Modelowanie jako metoda badawcza we współczesnej psychologii. Pojęcia „modelu” i „modelowania” w psychologii

Modelowanie psychologiczne Etymologia.

Pochodzi z greckiego. psyche - dusza + logos - doktryna i łac. moduł - próbka.

Rekonstrukcja aktywności umysłowej w warunkach laboratoryjnych w celu zbadania jej struktury.

Odbywa się to poprzez podanie tematu różne środki które można uwzględnić w strukturze działalności. W związku z tym, oprócz innych rzeczy, używane są różne symulatory, układy, diagramy, mapy, materiały wideo.

Słownik psychologiczny. ICH. Kondakow. 2000 .

MODELOWANIE PSYCHOLOGICZNE

(Język angielski) modelowanie psychologiczne) - metoda odtwarzająca określoną czynność umysłową w celu jej zbadania lub udoskonalenia poprzez symulowanie sytuacji życiowych w otoczenie laboratoryjne. Do stworzenia modelu sytuacji życiowej często wykorzystywane są urządzenia symulacyjne. W szczególności prezentowane są urządzenia modelarskie do celów dydaktycznych symulatory różnego rodzaju i pomoce audiowizualne (layouty, mapy, instalacje telewizyjne i filmowe). Do badań naukowych dodatkowo do badań wykorzystywane są urządzenia symulujące (stymulatory) umiejętności występ indywidualny systemy człowiek-maszyna itp. Celem tych urządzeń jest symulowanie określonej sytuacji związanej z pracą, sportem itp., w której znajduje się podmiot, oraz rejestrowanie zachowania podmiotu w tej sytuacji. Cm. .

Duży słownik psychologiczny. - M.: Prime-EVROZNAK. Wyd. B.G. Meshcheryakowa, akad. wiceprezes Zinczenko. 2003 .

Zobacz, czym jest „modelowanie psychologiczne” w innych słownikach:

Modelowanie psychologiczne- rekonstrukcja w laboratoryjnych warunkach aktywności umysłowej w celu zbadania jej struktury. Odbywa się to poprzez udostępnienie podmiotowi różnych środków, które można włączyć w strukturę działania. Takie jak,…… Słownik psychologiczny

Modelowanie psychologiczne- Modelowanie psychologiczne stworzenie formalnego modelu procesu psychicznego lub społeczno-psychologicznego, czyli sformalizowanej abstrakcji tego procesu, odtwarzającej niektóre z jego głównych, kluczowych, zgodnie z tym ... ... Wikipedia

MODELOWANIE PSYCHOLOGICZNE- metoda, która odtwarza określoną aktywność umysłową w celu jej badań lub doskonalenia poprzez symulowanie sytuacji życiowych lub zawodowych w warunkach laboratoryjnych. Modele sytuacyjne są zwykle modelowaniem ... ...

PM to edukacyjna symulacja w klasie warunków zewnętrznych i wewnętrznych (psychologicznych) rozwiązywania zadań organów ścigania, jak najbardziej zbliżona do rzeczywistej służby, walki służbowej i walki, w której szkoli się pracowników... ...

Modelowanie jest konieczne, aby przyzwyczaić pracowników do pokonywania trudności rzeczywistych sytuacji (patrz Modelowanie psychologiczne sytuacji usługowych w klasie), do kształtowania niezbędnej wiedzy, umiejętności, zdolności, nawyków, cech, ... ... Encyklopedia Współczesnej Psychologii Prawnej

Modelowanie- Modelowanie badania obiektów wiedzy na ich modelach; budowanie i badanie modeli rzeczywistych obiektów, procesów lub zjawisk w celu uzyskania wyjaśnień tych zjawisk, a także przewidywania interesujących zjawisk ... ... Wikipedia

Składa się z następujących głównych obszarów działalności specjalisty psychologa: 1) opracowywanie zaleceń psychologicznych przy planowaniu operacyjnych kombinacji taktycznych, co jest podyktowane z jednej strony kryminalnymi psychologicznymi ... ... Encyklopedia Współczesnej Psychologii Prawnej

Etymologia. Pochodzi z łac. wzór modułu. Kategoria. Narzędzie naukowe. Specyficzność. Rozwój pewnych operacji psychologicznych, przede wszystkim w dziedzinie naukowej i teoretycznej, na systemach, które służą jako odzwierciedlenie rzeczywistych procesów środowiska ... ...

1. Budowanie modeli przebiegu niektórych procesów psychologicznych w celu formalnego sprawdzenia ich przebiegu. 2. Rekonstrukcja aktywności umysłowej w laboratorium w celu zbadania jej struktury. Sporządzono, podając... Wielka Encyklopedia Psychologiczna

Modelowanie w edukacji- [łac. modus image] 1) treści kształcenia i sposób poznania, które uczniowie muszą opanować w nauce; 2) jedną z głównych czynności edukacyjnych, stanowiącą integralny element czynności edukacyjnych. Pierwszy aspekt oznacza włączenie do treści ... ... słownik encyklopedyczny w psychologii i pedagogice

Modelowanie w psychologii ( język angielskimodelowanie w psychologii) - zastosowanie metody modelowania w badaniach psychologicznych. Rozwija się w 2 kierunkach: 1) symboliczne, czyli techniczne, naśladowanie mechanizmów, procesów i skutków aktywności umysłowej – modelowanie psychiki; 2) organizacja, reprodukcja określonego rodzaju działalności człowieka poprzez sztuczne konstruowanie środowiska dla tej działalności (na przykład w warunkach laboratoryjnych), co potocznie nazywane jest modelowaniem psychologicznym.

Modelowanie psychiki to metoda badania stanów, właściwości i procesów psychicznych, która polega na budowaniu modeli zjawisk psychicznych, badaniu funkcjonowania tych modeli oraz wykorzystaniu uzyskanych wyników do przewidywania i wyjaśniania faktów empirycznych. W zależności od kompletności odzwierciedlenia obiektu w modelu można wyróżnić następujące klasy i podklasy modeli psychiki: znakowe (figuratywne, werbalne, matematyczne), programowe (sztywno algorytmiczne, heurystyczne, schemat blokowy), rzeczywiste ( bioniczny). Taka sekwencja modeli odzwierciedla stopniowe przechodzenie od opisowego naśladowania skutków i funkcji aktywności umysłowej do materialnego naśladowania jej struktury i mechanizmów.

Modelowanie psychiki jest ściśle związane z problemem sztucznej inteligencji i konstruowania złożonych informacji sterujących oraz komputerów i systemów. Praca nad modelowaniem psychiki prowadzona jest nie tylko w psychologii, ale także w dziedzinach pokrewnych – bionice, cybernetyce, informatyce, informatyce, synergii. Pierwsze sukcesy w modelowaniu psychiki osiągnięto w połowie XX wieku. w oparciu o cyfrową i analogową technologię obliczeniową.

Obecny poziom wiedzy o aktywności umysłowej pozwala na szerokie poszerzenie badań dopiero na pierwszych etapach zbliżania modelu do obiektu, dlatego modele znakowe (w szczególności matematyczne) i programowe (w szczególności heurystyczne) są obecnie najbardziej rozwinięty. Za ich pomocą udało się naśladować niektóre aspekty takich procesów i właściwości psychiki, takie jak percepcja, pamięć, uczenie się, logiczne myślenie itp. Podejmowane są pierwsze próby budowania materialnych – hipotetycznych i bionicznych – modeli umysłowych. działalność.

Psychologiczne modelowanie procesów myślowych

Problem modelowania myślenia jest badany na świecie od dawna, jednak pomimo dużego napływu (najczęściej stosowanej) pracy, dziedzina sztucznej inteligencji przeżywa obecnie znaczny kryzys i coraz częściej wyrażana jest opinia, że ​​nie ma ogólna koncepcja myślenia i potrzeba jego tworzenia. Budowa modelu myślenia jako mechanizmu kontroli zachowań, który daje systemom myślącym możliwość autonomicznego istnienia w szerokiej klasie zmian warunków środowiskowych jest jednym z głównych obszarów pracy sektora.

Zachowanie bowiem budowane jest w oparciu o zapisane w pamięci prawa i reguły, które pozwalają, poprzez analizę, wnioskowanie i inne przekształcenia informacji wejściowych, podejmować decyzje, m.in. znaleźć nieznane ścieżki do celów, formować działania, przewidywać zmiany itp., a nie wszystkie prawa są znane z góry, wtedy nauka staje się koniecznym krokiem, tj. poszukiwanie praw na podstawie obserwacji, propozycji i testowania hipotez.

To właśnie z treningiem wiążą się główne problemy myślenia modelowego, z których jednym jest to, że we wstępnych opisach sytuacji liczba cech związanych z hipotezami jest niezwykle duża, dlatego dochodzi do tzw. „eksplozji kombinatorycznej”, kiedy wyliczanie i testowanie hipotez staje się praktycznie niewykonalne. Konieczne jest zmniejszenie wymiarów oryginalnych opisów. Drugi problem związany jest z faktem, że przy losowo wybranym języku do przedstawiania hipotez większość z nich, po zdaniu testu na skończonym zbiorze przykładów, pozostanie zawodna, tj. na nowych przykładach nie będą wykonywane. Jedyną możliwością jest użycie języka, który początkowo był zgodny ze strukturą świata.

Taki język jest rozwijany. Podstawą języka jest pojęcie przedmiotu czasoprzestrzeni. Jako obiekty mogą występować reprezentacje obiektów, ich części, trajektorie ruchu, procesy itp. Każdy obiekt i każda jego część ma swoją kanoniczną podstawę czasoprzestrzenną, w której podany jest jego opis.

Algorytmy przetwarzania informacji wejściowych i architektura pamięci asocjacyjnej są skoordynowane ze strukturą języka, która zapewnia procesy tworzenia pojęć i praw oraz ich wykorzystanie w podejmowaniu decyzji.

Algorytmy są zaprojektowane z myślą o wysokim stopniu zrównoleglenia obliczeń. M.N. Weinzweig i M.P. Polyakova skonstruowała teoretyczny model pamięci skojarzeniowej, który pozwala, niezmiennie w stosunku do lokalnych przekształceń baz i wcześniej znalezionych praw, ustalić częściową zgodność między wzorcami wejściowymi a wzorcami pamięci, rozpoznawać obiekty wzorców wejściowych i ich poszczególne części oraz budować niezmienne przewidywanie najbliższe kontrastujące wydarzenia.

Przy równoległym wdrożeniu realizacja tych procesów odbywa się w czasie rzeczywistym.

Jako jedno z zadań, na którym model jest debugowany i korygowany, rozważane są działania systemu w świecie poruszających się obiektów, gdzie zachodzą prawa tarcia, uderzenia i odbicia, wzajemne oddziaływanie mas, ładunków itp. Celem systemu jest wykonywanie w określonych miejscach sytuacji czasoprzestrzennych o określonych właściwościach.

Wraz z nauką następuje stopniowe poszerzanie klasy sytuacji, w których zapewniona jest możliwość osiągnięcia celów.

Badanie procesów myślenia umożliwia ich modelowanie przy pomocy komputera. Symulacja procesów myślowych z jednej strony otwiera perspektywy tworzenia maszyn, które rozwiązują różne problemy. Z drugiej strony zastosowanie metod modelowania przyczynia się do głębszego badania procesów psychicznych. Dlatego program komputerowy, stanowiąc model niektórych aspektów aktywności umysłowej, jest zarówno środkiem badawczym, jak i środkiem do automatyzacji pracy umysłowej.

Modelowanie poszczególnych aspektów ludzkiego myślenia może być realizowane w oparciu o heurystyczne programy komputerowe (programowanie heurystyczne). Uważają ludzkie zachowanie za złożony system informacyjny z psychologicznego punktu widzenia. Celem jest zbudowanie modelowego systemu, którego zachowanie w wybranych sytuacjach odpowiadałoby zachowaniu człowieka. Taki model powinien rozwiązywać problemy przy użyciu tych samych metod, metod i technik przetwarzania informacji, z których korzysta człowiek. Na tej ścieżce pojawia się problem badania algorytmów przetwarzania informacji przez osobę, a także problem badania ludzkiej heurystyki, czyli sposobów rozwiązywania problemów przez osobę.

Heurystyczne modele maszyn są tworzone w następujący sposób. Za pomocą eksperymentalnego badania ludzkich zachowań w rozwiązywaniu problemów wybranego typu ujawniane są najbardziej charakterystyczne techniki i metody rozwiązywania. Na tej podstawie stawia się hipotezę dotyczącą algorytmów opisujących wybrany rodzaj działalności człowieka. W celu sprawdzenia hipotezy budowany jest jej model (w postaci programu komputerowego) i porównywane jest zachowanie modelu i osoby podczas rozwiązywania problemów tej klasy. Dopasowane wyniki służą do skorygowania hipotezy i samego modelu.

Aby zbudować model, opracowano również szereg metod, za pomocą których komputer może rozwiązać dany problem, jeśli jego algorytm nie jest z góry znany. Te metody heurystyczne obejmują: znalezienie właściwego rozwiązania z pewnego zbioru przez wyliczenie; ograniczenie wyliczania opcji ze względu na identyfikację przedmiotów badań przez pewien zestaw ich cech; poznanie maszyny strategii wyszukiwania w oparciu o utrwalone doświadczenie; ograniczenie poszukiwań poprzez wcześniejsze planowanie; znajdowanie wzorców w danych początkowych (indukcja). Liczbę tych metod można zwiększyć, a każda z nich zawiera własne podmetody.

Programowanie heurystyczne opiera się zatem na dwóch punktach: na rekonstrukcji pewnych intelektualnych działań człowieka oraz na analizie specyficznych właściwości i cech obiektu, w stosunku do którego dokonuje się programowania. Ciekawe wyniki uzyskano w zakresie praktycznego wykorzystania heurystycznych programów komputerowych.

Tworzone programy można podzielić na dwie klasy.

Pierwsza klasa obejmuje programy oparte na hipotezie o ogólnych mechanizmach procesu rozwiązywania problemów. Cechą takich programów jest ich uogólniony charakter, możliwość rozwiązywania na ich podstawie szerokiej klasy problemów. Należą do nich na przykład program General Problem Solver (GPS). Ogólny charakter programu wynika z faktu, że składa się on z: oddzielne części, z których każdy uwzględnia określone czynniki. Podstawą RRP jest rdzeń programu, na który składa się algorytm wykonawczy oraz arsenał heurystycznych metod formułowania, oceny i rozwiązywania określonych problemów. Program działa w następujących podstawowych pojęciach: obiekty (kształty geometryczne, symboliczne wyrażenia logiczne itp.) oraz metody przekształcania tych obiektów (operatorów), które zmieniają stan obiektów, ich właściwości i różnice między nimi. RRP może działać w dowolnym środowisku, w którym można zdefiniować zbiór obiektów i w którym obiekty te mogą być przekształcane lub łączone w inne obiekty poprzez zastosowanie rozpoznawalnych „operatorów” lub reguł transformacji.

Druga klasa obejmuje programy stworzone na podstawie obserwacji i analizy dowolnej konkretnej działalności i zdolne do rozwiązywania problemów pojawiających się właśnie w tej działalności. Przykładem jest program do rozwiązywania problemu optymalnego rozłożenia operacji pomiędzy pracownikami na przenośniku. Program ten powstał na podstawie analizy aktywności umysłowej inżynierów - organizatorów produkcji.

Kończąc ogólny opis heurystycznych programów komputerowych należy podkreślić, że wykorzystują one uproszczony model problemu z ograniczonym wyliczeniem opcji, ale bez pełnej gwarancji uzyskania optymalnego rozwiązania. Rozważane programy są wciąż dalekie od ludzkiej heurystyki. W rzeczywistości rozwiązują one nie twórczy problem umysłowy, ale prostszy problem labiryntowy ze znanymi obszarami poszukiwań, warunkami początkowymi i celem końcowym. Do opracowania nowych algorytmów w trakcie rozwiązywania wykorzystuje się metodę wyliczania opcji (prób i błędów), ale ze znaną redukcją. Modelowane są tylko niektóre aspekty ludzkiej aktywności umysłowej. Głównym sposobem optymalizacji rozważanych programów jest przybliżenie ich do ludzkich heurystyk, cech modelu pojęciowego tworzonego przez człowieka.

Pełniej cechy ludzkiego myślenia są brane pod uwagę przy opracowywaniu metody zarządzania sytuacyjnego. Metoda ma na celu automatyzację procesów kontrolnych i opiera się na psychologicznym badaniu myślenia operatora. W wyniku badań ustalono, że proces rozwiązywania problemu operacyjnego polega nie tyle na wyborze jednej opcji z kilku możliwych (jak to jest w zwyczaju w heurystycznych programach komputerowych), ale na utworzeniu opcji prowadzącej do rozwiązanie. Zasada ta jest stosowana w metodzie zarządzania sytuacyjnego. Jej istota polega na tym, że komputer buduje w sobie układ relacji lub model obiektu sterowania, a na podstawie dynamiki tego modelu kształtuje się dalsza strategia sterowania.

Metoda zarządzania sytuacyjnego, będąca wynikiem psychologicznych badań procesu rozwiązywania problemów, może pełnić podwójną funkcję. Z jednej strony jest to sposób na budowanie programów, które pozwalają zautomatyzować takie procesy zarządzania, które przed jego powstaniem nie mogły zostać przeniesione na komputer lub nie były zautomatyzowane. w najlepszy sposób. Z drugiej strony taką metodę można uznać za matematyczne narzędzie opisu rzeczywistej aktywności umysłowej operatora w procesie rozwiązywania złożonych problemów sterowania operacyjnego. Wszystko to pozwala na nowe podejście do rozwiązania problemu podziału funkcji między człowiekiem a komputerem w systemie sterowania, ponieważ zastosowanie metody pozwala na przeniesienie przez maszynę rozwiązania wielu zadań, które do niedawna były dostępne tylko dla osoba.

Do tej pory metoda zarządzania sytuacyjnego została wprowadzona w wielu przedsiębiorstwach w naszym kraju. Ponadto wszędzie tam, gdzie został wprowadzony, uzyskano znaczący efekt ekonomiczny.

Dużym zainteresowaniem cieszą się również programy komputerowe do modelowania procesów psychicznych, których konstrukcja oparta jest na koncepcji współrzędnych logiczno-psychologicznych (LPC). Programy te opierają się na tzw. operatorsko-gnostycznym modelu myślenia. Opiera się na dwóch hipotezach: pozycji na „jednokanałowej” świadomości i „wielokanałowej” intuicji wizualnej treści oraz pozycji na niezgodności w świadomej części intelektu operatora (związanej z wykonywaniem operacje) oraz logiczno-psychologiczne (konceptualne) komponenty procesu myślowego.

Centralnym elementem modelu operator-gnostycznego jest LPC, który zawiera zarówno elementy heurystyczne, jak i logiczno-algorytmiczne. Współrzędne logiczno-psychologiczne są jednocześnie warunkiem poznania odpowiednich mechanizmów psychicznych i sposobem na rozwój „psychologicznego” wsparcia komputerów i zautomatyzowanych systemów sterowania. Na podstawie eksperymentalnych badań psychologicznych analizowana jest rola LPK, którą kieruje się osoba znajdująca się w sytuacji problemowej w swoich działaniach. Zidentyfikowane CLP są następnie wykorzystywane do optymalizacji programów komputerowych.

Rozważane podejścia do tworzenia maszynowych modeli aktywności umysłowej stanowią integralną część szerszego kierunku naukowego zwanego „sztuczną inteligencją” i zajmującego się tworzeniem maszynowych systemów do rozwiązywania złożonych problemów. Jednocześnie naśladowanie naturalnej inteligencji nie jest warunkiem koniecznym. Najważniejsze jest to, że programy komputerowe powinny dawać wyniki podobne do tych, które uzyskuje człowiek. Dlatego w ogólnym przypadku praca z zakresu sztucznej inteligencji ma na celu nie tyle modelowanie istoty procesów poznawczych, ile automatyzację złożonych form działania – automatyzację, do której wystarczy opis zewnętrznego zachowania człowieka.

Jak wiadomo, w psychologii i cybernetyce istnieją trzy poziomy podobieństwa między ludzkim myśleniem a programami komputerowymi:

■ podobieństwo wyników;

■ podobieństwo ogólnych metod i technik;

■ podobieństwa między sekwencjami poszczególnych operacji a szczegółami rozwiązania.

Prace z zakresu sztucznej inteligencji skupiają się głównie na podobieństwie wyników. W kierunkach psychologicznych tych prac (heurystyczne programy komputerowe, metody sterowania sytuacyjnego itp.) podejmowane są ponadto próby uzyskania podobieństwa metod, technik i kolejności wykonywania poszczególnych operacji. Próby te są jednak niezwykle ograniczone, więc istnieją zasadnicze różnice między inteligencją ludzką a jej maszynowymi odpowiednikami (sztuczną inteligencją).

Psychologia społeczna

UDC 316.6.001.57 BBK Yu95

METODA MODELOWANIA W PSYCHOLOGII SPOŁECZNEJ

Yu.A. Dmitrieva, V.G. Gryazeva-Dobszyńska

Rozważa się zasadność wykorzystania modelowania w psychologii społecznej jako metody ogólnonaukowej. Pojęcia „model” i „modelowanie” ujawniają się w kontekście badań naukowych w psychologii społecznej. Analizowane są cechy metody modelowania w badaniach socjopsychologicznych: wykorzystanie podstawy wizualnej, demonstracyjnej; zdobywanie nowej wiedzy przez wnioskowanie przez analogię; ustalenie związku homomorfizmu lub izomorfizmu między modelem a oryginałem. Przedstawiono wariant klasyfikacji typów modelowania w psychologii społecznej, stworzony na podstawie badania stosowanych narzędzi modelowania.

Słowa kluczowe: model, modelowanie, metoda modelowania w psychologii społecznej, klasyfikacja typów modelowania w psychologii społecznej.

Metoda modelowania jest aktywnie wykorzystywana w wiedza naukowa oraz w różnych obszarach praktycznej działalności ludzi. Wykorzystywany jest na wszystkich etapach badań zarówno w naukach przyrodniczych, jak i w sferze społecznej i humanitarnej. Zwraca się uwagę na jej uniwersalność i przynależność do metod ogólnonaukowych, podkreślając specyfikę metody modelowania w każdej dziedzinie wiedzy.

W nauki społeczne metodę modelowania zaczęto stosować w pierwszej połowie XX wieku, a intensywność jej stosowania stale rośnie. Sytuacja na przełomie XX i XXI wieku charakteryzuje się występowaniem dynamicznych i wielokierunkowych zmian we wszystkich sferach życia człowieka. Problem adaptacji człowieka w złożonym, zmieniającym się świecie staje się aktualny. W szczególności w badaniach socjopsychologicznych małych grup, zespołów, kolektywów pojawiają się problemy przewidywania skutecznego kierunku rozwoju działań w warunkach niepewności oraz planowania optymalnych programów doboru i szkolenia kadr. Wydaje się możliwe rozwiązanie takich problemów badań socjopsychologicznych metodą modelowania, co pozwala osiągnąć jakościowo nowy poziom badań zjawisk socjopsychologicznych.

Oczywistym jest, że w nowoczesnych warunkach konieczne jest określenie specyfiki aplikacji

metoda modelowania w psychologii społecznej, identyfikacja jej cech i możliwości w badaniu różnych zjawisk społeczno-psychologicznych. Na podstawie analizy cech zastosowania metody modelowania w psychologii społecznej proponuje się klasyfikację rodzajów modelowania.

Koncepcje „modelu” i „modelowania” w psychologii społecznej

W nowoczesna nauka pojęcie „modelu” jest różnie interpretowane, a taka niejednoznaczność tego pojęcia utrudnia określenie jego cech i stworzenie jednolitej klasyfikacji modeli. Wskazane jest rozważenie głównych interpretacji pojęcia „modelu” w nauce w ogóle, aw psychologii społecznej w szczególności.

Termin „model” (z łac. „modelium” – miara, obraz, metoda) jest używany w odniesieniu do obrazu (prototypu) lub rzeczy, która pod pewnymi względami jest podobna do innej. W rezultacie termin „model” w kontekście badań naukowych jest używany w odniesieniu do analogu dowolnego obiektu, zjawiska lub układu, który jest oryginałem przy zastosowaniu metody modelowania. Model rozumiany jest jako reprezentowany mentalnie lub materialnie zrealizowany system, który wykazuje lub odtwarza zbiór istotnych właściwości i jest w stanie zastąpić obiekt w procesie poznania.

Zgodnie z ogólną naukową interpretacją tego terminu, pod modelem w psychologii społecznej mamy na myśli zjawisko naturalne lub sztucznie stworzone, przeznaczone do badania zjawisk społeczno-psychologicznych.

Terminem „modelowanie” określa się metodę naukową, która polega na realizacji różnych procedur związanych z modelem (tworzenie, transformacja, interpretacja), a do jego ujawnienia takie kategorie jak „naśladowanie”, „odtwarzanie”, „analogia”. ”, używane są „odbicie”. » . Uniwersalne, w pełni odsłaniające sens tego pojęcia, jest naszym zdaniem następujące sformułowanie. "Modelowanie jest... pośrednim praktycznym i studia teoretyczne obiekt, w którym nie badany jest bezpośrednio interesujący nas przedmiot, ale jakiś pomocniczy system (model) sztuczny lub naturalny: a) będący w jakiejś obiektywnej korespondencji ze znanym obiektem; b) zdolne do zastąpienia go pewne etapy poznanie i c) które w toku badań dostarczają ostatecznie informacji o samym modelowanym przedmiocie.

W psychologii z całej różnorodności definicji terminu „modelowanie” można wyróżnić następujące najczęściej spotykane definicje, które w maksymalnym stopniu oddają całą wszechstronność tego pojęcia. Po pierwsze, modelowanie jako forma aktywność poznawcza w tym myślenie i wyobraźnia. Po drugie, modelowanie jako metoda poznawania obiektów i zjawisk poprzez ich modele. Po trzecie, modelowanie jako proces bezpośredniego tworzenia i doskonalenia dowolnych modeli.

W związku z tym w psychologii społecznej metoda modelowania będzie rozumiana jako pośrednie praktyczne i teoretyczne badanie zjawiska społeczno-psychologicznego (obiektu, procesu itp.) Za pomocą jakiegoś sztucznie lub naturalnie stworzonego systemu (modelu).

Na podstawie analizy wykorzystania metody modelowania zidentyfikowano jej cechy jako metodę poznania, w tym jako metodę poznania zjawisk społeczno-psychologicznych:

1) wykorzystanie wizualnej podstawy demonstracyjnej;

2) zdobywanie nowej wiedzy przez wnioskowanie przez analogię;

3) ustalenie relacji homomorfizmu lub izomorfizmu między modelem a oryginałem.

Główne wyniki analizy podejść do wykorzystania metody modelowania w psychologii społecznej można przedstawić następująco.

Pierwszą cechą metody modelowania w psychologii społecznej jest obecność wizualnej podstawy demonstracyjnej.

W modelach zjawisk społeczno-psychologicznych dla przejrzystości stosuje się kształty geometryczne i schematy graficzne. Tak więc podstawą modelu motywacji A. Maslowa jest „piramida potrzeb”, w modelu poznawczej równowagi relacji międzyludzkich P-O-X, zaproponowanym przez F. Haidera do opisu procesów percepcji społecznej i relacji międzyludzkich, „trójkąt relacji interpersonalnych”, a w modelach zarządzania relacje interpersonalne G. Kelly, J. Thiebaud używają „macierzy współzależności”.

Wizualną podstawą modelowania procesów poznawczych są mapy poznawcze (w ramach ogólnego podejścia psychologicznego), które w ramach ogólnego podejścia psychologicznego są technologią pracy badanych z informacją i wizualizacją obrazu organizacji przestrzennej świata zewnętrznego. W psychologii społecznej stosuje się wariant map poznawczych – „mapy mentalne” jako technikę pobudzania grupowego twórczego myślenia i kreatywności społecznej.

Inną wersją mapy poznawczej jest graf wykorzystywany w różnych obszarach badań socjopsychologicznych. Po raz pierwszy teorię grafów do badania obiektów psychologii społecznej zastosowano w szkole K. Levina, w której kluczową kategorię „pole dynamiczne” uznano za integralny system samoorganizujący się. Wykresy posłużyły do ​​badania struktury pola dynamicznego poprzez przedstawienie relacji między jednostkami w grupie oraz dynamikę ich zmian. Później teoria grafów została wykorzystana przez psychologów społecznych w badaniu relacji interpersonalnych w małych grupach poprzez graficzną reprezentację wyników badań socjometrycznych i referentometrycznych. W psychologii domowej wykresy są wykorzystywane w koncepcji stratometrycznej małych grup przez A.V. Pietrowski dla

reprezentacja poziomy strukturalne Relacje interpersonalne.

Drugą cechą metody modelowania w psychologii społecznej jest zdobywanie nowej wiedzy o przedmiocie przez wnioskowanie przez analogię.

Wnioskowanie przez analogię jest logiczną podstawą metody modelowania. Zasadność wyciągniętego na tej podstawie wniosku zależy od zrozumienia przez badacza istoty podobnych relacji, ich znaczenia w modelowanym systemie. Rozumiane w tym kontekście modelowanie kojarzy się z uogólnieniem, abstrakcją badacza od pewnych właściwości prototypu. Jednak dzięki tej opcji wejście do abstrakcji będzie nieuchronnie związane z uproszczeniem i zgrubieniem prototypu pod pewnymi względami, które są wykorzystywane w jego modelowaniu.

Jedną z form analogii jest metafora, która była pierwszą sensoryczno-wizualną podstawą metody modelowania. Analizując więc różne typy organizacji, G. Morgan posługuje się naukowymi metaforami „maszyny”, „organizmu”, „mózgu” i „kultury” („organizacja biurokratyczna jako maszyna”, „organizacja samorozwijająca się jako żywy system”. „, „organizacja samoucząca się jako mózg”, „organizacja jako system kulturowy”). Symboliczny interakcjonizm odnosi się do „dramatycznej” metafory („teatr jako analog życia”). Zwłaszcza I. Hoffman, rozważając interakcje ról społecznych ludzi zgodnie z „dramaturgią społeczną”, posługuje się właśnie terminologią teatralną.

Trzecią cechą metody modelowania w psychologii społecznej jest ustalenie relacji izomorfizmu i homomorfizmu między modelem a oryginałem.

Modelowanie z ustaleniem relacji izomorfizmu i homomorfizmu jest rzadszą metodą w psychologii społecznej, gdyż jej zastosowanie opiera się na zastosowaniu aparatu matematycznego.

Systemy są uznawane za izomorficzne, jeśli istnieje lub można ustalić zależność jeden do jednego między ich elementami, funkcjami, właściwościami i relacjami. Przykładem modelu izomorficznego jest struktura integralnej indywidualności opracowana przez V.S. Merlin przeanalizuje charakter stosunków majątkowych różne poziomy integralna indywidualność (w tym jej społeczno-psychologiczna)

i społeczno-historyczne). Psychologowie szkoły permskiej wielokrotnie potwierdzali, że model integralnej indywidualności jest zgodny z wynikami badań empirycznych.

W psychologii społecznej związek izomorfizmu między modelem a oryginałem można znaleźć w tych badaniach, w których w takiej czy innej formie przedstawiane są rozkłady statystyczne częstości występowania pewnych zjawisk społeczno-psychologicznych. Tak więc zmienność cech społeczno-psychologicznych właściwości osoby badana metodami psychodiagnostycznymi (CPI, 16PF, NEO FFI itp.) jest zgodna z prawami rozkładu normalnego. Wskaźniki właściwości społeczno-psychologicznych osobowości, które są przeciętne pod względem poziomu nasilenia, są najczęstsze, a minimum i maksimum są znacznie rzadsze. To podstawa standaryzacji metod psychodiagnostycznych. Mogą jednak wystąpić również inne wzorce. W szczególności w badaniach dynamiki właściwości jednostki i grupy pod wpływem dzieł filmowych stwierdza się hiperboliczny rozkład częstotliwości przejawianych efektów: po wpływach eksperymentalnych minimalna liczba silnych, specyficznych dla każdego grafika efekty uderzeniowe i maksymalna ilość- słabe, niespecyficzne efekty.

Homomorfizm jest bardziej ogólną i słabszą relacją między oryginałem a modelem, ponieważ co najmniej jeden z trzech warunków nie jest spełniony: zgodność elementów, zgodność funkcji, zgodność właściwości i relacji jeden do jednego. Jednak zachowanie związków homomorficznych uważa się za wystarczające do wykorzystania metody modelowania w psychologii społecznej.

Związek homomorfizmu między oryginałem a modelem można odnaleźć w badaniu ewolucji stylów artystycznych i nurtów rozwoju komunikacji artystycznej. W szczególności V. Pietrow postuluje zasadę ewolucji stylów artystycznych, która wyraża się w okresowej zmianie priorytetów publiczności wobec stylów analitycznych i syntetycznych oraz upodobań estetycznych tych stylów. Dynamika zmian priorytetu artystycznego

style są nieprecyzyjne, sinusoidalne. Podobnie homomorficzny związek między oryginałem a modelem widać w badaniu trendów w rozwoju komunikacji artystycznej, przejawiającej się stopniowym (ze stałymi fluktuacjami) wzrostem gęstości informacji w różne rodzaje sztuka w czasie.

Ogólnie rzecz biorąc, metoda modelowania stała się integralną częścią badań naukowych w psychologii społecznej. Analiza specyfiki wykorzystania tej metody w psychologii społecznej pozwala stwierdzić, że niektóre cechy jej stosowania pojawiają się często, a inne rzadziej. Najczęstsze zastosowania metody modelowania w badaniach socjopsychologicznych to figuratywna, wizualna prezentacja nowych pojęć, ustalanie związków podobieństwa z już zbadanymi zjawiskami, a także uogólniona prezentacja wyników badań empirycznych w obszarach, w których występują wiele różnych podejść. Znacznie rzadziej w opisie wyników badania socjopsychologicznego spotyka się ustalenie relacji izomorficznych i homomorficznych między modelem a oryginałem, gdyż wymaga to zastosowania w procesie modelowania aparatu matematycznego i statystycznego przetwarzania danych.

Klasyfikacja typów modelowania w psychologii społecznej

W literaturze naukowej zaproponowano różne klasyfikacje typów modelowania, przy czym należy zauważyć, że nie ma jednej klasyfikacji ze względu na niejednoznaczność samego pojęcia „model”. Różnorodność klasyfikacji wynika z możliwości ich realizacji na różnych podstawach: z natury modeli, ze sposobu modelowania, ze względu na charakter modelowanych obiektów, ze względu na rodzaj tworzonych modeli, ze względu na obszary ich zastosowania i poziomy modelowania itp. .

W psychologii społecznej wskazane jest przeanalizowanie możliwości i zakresu jednej z istniejących klasyfikacji typów modelowania w oparciu o ideę różnorodności stosowanych środków. Zgodnie z tą klasyfikacją modelowanie dzieli się na dwie duże klasy: modelowanie materiałowe (merytoryczne) i modelowanie idealne.

Modelowanie materiałowe (merytoryczne) opiera się na materialnej analogii obiektu i jego modelu. Budując te modele, przydziel charakterystyka funkcjonalna(przestrzennej, fizycznej, behawioralnej itp.) badanego obiektu, a sam proces badawczy wiąże się z bezpośrednim materialnym oddziaływaniem na obiekt.

W związku z tym w materialnych modelach zjawisk społeczno-psychologicznych konieczne jest modelowanie jednego typu aktywności grupowej poprzez inny. Ten rodzaj modelowania w psychologii społecznej obejmuje te opracowane przez Ya.L. Psychodrama i socjodrama Moreno, które polegają na odgrywaniu rzeczywistych sytuacji w grupach terapeutycznych w celu rozwijania twórczego potencjału osoby oraz poszerzania możliwości adekwatnego zachowania i interakcji z ludźmi. Ten typ obejmuje również modelowanie rzeczywistej wspólnej aktywności poprzez odgrywanie sytuacji w treningu socjopsychologicznym z wykorzystaniem cybernometru, opracowanego przez:

N.N. Obozow.

Idealne modelowanie opiera się na możliwej do wyobrażenia analogii między przedmiotem badań a modelem i dzieli się na modelowanie intuicyjne oraz modelowanie znakowe (sformalizowane). Modelowanie intuicyjne polega na odzwierciedleniu otaczającego świata i opiera się na intuicyjnym wyobrażeniu przedmiotu badań oraz tworzeniu obrazu mentalnego. Ten rodzaj modelowania stosowany jest najczęściej na początku procesu poznawania przedmiotu modelowania lub do badania obiektów o bardzo złożonych powiązaniach systemowych.

W psychologii społecznej odwołania do modelowania intuicyjnego można znaleźć w badaniach nad grupowym podejmowaniem decyzji oraz w badaniach nad praktyczną inteligencją menedżerów. W psychologii organizacji ten rodzaj modelowania obejmuje budowanie wspólnej wizji organizacji, tworzenie modelu przyszłości poprzez antycypację nadchodzących wydarzeń czy zjawisk społeczno-psychologicznych.

Modelowanie znaków to badanie obiektu i zdobywanie nowej wiedzy poprzez logiczne lub matematyczne wnioskowanie z wstępnego opisu modelu. Ten rodzaj modelowania jest stosowany w takich przypadkach

herbat, gdy konieczne jest ścisłe sformalizowanie dostępnych danych, a teoria podobieństwa nie ma zastosowania. W procesie modelowania znaków wykorzystywane są diagramy, wykresy, formuły, które są bezpośrednio modelami tej metody. Modelowanie znaków dzieli się na dwa typy w zależności od metody modelowania i zastosowanych środków: modelowanie matematyczne i modelowanie komputerowe.

Modelowanie matematyczne to metoda badania rzeczywistego obiektu, procesu lub systemu poprzez zastąpienie ich modelem matematycznym, który wyraża cechy ilościowe i jakościowe za pomocą terminów i równań matematycznych. Ta metoda modelowania jest stosowana, gdy z jakiegoś powodu przeprowadzenie eksperymentu jest niemożliwe. Niektóre procesy społeczno-psychologiczne, takie jak podejmowanie decyzji w wyborach czy podział głosów, są określane przez badaczy wyłącznie w kategoriach matematycznych.

Na podstawie analizy zastosowania modelowania matematycznego w badaniach socjopsychologicznych można wyróżnić cztery warianty najczęściej występujących modeli matematycznych w psychologii społecznej. Takie matematyczne modele zjawisk społeczno-psychologicznych mają różne podstawy matematyczne: układy równań liniowych lub różniczkowych, aparat teorii prawdopodobieństwa, układy równań nieliniowych; teoria samoorganizacji i synergii.

W ramach tej klasyfikacji można rozważyć następujące modele: zachowanie społeczne: model zachowań społecznych L.F. Richardson (lub model wyścigu zbrojeń) oparty na układzie równań liniowych; model zachowań społecznych oparty na teorii gier i aparacie teorii prawdopodobieństwa; model zachowań społecznych

E. Downesa, na podstawie układów równań nieliniowych; modele opisu nieliniowych procesów społeczno-psychologicznych oparte na teorii samoorganizacji systemów złożonych i synergii. Poniżej znajduje się bardziej szczegółowa analiza zastosowania metody symulacyjnej dla każdego z tych modeli.

Modelowanie matematyczne w oparciu o układ równań liniowych. Jak już wspomniano powyżej, ten rodzaj modelowania matematycznego obejmuje wykorzystanie

czy zachowania społeczne L.F. Richardson („model wyścigu zbrojeń”), który uwzględnia działanie trzech czynników: obecność zagrożenia militarnego, ciężar wydatków i przeszłe żale między dowolnymi dwoma stanami. Taki model reprezentuje klasę modeli dynamicznych, które modelują rozwój pewnego procesu w czasie i mają zdolność przewidywania przyszłości. Pod koniec lat 70. model Richardsona został wielokrotnie potwierdzony doświadczalnie na: różne opcje wyścigu zbrojeń i okazały się najskuteczniejsze w przypadku prognoz krótkoterminowych.

Aparat matematyczny oparty na układzie równań liniowych służy w szczególności do przewidywania aktywności menedżerów w zakresie innowacji oraz identyfikacji optymalnych oddziaływań społeczno-psychologicznych w celu poprawy jej efektywności. Na podstawie diagnostyki psychologicznej modelowana jest rola działalności menedżerów, która jest istotna dla wprowadzania innowacji.

Modelowanie matematyczne w oparciu o teorię gier i aparat matematyczny teorii prawdopodobieństwa. Ten rodzaj modelowania matematycznego jest najczęstszy w psychologii społecznej i jest systematycznym podejściem, które zapewnia zrozumienie zachowania graczy w sytuacjach, w których ich sukcesy i porażki są współzależne. „Gry” w ramach tej teorii to sytuacje, w których dwóch lub więcej uczestników dokonuje wyboru swoich działań, a zysk lub strata każdego uczestnika zależy od wspólnego wyboru obu (wszystkich).

Teoria gier była wcześniej rozważana na materiale jednego rodzaju konkurencji, który został nazwany „grą o sumie zerowej”. Warunkiem tego typu gry jest zasada „ile jeden gracz wygrywa, drugi traci tyle samo”. Jednak większość sytuacji społeczno-psychologicznych to warianty gier o sumie niezerowej (lub „gier kooperacyjnych”), w których obaj gracze w określonych warunkach mogą wygrać. W psychologii politycznej „dylemat więźnia” jest najlepiej zbadaną grą kooperacyjną. W psychologii społecznej taki model wykorzystywany jest do kontroli realizacji umów, podejmowania decyzji oraz określenia optymalnego zachowania w

sytuacje konkurencyjne z różną liczbą uczestników.

Modelowanie matematyczne w oparciu o układ równań nieliniowych. Ten rodzaj modelowania matematycznego obejmuje model E. Downesa, przeznaczony do badania zjawisk w psychologii politycznej. Najprostsza opcja graficzna reprezentacja modelu E. Downesa to krzywa w kształcie dzwonu w kartezjańskim układzie współrzędnych, wyrażająca pozycje ideologiczne. Model ten wyjaśnia korelację pozycji ideowych kandydatów w wyborach powszechnych i zmianę ich pozycji w przerwie między prawyborami a powtórnymi wyborami.

Modelowanie matematyczne w oparciu o teorię samoorganizacji i synergii. Ten rodzaj modelowania matematycznego obejmuje modele zaprojektowane do badania otwartych nieliniowych układów dyssypatywnych, które są dalekie od stanu równowagi. Większość obiektów badanych przez psychologię społeczną to właśnie takie systemy. Nierównowaga zjawisk społeczno-psychologicznych polega na ich nieregularnym zachowaniu, przejawiającym się w spontanicznej aktywności, aktywnym charakterze percepcji, wyborze celu przez jednostkę lub grupę.

Systemy, w których zachodzi samoorganizacja, są złożone i posiadają dużą liczbę stopni swobody (możliwych kierunków rozwoju). Z biegiem czasu w systemie identyfikowane są dominujące opcje rozwoju, do których „dostosowują się” pozostałe. Rozwój systemów nieliniowych jest wielowymiarowy i nieodwracalny. Aby sterować takim układem, konieczne jest działanie na nim w momencie, gdy znajduje się on w stanie skrajnej niestabilności (tzw. punkt bifurkacji). Tym samym, jako nowe priorytety współczesnego obrazu świata, synergetyka wprowadza zjawisko niepewności i wielowymiarowego rozwoju, ideę wyłaniania się porządku z chaosu.

W psychologii społecznej przykładem modeli opartych na teorii samoorganizacji jest „model zamieszek więziennych”. Na matematycznym aparacie teorii samoorganizacji „model wypracowania jednomyślnej opinii” opiera się na badaniu zachowań organizacyjnych i procesów decyzyjnych. Ten rodzaj modelowania matematycznego obejmuje modelowanie efektów dynamiki osobistej po artystycznym

wpływy, w tym badanie najbardziej niestabilnych stanów katastroficznych podmiotów.

Modelowanie komputerowe to metoda badania złożonych systemów i zjawisk przy użyciu ich modelu komputerowego. Metoda ta realizowana jest w postaci algorytmów (ściśle sformułowanych instrukcji sekwencyjnych) służących do tworzenia narzędzia programowe. Ten rodzaj modelowania umożliwia badanie złożonych procesów i zjawisk za pomocą dużych układów równań, których nie można rozwiązać metodami algebraicznymi.

W psychologii społecznej modelowanie komputerowe jest wykorzystywane w badaniu rozległych procesów społeczno-psychologicznych (np. zachowań masowych, zmian nastroju mas) lub w badaniu sytuacji związanych z przetwarzaniem dużej ilości informacji (np. przykład, procesy uczenia się).

Przykładami modeli komputerowych do badania zjawisk społeczno-psychologicznych są program SearchMan, przeznaczony do komputerowych eksperymentów nad wyborem małżonka; program RODZINA, który umożliwia przeprowadzanie komputerowych eksperymentów na temat warunków przetrwania rodziny w kryzysie; program TALK, który na podstawie analizy transakcyjnej pozwala symulować sytuacje komunikacji między jednostkami.

Powyższa analiza rodzajów modelowania stosowanych w psychologii społecznej pozwala zaproponować i uzasadnić ich klasyfikację na podstawie środków stosowanych w procesie modelowania. Zgodnie z tą klasyfikacją najpowszechniejszym typem modelowania w psychologii społecznej jest modelowanie materiałowe, które włącza się w procesy poradnictwa psychologicznego i organizacyjnego, treningu socjopsychologicznego. W badaniach psychologii politycznej częściej stosuje się modelowanie matematyczne, ponieważ pozwala ono na realizację społecznego zapotrzebowania na trafną i wiarygodną prognozę. Ogólnie rzecz biorąc, modelowanie matematyczne i komputerowe w ostatnie lata nabiera szczególnego znaczenia w badaniach naukowych zjawisk społeczno-psychologicznych. Ich zastosowanie pozwala wybrać optymalną i racjonalną strategię i taktykę realizacji programów badawczych.

1. Trafność badania możliwości metody modelowania w badaniach socjopsychologicznych wiąże się z rosnącą rolą prognozowania, planowania i zarządzania w badaniach i działaniach praktycznych ludzi.

2. Interpretacja pojęć „model” i „modelowanie” w badaniach socjopsychologicznych opiera się na ogólnym rozumieniu naukowym. Analiza zastosowania metody modelowania pozwala na wyodrębnienie jej głównych cech, które przejawiają się w szczególności w psychologii społecznej. Cechy metody modelowania w psychologii społecznej to wykorzystanie wizualnej podstawy demonstracyjnej; zdobywanie nowej wiedzy przez wnioskowanie przez analogię; ustalenie relacji izomorfizmu i homomorfizmu między obiektem badanym a oryginałem.

3. Niektóre cechy metody modelowania w psychologii społecznej pojawiają się często, inne rzadziej. Najczęstszym zastosowaniem metody modelowania w badaniach socjopsychologicznych jest figuratywne, wizualne przedstawianie nowych pojęć, ustalanie związków podobieństwa z już zbadanymi zjawiskami. Nieco rzadziej spotyka się zastosowanie metody modelowania poprzez ustalenie relacji izomorfizmu i homomorfizmu, gdyż wymaga to użycia aparatu matematycznego i statystycznego przetwarzania danych w procesie modelowania. Ale to właśnie zastosowanie metody modelowania w badaniach socjopsychologicznych poprzez ustalenie relacji między izomorfizmem a homomorfizmem umożliwia osiągnięcie jakościowo nowego poziomu w badaniach empirycznych, które będą oparte na rzetelnej diagnostyce psychologicznej i nowoczesnych metodach matematycznych, w tym statystyki matematyczne.

4. Na podstawie analizy istniejących klasyfikacji w literaturze naukowej autorzy artykułu zaproponowali i uzasadnili wariant klasyfikacji typów modelowania w psychologii społecznej, oparty na różnorodności środków stosowanych w modelowaniu. W ramach tej klasyfikacji definiuje się i analizuje następujące typy modelowania zjawisk społeczno-psychologicznych: materialne, idealne, intuicyjne, symboliczne, matematyczne i komputerowe.

5. Analiza zastosowania metody modelowania w psychologii społecznej pozwala

zwrócić uwagę na najczęstszy rodzaj modelowania – modelowanie materiałowe, gdyż jego zastosowanie opiera się na ustaleniu materialnej analogii zjawisk grupowych (np. grupa rzeczywista to grupa szkoleniowa), a sam proces modelowania wymaga zastosowania wyłącznie socjo- kompetencje psychologiczne. Modelowanie matematyczne i komputerowe w badaniach socjopsychologicznych są mniej popularne, gdyż ich wykorzystanie, poza kompetencjami socjopsychologicznymi, wymaga zastosowania rzetelnych metod psychodiagnostycznych oraz nowoczesne metody matematyka i statystyka.

6. Zastosowanie różnych typów modelowania w psychologii społecznej (zwłaszcza matematycznego i komputerowego) otwiera ogromne perspektywy jej dalszego rozwoju, ponieważ efektywne modelowanie daje możliwości wyboru najbardziej optymalnej strategii i taktyki realizacji programów badawczych, a także poprawia jakość wyników badań socjopsychologicznych, otwiera nowe możliwości poradnictwa organizacyjnego i psychologicznego.

Literatura

1. Andreeva, G.M. zagraniczny Psychologia społeczna XX wiek: Podejścia teoretyczne: podręcznik. dodatek dla uczelni / G.M. Andreeva, N.N. Bogomolova, LA Pietrowska. -M. : Aspect Press, 2002. - 287 s.

2. Beidlich, V. Socjodynamika. Podejście systemowe do modelowania matematycznego w naukach społecznych / V. Baidlikh. - M., 2004.

3. Glinsky, BA Modelowanie jako metoda badania naukowe/ licencjat Glinsky, B.S. Gryaznov, B.S. Dynina. - M., 1965.

4. Gryazeva-Dobshinskaya, V.G. Diagnostyka i modelowanie zasobów społeczno-psychologicznych zespołu menedżerów w kontekście innowacji /

W.G. Gryazeva-Dobshinskaya, Yu.A. Dmitriev // Biuletyn SUSU. Seria „Psychologia”. -2011. - Wydanie. 13. - nr 18 (235). - S. 111-117.

5. Gryazeva-Dobshinskaya, V.G. Topologia psychologiczna osobowości. Technologia eksperymentalnych badań dynamiki osobowości w grupie: podręcznik. dodatek / B.G. Gryaz-va-Dobshinskaya. - Czelabińsk: Wydawnictwo SUSU, 2008. -142 s.

6. Gryazeva-Dobshinskaya, V.G. Dystrybucja hiperboliczna i technologie statystyczne

przetwarzanie danych w psychodiagnostyce w badaniach osobowości i dynamiki grupowej / V.G. Gryazeva-Dobshinskaya // Nowoczesna psychodiagnostyka w okresie innowacji: sob. abstrakcyjny II Wszechrosyjski. naukowy por. / redakcja: N.A. Baturin (redaktor odpowiedzialny) i inni - Czelabińsk: Izdat. centrum SUSU, 2010. - S. 33-36.

7. Drikker, A.S. Epoki artystyczne i rodzaje przekazów emocjonalnych / Twórczość w sztuce - sztuka twórczości / A.S. Pijak. - M.: Nauka; Znaczenie, 2000. -S. 475-485.

8. Goffman, I. Reprezentowanie się innym w Życie codzienne/ I. Hoffmana; za. z angielskiego. PIEKŁO. Kowaliow. - M.: Kanon-Press-C; Pole Kuczkowo, 2000.

9. Jensen, R. Dream Society. Jak

nadchodzące przejście od informacji do wyobraźni zmieni Twój biznes / R. Jensen. - Petersburg: Stockholm School of Economics,

10. Kelly, G. Relacje interpersonalne. Teoria współzależności / G. Kelly, J. Thiebaud. - Współczesna obca psychologia społeczna. - M .: Wydawnictwo Uniwersytetu Moskiewskiego, 1984. - S. 61-81.

11. Symulacja komputerowa. Narzędzia do badania systemów społecznych: instruktaż/ A.K. Wnętrzności, V.V. Korobitsyn, A.A. Łaptiew i inni - Omsk: Omsk. stan nie-t, 2001. - 92 s.

12. Krichevsky, R.L. Psychologia społeczna mała grupa: studia. dodatek dla uczelni / R.L. Kryczewski, E.M. Dubowskaja. - M. : Aspect Press, 2001. - 318 s.

13. Kryłow, V.Yu. Metodologiczne i teoretyczne problemy psychologii matematycznej /V.Yu. Kryłow. - M., 2000. - 384 s.

14. Kurdyumow, S.P. Psychologia i synergetyka / S.P. Kurdyumov, V.Yu. Kryłow, G.G. Malinetsky. - M., 1990.

15. Levin, K. Teoria pola w naukach społecznych: Per. z angielskiego. /DO. Lewina. - Petersburg: czujnik,

16. Malkov, S.Yu. Samoorganizacja społeczna

Zation i proces historyczny: możliwości modelowania matematycznego /

S.Yu. Malkow. - Wydawnictwo Librocom, 2009r. - 240 s.

17. Mannheim, DB Politologia: metody badawcze / D.B. Mannheim, R.K. Bogaty. - M.: Cały świat, 1997. - 544 pkt.

18. Merlin, V.S. „Psychologia indywidualności: wybrane prace psychologiczne”

dy» / V.S. Merlina; wyd. EA Klimow. -M.: Wydawnictwo Moskwy. int psychologiczno-społeczny; Woroneż: MODEK, 2005. - 544 s.

19. Moskovichi, S. Psychologia społeczna / S. Moskovichi. - Petersburg. : Piotr, 2007. - 592 s.

20. Morgan, G. Obrazy organizacji / G. Morgan; za. z angielskiego. [ORAZ. Matwiejewa, R. Samunenkow]; Stockholm School of Economics. - M. : Mann, Iwanow, Ferber, 2008. - 504 s.

21. Moreno, YaL. Socjometria: metoda eksperymentalna i nauka o społeczeństwie / Ya.L. Moreno. - M.: Projekt akademicki,

22. Nelke, M. Techniki twórczości. -M. : Omega-L, 2009r. - 144 pkt.

23. Nikandrow, W.W. Metoda modelowania w psychologii: podręcznik. dodatek / V.V. Nikandrow. - Petersburg. : Przemówienie, 2003. - 55 s.

24. Novik, I.B. Modelowanie i analogia / I.B. Novik, AI Ujomow. - Dialektyka materialistyczna i metody nauk przyrodniczych. - M., 1968.

25. Obozow, N.N. Sprzętowo-techniczne metody badania wykonalności i kompatybilności // „Czy pasujemy do siebie w pracy iw życiu osobistym. - Petersburg: Akademia Psychologii, Przedsiębiorczości i Zarządzania, 2002. - S. 28-33.

26. Pietrow, WM Seria epok i ewolucja sztuki: doświadczenie badań ilościowych. / Kreatywność w sztuce to sztuka twórczości. - M.: Nauka; Znaczenie, 2000. -

27. Inteligencja praktyczna / R.J. Sternberg, J.B. Forsyth, J. Hedland i inni - St. Petersburg. : Piotr, 2002. - 272 s.

28. Senge, P. Piąta dyscyplina: sztuka i praktyka organizacji samouczącej się / P. Senge. - M.: CJSC "Olimp - Biznes",

29. Psychologia społeczna małych grup: materiały I Wszechrosyjskiego naukowego i praktycznego. Konf. dedykowana pamięci Profesora A.V. Pietrowski. 29-30 października 2009, Moskwa, MGPPU / wyd. wyd. M.Yu. Kondratiew. - M. : MGPPU, 2009. - S. 4-13.

30. Systemy społeczne. Formalizacja i modelowanie komputerowe: podręcznik. dodatek / A.K. Wnętrzności, V.V. Korobitsyn, A.A. Łaptiew i inni - Omsk: Omsk. stan nie-t., 2000 - 160 s.

31. Zarządzanie w warunkach niepewności: Per. z. język angielski - M. : Alpina Business Books, 2006. - S. 73-111.

Dmitrieva Yuliya Aleksandrovna, doktorantka, psycholog z Wydziału Psychologii Ogólnej Uniwersytetu Państwowego Uralu Południowego, [e-mail chroniony]

Gryazeva-Dobshinskaya Vera Gennadievna, doktor psychologii, profesor, kierownik. Wydział Psychologii Ogólnej, South Ural State University, [e-mail chroniony].ru

METODA MODELOWANIA W PSYCHOLOGII SPOŁECZNEJ

Ju.A. Dmitrieva, V.G. Gryazeva-Dobszyńska

Aktualne wykorzystanie modelowania w psychologii społecznej jako metody ogólnonaukowej. Ujawnił pojęcie „modelu” i „symulacji” w kontekście badań z zakresu psychologii społecznej. Cechy metody modelowania w badaniach z zakresu psychologii społecznej: wykorzystanie podstaw wizualnych, demonstracyjnych, zdobywanie nowej wiedzy przez wycofywanie się, przez analogię, w celu ustalenia relacji homomorfizm lub izomorfizm między modelem a oryginałem. Wersja klasyfikacji modelowania w psychologii społecznej oparta na badaniu środków modelowania.

Słowa kluczowe: model, symulacja, modelowanie w psychologii społecznej, klasyfikacja modelowania w psychologii społecznej.

Julia A. Dmitrieva, doktorantka, psycholog Wydziału Psychologii Ogólnej Uniwersytetu Państwowego Uralu Południowego, [e-mail chroniony]

Vera G. Gryazeva-Dobshinskaya, doktor nauk psychologicznych, profesor nadzwyczajny, kierownik Katedry Psychologii Ogólnej, South Ural State University, [e-mail chroniony]

Wstęp

Znaczenie streszczenia stanowi opis metody modelowania w badaniach psychologicznych. Ogromne znaczenie poznawcze ma metoda modelowania, zastosowana przez Demokryta i Epikura Leonardo da Vinci. Rozpowszechnił się w naukach społecznych ponad sto lat temu.

Celem abstraktu jest ukazanie istoty metody modelowania w badaniach psychologicznych.

Celem streszczenia jest określenie podstawowych cech i funkcji metody, typologii modeli i głównych środków modelowania, a także zalet i ograniczeń metody modelowania w psychologii społecznej.

1. Podstawowe cechy metody modelowania

Modelowanie (modelowanie angielskie w psychologii) - zastosowanie metody modelowania w badaniach psychologicznych. Rozwija się w 2 kierunkach:

znak, czyli techniczne imitowanie mechanizmów, procesów i skutków czynności umysłowych - modelowanie umysłowe.

organizacja, reprodukcja określonego rodzaju działalności człowieka poprzez sztuczne konstruowanie środowiska dla tej działalności, np. w warunkach laboratoryjnych, co potocznie nazywane jest modelowaniem psychologicznym.

Modelowanie psychiki to metoda badania stanów, właściwości i procesów psychicznych, która polega na budowaniu modeli zjawisk psychicznych, badaniu funkcjonowania tych modeli oraz wykorzystaniu uzyskanych wyników do przewidywania i wyjaśniania faktów empirycznych. Zgodnie z kompletnością odbicia obiektu w modelu można wyróżnić następujące. klasy i podklasy modeli psychiki: ikonowyprzenośne, werbalne, matematyczne, oprogramowanieściśle algorytmiczny, heurystyczny, schemat blokowy, prawdziwybioniczny. Taka sekwencja modeli odzwierciedla stopniowe przechodzenie od opisowego naśladowania skutków i funkcji aktywności umysłowej do materialnego naśladowania jej struktury i mechanizmów. Modelowanie psychiki jest ściśle związane z problemem sztucznej inteligencji i konstruowania złożonych informacji sterujących oraz komputerów i systemów. Praca nad modelowaniem psychiki prowadzona jest nie tylko w psychologii, ale także w dziedzinach pokrewnych – bionice, cybernetyce, informatyce, informatyce, synergii. Pierwsze sukcesy w modelowaniu psychiki osiągnięto w połowie XX wieku. w oparciu o cyfrową i analogową technologię obliczeniową. Poziom nowoczesny znajomość aktywności umysłowej pozwala na szerokie rozszerzenie badań dopiero na pierwszych etapach zbliżania modelu do obiektu, dlatego najbardziej rozwinięte obecnie są modele symboliczne, w szczególności matematyczne i programowe, w szczególności modele heurystyczne. Za ich pomocą udało się naśladować niektóre aspekty takich procesów i właściwości psychiki, takie jak percepcja, pamięć, uczenie się, logiczne myślenie itp. Podejmowane są pierwsze próby budowania materialnych - hipotetycznych i bionicznych - modeli wzrokowych. rozpoznanie np. perceptronu F. Rosenblata, pandemonium O Selfridge i innych.

Słowo „model” pochodzi od łacińskiego słowa „modelium”, co oznacza - miara, obraz, metoda itp. Jego pierwotne znaczenie wiązało się ze sztuką budowania, a w prawie wszystkich językach europejskich używano go do oznaczania obrazu lub prototypu lub rzeczy podobnej pod pewnym względem do innej rzeczy.

Termin „model” jest w nauce definiowany dość niejednoznacznie, co utrudnia określenie niektórych jego cech i klasyfikację modeli. Model jest często rozumiany jako reprezentowany mentalnie lub materialnie zrealizowany system, który wyświetla lub odtwarza zbiór istotnych właściwości i parametrów obiektu i jest w stanie go zastąpić w procesie poznania. Model zawsze operuje wyidealizowanymi konstrukcjami i nie ma związku przyczynowego z obiektem prototypowym, w przeciwieństwie do teorii tego obiektu. To zbiór powiązanych ze sobą założeń dotyczących świata.

Podstawowe właściwości modeli to:

podmiotowość modelu. Model jest subiektywny, ponieważ to osoba wybiera te właściwości, w których odpowiada oryginałowi. Model i oryginał pozostają zawsze w obiektywnej korespondencji znanej badaczowi. Modele zatem nie istnieją w przyrodzie i społeczeństwie, tworzy je podmiot wiedzy.

Podwójna natura modeli. W procesie poznania sam model zastępuje obiekt, zachowując przy tym pewne istotne dla badacza cechy i sam staje się obiektem badań bezpośrednich. Model jest zarówno warunkiem wstępnym, jak i środkiem poznania.

transformacja modelu. Z modelem możesz robić rzeczy, których nie możesz zrobić z oryginałem. Możliwość przekształceń jest najbardziej podstawową, najbardziej informacyjną stroną metody modelowania. Model służy do badania obiektów trudnych lub wręcz niemożliwych do obsługi ze względów etycznych lub organizacyjnych.

Zwartość modelu. Model jest bardziej kompaktowy niż oryginał i dlatego stanowi alternatywę dla fizycznego eksperymentu. Modele odwzorowują przedmiot badań w uproszczonej formie. Ponieważ model jest uboższy we właściwości i relacje niż rzeczywistość, każda symulacja wiąże się z problemem adekwatności modelu. Modele tego samego obiektu mogą być różne i odzwierciedlać ten obiekt pod różnymi kątami. Aby uzyskać pełniejszy obraz rzeczywistości, potrzeba wielu modeli. Mogą istnieć konstrukcje wielomodelowe i modele wielopoziomowe. Z kolei od modelu złożonego można przejść do poszczególnych modeli.

Specyficzna informacyjność modelu jako środka poznania. Model jest abstrakcją. Zawsze możesz wybrać właściwości, które nie są reprezentowane w tym modelu.

Każdy model wymaga interpretacji. Wiedza tego rodzaju należy do kategorii względnych prawd. To nie jest aksjomat, ale wiedza probabilistyczna.

Model będziemy rozumieć jako naturalne lub sztuczne zjawisko (obiekt, proces, sytuacja itp.) stworzone do badania procesów i stanów społeczno-psychologicznych.

W związku z powyższymi właściwościami duże znaczenie dla modelowania nabiera teoria, która uzasadnia możliwość i zasadność przejścia od obiektu do modeli i odwrotnie. Gdy model i przedmiot należą do tej samej formy ruchu materii, taką teorią jest teoria podobieństwa. Jeśli obiekt i model odwołują się do różnych form ruchu materii, to teoretyczne uzasadnienie zasadności konstruowania takich modeli daje teoria analogii, a nawet bardziej. ogólna teoria izomorfizm systemów.

Termin „symulacja” jest używany w odniesieniu do różnych procedur naukowych. Modelowanie jest często traktowane jako tworzenie analogii (schematów, struktur, systemów znakowych) pewnego fragmentu rzeczywistości społecznej lub formacja pojęciowo-teoretyczna itp. Celem metody jest uzyskanie nowej wiedzy o dowolnym obiekcie przez wnioskowanie przez analogię. Wnioskowanie przez analogię jest logiczną podstawą metody modelowania. Wnioskowanie przez analogię to wnioskowanie, w którym przesłanka odnosi się do jednego przedmiotu, a wniosek do drugiego. Na podstawie identyczności innych właściwości w tych samych systemach wyciąga się wniosek o identyczności niektórych właściwości systemów modelowania i symulacji. Oczywiście zasadność wnioskowania przez analogię zależy od charakteru podobnych relacji, od ich znaczenia w modelowanym systemie. Porównuje się model, ale nie wszystkie analogie można nazwać modelowaniem. Ponieważ model jako środek poznania oparty jest na analogii, traci swoje znaczenie zarówno w przypadku tożsamości modelu i pierwowzoru, jak i w przypadku ich wielkiej odmienności. Konieczność modelowania pojawia się, gdy porównywane systemy (prototyp i model) są częściowo znane. Ponieważ jednak tożsamość modelu i prototypu jest wykluczona, modelowanie nieuchronnie wiąże się z uproszczeniem, zgrubieniem pod pewnymi względami prototypu, z abstrahowaniem od wielu aspektów prototypu.

Oprócz relacji analogii model i prototyp znajdują się w relacjach izomorfizmu i homomorfizmu. Jego modelem jest izomorficzny lub homomorficzny obraz obiektu. Systemy są izomorficzne, jeśli między ich elementami, a także funkcjami, właściwościami i relacjami istnieje lub można ustalić korespondencję jeden do jednego. Psychologia Gestalt wprowadza do psychologii zasadę izomorfizmu zjawisk psychicznych, neurofizjologicznych i fizycznych. Systemy są homomorficzne, jeśli wiedza jest przenoszona tylko z homomorficznego obrazu do prototypu, ale nie odwrotnie. Homomorfizm jest relacją bardziej ogólną, słabszą, gdy nie jest spełniony jeden z trzech warunków: zgodność elementów, zgodność funkcji, zgodność właściwości i relacji jeden do jednego. Dziś uważa się za wystarczające utrzymanie homomorficznej relacji, już nie symetrycznej, między modelem a jego obiektem. Systemy społeczno-psychologiczne są w większości homomorficzne.

Proces budowania modelu w oparciu o analogię, za A. Molem, można przedstawić w następującej kolejności kroków (11):

Znalezienie przenośnej (metaforycznej) analogii między badanym systemem a jakimś innym, bardziej zbadanym;

Sprawdzenie poprawności znalezionego obrazu, jego zgodności z obserwowaną rzeczywistością;

Wprowadzenie analogii do ramy logicznej, która pozwala sprawdzić stopień kompletności zgodności analogii z danymi rzeczywistymi;

Sprawdzenie istotności, wartości analogii, tj. ustalenie znaczenia w modelu i prototypie tych relacji, które nie zostały jeszcze uwzględnione. Jeśli uwzględnienie tego ostatniego nie prowadzi do poważnych korekt w obrazie, wówczas model analogowy jest uznawany za przydatny. Następnie rozpoczynają się etapy dopracowywania modelu;

Ustalenie skal wartości zawartych w modelu logicznym oraz granic ich zmienności (obszaru ważności), w ramach których analogia ta jest całkiem sprawiedliwa;

Badanie możliwości interpretacji w kategoriach modelu relacji wtórnych prototypu;

Opis proponowanego modelu jest możliwy w bardziej formalny sposób.

Widoczność może wiązać się zarówno z prawdziwym analogiem, jak i idealnym modelem pojęciowym. Takie są na przykład niektóre modele motywacji. Powszechnie znana propozycja F. Haidera Model R-O-X, lub „Trójkąt Hidera”. Zastosowanie tego modelu okazało się produktywne w opisie relacji międzyludzkich, a także (w modyfikacji Newcomba) w badaniu wpływu mowy na grupę i osobowość.

Pierwszą zmysłowo-wizualną podstawą modelowania są metafory. Metaforę można uznać za jedną z form analogii. Na przykład w metodologii Flooda i Jacksona brane są pod uwagę atrybuty pięciu metafor systemowych. Autorzy włączają metaforę maszyny, organizmu, mózgu, kultury i polityki jako metafory naukowe.

Mapy kognitywne stanowią również wizualną podstawę do modelowania. Pojęcie „mapy poznawczej” zostało wprowadzone przez neobehawiorystę E. Tolmana w 1948 roku. To znaczy - schematyczny, uproszczony opis obrazu świata jednostki. W matematyce przykładem mapy poznawczej jest graf skierowany. Mapy poznawcze mogą być systemami reguł, sieciami semantycznymi i strukturami relacji.

Widoczność modelu, figuratywność idei badanego systemu zapewnia także teoria grafów, która również zachowuje rygor formalny. Wykres jest matematycznym przykładem mapy poznawczej. Wykres to diagram składający się z danych punktów (wierzchołków) połączonych pewnym układem linii. Odcinki łączące wierzchołki nazywane są krawędziami (łukami) grafu. Mówi się, że graf jest zorientowany, jeśli kierunek wszystkich jego krawędzi jest oznaczony strzałką. Ścieżka na wykresie to ciąg łuków, pierwszy wierzchołek to początek ścieżki, ostatni to koniec ścieżki. Kiedy początek i koniec się pokrywają, mamy cykl. Wykres bez cykli nazywamy lasem. Drzewo genealogiczne to przykład grafu bez cykli (las). Wykres „rodzice - dzieci” jest skierowany, a wykres „znajomi ludzie” jest nieskierowany, nie ma w nim łuków skierowanych. Rozważając wykresy, dużą wagę przywiązuje się do definicji najkrótszej ścieżki. Wykres zawierający tylko krawędzie nazywany jest nieskierowanym; graf zawierający tylko łuki jest zorientowany. Przy modelowaniu struktur naturalne jest posługiwanie się językiem teorii grafów. Po raz pierwszy modele grafowe obiektów psychologii społecznej zaczęto stosować w szkole K. Levina. Prace F. Harariego, D. Cartwrighta, J. Rileya wykorzystują teorię grafów do badania struktury relacji między jednostkami w grupie i dynamiki jej zmian. Tak więc w psychologii społecznej teoria grafów jest od dawna stosowana w badaniu małych grup (patrz także „Socjometria”), z jej pomocą można badać emocjonalne i inne relacje członków grupy (referentometria). Tak więc technika „wyboru w działaniu” obejmuje obserwację w rzeczywistej lub eksperymentalnej sytuacji i może identyfikować podgrupy. Badacz obserwuje na przykład, jak dzieci rozdają kartki swoim towarzyszom. Ponadto teoria grafów może przyczynić się do badania struktur złożonych organizacji, relacji między rodzinami. Należy jednak pamiętać, że badana jest jedynie struktura relacji międzyludzkich, nie uwzględnia się norm grupowych, wartości, cech społeczno-demograficznych. Przykładem modelu w postaci wykresu jest cykliczny model rozwoju grupy V. Satira.

Model ma pewien stopień integralności iw tym sensie jest systemem. Obecnie badane są duże systemy. Uwzględniając socjopsychologiczne np. duże grupy, stosuje się analizę systemową, modelowanie w postaci analogii systemowej. Systemowy opis przedmiotu jest analogią, którą można wyrazić zarówno w formie figuratywnej, wizualnej, jak i konceptualnej, w pewnym zestawie podstawowych założeń. Podanie opisu modelowanego obiektu w postaci układu oznacza określenie granic jego oddziaływania z otoczenie zewnętrzne, jego struktura, elementy i podsystemy, powiązania i relacje, funkcje i ich skrajne wartości. W wiedzy socjopsychologicznej procesy komunikacyjne, możliwości rozwoju organizacyjnego (odporność na zmiany), zachowania konsumenckie i inne są opisywane w postaci systemów. Analiza systemowa operuje dużą ilością informacji o różnym charakterze, co pozwala nie pominąć istotnych aspektów i powiązań badanego obiektu.

2. Główne typy modeli

Ujednolicona klasyfikacja typów modelowania jest trudna ze względu na niejednoznaczność pojęcia „model” w nauce. Może się to odbywać z różnych powodów: przez naturę modeli (za pomocą modeli), przez naturę modelowanych obiektów, przez obszary ich zastosowania i ich poziomy. Pod tym względem każda klasyfikacja jest skazana na niekompletność.

W zależności od narzędzi modelarskich rozróżnia się modele materiałowe i idealne. Modelowanie materiałowe (merytoryczne) opiera się na materialnej analogii obiektu i jego modelu. Do budowy tego typu modeli konieczne jest podkreślenie cech użytkowych (geometrycznych, fizycznych) badanego obiektu. Proces badawczy związany jest z materialnym oddziaływaniem na obiekt.

Do materialnych (istotnych) modeli zjawisk społeczno-psychologicznych należą takie, które modelują jeden rodzaj aktywności grupowej poprzez inny. Przykładem tego typu symulacji są badania cybernometryczne przeprowadzone przez N.N. Obozov, sytuacje zabawowe w treningu społeczno-psychologicznym. Na przykład w modelowaniu sytuacji w grupach aktywnego uczenia się społeczno-psychologicznego lider jest podmiotem, a grupa jest wykorzystywana jako „materiał” do budowania i definiowania modeli. Tematem może być grupa wraz z prowadzącym. Takie modelowanie implikuje uwzględnienie w modelu przejawów osobowości jako całości, wpływających na afektywną, wartościową i nieświadomą część doświadczenia osoby. W rezultacie doświadczenie intrapersonalne uczestników ulega przeformułowaniu.

Modelom merytorycznym można również przypisać eksperymenty socjopsychologiczne. Tak więc kolonia A. Makarenko była merytorycznym modelem organizacji i realizacji praca edukacyjna z nastolatkami.

Dużą klasę modeli reprezentują modele idealne. Idealne modelowanie opiera się na możliwej do wyobrażenia analogii. Modelowanie idealne dzieli się na modelowanie znakowe (sformalizowane) i intuicyjne. Ten ostatni stosuje się tam, gdzie proces poznania dopiero się rozpoczyna lub układowe relacje są bardzo złożone. Doświadczenia życiowe danej osoby można postrzegać jako intuicyjny model relacji międzyludzkich. Możliwe jest zbudowanie modelu, w którym struktura formalna dobierana jest na gruncie intuicyjnym.

Modele modelowania znaków to diagramy, wykresy, rysunki, formuły. Najważniejszym rodzajem modelowania znaków jest modelowanie matematyczne. Nie każdy system znakowy działa jako model, ponieważ system znakowy staje się modelem tylko wtedy, gdy staje się przedmiotem badań, jeśli w jego granicach i za jego pomocą rozwiązuje się zadania, których rozwiązanie i znaczenie leżą poza danym systemem znakowym. Tak więc język naturalny może pełnić rolę wzorca w badaniu życia codziennego, kultury, stosunków gospodarczych i społecznych; języki naturalne pełnią rolę wzorców w badaniu wzorców myślenia, co jest odzwierciedleniem obiektywnego świata.

Istotnym momentem w tworzeniu dowolnego modelu znaku jest formalizacja. Każdej formalizacji towarzyszą następujące procedury:

Alfabet jest ustawiony (skończony lub nieskończony).

Ustawione są reguły, które generują „słowa”, „wzory” z początkowych znaków alfabetu.

Sformułowane są reguły, według których można przejść od jednego słowa, formuły danego systemu, do innych słów i formuł (tzw. reguły wnioskowania).

W zależności od charakteru i celów tworzonego modelu, propozycje uznawane za wstępne (aksjomaty lub postulaty) mogą być formułowane (ale nie mogą być formułowane). Z reguły formułowane są nie aksjomaty danego systemu znakowego, ale schematy aksjomatów z odpowiadającymi im regułami substytucji.

Modele znakowe mają pewną niezależność. W ich granicach i za ich pomocą często wyznaczane i rozwiązywane są zadania, których prawdziwe znaczenie może początkowo nie być jasne. W modelach znakowych teoria podobieństwa absolutnie nie ma zastosowania.

Obecnie większość badań nad modelami znaków jest prowadzona zgodnie z logiczno-matematycznymi. W tych modelach charakter prototypu i modelu nie odgrywa już żadnej roli. W tych modelach ważne są własności czysto logiczne i matematyczne. Opis modelu w tym przypadku jest nierozerwalnie związany z samym modelem. Nie ma możliwości eksperymentowania i zostaje zastąpiona wnioskowaniem. Nową wiedzę uzyskuje się poprzez logiczne i matematyczne wnioskowanie ze wstępnego opisu modelu. Modelowanie matematyczne w psychologii społecznej nie ogranicza się do operacji ilościowych, może również zajmować się cechami jakościowymi. Niektóre procesy społeczno-psychologiczne, takie jak podejmowanie decyzji w wyborach czy podział głosów, można zdefiniować całkowicie w kategoriach matematycznych. W takich przypadkach modele matematyczne są środkiem badania logicznych konsekwencji obserwowanych reguł.

W przypadku systemów złożonych, gdy ilościowe wyrażenie zbioru funkcji celu jest niejasne, stosuje się modele symulacyjne. Modelowanie symulacyjne służy do analizy zachowania systemu; podstawowe prawa dynamiki systemu nie są tutaj badane. W tym przypadku działanie złożonego systemu przedstawiane jest w postaci pewnego algorytmu, który jest zaimplementowany na komputerze.

Możliwe jest zbudowanie modelu, w którym struktura formalna dobierana jest na gruncie intuicyjnym. Przyjęty model formalny może dać nam ogólną ideę strukturalną badanego systemu. W tym przypadku rozumienie i werbalizacja pojęcia odbywa się zgodnie z jego już przygotowaną formą matematyczną. Zbiór możliwych abstrakcyjnych struktur jest oczywiście mniejszy niż zbiór ich konkretnych interpretacji.

Modele matematyczne i komputerowe. Przykładem matematycznego modelu zachowań społecznych jest model Lewisa F. Richardsona, czyli model wyścigu zbrojeń. Rozważ to, aby zilustrować zwartość, przekształcalność i wydajność modeli matematycznych. Model ten uwzględnia działanie tylko trzech czynników: a) państwo X odczuwa obecność zagrożenia militarnego ze strony państwa Y, dokładnie taka sama logika działa ze strony państwa Y; b) ciężar wydatków; c) przeszłe skargi.

Хt +1 = kYt - aXt + g+1 = mXt - bYt + h

a Yt to poziomy uzbrojenia w czasie t

Współczynniki k, m, a, b są wartościami dodatnimi, a g i h są dodatnie lub ujemne, w zależności od tego, jak ogólnie wrogie lub przyjazne są stany.

Wielkość zagrożenia wyraża się w kategoriach kYt i mXt, ponieważ im większe są te liczby, tym więcej ilości broń po drugiej stronie.

Wysokość nakładów odzwierciedlają aXt i mYt, ponieważ te warunki zmniejszają poziom uzbrojenia w kolejnym roku.

Stałe g i h odzwierciedlają wielkość dawnych urazów, które w ramach tego modelu uważa się za niezmienione.

Pod koniec lat siedemdziesiątych model był już setki razy testowany w różnych wyścigach zbrojeń. Model Richardsona jest ogólnie skuteczny w przypadku prognoz krótkoterminowych; charakter wyścigu zbrojeń i, w konsekwencji, przewidywanie wojen, ponieważ prawie wszystkie współczesne wojny poprzedza niestabilny wyścig zbrojeń.

Model Richardsona to tylko jeden z przedstawicieli dużej klasy modeli dynamicznych, tj. te, które modelują rozwój jakiegoś procesu w czasie. Wiele z tych modeli jest zaimplementowanych jako równania różniczkowe, a wiele z nich zapożycza narzędzia matematyczne z modeli wzrostu demograficznego i innych procesów biologicznych.

Jednym z najbardziej rozwiniętych obszarów matematycznego modelowania zachowań społecznych jest teoria gier. „Gry” w ramach tej teorii to sytuacje, w których dwóch lub więcej uczestników dokonuje wyboru co do swoich działań, a wypłata każdego uczestnika zależy od wspólnego wyboru obu (wszystkich). Gry badane przez teorię gier są zwykle bardziej sformalizowane niż tradycyjne, a nagrodami w nich są nie tylko wygrane lub przegrane, ale coś bardziej złożonego, ale zasada rywalizacji tu i tam jest taka sama.

Teoria gier została po raz pierwszy rozważona na materiale jednego z rodzajów konkurencji, który nazywa się grą o sumie zerowej. Warunkiem tego typu gry jest: ile jeden gracz wygrywa, drugi przegrywa tyle samo. Większość zwykłych gier należy do tej kategorii. Jednak większość sytuacji społeczno-psychologicznych to gry o sumie niezerowej, czyli kooperacyjne, w których obaj gracze mogą wygrać pod pewnymi warunkami (czyli to, że jeden z graczy wygrał, nie oznacza, że ​​drugi tak samo przegrał). Spośród gier kooperacyjnych najlepiej zbadana jest gra dylemat więźnia. Model ten można wykorzystać do wzajemnej kontroli realizacji umów biznesowych, podejmowania decyzji o rozpoczęciu aktywnych działań (strajk, układy zbiorowe). W rzeczywistości gracze są bardziej skłonni do współpracy, pomimo wszystkich czynników, które skłaniają ich do oszukiwania.

Trzecim przykładem modeli matematycznych, które są bardzo dobrze znane, jest model Downsa. Model pomaga wyjaśnić, dlaczego kandydaci w wyborach powszechnych nie zajmują równoczesnych stanowisk i dlaczego kandydaci często zmieniają swoje stanowiska ideologiczne między prawyborami i wtórnymi wyborami. Najprostszą wersją modelu Downsa jest krzywa w kształcie dzwonu, która biegnie wzdłuż jednej ustalonej osi ideologicznej.

Oprócz rozważanych modeli modele matematyczne zawierają modele o oczekiwanej użyteczności. Skutecznie decydują, jakie działania podjąć (modele nakazowe), ale nie potrafią przewidzieć rzeczywistych zachowań ludzi (modele opisowe). Podobne do tych modeli są modele optymalizacyjne, które zostały w większości zapożyczone z ekonomii i inżynierii. Modele te są przydatne do określania optymalnego zachowania, na przykład, gdy przeciwnikiem jest nieprzewidywalna przyszłość, w sytuacjach konkurencyjnych z małą liczbą uczestników, a także w sytuacjach konkurencyjnych, w których środowisko jest określane przez dużą liczbę uczestników. Matematyczny opis procesów oscylacyjnych jest interesujący w związku z badaniem motywacji, modelem powstawania opinia publiczna opisane za pomocą równań kinetycznych. Zagadnienia statyczne są zwykle pisane w postaci wyrażeń algebraicznych, dynamiczne - w postaci równań różniczkowych i różnic skończonych.

Wielowymiarowość zjawisk społeczno-psychologicznych można obecnie dość w pełni opisać metodami współczesnej analizy wielowymiarowej, w tym w szczególności metodami statystyki wielowymiarowej, analizy skupień i analizy struktur ukrytych, skalowania wielowymiarowego itp.

Modele komputerowe opierają się na programowaniu nie przy użyciu równań, ale algorytmów (ściśle sformułowane instrukcje sekwencyjne). Modele komputerowe są szczególnie skuteczne w badaniu sytuacji związanych z przetwarzaniem dużej ilości informacji, na przykład procesów uczenia się, procesów nieliczbowych. Bardzo często stosowana jest taka forma modelu komputerowego jak system ekspertowy. Wykorzystuje dużą liczbę instalacji typu „jeśli…to”. Systemy eksperckie wykazały swoją zdolność do dokładnego odwzorowywania działań ludzi w wielu różnych obszarach.

Programy Talk i Search Man opracowane przez naukowców z Omska mogą służyć jako przykłady komputerowych modeli procesów społeczno-psychologicznych. Pierwsza służy do kompleksowego modelowania komunikacji transakcyjnej jednostek. Drugi powstał w celu przeprowadzenia eksperymentów komputerowych dotyczących problemu wyboru małżonka przez kobietę w celu założenia rodziny.

Jeszcze bardziej złożone są dynamiczne modele symulacji komputerowych, które modelują złożone procesy przy użyciu dużych układów równań, których nie można rozwiązać metodami algebraicznymi. Obiektami modeli symulacji komputerowych mogą być rozległe procesy społeczno-psychologiczne (zmiany nastrojów mas, zachowania mas) i modele te są coraz częściej wykorzystywane do odgrywania scenariuszy typu „co się stanie, jeśli…”.

Modele procesów nieliniowych.

Szybki rozwój synergetyki, teorii samoorganizacji złożonych systemów, był spowodowany poszukiwaniem modeli do opisu procesów nieliniowych. Synergetics zajmuje się otwartymi nieliniowymi układami rozpraszającymi, które są dalekie od równowagi. Prawie wszystkie przedmioty, które napotyka psychologia społeczna, można przypisać tej klasie. Systemy otwarte rozumiane są jako te, które mogą wymieniać energię, materię, informacje z środowisko. Zarówno jednostka, jak i grupy społeczne są systemami otwartymi. Nieliniowość systemów sugeruje, że w rzeczywistych systemach społecznych i społeczno-psychologicznych konsekwencje są wynikiem wpływu wielu przyczyn. Co więcej, skutki mają odwrotny wpływ na przyczyny, które je wywołały. Właściwość dyssypatywności w szerokim znaczeniu jest rozumiana jako zdolność badanego systemu do „zapomnienia” szczegółów wpływów zewnętrznych. Główną właściwością takich systemów jest niezwykła wrażliwość na wszelkiego rodzaju wpływy iw związku z tym skrajna nierównowaga. Nierównowaga zjawisk społeczno-psychologicznych przejawia się w ich nieregularnym zachowaniu. Złożone procesy społeczno-psychologiczne przypominają nieskończony komputer, który zawiera nieskończoną liczbę komunikatorów, co uniemożliwia wyodrębnienie „sygnału początkowego” (przywództwa) i ustalenie jasnego adresata.

Systemy, w których zachodzi samoorganizacja, mogą być złożone i mieć ogromną liczbę stopni swobody, co może prowadzić do implementacji całkowicie losowych sekwencji. Obecność różnych stopni swobody generuje chaos, który w synergii uważany jest za przyczynę rozwoju struktur, jako złożonej sekwencji. Z biegiem czasu w systemie przydzielana jest niewielka liczba wiodących stopni swobody, do których „dostosowują się” pozostałe. W procesie samoorganizacji całość nabiera właściwości, których żadna z części nie posiada. Rozwój układów nieliniowych jest nieodwracalny i wielowariantowy. Ewolucję takiego systemu determinuje nie jego przeszłość, ale przyszłość. Do sterowania takim układem konieczne jest oddziaływanie na niego w momencie, gdy znajduje się on w stanie niestabilności (w pobliżu tzw. punktu bifurkacji) oraz konieczne jest zorganizowanie bardzo precyzyjnego działania. Może być niezwykle słaby, ale będąc bardzo dokładnym, doprowadzi do radykalnej zmiany w całej ewolucji systemu. Jako nowe priorytety współczesnego obrazu świata, synergetyka wprowadza w ten sposób zjawisko niepewności i wieloalternatywnego rozwoju, ideę wyłaniania się porządku z chaosu.

Na fundamentalne znaczenie procesów samoorganizacji dla psychiki człowieka wielokrotnie zwracali uwagę wybitni psychologowie. Kluczową kategorię „pola dynamicznego” K. Levina uznano za integralny system samoorganizujący się. G. Allport omówił koncepcję autokonfrontacji, którą można rozpatrywać w ramach idei samoorganizacji. Modele ilustrujące związek zjawisk z teorią samoorganizacji: model zamieszek więziennych, teoria katastrof, model migracji, Model wypracowania konsensusu G.A. Szymona i G. Gutzkowa.

Typologia modeli obejmuje również modele strukturalne, funkcjonalne i mieszane. Modele merytoryczne ożywają trudności techniczne i organizacyjne. Modele strukturalne naśladują wewnętrzną organizację oryginału. Mogą być podpisane lub niepodpisane. Modele funkcjonalne naśladują zachowanie oryginału. Podobnie jak modele konstrukcyjne są mniej przywiązane do oryginału. Te modele mogą być zarówno materiałowe, jak i idealne. Modelowanie funkcjonalne jest główną metodą cybernetyki na obecny etap. Obiektywną podstawą podejścia cybernetycznego jest względna niezależność funkcji od struktury, tj. fakt istnienia potencjalnego zbioru określonych struktur zdolnych do wykonania danej funkcji.

Odrębne typy modeli w czystej postaci są rzadkie. Modele są zwykle konwertowane z jednowymiarowych na wielowymiarowe. Model merytoryczny musi być albo strukturalny, albo funkcjonalny, albo jedno i drugie. Modele funkcjonalno-strukturalne pod względem prawdopodobieństwa wniosków są znacznie gorsze od modeli strukturalno-funkcjonalnych.

Modele można również podzielić według stopnia kompletności. Na tej podstawie dzieli się je na kompletne i niekompletne. Im bardziej kompletny model, tym bardziej jest on złożony, więc nie jest konieczne dążenie do kompletnego modelu w każdym przypadku. Jak etap początkowy badania, bardziej opłacalne i wygodniejsze jest tworzenie niekompletnych modeli, ponieważ pozwalają one szybciej uzyskać wyniki. Chociaż wynik ten jest mniej dokładny niż przy wykorzystaniu pełnego modelu, w większości przypadków jego zastosowanie jest całkiem uzasadnione na pierwszym etapie badań. Im większy model, tym powinien być ostrożniejszy. Zbudowanie skutecznego modelu oznacza znalezienie jego opisu, który da odpowiedź na konkretne pytanie. Ogólny model złożonego obiektu nazywany jest zagregowanym i składa się z modeli szczegółowych.

psychika symulacyjna psychologia społeczna

3. Etapy modelowania

1. Sformułowanie problemu badawczego, określenie celów, wyznaczenie zadań modelowania.

Sytuacja problemowa jest podstawą wszelkich analiz, jest przedmiotem modelowania. Każda sytuacja problemowa ma podłoże obiektywne i subiektywne i ważne jest, aby żadna z nich nie została absolutyzowana.

Przykład. Model socjopsychologicznej adaptacji migrantów przymusowych. Cel: organizacja społeczności pomoc psychologiczna i adaptacja migrantów. Zadania: monitorowanie stanu społeczno-psychologicznego migrantów; doradztwo i świadczenie pomocy medycznej i psychologicznej; zapewnienie ośrodków adaptacji społecznej i psychologicznej migrantów.

Problem teoretyczny: brak typologii społeczno-psychologicznej adaptacji migrantów oraz nieznajomość modeli ich zachowań adaptacyjnych.

Problem praktyczny: niespójność wymagań wewnątrzgrupowych z wymaganiami nowej grupy etnicznej dla migrantów.

1. Uzasadnienie konieczności odwołania się do metody modelowania.

Na przykład:

• Cechy przedmiotu badań.
• Potrzebne jest przewidywanie zachowań.
• Dostępność szczegółowych modeli itp.
• Teoretyczne przygotowanie procesu modelowania. Budowa modelu niesformalizowanego (metafory, mapy poznawcze, analiza systemowa obiektu). Wybrano narzędzia, które są w stanie wyjaśnić wybrane obserwacje, ale nie są wystarczająco ściśle określone. Należy określić, który ze zbiorów założeń teoretycznych (modeli potencjalnych) należy zaakceptować.

Przykład: adaptacja społeczna migrantów przymusowych – akceptacja norm, wartości nowego środowiska społecznego, formy interakcji społecznej + osobiste, interes publiczny, funkcje społeczne.

Budowa modelu koncepcyjnego.

Reprezentacja mechanizmów działania i interakcji jednostek tworzących strukturę modelu, tworzenie wskaźników. Nie powinno być zbyt wielu zmiennych.

Przykład: rozdzielenie adaptacji czynnej i biernej w sposób teoretyczny. Definicja jako wskaźniki mechanizmy obronne zachowanie, mechanizmy grupowe, konflikt z normami, zachowania dewiacyjne itp.

Projektowanie sformalizowanego modelu.

Kształtowanie przestrzeni zmiennych i opis jednostek modelu w ich ujęciu, zbieranie danych i identyfikacja parametrów i zależności modelu, weryfikacja modelu.

Formalizacja niekoniecznie osiąga poziom, na którym odkryte zależności są opisane matematycznie. Każde studium pojęcia w jednoznacznym języku można uznać za formalne w szerokim tego słowa znaczeniu. Dlatego konieczne jest co najmniej przekształcenie nieuporządkowanego zbioru kategorii w system dedukcyjny. Ale ponieważ zbiór możliwych abstrakcyjnych struktur jest oczywiście mniejszy niż zbiór ich konkretnych interpretacji, koncepcja psychologa podąża za już przygotowaną formą matematyczną. Weryfikacja empiryczna nie zawsze jest konieczna, ponieważ proces jest czasami opisywany w sposób wyczerpujący.Weryfikacja modelu obejmuje etap operacjonalizacji, pomiaru i analizy statystycznej.

Przykład. Pozycja wyjściowa systemu dedukcyjnego: normalna adaptacja prowadzi do stabilnej adaptacji bez patologii osobowości i bez naruszania norm.

Studiowanie modeli i zdobywanie nowych informacji.

Przykład. Okazało się, że część migrantów w nietypowy sposób pokonuje wewnątrzgrupowe sytuacje problemowe, występuje konflikt z normami grupowymi; inni mają konflikt ze swoją grupą.

Przejście od otrzymanych informacji modelowych do zrestrukturyzowanej wiedzy o przedmiocie badań.

Deformalizacja i sensowna interpretacja, analiza, uogólnienie i wyjaśnienie.

Włączenie wiedzy modelowej do systemu wiedzy teoretycznej o przedmiocie badań.

Przykład. Stworzenie bardziej znaczącej typologii społeczno-psychologicznej adaptacji migrantów przymusowych: normalna adaptacja ochronna, procesy adaptacji nieochronnej, adaptacja nonkonformistyczna, adaptacja innowacyjna, adaptacja patologiczna.

Wniosek

Podsumowując, należy zwrócić uwagę na trudności związane z modelowaniem. Model nie może być lepszy niż jego pierwotne założenia. Ważność modelu nie zależy od jego aparatu, ale od jego założeń. Najczęstszą wadą modeli są nadmiernie uproszczone założenia początkowe. Na przykład model Richardsona zawodzi w sytuacjach obejmujących: bronie nuklearne. Model nie uwzględnia właściwości, które pod pewnym względem są nieistotne, a mogą być istotne pod innym względem. Wyniki uzyskane przez model muszą być poprawnie przetłumaczone na język naturalny. Często ogólność wyników modelu jest przeceniana.

Model zwięźle i wizualnie porządkuje fakty, sugeruje współzależność ustalonych faktów. Model zawiera zjawiska oczekiwane z pewnym prawdopodobieństwem. Model pozwala na włączenie do analizy danych ilościowych, zbudowanie wyjaśnienia z wykorzystaniem nowych zmiennych, zobaczenie obiektu pod nowym kątem. Uogólnienie danych eksperymentalnych umożliwia zaproponowanie modeli, które odzwierciedlają specyfikę ukrytych wzorców społeczno-psychologicznych; takie są w szczególności wzorce semantycznej percepcji mowy perswazyjnej w modelu K. Hovlanda i M. Sherifa.

Istotnymi cechami metody modelowania są: subiektywność modelu, dwoistość, transformowalność, zwartość i specyficzna informatywność modelu.

Do głównych typów modeli należą: modele ze względu na ich charakter (materialny i idealny), ze względu na charakter modelowanych obiektów, ze względu na obszary ich zastosowania.

Etapy modelowania to sformułowanie problemu badawczego, uzasadnienie konieczności odwołania się do metody modelowania, teoretyczne przygotowanie procesu, budowa modelu koncepcyjnego, budowa modelu sformalizowanego, badanie modeli i pozyskiwanie nowych informacji, przejście od uzyskanych informacji modelowych do zrestrukturyzowanej wiedzy o przedmiocie badań, włączenie wiedzy modelowej do systemu wiedzy teoretycznej o przedmiocie.

Lista wykorzystanej literatury

1. Krawczenko, A.I. Psychologia i pedagogika: podręcznik. [dla uczelni] / A.I. Krawczenko. - M.: TK Velby: Prospect, 2007. - 400 s.

Modelowanie psychologiczne polega na sztucznym tworzeniu specjalnych warunków, które prowokują reakcje, działania lub postawy naturalnych nosicieli psychiki (ludzi lub zwierząt), które są niezbędne do zadania badawczego (badania, treningu). Innymi słowy, badacz w zależności od przedmiotu i celów badania stwarza dla badanego obiektu określoną sytuację psychogenną, w wyniku której modelowane jest jego zachowanie (dla osoby w postaci aktywności i komunikacji).

Porównując początkowe warunki sytuacji psychogennej z parametrami zachowania obiektu, można po pierwsze uzyskać dane pośrednie o organizacji i pracy psychiki, które można wykorzystać do jej badania i modelowania, a po drugie do identyfikacji korelacji, przyczynowo-skutkowe, a czasem funkcjonalne powiązania wpływów psychogennych z cechami behawioralnymi, co daje podstawy do wyprowadzania wzorców psychologicznych, a po trzecie do opracowania skutecznych metod oddziaływania na ludzi w celu udzielenia im pomocy psychologicznej.

Główne cechy modelowania psychologicznego

1. Naturalnym obiektem i przedmiotem badań są ludzie (zwierzęta) i ich psychika.

2. Sztuczność warunków prowadzenia badań (np. laboratorium doświadczalne, centrum diagnostyczne, gabinet psychoterapeutyczny).

3. Stosowanie narzędzi modelarskich – pomoce dydaktyczne (np. instrukcje, kwestionariusze, materiały bodźcowe), urządzenia techniczne(na przykład sprzęt eksponujący, sprzęt pomiarowy) lub środki farmakologiczne (na przykład barbiturany w niektórych rodzajach interwencji psychoterapeutycznych lub psychedeliki w psychologii transpersonalnej).

4. Celowość oddziaływań na obiekt.

5. Humanizacja wpływów.

6. Programowanie procedury oddziaływań (od minimum regulacji w swobodnej rozmowie do maksimum w badaniu lub eksperymencie laboratoryjnym). 7. Rejestracja czynników wpływających (sytuacyjnych i proceduralnych) oraz odpowiedzi przedmiotu badań.

Możliwe jest ukształtowanie sytuacji psychogennej za pomocą dowolnej empirycznej metody psychologii, aż do prowokowanej obserwacji i introspekcji. Najbardziej charakterystyczne pod tym względem oczywiście eksperyment laboratoryjny, testowanie, metody psychofizjologiczne i psychoterapeutyczne.

Modelowanie psychologiczne jest integralną formą wszelkiego rodzaju pracy psychologicznej: badania, diagnostyka, poradnictwo, korekta. W praktyce psychoterapeutycznej to same sytuacje psychogenne często pełnią rolę narzędzia udzielania pomocy psychologicznej. Klasycznym tego przykładem jest psychodrama, w której tak naprawdę akcja sceniczna powinna prowadzić do efektu terapeutycznego (katharsis). Szczególnym rodzajem modelowania psychologicznego są: psychotreningi. Wszystkie wymienione powyżej cechy tego kierunku są w nich szczególnie wyraźnie przedstawione.