja počela se primjenjivati ​​u prvoj polovini 20. stoljeća, a intenzitet njene upotrebe se stalno povećava. Situaciju na prijelazu iz 20. u 21. vijek karakteriše prisustvo dinamičnih i višesmjernih promjena u svim sferama ljudskog života. Problem ljudske adaptacije u složenom svijetu koji se mijenja postaje sve aktuelan. Posebno se u socio-psihološkim studijama malih grupa, timova, kolektiva javljaju problemi predviđanja efektivnog pravca razvoja aktivnosti u uslovima neizvjesnosti i planiranja optimalnih programa za selekciju i obuku kadrova. Čini se mogućim rješavanje ovakvih problema socio-psiholoških istraživanja metodom modeliranja, što omogućava dostizanje kvalitativno novog nivoa istraživanja socio-psiholoških fenomena.

Očigledno je da je u savremenim uslovima potrebno utvrditi specifičnosti primene

metoda modeliranja u socijalnoj psihologiji, identifikacija njegovih karakteristika i mogućnosti u proučavanju različitih socio-psiholoških fenomena. Na osnovu analize karakteristika primjene metode modeliranja u socijalnoj psihologiji, predlaže se klasifikacija tipova modeliranja.

Koncepti "modela" i "modeliranja" u socijalnoj psihologiji

AT moderna nauka Koncept "modela" tumači se na različite načine, a takva dvosmislenost ovog pojma otežava određivanje njegovih karakteristika i stvaranje jedinstvene klasifikacije modela. Preporučljivo je razmotriti glavna tumačenja koncepta "modela" u nauci općenito, a posebno u socijalnoj psihologiji.

Termin "model" (od latinskog "modelium" - mjera, slika, metoda) koristi se za označavanje slike (prototipa) ili stvari koja je u nekom pogledu slična drugoj stvari. Kao posljedica toga, termin "model" u kontekstu naučnog istraživanja koristi se za označavanje analoga bilo kojeg objekta, fenomena ili sistema koji je originalan kada se koristi metoda modeliranja. Pod modelom se podrazumijeva mentalno predstavljen ili materijalno realizovan sistem koji prikazuje ili reproducira skup bitnih svojstava i koji je sposoban zamijeniti objekt u procesu spoznaje.

U skladu sa općim naučnim tumačenjem ovog pojma, model u socijalnoj psihologiji podrazumijevat će se kao prirodna ili umjetno stvorena pojava namijenjena proučavanju socio-psiholoških fenomena.

Termin "modeliranje" koristi se za označavanje naučne metode, koja se sastoji u implementaciji različitih postupaka povezanih s modelom (kreiranje, transformacija, interpretacija), a za njegovo otkrivanje kategorija kao što su "imitacija", "reprodukcija", "analogija ", koriste se "refleksija". » . Univerzalna, koja u potpunosti otkriva značenje ovog koncepta, po našem mišljenju, je sljedeća formulacija. „Modeliranje je ... indirektno praktično i teorijska studija predmet, u kojem se direktno ne proučava predmet koji nas zanima, već neki pomoćni vještački ili prirodni sistem (model): a) koji je u nekoj objektivnoj korespondenciji sa predmetom koji se poznaje; b) sposoban da ga zameni sa određene faze spoznaju i c) koja u toku istraživanja u konačnici daje informaciju o samom modeliranom objektu.

U psihologiji se iz čitavog niza definicija pojma „modeliranje“ mogu izdvojiti sljedeće najčešće susrećene definicije, koje maksimalno odražavaju cjelokupnu svestranost ovog pojma. Prvo, modeliranje kao forma kognitivna aktivnost uključujući razmišljanje i maštu. Drugo, modeliranje kao metoda spoznaje objekata i pojava kroz njihove modele. Treće, modeliranje kao proces direktnog stvaranja i poboljšanja bilo kojeg modela.

Shodno tome, u socijalnoj psihologiji, metod modeliranja će se shvatiti kao posredno praktično i teorijsko proučavanje društveno-psihološkog fenomena (objekta, procesa i sl.) uz pomoć nekog vještački ili prirodno stvorenog sistema (modela).

Na osnovu analize upotrebe metode modeliranja, identifikovane su njene karakteristike kao metode spoznaje, uključujući i kao metodu spoznaje socio-psiholoških fenomena:

1) korišćenje vizuelne, demonstracione osnove;

2) dobijanje novog znanja zaključivanjem po analogiji;

3) uspostavljanje odnosa homomorfizma ili izomorfizma između modela i originala.

Glavni rezultati analize pristupa korištenju metode modeliranja u socijalnoj psihologiji mogu se predstaviti na sljedeći način.

Prva karakteristika metode modeliranja u socijalnoj psihologiji je prisustvo vizuelne, demonstracione osnove.

U modelima socio-psiholoških pojava koriste se geometrijski oblici i grafičke sheme radi jasnoće. Dakle, osnova A. Maslowovog modela motivacije je „piramida potreba“, u modelu kognitivne ravnoteže međuljudskih odnosa P-O-X, koji je predložio F. Haider za opisivanje procesa društvene percepcije i međuljudskih odnosa, „trokut interpersonalnih odnosa", a u modelima upravljanja međuljudskim odnosima G. Kelly, J. Thiebaud koriste "matrice međuzavisnosti".

Vizuelna osnova za modeliranje kognitivnih procesa su kognitivne mape (u okviru općepsihološkog pristupa), koje su, u okviru općepsihološkog pristupa, tehnologija rada subjekata s informacijama i vizualiziraju sliku prostorne organizacije. spoljašnjeg sveta. U socijalnoj psihologiji koristi se varijanta kognitivnih mapa - "mentalne mape" kao tehnika za poticanje grupnog kreativnog razmišljanja i društvene kreativnosti.

Druga verzija kognitivne mape je graf koji se koristi u različitim područjima socio-psiholoških istraživanja. Po prvi put, teorija grafova za proučavanje objekata socijalne psihologije korišćena je u školi K. Levina, u kojoj se ključna kategorija „dinamičko polje” smatrala integralnim samoorganizujućim sistemom. Grafovi su korišteni za proučavanje strukture dinamičkog polja kroz prikaz odnosa između pojedinaca unutar grupe i dinamike njihovih promjena. Kasnije su teoriju grafova koristili socijalni psiholozi u proučavanju međuljudskih odnosa u malim grupama kroz grafički prikaz rezultata sociometrijskih i referentometrijskih studija. U domaćoj psihologiji grafovi se koriste u stratometrijskom konceptu malih grupa A.V. Petrovsky za

reprezentacija strukturni nivoi međuljudskim odnosima.

Druga karakteristika metode modeliranja u socijalnoj psihologiji je sticanje novog znanja o objektu zaključivanjem po analogiji.

Zaključak po analogiji je logička osnova metode modeliranja. Legitimnost zaključka donesenog na ovoj osnovi zavisi od istraživačkog razumijevanja prirode sličnih odnosa, njihovog značaja u modeliranom sistemu. Shvaćeno u ovom kontekstu, modeliranje je povezano sa generalizacijom, apstrakcijom istraživača od nekih svojstava prototipa. Međutim, s ovom opcijom, uspon do apstraktnog neizbježno će biti povezan s pojednostavljivanjem i ugružavanjem prototipa u nekim aspektima koji se koriste u njegovom modeliranju.

Jedan od oblika analogije je metafora, koja je bila prva čulno-vizuelna osnova metode modeliranja. Tako, kada analizira različite tipove organizacije, G. Morgan koristi naučne metafore „mašina“, „organizam“, „mozak“ i „kultura“ („birokratska organizacija kao mašina“, „samorazvijajuća organizacija kao živi sistem“). “, “organizacija koja se samouči kao mozak”, “organizacija kao kulturni sistem”). Simbolički interakcionizam se odnosi na "dramsku" metaforu ("pozorište kao analog života"). Konkretno, I. Hoffman, razmatrajući interakciju društvenih uloga ljudi u skladu sa "društvenom dramaturgijom", koristi se upravo pozorišnom terminologijom.

Treća karakteristika metode modeliranja u socijalnoj psihologiji je uspostavljanje odnosa izomorfizma i homomorfizma između modela i originala.

Modeliranje sa uspostavljanjem relacija izomorfizma i homomorfizma je ređa metoda u socijalnoj psihologiji, jer se njena upotreba zasniva na primeni matematičkog aparata.

Sistemi se prepoznaju kao izomorfni ako postoji ili se može uspostaviti korespondencija jedan-na-jedan između njihovih elemenata, funkcija, svojstava i odnosa. Primjer izomorfnog modela je struktura integralne individualnosti koju je razvio V.S. Merlin da analizira prirodu imovinskih odnosa raznim nivoima integralnu individualnost (uključujući njenu socio-psihološku

i društveno-istorijski nivoi). Psiholozi permske škole su u više navrata potvrđivali korespondenciju jedan na jedan između modela integralne individualnosti i rezultata empirijskih istraživanja.

U socijalnoj psihologiji odnos izomorfizma između modela i originala može se naći u onim studijama u kojima se, u ovom ili onom obliku, prikazuju statističke distribucije učestalosti pojavljivanja određenih socio-psiholoških fenomena. Dakle, varijabilnost karakteristika socio-psiholoških osobina osobe, proučavana psihodijagnostičkim metodama (CPI, 16PF, NEO FFI, itd.), poštuje zakone normalne distribucije. Najčešći su pokazatelji socio-psiholoških osobina ličnosti koji su po stepenu težine prosečni, a mnogo ređe minimum i maksimum. Ovo je osnova za standardizaciju psihodijagnostičkih metoda. Međutim, mogu se pojaviti i drugi obrasci. Konkretno, u proučavanjima dinamike osobina pojedinca i grupe pod uticajem filmskih dela, nalazi se hiperbolička raspodela frekvencija manifestovanih efekata: nakon eksperimentalnih uticaja, minimalan broj jakih, specifičnih za svaki umjetničko djelo uticaja i maksimalni iznos- slabi, nespecifični efekti.

Homomorfizam je opštija i slabija veza između originala i modela, jer barem jedan od tri uslova nije ispunjen: korespondencija elemenata, korespondencija funkcija, jedan-na-jedan korespondencija svojstava i relacija. Međutim, očuvanje homomorfnih odnosa smatra se dovoljnim za korištenje metode modeliranja u socijalnoj psihologiji.

Odnos homomorfizma između originala i modela može se pronaći u proučavanju evolucije umjetničkih stilova i trendova u razvoju umjetničke komunikacije. V. Petrov posebno postavlja princip evolucije umjetničkih stilova, koji se izražava u periodičnoj promjeni javnog prioriteta analitičkih i sintetičkih stilova i estetskih preferencija ovih stilova. Dinamika promjena prioriteta umjetničkog

stilova je neprecizan sinusoidan. Slično, homomorfni odnos između originala i modela može se uočiti u proučavanju trendova u razvoju umjetničke komunikacije, koji se očituje u postepenom povećanju (sa stalnim fluktuacijama) gustine informacija u različite vrste umetnost tokom vremena.

Općenito, metoda modeliranja postala je sastavni dio naučnog istraživanja u socijalnoj psihologiji. Analizom specifičnosti upotrebe ove metode u socijalnoj psihologiji možemo zaključiti da se neke karakteristike njene primjene javljaju češće, a druge rjeđe. Najčešće primjene metode modeliranja u socio-psihološkim istraživanjima su figurativno, vizualno predstavljanje novih pojmova, uspostavljanje odnosa sličnosti sa već proučavanim pojavama, kao i generalizirani prikaz rezultata empirijskih istraživanja u oblastima u kojima postoje veliki broj različitih pristupa. Mnogo rjeđe se u opisu rezultata socio-psihološke studije susreće uspostavljanje odnosa izomorfizma i homomorfizma između modela i originala, jer to zahtijeva korištenje matematičkog aparata i statističku obradu podataka u procesu modeliranja. .

Klasifikacija tipova modeliranja u socijalnoj psihologiji

U naučnoj literaturi su predložene različite opcije za klasifikaciju tipova modeliranja, a treba napomenuti da ne postoji jedinstvena klasifikacija zbog dvosmislenosti samog pojma „model“. Različite klasifikacije su zbog mogućnosti njihove implementacije po različitim osnovama: po prirodi modela, po metodi modeliranja, po prirodi objekata koji se modeliraju, po vrsti kreiranih modela, po oblastima njihove primjene. i nivoi modeliranja, itd.

U socijalnoj psihologiji preporučljivo je analizirati mogućnosti i opseg jedne od postojećih klasifikacija tipova modeliranja na osnovu ideje o raznovrsnosti korištenih sredstava. Prema ovoj klasifikaciji, modeliranje se dijeli na dvije velike klase: materijalno (supstancijalno) modeliranje i idealno modeliranje.

Materijalno (supstancijalno) modeliranje zasniva se na materijalnoj analogiji objekta i njegovog modela. Kada gradite ove modele, dodijelite funkcionalne karakteristike(prostorni, fizički, bihevioralni itd.) objekta koji se proučava, a sam proces istraživanja povezan je sa direktnim materijalnim uticajem na objekt.

Shodno tome, u materijalnim modelima socio-psiholoških pojava potrebno je modelirati jednu vrstu grupne aktivnosti kroz drugu. Ova vrsta modeliranja u socijalnoj psihologiji uključuje one koje je razvio Ya.L. Moreno psihodrama i sociodrama, koje uključuju igranje stvarnih situacija u terapijskim grupama za razvoj kreativnog potencijala osobe i proširenje mogućnosti adekvatnog ponašanja i interakcije s ljudima. Ovaj tip uključuje i modeliranje stvarne zajedničke aktivnosti kroz igranje situacija u socio-psihološkom treningu pomoću kibernometra, koji je razvio

N.N. Obozov.

Perfect Modeling zasniva se na zamislivoj analogiji između objekta proučavanja i modela i dijeli se na intuitivno modeliranje i znakovno (formalizirano) modeliranje. Intuitivno modeliranje sastoji se od reflektiranja okolnog svijeta i temelji se na intuitivnoj ideji predmeta proučavanja i stvaranju mentalne slike. Ova vrsta modeliranja se najčešće koristi na početku procesa spoznaje objekta modeliranja ili za proučavanje objekata sa vrlo složenim sistemskim odnosima.

U socijalnoj psihologiji pozivanje na intuitivno modeliranje može se naći u studijama grupnog odlučivanja i studijama praktične inteligencije menadžera. U organizacijskoj psihologiji ovaj tip modeliranja uključuje izgradnju zajedničke vizije organizacije, kreiranje modela budućnosti kroz anticipaciju nadolazećih događaja ili socio-psiholoških fenomena.

Modeliranje znakova je proučavanje objekta i sticanje novog znanja putem logičkih ili matematičkih zaključaka iz početnog opisa modela. Ova vrsta modeliranja se koristi u tim slučajevima

čajeva, kada je neophodna striktna formalizacija dostupnih podataka, a teorija sličnosti nije primjenjiva. U procesu modeliranja znakova koriste se dijagrami, grafikoni, formule, koji su direktno modeli ove metode. Modeliranje znakova se dijeli na dva tipa ovisno o metodi modeliranja i korištenim sredstvima: matematičko modeliranje i kompjutersko modeliranje.

Matematičko modeliranje je metoda proučavanja stvarnog objekta, procesa ili sistema zamjenom istih matematičkim modelom koji izražava kvantitativne i kvalitativne karakteristike korištenjem matematičkih termina i jednačina. Ova metoda modeliranja se koristi kada je iz nekog razloga nemoguće provesti eksperiment. Neke socio-psihološke procese, kao što je donošenje odluka na izborima ili raspodjela glasova, istraživači određuju u potpunosti u matematičkom smislu.

Na osnovu analize primjene matematičkog modeliranja u socio-psihološkim istraživanjima, mogu se izdvojiti četiri varijante najčešćih matematičkih modela u socijalnoj psihologiji. Ovakvi matematički modeli socio-psiholoških fenomena imaju različite matematičke osnove: sisteme linearnih ili diferencijalnih jednačina, aparate teorije verovatnoće, sisteme nelinearnih jednačina; teorija samoorganizacije i sinergetika.

U okviru ove klasifikacije mogu se razmotriti sljedeći modeli društveno ponašanje: model društvenog ponašanja L.F. Richardson (ili model trke u naoružanju) zasnovan na sistemu linearnih jednačina; model društvenog ponašanja zasnovan na teoriji igara i aparatu teorije vjerovatnoće; model društvenog ponašanja

E. Downes, zasnovan na sistemima nelinearnih jednačina; modeli za opisivanje nelinearnih socio-psiholoških procesa zasnovani na teoriji samoorganizacije složenih sistema i sinergetici. U nastavku slijedi detaljnija analiza primjene metode simulacije za svaki od ovih modela.

Matematičko modeliranje zasnovano na sistemu linearnih jednačina. Kao što je već spomenuto, ova vrsta matematičkog modeliranja uključuje korištenje

da li društveno ponašanje L.F. Richardson („model trke u naoružanju“), koji uzima u obzir djelovanje tri faktora: prisustvo vojne prijetnje, teret potrošnje i pritužbe iz prošlosti između bilo koje dvije države. Takav model predstavlja klasu dinamičkih modela koji modeliraju razvoj nekog procesa u vremenu i imaju sposobnost predviđanja budućnosti. Do kraja 1970-ih, Richardsonov model je više puta eksperimentalno potvrđen različite opcije utrke u naoružanju i pokazao se najefikasnijim u slučajevima kratkoročnih prognoza.

Matematički aparat zasnovan na sistemu linearnih jednačina koristi se, posebno, za predviđanje aktivnosti menadžera u inovacijama i za identifikaciju optimalnih socio-psiholoških uticaja za poboljšanje njene efikasnosti. Na osnovu psihološke dijagnostike modelirana je uloga menadžera koja je značajna za uvođenje inovacija.

Matematičko modeliranje zasnovano na teoriji igara i matematičkom aparatu teorije vjerovatnoće. Ovaj tip matematičkog modeliranja najčešći je u socijalnoj psihologiji i predstavlja sistematski pristup koji omogućava razumijevanje ponašanja igrača u situacijama u kojima su njihovi uspjesi i neuspjesi međusobno zavisni. „Igre“ u okviru ove teorije su situacije u kojima dva ili više učesnika biraju svoje postupke, a dobitak ili gubitak svakog učesnika zavisi od zajedničkog izbora oba (svih).

Teorija igara je ranije razmatrana na materijalu jedne vrste takmičenja, koja je nazvana "igra sa nultom sumom". Uslov ove vrste igre je princip "koliko jedan igrač dobije, drugi gubi isto toliko". Međutim, većina socio-psiholoških situacija su varijante igara bez nulte sume (ili "kooperativne igre") u kojima oba igrača pod određenim uvjetima mogu pobijediti. U političkoj psihologiji, "zatvorenikova dilema" je najbolje proučavana kooperativna igra. U socijalnoj psihologiji takav model se koristi za kontrolu realizacije ugovora, donošenje odluka i određivanje optimalnog ponašanja u

takmičarske situacije sa različitim brojem učesnika.

Matematičko modeliranje zasnovano na sistemu nelinearnih jednačina. Ova vrsta matematičkog modeliranja uključuje model E. Downesa, dizajniran za proučavanje fenomena u političkoj psihologiji. Najjednostavnija opcija grafički prikaz modela E. Downsa je zvonasta kriva u kartezijanskom koordinatnom sistemu, koja izražava ideološke pozicije. Ovaj model objašnjava korelaciju ideoloških pozicija kandidata na općim izborima i promjenu njihovih pozicija između primarnih i reizbora.

Matematičko modeliranje zasnovano na teoriji samoorganizacije i sinergetike. Ovaj tip matematičkog modeliranja uključuje modele dizajnirane za proučavanje otvorenih nelinearnih disipativnih sistema koji su daleko od ravnoteže. Većina objekata koje proučava socijalna psihologija su takvi sistemi. Neuravnoteženost socio-psiholoških pojava je u njihovom nepravilnom ponašanju, koje se manifestuje u spontanoj aktivnosti, u aktivnoj prirodi percepcije, u izboru cilja pojedinca ili grupe.

Sistemi u kojima dolazi do samoorganizacije su složeni i imaju veliki broj stepena slobode (mogućih pravaca razvoja). Vremenom se u sistemu identifikuju dominantne razvojne opcije, kojima se ostali „prilagođavaju“. Razvoj nelinearnih sistema je multivarijatan i nepovratan. Za upravljanje takvim sistemom potrebno je djelovati na njega u trenutku kada je u stanju ekstremne nestabilnosti (koja se naziva tačka bifurkacije). Tako, kao nove prioritete moderne slike svijeta, sinergetika uvodi fenomen neizvjesnosti i multivarijantnog razvoja, ideju nastanka reda iz haosa.

U socijalnoj psihologiji primjer modela zasnovanih na teoriji samoorganizacije je „model nereda u zatvoru“. Na matematičkom aparatu teorije samoorganizacije, „model za razvijanje jednoglasnog mišljenja“ zasniva se na proučavanju organizacionog ponašanja i procesa donošenja odluka. Ova vrsta matematičkog modeliranja uključuje modeliranje efekata lične dinamike nakon umjetničkog

uticaje, uključujući istraživanje najnestabilnijih katastrofalnih stanja subjekata.

Računarsko modeliranje je metoda proučavanja složenih sistema i pojava korištenjem njihovog kompjuterskog modela. Ova metoda je implementirana u obliku algoritama (strogo formuliranih sekvencijalnih instrukcija) koji se koriste za kreiranje softverski alati. Ova vrsta modeliranja omogućava da se olakša proučavanje složenih procesa i pojava uz pomoć velikih sistema jednačina koje se ne mogu riješiti algebarskim sredstvima.

U socijalnoj psihologiji kompjutersko modeliranje se koristi u proučavanju opsežnih socio-psiholoških procesa (na primjer, masovnog ponašanja, promjena raspoloženja masa) ili u proučavanju situacija povezanih s obradom velike količine informacija (npr. na primjer, procesi učenja).

Primeri kompjuterskih modela za proučavanje socio-psiholoških fenomena su program SearchMan, dizajniran za kompjuterske eksperimente pri izboru supružnika; program FAMILY, koji omogućava izvođenje kompjuterskih eksperimenata o uslovima preživljavanja porodice u krizi; program TALK, koji omogućava simulaciju situacija komunikacije između pojedinaca na osnovu transakcione analize.

Navedena analiza tipova modeliranja koji se koriste u socijalnoj psihologiji omogućava nam da predložimo i opravdamo njihovu klasifikaciju na osnovu sredstava koja se koriste u procesu modeliranja. Prema ovoj klasifikaciji, najčešći tip modeliranja u socijalnoj psihologiji je materijalno modeliranje, koje je uključeno u procese psihološkog i organizacionog savjetovanja, socio-psihološke obuke. U studijama političke psihologije češće se koristi matematičko modeliranje, jer omogućava ostvarivanje društvenog zahtjeva za tačnom i pouzdanom prognozom. Općenito, matematičko i kompjutersko modeliranje u poslednjih godina dobija poseban značaj u naučnom istraživanju socio-psiholoških fenomena. Njihova upotreba omogućava odabir optimalne i racionalne strategije i taktike za realizaciju istraživačkih programa.

1. Relevantnost proučavanja mogućnosti metode modeliranja u socio-psihološkim istraživanjima povezana je sa rastućom ulogom predviđanja, planiranja i upravljanja u istraživačkim i praktičnim aktivnostima ljudi.

2. Tumačenje pojmova „model“ i „modeliranje“ u socio-psihološkim istraživanjima zasniva se na opštem naučnom shvatanju. Analiza primjene metode modeliranja omogućava da se istaknu njegove glavne karakteristike, koje se očituju, posebno, u socijalnoj psihologiji. Karakteristike metode modeliranja u socijalnoj psihologiji su upotreba vizuelne, demonstracione osnove; sticanje novog znanja zaključivanjem po analogiji; uspostavljanje odnosa izomorfizma i homomorfizma između proučavanog objekta i originala.

3. Neke karakteristike metode modeliranja u socijalnoj psihologiji pojavljuju se često, druge rjeđe. Najčešća primjena metode modeliranja u socio-psihološkim istraživanjima je figurativno, vizualno predstavljanje novih pojmova, uspostavljanje odnosa sličnosti sa već proučavanim pojavama. Korištenje metode modeliranja kroz uspostavljanje odnosa izomorfizma i homomorfizma je nešto rjeđe, jer to zahtijeva korištenje matematičkog aparata i statističku obradu podataka u procesu modeliranja. Ali upravo primjena metode modeliranja u socio-psihološkim istraživanjima kroz uspostavljanje odnosa između izomorfizma i homomorfizma omogućava dostizanje kvalitativno novog nivoa u empirijskom istraživanju, koje će se temeljiti na pouzdanoj psihološkoj dijagnostici i savremenim matematičkim metodama, uključujući matematičku statistiku.

4. Na osnovu analize postojećih klasifikacija u naučnoj literaturi, autori članka su predložili i obrazložili varijantu klasifikacije tipova modeliranja u socijalnoj psihologiji, zasnovanu na raznovrsnosti sredstava koja se koriste u modeliranju. U okviru ove klasifikacije definisane su i analizirane sledeće vrste modeliranja socio-psiholoških fenomena: materijalno, idealno, intuitivno, simboličko, matematičko i kompjutersko.

5. Analiza primjene metode modeliranja u socijalnoj psihologiji dozvoljava

napomenuti najčešći tip modeliranja - materijalno modeliranje, budući da se njegova upotreba zasniva na uspostavljanju materijalne analogije grupnih pojava (na primjer, prava grupa je grupa za obuku), a sam proces modeliranja zahtijeva korištenje samo društveno- psihološke kompetencije. Matematičko i kompjutersko modeliranje u socio-psihološkim istraživanjima manje su popularni, jer njihova upotreba, pored socio-psiholoških kompetencija, zahtijeva korištenje pouzdanih psihodijagnostičkih metoda i savremenim metodama matematike i statistike.

6. Upotreba različitih tipova modeliranja u socijalnoj psihologiji (posebno matematičkog i kompjuterskog) otvara velike izglede za njen daljnji razvoj, jer efikasno modeliranje pruža mogućnosti za izbor najoptimalnije strategije i taktike za implementaciju istraživačkih programa, ali i poboljšava kvalitetu. rezultata socio-psiholoških istraživanja, otvara nove mogućnosti za organizaciono i psihološko savjetovanje.

Književnost

1. Andreeva, G.M. strani socijalna psihologija XX vek: Teorijski pristupi: udžbenik. dodatak za univerzitete / G.M. Andreeva, N.N. Bogomolova, L.A. Petrovskaya. -M. : Aspect Press, 2002. - 287 str.

2. Beidlich, V. Sociodinamika. Sistemski pristup matematičkom modeliranju u društvenim naukama / V. Baidlikh. - M., 2004.

3. Glinsky, B.A. Modeliranje kao metoda naučno istraživanje/ B.A. Glinsky, B.S. Gryaznov, B.S. Dynin. - M., 1965.

4. Gryazeva-Dobshinskaya, V.G. Dijagnostika i modeliranje socio-psiholoških resursa menadžerskog tima u kontekstu inovacija /

V.G. Gryazeva-Dobshinskaya, Yu.A. Dmitriev // Bilten SUSU. Serija "Psihologija". -2011. - Problem. 13. - br. 18 (235). - S. 111-117.

5. Gryazeva-Dobshinskaya, V.G. Psihološka topologija ličnosti. Tehnologija eksperimentalnog istraživanja lične dinamike u grupi: udžbenik. dodatak / V.G. Gryaz-va-Dobshinskaya. - Čeljabinsk: Izdavačka kuća SUSU, 2008. -142 str.

6. Gryazeva-Dobshinskaya, V.G. Hiperbolička distribucija i statističke tehnologije

obrada podataka psihodijagnostike u studijama dinamike ličnosti i grupe / V.G. Gryazeva-Dobshinskaya // Moderna psihodijagnostika u razdoblju inovacija: Sat. apstraktno II Sveruski. naučnim konf. / uredništvo: N.A. Baturin (odgovorni urednik) i drugi - Čeljabinsk: Izdat. centar SUSU, 2010. - S. 33-36.

7. Drikker, A.S. Umjetničke epohe i vrste emocionalnih komunikacija / Kreativnost u umjetnosti - umjetnost kreativnosti / A.S. Drikker. - M.: Nauka; Značenje, 2000. -S. 475-485.

8. Goffman, I. Predstavljanje sebe drugima u Svakodnevni život/ I. Hoffman; per. sa engleskog. HELL. Kovalev. - M. : Kanon-Press-C; Kučkovo polje, 2000.

9. Jensen, R. Dream Society. kako

nadolazeći pomak sa informacija na maštu će transformisati vaše poslovanje / R. Jensen. - St. Petersburg: Stockholm School of Economics,

10. Kelly, G. Interpersonalni odnosi. Teorija međuzavisnosti / G. Kelly, J. Thiebaud. - Savremena strana socijalna psihologija. - M.: Izdavačka kuća Moskovskog univerziteta, 1984. - S. 61-81.

11. Računarska simulacija. Alati za proučavanje društvenih sistema: tutorial/ A.K. Guts, V.V. Korobitsyn, A.A. Laptev i drugi - Omsk: Omsk. stanje un-t, 2001. - 92 str.

12. Krichevsky, R.L. Social Psychology mala grupa: studije. dodatak za univerzitete / R.L. Krichevsky, E.M. Dubovskaya. - M. : Aspect Press, 2001. - 318 str.

13. Krylov, V.Yu. Metodološki i teorijski problemi matematičke psihologije /V.Yu. Krylov. - M., 2000. - 384 str.

14. Kurdyumov, S.P. Psihologija i sinergija / S.P. Kurdyumov, V.Yu. Krylov, G.G. Malinetsky. - M., 1990.

15. Levin, K. Teorija polja u društvenim naukama: Per. sa engleskog. /TO. Levin. - Sankt Peterburg: Senzor,

16. Malkov, S.Yu. Društvena samoorganizacija

Zacija i istorijski proces: mogućnosti matematičkog modeliranja /

S.Yu. Malkov. - Izdavačka kuća Librocom, 2009. - 240 str.

17. Mannheim, D.B. Političke nauke: metode istraživanja / D.B. Manhajm, R.K. Rich. - M.: Ceo svet, 1997. - 544 str.

18. Merlin, V.S. “Psihologija individualnosti: Izabrana psihološka djela

dy» / V.S. Merlin; ed. E.A. Klimov. -M.: Izdavačka kuća Moskve. psihološki i socijalni int; Voronjež: MODEK, 2005. - 544 str.

19. Moskovichi, S. Socijalna psihologija / S. Moskovichi. - St. Petersburg. : Peter, 2007. - 592 str.

20. Morgan, G. Slike organizacije / G. Morgan; per. sa engleskog. [AND. Matveeva, R. Samunenkov]; Stockholm School of Economics. - M. : Mann, Ivanov, Ferber, 2008. - 504 str.

21. Moreno, Ya.L. Sociometrija: eksperimentalna metoda i nauka o društvu / Ya.L. Moreno. - M.: Akademski projekat,

22. Nelke, M. Tehnike kreativnosti. -M. : Omega-L, 2009. - 144 str.

23. Nikandrov, V.V. Metoda modeliranja u psihologiji: udžbenik. dodatak / V.V. Nikandrov. - St. Petersburg. : Govor, 2003. - 55 str.

24. Novik, I.B. Modeliranje i analogija / I.B. Novik, A.I. Uyomov. - Materijalistička dijalektika i metode prirodnih nauka. - M., 1968.

25. Obozov, N.N. Hardversko-tehničke metode za proučavanje obradivosti i kompatibilnosti // „Jesmo li prikladni jedno drugom na poslu iu privatnom životu. - Sankt Peterburg: Akademija za psihologiju, preduzetništvo i menadžment, 2002. - S. 28-33.

26. Petrov, V.M. Niz epoha i evolucija umjetnosti: iskustvo kvantitativnog istraživanja. / Kreativnost u umjetnosti je umjetnost kreativnosti. - M.: Nauka; Značenje, 2000. -

27. Praktična inteligencija / R.J. Sternberg, J.B. Forsyth, J. Hedland i drugi - St. Petersburg. : Peter, 2002. - 272 str.

28. Senge, P. Peta disciplina: umjetnost i praksa samoučeće organizacije / P. Senge. - M.: CJSC "Olimp - Business",

29. Socijalna psihologija malih grupa: materijali I Sveruskog naučnog i praktičnog. Konferencija posvećena uspomeni na profesora A.V. Petrovsky. 29-30 okt 2009, Moskva, MGPPU / ur. ed. M.Yu. Kondratiev. - M. : MGPPU, 2009. - S. 4-13.

30. Društveni sistemi. Formalizacija i kompjutersko modeliranje: udžbenik. dodatak / A.K. Guts, V.V. Korobitsyn, A.A. Laptev i drugi - Omsk: Omsk. stanje un-t., 2000. - 160 str.

31. Upravljanje u neizvjesnosti: Per. sa. engleski - M. : Alpina Business Books, 2006. - S. 73-111.

Dmitrieva Yuliya Aleksandrovna, postdiplomski student, psiholog Odsjeka za opštu psihologiju, Južno-uralski državni univerzitet, [email protected]

Gryazeva-Dobshinskaya Vera Gennadievna, doktor psihologije, profesor, direktor. Odeljenje za opštu psihologiju, Državni univerzitet Južnog Urala, [email protected].ru

METODA MODELIRANJA U SOCIJALNOJ PSIHOLOGIJI

Ju.A. Dmitrieva, V.G. Gryazeva-Dobshinskaya

Aktualna upotreba modeliranja u socijalnoj psihologiji kao metode opštenaučnog nivoa. Otkriven koncept “modela” i “simulacije” u kontekstu istraživanja socijalne psihologije. Karakteristike metode modeliranja u socijalno-psihološkim istraživanjima: upotreba vizuelne, demonstracione osnove, sticanje novog znanja povlačenjem, po analogiji, za uspostavljanje odnosa homomorfizma ili izomorfizma između modela i originala. Verzija klasifikacije modeliranja u socijalnoj psihologiji koja se temelji na proučavanju sredstava modeliranja.

Ključne riječi: model, simulacija, modeliranje u socijalnoj psihologiji, klasifikacija modeliranja u socijalnoj psihologiji.

Julia A. Dmitrieva, postdiplomski student, psiholog Odsjeka za opštu psihologiju, Južno-uralski državni univerzitet, [email protected]

Vera G. Gryazeva-Dobshinskaya, doktor psiholoških nauka, vanredni profesor, šef katedre za opštu psihologiju, Južno-uralski državni univerzitet, [email protected]

Uvod

Relevantnost sažetka je opis metode modeliranja u psihološkim istraživanjima. Metoda modeliranja je od velikog kognitivnog značaja, koristili su je Demokrit i Epikur, Leonardo da Vinči. Postalo je široko rasprostranjeno u društvenim naukama prije više od sto godina.

Svrha sažetka je da otkrije suštinu metode modeliranja u psihološkim istraživanjima.

Ciljevi sažetka su utvrditi koje su bitne karakteristike i funkcije metode, tipologiju modela i glavna sredstva modeliranja, kao i prednosti i ograničenja metode modeliranja u socijalnoj psihologiji.

1. Bitne karakteristike metode modeliranja

Modeling (engleski modeling in sychology) - primjena metode modeliranja u psihološkim istraživanjima. Razvija se u 2 pravca:

znak, odnosno tehnička imitacija mehanizama, procesa i rezultata mentalne aktivnosti - mentalno modeliranje.

organizacija, reprodukcija određene vrste ljudske aktivnosti vještačkim konstruiranjem okruženja za ovu aktivnost, na primjer, u laboratorijskim uslovima, što se obično naziva psihološkim modeliranjem.

Modeliranje psihe je metoda proučavanja mentalnih stanja, svojstava i procesa, koja se sastoji u izgradnji modela mentalnih pojava, u proučavanju funkcionisanja ovih modela i korištenju dobijenih rezultata za predviđanje i objašnjenje empirijskih činjenica. Prema potpunosti refleksije objekta u modelu, može se izdvojiti sljedeće. klase i podklase modela psihe: iconicfigurativni, verbalni, matematički, softverstrogo algoritamski, heuristički, blok dijagram, pravibionic. Takav slijed modela odražava postupni prijelaz sa deskriptivne imitacije rezultata i funkcija mentalne aktivnosti na materijalnu imitaciju njene strukture i mehanizama. Modeliranje psihe je usko povezano sa problemom veštačke inteligencije i konstrukcije složenih kontrolnih informacija i kompjutera i sistema. Rad na modeliranju psihe obavlja se ne samo u psihologiji, već iu srodnim oblastima - bionici, kibernetici, kompjuterskoj tehnologiji, informatici, sinergiji. Prvi uspjesi u modeliranju psihe postignuti su sredinom 20. vijeka. baziran na digitalnoj i analognoj računarskoj tehnologiji. Moderan nivo poznavanje mentalne aktivnosti omogućava širenje istraživanja samo na prvim koracima približavanja modela objektu, stoga su trenutno najrazvijeniji simbolički, posebno matematički i softverski, posebno heuristički modeli. Uz njihovu pomoć bilo je moguće imitirati neke aspekte takvih procesa i svojstava psihe, kao što su percepcija, pamćenje, učenje, logičko mišljenje itd. Prvi pokušaji da se grade materijalni - hipotetički i bionički - modeli vizualnog prepoznavanje, na primjer, perceptron F. Rosenblata, pandemonium O Selfridge i drugi.

Reč „model“ potiče od latinske reči „modelium“, što znači – mera, slika, metoda itd. Njegovo izvorno značenje povezivalo se s umijećem građenja, a u gotovo svim evropskim jezicima ​​korišćeno je za označavanje slike ili prototipa, ili stvari slične u nekom pogledu drugoj stvari.

Pojam "model" je u nauci definiran prilično dvosmisleno, što otežava određivanje nekih njegovih karakteristika i klasifikaciju modela. Model se često shvata kao mentalno predstavljen ili materijalno realizovan sistem koji prikazuje ili reprodukuje skup bitnih svojstava i parametara objekta i koji je sposoban da ga zameni u procesu spoznaje. Model uvijek operira sa idealiziranim konstruktima i nema uzročnu vezu s prototipom objekta, za razliku od teorije ovog objekta. To je skup međusobno povezanih pretpostavki o svijetu.

Osnovna svojstva modela su:

subjektivnost modela. Model je subjektivan, jer je osoba ta koja bira ona svojstva u kojima odgovara originalu. Model i original su uvijek u objektivnoj korespondenciji poznatoj istraživaču. Modeli, dakle, ne postoje u prirodi i društvu, njih stvara subjekt znanja.

Dvostruka priroda modela. U procesu spoznaje, sam model zamjenjuje objekt, zadržavajući neke važne karakteristike za istraživača i sam postaje predmet neposrednog istraživanja. Model je i preduvjet i sredstvo spoznaje.

transformacija modela. Sa modelom možete raditi stvari koje ne možete raditi s originalom. Mogućnost transformacije je najosnovnija, najinformativnija strana metode modeliranja. Model se koristi za proučavanje objekata kojima je teško ili čak nemoguće rukovati iz etičkih ili organizacijskih razloga.

Kompaktnost modela. Model je kompaktniji od originala i stoga djeluje kao alternativa fizičkom eksperimentu. Modeli reproduciraju predmet proučavanja u pojednostavljenom obliku. Budući da je model siromašniji svojstvima i odnosima od stvarnosti, svaka simulacija je povezana s problemom adekvatnosti modela. Modeli istog objekta mogu biti različiti i odražavati ovaj objekt iz različitih uglova. Za sveobuhvatnije pokrivanje stvarnosti potrebno je mnogo modela. Mogu postojati višemodelne konstrukcije i modeli na više nivoa. Zauzvrat, može se preći sa složenog modela na određene modele.

Specifična informativnost modela kao sredstva spoznaje. Model je apstrakcija. Uvijek možete odabrati svojstva koja nisu predstavljena u ovom modelu.

Svaki model zahtijeva tumačenje. Znanje ove vrste spada u kategoriju relativne istine. Ovo nije aksiom, već probabilističko znanje.

Model ćemo shvatiti kao prirodnu ili vještačku pojavu (objekat, proces, situaciju itd.) stvorenu za proučavanje socio-psiholoških procesa i stanja.

U vezi sa navedenim svojstvima, za modeliranje od velikog značaja postaje teorija koja potkrepljuje mogućnost i legitimnost prelaska sa objekta na modele i obrnuto. Kada model i predmet pripadaju istom obliku kretanja materije, takva teorija je teorija sličnosti. Ako se predmet i model odnose na različite oblike kretanja materije, onda teorijsko opravdanje za legitimnost izgradnje takvih modela daje teorija analogija, ili čak i više. opšta teorija izomorfizam sistema.

Termin "simulacija" se koristi za označavanje različitih naučnih postupaka. Modeliranje se često smatra stvaranjem analoga (šema, struktura, znakovnih sistema) određenog fragmenta društvene stvarnosti ili konceptualne i teorijske formacije itd. Svrha metode je da se dobije novo znanje o bilo kom objektu zaključivanjem po analogiji. Zaključak po analogiji je logička osnova metode modeliranja. Zaključci po analogiji su zaključci u kojima se premisa odnosi na jedan predmet, a zaključak na drugi. Zaključak o istovjetnosti nekih svojstava modeliranog i simuliranog sistema donosi se na osnovu identičnosti drugih svojstava u istim sistemima. Očigledno, legitimnost zaključivanja po analogiji zavisi od prirode sličnih odnosa, od njihovog značaja u sistemu koji se modelira. Model je ono s čim se poredi, ali ne mogu se sve analogije nazvati modeliranjem. Budući da je model kao sredstvo spoznaje zasnovan na analogiji, on gubi smisao kako u slučaju istovjetnosti modela i prototipa, tako i u slučaju njihove velike razlike. Potreba za modeliranjem javlja se kada su upoređeni sistemi (prototip i model) djelimično poznati. Ali, pošto je identitet između modela i prototipa isključen, modeliranje je neizbježno povezano sa pojednostavljivanjem, grubljim u nekim aspektima prototipa, sa njegovom apstrakcijom od brojnih aspekata prototipa.

Pored odnosa analogije, model i prototip su u odnosima izomorfizma i homomorfizma. Izomorfna ili homomorfna slika objekta je njegov model. Sistemi su izomorfni ako postoji ili se može uspostaviti korespondencija jedan-na-jedan između njihovih elemenata, kao i funkcija, svojstava i odnosa. Geštalt psihologija u psihologiju uvodi princip izomorfizma mentalnih, neurofizioloških i fizičkih pojava. Sistemi su homomorfni ako se znanje prenosi samo sa homomorfne slike na prototip, ali ne i obrnuto. Homomorfizam je opštija, slabija relacija, kada jedan od tri uslova nije ispunjen: korespondencija elemenata, korespondencija funkcija, jedan-na-jedan korespondencija svojstava i relacija. Danas se smatra dovoljnim ako se homomorfni odnos, koji više nije simetričan, održava između modela i njegovog objekta. Socio-psihološki sistemi su uglavnom homomorfni.

Proces izgradnje modela zasnovanog na analogiji, prema A. Molu, može se predstaviti sljedećim nizom koraka (11):

Pronalaženje figurativne (metaforičke) analogije između sistema koji se proučava i nekog drugog, više proučavanog;

Provjera valjanosti pronađene slike, njene usklađenosti sa posmatranom stvarnošću;

Uvođenje analogije u logički okvir koji vam omogućava da provjerite stepen potpunosti korespondencije analogija sa stvarnim podacima;

Provjera materijalnosti, vrijednosti analogije, tj. utvrđivanje značaja u modelu i prototipu onih odnosa koji još nisu uzeti u obzir. Ako uzimanje u obzir potonjeg ne dovodi do ozbiljnih korekcija na slici, onda se analogni model prepoznaje kao koristan. Nakon toga počinju faze detaljiranja modela;

Utvrđivanje skala vrijednosti uključenih u logički model i granica njihove varijabilnosti (područja važenja) pod kojima je ova analogija prilično pravedna;

Proučavanje mogućnosti interpretacije u smislu modela sekundarnih odnosa prototipa;

Opis predloženog modela moguć je na formalniji način.

I pravi analog i idealan konceptualni model mogu biti svojstveni vidljivosti. Takvi su, na primjer, neki modeli motivacije. Nadaleko poznat predložio F. Haider R-O-X model, ili "Hiderov trougao". Upotreba ovog modela pokazala se produktivnom u opisivanju međuljudskih odnosa, kao i (u Newcombovoj modifikaciji) u proučavanju uticaja govora na grupu i ličnost.

Prva senzorno-vizuelna osnova modeliranja su metafore. Metafora se može smatrati jednim od oblika analogije. U metodologiji Flood i Jackson, na primjer, razmatraju se atributi pet sistemskih metafora. Autori uključuju metaforu mašine, organizma, mozga, kulture i politike kao naučne metafore.

Kognitivne karte su također vizualna osnova za modeliranje. Koncept "kognitivne mape" uveo je neobiheviorista E. Tolman 1948. godine. Znači - shematski, pojednostavljeni opis slike svijeta pojedinca. U matematici, primjer kognitivne mape je usmjereni graf. Kognitivne mape mogu biti sistemi pravila, semantičke mreže i strukture odnosa.

Vidljivost modela, figurativnost ideje sistema koji se proučava osigurava i teorija grafova, koja takođe čuva formalnu strogost. Grafikon je matematički primjer kognitivne mape. Graf je dijagram koji se sastoji od datih tačaka (vrhova) povezanih određenim sistemom linija. Segmenti koji povezuju vrhove nazivaju se rubovi (lukovi) grafa. Za graf se kaže da je orijentisan ako je smjer svih njegovih rubova označen strelicom. Putanja u grafu je niz lukova, prvi vrh je početak puta, posljednji je kraj puta. Kada se početak i kraj poklope, imamo ciklus. Graf bez ciklusa naziva se šuma. Porodično stablo je primjer grafa bez ciklusa (šuma). Graf "roditelji - djeca" je usmjeren, a graf "poznati ljudi" je neusmjeren, u njemu nema usmjerenih lukova. Kada se razmatraju grafovi, velika pažnja se poklanja definiciji najkraćeg puta. Graf koji sadrži samo rubove naziva se neusmjeren; graf koji sadrži samo lukove je orijentisan. Prirodno je koristiti jezik teorije grafova prilikom modeliranja struktura. Po prvi put, grafički modeli objekata socijalne psihologije počeli su da se koriste u školi K. Levina. Radovi F. Hararija, D. Cartwrighta, J. Rileya koriste teoriju grafova za proučavanje strukture odnosa između pojedinaca unutar grupe i dinamike njenih promjena. Tako se u socijalnoj psihologiji teorija grafova dugo koristi u proučavanju malih grupa (vidi i "Sociometrija"), uz njenu pomoć možete istražiti emocionalne i druge odnose članova grupe (referencometrija). Dakle, tehnika "izbor u akciji" uključuje promatranje u stvarnoj ili eksperimentalnoj situaciji i može identificirati podgrupe. Na primjer, istraživač promatra kako djeca daju karte svojim drugovima. Osim toga, teorija grafova može doprinijeti proučavanju struktura složenih organizacija, odnosa između porodica. Međutim, treba imati na umu da se proučava samo struktura međuljudskih odnosa, ne uzimaju se u obzir grupne norme, vrijednosti, socio-demografske karakteristike. Primjer modela u obliku grafa je ciklički model grupnog razvoja V. Satira.

Model ima određeni stepen integriteta i u tom smislu je sistem. Trenutno pod istragom velikih sistema. Uključujući socio-psihološke, na primjer, velike grupe, koristi se sistemska analiza, modeliranje u obliku sistemske analogije. Sistemski opis objekta je analogija koja se može izraziti iu figurativnom i vizuelnom obliku i u konceptualnom obliku, u određenom skupu osnovnih pretpostavki. Dati opis modeliranog objekta u obliku sistema znači odrediti granice njegove interakcije sa spoljašnje okruženje, njegovu strukturu, elemente i podsisteme, veze i odnose, funkcije i njihove ekstremne vrijednosti. U socio-psihološkom znanju, komunikacijski procesi, opcije za organizacioni razvoj (otpor promjenama), ponašanje potrošača i drugo opisuju se u obliku sistema. Analiza sistema operiše velikom količinom informacija različite prirode, što omogućava da se iz razmatranja ne propuste važni aspekti i veze objekta koji se proučava.

2. Glavne vrste modela

Jedinstvena klasifikacija tipova modeliranja je teška zbog dvosmislenosti koncepta "modela" u nauci. Može se izvesti iz različitih razloga: po prirodi modela (pomoću modela), po prirodi objekata koji se modeliraju, po područjima njihove primjene i nivoima. U tom smislu, svaka klasifikacija je osuđena na nepotpunost.

Ovisno o alatima za modeliranje, razlikuju se materijalni i idealni modeli. Materijalno (supstancijalno) modeliranje zasniva se na materijalnoj analogiji objekta i njegovog modela. Za izgradnju ovog tipa modela potrebno je istaknuti funkcionalne karakteristike (geometrijske, fizičke) objekta koji se proučava. Proces istraživanja je povezan sa materijalnim uticajem na objekat.

Materijalni (supstancijalni) modeli socio-psiholoških fenomena uključuju one koji modeliraju jednu vrstu grupne aktivnosti kroz drugu. Primjer ove vrste simulacije je istraživanje kibernometra koje je proveo N.N. Obozov, igranje situacija u socio-psihološkom treningu. Na primjer, u modeliranju situacija u grupama aktivnog socio-psihološkog učenja, lider je subjekt, a grupa se koristi kao „materijal“ za izgradnju i definiranje modela. Subjekt može biti grupa zajedno sa vođom. Takvo modeliranje podrazumijeva uključivanje u model manifestacije ličnosti u cjelini, koja utiče na afektivni, vrijednosni i nesvjesni dio čovjekovog iskustva. Kao rezultat, intrapersonalno iskustvo učesnika je preformulisano.

Također, socio-psihološki eksperimenti se mogu pripisati sadržajnim modelima. Dakle, kolonija A. Makarenka bila je suštinski model organizacije i implementacije vaspitno-obrazovni rad sa tinejdžerima.

Veliku klasu modela predstavljaju idealni modeli. Idealno modeliranje se zasniva na zamislivoj analogiji. Idealno modeliranje se dijeli na znakovno (formalizirano) i intuitivno modeliranje. Potonji se koristi tamo gdje proces spoznaje tek počinje ili su sistemski odnosi veoma složeni. Životno iskustvo osobe može se posmatrati kao intuitivni model međuljudskih odnosa. Moguće je izgraditi model u kojem se formalna struktura bira na intuitivnim osnovama.

Modeli modeliranja znakova su dijagrami, grafikoni, crteži, formule. Najvažniji tip modeliranja znakova je matematičko modeliranje. Ne djeluje svaki znakovni sistem kao model, jer znakovni sistem postaje model samo ako postane predmet istraživanja, ako se zadaci rješavaju u njegovim granicama i njegovim sredstvima, čije rješenje i značenje leže izvan datog znakovnog sistema. Dakle, prirodni jezik može poslužiti kao model u proučavanju svakodnevnog života, kulture, ekonomskih i društvenih odnosa; prirodni jezici djeluju kao modeli u proučavanju obrazaca mišljenja, što je odraz objektivnog svijeta.

Bitan momenat u kreiranju bilo kog modela znaka je formalizacija. Svaka formalizacija je praćena sljedećim procedurama:

Abeceda je postavljena (konačna ili beskonačna).

Postavljaju se pravila koja generiraju "riječi", "formule" od početnih znakova abecede.

Formulišu se pravila pomoću kojih se može preći sa jedne reči, formule datog sistema na druge reči i formule (tzv. pravila zaključivanja).

U zavisnosti od prirode i ciljeva kreiranog modela, mogu se formulisati (ali ne i formulisati) predlozi koji se smatraju početnim (aksiomi ili postulati). Po pravilu se ne formulišu aksiomi datog sistema znakova, već šeme aksioma sa odgovarajućim pravilima zamene.

Modeli znakova imaju određenu nezavisnost. U okviru svojih granica i njihovim sredstvima često se postavljaju i rješavaju zadaci, čije pravo značenje možda nije u početku jasno. U modelima znakova, teorija sličnosti apsolutno nije primjenjiva.

Danas se većina istraživanja znakovnih modela odvija u skladu sa logičko-matematičkim. U ovim modelima priroda prototipa i modela više ne igra nikakvu ulogu. U ovim modelima važna su čisto logička i matematička svojstva. Opis modela u ovom slučaju je neodvojiv od samog modela. Mogućnost eksperimentiranja je odsutna i zamijenjena je zaključivanjem. Nova znanja se dobijaju logičkim i matematičkim zaključcima iz početnog opisa modela. Matematičko modeliranje u socijalnoj psihologiji nije ograničeno na kvantitativne operacije, ono se može baviti i kvalitativnim karakteristikama. Neki socio-psihološki procesi, poput donošenja odluka na izborima ili raspodjele glasova, mogu se u potpunosti definirati matematički. U takvim slučajevima, matematički modeli su sredstvo za proučavanje logičkih posljedica uočenih pravila.

U slučaju složenih sistema, kada je kvantitativni izraz skupa ciljnih funkcija nejasan, koriste se simulacijski modeli. Simulaciono modeliranje se koristi za analizu ponašanja sistema, a ovde se ne proučavaju fundamentalni zakoni dinamike sistema. U ovom slučaju, funkcionisanje složenog sistema je predstavljeno u obliku određenog algoritma, koji se implementira na računaru.

Moguće je izgraditi model u kojem se formalna struktura bira na intuitivnim osnovama. Usvojeni formalni model može nam dati opštu strukturnu ideju sistema koji se proučava. U ovom slučaju, razumijevanje i verbalizacija pojma slijedi njegovu već pripremljenu matematičku formu. Skup mogućih apstraktnih struktura očito je manji od skupa njihovih konkretnih interpretacija.

Matematički i kompjuterski modeli. Primjer matematičkog modela društvenog ponašanja je model Lewisa F. Richardsona, ili model utrke u naoružanju. Razmotrite to da ilustruje kompaktnost, transformabilnost i efikasnost matematičkih modela. Ovaj model uzima u obzir djelovanje samo tri faktora: a) država X osjeća prisustvo vojne prijetnje od strane države Y, potpuno ista logika djeluje i od strane države Y; b) teret potrošnje; c) pritužbe iz prošlosti.

Ht +1 = kYt - aXt + g+1 = mXt - bYt + h

i Yt su nivoi naoružanja u trenutku t

Koeficijenti k, m, a, b su pozitivne vrijednosti, a g i h su pozitivni ili negativni, ovisno o tome koliko su neprijateljske ili prijateljske države općenito.

Veličina prijetnje se ogleda u terminima kYt i mXt, jer što su ovi brojevi veći, veća količina oružje na drugoj strani.

Iznos rashoda se ogleda u terminima aXt i mYt, jer ti pojmovi smanjuju nivo naoružanja u narednoj godini.

Konstante g i h odražavaju veličinu prošlih ozlojeđenosti, koja se u okviru ovog modela smatra nepromijenjenom.

Do kraja sedamdesetih, model je već bio testiran stotine puta u raznim utrkama u naoružanju. Richardsonov model je općenito efikasan u slučajevima kratkoročnih prognoza; priroda trke u naoružanju i, posljedično, predviđanje ratova, budući da gotovo svim modernim ratovima prethodi nestabilna trka u naoružanju.

Richardsonov model je samo jedan od predstavnika velike klase dinamičkih modela, tj. one koje modeliraju razvoj nekog procesa u vremenu. Mnogi od ovih modela su implementirani kao diferencijalne jednadžbe, a mnogi pozajmljuju matematičke alate iz modela demografskog rasta i drugih bioloških procesa.

Jedna od najrazvijenijih oblasti matematičkog modeliranja društvenog ponašanja naziva se teorija igara. „Igre“ u okviru ove teorije su situacije u kojima dva ili više učesnika biraju svoje postupke, a isplata svakog učesnika zavisi od zajedničkog izbora oba (svih). Igre koje proučava teorija igara obično su formalizovanije od tradicionalnih, a nagrade u njima nisu samo pobeda ili poraz, već nešto složenije, ali princip takmičenja tu i tamo je isti.

Teorija igara je prvi put razmatrana na materijalu jedne od vrsta takmičenja, koja se zove igra sa nultom sumom. Uslov ove vrste igre je: koliko jedan igrač dobije, drugi gubi isto toliko. Većina redovnih igara pripada ovoj kategoriji. Međutim, većina socio-psiholoških situacija su igre bez nulte sume, ili kooperativne, kada oba igrača mogu pobijediti pod određenim uvjetima (odnosno, činjenica da je jedan od igrača pobijedio ne znači da je drugi izgubio toliko). Od kooperativnih igara najbolje je proučena zatvorenikova dilema. Ovaj model se može koristiti za međusobnu kontrolu realizacije poslovnih ugovora, donošenje odluka o početku aktivnih akcija (štrajk, kolektivni ugovori). U stvarnosti je veća vjerovatnoća da će igrači izabrati saradnju, uprkos svim faktorima koji ih tjeraju na varanje.

Treći primjer matematičkih modela koji su vrlo dobro poznati je Downsov model. Model pomaže da se objasni zašto kandidati na opštim izborima ne zauzimaju istovremene pozicije i zašto kandidati često menjaju svoje ideološke pozicije između primarnih i sekundarnih izbora. Najjednostavnija verzija Downsovog modela je kriva u obliku zvona koja ide duž jedne fiksne ideološke ose.

Pored razmatranih modela, matematički modeli uključuju modele očekivane korisnosti. Oni su efikasni u odlučivanju koje radnje poduzeti (preskriptivni modeli), ali ne mogu predvidjeti stvarno ponašanje ljudi (deskriptivni modeli). Slični ovim modelima su i optimizacijski modeli, koji su uglavnom pozajmljeni iz ekonomije i inženjerstva. Ovi modeli su korisni za određivanje optimalnog ponašanja, na primjer, kada je protivnik nepredvidiva budućnost, u takmičarskim situacijama sa malim brojem učesnika, kao i u takmičarskim situacijama u kojima okruženje određuje veliki broj učesnika. Matematički opis oscilatornih procesa je od interesa u vezi sa proučavanjem motivacije, modelom formiranja javno mnjenje opisano pomoću kinetičkih jednačina. Statički problemi se obično pišu u obliku algebarskih izraza, dinamički - u obliku diferencijalnih i konačnih razlika jednadžbi.

Višedimenzionalnost socio-psiholoških fenomena u današnje vrijeme može se sasvim u potpunosti opisati metodama moderne multivarijantne analize, uključujući, posebno, metode multivarijantne statistike, klaster analize i analize latentnih struktura, multidimenzionalnog skaliranja itd.

Računalni modeli se zasnivaju na programiranju koristeći ne jednačine, već algoritme (strogo formulisane sekvencijalne instrukcije). Računalni modeli su posebno efikasni u proučavanju situacija koje uključuju obradu velike količine informacija, na primjer, procesi učenja, nenumerički procesi. Vrlo često se koristi takav oblik kompjuterskog modela kao što je ekspertni sistem. Koristi veliki broj "ako ... onda" instalacija. Ekspertski sistemi su pokazali svoju sposobnost da precizno reprodukuju radnje ljudi u raznim oblastima.

Programi Talk i Search Man koje su razvili naučnici iz Omska mogu poslužiti kao primjeri kompjuterskih modela socio-psiholoških procesa. Prvi služi za kompleksno modeliranje transakcione komunikacije pojedinaca. Drugi je kreiran u svrhu provođenja kompjuterskih eksperimenata koji se tiču ​​problema izbora supružnika od strane žene radi formiranja porodice.

Još složeniji su dinamički kompjuterski simulacijski modeli koji modeliraju složene procese koristeći velike sisteme jednačina koje se ne mogu riješiti algebarskim sredstvima. Objekti kompjuterskih simulacijskih modela mogu biti ekstenzivni socio-psihološki procesi (promjene u raspoloženju masa, masovno ponašanje) i ovi modeli se sve više koriste za igranje scenarija poput "šta će se dogoditi ako...".

Modeli nelinearnih procesa.

Brzi razvoj sinergetike, teorije samoorganizacije složenih sistema, bio je rezultat traženja modela za opisivanje nelinearnih procesa. Sinergetika se bavi otvorenim nelinearnim disipativnim sistemima koji su daleko od ravnoteže. Gotovo svi objekti s kojima se socijalna psihologija susreće mogu se pripisati ovoj klasi. Otvoreni sistemi se shvataju kao oni koji mogu da razmenjuju energiju, materiju, informacije sa njima okruženje. I pojedinac i društvene grupe su otvoreni sistemi. Nelinearnost sistema sugeriše da su u stvarnim društvenim i socio-psihološkim sistemima posledice posledica uticaja mnogih uzroka. Štaviše, efekti imaju obrnuto dejstvo na uzroke koji su ih doveli. Svojstvo disipativnosti u širem smislu shvata se kao sposobnost sistema koji se proučava da „zaboravi” detalje spoljašnjih uticaja. Glavno svojstvo ovakvih sistema je njihova izuzetna osjetljivost na različite utjecaje i, s tim u vezi, njihova ekstremna neravnoteža. Neuravnoteženost socio-psiholoških pojava očituje se u njihovom nepravilnom ponašanju. Složeni socio-psihološki procesi nalikuju beskonačnom kompjuteru, koji sadrži beskonačan broj komunikanata, što onemogućuje izdvajanje „početnog signala“ (liderstva) i određivanje jasnog adresata.

Sistemi u kojima dolazi do samoorganizacije mogu biti složeni i imati ogroman broj stupnjeva slobode, što može dovesti do implementacije potpuno slučajnih nizova. Prisustvo raznih stepena slobode generiše haos, koji se u sinergologiji smatra uzrokom razvoja struktura, kao složeno organizovanog niza. Vremenom se u sistemu dodjeljuje mali broj vodećih stupnjeva slobode, kojima se ostali „prilagođavaju“. U procesu samoorganizacije cjelina dobija svojstva koja nijedan od dijelova ne posjeduje. Razvoj nelinearnih sistema je nepovratan i multivarijantan. Evolucija takvog sistema nije određena njegovom prošlošću, već njegovom budućnošću. Za upravljanje takvim sistemom potrebno je uticati na njega u trenutku kada je u stanju nestabilnosti (blizu tzv. tačke bifurkacije), te je potrebno organizovati vrlo precizno djelovanje. Može biti izuzetno slaba, ali će, budući da je vrlo precizna, dovesti do radikalne promjene u cjelokupnoj evoluciji sistema. Kao nove prioritete moderne slike svijeta, sinergetika tako uvodi fenomen neizvjesnosti i višealternativnog razvoja, ideju nastanka reda iz haosa.

Na fundamentalni značaj procesa samoorganizacije za ljudsku psihu više puta su ukazivali istaknuti psiholozi. Ključna kategorija K. Levina "dinamičko polje" smatrana je integralnim samoorganizujućim sistemom. G. Allport je raspravljao o konceptu samokonfrontacije, koji se može posmatrati u okviru ideje samoorganizacije. Modeli koji ilustruju povezanost fenomena sa teorijom samoorganizacije: model zatvorskih nereda, teorija katastrofa, model migracija, model razvoja konsenzusa G.A. Simon i G. Gutzkov.

Tipologija modela uključuje i strukturne, funkcionalne i mješovite modele. Značajni modeli oživljavaju tehničke i organizacione poteškoće. Strukturni modeli oponašaju unutrašnju organizaciju originala. Mogu biti potpisane ili nepotpisane. Funkcionalni modeli oponašaju način na koji se original ponaša. Oni su, kao i strukturni modeli, manje vezani za original. Ovi modeli mogu biti i materijalni i idealni. Funkcionalno modeliranje je glavna metoda kibernetike sadašnjoj fazi. Objektivna osnova kibernetičkog pristupa je relativna nezavisnost funkcije od strukture, tj. činjenica postojanja potencijalnog skupa specifičnih struktura sposobnih za obavljanje date funkcije.

Odvojeni tipovi modela u svom čistom obliku su rijetki. Modeli se obično pretvaraju iz jednodimenzionalnih u višedimenzionalne. Sadržajni model mora biti ili strukturan ili funkcionalan, ili oboje. Funkcionalno-strukturni modeli u smislu vjerovatnoće zaključaka su značajno inferiorniji u odnosu na strukturno-funkcionalne modele.

Modeli se također mogu podijeliti prema stepenu kompletnosti. Po tom osnovu dijele se na potpune i nepotpune. Što je model potpuniji, to je složeniji, tako da nije potrebno težiti kompletnom modelu u svakom slučaju. As početna faza studijama, isplativije je i praktičnije kreirati nekompletne modele, jer vam omogućavaju da brže dobijete rezultate. Iako je ovaj rezultat manje precizan nego kada se koristi potpuni model, u većini slučajeva njegova upotreba je sasvim opravdana u prvoj fazi istraživanja. Što je veći model, to bi trebao biti oprezniji. Izgraditi efikasan model znači pronaći njegov opis koji daje odgovor na određeno pitanje. Opšti model složenog objekta naziva se agregirani i sastavljen je od detaljnih modela.

simulacija psihe socijalna psihologija

3. Faze modeliranja

1. Formulacija istraživačkog problema, definisanje ciljeva, postavljanje zadataka modeliranja.

Problemska situacija je osnova svake analize, ona je predmet modeliranja. Svaka problemska situacija ima objektivnu i subjektivnu osnovu i važno je ne dozvoliti da se bilo koja od njih apsolutizuje.

Primjer. Model socio-psihološke adaptacije prisilnih migranata. Svrha: organizacija društvenih psihološka pomoć i adaptacija migranata. Zadaci: praćenje socio-psihološkog stanja migranata; savjetovanje i pružanje medicinske i psihološke pomoći; obezbjeđivanje centara za socijalnu i psihološku adaptaciju migranata.

Teorijski problem: nedostatak tipologije socio-psihološke adaptacije migranata i nepoznavanje modela njihovog adaptivnog ponašanja.

Praktični problem: nedosljednost između zahtjeva unutar grupe i zahtjeva nove etničke grupe za migrante.

1. Obrazloženje neophodnosti pozivanja na metodu modeliranja.

Na primjer:

• Osobine predmeta proučavanja.
• Predviđanje ponašanja je potrebno.
• Dostupnost detaljnih modela itd.
• Teorijska priprema procesa modeliranja. Izgradnja neformalizovanog modela (metafore, kognitivne mape, sistemska analiza objekta). Odabrani su alati koji su u stanju da objasne odabrana zapažanja, ali nisu dovoljno striktno definisani. Neophodno je odrediti koji od skupova teorijskih pretpostavki (potencijalnih modela) prihvatiti.

Primjer: socijalna adaptacija prisilnih migranata - prihvaćanje normi, vrijednosti novog društvenog okruženja, oblici socijalne interakcije + lični, javni interes, društvene funkcije.

Izgradnja konceptualnog modela.

Predstavljanje mehanizama djelovanja i interakcije strukturno-formirajućih jedinica modela, formiranje indikatora. Ne bi trebalo biti previše varijabli.

Primjer: razdvajanje aktivne i pasivne adaptacije na teorijski način. Definicija kao indikatori odbrambeni mehanizmi ponašanje, grupni mehanizmi, sukob s normama, devijantno ponašanje itd.

Dizajniranje formaliziranog modela.

Formiranje prostora varijabli i opis jedinica modela u njihovim terminima, prikupljanje podataka i identifikacija parametara i odnosa modela, verifikacija modela.

Formalizacija ne mora nužno dostići nivo na kojem se otkriveni odnosi matematički opisuju. Svako proučavanje koncepta na nedvosmislenom jeziku može se smatrati formalnim u širem smislu te riječi. Dakle, potrebno je, u najmanju ruku, pretvoriti neuređeni skup kategorija u deduktivni sistem. Ali kako je skup mogućih apstraktnih struktura očito manji od skupa njihovih konkretnih interpretacija, koncept psihologa slijedi već pripremljenu matematičku formu. Empirijska verifikacija nije uvek neophodna, jer se proces ponekad opisuje na iscrpan način.Provera modela obuhvata fazu operacionalizacije, merenja i statističke analize.

Primjer. Početna pozicija deduktivnog sistema: normalna adaptacija dovodi do stabilne prilagodljivosti bez patologije ličnosti i bez kršenja normi.

Proučavanje modela i dobijanje novih informacija.

Primjer. Otkriveno je da neki migranti na neobičan način prevazilaze unutargrupne problemske situacije, postoji sukob sa grupnim normama; drugi su u sukobu sa svojom grupom.

Prelazak sa primljenih informacija o modelu na restrukturirano znanje o predmetu istraživanja.

Deformalizacija i smisleno tumačenje, analiza, generalizacija i objašnjenje.

Uključivanje modela znanja u sistem teorijskih znanja o objektu proučavanja.

Primjer. Kreiranje sadržajnije tipologije socio-psihološke adaptacije prisilnih migranata: normalna zaštitna adaptacija, nezaštitni adaptivni procesi, nekonformistička adaptacija, inovativna adaptacija, patološka adaptacija.

Zaključak

U zaključku, treba obratiti pažnju na poteškoće povezane s modeliranjem. Model ne može biti bolji od svojih prvobitnih pretpostavki. Valjanost modela ne zavisi od njegovog aparata, već od njegovih pretpostavki. Najčešći nedostatak modela su previše pojednostavljene početne pretpostavke. Na primjer, Richardsonov model ne uspijeva u situacijama koje uključuju nuklearno oružje. Model ne uzima u obzir svojstva koja su u određenom pogledu beznačajna, a u drugom mogu biti značajna. Rezultati proizvedeni modelom moraju biti ispravno prevedeni na prirodni jezik. Često je općenitost nalaza modela precijenjena.

Model kompaktno i vizuelno organizuje činjenice, sugeriše međuzavisnost utvrđenih činjenica. Model uključuje pojave koje se očekuju sa određenom vjerovatnoćom. Model vam omogućava da u analizu uključite kvantitativne podatke, izgradite objašnjenje koristeći neke nove varijable, sagledate objekt iz novog ugla. Generalizacija eksperimentalnih podataka omogućava predlaganje modela koji odražavaju specifičnosti implicitnih socio-psiholoških obrazaca; takvi su, posebno, obrasci semantičke percepcije persuazivnog govora u modelu K. Hovlanda i M. Sherifa.

Bitne karakteristike metode modeliranja su: subjektivnost modela, dvojna priroda, transformabilnost, kompaktnost i specifična informativnost modela.

Glavne vrste modela uključuju: modele po svojoj prirodi (materijalni i idealni), po prirodi objekata koji se modeliraju, po oblastima njihove primjene.

Faze modeliranja su formulacija istraživačkog problema, obrazloženje potrebe upućivanja na metodu modeliranja, teorijska priprema procesa, izgradnja konceptualnog modela, izgradnja formaliziranog modela, proučavanje modela i sticanje novih informacija, prelazak sa dobijenih informacija o modelu na restrukturirano znanje o predmetu istraživanja, uključivanje modela znanja u sistem teorijskih znanja o objektu.

Spisak korišćene literature

1. Kravčenko, A.I. Psihologija i pedagogija: udžbenik. [za univerzitete] / A.I. Kravchenko. - M.: TK Velby: Prospekt, 2007. - 400 str.

Psihološko modeliranje se sastoji u vještačkom stvaranju posebnih uslova koji izazivaju reakcije, radnje ili stavove prirodnih nosilaca psihe (ljudi ili životinja) koji su neophodni za zadatak istraživanja (ispitivanje, obuka). Drugim riječima, istraživač, ovisno o predmetu i ciljevima istraživanja, stvara specifičnu psihogenu situaciju za predmet koji se proučava, uslijed čega se modelira njegovo ponašanje (za osobu u obliku aktivnosti i komunikacije).

Upoređujući početne uslove psihogene situacije sa parametrima ponašanja objekta, mogu se, prvo, dobiti posredni podaci o organizaciji i radu psihe, koji se mogu koristiti za njeno proučavanje i modeliranje, i kao drugo, za identifikaciju korelacije, uzročno-posledične, a ponekad i funkcionalne veze između psihogenih uticaja i karakteristika ponašanja, što daje osnovu za izvođenje psiholoških obrazaca, i, treće, za razvoj efikasnih metoda uticaja na ljude kako bi im se pružila psihološka pomoć.

Glavne karakteristike psihološkog modeliranja

1. Prirodni objekt i predmet istraživanja su ljudi (životinje) i njihova psiha.

2. Izvještajnost uvjeta istraživanja (na primjer, eksperimentalna laboratorija, dijagnostički centar, psihoterapijska soba).

3. Upotreba alata za modeliranje - nastavnih sredstava (na primjer, uputstva, upitnici, stimulativni materijal), tehnički uređaji(na primjer, oprema za izlaganje, oprema za mjerenje) ili farmakološki agensi (na primjer, barbiturati u nekim vrstama psihoterapijskih intervencija ili psihodelici u transpersonalnoj psihologiji).

4. Svrsishodnost uticaja na objekat.

5. Humanizacija uticaja.

6. Programiranje procedure uticaja (od minimuma regulacije u slobodnom razgovoru do maksimuma u ispitivanju ili laboratorijskom eksperimentu). 7. Registracija uticajnih (situacionih i proceduralnih) faktora i odgovora objekta proučavanja.

Psihogenu situaciju je moguće formirati bilo kojom empirijskom metodom psihologije do provociranog posmatranja i introspekcije. Najkarakterističnije u tom pogledu, naravno, laboratorijski eksperiment, testiranje, psihofiziološke i psihoterapijske metode.

Psihološko modeliranje je sastavni oblik svih vrsta psihološkog rada: istraživanje, dijagnostika, savjetovanje, korekcija. U psihoterapijskoj praksi, same psihogene situacije često djeluju kao oruđe za pružanje psihološke pomoći. Klasičan primjer za to je psihodrama, gdje bi, zapravo, scenska radnja trebala dovesti do terapijskog efekta (katarze). Specifična vrsta psihološkog modeliranja su psihotreninzi. U njima su posebno jasno predstavljene sve gore navedene karakteristike ovog pravca.