Modellierung als Forschungsmethode in der modernen Psychologie. Die Begriffe „Modell“ und „Modellierung“ in der Psychologie

Psychologische Modellierung Etymologie.

Kommt aus dem Griechischen. Psyche - Seele + Logos - Lehre und lat. Modul - Probe.

Rekonstruktion der geistigen Aktivität unter Laborbedingungen zur Untersuchung ihrer Struktur.

Dies geschieht durch Angabe des Betreffs verschiedene Bedeutungen die in die Aktivitätsstruktur aufgenommen werden können. Dazu werden ua verschiedene Simulatoren, Layouts, Diagramme, Karten, Videomaterial verwendet.

Psychologisches Wörterbuch. SIE. Kondakow. 2000 .

PSYCHOLOGISCHE MODELLIERUNG

(Englisch) psychologische Modellierung) - eine Methode, die eine bestimmte geistige Aktivität mit dem Ziel reproduziert, sie zu erforschen oder zu verbessern, indem sie Lebenssituationen simuliert Laboreinstellung. Um ein Modell einer Lebenssituation zu erstellen, werden häufig Simulationsgeräte eingesetzt. Insbesondere werden Modellbaugeräte für didaktische Zwecke vorgestellt Simulatoren verschiedene Arten und audiovisuelle Hilfsmittel (Layouts, Karten, Fernseh- und Filminstallationen). Für die wissenschaftliche Forschung werden zusätzlich Simulationsgeräte (Stimulatoren) für die Forschung verwendet Fähigkeiten individuelle Darbietung Mensch-Maschine-Systeme usw. Der Zweck dieser Geräte besteht darin, eine bestimmte Arbeits-, Sport- usw. Situation zu simulieren, in die sich die Testperson befindet, und das Verhalten der Testperson in dieser Situation aufzuzeichnen. Cm. .

Großes psychologisches Wörterbuch. - M.: Prime-EVROZNAK. Ed. B.G. Meshcheryakova, Acad. V.P. Zinchenko. 2003 .

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PSYCHOLOGISCHE MODELLIERUNG- eine Methode, die eine bestimmte mentale Aktivität zum Zwecke ihrer Erforschung oder Verbesserung durch Simulation von Lebens- oder Arbeitssituationen in einer Laborumgebung reproduziert. Situationsmodelle sind in der Regel Modellierung ... ...

PM ist eine pädagogische Simulation im Klassenzimmer externer und interner (psychologischer) Bedingungen zur Lösung von Strafverfolgungsaufgaben, die so nah wie möglich am realen Dienst, Dienstkampf und Kampf liegen, in der Mitarbeiter geschult werden ... ...

Modellierung ist notwendig, um Mitarbeiter daran zu gewöhnen, die Schwierigkeiten realer Situationen zu überwinden (siehe Psychologische Modellierung von Servicesituationen im Klassenzimmer), um die erforderlichen Kenntnisse, Fähigkeiten, Fertigkeiten, Gewohnheiten, Qualitäten, ... ... zu bilden. Enzyklopädie der modernen Rechtspsychologie

Modellieren- Modellieren des Studiums von Wissensobjekten auf ihren Modellen; Modelle realer Objekte, Prozesse oder Phänomene zu bauen und zu studieren, um Erklärungen für diese Phänomene zu erhalten, sowie interessante Phänomene vorherzusagen ... ... Wikipedia

Es besteht aus folgenden Haupttätigkeitsbereichen eines Fachpsychologen: 1) Entwicklung psychologischer Empfehlungen bei der Planung einsatztaktischer Kombinationen, die einerseits von kriminalpsychologischen ... ... diktiert werden. Enzyklopädie der modernen Rechtspsychologie

Etymologie. Kommt von lat. Modulmuster. Kategorie. Lernhilfsmittel. Spezifität. Die Entwicklung bestimmter psychologischer Operationen, vor allem im naturwissenschaftlichen und theoretischen Bereich, an Systemen, die der Widerspiegelung realer Prozesse der Umwelt dienen ... ...

1. Bauen von Modellen des Verlaufs bestimmter psychologischer Prozesse, um ihre Leistungsfähigkeit formal zu testen. 2. Rekonstruktion der geistigen Aktivität im Labor, um ihre Struktur zu studieren. Erledigt durch Bereitstellung... Große psychologische Enzyklopädie

Modellieren in der Bildung- [lat. modus image] 1) der Bildungsinhalt und die Art der Erkenntnis, die Schüler beim Lernen beherrschen müssen; 2) eine der wichtigsten Lernaktivitäten, die ein integraler Bestandteil der Lernaktivitäten ist. Der erste Aspekt bedeutet die Aufnahme in den Inhalt ... ... Enzyklopädisches Wörterbuch in Psychologie und Pädagogik

Modellierung in der Psychologie ( EnglischModellierung in der Psychologie) - Anwendung der Modellierungsmethode in der psychologischen Forschung. Es entwickelt sich in zwei Richtungen: 1) symbolische oder technische Nachahmung von Mechanismen, Prozessen und Ergebnissen geistiger Aktivität - Modellierung der Psyche; 2) Organisation, Reproduktion der einen oder anderen Art menschlicher Aktivität durch künstliche Konstruktion der Umgebung für diese Aktivität (z. B. unter Laborbedingungen), was allgemein als psychologische Modellierung bezeichnet wird.

Die Modellierung der Psyche ist eine Methode zur Untersuchung mentaler Zustände, Eigenschaften und Prozesse, die darin besteht, Modelle mentaler Phänomene zu erstellen, die Funktionsweise dieser Modelle zu untersuchen und die erhaltenen Ergebnisse zu verwenden, um empirische Fakten vorherzusagen und zu erklären. Je nach Vollständigkeit der Abbildung des Objekts im Modell können folgende Klassen und Unterklassen von Modellen der Psyche unterschieden werden: Zeichen (figurativ, verbal, mathematisch), Software (starr algorithmisch, heuristisch, Blockdiagramm), real ( bionisch). Eine solche Abfolge von Modellen spiegelt einen allmählichen Übergang von einer deskriptiven Nachahmung der Ergebnisse und Funktionen geistiger Aktivität zu einer materiellen Nachahmung ihrer Struktur und Mechanismen wider.

Die Modellierung der Psyche ist eng verbunden mit der Problematik der künstlichen Intelligenz und der Konstruktion komplexer Steuerinformationen und Computer und Systeme. An der Modellierung der Psyche wird nicht nur in der Psychologie gearbeitet, sondern auch in verwandten Bereichen - Bionik, Kybernetik, Computertechnik, Informatik, Synergetik. Die ersten Erfolge bei der Modellierung der Psyche wurden Mitte des 20. Jahrhunderts erzielt. basierend auf digitaler und analoger Computertechnologie.

Der aktuelle Wissensstand über geistige Aktivität ermöglicht es, die Forschung nur in den ersten Schritten der Annäherung des Modells an das Objekt weit auszudehnen, daher sind Zeichen- (insbesondere mathematische) und Programm- (insbesondere heuristische) Modelle derzeit am stärksten vertreten entwickelten. Mit ihrer Hilfe war es möglich, einige Aspekte solcher Prozesse und Eigenschaften der Psyche wie Wahrnehmung, Gedächtnis, Lernen, logisches Denken usw. nachzuahmen. Es werden erste Versuche unternommen, reale - hypothetische und bionische - Modelle geistiger Aktivität zu bauen.

Psychologische Modellierung von Denkprozessen

Das Problem der Denkmodellierung wird seit langem weltweit untersucht, aber trotz des großen Flusses an (meist angewandter) Arbeit erlebt das Gebiet der künstlichen Intelligenz jetzt eine erhebliche Krise, und es wird zunehmend die Meinung geäußert, dass es keine gibt allgemeines Konzept des Denkens und die Notwendigkeit, es zu schaffen. Die Konstruktion eines Denkmodells als Verhaltenssteuerungsmechanismus, der denkenden Systemen die Möglichkeit einer autonomen Existenz in einer breiten Klasse von Änderungen der Umweltbedingungen gibt, ist eines der Hauptarbeitsgebiete des Sektors.

Da Verhalten auf der Grundlage von im Gedächtnis gespeicherten Gesetzen und Regeln aufgebaut ist, die es durch Analyse, Schlussfolgerung und andere Transformationen von Eingabeinformationen ermöglichen, Entscheidungen zu treffen, d.h. unbekannte Wege zu Zielen finden, Handlungen gestalten, Veränderungen vorhersagen usw., und nicht alle Gesetzmäßigkeiten im Voraus bekannt sind, dann wird Lernen zum notwendigen Schritt, d.h. Suche nach Gesetzen auf der Grundlage von Beobachtungen, Vorschlägen und Tests von Hypothesen.

Mit dem Training sind die Hauptprobleme des Modelldenkens verbunden, von denen eines darin besteht, dass in den anfänglichen Beschreibungen von Situationen die Anzahl der mit Hypothesen verbundenen Merkmale extrem groß ist, weshalb die sogenannte „kombinatorische Explosion“ auftritt. wenn das Aufzählen und Testen von Hypothesen praktisch nicht realisierbar wird. Es ist notwendig, die Dimension der ursprünglichen Beschreibungen zu reduzieren. Das zweite Problem hängt mit der Tatsache zusammen, dass bei einer zufällig gewählten Sprache zur Darstellung von Hypothesen die meisten von ihnen, nachdem sie den Test an einer endlichen Menge von Beispielen bestanden haben, unzuverlässig bleiben, d.h. an neuen Beispielen wird nicht durchgeführt. Die einzige Möglichkeit ist die Verwendung einer Sprache, die ursprünglich mit der Struktur der Welt übereinstimmte.

Eine solche Sprache wird entwickelt. Die Grundlage der Sprache ist das Konzept des Objekts Raum - Zeit. Als Objekte können Repräsentationen von Objekten, deren Teilen, Bewegungsbahnen, Prozessen usw. auftreten.Jedes Objekt und jeder Teil davon hat seine eigene kanonische Raum-Zeit-Basis, in der seine Beschreibung gegeben ist.

Algorithmen zur Verarbeitung von Eingabeinformationen und die Architektur des assoziativen Gedächtnisses sind auf die Struktur der Sprache abgestimmt, die die Prozesse zur Bildung von Begriffen und Gesetzen und deren Verwendung bei der Entscheidungsfindung bereitstellt.

Algorithmen sind auf ein hohes Maß an Parallelisierung von Berechnungen ausgelegt. M.N. Weinzweig und M.P. Polyakova konstruierte ein theoretisches Modell des assoziativen Gedächtnisses, das es ermöglicht, unabhängig von lokalen Transformationen von Basen und zuvor gefundenen Gesetzen, eine teilweise Übereinstimmung zwischen Eingabe- und Gedächtnismustern herzustellen, Objekte von Eingabemustern und ihren einzelnen Teilen zu erkennen und eine invariante Vorhersage der zu erstellen nächste kontrastierende Ereignisse.

Bei paralleler Implementierung wird die Ausführung dieser Prozesse in Echtzeit bereitgestellt.

Als eine der Aufgaben, an denen das Modell debuggt und korrigiert wird, werden die Aktionen des Systems in der Welt der bewegten Objekte betrachtet, wo die Gesetze der Reibung, des Stoßes und der Reflexion, der Wechselwirkung von Massen, Ladungen usw. stattfinden. Die Ziele des Systems sind, an bestimmten Orten Raum-Zeit-Situationen mit gegebenen Eigenschaften darzustellen.

Beim Lernen erweitert sich allmählich die Klasse der Situationen, in denen die Möglichkeit gegeben ist, Ziele zu erreichen.

Das Studium der Denkprozesse ermöglicht es, sie mit Hilfe eines Computers zu modellieren. Die Simulation von Denkprozessen eröffnet einerseits Perspektiven für die Erstellung von Maschinen, die verschiedene Probleme lösen. Andererseits trägt der Einsatz von Modellierungsmethoden zu einer tieferen Untersuchung mentaler Prozesse bei. Daher ist das Computerprogramm, das als Modell für einige Aspekte geistiger Aktivität fungiert, sowohl ein Forschungsmittel als auch ein Mittel zur Automatisierung geistiger Arbeit.

Die Modellierung einzelner Aspekte des menschlichen Denkens kann auf der Basis von heuristischen Computerprogrammen (heuristische Programmierung) durchgeführt werden. Sie betrachten menschliches Verhalten als komplexes Informationssystem aus psychologischer Sicht. Ziel ist es, ein Modellsystem aufzubauen, dessen Verhalten in den ausgewählten Situationen dem menschlichen Verhalten entspricht. Ein solches Modell sollte Probleme mit denselben Methoden, Methoden und Techniken der Informationsverarbeitung lösen, die eine Person verwendet. Auf diesem Weg entsteht das Problem, Algorithmen zur Verarbeitung von Informationen durch eine Person zu studieren, sowie das Problem, menschliche Heuristiken zu studieren, d. H. Wege zur Lösung von Problemen durch eine Person.

Heuristische Maschinenmodelle werden wie folgt erstellt. Durch eine experimentelle Untersuchung des menschlichen Verhaltens bei der Lösung von Problemen des ausgewählten Typs werden die charakteristischsten Techniken und Lösungsmethoden aufgedeckt. Auf dieser Grundlage wird eine Hypothese über Algorithmen aufgestellt, die die ausgewählte Art menschlicher Aktivität beschreiben. Um die Hypothese zu testen, wird ihr Modell gebaut (in Form eines Computerprogramms) und das Verhalten des Modells und der Person beim Lösen von Problemen dieser Klasse verglichen. Die Übereinstimmungsergebnisse werden verwendet, um die Hypothese und das Modell selbst zu korrigieren.

Um ein Modell zu bauen, wurden auch eine Reihe von Methoden entwickelt, mit deren Hilfe ein Computer ein gegebenes Problem lösen kann, wenn sein Algorithmus nicht im Voraus bekannt ist. Diese heuristischen Verfahren umfassen: Finden der richtigen Lösung aus einer bestimmten Menge durch Aufzählung; Einschränkung der Aufzählung von Optionen aufgrund der Identifizierung von Untersuchungsobjekten durch eine bestimmte Menge ihrer Merkmale; Lernen der Suchstrategiemaschine basierend auf feststehender Erfahrung; Reduzierung der Suche durch vorausschauende Planung; Finden von Mustern in den Ausgangsdaten (Induktion). Die Anzahl dieser Methoden kann erhöht werden, und jede von ihnen enthält ihre eigenen Untermethoden.

Somit basiert die heuristische Programmierung auf zwei Punkten: auf der Rekonstruktion einiger intellektueller menschlicher Handlungen und auf der Analyse der spezifischen Eigenschaften und Merkmale des Objekts, in Bezug auf das programmiert wird. Auf dem Gebiet der praktischen Anwendung heuristischer Computerprogramme wurden interessante Ergebnisse erzielt.

Die erstellten Programme können in zwei Klassen eingeteilt werden.

Die erste Klasse umfasst Programme, die auf der Hypothese über die allgemeinen Mechanismen des Problemlösungsprozesses basieren. Ein Merkmal solcher Programme ist ihre Verallgemeinerung, die Möglichkeit, eine breite Klasse von Problemen auf ihrer Grundlage zu lösen. Dazu gehört beispielsweise das Programm General Problem Solver (GPS). Der Gesamtcharakter des Programms beruht auf der Tatsache, dass es besteht aus separate Teile, die jeweils bestimmte Faktoren berücksichtigen. Die Basis des RRP ist der Kern des Programms, das aus einem ausführenden Algorithmus und einem Arsenal heuristischer Methoden zur Formulierung, Bewertung und Lösung bestimmter Probleme besteht. Das Programm arbeitet mit den folgenden Grundkonzepten: Objekte (geometrische Formen, symbolische logische Ausdrücke usw.) und Methoden zum Transformieren dieser Objekte (Operatoren), die den Zustand von Objekten, ihre Eigenschaften und Unterschiede zwischen ihnen ändern. Das RRP kann in jeder Umgebung arbeiten, in der eine Sammlung von Objekten definiert werden kann und in der diese Objekte transformiert oder in andere Objekte kombiniert werden können, indem erkennbare "Operatoren" oder Transformationsregeln angewendet werden.

Die zweite Klasse umfasst Programme, die auf der Grundlage der Beobachtung und Analyse einer bestimmten Aktivität erstellt wurden und in der Lage sind, Probleme zu lösen, die genau bei dieser Aktivität auftreten. Ein Beispiel ist ein Programm zur Lösung des Problems der optimalen Arbeitsverteilung zwischen Arbeitern auf einem Förderband. Dieses Programm wurde auf der Grundlage einer Analyse der geistigen Aktivität von Ingenieuren - Organisatoren der Produktion - erstellt.

Zum Abschluss der allgemeinen Beschreibung heuristischer Computerprogramme sollte betont werden, dass sie ein vereinfachtes Problemmodell mit einer begrenzten Aufzählung von Optionen verwenden, jedoch ohne vollständige Garantie, die optimale Lösung zu erhalten. Die betrachteten Programme sind noch weit von menschlichen Heuristiken entfernt. Tatsächlich lösen sie kein kreatives mentales Problem, sondern ein einfacheres Labyrinthproblem mit bekannten Suchbereichen, Anfangsbedingungen und dem endgültigen Ziel. Um im Zuge des Lösens neue Algorithmen zu entwickeln, wird die Methode der Aufzählung von Optionen (Versuch und Irrtum) verwendet, jedoch mit bekannter Reduktion. Es werden nur bestimmte Aspekte der menschlichen geistigen Aktivität modelliert. Der Hauptweg zur Optimierung der betrachteten Programme besteht darin, sie den menschlichen Heuristiken, Merkmalen des von einer Person gebildeten konzeptionellen Modells, näher zu bringen.

Bei der Entwicklung der Methode des Situationsmanagements werden die Merkmale des menschlichen Denkens umfassender berücksichtigt. Das Verfahren dient der Automatisierung von Steuerungsprozessen und basiert auf einer psychologischen Untersuchung des Denkens des Bedieners. Als Ergebnis der Forschung wurde festgestellt, dass der Prozess der Lösung eines operationellen Problems nicht so sehr die Auswahl einer Option aus mehreren möglichen ist (wie es in heuristischen Computerprogrammen üblich ist), sondern die Bildung einer Option, die zu einem führt Lösung. Dieses Prinzip wird in der Methode des Situationsmanagements verwendet. Sein Wesen liegt darin, dass der Computer in sich selbst ein System von Beziehungen oder ein Modell eines Steuerungsobjekts aufbaut und eine weitere Steuerungsstrategie auf der Grundlage der Dynamik dieses Modells gebildet wird.

Die Methode des Situationsmanagements, die das Ergebnis psychologischer Studien des Problemlösungsprozesses ist, kann eine doppelte Funktion erfüllen. Einerseits ist dies eine Möglichkeit, Programme zu erstellen, mit denen Sie solche Verwaltungsprozesse automatisieren können, die vor ihrer Erstellung nicht auf einen Computer übertragen werden konnten oder nicht automatisiert wurden. auf die beste Weise. Andererseits kann ein solches Verfahren als mathematisches Werkzeug zur Beschreibung der realen mentalen Aktivität eines Bedieners im Prozess der Lösung komplexer Probleme der Betriebssteuerung betrachtet werden. All dies ermöglicht einen neuen Ansatz zur Lösung des Problems der Funktionsverteilung zwischen einem Menschen und einem Computer in einem Steuerungssystem, da die Anwendung des Verfahrens es der Maschine ermöglicht, die Lösung vieler Aufgaben zu übertragen, die bis vor kurzem nur einem zur Verfügung standen Person.

Bis heute wurde die Methode des Situationsmanagements in einer Reihe von Unternehmen in unserem Land eingeführt. Darüber hinaus wurde, wo immer es eingeführt wurde, ein erheblicher wirtschaftlicher Effekt erzielt.

Von großem Interesse sind auch Computerprogramme zur Modellierung mentaler Prozesse, deren Konstruktion auf dem Konzept der logisch-psychologischen Koordinaten (LPC) basiert. Diese Programme basieren auf dem sogenannten operator-gnostischen Denkmodell. Es basiert auf zwei Hypothesen: der Position zum „einkanaligen“ Bewusstsein und der „mehrkanaligen“ visuell-inhaltlichen Intuition und der Position zur Inkompatibilität im bewussten Teil des Intellekts des Bedieners (verbunden mit der Leistung von Operationen) und die logisch-psychologischen (konzeptuellen) Komponenten des Denkprozesses.

Das zentrale Element des operator-gnostischen Modells ist das LPC, das sowohl heuristische als auch logisch-algorithmische Komponenten enthält. Logisch-psychologische Koordinaten sind zugleich Voraussetzung für die Erkenntnis entsprechender psychischer Mechanismen und ein Weg, "psychologische" Unterstützungen für Computer und automatisierte Steuerungssysteme zu entwickeln. Auf der Grundlage experimenteller psychologischer Studien wird die Rolle des LPK analysiert, durch das eine Person, die sich in einer Problemsituation befindet, in ihren Aktivitäten geleitet wird. Die identifizierten CLPs werden dann verwendet, um Computerprogramme zu optimieren.

Die betrachteten Ansätze zur Erstellung von Maschinenmodellen geistiger Aktivität sind integraler Bestandteil einer breiteren wissenschaftlichen Richtung, die als "künstliche Intelligenz" bekannt ist und sich mit der Erstellung von Maschinensystemen zur Lösung komplexer Probleme befasst. Dabei wird die Nachahmung natürlicher Intelligenz nicht als Voraussetzung genannt. Die Hauptsache ist, dass Computerprogramme Ergebnisse liefern sollten, die denen ähneln, die ein Mensch erzielt. Daher zielen die Arbeiten auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz im Allgemeinen nicht so sehr auf die Modellierung des Wesens kognitiver Prozesse ab, sondern vielmehr auf die Automatisierung komplexer Aktivitätsformen – Automatisierung, für die eine Beschreibung des äußeren Verhaltens einer Person ausreicht.

Bekanntlich gibt es in Psychologie und Kybernetik drei Ähnlichkeitsebenen zwischen menschlichem Denken und Computerprogrammen:

■ Ähnlichkeit der Ergebnisse;

■ Ähnlichkeit allgemeiner Methoden und Techniken;

■ Ähnlichkeiten zwischen den Abläufen der einzelnen Operationen und den Details der Lösung.

Arbeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz konzentrieren sich hauptsächlich nur auf die Ähnlichkeit der Ergebnisse. In den psychologischen Richtungen dieser Arbeiten (heuristische Computerprogramme, Situationssteuerungsverfahren usw.) wird außerdem versucht, eine Ähnlichkeit in Methoden, Techniken und der Reihenfolge der Durchführung einzelner Operationen zu erreichen. Diese Versuche sind jedoch äußerst begrenzt, sodass es grundlegende Unterschiede zwischen der menschlichen Intelligenz und ihren maschinellen Pendants (künstliche Intelligenz) gibt.

Sozialpsychologie

UDC 316.6.001.57 Bundesbank Yu95

MODELLIERUNGSMETHODE IN DER SOZIALPSYCHOLOGIE

Yu.A. Dmitrieva, V.G. Gryazeva-Dobshinskaya

Die Relevanz der Modellierung in der Sozialpsychologie als Methode auf allgemeinwissenschaftlichem Niveau wird berücksichtigt. Die Begriffe "Modell" und "Modellierung" werden im Kontext wissenschaftlicher Forschung in der Sozialpsychologie offenbart. Die Merkmale der Modellierungsmethode in der sozialpsychologischen Forschung werden analysiert: die Verwendung einer visuellen Demonstrationsbasis; Gewinnung neuer Erkenntnisse durch Analogieschluss; Herstellen einer Homomorphismus- oder Isomorphismusbeziehung zwischen dem Modell und dem Original. Es wird eine Variante der Klassifikation von Modellierungstypen in der Sozialpsychologie vorgestellt, die auf der Grundlage des Studiums der verwendeten Modellierungswerkzeuge erstellt wurde.

Schlüsselwörter: Modell, Modellierung, Modellierungsmethode in der Sozialpsychologie, Klassifikation von Modellierungstypen in der Sozialpsychologie.

Die Modellierungsmethode wird aktiv in verwendet wissenschaftliches Wissen und in verschiedenen Bereichen der praktischen Tätigkeit der Menschen. Es wird auf allen Stufen der Forschung sowohl in den Naturwissenschaften als auch im sozialen und humanitären Bereich eingesetzt. Es wird auf seine Universalität und Zugehörigkeit zu den Methoden des allgemeinen wissenschaftlichen Niveaus hingewiesen, während die Besonderheiten der Modellierungsmethode in jedem Wissensgebiet hervorgehoben werden.

BEIM Sozialwissenschaften Die Anwendung der Modellierungsmethode begann in der ersten Hälfte des 20. Jahrhunderts, und die Intensität ihrer Anwendung nimmt ständig zu. Die Situation an der Wende vom 20. zum 21. Jahrhundert ist durch das Vorhandensein dynamischer und multidirektionaler Veränderungen in allen Bereichen des menschlichen Lebens gekennzeichnet. Das Problem der menschlichen Anpassung in einer sich komplex verändernden Welt wird immer relevanter. Insbesondere in sozialpsychologischen Studien von Kleingruppen, Teams, Kollektiven stellen sich die Probleme, eine effektive Richtung für die Entwicklung von Aktivitäten unter Unsicherheitsbedingungen vorherzusagen und optimale Programme für die Auswahl und Schulung von Personal zu planen. Solche Probleme der sozialpsychologischen Forschung scheinen mit der Methode der Modellierung lösbar, wodurch ein qualitativ neues Niveau der Erforschung sozialpsychologischer Phänomene erreicht werden kann.

Es ist offensichtlich, dass es unter modernen Bedingungen erforderlich ist, die Besonderheiten der Anwendung zu bestimmen

die Methode der Modellierung in der Sozialpsychologie, die Identifizierung ihrer Merkmale und Fähigkeiten bei der Untersuchung verschiedener sozialpsychologischer Phänomene. Basierend auf der Analyse der Merkmale der Anwendung der Modellierungsmethode in der Sozialpsychologie wird eine Klassifizierung von Modellierungstypen vorgeschlagen.

Die Konzepte von "Modell" und "Modellierung" in der Sozialpsychologie

BEIM moderne Wissenschaft Der Begriff „Modell“ wird auf unterschiedliche Weise interpretiert, und diese Mehrdeutigkeit dieses Begriffs macht es schwierig, seine Merkmale zu bestimmen und eine einheitliche Klassifizierung von Modellen zu erstellen. Es ist ratsam, die wichtigsten Interpretationen des Begriffs "Modell" in der Wissenschaft im Allgemeinen und in der Sozialpsychologie im Besonderen zu betrachten.

Mit dem Begriff „Modell“ (von lat. „modelium“ – Maß, Bild, Methode) bezeichnet man ein Abbild (Prototyp) oder eine Sache, die einer anderen Sache in gewisser Weise ähnlich ist. Infolgedessen wird der Begriff "Modell" im Kontext der wissenschaftlichen Forschung verwendet, um sich auf ein Analogon eines beliebigen Objekts, Phänomens oder Systems zu beziehen, das bei Verwendung der Modellierungsmethode das Original ist. Unter einem Modell wird ein mental repräsentiertes oder materiell realisiertes System verstanden, das eine Reihe wesentlicher Eigenschaften aufweist oder reproduziert und in der Lage ist, ein Objekt im Erkenntnisprozess zu ersetzen.

In Übereinstimmung mit der allgemeinen wissenschaftlichen Interpretation dieses Begriffs verstehen wir unter dem Modell in der Sozialpsychologie ein natürliches oder künstlich geschaffenes Phänomen, das zum Studium sozialpsychologischer Phänomene bestimmt ist.

Der Begriff "Modellierung" wird verwendet, um die wissenschaftliche Methode zu bezeichnen, die in der Implementierung verschiedener mit dem Modell verbundener Verfahren (Erstellung, Transformation, Interpretation) besteht, und für seine Offenlegung Kategorien wie "Nachahmung", "Reproduktion", "Analogie". ", "Reflexion" verwendet werden. » . Universell, was die Bedeutung dieses Begriffs unserer Meinung nach vollständig offenbart, ist die folgende Formulierung. „Modellieren ist … ein indirektes praktisches und theoretisches Studium Objekt, bei dem nicht das für uns interessierende Objekt direkt untersucht wird, sondern ein künstliches oder natürliches Hilfssystem (Modell): a) das in objektiver Übereinstimmung mit dem bekannten Objekt steht; b) in der Lage, es durch zu ersetzen bestimmte Stadien Erkenntnis und c) die im Laufe der Forschung letztlich Auskunft über das modellierte Objekt selbst gibt.

In der Psychologie lassen sich aus der ganzen Vielfalt der Definitionen des Begriffs „Modellierung“ die folgenden am häufigsten anzutreffenden Definitionen unterscheiden, die die ganze Vielseitigkeit dieses Begriffs maximal widerspiegeln. Erstens, Modellieren als Form kognitive Aktivität einschließlich Denken und Vorstellungskraft. Zweitens Modellierung als Methode der Erkenntnis von Objekten und Phänomenen durch ihre Modelle. Drittens Modellierung als Prozess der direkten Erstellung und Verbesserung beliebiger Modelle.

Dementsprechend wird in der Sozialpsychologie die Modellierungsmethode als indirekte praktische und theoretische Untersuchung eines sozialpsychologischen Phänomens (Objekt, Prozess usw.) mit Hilfe eines künstlich oder natürlich geschaffenen Systems (Modell) verstanden.

Basierend auf der Analyse der Verwendung der Modellierungsmethode wurden ihre Merkmale als Erkenntnismethode identifiziert, einschließlich als Methode zur Erkenntnis sozialpsychologischer Phänomene:

1) die Verwendung einer visuellen Demonstrationsbasis;

2) Gewinnung neuer Erkenntnisse durch Analogieschlüsse;

3) Herstellung von Homomorphismus- oder Isomorphismusbeziehungen zwischen dem Modell und dem Original.

Die Hauptergebnisse der Analyse von Ansätzen zur Anwendung der Modellierungsmethode in der Sozialpsychologie können wie folgt dargestellt werden.

Das erste Merkmal der Modellierungsmethode in der Sozialpsychologie ist das Vorhandensein einer visuellen Demonstrationsbasis.

In Modellen sozialpsychologischer Phänomene werden zur Verdeutlichung geometrische Formen und grafische Schemata verwendet. Die Grundlage des Motivationsmodells von A. Maslow ist also die "Pyramide der Bedürfnisse", im Modell des kognitiven Gleichgewichts zwischenmenschlicher Beziehungen P-O-X, das von F. Haider vorgeschlagen wurde, um die Prozesse der sozialen Wahrnehmung und zwischenmenschlichen Beziehungen zu beschreiben, das "Dreieck". zwischenmenschlicher Beziehungen" verwendet, und in Managementmodellen zwischenmenschlicher Beziehungen verwenden G. Kelly, J. Thiebaud "Matrizen der Interdependenz".

Eine visuelle Grundlage für die Modellierung kognitiver Prozesse sind kognitive Karten (im Rahmen des allgemeinpsychologischen Ansatzes), die im Rahmen des allgemeinpsychologischen Ansatzes die Technik der Informationsarbeit der Probanden darstellen und das Abbild der räumlichen Organisation visualisieren der Außenwelt. In der Sozialpsychologie wird eine Variante der kognitiven Karten verwendet - "mentale Karten" als Technik zur Stimulierung des kreativen Gruppendenkens und der sozialen Kreativität.

Eine andere Version der kognitiven Karte ist ein Diagramm, das in verschiedenen Bereichen der sozialpsychologischen Forschung verwendet wird. Zum ersten Mal wurde die Graphentheorie zum Studium von Objekten der Sozialpsychologie in der Schule von K. Levin verwendet, in der die Schlüsselkategorie "dynamisches Feld" als integrales selbstorganisierendes System betrachtet wurde. Graphen wurden verwendet, um die Struktur eines dynamischen Feldes durch die Darstellung von Beziehungen zwischen Individuen innerhalb einer Gruppe und die Dynamik ihrer Veränderungen zu untersuchen. Später wurde die Graphentheorie von Sozialpsychologen bei der Untersuchung zwischenmenschlicher Beziehungen in kleinen Gruppen durch eine grafische Darstellung der Ergebnisse von Soziometrie- und Referentometriestudien verwendet. In der häuslichen Psychologie werden Graphen im stratometrischen Konzept kleiner Gruppen von A.V. Petrovsky für

Darstellung strukturelle Ebenen zwischenmenschliche Beziehungen.

Das zweite Merkmal der Modellierungsmethode in der Sozialpsychologie ist die Gewinnung neuer Erkenntnisse über ein Objekt durch Analogieschluss.

Der Analogieschluss ist die logische Grundlage der Modellierungsmethode. Die Legitimität der auf dieser Grundlage gezogenen Schlussfolgerung hängt vom Verständnis des Forschers für die Natur ähnlicher Beziehungen und ihrer Bedeutung im modellierten System ab. Modellierung wird in diesem Zusammenhang mit Generalisierung, der Abstraktion des Forschers von einigen Eigenschaften des Prototyps, assoziiert. Allerdings wird bei dieser Option der Aufstieg zum Abstrakten zwangsläufig mit der Vereinfachung und Vergröberung des Prototyps in einigen Aspekten verbunden sein, die in seiner Modellierung verwendet werden.

Eine der Formen der Analogie ist die Metapher, die die allererste sinnlich-visuelle Grundlage der Modellierungsmethode war. So verwendet G. Morgan bei der Analyse verschiedener Organisationstypen die wissenschaftlichen Metaphern „Maschine“, „Organismus“, „Gehirn“ und „Kultur“ („bürokratische Organisation als Maschine“, „sich selbst entwickelnde Organisation als lebendes System“. “, „Selbstlernende Organisation als Gehirn“, „Organisation als kulturelles System“). Symbolischer Interaktionismus bezieht sich auf eine "dramatische" Metapher ("das Theater als Analogon des Lebens"). Insbesondere I. Hoffmann verwendet im Sinne der „sozialen Dramaturgie“ gerade die theatralische Terminologie, wenn er die soziale Rolleninteraktion von Menschen betrachtet.

Das dritte Merkmal der Modellierungsmethode in der Sozialpsychologie ist die Herstellung von Isomorphie- und Homomorphiebeziehungen zwischen dem Modell und dem Original.

Die Modellierung mit der Aufstellung von Beziehungen von Isomorphie und Homomorphie ist eine seltenere Methode in der Sozialpsychologie, da ihre Verwendung auf der Anwendung eines mathematischen Apparats basiert.

Systeme werden als isomorph erkannt, wenn zwischen ihren Elementen, Funktionen, Eigenschaften und Beziehungen eine Eins-zu-eins-Entsprechung besteht oder hergestellt werden kann. Ein Beispiel für ein isomorphes Modell ist die von V.S. Merlin, um die Natur von Eigentumsverhältnissen zu analysieren verschiedene Ebenen integrale Individualität (einschließlich ihrer sozialpsychologischen

und sozialgeschichtliche Ebene). Psychologen der permischen Schule haben wiederholt die Eins-zu-Eins-Übereinstimmung zwischen dem Modell der integralen Individualität und den Ergebnissen empirischer Forschung bestätigt.

In der Sozialpsychologie findet sich das Verhältnis der Isomorphie zwischen Modell und Original in jenen Studien, in denen in der einen oder anderen Form statistische Verteilungen der Häufigkeiten des Auftretens bestimmter sozialpsychologischer Phänomene dargestellt werden. Somit gehorcht die Variabilität der Merkmale der sozialpsychologischen Eigenschaften einer Person, die mit psychodiagnostischen Methoden (CPI, 16PF, NEO FFI usw.) untersucht wird, den Gesetzen der Normalverteilung. Am häufigsten sind Indikatoren für die sozialpsychologischen Eigenschaften einer Persönlichkeit, die im Schweregrad durchschnittlich sind, Minimum und Maximum sind deutlich seltener. Dies ist die Grundlage für die Standardisierung psychodiagnostischer Verfahren. Es können jedoch auch andere Muster auftreten. Insbesondere bei Studien zur Dynamik der Eigenschaften eines Individuums und einer Gruppe unter dem Einfluss von Filmarbeiten wird eine hyperbolische Verteilung der Häufigkeiten der manifestierten Effekte festgestellt: nach experimentellen Einflüssen eine minimale Anzahl starker, spezifischer für jeden Kunstwerk Wirkungseffekte u Höchstbetrag- schwache, unspezifische Wirkungen.

Homomorphismus ist eine allgemeinere und schwächere Beziehung zwischen dem Original und dem Modell, da mindestens eine der drei Bedingungen nicht erfüllt ist: die Übereinstimmung von Elementen, die Übereinstimmung von Funktionen, die Eins-zu-eins-Übereinstimmung von Eigenschaften und Beziehungen. Für den Einsatz der Modellierungsmethode in der Sozialpsychologie wird jedoch die Erhaltung homomorpher Beziehungen als ausreichend angesehen.

Das Verhältnis von Homomorphismus zwischen Original und Modell findet sich in der Untersuchung der Entwicklung künstlerischer Stile und Trends in der Entwicklung der künstlerischen Kommunikation. Insbesondere postuliert V. Petrov das Prinzip der Entwicklung künstlerischer Stile, das sich in der periodischen Änderung der Priorität der Öffentlichkeit für analytische und synthetische Stile und der ästhetischen Vorlieben dieser Stile ausdrückt. Die Dynamik des Wandels in der Priorität des Künstlerischen

Stile ist ungenau sinusförmig. In ähnlicher Weise zeigt sich die homomorphe Beziehung zwischen Original und Vorlage in der Untersuchung von Trends in der Entwicklung der künstlerischen Kommunikation, die sich in einer allmählichen Zunahme (mit ständigen Schwankungen) der Informationsdichte in manifestiert verschiedene Typen Kunst im Laufe der Zeit.

Generell ist die Modellierungsmethode zu einem festen Bestandteil der wissenschaftlichen Forschung in der Sozialpsychologie geworden. Eine Analyse der Besonderheiten der Verwendung dieser Methode in der Sozialpsychologie lässt den Schluss zu, dass einige Merkmale ihrer Anwendung häufig auftreten, während andere weniger häufig auftreten. Die häufigsten Anwendungen der Modellierungsmethode in der sozialpsychologischen Forschung sind die bildliche, visuelle Darstellung neuer Konzepte, die Herstellung von Ähnlichkeitsbeziehungen zu bereits untersuchten Phänomenen sowie eine verallgemeinerte Darstellung der Ergebnisse empirischer Forschung in Bereichen, in denen es solche gibt eine Vielzahl unterschiedlicher Ansätze. Weitaus seltener trifft man bei der Beschreibung der Ergebnisse einer sozialpsychologischen Studie auf die Feststellung von Isomorphie- und Homomorphiebeziehungen zwischen Modell und Original, da dies den Einsatz eines mathematischen Apparats und statistische Datenverarbeitung im Modellierungsprozess erfordert.

Klassifikation von Modellierungsarten in der Sozialpsychologie

In der wissenschaftlichen Literatur wurden verschiedene Klassifikationen von Modellierungstypen vorgeschlagen, und es sollte beachtet werden, dass es aufgrund der Mehrdeutigkeit des Begriffs „Modell“ selbst keine einzige Klassifikation gibt. Die Vielfalt der Klassifikationen ergibt sich aus der Möglichkeit ihrer Umsetzung aus verschiedenen Gründen: nach der Art der Modelle, nach der Methode der Modellierung, nach der Art der zu modellierenden Objekte, nach der Art der erstellten Modelle, nach ihren Anwendungsgebieten und Ebenen der Modellierung usw. .

In der Sozialpsychologie empfiehlt es sich, ausgehend von der Idee der Mittelvielfalt die Möglichkeiten und Tragweite einer der bestehenden Klassifikationen von Modellierungsarten zu analysieren. Nach dieser Einteilung wird die Modellierung in zwei große Klassen unterteilt: die materielle (substantielle) Modellierung und die ideale Modellierung.

Materielle (substantielle) Modellierung basiert auf der materiellen Analogie eines Objekts und seines Modells. Weisen Sie beim Erstellen dieser Modelle zu funktionale Eigenschaften(räumlich, physisch, verhaltensbedingt usw.) des Untersuchungsobjekts, und der Forschungsprozess selbst ist mit einer direkten materiellen Auswirkung auf das Objekt verbunden.

Dementsprechend ist es in den materiellen Modellen sozialpsychologischer Phänomene notwendig, eine Art von Gruppenaktivität durch eine andere zu modellieren. Diese Art der Modellierung in der Sozialpsychologie umfasst die von Ya.L. Moreno Psychodrama und Soziodrama, die das Spielen realer Situationen in therapeutischen Gruppen umfassen, um das kreative Potenzial einer Person zu entwickeln und die Möglichkeiten eines angemessenen Verhaltens und Umgangs mit Menschen zu erweitern. Zu dieser Art gehört auch die Modellierung realer gemeinsamer Aktivität durch Spielsituationen im sozialpsychologischen Training mit einem Kybernometer, entwickelt von

N.N. Obozov.

Perfekte Modellierung basiert auf einer denkbaren Analogie zwischen Untersuchungsgegenstand und Modell und gliedert sich in intuitives Modellieren und zeichenhaftes (formalisiertes) Modellieren. Die intuitive Modellierung besteht darin, die umgebende Welt zu reflektieren und basiert auf einer intuitiven Vorstellung vom Untersuchungsobjekt und der Schaffung eines mentalen Bildes. Diese Art der Modellierung wird am häufigsten zu Beginn des Erkenntnisprozesses des Modellierungsobjekts oder zur Untersuchung von Objekten mit sehr komplexen systemischen Beziehungen verwendet.

In der Sozialpsychologie finden sich Appelle zur intuitiven Modellierung in Studien zur Entscheidungsfindung in Gruppen und in Studien zur praktischen Intelligenz von Managern. In der Organisationspsychologie umfasst diese Art der Modellierung den Aufbau einer gemeinsamen Vision der Organisation, die Erstellung eines Zukunftsmodells durch Antizipation bevorstehender Ereignisse oder sozialpsychologischer Phänomene.

Zeichenmodellierung ist das Studium des Objekts und der Erwerb neuer Erkenntnisse durch logische oder mathematische Schlussfolgerungen aus der ursprünglichen Beschreibung des Modells. Diese Art der Modellierung wird in diesen Fällen verwendet

Tees, wenn eine strenge Formalisierung der verfügbaren Daten erforderlich ist und die Ähnlichkeitstheorie nicht anwendbar ist. Bei der Zeichenmodellierung werden Diagramme, Grafiken und Formeln verwendet, die direkt Modelle dieser Methode sind. Die Zeichenmodellierung wird je nach Modellierungsmethode und verwendeten Mitteln in zwei Arten unterteilt: mathematische Modellierung und Computermodellierung.

Mathematische Modellierung ist eine Methode zur Untersuchung eines realen Objekts, Prozesses oder Systems, indem es durch ein mathematisches Modell ersetzt wird, das quantitative und qualitative Merkmale unter Verwendung mathematischer Begriffe und Gleichungen ausdrückt. Diese Modellierungsmethode wird verwendet, wenn es aus irgendeinem Grund unmöglich ist, ein Experiment durchzuführen. Einige sozialpsychologische Prozesse, etwa die Entscheidungsfindung bei Wahlen oder die Stimmenverteilung, werden von Forschern rein mathematisch bestimmt.

Basierend auf der Analyse der Anwendung mathematischer Modellierung in der sozialpsychologischen Forschung lassen sich vier Varianten der gängigsten mathematischen Modelle in der Sozialpsychologie unterscheiden. Solche mathematischen Modelle sozialpsychologischer Phänomene haben unterschiedliche mathematische Grundlagen: Systeme linearer oder Differentialgleichungen, Apparate der Wahrscheinlichkeitstheorie, Systeme nichtlinearer Gleichungen; Theorie der Selbstorganisation und Synergetik.

Innerhalb dieser Klassifizierung können die folgenden Modelle in Betracht gezogen werden soziales Verhalten: Modell des Sozialverhaltens L.F. Richardson (oder das Modell des Wettrüstens) basierend auf einem System linearer Gleichungen; ein Modell des Sozialverhaltens auf der Grundlage der Spieltheorie und des Apparats der Wahrscheinlichkeitstheorie; Modell des Sozialverhaltens

E. Downes, basierend auf Systemen nichtlinearer Gleichungen; Modelle zur Beschreibung nichtlinearer sozialpsychologischer Prozesse basierend auf der Theorie der Selbstorganisation komplexer Systeme und Synergetik. Das Folgende ist eine detailliertere Analyse der Anwendung des Simulationsverfahrens für jedes dieser Modelle.

Mathematische Modellierung basierend auf einem System linearer Gleichungen. Wie bereits oben erwähnt, beinhaltet diese Art der mathematischen Modellierung die Verwendung von

ob das Sozialverhalten von L.F. Richardson („Rüstungswettlaufmodell“), das die Wirkung von drei Faktoren berücksichtigt: das Vorhandensein einer militärischen Bedrohung, die Ausgabenlast und vergangene Missstände zwischen zwei beliebigen Staaten. Ein solches Modell stellt eine Klasse dynamischer Modelle dar, die die zeitliche Entwicklung eines Prozesses modellieren und die Fähigkeit besitzen, die Zukunft vorherzusagen. Bis Ende der 1970er Jahre wurde Richardsons Modell immer wieder experimentell bestätigt verschiedene Optionen Wettrüsten und hat sich bei kurzfristigen Prognosen als am effektivsten erwiesen.

Der auf einem System linearer Gleichungen basierende mathematische Apparat dient insbesondere der Vorhersage der Innovationstätigkeit von Managern und der Identifizierung der optimalen sozialpsychologischen Wirkungen zur Verbesserung ihrer Effizienz. Auf Basis psychologischer Diagnostik wird die für die Einführung von Innovationen bedeutsame Rollentätigkeit von Führungskräften modelliert.

Mathematische Modellierung basierend auf der Spieltheorie und dem mathematischen Apparat der Wahrscheinlichkeitstheorie. Diese Art der mathematischen Modellierung ist in der Sozialpsychologie am weitesten verbreitet und stellt einen systematischen Ansatz dar, der ein Verständnis des Verhaltens von Spielern in Situationen ermöglicht, in denen ihre Erfolge und Misserfolge voneinander abhängig sind. "Spiele" im Rahmen dieser Theorie sind Situationen, in denen zwei oder mehr Teilnehmer eine Wahl ihrer Handlungen treffen und der Gewinn oder Verlust jedes Teilnehmers von der gemeinsamen Wahl beider (aller) abhängt.

Die Spieltheorie wurde zuvor anhand des Materials einer Art von Wettbewerb betrachtet, die als "Nullsummenspiel" bezeichnet wurde. Die Bedingung dieser Art von Spiel ist das Prinzip "wie viel ein Spieler gewinnt, der andere Spieler verliert den gleichen Betrag." Die meisten sozialpsychologischen Situationen sind jedoch Varianten von Nicht-Nullsummenspielen (oder "Kooperationsspielen"), bei denen beide Spieler unter bestimmten Bedingungen gewinnen können. In der politischen Psychologie ist das „Gefangenendilemma“ das am besten untersuchte kooperative Spiel. In der Sozialpsychologie wird ein solches Modell verwendet, um die Umsetzung von Verträgen zu kontrollieren, Entscheidungen zu treffen und das optimale Verhalten zu bestimmen

Wettkampfsituationen mit unterschiedlicher Teilnehmerzahl.

Mathematische Modellierung basierend auf einem System nichtlinearer Gleichungen. Diese Art der mathematischen Modellierung umfasst das Modell von E. Downes, das entwickelt wurde, um Phänomene in der politischen Psychologie zu untersuchen. Die einfachste Möglichkeit Die grafische Darstellung des Modells von E. Downes ist eine glockenförmige Kurve im kartesischen Koordinatensystem, die ideologische Positionen ausdrückt. Dieses Modell erklärt den Zusammenhang zwischen den ideologischen Positionen der Kandidaten bei den Parlamentswahlen und der Veränderung ihrer Positionen zwischen den Vorwahlen und den Wiederwahlen.

Mathematische Modellierung basierend auf der Theorie der Selbstorganisation und Synergetik. Diese Art der mathematischen Modellierung umfasst Modelle zur Untersuchung offener nichtlinearer dissipativer Systeme, die weit vom Gleichgewicht entfernt sind. Die meisten Objekte, die von der Sozialpsychologie untersucht werden, sind solche Systeme. Das Ungleichgewicht sozialpsychologischer Phänomene liegt in ihrem unregelmäßigen Verhalten, das sich in spontaner Aktivität, in der aktiven Natur der Wahrnehmung, in der Wahl eines Ziels durch eine Person oder eine Gruppe manifestiert.

Systeme, in denen Selbstorganisation stattfindet, sind komplex und haben eine Vielzahl von Freiheitsgraden (mögliche Entwicklungsrichtungen). Im Laufe der Zeit werden dominante Entwicklungsoptionen im System identifiziert, an die sich der Rest „anpasst“. Die Entwicklung nichtlinearer Systeme ist multivariat und irreversibel. Um ein solches System zu kontrollieren, muss in dem Moment, in dem es sich in einem Zustand extremer Instabilität befindet (dem Bifurkationspunkt genannt), darauf eingewirkt werden. So führt die Synergetik als neue Schwerpunkte des modernen Weltbildes das Phänomen der Ungewissheit und der multivariaten Entwicklung ein, die Idee der Entstehung von Ordnung aus Chaos.

In der Sozialpsychologie ist ein Beispiel für Modelle, die auf der Theorie der Selbstorganisation basieren, das "Prison Riot Model". Auf dem mathematischen Apparat der Theorie der Selbstorganisation basiert das „Modell zur Bildung einer einheitlichen Meinung“ in der Erforschung von Organisationsverhalten und Entscheidungsprozessen. Diese Art der mathematischen Modellierung umfasst die Modellierung der Auswirkungen der persönlichen Dynamik nach künstlerischen

Einflüsse, einschließlich der Untersuchung der instabilsten Katastrophenzustände von Subjekten .

Computermodellierung ist eine Methode zur Untersuchung komplexer Systeme und Phänomene anhand ihres Computermodells. Dieses Verfahren wird in Form von Algorithmen (streng formulierte sequentielle Anweisungen) implementiert, die zum Erstellen verwendet werden Software-Tools. Diese Art der Modellierung ermöglicht die Untersuchung komplexer Prozesse und Phänomene mit Hilfe großer Gleichungssysteme, die mit algebraischen Mitteln nicht lösbar sind.

In der Sozialpsychologie wird die Computermodellierung zur Untersuchung umfangreicher sozialpsychologischer Prozesse (z. B. Massenverhalten, Stimmungsänderungen der Massen) oder zur Untersuchung von Situationen verwendet, die mit der Verarbeitung einer großen Menge an Informationen verbunden sind (z B. Lernprozesse).

Beispiele für Computermodelle zum Studium sozialpsychologischer Phänomene sind das SearchMan-Programm, das für Computerexperimente zur Wahl eines Ehepartners entwickelt wurde; das FAMILY-Programm, das es ermöglicht, Computerexperimente zu den Bedingungen des Überlebens von Familien in einer Krise durchzuführen; das TALK-Programm, das es ermöglicht, Kommunikationssituationen zwischen Personen auf der Grundlage von Transaktionsanalysen zu simulieren.

Die obige Analyse der in der Sozialpsychologie verwendeten Modellierungstypen ermöglicht es uns, ihre Klassifizierung auf der Grundlage der im Modellierungsprozess verwendeten Mittel vorzuschlagen und zu rechtfertigen. Nach dieser Klassifikation ist die häufigste Art der Modellierung in der Sozialpsychologie die Materialmodellierung, die in die Prozesse der psychologischen und organisationsbezogenen Beratung, des sozialpsychologischen Trainings einbezogen wird. In den Studien der politischen Psychologie wird häufiger mathematische Modellierung verwendet, da sie es ermöglicht, die gesellschaftliche Forderung nach einer genauen und zuverlässigen Prognose zu realisieren. Im Allgemeinen mathematische und Computermodellierung in letzten Jahren besondere Bedeutung in der wissenschaftlichen Erforschung sozialpsychologischer Phänomene. Ihre Verwendung ermöglicht es, die optimale und rationale Strategie und Taktik für die Durchführung von Forschungsprogrammen zu wählen.

1. Die Relevanz der Untersuchung der Möglichkeiten der Modellierungsmethode in der sozialpsychologischen Forschung hängt mit der wachsenden Rolle von Prognose, Planung und Management in der Forschung und im praktischen Handeln von Menschen zusammen.

2. Die Interpretation der Begriffe „Modell“ und „Modellierung“ in der sozialpsychologischen Forschung basiert auf einem allgemeinen wissenschaftlichen Verständnis. Eine Analyse der Anwendung der Modellierungsmethode ermöglicht es, ihre Hauptmerkmale hervorzuheben, die sich insbesondere in der Sozialpsychologie manifestieren. Die Merkmale der Modellierungsmethode in der Sozialpsychologie sind die Verwendung einer visuellen Demonstrationsbasis; Gewinnung neuer Erkenntnisse durch Analogieschluss; Feststellung von Isomorphie- und Homomorphiebeziehungen zwischen dem untersuchten Objekt und dem Original.

3. Einige Merkmale der Modellierungsmethode in der Sozialpsychologie kommen häufig vor, andere weniger häufig. Die häufigste Anwendung der Modellierungsmethode in der sozialpsychologischen Forschung ist die bildliche, visuelle Darstellung neuer Konzepte, die Herstellung von Ähnlichkeitsbeziehungen zu bereits untersuchten Phänomenen. Etwas seltener ist die Anwendung des Modellierungsverfahrens durch die Aufstellung von Isomorphie- und Homomorphiebeziehungen, da dies den Einsatz einer mathematischen Apparatur und eine statistische Datenverarbeitung im Modellierungsprozess erfordert. Aber erst die Anwendung der Modellierungsmethode in der sozialpsychologischen Forschung durch die Herstellung von Beziehungen zwischen Isomorphismus und Homomorphismus ermöglicht es, eine qualitativ neue Ebene der empirischen Forschung zu erreichen, die auf einer zuverlässigen psychologischen Diagnostik und modernen mathematischen Methoden beruhen wird. einschließlich mathematischer Statistik.

4. Basierend auf der Analyse bestehender Klassifikationen in der wissenschaftlichen Literatur haben die Autoren des Artikels eine Variante der Klassifikation von Modellierungstypen in der Sozialpsychologie vorgeschlagen und begründet, die auf der Vielfalt der bei der Modellierung verwendeten Mittel basiert. Im Rahmen dieser Klassifikation werden folgende Arten der Modellierung sozialpsychologischer Phänomene definiert und analysiert: materiell, ideell, intuitiv, symbolisch, mathematisch und Computer.

5. Analyse der Anwendung der Modellierungsmethode in der Sozialpsychologie ermöglicht

Hervorzuheben ist die gebräuchlichste Art der Modellierung - materielle Modellierung, da ihre Verwendung auf der Erstellung einer materiellen Analogie von Gruppenphänomenen basiert (z. B. ist eine reale Gruppe eine Trainingsgruppe) und der Modellierungsprozess selbst die Verwendung von nur sozio- psychologische Kompetenzen. Mathematische und Computermodellierung in der sozialpsychologischen Forschung sind weniger verbreitet, da ihre Nutzung neben sozialpsychologischen Kompetenzen den Einsatz zuverlässiger psychodiagnostischer Methoden erfordert und moderne Methoden Mathematik und Statistik.

6. Die Verwendung verschiedener Arten der Modellierung in der Sozialpsychologie (insbesondere Mathematik und Computer) eröffnet große Perspektiven für ihre Weiterentwicklung, da eine effektive Modellierung Möglichkeiten zur Auswahl der optimalen Strategie und Taktik für die Durchführung von Forschungsprogrammen bietet und auch die Qualität verbessert der Ergebnisse sozialpsychologischer Forschung eröffnet neue Möglichkeiten der organisationspsychologischen Beratung.

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Dmitrieva Yuliya Aleksandrovna, Postgraduiertenstudentin, Psychologin der Abteilung für Allgemeine Psychologie der Südural-Staatsuniversität, [E-Mail geschützt]

Gryazeva-Dobshinskaya Vera Gennadievna, Doktor der Psychologie, Professorin, Leiterin. Institut für Allgemeine Psychologie, Staatliche Südural-Universität, [E-Mail geschützt].ru

DIE MODELLIERUNGSMETHODE IN DER SOZIALPSYCHOLOGIE

Ju.A. Dmitrieva, V.G. Gryazeva-Dobshinskaya

Aktuelle Anwendung der Modellierung in der Sozialpsychologie als Methode auf allgemeinwissenschaftlichem Niveau. Offenlegung des Konzepts von „Modell“ und „Simulation“ im Kontext der Forschung in der Sozialpsychologie. Die Merkmale der Modellierungsmethode in der sozialpsychologischen Forschung: die Verwendung von visuellen, Demonstrationsgrundlagen, Gewinnung neuer Erkenntnisse durch Rückzug, durch Analogie, um Beziehungen zwischen Homomorphismus oder Isomorphismus zwischen dem Modell und dem Original herzustellen. Eine Version der Klassifikation der Modellierung in der Sozialpsychologie, die auf der Untersuchung der Mittel der Modellierung basiert.

Schlüsselwörter: Modell, Simulation, Modellierung in der Sozialpsychologie, Klassifikation der Modellierung in der Sozialpsychologie.

Julia A. Dmitrieva, Doktorandin, Psychologin der Abteilung für Allgemeine Psychologie der Südural-Staatsuniversität, [E-Mail geschützt]

Vera G. Gryazeva-Dobshinskaya, Doktorin der Psychologie, außerordentliche Professorin, Leiterin der Abteilung für allgemeine Psychologie, Südural-Staatsuniversität, [E-Mail geschützt]

Einführung

Die Relevanz des Abstracts liegt in der Beschreibung der Modellierungsmethode in der psychologischen Forschung. Die Modellierungsmethode ist von großer kognitiver Bedeutung und wurde von Demokrit und Epikur, Leonardo da Vinci, verwendet. Es wurde vor über hundert Jahren in den Sozialwissenschaften weit verbreitet.

Der Zweck des Abstracts besteht darin, die Essenz der Modellierungsmethode in der psychologischen Forschung aufzuzeigen.

Die Ziele des Abstracts bestehen darin, die wesentlichen Merkmale und Funktionen der Methode, die Typologie der Modelle und die wichtigsten Mittel der Modellierung sowie die Vorteile und Grenzen der Modellierungsmethode in der Sozialpsychologie zu bestimmen.

1. Wesentliche Merkmale der Modellierungsmethode

Modellierung (engl. modeling in sychology) - die Anwendung der Modellierungsmethode in der psychologischen Forschung. Es entwickelt sich in 2 Richtungen:

Zeichen oder technische Nachahmung von Mechanismen, Prozessen und Ergebnissen geistiger Aktivität - mentale Modellierung.

Organisation, Reproduktion einer bestimmten Art menschlicher Aktivität durch künstliche Konstruktion der Umgebung für diese Aktivität, beispielsweise unter Laborbedingungen, was gemeinhin als psychologische Modellierung bezeichnet wird.

Die Modellierung der Psyche ist eine Methode zur Untersuchung mentaler Zustände, Eigenschaften und Prozesse, die darin besteht, Modelle mentaler Phänomene zu erstellen, die Funktionsweise dieser Modelle zu untersuchen und die erhaltenen Ergebnisse zur Vorhersage und Erklärung empirischer Fakten zu verwenden. Je nach Vollständigkeit der Spiegelung des Objekts im Modell kann man folgendes herausgreifen. Klassen und Unterklassen von Modellen der Psyche: ikonischbildlich, verbal, mathematisch, Softwarestreng algorithmisch, heuristisch, Blockdiagramm, echtbionisch. Eine solche Abfolge von Modellen spiegelt einen allmählichen Übergang von einer deskriptiven Nachahmung der Ergebnisse und Funktionen geistiger Aktivität zu einer materiellen Nachahmung ihrer Struktur und Mechanismen wider. Die Modellierung der Psyche ist eng verbunden mit der Problematik der künstlichen Intelligenz und der Konstruktion komplexer Steuerinformationen und Computer und Systeme. An der Modellierung der Psyche wird nicht nur in der Psychologie gearbeitet, sondern auch in verwandten Bereichen - Bionik, Kybernetik, Computertechnik, Informatik, Synergetik. Die ersten Erfolge bei der Modellierung der Psyche wurden Mitte des 20. Jahrhunderts erzielt. basierend auf digitaler und analoger Computertechnologie. Modernes Niveau Das Wissen über die geistige Aktivität ermöglicht es, die Forschung nur in den ersten Schritten der Annäherung des Modells an das Objekt weit auszudehnen, daher sind die derzeit am weitesten entwickelten symbolischen, insbesondere mathematischen und Software-, insbesondere heuristischen Modelle. Mit ihrer Hilfe war es möglich, einige Aspekte solcher Prozesse und Eigenschaften der Psyche nachzuahmen, wie Wahrnehmung, Gedächtnis, Lernen, logisches Denken usw. Es werden erste Versuche unternommen, materielle - hypothetische und bionische - Modelle des Visuellen zu bauen Anerkennung, zum Beispiel F. Rosenblats Perceptron, Pandemonium O Selfridge und andere.

Das Wort "Modell" kommt vom lateinischen Wort "modelium", was bedeutet - Maß, Bild, Methode usw. Seine ursprüngliche Bedeutung wurde mit der Baukunst in Verbindung gebracht, und in fast allen europäischen Sprachen wurde es verwendet, um ein Bild oder einen Prototyp oder eine Sache zu bezeichnen, die einer anderen Sache in gewisser Weise ähnlich ist.

Der Begriff „Modell“ ist in der Wissenschaft recht zweideutig definiert, was die Bestimmung einiger seiner Merkmale und die Einordnung von Modellen erschwert. Ein Modell wird oft als ein mental repräsentiertes oder materiell realisiertes System verstanden, das eine Reihe wesentlicher Eigenschaften und Parameter eines Objekts darstellt oder reproduziert und in der Lage ist, es im Erkenntnisprozess zu ersetzen. Das Modell operiert immer mit idealisierten Konstrukten und steht im Gegensatz zur Theorie dieses Objekts in keinem kausalen Zusammenhang mit dem prototypischen Objekt. Es ist eine Reihe miteinander verbundener Annahmen über die Welt.

Die wesentlichen Eigenschaften von Modellen sind:

Subjektivität des Modells. Das Modell ist subjektiv, da der Mensch diejenigen Eigenschaften auswählt, in denen es dem Original entspricht. Das Modell und das Original stehen immer in einer dem Forscher bekannten sachlichen Übereinstimmung. Modelle existieren also nicht in Natur und Gesellschaft, sie werden vom Subjekt des Wissens geschaffen.

Die Doppelnatur von Modellen. Im Erkenntnisprozess ersetzt das Modell selbst das Objekt, behält aber einige wichtige Eigenschaften für den Forscher bei und wird selbst zum Objekt direkter Forschung. Das Modell ist sowohl Voraussetzung als auch Erkenntnismittel.

Modelltransformation. Man kann mit dem Modell Dinge machen, die man mit dem Original nicht machen kann. Die Möglichkeit von Transformationen ist die grundlegendste, informativste Seite der Modellierungsmethode. Das Modell wird verwendet, um Objekte zu untersuchen, die aus ethischen oder organisatorischen Gründen schwierig oder sogar unmöglich zu handhaben sind.

Die Kompaktheit des Modells. Das Modell ist kompakter als das Original und fungiert daher als Alternative zu einem physikalischen Experiment. Modelle geben den Untersuchungsgegenstand in vereinfachter Form wieder. Da das Modell in Eigenschaften und Zusammenhängen schlechter ist als die Realität, ist jede Simulation mit dem Problem der Modelladäquanz verbunden. Modelle desselben Objekts können unterschiedlich sein und dieses Objekt aus unterschiedlichen Winkeln widerspiegeln. Für eine umfassendere Abdeckung der Realität sind viele Modelle erforderlich. Es kann Mehrmodellkonstruktionen und Mehrebenenmodelle geben. Man kann wiederum von einem komplexen Modell zu bestimmten Modellen übergehen.

Spezifische Aussagekraft des Modells als Erkenntnismittel. Das Modell ist eine Abstraktion. Sie können jederzeit Eigenschaften auswählen, die in diesem Modell nicht dargestellt sind.

Jedes Modell erfordert Interpretation. Wissen dieser Art gehört in die Kategorie relative Wahrheiten. Das ist kein Axiom, sondern probabilistisches Wissen.

Unter einem Modell verstehen wir ein natürliches oder künstliches Phänomen (Gegenstand, Prozess, Situation etc.), das zur Untersuchung sozialpsychologischer Prozesse und Zustände geschaffen wurde.

Im Zusammenhang mit den oben genannten Eigenschaften wird für die Modellierung eine Theorie von großer Bedeutung, die die Möglichkeit und Legitimität des Übergangs von einem Objekt zu Modellen und umgekehrt begründet. Wenn das Modell und das Objekt derselben Bewegungsform der Materie angehören, ist eine solche Theorie die Ähnlichkeitstheorie. Wenn das Objekt und das Modell auf unterschiedliche Bewegungsformen der Materie verweisen, dann ist die theoretische Rechtfertigung für die Legitimität der Konstruktion solcher Modelle durch die Theorie der Analogien gegeben, oder sogar noch mehr. Allgemeine Theorie Systeme Isomorphie.

Mit dem Begriff „Simulation“ werden verschiedene wissenschaftliche Verfahren bezeichnet. Modellierung wird oft als die Schaffung von Analoga (Schemata, Strukturen, Zeichensystemen) eines bestimmten Fragments der sozialen Realität oder einer konzeptuellen und theoretischen Formation usw. betrachtet. Der Zweck der Methode besteht darin, durch Analogieschluss neues Wissen über ein beliebiges Objekt zu gewinnen. Der Analogieschluss ist die logische Grundlage der Modellierungsmethode. Analogieschlüsse sind Schlüsse, bei denen sich die Prämisse auf ein Objekt bezieht und die Konklusion auf ein anderes. Die Schlussfolgerung über die Identität einiger Eigenschaften der modellierten und simulierten Systeme wird auf der Grundlage der Identität anderer Eigenschaften in denselben Systemen getroffen. Es ist offensichtlich, dass die Legitimität des Analogieschlusses von der Natur analoger Beziehungen, von ihrer Bedeutung im modellierten System abhängt. Ein Modell ist das, womit verglichen wird, aber nicht alle Analogien können als Modellierung bezeichnet werden. Da das Modell als Erkenntnismittel auf Analogie beruht, verliert es seine Bedeutung sowohl im Fall der Identität von Modell und Prototyp als auch im Fall ihrer großen Differenz. Modellierungsbedarf ergibt sich, wenn die verglichenen Systeme (Prototyp und Modell) teilweise bekannt sind. Aber da die Identität zwischen Modell und Prototyp ausgeschlossen ist, ist Modellierung unweigerlich mit Vereinfachung, Vergröberung in gewisser Hinsicht des Prototyps, mit seiner Abstraktion von einigen Aspekten des Prototyps verbunden.

Zusätzlich zu den Analogiebeziehungen stehen das Modell und der Prototyp in den Beziehungen der Isomorphie und der Homomorphie. Ein isomorphes oder homomorphes Bild eines Objekts ist sein Modell. Systeme sind isomorph, wenn zwischen ihren Elementen sowie Funktionen, Eigenschaften und Beziehungen eine Eins-zu-Eins-Beziehung besteht oder festgestellt werden kann. Die Gestaltpsychologie führt das Prinzip der Isomorphie mentaler, neurophysiologischer und physikalischer Phänomene in die Psychologie ein. Systeme sind homomorph, wenn Wissen nur von einem homomorphen Bild auf einen Prototyp übertragen wird, nicht aber umgekehrt. Homomorphismus ist eine allgemeinere, schwächere Beziehung, wenn eine von drei Bedingungen nicht erfüllt ist: die Entsprechung von Elementen, die Entsprechung von Funktionen, die Eins-zu-Eins-Entsprechung von Eigenschaften und Relationen. Heute wird es als ausreichend angesehen, wenn zwischen dem Modell und seinem Objekt eine nicht mehr symmetrische homomorphe Beziehung aufrechterhalten wird. Sozialpsychologische Systeme sind meist homomorph.

Der Prozess der analogen Modellbildung in Anlehnung an A. Mol lässt sich in folgender Schrittfolge darstellen (11):

Finden einer bildlichen (metaphorischen) Analogie zwischen dem untersuchten System und einem anderen, besser untersuchten System;

Überprüfen der Gültigkeit des gefundenen Bildes, seiner Übereinstimmung mit der beobachteten Realität;

Die Einführung der Analogie in einen logischen Rahmen, mit dem Sie den Grad der Vollständigkeit der Übereinstimmung von Analogien mit realen Daten überprüfen können;

Prüfung auf Wesentlichkeit, Analogiewert, d.h. Bestimmung der Bedeutung im Modell und Prototyp der noch nicht berücksichtigten Beziehungen. Wenn die Berücksichtigung letzterer nicht zu gravierenden Korrekturen im Bild führt, wird das analoge Modell als sinnvoll erkannt. Danach beginnen die Phasen der Detaillierung des Modells;

Festlegung der Skalen der im logischen Modell enthaltenen Werte und der Grenzen ihrer Variabilität (Gültigkeitsbereich), unter denen diese Analogie ziemlich fair ist;

Untersuchung der Interpretationsmöglichkeiten im Sinne des Modells sekundärer Beziehungen des Prototyps;

Die Beschreibung des vorgeschlagenen Modells ist auf formellere Weise möglich.

Der Sichtbarkeit kann sowohl ein reales Analogon als auch ein ideales konzeptionelles Modell innewohnen. Dies sind zum Beispiel einige Motivationsmodelle. Weithin bekannt vorgeschlagen von F. Haider R-O-X-Modell, oder "Hiders Dreieck". Die Verwendung dieses Modells erwies sich als produktiv bei der Beschreibung zwischenmenschlicher Beziehungen sowie (in Newcombs Modifikation) bei der Untersuchung der Auswirkung von Sprache auf die Gruppe und die Persönlichkeit.

Die allererste sinnlich-visuelle Grundlage der Modellierung sind Metaphern. Die Metapher kann als eine der Formen der Analogie betrachtet werden. In der Methodik von Flood und Jackson werden beispielsweise die Attribute von fünf systemischen Metaphern berücksichtigt. Die Autoren beziehen die Metapher einer Maschine, eines Organismus, eines Gehirns, Kultur und Politik als wissenschaftliche Metaphern ein.

Kognitive Karten sind auch eine visuelle Grundlage für die Modellierung. Das Konzept der „kognitiven Karte“ wurde 1948 vom Neobehavioristen E. Tolman eingeführt. Es bedeutet - eine schematische, vereinfachte Beschreibung des Bildes der Welt des Individuums. In der Mathematik ist ein Beispiel für eine kognitive Karte ein gerichteter Graph. Kognitive Landkarten können Regelsysteme, semantische Netze und Beziehungsstrukturen sein.

Die Sichtbarkeit des Modells, die Bildhaftigkeit der Idee des untersuchten Systems wird auch durch die Theorie der Graphen bereitgestellt, die auch die formale Strenge bewahrt. Ein Graph ist ein mathematisches Beispiel für eine kognitive Karte. Ein Graph ist ein Diagramm, das aus bestimmten Punkten (Vertices) besteht, die durch ein bestimmtes Liniensystem verbunden sind. Die Segmente, die die Scheitelpunkte verbinden, werden als Kanten (Bögen) des Graphen bezeichnet. Ein Graph heißt orientiert, wenn die Richtung aller seiner Kanten durch einen Pfeil gekennzeichnet ist. Ein Pfad in einem Graphen ist eine Folge von Bögen, der erste Scheitelpunkt ist der Beginn des Pfades, der letzte das Ende des Pfades. Wenn Anfang und Ende zusammenfallen, haben wir einen Zyklus. Ein Graph ohne Kreise heißt Wald. Ein Stammbaum ist ein Beispiel für einen Graphen ohne Zyklen (ein Wald). Der Graph "Eltern - Kinder" ist gerichtet, und der Graph "Vertraute" ist ungerichtet, es gibt keine gerichteten Bögen darin. Bei der Betrachtung von Graphen wird der Definition des kürzesten Weges viel Aufmerksamkeit geschenkt. Ein Graph, der nur Kanten enthält, heißt ungerichtet; Ein Graph, der nur Bögen enthält, ist orientiert. Es ist naheliegend, bei der Modellierung von Strukturen die Sprache der Graphentheorie zu verwenden. In der Schule von K. Levin wurden erstmals Graphenmodelle von Objekten der Sozialpsychologie verwendet. Die Arbeiten von F. Harari, D. Cartwright und J. Riley verwenden die Graphentheorie, um die Beziehungsstruktur zwischen Individuen innerhalb einer Gruppe und die Dynamik ihrer Veränderungen zu untersuchen. So wird in der Sozialpsychologie die Graphentheorie seit langem bei der Untersuchung kleiner Gruppen verwendet (siehe auch "Soziometrie"), sie kann verwendet werden, um die emotionalen und anderen Beziehungen von Gruppenmitgliedern zu untersuchen (Referentometrie). Somit beinhaltet die Technik der "Wahl in Aktion" die Beobachtung in einer realen oder experimentellen Situation und kann Untergruppen identifizieren. Die Forscherin beobachtet zum Beispiel, wie Kinder ihren Kameraden Karten geben. Darüber hinaus kann die Graphentheorie zur Untersuchung der Strukturen komplexer Organisationen und der Beziehungen zwischen Familien beitragen. Es sollte jedoch beachtet werden, dass nur die Struktur zwischenmenschlicher Beziehungen untersucht wird, Gruppennormen, Werte und soziodemografische Merkmale werden nicht berücksichtigt. Ein Beispiel für ein Modell in Form eines Graphen ist das zyklische Modell der Gruppenentwicklung von V. Satir.

Das Modell hat einen gewissen Grad an Integrität und ist in diesem Sinne ein System. Derzeit in Untersuchung großer Systeme. Unter Einbeziehung sozialpsychologischer, zB großer Gruppen, Systemanalyse, Modellierung in Form einer Systemanalogie. Die Systembeschreibung eines Objekts ist eine Analogie, die sich sowohl in bildlich-visueller als auch in begrifflicher Form, in einer Reihe von Grundannahmen ausdrücken lässt. Eine Beschreibung des modellierten Objekts in Form eines Systems zu geben, bedeutet, die Grenzen seiner Interaktion mit ihm zu bestimmen Außenumgebung, seine Struktur, Elemente und Subsysteme, Verbindungen und Beziehungen, Funktionen und ihre Extremwerte. Im sozialpsychologischen Wissen werden Kommunikationsprozesse, Möglichkeiten der Organisationsentwicklung (Widerstände gegen Veränderungen), Konsumverhalten und anderes in Form von Systemen beschrieben. Die Systemanalyse arbeitet mit einer großen Menge an Informationen unterschiedlicher Art, wodurch wichtige Aspekte und Zusammenhänge des Untersuchungsobjekts nicht außer Acht gelassen werden.

2. Haupttypen von Modellen

Eine einheitliche Klassifizierung von Modellierungsarten ist aufgrund der Mehrdeutigkeit des Begriffs „Modell“ in der Wissenschaft schwierig. Sie kann aus verschiedenen Gründen durchgeführt werden: nach der Art der Modelle (mit Hilfe von Modellen), nach der Art der zu modellierenden Objekte, nach ihren Anwendungsgebieten und ihren Ebenen. Insofern ist jede Klassifikation zur Unvollständigkeit verurteilt.

Je nach Modellierungswerkzeug werden Material- und Idealmodelle unterschieden. Materielle (substantielle) Modellierung basiert auf der materiellen Analogie eines Objekts und seines Modells. Um diese Art von Modellen zu erstellen, müssen die funktionalen Eigenschaften (geometrisch, physikalisch) des untersuchten Objekts hervorgehoben werden. Der Forschungsprozess ist mit der materiellen Einwirkung auf das Objekt verbunden.

Zu den materiellen (substantiellen) Modellen sozialpsychologischer Phänomene gehören solche, die eine Art von Gruppenaktivität durch eine andere modellieren. Ein Beispiel für diese Art von Simulation ist die von N.N. Obozov, Spielsituationen im sozialpsychologischen Training. Beispielsweise ist beim Modellieren von Situationen in Gruppen aktiven sozialpsychologischen Lernens der Leiter das Subjekt und die Gruppe wird als „Material“ zum Erstellen und Definieren von Modellen verwendet. Das Thema kann eine Gruppe zusammen mit dem Leiter sein. Eine solche Modellierung impliziert die Einbeziehung von Manifestationen der Persönlichkeit als Ganzes in das Modell, die den affektiven, wertmäßigen und unbewussten Teil der Erfahrung einer Person beeinflussen. Dadurch wird das intrapersonale Erleben der Teilnehmer neu formuliert.

Auch sozialpsychologische Experimente lassen sich auf inhaltliche Modelle zurückführen. Die Kolonie von A. Makarenko war also ein wesentliches Organisations- und Umsetzungsmodell pädagogische Arbeit mit Teenagern.

Eine große Klasse von Modellen wird durch ideale Modelle repräsentiert. Ideale Modellierung basiert auf einer denkbaren Analogie. Die ideale Modellierung wird in Zeichen- (formalisierte) und intuitive Modellierung unterteilt. Letztere wird dort eingesetzt, wo der Erkenntnisprozess gerade erst beginnt oder die systemischen Zusammenhänge sehr komplex sind. Die Lebenserfahrung eines Menschen kann als intuitives Modell zwischenmenschlicher Beziehungen betrachtet werden. Es ist möglich, ein Modell zu bauen, bei dem die formale Struktur aus intuitiven Gründen gewählt wird.

Modelle der Zeichenmodellierung sind Diagramme, Graphen, Zeichnungen, Formeln. Die wichtigste Art der Zeichenmodellierung ist die mathematische Modellierung. Nicht jedes Zeichensystem wirkt als Modell, denn ein Zeichensystem wird erst dann zum Modell, wenn es zum Gegenstand der Forschung wird, wenn in seinen Grenzen und mit seinen Mitteln Aufgaben gelöst werden, deren Lösung und Bedeutung außerhalb des gegebenen Zeichensystems liegen. So kann die natürliche Sprache als Modell für das Studium des Alltagslebens, der Kultur, der wirtschaftlichen und sozialen Beziehungen dienen; Natürliche Sprachen fungieren als Modelle beim Studium der Denkmuster, die die objektive Welt widerspiegeln.

Ein wesentlicher Moment bei der Erstellung eines Zeichenmodells ist die Formalisierung. Jede Formalisierung wird von den folgenden Verfahren begleitet:

Das Alphabet ist festgelegt (endlich oder unendlich).

Es werden Regeln aufgestellt, die aus den Anfangsbuchstaben des Alphabets „Wörter“, „Formeln“ generieren.

Es werden Regeln formuliert, nach denen man von einem Wort, einer Formel eines gegebenen Systems zu anderen Wörtern und Formeln übergehen kann (die sogenannten Inferenzregeln).

Abhängig von der Art und den Zielen des erstellten Modells können Vorschläge, die als anfänglich betrachtet werden (Axiome oder Postulate), formuliert (aber möglicherweise nicht formuliert) werden. In der Regel werden nicht die Axiome eines gegebenen Zeichensystems formuliert, sondern Axiomenschemata mit den entsprechenden Substitutionsregeln.

Zeichenmodelle haben eine gewisse Unabhängigkeit. Innerhalb ihrer Grenzen und mit ihren Mitteln werden oft Aufgaben gestellt und gelöst, deren eigentliche Bedeutung zunächst nicht klar ist. In Zeichenmodellen ist die Ähnlichkeitstheorie absolut nicht anwendbar.

Heute wird der Großteil der Forschung zu Zeichenmodellen in Übereinstimmung mit den logisch-mathematischen durchgeführt. Bei diesen Modellen spielt die Beschaffenheit von Vorbild und Modell keine Rolle mehr. Bei diesen Modellen sind rein logische und mathematische Eigenschaften wichtig. Die Beschreibung des Modells ist in diesem Fall untrennbar mit dem Modell selbst verbunden. Die Möglichkeit des Experimentierens fehlt und wird durch Inferenz ersetzt. Neue Erkenntnisse werden durch logische und mathematische Schlussfolgerungen aus der anfänglichen Beschreibung des Modells gewonnen. Die mathematische Modellierung in der Sozialpsychologie ist nicht auf quantitative Operationen beschränkt, sie kann sich auch mit qualitativen Merkmalen befassen. Einige sozialpsychologische Prozesse, wie etwa die Entscheidungsfindung bei Wahlen oder die Verteilung von Stimmen, lassen sich rein mathematisch definieren. In solchen Fällen sind mathematische Modelle ein Mittel, um die logischen Konsequenzen der beobachteten Regeln zu untersuchen.

Bei komplexen Systemen, bei denen der quantitative Ausdruck der Menge der Zielfunktionen unklar ist, werden Simulationsmodelle verwendet. Simulationsmodellierung dient der Analyse des Verhaltens eines Systems, grundlegende Gesetzmäßigkeiten der Systemdynamik werden hier nicht untersucht. Dabei wird die Funktionsweise eines komplexen Systems in Form eines bestimmten Algorithmus dargestellt, der auf einem Computer implementiert wird.

Es ist möglich, ein Modell zu bauen, bei dem die formale Struktur aus intuitiven Gründen gewählt wird. Das angenommene formale Modell kann uns eine allgemeine strukturelle Vorstellung des untersuchten Systems geben. In diesem Fall folgen das Verständnis und die Verbalisierung des Konzepts seiner bereits vorbereiteten mathematischen Form. Die Menge möglicher abstrakter Strukturen ist offensichtlich geringer als die Menge ihrer konkreten Interpretationen.

Mathematische und Computermodelle. Ein Beispiel für ein mathematisches Modell des Sozialverhaltens ist das Modell von Lewis F. Richardson oder das Modell des Wettrüstens. Betrachten Sie es als Beispiel für die Kompaktheit, Transformierbarkeit und Effizienz mathematischer Modelle. Dieses Modell berücksichtigt nur die Wirkung von drei Faktoren: a) Staat X spürt das Vorhandensein einer militärischen Bedrohung durch Staat Y, genau die gleiche Logik wirkt auf Seiten von Staat Y; b) die Ausgabenlast; c) frühere Beschwerden.

Хt +1 = kYt - aXt + g+1 = mXt - bYt + h

und Yt sind die Rüstungsniveaus zum Zeitpunkt t

Die Koeffizienten k, m, a, b sind positive Werte, und g und h sind positiv oder negativ, je nachdem, wie feindlich oder freundlich Staaten im Allgemeinen sind.

Das Ausmaß der Bedrohung spiegelt sich in kYt und mXt wider, denn je größer diese Zahlen sind, desto mehr mehr menge Waffen auf der anderen Seite.

Die Höhe der Ausgaben spiegelt sich in den Begriffen aXt und mYt wider, da diese Begriffe das Rüstungsniveau im nächsten Jahr reduzieren.

Die Konstanten g und h spiegeln das Ausmaß des vergangenen Ressentiments wider, das im Rahmen dieses Modells als unverändert betrachtet wird.

Ende der siebziger Jahre wurde das Modell bereits hundertfach in verschiedenen Wettrüsten erprobt. Das Richardson-Modell ist im Allgemeinen bei kurzfristigen Prognosen effektiv; die Natur des Wettrüstens und folglich die Vorhersage von Kriegen, da fast allen modernen Kriegen ein instabiles Wettrüsten vorausgeht.

Das Richardson-Modell ist nur einer der Vertreter einer großen Klasse dynamischer Modelle, d.h. diejenigen, die die zeitliche Entwicklung eines Prozesses modellieren. Viele dieser Modelle werden als Differentialgleichungen implementiert, und viele leihen sich mathematische Werkzeuge von Modellen des demografischen Wachstums und anderer biologischer Prozesse.

Eines der am weitesten entwickelten Gebiete der mathematischen Modellierung von Sozialverhalten wird als Spieltheorie bezeichnet. "Spiele" im Rahmen dieser Theorie sind Situationen, in denen zwei oder mehr Teilnehmer eine Wahl bezüglich ihrer Handlungen treffen und die Auszahlung jedes Teilnehmers von der gemeinsamen Wahl beider (aller) abhängt. Spiele, die von der Spieltheorie untersucht werden, sind normalerweise stärker formalisiert als traditionelle, und die Belohnungen in ihnen sind nicht nur Gewinn oder Verlust, sondern etwas Komplexeres, aber das Prinzip des Wettbewerbs hier und da ist dasselbe.

Die Spieltheorie wurde zuerst am Material einer der Arten des Wettbewerbs betrachtet, die als Nullsummenspiel bezeichnet wird. Die Bedingung bei dieser Art von Spiel ist: Wie viel der eine Spieler gewinnt, der andere verliert den gleichen Betrag. Die meisten regulären Spiele gehören zu dieser Kategorie. Die meisten sozialpsychologischen Situationen sind jedoch Nicht-Nullsummenspiele oder kooperative Spiele, bei denen beide Spieler unter bestimmten Bedingungen gewinnen können (dh die Tatsache, dass einer der Spieler gewonnen hat, bedeutet nicht, dass der andere so viel verloren hat). Von den kooperativen Spielen ist das Gefangenendilemma-Spiel am besten untersucht. Dieses Modell kann zur gegenseitigen Kontrolle der Umsetzung von Geschäftsverträgen, Entscheidungsfindung über den Beginn aktiver Aktionen (Streik, Tarifverträge) verwendet werden. In Wirklichkeit entscheiden sich die Spieler eher für eine Zusammenarbeit, trotz aller Faktoren, die sie zum Schummeln treiben.

Ein drittes Beispiel für sehr bekannte mathematische Modelle ist das Downs-Modell. Das Modell hilft zu erklären, warum Kandidaten für allgemeine Wahlen keine konkurrierenden Positionen einnehmen und warum Kandidaten häufig ihre ideologischen Positionen zwischen Vor- und Zweitwahlen ändern. Die einfachste Version des Downs-Modells ist eine glockenförmige Kurve, die entlang einer einzigen festen ideologischen Achse verläuft.

Zusätzlich zu den betrachteten Modellen umfassen mathematische Modelle Modelle des erwarteten Nutzens. Sie sind effektiv bei der Entscheidung, welche Maßnahmen zu ergreifen sind (vorschreibende Modelle), aber sie können das tatsächliche Verhalten von Menschen nicht vorhersagen (beschreibende Modelle). Ähnlich wie diese Modelle sind Optimierungsmodelle, die meist der Wirtschafts- und Ingenieurswissenschaften entlehnt wurden. Diese Modelle sind nützlich, um optimales Verhalten zu bestimmen, beispielsweise wenn der Gegner eine unvorhersehbare Zukunft ist, in Wettbewerbssituationen mit einer kleinen Anzahl von Teilnehmern und auch in Wettbewerbssituationen, in denen das Umfeld von einer großen Anzahl von Teilnehmern bestimmt wird. Die mathematische Beschreibung von Schwingungsvorgängen ist im Zusammenhang mit der Motivationsforschung, dem Formationsmodell, von Interesse öffentliche Meinung mit kinetischen Gleichungen beschrieben. Statische Probleme werden normalerweise in Form von algebraischen Ausdrücken geschrieben, dynamisch - in Form von Differential- und Finite-Differenzen-Gleichungen.

Die Mehrdimensionalität sozialpsychologischer Phänomene lässt sich heute recht gut mit den Methoden der modernen multivariaten Analyse beschreiben, dazu gehören insbesondere die Methoden der multivariaten Statistik, Clusteranalyse und Analyse latenter Strukturen, multidimensionale Skalierung etc.

Computermodelle basieren auf der Programmierung, die nicht Gleichungen, sondern Algorithmen (streng formulierte sequentielle Anweisungen) verwendet. Computermodelle sind besonders effektiv beim Studieren von Situationen, in denen eine große Menge an Informationen verarbeitet wird, zum Beispiel Lernprozesse, nicht-numerische Prozesse. Sehr oft wird eine solche Form von Computermodell als Expertensystem verwendet. Es verwendet eine große Anzahl von "wenn ... dann"-Installationen. Expertensysteme haben ihre Fähigkeit bewiesen, die Handlungen von Menschen in einer Vielzahl von Bereichen genau zu reproduzieren.

Als Beispiele für Computermodelle sozialpsychologischer Prozesse können die von Wissenschaftlern aus Omsk entwickelten Programme Talk und Search Man dienen. Die erste dient der komplexen Modellierung der transaktionalen Kommunikation von Individuen. Die zweite wurde geschaffen, um Computerexperimente zum Problem der Wahl eines Ehepartners durch eine Frau zur Gründung einer Familie durchzuführen.

Noch komplexer sind dynamische Computersimulationsmodelle, die komplexe Prozesse mit großen Gleichungssystemen modellieren, die mit algebraischen Mitteln nicht lösbar sind. Gegenstand von Computersimulationsmodellen können umfangreiche sozialpsychologische Prozesse sein (Stimmungsveränderungen der Masse, Massenverhalten) und diese Modelle werden zunehmend zum Durchspielen von Szenarien wie „was wäre, wenn …“ eingesetzt.

Modelle nichtlinearer Prozesse.

Die rasante Entwicklung der Synergetik, der Theorie der Selbstorganisation komplexer Systeme, war der Suche nach Modellen zur Beschreibung nichtlinearer Prozesse geschuldet. Die Synergetik befasst sich mit offenen nichtlinearen dissipativen Systemen, die weit vom Gleichgewicht entfernt sind. Fast alle Objekte, denen die Sozialpsychologie begegnet, können dieser Klasse zugeordnet werden. Unter offenen Systemen versteht man solche, mit denen Energie, Materie, Informationen ausgetauscht werden können Umgebung. Sowohl die individuellen als auch die sozialen Gruppen sind offene Systeme. Die Nichtlinearität von Systemen legt nahe, dass in realen sozialen und sozialpsychologischen Systemen die Folgen das Ergebnis des Einflusses vieler Ursachen sind. Außerdem haben Wirkungen eine umgekehrte Wirkung auf die Ursachen, die sie hervorgebracht haben. Die Eigenschaft der Dissipativität im weitesten Sinne wird als die Fähigkeit des untersuchten Systems verstanden, die Details äußerer Einflüsse zu „vergessen“. Die Haupteigenschaft solcher Systeme ist eine außerordentliche Empfindlichkeit gegenüber Einflüssen aller Art und damit verbunden ein extremes Ungleichgewicht. Das Ungleichgewicht sozialpsychologischer Phänomene manifestiert sich in ihrem unregelmäßigen Verhalten. Komplexe sozialpsychologische Prozesse gleichen einem unendlichen Computer, der unendlich viele Kommunikanten enthält, was es unmöglich macht, das „Initialsignal“ (Führung) herauszugreifen und einen klaren Adressaten zu bestimmen.

Systeme, in denen Selbstorganisation stattfindet, können komplex sein und eine Vielzahl von Freiheitsgraden aufweisen, was zur Implementierung völlig zufälliger Abläufe führen kann. Das Vorhandensein einer Vielzahl von Freiheitsgraden erzeugt Chaos, das in der Synergetik als Ursache für die Entstehung von Strukturen als komplex organisierte Abfolge gilt. Im Laufe der Zeit werden im System einige wenige führende Freiheitsgrade zugewiesen, an die sich der Rest „anpasst“. Im Prozess der Selbstorganisation erhält das Ganze Eigenschaften, die keines der Teile besitzt. Die Entwicklung nichtlinearer Systeme ist irreversibel und multivariant. Die Entwicklung eines solchen Systems wird nicht von seiner Vergangenheit, sondern von seiner Zukunft bestimmt. Um ein solches System zu steuern, ist es notwendig, es in dem Moment zu beeinflussen, in dem es sich in einem Zustand der Instabilität befindet (in der Nähe des sogenannten Bifurkationspunkts), und es ist notwendig, eine sehr präzise Aktion zu organisieren. Es mag extrem schwach sein, aber da es sehr genau ist, wird es zu einer radikalen Veränderung in der gesamten Evolution des Systems führen. Als neue Schwerpunkte des modernen Weltbildes führt die Synergetik damit das Phänomen der Ungewissheit und multialternativen Entwicklung ein, die Idee der Entstehung von Ordnung aus Chaos.

Auf die grundlegende Bedeutung der Prozesse der Selbstorganisation für die menschliche Psyche wurde immer wieder von prominenten Psychologen hingewiesen. Die Schlüsselkategorie von K. Levin „Dynamisches Feld“ wurde als integrales selbstorganisierendes System betrachtet. G. Allport diskutierte den Begriff der Selbstkonfrontation, der im Rahmen der Idee der Selbstorganisation betrachtet werden kann. Modelle, die den Zusammenhang von Phänomenen mit der Theorie der Selbstorganisation veranschaulichen: das Modell der Gefängnisaufstände, die Katastrophentheorie, das Migrationsmodell, das Modell der Konsensbildung G.A. Simon und G. Gutzkov.

Die Typologie der Modelle umfasst auch strukturelle, funktionale und gemischte Modelle. Substanzielle Modelle werden durch technische und organisatorische Schwierigkeiten zum Leben erweckt. Strukturmodelle ahmen die interne Organisation des Originals nach. Sie können signiert oder unsigniert sein. Funktionsmodelle ahmen das Verhalten des Originals nach. Sie sind wie Strukturmodelle weniger an das Original gebunden. Diese Modelle können sowohl materiell als auch ideal sein. Funktionale Modellierung ist die Hauptmethode der Kybernetik gegenwärtige Stufe. Die objektive Grundlage des kybernetischen Ansatzes ist die relative Unabhängigkeit der Funktion von der Struktur, d.h. die Tatsache der Existenz eines potentiellen Satzes spezifischer Strukturen, die in der Lage sind, eine bestimmte Funktion auszuführen.

Einzelne Typen von Modellen in ihrer reinen Form sind selten. Modelle werden in der Regel von eindimensional in mehrdimensional umgewandelt. Ein substanzielles Modell muss entweder strukturell oder funktional oder beides sein. Funktional-strukturelle Modelle sind hinsichtlich der Wahrscheinlichkeit von Schlussfolgerungen strukturell-funktionalen Modellen deutlich unterlegen.

Modelle können auch nach dem Vollständigkeitsgrad eingeteilt werden. Auf dieser Grundlage werden sie in vollständig und unvollständig unterteilt. Je vollständiger das Modell ist, desto komplexer ist es, sodass nicht in jedem Fall ein vollständiges Modell angestrebt werden muss. Als Erstphase Studien ist es rentabler und bequemer, unvollständige Modelle zu erstellen, da Sie damit schneller Ergebnisse erhalten. Obwohl dieses Ergebnis weniger genau ist als bei Verwendung des vollständigen Modells, ist seine Verwendung in der ersten Phase der Studie in den meisten Fällen durchaus gerechtfertigt. Je größer das Modell, desto vorsichtiger sollte es sein. Ein effektives Modell zu bauen bedeutet, eine Beschreibung davon zu finden, die eine Antwort auf eine bestimmte Frage gibt. Das allgemeine Modell eines komplexen Objekts wird als aggregiert bezeichnet und besteht aus detaillierten Modellen.

Simulation Psyche Sozialpsychologie

3. Phasen der Modellierung

1. Formulierung des Forschungsproblems, Zieldefinition, Modellierungsaufgabenstellung.

Die Problemsituation ist die Grundlage jeder Analyse, sie ist Gegenstand der Modellierung. Jede Problemsituation hat eine objektive und subjektive Grundlage, und es ist wichtig, keine davon verabsolutieren zu lassen.

Beispiel. Modell der sozialpsychologischen Anpassung von Zwangsmigranten. Zweck: Organisation von sozialen psychologische Hilfe und Anpassung von Migranten. Aufgaben: Überwachung des sozialpsychologischen Zustands von Migranten; Beratung und Bereitstellung von medizinischer und psychologischer Hilfe; Bereitstellung von Zentren für die soziale und psychologische Anpassung von Migranten.

Theoretisches Problem: das Fehlen einer Typologie der sozialpsychologischen Anpassung von Migranten und die Unkenntnis der Modelle ihres Anpassungsverhaltens.

Praktisches Problem: Widersprüchlichkeit zwischen gruppeninternen Anforderungen und den Anforderungen der neuen ethnischen Gruppe für Migranten.

1. Begründung der Notwendigkeit des Verweises auf die Modellierungsmethode.

Zum Beispiel:

• Merkmale des Studiengegenstandes.
• Verhaltensvorhersage ist erforderlich.
• Verfügbarkeit von detaillierten Modellen usw.
• Theoretische Vorbereitung des Modellierungsprozesses. Aufbau eines nicht-formalisierten Modells (Metaphern, kognitive Karten, Systemanalyse eines Objekts). Es werden Werkzeuge ausgewählt, die die ausgewählten Beobachtungen erklären können, aber nicht streng genug definiert sind. Es ist notwendig zu bestimmen, welche der Sätze theoretischer Annahmen (potentieller Modelle) akzeptiert werden soll.

Beispiel: Soziale Anpassung von Zwangsmigranten - Akzeptanz von Normen, Werten des neuen sozialen Umfelds, Formen der sozialen Interaktion + persönliches, öffentliches Interesse, soziale Funktionen.

Erstellen eines konzeptionellen Modells.

Darstellung der Wirkungs- und Wechselwirkungsmechanismen der strukturbildenden Einheiten des Modells, Bildung von Indikatoren. Es sollten nicht zu viele Variablen vorhanden sein.

Beispiel: Theoretische Trennung von aktiver und passiver Anpassung. Definition als Indikatoren Verteidigungsmechanismus Verhalten, Gruppenmechanismen, Konflikte mit Normen, abweichendes Verhalten etc.

Entwerfen eines formalisierten Modells.

Bildung des Variablenraums und Beschreibung von Modelleinheiten in ihren Begriffen, Datenerhebung und Identifizierung von Modellparametern und -beziehungen, Modellverifikation.

Die Formalisierung erreicht nicht unbedingt die Ebene, auf der die gefundenen Zusammenhänge mathematisch beschrieben werden. Jedes Studium eines Konzepts in einer eindeutigen Sprache kann im weitesten Sinne des Wortes als formal betrachtet werden. Daher ist es zumindest notwendig, einen ungeordneten Satz von Kategorien in ein deduktives System umzuwandeln. Da aber die Menge möglicher abstrakter Strukturen offensichtlich geringer ist als die Menge ihrer konkreten Interpretationen, folgt das Konzept des Psychologen der bereits vorbereiteten mathematischen Form. Eine empirische Verifikation ist nicht immer notwendig, da der Prozess teilweise erschöpfend beschrieben wird.Die Modellverifikation umfasst die Phase der Operationalisierung, Messung und statistischen Analyse.

Beispiel. Die Ausgangslage des deduktiven Systems: Normale Anpassung führt zu stabiler Anpassungsfähigkeit ohne Persönlichkeitspathologie und ohne Normverletzung.

Modelle studieren und neue Informationen gewinnen.

Beispiel. Es zeigte sich, dass einige Migranten gruppeninterne Problemsituationen auf ungewöhnliche Weise bewältigen, es besteht ein Konflikt mit Gruppennormen; andere haben Konflikte mit ihrer Gruppe.

Der Übergang von den erhaltenen Modellinformationen zu neu strukturiertem Wissen über den Forschungsgegenstand.

Deformalisierung und sinnvolle Interpretation, Analyse, Verallgemeinerung und Erklärung.

Einbindung des Modellwissens in das System des theoretischen Wissens über den Studiengegenstand.

Beispiel. Schaffung einer aussagekräftigeren Typologie der sozialpsychologischen Anpassung von Zwangsmigranten: normale protektive Anpassung, nicht-protektive Anpassungsprozesse, nonkonformistische Anpassung, innovative Anpassung, pathologische Anpassung.

Fazit

Abschließend ist auf die mit der Modellierung verbundenen Schwierigkeiten zu achten. Das Modell kann nicht besser sein als seine ursprünglichen Annahmen. Die Gültigkeit eines Modells hängt nicht von seinem Apparat ab, sondern von seinen Annahmen. Der häufigste Nachteil von Modellen sind zu stark vereinfachte Anfangsannahmen. Beispielsweise versagt das Richardson-Modell in Situationen, in denen es zu Problemen kommt Atomwaffen. Das Modell berücksichtigt keine Eigenschaften, die in gewisser Hinsicht unbedeutend sind und in anderer Hinsicht signifikant sein können. Die Ergebnisse des Modells müssen korrekt in die natürliche Sprache übersetzt werden. Oft wird die Allgemeingültigkeit der Modellergebnisse überschätzt.

Das Modell organisiert die Fakten kompakt und visuell, suggeriert die Interdependenz der festgestellten Fakten. Das Modell beinhaltet Phänomene, die mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit erwartet werden. Das Modell ermöglicht es Ihnen, quantitative Daten in die Analyse einzubeziehen, eine Erklärung mit einigen neuen Variablen zu erstellen und das Objekt aus einem neuen Blickwinkel zu betrachten. Die Verallgemeinerung experimenteller Daten ermöglicht es, Modelle vorzuschlagen, die die Besonderheiten impliziter soziopsychologischer Muster widerspiegeln; dies sind insbesondere die Muster der semantischen Wahrnehmung überzeugender Sprache im Modell von K. Hovland und M. Sherif.

Die wesentlichen Merkmale der Modellierungsmethode sind: Subjektivität des Modells, Doppelnatur, Transformierbarkeit, Kompaktheit und spezifische Aussagekraft des Modells.

Zu den Haupttypen von Modellen gehören: Modelle nach ihrer Art (materiell und ideell), nach der Art der zu modellierenden Objekte, nach ihren Anwendungsbereichen.

Die Phasen der Modellierung sind die Formulierung des Forschungsproblems, die Begründung für die Notwendigkeit, sich auf die Modellierungsmethode zu beziehen, die theoretische Vorbereitung des Prozesses, die Konstruktion eines konzeptionellen Modells, die Konstruktion eines formalisierten Modells, das Studium von Modellen und die Gewinnung neuer Informationen, der Übergang von den erhaltenen Modellinformationen zu neu strukturiertem Wissen über den Forschungsgegenstand, die Einbeziehung des Modellwissens in das System des theoretischen Wissens über den Gegenstand.

Verzeichnis der verwendeten Literatur

1. Kravchenko, A.I. Psychologie und Pädagogik: Lehrbuch. [für Universitäten] / A.I. Krawtschenko. - M.: TK Velby: Prospekt, 2007. - 400 S.

Psychologische Modellierung besteht in der künstlichen Schaffung besonderer Bedingungen, die die für die Forschungsaufgabe (Untersuchung, Ausbildung) notwendigen Reaktionen, Handlungen oder Einstellungen natürlicher Träger der Psyche (Menschen oder Tiere) hervorrufen. Mit anderen Worten, der Forscher schafft je nach Gegenstand und Ziel der Untersuchung eine spezifische psychogene Situation für das Untersuchungsobjekt, wodurch sein Verhalten (für eine Person in Form von Aktivität und Kommunikation) modelliert wird.

Vergleicht man die Ausgangsbedingungen einer psychogenen Situation mit den Parametern des Verhaltens des Objekts, so erhält man erstens indirekte Daten über die Organisation und Arbeit der Psyche, mit deren Hilfe man sie studieren und modellieren kann, und zweitens Korrelationen erkennen, ursächliche und teilweise funktionelle Zusammenhänge zwischen psychogenen Einflüssen und Verhaltensmerkmalen, aus denen sich psychologische Muster ableiten lassen, und drittens wirksame Methoden der Beeinflussung von Menschen zu entwickeln, um ihnen psychologische Hilfestellung zu leisten.

Hauptmerkmale der psychologischen Modellierung

1. Natürlicher Gegenstand und Gegenstand der Forschung sind Menschen (Tiere) und ihre Psyche.

2. Künstlichkeit der Forschungsbedingungen (z. B. ein Versuchslabor, ein Diagnosezentrum, ein psychotherapeutischer Raum).

3. Nutzung von Modellierungswerkzeugen - Unterrichtshilfen (z. B. Anleitungen, Fragebögen, Stimulusmaterial), technische Geräte(z. B. Expositionsgeräte, Messgeräte) oder pharmakologische Wirkstoffe (z. B. Barbiturate bei einigen Arten psychotherapeutischer Interventionen oder Psychedelika in der transpersonalen Psychologie).

4. Zweckmäßigkeit von Einwirkungen auf das Objekt.

5. Humanisierung von Einflüssen.

6. Programmieren des Ablaufs der Einflüsse (vom Minimum der Regulierung während des freien Gesprächs bis zum Maximum während des Testens oder Laborexperiments). 7. Erfassung von (situativen und prozessualen) Einflussfaktoren und Reaktionen des Untersuchungsobjekts.

Es ist möglich, eine psychogene Situation mit jeder empirischen Methode der Psychologie bis hin zu provozierter Beobachtung und Selbstbeobachtung zu gestalten. Das charakteristischste in dieser Hinsicht ist natürlich Laborexperiment, Testverfahren, psychophysiologische und psychotherapeutische Methoden.

Psychologische Modellierung ist eine integrale Form aller Arten psychologischer Arbeit: Forschung, Diagnostik, Beratung, Korrektur. In der psychotherapeutischen Praxis sind es oft die psychogenen Situationen selbst, die als Instrument zur Bereitstellung psychologischer Hilfe dienen. Ein klassisches Beispiel dafür ist das Psychodrama, wo die Bühnenhandlung eigentlich zu einer therapeutischen Wirkung (Katharsis) führen soll. Eine spezifische Art der psychologischen Modellierung sind Psychotrainings. Alle oben aufgeführten Merkmale dieser Richtung sind in ihnen besonders deutlich dargestellt.