El principal principio general del enfoque de sistemas. Principios básicos del enfoque de sistemas

El sistema como sujeto de un enfoque sistemático

El concepto clave que define la dirección metodológica de todo el sistema es el concepto del sistema como sujeto específico de la investigación científica. Ya se ha señalado anteriormente que su interpretación es demasiado amplia, lo que hace que no tenga sentido utilizar ningún enfoque de investigación especial.

Así, el sistema como sujeto del enfoque sistémico es un objeto compuesto de diferente naturaleza con las siguientes propiedades:

• el sistema es una colección de sus elementos y componentes. Elemento: la parte primaria indivisible del sistema (ladrillo, átomo). Componente - un concepto más amplio, que incluye tanto elementos como componentes del sistema - subsistemas;
• los componentes del sistema tienen su propia actividad condicionada internamente (comportamiento no determinista) y están en interacción entre sí;
• el concepto de entropía es aplicable al sistema: una medida de organización, orden del sistema. La entropía es el parámetro principal del estado del sistema;
• el estado del sistema se caracteriza por una distribución de probabilidad.
• el sistema se autoorganiza, es decir, es capaz de reducir o mantener su entropía en un determinado nivel.
• las propiedades de un sistema no se reducen a la suma de las propiedades de sus componentes.

Dichos sistemas se encuentran en la materia a nivel molecular, cuántico, en tecnología, informática. Un organismo biológico, los grupos sociales y la sociedad en su conjunto son tales sistemas.

Las características más importantes son la autoorganización y la irreductibilidad de las propiedades del sistema a las propiedades de sus componentes.

La autoorganización es el proceso de ordenamiento espontáneo en el sistema debido a factores internos, sin influencia externa específica.

El concepto de un enfoque sistemático.

Una persona percibe el mundo que la rodea a través de sus órganos sensoriales, cada uno de los cuales tiene limitaciones en la sensibilidad. La mente humana también tiene una capacidad limitada para comprender la información recibida de los sentidos.

Por lo tanto, el principal método científico el conocimiento fue y siempre será análisis. El análisis le permite llevar el problema de investigación a una forma solucionable.

El análisis (griego antiguo ἀνάλυσις - descomposición, desmembramiento) es la operación de desmembramiento mental o real del objeto en estudio en sus partes constituyentes, elucidación de las propiedades de estas partes y la subsiguiente derivación de las propiedades del todo a partir de las propiedades del partes (síntesis).

Al examinar un objeto compuesto, se analizan sus componentes y las propiedades del objeto completo se derivan de sus propiedades.

Pero si nos enfrentamos a un objeto compuesto, cuyos componentes tienen un comportamiento no determinista, están en interacción entre sí y, en general, el objeto muestra signos de autoorganización, entonces entendemos que las propiedades de tal objeto son no se reduce a la suma de las propiedades de sus componentes. Decimos: "Alto, el análisis no es aplicable a tal objeto. Debemos aplicar algunos otros métodos de investigación".

Este es el enfoque sistemático.

Estrictamente hablando, terminamos aplicando el análisis de todos modos. Pero, aplicando un enfoque sistemático, no dividimos el objeto compuesto en los componentes que lo componen, sino que lo diferenciamos de acuerdo con algunas otras características (fundamentos). Por ejemplo, para muchos fines de investigación, se puede (y se debe) considerar que un grupo social no está formado por personas, sino por un conjunto de roles sociales. Este es un enfoque sistemático.

Por lo tanto,

Un enfoque sistemático es la orientación metodológica fundamental de la investigación, el punto de vista desde el cual se considera el objeto de estudio, así como el principio que guía la estrategia general de investigación.

El enfoque del sistema consiste, en primer lugar, en darse cuenta de que el objeto a estudiar es un sistema, un objeto compuesto, cuyas propiedades no se reducen a la suma de las propiedades de sus partes.

El enfoque de sistema hace que dejemos de expresar las propiedades del sistema a través de las propiedades de sus componentes y busquemos definiciones de las propiedades del sistema como un todo.

Un enfoque sistemático requiere la aplicación de métodos y herramientas de investigación especiales al sistema: análisis sistémico, funcional, de correlación, etc.

recomendaciones

El sistema como sujeto del enfoque de sistema es un objeto compuesto de diferente naturaleza, cuyos componentes tienen su propia actividad condicionada internamente (comportamiento no determinista) e interactúan entre sí, como resultado de lo cual el comportamiento del sistema tiene carácter probabilístico, y las propiedades del sistema no se reducen a la suma de las propiedades de sus componentes. Todos estos sistemas de origen natural tienen las propiedades de la autoorganización.

Un enfoque sistemático es la orientación metodológica fundamental del estudio, que consiste en afirmar que el análisis no es aplicable a tal objeto, y que su estudio requiere el uso de métodos especiales de investigación.

El conocimiento de ciertos principios compensa fácilmente la ignorancia de ciertos hechos.

K. Helvecio

1. "¿Pensamiento sistémico?.. ¿Por qué es necesario?..."

El enfoque de sistema no es algo fundamentalmente nuevo, que haya surgido solo en los últimos años. Es un método natural para resolver problemas tanto teóricos como prácticos que se ha utilizado durante siglos. Sin embargo, el rápido progreso tecnológico, desafortunadamente, ha dado lugar a un estilo de pensamiento defectuoso: un especialista moderno "estrecho", sobre la base de un "sentido común" altamente especializado, invade la solución de problemas complejos y "amplios", descuidando los problemas sistémicos. la alfabetización como filosofar innecesario. Al mismo tiempo, si en el campo de la tecnología, el analfabetismo sistémico se revela con relativa rapidez (aunque con pérdidas, a veces significativas, como el desastre de Chernobyl) por el fracaso de ciertos proyectos, entonces en el campo humanitario esto conduce al hecho de que generaciones enteras de científicos “entrenan” explicaciones simples para hechos complejos o encubren con razonamientos científicos complejos la ignorancia de los métodos y herramientas científicas generales elementales, obteniendo resultados que, al final, causan un daño mucho más significativo que los errores de los "tecnólogos". Una situación particularmente dramática se ha desarrollado en filosofía, sociología, psicología, lingüística, historia, etnología y una serie de otras ciencias, para las cuales una "herramienta" como un enfoque sistemático es extremadamente necesaria debido a la extrema dificultades objeto de estudio.

Una vez, en una reunión del seminario científico y metodológico del Instituto de Sociología de la Academia de Ciencias de Ucrania, se consideró el proyecto "El concepto de investigación empírica de la sociedad ucraniana". Extrañamente, habiendo señalado seis subsistemas en la sociedad por alguna razón, el orador caracterizó estos subsistemas con cincuenta indicadores, muchos de los cuales también resultan ser multidimensionales. Después de eso, el seminario discutió durante mucho tiempo la cuestión de qué hacer con estos indicadores, cómo obtener indicadores generalizados y cuáles... otros fueron claramente utilizados en un sentido no sistémico.

En la gran mayoría de los casos, la palabra "sistema" se usa en la literatura y en la vida cotidiana en un sentido simplificado, "no sistémico". Entonces, en el "Diccionario de palabras extranjeras" de las seis definiciones de la palabra "sistema", cinco, estrictamente hablando, no tienen nada que ver con los sistemas (estos son métodos, forma, disposición de algo, etc.). Al mismo tiempo, todavía se están haciendo muchos intentos en la literatura científica para definir estrictamente los conceptos de "sistema", "enfoque de sistema", para formular principios de sistema. Al mismo tiempo, parece que aquellos científicos que ya se han dado cuenta de la necesidad de un enfoque sistémico están tratando de formular sus propios conceptos sistémicos. Tenemos que admitir que no tenemos prácticamente literatura sobre los fundamentos de las ciencias, especialmente sobre las llamadas ciencias "instrumentales", es decir, aquellas que son utilizadas como una especie de "instrumento" por otras ciencias. La ciencia "instrumental" es matemática. El autor está convencido de que la sistemología también debe convertirse en una ciencia "instrumental". Hoy en día, la literatura sobre sistemalogía está representada por trabajos "hechos a sí mismos" por especialistas en varios campos, o por trabajos especiales extremadamente complejos diseñados para sistemólogos o matemáticos profesionales.

Las ideas sistémicas del autor se formaron principalmente en los años 60 y 80 en el proceso de implementación de temas especiales, primero en el Instituto Principal de Investigación de Sistemas Espaciales y de Cohetes, y luego en el Instituto de Investigación de Sistemas de Control bajo la dirección del Diseñador General de Sistemas de Control. Académico V. S. Semenikhin. La participación en una serie de seminarios científicos en la Universidad de Moscú, institutos científicos de Moscú y, especialmente, un seminario semioficial sobre investigación de sistemas en esos años, desempeñó un papel muy importante. Lo que se expone a continuación es el resultado del análisis y la comprensión de la literatura, muchos años de experiencia personal del autor, sus colegas, especialistas en temas sistémicos y relacionados. El autor introdujo el concepto de sistema como modelo en 1966-1968. y publicado en . La definición de información como una métrica de las interacciones del sistema fue propuesta por el autor en 1978. Los principios del sistema se toman prestados parcialmente (en estos casos hay referencias), formulados parcialmente por el autor en 1971–86.

Es poco probable que lo que se da en este trabajo sea la "verdad última", sin embargo, incluso si alguna aproximación a la verdad ya es mucho. La presentación es deliberadamente popular, ya que el objetivo del autor es familiarizar a la comunidad científica más amplia posible con la sistemología y, por lo tanto, estimular el estudio y el uso de este poderoso, pero aún poco conocido "juego de herramientas". Sería de suma utilidad introducir en los programas de universidades y universidades (por ejemplo, en la sección de educación general en los primeros años) un ciclo de conferencias de los fundamentos de un enfoque sistemático (36 horas académicas), luego (en los últimos años ) - para complementar con un curso especial en sistemología aplicada, enfocado en el campo de actividad de los futuros especialistas (24–36 horas académicas). Sin embargo, hasta ahora estos son solo buenos deseos.

Me gustaría creer que los cambios que se están produciendo ahora (tanto en nuestro país como en el mundo) obligarán a los científicos, y simplemente a las personas, a aprender un estilo de pensamiento sistemático, que un enfoque sistemático se convertirá en un elemento de la cultura y del sistema. el análisis se convertirá en una herramienta para los especialistas tanto de las ciencias naturales como de las humanas. Después de haber defendido esto durante mucho tiempo, el autor espera una vez más que los conceptos y principios sistémicos elementales que se describen a continuación ayuden al menos a una persona a evitar al menos un error.

Muchas grandes verdades fueron primero blasfemias.

B Mostrar

2. Realidades, modelos, sistemas

El concepto de "sistema" fue utilizado por los filósofos materialistas antigua Grecia. Según los datos modernos de la UNESCO, la palabra "sistema" ocupa uno de los primeros lugares en términos de frecuencia de uso en muchos idiomas del mundo, especialmente en países civilizados. En la segunda mitad del siglo XX, el papel del concepto de "sistema" en el desarrollo de las ciencias y la sociedad se eleva tanto que algunos entusiastas de esta dirección comenzaron a hablar sobre el inicio de la "era de los sistemas" y el surgimiento de una ciencia especial - sistemalogía. Durante muchos años, el destacado cibernético V. M. Glushkov luchó activamente por la formación de esta ciencia.

En la literatura filosófica, el término "sistemalogía" fue introducido por primera vez en 1965 por I. B. Novik, y para referirse a una amplia área de la teoría de sistemas en el espíritu de L. von Bertalanffy este término fue utilizado en 1971 por V. T. Kulik. El surgimiento de la sistemología significó la comprensión de que varias áreas científicas y, en primer lugar, varias áreas de la cibernética, exploran solo diferentes cualidades del mismo objeto integral: sistemas. De hecho, en Occidente, la cibernética todavía se identifica a menudo con la teoría del control y la comunicación en la comprensión original de N. Wiener. Incluyendo en el futuro una serie de teorías y disciplinas, la cibernética siguió siendo un conglomerado de áreas no físicas de la ciencia. Y sólo cuando el concepto "sistema" se volvió fundamental en la cibernética, dándole así la unidad conceptual que faltaba, la identificación de la cibernética moderna con la sistemología se justificó. Así, el concepto de "sistema" se está volviendo cada vez más fundamental. En todo caso, "... uno de los principales objetivos de la búsqueda de un sistema es precisamente su capacidad para explicar y situar en un lugar determinado incluso el material que fue concebido y obtenido por el investigador sin ningún enfoque sistemático" .

Y sin embargo, ¿qué es "sistema"? Para entender esto, hay que "comenzar desde el principio".

2.1. la realidad

El hombre en el mundo que lo rodea - en todo momento fue un símbolo. Pero en diferentes momentos, los acentos de esta frase se movieron, por lo que el símbolo en sí cambió. Entonces, hasta hace poco, el estandarte (símbolo) no solo en nuestro país era el lema atribuido a I. V. Michurin: “¡No puedes esperar favores de la naturaleza! ¡Es nuestra tarea quitárselos! ¿Sientes dónde está el énfasis?... En algún momento a mediados del siglo XX, la humanidad finalmente comenzó a darse cuenta: no puedes conquistar la Naturaleza, ¡es más caro para ti! Apareció toda una ciencia: la ecología, el concepto de "factor humano" se volvió de uso común, el énfasis se desplazó a la persona. Y luego se descubrió una circunstancia dramática para la humanidad: ¡una persona ya no puede comprender el mundo cada vez más complejo! En algún lugar a fines del siglo XIX, D. I. Mendeleev dijo: "La ciencia comienza donde comienzan las mediciones" ... ¡Bueno, en esos días todavía había algo que medir! Durante los siguientes cincuenta a setenta años, hubo tantas "intenciones" que parecía cada vez más desesperado resolver la colosal cantidad de hechos y las dependencias entre ellos. Las ciencias naturales en el estudio de la naturaleza han alcanzado un nivel de complejidad que resultó ser superior a las capacidades humanas.

En matemáticas, comenzaron a desarrollarse secciones especiales para facilitar cálculos complejos. Incluso la aparición en los años cuarenta del siglo XX de máquinas calculadoras de ultra alta velocidad, que originalmente se consideraban computadoras, no salvó la situación. ¡Una persona resultó ser incapaz de entender lo que está sucediendo en el mundo que lo rodea! .. De ahí viene el "problema de una persona" ... Tal vez fue la complejidad del mundo que lo rodea lo que una vez sirvió como la razón por la que el las ciencias se dividían en naturales y humanitarias, “exactas” y descriptivas (“¿inexactas”?). Las tareas que pueden formalizarse, es decir, establecerse de manera correcta y precisa y, por lo tanto, resolverse de manera estricta y precisa, han sido analizadas por las llamadas ciencias naturales, "exactas", que son principalmente problemas de matemáticas, mecánica, física, etc. n. Las tareas y problemas restantes, que, desde el punto de vista de los representantes de las ciencias "exactas", tienen un inconveniente importante: una naturaleza fenomenológica y descriptiva, son difíciles de formalizar y, por lo tanto, no son estrictamente, "inexactamente" y, a menudo, incorrectamente. conjunto, compuso la llamada dirección humanitaria de la investigación de la naturaleza: se trata de psicología, sociología, estudio de idiomas, estudios históricos y etnológicos, geografía, etc. (es importante tener en cuenta: tareas relacionadas con el estudio del hombre, la vida , en general, ¡los vivos!). La razón de la forma descriptiva y verbal de representación del conocimiento en psicología, sociología y, en general, en la investigación humanitaria radica no tanto en la escasa familiaridad y conocimiento de las matemáticas en las humanidades (de lo que los matemáticos están convencidos), sino en la complejidad , multiparámetro, variedad de manifestaciones de la vida ... ¡Esto no es culpa de las humanidades, sino un desastre, la "maldición de la complejidad" del objeto de investigación! ... Pero las humanidades aún merecen reproches: por conservadurismo en metodología y "herramientas", por la falta de voluntad para darse cuenta de la necesidad no solo de acumular muchos hechos individuales, sino también de dominar el "juego de herramientas" científico general bien desarrollado en el siglo XX para la investigación, el análisis y la síntesis de objetos y procesos complejos, diversidad, interdependencia de unos hechos con respecto a otros. En esto, tenemos que admitirlo, los campos humanitarios de investigación en la segunda mitad del siglo XX quedaron muy rezagados con respecto a las ciencias naturales.

2.2. Modelos

¿Qué proporcionó a las ciencias naturales un progreso tan rápido en la segunda mitad del siglo XX? Sin entrar en un análisis científico profundo, se puede argumentar que el progreso en las ciencias naturales fue proporcionado principalmente por una poderosa herramienta que apareció a mediados del siglo XX: modelos. Por cierto, poco después de la aparición de las computadoras, dejaron de ser consideradas máquinas calculadoras (aunque conservaron la palabra "computación" en su nombre) y todo su desarrollo posterior pasó a ser una herramienta de modelado.

Que es modelos? La literatura sobre este tema es vasta y variada; el trabajo de varios investigadores nacionales, así como el trabajo fundamental de M. Vartofsky, puede brindar una imagen bastante completa de los modelos. Sin complicarlo innecesariamente, podemos definirlo así:

Un modelo es una especie de “sustituto” del objeto de estudio, que refleja en una forma aceptable para los fines del estudio todos los parámetros y relaciones más importantes del objeto de estudio.

La necesidad de modelos surge, por lo general, en dos casos:

• cuando el objeto de estudio no está disponible para contactos directos, mediciones directas, o tales contactos y mediciones son difíciles o imposibles (por ejemplo, los estudios directos de organismos vivos asociados con su desmembramiento conducen a la muerte del objeto de estudio y, como V. I. Vernadsky dijo, la pérdida de lo que distingue a los vivos de los no vivos, los contactos directos y las mediciones en la psique humana son muy difíciles, y más aún en el sustrato que aún no es muy claro para la ciencia, que se llama la psique social. , el átomo no está disponible para la investigación directa, etc.) - en este caso crean un modelo, en cierto sentido "similar" al objeto de estudio;
• cuando el objeto de estudio es multiparamétrico, es decir, tan complejo que no puede ser comprendido holísticamente (por ejemplo, una planta o institución, una región geográfica o un objeto; un objeto muy complejo y multiparamétrico es la psique humana como una especie de integridad, es decir, individualidad o personalidad, complejos y multiparamétricos son grupos no aleatorios de personas, grupos étnicos, etc.) - en este caso, los más importantes (¡desde el punto de vista de los objetivos de este estudio!) Parámetros y relaciones funcionales de se seleccionan los objetos y se crea un modelo, a menudo ni siquiera similar (en el sentido literal de la palabra) al objeto mismo.

En relación con lo dicho, es curioso lo siguiente: el objeto de estudio más interesante en muchas ciencias es Humano- tanto inaccesibles como multiparamétricas, y ciencias humanitarias algo no tiene prisa por adquirir modelos humanos.

No es necesario construir un modelo del mismo material que el objeto; lo principal es que refleje lo esencial que corresponde a los objetivos del estudio. Los llamados modelos matemáticos generalmente se construyen “sobre papel”, en la cabeza de un investigador o en una computadora. Por cierto, hay buenas razones para creer que una persona resuelve todos los problemas y tareas modelando objetos y situaciones reales en su psique. G. Helmholtz, en su teoría de los símbolos, argumentó que nuestras sensaciones no son imágenes “espejadas” de la realidad circundante, sino símbolos (es decir, algunos modelos) del mundo externo. Su concepto de los símbolos no es de ninguna manera un rechazo de los puntos de vista materialistas, como se afirma en la literatura filosófica, sino un enfoque dialéctico del más alto nivel: fue uno de los primeros en comprender que el reflejo de una persona del mundo exterior (y, por lo tanto, interacción con el mundo) es, como lo llamamos hoy, de carácter informativo.

Hay muchos ejemplos de modelos en las ciencias naturales. Uno de los más brillantes es el modelo planetario del átomo, propuesto por E. Rutherford a finales del siglo XIX y principios del XX. Este, en general, un modelo simple, se lo debemos a todos los impresionantes logros de la física, la química, la electrónica y otras ciencias del siglo XX.

Sin embargo, por mucho que exploremos, por mucho que modelemos, al mismo tiempo, tal o cual objeto, es necesario ser conscientes de que el objeto mismo, aislado, cerrado, no puede existir (funcionar) por una serie de razones . Sin mencionar lo obvio: la necesidad de recibir materia y energía, para desechar desechos (metabolismo, entropía), también hay otras, por ejemplo, razones evolutivas. Tarde o temprano, en el mundo en desarrollo, surge un problema frente al objeto, que no puede resolver por sí solo: es necesario buscar un "compañero", un "empleado"; al mismo tiempo, es necesario unirse con un socio de este tipo, cuyos objetivos al menos no contradigan los suyos. Esto crea la necesidad de interacción. En el mundo real, todo está interconectado e interactúa. Asi que aqui esta:

Los modelos de la interacción de los objetos, que a su vez, son modelos, se denominan sistemas.

Por supuesto, desde un punto de vista práctico, podemos decir que un sistema se forma cuando se establece una meta para algún objeto (sujeto), que no puede lograr solo y se ve obligado a interactuar con otros objetos (sujetos), cuyas metas no lo logran. no contradecir sus objetivos. Sin embargo, debe recordarse que en la vida real, en el mundo que nos rodea, ¡no hay modelos o sistemas que también sean modelos!... Solo hay vida, objetos complejos y simples, procesos e interacciones complejos y simples, muchas veces incomprensibles, a veces inconsciente y no notado por nosotros... Por cierto, una persona, grupos de personas (especialmente los no aleatorios) también son objetos desde un punto de vista sistémico. Los modelos son construidos por un investigador específicamente para resolver ciertos problemas, logrando objetivos. El investigador destaca algunos objetos junto con conexiones (sistemas) cuando necesita estudiar un fenómeno o alguna parte del mundo real a nivel de interacciones. Por lo tanto, el término a veces utilizado “sistemas reales” no es más que un reflejo del hecho de que estamos hablando de modelar alguna parte del mundo real que es interesante para el investigador.

Cabe señalar que la anterior introducción conceptual del concepto sistemas como modelos de interacción de modelos de objetos, por supuesto, no es el único posible: en la literatura, el concepto de sistema se introduce e interpreta de diferentes maneras. Entonces, uno de los fundadores de la teoría de sistemas L. von Bertalanffy en 1937 definió de la siguiente manera: "Un sistema es un complejo de elementos que están en interacción" ... Tal definición también se conoce (B. S. Urmantsev): "El sistema S es el I-ésimo conjunto de composiciones Mi, construido en relación a Ri, según la ley de composición Zi a partir de los elementos primarios del conjunto Mi0 distinguidos por la base Ai0 del conjunto M”.

2.3. Sistemas

Habiendo introducido así el concepto de sistema, podemos proponer la siguiente definición:

Sistema: un determinado conjunto de elementos: modelos de objetos que interactúan sobre la base de retroalimentación directa y modelan el logro de un objetivo determinado.

Población mínima - dos elementos, modelando algunos objetos, el objetivo del sistema siempre se establece desde el exterior (esto se mostrará a continuación), lo que significa que la reacción del sistema (el resultado de la actividad) se dirige hacia el exterior; por lo tanto, el sistema más simple (elemental) de los elementos del modelo A y B se puede representar de la siguiente manera (Fig. 1):

Arroz. 1. Sistema elemental

En los sistemas reales, por supuesto, hay muchos más elementos, pero para la mayoría de los propósitos de investigación, casi siempre es posible combinar algunos grupos de elementos junto con sus conexiones y reducir el sistema a la interacción de dos elementos o subsistemas.

Los elementos del sistema son interdependientes y solo en interacción, todos juntos (¡como un sistema!) Pueden lograr metas, establecido ante el sistema (por ejemplo, un cierto estado, es decir, un conjunto de propiedades esenciales en un cierto punto en el tiempo).

No es difícil, tal vez, imaginar la trayectoria del sistema hacia la meta- esta es una cierta línea en algún espacio imaginario (virtual), que se forma si imaginamos un cierto sistema de coordenadas en el que cada parámetro que caracteriza el estado actual del sistema tiene su propia coordenada. La trayectoria puede ser óptima en términos del costo de algunos recursos del sistema. Espacio de parámetros Los sistemas suelen caracterizarse por el número de parámetros. Una persona normal, en el proceso de tomar una decisión, más o menos fácilmente logra operar cinco siete(máximo - nueve!) cambiando simultáneamente los parámetros (generalmente esto está asociado con el volumen de la llamada RAM a corto plazo - 7 ± 2 parámetros - el llamado "número de Miller"). Por lo tanto, es prácticamente imposible para una persona normal imaginar (comprender) el funcionamiento de los sistemas reales, los más simples de los cuales se caracterizan por cientos de parámetros que cambian simultáneamente. Por lo tanto, a menudo hablan de multidimensionalidad de los sistemas(más precisamente, espacios de parámetros del sistema). La actitud de los especialistas hacia los espacios de los parámetros del sistema está bien caracterizada por la expresión "la maldición de la multidimensionalidad". Existen técnicas especiales para superar las dificultades de manipular parámetros en espacios multidimensionales (métodos de modelado jerárquico, etc.).

Este sistema puede ser un elemento de otro sistema, como el medio ambiente; entonces el ambiente es supersistema Todo sistema entra necesariamente en una especie de supersistema, otra cosa es que no siempre lo veamos. Un elemento de un sistema dado puede ser en sí mismo un sistema, entonces se llama subsistema de este sistema (Fig. 2). Desde este punto de vista, incluso en un sistema elemental (dos elementos), un elemento, en el sentido de interacción, puede considerarse como un supersistema en relación con otro elemento. El supersistema establece objetivos para sus sistemas, les proporciona todo lo necesario, corrige el comportamiento de acuerdo con el objetivo, etc.

Arroz. 2. Subsistema, sistema, supersistema.

Las conexiones en los sistemas son directo y contrarrestar. Si consideramos el elemento A (Fig. 1), entonces, para él, la flecha de A a B es una conexión directa, y la flecha de B a A es una retroalimentación; para el elemento B, lo contrario es cierto. Lo mismo ocurre con las conexiones de un sistema dado con un subsistema y un supersistema (Fig. 2). A veces, las conexiones se consideran como un elemento separado del sistema y dicho elemento se denomina comunicador.

concepto administración, ampliamente utilizado en la vida cotidiana, también se asocia con interacciones sistémicas. De hecho, el impacto del elemento A sobre el elemento B puede considerarse como un control del comportamiento (funcionamiento) del elemento B, que A lleva a cabo en interés del sistema, y ​​la retroalimentación de B a A puede considerarse como una reacción al control (resultados de funcionamiento, coordenadas de movimiento, etc.) . En términos generales, todo lo anterior también es cierto para la acción de B sobre A; solo debe tenerse en cuenta que todas las interacciones sistémicas son asimétricas (ver más abajo - principio de asimetría), por lo tanto, generalmente en los sistemas, uno de los elementos se denomina principal (dominante), y el control se considera desde el punto de vista de este elemento. Hay que decir que la teoría de la gestión es mucho más antigua que la teoría de sistemas, pero, como sucede en la ciencia, “sigue” como particularidad a la sistemología, aunque no todos los especialistas lo reconozcan.

La idea de la composición (estructura) de las conexiones interelementales en los sistemas ha experimentado una notable evolución en los últimos años. Entonces, recientemente, en la literatura sistémica y casi sistémica (especialmente filosófica), los componentes de las conexiones entre elementos se llamaron sustancia y energía(estrictamente hablando, La energía es una medida general de las diversas formas de movimiento de la materia, cuyas dos formas principales son la materia y el campo.). En biología, la interacción de un organismo con el medio ambiente todavía se considera a nivel de materia y energía y se llama metabolismo. Y hace relativamente poco tiempo, los autores se volvieron más audaces y comenzaron a hablar sobre el tercer componente del intercambio interelemental: información. Recientemente, han aparecido trabajos de biofísicos, en los que se afirma con audacia que la "actividad vital" de los sistemas biológicos "... implica el intercambio de materia, energía e información con el medio ambiente". Parecería que un pensamiento natural: cualquier interacción debería ir acompañada de intercambio de información. En una de sus obras, el autor incluso propuso una definición información como métrica de interacción. Sin embargo, incluso hoy en día, la literatura menciona a menudo el intercambio de materia y energía en los sistemas y guarda silencio sobre la información incluso cuando se trata de la definición filosófica de un sistema, que se caracteriza por “... realizar una función común, ... combinar pensamientos, posiciones científicas, objetos abstractos, etc. » . El ejemplo más simple que ilustra el intercambio de materia e información: la transferencia de bienes de un punto a otro siempre va acompañada de un llamado. documentación de carga. Por qué, curiosamente, el componente de información en las interacciones sistémicas permaneció en silencio durante mucho tiempo, especialmente en nuestro país, el autor adivina e intentará expresar su suposición un poco más abajo. Es cierto que no todos estaban en silencio. Entonces, en 1940, el psicólogo polaco A. Kempinski expresó una idea que sorprendió a muchos en ese momento y aún no es muy aceptada: la interacción de la psique con el entorno, la construcción y el llenado de la psique es de naturaleza informativa. Esta idea se llama el principio del metabolismo de la información y fue utilizado con éxito por un investigador lituano A. Augustinavichute al crear una nueva ciencia sobre la estructura y los mecanismos del funcionamiento de la psique humana - teorías del metabolismo informacional de la psique(Socionics, 1968), donde este principio es la base para construir modelos de los tipos de metabolismo informacional de la psique.

Simplificando un poco las interacciones y la estructura de los sistemas, podemos representar intercambio entre elementos (entre sistemas) en sistemas(Fig. 3):

• del supersistema, el sistema recibe apoyo material para el funcionamiento del sistema ( materia y energía), informativo mensajes (indicaciones de objetivos: una meta o un programa para lograr la meta, instrucciones para ajustar el funcionamiento, es decir, la trayectoria del movimiento hacia la meta), así como señales de ritmo necesario para sincronizar el funcionamiento del supersistema, sistema y subsistemas;
• Los resultados materiales y energéticos del funcionamiento se envían desde el sistema al supersistema, es decir, productos útiles y desechos (materia y energía), mensajes de información (sobre el estado del sistema, el camino hacia la meta, productos de información útil), así como señales rítmicas necesarias para asegurar el intercambio (en sentido estricto - sincronización).

Arroz. 3. Intercambio interelemental en los sistemas

Por supuesto, tal división en componentes de conexiones entre elementos (entre sistemas) es de naturaleza puramente analítica y es necesaria para un análisis correcto de las interacciones. Hay que decir que la estructura de las conexiones del sistema provoca importantes dificultades en el análisis de los sistemas, incluso para los especialistas. Por lo tanto, no todos los analistas separan la información de la materia y la energía en el intercambio entre sistemas. Por supuesto, en la vida real, la información siempre se presenta en algún transportador(en tales casos se dice que la información modula la portadora); generalmente para esto, se utilizan portadores que son convenientes para los sistemas de comunicación y para la percepción: energía y materia (por ejemplo, electricidad, luz, papel, etc.). Sin embargo, al analizar el funcionamiento de los sistemas, es importante que la materia, la energía y la información sean componentes estructurales independientes de los procesos comunicativos. Uno de los campos de actividad ahora de moda, que afirma ser científico, la "bioenergética" en realidad se dedica a las interacciones de información, que por alguna razón se denominan energía-información, aunque los niveles de energía de las señales son tan pequeños que incluso los conocidos eléctricos y Los componentes magnéticos son muy difíciles de medir.

Resaltar señales de ritmo Como un componente separado de las conexiones sistémicas, el autor lo propuso en 1968 y lo usó en varios otros trabajos. Parece que este aspecto de la interacción todavía se subestima en la literatura de sistemas. Al mismo tiempo, las señales de ritmo, que transmiten información de "servicio", desempeñan un papel importante, a menudo decisivo, en los procesos de interacciones sistémicas. En efecto, la desaparición de las señales rítmicas (en sentido estricto - señales de sincronización) sume en el caos las "entregas" de materia y energía de objeto a objeto, del supersistema al sistema y viceversa (basta imaginar lo que sucede en vida cuando, por ejemplo, los proveedores envían alguna carga no de acuerdo con el cronograma acordado, sino a su gusto); la desaparición de las señales rítmicas en relación con la información (violación de la periodicidad, desaparición del principio y el final de un mensaje, los intervalos entre palabras y mensajes, etc.) la hace incomprensible, tal como lo es la “imagen” en la pantalla de un televisor. incomprensible en ausencia de señales de sincronización o un manuscrito desmoronado en el que las páginas no están numeradas.

Algunos biólogos estudian el ritmo de los organismos vivos, aunque no tanto de forma sistémica, sino funcional. Por ejemplo, los experimentos del doctor en ciencias médicas S. Stepanova en el Instituto de Problemas Médicos y Biológicos de Moscú mostraron que el día humano, a diferencia del terrestre, aumenta en una hora y dura 25 horas; tal ritmo se denominó circadiano (alrededor de el reloj). Según los psicofisiólogos, esto explica por qué las personas se sienten más cómodas acostándose más tarde que levantándose temprano. Según la revista Marie Claire, los biorritmólogos creen que el cerebro humano es una fábrica que, como cualquier producción, funciona según lo programado. Dependiendo de la hora del día, el cuerpo produce la secreción de sustancias químicas que aumentan el estado de ánimo, el estado de alerta, el aumento del deseo sexual o la somnolencia. Para estar siempre en forma, puedes establecer tu rutina diaria teniendo en cuenta tus biorritmos, es decir, encontrar en ti mismo una fuente de vitalidad. Tal vez por eso una de cada tres mujeres en el Reino Unido se toma un día de baja por "enfermedad" de vez en cuando para tener relaciones sexuales (resultados de una encuesta realizada por la revista She).

El impacto informativo y rítmico del Cosmos en la vida terrestre ha sido discutido hasta hace poco solo por unos pocos investigadores científicos disidentes. Entonces, los problemas que surgen en relación con la introducción de los llamados. Horario de "verano" e "invierno": los médicos realizaron investigaciones y encontraron un efecto claramente negativo del "doble" horario en la salud humana, aparentemente debido a un mal funcionamiento en el ritmo de los procesos mentales. En algunos países se traducen los relojes, en otros no, creyendo que esto es económicamente ineficiente, y perjudicial para la salud de las personas. Así, por ejemplo, en Japón, donde el reloj no traduce, la mayor esperanza de vida. Las discusiones sobre estos temas no se detienen hasta ahora.

Los sistemas no pueden surgir y funcionar por sí solos. Incluso Demócrito argumentó: "Nada surge sin una causa, pero todo surge sobre alguna base o por necesidad". Y la literatura filosófica, sociológica, psicológica, muchas publicaciones sobre otras ciencias están llenas de hermosos términos "superación personal", "armonización personal", "actualización personal", "realización personal", etc. Bueno, dejemos que los poetas y escritores - pueden, pero ¿filósofos? A fines de 1993, se defendió una tesis doctoral en filosofía en la Universidad Estatal de Kiev, cuya base es "... una justificación lógica y metodológica del autodesarrollo de la "célula" inicial a la escala de la personalidad de una persona. ” ... O una mala interpretación de las categorías sistémicas elementales, o un descuido de la terminología inaceptable para la ciencia.

Es posible argumentar que todos los sistemas están vivos en el sentido de que funcionan, se desarrollan (evolucionan) y logran un objetivo determinado; un sistema que no es capaz de funcionar de tal manera que los resultados satisfagan al supersistema, que no se desarrolla, está en reposo o “cerrado” (no interactúa con nadie) no es necesitado por el supersistema y muere. En el mismo sentido entiende el término "supervivencia".

En relación con los objetos que modelan, los sistemas a veces se denominan resumen(estos son sistemas en los que todos los elementos - conceptos; p.ej. idiomas), y específico(tales sistemas en los que al menos dos elementos - objetos ej., familia, fábrica, humanidad, galaxia, etc.). Un sistema abstracto es siempre un subsistema de uno concreto, pero no al revés.

Los sistemas pueden simular casi todo en el mundo real, donde algunas realidades interactúan (funcionan y se desarrollan). Por lo tanto, el significado comúnmente utilizado de la palabra "sistema" implica implícitamente la asignación de algún conjunto de realidades que interactúan con las conexiones necesarias y suficientes para el análisis. Entonces, dicen que los sistemas son la familia, el colectivo laboral, el estado, la nación, la etnia. Los sistemas son el bosque, el lago, el mar, incluso el desierto; no es difícil ver subsistemas en ellos. En materia inanimada, "inerte" (según V. I. Vernadsky) no hay sistemas en el sentido estricto de la palabra; por lo tanto, los ladrillos, incluso los ladrillos bellamente colocados, no son un sistema, y ​​​​las montañas mismas pueden llamarse sistema solo condicionalmente. Los sistemas técnicos, incluso como un automóvil, un avión, una máquina herramienta, una planta, una planta de energía nuclear, una computadora, etc., por sí mismos, sin personas, no son, estrictamente hablando, sistemas. Aquí el término "sistema" se usa en el sentido de que la participación humana en su funcionamiento es obligatoria (incluso si la aeronave es capaz de volar con piloto automático, la máquina es automática y la computadora "sí misma" calcula, diseña, modela), o con un enfoque en los procesos automáticos, que en cierto sentido puede ser considerado como una manifestación de la inteligencia primitiva. De hecho, una persona participa implícitamente en el funcionamiento de cualquier máquina. Sin embargo, las computadoras aún no son sistemas... Uno de los creadores de las computadoras los llamó "idiotas concienzudos". Es muy posible que el desarrollo del problema de la inteligencia artificial conduzca a la creación del mismo "subsistema de máquinas" en el sistema de la "humanidad", que es el "subsistema de la humanidad" en los sistemas de un orden superior. Sin embargo, este es un futuro probable...

Participación humana en el funcionamiento sistemas tecnicos Puede ser diferente. Asi que, intelectual llaman sistemas donde se utilizan las habilidades creativas y heurísticas de una persona para funcionar; en ergático sistemas, una persona se utiliza como un autómata muy bueno, y su inteligencia (en el sentido más amplio) no es realmente necesaria (por ejemplo, un automóvil y un conductor).

Se puso de moda decir "sistema grande" o "sistema complejo"; pero resulta que cuando decimos esto, a menudo aprobamos innecesariamente algunas de nuestras limitaciones, porque estos son "... tales sistemas que exceden las capacidades del observador en algún aspecto importante para su propósito" (W. R. Ashby).

Como ejemplo de un sistema jerárquico de varios niveles, intentemos presentar un modelo de interacción entre una persona, la humanidad, la naturaleza de la Tierra y el planeta Tierra en el Universo (Fig. 4). A partir de este modelo simple, pero bastante riguroso, quedará claro por qué, hasta hace poco, la sistemología no se fomentó oficialmente y los sistemólogos no se atrevieron a mencionar el componente informativo de las comunicaciones entre sistemas en sus trabajos.

El hombre es un ser social... Entonces imaginemos el sistema "hombre - humanidad": un elemento del sistema es el hombre, el segundo es la humanidad. ¿Es posible tal modelo de interacción? ¡Claro!.. Pero la humanidad junto con el hombre puede representarse como un elemento (subsistema) de un sistema de orden superior, donde el segundo elemento es naturaleza viva Tierra (en el sentido más amplio de la palabra). La vida terrestre (la humanidad y la naturaleza) interactúa naturalmente con el planeta Tierra - un sistema de nivel planetario de interacción... Finalmente, el planeta Tierra, junto con todos los seres vivos, ciertamente interactúa con el Sol; sistema solar es parte del sistema Galaxy, etc. - generalizamos las interacciones de la Tierra y representamos el segundo elemento del Universo ... Tal sistema jerárquico refleja bastante adecuadamente nuestro interés en la posición del hombre en el Universo y sus interacciones. Y esto es lo que es interesante: en la estructura de las conexiones sistémicas, además de la materia y la energía bastante comprensibles, hay naturalmente información, incluso en los más altos niveles de interacción!..

Arroz. 4. Un ejemplo de un sistema jerárquico de varios niveles

Aquí es donde termina el sentido común ordinario y surge la pregunta que los filósofos marxistas no se atrevieron a hacer en voz alta: “Si el componente de información es un elemento indispensable de las interacciones del sistema (y parece que este es el caso), entonces ¿con quién se relaciona la información? ¿Se producirá la interacción del Planeta Tierra?! ..” y, por si acaso, no alentó, no notó (¡y no publicó!) El trabajo de los sistemólogos. Editor en jefe adjunto (luego Editor en jefe) de una revista filosófica y sociológica ucraniana que dice ser sólida, una vez le dijo al autor que no había oído nada sobre la ciencia de la sistemalogía. En las décadas de 1960 y 1970, la cibernética ya no estaba prisionera en nuestro país, pero no escuchamos las declaraciones persistentes del destacado cibernético VM Glushkov sobre la necesidad de desarrollar investigaciones y aplicaciones de la sistemología. Desgraciadamente, hasta ahora tanto la ciencia académica oficial como muchas ciencias aplicadas como la psicología, la sociología, la ciencia política, etc., no escuchan bien la sistemología... Aunque la palabra sistema y las palabras sobre investigación de sistemas siempre están de moda. Uno de los destacados sistemólogos advertía allá por los años 70: “... El uso de palabras y conceptos sistémicos en sí mismo no da todavía un estudio sistemático, aunque el objeto pueda realmente ser considerado como un sistema” .

Cualquier teoría o concepto se basa en requisitos previos, cuya validez no suscita objeciones por parte de la comunidad científica.

L. N. Gumiliov

3. Principios del sistema

Que es consistencia? ¿Qué quiere decir cuando dicen "sistematicidad del mundo", "pensamiento sistemático", "enfoque sistemático"? La búsqueda de respuestas a estas preguntas conduce a la formulación de disposiciones que comúnmente se denominan principios sistémicos. Cualquier principio se basa en la experiencia y el consenso (acuerdo social). La experiencia de estudiar una amplia variedad de objetos y fenómenos, la valoración pública y la comprensión de los resultados nos permiten formular unos enunciados generales, cuya aplicación a la creación, estudio y uso de sistemas como modelos de determinadas realidades determina la metodología del enfoque de sistemas. Algunos principios reciben fundamentación teórica, algunos se fundamentan empíricamente y otros tienen el carácter de hipótesis, cuya aplicación a la creación de sistemas (modelado de realidades) permite obtener nuevos resultados, que, por cierto, sirven como prueba empírica de la hipótesis mismas.

En ciencia se conoce una cantidad bastante grande de principios, se formulan de diferentes maneras, pero en cualquier presentación son abstracciones, es decir, tienen un alto grado de generalidad y son aptos para cualquier aplicación. Los antiguos escolásticos argumentaron: "Si algo es verdadero en el nivel de las abstracciones, no puede estar equivocado en el nivel de las realidades". A continuación se presentan las más importantes desde el punto de vista del autor. principios del sistema y los comentarios necesarios sobre su redacción. Los ejemplos no pretenden ser rigurosos y solo pretenden ilustrar el significado de los principios.

El principio del establecimiento de objetivos.- el objetivo que determina el comportamiento del sistema siempre lo establece el supersistema.

El principio más importante, sin embargo, no siempre se acepta al nivel del "sentido común" ordinario. La creencia generalmente aceptada es que alguien, y una persona con su libre albedrío, se fija una meta; algunos colectivos, los estados se consideran independientes en el sentido de objetivos. Realmente, el establecimiento de metas - un proceso complejo, que consta, en el caso general, de dos componentes: Tareas (establecer metas sistema (por ejemplo, en forma de un conjunto de propiedades o parámetros esenciales que deben lograrse en un momento determinado) y tareas de trabajo) programas de consecución de objetivos(programas para el funcionamiento del sistema en el proceso de lograr la meta, es decir, "avanzar a lo largo de la trayectoria hacia la meta"). Establecer una meta para el sistema significa determinar por qué se necesita un cierto estado del sistema, qué parámetros caracterizan este estado y en qué momento debe tener lugar el estado, y todas estas son preguntas externas al sistema que el supersistema ( de hecho, un sistema "normal") debe resolver. En general, no hay necesidad de cambiar el estado de uno y es más "agradable" estar en un estado de reposo, pero ¿por qué un supersistema necesita tal sistema?).

Los dos componentes del proceso de establecimiento de objetivos definen dos formas posibles de establecimiento de objetivos.

• Primera forma: Habiendo fijado una meta, el supersistema puede limitarse a esto, dándole al sistema mismo la oportunidad de desarrollar un programa para lograr la meta; esto es precisamente lo que crea la ilusión de una fijación de metas independiente por parte del sistema. Asi que, circunstancias de la vida, la gente que lo rodea, la moda, el prestigio, etc. configuran un determinado target setting en una persona. La formación de una actitud muchas veces pasa desapercibida para la propia persona, y la conciencia llega cuando la meta ha tomado forma en forma de imagen verbal o no verbal en el cerebro (deseo). Además, una persona logra una meta, a menudo resolviendo problemas complejos. En estas condiciones, no hay nada sorprendente en el hecho de que la fórmula "Yo mismo logré la meta" sea reemplazada por la fórmula "Yo mismo me fijé la meta". Lo mismo ocurre en los colectivos que se consideran independientes, y más aún en las cabezas de los estadistas, los llamados estados independientes("así llamado" porque tanto los colectivos, formalmente, como los estados, políticamente, por supuesto, pueden ser independientes; sin embargo, desde un punto de vista sistémico, la dependencia del medio ambiente, es decir, otros colectivos y estados, es obvia aquí).
• Segunda forma: el objetivo de los sistemas (especialmente los primitivos) se establece inmediatamente en forma de programa (algoritmo) para lograr el objetivo.

Ejemplos de estos dos métodos de fijación de objetivos:

• el despachador puede establecer una tarea (objetivo) para el conductor de un automóvil (un sistema "hombre-máquina") de la siguiente forma: "entregar las mercancías en el punto A" - en este caso, el conductor (elemento del sistema) decide cómo ir (elabora un programa para lograr la meta);
• otra forma: a un conductor que no está familiarizado con el territorio y la carretera, se le asigna la tarea de entregar la mercancía al punto A junto con un mapa en el que se indica la ruta (el programa para lograr el objetivo).

Significado aplicado del principio: incapacidad o falta de voluntad para "abandonar el sistema" en el proceso de establecer o realizar una meta, confianza en sí mismo, a menudo llevan a los funcionarios (individuos, líderes, estadistas, etc.) a errores y delirios.

Principio de retroalimentación- la reacción del sistema al impacto debe minimizar la desviación del sistema de la trayectoria al objetivo.

Este es un principio sistémico fundamental y universal. Se puede argumentar que los sistemas sin retroalimentación no existen. O en otras palabras: un sistema que carece de retroalimentación se degrada y muere. El significado del concepto de retroalimentación: el resultado del funcionamiento del sistema (elemento del sistema) afecta los impactos que le llegan. La retroalimentación sucede positivo(refuerza el efecto de la conexión directa) y negativo(debilita el efecto de la comunicación directa); en ambos casos, la tarea de la retroalimentación es devolver el sistema a la trayectoria óptima hacia la meta (corrección de trayectoria).

Un ejemplo de sistema sin retroalimentación es el sistema mando-administrativo, que aún se mantiene en nuestro país. Se pueden citar muchos otros ejemplos: ordinarios y científicos, simples y complejos. Y entonces habilidad más sorprendente no ver (¡no querer ver!) las consecuencias de las propias actividades, es decir, retroalimentaciones en el sistema “hombre-medio ambiente”... Se habla mucho de ecología, pero es imposible acostumbrarse a nuevos y nuevos hechos de gente envenenándose a sí misma - ¿qué piensan de los trabajadores de una planta química envenenando a sus propios hijos?.. ¿En qué está pensando el estado, que en esencia no le importa un carajo la espiritualidad y la cultura, la escuela y en general? grupo social llamados "niños", y luego recibiendo una generación de jóvenes deformados? ..

El valor aplicado del principio: ignorar la retroalimentación conduce inevitablemente al sistema a la pérdida de control, la desviación de la trayectoria y la muerte (el destino de los regímenes totalitarios, los desastres ambientales, muchas tragedias familiares, etc.).

Principio de propósito- el sistema se esfuerza por lograr un objetivo dado incluso cuando las condiciones ambientales cambian.

La flexibilidad del sistema, la capacidad de cambiar dentro de ciertos límites su comportamiento y, a veces, su estructura, es una propiedad importante que asegura el funcionamiento del sistema en un entorno real. Metodológicamente, el principio de tolerancia se une al principio de determinación ( lat. - paciencia).

El principio de la tolerancia- el sistema no debe ser "estricto" - una desviación dentro de ciertos límites de los parámetros de los elementos, subsistemas, el medio ambiente o el comportamiento de otros sistemas no debe conducir al sistema a una catástrofe.

Si imaginamos el sistema de “recién casados” en el supersistema de la “gran familia” con padres, abuelos, entonces es fácil apreciar la importancia del principio de tolerancia, al menos para la integridad (sin mencionar la paz) de dicho sistema. Un buen ejemplo de la observancia del principio de tolerancia es también el llamado. pluralismo, por el que todavía se está luchando.

El principio de la diversidad óptima- Los sistemas extremadamente organizados y extremadamente desorganizados están muertos.

En otras palabras, “todos los extremos son malos”... La desorganización última o, lo que es lo mismo, la diversidad llevada al extremo puede asimilarse (no muy estrictamente para los sistemas abiertos) a la máxima entropía del sistema, alcanzada por el el sistema ya no puede cambiar (funcionar, desarrollarse) de ninguna manera); en termodinámica, tal final se llama "muerte térmica". Un sistema extremadamente organizado (sobreorganizado) pierde flexibilidad y, por lo tanto, la capacidad de adaptarse a los cambios ambientales, se vuelve "estricto" (ver el principio de tolerancia) y, por regla general, no sobrevive. N. Alekseev incluso introdujo la cuarta ley de la energía entrópica: la ley del desarrollo limitante de los sistemas materiales. El significado de la ley se reduce al hecho de que para un sistema una entropía igual a cero es tan mala como la entropía máxima.

Principio de emergencia- el sistema tiene propiedades que no se derivan de las propiedades conocidas (observables) de sus elementos y las formas en que están conectados.

Otro nombre para este principio es el "postulado de integridad". El significado de este principio es que el sistema como un todo tiene propiedades que los subsistemas (elementos) no tienen. Estas propiedades del sistema se forman durante la interacción de los subsistemas (elementos) mediante el fortalecimiento y la manifestación de algunas propiedades de los elementos simultáneamente con el debilitamiento y la ocultación de otros. Así, el sistema no es un conjunto de subsistemas (elementos), sino una cierta integridad. Por tanto, la suma de las propiedades del sistema no es igual a la suma de las propiedades de sus elementos constituyentes. El principio es importante no solo en los sistemas técnicos, sino también en los socioeconómicos, ya que se asocian con él fenómenos como el prestigio social, la psicología grupal, las relaciones entre tipos en la teoría del metabolismo informativo de la psique (sociónica), etc.

Principio de consentimiento- los objetivos de los elementos y subsistemas no deben contradecir los objetivos del sistema.

De hecho, un subsistema con un objetivo que no coincide con el objetivo del sistema interrumpe el funcionamiento del sistema (aumenta la "entropía"). Tal subsistema debe "caerse" del sistema o perecer; de lo contrario, la degradación y muerte de todo el sistema.

Principio de Causalidad- cualquier cambio en el estado del sistema está asociado a un determinado conjunto de condiciones (razón) que generan este cambio.

Esto, a primera vista, una declaración evidente, es de hecho un principio muy importante para una serie de ciencias. Entonces, en la teoría de la relatividad, el principio de causalidad excluye la influencia de un evento dado sobre todos los pasados. En la teoría del conocimiento, muestra que la revelación de las causas de los fenómenos permite predecirlos y reproducirlos. Es en esto que se fundamenta un importante conjunto de aproximaciones metodológicas a la condicionalidad de unos fenómenos sociales por otros, unidas por los llamados. análisis causal ... Se utiliza para estudiar, por ejemplo, los procesos de movilidad social, el estatus social, así como los factores que influyen en las orientaciones de valor y el comportamiento del individuo. El análisis causal se usa en la teoría de sistemas tanto para el análisis cuantitativo como cualitativo de la relación entre fenómenos, eventos, estados del sistema, etc. La efectividad de los métodos de análisis causal es especialmente alta en el estudio de sistemas multidimensionales, y estos son casi todos sistemas realmente interesantes. .

Principio de determinismo- la razón para cambiar el estado del sistema siempre se encuentra fuera del sistema.

Un principio importante para cualquier sistema, con el que las personas a menudo no pueden estar de acuerdo ... "Hay una razón para todo ... Solo que a veces es difícil verlo ..." ( henry winston). De hecho, incluso gigantes de la ciencia como Laplace, Descartes y algunos otros profesaron el "monismo de la sustancia de Spinoza", que es "la causa de sí misma". Y en nuestro tiempo, uno tiene que escuchar explicaciones de las razones para cambiar el estado de ciertos sistemas por "necesidades", "deseos" (como si fueran primarios), "aspiraciones" ("... el deseo general de materializarse" - K. Vonegut), incluso "la naturaleza creativa de la materia" (y esto es generalmente algo incomprensible-filosófico); muchas veces todo se explica como “mera coincidencia”.

De hecho, el principio del determinismo establece que un cambio en el estado de un sistema es siempre consecuencia de la influencia de un supersistema sobre él. La ausencia de un impacto en el sistema es un caso especial y puede considerarse como un episodio cuando el sistema avanza en una trayectoria hacia la meta ("impacto cero"), o como un episodio de transición a la muerte (en el sentido sistémico) . Metodológicamente, el principio del determinismo en el estudio de los sistemas complejos, especialmente los sociales, permite comprender las características de la interacción de los subsistemas sin caer en errores subjetivos e idealistas.

El principio de la "caja negra"- la reacción del sistema es función no sólo de influencias externas, sino también de la estructura interna, características y estados de sus elementos constituyentes.

Este principio es de gran importancia en la práctica de la investigación cuando se estudian objetos o sistemas complejos, cuya estructura interna es desconocida e inaccesible (“caja negra”).

El principio de la "caja negra" es muy utilizado en las ciencias naturales, diversas investigaciones aplicadas, incluso en la vida cotidiana. Así, los físicos, asumiendo una estructura conocida del átomo, investigan varios fenomeno fisico y estados de la materia, los sismólogos, asumiendo un estado conocido del núcleo de la Tierra, intentan predecir los terremotos y el movimiento de las placas continentales. Asumiendo una estructura y un estado conocidos de la sociedad, los sociólogos usan encuestas para averiguar las reacciones de las personas ante ciertos eventos o influencias. En la confianza de que conocen el estado y la probable reacción de la gente, nuestros políticos llevan a cabo tal o cual reforma.

Una "caja negra" típica para los investigadores es una persona. Al investigar, por ejemplo, la psique humana, es necesario tener en cuenta no solo las influencias externas experimentales, sino también la estructura de la psique y el estado de sus elementos constituyentes (funciones mentales, bloqueos, superbloques, etc.). De esto se deduce que bajo influencias externas conocidas (controladas) y bajo el supuesto estados conocidos elementos de la psique, es posible crear una idea de la estructura de la psique, es decir, el tipo de metabolismo informacional (ITM) de la psique de una persona determinada, en un experimento basado en el principio de un " caja negra” basada en reacciones humanas. Este enfoque se utiliza en los procedimientos para identificar el TIM de la psique y verificar su modelo en el estudio de las características de personalidad e individualidad de una persona en la teoría del metabolismo informacional de la psique (sociónica). Con una estructura conocida de la psique y con influencias y reacciones externas controladas, uno puede juzgar los estados de las funciones mentales que son elementos de la estructura. Finalmente, conociendo la estructura y los estados de las funciones mentales de una persona, uno puede predecir su reacción a ciertas influencias externas. Por supuesto, las conclusiones que el investigador extrae sobre la base de los experimentos con la "caja negra" son de naturaleza probabilística (debido a la naturaleza probabilística de los supuestos mencionados anteriormente) y uno debe ser consciente de ello. Y, sin embargo, el principio de "caja negra" es una herramienta interesante, versátil y bastante poderosa en manos de un investigador competente.

Principio de diversidad Cuanto más diverso es el sistema, más estable es.

De hecho, la diversidad de la estructura, las propiedades y las características del sistema brinda amplias oportunidades para la adaptación a las influencias cambiantes, el mal funcionamiento de los subsistemas, las condiciones ambientales, etc. Sin embargo ... todo es bueno con moderación (ver. principio de diversidad óptima).

Principio de entropía- muere el sistema aislado (cerrado).

Una redacción sombría, bueno, ¿qué puedes hacer? Aproximadamente este es el significado de la ley más fundamental de la naturaleza, la llamada. la segunda ley de la termodinámica, así como la segunda ley de la entropía de la energía formulada por G. N. Alekseev. Si el sistema resulta repentinamente aislado, "cerrado", es decir, no intercambia materia, energía, información o señales rítmicas con el entorno, entonces los procesos en el sistema se desarrollan en la dirección de aumentar la entropía del sistema, de un estado más ordenado a uno menos ordenado, es decir, hacia el equilibrio, y el equilibrio es análogo a la muerte… La “cercanía” en cualquiera de los cuatro componentes de la interacción entre sistemas lleva al sistema a la degradación y la muerte. Lo mismo se aplica a los llamados procesos y estructuras cerrados, "anulares", cíclicos: solo están "cerrados" a primera vista: a menudo simplemente no vemos el canal a través del cual el sistema está abierto, lo ignoramos o lo subestimamos y . .. caer en el error. Todos los sistemas reales en funcionamiento están abiertos.

También es importante tener en cuenta lo siguiente: por su propio funcionamiento, el sistema inevitablemente aumenta la "entropía" del medio ambiente (las comillas aquí indican una aplicación imprecisa del término). En este sentido, G. N. Alekseev propuso la tercera ley de la entropía energética: la entropía de los sistemas abiertos en el proceso de su desarrollo progresivo siempre disminuye debido al consumo de energía de fuentes externas; al mismo tiempo, aumenta la "entropía" de los sistemas que sirven como fuentes de energía. Por lo tanto, cualquier actividad de ordenamiento se lleva a cabo a expensas del consumo de energía y del crecimiento de la "entropía" de los sistemas externos (supersistemas) y no puede llevarse a cabo sin ella en absoluto.

Un ejemplo de un sistema técnico aislado - rover lunar (siempre que haya energía y consumibles a bordo, se puede controlar a través de un enlace de radio de comando y funciona; las fuentes se agotan - "murieron", dejaron de controlar, es decir, se interrumpió la interacción en el componente de información - morirá incluso si hay energía a bordo).

Un ejemplo de un sistema biológico aislado.- un ratón atrapado en un frasco de vidrio. Y aquí, náufragos en una isla desierta, un sistema que aparentemente no está completamente aislado ... Por supuesto, morirán sin comida ni calor, pero si están disponibles, sobreviven: aparentemente, un cierto componente de información en su interacción. con el mundo exterior tiene lugar.

Estos son ejemplos exóticos... En la vida real, todo es a la vez más simple y más complicado. Entonces, hambruna en los países africanos, muerte de personas en las regiones polares por falta de fuentes de energía, degradación del país que lo rodeaba” cortina de Hierro", el rezago del país y la quiebra de una empresa que, en una economía de mercado, no se preocupa por relacionarse con otras empresas, incluso un individuo o un grupo cerrado que se degrada cuando se "encierra en sí mismo", interrumpe los lazos con la sociedad - todos estos son ejemplos de sistemas más o menos cerrados.

El famoso investigador L. N. Gumilyov descubrió un fenómeno extremadamente interesante e importante para la humanidad del desarrollo cíclico de los sistemas étnicos (grupos étnicos). Sin embargo, parece que un talentoso etnólogo se equivocó al creer que "... los sistemas étnicos... se desarrollan según las leyes de la entropía irreversible y pierden el impulso inicial que les dio origen, así como cualquier movimiento se desvanece por la resistencia ambiental". ...". Es poco probable que los grupos étnicos sean sistemas cerrados; hay demasiados hechos en contra: basta recordar al famoso viajero Thor Heyerdahl, que estudió experimentalmente la relación de los pueblos en el vasto Océano Pacífico, los estudios de lingüistas sobre la interpenetración de idiomas, las llamadas grandes migraciones de los pueblos, etc. Además, la humanidad en este caso sería una suma mecánica de etnias individuales, muy similar al billar: las bolas ruedan y chocan exactamente en la medida en que una cierta energía es comunicado a ellos por una señal. Es poco probable que tal modelo refleje correctamente el fenómeno de la humanidad. Aparentemente, los procesos reales en los sistemas étnicos son mucho más complicados.

En los últimos años, se ha intentado aplicar al estudio de sistemas similares a los grupos étnicos, los métodos de un nuevo campo: la termodinámica del no equilibrio, sobre la base de la cual parecía posible introducir criterios termodinámicos para la evolución de abierto. sistemas físicos. Sin embargo, resultó que estos métodos aún son impotentes: los criterios físicos de la evolución no explican el desarrollo de los sistemas vivos reales ... Parece que los procesos en los sistemas sociales solo pueden entenderse sobre la base de un enfoque sistemático de la etnia. grupos como sistemas abiertos que son subsistemas del sistema de "humanidad". Aparentemente, sería más prometedor estudiar el componente de información de la interacción entre sistemas en los sistemas étnicos: parece que es en este camino (teniendo en cuenta la inteligencia integral de los sistemas vivos) que es posible desentrañar no solo el fenómeno de la desarrollo cíclico de los grupos étnicos, sino también las propiedades fundamentales de la psique humana.

El principio de la entropía, desafortunadamente, a menudo es ignorado por los investigadores. Al mismo tiempo, dos errores son típicos: o aíslan artificialmente el sistema y lo estudian, sin darse cuenta de que el funcionamiento del sistema cambia drásticamente; o aplicar "literalmente" las leyes de la termodinámica clásica (en particular, el concepto de entropía) a sistemas abiertos, donde no se pueden observar. Este último error es particularmente común en la investigación biológica y sociológica.

Principio de desarrollo- sólo sobrevive un sistema en desarrollo.

El significado del principio es obvio y no se percibe en el nivel de "entendimiento común de las cosas". De hecho, cómo uno no quiere creer que las quejas de la Reina Negra de Alicia a través del espejo de Lewis Carroll tienen sentido: “... ¡tienes que correr tan rápido para mantenerte en el lugar! ¡Si quieres llegar a otro lugar, entonces debes correr al menos el doble de rápido! ..” Todos queremos tanto la estabilidad, la paz y la sabiduría antigua trastorna: “La paz es la muerte” ... Personalidad sobresaliente N. M. Amosov aconseja: "Para vivir, ponte constantemente difícil ..." y él mismo hace ocho mil movimientos mientras carga.

¿Qué significa "el sistema no se desarrolla"? Esto significa que está en un estado de equilibrio con el medio ambiente. Incluso si el entorno (supersistema) fuera estable, el sistema tendría que realizar trabajo para mantener el nivel necesario de actividad vital debido a las pérdidas inevitables de materia, energía, fallas de información (usando la terminología de la mecánica - pérdidas por fricción). Si tenemos en cuenta que el entorno siempre es inestable, cambia (no importa, para bien o para mal), incluso para resolver el mismo problema de manera aceptable, el sistema debe mejorarse con el tiempo.

El principio de no exceso- muere un elemento extra del sistema.

Un elemento extra significa no utilizado, innecesario en el sistema. El filósofo medieval William of Ockham aconsejó: "No multipliques el número de entidades más allá de lo necesario"; este buen consejo se llama "la navaja de Occam". Un elemento extra del sistema no es solo un consumo desperdiciado de recursos. De hecho, se trata de un aumento artificial de la complejidad del sistema, que puede compararse con un aumento de la entropía y, por tanto, con una disminución de la calidad, del factor de calidad del sistema. Uno de los sistemas reales se define de la siguiente manera: "Organización - sin elementos adicionales sistema inteligente de actividades conscientemente coordinadas. “Lo que es difícil es falso”, dijo el pensador ucraniano G. Skovoroda.

El principio de la agonía: nada perece sin lucha.

El principio de conservación de la cantidad de materia.- la cantidad de materia (sustancia y energía) que ingresa al sistema es igual a la cantidad de materia formada como resultado de la actividad (funcionamiento) del sistema.

En esencia, esta es una posición materialista sobre la indestructibilidad de la materia. De hecho, es fácil ver que toda la materia que ingresa a algún sistema real se gasta en:

• mantener el funcionamiento y desarrollo del propio sistema (metabolismo);
• producción por el sistema de un producto que es necesario para el supersistema (de lo contrario, ¿por qué el supersistema necesitaría un sistema);
• "desperdicio tecnológico" de este sistema (que, por cierto, en el supersistema puede ser, si no un producto útil, al menos una materia prima para algún otro sistema; sin embargo, puede que no lo sean - surgió la crisis ecológica en la Tierra precisamente porque el sistema de la "humanidad", que incluye el subsistema de la "industria", arroja al supersistema de la "biosfera" desechos nocivos que no pueden eliminarse en el supersistema - un ejemplo típico de una violación del principio del sistema del consentimiento: parece que los objetivos del sistema de la "humanidad" no siempre coinciden con los objetivos del supersistema de la "Tierra").

También se puede ver alguna analogía entre este principio y la primera ley de la entropía de la energía: la ley de conservación de la energía. El principio de conservación de la cantidad de materia es importante en el contexto del enfoque de sistemas, porque hasta el momento, en diversos estudios, se cometen errores relacionados con la subestimación del balance de materia en diversas interacciones sistémicas. Hay muchos ejemplos en el desarrollo de la industria: estos son problemas ambientales y en la investigación biológica, en particular, relacionados con el estudio de los llamados. biocampos, y en sociología, donde la energía y las interacciones materiales son claramente subestimadas. Desafortunadamente, en sistemalogía, la cuestión de si es posible hablar sobre la conservación de la cantidad de información aún no se ha resuelto.

El principio de no linealidad Los sistemas reales son siempre no lineales.

Comprensión gente normal la no linealidad recuerda un poco a una representación humana del globo. De hecho, caminamos sobre la tierra plana, vemos (especialmente en la estepa) un plano casi ideal, pero en cálculos bastante serios (por ejemplo, trayectorias naves espaciales) se ven obligados a tener en cuenta no solo la esferoide, sino también la llamada. geoididad de la Tierra. Aprendemos de la geografía y la astronomía que el plano que vemos es un caso especial, un fragmento de una gran esfera. Algo similar ocurre con la no linealidad. "Donde algo se pierde, se agregará en otro lugar": M.V. Lomonosov dijo una vez algo así y el "sentido común" cree que cuánto se perderá, tanto se agregará. ¡Resulta que tal linealidad es un caso especial! En realidad, en la naturaleza y los dispositivos técnicos, la regla es más bien la no linealidad: no necesariamente cuánto disminuye, aumentará tanto, tal vez más, tal vez menos ... todo depende de la forma y el grado de no linealidad. de la característica.

En los sistemas, la no linealidad significa que la respuesta de un sistema o elemento a un estímulo no es necesariamente proporcional al estímulo. Los sistemas reales pueden ser más o menos lineales sólo en una pequeña parte de sus características. Sin embargo, la mayoría de las veces uno tiene que considerar las características de los sistemas reales como fuertemente no lineales. Tener en cuenta la no linealidad es especialmente importante en el análisis de sistemas cuando se construyen modelos de sistemas reales. Los sistemas sociales son altamente no lineales, principalmente debido a la no linealidad de un elemento como una persona.

Principio de eficiencia óptima- la máxima eficiencia de funcionamiento se logra al borde de la estabilidad del sistema, pero esto conlleva la descomposición del sistema en un estado inestable.

Este principio es importante no solo para los sistemas técnicos, sino aún más para los sistemas sociales. Debido a la fuerte no linealidad de un elemento como una persona, estos sistemas son generalmente inestables y, por lo tanto, nunca se debe "exprimir" la máxima eficiencia de ellos.

La ley de la teoría de la regulación automática dice: “A menor estabilidad del sistema, más fácil de manejar. Y viceversa". Hay muchos ejemplos en la historia de la humanidad: casi cualquier revolución, muchas catástrofes en los sistemas técnicos, conflictos por motivos nacionales, etc. En cuanto a la eficiencia óptima, la cuestión de esta se decide en el supersistema, que debe cuidar no solo de la eficiencia de los subsistemas, sino también de su estabilidad.

El principio de integridad de las conexiones.- los enlaces en el sistema deben proporcionar una interacción suficientemente completa de los subsistemas.

Se puede argumentar que las conexiones, de hecho, crean un sistema. La definición misma del concepto de sistema da pie a afirmar que no hay sistema sin conexiones. Una conexión de sistema es un elemento (comunicante) considerado como un portador material de interacción entre subsistemas. La interacción en el sistema consiste en el intercambio de elementos entre sí y con el mundo exterior. sustancia(interacciones materiales), energía(energía o interacciones de campo), información(interacciones de información) y señales rítmicas(esta interacción a veces se denomina sincronización). Es bastante obvio que un intercambio insuficientemente completo o excesivo de cualquiera de los componentes perturba el funcionamiento de los subsistemas y del sistema en su conjunto. En este sentido, es importante que las características de rendimiento y calidad de los enlaces aseguren el intercambio en el sistema con suficiente integridad y distorsiones (pérdidas) aceptables. Los grados de integridad y pérdidas se establecen en función de las características de integridad y supervivencia del sistema (ver. principio de eslabón débil).

Principio de calidad- la calidad y la eficiencia del sistema sólo pueden evaluarse desde el punto de vista del supersistema.

Las categorías de calidad y eficiencia son de gran importancia teórica y práctica. Con base en la evaluación de la calidad y la eficiencia, se lleva a cabo la creación, comparación, prueba y evaluación de los sistemas, se aclara el grado de cumplimiento del propósito, la finalidad y las perspectivas del sistema, etc. , etc. En la teoría del metabolismo informativo de la psique (sociónica), sobre la base de este principio, se puede argumentar que una persona puede formar normas individuales solo sobre la base de una evaluación de su actividad por parte de la sociedad; en otras palabras, una persona no es capaz de evaluarse a sí misma. Cabe señalar que los conceptos de calidad y eficiencia, especialmente en el contexto de los principios del sistema, no siempre se entienden, interpretan y aplican correctamente.

Los indicadores de calidad son un conjunto de propiedades positivas básicas (desde la posición de un supersistema o un investigador) del sistema; son invariantes del sistema.

• Calidad del sistema - generalizado característica positiva expresando el grado de utilidad del sistema para el supersistema.
• Efecto - es el resultado, la consecuencia de toda acción; medios efectivos que dan efecto; por lo tanto - eficiencia, eficacia.
• Eficiencia - normalizado al costo de los recursos, el resultado de las acciones o actividades del sistema durante un cierto período de tiempo es un valor que tiene en cuenta la calidad del sistema, el consumo de recursos y el tiempo de acción.

Así, la eficiencia se mide por el grado de influencia positiva del sistema sobre el funcionamiento del supersistema. En consecuencia, el concepto de eficiencia es externo al sistema, es decir, ninguna descripción del sistema puede ser suficiente para introducir una medida de eficiencia. Por cierto, también se deduce de esto que los conceptos de moda de "superación personal", "autoarmonización", etc., ampliamente utilizados incluso en la literatura sólida, simplemente no tienen sentido.

Principio de cierre de sesión- para comprender el comportamiento del sistema, es necesario salir del sistema al supersistema.

¡Un principio extremadamente importante! En un viejo libro de texto de física, las peculiaridades de uniforme y movimiento rectilíneo: "... Al estar en una cabina cerrada de un velero que se mueve de manera uniforme y rectilínea en aguas tranquilas, es imposible establecer el hecho del movimiento por cualquier método físico... La única manera es subir a cubierta y observar el orilla ..." En este ejemplo primitivo, una persona en una cabina cerrada es un sistema "hombre - barco", y el acceso a la cubierta y una mirada a la orilla - acceso al supersistema "barco - tierra".

Desafortunadamente, tanto en la ciencia como en la vida cotidiana, nos cuesta pensar en la necesidad de salir del sistema. Entonces, en busca de las razones de la inestabilidad de la familia, las malas relaciones en la familia, nuestros valientes sociólogos culpan a cualquiera ya cualquier cosa, excepto ... al estado. Pero el estado es un supersistema para la familia (¿recuerdas: “la familia es la célula del estado”?). Habría que adentrarse en este supersistema y evaluar el impacto en la familia de una ideología pervertida, una economía y una estructura mando-administrativa sin retroalimentación, etc. Ahora hay una reforma educacion publica- las pasiones se disparan entre los maestros, los padres, los maestros innovadores, se proponen "nuevas escuelas" ... Y no se escucha la pregunta: ¿qué es el sistema de "escuela" en el supersistema "estatal" y qué requisitos impone el supersistema? ¿Adelante para la educación?..Metodológicamente, el principio de salida de sistemas, quizás el más importante en el enfoque de sistemas.

El principio del eslabón débil- las conexiones entre los elementos del sistema deben ser lo suficientemente fuertes para mantener la integridad del sistema, pero lo suficientemente débiles para asegurar su capacidad de supervivencia.

La necesidad de lazos fuertes (¡fuertes requeridos!) para garantizar la integridad del sistema es comprensible sin mucha explicación. Sin embargo, las élites imperiales y la burocracia por lo general no entienden lo suficiente que la vinculación demasiado fuerte de las formaciones nacionales con la metrópolis que forma el imperio está cargada de conflictos internos, que tarde o temprano destruyen el imperio. De ahí el separatismo, por alguna razón considerado un fenómeno negativo.

La fuerza de las conexiones también debe tener un límite inferior: las conexiones entre los elementos del sistema deben ser débiles hasta cierto punto para que algunos problemas con un elemento del sistema (por ejemplo, la muerte de un elemento) no impliquen la muerte de todo el sistema.

Dicen que en la competencia por La mejor manera para mantener a su esposo, anunciado por un periódico inglés, el primer premio lo ganó una mujer que propuso lo siguiente: "Mantener la correa larga...". ¡Maravillosa ilustración del principio de la conexión débil!. En efecto, los sabios y los humoristas dicen que aunque una mujer se casa para atar a un hombre a sí misma, un hombre se casa para que una mujer se deshaga de él...

Otro ejemplo es la planta de energía nuclear de Chernobyl... En un sistema mal diseñado, los operadores resultaron estar demasiado fuertes y rígidamente conectados con otros elementos, sus errores llevaron rápidamente al sistema a un estado inestable, y luego a un desastre...

Por lo tanto, el valor metodológico extremo del principio de acoplamiento débil es claro, especialmente en la etapa de creación de un sistema.

Principio de Glushkov- cualquier criterio de calidad multidimensional de cualquier sistema puede reducirse a uno unidimensional ingresando sistemas de orden superior (supersistemas).

Este es manera maravillosa superando los llamados. "maldiciones de la multidimensionalidad". Ya se ha señalado anteriormente que una persona no tuvo suerte con la capacidad de procesar información de múltiples parámetros: siete más o menos dos parámetros que cambian simultáneamente ... Por alguna razón, la naturaleza lo necesita de esta manera, ¡pero es difícil para nosotros! El principio propuesto por el destacado cibernético V. M. Glushkov permite crear sistemas jerárquicos de parámetros (modelos jerárquicos) y resolver problemas multidimensionales.

En análisis de sistemas, se han desarrollado varios métodos para estudiar sistemas multidimensionales, incluidos los estrictamente matemáticos. Uno de los procedimientos matemáticos comunes para el análisis multidimensional es el llamado. análisis de conglomerados, que permite, sobre la base de un conjunto de indicadores que caracterizan una serie de elementos (por ejemplo, los subsistemas estudiados, funciones, etc.), agruparlos en clases (clusters) de tal manera que los elementos incluidos en una clase son más o menos homogéneos, similares en comparación con elementos pertenecientes a otras clases. Por cierto, sobre la base del análisis de conglomerados, no es difícil fundamentar un modelo de ocho elementos del tipo de metabolismo informativo en socionics, que refleja necesaria y bastante correctamente la estructura y el mecanismo del funcionamiento de la psique. Así, explorar el sistema o tomar una decisión en una situación con un número grande mediciones (parámetros), se puede facilitar enormemente la tarea reduciendo el número de parámetros mediante la transición sucesiva a los supersistemas.

El principio de aleatoriedad relativa- la aleatoriedad en un sistema dado puede convertirse en una dependencia estrictamente determinista en un supersistema.

El hombre está tan dispuesto que la incertidumbre le resulta insoportable, y la aleatoriedad simplemente le irrita. Pero lo sorprendente es que en la vida cotidiana y en la ciencia, al no haber encontrado una explicación para algo, más bien reconocemos ese “algo” como tres veces al azar, ¡pero nunca pensaremos en ir más allá de los límites del sistema en el que esto sucede! Sin enumerar los errores ya desacreditados, notamos algo de la persistencia que ha tenido lugar hasta ahora. Nuestra sólida ciencia aún duda de la conexión entre los procesos terrestres y los procesos heliocósmicos y con perseverancia digna de una mejor aplicación, acumula donde es necesario y donde no es necesario explicaciones probabilísticas, modelos estocásticos, etc. Al gran meteorólogo A. V. Dyakov, que recientemente vivió cerca de nosotros. , resultó ser fácil de explicar y predecir con casi el 100% de precisión el clima en toda la Tierra, en países individuales e incluso en granjas colectivas, cuando fue más allá del planeta, al Sol, al espacio ("El clima de la La Tierra está hecha sobre el Sol" - A. V. Dyakov). Y toda la meteorología doméstica no puede de ninguna manera decidir reconocer el supersistema de la Tierra y todos los días se burla de nosotros con vagos pronósticos. Lo mismo es cierto en sismología, medicina, etc., etc. Tal escape de la realidad desacredita los procesos verdaderamente aleatorios que, por supuesto, tienen lugar en el mundo real. ¡Pero cuántos errores podrían haberse evitado si, en la búsqueda de causas y patrones, hubiera sido más audaz utilizar un enfoque sistemático!

Principio óptimo- el sistema debe moverse a lo largo de la trayectoria óptima hacia la meta.

Esto es comprensible, ya que una trayectoria no óptima significa baja eficiencia del sistema, aumento de los costos de los recursos, lo que tarde o temprano causará "descontento" y acción correctiva del supersistema. También es posible un resultado más trágico para tal sistema. Entonces, G. N. Alekseev introdujo la quinta ley de la entropía energética, la ley del desarrollo preferencial o competencia, que dice: "En cada clase de sistemas materiales, aquellos que, bajo un conjunto dado de condiciones internas y externas, logran la máxima eficiencia reciben desarrollo prioritario .” Está claro que el desarrollo predominante de los sistemas que funcionan eficientemente se produce debido a los efectos "alentadores" y estimulantes del supersistema. En cuanto al resto, inferiores en eficiencia o, lo que es lo mismo, “moviéndose” en su funcionamiento por una trayectoria distinta a la óptima, están amenazados de degradación y, en última instancia, de muerte o de ser expulsados ​​del supersistema.

Principio de asimetría Todas las interacciones son asimétricas.

No hay simetría en la naturaleza, aunque nuestra conciencia ordinaria no puede estar de acuerdo con esto. Estamos convencidos de que todo lo bello debe ser simétrico, socios, personas, naciones deben ser iguales (también algo así como simetría), las interacciones deben ser justas y, por lo tanto, también simétricas ("Tú - para mí, yo - para ti" definitivamente implica simetría) … De hecho, la simetría es la excepción más que la regla, y la excepción es a menudo indeseable. Entonces, en filosofía hay una imagen interesante: "burro de Buridan" (en terminología científica, la paradoja del determinismo absoluto en la doctrina de la voluntad). Según los filósofos, un burro colocado a la misma distancia de dos manojos de heno del mismo tamaño y calidad (¡simétricos!) Morirá de hambre, no decidirá qué manojo empezar a masticar (los filósofos dicen que su voluntad no recibirá un incitación impulsiva a elegir uno u otro manojo de heno). Conclusión: los fardos de heno deben ser algo asimétricos...

Durante mucho tiempo, la gente estuvo convencida de que los cristales, el estándar de belleza y armonía, son simétricos; en el siglo XIX, las mediciones precisas mostraron que no hay cristales simétricos. Más recientemente, utilizando computadoras poderosas, estetas en los Estados Unidos intentaron sintetizar una imagen de un rostro absolutamente hermoso sobre la base de cincuenta de las bellezas más famosas y universalmente reconocidas del mundo. Sin embargo, los parámetros se midieron solo en la mitad de las caras de las bellezas, convencidas de que la segunda mitad era simétrica. ¿Cuál fue su decepción cuando la computadora mostró la cara más común, incluso fea, en algunos aspectos incluso desagradable? El primer artista al que se le mostró un retrato sintetizado dijo que tales rostros no existen en la naturaleza, ya que este rostro es claramente simétrico. Y los cristales, y las caras, y en general todos los objetos del mundo, son el resultado de la interacción de algo con algo. En consecuencia, las interacciones de los objetos entre sí y con el mundo circundante son siempre asimétricas, y uno de los objetos que interactúan siempre domina. Entonces, por ejemplo, ¡los cónyuges podrían evitar muchos problemas si la asimetría de la interacción entre los socios y con el entorno se tuviera en cuenta correctamente en la vida familiar! ..

Hasta ahora, entre neurofisiólogos y neuropsicólogos, existen disputas sobre la asimetría interhemisférica del cerebro. Nadie duda de que se produce asimetría; solo no está claro de qué depende (¿congénito? ¿educado?) Y si el dominio de los hemisferios cambia en el proceso de funcionamiento de la psique. En las interacciones reales, por supuesto, todo es dinámico; puede ser que primero un objeto domine, luego, por alguna razón, otro. En este caso, la interacción puede pasar por la simetría como por un estado temporal; la duración de este estado depende de la hora del sistema (¡no debe confundirse con la hora actual!). Uno de los filósofos modernos recuerda su formación: “... La descomposición dialéctica del mundo en opuestos ya me parecía demasiado condicional (“dialéctica”). Presiento muchas cosas además de una vista tan privada, comencé a comprender que en realidad no existen los opuestos “puros”. Entre cualesquiera "polos" hay necesariamente una "asimetría" individual, que en última instancia determina la esencia de su ser. En el estudio de sistemas y, especialmente, en la aplicación de resultados de simulación a realidades, tener en cuenta la asimetría de interacción suele ser de fundamental importancia.

La utilidad del sistema para pensar consiste no sólo en que se empieza a pensar en las cosas de manera ordenada, según cierto plan, sino en que se empieza a pensar en ellas en general.

G.Lichtenberg

4. Enfoque sistémico: ¿qué es?

Una vez que un eminente biólogo y genetista N. V. Timofeev-Ressovsky Pasé mucho tiempo explicándole a mi viejo amigo, también un destacado científico, qué es un sistema y un enfoque sistemático. Después de escuchar, dijo: "... Sí, entiendo... Un enfoque sistemático es, antes de hacer algo, debes pensar... ¡Bueno, esto es lo que nos enseñaron en el gimnasio!"... Uno puede estar de acuerdo con tal afirmación ... Sin embargo, uno no debe olvidarse por completo, por un lado, de la limitación de las habilidades de "pensamiento" de una persona a siete más o menos dos parámetros que cambian simultáneamente, y por otro lado, sobre la complejidad inconmensurablemente mayor de los sistemas reales, las situaciones de la vida y las relaciones humanas. Y si no lo olvidas, tarde o temprano llegará el sentimiento. consistencia el mundo, la sociedad humana y el hombre como un cierto conjunto de elementos y conexiones entre ellos... Los antiguos decían: "Todo depende de todo..." - y esto tiene sentido. El significado de sistema, expresado en principios sistémicos - este es el fundamento del pensamiento, que es capaz de proteger al menos de los errores graves en situaciones difíciles. Y a partir de un sentido de la naturaleza sistémica del mundo y una comprensión de los principios sistémicos, hay un camino directo para darse cuenta de la necesidad de algunos métodos para ayudar a superar la complejidad de los problemas.

De todos los conceptos metodológicos sistemalogico es el más cercano al pensamiento humano "natural": flexible, informal, diverso. Enfoque de sistemas combina el método científico natural basado en la experimentación, la derivación formal y la evaluación cuantitativa, con un método especulativo basado en la percepción figurativa del mundo circundante y la síntesis cualitativa.

Literatura

1. Glushkov V. M. Cibernética. Cuestiones de teoría y práctica. - M., "Ciencia", 1986.
2. Fleishman B. S. Fundamentos de la sistemología. - M., "Radio y comunicación", 1982.
3. Anokhin P.K. Preguntas fundamentales teoría general sistemas funcionales // Principios de organización del sistema de funciones. - M., 1973.
4. Vartofsky M. Modelos. Representación y comprensión científica. Por. De inglés. / Común edición y después. I. B. Novik y V. N. Sadovsky. - M., "Progreso", 1988 - 57 p.
5. Neuimin Ya. G. Modelos en ciencia y tecnología. Historia, teoría, práctica. ed. N. S. Solomenko, Leningrado, "Nauka", 1984. - 189 p.
6. Tecnología de modelado de sistemas / E. F. Avramchuk, A. A. Vavilov et al.; Bajo total edición S. V. Emelyanova y otros - M., "Ingeniería", Berlín, "Técnico", 1988.
7. Ermak V. D. Modelos de información en los procesos de interacción entre el operador y los medios de visualización de información de grandes sistemas de control. Teoría General de Sistemas e Integración del Conocimiento: Actas del Seminario / MDNTP im. F. E. Dzerzhinsky, Moscú, 1968.
8. Blauberg I. V., Yudin E. G. Formación y esencia del enfoque sistémico. - M., "Ciencia", 1973.
9. Averianov A. N. Conocimiento sistémico del mundo: Problemas metodológicos. -M., Politizdat, 1985.
10. Teoría matemática de sistemas / N. A. Bobylev, V. G. Boltyansky y otros - M., "Nauka", 1986.
11. claro j Sistemalogía. Automatización de la resolución de problemas del sistema. Por. De inglés. - M., "Radio y comunicación", 1992.
12. leung l Identificación de sistemas. Teoría para el usuario. Por. De inglés. / Ed. Ya. Z. Tsypkina. - M., "Ciencia", Cap. edición Phys.-Math. iluminado, 1991.
13. Nikolaev V. I., Brook V. M. Ingeniería de sistemas: métodos y aplicaciones. - Leningrado, "Ingeniería", Leningrado. separados., 1985.
14. Kolesnikov LA. Fundamentos de la teoría de un enfoque sistemático. - Kiev, "Naukova Dumka", 1988.
15. Larichev O. I., Moshkovich E. M., Rebrik S. B. Sobre las capacidades humanas en los problemas de clasificación de objetos multicriterio. // Investigación del sistema. Problemas metodológicos. Anuario. - 1988. - M., Ciencias.
16. Druzhinin V. V., Kontorov D. S. Ingeniería de sistemas. - M., "Radio y comunicación", 1985.
17. Ritmos biológicos / Ed. Y Ashoff. - M., "Mir", 1984. - T. 1.
18. Chizhevski A. L. Eco terrestre de las tormentas solares. - M., "Pensamiento", 1976.
19. Kaznacheev V.P. Ensayos sobre la teoría y la práctica de la ecología humana. - M., "Ciencia", 1983.
20. Ackoff R., Emery F. Acerca de los sistemas con propósito. Por. del inglés, ed. I. A. Ushakova. - M., "Búhos. radial", 1974.
21. Diccionario Filosófico / Ed. VI Shinkaruk. - K., Acad. Ciencias de la RSS de Ucrania, cap. edición Ukr. enciclopedia, 1973.
22. El futuro de la inteligencia artificial. - M.: "Nauka", 1991.
23. Rybin I. A. Conferencias sobre biofísica: Tutorial. - Sverdlovsk: Ural University Press, 1992.
24. Alekseev G. N. Energoentrópico. - M., "Conocimiento", 1983.
25. Breve Diccionario de Sociología / Bajo lo general. edición D. M. Gvishiani, M. Lapina. - Politización, 1988.
26. Gumiliov L. N. Biografía de teoría científica o auto-obituario // Banner, 1988, libro 4.
27. Gumiliov L. N. Etnosfera: La historia de las personas y la historia de la naturaleza. - M: "Ekopros", 1993.
28. Zotin AI Base termodinámica de las reacciones de los organismos a factores externos e internos. - M.: "Nauka", 1988.
29. Pechurkin I. O. Energía y vida. - Novosibirsk: "Ciencia", Sib. departamento, 1988.
30. Gorsky Yu. M. Sistema de análisis de la información de los procesos de gestión. - Novosibirsk: "Ciencia", Sib. Ot., 1988.
31. Antipov G. A., Kochergin A. N. Problemas de la metodología del estudio de la sociedad como sistema integral. - Novosibirsk: "Ciencia", Sib. otd., 1988.
32. Gubanov V. A., Zakharov V. V., Kovalenko A. N. Introducción al Análisis de Sistemas: Libro de Texto / Ed. L. A. Petrosyan. - Dirigió. Leningrad.un.ta, 1988.
33. Jambue M. Análisis de conglomerados jerárquicos y correspondencia: Per. de fr. - M.: "Finanzas y estadísticas", 1982.
34. Ermak V. D. Al problema del análisis de las interacciones del sistema. // Emisiones de electrónica de radio especial, MRP URSS. - 1978, Ser. 1, Vol. 3, No. 10.
35. Ermak V. D. La estructura y funcionamiento de la psique humana desde un punto de vista sistémico. // Socionics, mentología y psicología de la personalidad, MIS, 1996, No. 3.
36. Peters T, Waterman R. En busca de una gestión eficaz (experiencia de las mejores empresas). - M., "Progreso", 1986.
37. N. P. Buslenko Modelado de sistemas complejos. - M.: "Ciencia", 1978.
38. Pollak Yu. G. Fundamentos de la teoría del modelado de sistemas de control complejos // Actas del instituto radiotécnico. - 1977, nº 29.

Características generales de un enfoque sistemático

El concepto de un enfoque sistemático, sus principios y metodología.

El análisis de sistemas es la dirección más constructiva utilizada para aplicaciones prácticas de la teoría de sistemas para controlar problemas. La constructividad del análisis de sistemas se debe a que ofrece una metodología de ejecución de obra que permite no perder de vista los factores significativos que condicionan la construcción. sistemas eficientes gestión en condiciones específicas.

Se entiende por principios las disposiciones básicas, iniciales, unas normas generales actividad cognitiva, que indican la dirección del conocimiento científico, pero no dan una indicación de una verdad específica. Estos son requisitos desarrollados e históricamente generalizados para el proceso cognitivo, que desempeñan los roles reguladores más importantes en la cognición. Justificación de principios: la etapa inicial de construcción de un concepto metodológico

Los principios más importantes del análisis de sistemas incluyen los principios de elementalismo, conexión universal, desarrollo, integridad, consistencia, optimización, jerarquía, formalización, normatividad y establecimiento de metas. El análisis de sistemas se representa como una parte integral de estos principios.

Los enfoques metodológicos en el análisis de sistemas combinan un conjunto de técnicas y métodos para implementar actividades del sistema que se han desarrollado en la práctica de la actividad analítica. Los más importantes entre ellos son los enfoques sistémico, estructural-funcional, constructivo, complejo, situacional, innovador, objetivo, actividad, morfológico y programa-objetivo.

Los métodos son la parte más importante, si no la principal, de la metodología de análisis de sistemas. Su arsenal es bastante grande. Los enfoques de los autores en su selección también son variados. Pero los métodos de análisis de sistemas aún no han recibido una clasificación suficientemente convincente en la ciencia.

Enfoque de sistema en la gestión.

2.1 El concepto de un enfoque sistemático de la gestión y su significado

El enfoque de sistemas para la gestión considera a la organización como un todo. varios tipos actividades y elementos que se encuentran en unidad contradictoria y en relación con el ambiente externo, implica tomar en cuenta la influencia de todos los factores que lo afectan, y se enfoca en la relación entre sus elementos.

Las acciones de gestión no solo fluyen funcionalmente unas de otras, sino que se influyen mutuamente. Por lo tanto, si se producen cambios en un eslabón de la organización, inevitablemente provocarán cambios en el resto y, en última instancia, en la organización (sistema) en su conjunto.

Entonces, un enfoque sistemático de la gestión se basa en el hecho de que cualquier organización es un sistema que consta de partes, cada una de las cuales tiene sus propios objetivos. El líder debe partir del hecho de que para lograr los objetivos generales de la organización, es necesario considerarla como sistema único. Al mismo tiempo, es necesario esforzarse por identificar y evaluar la interacción de todas sus partes y combinarlas sobre una base tal que permita a la organización en su conjunto lograr sus objetivos de manera efectiva. El valor de un enfoque de sistemas es que, como resultado, los gerentes pueden alinear más fácilmente su trabajo específico con el trabajo de la organización como un todo, si entienden el sistema y su papel en él. Esto es especialmente importante para el CEO porque el enfoque de sistemas lo alienta a mantener el equilibrio necesario entre las necesidades de los departamentos individuales y las metas de toda la organización.El enfoque de sistemas lo hace pensar en el flujo de información que pasa por todo el sistema y También enfatiza la importancia de las comunicaciones.

Un líder moderno debe tener un pensamiento sistémico. El pensamiento sistémico no solo contribuye al desarrollo de nuevas ideas sobre la organización (en particular, se presta especial atención a la naturaleza integrada de la empresa, así como a la importancia y la importancia primordiales de los sistemas de información), sino que también proporciona el desarrollo de útil herramientas y técnicas matemáticas que facilitan en gran medida la toma de decisiones gerenciales, el uso de sistemas de control y planificación más avanzados.

Así, un enfoque sistemático permite una evaluación integral de cualquier producción y actividad económica y la actividad del sistema de gestión a nivel de características específicas. Esto ayuda a analizar cualquier situación dentro de un sistema dado, revelando la naturaleza de los problemas de entrada, proceso y salida. La aplicación de un enfoque sistemático permite la mejor manera Organizar el proceso de toma de decisiones en todos los niveles del sistema de gestión.

2.2 Estructura del sistema con control

El sistema de control incluye tres subsistemas (Fig. 2.1): sistema de control, objeto de control y sistema de comunicación. Los sistemas con control, o con propósito, se denominan cibernéticos. Estos incluyen sistemas técnicos, biológicos, organizativos, sociales y económicos. El sistema de control junto con el sistema de comunicación forma un sistema de control.

El elemento principal de los sistemas de gestión organizativa y técnica es un tomador de decisiones (DM): un individuo o un grupo de individuos que tienen derecho a tomar decisiones finales sobre la elección de una de varias acciones de control.

Arroz. 2.1. sistema controlado

Los principales grupos de funciones del sistema de control (CS) son:

funciones de toma de decisiones - funciones de transformación de contenido;

· información ;

· funciones rutinarias de procesamiento de información;

· funciones de intercambio de información.

Las funciones de toma de decisiones se expresan en la creación nueva información en el curso del análisis, la planificación (pronóstico) y la gestión operativa (regulación, coordinación de acciones).

Las funciones cubren contabilidad, control, almacenamiento, búsqueda,

visualización, replicación, transformación de la forma de información, etc. Este grupo de funciones de transformación de información no cambia su significado, es decir estas son funciones de rutina no relacionadas con el procesamiento de información significativa.

Un grupo de funciones está asociado a llevar los impactos generados al objeto de control (CO) y al intercambio de información entre los decisores (restricción de acceso, recepción (recopilación), transmisión de información sobre la gestión en formas textuales, gráficas, tabulares y otras por telefonía, sistemas de transmisión de datos, etc.).

2.3 Formas de mejorar los sistemas con control

La mejora de los sistemas con control se reduce a reducir la duración del ciclo de control y mejorar la calidad de las acciones de control (soluciones). Estos requisitos son contradictorios. Para una determinada actuación del sistema de control, la reducción de la duración del ciclo de control conduce a la necesidad de reducir la cantidad de información procesada y, en consecuencia, a una disminución de la calidad de las decisiones.

La satisfacción simultánea de los requisitos solo es posible con la condición de que se incremente el rendimiento del sistema de control (CS) y el sistema de comunicación (CC) para la transmisión y procesamiento de información, y el aumento de la productividad.

ambos elementos deben ser consistentes. Este es el punto de partida para abordar los problemas de mejora de la gestión.

Las principales formas de mejorar los sistemas con control son las siguientes.

1. Optimización del número de personal directivo.

2. El uso de nuevas formas de organizar el trabajo del sistema de control.

3. Aplicación de nuevos métodos para la solución de problemas de gestión.

4. Cambiar la estructura de la SU.

5. Redistribución de funciones y tareas en EE.UU.

6. Mecanización del trabajo directivo.

7. Automatización.

Echemos un vistazo rápido a cada uno de estos caminos:

1. El sistema de gestión son, ante todo, las personas. La forma más natural de aumentar la productividad es aumentar inteligentemente el número de personas.

2. La organización del trabajo del personal directivo debe mejorarse constantemente.

3. La forma de aplicar nuevos métodos para la resolución de problemas gerenciales es un tanto unilateral, ya que en la mayoría de los casos está encaminada a obtener mejores soluciones y requiere más tiempo.

4. Con la complicación del CO, por regla general, la estructura simple del RS se reemplaza por un tipo más complejo, a menudo jerárquico, con la simplificación del CO, viceversa. La introducción de retroalimentación en el sistema también se considera un cambio en la estructura. Como resultado de la transición a más Estructura compleja las funciones de control se distribuyen entre un gran número de elementos CS y aumenta el rendimiento CS.

5. Si la CA subordinada puede resolver de forma independiente solo una gama muy limitada de tareas, entonces, en consecuencia, el órgano de gobierno central estará sobrecargado, y viceversa. Se necesita un compromiso óptimo entre centralización y descentralización. Es imposible resolver este problema de una vez por todas, ya que las funciones y tareas de gestión en los sistemas están en constante cambio.

6. Dado que la información siempre requiere cierta transportador de materiales, en el que se fija, almacena y transmite, entonces, obviamente, el necesario acciones físicas para asegurar el proceso de información en el SU. El uso de varios medios de mecanización puede aumentar significativamente la eficiencia de este lado de la gestión. Los medios de mecanización incluyen medios para realizar trabajos informáticos, transmitir señales y comandos, documentar información y reproducir documentos. En particular, el uso de una PC como máquina de escribir se refiere a la mecanización, no a la automatización.

administración.

7. La esencia de la automatización radica en el uso

Computadora para mejorar las capacidades intelectuales de los tomadores de decisiones.

Todos los caminos considerados anteriormente conducen de una forma u otra a un aumento de la productividad de las SS y SS, pero, lo que es fundamental, no aumentan la productividad del trabajo mental. Esta es su limitación.

2.4 Reglas para aplicar un enfoque sistemático a la gestión

Un enfoque sistemático en la gestión se basa en una investigación profunda de las relaciones causales y los patrones de desarrollo de los procesos socioeconómicos. Y como hay conexiones y patrones, entonces hay ciertas reglas. Considere las reglas básicas para aplicar el sistema en la gestión.

Regla 1 No son los componentes en sí mismos los que constituyen la esencia del todo (sistema), sino que, por el contrario, el todo como primario genera los componentes del sistema durante su división o formación: este es el principio básico del sistema.

Ejemplo. La empresa, como sistema socioeconómico abierto complejo, es una colección de departamentos y unidades de producción interrelacionados. Primero, la empresa debe considerarse como un todo, sus propiedades y relaciones con el entorno externo, y solo entonces, los componentes de la empresa. La empresa como un todo no existe porque, digamos, trabaje en ella un patronista, sino que, por el contrario, el patronista trabaja porque la empresa funciona. En sistemas pequeños y simples, puede haber excepciones: el sistema funciona debido a un componente excepcional.

Regla 2. El número de componentes del sistema que determinan su tamaño debe ser mínimo, pero suficiente para lograr los objetivos del sistema. La estructura de, por ejemplo, un sistema de producción es una combinación de estructuras organizativas y de producción.

regla 3. La estructura del sistema debe ser flexible, con el menor número de enlaces duros, capaz de reajustarse rápidamente para realizar nuevas tareas, prestar nuevos servicios, etc. La movilidad del sistema es una de las condiciones para su rápida adaptación (adaptación) a requisitos del mercado.

regla 4. La estructura del sistema debe ser tal que los cambios en las conexiones de los componentes del sistema tengan un impacto mínimo en el funcionamiento del sistema. Para ello, es necesario justificar el nivel de delegación de autoridad por parte de los sujetos de gestión, para garantizar una óptima autonomía e independencia de los objetos de gestión en los sistemas socioeconómicos y productivos.

Regla 5. En el contexto del desarrollo de la competencia global y la integración internacional, se debe esforzarnos por aumentar el grado de apertura del sistema, siempre que se garantice su seguridad económica, técnica, informática y jurídica.

Regla 6 Para aumentar la justificación de las inversiones en proyectos innovadores y de otro tipo, se deben estudiar las características dominantes (predominantes, más fuertes) y recesivas del sistema e invertir en el desarrollo de las primeras, las más efectivas.

Regla 7 Al formar la misión y los objetivos del sistema, se debe dar prioridad a los intereses de un sistema de nivel superior como garantía de la solución de los problemas globales.

Regla 8 De todos los indicadores de calidad de los sistemas, se debe dar prioridad a su confiabilidad como una combinación de las propiedades manifiestas de confiabilidad, durabilidad, mantenibilidad y persistencia.

Regla 9. La eficacia y las perspectivas del sistema se logran mediante la optimización de sus objetivos, estructura, sistema de gestión y otros parámetros. Por lo tanto, la estrategia para el funcionamiento y desarrollo del sistema debe formarse sobre la base de modelos de optimización.

regla 10. Al formular los objetivos del sistema, se debe tener en cuenta la incertidumbre del soporte de información. La naturaleza probabilística de las situaciones y la información en la etapa de predicción de objetivos reduce la efectividad real de las innovaciones.

Regla 11. Al formular una estrategia de sistema, debe recordarse que los objetivos del sistema y sus componentes en términos semánticos y cuantitativos, por regla general, no coinciden. Sin embargo, todos los componentes deben realizar una tarea específica para lograr el propósito del sistema. Si sin ningún componente es posible lograr el objetivo del sistema, entonces este componente es superfluo, artificial o es el resultado de una estructuración deficiente del sistema. Esta es una manifestación de la propiedad de emergencia del sistema.

Regla 12. Al construir la estructura del sistema y organizar su funcionamiento, se debe tener en cuenta que casi todos los procesos son continuos e interdependientes. El sistema funciona y se desarrolla sobre la base de las contradicciones, la competencia, una variedad de formas de funcionamiento y desarrollo, y la capacidad del sistema para aprender. El sistema existe mientras funciona.

Regla 13 Al formar la estrategia del sistema, es necesario asegurar las formas alternativas de su funcionamiento y desarrollo basadas en la previsión. varias situaciones. Los fragmentos más impredecibles de la estrategia deben planificarse de acuerdo con varias opciones, teniendo en cuenta diferentes situaciones.

Regla 14 Al organizar el funcionamiento del sistema, se debe tener en cuenta que su eficiencia no es igual a la suma de las eficiencias del funcionamiento de los subsistemas (componentes). Cuando los componentes interactúan, se produce un efecto de sinergia positivo (adicional) o negativo. Para obtener un efecto de sinergia positivo, es necesario tener un alto nivel de organización (baja entropía) del sistema.

Regla 15 En condiciones de cambios rápidos en los parámetros del entorno externo, el sistema debe poder adaptarse rápidamente a estos cambios. Las herramientas más importantes para aumentar la adaptabilidad del funcionamiento del sistema (empresa) son la segmentación estratégica del mercado y el diseño de bienes y tecnologías basados ​​en los principios de estandarización y agregación.

Regla 16 La única forma de desarrollar sistemas organizativos, económicos y productivos es innovando. La introducción de innovaciones (en forma de patentes, know-how, resultados de I+D, etc.) en el campo de nuevos productos, tecnologías, métodos de organización de la producción, gestión, etc. sirve como factor de desarrollo de la sociedad.

3. Un ejemplo de la aplicación del análisis de sistemas en la gestión

El gerente de un gran edificio administrativo recibió un flujo creciente de quejas de los empleados que trabajaban en este edificio. Las quejas indicaron que se tardó demasiado en esperar el ascensor. El gerente pidió ayuda a una empresa especializada en sistemas de elevación. Los ingenieros de esta firma realizaron cronometraje, lo que demostró que las denuncias están bien fundadas. Se constató que el tiempo medio de espera del ascensor supera las normas aceptadas. Los expertos le dijeron al gerente que había tres formas posibles de resolver el problema: aumentar la cantidad de ascensores, reemplazar los ascensores existentes por ascensores de alta velocidad e introducir un modo especial de operación de los ascensores, es decir, transferencia de cada ascensor para dar servicio sólo a determinados pisos. El gerente solicitó a la empresa que evaluara todas estas alternativas y le proporcionara estimaciones de los costos estimados para implementar cada una de las opciones.

Después de algún tiempo, la empresa cumplió con esta solicitud. Resultó que la implementación de las dos primeras opciones requería costos que, desde el punto de vista del administrador, no estaban justificados por los ingresos generados por el edificio, y la tercera opción, como resultó, no proporcionó una suficiente reducción del tiempo de espera. El gerente no quedó satisfecho con ninguna de estas propuestas. Pospuso más negociaciones con esta firma por algún tiempo para considerar todas las opciones y tomar una decisión.

Cuando un gerente se enfrenta a un problema que le parece insoluble, a menudo se ve en la necesidad de discutirlo con algunos de sus subordinados. El grupo de empleados abordados por nuestro gerente incluía a un joven psicólogo que trabajaba en el departamento de contratación que mantenía y renovaba este gran edificio. Cuando el gerente presentó la esencia del problema a los empleados reunidos, este joven quedó muy sorprendido por la forma misma de plantearlo. Dijo que no podía entender por qué los trabajadores de oficina, que se sabía que perdían mucho tiempo todos los días, estaban descontentos por tener que esperar minutos por un ascensor. Antes de que tuviera tiempo de expresar su duda, le cruzó la idea de que había encontrado una explicación. Aunque los empleados a menudo desperdician inútilmente sus horas de trabajo, están ocupados en este momento con algo, aunque improductivo, pero agradable. Pero mientras esperan el ascensor, languidecen de ociosidad. Ante esta suposición, el rostro del joven psicólogo se iluminó y dejó escapar su propuesta. El gerente lo aceptó, ya los pocos días se resolvió el problema al mínimo costo. El psicólogo sugirió colgar grandes espejos en cada piso junto al ascensor. Estos espejos, por supuesto, les dieron algo que hacer a las mujeres que esperaban el ascensor, pero los hombres, que ahora estaban absortos en mirar a las mujeres, fingieron no prestarles atención, dejaron de aburrirse.

No importa cuán cierta sea la historia, pero el punto que ilustra es extremadamente importante. El Psicólogo estaba viendo exactamente el mismo problema que los ingenieros, pero lo abordó desde una perspectiva diferente, determinada por su educación e intereses. En este caso, el enfoque del psicólogo resultó ser el más eficaz. Obviamente, el problema se resolvió cambiando el objetivo, que se redujo no para reducir el tiempo de espera, sino para crear la impresión de que se había reducido.

Por lo tanto, necesitamos simplificar los sistemas, las operaciones, los procedimientos de toma de decisiones, etc. Pero esta simplicidad no es tan fácil de lograr. Esta es la tarea más difícil. El viejo dicho, "Te escribo una carta larga porque no tengo tiempo para hacerlo corto" se puede parafrasear como "Lo estoy complicando porque no sé cómo simplificarlo".

CONCLUSIÓN

Se considera brevemente el enfoque de sistema, sus principales características, así como sus principales características en relación con la gestión.

El documento describe la estructura, las formas de mejora, las reglas para aplicar un enfoque sistemático y algunos otros aspectos encontrados en la gestión de sistemas, organizaciones, empresas, la creación de sistemas de gestión para diversos fines.

La aplicación de la teoría de sistemas a la gestión le permite al gerente "ver" la organización en la unidad de sus partes constituyentes, que están inextricablemente entrelazadas con el mundo exterior.

El valor de un enfoque de sistemas para la gestión de cualquier organización incluye dos aspectos del trabajo de un líder. En primer lugar, es el deseo de lograr la eficacia general de toda la organización y no permitir que los intereses privados de ningún elemento de la organización perjudiquen el éxito general. En segundo lugar, la necesidad de lograr esto en un entorno organizacional que siempre crea objetivos contradictorios.

La expansión de la aplicación de un enfoque sistemático en la toma de decisiones gerenciales ayudará a aumentar la eficiencia del funcionamiento de diversos objetos económicos y sociales.

Un lugar importante en la ciencia moderna lo ocupa un método sistemático de investigación o (como suele decirse) un enfoque sistemático.

Enfoque de sistemas- la dirección de la metodología de la investigación, que se basa en la consideración del objeto como conjunto integrante de elementos en la totalidad de las relaciones y conexiones entre ellos, es decir, la consideración del objeto como sistema.

Hablando de un enfoque sistemático, podemos hablar de alguna forma de organizar nuestras acciones, que abarque cualquier tipo de actividad, identificando patrones y relaciones para utilizarlos de manera más efectiva. Al mismo tiempo, un enfoque sistemático no es tanto un método para resolver problemas como un método para plantear problemas. Como dice el refrán, "La pregunta correcta es la mitad de la respuesta". Esta es una forma de conocimiento cualitativamente superior, en lugar de solo objetiva.

Conceptos básicos del enfoque sistémico: "sistema", "elemento", "composición", "estructura", "funciones", "funcionamiento" y "objetivo". Los abriremos para una comprensión completa del enfoque de sistemas.

Sistema - un objeto cuyo funcionamiento, necesario y suficiente para lograr su objetivo, es proporcionado (bajo ciertas condiciones ambientales) por una combinación de sus elementos constituyentes que están en relaciones convenientes entre sí.

Elemento - una unidad inicial interna, parte funcional del sistema, cuya estructura propia no se considera, sino que se tienen en cuenta únicamente sus propiedades necesarias para la construcción y funcionamiento del sistema. El carácter "elemental" de un elemento radica en que es el límite de división de un sistema dado, ya que su estructura interna en este sistema se ignora, y aparece en él como tal fenómeno, que en filosofía se caracteriza como sencillo. Aunque en los sistemas jerárquicos, un elemento también puede ser considerado como un sistema. Y lo que distingue a un elemento de una parte es que la palabra "parte" indica sólo la pertenencia interna de algo a un objeto, y "elemento" siempre denota una unidad funcional. Cada elemento es una parte, pero no cada parte - elemento.

Compuesto - un conjunto completo (necesario y suficiente) de elementos del sistema, tomados fuera de su estructura, es decir, un conjunto de elementos.

Estructura - la relación entre los elementos del sistema, necesarios y suficientes para que el sistema logre el objetivo.

Funciones - formas de lograr el objetivo, basadas en las propiedades apropiadas del sistema.

Marcha - el proceso de implementación de las propiedades apropiadas del sistema, asegurando su logro del objetivo.

Objetivo es lo que el sistema debe lograr en función de su desempeño. El objetivo puede ser un determinado estado del sistema u otro producto de su funcionamiento. Ya se ha señalado la importancia de la meta como factor formador del sistema. Vamos a enfatizarlo de nuevo: un objeto actúa como un sistema sólo en relación con su propósito. La meta, que requiere ciertas funciones para su logro, determina a través de ellas la composición y estructura del sistema. Por ejemplo, ¿una pila de materiales de construcción es un sistema? Cualquier respuesta absoluta sería incorrecta. En cuanto al propósito de la vivienda - no. Pero como barricada, refugio, probablemente sí. Una pila de materiales de construcción no puede usarse como una casa, incluso si todos los elementos necesarios están presentes, por la razón de que no hay relaciones espaciales necesarias entre los elementos, es decir, la estructura. Y sin una estructura, son solo una composición, un conjunto de elementos necesarios.

El enfoque del enfoque sistemático no es el estudio de los elementos como tales, sino principalmente la estructura del objeto y el lugar de los elementos en él. En conjunto puntos principales de un enfoque sistemático el seguimiento:

1. El estudio del fenómeno de la integridad y el establecimiento de la composición del todo, sus elementos.

2. Estudio de las regularidades de la conexión de elementos en un sistema, es decir. estructura del objeto, que forma el núcleo del enfoque del sistema.

3. En estrecha relación con el estudio de la estructura, es necesario estudiar las funciones del sistema y sus componentes, es decir. análisis estructural-funcional del sistema.

4. Estudio de la génesis del sistema, sus límites y conexiones con otros sistemas.

Un lugar especial en la metodología de la ciencia lo ocupan los métodos para construir y fundamentar una teoría. Entre ellos, un lugar importante lo ocupa la explicación: el uso de conocimientos más específicos, en particular, empíricos para comprender conocimientos más generales. La explicación podría ser:

a) estructural, por ejemplo, cómo funciona el motor;

b) funcional: cómo funciona el motor;

c) causal: por qué y cómo funciona.

En la construcción de una teoría de los objetos complejos, el método de ascenso de lo abstracto a lo concreto juega un papel importante.

En la etapa inicial, la cognición procede de lo real, objetivo, concreto al desarrollo de abstracciones que reflejan ciertos aspectos del objeto que se estudia. Al diseccionar un objeto, el pensar, por así decirlo, lo mortifica, presentando el objeto como un bisturí desmembrado, desmembrado del pensamiento.

Un enfoque sistemático es un enfoque en el que cualquier sistema (objeto) se considera como un conjunto de elementos interrelacionados (componentes) que tiene una salida (objetivo), entrada (recursos), comunicación con el entorno externo, retroalimentación. Este es el enfoque más difícil. El enfoque sistémico es una forma de aplicación de la teoría del conocimiento y la dialéctica al estudio de los procesos que ocurren en la naturaleza, la sociedad y el pensamiento. Su esencia radica en la implementación de los requisitos de la teoría general de sistemas, según la cual cada objeto en el proceso de su estudio debe ser considerado como un sistema grande y complejo y, al mismo tiempo, como un elemento de un más general. sistema.

Una definición detallada de un enfoque sistemático también incluye el estudio obligatorio y el uso práctico de los siguientes ocho aspectos:

1. sistema-elemento o sistema-complejo, consistente en identificar los elementos que componen dicho sistema. En todos los sistemas sociales, uno puede encontrar componentes materiales (medios de producción y bienes de consumo), procesos (económicos, sociales, políticos, espirituales, etc.) e ideas, intereses científicamente conscientes de las personas y sus comunidades;

2. estructural del sistema, que consiste en aclarar las conexiones internas y las dependencias entre los elementos de un sistema dado y permitirle tener una idea de la organización interna (estructura) del objeto en estudio;

3. funcional del sistema, que implica la identificación de funciones para cuyo desempeño se crean y existen los objetos correspondientes;

4. sistema-objetivo, es decir, la necesidad de una definición científica de los objetivos del estudio, su vinculación mutua entre sí;

5. sistema-recurso, que consiste en una identificación minuciosa de los recursos necesarios para resolver un problema particular;

6. integración del sistema, que consiste en determinar la totalidad de las propiedades cualitativas del sistema, asegurando su integridad y peculiaridad;

7. comunicación del sistema, es decir, la necesidad de identificar las relaciones externas de un objeto dado con otros, es decir, sus relaciones con el medio ambiente;

8. sistema-histórico, que permite conocer las condiciones en el tiempo de ocurrencia del objeto en estudio, las etapas por las que ha pasado, el estado actual, así como las posibles perspectivas de desarrollo.

Los principales supuestos del enfoque de sistemas:

1. Hay sistemas en el mundo

2. La descripción del sistema es verdadera

3. Los sistemas interactúan entre sí y, por lo tanto, todo en este mundo está interconectado.

Principios básicos de un enfoque sistemático:

Integridad, lo que permite considerar el sistema simultáneamente como un todo y al mismo tiempo como un subsistema para niveles superiores.

Jerarquía de la estructura, es decir. la presencia de una pluralidad (al menos dos) de elementos ubicados sobre la base de la subordinación de elementos de un nivel inferior a elementos de un nivel superior. La implementación de este principio es claramente visible en el ejemplo de cualquier organización en particular. Como saben, cualquier organización es una interacción de dos subsistemas: gerencial y administrado. Uno está subordinado al otro.

estructuración, permitiendo analizar los elementos del sistema y sus interrelaciones dentro de un estructura organizativa. Como regla general, el proceso de funcionamiento del sistema está determinado no tanto por las propiedades de sus elementos individuales, sino por las propiedades de la estructura misma.

Pluralidad, que permite utilizar una variedad de modelos cibernéticos, económicos y matemáticos para describir elementos individuales y el sistema como un todo.

Niveles de un enfoque sistemático:

Hay varios tipos de enfoque de sistemas: integrado, estructural, holístico. Es necesario separar estos conceptos.

Un enfoque integrado implica la presencia de un conjunto de componentes del objeto o métodos de investigación aplicados. Al mismo tiempo, no se tienen en cuenta ni las relaciones entre los componentes, ni la integridad de su composición, ni las relaciones de los componentes con el todo.

El enfoque estructural implica el estudio de la composición (subsistemas) y estructuras del objeto. Con este enfoque, todavía no hay correlación entre los subsistemas (partes) y el sistema (todo). La descomposición de los sistemas en subsistemas no es única.

Con un enfoque holístico, se estudian las relaciones no solo entre las partes de un objeto, sino también entre las partes y el todo.

De la palabra "sistema" puede formar otros: "sistémico", "sistematizar", "sistemático". En un sentido estricto, el enfoque sistémico se entiende como la aplicación de métodos sistémicos para estudiar sistemas reales físicos, biológicos, sociales y de otro tipo. El enfoque de sistema en un sentido amplio incluye, además, el uso de métodos de sistema para resolver los problemas de sistemática, planificar y organizar un experimento complejo y sistemático.

Un enfoque sistemático contribuye a la adecuada formulación de problemas en ciencias específicas y al desarrollo de una estrategia eficaz para su estudio. La metodología, la especificidad del enfoque sistémico está determinada por el hecho de que centra el estudio en la revelación de la integridad del objeto y los mecanismos que la aseguran, en la identificación de diversos tipos de conexiones de un objeto complejo y su reducción. en una sola imagen teórica.

La década de 1970 estuvo marcada por un auge en el uso del enfoque de sistemas en todo el mundo. Se aplicó un enfoque sistemático en todas las esferas de la existencia humana. Sin embargo, la práctica ha demostrado que en sistemas con alta entropía (incertidumbre), que se debe en gran medida a "factores no sistémicos" (influencia humana), un enfoque sistemático puede no dar el efecto esperado. La última observación testifica que "el mundo no es tan sistémico" como lo representaron los fundadores del enfoque de sistemas.

Profesor Prigozhin A.I. define los límites del enfoque del sistema de la siguiente manera:

1. Coherencia significa certeza. Pero el mundo es incierto. La incertidumbre está esencialmente presente en la realidad de las relaciones humanas, de las metas, de la información, de las situaciones. No se puede superar hasta el final, ya veces domina fundamentalmente la certeza. El entorno del mercado es muy móvil, inestable y solo hasta cierto punto modelado, cognoscible y controlable. Lo mismo ocurre con el comportamiento de las organizaciones y los trabajadores.

2. Coherencia significa consistencia, pero, digamos, las orientaciones de valores en una organización e incluso uno de sus participantes a veces son contradictorias hasta el punto de la incompatibilidad y no forman ningún sistema. Por supuesto, varias motivaciones introducen cierta consistencia en el comportamiento del servicio, pero siempre solo en parte. A menudo encontramos esto en la totalidad de las decisiones de gestión, e incluso en grupos de gestión, equipos.

3. Consistencia significa integridad, pero, digamos, la base de clientes de mayoristas, minoristas, bancos, etc. no forma ninguna integridad, ya que no siempre se puede integrar y cada cliente tiene varios proveedores y puede cambiarlos sin cesar. No hay integridad en los flujos de información en la organización. ¿No ocurre lo mismo con los recursos de la organización?

35. Naturaleza y sociedad. naturales y artificiales. El concepto de "noosfera"

La naturaleza en filosofía se entiende como todo lo que existe, el mundo entero, sujeto a estudio por los métodos de las ciencias naturales. La sociedad es una parte especial de la naturaleza, señalada como forma y producto de la actividad humana. La relación de la sociedad con la naturaleza se entiende como la relación entre el sistema de comunidad humana y el hábitat de la civilización humana.

La esencia del enfoque sistémico como base del análisis sistémico

La investigación se lleva a cabo de acuerdo con el objetivo elegido y en una secuencia determinada. La investigación es parte integral de la gestión de la organización y está dirigida a mejorar las principales características del proceso de gestión. Al realizar investigaciones sobre sistemas de control objeto La investigación es el propio sistema de gestión, que se caracteriza por determinadas características y está sujeto a una serie de requisitos.

La eficacia del estudio de los sistemas de control está determinada en gran medida por los métodos de investigación elegidos y utilizados. Métodos de búsqueda Son métodos y técnicas para realizar investigaciones. Su aplicación competente contribuye a la obtención de información fiable y resultados completos estudio de los problemas que han surgido en la organización. La elección de los métodos de investigación, la integración de varios métodos en la realización de la investigación está determinada por el conocimiento, la experiencia y la intuición de los especialistas que realizan la investigación.

Para identificar los detalles del trabajo de las organizaciones y desarrollar medidas para mejorar la producción y las actividades económicas, análisis del sistema. objetivo principal El análisis del sistema es el desarrollo e implementación de un sistema de control de este tipo, que se selecciona como un sistema de referencia que mejor cumple con todos los requisitos de optimización.

Para comprender las leyes que rigen la actividad humana, es importante aprender a comprender en cada caso específico el contexto general para la percepción de tareas inmediatas, cómo incorporar a un sistema (de ahí el nombre de “análisis de sistemas”) inicialmente dispares e información redundante sobre una situación problemática, cómo coordinarse entre sí y deducir una de la otra representación y objetivos de diferentes niveles relacionados con una sola actividad.

Aquí radica un problema fundamental que toca casi los cimientos mismos de la organización de cualquier actividad humana. La misma tarea en diferentes contextos niveles diferentes la toma de decisiones requiere absolutamente diferentes caminos organización y conocimiento.

Un enfoque sistemático es uno de los principios metodológicos más importantes de la ciencia y la práctica modernas. Los métodos de análisis de sistemas se utilizan ampliamente para resolver muchos problemas teóricos y aplicados.

ENFOQUE DEL SISTEMA: una dirección metodológica en la ciencia, cuya tarea principal es desarrollar métodos para investigar y construir objetos complejos: sistemas de varios tipos y clases. Un enfoque sistemático es una cierta etapa en el desarrollo de métodos de cognición, métodos de investigación y actividades de diseño, formas de describir y explicar la naturaleza de los objetos analizados o creados artificialmente.

En la actualidad, se utiliza cada vez más un enfoque sistemático en la gestión, se está acumulando experiencia en la construcción de descripciones de sistemas de objetos de investigación. La necesidad de un enfoque sistemático se debe a la ampliación y complejidad de los sistemas en estudio, la necesidad de gestionar grandes sistemas e integrar el conocimiento.

"Sistema" es una palabra griega (systema), que literalmente significa un todo formado por partes; un conjunto de elementos que están en relaciones y conexiones entre sí y forman una cierta integridad, unidad.

Se pueden formar otras palabras a partir de la palabra "sistema": "sistémico", "sistematizar", "sistemático". En sentido estricto, entenderemos el enfoque sistémico como la aplicación de métodos sistémicos para estudiar sistemas reales físicos, biológicos, sociales y de otro tipo.

El enfoque de sistema se aplica a conjuntos de objetos, objetos individuales y sus componentes, así como a las propiedades y características integrales de los objetos.

El enfoque de sistemas no es un fin en sí mismo. En cada caso, su uso debe dar un efecto real, bastante tangible. El enfoque del sistema permite ver lagunas en el conocimiento sobre un objeto dado, detectar su incompletitud, determinar las tareas de la investigación científica, en algunos casos, por interpolación y extrapolación, para predecir las propiedades de las partes faltantes de la descripción.

Existir varias variedades de enfoque de sistemas: complejo, estructural, holístico.

Es necesario definir el alcance de estos conceptos.

Un enfoque complejo sugiere la existencia de un conjunto de componentes del objeto o métodos de investigación aplicados. Al mismo tiempo, no se tienen en cuenta ni las relaciones entre los objetos, ni la integridad de su composición, ni las relaciones de los componentes en su conjunto. Principalmente se resuelven los problemas de estática: la relación cuantitativa de componentes y similares.

Enfoque estructural ofrece el estudio de la composición (subsistemas) y estructuras del objeto. Con este enfoque, aún no existe una correlación entre los subsistemas (partes) y el sistema (el todo), la descomposición de los sistemas en subsistemas no se realiza de manera unificada. La dinámica de las estructuras, por regla general, no se considera.

En enfoque holístico se estudian las relaciones no solo entre las partes de un objeto, sino también entre las partes y el todo. La descomposición del todo en partes es única. Así, por ejemplo, se acostumbra decir que "el todo es aquello a lo que nada se le puede quitar y nada se le puede agregar". Un enfoque holístico propone el estudio de la composición (subsistemas) y estructuras de un objeto no solo en estática, sino también en dinámica, es decir, propone el estudio del comportamiento y evolución de los sistemas. un enfoque holístico no es aplicable a todos los sistemas (objetos). pero solo a los que tienen alto grado independencia funcional. al numero las tareas más importantes de un enfoque sistemático relatar:

1) desarrollo de medios para representar los objetos estudiados y construidos como sistemas;

2) construcción de modelos generalizados del sistema, modelos de diferentes clases y propiedades específicas de los sistemas;

3) estudio de la estructura de las teorías de sistemas y varios conceptos y desarrollos de sistemas.

En un estudio de sistemas, el objeto analizado se considera como un determinado conjunto de elementos, cuya interconexión determina las propiedades integrales de este conjunto. El énfasis principal está en identificar la variedad de conexiones y relaciones que tienen lugar tanto dentro del objeto de estudio como en su relación con el entorno externo. Las propiedades de un objeto como un sistema integral están determinadas no solo y no tanto por la suma de las propiedades de sus elementos individuales, sino por las propiedades de su estructura, vínculos integradores especiales formadores de sistemas del objeto bajo consideración. Para comprender el comportamiento de los sistemas, principalmente con un propósito, es necesario identificar los procesos de gestión implementados por este sistema: formas de transferencia de información de un subsistema a otro y formas de influir en algunas partes del sistema sobre otras, coordinación de los niveles inferiores de el sistema por elementos de su nivel superior, dirección, influencia sobre este último, todos los demás subsistemas. Se da una importancia significativa en el enfoque de sistema a la identificación de la naturaleza probabilística del comportamiento de los objetos bajo estudio. Una característica importante del enfoque de sistema es que no solo el objeto, sino también el proceso de investigación en sí mismo actúa como un sistema complejo, cuya tarea, en particular, es combinar varios modelos de objetos en un solo todo. Finalmente, los objetos del sistema, por regla general, no son indiferentes al proceso de su estudio y en muchos casos pueden tener un impacto significativo en él.

Los principios fundamentales del enfoque de sistemas son:

1. Integridad, que permite considerar el sistema al mismo tiempo como un todo y al mismo tiempo como un subsistema para niveles superiores.

2. Estructura jerárquica, es decir la presencia de una pluralidad (al menos dos) de elementos ubicados sobre la base de la subordinación de elementos de un nivel inferior a elementos de un nivel superior. La implementación de este principio es claramente visible en el ejemplo de cualquier organización en particular. Como saben, cualquier organización es una interacción de dos subsistemas: gerencial y administrado. Uno está subordinado al otro.

3. Estructuración, que permite analizar los elementos del sistema y sus relaciones dentro de una estructura organizacional específica. Como regla general, el proceso de funcionamiento del sistema está determinado no tanto por las propiedades de sus elementos individuales, sino por las propiedades de la estructura misma.

4. Multiplicidad, que permite utilizar una variedad de modelos cibernéticos, económicos y matemáticos para describir elementos individuales y el sistema como un todo.

Como se señaló anteriormente, con un enfoque sistemático, es importante estudiar las características de una organización como un sistema, es decir. características de "entrada", "proceso" y características de "salida".

Con un enfoque sistemático basado en la investigación de mercados, primero se investigan los parámetros de la "salida", es decir, bienes o servicios, es decir qué producir, con qué indicadores de calidad, a qué costo, para quién, en qué plazo vender ya qué precio. Las respuestas a estas preguntas deben ser claras y oportunas. Como resultado, la "salida" debe ser productos o servicios competitivos. A continuación, se determinan los parámetros de inicio de sesión, es decir, se investiga la necesidad de recursos (materiales, financieros, laborales e informativos), que se determina después de un estudio detallado del nivel organizativo y técnico del sistema en consideración (el nivel de tecnología, tecnología, características de la organización de la producción, mano de obra y gestión) y los parámetros del entorno externo (económico, geopolítico, social, medioambiental, etc.).

Y, por último, no menos importante es el estudio de los parámetros del proceso que convierte los recursos en productos terminados. En esta etapa, dependiendo del objeto de estudio, producción tecnológica o tecnología de gestión, así como factores y formas de mejorarla.

Por lo tanto, un enfoque sistemático nos permite evaluar de manera integral cualquier producción y actividad económica y la actividad del sistema de gestión a nivel de características específicas. Esto ayudará a analizar cualquier situación dentro de un solo sistema, para identificar la naturaleza de los problemas de entrada, proceso y salida.

La aplicación de un enfoque sistemático permite la mejor manera de organizar el proceso de toma de decisiones en todos los niveles del sistema de gestión. Un enfoque integrado implica tener en cuenta el análisis del entorno tanto interno como externo de la organización. Esto significa que es necesario tener en cuenta no solo los factores internos, sino también los externos: económicos, geopolíticos, sociales, demográficos, ambientales, etc.

factores - aspectos importantes al analizar las organizaciones y, lamentablemente, no siempre se tienen en cuenta. Por ejemplo, a menudo las cuestiones sociales no se tienen en cuenta o se posponen al diseñar nuevas organizaciones. Al introducir nuevos equipos, no siempre se tienen en cuenta los indicadores ergonómicos, lo que conduce a una mayor fatiga de los trabajadores y, como resultado, a una disminución de la productividad laboral. A la hora de formar nuevos colectivos laborales, no se tienen debidamente en cuenta los aspectos sociopsicológicos, en particular, los problemas de motivación laboral. Resumiendo lo anterior, se puede argumentar que un enfoque integrado es una condición necesaria para resolver el problema de analizar una organización.

La esencia del enfoque sistémico fue formulada por muchos autores. En forma expandida, está formulado V. G. Afanasiev, que determinó una serie de aspectos interrelacionados, que en conjunto y unidad constituyen un enfoque sistemático:

- elemento del sistema, respondiendo a la pregunta de qué (de qué componentes) está formado el sistema;

- sistema-estructural, revelador organización interna sistemas, el método de interacción de sus componentes;

Sistema-funcional, que muestra qué funciones realizan el sistema y sus componentes constituyentes;

- sistema-comunicación, revelando la relación de un sistema dado con otros, tanto horizontal como verticalmente;

- integrador del sistema, mostrando los mecanismos, factores de conservación, mejora y desarrollo del sistema;

Sistema histórico, respondiendo a la pregunta de cómo, cómo surgió el sistema, qué etapas atravesó en su desarrollo, cuáles son sus perspectivas históricas.

El rápido crecimiento de las organizaciones modernas y su nivel de complejidad, la variedad de operaciones realizadas, ha llevado a que el ejercicio racional de las funciones de gestión se haya vuelto extremadamente difícil, pero al mismo tiempo aún más importante para trabajo exitoso empresas Para hacer frente al inevitable aumento del número de operaciones y su complejidad, una gran organización debe basar sus actividades en un enfoque sistemático. Dentro de este enfoque, el líder puede integrar de manera más efectiva sus actividades en la gestión de la organización.

El enfoque de sistemas contribuye, como ya se mencionó, principalmente al desarrollo del método correcto de pensar sobre el proceso de gestión. El líder debe pensar de acuerdo con un enfoque sistemático. Al estudiar un enfoque de sistemas, se inculca una forma de pensar que, por un lado, ayuda a eliminar la complejidad innecesaria y, por otro lado, ayuda al gerente a comprender la esencia de los problemas complejos y tomar decisiones basadas en una comprensión clara. del medio ambiente. Es importante estructurar la tarea, delinear los límites del sistema. Pero es igualmente importante considerar que los sistemas con los que el administrador tiene que lidiar en el curso de sus actividades son parte de sistemas más grandes, que quizás incluyen a toda la industria o a varias, a veces muchas, empresas e industrias, o incluso a toda la sociedad como tal. entero. Estos sistemas están en constante cambio: se crean, operan, se reorganizan y, en ocasiones, se eliminan.

Enfoque de sistemas es la base teórica y metodológica análisis del sistema.