Lähetä hyvä työsi tietokanta on yksinkertainen. Käytä alla olevaa lomaketta

Opiskelijat, jatko-opiskelijat, nuoret tutkijat, jotka käyttävät tietopohjaa opinnoissaan ja työssään, ovat sinulle erittäin kiitollisia.

Samanlaisia ​​asiakirjoja

Tavaramerkkien määritelmä nimikkeinä, jotka palvelevat tuotteiden yksilöllistämistä oikeushenkilöitä tai yksittäisiä yrittäjiä. Tavaramerkkien luokittelu: kuviollinen, sanallinen, yhdistetty, ääni, hologrammi ja kolmiulotteinen.

esitys, lisätty 20.3.2012


Tavaramerkkien rooli ja niiden lajikkeet. Merkkituotteiden myynnin erityispiirteet. Tavaramerkkien käytön oikeudelliset näkökohdat. Kuvamainonnan käytäntö Venäjän markkinoilla. Yksinoikeus tavaramerkkiin. Tavaramerkki mainonnan osana.

valvontatyö, lisätty 14.2.2010


Tavaramerkkien olemus, tarkoitus, tyypit. Yleiskatsaus tavaramerkin käytön ominaisuuksiin. Kansainvälisen lisensoidun kaupan järjestö. Väärennettyjen tuotteiden kauppa. Toimenpiteet, kun tavarat, joissa on merkkejä väärennyksestä, tunnistetaan.

lukukausityö, lisätty 28.11.2014


Yritystyyli: konsepti, toiminnot, pääelementit. Tavaramerkkihistoria. Merkitys kulttuuriperinteitä tavaramerkkisuunnittelussa. Ilmiö kansallisten ja valtioiden rajojen pyyhkimisestä. Etsi figuratiivisia ja semanttisia ideoita suunnittelun luovuudesta.

lukukausityö, lisätty 4.4.2018


Tavaramerkkien tyypit ja toiminnot. Tavaramerkin perusvaatimukset sekä käyttösäännöt. Tavaramerkkien oikeudellinen suoja Valko-Venäjän tasavallassa. Brändin ja brändäyksen rooli. Maailmanmarkkinahintojen tason ja dynamiikan määräävät tekijät.

tiivistelmä, lisätty 21.7.2013


Pelien osallistuminen mainontaan ja tyypit. Mainonta viestintävälineenä. Urheilumainonnan media- ja myyntituki: Kohteiden ja henkilöiden valintakriteerit. Mainonnan merkitys tavaramerkkien kehitykselle urheilualalla. Muutosprosessit Venäjän urheilussa.

tiivistelmä, lisätty 23.3.2014


Tavaramerkki osana kauppasuhteita. Tavaramerkin lajikkeet ja ominaisuudet, sen psykologinen vaikutus kuluttajien mieltymykset ja valinnat. Applen tavaramerkin historia. Hyödykemerkkien luomisen periaatteet.

tiivistelmä, lisätty 24.11.2011


Kuinka suunnitella markkinointia komponentti liiketoimintasuunnitelma Venäjällä. Markkinointiohjelman päätavoitteet, ohjeet sen tehokkuuden arviointiin. Tavaramerkkien kehittämisen, muodostamisen ja edistämisen ongelma. Tavaramerkkien edut ja toiminnot.

testi, lisätty 28.2.2012

Jokainen on joutunut tekemisiin ihmisten kanssa, jotka ovat hyvin selvillä siitä, mitä he tarkalleen haluavat, mihin he pyrkivät ja mitä he haluavat saavuttaa tai saavuttaa. Toisin sanoen he toimivat aina ja kaikessa selkeän suunnitelman mukaan, menevät kohti tavoiteltua tavoitetta, jota he selvästi edustavat. Sellaiset ihmiset eivät sano: en itse tiedä mitä haluan! He tietävät sen aina erittäin hyvin! Ja yleensä he saavuttavat tavoitteensa pysähtymättä tai kääntymättä. Sellaisia ​​ihmisiä kutsutaan pragmaatikkoja. Siis pragmaattikot menestyneitä ihmisiä saavat kaiken tarvitsemansa.

Ulkopuolelta katsottuna näyttää joskus siltä, ​​että he ovat tavallisia onnekkaita: no, miten he menestyvät? Miksi asiat ovat heidän edukseen? Kuinka he onnistuvat olemaan aina siellä, missä heidän pitääkin olla? Miksi he eivät tiedä, hyvin tai eivät melkein tiedä tappioita eivätkä kärsi epäonnistumisia? Mitä erikoista niissä on?!

Kuka tämä pragmaatikko sitten on? Ja mitä on pragmatismi?

Pragmaatikot ovat ihmisiä, jotka ovat hieman erilaisia ​​kuin kaikki muut, vaikka itse asiassa heissä ei ole mitään epätavallista. Heille ei ole annettu selvänäköisyyden lahjaa, hypnoottisia kykyjä, he eivät osaa lukea muiden ihmisten ajatuksia. Mutta siitä huolimatta pragmaattikot ovat menestyviä ihmisiä. Miksi? Koska heillä on erityinen ajattelutapa. Analyyttinen.

Tämä on erittäin vahvoja ihmisiä asetettujen tavoitteiden saavuttamiseen. Pragmaattikoiden toiminta on mielekästä, loogista. Pragmaatikkolla on kaikissa yrityksissä selkeä strategia. Hän ei tunnista kenenkään auktoriteettia, hänellä on oma näkemys, joka perustuu raittiin järkeen. Pragmaatikko ei vaihda tarpeettomiin ja hyödyttömiin pikkuasioihin, heittäen ne armottomasti syrjään. Pragmaatikko luottaa itseensä, ei koskaan siirrä vastuuta muille, saavuttaa itsenäisesti kaiken, mihin pyrkii. Älä piiloudu kenenkään selän taakse.

On ehdottomasti huomattava: pragmaatikko ei välttämättä tarvitse aineellista hyötyä. Moraalinen tyytyväisyys voi hyvinkin tulla sellaisen henkilön tavoitteeksi, jonka hän varmasti kokee. Pragmaatikot arvostavat niin tärkeää resurssia kuin aikaa ja kohtelevat sitä kunnioittavasti. Asiat suunnitellaan selkeästi, sitten noudatetaan hahmoteltuja suunnitelmia, ei koskaan lopeteta sitä, mitä he aloittivat puolivälissä. Ja tämä on yksi pragmaattisen varaston ihmisten menestyksen komponenteista.

Pragmaattiset ihmiset eivät ole haaveilijoita, päinvastoin. Pikemminkin materialistit, kaukana sentimentaalisuudesta. Pragmaatikot ovat vaativia itselleen ja muille, pakollisia, vastuullisia. Selkeän maailmankatsomuksen ansiosta, ilman ruusunpunaisia ​​laseja, pragmaatit eivät yleensä ole pettyneitä.

Mitä tulee pragmaatikon asenteeseen aineelliseen vaurauteen, tällaiset ihmiset arvostavat taloudellista vapautta erittäin paljon. He tienaavat yleensä hyvää rahaa. Pragmaattikoista tulee usein menestyviä liikemiehiä. Tässä heitä auttaa suuresti kyky kylmään, raittiin laskemiseen. Pragmaatikot ovat valmiita investoimaan ponnisteluja tai rahaa vasta, kun he ovat varmoja saavansa monta kertaa enemmän kuin ovat sijoittaneet.

Kuulostaa kyyniseltä, mutta se ei ole täysin totta. Pragmaatikot ovat usein valmiita pitämään vilpittömästi huolta läheisistä auttamalla taloudellisesti ja henkisesti, mutta vain jos he saavat vastineeksi saman asenteen itseään kohtaan. Ja yleensä, kun he tuntevat sen alitajunnan tasolla, he eivät ole väärässä.

Tällaiset ihmiset eivät yleensä ole kaupallisia. He eivät ole vähäpätöisiä, heillä ei ole vähäpätöistä neuvottelua, nirsyyttä, punaniskaa. Pragmaattinen perheenpää ei häiritse perhettään ja moiti häntä väsymättömästä tuhlauksesta. Mutta heidän toimissaan on tietty ja huomattava määrä itsekkyyttä: yksikään pragmaatikko ei koskaan auta niitä, jotka eivät arvosta apua eivätkä ole kiitollisia. Onko se hyvä vai huono? Vaikea vastata yksiselitteisesti. Lisäksi he ovat epäluuloisia ja epäilevät muiden ihmisten sanoja ja tekoja. Heidän ympärillään olevat ihmiset pitävät heitä usein kyynikoina, ja tämä on myös totta jossain määrin.

Milloin pragmatismi ilmestyi? Pragmatismi filosofiassa.

Pragmatismi on filosofian haara, jonka perustana on käytännöllinen lähestymistapa tiettyihin totuuden dogmeihin, tapahtumien ja ilmiöiden merkitykseen. Perustaja pidetään (XIX vuosisata).

Hän oli ensimmäinen, joka antoi selkeän määritelmän pragmatismille. Se on myös omistettu sellaisten tutkijoiden töille, kuten William James , George Satayana, John Dewey. Tärkeimmät suuntaukset ovat fallibilismi, verifikaation, radikaali empirismi, antirealismi, instrumentalismi, mutta on muitakin.

Käsitteen "pragmatismi" tulkinta on hylätä filosofian lakien objektiivisuus, tunnistaa näkökohdat, ilmiöt, joista voi olla hyötyä tutkimuksen tekemisessä.

1900-luvun 60-luvulla muodostui uusi itsenäinen filosofian koulukunta. Hänen opetuksensa perustui pragmatismin tulkintaan perustajina olleiden ajattelijoiden ajatusten mukaan. Tämän koulukunnan kannattajat hylkäsivät loogisen empirismin ja uuspositivismin peruspostulaatit. edustajat - Wilfrid Sellars, Willard Quine. Heidän näkemyksensä muotoili ja kehitti edelleen selkeästi Richard Rorty. Pragmatismin opilla oli kaksi suuntaa: analytiikka ja relativismia . On myös kolmas uusklassinen suuntaus, jonka edustajana meidän pitäisi mainita Susan Haack.

Huolimatta siitä, että muut ovat useammin varovaisia ​​pragmaattisia kohtaan pitäen heitä kylminä ja sieluttomina, monet haluavat olla pragmaattista luonnetta. parasta järkeä sanat. Mutta kaikki eivät ole tietoisia mahdollisuudesta viljellä pragmaattisia piirteitä itsessään. Millä tavalla?

1. Päätä tavoite. Tietysti sen pitäisi olla todellinen, ei fantastinen. Päätä sitten itse, mitä ja miten teet, suorittamalla tehtävän. Ja mene sen saavuttamiseen ajattelematta mahdollista epäonnistumista ja olemaan häiritsemättä kaikkea, mikä ei liity suoraan ja voi häiritä.
2. Suunnittele elämännäkymiäsi paitsi lähi-, myös kaukaiselle tulevaisuudelle. Pragmaatikot eivät haaveile, he yrittävät löytää tilaisuuden toteuttaa toiveitaan, ja yleensä he löytävät sen. Melkein kaikki unelmat tavalla tai toisella voidaan kääntää joksikin aivan todelliseksi ja siksi saavutettavaksi.
3. Kun olet aloittanut yrityksen, älä missään tapauksessa lopeta puolivälissä, vie se kaikin keinoin loppuun. Minkä tahansa vaikea tehtävä ratkaistavissa. Ja saavutuksen jälkeen on tyytyväisyyden ja luottamuksen tunne.
4. Kehitä toimintastrategia ja pysy siitä aina kiinni. Meillä kaikilla on toteutumattomia toiveita. Kun olet itse ymmärtänyt selvästi, mitä tarkalleen haluat eniten, voit aloittaa kääntämisen mallikaavio toimia omien toiveidensa toteuttamiseksi. Jos tämä vaatii taloudellisia kuluja, selvitä, miten ja kuinka paljon joudut käyttämään. Saatat tarvita apua perheeltä ja ystäviltä. Ja tässä on myös tärkeää kuvitella, keneen ja milloin voit ottaa yhteyttä saadaksesi sen varmasti. Sinun on tiedettävä selvästi, mitä taitoja tai kykyjä tavoitteen saavuttamiseksi tarvitaan ja mikä voi olla esteenä.
5. äläkä tuhlaa sitä.
6. Jatkuvasti jotain uutta, lue lisää kirjoja henkilökohtaiseen kasvuun.

Tällaista käyttäytymismallia on noudatettava aina ja kaikessa, jolloin on mahdollista tulla järjestäytyneeksi ja pragmaattiseksi ihmiseksi.

Kierrätyspullo- yksi oppimismalleista, jotka perustuvat henkisten toimien asteittaiseen muodostumiseen.

Sen kirjoittaja on aikuisoppimisen psykologian asiantuntija David Kolb(David A. Kolb). Hänen mielestään oppimisprosessi on sykli tai eräänlainen kierre. Se on eräänlainen kertymisen kiertokulku henkilökohtainen kokemus, tulevaisuudessa - heijastuksia ja pohdintoja, ja seurauksena - toimia.

Main 4-vaiheinen malli Pullot ovat:

1) Suora, konkreettinen kokemus(konkreettinen kokemus) - jokaisella henkilöllä tulee olla jo kokemusta alalta tai alalta, jota hän haluaa oppia.

2) Havainnointi ja pohdiskelu tai ajatushavainnot(havainnointi ja reflektio) - tässä vaiheessa ajatellaan ja analysoidaan henkilön kokemusta, tietoa.

3) Abstraktien käsitteiden ja mallien muodostaminen tai abstrakti käsitteellistäminen(muodostaa abstrakteja käsitteitä) - tässä vaiheessa rakennetaan tietty malli, joka kuvaa vastaanotettua tietoa, kokemusta. Syntyy ideoita, rakennetaan suhteita, lisätään uutta tietoa siitä, miten kaikki toimii, järjestetään.

4) Aktiivinen kokeilu(testaus uusissa tilanteissa) - viimeisessä vaiheessa testataan ja testataan luodun mallin, konseptin soveltuvuutta. Tämän vaiheen tulos on välitön uusi kokemus. Sitten ympyrä sulkeutuu.

Kolb-syklin tärkein vaarallinen hetki voi olla demotivaatio ja yksilön itsetunnon lasku, jos saatu kokemus on suoraan sanottuna epäonnistunut. Siksi, jos päätät käyttää Kolb-sykliä työskennellessäsi työntekijöiden kanssa, ole kärsivällinen ja mieti etukäteen, kuinka toimit tällaisessa tilanteessa. Kun käytät tätä menetelmää, tarvitset kaiken taiteen palautetta, kritiikin sääntöjen tuntemus.

Kolb (1984) huomasi, että eri ihmiset suosivat selkeästi erilaista käyttäytymistä - käytännön toimintaa tai teoretisoimista. Sitten hän ehdotti sitä suurin osa aikaa opimme jollakin neljästä tavasta:

• konkreettinen kokemus (Concrete Experience);
• heijastava havainto (Reflection);
• abstrakti mallinnus (Abstract Conceptualization);
• aktiivinen kokeilu (Active Experimentation).

Englantilaiset psykologit P. Honey ja A. Mumford(P. Honey, A. Mumford) kuvaili erilaisia oppimistyylit ja kehitti myös testin ensisijaisen oppimistyylin tunnistamiseksi (Honey Mumford Preferred Learning Style -testi).

Seuraavat neljä oppimistyyliä:

• "aktivistit"– riippumaton yritys ja erehdys: aktiivisesti uutta ja uutta,
• "ajattelijat"– keksi omasi ennen kuin teet sen: mitattu irrallinen analyysi paljon tiedosta,
• "teoreetikot"– jäsentää tapahtuva loogisesti: luoda sarja tavoitteita ja algoritmeja,
• "pragmaatikko"– Kokeile uusia ideoita todellisten ongelmien ratkaisemiseksi: nopeita käytännön hyötyjä.

Aktivisti rakastaa oppia uutta, saada uusia kokemuksia, hän haluaa kokea kaiken itse ja osallistua kaikkeen itse. Hän haluaa olla tapahtumien ja huomion keskipisteessä, ja hän ottaa mieluummin vastaan aktiivinen asento sen sijaan, että olisin sivustakatsoja. Ongelmat ratkaistaan ​​kiireessä.

Ajattelija haluaa ensin tarkkailla, pohtia, ymmärtää uutta loppuun asti ja vasta sitten toimia. Hän pyrkii analysoimaan uudelleen näkemäänsä, kokemaansa ja kokemaansa. Tykkää löytää oman ratkaisunsa, ei pidä kiireestä ja haluaa mieluummin aikaa löytää ratkaisun omassa ajassaan.

Teoreetikko kehittynyt looginen ajattelu ja menetelmällisyys ovat luontaisia, hän siirtyy mieluummin askel askeleelta kohti ongelman ratkaisemista, kysyy monia kysymyksiä. Hänelle on ominaista tietty irrallisuus ja analyyttinen ajattelutapa. Hän rakastaa älyllistä ponnistelua vaativia tehtäviä, epäluottamusta intuitioon ja epätyypilliseen ajatteluun, mieluummin mallien ja järjestelmien rakentamista. Askel askeleelta lähestyä ongelman ratkaisua.

pragmatiikkaa hän ei tarvitse teoriaa, hän tarvitsee vain nykyiseen ongelmaan sopivan ratkaisun. Pragmaatikko pyrkii löytämään käytännön ratkaisuja, kokeilemaan kaikkea nopeasti ja siirtymään toimeen. Ei ole taipuvainen sukeltamaan teoriaan. Hän tykkää kokeilla, etsiä uusia ideoita, joita voidaan heti testata todellisissa olosuhteissa. Hän toimii nopeasti ja luottavaisesti, lähestyy kaikkea liiketoiminnallisesti, maanläheisesti ja ottaa intohimolla vastaan ​​esiin nousevien ongelmien ratkaisun.

On huomattava, että ihmiset eivät valitse tietoisella tasolla, mistä vaiheesta aloittaa. He ovat lähestymistapansa (käyttäytymismallinsa) panttivankeja.

Määrittääkseen, mihin tyyppiin henkilö kuuluu, E. Cameron ja M. Green ehdottavat vastausta seuraavaan kysymykseen:

”Jos kirjoittaisit kirjaa muutoksesta ja haluaisit välittää mahdollisimman paljon tietoa tuleville lukijoille, tarvitset:

• suorittaa kokeen (aktivisti);
• riittävä määrä kysymyksiä pohdiskeluun (ajattelija);
• tutkia erilaisia ​​malleja (teoreetikot);
• havainnollista ajatuksesi esimerkeillä ja sisällytä hyödyllisiä työkaluja, tekniikoita ja sovelluksia (pragmaatikko).

Alla on yksi yleisimmistä rakenteet interaktiivinen oppitunti , rakennettu Kolbin periaatteiden mukaan:

1. Motivaatio ja ilmoitus uusi aihe
2. Menneisyyden lujittaminen (toisto).– 20 % oppitunnin kokonaiskestosta;
3. Uuden materiaalin oppiminen– 50 % oppitunnin kokonaiskestosta;
4. Arviointi– 10 % oppitunnin kokonaiskestosta;
5. Oppitunnin yhteenveto (selvitys, pohdiskelu)– 10 % oppitunnin kokonaiskestosta.

Aikajakoa tässä järjestelmässä voidaan pitää ehdollisena, opettaja voi oman harkintansa mukaan ja oppitunnin ominaisuuksista riippuen pidentää tai lyhentää tiettyjä oppitunnin vaiheita, mutta on toivottavaa, että kaikki luetellut laadulliset vaiheet oppitunti säilytetään.

Opiskelijoiden valitsema oppimistyyli määritetään erityisillä kyselylomakkeilla, mutta alustava haastattelu (haastattelu) auttaa myös navigoinnissa. Kun suoritat sitä, sinun on kiinnitettävä huomiota tulevaa koulutusta koskevien kysymysten luonteeseen, joita sen tulevat osallistujat kysyvät ( -välilehti. yksi).

Tab. 1. Oppijatyypit ja heidän mieltymyksensä

Taitojen ja ammattitaidon parantamisen prosessi ei lopu koskaan: sitä voidaan esittää loputtomana osaamisen kehittämisen kierteet(Kuva 4).

Osaamisen kehittämisspiraali

Liikkeenjohdon konsultoinnin asiantuntija Reg Revans muotoiltu eräänlainen onnistuneen liiketoiminnan sopeutumisen laki: "Yritys (ja työntekijät) menestyvät niin kauan kuin oppimisnopeus siinä on korkeampi (tai yhtä suuri kuin ulkoisen ympäristön muutosnopeus."

On olemassa mielipide, että D. Kolbin malli on venäläisen psykologin P.Yan kehittämän klassisen teorian uusinta henkisten toimien asteittaisesta muodostumisesta. Galperin työntekijöiden kanssa 1950-luvun alussa. Myöhemmin tämän teorian kehittivät didaktiikan asiantuntijat - ensinnäkin N.F. Talyzina (Talyzina N.F., Ohjelmoidun oppimisen teoreettiset ongelmat. Moskovan valtionyliopiston kustantamo, 1969).

AT. FROM. Shchepin

CMA Small Systems AB

[sähköposti suojattu]

Avainsanat: tekoäly, ympäristömalli, fraktaaliobjekti, fraktaalimuisti, Turingin kone, tutkimusrakenne, dialogi, tiedonvaihto

Työn tavoitteena on jäsentää dialogisen vuorovaikutuksen pragmatiikkaa. Tiedon älyn havainnoinnin vaiheet ulkoinen ympäristö, rakentaa ympäristömallia ja vaihtaa tietoa ulkoisesta ympäristöstä muun älyn kanssa. rakenteet ympäristöön ja älyn muistot ovat fraktaalisia, toisin sanoen ne mahdollistavat äärettömän hienostuneisuuden ja laajenemisen missä tahansa kohdassa. Työn tavoitteena on saada aikaan laadullinen ymmärrys siitä, mitä tieto on, mihin sitä voidaan käyttää ja missä kulkee tiedon ja tietämättömyyden raja. Dialogi ymmärretään informaatiomallien vaihtona, joka muodostuu subjektien muistiin ulkoisen ympäristön tutkimisen yhteydessä. Ehdotettua mallia voidaan pitää myös ohjelmoijan ja tietokoneen välisen vuorovaikutuksen mallina. Työn tulokset voivat käytännön arvoa kehittyneiden tietokonemuistirakenteiden suunnitteluun ja ohjelmisto, mukaan lukien ihmisen ja koneen vuorovaikutuskielet.

1. Johdanto

Ehdotetun mallin kaavio on seuraava. Kaksi älykkyyttä tutkivat ympäristöä tekemällä siitä malleja ja vaihtavat sitten toimintansa tuloksia vuoropuheluun. Tämän seurauksena jokaisen älyn muistiin muodostuu kokonaismalli ympäristöstä, jonka ne muodostavat kollektiivisesti. Toisin sanoen kyseessä on "kokemusten vaihto", ja jokainen äly voi sitten käyttää kokonaiskokemusta erikseen.

2. Ympäristö fraktaaliobjektina

Tutkimusprosessissa tai subjektin vuorovaikutuksessa ympäristön kanssa ympäristö esiintyy toisiinsa liittyvinä alemman tason objekteina, jotka puolestaan ​​voivat joutua edelleen hajoamaan, ja tällainen hajoamisprosessi on loputon.

Toisin sanoen kuvittelemme ympäristön fraktaalikohteena, jossa mikä tahansa osa on samanlainen kuin kokonaisuus kognitioprosessissa - objektin esitys toisiinsa liittyvien osien muodossa, jotka ovat myös esineitä.

Ympäristö rakentuu kognitioprosessissa, ei ole rakentavaa puhua ympäristön tuntemattoman osan a priori rakenteesta - se on tuntematon ja voi olla mikä tahansa. Lisäksi mitä tahansa ympäristön paikallista osaa voidaan tutkia vain osittain; ympäristö antaa aina mahdollisuuden tarkentaa rakennetta missä tahansa kohdassa. Emme tiedä ympäristöstä etukäteen mitään, paitsi että se on fraktaali.

3. Ympäristön hajoaminen esineiksi

3.1. Ympäristötutkimus

Tutkimusprosessissa ympäristö rakentuu ja tietoa siitä on tallennettava kohteen muistiin, jotta sitä voidaan sitten käyttää tarkoituksenmukaiseen käyttäytymiseen ja olla vaihdon kohteena vuoropuhelussa toisen kohteen kanssa. tila.

Tavoitteena on ympäristöä koskevan tiedon esityksen rakenne älyn muistissa, jota varten on tarpeen analysoida älyn ympäristön tutkimisprosessia. Tutkimusprosessi voidaan jakaa seuraaviin vaiheisiin:

• Ympäristön havaitun osan skannaus ja esineiden valinta;
• Linkkien luominen objektien välille;
• Esineiden rakenteen ja niiden suhteiden tallentaminen muistiin;
• Kohteen "seisomapisteen" muuttaminen;
• Toista edelliset vaiheet.

3.2. Objektit ankkuripisteinä ympäristössä

Kohteiden valinta on ensimmäinen vaihe ympäristön strukturoinnissa. Objektit määrittävät paikalliset kokoelmat ominaispiirteet, jolloin ne voidaan erottaa ympäristöstä havaintoprosessissa. Objektia ei vaadita. fyysinen keho. Raportin tai viestin osia voidaan hyvinkin pitää objekteina, jotka edustavat aiheen jakautumista.

Esineiden esittämisen pragmatiikka älyn muistissa rajoittuu tietoon, jota tarvitaan esineiden etsimiseen ja tunnistamiseen tarvittavien toimintaohjelmien kutsumiseen. Muistiin tallennetun objektin tiedon tulee olla riittävä havaitsemaan tämä objekti ympäristöstä. Tämä voi olla visuaalinen kuva kohteesta tai jokin NL-kielinen kuvaus, joka voidaan tallentaa kohteen muistiin.

3.3. Objektien väliset linkit

Esineiden väliset suhteet rakentuvat älyn toimesta ympäristöä strukturoidessaan. Objektien väliset suhteet muodostetaan kohteen suorittamien prosessien avulla, kuten "seuranta". keskinäinen järjestely"," nähdä "," siirtää etäisyys kohteesta toiseen "," ymmärtää tekstin osien välisiä loogisia suhteita ". Toisin sanoen objektien välisten linkkien näyttämisen pragmatiikka rajoittuu objektin toimiin. näiden linkkien tunnistamiseksi.

Yhteyden paljastaminen on älyn toimintaa objektien välisen suhteen luomiseksi. Linkit kuvataan parametrijoukkojen avulla, jotka riittävät ajamaan "ohjelmaa", jonka avulla äly tunnistaa tietyn linkin objektien välillä.

Yhteydet voidaan tallentaa älyn muistiin tiedon muodossa, joka ohjaa sen havaintoelimiä, sekä NL-kielisten tekstinpätkien muodossa.

Tämän työn tarkoituksena on rakennemalli. Oletetaan, että sekä objektien väliset yhteydet että itse objektit tallennetaan älyn muistin yksiköihin (soluihin). On ymmärrettävä, kuinka solut tulisi kytkeä toisiinsa, mikä pitäisi olla älyn muistirakenne, jotta ympäristön mallin rakentaminen olisi mahdollista.

4. Ympäristön rakenteellisen mallin muodostaminen älyn muistissa

4.1. Objektien ohittaminen ja mallin rakentaminen älykkyyden muistiin

Tämän työn pääoletus älyn muistin toimivuudesta on, että muistiin muodostuu ympäristön malli ja tietty "kursori" (mielen silmä) ohjataan aina siihen muistisoluun, joka vastaa kohdetta. ulkoinen ympäristö, missä Tämä hetki kohteen huomio on suunnattu. Tässä tapauksessa tapahtuu joko kohteen tai suhteen (yhteyden) ensimmäinen sisääntulo muistiin tai havainnon vertailu aiemmin muistiin tallennettuun tietoon.

Oletetaan myös, että 2 älyä, jotka ovat mukana ajatuskokeilu, ovat koulutettuja ja heillä on valmiiksi ennalta määrätyt esineiden ja suhteiden tunnistamisohjelmat, joiden mukaan ympäristö rakentuu heidän toiminnan aikana. Molemmilla älykkyyksillä objektijoukot ja objektien väliset suhteet, jotka he voivat nähdä ympäristössä, ovat samat.

Äly suorittaa ympäristön skannausprosessin valitakseen esineitä ja luodakseen linkkejä niiden välille. Yksinkertaisin oletus on, että tämä prosessi noudattaa puumaista algoritmia: valitaan ensimmäinen kohde, sitten tämän objektin ensimmäinen yhteys seuraavaan ja niin edelleen. "Näkyvä horisontti" voidaan tallentaa muistiin yksinkertaisena solusarjana, joka tallentaa objekteja ja linkkejä, tai puuna, jos kaikkia näkyviä objekteja ei ole mahdollista ohittaa linkeillä ilman paluuta.

Mallin ja ympäristön rinnakkaisskannauksen periaatteesta edellä oleva ympäristön tutkimisen algoritmi kirjoitetaan hieman eri tavalla:

• Etsi objekti, mukaan lukien linkki edelliseen objektiin.
• Jos kohde ja/tai yhteys eivät ole mallissa, sisällytä ne malliin.
• Takaisin vaiheeseen 1

Voidaan olettaa, että visuaalisten motoristen kuvien rakenne ja rakenne kielen käsitteitä, (tunnisteet) ilmaisevat esineitä ja niiden välisiä suhteita.

4.2. Ympäristömallin vaatimukset

4.2.1. Reitin suunnittelu. Mallin on tarjottava mahdollisuus suunnitella reitti tiettyyn malliin jo sisältyvään kohteeseen saavuttamiseksi.

4.2.2. Tilanteen seuranta. Mallin tulee tarjota ratkaisu ongelmaan "Orientaatio maassa" tai "Paluu lähtöpisteeseen" Ympäristössä liikkuessa on tarpeen seurata tilannetta, jotta havaitut kohteet korreloisivat niiden näyttämiseen mallissa. milloin tahansa ja tarjota mahdollisuus palata lähtöpisteeseen.

4.2.3. Näkyvän horisontin laajentaminen. Kun kuljetaan malliin sisältyvien kohteiden poikki, skannauksen toistaminen objektien lähellä olevista pisteistä voi paljastaa uusia kohteita. Tästä syystä mallia on laajennettava näissä kohdissa. Mallin laajennukset on sidottu aiemmin tunnettuihin pisteisiin, jolloin voit säilyttää maailmankuvan eheyden.

Rakennemallissa "horisonttilaajennus"-tyyppinen linkki tulisi generoida objektista, mikä johtaa uuteen mallin fragmenttiin.

Uuden kohteen erottamisessa aiemmin malliin sisältyvistä on ongelma, koska "uudesta horisontista" näet yhden tai useamman aikaisemman horisontin objektit. Tällaisia ​​esineitä ei tule tuoda uudelleen malliin, vaan viittaukset malliin aiemmin sisältyneiden esineiden kuvauksiin tulee tehdä asianmukaisissa kohdissa. Toisin sanoen on tarpeen todeta se tosiasia, että havaittu kohde tunnetaan, jos sen esitys on jo olemassa mallissa.

4.2.4. Esineiden yksityiskohdat. Kohteet niitä lähestyttäessä voivat olla yksityiskohtaisia, niissä voidaan erottaa uusi rakenne, eli uusia esineitä ja yhteyksiä siinä olemuksessa, joka kaukaa katsottuna näytti olevan yksi jakamaton esine.

Tässä tapauksessa mallissa "detail"-tyyppinen yhteys tulisi generoida objektista, mikä johtaa alemman tason alimalliin.

4.2.5. Tuntemattoman ympäristön tunnistaminen. Tuntemattomaan ympäristöön joutuessaan tekoälyn on säilytettävä maailmanmallin eheys joko vertaamalla havaittuja kohteita mallissa jo oleviin ja siten määrittämällä seisontapiste tai rakentamalla mallista uusi fragmentti muistiin. lykäten tämän fragmentin liittämistä aiemmin rakennettuun malliin.

4.3. Muistirakenne ympäristömallin muodostamista varten

4.3.1. Vaatimukset muistisoluille. Oletamme, että AI-muistisolu voi tallentaa tietoa objekteista ja niiden välisistä suhteista. Sekä visuaalisten kuvien että kielirakenteiden muodossa.

4.3.2. muistirakenteen vaatimukset. Tekoälyn vuorovaikutusprosessi yllä kuvatun ympäristön kanssa johtaa siihen, että tekoälyllä on oltava muisti, joka on laajennettavissa missä tahansa kohdassa, jotta "horisontin laajentamisen" ja "yksityiskohtien" prosessit voidaan toteuttaa.

Siksi tarve hierarkinen rakenne muistissa objektia kuvaavan solun pitäisi ikään kuin "avautua" uudelle tasolle ja mahdollistaa "uuden horisontin" tai yksityiskohdan kirjoittaminen muistiin sisäinen rakenne esine.

Samalla muistin rakenne on kaikilla tasoilla sama, koska esineet ja niiden väliset suhteet muistetaan aina. Tästä seuraa, että muistin on oltava fraktaali - minkä tahansa osan ja kokonaisuuden rakenne ovat samaa tyyppiä.

Jokaisen tason AI-muistirakenne on mahdollista kuvitella eräänlaisena ympäristönä, jonka avulla voit muodostaa mielivaltaisen kaavion objekteista ja suhteista. Voit kuitenkin pärjätä yksinkertaisemmalla puurakenteella.

Kohteen tai esineiden välisen yhteyden havaitseminen vaatii aktiivisia toimia - esimerkiksi silmien liikkeitä. Koko visuaalisen kohtauksen havainnointi voidaan kuvitella sellaisten toimien sarjana, jotka muistavat objektien järjestyksen, ja sitten haarojen rakentamisen luomalla linkkejä muihin objekteihin jo muistiin tallennetuista objekteista. Tällaisen algoritmin toteuttamiseksi tulisi tarjota mahdollinen mahdollisuus rakentaa mielivaltainen määrä linkkejä mistä tahansa objektista "horisontin laajennuksen" periaatteen mukaisesti - tässä se näyttää visuaalisen kohtausanalyysialueen laajennukselta.

Tästä havaintologiikasta seuraa ajatus tekoälymuistin haaroittuvasta puumaisesta rakenteesta, jossa ensimmäinen objektien ja suhteiden ketju kirjoitetaan solujonoon ja sitten tämä sekvenssi haarautuu arvaamattomalla tavalla.

Samaa objektia tai yhteyttä ei tule syöttää malliin useita kertoja. Linkit tunnettuihin objekteihin kirjoitetaan erityisellä tavalla. Erikoissoluun, joka viittaa tunnettuun kohteeseen, tallennetaan "kursorin" siirtämisen toimintaketju rakennettua ympäristömallia pitkin, mikä johtaa sinne aiemmin tallennettuun objektiin.

4.3.3. Fractal Turingin koneen mallilla. Edellisessä osiossa muotoiltujen tekoälyn muistirakenteen vaatimusten perusteella voimme ehdottaa Fractal Turingin koneen mallia, joka on välttämätön ja riittävä näiden vaatimusten toteuttamiseen rakenteellisesti. Mallin ydin on, että mikä tahansa tavallisen MT-nauhan solu voidaan yksityistää koko seuraavan tason nauhalla, ja kohdistin voi liikkua paitsi nauhoja pitkin, myös tasolta toiselle.

4.3.4. Argumentteja muistin puumaisen fraktaalirakenteen puolesta. Listattu alle:

• puun rakenne - yksinkertaisin vaihtoehto, joka riittää rakennemallin rakentamiseen ympäristön tutkimista varten.
• Neuronin rakenne on myös puumainen.
• Tekoälykäyttäytymistä on helppo kuvata toimintapuun - tilanteiden - muodossa.

• Hyvin jäsennelty tietokoneohjelmat puumainen.

5. Vuoropuhelu tiedonvaihtoprosessina

5.1. Dialogi pragmatiikassa

Kaksi älyä vaihtavat tietoa vuoropuhelun aikana. Aloite vuoropuhelun käymiseen voi kuulua jollekin osapuolelle, ja osapuolet voivat puolestaan ​​olla aloitteellisia tai aktiivisia.

Dialogin aktiivisuus tarkoittaa seuraavaa. Aktiivinen puoli itse asiassa tutkii toisen puolen rakentamaa ympäristömallia. Tämä tapahtuu saman algoritmin mukaan kuin yllä kuvattu ympäristötutkimus, koska tekoälyn luoma sisäinen ympäristömalli on myös fraktaaliobjekti. Kysymyksiä dialogiin osallistuva paljastaa toisen puolen mallissa näkyvät esineet ja suhteet. Samalla dialogiprosessi on rakenteellisesti samanlainen kuin ympäristön tutkiminen.

5.2. Dialogin vaiheet

Harkitse dialogin vaiheita analogian valossa tutkimuksen vaiheiden kanssa:

1. Molemmille aiheille yhteisen ympäristömallin tunnetun osan tunnistaminen. Pohjimmiltaan tämä on dialogin aiheen valinta. Kysymällä mallissaan olevista objekteista ja suhteista aktiivinen subjekti löytää rakenteellisesti yhteensopivan joukon esineitä ja suhteita toisen dialogin osallistujan mallista. Tämä saattaa muistuttaa Unknown Environment Recognition -ongelman ratkaisemista.
2. Etsi passiivisen subjektin mallista fragmentti sellaisen ympäristön osan mallista, jota dialogin aktiiviselle osallistujalle ei tunne. Tällaisen haun algoritmi rajoittuu mallin sovitetun osan tunnettujen kohteiden ohittamiseen ja kohteiden yksityistämismahdollisuuksien tai "uuden horisontin" syntymisen tutkimiseen niissä kohteissa, joilla ei ole tällaisia ​​jatkoja mallin mallissa. dialogin aktiivinen osallistuja. Tutkimus tehdään sopivien kysymysten avulla.
3. Tiedon "kopioiminen" aktiivisen kohteen ympäristömalliin. Aktiivinen osallistuja voi valita kiinnostavimman kohteen uusi tieto, siirrä mallissasi oleva "kursori" tähän objektiin, siirrä toisen dialogin osallistujan "kursori" samaan objektiin ja aloita mallin rakentaminen dialogitilassa kysymällä kysymyksiä uusista objekteista ja niiden välisistä suhteista. Tämä voi esittää kysymyksiä, kuten:

• Mitä esineitä siellä on?
• Miten jokainen esine liittyy alkuperään?
• Miten esineet liittyvät toisiinsa?

6. Johtopäätökset

1) Älyn perusominaisuus on kyky kerätä tietoa ulkoisesta ympäristöstä ja organisoida tämän tiedon perusteella toimintaansa, käyttäytymistään ympäristössä.

2) Älyn muistin rakenne vastaa älyn ympäristön tutkimismahdollisuuksien rakennetta. Sen pitäisi olla fraktaali ja todennäköisesti puumainen.

3) Pragmatiikan näkökulmasta subjektin ympäristön tutkiminen ja toisen subjektin muistin tutkiminen subjektien välisen vuoropuhelun prosessissa ovat rakenteeltaan samanlaisia.

4) Tekoälyä (tietokonetta) voidaan pitää yhtenä dialogin aiheista. Tässä tapauksessa Fractal Turing Machinen periaatteen mukainen tietokoneen muistin rakenteellinen rakentaminen voi olla erittäin tehokas, koska se vastaa ihmisen muistin rakennetta.

5) IT-paradigmat voivat perustua malleihin tekoäly, eikä vain käsitteitä, kuten olio-ohjelmointi, ideoita dokumenttien käsittelyn automatisoimisesta työpöydällä tai ideoita virtuaalisen todellisuuden luomisesta simuloimalla objektiivista todellisuutta. Erityisesti navigointimekanismeja käytetään usein ohjelmistojärjestelmissä. Abstrakteja navigointimalleja tutkimalla tekoäly tieteenalana voi edistää ohjelmistojärjestelmien rakentamista.

6) Tässä työssä on käytännössä hyödyllinen toteutus. Tämä on tietokoneen "muistikirja" tai voit sanoa henkilökohtainen Tietojärjestelmä, joka on loputtomasti laajeneva tekstijonojen puurakenne. Se osoittautui käteväksi tekstien kirjoittamiseen rakentamalla vähitellen ja sitten yksityiskohtaisesti otsikoiden ja alaotsikoiden rakennetta (niiden melko usein uudelleenjärjestelyineen). Se osoittautui käteväksi kirjoittaa ohjelmia, jotka osoittautuivat heti hyvin jäsennellyiksi. Samanaikaisesti toteutus, kuten konsepti, on hyvin yksinkertainen, mikä oli syy tämän viestin syntymiseen.

Dialogin pragmatiikan strukturoitu malli, joka perustuu fraktaaliin

älykkyys-ympäristömalli

V. S. Shchepin

avainsanat: tekoäly, ympäristömalli, fraktaaliobjekti, fraktaalimuisti, Turingin kone, tutkimuksen rakenne, dialogi, tiedonvaihto.

Tämän artikkelin tavoitteena on tutkia pragmatiikan rakennetta dialogivuorovaikutuksessa. Valittiin seuraava looginen kaava: Älykkyyden täytyy ensin havaita ympäristö, sitten rakentaa tästä ympäristöstä sisäinen malli ja sitten kyettävä vaihtamaan mallista tietoa toisen, luonnollisen tai keinotekoisen älykkyyden kanssa. Miten se voitaisiin tehdä? Tämä on ongelma. Ensimmäinen ehdotus on, että ympäristö on fraktaali, ts. sen hajoaminen voi olla ääretön missä tahansa kohdassa. Toinen ehdotus on, että älymuistin tulisi olla myös fraktaali. Fraktaalimuistia tarvitaan heijastamaan fraktaalitodellisuutta ympäristöstä.

Toimintansa aikana ympäristössä älykkyyden on rakennettava ympäristö muistissaan. Strukturoidun ympäristömallin tulee sisältää objektit ja objektien suhteiden kuvaukset. Objektin kuvauksen tulee sisältää riittävät tiedot, jotta älykkyys tunnistaa objektin. Objektisuhteen kuvauksen tulee sisältää tiedot, joita tarvitaan suhteen tarkistamiseen ympäristössä. Itse asiassa ympäristön objektien väliset suhteet syntyvät joidenkin älykkyyden toimien avulla. Kahden älykkyyden välisessä dialogissa kahta strukturoitua ympäristömallia verrataan ensin yhteisten fragmenttien suhteen ja sitten niitä laajennetaan kummankin puolen ainutlaatuisilla fragmenteilla varmistaen kokemusten vaihdon. Ympäristöä pidetään staattisena yksinkertaisuuden vuoksi.

Näiden kysymysten tutkiminen voi antaa meille laadullisen käsityksen siitä, mitä on tieto, miten sitä voidaan käyttää ja missä kulkee raja tunnetun ja tuntemattoman välillä. Tämän artikkelin ehdottama strukturoitu malli voi toimia esimerkiksi ohjelmoijan ja tietokoneen välisen vuorovaikutuksen mallina. Tästä syystä tässä esitetyt ideat voivat olla hyödyllisiä tietokoneen muistin ja tietokoneohjelmistojen näkökulman suunnittelussa, mukaan lukien tehokkaammat kielet ja käyttöjärjestelmät ihmisen ja tietokoneen sekä tietokoneen ja tietokoneen vuorovaikutuksessa.