İyi çalışmalarınızı bilgi tabanına gönderin basittir. Aşağıdaki formu kullanın

Öğrenciler, yüksek lisans öğrencileri, bilgi tabanını çalışmalarında ve çalışmalarında kullanan genç bilim adamları size çok minnettar olacaktır.

Benzer Belgeler

Ürünleri kişiselleştirmeye hizmet eden tanımlamalar olarak ticari markaların tanımı tüzel kişiler veya bireysel girişimciler. Ticari markaların sınıflandırılması: figüratif, sözlü, birleşik, ses, hologramlar ve üç boyutlu.

sunum, eklendi 03/20/2012


Ticari markaların rolü ve çeşitleri. Markalı malların satışının özellikleri. Ticari markaların kullanımının yasal yönleri. Rusya pazarında resim reklamcılığı uygulaması. Bir ticari marka için münhasır hak. Bir reklam unsuru olarak ticari marka.

kontrol çalışması, 14.02.2010 eklendi


Öz, amaç, ticari marka türleri. Bir ticari markanın kullanım özelliklerine genel bakış. Uluslararası lisanslı ticaret organizasyonu. Sahte ürünlerin ticareti. Taklit belirtileri olan mallar tespit edildiğinde alınan önlemler.

dönem ödevi, 28.11.2014 eklendi


Kurumsal stil: konsept, işlevler, ana unsurlar. Ticari marka geçmişi. Anlam Kültürel gelenekler marka tasarımında. Ulusal ve eyalet sınırlarının silinmesi olgusu. Tasarım yaratıcılığında figüratif ve anlamsal fikirler arayın.

dönem ödevi, eklendi 04/04/2018


Ticari markaların türleri ve işlevleri. Bir ticari marka için temel gereksinimler ve kullanım kuralları. Belarus Cumhuriyeti'ndeki ticari markaların yasal koruması. Markanın rolü ve markalaşma. Dünya fiyatlarının seviyesini ve dinamiklerini belirleyen faktörler.

özet, 21.07.2013 eklendi


Reklamda oyun türleri ve katılımı. Bir iletişim aracı olarak reklam. Spor Reklamcılığı Medya ve Satış Desteği: Nesne ve Kişi Seçimi Kriterleri. Spor sektöründe markaların gelişimi için reklamın önemi. Rus sporlarında dönüşüm süreçleri.

özet, 23/03/2014 eklendi


Ticari ilişkilerde yer alan bir unsur olarak marka. Markanın çeşitleri ve özellikleri, psikolojik etki tüketici tercihi ve seçimi. Apple ticari markasının tarihi. Emtia markalarının yaratılmasının ilkeleri.

özet, 24.11.2011 eklendi


Pazarlama nasıl planlanır bileşen Rusya'da iş planı. Pazarlama programının ana hedefleri, etkinliğini değerlendirmek için talimatlar. Markaların gelişimi, oluşumu ve tanıtımı sorunu. Ticari markaların faydaları ve işlevleri.

test, 28.02.2012 eklendi

Herkes, tam olarak ne istedikleri, ne için çabaladıkları ve istediklerini elde etmek veya elde etmek için ne gerektiği konusunda çok net olan insanlarla uğraşmak zorunda kaldı. Yani, her zaman ve her şeyde açık bir plana göre hareket ederler, açıkça temsil ettikleri amaçlanan hedefe doğru hareket ederler. Böyle insanlar şöyle demezler: Ben kendim ne istediğimi bilmiyorum! Her zaman çok iyi bilirler! Ve genellikle hedeflerine durmadan veya dönmeden ulaşırlar. Böyle insanlara denir pragmatistler. Bu yüzden pragmatistler başarılı insanlar ihtiyaç duydukları her şeyi almak.

Onlara dışarıdan bakıldığında, bazen bunlar sıradan şanslılar gibi görünüyor: peki, nasıl başarılı oluyorlar? Neden işler onların lehine? Her zaman olmaları gereken yerde olmayı nasıl başarıyorlar? Neden bilmiyorlar, iyi ya da neredeyse yenilgileri bilmiyorlar ve başarısızlıklara katlanmıyorlar? Onlar hakkında özel olan ne?

Peki kimdir bu pragmatist? Ve pragmatizm nedir?

Pragmatistler, herkesten biraz farklı insanlardır, ancak aslında onlar hakkında olağandışı bir şey yoktur. Onlar basiret armağanına, hipnotik yeteneklere sahip değiller, diğer insanların düşüncelerini nasıl okuyacaklarını bilmiyorlar. Ancak yine de pragmatistler başarılı insanlardır. Niye ya? Çünkü özel bir zihniyetleri var. Analitik.

Bu çok güçlü insanlar belirlenen hedeflere ulaşmak. Pragmatistlerin eylemleri anlamlı ve mantıklıdır. Herhangi bir girişimde, bir pragmatistin net bir stratejisi vardır. Kimsenin yetkililerini tanımıyor, ayık akıl yürütmeye dayanan kendi bakış açısına sahip. Pragmatist, gereksiz ve yararsız önemsiz şeylerle değiş tokuş etmez, onları acımasızca bir kenara atar. Bir pragmatist kendine güvenir, sorumluluğu asla başkalarına bırakmaz, arzu ettiği her şeyi bağımsız olarak başarır. Kimsenin arkasına saklanmayın.

Şunu kesinlikle belirtmek gerekir: Pragmatist mutlaka maddi faydalara ihtiyaç duymaz. Ahlaki tatmin, kesinlikle deneyimleyeceği böyle bir kişinin hedefi olabilir. Pragmatistler, zaman gibi önemli bir kaynağa saygı duyarak değer verirler. İşler net bir şekilde planlanır, ardından ana hatlarıyla belirtilen planlara bağlı kalır, başladıkları şeyi asla yarı yolda bırakmazlar. Ve bu, pragmatik bir depodaki insanların başarısının bileşenlerinden biridir.

Pragmatik insanlar tam tersine hayalperest değildirler. Aksine, materyalistler, duygusallıktan uzak. Pragmatistler kendilerini ve başkalarını zorunlu, sorumlu talep ediyorlar. Gül renkli gözlükler olmadan sade bir dünya görüşü sayesinde, pragmatistler genellikle hayal kırıklığına uğramazlar.

Pragmatistlerin maddi servete karşı tutumuna gelince, bu tür insanlar finansal özgürlüğe çok değer veriyor. Genellikle iyi para kazanırlar. Pragmatistler genellikle başarılı işadamları olurlar. Bunda, soğuk, ayık hesaplama yeteneğinden büyük ölçüde yardımcı olurlar. Pragmatistler, ancak yatırım yaptıklarından çok daha fazlasını alacaklarından emin olduklarında çaba veya finans yatırımı yapmaya hazırdırlar.

Kulağa alaycı geliyor, ama tamamen doğru değil. Pragmatistler genellikle sevdiklerine içtenlikle bakmaya, maddi ve manevi olarak yardım etmeye hazırdır, ancak ancak karşılığında kendilerine karşı aynı tutumu alırlarsa. Ve genellikle, bunu bilinçaltı bir düzeyde hissederek yanılmazlar.

Bu tür insanlar genellikle ticari değildir. Küçük değiller, küçük pazarlıkları, cimrilikleri, cahillikleri yok. Ailenin pragmatist reisi, ailesini rahatsız etmeyecek ve onu yorulmak bilmeyen israf için kınayacaktır. Ancak eylemlerinde kesin ve önemli miktarda bencillik vardır: tek bir pragmatist, yardımı takdir etmeyecek ve minnettar olmayacak olanlara asla yardım etmeyecektir. Bu iyi mi kötü mü? Açıkça cevap vermek zor. Ayrıca, güvensizdirler ve diğer insanların sözlerinden ve eylemlerinden şüphe duyarlar. Çevrelerindeki insanlar genellikle onları alaycı olarak görür ve bu bir dereceye kadar doğrudur.

Pragmatizm ne zaman ortaya çıktı? Felsefede pragmatizm.

Pragmatizm, temeli belirli hakikat dogmalarına, olayların ve fenomenlerin anlamına pratik bir yaklaşım olan bir felsefe dalıdır. Kurucu kabul edilir (XIX yüzyıl).

Pragmatizmin net bir tanımını ilk yapan oydu. gibi bilim adamlarının çalışmalarına da ayrılmıştır. William James , George Satayana, John Dewey. Ana eğilimler arasında yanılabilirlik, doğrulamacılık, radikal deneycilik, gerçekçilik karşıtlığı, araçsalcılık yer alır, ancak başkaları da vardır.

"Pragmatizm" teriminin yorumlanması, felsefe yasalarının nesnelliğini reddetmek, araştırma yürütmede yararlı olabilecek yönleri, fenomenleri tanımaktır.

Yirminci yüzyılın 60'larında, yeni bir bağımsız felsefe okulu kuruldu. Öğretisi, pragmatizmin kurucuları olan düşünürlerin fikirlerine göre yorumlanmasına dayanıyordu. Bu okulun takipçileri, mantıksal ampirizm ve neopozitivizmin temel varsayımlarını reddettiler. Temsilciler - Wilfrid Satıcıları, Willard Quine. Onların bakış açısı, tarafından daha da net bir şekilde formüle edildi ve geliştirildi. Richard Rorty. Pragmatizm doktrini iki yön aldı: analitik ve görelilik . Temsili olarak bahsetmemiz gereken üçüncü bir neoklasik akım daha vardır. Susan Haack.

Başkalarının soğuk ve ruhsuz olduklarını düşünerek pragmatistlere karşı daha ihtiyatlı olmalarına rağmen, birçok insan pragmatik bir karaktere sahip olmak istiyor. en iyi anlam sözler. Ancak herkes pragmatik özellikleri kendi başlarına geliştirme fırsatının farkında değil. Ne şekilde?

1. Bir hedefe karar verin. Tabii ki, gerçek olmalı, fantastik değil. Ardından, görevi yerine getirerek ne ve nasıl yapacağınıza kendiniz karar verin. Ve olası bir başarısızlığı düşünmeden ve doğrudan ilgili olmayan ve müdahale edebilecek her şeyden rahatsız olmayarak başarısına gidin.
2. Yaşam beklentilerinizi yalnızca yakın için değil, aynı zamanda uzak gelecek için de planlayın. Pragmatistler hayal kurmazlar, arzularını yerine getirmek için bir fırsat bulmaya çalışırlar ve genellikle onu bulurlar. Hemen hemen tüm rüyalar şu ya da bu şekilde oldukça gerçek ve dolayısıyla ulaşılabilir bir şeye çevrilebilir.
3. Bir işe başladıktan sonra, hiçbir durumda yarı yolda bırakmamalısınız, elbette sonuna kadar getirmeyin. Hiç zor görevçözülebilir. Ve başarıdan sonra bir memnuniyet ve güven duygusu olacak.
4. Bir eylem stratejisi geliştirin ve her zaman ona bağlı kalın. Hepimizin gerçekleşmemiş arzuları var. En çok ne istediğinizi kendiniz açıkça anladıktan sonra, derlemeye başlayabilirsiniz. örnek diyagram Kendi isteklerini yerine getirmek için eylemler. Bu, finansal harcamalar gerektiriyorsa, nasıl ve ne kadar harcamanız gerekeceğini hesaplayın. Ailenizden ve arkadaşlarınızdan yardıma ihtiyacınız olabilir. Ve burada, kesin olarak almak için kiminle ve ne zaman iletişime geçebileceğinizi hayal etmek de önemlidir. Hedefe ulaşmak için hangi becerilerin veya yeteneklerin gerekli olduğunu ve bunun için neyin engel olabileceğini açıkça bilmeniz gerekir.
5. ve boşa harcamayın.
6. Sürekli yeni bir şeyler, kişisel gelişim için daha fazla kitap okuyun.

Böyle bir davranış modeline her zaman ve her şeyde uyulmalıdır, böylece organize ve pragmatik bir insan olmak mümkün olacaktır.

Döngü Şişesi- zihinsel eylemlerin kademeli oluşumuna dayanan öğrenme modellerinden biri.

Yazarı, yetişkin öğrenimi psikolojisinde uzmandır. David Kolb(David A. Kolb). Ona göre, öğrenme süreci bir döngü veya bir tür sarmaldır. Bu bir çeşit birikim döngüsü kişisel deneyim, gelecekte - yansımalar ve yansımalar ve sonuç olarak - eylemler.

Ana 4 aşamalı modelŞişe şunlardır:

1) Doğrudan, somut deneyim(somut deneyim) - herhangi bir kişi, öğrenmek istediği alan veya alanda zaten bir deneyime sahip olmalıdır.

2) Gözlem ve yansıma veya düşünce gözlemleri(gözlem ve yansıma) - bu aşama, bir kişinin deneyimini, bilgisini düşünmeyi ve analiz etmeyi içerir.

3) Soyut kavram ve modellerin oluşumu veya soyut kavramsallaştırma(soyut kavramlar oluşturma) - bu aşamada, alınan bilgiyi, deneyimi tanımlayan belirli bir model oluşturulur. Fikirler üretilir, ilişkiler kurulur, her şeyin nasıl çalıştığına dair yeni bilgiler eklenir, düzenlenir.

4) Aktif deneme(yeni durumlarda test etme) - son aşama, oluşturulan modelin, konseptin uygulanabilirliğini denemeyi ve test etmeyi içerir. Bu adımın sonucu hemen yeni deneyim. Sonra çember kapanır.

Kolb döngüsünün ana tehlikeli anı, kazanılan deneyimin açıkça başarısız olması durumunda, motivasyon kaybı ve bireyin benlik saygısında bir azalma olabilir. Bu nedenle, çalışanlarla çalışırken Kolb döngüsünü kullanmaya karar verirseniz, sabırlı olun ve böyle bir durumda nasıl davranacağınızı önceden düşünün. Bu yöntemi kullanırken, tüm sanatınıza ihtiyacınız olacak. geri bildirim, eleştiri kurallarının bilgisi.

Kolb (1984), farklı insanların farklı davranışlar için açık bir tercihi olduğunu fark etti - pratik eylemler veya teorileştirme. Sonra şunu önerdi enöğrendiğimiz zaman dört yoldan biriyle:

• somut deneyim (Beton Deneyim);
• yansıtıcı gözlem (Yansıma);
• soyut modelleme (Soyut Kavramsallaştırma);
• aktif deney (Aktif Deney).

İngiliz psikologlar P. Honey ve A. Mumford(P. Honey, A. Mumford) çeşitli öğrenme stilleri, ve ayrıca tercih edilen öğrenme stilini belirlemek için bir test geliştirdi (Honey Mumford Tercih Edilen Öğrenme Stili Testi).

Devamındaki dört öğrenme stili:

• "aktivistler"– bağımsız deneme yanılma: aktif olarak yeni ve yeni yapmak,
• "düşünürler"– yapmadan önce kendinizinkini bulun: birçok bilginin ölçülü, bağımsız bir analizi,
• "teorisyenler"– olup biteni mantıksal olarak yapılandırın: bir dizi hedef ve algoritma oluşturmak,
• "pragmatistler"– gerçek sorunları çözmek için yeni fikirler deneyin: hızlı pratik faydalar.

aktivist yeni bir şeyler öğrenmeyi, yeni deneyimler kazanmayı sever, her şeyi kendisi deneyimlemek ve her şeye kendisi katılmak ister. Olayların ve ilginin merkezinde olmayı sever ve aktif pozisyon seyirci olmaktan ziyade. Sorunlar hızla çözülür.

Düşünenönce gözlemlemeyi, yansıtmayı, yeniyi sonuna kadar anlamayı ve ancak ondan sonra harekete geçmeyi tercih eder. Gördüklerini, deneyimlediklerini ve deneyimlediklerini yeniden analiz etme eğilimindedir. Kendi çözümünü bulmayı sever, aceleye getirilmeyi sevmez ve kendi zamanında bir çözüm bulmak için zaman ayırmayı tercih eder.

teorisyen gelişmiş mantıksal düşünme ve metodiklik doğasında vardır, sorunu çözmeye doğru adım adım ilerlemeyi tercih eder, birçok soru sorar. Belli bir tarafsızlık ve analitik bir zihniyet ile karakterizedir. Entelektüel çaba gerektiren, sezgiye güvenmeyen ve standart dışı düşünme gerektiren işleri sever, model ve sistem kurmayı tercih eder. Sorunun çözümüne adım adım yaklaşmak.

pragmatik bir teoriye ihtiyacı yoktur, sadece mevcut probleme uygun bir çözüme ihtiyacı vardır. Pragmatist, pratik çözümler bulmaya, her şeyi çabucak denemeye ve eyleme geçmeye çalışır. Teoriye girmeye meyilli değil. Denemeyi, gerçek koşullarda hemen test edilebilecek yeni fikirler aramayı sever. Hızlı ve kendinden emin hareket eder, her şeye gerçekçi bir şekilde yaklaşır ve ortaya çıkan sorunların çözümünü tutkuyla üstlenir.

Unutulmamalıdır ki, insanlar hangi aşamadan başlayacaklarını bilinçli bir düzeyde seçmezler. Yaklaşımlarının rehineleridir (davranış modeli).

Bir kişinin hangi tipe ait olduğunu belirlemek için E. Cameron ve M. Green şu soruyu yanıtlamayı önermektedir:

“Değişim hakkında bir kitap yazıyorsanız ve gelecekteki okuyuculara mümkün olduğunca fazla bilgi aktarmak istiyorsanız, şunlara ihtiyacınız olacaktır:

• bir deney yapmak (aktivist);
• yansıma için yeterli sayıda soru (düşünür);
• çeşitli modelleri inceler (teorisyenler);
• düşüncelerinizi örneklerle gösterin ve faydalı araçlar, teknikler ve uygulamalar ekleyin (pragmatist).

Aşağıda en yaygın olanlardan biri yapılar interaktif ders , Kolb ilkelerine göre inşa edilmiştir:

1. Motivasyon ve duyuru yeni Konu
2. Geçmişin konsolidasyonu (tekrarlanması)– toplam ders süresinin %20'si;
3. Yeni materyal öğrenmek– toplam ders süresinin %50'si;
4. Değerlendirme– toplam ders süresinin %10'u;
5. Dersi özetleme (bilgi alma, yansıtma)– Toplam ders süresinin %10'u.

Bu şemadaki zaman dağılımı şartlı olarak kabul edilebilir, öğretmen kendi takdirine bağlı olarak ve dersin özelliklerine bağlı olarak dersin belirli aşamalarını uzatabilir veya kısaltabilir, ancak listelenen tüm niteliksel aşamaların olması istenir. ders korunsun.

Öğrenciler tarafından tercih edilen öğrenme stili, özel anketler kullanılarak belirlenir, ancak bir ön görüşme (mülakat) da gezinmenize yardımcı olacaktır. Bunu yaparken, gelecekteki katılımcılar tarafından sorulan yaklaşan eğitimle ilgili soruların niteliğine dikkat etmeniz gerekir ( sekme. 1).

Sekme. 1. Öğrenci türleri ve tercihleri

Beceri geliştirme, mesleki becerileri geliştirme süreci asla durmaz: sonsuz bir süreç olarak temsil edilebilir. yeterlilik geliştirme sarmalları(Şek. 4).

Yetkinlik Geliştirme Spirali

Yönetim danışmanlığı uzmanı Reg Revans bir tür formüle başarılı iş adaptasyonu yasası: "Şirket (ve çalışanlar), içindeki öğrenme oranı dış çevredeki değişim oranından yüksek (veya ona eşit) olduğu sürece başarılı olacaktır."

D. Kolb modelinin, Rus psikolog P.Ya. Galperin, 1950'lerin başında çalışanları ile birlikte. Daha sonra, bu teori, didaktik uzmanlarının çalışmaları tarafından geliştirildi - her şeyden önce, N.F. Talyzina (Talyzina N.F., Programlanmış öğrenmenin teorik sorunları. Moskova Devlet Üniversitesi Yayınevi, 1969).

AT. İle. Shchepin

CMA Küçük Sistemler AB

[e-posta korumalı]

Anahtar Kelimeler: yapay zeka, çevre modeli, fraktal nesne, fraktal bellek, Turing makinesi, araştırma yapısı, diyalog, bilgi alışverişi

Çalışmanın amacı, diyalog etkileşiminin pragmatiğini yapılandırmaktır. hakkında bilgi aklının algılama aşamaları dış ortam, çevrenin bir modelini oluşturmak ve diğer zeka ile dış çevre hakkında bilgi alışverişinde bulunmak. yapılar çevre ve zihnin anıları fraktaldır, yani her noktada sonsuz arıtmaya ve genişlemeye izin verirler. Çalışma, bilginin ne olduğu, ne için kullanılabileceği ve bilgi ile cehalet arasındaki sınırın nerede olduğu konusunda niteliksel bir anlayışa ulaşmayı amaçlamaktadır. Diyalog, dış çevreyi inceleme sürecinde konuların hafızasında oluşan bilgi modellerinin değişimi olarak anlaşılmaktadır. Önerilen model, bir programcı ve bir bilgisayar arasındaki etkileşim modeli olarak da düşünülebilir. Çalışmanın sonuçları olabilir pratik değer gelişmiş bilgisayar bellek yapıları tasarlamak için ve yazılım insan-makine etkileşim dilleri dahil.

1. Tanıtım

Önerilen modelin şeması aşağıdaki gibidir. İki akıl çevreyi keşfeder, modellerini derler ve ardından faaliyetlerinin sonuçlarını bir diyalog içinde paylaşır. Sonuç olarak, topluca oluşturdukları ortamın toplam modeli, her aklın hafızasında oluşur. Başka bir deyişle, bir "deneyim alışverişi" vardır ve toplam deneyim, her bir akıl tarafından ayrı ayrı kullanılabilir.

2. Fraktal bir nesne olarak çevre

Konunun çevre ile araştırılması veya etkileşimi sürecinde, çevre daha düşük düzeyde birbirine bağlı nesneler olarak ortaya çıkar ve bu da daha fazla ayrışmaya maruz kalabilir ve böyle bir ayrıştırma süreci sonsuzdur.

Başka bir deyişle, çevreyi, biliş sürecinde herhangi bir parçanın bütüne benzer olduğu fraktal bir nesne olarak hayal ediyoruz - nesnenin, aynı zamanda nesneler olan birbirine bağlı parçalar biçiminde temsili.

Çevre, biliş sürecinde yapılandırılmıştır, çevrenin bilinmeyen bir bölümünün a priori yapısı hakkında konuşmak yapıcı değildir - bilinmemektedir ve herhangi biri olabilir. Ayrıca, çevrenin herhangi bir yerel kısmı sadece kısmen incelenebilir; çevre her zaman yapının herhangi bir noktada daha fazla detaylandırılmasına izin verir. Fraktal olması dışında, çevre hakkında a priori hiçbir şey bilmiyoruz.

3. Çevrenin nesnelere ayrıştırılması

3.1. Çevresel Araştırma

Araştırma sürecinde, çevre yapılandırılır ve onunla ilgili bilgiler, daha sonra amaçlı davranış için kullanılmak ve bir diyalogda başka bir özne ile iletişim sürecinde değişime konu olmak için öznenin hafızasına kaydedilmelidir. modu.

Amaç, çevreyle ilgili bilgilerin zihnin hafızasında temsil edilmesinin yapısıdır, bunun için çevreyi zihin tarafından inceleme sürecini analiz etmek gerekir. Araştırma süreci aşağıdaki adımlara ayrılabilir:

• Çevrenin algılanan kısmının taranması ve nesnelerin seçimi;
• Nesneler arasında bağlantılar kurmak;
• Nesnelerin yapısını ve ilişkilerini belleğe alma;
• Konunun "duruş noktasının" değiştirilmesi;
• Önceki adımları tekrarlayın.

3.2. Çevrede bağlantı noktaları olarak nesneler

Nesnelerin seçimi, çevrenin yapılandırılmasının ilk aşamasıdır. Nesneler yerel koleksiyonlar tarafından tanımlanır karakteristik özellikler algı sürecinde çevreden ayırt edilmelerini sağlar. Nesne gerekli değildir. fiziksel beden. Bir raporun veya mesajın bölümleri, bir konunun ayrıştırılmasını temsil eden nesneler olarak düşünülebilir.

Zihnin belleğindeki nesneleri gösterme pragmatiği, nesnelerin aranması ve tanınması için gerekli eylem programlarını çağırmak için gereken bilgilere indirgenir. Bellekte saklanan nesne hakkındaki bilgiler, bu nesneyi ortamdaki algılamak için yeterli olmalıdır. Bu, nesnenin görsel bir görüntüsü veya NL'de öznenin belleğinde saklanabilen bazı açıklamalar olabilir.

3.3. nesneler arasındaki bağlantılar

Nesneler arasındaki ilişkiler, çevrenin yapılandırılması sürecinde akıl tarafından inşa edilir. Nesneler arasındaki ilişkiler, özne tarafından gerçekleştirilen "izleme" gibi süreçler aracılığıyla kurulur. karşılıklı düzenleme"," görmek "," bir nesneden diğerine mesafeyi geçmek "," metnin bölümleri arasındaki mantıksal ilişkileri anlamak ". Başka bir deyişle, nesneler arasındaki bağlantıları göstermenin pragmatiği, nesnelerin eylemlerine indirgenir. bu bağlantıları tanımlamaya tabidir.

Bir bağlantıyı ortaya çıkarmak, aklın nesneler arasında bir ilişki kurma eylemidir. Bağlantılar, aklın nesneler arasındaki belirli bir bağlantıyı tanımasına izin veren bir "program" çalıştırmak için yeterli olan parametre kümeleriyle tanımlanır.

Bağlantılar, zihnin belleğinde, algı organlarını kontrol eden bilgi biçiminde ve ayrıca NL'deki metin parçaları biçiminde saklanabilir.

Bu çalışmanın amacı yapısal bir modeldir. Hem nesneler arasındaki bağlantıların hem de nesnelerin kendilerinin zihnin belleğinin birimlerinde (hücrelerinde) kaydedildiğini varsayacağız. Çevrenin bir modelini oluşturma olasılığını sağlamak için hücrelerin birbirine nasıl bağlanması gerektiğini, zihnin hafıza yapısının ne olması gerektiğini anlamak gerekir.

4. Aklın hafızasında çevrenin yapısal bir modelinin oluşumu

4.1. Nesneleri atlamak ve zekanın hafızasında bir model oluşturmak

Aklın belleğinin işleyişine ilişkin bu çalışmanın temel varsayımı, bellekte bir çevre modelinin oluşturulduğu ve belirli bir "imleç"in (zihin gözü) her zaman nesneye karşılık gelen bellek hücresine yönlendirildiğidir. dış çevre, nerede şu an konunun dikkati yönlendirilir. Bu durumda ya bir nesnenin ya da ilişkinin (bağlantının) belleğe ilk girişi ya da daha önce belleğe kaydedilmiş bilgi ile algının karşılaştırılması gerçekleşir.

Ayrıca, 2 aklın dahil olduğu varsayılmaktadır. Düşünce deneyi eğitimlidirler ve faaliyetleri sırasında çevrenin buna göre yapılandırıldığı nesneleri ve ilişkileri tanımak için önceden belirlenmiş programlara zaten sahiptirler. Her iki zeka için de çevrede görebildikleri nesne kümeleri ve nesneler arasındaki ilişkiler aynıdır.

Akıl, nesneleri seçmek ve aralarında bağlantı kurmak için çevreyi tarama işlemini gerçekleştirir. En basit varsayım, bu sürecin ağaç benzeri bir algoritmayı takip etmesidir: ilk nesne seçilir, ardından bu nesnenin bir sonrakiyle ilk bağlantısı vb. "Görünür ufuk", bellekte nesneleri ve bağlantıları depolayan basit bir hücre dizisi olarak veya tüm görünür nesneleri geri dönmeden bağlantılarla atlamanın mümkün olmadığı bir ağaç olarak saklanabilir.

Modelin ve çevrenin paralel taranması ilkesinden, çevreyi incelemek için yukarıdaki algoritma biraz farklı yazılacaktır:

• Önceki nesnenin bağlantısı da dahil olmak üzere bir nesne bulun.
• Nesne ve/veya bağlantı modelde yoksa, bunları modele dahil edin.
• 1. adıma dön

Görsel-motor görüntülerin yapısı ve dil kavramları, (tanımlayıcılar) nesneleri ve aralarındaki ilişkileri belirtir.

4.2. Çevresel model gereksinimleri

4.2.1. Yol planlama. Model, halihazırda modele dahil edilmiş belirli bir nesneye ulaşmak için bir yol planlama yeteneği sağlamalıdır.

4.2.2. Durum takibi. Model, "Yerde oryantasyon" veya "Başlangıç ​​noktasına dönüş" sorununa bir çözüm sağlamalıdır.Çevrede hareket ederken, gözlemlenen nesneleri modeldeki görünümleriyle ilişkilendirmek için durumu izlemek gerekir. herhangi bir zamanda ve başlangıç ​​noktasına geri dönme imkanı sağlar.

4.2.3. Görünür ufkun genişlemesi. Modele dahil olan nesneleri hareket ettirirken, nesnelerin yakınındaki noktalardan taramayı tekrarlamak yeni nesneleri ortaya çıkarabilir. Buna göre model bu noktalarda genişletilmelidir. Model uzantıları, dünya resminin bütünlüğünü korumanıza izin veren önceden bilinen noktalara bağlıdır.

Yapısal bir modelde, nesneden modelin yeni bir parçasına yol açan "ufuk uzantısı" türünde bir bağlantı oluşturulmalıdır.

Yeni nesneyi modele daha önce dahil edilenden ayırt etmede bir sorun vardır, çünkü "yeni ufuktan" bir veya daha fazla önceki ufuktaki nesneleri görebilirsiniz. Bu tür nesneler modele yeniden dahil edilmemeli, daha önce modelde yer alan nesnelerin açıklamalarına uygun noktalarda atıfta bulunulmalıdır. Başka bir deyişle, modelde temsili zaten mevcutsa, gözlenen nesnenin bilindiğinin belirlenmesi gerekir.

4.2.4. Nesnelerin detaylandırılması. Nesneler, onlara yaklaşırken detaylandırılabilir, içlerinde yeni bir yapı, yani uzaktan bölünmez bir nesne gibi görünen bu özdeki yeni nesneler ve bağlantılar ayırt edilebilir.

Bu durumda, modelde, nesneden "detay" türünde bir bağlantı oluşturulmalı ve bu, daha düşük düzeyde bir alt modele yol açmalıdır.

4.2.5. Bilinmeyen bir ortamın tanınması. Bilinmeyen bir ortama giren AI, algılanan nesneleri modelde halihazırda bulunanlarla karşılaştırarak ve böylece durma noktasını belirleyerek veya bellekte modelin yeni bir parçasını oluşturarak dünya modelinin bütünlüğünü korumalıdır. , gelecek için bu parçanın önceden oluşturulmuş modele eklenmesini erteliyor.

4.3. Çevre modelinin oluşumu için hafıza yapısı

4.3.1. Bellek hücreleri için gereksinimler. AI bellek hücresinin nesneler ve aralarındaki ilişkiler hakkında bilgi depolayabildiğini varsayacağız. Hem görsel imgeler biçiminde hem de dil yapıları biçiminde.

4.3.2. bellek yapısı gereksinimleri. AI'nın yukarıda açıklanan çevre ile etkileşim süreci, "ufku genişletme" ve "detaylandırma" süreçlerinin uygulanabilmesi için AI'nın herhangi bir noktasında genişletilebilir bir belleğe sahip olması ihtiyacına yol açar.

Bu nedenle ihtiyaç hiyerarşik yapı Bir nesneyi tanımlayan bir hücre, adeta yeni bir düzeyde "açılır" ve belleğe "yeni bir ufuk" ya da ayrıntı yazmayı mümkün kılar. iç yapı nesne.

Aynı zamanda, nesneler ve aralarındaki ilişkiler her zaman hatırlandığından, tüm seviyelerde belleğin yapısı aynıdır. Bundan, belleğin fraktal olması gerektiği sonucu çıkar - herhangi bir parçanın yapısı ve bütün aynı türdendir.

Her seviyenin AI bellek yapısını, nesnelerin ve ilişkilerin keyfi bir grafiğini oluşturmanıza izin veren bir tür ortam olarak hayal etmek mümkündür. Ancak daha basit bir ağaç yapısı ile idare edebilirsiniz.

Bir nesnenin algılanması veya nesneler arasındaki bağlantı, aktif eylemler gerektirir - örneğin göz hareketleri. Tüm görsel sahnenin algılanması, nesnelerin sırasını hatırlayan bu tür eylemlerin bir dizisi ve daha sonra zaten bellekte depolanmış olanlardan diğer nesnelere bağlantıların kurulmasıyla dalların inşası olarak hayal edilebilir. Böyle bir algoritmayı uygulamak için, "ufuk genişletme" ilkesine göre herhangi bir nesneden isteğe bağlı sayıda bağlantı oluşturma olasılığı sağlanmalıdır - burada görsel sahne analiz alanının genişletilmesi gibi görünecektir.

Bu algı mantığından, ilk nesneler ve ilişkiler zincirinin bir hücre dizisine yazıldığı ve ardından bu dizinin öngörülemeyen bir şekilde dallandığı AI belleğinin dallanan ağaç benzeri bir yapısı fikrini izler.

Aynı nesne veya bağlantı modele birkaç kez girilmemelidir. Bilinen nesnelere bağlantılar özel bir şekilde yazılır. Bilinen bir nesneye atıfta bulunan özel bir hücrede, inşa edilmiş çevre modeli boyunca "imleci" hareket ettirme eylemleri zinciri depolanır ve burada daha önce kaydedilen nesneye yol açar.

4.3.3. Fraktal Turing Makinesi modelinde. Bir önceki bölümde formüle edilen AI bellek yapısı gereksinimlerine dayanarak, Fraktal Turing Makinesi'nin bu gereksinimleri yapı açısından uygulamak için gerekli ve yeterli bir modelini önermek mümkündür. Modelin özü, normal bir MT bandının herhangi bir hücresinin bir sonraki seviyenin bütün bir bandı ile detaylandırılabilmesi ve imlecin sadece bantlar boyunca değil, aynı zamanda seviyeden seviyeye hareket edebilmesidir.

4.3.4. Belleğin ağaç benzeri fraktal yapısı lehine argümanlar. Aşağıda listelenmiş:

• ağaç yapısı - en basit seçenek, çevreyi incelemek için yapısal bir model oluşturmak için yeterli.
• Nöronun yapısı da ağaç gibidir.
• AI davranışını, bir eylem ağacı - durumlar şeklinde açıklamak kolaydır.

• İyi yapılandırılmış bilgisayar programları ağaç gibi.

5. Bir bilgi alışverişi süreci olarak diyalog

5.1. Pragmatik açıdan diyalog

Diyalog sürecinde iki akıl bilgi alışverişinde bulunur. Diyalog yürütme girişimi bir tarafa veya diğerine ait olabilir ve taraflar da inisiyatif alabilir veya aktif olabilir.

Diyalogdaki etkinlik şu anlama gelir. Aktif taraf, aslında diğer taraf tarafından oluşturulan çevre modelini araştırıyor. Bu, AI tarafından oluşturulan iç ortam modelinin de fraktal bir nesne olması nedeniyle yukarıda açıklanan çevresel keşifle aynı algoritmaya göre gerçekleşir. Sorular soran diyalogdaki katılımcı, karşı tarafın modelinde görüntülenen nesneleri ve ilişkileri ortaya çıkarır. Aynı zamanda diyalog süreci, yapısal olarak çevreyi keşfetme sürecine benzer.

5.2. diyalog aşamaları

Diyalog aşamalarını araştırma aşamaları ile analoji ışığında ele alalım:

1. Her iki konu için ortak olan çevre modelinin bilinen kısmının belirlenmesi. Özünde, bu diyalog konusunun seçimidir. Kendi modelinde bulunan nesneler ve ilişkiler hakkında sorular soran aktif özne, başka bir diyalog katılımcısının modelinde yapısal olarak eşleşen nesneler ve ilişkiler kümesi bulur. Bu, Bilinmeyen Ortam Tanıma sorununu çözmeyi hatırlatıyor olabilir.
2. Pasif özne modelinde, diyalogdaki aktif katılımcının bilmediği çevrenin bir bölümünün modelinin bir parçasını arayın. Böyle bir aramanın algoritması, modelin eşleşen bölümünün bilinen nesnelerini atlamaya ve modelde bu tür sürekliliklere sahip olmayan nesneler üzerinde nesneleri detaylandırma veya “yeni bir ufuk” ortaya çıkma olasılıklarını keşfetmeye indirgenir. diyalogdaki aktif katılımcı. Uygun sorularla araştırma yapılır.
3. Aktif öznenin çevre modeline bilgiyi "kopyalamak". Aktif bir katılımcı, aşağıdakileri içeren en ilginç nesneyi seçebilir: yeni bilgi, modelinizdeki "imleci" bu nesneye taşıyın, başka bir diyalog katılımcısının "imleç"ini aynı nesneye taşıyın ve yeni nesneler ve bunlar arasındaki ilişkiler hakkında sorular sorarak diyalog modunda modelinizi oluşturmaya başlayın. Bu, aşağıdaki gibi sorular sorabilir:

• Hangi nesneler var?
• Her nesne kökenle nasıl ilişkilidir?
• Nesneler birbirleriyle nasıl ilişkilidir?

6. Sonuçlar

1) Aklın temel özelliği, dış çevre hakkında bilgi biriktirme ve bu bilgilere dayanarak kişinin çevredeki eylemlerini, davranışlarını düzenleme yeteneğidir.

2) Aklın hafızasının yapısı, aklın çevreyi inceleme olanaklarının yapısına karşılık gelir. Fraktal ve büyük olasılıkla ağaç benzeri olmalıdır.

3) Pragmatik açısından, özne tarafından çevreyi keşfetme süreci ve özneler arası diyalog sürecinde başka bir öznenin belleğinin incelenmesi benzer bir yapıya sahiptir.

4) Yapay zeka (bilgisayar) diyaloğun konularından biri olarak kabul edilebilir. Bu durumda, bilgisayar belleğinin Fraktal Turing Makinesi ilkesine göre yapısal yapısı, insan belleğinin yapısına tekabül ettiği için çok etkili olabilir.

5) BT paradigmaları modellere dayalı olabilir yapay zeka ve yalnızca nesne yönelimli programlama gibi kavramlar, masaüstünde belge işlemeyi otomatikleştirme hakkındaki fikirler veya nesnel gerçekliği simüle ederek sanal gerçeklik yaratma fikirleri üzerine değil. Özellikle navigasyon mekanizmaları yazılım sistemlerinde sıklıkla kullanılmaktadır. Yapay zeka, soyut navigasyon modellerini keşfederek, bilimsel bir disiplin olarak yazılım sistemleri oluşturma pratiğine katkıda bulunabilir.

6) Bu çalışmanın kavramlarının pratik olarak faydalı bir uygulaması vardır. Bu bir bilgisayar "defter" veya kişisel diyebilirsiniz Bilgi sistemi metin dizelerinin sonsuz genişleyen bir ağaç yapısı olan . Başlıkların ve alt başlıkların yapısının kademeli olarak yapılandırılması ve daha sonra detaylandırılması (oldukça sık yeniden yapılandırılmaları ile) yoluyla metin yazmak için uygun olduğu ortaya çıktı. Hemen iyi yapılandırılmış olduğu ortaya çıkan programlar yazmak için uygun olduğu ortaya çıktı. Aynı zamanda konsept gibi uygulama da çok basit, bu da bu mesajın doğmasına neden oldu.

Fraktal temelli diyalog pragmatiğinin yapılandırılmış modeli

istihbarat-çevre modeli

V. S. Shchepin

anahtar kelimeler: yapay zeka, çevre modeli, fraktal nesne, fraktal bellek, Turing makinesi, araştırma yapısı, diyalog, bilgi alışverişi.

Bu makalenin amacı, diyalog etkileşimlerinde pragmatiğin yapısını araştırmaktır. Aşağıdaki mantıksal şema seçilmiştir: Bir Zeka, her şeyden önce bir ortamı algılamalı, ardından bu ortamın bir iç modelini oluşturmalı ve daha sonra, doğal veya yapay başka bir Zeka ile modelden bilgi alışverişinde bulunabilmelidir. Nasıl yapılabilir? Bu bir problem. İlk öneri, ortamın fraktal olduğu, yani. Ayrışması herhangi bir noktada sonsuz olabilir. İkinci öneri, bir Zeka hafızasının da fraktal olması gerektiğidir. Fraktal hafıza, bir ortamın fraktal gerçekliğini yansıtmak için gereklidir.

Çevredeki faaliyeti sırasında Zeka, çevreyi belleğinde yapılandırmalıdır. Yapılandırılmış bir çevre modeli, nesneleri ve nesnenin ilişki açıklamalarını içermelidir. Nesnenin açıklaması, nesnenin Intelligence tarafından tanınması için yeterli bilgiyi içermelidir. Nesne ilişkisinin açıklaması, ortamdaki ilişkiyi kontrol etmek için gereken bilgileri içermelidir. Aslında çevredeki nesneler arasındaki ilişkiler, Zekanın bazı eylemleriyle kurulur. İki Zeka arasındaki diyalog sürecinde, iki yapılandırılmış ortam modeli önce ortak parçalar için karşılaştırılır ve daha sonra deneyim alışverişini sağlayan her iki taraftaki benzersiz parçalarla genişletilir. Bir ortam, basitlik için statik olarak kabul edilir.

Bu soruların incelenmesi bize bilginin ne olduğu, nasıl kullanılabileceği ve bilinen ile bilinmeyen arasındaki sınırın nerede olduğu konusunda niteliksel bir anlayış sağlayabilir. Bu makale tarafından önerilen yapılandırılmış model, örneğin bir programcı ile bir bilgisayar arasındaki etkileşim modeli olarak hizmet edebilir. Dolayısıyla burada ifade edilen fikirler, insan-bilgisayar ve bilgisayar-bilgisayar etkileşimleri için daha güçlü diller ve işletim sistemleri içeren bir bilgisayar belleği ve bilgisayar yazılımı perspektif tasarımı için faydalı olabilir.