Mallintaminen nykyajan psykologian tutkimusmenetelmänä. Käsitteet "malli" ja "mallinnus" psykologiassa

Psykologinen mallinnus Etymologia.

Tulee kreikasta. psyche - sielu + logos - oppi ja lat. moduuli - näyte.

Henkisen toiminnan rekonstruktio laboratorio-olosuhteissa sen rakenteen tutkimiseksi.

Tämä tehdään antamalla aihe erilaisia ​​keinoja jotka voidaan sisällyttää toimintarakenteeseen. Sellaisena käytetään muun ohella erilaisia ​​simulaattoreita, asetteluja, kaavioita, karttoja, videomateriaalia.

Psykologinen sanakirja. NIITÄ. Kondakov. 2000 .

psykologinen mallinnus

(Englanti) psykologinen mallinnus) - menetelmä, joka toistaa tiettyä henkistä toimintaa, jonka tarkoituksena on tutkia tai parantaa sitä simuloimalla elämäntilanteita laboratorioasetus. Elämäntilanteen mallin luomiseen käytetään usein simulaatiolaitteita. Erityisesti esitellään mallinnuslaitteita didaktisiin tarkoituksiin simulaattoreita erilaisia ​​ja audiovisuaalisia apuvälineitä (taidot, kartat, televisio- ja elokuvainstallaatiot). Tieteelliseen tutkimukseen käytetään lisäksi tutkimukseen simulointilaitteita (stimulaattoreita). kyvyt yksilö, suorituskyky ihminen-kone -järjestelmät jne. Näiden laitteiden tarkoituksena on simuloida tiettyä työ-, urheilu- jne. tilannetta, jossa kohde on mukana, ja tallentaa kohteen käyttäytymistä tässä tilanteessa. cm. .

Suuri psykologinen sanakirja. - M.: Prime-EVROZNAK. Ed. B.G. Meshcheryakova, akad. V.P. Zinchenko. 2003 .

Katso, mitä "psykologinen mallinnus" on muissa sanakirjoissa:

Psykologinen mallinnus- henkisen toiminnan rekonstruointi laboratorio-olosuhteissa sen rakenteen tutkimiseksi. Se toteutetaan tarjoamalla tutkittavalle erilaisia ​​keinoja, jotka voidaan sisällyttää toiminnan rakenteeseen. Sellaisenaan,…… Psykologinen sanakirja

Psykologinen mallinnus- Psykologinen mallinnus henkisen tai sosiopsykologisen prosessin muodollisen mallin luominen, eli tämän prosessin formalisoitu abstraktio, joka toistaa osan sen tärkeimmistä avaimista tämän ... ... Wikipedian mukaan

psykologinen mallinnus- menetelmä, joka toistaa tietyn henkisen toiminnan sen tutkimusta tai parantamista varten simuloimalla elämän- tai työtilanteita laboratorioympäristössä. Tilannemallit ovat yleensä mallintavia ......

PM on opetussimulaatio luokkahuoneessa ulkoisista ja sisäisistä (psykologisista) olosuhteista lainvalvontatehtävien ratkaisemiseksi mahdollisimman lähellä todellista palvelua, palvelutaistelua ja taistelua, jossa työntekijät koulutetaan ... ...

Mallintaminen on tarpeen työntekijöiden totuttamiseksi selviytymään todellisten tilanteiden vaikeudesta (katso Palvelutilanteiden psykologinen mallinnus luokkahuoneessa), muodostamaan tarvittavat tiedot, taidot, kyvyt, tavat, ominaisuudet, ... ... Encyclopedia of Modern Legal Psychology

Mallintaminen- Tiedon kohteiden tutkimuksen mallintaminen niiden malleilla; rakentaa ja tutkia malleja tosielämän esineistä, prosesseista tai ilmiöistä saadakseen selityksiä näistä ilmiöistä sekä ennustaakseen kiinnostavia ilmiöitä ... ... Wikipedia

Se koostuu seuraavista psykologin asiantuntijan päätoiminta-alueista: 1) psykologisten suositusten kehittäminen operatiivisten taktisten yhdistelmien suunnittelussa, jonka sanelevat toisaalta rikospsykologiset ... ... Encyclopedia of Modern Legal Psychology

Etymologia. Tulee lat. moduulikuvio. Kategoria. Oppimistyökalu. Spesifisyys. Tiettyjen psykologisten operaatioiden kehittäminen, pääasiassa tieteellisellä ja teoreettisella alalla, järjestelmissä, jotka toimivat heijastuksena ympäristön todellisista prosesseista ... ...

1. Tiettyjen psykologisten prosessien etenemismallien rakentaminen niiden suorituskyvyn muodollista testaamista varten. 2. Henkisen toiminnan rekonstruktio laboratoriossa sen rakenteen tutkimiseksi. Tehty tarjoamalla... Suuri psykologinen tietosanakirja

Mallintaminen koulutuksessa- [lat. modus image] 1) koulutuksen sisältö ja kognition tapa, joka opiskelijoiden on hallittava oppiessaan; 2) yksi tärkeimmistä oppimistoiminnoista, joka on olennainen osa oppimistoimintaa. Ensimmäinen näkökohta tarkoittaa sisällyttämistä sisältöön ... ... tietosanakirja psykologiassa ja pedagogiikassa

Mallintaminen psykologiassa ( Englantimallinnus psykologiassa) - mallinnusmenetelmän soveltaminen psykologisessa tutkimuksessa. Se kehittyy kahteen suuntaan: 1) symbolinen tai tekninen henkisen toiminnan mekanismien, prosessien ja tulosten jäljitelmä - psyyken mallinnus; 2) tietyntyyppisen ihmisen toiminnan organisointi, toistaminen rakentamalla keinotekoisesti ympäristö tälle toiminnalle (esimerkiksi laboratorio-olosuhteissa), jota kutsutaan yleisesti psykologiseksi mallintamiseksi.

Psyyken mallintaminen on mielen tilojen, ominaisuuksien ja prosessien tutkimusmenetelmä, joka koostuu mielen ilmiöiden mallien rakentamisesta, näiden mallien toiminnan tutkimisesta ja saatujen tulosten käyttämisestä empiiristen tosiasioiden ennustamiseen ja selittämiseen. Mallissa olevan objektin heijastuksen täydellisyyden mukaan voidaan erottaa seuraavat psyyken mallien luokat ja alaluokat: merkki (kuvannollinen, sanallinen, matemaattinen), ohjelmisto (jäykästi algoritminen, heuristinen, lohkokaavio), todellinen ( bioninen). Tällainen mallisarja heijastaa asteittaista siirtymistä henkisen toiminnan tulosten ja toimintojen kuvaavasta jäljitelystä sen rakenteen ja mekanismien aineelliseen jäljittelyyn.

Psyyken mallintaminen liittyy läheisesti tekoälyn ongelmaan ja monimutkaisen ohjausinformaation sekä tietokoneiden ja järjestelmien rakentamiseen. Psyyken mallintamista ei tehdä vain psykologiassa, vaan myös siihen liittyvillä aloilla - bioniikka, kybernetiikka, tietotekniikka, tietojenkäsittelytiede, synergia. Ensimmäiset menestykset psyyken mallintamisessa saavutettiin 1900-luvun puolivälissä. perustuu digitaaliseen ja analogiseen laskentatekniikkaan.

Nykyinen tietotaso henkisestä toiminnasta mahdollistaa tutkimuksen laajentamisen laajasti vasta mallin lähestymisen ensimmäisissä vaiheissa kohteeseen, joten merkki- (erityisesti matemaattiset) ja ohjelma- (erityisesti heuristiset) mallit ovat tällä hetkellä eniten. kehitetty. Heidän avullaan oli mahdollista jäljitellä joitakin psyyken prosessien ja ominaisuuksien puolia, kuten havaintoa, muistia, oppimista, loogista ajattelua jne. Ensimmäisiä yrityksiä yritetään rakentaa aineellisia - hypoteettisia ja bionisia - mielenterveyden malleja toiminta.

Ajatusprosessien psykologinen mallinnus

Ajattelumallinnuksen ongelmaa on tutkittu maailmassa pitkään, mutta suuresta (enimmäkseen soveltavan) työn virrasta huolimatta tekoälyn ala on nyt merkittävässä kriisissä ja yhä useammin ilmaistaan ​​mielipide, että ei ole olemassa yleinen ajattelukäsitys ja tarve luoda se. Ajattelumallin rakentaminen käyttäytymisen ohjausmekanismiksi, joka tarjoaa ajattelujärjestelmille mahdollisuuden itsenäiseen olemassaoloon laajassa ympäristöolosuhteiden muutosluokassa, on yksi alan päätyöalueista.

Koska käyttäytyminen rakentuu muistiin tallennettujen lakien ja sääntöjen pohjalta, jotka mahdollistavat analyysin, päättelyn ja muiden syöteinformaation muunnosten avulla päätöksiä, ts. löytää tuntemattomia polkuja tavoitteisiin, muodostaa tekoja, ennakoida muutoksia jne., eikä kaikkia lakeja tunneta etukäteen, niin oppimisesta tulee välttämätön askel, ts. lakien etsiminen havaintojen, ehdotusten ja hypoteesien testaamisen perusteella.

Juuri koulutukseen liittyy ajattelumallinnuksen pääongelmat, joista yksi on se, että tilanteiden alkukuvauksissa hypoteeseihin liittyvien ominaisuuksien määrä on erittäin suuri, mikä aiheuttaa ns. "kombinatorisen räjähdyksen", kun luetellaan. ja hypoteesien testaamisesta tulee käytännössä mahdotonta toteuttaa. Alkuperäisten kuvausten mittaa on pienennettävä. Toinen ongelma liittyy siihen, että satunnaisesti valitulla hypoteesien esityskielellä useimmat niistä, läpäisseet kokeen äärellisellä esimerkkijoukolla, jäävät epäluotettavaksi, ts. uusissa esimerkeissä ei suoriteta. Ainoa mahdollisuus on käyttää kieltä, joka oli alun perin yhdenmukainen maailman rakenteen kanssa.

Sellaista kieltä kehitetään. Kielen perustana on käsitys avaruuden objektista - ajasta. Objekteina voivat esiintyä esitykset esineistä, niiden osista, liikeratoja, prosesseja jne. Jokaisella esineellä ja sen jokaisella osalla on oma kanoninen aika-avaruusperustansa, jossa sen kuvaus annetaan.

Syöttöinformaation käsittelyalgoritmit ja assosiatiivisen muistin arkkitehtuuri ovat yhdenmukaisia ​​kielen rakenteen kanssa tarjoten käsitteiden ja lakien muodostumisprosessit ja niiden käytön päätöksenteossa.

Algoritmit on suunniteltu korkeatasoiseen laskelmien rinnakkaisuun. M.N. Weinzweig ja M.P. Polyakova rakensi assosiatiivisen muistin teoreettisen mallin, joka mahdollistaa kantojen ja aiemmin löydettyjen lakien paikallisten muunnosten suhteen invariantina muodostaa osittaisen vastaavuuden syöttö- ja muistikuvioiden välillä, tunnistaa syöttökuvioiden objektit ja niiden yksittäiset osat ja rakentaa invariantin ennusteen lähimmät vastakkaiset tapahtumat.

Rinnakkaistoteutuksessa näiden prosessien suorittaminen tapahtuu reaaliajassa.

Yhtenä tehtävistä, joissa mallia korjataan ja korjataan, tarkastellaan järjestelmän toimintaa liikkuvien kohteiden maailmassa, jossa tapahtuu kitkan, törmäyksen ja heijastuksen lait, massojen, varausten jne. vuorovaikutus. Järjestelmän tavoitteena on suorittaa tietyissä paikoissa aika-avaruustilanteita tietyillä ominaisuuksilla.

Oppimisen myötä niiden tilanteiden luokka laajenee asteittain, joissa tarjotaan mahdollisuus tavoitteiden saavuttamiseen.

Ajatteluprosessien tutkiminen mahdollistaa niiden mallintamisen tietokoneen avulla. Ajatteluprosessien simulointi toisaalta avaa mahdollisuuksia luoda koneita, jotka ratkaisevat erilaisia ​​ongelmia. Toisaalta mallinnusmenetelmien käyttö edistää henkisten prosessien syvempää tutkimista. Siksi tietokoneohjelma, joka toimii mallina joillekin henkisen toiminnan osa-alueille, on sekä tutkimuksen väline että keino henkisen työn automatisointiin.

Ihmisen ajattelun yksittäisten näkökohtien mallinnus voidaan toteuttaa heurististen tietokoneohjelmien (heuristinen ohjelmointi) perusteella. He pitävät ihmisen käyttäytymistä monimutkaisena tietojärjestelmänä psykologisesta näkökulmasta. Tavoitteena on rakentaa mallijärjestelmä, jonka käyttäytyminen valituissa tilanteissa vastaisi ihmisen käyttäytymistä. Tällaisen mallin tulisi ratkaista ongelmia käyttämällä samoja tiedonkäsittelymenetelmiä, -menetelmiä ja -tekniikoita, joita henkilö käyttää. Tällä polulla syntyy ongelma ihmisen tiedonkäsittelyn algoritmien tutkimisesta sekä ihmisen heuristiikan eli ihmisen ongelmien ratkaisemistapojen tutkimisen ongelma.

Heuristiset konemallit luodaan seuraavasti. Kokeellisella tutkimuksella ihmisen käyttäytymisestä valitun tyyppisten ongelmien ratkaisemisessa paljastetaan tyypillisimmät ratkaisutekniikat ja -menetelmät. Tältä pohjalta esitetään hypoteesi algoritmeista, jotka kuvaavat valittua ihmisen toiminnan tyyppiä. Hypoteesin testaamiseksi rakennetaan sen malli (tietokoneohjelman muodossa) ja verrataan mallin ja henkilön käyttäytymistä tämän luokan ongelmia ratkaistaessa. Vastaavia tuloksia käytetään hypoteesin ja itse mallin korjaamiseen.

Mallin rakentamiseksi on myös kehitetty useita menetelmiä, joiden avulla tietokone voi ratkaista tietyn ongelman, jos sen algoritmia ei tunneta etukäteen. Näitä heuristisia menetelmiä ovat: oikean ratkaisun löytäminen tietystä joukosta luetteloimalla; vaihtoehtojen luettelon rajoittaminen, koska tutkimuskohteet tunnistetaan niiden tietyillä ominaisuuksilla; hakustrategiakoneen oppiminen kiinteän kokemuksen perusteella; haun vähentäminen ennakkosuunnittelulla; kuvioiden löytäminen lähtötiedoista (induktio). Näiden menetelmien määrää voidaan lisätä, ja jokainen niistä sisältää omat alamenetelmänsä.

Siten heuristinen ohjelmointi perustuu kahteen seikkaan: joidenkin älyllisten ihmisen toimien uudelleen luomiseen ja sen kohteen erityisominaisuuksien ja piirteiden analysointiin, joiden suhteen ohjelmointi suoritetaan. Heurististen tietokoneohjelmien käytännön käytön alalla on saatu mielenkiintoisia tuloksia.

Luodut ohjelmat voidaan jakaa kahteen luokkaan.

Ensimmäinen luokka sisältää ohjelmia, jotka perustuvat oletuksiin ongelmien ratkaisuprosessin yleisistä mekanismeista. Tällaisten ohjelmien ominaisuus on niiden yleinen luonne, mahdollisuus ratkaista laaja joukko ongelmia niiden perusteella. Näitä ovat esimerkiksi General Problem Solver (GPS) -ohjelma. Ohjelman yleinen luonne johtuu siitä, että se koostuu erilliset osat, joista jokainen ottaa huomioon tietyt tekijät. RRP:n perusta on ohjelman ydin, joka koostuu toimeenpanoalgoritmista ja heurististen menetelmien arsenaalista tiettyjen ongelmien muotoiluun, arviointiin ja ratkaisemiseen. Ohjelma toimii seuraavilla peruskäsitteillä: objektit (geometriset muodot, symboliset logiikkalausekkeet jne.) ja menetelmät näiden objektien muuntamiseen (operaattorit), jotka muuttavat objektien tilaa, ominaisuuksia ja niiden välisiä eroja. RRP voi toimia missä tahansa ympäristössä, jossa objektikokoelma voidaan määrittää ja jossa nämä objektit voidaan muuntaa tai yhdistää muiksi objekteiksi käyttämällä tunnistettavia "operaattoreita" tai muunnossääntöjä.

Toiseen luokkaan kuuluvat ohjelmat, jotka on luotu minkä tahansa tietyn toiminnan havainnoinnin ja analyysin perusteella ja jotka pystyvät ratkaisemaan juuri tässä toiminnassa esiin tulevia ongelmia. Esimerkkinä on ohjelma, jolla ratkaistaan ​​toimintojen optimaalinen jakautuminen kuljettimella olevien työntekijöiden kesken. Tämä ohjelma luotiin insinöörien - tuotannon järjestäjien - henkisen toiminnan analyysin perusteella.

Heurististen tietokoneohjelmien yleiskuvauksen päätteeksi on korostettava, että niissä käytetään yksinkertaistettua ongelmamallia, jossa on rajoitettu vaihtoehtojen luettelo, mutta ilman täyttä takuuta optimaalisen ratkaisun saamisesta. Tarkasteltavat ohjelmat ovat vielä kaukana ihmisen heuristiikasta. Itse asiassa ne eivät ratkaise luovaa henkistä ongelmaa, vaan yksinkertaisemman labyrinttiongelman tunnetuilla hakualueilla, alkuehdoilla ja lopullisella tavoitteella. Uusien algoritmien kehittämiseen ratkaisun aikana käytetään vaihtoehtojen laskentamenetelmää (yritys ja erehdys), mutta tunnetulla vähennyksellä. Vain tietyt ihmisen henkisen toiminnan osa-alueet mallinnetaan. Pääasiallinen tapa optimoida tarkasteltuja ohjelmia on tuoda ne lähemmäksi ihmisen heuristiikkaa, ihmisen muodostaman käsitteellisen mallin piirteitä.

Tilanteenhallinnan menetelmää kehitettäessä otetaan täysimääräisemmin huomioon ihmisen ajattelun piirteet. Menetelmä on suunniteltu automatisoimaan ohjausprosesseja ja perustuu operaattorin ajattelun psykologiseen tutkimukseen. Tutkimuksen tuloksena on todettu, että toiminnallisen ongelman ratkaisuprosessi ei ole niinkään yhden vaihtoehdon valinta useiden mahdollisten joukosta (kuten heuristisissa tietokoneohjelmissa on tapana), vaan sellaisen vaihtoehdon muodostaminen, joka johtaa ratkaisu. Tätä periaatetta käytetään tilanteenhallinnan menetelmässä. Sen olemus on siinä, että tietokone rakentaa itsessään suhdejärjestelmän tai mallin ohjausobjektista, ja tämän mallin dynamiikan pohjalta muodostetaan lisäohjausstrategia.

Tilanteenhallinnan menetelmällä, joka on tulos ongelmien ratkaisuprosessin psykologisista tutkimuksista, voi olla kaksi tehtävää. Toisaalta tämä on tapa rakentaa ohjelmia, joiden avulla voit automatisoida sellaiset hallintaprosessit, joita ei ennen sen luomista voitu siirtää tietokoneelle tai joita ei automatisoitu. parhaalla tavalla. Toisaalta tällaista menetelmää voidaan pitää matemaattisena työkaluna operaattorin todellisen henkisen toiminnan kuvaamiseksi monimutkaisten toiminnanohjauksen ongelmien ratkaisuprosessissa. Kaikki tämä mahdollistaa uuden lähestymistavan toimintojen jakautumisen ongelman ratkaisemiseen henkilön ja tietokoneen välillä ohjausjärjestelmässä, koska menetelmän soveltaminen mahdollistaa koneen siirtämisen monien tehtävien ratkaisun, jotka viime aikoihin asti olivat saatavilla vain henkilö.

Tähän mennessä tilannehallinnan menetelmä on otettu käyttöön useissa maamme yrityksissä. Lisäksi kaikkialla, missä se otettiin käyttöön, saavutettiin merkittävä taloudellinen vaikutus.

Kiinnostavia ovat myös mielenprosessien mallintamiseen käytettävät tietokoneohjelmat, joiden rakentaminen perustuu loogis-psykologisten koordinaattien (LPC) käsitteeseen. Nämä ohjelmat perustuvat ns. operaattorignostiseen ajattelumalliin. Se perustuu kahteen hypoteesiin: kantaan "yksikanavaiseen" tietoisuuteen ja visuaalisen sisällön intuitioon "monikanavaiseen" sekä kantaan operaattorin älyn tietoisen osan yhteensopimattomuuteen (liittyy toiminnan suorittamiseen). operaatiot) ja ajatteluprosessin loogis-psykologiset (käsitteelliset) komponentit.

Operaattorignostisen mallin keskeinen elementti on LPC, joka sisältää sekä heuristisia että loogis-algoritmisia komponentteja. Loogis-psykologiset koordinaatit ovat samalla edellytys vastaavien henkisten mekanismien tunnistamiselle ja tapa kehittää "psykologista" tukea tietokoneille ja automaattisille ohjausjärjestelmille. Kokeellisten psykologisten tutkimusten perusteella analysoidaan LPK:n roolia, jonka avulla ongelmatilanteessa olevaa henkilöä ohjataan toiminnassaan. Tunnistettuja CLP:itä käytetään sitten tietokoneohjelmien optimointiin.

Käsitellyt lähestymistavat henkisen toiminnan konemallien luomiseen ovat olennainen osa laajempaa tieteellistä suuntaa, joka tunnetaan nimellä "keinoäly" ja joka harjoittaa konejärjestelmien luomista monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseksi. Samaan aikaan luonnollisen älyn jäljittelyä ei esitetä edellytyksenä. Tärkeintä on, että tietokoneohjelmat tuottavat samanlaisia ​​​​tuloksia kuin ihmiset. Siksi yleisessä tapauksessa tekoälyn alalla tehtävä työ ei kohdistu niinkään kognitiivisten prosessien olemuksen mallintamiseen, vaan pikemminkin monimutkaisten toimintamuotojen automatisointiin - automaatioon, johon riittää kuvaus henkilön ulkoisesta käyttäytymisestä.

Kuten tiedetään, psykologiassa ja kybernetiikassa on kolme samankaltaisuutta ihmisen ajattelun ja tietokoneohjelmien välillä:

■ tulosten samankaltaisuus;

■ yleisten menetelmien ja tekniikoiden samankaltaisuus;

■ yhtäläisyyksiä yksittäisten toimintojen sekvenssien ja ratkaisun yksityiskohtien välillä.

Tekoälyn alan työt keskittyvät pääasiassa vain tulosten samanlaisuuteen. Näiden teosten psykologisilla suunnilla (heuristiset tietokoneohjelmat, tilanteen hallinnan menetelmät jne.) pyritään lisäksi saavuttamaan samankaltaisuutta menetelmissä, tekniikoissa ja yksittäisten toimintojen suoritusjärjestyksissä. Nämä yritykset ovat kuitenkin äärimmäisen rajallisia, joten ihmisälyn ja sen koneälyn (tekoälyn) välillä on perustavanlaatuisia eroja.

Sosiaalipsykologia

UDC 316.6.001.57 BBK Yu95

SOSIAALIPSYKLOGIAN MALLINNUSMENETELMÄ

Yu.A. Dmitrieva, V.G. Gryazeva-Dobshinskaya

Pohditaan mallinnuksen käytön merkitystä sosiaalipsykologiassa yleisen tieteellisen tason menetelmänä. Käsitteet "malli" ja "mallinnus" paljastuvat sosiaalipsykologian tieteellisen tutkimuksen yhteydessä. Mallinnusmenetelmän piirteitä sosiopsykologisessa tutkimuksessa analysoidaan: visuaalisen, demonstraatiopohjan käyttöä; uuden tiedon hankkiminen päättelemällä analogisesti; luodaan homomorfismi tai isomorfismisuhde mallin ja alkuperäisen välille. Esitetään muunnelma sosiaalipsykologian mallinnustyyppien luokittelusta, joka on luotu käytettyjen mallinnustyökalujen tutkimisen perusteella.

Avainsanat: malli, mallinnus, mallinnusmenetelmä sosiaalipsykologiassa, mallinnustyyppien luokittelu sosiaalipsykologiassa.

Mallinnusmenetelmää käytetään aktiivisesti mm tieteellinen tietämys ja ihmisten käytännön toiminnan eri aloilla. Sitä käytetään kaikissa tutkimuksen vaiheissa sekä luonnontieteillä että sosiaalisella ja humanitaarisella alalla. Sen yleismaailmallisuus ja kuuluvuus yleisen tieteellisen tason menetelmiin todetaan, kun taas mallinnusmenetelmän erityispiirteitä kullakin tiedon alalla korostetaan.

AT yhteiskuntatieteet mallinnusmenetelmää alettiin soveltaa 1900-luvun ensimmäisellä puoliskolla, ja sen käytön intensiteetti lisääntyy jatkuvasti. 1900-2000-luvun vaihteen tilanteelle on ominaista dynaamisten ja monisuuntaisten muutosten läsnäolo kaikilla ihmiselämän aloilla. Ihmisen sopeutumisongelma monimutkaisessa muuttuvassa maailmassa on tulossa ajankohtaiseksi. Erityisesti pienryhmien, ryhmien, kollektiivien sosiopsykologisissa tutkimuksissa on ongelmia ennakoida tehokas suunta toiminnan kehittämiselle epävarmoissa olosuhteissa ja suunnitella optimaaliset ohjelmat henkilöstön valintaa ja koulutusta varten. Tällaisia ​​sosiopsykologisen tutkimuksen ongelmia näyttää olevan mahdollista ratkaista mallinnusmenetelmällä, joka mahdollistaa sosiopsykologisten ilmiöiden tutkimuksen laadullisesti uuden tason saavuttamisen.

On selvää, että nykyaikaisissa olosuhteissa on määritettävä sovelluksen erityispiirteet

mallinnusmenetelmä sosiaalipsykologiassa, sen ominaisuuksien ja kykyjen tunnistaminen erilaisten sosiopsykologisten ilmiöiden tutkimuksessa. Sosiaalipsykologian mallinnusmenetelmän soveltamisen piirteiden analyysin perusteella ehdotetaan mallinnustyyppien luokittelua.

Käsitteet "malli" ja "mallinnus" sosiaalipsykologiassa

AT moderni tiede"mallin" käsitettä tulkitaan eri tavoin, ja tämän käsitteen moniselitteisyys vaikeuttaa sen ominaisuuksien määrittämistä ja yhtenäisen malliluokituksen luomista. On suositeltavaa tarkastella "mallin" käsitteen päätulkintoja tieteessä yleensä ja erityisesti sosiaalipsykologiassa.

Termiä "malli" (latinan sanasta "modelium" - mitta, kuva, menetelmä) käytetään viittaamaan kuvaan (prototyyppiin) tai asiaan, joka on jollain tapaa samanlainen kuin toinen asia. Tästä johtuen termiä "malli" käytetään tieteellisen tutkimuksen yhteydessä viittaamaan minkä tahansa esineen, ilmiön tai järjestelmän analogiin, joka on mallinnusmenetelmää käytettäessä alkuperäinen. Malli ymmärretään henkisesti esitettäväksi tai aineellisesti toteutuneeksi järjestelmäksi, joka näyttää tai toistaa joukon olennaisia ​​ominaisuuksia ja pystyy korvaamaan kohteen kognitioprosessissa.

Tämän termin yleisen tieteellisen tulkinnan mukaisesti sosiaalipsykologian malli ymmärretään luonnolliseksi tai keinotekoisesti luotuksi ilmiöksi, joka on tarkoitettu sosiopsykologisten ilmiöiden tutkimiseen.

Käsitettä "mallinnus" käytetään viittaamaan tieteelliseen menetelmään, joka koostuu erilaisten malliin liittyvien toimenpiteiden toteuttamisesta (luominen, muuntaminen, tulkinta), ja sen paljastamiseksi sellaisia ​​luokkia kuin "jäljitelmä", "jäljentäminen", " analogiaa, "heijastusta" käytetään. » . Universaali, joka paljastaa täysin tämän käsitteen merkityksen, on mielestämme seuraava muotoilu. "Mallinnus on... epäsuora käytännöllinen ja teoreettinen opiskelu esine, jossa ei suoraan tutkita meitä kiinnostavaa kohdetta, vaan jotain keinotekoista tai luonnollista apujärjestelmää (mallia): a) joka on jossain objektiivisessa vastaavuudessa tunnetun kohteen kanssa; b) voi korvata sen tietyt vaiheet kognitio ja c) joka tutkimuksen aikana lopulta antaa tietoa mallinnetusta kohteesta itsestään.

Psykologiassa "mallinnus"-termin eri määritelmien joukosta voidaan erottaa seuraavat yleisimmin kohdatut määritelmät, jotka heijastavat maksimaalisesti tämän käsitteen koko monipuolisuutta. Ensinnäkin mallinnus muotona kognitiivinen toiminta mukaan lukien ajattelu ja mielikuvitus. Toiseksi mallinnus tapana tuntea esineitä ja ilmiöitä niiden mallien kautta. Kolmanneksi mallintaminen prosessina minkä tahansa mallin luomiseksi ja parantamiseksi.

Niinpä sosiaalipsykologiassa mallinnusmenetelmä ymmärretään epäsuoraksi käytännön ja teoreettiseksi sosiopsykologisen ilmiön (objektin, prosessin jne.) tutkimiseksi jonkin keinotekoisesti tai luonnollisesti luodun järjestelmän (mallin) avulla.

Mallinnusmenetelmän käytön analyysin perusteella sen piirteet tunnistettiin kognitiomenetelmäksi, mukaan lukien sosiopsykologisten ilmiöiden kognition menetelmäksi:

1) visuaalisen esittelypohjan käyttö;

2) uuden tiedon hankkiminen päättelemällä analogisesti;

3) homomorfismi- tai isomorfismisuhteiden muodostaminen mallin ja alkuperäisen välillä.

Sosiaalipsykologian mallinnusmenetelmän käyttöä koskevien lähestymistapojen analyysin tärkeimmät tulokset voidaan esittää seuraavasti.

Sosiaalipsykologian mallinnusmenetelmän ensimmäinen piirre on visuaalisen, demonstraatiopohjan läsnäolo.

Sosiaalipsykologisten ilmiöiden malleissa käytetään selkeyden vuoksi geometrisia muotoja ja graafisia kaavioita. A. Maslowin motivaatiomallin perusta on siis "tarpeiden pyramidi" ihmissuhteiden P-O-X kognitiivisen tasapainon mallissa, jota F. Haider ehdotti kuvaamaan sosiaalisen havainnon ja ihmissuhteiden prosesseja, "kolmio". ihmissuhteista" käytetään, ja johtamismalleissa ihmissuhteissa G. Kelly, J. Thiebaud käyttävät "keskinäisriippuvuuden matriiseja".

Kognitiivisten prosessien mallintamisen visuaalista perustaa ovat kognitiiviset kartat (yleisen psykologisen lähestymistavan puitteissa), jotka yleispsykologisen lähestymistavan puitteissa ovat teknologiaa koehenkilöiden työskentelyyn tiedon kanssa ja visualisoivat kuvan tilaorganisaatiosta. ulkoisesta maailmasta. Sosiaalipsykologiassa käytetään kognitiivisten karttojen muunnelmaa - "mentaalisia karttoja" tekniikkana ryhmän luovan ajattelun ja sosiaalisen luovuuden stimuloimiseksi.

Toinen kognitiivisen kartan versio on graafi, jota käytetään sosiopsykologisen tutkimuksen eri alueilla. Ensimmäistä kertaa graafiteoriaa sosiaalipsykologian objektien tutkimiseen käytettiin K. Levinin koulussa, jossa avainkategoriaa "dynaaminen kenttä" pidettiin kiinteänä itseorganisoituvana järjestelmänä. Graafilla tutkittiin dynaamisen kentän rakennetta ryhmän sisällä olevien yksilöiden välisten suhteiden ja niiden muutosten dynamiikan esittämisen kautta. Myöhemmin sosiaalipsykologit käyttivät graafiteoriaa ihmisten välisten suhteiden tutkimuksessa pienissä ryhmissä sosiometrian ja referentometrian tutkimusten tulosten graafisen esityksen kautta. Kotipsykologiassa kaavioita käytetään pienten ryhmien stratometrisessa käsitteessä A.V. Petrovski puolesta

edustus rakenteelliset tasot ihmissuhteet.

Sosiaalipsykologian mallinnusmenetelmän toinen piirre on uuden tiedon hankkiminen kohteesta päättelemällä analogisesti.

Analoginen päättely on mallinnusmenetelmän looginen perusta. Tällä perusteella tehdyn johtopäätöksen legitimiteetti riippuu tutkijan ymmärryksestä samankaltaisten suhteiden luonteesta, niiden merkityksestä mallinnetussa järjestelmässä. Tässä yhteydessä mallinnus liittyy yleistykseen, tutkijan abstraktiin prototyypin joistakin ominaisuuksista. Tällä vaihtoehdolla nouseminen abstraktiin liittyy kuitenkin väistämättä prototyypin yksinkertaistamiseen ja karkeuttamiseen joissakin suhteissa, joita käytetään sen mallintamisessa.

Yksi analogian muodoista on metafora, joka oli mallinnusmenetelmän ensimmäinen aistivisuaalinen perusta. Siten analysoidessaan erilaisia ​​organisaatiotyyppejä G. Morgan käyttää tieteellisiä metaforeja "koneesta", "organismista", "aivoista" ja "kulttuurista" ("byrokraattinen organisaatio koneena", "itsekehittynyt organisaatio elävänä järjestelmänä" ", "itseoppiva organisaatio aivona", "organisaatio kulttuurijärjestelmänä"). Symbolinen interaktionismi viittaa "dramaattiseen" metaforaan ("teatteri elämän analogina"). Erityisesti I. Hoffman käyttää "sosiaalisen dramaturgian" mukaista ihmisten sosiaalista roolivuorovaikutusta tarkalleen ottaen teatteriterminologiaa.

Sosiaalipsykologian mallinnusmenetelmän kolmas piirre on isomorfismi- ja homomorfismisuhteiden muodostaminen mallin ja alkuperäisen välille.

Mallintaminen isomorfismin ja homomorfismin suhteita määrittämällä on sosiaalipsykologiassa harvinaisempi menetelmä, koska sen käyttö perustuu matemaattisen laitteen soveltamiseen.

Järjestelmät tunnistetaan isomorfisiksi, jos niiden elementtien, toimintojen, ominaisuuksien ja suhteiden välillä on yksi-yhteen vastaavuus tai se voidaan muodostaa. Esimerkki isomorfisesta mallista on V.S.:n kehittämä integraalisen yksilöllisyyden rakenne. Merlin analysoi omaisuussuhteiden luonnetta eri tasoilla integraalinen yksilöllisyys (mukaan lukien sen sosiopsykologinen

ja sosiohistoriallinen taso). Permin koulukunnan psykologit ovat toistuvasti vahvistaneet integraalin yksilöllisyyden mallin ja empiirisen tutkimuksen tulosten välisen vastaavuuden.

Sosiaalipsykologiassa isomorfismin suhde mallin ja alkuperäisen välillä löytyy niistä tutkimuksista, joissa esitetään tavalla tai toisella tilastollisia jakaumia tiettyjen sosiopsykologisten ilmiöiden esiintymistiheydistä. Siten ihmisen sosiopsykologisten ominaisuuksien ominaisuuksien vaihtelevuus, jota tutkitaan psykodiagnostisilla menetelmillä (CPI, 16PF, NEO FFI jne.), noudattaa normaalijakauman lakeja. Persoonallisuuden sosiopsykologisten ominaisuuksien indikaattorit, jotka ovat vakavuusasteen suhteen keskimääräisiä, ovat yleisimpiä, ja minimi ja maksimi ovat paljon harvinaisempia. Tämä on perusta psykodiagnostisten menetelmien standardoinnille. Muitakin malleja voi kuitenkin esiintyä. Erityisesti tutkimuksissa elokuvateosten vaikutuksen alaisena olevan yksilön ja ryhmän ominaisuuksien dynamiikasta havaitaan ilmenevien vaikutusten taajuuksien hyperbolinen jakauma: kokeellisten vaikutusten jälkeen vähimmäismäärä vahvoja, jokaiselle ominaisia. taideteos vaikutusvaikutukset ja enimmäismäärä- heikot, epäspesifiset vaikutukset.

Homomorfismi on yleisempi ja heikompi suhde alkuperäisen ja mallin välillä, koska ainakin yksi kolmesta ehdosta ei täyty: elementtien vastaavuus, funktioiden vastaavuus, ominaisuuksien ja suhteiden yksi-yhteen vastaavuus. Homomorfisten suhteiden säilymisen katsotaan kuitenkin riittäväksi mallintamismenetelmän käyttöön sosiaalipsykologiassa.

Homomorfismin suhde alkuperäisen ja mallin välillä löytyy taiteellisten tyylien kehitystä ja taiteellisen viestinnän kehityksen suuntauksia tutkittaessa. Erityisesti V. Petrov postuloi taiteellisten tyylien evoluution periaatteen, joka ilmenee analyyttisten ja synteettisten tyylien yleisön prioriteetin ja näiden tyylien esteettisten mieltymysten säännöllisissä muutoksissa. Taiteellisen prioriteetin muutosten dynamiikka

tyylit on epätarkka sinimuotoinen. Samoin taiteellisen viestinnän kehityssuuntien tutkimuksessa voidaan nähdä alkuperäisen ja mallin väliset homomorfiset suhteet, jotka ilmenevät informaatiotiheyden asteittaisena lisääntymisenä (jatkuvan vaihtelun kanssa). erilaisia ​​tyyppejä taidetta ajan myötä.

Yleisesti ottaen mallinnusmenetelmästä on tullut olennainen osa sosiaalipsykologian tieteellistä tutkimusta. Analyysi tämän menetelmän käytön erityispiirteistä sosiaalipsykologiassa antaa meille mahdollisuuden päätellä, että jotkut sen soveltamisen piirteet näkyvät usein, kun taas toiset näkyvät harvemmin. Mallintamismenetelmän yleisimmät sovellukset sosiopsykologisessa tutkimuksessa ovat uusien käsitteiden figuratiivinen, visuaalinen esittäminen, samankaltaisuussuhteiden luominen jo tutkittujen ilmiöiden kanssa sekä empiirisen tutkimuksen tulosten yleistetty esittäminen aloilla, joilla on suuri määrä erilaisia ​​lähestymistapoja. Paljon harvemmin sosiopsykologisen tutkimuksen tulosten kuvauksessa kohdataan isomorfismi- ja homomorfismisuhteiden muodostaminen mallin ja alkuperäisen välillä, koska se edellyttää matemaattisen laitteen käyttöä ja tilastollista tietojenkäsittelyä mallinnusprosessissa.

Sosiaalipsykologian mallinnustyyppien luokittelu

Tieteellisessä kirjallisuudessa on ehdotettu erilaisia ​​​​vaihtoehtoja mallinnustyyppien luokitteluun, ja on huomattava, että yksittäistä luokittelua ei ole olemassa "mallin" käsitteen moniselitteisyyden vuoksi. Erilaiset luokitukset johtuvat mahdollisuudesta toteuttaa niitä eri syistä: mallien luonteesta, mallintamismenetelmästä, mallinnettavien kohteiden luonteesta, luotujen mallien tyypistä, niiden käyttöalueista. ja mallinnuksen tasot jne. .

Sosiaalipsykologiassa on suositeltavaa analysoida jonkin olemassa olevan mallintamistyyppien luokituksen mahdollisuuksia ja laajuutta käytettyjen keinojen monimuotoisuuden ajatuksen perusteella. Tämän luokituksen mukaan mallinnus jaetaan kahteen suureen luokkaan: materiaalimallinnukseen (substantiaaliseen) ja ideaaliseen mallinnukseen.

Materiaalinen (substantiaalinen) mallinnus perustuu esineen ja sen mallin materiaalianalogiaan. Kun rakennat näitä malleja, varaa toiminnalliset ominaisuudet(tilallinen, fyysinen, käyttäytyminen jne.) tutkittavan kohteen ja itse tutkimusprosessi liittyy suoraan aineelliseen vaikutukseen kohteeseen.

Niinpä sosiopsykologisten ilmiöiden aineellisissa malleissa on tarpeen mallintaa yhden tyyppistä ryhmätoimintaa toisen kautta. Tämän tyyppinen mallinnus sosiaalipsykologiassa sisältää mallin, jonka on kehittänyt Ya.L. Moreno-psykodraama ja sosiodraama, jotka sisältävät todellisten tilanteiden pelaamista terapeuttisissa ryhmissä ihmisen luovan potentiaalin kehittämiseksi ja sopivan käyttäytymisen ja ihmisten kanssa vuorovaikutuksen mahdollisuuksia laajentamiseksi. Tämä tyyppi sisältää myös todellisen yhteistoiminnan mallintamisen pelitilanteiden avulla sosiopsykologisessa harjoittelussa kybernometrillä, jonka on kehittänyt

N.N. Obozov.

Täydellinen mallinnus perustuu ajateltavissa olevaan analogiaan tutkimuksen kohteen ja mallin välillä ja jakautuu intuitiiviseen mallinnukseen ja merkki- (formalisoituun) mallinnukseen. Intuitiivinen mallinnus koostuu ympäröivän maailman heijastuksesta ja perustuu intuitiiviseen käsitykseen tutkimuskohteesta ja mielikuvan luomisesta. Tällaista mallinnusta käytetään useimmiten mallinnuskohteen kognitioprosessin alussa tai erittäin monimutkaisten järjestelmäsuhteiden omaavien objektien tutkimiseen.

Sosiaalipsykologiassa vetoomuksia intuitiiviseen mallintamiseen löytyy ryhmäpäätöksenteon tutkimuksista ja esimiesten käytännön älykkyyden tutkimuksista. Organisaatiopsykologiassa tämäntyyppiseen mallinnukseen kuuluu organisaatiosta yhteisen vision rakentaminen, tulevaisuuden mallin luominen ennakoimalla tulevia tapahtumia tai sosiopsykologisia ilmiöitä.

Merkkimallinnus on kohteen tutkimusta ja uuden tiedon hankkimista loogisten tai matemaattisten päätelmien avulla mallin alkuperäisestä kuvauksesta. Tällaista mallinnusta käytetään näissä tapauksissa

teetä, kun saatavilla olevan tiedon tiukka formalisointi on tarpeen eikä samankaltaisuusteoriaa voida soveltaa. Merkkimallinnuksen prosessissa käytetään kaavioita, kaavioita, kaavoja, jotka ovat suoraan tämän menetelmän malleja. Merkkimallinnus jaetaan kahteen tyyppiin mallinnusmenetelmän ja käytetyistä keinoista riippuen: matemaattiseen mallinnukseen ja tietokonemallinnukseen.

Matemaattinen mallintaminen on menetelmä todellisen objektin, prosessin tai järjestelmän tutkimiseksi korvaamalla ne matemaattisella mallilla, joka ilmaisee kvantitatiivisia ja laadullisia ominaisuuksia matemaattisten termien ja yhtälöiden avulla. Tätä mallinnusmenetelmää käytetään, kun kokeen suorittaminen jostain syystä on mahdotonta. Jotkut sosiopsykologiset prosessit, kuten päätöksenteko vaaleissa tai äänten jakautuminen, ovat tutkijoiden täysin matemaattisesti määrättyjä.

Matemaattisen mallintamisen sosiopsykologisessa tutkimuksessa soveltamisen analyysin perusteella voidaan erottaa neljä muunnelmaa sosiaalipsykologian yleisimmistä matemaattisista malleista. Tällaisilla sosiopsykologisten ilmiöiden matemaattisilla malleilla on erilaiset matemaattiset perustat: lineaari- tai differentiaaliyhtälöjärjestelmät, todennäköisyysteorian laitteistot, epälineaariset yhtälöjärjestelmät; itseorganisaatioteoria ja synergia.

Tässä luokituksessa voidaan tarkastella seuraavia malleja sosiaalinen käyttäytyminen: sosiaalisen käyttäytymisen malli L.F. Richardson (tai kilpa-asemalli), joka perustuu lineaariseen yhtälöjärjestelmään; peliteoriaan perustuva sosiaalisen käyttäytymisen malli ja todennäköisyysteorian laitteisto; sosiaalisen käyttäytymisen malli

E. Downes, joka perustuu epälineaarisiin yhtälöjärjestelmiin; mallit epälineaaristen sosiopsykologisten prosessien kuvaamiseksi, jotka perustuvat monimutkaisten järjestelmien itseorganisoitumisen ja synergiikan teoriaan. Seuraavassa on yksityiskohtaisempi analyysi simulointimenetelmän soveltamisesta kullekin näistä malleista.

Lineaariseen yhtälöjärjestelmään perustuva matemaattinen mallinnus. Kuten edellä jo mainittiin, tämän tyyppiseen matemaattiseen mallinnukseen sisältyy mm

onko L.F.:n sosiaalinen käyttäytyminen Richardson ("kilpa-asemalli"), joka ottaa huomioon kolmen tekijän toiminnan: sotilaallisen uhan olemassaolon, kulutustaakan ja aiempien epäkohtien minkä tahansa kahden valtion välillä. Tällainen malli edustaa luokkaa dynaamisia malleja, jotka mallintavat jonkin prosessin kehitystä ajassa ja joilla on kyky ennustaa tulevaisuutta. 1970-luvun loppuun mennessä Richardsonin malli oli toistuvasti kokeellisesti vahvistettu erilaisia ​​vaihtoehtoja kilpavarustelu ja osoittautui tehokkaimmaksi lyhyen aikavälin ennusteiden tapauksessa.

Lineaariseen yhtälöjärjestelmään perustuvaa matemaattista laitteistoa käytetään erityisesti ennustamaan johtajien aktiivisuutta innovaatiotoiminnassa ja tunnistamaan optimaaliset sosiopsykologiset vaikutukset sen tehokkuuden parantamiseksi. Psykologisen diagnostiikan pohjalta mallinnetaan johtajien roolitoimintaa, jolla on merkitystä innovaatioiden käyttöönoton kannalta.

Peliteoriaan perustuva matemaattinen mallinnus ja todennäköisyysteorian matemaattinen laitteisto. Tämän tyyppinen matemaattinen mallinnus on yleisin sosiaalipsykologiassa ja se on systemaattinen lähestymistapa, joka tarjoaa ymmärryksen pelaajien käyttäytymisestä tilanteissa, joissa heidän onnistumisensa ja epäonnistumisensa ovat riippuvaisia ​​toisistaan. "Pelit" ovat tämän teorian puitteissa tilanteita, joissa kaksi tai useampi osallistuja tekee valinnan toimistaan ​​ja kunkin osallistujan voitto tai menetys riippuu molempien (kaikkien) yhteisestä valinnasta.

Peliteoriaa on aiemmin käsitelty yhden kilpailutyypin materiaalilla, jota on kutsuttu "nollasummapeliksi". Tämän tyyppisen pelin ehtona on periaate "kuinka paljon yksi pelaaja voittaa, toinen pelaaja häviää saman verran." Useimmat sosiopsykologiset tilanteet ovat kuitenkin muunnelmia nollasummapeleistä (tai "yhteistyöpeleistä"), joissa molemmat pelaajat voivat tietyin ehdoin voittaa. Poliittisessa psykologiassa "vangin dilemma" on parhaiten tutkittu yhteistyöpeli. Sosiaalipsykologiassa tällaista mallia käytetään hallitsemaan sopimusten toteutumista, päätöksentekoa ja määrittämään optimaalista käyttäytymistä

kilpailutilanteita eri osallistujamäärillä.

Matemaattinen mallinnus, joka perustuu epälineaariseen yhtälöjärjestelmään. Tämän tyyppiseen matemaattiseen mallinnukseen kuuluu E. Downesin malli, joka on suunniteltu tutkimaan poliittisen psykologian ilmiöitä. Yksinkertaisin vaihtoehto E. Downesin mallin graafinen esitys on kellomainen käyrä karteesisessa koordinaatistossa, joka ilmaisee ideologisia kantoja. Tämä malli selittää ehdokkaiden ideologisten asemien korrelaation eduskuntavaaleissa ja heidän asemansa muuttumista esivaalien ja uudelleenvaalien välillä.

Itseorganisaatio- ja synergiateoriaan perustuva matemaattinen mallinnus. Tämän tyyppinen matemaattinen mallinnus sisältää malleja, jotka on suunniteltu tutkimaan avoimia epälineaarisia dissipatiivisia järjestelmiä, jotka ovat kaukana tasapainosta. Suurin osa sosiaalipsykologian tutkimista kohteista on tällaisia ​​järjestelmiä. Sosiaalipsykologisten ilmiöiden epätasapaino johtuu niiden epäsäännöllisestä käytöksestä, joka ilmenee spontaanissa toiminnassa, havainnon aktiivisessa luonteessa, yksilön tai ryhmän tavoitteen valinnassa.

Järjestelmät, joissa itseorganisoituminen tapahtuu, ovat monimutkaisia ​​ja niillä on suuri määrä vapausasteita (mahdollisia kehityssuuntia). Ajan myötä järjestelmässä tunnistetaan hallitsevat kehitysvaihtoehdot, joihin loput "sopeutuvat". Epälineaaristen järjestelmien kehitys on monimuuttujaa ja peruuttamatonta. Tällaisen järjestelmän hallitsemiseksi on tarpeen toimia sen suhteen sillä hetkellä, kun se on äärimmäisen epävakaassa tilassa (kutsutaan bifurkaatiopisteeksi). Siten synergia esittelee modernin maailmankuvan uusina prioriteetteina epävarmuuden ja monimuuttujakehityksen ilmiön, ajatuksen järjestyksen syntymisestä kaaoksesta.

Sosiaalipsykologiassa esimerkki itseorganisaatioteoriaan perustuvista malleista on "vankilamellakoiden malli". Itseorganisaatioteorian matemaattisessa laitteessa "yksimielisen mielipiteen kehittämisen malli" perustuu organisaation käyttäytymisen ja päätöksentekoprosessien tutkimukseen. Tämän tyyppiseen matemaattiseen mallinnukseen sisältyy henkilökohtaisen dynamiikan vaikutusten mallintaminen taiteellisen jälkeen

vaikutteita, mukaan lukien koehenkilöiden kaikkein epävakaimpien katastrofaalisten tilojen tutkiminen.

Tietokonemallinnus on menetelmä monimutkaisten järjestelmien ja ilmiöiden tutkimiseksi tietokonemallin avulla. Tämä menetelmä toteutetaan algoritmien (tiukasti muotoiltujen peräkkäisten ohjeiden) muodossa, joita käytetään luomaan ohjelmistotyökalut. Tämän tyyppinen mallinnus mahdollistaa monimutkaisten prosessien ja ilmiöiden tutkimisen helpommin suurten yhtälöjärjestelmien avulla, joita ei voida ratkaista algebrallisin keinoin.

Sosiaalipsykologiassa tietokonemallinnusta käytetään laajojen sosiopsykologisten prosessien (esim. joukkokäyttäytymisen, joukkojen mielialan muutosten) tai suuren informaatiomäärän käsittelyyn liittyvien tilanteiden (esim. esimerkiksi oppimisprosessit).

Esimerkkejä tietokonemalleista sosiopsykologisten ilmiöiden tutkimukseen ovat SearchMan-ohjelma, joka on suunniteltu aviopuolison valinnan tietokonekokeiluihin; FAMILY-ohjelma, jonka avulla voidaan tehdä tietokonekokeita perheen selviytymisen edellytyksistä kriisissä; TALK-ohjelma, jonka avulla voidaan simuloida yksilöiden välisiä kommunikaatiotilanteita transaktioanalyysin perusteella.

Yllä oleva analyysi sosiaalipsykologiassa käytettävistä mallinnustyypeistä antaa mahdollisuuden ehdottaa ja perustella niiden luokittelua mallinnusprosessissa käytettyjen keinojen perusteella. Tämän luokituksen mukaan yleisin mallintaminen sosiaalipsykologiassa on materiaalimallinnus, joka sisältyy psykologisen ja organisaation neuvonnan, sosiopsykologisen koulutuksen prosesseihin. Poliittisen psykologian tutkimuksissa käytetään useammin matemaattista mallintamista, koska se mahdollistaa tarkan ja luotettavan ennusteen yhteiskunnallisen tarpeen toteuttamisen. Yleisesti ottaen matemaattinen ja tietokonemallinnus viime vuodet saavuttaa erityisen merkityksen sosiopsykologisten ilmiöiden tieteellisessä tutkimuksessa. Niiden käyttö mahdollistaa optimaalisen ja rationaalisen strategian ja taktiikan valitsemisen tutkimusohjelmien toteuttamiseen.

1. Mallintamismenetelmän mahdollisuuksien tutkimisen relevanssi sosiopsykologisessa tutkimuksessa liittyy ennustamisen, suunnittelun ja johtamisen kasvavaan rooliin ihmisten tutkimuksessa ja käytännön toiminnassa.

2. Käsitteiden "malli" ja "mallinnus" tulkinta sosiopsykologisessa tutkimuksessa perustuu yleiseen tieteelliseen ymmärrykseen. Mallinnusmenetelmän soveltamisen analyysi mahdollistaa sen pääpiirteiden tuomisen esiin, jotka ilmenevät erityisesti sosiaalipsykologiassa. Sosiaalipsykologian mallinnusmenetelmän piirteitä ovat visuaalisen, demonstraatiopohjan käyttö; uuden tiedon hankkiminen päättelemällä analogisesti; isomorfismin ja homomorfismin suhteiden määrittäminen tutkitun kohteen ja alkuperäisen välillä.

3. Jotkut sosiaalipsykologian mallinnusmenetelmän piirteet näkyvät usein, toiset harvemmin. Yleisin mallintamismenetelmän sovellus sosiopsykologisessa tutkimuksessa on uusien käsitteiden kuviollinen, visuaalinen esittäminen, samankaltaisuussuhteiden luominen jo tutkittujen ilmiöiden kanssa. Mallinnusmenetelmän käyttö isomorfismin ja homomorfismin suhteiden muodostamisen kautta on hieman harvinaisempaa, koska se edellyttää matemaattisen laitteiston ja tilastollisen tiedonkäsittelyn käyttöä mallinnusprosessissa. Mutta juuri mallinnusmenetelmän soveltaminen sosiopsykologiseen tutkimukseen isomorfismin ja homomorfismin suhteita luomalla antaa meille mahdollisuuden saavuttaa empiirisessä tutkimuksessa laadullisesti uusi taso, joka perustuu luotettavaan psykologiseen diagnostiikkaan ja nykyaikaisiin matemaattisiin menetelmiin, mm. matemaattiset tilastot.

4. Tieteellisen kirjallisuuden olemassa olevien luokittelujen analyysin perusteella artikkelin kirjoittajat ehdottivat ja perustivat muunnelman mallinnustyyppien luokittelusta sosiaalipsykologiassa, joka perustuu mallinnusmenetelmien monimuotoisuuteen. Tämän luokituksen puitteissa määritellään ja analysoidaan seuraavat sosiopsykologisten ilmiöiden mallintamistyypit: materiaalinen, ideaalinen, intuitiivinen, symbolinen, matemaattinen ja tietokoneellinen.

5. Analyysi mallinnusmenetelmän soveltamisesta sosiaalipsykologiassa mahdollistaa

huomioidaan yleisin mallinnustyyppi - materiaalimallinnus, koska sen käyttö perustuu ryhmäilmiöiden aineellisen analogian muodostamiseen (esim. todellinen ryhmä on koulutusryhmä), ja itse mallinnusprosessi vaatii vain sosio- psykologiset kyvyt. Matemaattinen ja tietokonemallinnus sosiopsykologisessa tutkimuksessa ovat vähemmän suosittuja, koska niiden käyttö edellyttää sosiopsykologisen osaamisen lisäksi luotettavien psykodiagnostisten menetelmien ja menetelmien käyttöä. nykyaikaisia ​​menetelmiä matematiikka ja tilastot.

6. Erilaisten mallinnusten käyttö sosiaalipsykologiassa (erityisesti matemaattinen ja tietokoneellinen) avaa suuria mahdollisuuksia sen jatkokehittämiselle, koska tehokas mallinnus antaa mahdollisuuksia valita optimaalinen strategia ja taktiikka tutkimusohjelmien toteuttamiseen sekä parantaa laatua. sosiopsykologisen tutkimuksen tuloksista, avaa uusia mahdollisuuksia organisatoriselle ja psykologiselle ohjaukselle.

Kirjallisuus

1. Andreeva, G.M. ulkomaalainen sosiaalipsykologia XX vuosisata: Teoreettiset lähestymistavat: oppikirja. yliopistokorvaus / G.M. Andreeva, N.N. Bogomolova, L.A. Petrovskaja. -M. : Aspect Press, 2002. - 287 s.

2. Beidlich, V. Sociodynamics. Järjestelmällinen lähestymistapa yhteiskuntatieteiden matemaattiseen mallinnukseen / V. Baidlikh. - M., 2004.

3. Glinsky, B.A. Mallintaminen menetelmänä tieteellinen tutkimus/ B.A. Glinsky, B.S. Grjaznov, B.S. Dynin. - M., 1965.

4. Gryazeva-Dobshinskaya, V.G. Johtajaryhmän sosiopsykologisten resurssien diagnostiikka ja mallintaminen innovaatioiden kontekstissa /

V.G. Gryazeva-Dobshinskaya, Yu.A. Dmitriev // SUSU:n tiedote. Sarja "Psykologia". -2011. - Ongelma. 13. - nro 18 (235). - S. 111-117.

5. Gryazeva-Dobshinskaya, V.G. Persoonallisuuden psykologinen topologia. Henkilödynamiikan kokeellisen tutkimuksen tekniikka ryhmässä: oppikirja. lisäys / V.G. Gryaz-va-Dobshinskaya. - Chelyabinsk: Publishing House of SUSU, 2008. -142 s.

6. Gryazeva-Dobshinskaya, V.G. Hyperbolinen jakelu ja tilastotekniikat

psykodiagnostiikan tietojenkäsittely persoonallisuuden ja ryhmädynamiikan tutkimuksissa / V.G. Gryazeva-Dobshinskaya // Moderni psykodiagnostiikka innovaation aikana: la. abstrakti II Kokovenäläinen. tieteellinen konf. / toimituskunta: N.A. Baturin (vastaava toimittaja) ja muut - Tšeljabinsk: Izdat. SUSU-keskus, 2010. - S. 33-36.

7. Drikker, A.S. Taiteelliset aikakaudet ja tunneviestinnän tyypit / Luovuus taiteessa - luovuuden taide / A.S. Drikker. - M.: Nauka; Merkitys, 2000. -S. 475-485.

8. Goffman, I. Itsensä edustaminen muille Jokapäiväinen elämä/ I. Hoffman; per. englannista. HELVETTI. Kovalev. - M.: Kanon-Press-C; Kuchkovon kenttä, 2000.

9. Jensen, R. Dream Society. Miten

tuleva siirtymä tiedosta mielikuvitukseen muuttaa yrityksesi / R. Jensen. - Pietari: Tukholman kauppakorkeakoulu,

10. Kelly, G. Ihmissuhteet. Keskinäisen riippuvuuden teoria / G. Kelly, J. Thiebaud. - Moderni ulkomainen sosiaalipsykologia. - M.: Moskovan yliopiston kustantamo, 1984. - S. 61-81.

11. Tietokonesimulaatio. Työkaluja sosiaalisten järjestelmien tutkimiseen: opetusohjelma/ A.K. Guts, V.V. Korobitsyn, A.A. Laptev ja muut - Omsk: Omsk. osavaltio un-t, 2001. - 92 s.

12. Krichevsky, R.L. Sosiaalipsykologia pieni ryhmä: opinnot. yliopistokorvaus / R.L. Krichevsky, E.M. Dubovskaja. - M.: Aspect Press, 2001. - 318 s.

13. Krylov, V. Yu. Matemaattisen psykologian metodologiset ja teoreettiset ongelmat /V.Yu. Krylov. - M., 2000. - 384 s.

14. Kurdyumov, S.P. Psykologia ja synergia / S.P. Kurdyumov, V. Yu. Krylov, G.G. Malinetsky. - M., 1990.

15. Levin, K. Yhteiskuntatieteiden kenttäteoria: Per. englannista. /TO. Levin. - Pietari: anturi,

16. Malkov, S.Yu. Yhteiskunnallinen itseorganisaatio

Zation ja historiallinen prosessi: matemaattisen mallintamisen mahdollisuudet /

S.Yu. Malkov. - Librocom Publishing House, 2009. - 240 s.

17. Mannheim, D.B. Valtio-oppi: tutkimusmenetelmät / D.B. Mannheim, R.K. Rikas. - M.: Koko maailma, 1997. - 544 s.

18. Merlin, V.S. Yksilöllisyyden psykologia: valikoituja psykologisia teoksia

dy» / V.S. Merlin; toim. E.A. Klimov. -M.: Moskovan kustantamo. psykologinen ja sosiaalinen int; Voronezh: MODEK, 2005. - 544 s.

19. Moskovichi, S. Sosiaalipsykologia / S. Moskovichi. - Pietari. : Peter, 2007. - 592 s.

20. Morgan, G. Kuvat organisaatiosta / G. Morgan; per. englannista. [JA. Matveeva, R. Samunenkov]; Tukholman kauppakorkeakoulu. - M.: Mann, Ivanov, Ferber, 2008. - 504 s.

21. Moreno, Ya.L. Sosiometria: kokeellinen menetelmä ja yhteiskuntatiede / Ya.L. Moreno. - M.: Akateeminen projekti,

22. Nelke, M. Luovuustekniikat. -M. : Omega-L, 2009. - 144 s.

23. Nikandrov, V.V. Psykologian mallinnusmenetelmä: oppikirja. lisäys / V.V. Nikandrov. - Pietari. : Puhe, 2003. - 55 s.

24. Novik, I.B. Mallintaminen ja analogia / I.B. Novik, A.I. Ujomov. - Materialistinen dialektiikka ja luonnontieteiden menetelmät. - M., 1968.

25. Obozov, N.N. Laitteistoteknisiä menetelmiä työskentelyn ja yhteensopivuuden tutkimiseen // ”Soveltummeko toisillemme työssä ja henkilökohtaisessa elämässä. - Pietari: Psykologian akatemia, yrittäjyys ja johtaminen, 2002. - S. 28-33.

26. Petrov, V.M. Sarja aikakausia ja taiteen kehitys: kvantitatiivisen tutkimuksen kokemus. / Luovuus taiteessa on luovuuden taidetta. - M.: Nauka; Eli 2000.

27. Käytännön älykkyys / R.J. Sternberg, J.B. Forsyth, J. Hedland ja muut - Pietari. : Peter, 2002. - 272 s.

28. Senge, P. Viides tieteenala: itseoppivan organisaation taide ja käytäntö / P. Senge. - M.: CJSC "Olimp - Business",

29. Pienryhmien sosiaalipsykologia: I All-venäläisen tieteellisen ja käytännön materiaalit. Professori A.V.:n muistolle omistettu kokous Petrovski. 29-30 lokakuuta 2009, Moskova, MGPPU / toim. toim. M.Yu. Kondratjev. - M. : MGPPU, 2009. - S. 4-13.

30. Yhteiskuntajärjestelmät. Formalisointi ja tietokonemallinnus: oppikirja. lisäys / A.K. Guts, V.V. Korobitsyn, A.A. Laptev ja muut - Omsk: Omsk. osavaltio un-t., 2000 - 160 s.

31. Johto epävarmuudessa: Per. Kanssa. Englanti - M.: Alpina Business Books, 2006. - S. 73-111.

Dmitrieva Yuliya Aleksandrovna, jatko-opiskelija, psykologi Etelä-Uralin valtionyliopiston yleisen psykologian laitokselta, [sähköposti suojattu]

Gryazeva-Dobshinskaya Vera Gennadievna, psykologian tohtori, professori, johtaja. Etelä-Uralin osavaltion yliopiston yleisen psykologian laitos, [sähköposti suojattu].ru

SOSIAALIPSYKLOGIAN MALLINNUSMENETELMÄ

Ju.A. Dmitrieva, V.G. Gryazeva-Dobshinskaya

Mallintamisen ajankohtainen käyttö sosiaalipsykologiassa yleisen tieteellisen tason menetelmänä. Paljasti käsitteet "malli" ja "simulaatio" sosiaalipsykologian tutkimuksen yhteydessä. Mallintamismenetelmän piirteet sosiaalipsykologisessa tutkimuksessa: visuaalisen, demonstraatiopohjan käyttö, uuden tiedon hankkiminen vetäytymällä analogisesti homomorfismin tai isomorfismin suhteiden määrittämiseksi mallin ja alkuperäisen välillä. Versio mallinnuksen luokittelusta sosiaalipsykologiassa, joka perustuu mallinnuksen keinojen tutkimukseen.

Avainsanat: malli, simulointi, mallinnus sosiaalipsykologiassa, mallinnuksen luokittelu sosiaalipsykologiassa.

Julia A. Dmitrieva, jatko-opiskelija, Etelä-Uralin valtionyliopiston yleisen psykologian laitoksen psykologi, [sähköposti suojattu]

Vera G. Gryazeva-Dobshinskaya, psykologian tohtori, apulaisprofessori, yleisen psykologian osaston johtaja, Etelä-Uralin osavaltioyliopisto, [sähköposti suojattu]

Johdanto

Abstraktin relevanssi on psykologisen tutkimuksen mallinnusmenetelmän kuvaus. Mallintamismenetelmällä on suuri kognitiivinen merkitys, sitä käyttivät Demokritos ja Epikuros, Leonardo da Vinci. Se yleistyi yhteiskuntatieteissä yli sata vuotta sitten.

Abstraktin tarkoituksena on paljastaa mallinnusmenetelmän ydin psykologisessa tutkimuksessa.

Tiivistelmän tavoitteena on selvittää menetelmän olennaiset ominaisuudet ja toiminnot, mallien typologia ja tärkeimmät mallinnuksen keinot sekä mallinnusmenetelmän edut ja rajoitukset sosiaalipsykologiassa.

1. Mallinnusmenetelmän keskeiset ominaisuudet

Mallintaminen (englanniksi modeling in sychology) - mallinnusmenetelmän soveltaminen psykologisessa tutkimuksessa. Se kehittyy kahteen suuntaan:

henkisen toiminnan mekanismien, prosessien ja tulosten merkki tai tekninen jäljitelmä - henkinen mallinnus.

Organisaatio, tietyntyyppisen ihmisen toiminnan toistaminen rakentamalla keinotekoisesti ympäristö tälle toiminnalle, esimerkiksi laboratorio-olosuhteissa, jota kutsutaan yleisesti psykologiseksi mallinnukseksi.

Psyyken mallintaminen on mielen tilojen, ominaisuuksien ja prosessien tutkimusmenetelmä, joka koostuu mielen ilmiöiden mallien rakentamisesta, näiden mallien toiminnan tutkimisesta ja saatujen tulosten käyttämisestä empiiristen tosiasioiden ennustamiseen ja selittämiseen. Mallin kohteen heijastuksen täydellisyyden mukaan voidaan erottaa seuraavat. psyyken mallien luokat ja alaluokat: ikoninenkuvaannollinen, sanallinen, matemaattinen, ohjelmistotiukasti algoritminen, heuristinen, lohkokaavio, todellinenbioninen. Tällainen mallisarja heijastaa asteittaista siirtymistä henkisen toiminnan tulosten ja toimintojen kuvaavasta jäljitelystä sen rakenteen ja mekanismien aineelliseen jäljittelyyn. Psyyken mallintaminen liittyy läheisesti tekoälyn ongelmaan ja monimutkaisen ohjausinformaation sekä tietokoneiden ja järjestelmien rakentamiseen. Psyyken mallintamista ei tehdä vain psykologiassa, vaan myös siihen liittyvillä aloilla - bioniikka, kybernetiikka, tietotekniikka, tietojenkäsittelytiede, synergia. Ensimmäiset menestykset psyyken mallintamisessa saavutettiin 1900-luvun puolivälissä. perustuu digitaaliseen ja analogiseen laskentatekniikkaan. Moderni taso henkisen toiminnan tuntemus mahdollistaa tutkimuksen laajentamisen laajasti vasta mallin lähestymisen ensimmäisissä vaiheissa kohteeseen, joten tällä hetkellä kehittyneimmät ovat symboliset, erityisesti matemaattiset ja ohjelmistot, erityisesti heuristiset mallit. Heidän avullaan oli mahdollista jäljitellä joitain sellaisia ​​psyyken prosesseja ja ominaisuuksia, kuten havaintoa, muistia, oppimista, loogista ajattelua jne. Ensimmäisiä yrityksiä yritetään rakentaa todellisia - hypoteettisia ja bionisia - visuaalisia malleja tunnistus, esimerkiksi F. Rosenblatin perceptron, pandemonium O Selfridge ja muut.

Sana "malli" tulee latinan sanasta "modelium", joka tarkoittaa mittaa, kuvaa, menetelmää jne. Sen alkuperäinen merkitys yhdistettiin rakennustaiteeseen, ja melkein kaikissa eurooppalaisissa kielissä sitä käytettiin kuvaamaan tai prototyyppiin tai jollain tavalla samankaltaiseen asiaan.

Käsite "malli" määritellään tieteessä melko moniselitteisesti, mikä vaikeuttaa joidenkin sen ominaisuuksien määrittämistä ja mallien luokittelua. Malli ymmärretään usein henkisesti esitettäväksi tai aineellisesti toteutuneeksi järjestelmäksi, joka näyttää tai toistaa joukon esineen olennaisia ​​ominaisuuksia ja parametreja ja pystyy korvaamaan sen kognitioprosessissa. Malli toimii aina idealisoiduilla rakenteilla, eikä sillä ole kausaalista yhteyttä prototyyppiobjektin kanssa, toisin kuin tämän objektin teoriassa. Se on joukko toisiinsa liittyviä oletuksia maailmasta.

Mallin tärkeimmät ominaisuudet ovat:

mallin subjektiivisuus. Malli on subjektiivinen, koska se on henkilö, joka valitsee ne ominaisuudet, joissa se vastaa alkuperäistä. Malli ja alkuperäinen ovat aina objektiivisessa vastaavuudessa tutkijan tiedossa. Malleja ei siis ole luonnossa ja yhteiskunnassa, ne ovat tiedon subjektin luomia.

Mallien kaksinainen luonne. Kognitioprosessissa malli itse korvaa kohteen, samalla kun se säilyttää joitain tutkijalle tärkeitä piirteitä, ja itsestään tulee suoran tutkimuksen kohde. Malli on sekä kognition edellytys että väline.

mallin muunnos. Mallilla voi tehdä asioita, joita et voi tehdä alkuperäisellä. Transformaatioiden mahdollisuus on mallinnusmenetelmän perustavanlaatuisin ja informatiivisin puoli. Mallilla tutkitaan kohteita, joita on vaikea tai jopa mahdoton käsitellä eettisistä tai organisatorisista syistä.

Mallin kompaktisuus. Malli on alkuperäistä kompaktimpi ja toimii siksi vaihtoehtona fyysiselle kokeelle. Mallit toistavat tutkimuksen kohteen yksinkertaistetussa muodossa. Koska malli on ominaisuuksiltaan ja suhteiltaan huonompi kuin todellisuus, kaikki simulaatiot liittyvät mallin riittävyysongelmaan. Saman kohteen mallit voivat olla erilaisia ​​ja heijastaa tätä kohdetta eri näkökulmista. Todellisuuden kattavamman kattavuuden saamiseksi tarvitaan useita malleja. Voi olla monimallirakenteita ja monitasoisia malleja. Voidaan vuorostaan ​​siirtyä monimutkaisesta mallista tiettyihin malleihin.

Mallin spesifinen informatiivisuus kognition välineenä. Malli on abstraktio. Voit aina valita ominaisuuksia, joita ei ole esitetty tässä mallissa.

Jokainen malli vaatii tulkinnan. Tämäntyyppinen tieto kuuluu tähän kategoriaan suhteellisia totuuksia. Tämä ei ole aksiooma, vaan todennäköisyystieto.

Ymmärrämme mallin luonnollisena tai keinotekoisena ilmiönä (esine, prosessi, tilanne jne.), joka on luotu sosiopsykologisten prosessien ja tilojen tutkimiseen.

Yllä olevien ominaisuuksien yhteydessä mallintamisen kannalta suureksi merkitykseksi tulee teoria, joka perustelee mahdollisuutta ja legitimiteettiä siirtymiselle esineestä malleihin ja päinvastoin. Kun malli ja esine kuuluvat samaan aineen liikkeen muotoon, tällainen teoria on samankaltaisuusteoria. Jos objekti ja malli viittaavat aineen eri liikkeen muotoihin, niin teoreettisen perustelun tällaisten mallien rakentamisen legitimiteetille antaa analogiateoria, tai vielä enemmän. yleinen teoria systeemien isomorfismi.

Termiä "simulaatio" käytetään viittaamaan erilaisiin tieteellisiin toimenpiteisiin. Mallinnusta pidetään usein analogien (skeemojen, rakenteiden, merkkijärjestelmien) luomisena tietylle sosiaalisen todellisuuden fragmentille tai käsitteelliselle ja teoreettiselle muodostukselle jne. Menetelmän tarkoituksena on saada uutta tietoa mistä tahansa kohteesta päättelemällä analogisesti. Analoginen päättely on mallinnusmenetelmän looginen perusta. Analogiset päätelmät ovat päätelmiä, joissa lähtökohta viittaa yhteen kohteeseen ja johtopäätös toiseen. Johtopäätös mallintavien ja simuloitujen järjestelmien joidenkin ominaisuuksien identiteetistä tehdään samojen järjestelmien muiden ominaisuuksien identiteetin perusteella. On selvää, että analogisen päättelyn legitimiteetti riippuu samankaltaisten suhteiden luonteesta, niiden merkityksestä mallinnettavassa järjestelmässä. Mallia verrataan, mutta kaikkia analogioita ei voida kutsua mallintamiseksi. Koska malli kognition välineenä perustuu analogiaan, se menettää merkityksensä sekä mallin ja prototyypin identiteetin että niiden suuren eron tapauksessa. Mallintamisen tarve ilmenee, kun verrattavat järjestelmät (prototyyppi ja malli) ovat osittain tiedossa. Mutta koska mallin ja prototyypin välinen identiteetti on poissuljettu, mallinnus liittyy väistämättä yksinkertaistamiseen, prototyypin karkeuttamiseen ja sen abstraktioon useista prototyypin näkökohdista.

Analogiasuhteiden lisäksi malli ja prototyyppi ovat isomorfismin ja homomorfismin suhteissa. Objektin isomorfinen tai homomorfinen kuva on sen malli. Järjestelmät ovat isomorfisia, jos niiden elementtien sekä funktioiden, ominaisuuksien ja suhteiden välillä on olemassa tai voidaan muodostaa yksi-yhteen vastaavuus. Gestaltpsykologia tuo psykologiaan henkisten, neurofysiologisten ja fyysisten ilmiöiden isomorfismin periaatteen. Järjestelmät ovat homomorfisia, jos tietoa siirretään vain homomorfisesta kuvasta prototyyppiin, mutta ei päinvastoin. Homomorfismi on yleisempi, heikompi suhde, kun yksi kolmesta ehdosta ei täyty: elementtien vastaavuus, funktioiden vastaavuus, ominaisuuksien ja suhteiden yksi-yhteen vastaavuus. Nykyään katsotaan riittäväksi, että mallin ja sen kohteen välillä ylläpidetään homomorfista suhdetta, joka ei ole enää symmetrinen. Sosiaalipsykologiset järjestelmät ovat enimmäkseen homomorfisia.

Analogiaan perustuvan mallin rakentamisprosessi A. Molin mukaan voidaan esittää seuraavassa vaihesarjassa (11):

Kuvannollisen (metaforisen) analogian löytäminen tutkittavan järjestelmän ja jonkin muun, enemmän tutkitun järjestelmän välillä;

Löydetyn kuvan oikeellisuuden tarkistaminen, sen yhteensopivuus havaitun todellisuuden kanssa;

Analogian lisääminen loogiseen kehykseen, jonka avulla voit tarkistaa analogioiden ja todellisten tietojen vastaavuuden täydellisyyden;

Analogian olennaisuuden, arvon tarkistaminen, ts. Selvitetään niiden suhteiden merkitys mallissa ja prototyypeissä, joita ei ole vielä otettu huomioon. Jos jälkimmäisen huomioon ottaminen ei johda vakaviin korjauksiin kuvassa, analoginen malli tunnustetaan hyödylliseksi. Sen jälkeen alkavat mallin yksityiskohdat;

Loogiseen malliin sisältyvien arvojen asteikkojen ja niiden vaihtelurajojen (voimakkuusalue) määrittäminen, jonka alla tämä analogia on melko oikeudenmukainen;

Prototyypin toissijaisten suhteiden mallin tulkintamahdollisuuksien tutkiminen;

Ehdotetun mallin kuvaus on mahdollista muodollisemmin.

Sekä todellinen analoginen että ihanteellinen käsitteellinen malli voivat olla luontaisia ​​näkyvyyteen. Tällaisia ​​ovat esimerkiksi jotkut motivaatiomallit. F. Haiderin ehdottama laajalti tunnettu R-O-X malli tai "Piilottajan kolmio". Tämän mallin käyttö osoittautui hedelmälliseksi ihmissuhteiden kuvaamisessa sekä (Newcombin muunnelmassa) puheen vaikutuksen tutkimuksessa ryhmään ja persoonallisuuksiin.

Mallintamisen ensimmäinen aistivisuaalinen perusta ovat metaforat. Metaforaa voidaan pitää yhtenä analogian muodoista. Esimerkiksi Floodin ja Jacksonin metodologiassa tarkastellaan viiden systeemisen metaforan attribuutteja. Kirjoittajat pitävät tieteellisinä metaforina koneen, organismin, aivojen, kulttuurin ja politiikan metaforaa.

Kognitiiviset kartat ovat myös mallintamisen visuaalinen perusta. Neobehavioristi E. Tolman esitteli "kognitiivisen kartan" käsitteen vuonna 1948. Se tarkoittaa kaavamaista, yksinkertaistettua kuvausta yksilön maailmankuvasta. Matematiikassa esimerkki kognitiivisesta kartasta on suunnattu graafi. Kognitiiviset kartat voivat olla sääntöjärjestelmiä, semanttisia verkostoja ja suhderakenteita.

Mallin näkyvyyden, tutkittavan järjestelmän idean figuratiivisuuden tarjoaa myös graafiteoria, joka myös säilyttää muodollisen kurinalaisuuden. Kaavio on matemaattinen esimerkki kognitiivisesta kartasta. Kaavio on kaavio, joka koostuu tietyistä pisteistä (pisteistä), jotka on yhdistetty tietyllä suorajärjestelmällä. Huippupisteitä yhdistäviä segmenttejä kutsutaan graafin reunoiksi (kaareiksi). Graafin sanotaan olevan orientoitu, jos sen kaikkien reunojen suunta on osoitettu nuolella. Graafissa oleva polku on kaarien sarja, ensimmäinen kärki on polun alku, viimeinen on polun loppu. Kun alku ja loppu ovat samat, meillä on sykli. Graafia ilman syklejä kutsutaan metsäksi. Sukupuu on esimerkki kaaviosta ilman jaksoja (metsä). Kaavio "vanhemmat - lapset" on suunnattu ja kaavio "tutut ihmiset" on suuntaamaton, siinä ei ole suunnattuja kaaria. Graafeja tarkasteltaessa kiinnitetään paljon huomiota lyhimmän polun määrittelyyn. Graafia, joka sisältää vain reunat, kutsutaan suuntaamattomaksi; vain kaaria sisältävä kaavio on suunnattu. On luonnollista käyttää graafiteorian kieltä rakenteita mallinnettaessa. Ensimmäistä kertaa sosiaalipsykologian kohteiden graafisia malleja alettiin käyttää K. Levinin koulussa. F. Hararin, D. Cartwrightin, J. Rileyn töissä graafiteorian avulla tutkitaan yksilöiden välisten suhteiden rakennetta ryhmän sisällä ja sen muutosten dynamiikkaa. Niinpä sosiaalipsykologiassa graafiteoriaa on pitkään käytetty pienryhmien tutkimuksessa (ks. myös "Sosiometria"), sen avulla voidaan tutkia ryhmän jäsenten tunne- ja muita suhteita (referentometria). Siten "valinta toiminnassa" -tekniikkaan sisältyy havainnointi todellisessa tai kokeellisessa tilanteessa ja se voi tunnistaa alaryhmiä. Esimerkiksi tutkija tarkkailee, kuinka lapset antavat kortteja tovereilleen. Lisäksi graafiteoria voi auttaa tutkimaan monimutkaisten organisaatioiden rakenteita, perheiden välisiä suhteita. On kuitenkin muistettava, että tutkitaan vain ihmisten välisten suhteiden rakennetta, ryhmänormeja, arvoja, sosiodemografisia ominaisuuksia ei oteta huomioon. Esimerkki kaavion muodossa olevasta mallista on V. Satirin syklinen malli ryhmäkehityksestä.

Mallilla on jonkin verran eheyttä ja se on tässä mielessä järjestelmä. Parhaillaan tutkitaan suuria järjestelmiä. Mukaan lukien sosiopsykologiset, esimerkiksi suuret ryhmät, käytetään järjestelmäanalyysiä, mallinnusta järjestelmäanalogian muodossa. Objektin järjestelmäkuvaus on analogia, joka voidaan ilmaista sekä figuratiivisessa ja visuaalisessa muodossa että käsitteellisessä muodossa, tietyllä perusoletusten sarjalla. Kuvauksen antaminen mallinnetusta objektista järjestelmän muodossa tarkoittaa sen vuorovaikutuksen rajat määrittämistä ulkoinen ympäristö, sen rakenne, elementit ja osajärjestelmät, yhteydet ja suhteet, toiminnot ja niiden ääriarvot. Sosiaalipsykologisessa tiedossa kommunikaatioprosessit, organisaation kehittämisvaihtoehdot (muutosvastus), kuluttajakäyttäytyminen ja muut kuvataan järjestelmien muodossa. Järjestelmäanalyysi toimii suurella määrällä erityyppistä tietoa, mikä mahdollistaa tutkittavan kohteen tärkeiden näkökohtien ja yhteyksien huomioimatta jättämisen.

2. Mallin päätyypit

Mallinnustyyppien yhtenäinen luokittelu on vaikeaa tieteen "mallin" käsitteen epäselvyyden vuoksi. Se voidaan suorittaa useista syistä: mallien luonteesta (mallien avulla), mallinnettavien kohteiden luonteesta, niiden käyttöalueista ja tasoista riippuen. Tältä osin mikä tahansa luokittelu on tuomittu epätäydellisyyteen.

Mallinnustyökaluista riippuen erotetaan materiaali ja ideaaliset mallit. Materiaalinen (substantiaalinen) mallinnus perustuu esineen ja sen mallin materiaalianalogiaan. Tämän tyyppisten mallien rakentamiseksi on tarpeen korostaa tutkittavan kohteen toiminnallisia ominaisuuksia (geometriset, fyysiset). Tutkimusprosessi liittyy aineelliseen vaikutukseen esineeseen.

Sosiaalipsykologisten ilmiöiden aineelliset (olennaiset) mallit sisältävät ne, jotka mallintavat yhden tyyppistä ryhmätoimintaa toisen kautta. Esimerkki tämäntyyppisestä simulaatiosta on kybernometritutkimus, jonka on suorittanut N.N. Obozov, pelaa tilanteita sosiopsykologisessa koulutuksessa. Esimerkiksi aktiivisen sosiopsykologisen oppimisen ryhmien tilanteiden mallintamisessa johtaja on aiheena ja ryhmää käytetään "materiaalina" mallien rakentamiseen ja määrittelyyn. Kohde voi olla ryhmä yhdessä johtajan kanssa. Tällainen mallintaminen edellyttää persoonallisuuden ilmenemismuotojen sisällyttämistä malliin kokonaisuutena, jotka vaikuttavat henkilön kokemuksen affektiiviseen, arvo- ja tiedostamattomaan osaan. Tämän seurauksena osallistujien intrapersoonallinen kokemus muotoutuu uudelleen.

Myös sosiopsykologiset kokeet voidaan lukea substantiivisten mallien ansioksi. Joten A. Makarenkon siirtokunta oli olennainen organisaation ja täytäntöönpanon malli koulutustyötä teinien kanssa.

Laajaa malliluokkaa edustavat ihanteelliset mallit. Ihanteellinen mallinnus perustuu ajateltaviin analogioihin. Ihanteellinen mallinnus on jaettu merkki- (formalisoituun) ja intuitiiviseen mallinnukseen. Jälkimmäistä käytetään silloin, kun kognitioprosessi on vasta alussa tai systeemiset suhteet ovat hyvin monimutkaisia. Ihmisen elämänkokemusta voidaan pitää intuitiivisena mallina ihmissuhteista. On mahdollista rakentaa malli, jossa muodollinen rakenne valitaan intuitiivisin perustein.

Merkkimallinnuksen malleja ovat kaaviot, kaaviot, piirustukset, kaavat. Merkkimallinnuksen tärkein tyyppi on matemaattinen mallinnus. Jokainen merkkijärjestelmä ei toimi mallina, sillä merkkijärjestelmästä tulee malli vain, jos siitä tulee tutkimuskohde, jos sen rajoissa ja keinoin ratkaistaan ​​tehtäviä, joiden ratkaisu ja merkitys ovat annetun merkkijärjestelmän ulkopuolella. Luonnollinen kieli voi siis toimia mallina arkielämän, kulttuurin, taloudellisten ja sosiaalisten suhteiden tutkimuksessa; luonnolliset kielet toimivat malleina ajattelumallien tutkimuksessa, mikä heijastaa objektiivista maailmaa.

Olennainen hetki minkä tahansa merkkimallin luomisessa on formalisointi. Kaikkiin virallisiin toimiin liittyy seuraavat menettelyt:

Aakkoset on asetettu (äärellinen tai ääretön).

Asetetaan säännöt, jotka luovat "sanoja", "kaavoja" aakkosten alkumerkeistä.

Laaditaan säännöt, joilla voidaan siirtyä yhdestä sanasta, tietyn järjestelmän kaavasta muihin sanoihin ja kaavoihin (ns. päättelysäännöt).

Luodun mallin luonteesta ja tavoitteista riippuen ehdotuksia, joita pidetään alkuperäisinä (aksioomit tai postulaatit), voidaan muotoilla (mutta niitä ei saa muotoilla). Yleensä ei muotoilla tietyn merkkijärjestelmän aksioomia, vaan aksioomakaavioita vastaavilla korvaussäännöillä.

Kylttimalleilla on jonkin verran itsenäisyyttä. Niiden rajoissa ja keinoin asetetaan ja ratkaistaan ​​usein tehtäviä, joiden todellinen merkitys ei ehkä ole aluksi selvä. Merkimalleissa samankaltaisuusteoria ei todellakaan sovellu.

Nykyään suurin osa merkkimallien tutkimuksesta tehdään logiikas-matemaattisten tutkimusten mukaisesti. Näissä malleissa prototyypin ja mallin luonteella ei ole enää merkitystä. Näissä malleissa puhtaasti loogiset ja matemaattiset ominaisuudet ovat tärkeitä. Mallin kuvaus on tässä tapauksessa erottamaton itse mallista. Kokeilumahdollisuus puuttuu ja se korvataan päättelyllä. Uutta tietoa saadaan loogisten ja matemaattisten päätelmien avulla mallin alustavasta kuvauksesta. Sosiaalipsykologian matemaattinen mallintaminen ei rajoitu kvantitatiivisiin operaatioihin, vaan se voi käsitellä myös laadullisia ominaisuuksia. Jotkut sosiopsykologiset prosessit, kuten päätöksenteko vaaleissa tai äänten jakautuminen, voidaan määritellä kokonaan matemaattisesti. Tällaisissa tapauksissa matemaattiset mallit ovat keino tutkia havaittujen sääntöjen loogisia seurauksia.

Monimutkaisissa järjestelmissä, kun tavoitefunktioiden joukon kvantitatiivinen ilmaus on epäselvä, käytetään simulaatiomalleja. Simulaatiomallinnuksella analysoidaan järjestelmän käyttäytymistä, järjestelmän dynamiikan peruslakeja ei tässä tutkita. Tässä tapauksessa monimutkaisen järjestelmän toiminta esitetään tietyn algoritmin muodossa, joka toteutetaan tietokoneella.

On mahdollista rakentaa malli, jossa muodollinen rakenne valitaan intuitiivisin perustein. Hyväksytty muodollinen malli voi antaa meille yleisen rakenteellisen käsityksen tutkittavasta järjestelmästä. Tässä tapauksessa käsitteen ymmärtäminen ja verbalisointi noudattavat sen jo valmisteltua matemaattista muotoa. Mahdollisten abstraktien rakenteiden joukko on selvästi pienempi kuin niiden konkreettisten tulkintojen joukko.

Matemaattiset ja tietokonemallit. Esimerkki sosiaalisen käyttäytymisen matemaattisesta mallista on Lewis F. Richardsonin malli eli kilpavarustelumalli. Ajattele sitä kuvaamaan matemaattisten mallien kompaktisuutta, muunnettavuutta ja tehokkuutta. Tämä malli ottaa huomioon vain kolmen tekijän toiminnan: a) valtio X kokee sotilaallisen uhan valtiolta Y, täsmälleen sama logiikka toimii valtion Y puolelta; b) kulutustaakka; c) aiemmat valitukset.

Хt +1 = kYt - aXt + g+1 = mXt - bYt + h

ja Yt ovat aseistustasot ajanhetkellä t

Kertoimet k, m, a, b ovat positiivisia arvoja ja g ja h ovat positiivisia tai negatiivisia riippuen siitä, kuinka vihamieliset tai ystävälliset valtiot yleensä ovat.

Uhan suuruus heijastuu termeillä kYt ja mXt, koska mitä suuremmat nämä luvut ovat, sitä enemmän määrää aseet toisella puolella.

Menojen määrä näkyy termeissä aXt ja mYt, koska nämä termit vähentävät aseistustasoa ensi vuonna.

Vakiot g ja h kuvastavat menneisyyden kaunaa, jota tämän mallin puitteissa pidetään muuttumattomana.

Seitsemänkymmentäluvun loppuun mennessä mallia oli testattu jo satoja kertoja erilaisissa asekilpailuissa. Richardsonin malli on yleensä tehokas lyhyen aikavälin ennusteissa; kilpavarustelun luonne ja siten sotien ennustaminen, koska melkein kaikkia nykyajan sotia edeltää epävakaa kilpavarustelu.

Richardson-malli on vain yksi edustaja suuresta dynaamisten mallien joukosta, ts. ne, jotka mallintavat jonkin prosessin kehitystä ajassa. Monet näistä malleista toteutetaan differentiaaliyhtälöinä, ja monet lainaavat matemaattisia työkaluja väestönkasvun ja muiden biologisten prosessien malleista.

Yksi sosiaalisen käyttäytymisen matemaattisen mallintamisen kehittyneimmistä alueista on nimeltään peliteoria. "Pelit" ovat tämän teorian puitteissa tilanteita, joissa kaksi tai useampi osallistuja tekee valinnan toimistaan, ja kunkin osallistujan voitto riippuu molempien (kaikkien) yhteisestä valinnasta. Peliteorian tutkimat pelit ovat yleensä muodollisempia kuin perinteiset, eivätkä palkinnot ole pelkkiä voittoja tai tappioita, vaan jotain monimutkaisempaa, mutta kilpailun periaate siellä täällä on sama.

Peliteoriaa tarkasteltiin ensin yhden kilpailutyypin materiaalilla, jota kutsutaan nollasummapeliksi. Tämän tyyppisen pelin ehto on: kuinka paljon yksi pelaaja voittaa, toinen häviää saman verran. Suurin osa tavallisista peleistä kuuluu tähän kategoriaan. Useimmat sosiopsykologiset tilanteet ovat kuitenkin ei-nollasummapelejä tai yhteistyöpelejä, joissa molemmat pelaajat voivat voittaa tietyin ehdoin (eli se, että toinen pelaajista voitti, ei tarkoita, että toinen hävisi yhtä paljon). Yhteistyöpeleistä vangin dilemmapeli on parhaiten tutkittu. Tätä mallia voidaan käyttää liikesopimusten toimeenpanon keskinäiseen valvontaan, aktiivisen toiminnan aloittamista koskevaan päätöksentekoon (lakko, työehtosopimukset). Todellisuudessa pelaajat valitsevat todennäköisemmin yhteistyön huolimatta kaikista tekijöistä, jotka pakottavat heidät huijaamaan.

Kolmas esimerkki matemaattisista malleista, jotka ovat hyvin tunnettuja, on Downs-malli. Malli auttaa selittämään, miksi eduskuntavaalien ehdokkaat eivät ole päällekkäisissä paikoissa ja miksi ehdokkaat usein vaihtavat ideologisia kantojaan esi- ja toissijaisten vaalien välillä. Downs-mallin yksinkertaisin versio on kellomainen käyrä, joka kulkee yhtä kiinteää ideologista akselia pitkin.

Käsiteltyjen mallien lisäksi matemaattiset mallit sisältävät malleja odotetusta hyödyllisyydestä. Ne ovat tehokkaita päättämään, mihin toimiin ryhdytään (preskriptiiviset mallit), mutta he eivät voi ennustaa ihmisten todellista käyttäytymistä (kuvausmallit). Näiden mallien kaltaisia ​​optimointimalleja, jotka on lainattu pääosin taloustieteestä ja tekniikasta. Nämä mallit ovat hyödyllisiä optimaalisen käyttäytymisen määrittämisessä esimerkiksi silloin, kun vastustaja on arvaamaton tulevaisuus, kilpailutilanteissa, joissa osallistujamäärä on pieni, ja myös kilpailutilanteissa, joissa ympäristön määrää suuri osallistujamäärä. Värähtelyprosessien matemaattinen kuvaus kiinnostaa motivaation tutkimuksen, muodostumismallin yhteydessä. julkinen mielipide kuvataan kineettisten yhtälöiden avulla. Staattiset ongelmat kirjoitetaan yleensä algebrallisten lausekkeiden muodossa, dynaamiset - differentiaali- ja äärellisten eroyhtälöiden muodossa.

Sosiaalipsykologisten ilmiöiden moniulotteisuus voidaan tällä hetkellä täysin kuvata nykyaikaisen monimuuttuja-analyysin menetelmillä, mukaan lukien erityisesti monimuuttujatilastojen menetelmät, klusterianalyysi ja piilevien rakenteiden analyysi, moniulotteinen skaalaus jne.

Tietokonemallit perustuvat ohjelmointiin, jossa ei käytetä yhtälöitä, vaan algoritmeja (tiukasti muotoiltuja peräkkäisiä ohjeita). Tietokonemallit ovat erityisen tehokkaita tutkittaessa tilanteita, joissa käsitellään paljon tietoa, esimerkiksi oppimisprosesseja, ei-numeerisia prosesseja. Hyvin usein käytetään sellaista tietokonemallin muotoa kuin asiantuntijajärjestelmä. Se käyttää suurta määrää "jos ... sitten" -asennuksia. Asiantuntijajärjestelmät ovat osoittaneet kykynsä toistaa tarkasti ihmisten toimet monilla eri aloilla.

Omskin tutkijoiden kehittämät Talk and Search Man -ohjelmat voivat toimia esimerkkeinä sosiopsykologisten prosessien tietokonemalleista. Ensimmäinen palvelee yksilöiden transaktioviestinnän monimutkaista mallintamista. Toinen luotiin tietokonekokeiden suorittamista varten, jotka koskivat ongelmaa, jolla nainen valitsee puolison perheen muodostamiseksi.

Vielä monimutkaisempia ovat dynaamiset tietokonesimulaatiomallit, jotka mallintavat monimutkaisia ​​prosesseja käyttämällä suuria yhtälöjärjestelmiä, joita ei voida ratkaista algebrallisin keinoin. Tietokonesimulaatiomallien kohteina voivat olla laajoja sosiopsykologisia prosesseja (massan mielialan muuttaminen, massakäyttäytyminen) ja näillä malleilla pelataan yhä enemmän skenaarioita kuten "mitä tapahtuu jos...".

Epälineaaristen prosessien mallit.

Synergiikan, monimutkaisten järjestelmien itseorganisoitumisen teorian nopea kehitys johtui epälineaaristen prosessien kuvaavien mallien etsimisestä. Synergetics käsittelee avoimia epälineaarisia dissipatiivisia järjestelmiä, jotka ovat kaukana tasapainosta. Lähes kaikki esineet, joita sosiaalipsykologia kohtaa, voidaan katsoa kuuluvan tähän luokkaan. Avoimet järjestelmät ymmärretään sellaisiksi, jotka voivat vaihtaa energiaa, ainetta, tietoa ympäristöön. Sekä yksilöt että sosiaaliset ryhmät ovat avoimia järjestelmiä. Järjestelmien epälineaarisuus viittaa siihen, että todellisissa sosiaalisissa ja sosiopsykologisissa järjestelmissä seuraukset ovat seurausta monien syiden vaikutuksesta. Lisäksi vaikutuksilla on käänteinen vaikutus syihin, jotka ovat aiheuttaneet ne. Dissipatiivisuuden ominaisuus laajassa merkityksessä ymmärretään tutkittavan järjestelmän kyvyksi "unohtaa" ulkoisten vaikutusten yksityiskohdat. Tällaisten järjestelmien pääominaisuus on poikkeuksellinen herkkyys kaikenlaisille vaikutuksille ja tähän liittyen äärimmäinen epätasapaino. Sosiaalipsykologisten ilmiöiden epätasapaino ilmenee niiden epäsäännöllisessä käyttäytymisessä. Monimutkaiset sosiopsykologiset prosessit muistuttavat ääretöntä tietokonetta, joka sisältää äärettömän määrän kommunikaattoreita; tämä tekee mahdottomaksi erottaa "alkusignaalin" (johtajuus) ja määrittää selkeän vastaanottajan.

Järjestelmät, joissa itseorganisoituminen tapahtuu, voivat olla monimutkaisia ​​ja niillä on valtava määrä vapausasteita, mikä voi johtaa täysin satunnaisten sekvenssien toteuttamiseen. Erilaisten vapausasteiden läsnäolo synnyttää kaaosta, jota synergiikassa pidetään rakenteiden kehittymisen syynä monimutkaisesti organisoituneena sekvenssinä. Ajan myötä järjestelmään varataan pieni määrä johtavia vapausasteita, joihin loput "sopeutuvat". Itseorganisoitumisprosessissa kokonaisuus saa ominaisuuksia, joita millään osista ei ole. Epälineaaristen järjestelmien kehitys on peruuttamatonta ja monimuuttujaa. Tällaisen järjestelmän kehitystä ei määrää sen menneisyys, vaan sen tulevaisuus. Tällaisen järjestelmän hallitsemiseksi on tarpeen vaikuttaa siihen sillä hetkellä, kun se on epävakaisessa tilassa (lähellä ns. bifurkaatiopistettä), ja on välttämätöntä järjestää erittäin tarkka toiminta. Se voi olla erittäin heikko, mutta erittäin tarkkana se johtaa radikaaliin muutokseen koko järjestelmän kehityksessä. Modernin maailmankuvan uusina prioriteettina synergia tuo siten esiin epävarmuuden ja monivaihtoehtoisen kehityksen ilmiön, ajatuksen järjestyksen syntymisestä kaaoksesta.

Tunnetut psykologit ovat toistuvasti korostaneet itseorganisoitumisprosessien perustavaa laatua olevaa merkitystä ihmisen psyykelle. K. Levinin avainkategoriana "dynaaminen kenttä" pidettiin kiinteänä itseorganisoituvana järjestelmänä. G. Allport käsitteli itsekohtaamisen käsitettä, jota voidaan tarkastella itseorganisaatioidean puitteissa. Mallit, jotka havainnollistavat ilmiöiden yhteyttä itseorganisaatioteoriaan: vankilamlakoiden malli, katastrofien teoria, muuttoliikkeen malli, konsensuksen kehittämismalli G.A. Simon ja G. Gutzkov.

Mallitypologiaan kuuluu myös rakenteellisia, toiminnallisia ja sekamalleja. Merkittävät mallit elävät teknisten ja organisatoristen vaikeuksien vuoksi. Rakennemallit jäljittelevät alkuperäisen sisäistä organisaatiota. Ne voivat olla joko allekirjoitettuja tai allekirjoittamattomia. Toiminnalliset mallit jäljittelevät alkuperäisen käyttäytymistä. Ne, kuten rakennemallit, ovat vähemmän sidottu alkuperäiseen. Nämä mallit voivat olla sekä materiaaleja että ihanteellisia. Toiminnallinen mallintaminen on kybernetiikan päämenetelmä nykyinen vaihe. Kyberneettisen lähestymistavan objektiivinen perusta on toiminnon suhteellinen riippumattomuus rakenteesta, ts. se tosiasia, että on olemassa tietty joukko tiettyjä rakenteita, jotka pystyvät suorittamaan tietyn toiminnon.

Erilliset mallit puhtaassa muodossaan ovat harvinaisia. Mallit muunnetaan yleensä yksiulotteisista moniulotteisiksi. Sisällön mallin on oltava joko rakenteellinen tai toiminnallinen tai molempia. Toiminnallis-rakenteelliset mallit ovat päätelmien todennäköisyydellä merkittävästi huonompia kuin rakenteellis-toiminnalliset mallit.

Mallit voidaan jakaa myös valmiusasteen mukaan. Tämän perusteella ne jaetaan täydellisiin ja epätäydellisiin. Mitä täydellisempi malli on, sitä monimutkaisempi se on, joten täydellistä mallia ei tarvitse pyrkiä joka tapauksessa. Kuten alkuvaiheessa tutkimuksissa on kannattavampaa ja helpompaa luoda epätäydellisiä malleja, koska niiden avulla voit saada tuloksia nopeammin. Vaikka tämä tulos on epätarkempi kuin koko mallia käytettäessä, sen käyttö on useimmiten aivan perusteltua tutkimuksen ensimmäisessä vaiheessa. Mitä suurempi malli, sitä varovaisempi sen tulee olla. Tehokkaan mallin rakentaminen tarkoittaa sen kuvauksen löytämistä, joka antaa vastauksen tiettyyn kysymykseen. Monimutkaisen objektin yleistä mallia kutsutaan aggregoiduksi ja se koostuu yksityiskohtaisista malleista.

Simulaatiopsyyke sosiaalipsykologia

3. Mallinnuksen vaiheet

1. Tutkimusongelman muotoilu, tavoitteiden määrittely, mallinnustehtävien asettaminen.

Ongelmatilanne on kaiken analyysin perusta, se on mallinnuksen aihe. Kaikilla ongelmatilanteilla on objektiivinen ja subjektiivinen perusta, ja on tärkeää, että mitään niistä ei saa antaa absolutisoida.

Esimerkki. Pakkomuuttajien sosiopsykologisen sopeutumisen malli. Tarkoitus: sosiaalinen järjestäminen psykologista apua ja siirtolaisten sopeutuminen. Tehtävät: maahanmuuttajien sosiopsykologisen tilan seuranta; Neuvonta ja lääketieteellisen ja psykologisen avun tarjoaminen; siirtolaisten sosiaalista ja psykologista sopeutumista koskevien keskusten tarjoaminen.

Teoreettinen ongelma: maahanmuuttajien sosiopsykologisen sopeutumisen typologian puute ja tietämättömyys heidän mukautuvan käyttäytymisensä malleista.

Käytännön ongelma: epäjohdonmukaisuus ryhmän sisäisten vaatimusten ja uuden etnisen ryhmän siirtolaisille asettamien vaatimusten välillä.

1. Mallinnusmenetelmään viittaamisen välttämättömyyden perustelu.

Esimerkiksi:

• Tutkimuskohteen ominaisuudet.
• Käyttäytymisen ennustaminen on tarpeen.
• Yksityiskohtaisten mallien saatavuus jne.
• Mallinnusprosessin teoreettinen valmistelu. Ei-formalisoidun mallin rakentaminen (metaforat, kognitiiviset kartat, kohteen järjestelmäanalyysi). Valitaan työkaluja, jotka pystyvät selittämään valitut havainnot, mutta joita ei ole määritelty riittävän tarkasti. On tarpeen määrittää, mitkä teoreettisista olettamuksista (potentiaaliset mallit) hyväksytään.

Esimerkki: pakkosiirtolaisten sosiaalinen sopeutuminen - normien hyväksyminen, uuden sosiaalisen ympäristön arvot, sosiaalisen vuorovaikutuksen muodot + henkilökohtainen, yleinen etu, sosiaaliset toiminnot.

Käsitteellisen mallin rakentaminen.

Mallin rakennetta muodostavien yksiköiden toimintamekanismien ja vuorovaikutuksen esittäminen, indikaattoreiden muodostus. Muuttujia ei saa olla liikaa.

Esimerkki: aktiivisen ja passiivisen sopeutumisen erottelu teoreettisella tavalla. Määritelmä indikaattoreina puolustusmekanismeja käyttäytyminen, ryhmämekanismit, ristiriidat normien kanssa, poikkeava käyttäytyminen jne.

Muodostetun mallin suunnittelu.

Muuttujaavaruuden muodostaminen ja malliyksiköiden kuvaus termeissään, tiedonkeruu ja malliparametrien ja -suhteiden tunnistaminen, mallin verifiointi.

Formalisointi ei välttämättä saavuta tasoa, jolla löydetyt suhteet kuvataan matemaattisesti. Mitä tahansa käsitteen tutkimista yksiselitteisellä kielellä voidaan pitää muodollisena sanan laajassa merkityksessä. Siten on vähintäänkin välttämätöntä muuttaa järjestämätön kategorioiden joukko deduktiiviseksi järjestelmäksi. Mutta koska mahdollisten abstraktien rakenteiden joukko on selvästi pienempi kuin niiden konkreettisten tulkintojen joukko, psykologin käsite noudattaa jo valmisteltua matemaattista muotoa. Empiirinen verifiointi ei aina ole tarpeen, koska prosessi kuvataan joskus tyhjentävästi.

Esimerkki. Deduktiivisen järjestelmän lähtökohta: normaali sopeutuminen johtaa vakaaseen sopeutumiskykyyn ilman persoonallisuuden patologiaa ja ilman normien rikkomista.

Mallien opiskelu ja uuden tiedon hankkiminen.

Esimerkki. Paljastui, että jotkut maahanmuuttajat selviävät ryhmän sisäisistä ongelmatilanteista epätavallisella tavalla, on ristiriita ryhmänormien kanssa; toisilla on ristiriita ryhmänsä kanssa.

Siirtyminen saadusta mallitiedosta uudelleen strukturoituun tietoon tutkimusaiheesta.

Deformalisointi ja mielekäs tulkinta, analysointi, yleistäminen ja selittäminen.

Mallitietojen sisällyttäminen tutkimuskohdetta koskevan teoreettisen tiedon järjestelmään.

Esimerkki. Tarkoituksenmukaisemman typologian luominen pakkosiirtolaisten sosiopsykologiselle sopeutumiselle: normaali suojaava sopeutuminen, ei-suojaavat adaptiiviset prosessit, epäkonformistinen sopeutuminen, innovatiivinen sopeutuminen, patologinen sopeutuminen.

Johtopäätös

Lopuksi on syytä kiinnittää huomiota mallintamiseen liittyviin vaikeuksiin. Malli ei voi olla parempi kuin sen alkuperäiset oletukset. Mallin validiteetti ei riipu sen laitteistosta, vaan sen oletuksista. Mallien yleisin haittapuoli on liian yksinkertaistetut lähtöoletukset. Esimerkiksi Richardsonin malli epäonnistuu tilanteissa, joihin liittyy ydinaseet. Mallissa ei oteta huomioon ominaisuuksia, jotka ovat tietyssä mielessä merkityksettömiä ja voivat olla merkittäviä toiselta kannalta. Mallin tuottamat tulokset on käännettävä oikein luonnolliselle kielelle. Usein mallin tulosten yleisyys on yliarvioitu.

Malli järjestää tosiasiat kompaktisti ja visuaalisesti, ehdottaa todettujen tosiasioiden keskinäistä riippuvuutta. Malli sisältää ilmiöitä, joita odotetaan tietyllä todennäköisyydellä. Mallin avulla voit ottaa mukaan kvantitatiivisia tietoja analyysiin, rakentaa selityksen uusilla muuttujilla, nähdä kohteen uudesta näkökulmasta. Kokeellisten tietojen yleistäminen mahdollistaa sellaisten mallien ehdottamisen, jotka heijastavat implisiittisten sosiopsykologisten mallien erityispiirteitä; sellaisia ​​ovat erityisesti vakuuttavan puheen semanttisen havainnon mallit K. Hovlandin ja M. Sherifin mallissa.

Mallintamismenetelmän olennaiset ominaisuudet ovat: mallin subjektiivisuus, kaksoisluonne, muunnettavuus, kompaktisuus ja mallin spesifinen informatiivisuus.

Mallin päätyyppejä ovat: mallit luonteeltaan (materiaali ja ideaalin), mallinnettavien kohteiden luonteen, käyttöalueiltaan.

Mallintamisen vaiheita ovat tutkimusongelman muotoilu, mallintamismenetelmään viittaamisen perustelut, prosessin teoreettinen valmistelu, käsitteellisen mallin rakentaminen, formalisoidun mallin rakentaminen, mallien tutkiminen ja uuden tiedon hankkiminen, siirtyminen saadusta mallitiedosta tutkimuskohteen uudelleenstrukturoituun tietoon, mallitiedon sisällyttäminen objektia koskevan teoreettisen tiedon järjestelmään.

Luettelo käytetystä kirjallisuudesta

1. Kravchenko, A.I. Psykologia ja pedagogiikka: oppikirja. [yliopistoille] / A.I. Kravchenko. - M.: TK Velby: Prospect, 2007. - 400 s.

Psykologinen mallinnus koostuu sellaisten erityisolosuhteiden keinotekoisesta luomisesta, jotka provosoivat psyyken luonnollisten kantajien (ihmiset tai eläimet) reaktioita, toimia tai asenteita, jotka ovat välttämättömiä tutkimustehtävän (tutkinta, koulutus) kannalta. Toisin sanoen tutkija luo tutkimuksen aiheesta ja tavoitteista riippuen tietyn psykogeenisen tilanteen tutkittavalle kohteelle, jonka seurauksena hänen käyttäytymistään mallinnetaan (henkilölle toiminnan ja kommunikoinnin muodossa).

Vertaamalla psykogeenisen tilanteen alkuolosuhteita kohteen käyttäytymisen parametreihin, saadaan ensinnäkin epäsuoraa tietoa psyyken organisoinnista ja toiminnasta, jota voidaan käyttää sen tutkimiseen ja mallintamiseen, ja toiseksi korrelaation tunnistamiseen. psykogeenisten vaikutusten ja käyttäytymisominaisuuksien väliset syy-seuraus- ja joskus toiminnalliset yhteydet, mikä antaa perustaa psykologisten mallien johtamiselle ja kolmanneksi tehokkaiden vaikuttamismenetelmien kehittämiseen psykologisen avun antamiseksi.

Psykologisen mallinnuksen pääpiirteet

1. Luonnollinen kohde ja tutkimuskohde ovat ihmiset (eläimet) ja heidän psyykensä.

2. Tutkimusolosuhteiden keinotekoisuus (esim. kokeellinen laboratorio, diagnostiikkakeskus, psykoterapeuttinen huone).

3. Mallinnustyökalujen käyttö - opetusvälineet (esim. ohjeet, kyselylomakkeet, ärsykemateriaali), tekniset laitteet(esimerkiksi näyttelylaitteet, mittauslaitteet) tai farmakologisia aineita (esimerkiksi barbituraatteja tietyntyyppisissä psykoterapeuttisissa interventioissa tai psykedeelit transpersonaalisessa psykologiassa).

4. Kohteeseen kohdistuvien vaikutusten tarkoituksenmukaisuus.

5. Vaikutusten humanisointi.

6. Vaikutusprosessin ohjelmointi (vapaan keskustelun minimisääntelystä maksimiin testauksessa tai laboratoriokokeessa). 7. Tutkimuskohteen vaikuttavien (tilanne- ja menettelyllisten) tekijöiden ja reaktioiden rekisteröinti.

Psykogeeninen tilanne on mahdollista muodostaa millä tahansa psykologian empiirisellä menetelmällä provosoituun havainnointiin ja itsetutkiskeluun asti. Ominaisin tässä suhteessa tietysti laboratoriokoe, testaus, psykofysiologiset ja psykoterapeuttiset menetelmät.

Psykologinen mallinnus on olennainen muoto kaikenlaisessa psykologisessa työssä: tutkimus, diagnostiikka, neuvonta, korjaus. Psykoterapeuttisessa käytännössä itse psykogeeniset tilanteet toimivat usein psykologisen avun välineenä. Klassinen esimerkki tästä on psykodraama, jossa itse asiassa näyttämötoiminnan pitäisi johtaa terapeuttiseen vaikutukseen (katarsiin). Erityinen psykologinen mallinnus ovat psykotreenit. Kaikki edellä luetellut tämän suunnan ominaisuudet ovat niissä erityisen selvästi edustettuina.