Qiyosiy dekodlash zonal tasvirlar seriyasi tasvirda tasvirlangan ob'ektlarning spektral tasvirlaridan foydalanishga asoslangan. Fotosuratdagi ob'ektning spektral tasviri uning zonali oq-qora fotosuratlar seriyasidagi tasvirining ohangiga qarab vizual tarzda aniqlanadi; ohang standartlashtirilgan shkalada optik zichlik birliklarida baholanadi. Olingan ma'lumotlarga asoslanib, spektral tasvirning egri chizig'i tuziladi, bu turli spektral zonalardagi tasvirlarda tasvirning optik zichligi o'zgarishini aks ettiradi. Bunday holda, ordinata o'qi bo'ylab chizilgan nashrlarning optik zichligi qiymatlari D, qabul qilinganidan farqli o'laroq, ular o'qni pasaytiradi, shunda spektral tasvir egri spektral yorqinlik egri chizig'iga mos keladi. Ba'zi tijorat dasturlari raqamli tasvirlardan spektral tasvirlarni avtomatik ravishda chizishni ta'minlaydi. Ko'p zonali tasvirlarni qiyosiy talqin qilishning mantiqiy sxemasi quyidagi bosqichlarni o'z ichiga oladi: ob'ektning spektral tasvirining tasvirlari orqali aniqlash- ma'lum spektral aks ettirish bilan taqqoslash- ob'ektni identifikatsiya qilish.

Tasvirning butun maydoni bo'ylab konturlarni dekodlashda, qiyosiy dekodlash usullari bilan amalga oshiriladigan deşifrlanadigan ob'ektlarning tarqalish chegaralarini aniqlash uchun spektral tasvir ham muvaffaqiyatli qo'llaniladi. Keling, ularni tushuntirib beraylik. Zonali tasvirlarning har birida ob'ektlarning ma'lum to'plamlari tasvir ohangiga ko'ra ajratiladi va bu to'plamlar turli zonalardagi tasvirlarda farqlanadi. Zonali tasvirlarni solishtirish ushbu to'plamlarni ajratish va alohida ob'ektlarni aniqlash imkonini beradi. Bunday taqqoslash har birida turli xil ob'ektlar to'plami aniqlangan zonali tasvirlarni dekodlash sxemalarini birlashtirish ("ayirish") yoki zonali tasvirlardan differentsial tasvirlarni olish yo'li bilan amalga oshirilishi mumkin. Qiyosiy talqin eng ko'p o'simlik ob'ektlarini, birinchi navbatda o'rmonlar va ekinlarni o'rganishda qo'llaniladi.

Ko'p zonali tasvirlarni ketma-ket talqin qilishda, shuningdek, qizil zonadagi o'simliklarning qorong'u konturlari engilroq fonda, yaqin infraqizil zonada tasvirining yorqinligi oshishi tufayli "yo'qolib qoladigandek" ko'rinadi. ” tasviridan, tektonik tuzilish va relyefning yirik xususiyatlarini idrok etishga xalaqit bermasdan. Bu, masalan, geomorfologik tadqiqotlarda turli genezli relef shakllarini turli zonal tasvirlardan - endogen - yaqin infraqizil zonadagi tasvirlardan va ekzogen - qizil rangda ochish imkoniyatini ochadi. Ketma-ket dekodlash natijalarni bosqichma-bosqich yig'ishning texnologik jihatdan nisbatan oddiy operatsiyalarini ta'minlaydi.

Ko'p vaqtli tasvirlarni dekodlash. Ko'p vaqtli tasvirlar o'rganilayotgan ob'ektlardagi o'zgarishlarni sifatli o'rganishni va ob'ektlarni ularning dinamik xususiyatlari bilan bilvosita talqin qilishni ta'minlaydi.

Dinamik tadqiqotlar. Tasvirlardan dinamik ma'lumotlarni olish jarayoni o'zgarishlarni aniqlash, ularni grafik ko'rsatish va mazmunli talqin qilishni o'z ichiga oladi. Ko'p vaqtli tasvirlardagi o'zgarishlarni aniqlash uchun ularni bir-biri bilan solishtirish kerak, bu muqobil (alohida) yoki bir vaqtning o'zida (qo'shma) kuzatish orqali amalga oshiriladi. Texnik jihatdan, ko'p vaqtli tasvirlarni vizual taqqoslash ularni birma-bir kuzatish orqali amalga oshiriladi. Juda eski "miltillash" usuli, masalan, ikkita rasmni turli vaqtlarda navbat bilan ko'rish orqali yangi paydo bo'lgan alohida ob'ektni oddiygina aniqlash imkonini beradi. O'zgaruvchan ob'ektning bir qator suratlaridan illyustrativ kinogrammani yig'ish mumkin. Shunday qilib, agar geostatsionar sun'iy yo'ldoshlardan bir xil burchak ostida 0,5 soat ichida olingan Yer tasvirlari animatsiya fayliga yig'ilsa, u holda bulutlarning kunlik rivojlanishini ekranda qayta-qayta takrorlash mumkin.

Aniqlash uchun kichik o'zgarishlar ketma-ket emas, balki ko'p vaqtli tasvirlarni birgalikda kuzatish samaraliroq bo'lib chiqadi, buning uchun maxsus usullar qo'llaniladi: tasvirlarni birlashtirish (monokulyar va binokulyar); farqni yoki yig'indini (odatda rangli) tasvirni sintez qilish; stereoskopik kuzatuvlar.

Da monokulyar Kuzatish jarayonida bir xil masshtab va proyeksiyaga qisqartirilgan va shaffof asosda qilingan tasvirlar bir-birining ustiga qo'yish orqali birlashtiriladi va yorug'lik orqali ko'riladi. Tasvirlarni birgalikda ko'rish uchun kompyuterda tasvirlarni talqin qilishda, birlashtirilgan tasvirlarni boshqasining fonida bir tasvirning shaffof yoki "ochuvchi" joylari sifatida qabul qilishni ta'minlaydigan dasturlardan foydalanish tavsiya etiladi.

durbin turli vaqtlarda olingan ikkita tasvirning har biri bir ko'z bilan ko'rilganda kuzatish eng qulay tarzda stereoskop yordamida amalga oshiriladi, bunda kuzatish kanallari tasvirning kattalashishi va yorqinligini mustaqil ravishda sozlashga ega. Binokulyar kuzatishlar nisbatan bir xil fonda aniq ob'ektlardagi o'zgarishlarni, masalan, daryo oqimidagi o'zgarishlarni aniqlashda yaxshi.

Turli vaqtlardagi oq-qora fotosuratlardan olish mumkin sintez qilingan rangli tasvir. To'g'ri, tajriba shuni ko'rsatadiki, bunday rangli tasvirni talqin qilish qiyin. Bu uslub oddiy tuzilishga ega bo'lgan va keskin chegaralarga ega bo'lgan ob'ektlarning dinamikasini o'rganishda samarali bo'ladi.

Harakat, ob'ektlar harakati tufayli o'zgarishlarni o'rganishda eng yaxshi natijalar beradi stereoskopik kuzatish ko'p vaqtli tasvirlar (psevdo-stereo effekt). Bu yerda siz harakatning tabiatini baholashingiz, harakatlanuvchi ob'ektning chegaralarini stereoskopik tarzda idrok etishingiz mumkin, masalan, tog' yonbag'iridagi faol ko'chki chegaralari.

Ko'p vaqtli tasvirlarni birgalikda kuzatishning ketma-ket usullaridan farqli o'laroq, ular dastlabki tuzatishlarni talab qiladi - ularni bir xil miqyosga, o'zgartirishga olib keladi va bu protseduralar ko'pincha o'zgarishlarni aniqlashdan ko'ra murakkabroq va vaqt talab etadi.

Dinamik xususiyatlar bo'yicha dekodlash. Vaqt o'tishi bilan holatlarning o'zgarishi bilan tavsiflangan geografik ob'ektlardagi vaqtinchalik o'zgarishlar naqshlari ularning shifrlash xususiyatlari bo'lib xizmat qilishi mumkin, ular yuqorida aytib o'tilganidek, ob'ektning vaqtinchalik tasviri deb ataladi. Masalan, kunning turli vaqtlarida olingan termal tasvirlar o'ziga xos xususiyatlarga ega bo'lgan narsalarni tanib olish imkonini beradi kunlik kurs harorat. Ko'p vaqtli tasvirlar bilan ishlashda ko'p zonali tasvirlarni dekodlashda bo'lgani kabi bir xil usullar qo'llaniladi. Ular ketma-ket va qiyosiy tahlil va sintezga asoslanadi va har qanday tasvirlar seriyasi bilan ishlash uchun keng tarqalgan.

Dala va kameral talqini. Da maydon Deshifrlashda ob'ektlarni aniqlash to'g'ridan-to'g'ri erda ob'ektni fotosuratdagi tasviri bilan solishtirish orqali amalga oshiriladi. Dekodlash natijalari rasmga yoki unga biriktirilgan shaffof qoplamaga qo'llaniladi. Bu shifrni ochishning eng ishonchli turi, lekin ayni paytda eng qimmat. Dala talqini nafaqat fotografik nashrlarda, balki ekrandagi (raqamli) tasvirlarda ham amalga oshirilishi mumkin. Ikkinchi holda, odatda sezgir planshet ekranli dala mikrokompyuteri, shuningdek, maxsus dasturiy ta'minot. Dekodlash natijalari ekrandagi maydonda kompyuter ruchkasi yordamida qayd etiladi, an'anaviy belgilar to'plami bilan o'rnatiladi va mikrokompyuter xotirasining bir necha qatlamlarida matn yoki jadval shaklida qayd etiladi. Shifrni ochish ob'ekti haqida qo'shimcha ovozli ma'lumotlarni kiritish mumkin. Dala talqini paytida ko'pincha tasvirlarga etishmayotgan narsalarni qo'yish kerak bo'ladi. Qo'shimcha tortishish ko'z yoki instrumental usul bilan amalga oshiriladi. Buning uchun sun'iy yo'ldosh joylashishni aniqlash priyomniklaridan foydalaniladi, bu tasvirda mavjud bo'lmagan ob'ektlarning koordinatalarini deyarli har qanday aniqlik bilan aniqlash imkonini beradi. 1:25 000 yoki undan kichikroq masshtabdagi tasvirlarni dekodlashda mikrokompyuterga ulangan ko‘chma sun’iy yo‘ldosh qabul qiluvchilaridan bitta dekoder maydon to‘plamiga foydalanish qulay.

Maydon talqinining bir turi aerovizual tundrada, cho'lda eng samarali bo'lgan dekodlash. Vertolyot yoki engil samolyot parvozining balandligi va tezligi tasvirlar miqyosiga qarab tanlanadi: ular qanchalik katta bo'lsa, o'lchov kichikroq. Sun'iy yo'ldosh tasvirlari bilan ishlashda aerovizual talqin samarali bo'ladi. Biroq, uni amalga oshirish oson emas. Ijrochi tezda harakatlana olishi va ob'ektlarni taniy olishi kerak.

Da kameral dekodlashning asosiy va eng keng tarqalgan turi bo'lgan dekodlash, ob'ekt maydonga kirmasdan va tasvirni ob'ekt bilan to'g'ridan-to'g'ri solishtirmasdan to'g'ridan-to'g'ri va bilvosita dekodlash xususiyatlari bilan tan olinadi. Amalda, shifrni ochishning ikkala turi odatda birlashtiriladi. Ularning kombinatsiyasining oqilona sxemasi aerokosmik tasvirlarning dastlabki kameral, selektiv maydon va yakuniy kameral talqinini ta'minlaydi. Maydon va kameral talqinning nisbati ham tasvirlar miqyosiga bog'liq. Katta masshtabdagi aerofotosuratlar asosan dala sharoitida izohlanadi. Katta maydonlarni qamrab olgan sun'iy yo'ldosh tasvirlari bilan ishlashda kameral talqinning roli kuchayadi. Kosmik tasvirlar bilan ishlashda yer maydoni ma'lumotlari ko'pincha xaritalardan olingan kartografik ma'lumotlar bilan almashtiriladi - topografik, geologik, tuproq, geobotanik va boshqalar.

Malumot dekodlash. Kamera talqini foydalanishga asoslangan shifrlangan standartlar, berilgan hududga xos bo'lgan asosiy hududlar bo'yicha dalada yaratilgan. Shunday qilib, deshifrlash standartlari - bu xarakterli hududlarning rasmlari bo'lib, ularda bosilgan tipik ob'ektlarni dekodlash natijalari bilan birga shifrlashning xarakteristikasi mavjud. Bundan tashqari, standartlar geografik usul bilan amalga oshiriladigan kameral talqinda qo'llaniladi interpolyatsiya va ekstrapolyatsiya, ya'ni, aniqlangan dekodlash xususiyatlarini standartlar orasidagi va undan tashqaridagi hududlarga tarqatish orqali. Standartlardan foydalangan holda kamerali talqin etish qiyin bo'lgan hududlarni topografik xaritalashda, bir qator tashkilotlarda standartlarning foto kutubxonalari yaratilganda ishlab chiqilgan. Mamlakatimiz kartografiya xizmati shifrlash namunalari albomlarini nashr etdi har xil turlari aerofotosuratlardagi ob'ektlar. Kosmik tasvirlarni tematik talqin qilishda, ularning aksariyati ko'p zonali, bunday o'quv rolini Moskva davlat universitetida o'qiganlar o'ynaydi. M.V.Lomonosovning "Ko'p zonali aerokosmik tasvirlarni dekodlash" ilmiy-uslubiy atlaslarini o'z ichiga olgan. ko'rsatmalar va turli komponentlarni dekodlash natijalariga misollar tabiiy muhit, ijtimoiy-iqtisodiy ob'ektlar, tabiatga antropogen ta'sirning oqibatlari.

Vizual talqin qilish uchun tasvirlarni tayyorlash. Geografik talqin qilish uchun asl tasvirlar kamdan-kam qo'llaniladi. Aerofotosuratlarni sharhlashda odatda kontaktli nashrlardan foydalaniladi va kosmik tasvirning kichik va past kontrastli tafsilotlarini to'liqroq etkazib beradigan plyonkadagi shaffoflardan foydalangan holda sun'iy yo'ldosh tasvirlarini "uzatish orqali" talqin qilish maqsadga muvofiqdir.

Tasvirni aylantirish.Tezroq, osonroq va toʻliqroq tasvir olish uchun zarur ma'lumotlar uning transformatsiyasini amalga oshiring, bu ko'rsatilgan xususiyatlarga ega boshqa tasvirni olishga qisqartiriladi. Bu kerakli ma'lumotlarni ajratib ko'rsatish va keraksiz ma'lumotlarni olib tashlashga qaratilgan. Ta'kidlash kerakki, tasvirni o'zgartirish qo'shmaydi yangi ma'lumotlar, lekin uni faqat keyingi foydalanish uchun qulay shaklga keltiradi.

Tasvirni o'zgartirish fotografik, optik va kompyuter usullari yoki ularning kombinatsiyasi bilan amalga oshirilishi mumkin. Fotografik usullar fotokimyoviy ishlov berishning turli usullariga asoslangan; optik - rasmdan o'tgan yorug'lik oqimining o'zgarishi bo'yicha. Eng keng tarqalgan kompyuter tasvirini o'zgartirish. Aytishimiz mumkinki, hozirgi vaqtda kompyuter transformatsiyasiga alternativa yo'q. Vizual talqin qilish uchun tasvirlarning umumiy kompyuter transformatsiyasi, masalan, siqish-dekompressiya, kontrastni o'zgartirish, rangli tasvir sintezi, kvantlash va filtrlash, shuningdek, yangi lotin geotasvirlarni yaratish.

Rasmlarni kattalashtirish. Vizual talqinda undan foydalanish odatiy holdir texnik vositalar, ko'zning imkoniyatlarini kengaytirish, masalan, turli xil kattalashtirishga ega bo'lgan lupalar - 2x dan 10x gacha. Ko'rish sohasidagi shkala bilan foydali o'lchash lupasi. Kattalashtirish zarurati tasvirlar va ko'zning o'lchamlarini taqqoslashdan aniq bo'ladi. Eng yaxshi ko'rish masofasida (250 mm) ko'zning hal qilish kuchi 5 mm-1 deb qabul qilinadi. Masalan, 100 mm-1 o'lchamli kosmik fotografik tasvirdagi barcha tafsilotlarni ajratish uchun uni 100/5 = 20 marta oshirish kerak. Faqat bu holatda siz fotosuratda mavjud bo'lgan barcha ma'lumotlardan foydalanishingiz mumkin. Shuni hisobga olish kerakki, fotografik yoki optik usullar bilan yuqori kattalashtirish (10x dan ortiq) fotosuratlarni olish oson emas: fotografik kattalashtiruvchilar talab qilinadi. katta o'lchamlar yoki asl tasvirlarning juda yuqori, amalga oshirish qiyin bo'lgan yoritilishi.

Kompyuter ekranida tasvirlarni kuzatish xususiyatlari. Tasvirlarni idrok etish uchun displey ekranining xarakteristikalari muhim ahamiyatga ega: eng yaxshi talqin natijalariga ko'paytiriladigan katta ekranlarda erishiladi. maksimal miqdor ranglar va yuqori tasvirni yangilash tezligi. Kompyuter ekranidagi raqamli tasvirni kattalashtirish, tasvirning bir pikseli piksel ekranining bir pikseliga to'g'ri kelganda optimalga yaqin bo'ladi.

Agar PIX maydonidagi piksel o'lchami (fazoviy o'lchamlari) ma'lum bo'lsa, displey ekranidagi tasvir shkalasi quyidagilarga teng bo'ladi:

Masalan, raqamli sun'iy yo'ldosh tasviri TM/Landsat yerdagi piksel o'lchami bilan PIX = 30 m displey ekranida ko'paytiriladi. pix d = 1:100 000 masshtabda 0,3 mm.Kichik detallarni hisobga olish zarur bo'lsa, kompyuter dasturi yordamida skrinshotni qo'shimcha ravishda 2, 3, 4 va undan ortiq marta kattalashtirish mumkin; bu holda tasvirning bir pikseli 4, 9, 16 yoki undan ko'p ekran piksellari bilan ko'rsatiladi, lekin tasvir ko'zga ko'rinadigan "piksel" strukturasini oladi. Amalda, eng keng tarqalgan qo'shimcha o'sish 2 - Zx. Bir vaqtning o'zida butun rasmni ekranda ko'rish uchun tasvirni qisqartirish kerak. Biroq, bu holda faqat har 2, 3, 4 va hokazo ko'rsatiladi. tasvirning satrlari va ustunlari va undagi tafsilotlar va kichik narsalarning yo'qolishi muqarrar.

Ekran tasvirlarini shifrlashda samarali ishlash vaqti vizual nashrlarni ochishdan ko'ra qisqaroq. Shuningdek, oqimni hisobga olish kerak sanitariya me'yorlari kompyuterda ishlash, xususan, dekoderning ko'zlari ekrandan minimal masofani (kamida 500 mm), uzluksiz ishlash muddatini, elektromagnit maydonlarning intensivligini, shovqinni va boshqalarni tartibga soladi.

Asboblar va yordamchi vositalar. Ko'pincha vizual talqin qilish jarayonida oddiy o'lchovlar va miqdoriy hisob-kitoblarni amalga oshirish kerak. Buning uchun turli xil yordamchi vositalar qo'llaniladi: palitralar, ohanglar shkalasi va jadvallari, nomogrammalar va boshqalar. Stereoskoplar tasvirlarni stereoskopik tarzda ko'rish uchun ishlatiladi. turli dizaynlar. Kameral talqin qilish uchun eng yaxshi qurilma stereo juftlikni ikkita dekoder tomonidan ko'rishni ta'minlaydigan ikki tomonlama kuzatish tizimiga ega stereoskop deb hisoblanishi kerak. Sharhlash natijalarini individual tasvirlardan umumiy kartografik asosga o'tkazish odatda kichik maxsus optik-mexanik qurilma yordamida amalga oshiriladi.

Shifrni ochish natijalarini shakllantirish. Vizual talqin natijalari ko'pincha grafik, matnli va kamroq raqamli shakllarda taqdim etiladi. Odatda, dekodlash ishlari natijasida oniy tasvir olinadi, uning ustiga an'anaviy belgilar o'rganilgan ob'ektlar. Dekodlash natijalari shaffof qoplamada ham o'rnatiladi. Kompyuterda ishlaganda natijalarni printerda chop etish (qattiq nusxalar) ko'rinishida taqdim etish qulay. Sun'iy yo'ldosh tasvirlari asosida, deb atalmish shifrni ochish sxemalari, ular mazmuniga ko'ra tasvirning masshtab va proyeksiyasi bo'yicha tuzilgan tematik xaritalarning bo'laklarini ifodalaydi.

Avtomatlashtirilgan dekodlash - bu elektron kompyuter yordamida tasvirdagi ma'lumotlarni talqin qilish. Ushbu usul katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash va raqamli texnologiyalarni rivojlantirish, avtomatlashtirilgan texnologiyalar uchun mos formatda tasvirni taklif qilish kabi omillar tufayli qo'llaniladi. Tasvirlarni sharhlash uchun ma'lum dasturiy ta'minot (dasturiy ta'minot) qo'llaniladi: ArcGIS, ENVI (5-rasmga qarang), Panorama, SOCETSET va boshqalar.

5-rasm. ENVI 4.7.01 dastur interfeysi

Kompyuterlar va ixtisoslashtirilgan dasturlardan foydalanishning barcha afzalliklariga, texnologiyaning doimiy rivojlanishiga qaramay, avtomatlashtirilgan jarayon ham muammolarga ega: tor rasmiylashtirilgan shifrni ochish xususiyatlaridan foydalangan holda mashina tasnifi bo'yicha naqshni aniqlash.

Ob'ektlarni aniqlash uchun ular ma'lum xususiyatlarga ega sinflarga bo'linadi; fazoni bo'limlarga va ob'ektlar sinflariga bo'lish jarayoni segmentatsiya deb ataladi. Rasmga tushirish paytida ob'ektlar ko'pincha yopiq va "shovqin" (bulut, tutun, chang va boshqalar) bo'lganligi sababli, mashina segmentatsiyasi ehtimollik xususiyatiga ega. Sifatni yaxshilash uchun ob'ektlarning shakli, tuzilishi, joylashishi va nisbiy joylashuvi haqidagi ma'lumotlar ob'ektlarning spektral xususiyatlariga (rang, aks ettirish, ohang) qo'shiladi.

Mashina segmentatsiyasi va ob'ektlarni tasniflash uchun turli tasniflash qoidalari bo'yicha ishlab chiqilgan algoritmlar mavjud:

trening bilan (nazorat ostidagi tasnif);

ta'limsiz (nazorat qilinmagan tasnif).

Ta'limsiz tasniflash algoritmi tasvirni juda tez segmentlashi mumkin, ammo ko'p xatolar bilan. Nazorat qilinadigan tasniflash tasniflanayotganlar bilan bir xil turdagi ob'ektlar mavjud bo'lgan mos yozuvlar hududlarini ko'rsatishni talab qiladi. Bu algoritm kompyuterdan katta kuch talab qiladi va natijani yanada aniqroq beradi.

3.1. envi 4.7.01 yordamida avtomatlashtirilgan shifrni ochish

Kosmik tasvirlarni talqin qilish va qayta ishlash usullarini o'rganish uchun Landsat-8 sun'iy yo'ldoshidan Udmurt Respublikasi hududiga tasvir dekodlangan. Rasm AQSh Geologiya xizmati veb-saytidan olingan. Rasmda Izhevsk shahri aniq ko'rinadi, Izhevsk hovuzi, Kama daryosining Votkinsk shahridan Sarapul shahriga oqishi ham buzilmagan holda o'qiladi. Suratga olish sanasi - 15.05.2013 va 05.10.2017. 2013 yilgi tasvirning bulutlar bilan qoplanish ulushi 45% ni tashkil qiladi va tasvirning yuqori qismini ochish qiyin (ammo, deyarli butun bahor-yoz tadqiqot davrida tasvirda bulutlarning yuqori miqdori mavjud). Shu sababli, axborotni tahlil qilish bo'yicha asosiy ish yanada dolzarb tasvir bilan amalga oshiriladi.

2017 yilgi tasvirning bulutlar bilan qoplanish ulushi 15% ni tashkil etadi va hudud sirtini bulutlar guruhi qoplaganligi sababli tasvirning yuqori oʻng burchagi ishlov berish uchun mos emas.

Tasvirda foydalanish uchun qabul qilingan koordinatalar tizimi WGS84 ellipsoidiga asoslangan UTM — Universal Transvers Mercator hisoblanadi.

ENVI dasturiy ta'minot to'plami (PC) - bu Yerni masofadan zondlash (ER) dan olingan optoelektronik va radar ma'lumotlarini qayta ishlashning to'liq tsiklini, shuningdek ularni geografik axborot tizimlari (GIS) ma'lumotlari bilan integratsiyalashuvini ta'minlovchi dasturiy mahsulot.

ENVI ning afzalliklari, shuningdek, yangi boshlanuvchi foydalanuvchiga barcha kerakli ma'lumotlarni qayta ishlash algoritmlarini tezda o'zlashtirish imkonini beradigan intuitiv grafik interfeysni o'z ichiga oladi. Mantiqiy ochiladigan menyu elementlari ma'lumotlarni tahlil qilish yoki qayta ishlash jarayonida zarur bo'lgan funksiyani topishni osonlashtiradi. ENVI menyu elementlarini soddalashtirish, qayta qurish, ruslashtirish yoki nomini o'zgartirish yoki yangi funksiyalarni qo'shish mumkin. 4.7 versiyasida ENVI va ArcGIS mahsulotlarini integratsiyalash amalga oshirildi.

Rasmni dekodlash jarayoniga tayyorlash uchun uni qayta ishlash va tahlil qilish uchun spektral tasvirning o'zini olish kerak. Bir qator rasmlardan tasvirni olish uchun boshqaruv panelidagi Layerstacking buyrug'i yordamida barcha kanallarni bitta oqim/konteynerga joylashtirish kerak (6-rasmga qarang). Barcha o'zgarishlardan so'ng biz ishlashni davom ettirishingiz mumkin bo'lgan ko'p kanalli konteyner/tasvirni olamiz: filtrlash, bog'lash, nazoratsiz tasniflash, dinamikani aniqlash, vektorlashtirish. Barcha tasvir kanallari bir xil piksellar soniga va bir xil proyeksiyaga keltiriladi. Ushbu buyruqni yuklash uchun: BasicTools>LayerStacking yoki Map>LayerStacking-ni tanlang.

6-rasm. ENVI dastur interfeysi - Layerstacking-da kanallarni stacking

Multispektral tasvirni vizualizatsiya qilishda ENVI dasturiy paketi menyusidan quyidagi buyruqlarni tanlash kerak: File>OpenExternalFile>QuickBird. Yangi AvailableBandsList oynasida (7-rasmga qarang) RGB chiziqlaridagi tasvirni sintez qilish uchun biz mos ravishda qizil, yashil va ko'k kanallarni tanlaymiz - "4,3,2" kanallar ketma-ketligi. Natijada, biz inson ko'ziga tanish bo'lgan tasvirni olamiz (8-rasmga qarang.) va ekranda 3 ta yangi oyna paydo bo'ladi - Tasvir, aylantirish, kattalashtirish.

7-rasm. AvailableBandsList oynasi

8-rasm. 2013-yil 15-mayda olingan tasvirning sintezlangan tasviri - "4,3,2" kanallar ketma-ketligi.

So'nggi paytlarda ENVI-dagi Landsat-8 tasviriga nisbatan tabiiy ranglarga yaqin tasvirni olish uchun "3,2,1" kanallar ketma-ketligi ko'proq qo'llaniladi. Ikki ketma-ketlikni solishtirish uchun filtrlash protsedurasini bajaramiz (Rasm oynasida Filtr yorlig'i mavjud), ikkala natijani ekranda ko'rsatamiz (9-rasmga qarang).

9-rasm. Suratni “3,2,1” ketma-ketligida filtrlash

Ushbu buyruq tufayli siz tasvir sifatini oshirishingiz mumkin: bu holda bulutlarning shaffofligi oshdi, sirtlarni ajratishning aniq konturlari (suv zonalari, o'rmonlar, antropogen hududlar) paydo bo'ldi. Aslida, Filtr tasvirning "shovqinini" tuzatishga yordam beradi.

Nazoratsiz tasniflash piksellarni sinflarga taqsimlash printsipiga muvofiq amalga oshiriladi - shunga o'xshash yorqinlik xususiyatlari. ENVI-da ikkita nazoratsiz tasniflash algoritmlari mavjud: K-means va IsoData. K-means buyrug'i kattalik tartibi yanada murakkab: u tasvir sozlamalari va chiqish natijalarini tanlashda ma'lum ko'nikmalarni talab qiladi. IsoData buyrug'i soddaroq va faqat tizimda ko'rsatilgan parametrlarni o'zgartirishni talab qiladi (10-rasmga qarang): asosiy panel, Tasniflash - nazoratsiz - K-means/ IsoData buyrug'i (11-rasmga qarang) .

10-rasm. ENVI da IsoData sozlamalari oynasi

Natijadagi nazoratsiz tasniflash misolida infraqizil va ko'k kanallar ustunlik qiladi, bu tasvir sohasidagi gidrotarmoq haqida batafsil ma'lumot beradi.

11-rasm. Nazorat qilinmagan tasnif

ENVI kompleksi orqali georeferentsiya qilingan tasvir yordamida tasvirni ro'yxatdan o'tkazish oson va qulay, so'ngra olingan tasvir MapInfo da qo'llaniladi. Buning uchun asosiy menyudan Map>Registration>SelectGCPs: Image to Map-ni tanlang. Natija darhol MapInfo-da taqqoslash uchun ko'rsatilishi mumkin, maxsus formatda saqlanadi (12-rasmga qarang).

12-rasm. MapInfo-da foydalanish uchun tasvir georeferentsiyasi

ENVI-da tasvir vektorizatsiyasi MapInfo-dagi ENVI-dan tasvirni bog'lash bilan bir xil ma'lumotlar to'plami bilan vektorlashtirish buyrug'i orqali amalga oshiriladi: siz proyeksiya, ellipsoid, zona raqamini ko'rsatishingiz kerak (13-rasmga qarang).

Tanlangan hududdagi o'zgarishlar dinamikasi ko'p vaqtli ko'p zonali tasvirlar yordamida kuzatiladi (2013 va 2017 yillar uchun). Dinamikani 3 usulda kuzatish mumkin:

miltillash usuli;

"sendvich" usuli - MapInfo-da qatlamlar birikmasi;

o'zgartirish xaritasidan foydalanish.

13-rasm. Tasvir vektorizatsiyasi

Miltillovchi usul ko'rsatiladigan qatlamlarni tanlash uchun oynadagi NewDisplay buyrug'i yordamida 2 ta suratga ega ikki xil oynani yaratadi. Ikkala rasm ham Rasm oynasidagi LinkDisplays buyrug'i yordamida bog'lanadi va siz ekranda vaqtning turli nuqtalarida bir xil tarzda harakatlanadigan, bir xil hududni aks ettiruvchi ikkala tasvirni ham ko'rishingiz mumkin (14-rasmga qarang). Kompyuter sichqonchasini bosish bilan tasvirlar bilan displeylar joylarini o'zgartiradi - miltillaydi, bu sizga o'zgarishlarni (dinamikani) aniqlash imkonini beradi.

14-rasm. Dinamik aniqlash - miltillovchi usul

"Sendvich" usuli avval Jpeg2000/.jp2 formatida saqlangan ikkala tasvirni Fayl - Tasvirlarni saqlash buyrug'i yordamida bir vaqtning o'zida kombinatsiyasidan iborat. Shu bilan bir qatorda, ikkala rasm ham Mapinfo da bitta proyeksiyada ochilishi kerak (Universal Transvers Mercator). Qulay taqqoslash uchun yuqori qatlam/tasvirning shaffofligi 50% ga o'zgartiriladi va o'zgarishlar uchun vizual qidiruv amalga oshiriladi, so'ngra dinamika maydonlarini taqsimlash (15-rasmga qarang).

Qabul qilingan 2 ta rasm georeferentsiyalangan bo'lsa, qatlamlar va geotiff/tiff formati bilan ajratilgan bo'lsa, unda zamonaviy haqiqiy usul mavjud - xaritani o'zgartirish. Ikkala rasmda ham bir xil turdagi qatlamni tanlashingiz kerak, masalan, uchinchisi - yashil. O'zgartirishlar natijasida filtrni sozlashni talab qiladigan katta miqdordagi shovqinli xarita olinadi.

15-rasm. Dinamikani oshkor qilish - "sendvich" usuli

Agar uchchala usulni solishtirsak, asar muallifini “sendvich” usuli ko‘proq hayratga soladi, chunki miltillovchi usul ko'rish qobiliyatiga kuchli yuk beradi va ko'zning erta fiziologik charchashiga olib keladi. O'zgarishlar xaritasini yaratish har doim ham samarali emas, chunki. Shovqinni butunlay olib tashlash mumkin emas.

Masalan, fokus uzunligi / = 70 mm bo'lgan havo kamerasi tomonidan olingan tasvirlar uchun C = 250 = 3,5. Demak,

qisqa fokusli havo kameralari tomonidan olingan tasvirlarni stereoskopik ko'rishda er relyefi bo'rttirilgan deb qabul qilinadi, bu uning turli mikroformalarini o'rganishni osonlashtiradi. Bunday holda, shuni yodda tutish kerakki, bunday tasvirlarni stereoskopik idrok etish bilan yon bag'irlar ulardagidan ancha tik ko'rinadi.

Vizual talqin qilishda binokulyar ko'rish xususiyatlaridan foydalanib, nafaqat stereoskopik tasvirlarni, balki tasvirlardan tashkil topgan juftlarni ham kuzatish foydalidir. turli rang(durbin rangini aralashtirish), qora va oq va rangli, o'tkir (porloq) va yumshoq (mat) tortishish va boshqalar.

3.1.3. Tasvirlarni vizual talqin qilish turlari va usullari

Vizual talqin qilish jarayonida ijrochi aerokosmik tasvirdagi ob'ektlarni taniydi, ularning sifatini va ba'zilarini aniqlaydi. miqdoriy xarakteristikalar, ob'ektlar, hodisalar va jarayonlar o'rtasidagi munosabatlarni ochib beradi, shuningdek, talqin natijalarini grafik shaklda aniqlaydi.

Geografik dekodlashda muhim uslubiy yondashuv rivojlanish jarayonida va ularni atrof-muhit bilan chambarchas bog'liq holda shifrlanadigan ob'ektlarni tahlil qilishdir. Dekodlash umumiydan xususiyga tamoyil bo'yicha amalga oshiriladi. Geograf uchun aerokosmik tasvir, birinchi navbatda, o'rganilayotgan hududning bir butun sifatida idrok etilayotgan axborot modelidir. Biroq, maqsadli dekodlash paytida, ijrochi odatda tasvirda mavjud bo'lgan ortiqcha (ortiqcha) ma'lumotlarga va kerakli ma'lumotlarning etishmasligiga duch keladi. Yana bir bor ta'kidlash kerakki, aerokosmik tasvirlarni talqin qilish ma'lum bilim va ko'nikmalarni talab qiladi. Qanchalik chuqurroq kasbiy bilim Ijrochi tadqiqot mavzusi haqida, tasvirdan olingan ma'lumot qanchalik aniq, to'liq va ishonchli bo'lsa. San'at bilan chegaradosh intellektual faoliyat bo'lgan vizual dekodlash natijalari sezilarli darajada nafaqat tasvirlarning xususiyatlariga, balki dekoderning tajribasiga, bilimiga, tushunish qobiliyatiga va ko'pincha sezgiga bog'liq.

Dekodlashning texnologik sxemalari. Tasvirlarni talqin qilish ham tadqiqot, ham ishlab chiqarish har doim maqsadli ravishda amalga oshiriladi. Geograflar turli darajadagi geotizimlarni, ularning tarkibiy qismlarini, shuningdek, tasvirlar yordamida alohida ob'ektlarni o'rganadilar.

landshaft, geomorfologik, gidrologik, glatsiologik va boshqa talqin turlarini amalga oshiruvchi hodisa va jarayonlar.

Tarjima qilish bo'yicha ishning texnologiyasi va tashkil etilishi sezilarli darajada uning vazifalari, hududi, miqyosi va tasvirlarning turiga (foto yoki skaner, termal, radar va boshqalar), bitta tasvir yoki ularning seriyasidan (ko'p zonali, ko'p zonali) foydalanishga bog'liq. vaqtinchalik). Shifrni ochishning turli tashkiliy va texnologik sxemalari mavjud, ammo ularning barchasi quyidagi bosqichlarni o'z ichiga oladi:

2) shifrni ochish ob'ektlari to'plamini identifikatsiya qilish (kelajakdagi shifrni ochish sxemasi yoki xaritasi uchun dastlabki afsonani tayyorlash);

3) talqin qilish uchun tasvirlarni tanlash, ularning ifodaliligini oshirish uchun tasvirlarni o'zgartirish, asboblarni tayyorlash va yordamlar shifrni ochish. Shuni yodda tutish kerakki, bitta muammoni hal qilish uchun optimal bo'lgan tasvirlar boshqasi uchun samarali bo'lmasligi mumkin;

4) aerokosmik tasvirlarni to'g'ri talqin qilish va uning ishonchliligini baholash;

5) dekodlash natijalarini ro'yxatdan o'tkazish.

Har qanday ishning markaziy nuqtasi aerokosmik tasvirlarni haqiqiy talqin qilishdir. Tematik talqin ikkita asosiy mantiqiy sxema bo'yicha amalga oshirilishi mumkin. Birinchi sxema birinchi navbatda ob'ektni tanib olishni, keyin esa ularni grafik tanlashni ta'minlaydi; ikkinchi sxema - birinchidan, bir xil turdagi tasvirga ega bo'lgan hududlar tasvirida grafik tanlash, keyin esa ularni tanib olish. Ikkala sxema ham sharhlash bosqichi, shifrlash natijalarini ilmiy talqin qilish bilan yakunlanadi. Tasvirlar bilan, ayniqsa kosmik tasvirlar bilan ishlaganda, dekoder qo'shimcha materiallardan, odatda kartografik materiallardan keng foydalanadi, bu esa dekodlash xususiyatlarini yaxshilash va dekodlash natijalarini baholash uchun xizmat qiladi.

Birinchi sxema ko'p muammolarni hal qilish uchun universal bo'lib chiqadi; u vizual talqin amaliyotida keng e'tirof etilgan. Ikkinchi sxema nisbatan oddiy ob'ektlarni yorqinlik xususiyatlariga ko'ra shifrlashda juda samarali, ammo qo'llanilishi cheklangan. Kompyuter talqinidagi ushbu ikkala sxema ham tasniflash texnologiyalarida o'qitilgan va bo'lmagan holda amalga oshiriladi.

dekodlash belgilari. Aerokosmik tasvirda ob'ektlar bir-biridan bir qator shifrlash (maskani ochish) xususiyatlari bilan farqlanadi. Buning asosiy xususiyatlarini aniqlang

to'g'ridan-to'g'ri (oddiy va murakkab) va bilvosita (rang, shu jumladan I, 5) bo'lish odatiy holdir. To'g'ridan-to'g'ri oddiy shifrlash xususiyatlari tasvir va soyaning shakli, o'lchami, ohangi (rangi) va yuqoridagi xususiyatlarni birlashtirgan murakkab (murakkab) xususiyat - tasvir naqshidir. Bilvosita belgilar ob'ektlar orasidagi munosabatlarga, tasvirda ko'rinmaydigan ob'ektlarni yaxshi tasvirlangan boshqa ob'ektlar tomonidan aniqlash imkoniyatiga asoslanadi. Bilvosita belgilar ham ob'ektning joylashishi, geografik yaqinligi, ob'ektning atrof-muhitga ta'sirining izlari hisoblanadi.

Har bir ob'ekt o'ziga xos xususiyatlarga ega bo'lib, ular to'g'ridan-to'g'ri va bilvosita dekodlash xususiyatlarida namoyon bo'ladi, ular odatda doimiy emas, lekin mavsumga, vaqtga va tadqiqotning spektral diapazonlariga, tasvir miqyosiga va boshqalarga bog'liq. Ko'pincha ko'rinadigan diapazondagi tasvirlar uchun ishlab chiqilgan bu xususiyatlar termal va radar tasvirlarida o'ziga xos xususiyatlarga ega. Shunday qilib, ko'rinadigan diapazondagi tasvirlardagi tasvirning ohangi ob'ektlarning yorqinligiga, termal infraqizilda - ularning haroratiga va radio diapazonida - sirt pürüzlülüğü, namlik miqdori va geometriyasiga bog'liq. radio nurlari bilan yoritish. Termal infraqizil tasvirlarda soya kabi shifrlash xususiyati yo'q, radar tasvirlarida esa tekis maydonlarning tasvir tuzilishidan foydalanish dog'lar shovqinining mavjudligi bilan murakkablashadi. Muayyan sharoitlarga qarab, dekodlash belgilarining nisbiy ahamiyati va belgilarning o'zi o'zgaradi. Ajam ijrochi to'g'ridan-to'g'ri shifrlash belgilari bilan ko'proq ishlaydi; bilvosita belgilardan mohirona foydalanish dekoderning yuqori malakasidan dalolat beradi.

To'g'ridan-to'g'ri (tezkor) dekodlashda to'g'ridan-to'g'ri belgilar qo'llaniladi. Biz ko'rinadigan diapazondagi tasvirlar uchun ularning xususiyatlarini taqdim etamiz.

Shakl vizual talqin qilishda samarali bevosita belgidir. Aynan kontur shaklida ob'ekt haqidagi ma'lumotlarning asosiy qismi mavjud. Antropogen ob'ektlar geometrik jihatdan to'g'ri, standart shaklga ega - qishloq xo'jaligi maydonlari to'rtburchaklar shakli bilan ajralib turadi (rang, shu jumladan I, 5, a), aerodromlar kesishgan chiziqlar bilan belgilanadi. Uch o'lchamli shakl sizga ob'ektlarni stereoskopik tarzda tanib olish imkonini beradi.

Hajmi - bu, asosan, katta hajmdagi tasvirlar bilan ishlashda qo'llaniladigan xususiyat. Turli funktsional maqsadlardagi binolar o'lchamlari bilan ajralib turadi (rang, shu jumladan I, 5, b), g'alla va yem-xashak almashlab ekish maydonlari ajratiladi. Shifrni ochish jarayonida o'lchamni baholash odatda ma'lum ob'ektning o'lchami bilan vizual taqqoslash orqali amalga oshiriladi. Mutlaq o'lchamlar ham, ularning nisbatlari ham muhimdir.

Ob'ektning yorqinligi va tasvirning spektral maydoni bilan belgilanadigan tasvirning ohangi (qoralik darajasi) ajratishga yordam beradi.

sirtning asosiy turlari: qor, ochiq yer, o'simliklar. Spot quyosh porlashi rasmda ko'pincha suv havzalariga ishora qiladi. Biroq, ohang barqaror xususiyat emas. Xuddi shu yorug'lik bilan ham bir xil ob'ekt paydo bo'lishi mumkin turli qismlar boshqa ohangdagi rasm va aksincha. Ohanglarning nisbati ancha barqaror - ohang kontrastlari. Ko'p zonali tasvirda bir qator zonali tasvirlarda takrorlangan bir xil ob'ektning ohangi boshqacha bo'ladi. Spektral yorqinlik egri chizig'i bilan bog'liq holda, u murakkab to'g'ridan-to'g'ri belgiga - ob'ektning spektral tasviriga aylanadi.

Rang qora va oq tasvirning ohangidan ko'ra ko'proq ma'lumot beruvchi va ishonchli xususiyatdir. Suv ob'ektlari, o'rmonlar, o'tloqlar, haydalgan dalalar rangi bilan yaxshi ajralib turadi (rang, shu jumladan I, 5, c). Maqsadli ravishda buzilgan ranglar bilan tasvirlardan foydalanish, har xil turdagi o'simliklarni ajratish, qoyalar va hokazo.

Soya to'g'ridan-to'g'ri va bilvosita dekodlash xususiyatlariga bog'liq bo'lishi mumkin. Fotosurat va skaner tasvirlarida u to'g'ri va hodisaga bo'linadi. Batafsil fotosuratlardagi soya suratga olingan ob'ektning siluetini aks ettiradi va uning balandligini taxmin qilish imkonini beradi (rang, shu jumladan I, 5, d). Soya har doim ob'ektning o'zidan ancha katta bo'lgan nisbiy kontrastga ega bo'lganligi sababli, ko'pincha faqat tushayotgan soya rejada kichik, lekin baland bo'yli narsalarni, masalan, zavod bacalarini aniqlashga imkon beradi. Tog'li hududlarda chuqur soyalar shifrlashni qiyinlashtiradi. Soyalar tasvirni chizishga sezilarli ta'sir qiladi.

Rasm chizish - nafaqat qishloq xo'jaligi dalalari kabi ob'ektlarni aniq aniqlashni ta'minlaydigan barqaror kompleks dekodlash xususiyati; aholi punktlari, Biroq shu bilan birga turli xil turlari geotizimlar. Aerokosmik tasvir naqshlarining bir nechta tasniflari mavjud bo'lib, ular bir yoki ikkita sifatdoshli atamalar yordamida bo'linadi: donador, mozaik, radial oqim va boshqalar. Har bir tabiiy-hududiy majmua tasvirdagi ma'lum bir naqsh bilan tavsiflanadi, bu uning morfologik tuzilishini aks ettiradi (rang, shu jumladan I, 6). Rasmda tasvirlar tekstura - naqsh hosil qiluvchi elementlarning shakli va struktura - tekstura elementlarining fazoviy joylashishini ajratib turadi. Ba'zan tasvirning namunasi miqdoriy ko'rsatkichlar bilan tavsiflanadi, bu morfometrik talqin qilish uchun asos bo'lib xizmat qiladi.

Kompyuter talqinida raqamli tasvirning teksturasi odatda piksel yorqinligi qiymatlarining fazoviy o'zgaruvchanligi sifatida tushuniladi, bu odatda vizual talqinda ajralib turadigan tekstura va tuzilish tushunchalarining mazmunini qisman birlashtiradi.

Morfometrik talqin. Ob'ektlarning dekodlash atributi - shakl - odatda shifrlash paytida aniqlanadi

ingl, lekin ob'ektlarni shakli bo'yicha aniqroq ajratish uning o'lchovlari asosida mumkin. Ayrim ob'ektlarning shakliga qo'shimcha ravishda, ob'ektlar shaklining miqdoriy statistik xarakteristikalari aniqlanadi. ommaviy tarqatish va ularning taqsimlanishi - ular ham belgi sifatida xizmat qilishi mumkin ma'lum bir turi ob'ektlar.

Ob'ektlarning shakli, o'lchami, fazoda tarqalish xususiyatlarini, tasvir naqshini - tuzilishi va tuzilishini tavsiflovchi miqdoriy ko'rsatkichlarni aniqlashga asoslangan holda ularni tanib olish va o'rganish deyiladi. morfometrik shifrni ochish. Morfometrik parametrlarni aniqlash usullari, ularning soni tadqiqotning turli yo'nalishlarida o'nlab o'lchanadi, eng oddiy vizual va instrumental o'lchovlardan tortib, tasvirlarni kompyuterda qayta ishlashgacha farq qiladi.

Morfometrik talqin keng miqyosdagi tasvirlar bilan ishlashda qo'llaniladi - keng masshtabli aerofotosuratlardan tortib sun'iy yo'ldosh tasvirlarigacha. Turli xilda qo'llaniladi tematik sohalar tadqiqot. Masalan, o'rmon inventarizatsiyasida ekishni baholashning muhim vazifalaridan biri - o'rmonzorlarning bonitesini (ya'ni, ularning sifati, yog'och zahiralari) aniqlash - keng miqyosli antenna yordamida toj diametri va soyabon zichligini tahlil qilish asosida bilvosita hal qilinadi. fotosuratlar; bu xususiyatlarning statistik ko'rsatkichlari stereofotogrammetrik asboblarda profillarni o'lchash yo'li bilan olinadi.

Geologik-geomorfologik tadqiqotlarda qoʻllaniladigan tasvirlarni morfometrik tahlil qilishning yana bir turi bu yoriq tektonikasi elementlarining (chiziqlar uzunligi, yoʻnalishi, zichligi) tarqalishini tahlil qilishdir. Chiziqlarni dekodlash natijalaridan olingan ularni taqsimlash diagrammalari foydali qazilmalar konlarini qidirishda turli xil istiqbolga ega bo'lgan turli xil podval tuzilmalariga ega bo'lgan hududlarni aniqlash uchun asos bo'lib xizmat qiladi. Tasvirlarni bunday tahlil qilish uchun u keng qo'llaniladi dasturiy ta'minot kompyuterda ishlov berish. yaqin vazifa- hududni eroziya parchalanish intensivligiga ko'ra rayonlashtirish, masalan, jarlik-jarlik tarmog'ining zichligiga ko'ra. Stereo model va tasvirlardan yaratilgan raqamli model asosida turli zichlik va chuqurlikdagi parchalanish, moyillik burchaklari va qiyaliklarning ekspozitsiyasi bo'lgan hududlarning tasvirlaridan izolyatsiya qilish ham ta'minlangan. kompyuter dasturlari. Landshaft tadqiqotlarida qo'llaniladigan tasvir naqshini morfometrik talqin qilish yanada qiyinroq, chunki naqshning xususiyatlarini rasmiylashtirish va miqdorini aniqlash qiyinroq. Shunga qaramay, landshaft chizmalarining miqdoriy xarakteristikalari ular asosida landshaft morfometrik kompyuter talqini algoritmlarini ishlab chiqish maqsadida o‘rganilmoqda.

Indikativ dekodlash. To'g'ridan-to'g'ri farqli o'laroq bilvosita Tabiatda ob'ektiv ravishda mavjud bo'lgan ob'ektlar va hodisalar o'rtasidagi o'zaro bog'liqlik va o'zaro bog'liqlikka asoslangan dekodlash, dekoder rasmda tasvirlanmasligi mumkin bo'lgan ob'ektning o'zini emas, balki uning ko'rsatkichini aniqlaydi; ko'rsatkich. Ko'pincha ko'rsatkich sifatida o'simlik qoplami, shuningdek, topografiya va gidrografiyadan foydalaniladi. Bilvosita belgilar asosida yotadi landshaft landshaftning alohida komponentlari, shifrlangan ob'ekt va hamma narsa o'rtasidagi ko'p qirrali aloqalarga asoslangan dekodlash usuli tabiiy kompleks. Odatda, tasvirlar miqyosi kamayishi bilan bilvosita shifrlash xususiyatlarining roli oshadi.

tsv da. shu jumladan I, 5 - bilvosita belgilar bilan shifrlangan ob'ektlarga misollar. Dalalarda tuproqning namlangan joylari cho'kma mikrorelefining rivojlanishi va er osti suvlarining yaqin darajasidan dalolat beradi. Muzlikdagi sirt morenalarining ilmoqlari va burmalari bu pulsatsiyalanuvchi muzlik ekanligini va harakatlanishi kutilayotganligini ko'rsatadi.

Ko'rsatkichlar yordamida bilvosita dekodlash indikatorli deshifrlash deb ataladi, bunda kuzatish uchun kamroq qulay bo'lgan komponentlar yoki jarayonlar landshaftning kuzatilgan "fiziognomik" komponentlaridan aniqlanadi. Bunday shifrlashning geografik asosi indikatorli ta'limdir (indikativ landshaft fani). To'g'ridan-to'g'ri xususiyatlar tasvirning kuchli umumlashtirilishi tufayli o'z ahamiyatini yo'qotganda, sun'iy yo'ldosh tasvirlari bilan ishlashda indikativ talqin ayniqsa muhim rol o'ynaydi. Yassi maydonlarning sun'iy yo'ldosh tasvirlarida birinchi navbatda tashqi, o'simlik qoplami ko'rsatiladi. yer yuzasi, buning natijasida mikrorelef paydo bo'ladi; o'simliklar tuproq va tuproqlarni hukm qilish uchun ham ishlatilishi mumkin. Indikativ deşifrlash paytida ular shunday deb ataladigan narsani tashkil qiladi ko'rsatkich jadvallari, bu erda indikatorning har bir turi yoki holati uchun unga mos keladigan ko'rsatilgan ob'ektning turi ko'rsatiladi. Bunday usul ayniqsa gidrogeologik talqin qilish uchun ehtiyotkorlik bilan ishlab chiqilgan, bunda o'simliklarning tarqalishi bilan er osti suvlarining nafaqat mavjudligini, balki chuqurligi va minerallashuvini ham aniqlash mumkin bo'ladi.

O'rganilayotgan hodisa bilan aloqalari bir qarashda aniq bo'lmagan ob'ektlar ko'rsatkichlar bo'lishi mumkin. Shunday qilib, yirik tektonik yoriqlar ustida to'plangan bulutlarning chiziqli tizmalarining shakllanishi bir necha bor qayd etilgan. Dala geofizik tadqiqotlar shuni ko'rsatdiki, bunday yoriqlar bo'ylab qo'shimcha issiqlik oqimlari ko'tariladi, bu bulutlarning paydo bo'lishini tushuntiradi, shuning uchun ular yoriqlar ko'rsatkichi bo'lishi mumkin.

Ko'rsatkichlarni dekodlash bilan fazoviy xususiyatlardan vaqtinchalik xususiyatlarga o'tish mumkin. Identifikatsiya asosida fazoviy-vaqtinchalik ko'rsatkich belgilari bo'yicha qatorlar, jarayonning nisbiy yoshini yoki uning rivojlanish bosqichini belgilash mumkin. Har xil shakllar alasov

Guruch. 3.9. Harakat kuzatuvchilari:

a - muzlik yuzasidagi median morenalar; b - cho'ldagi qumli tizmalar, hukmron shamollar yo'nalishi bo'yicha cho'zilgan; c - daryo tomonidan dengizga olib boriladigan turli xil loyqalikdagi suv oqimlari; d - dengiz yuzasidagi fitoplankton, ingl.

lizing qo'ziqorin oqimi

permafrost zonasidagi sun'iy yo'ldosh tasvirlari, ularning termokarst ko'llari bilan aloqasi abadiy muzlik termokarst jarayonlarining rivojlanish bosqichlarini ko'rsatadi, bu yosh, etuk, eskirgan termokarst relyefini ajratish imkonini beradi.

Ommaviy ob'ektlar (izlanuvchilar) ko'pincha okeandagi suv massalarining harakati, er usti shamollari va muzliklarning muzliklari ko'rsatkichlari bo'lib xizmat qiladi, ular birgalikda harakatning yo'nalishi va xarakterini tasavvur qiladi (3.9-rasm). Ularning rolini o'ynash mumkin singan muz, suspenziyalar, dengizdagi suvlarning harakatini kuzatuvchi fitoplankton, o'rta morenalar, tog 'muzliklari yuzasida yoriqlar yoki qatlamlar naqshlari. Suvlar harakati suv yuzasining harorat kontrastlari bilan yaxshi tasvirlangan - bu termal infraqizil tasvirlardan Jahon okeanining girdob tuzilishi aniqlangan. Bargli muzliklarning qor bilan qoplangan yuzasida qumli massivlar va sastrugilarning eol relyef shakllari er usti shamol oqimlarining ustun yo'nalishini ko'rsatadi. Nafaqat yo'nalish, balki harakatning ba'zi miqdoriy xususiyatlari, tezligi ham ochiladi. Masalan, muzlik ostida paydo bo'ladigan, muz bilan birga pastga qarab harakatlanadigan tog' muzligidagi og'ir yoylari muzlik o'qi bo'ylab cho'zilgan bo'lib, bu o'rta qismda yon tomonlardagi muz harakati tezligiga nisbatan yuqori tezlikni ko'rsatadi. muzlikning bloklangan turini emas, balki laminar ekanligini ko'rsatadi.

Ko'p zonali tasvirlarni dekodlash. Ko'p zonali aerokosmik tasvir odatda quyidagilardan iborat 4-6 nisbatan tor spektral zonalarda olingan tasvirlar. Ushbu turdagi tasvirlar, shuningdek, turli uzunlikdagi aks ettirilgan radio to'lqinlarni ro'yxatga olishda va ularning turli xil qutblanishlari bilan olingan radar tasvirlarini ham o'z ichiga olishi mumkin. Bir qator zonali tasvirlar bilan ishlash bitta tasvirga qaraganda ancha murakkab va ko'p zonali tasvirlarni talqin qilish maxsus uslubiy yondashuvlardan foydalanishni talab qiladi. Eng ko'p qirrali yondashuvrangli tasvir sintezi,shu jumladan, ma'lum bir dekodlash muammosini hal qilish uchun optimal bo'lgan rang sintezi variantini tanlash. Qo'shimcha natijalarni bir qator akromatiklar bilan ishlash orqali ham olish mumkin(qora va oq) zona rasmlari. Bunday holda, ikkita asosiy metodologik yondashuv qo'llaniladi -qiyosiy va ketma-ket shifrni ochish.

Qiyosiy dekodlash zonal tasvirlar seriyasi tasvirda tasvirlangan ob'ektlarning spektral tasvirlaridan foydalanishga asoslangan. Fotografik tasvirdagi ob'ektning spektral tasviri uning zonal qatoridagi tasvirining ohangi bilan vizual tarzda aniqlanadi. qora va oq rasmlar; ohang standartlashtirilgan shkalada optik zichlik birliklarida baholanadi. Olingan ma'lumotlar asosida tasvirning optik zichligi o'zgarishini aks ettiruvchi spektral tasvir egri chizig'i tuziladi (3.10-rasm).

Guruch. 3.10. MKF-6 / Soyuz-22 zonali tasvirlarining bir qator fotografik nashrlaridan olingan asosiy o'rmon hosil qiluvchi turlar va boshqa ob'ektlarning spektral tasvirining egri chiziqlari (grafiklardagi vertikal chiziqlar).

suratga olish joylariga mos keladi):

1 - qum; 2 - o'tloqlar (afsuski); 3 - qarag'ay; 4 - lichinka; 5 - qayin, tol,

terak; 6 - archa; 7 - shlak; 8 - suv

turli spektral zonalardagi tasvirlar. Bunday holda, ordinata o'qi bo'ylab chizilgan D tasmalarining optik zichligi qiymatlari, qabul qilinganidan farqli o'laroq, eksa bo'ylab yuqoriga qarab kamayadi, shunda spektral tasvir egri spektral yorqinlik egri chizig'iga mos keladi. Ba'zi tijorat dasturlari raqamli tasvirlardan spektral tasvirlarni avtomatik ravishda chizishni ta'minlaydi. Ko'p zonali tasvirlarni qiyosiy talqin qilishning mantiqiy sxemasi quyidagi bosqichlarni o'z ichiga oladi: tasvirlardan ob'ektning spektral tasvirini aniqlash - ma'lum spektral aks ettirish bilan taqqoslash - ob'ektni aniqlash.

Tasvirning butun maydoni bo'ylab konturlarni dekodlashda, qiyosiy dekodlash usullari bilan amalga oshiriladigan deşifrlanadigan ob'ektlarning tarqalish chegaralarini aniqlash uchun spektral tasvir ham muvaffaqiyatli qo'llaniladi. Keling, ularni tushuntirib beraylik. Zonali tasvirlarning har birida ob'ektlarning ma'lum to'plamlari tasvir ohangiga ko'ra ajratiladi va bu to'plamlar turli zonalardagi tasvirlarda farqlanadi. Misol uchun, rasmda ko'rsatilganida. 3.11 qizil zonadagi rasmdagi misol (K), qarag'ay, archa o'rmonlari va yonib ketgan joylar, va yaqin infraqizil (IR) da - archa o'rmonlari va kuygan joylar. Match-! Zonali tasvirlarning bo'linishi ushbu agregatlarni ajratish va alohida ob'ektlarni, bu holda qarag'ay o'rmonlarini ajratish imkonini beradi. Bunday taqqoslash zonali tasvirlarni dekodlash sxemalarini birlashtirish ("ayirish") orqali / har birida turli xil ob'ektlar to'plami aniqlangan / yoki zonali tasvirlardan differentsial tasvirlarni olish orqali amalga oshirilishi mumkin. Zonali tasvirlarni yoki ularning dekodlash sxemalarini olib tashlash bo'yicha operatsiyalar ketma-ketligi dekodlash formulalari shaklida yozilishi mumkin (3.11-rasmga qarang). Qiyosiy talqin eng ko'p o'simlik ob'ektlarini, birinchi navbatda o'rmonlar va ekinlarni o'rganishda qo'llaniladi.

K - IR yoki IR - K

Lichinka o'rmonlari (L) qarag'ay o'rmonlari(BILAN)

archa o'rmonlari va kuygan joylar (F + D) Alasy

L \u003d (L + C) ik - C \u003d (L + C) ik - [(C + E + G) k - (E + G) "]

Guruch. 3.11. O'rta tayga zonasi o'rmonlarini turlar tarkibi bo'yicha ajratish uchun MKF-6 / Soyuz-22 ko'p zonali tasvirlarining qiyosiy talqini (Markaziy Yakut tekisligi, Vilyuy daryosining o'rta oqimi)

Ketma-ket shifrni ochish turli xil ob'ektlarning turli spektral zonalardagi tasvirlarda optimal tarzda ko'rsatilishiga asoslanadi. Masalan, sayoz suvning fotosuratlarida, turli spektral zonalardan (K, O, 3) nurlarning turli xil kirib borishi tufayli. suv muhiti joylashgan xaritalash ob'ektlarini toping turli xil chuqurlik, va ko'p zonali tasvirlar seriyasining talqini ko'p chuqurlikdagi tahlilni amalga oshirishga imkon beradi (3.12-rasm).

Guruch. 3.12. Ko'p zonali tasvirlarning ketma-ket talqini

Turli xil chuqurliklar uchun IFF-v / Soyuz-22

Kaspiy dengizining sayoz shimoli-sharqiy qismidagi tub relyef shakllarini tahlil qilish:

1 - suv osti yeleli cho'qqilari; 2 - yon bag'irlarning yuqori qismlari; 3 - yon bag'irlarning pastki qismlari; 4 - tekislangan oraliq-

nye tushkunliklari; 5 - oraliq bo'shliqlar

Ko'p zonali tasvirlarni ketma-ket talqin qilishda, shuningdek, qizil zonadagi o'simliklarning qorong'u konturlari engilroq fonda, yaqin infraqizil zonada tasvirining yorqinligi oshishi tufayli "yo'qolib qoladigandek" ko'rinadi. ” tasviridan, tektonik tuzilish va relyefning yirik xususiyatlarini idrok etishga xalaqit bermasdan. Bu, masalan, geomorfologik tadqiqotlarda turli genezli relef shakllarini turli zonal tasvirlardan - endogen - yaqin infraqizil zonadagi tasvirlardan va ekzogen - qizil rangda ochish imkoniyatini ochadi. Ketma-ket dekodlash natijalarni bosqichma-bosqich yig'ishning texnologik jihatdan nisbatan oddiy operatsiyalarini ta'minlaydi.

Ko'p vaqtli tasvirlarni dekodlash. Ko'p vaqtli tasvirlar o'rganilayotgan ob'ektlardagi o'zgarishlarni sifatli o'rganishni va ob'ektlarni ularning dinamik xususiyatlari bilan bilvosita talqin qilishni ta'minlaydi.

Dinamik tadqiqotlar. Tasvirlardan dinamik ma'lumotlarni olish jarayoni o'zgarishlarni aniqlash, ularni grafik ko'rsatish va mazmunli talqin qilishni o'z ichiga oladi. Ko'p vaqtli tasvirlardagi o'zgarishlarni aniqlash uchun ularni bir-biri bilan solishtirish kerak, bu muqobil (alohida) yoki bir vaqtning o'zida (qo'shma) kuzatish orqali amalga oshiriladi. Texnik jihatdan, ko'p vaqtli tasvirlarni vizual taqqoslash ularni birma-bir kuzatish orqali amalga oshiriladi. Juda qadimgi "miltillash" usuli (miltillash usuli), masalan, ikkita tasvirni turli vaqtlarda navbat bilan tezda tekshirish orqali yangi paydo bo'lgan alohida ob'ektni aniqlash imkonini beradi. O'zgaruvchan ob'ektning bir qator suratlaridan illyustrativ kinogrammani yig'ish mumkin. Shunday qilib, agar geostatsionar sun'iy yo'ldoshlardan 0,5 soat ichida bir xil burchak ostida olingan Yer tasvirlari "qo'ng'iroq" plyonkasi yoki animatsiya fayliga o'rnatilgan bo'lsa, u holda bulutlarning kunlik rivojlanishini ekranda qayta-qayta takrorlash mumkin.

Kichik o'zgarishlarni aniqlash uchun u muqobil ravishda emas, balki ko'p vaqtli tasvirlarni birgalikda kuzatish samaraliroq bo'lib chiqadi, buning uchun maxsus usullar qo'llaniladi: tasvirlarni birlashtirish (monokulyar va binokulyar); farqni yoki yig'indini (odatda rangli) tasvirni sintez qilish; stereoskopik kuzatuvlar.

Monokulyar kuzatishda bir xil masshtab va proyeksiyaga qisqartirilgan va shaffof asosda qilingan tasvirlar bir-birining ustiga qo'yiladi va yorug'lik orqali ko'riladi. Tasvirlarni birgalikda ko'rish uchun kompyuterda tasvirlarni talqin qilishda, birlashtirilgan tasvirlarni idrok etishni ta'minlaydigan dasturlardan foydalanish tavsiya etiladi.

bir tasvirning boshqasi fonida shaffof yoki "oshkor" joylari.

Turli vaqtlarda olingan ikkita tasvirning har biri bir ko'z bilan ko'rilganda binokulyar kuzatish eng qulay tarzda stereoskop yordamida amalga oshiriladi, bunda kuzatish kanallari tasvirning kattalashtirish va yorqinligini mustaqil ravishda sozlashga ega. Binokulyar kuzatishlar nisbatan bir xil fonda aniq ob'ektlardagi o'zgarishlarni, masalan, daryo oqimidagi o'zgarishlarni aniqlashda yaxshi.

Ko'p vaqtli oq-qora tasvirlardan olish mumkin sintez qilingan rangli tasvir. To'g'ri, tajriba shuni ko'rsatadiki, bunday rangli tasvirni talqin qilish qiyin. Bu uslub oddiy tuzilishga ega bo'lgan va keskin chegaralarga ega bo'lgan ob'ektlarning dinamikasini o'rganishda samarali bo'ladi.

Harakat, ob'ektlar harakati tufayli o'zgarishlarni o'rganishda eng yaxshi natijalarni beradi stereoskopik kuzatish ko'p vaqtli tasvirlar (psevdo-stereo effekt). Bu yerda siz harakatning tabiatini baholashingiz, harakatlanuvchi ob'ektning chegaralarini stereoskopik tarzda idrok etishingiz mumkin, masalan, tog' yonbag'iridagi faol ko'chki chegaralari.

Ko'p vaqtli tasvirlarni birgalikda kuzatishning ketma-ket usullaridan farqli o'laroq, ular dastlabki tuzatishlarni talab qiladi - ularni bir xil miqyosga, o'zgartirishga olib keladi va bu protseduralar ko'pincha o'zgarishlarni aniqlashdan ko'ra murakkabroq va vaqt talab etadi.

Dinamik xususiyatlar bo'yicha dekodlash. Vaqt o'tishi bilan holatlarning o'zgarishi bilan tavsiflangan geografik ob'ektlardagi vaqtinchalik o'zgarishlar naqshlari ularning shifrlash xususiyatlari bo'lib xizmat qilishi mumkin, ular yuqorida aytib o'tilganidek, ob'ektning vaqtinchalik tasviri deb ataladi. Misol uchun, kunning turli vaqtlarida olingan termal tasvirlar ma'lum bir kunlik harorat o'zgarishi bilan ob'ektlarni tanib olish imkonini beradi. Ko'p vaqtli tasvirlar bilan ishlashda ko'p zonali tasvirlarni dekodlashda bo'lgani kabi bir xil usullar qo'llaniladi. Ular ketma-ket va qiyosiy tahlil va sintezga asoslanadi va har qanday tasvirlar seriyasi bilan ishlash uchun keng tarqalgan.

Dala va kameral talqini. Maydonda Deshifrlashda ob'ektlarni aniqlash to'g'ridan-to'g'ri erda ob'ektni fotosuratdagi tasviri bilan solishtirish orqali amalga oshiriladi. Dekodlash natijalari rasmga yoki unga biriktirilgan shaffof qoplamaga qo'llaniladi. Bu shifrni ochishning eng ishonchli turi, lekin ayni paytda eng qimmat. Dala talqini nafaqat fotografik nashrlarda, balki ekrandagi (raqamli) tasvirlarda ham amalga oshirilishi mumkin. Ikkinchi holda, odatda sezgir displeyga ega bo'lgan dala mikrokompyuteri ishlatiladi. yara tabletkasi, shuningdek, maxsus dasturiy ta'minot

yo'q. Dekodlash natijalari ekrandagi maydonda kompyuter ruchkasi yordamida qayd etiladi, an'anaviy belgilar to'plami bilan o'rnatiladi va mikrokompyuter xotirasining bir necha qatlamlarida matn yoki jadval shaklida qayd etiladi. Shifrni ochish ob'ekti haqida qo'shimcha ovozli ma'lumotlarni kiritish mumkin. Dala talqini paytida ko'pincha tasvirlarga etishmayotgan narsalarni qo'yish kerak bo'ladi. Qo'shimcha tortishish ko'z yoki instrumental usul bilan amalga oshiriladi. Buning uchun sun'iy yo'ldosh joylashishni aniqlash priyomniklaridan foydalaniladi, bu tasvirda mavjud bo'lmagan ob'ektlarning koordinatalarini deyarli har qanday aniqlik bilan aniqlash imkonini beradi. 1:25 000 va undan kichikroq masshtabdagi tasvirlarni shifrlashda mikrokompyuterga ulangan ko‘chma sun’iy yo‘ldosh qabul qiluvchilardan yagona dekoder maydon to‘plamiga foydalanish qulay.

Dala talqinining bir turi tundrada, cho'lda eng samarali bo'lgan aerovizual talqinni o'z ichiga oladi. Vertolyot yoki engil samolyot parvozining balandligi va tezligi tasvirlar miqyosiga qarab tanlanadi: ular qanchalik katta bo'lsa, o'lchov kichikroq. Sun'iy yo'ldosh tasvirlari bilan ishlashda aerovizual talqin samarali bo'ladi. Biroq, uni amalga oshirish oson emas - ijrochi tezda harakat qilish va ob'ektlarni tanib olish qobiliyatiga ega bo'lishi kerak.

Asosiy va eng keng tarqalgan dekodlash turi bo'lgan kameral dekodlashda ob'ekt maydonga kirmasdan va tasvirni ob'ekt bilan to'g'ridan-to'g'ri solishtirmasdan to'g'ridan-to'g'ri va bilvosita dekodlash xususiyatlari bilan tan olinadi. Amalda, shifrni ochishning ikkala turi odatda birlashtiriladi. Ularning kombinatsiyasining oqilona sxemasi aerokosmik tasvirlarning dastlabki kameral, selektiv maydon va yakuniy kameral talqinini ta'minlaydi. Maydon va kameral talqinning nisbati ham tasvirlar miqyosiga bog'liq. Katta masshtabdagi aerofotosuratlar asosan dala sharoitida izohlanadi. Katta maydonlarni qamrab olgan sun'iy yo'ldosh tasvirlari bilan ishlashda kameral talqinning roli kuchayadi. Kosmik tasvirlar bilan ishlashda yer maydoni ma'lumotlari ko'pincha xaritalardan olingan kartografik ma'lumotlar bilan almashtiriladi - topografik, geologik, tuproq, geobotanik va boshqalar.

Malumot dekodlash. Kamera talqini foydalanishga asoslangan dekodlash standartlari berilgan hududga xos bo'lgan asosiy hududlar bo'yicha dalada yaratilgan. Shunday qilib, deshifrlash standartlari - bu xarakterli hududlarning rasmlari bo'lib, ularda bosilgan tipik ob'ektlarni dekodlash natijalari bilan birga shifrlashning xarakteristikasi mavjud. Bundan tashqari, standartlar kameral dekodlashda qo'llaniladi, bu geo-kodlash usuli bilan amalga oshiriladi.

grafik interpolyatsiya va ekstrapolyatsiya, ya'ni aniqlangan dekodlash xususiyatlarini standartlar orasidagi va undan tashqaridagi maydonlarga tarqatish orqali. Standartlardan foydalangan holda kamerali talqin etish qiyin bo'lgan hududlarni topografik xaritalashda, bir qator tashkilotlarda standartlarning foto kutubxonalari yaratilganda ishlab chiqilgan. Mamlakatimiz kartografiya xizmati aerofotosuratlarda turli turdagi obyektlarni talqin qilish namunalari albomlarini chop etdi. Kosmik tasvirlarni tematik talqin qilishda, ularning aksariyati ko'p zonali, bunday o'quv rolini Moskva davlat universitetida o'qiganlar o'ynaydi. M.V.Lomonosovning "Ko'p zonali aerokosmik tasvirlarni dekodlash" ilmiy-uslubiy atlaslari uslubiy tavsiyalar va tabiiy muhitning turli komponentlarini, ijtimoiy-iqtisodiy ob'ektlarni, oqibatlarini ochish natijalariga oid misollarni o'z ichiga oladi. antropogen ta'sir tabiatga.

Vizual talqin qilish uchun tasvirlarni tayyorlash. Geografik talqin qilish uchun asl tasvirlar kamdan-kam qo'llaniladi. Aerofotosuratlarni sharhlashda odatda kontaktli nashrlardan foydalaniladi va kosmik tasvirning kichik va past kontrastli tafsilotlarini to'liqroq etkazib beradigan plyonkadagi shaffoflardan foydalangan holda sun'iy yo'ldosh tasvirlarini "uzatish orqali" talqin qilish maqsadga muvofiqdir.

Tasvirni aylantirish. Tasvirdan kerakli ma'lumotlarni tezroq, sodda va to'liqroq olish uchun uni o'zgartirish amalga oshiriladi, bu esa ko'rsatilgan xususiyatlarga ega boshqa tasvirni olishga qisqartiriladi. Bu kerakli ma'lumotlarni ajratib ko'rsatish va keraksiz ma'lumotlarni olib tashlashga qaratilgan. Shuni ta'kidlash kerakki, tasvirni o'zgartirish yangi ma'lumotlarni qo'shmaydi, balki uni faqat keyingi foydalanish uchun qulay shaklga keltiradi.

Tasvirni o'zgartirish fotografik, optik va kompyuter usullari yoki ularning kombinatsiyasi bilan amalga oshirilishi mumkin. Fotografik usullar fotokimyoviy ishlov berishning turli usullariga asoslangan; optik - rasmdan o'tgan yorug'lik oqimining o'zgarishi bo'yicha. Eng keng tarqalgan kompyuter tasvirini o'zgartirish. Aytishimiz mumkinki, hozirgi vaqtda kompyuter transformatsiyasiga alternativa yo'q. Vizual talqin qilish uchun tasvirlarning umumiy kompyuter o'zgarishlari, masalan, siqish-dekompressiya, kontrastni o'zgartirish, rangli tasvir sintezi, kvantlash va filtrlash, shuningdek, yangi lotin geotasvirlarni yaratish Secda muhokama qilinadi. 3.2.

Rasmlarni kattalashtirish. Vizual talqinda imkoniyatlarni kengaytiradigan texnik vositalardan foydalanish odatiy holdir

ko'zlar, masalan, turli kattalashtirishga ega bo'lgan lupalar - 2x dan 10x gacha. Ko'rish sohasidagi shkala bilan foydali o'lchash lupasi. Kattalashtirish zarurati tasvirlar va ko'zning o'lchamlarini taqqoslashdan aniq bo'ladi. Eng yaxshi ko'rish masofasida (250 mm) ko'zning ajralish kuchi 5 mm-1 deb qabul qilinadi. Masalan, o'lchamlari bilan kosmik fotografik tasvirdagi barcha tafsilotlarni ajratish uchun

100 mm-1, uni ^ ^ = 20 marta oshirish kerak. Faqat bunda

holatda, siz fotosuratda mavjud bo'lgan barcha ma'lumotlardan foydalanishingiz mumkin. Shuni yodda tutish kerakki, yuqori kattalashtirish (10x dan ortiq) fotosuratlarni fotografik yoki optik usullar bilan olish oson emas: katta o'lchamli fotografik kattalashtiruvchilar yoki asl fotosuratlarning juda yuqori yoritilishi talab qilinadi.

Kompyuter ekranida tasvirlarni kuzatish xususiyatlari. Displey ekranining xarakteristikalari tasvirlarni idrok etish uchun muhimdir: eng yaxshi talqin natijalariga ranglarning maksimal sonini ko'paytiruvchi va tasvirni yangilash tezligi yuqori bo'lgan katta ekranlarda erishiladi. Kompyuter ekranidagi raqamli tasvirni kattalashtirish piksel ekranining bir pikseli bo'lgan hollarda optimalga yaqin bo'ladi. rf tasvir pikselining bir pikseliga to'g'ri keladi c . Bunday holda, o'sish v skrinshot bo'ladi:

piXrf v = --

PIXc

Agar PIX maydonidagi piksel o'lchami (fazoviy o'lchamlari) ma'lum bo'lsa, displey ekranidagi tasvir shkalasi quyidagilarga teng bo'ladi:

1 = piksel

Md PIX"

Masalan, TM/Landsat raqamli kosmik tasviri yerdagi PIX = 30 m piksel o‘lchamli displey ekranida pix d = 0,3 mm 1:100 000 masshtabda 2, 3, 4 marta yoki undan ko‘p ko‘paytiriladi. ; bu holda tasvirning bir pikseli 4, 9, 16 yoki undan ko'p ekran piksellari bilan ko'rsatiladi, lekin tasvir ko'zga ko'rinadigan "piksel" strukturasini oladi. Amalda, eng keng tarqalgan qo'shimcha o'sish 2 - Zx. Bir vaqtning o'zida butun rasmni ekranda ko'rish uchun tasvirni qisqartirish kerak. Biroq, bu holda faqat har 2, 3, 4 va hokazo ko'rsatiladi. tasvirning satrlari va ustunlari va undagi tafsilotlar va kichik narsalarning yo'qolishi muqarrar.

Ekran tasvirlarini shifrlashda samarali ishlash vaqti vizual nashrlarni ochishdan ko'ra qisqaroq. Bundan tashqari, kompyuterda ishlash uchun joriy sanitariya me'yorlarini hisobga olish kerak, ular, xususan, dekoderning ko'zlari ekrandan minimal masofasini (kamida 500 mm), uzluksiz ishlashning davomiyligini, intensivligini tartibga soladi. elektromagnit maydonlar, shovqin va boshqalar.

Asboblar va yordamchi vositalar. Ko'pincha vizual talqin qilish jarayonida oddiy o'lchovlar va miqdoriy hisob-kitoblarni amalga oshirish kerak. Buning uchun turli xil yordamchi vositalar qo'llaniladi: palitralar, ohanglar shkalasi va jadvallari, nomogrammalar va boshqalar. (3.13-rasm). Tasvirlarni stereoskopik ko'rish uchun turli dizayndagi stereoskoplar qo'llaniladi. Kameral talqin qilish uchun eng yaxshi qurilma stereo juftlikni ikkita dekoder tomonidan ko'rishni ta'minlaydigan ikki tomonlama kuzatish tizimiga ega stereoskop deb hisoblanishi kerak. Sharhlash natijalarini individual tasvirlardan umumiy kartografik asosga o'tkazish odatda kichik maxsus yordamida amalga oshiriladi opto-mexanik qurilma.

Shifrni ochish natijalarini shakllantirish. Vizual talqin natijalari ko'pincha grafik, matnli va kamroq raqamli shakllarda taqdim etiladi. Odatda, dekodlash ishlari natijasida o'rganilayotgan ob'ektlar grafik tarzda ta'kidlangan va an'anaviy belgilar bilan ko'rsatilgan oniy rasm olinadi. Dekodlash natijalari shaffof qoplamada ham o'rnatiladi. Kompyuterda ishlaganda natijalarni printerda chop etish (qattiq nusxalar) ko'rinishida taqdim etish qulay. Sun'iy yo'ldosh tasvirlari asosida, deb atalmishshifrni ochish sxemalari,ular mazmuniga ko'ra tasvirning masshtab va proyeksiyasi bo'yicha tuzilgan tematik xaritalarning bo'laklarini ifodalaydi.

Guruch. 3.13. Eng oddiy o'lchov aksessuarlari: a - o'lchov xanjar; b - doiralar shkalasi

Ilmiy-texnikaviy inqilob va kosmik tadqiqotlar asrida insoniyat Yerni diqqat bilan o'rganishni, tabiiy muhitning holatini kuzatishni, tabiiy resurslardan oqilona foydalanish haqida g'amxo'rlik qilishni, hozirgi cheklangan tabiiy resurslarni baholash usullarini doimiy ravishda takomillashtirishni davom ettirmoqda. Kosmos va kosmik monitoringdan Yerni o'rganishning rivojlanayotgan usullari orasida ko'p zonali fotografiya hayotga qat'iy kirib boradi va tasvirni talqin qilish ishonchliligini oshirish uchun qo'shimcha imkoniyatlar ochadi.

1976 yil sentyabr oyida Interkosmos dasturi bo'yicha xalqaro hamkorlik doirasida SSSR va GDR mutaxassislari birgalikda Raduga kosmik tajribasini o'tkazdilar, uning davomida SSSR uchuvchi-kosmonavtlari V.f. Bikovskiy va V.V.Aksenov "Soyuz-22" kosmik kemasining sakkiz kunlik parvozida yer yuzasining 2500 dan ortiq multispektral tasvirlarini olishdi. Suratga olish GDRning “Karl Zeys Yena” xalq korxonasi va SSSR Fanlar akademiyasi Koinot tadqiqotlari instituti mutaxassislari tomonidan hamkorlikda ishlab chiqilgan va GDRda ishlab chiqarilgan MKf-6 ko‘p zonali kosmik kamerasi yordamida amalga oshirildi. MKf-6 apparati yordamida ko'p zonali tasvirlash ham laboratoriya samolyotlaridan, keyin esa Salyut-6 boshqariladigan orbital stantsiyasidan amalga oshirildi. MKf-6 apparati bilan bir vaqtda ko‘p zonali sintezlovchi MSP-4 proyektori ishlab chiqildi, bu esa hozirda ilmiy, amaliy va o‘quv ishlarida keng qo‘llaniladigan yuqori sifatli rangli sintezlangan tasvirlarni olish imkoniyatini ochib berdi.

Ushbu tasvirlar va ulardan tuzilgan xaritalar atlasi tipik misollar yordamida ko'p zonali aerokosmik suratga olish materiallaridan tabiiy muhitni turli xil tadqiqotlarda, iqtisodiy faoliyatni rejalashtirish va tezkor boshqarishda, shuningdek, tematik xaritalashning ko'plab tarmoqlarida foydalanish imkoniyatlarini ko'rsatadi. . Atlas Yerni tadqiq qilishning keng doirasini taqdim etadi. U nafaqat quruqlikda, balki sayoz dengizlarda ham tabiiy sharoit va resurslarni o'rganishni o'z ichiga oladi. Tog' burmalari hududlarini geologik tadqiq qilishning talqin qilish texnikasi Pomir-Oloy mintaqasi misolida keltirilgan. Tadqiqotning geomorfologik-glyatsiologik va gidrologik jihatlari janubiy Sis-Baykal mintaqasining tektonik tuzilishi va relefi, Oxot dengizi sohillari relyefi, daryolar tekisliklari relyefi va relyefi oʻrganish misolida koʻrib chiqiladi. Markaziy Yakutiyaning abadiy muzlik termokarst relefi, Pomir-Oloy muzligi, Baykal ko'lidagi qattiq daryo oqimining tarqalishi va GDR shimolidagi muzlik landshaftlari. Vegetatsiya tadqiqotlari Qozog'iston janubi-sharqiy yarim cho'l va cho'l o'simliklari, janubiy Sis-Baykal mintaqasi va markaziy Yakutiyaning o'rmon o'simliklari misolida olib borildi. Landshaft xaritasi Qozogʻiston janubi-sharqiy va Oʻrta Osiyoning togʻ oldi hududlari va togʻlararo havzalarining qurgʻoqchil landshaftlarini, shimoliy togʻ tayga landshaftlarini qamrab oladi.

Baykal mintaqasi, shuningdek, GDRning o'rta qismidagi landshaftlar. Janubi-sharqiy Qozog'iston va GDRning markaziy qismidagi uchastka misollarida hududni fizik-geografik rayonlashtirish maqsadida sun'iy yo'ldosh tasvirlaridan foydalanish imkoniyatlari ko'rsatilgan. Tabiiy resurslarni o'rganishdan tashqari, atlasda ijtimoiy-iqtisodiy tadqiqotlarning ba'zi yo'nalishlari - qishloq xo'jaligi erlaridan foydalanish va aholi punktlarini xaritalash, shuningdek, zamonaviy landshaftlarni ularning antropogen xususiyatlari bilan xaritalash misolida insonning tabiiy muhitga ta'sirini o'rganish ham taqdim etilgan. modifikatsiyalar. Bu tadqiqotlar Sovet Ittifoqining Markaziy Osiyo mintaqalarida va GDRda olib borildi.

Adabiyotda "klassik" aerofotosuratlarni dekodlash usuli yetarlicha batafsil tavsiflangan. Bunday tasvirlarni qayta ishlashning an'anaviy va yaxshi tashkil etilgan texnologiyasi amalda muvaffaqiyatli qo'llanilmoqda. Atlasda ko‘p zonali aerofoto va kosmik tasvirlarni turli darajadagi texnik jihozlarda - vizual, instrumental va avtomatlashtirilgan holda qayta ishlashning uslubiy usullari to‘plami taqdim etilgan. Vizual talqinda eng ko'p qirrali ish rangli sintezlangan tasvirlardir. Bir qator zonali tasvirlardan foydalanganda bir nechta texnikalar qo'llaniladi. Eng oddiy texnika - muayyan hodisalarni dekodlash uchun optimal spektral zonani tanlash - faqat ba'zi ob'ektlar uchun, masalan, sayoz suv havzalarining qirg'oq chizig'i uchun samarali bo'ladi va shuning uchun nisbatan cheklangan qo'llaniladi. Taxminan standartlashtirilgan zichlik shkalasi yordamida aniqlangan tadqiqot ob'ektlarining spektral tasviridan foydalangan holda bir qator zonali tasvirlarni taqqoslash, spektral yorqinlikning ma'lum bir kursi bilan tavsiflangan ob'ektlarni dekodlashda, xususan, o'rmon o'simliklarini xaritalashda o'rmon hosil qiluvchi jinslarni ajratish uchun tavsiya etiladi. , turli xil namlikli qor tasviridagi farqlar bo'yicha muzliklar va firn chizig'ining chegaralarini aniqlash va hokazo.

Spektrning ma'lum zonalarida turli ob'ektlarni optimal ko'rsatish effektidan foydalangan holda bir qator zonali tasvirlarni ketma-ket talqin qilish turli darajadagi tektonik yoriqlarni ajratish, turli chuqurlikdagi suv zonalarini izchil o'rganish va boshqalar uchun ishlatiladi.

Ko'p zonali kosmik tasvirlarni talqin qilish sun'iy yo'ldosh ostidagi tajribalarda olingan aerofotosuratlardan tanlab foydalanish bilan amalga oshiriladi. Vizual ravishda tasvirga olinmaydigan, masalan, qishloq xo'jaligi ekinlarining holati bilan bog'liq bo'lgan dekodlangan ob'ektlar o'rtasidagi nozik farqlarni aniqlash uchun ob'ektlarning spektral yorqinligini zonal tasvirlardan fotometrik aniqlashga asoslangan holda, buzilishlarni hisobga olgan holda o'lchov talqini qo'llaniladi. tortishish shartlari. Bu 3-5% xatolik bilan spektrofotometrik aniqlashni ta'minlaydi.

Keyinchalik murakkab ma'lumotlarni tahlil qilish uchun, shu jumladan qayta ishlangan katta hajmdagi ma'lumotlar bilan bog'liq operativ muammolarni hal qilish uchun avtomatlashtirilgan tasvirni qayta ishlash talab qilinadi, uning imkoniyatlari erdan foydalanish va paxta ekinlarini ularning holatiga qarab tasniflash misolida tasvirlangan.

Ko'p zonali tasvirlardan tuzilgan atlasga kiritilgan barcha xaritalar yangi turdagi kartografik asarlar bo'lib, aerokosmik tadqiqotlar asosida tematik xaritalarni takomillashtirish imkoniyatlarini namoyish etadi.

Klassik usullar bilan yaxshi o'rganilgan nisbatan kichik hududlarda turli muammolarni hal qilishda samolyotdan olingan ko'p zonali tasvirlar alohida rol o'ynaydi. Tabiiy resurslarni va atrof-muhitni nazorat qilishni batafsil o'rganishning ushbu usuli, masalan, GDR hududi uchun istiqbolli hisoblanadi. Ko'p zonali havo tasvirlarining taqdim etilgan namunalari ko'l hududidagi sinov maydonchasini qamrab oladi. GDRning markaziy qismida, shuningdek, SSSRdagi Fargʻona vodiysi, Oxotsk qirgʻoqlari va boshqalardagi Susser See. Kosmik tasvirlar, o'z navbatida, ko'rish, spektral va fazoviy tasvirni umumlashtirishning taniqli afzalliklariga ega. Taqdim etilgan kosmik tasvirlar Boltiq dengizi sohillari, Kaspiyning shimoli-sharqiy qismi va Oxot dengizi, janubiy Sis-Baykal va Baykalning shimoliy hududlari, markaziy Yakutiya, Qozog'iston janubi-sharqi va Markaziy Osiyoni qamrab oladi.

Yerni o'rganishning aerokosmik usuli o'z printsipiga ko'ra murakkab va fanlararodir. Har bir rasm, qoida tariqasida, Yerni tadqiq qilishning turli sohalarida ko'p maqsadli foydalanish uchun javob beradi. Bu, shuningdek, atlasning mintaqaviy tuzilishiga mos keladi, unda har bir tasvir uchun eng samarali bo'lgan yo'nalishlarda shifrlash texnikasi taqdim etiladi. Malumot sxemasi va hududning matn tavsifi bilan o'rganilayotgan hududning rangli sintezlangan tasviri bilan ochiladigan har bir bo'limda tasvirlarni, asosan, 1:400 000 masshtabdagi tematik xaritalar ko'rinishida talqin qilish natijalari keltirilgan. 1:500 000, qisqacha matn sharhlari bilan. Asosiy mavzular bo'yicha ko'p zonali tasvirlarni tematik talqin qilish usuli bo'yicha tushuntirishlar va tavsiyalar berilgan.

“Atlas” tabiiy resurslarni masofaviy usullar bilan o‘rganish bilan shug‘ullanuvchi mutaxassislar uchun ko‘p zonali tasvirlarni izohlashda ilmiy-uslubiy qo‘llanma bo‘lib xizmat qilishi mumkin hamda tematik xaritalarni tuzishda sun’iy yo‘ldosh tasvirlaridan foydalanishda ko‘rgazmali qo‘llanma sifatida kengroq foydalanish mumkin. kartografiya, geologiya, tuproqshunoslar, qishloq va o‘rmon xo‘jaligi mutaxassislari, shuningdek tabiatni muhofaza qiluvchilar. Shubhasiz, u universitetlarda keng qo'llanilishini topadi. Talabalar aerokosmik nazariya va amaliyotni o'rganishda undan foydalanishlari mumkin

cal usullari, xaritalarni ishlab chiqish va tuzishda va tabiiy resurslarni o'rganishda kosmik tasvirlar bilan ishlash ko'nikmalarini egallash.

Atlasni tayyorlash boʻyicha asosiy ishlarni Moskva davlat universitetining geografiya fakulteti, SSSR Fanlar akademiyasining Koinot tadqiqotlari instituti, GDR Fanlar akademiyasi Yer fizikasi markaziy instituti amalga oshirdi.

Atlas Moskva universiteti Geografiya fakulteti Kartografiya kafedrasi aerokosmik metodlar laboratoriyasida geomorfologiya, kartografiya, glyatsiologiya va kriolitologiya, SSSR fizik geografiyasi, xorijiy mamlakatlar fizik geografiyasi, muammoli kafedralari ishtirokida tuzilgan. Shu fakultetning kompleks xaritalash va atlaslar, tuproq eroziyasi va kanal jarayonlari laboratoriyalari, shuningdek, Moskva davlat universitetining geologiya fakulteti ilmiy fotografiya va kinematografiya bo‘limi, Butunittifoq “Aerogeologiya” uyushmasi, Yerni masofadan o‘rganish markazida. GDR Fanlar akademiyasi Yer fizikasi markaziy instituti, Potsdam pedagogika instituti geografiya va universitet geografiya kafedrasi metodlari. Xalle-Vittenberglik M. Lyuter.

Kosmik tasvirlarni talqin qilish- o'rganilayotgan tabiiy majmualar va ekologik jarayonlarni yoki ularning ko'rsatkichlarini fotografik tasvirning qolipiga (ton, rang, tuzilish), uning o'lchami va boshqa ob'ektlar bilan uyg'unligi (fotosurat teksturasi) bo'yicha tanib olish. Ushbu tashqi xususiyatlar landshaftlarning bevosita tasvirda aks ettirilgan fiziognomik tarkibiy qismlariga xosdir.

Shu munosabat bilan, faqat oz sonli tabiiy komponentlarni to'g'ridan-to'g'ri belgilar - relef shakllari, o'simliklar, ba'zan er usti konlari bilan tushunish mumkin.

Dekodlash ob'ektlarni aniqlash, tanib olish, talqin qilish, shuningdek, sifat va miqdoriy xususiyatlarini aniqlash va natijalarni grafik (kartografik), raqamli yoki matnli shakllarda aks ettirishni o'z ichiga oladi.

Tasvirlarning umumiy geografik (topografik), landshaft va tematik (tarmoqli) geologik, tuproq, o`rmon, glatsiologik, qishloq xo`jaligi va boshqalar talqini mavjud.

Kosmik tasvirlarni talqin qilishning asosiy bosqichlari: bog'lash; aniqlash; tan olish; talqin qilish; ekstrapolyatsiya.

Snapshot snapshot- bu tasvir chegaralarining fazoviy pozitsiyasining ta'rifi. Bu tasvirda tasvirlangan hududning aniq geografik o'rnatilishidan iborat. U masshtablari tasvir masshtabiga mos keladigan topografik xaritalar yordamida amalga oshiriladi. Suratning xarakterli konturlari suv omborlarining qirg'oq chiziqlari, gidrografik tarmoqning naqshlari va makrorelef shakllari (tog'lar, katta chuqurliklar).

Aniqlash fotografik tasvirning turli chizmalarini solishtirishdan iborat. Tasvirning xususiyatlariga ko'ra (ohang, rang, rasmning tuzilishi) landshaftlarning fotofiziognomik komponentlari ajratiladi.

Tan olish, yoki dekodlash ob'ektlarini identifikatsiya qilish,- fotografik tasvirning tuzilishi va teksturasini tahlil qilishni o'z ichiga oladi, uning yordamida landshaftlarning fotofiziognomik tarkibiy qismlari, texnogen tuzilmalar, erdan foydalanish xarakteri, fiziognomik komponentlarning texnogen buzilishi aniqlanadi. Ushbu bosqichda fotofiziologik komponentlarning to'g'ridan-to'g'ri dekodlash belgilari o'rnatiladi.

Izoh aniqlangan ob'ektlarni ma'lum bir printsip bo'yicha tasniflashdan iborat (dekodlashning tematik yo'nalishiga qarab). Demak, landshaft talqinida geotizimlarning fiziognomik komponentlari izohlanadi va aniqlangan texnogen ob'ektlar faqat to'g'ri yo'naltirish uchun xizmat qiladi. Iqtisodiy foydalanishni dekodlashda yerdan foydalanishning aniqlangan ob'ektlari - dalalar, yo'llar, aholi punktlari va boshqalarga e'tibor qaratiladi Landshaftlarning desipiyen (yashirin) komponentlarini yoki ularning texnogen o'zgarishlarini izohlash landshaft-indikatsiya usuli bilan amalga oshiriladi. Tasvirlarni to'liq va ishonchli talqin qilish faqat to'g'ridan-to'g'ri va bilvosita dekodlash xususiyatlaridan kompleks foydalanish asosida mumkin. Sharhlash jarayoni konturlarni chizish, ya'ni alohida tasvirlardan shifrlash sxemalarini yaratish bilan birga keladi.

Ekstrapolyatsiya- o'rganilayotgan hudud bo'ylab o'xshash ob'ektlarni aniqlash va xaritaning dastlabki maketini tayyorlashni o'z ichiga oladi. Buning uchun davomida olingan barcha ma'lumotlar dekodlash individual rasmlar. Ekstrapolyatsiya jarayonida boshqa sohalarda ham shunga o'xshash ob'ektlar, hodisalar va jarayonlar aniqlanadi; landshaft-analoglarni o'rnatish.

Shifrni ochish umumiydan xususiyga tamoyili asosida amalga oshiriladi. Har bir fotosurat, birinchi navbatda, tadqiqotchi tomonidan bir butun sifatida idrok etilgan hududning axborot modeli bo'lib, ob'ektlar rivojlanishda va atrof-muhit bilan ajralmas aloqada tahlil qilinadi.

Shifrlashning quyidagi turlari mavjud.

Tematik dekodlash ikkita mantiqiy sxema bo'yicha bajarish. Birinchisi ob'ektlarni birinchi bo'lib tanib olishni, so'ngra ularni grafik tanlashni, ikkinchisi - birinchidan, tasvirning o'xshash joylarini grafik tanlashni va keyin ularni tanib olishni ta'minlaydi. Ikkala sxema ham talqin bilan yakunlanadi - dekodlash natijalarining ilmiy talqini. Kompyuter talqini bilan ushbu sxemalar o'qitish bilan klasterlash va tasniflash texnologiyalarida amalga oshiriladi.

Rasmlardagi ob'ektlar dekodlash xususiyatlari bilan ajralib turadi, ular bo'linadi To'g'riga va bilvosita. Kimga bevosita shakli, o'lchami, rangi, ohang va soyasini, shuningdek, murakkab birlashtiruvchi xususiyatni - tasvirni chizishni o'z ichiga oladi. bilvosita belgilar ob'ektning joylashuvi, uning geografik yaqinligi, atrof-muhit bilan o'zaro ta'sir izlari.

Da bilvosita dekodlash, ob'ektiv mavjud aloqalar va ob'ektlar va hodisalarning o'zaro bog'liqligiga asoslanib, dekoder tasvirda tasvirlanmasligi mumkin bo'lgan ob'ektning o'zini emas, balki uning ko'rsatkichini ochib beradi. Bunday bilvosita talqin indikativ deb ataladi, uning geografik asosi indikativ landshaft fanidir. To'g'ridan-to'g'ri belgilar tasvirni kuchli umumlashtirish tufayli o'z ahamiyatini yo'qotganda, uning roli ayniqsa katta. Shu bilan birga, maxsus ko'rsatkich jadvallari tuziladi, bu erda indikatorning har bir turi yoki holati uchun ko'rsatilgan ob'ektning tegishli turi ko'rsatiladi.

Indikativ dekodlash fazoviy xususiyatlardan vaqtinchalik xususiyatlarga o'tish imkonini beradi. Fazo-vaqt qatorlari asosida jarayonning nisbiy yoshini yoki uning rivojlanish bosqichini belgilash mumkin. Masalan, koʻpgina Sibir daryolari vodiylarida qolib ketgan ulkan daryo meanderlariga koʻra, ularning oʻlchami va shakli oʻtmishdagi suv oqimini va sodir boʻlgan oʻzgarishlarni baholash uchun ishlatiladi.

Buzilgan muzlar, suspenziyalar va boshqalar ko'pincha okeandagi suv massalari harakatining ko'rsatkichlari bo'lib xizmat qiladi.Suvning harakati suv sathining harorat kontrastlari bilan ham yaxshi ko'rinadi - bu termal infraqizil tasvirlardan olingan. Jahon okeani ochildi.

Ko'p zonali tasvirlarni dekodlash. To'rt-oltita zonali tasvirlar seriyasi bilan ishlash bitta tasvirga qaraganda qiyinroq va ularni talqin qilish maxsus uslubiy yondashuvlarni talab qiladi. Qiyosiy va ketma-ket shifrlashni farqlang.

Qiyosiy dekodlash tasvirlardan spektral tasvirni aniqlash, uni ma'lum spektral aks ettirish bilan solishtirish va ob'ektni aniqlashdan iborat. Birinchidan, zonal tasvirlarda turli zonalarda har xil bo'lgan ob'ektlar to'plami aniqlanadi, so'ngra ularni taqqoslash (zonal talqin qilish sxemalarini ayirish) orqali bu to'plamlarda alohida ob'ektlar ajratiladi. Bunday dekodlash o'simlik ob'ektlari uchun eng samarali hisoblanadi.

Ketma-ket shifrni ochish hudud tasvirlari turli ob'ektlarni optimal tarzda aks ettirishiga asoslanadi. Masalan, sayoz suv tasvirlarida turli spektral diapazondagi nurlarning suv muhitiga notekis kirib borishi tufayli turli chuqurliklarda joylashgan ob'ektlar ko'rinadi va bir qator tasvirlar qatlamma-qatlam tahlil qilish imkonini beradi. va keyin asta-sekin natijalarni umumlashtiring.

Ko'p vaqtli tasvirlarni dekodlash ob'ektlardagi o'zgarishlarni va ularning dinamikasini o'rganishni, shuningdek o'zgaruvchan ob'ektlarni dinamik xususiyatlariga ko'ra bilvosita talqin qilishni ta'minlaydi. Masalan, qishloq xo'jaligi ekinlari qishloq xo'jaligi kalendarini hisobga olgan holda vegetatsiya davrida tasvirning o'zgarishi bilan aniqlanadi.