Descifrado comparativo una serie de imágenes zonales se basa en el uso de imágenes espectrales de los objetos representados en la imagen. La imagen espectral de un objeto en una fotografía está determinada visualmente por el tono de su imagen en una serie de fotografías zonales en blanco y negro; el tono se evalúa en una escala estandarizada en unidades de densidad óptica. En base a los datos obtenidos, se construye una curva de la imagen espectral, que refleja el cambio en la densidad óptica de la imagen en las imágenes en diferentes zonas espectrales. En este caso, los valores de la densidad óptica de las impresiones trazadas a lo largo del eje de ordenadas D, en contraste con el aceptado, disminuyen hacia arriba en el eje para que la curva de imagen espectral corresponda a la curva de brillo espectral. Algunos programas comerciales proporcionan trazado automático de imágenes espectrales a partir de imágenes digitales. El esquema lógico de interpretación comparativa de imágenes multizona incluye los siguientes pasos: determinación por imágenes de la imagen espectral de un objeto- comparación con la reflectancia espectral conocida- identificación de objetos.

Al descifrar los contornos en toda el área de la imagen, la imagen espectral también se usa con éxito para determinar los límites de la distribución de objetos descifrables, lo que se lleva a cabo mediante métodos de descifrado comparativo. Vamos a explicarlos. En cada una de las imágenes zonales, ciertos conjuntos de objetos están separados por el tono de la imagen, y estos conjuntos son diferentes en imágenes en diferentes zonas. La comparación de imágenes zonales hace posible separar estos conjuntos e identificar objetos individuales. Tal comparación puede implementarse combinando ("restando") los esquemas para descifrar imágenes zonales en cada una de las cuales se identifican diferentes conjuntos de objetos u obteniendo imágenes diferenciales a partir de imágenes zonales. La interpretación comparativa es más aplicable en el estudio de objetos vegetales, principalmente bosques y cultivos.

En la interpretación secuencial de imágenes multizona, también se aprovecha el hecho de que los contornos oscuros de la vegetación en la zona roja sobre un fondo más claro, debido al aumento del brillo de su imagen en la zona del infrarrojo cercano, parecen “desaparecer”. ” de la imagen, sin interferir en la percepción de grandes rasgos de la estructura y relieve tectónico. Esto abre la posibilidad, por ejemplo, en estudios geomorfológicos, de descifrar accidentes geográficos de diferente génesis a partir de diferentes imágenes zonales -endógenas a partir de imágenes en la zona del infrarrojo cercano y exógenas- en rojo. La decodificación secuencial proporciona operaciones tecnológicamente relativamente simples de suma de resultados paso a paso.

Descifrar imágenes multitemporales. Las imágenes multitemporales proporcionan un estudio cualitativo de los cambios en los objetos bajo estudio y una interpretación indirecta de los objetos por sus características dinámicas.

Investigación de la dinámica. El proceso de extracción de información dinámica de imágenes incluye la identificación de cambios, su visualización gráfica y su interpretación significativa. Para identificar cambios en imágenes multitemporales, deben compararse entre sí, lo que se lleva a cabo mediante observación alterna (separada) o simultánea (conjunta). Técnicamente, la comparación visual de imágenes multitemporales se lleva a cabo de la forma más sencilla observándolas una a una. Un método muy antiguo de "parpadeo" hace posible, por ejemplo, detectar simplemente un objeto separado recién aparecido al ver rápidamente dos imágenes en diferentes momentos por turno. A partir de una serie de tomas de un objeto cambiante, se puede ensamblar un cinegrama ilustrativo. Entonces, si las imágenes de la Tierra recibidas en 0,5 horas desde satélites geoestacionarios en el mismo ángulo se ensamblan en un archivo de animación, entonces es posible reproducir repetidamente el desarrollo diario de las nubes en la pantalla.

Identificar pequeños cambios resulta más efectivo no secuencialmente, sino la observación conjunta de imágenes multitemporales, para lo cual se utilizan técnicas especiales: combinación de imágenes (monocular y binocular); sintetizar una imagen de diferencia o suma (generalmente color); observaciones estereoscópicas.

En monóculo Durante la observación, las imágenes reducidas a la misma escala y proyección y hechas sobre una base transparente se combinan superponiendo una sobre otra y se ven a través de la luz. Cuando la interpretación de imágenes por computadora para la visualización conjunta de imágenes, es recomendable utilizar programas que brinden la percepción de imágenes combinadas como áreas translúcidas o "aperturas" de una imagen contra el fondo de otra.

binocular la observación, cuando cada una de dos imágenes tomadas en momentos diferentes se ve con un ojo, se lleva a cabo más convenientemente utilizando un estereoscopio, en el que los canales de observación tienen un ajuste independiente de la ampliación y el brillo de la imagen. Las observaciones binoculares son buenas para detectar cambios en objetos claros contra un fondo relativamente uniforme, como cambios en el curso de un río.

A partir de fotografías en blanco y negro de diferentes épocas, es posible obtener sintetizado imagen en color Es cierto que, como muestra la experiencia, la interpretación de una imagen en color de este tipo es difícil. Esta técnica es efectiva solo cuando se estudia la dinámica de objetos que son de estructura simple y tienen límites definidos.

Al estudiar los cambios debido al movimiento, el movimiento de objetos. Mejores resultados da observación estereoscópica imágenes multitemporales (efecto pseudo-estéreo). Aquí puede evaluar la naturaleza del movimiento, percibir estereoscópicamente los límites de un objeto en movimiento, por ejemplo, los límites de un deslizamiento de tierra activo en la ladera de una montaña.

A diferencia de los métodos secuenciales de observación conjunta de imágenes multitemporales, requieren correcciones preliminares, llevándolas a la misma escala, transformación, y estos procedimientos suelen ser más complejos y lentos que la definición de los cambios en sí.

Decodificación por características dinámicas. Los patrones de cambios temporales en los objetos geográficos, que se caracterizan por un cambio en los estados a lo largo del tiempo, pueden servir como sus características de desciframiento, que, como ya se señaló, se denominan la imagen temporal del objeto. Por ejemplo, las imágenes térmicas tomadas en diferentes momentos del día permiten reconocer objetos que tienen una determinada curso diario temperatura. Cuando se trabaja con imágenes multitemporales, se utilizan las mismas técnicas que cuando se descifran imágenes multizona. Se basan en análisis y síntesis secuenciales y comparativos y son habituales para trabajar con cualquier serie de imágenes.

Interpretación de campo y cameral. En campo En el desciframiento, la identificación de los objetos se realiza directamente sobre el terreno comparando el objeto en especie con su imagen en la fotografía. Los resultados de la decodificación se aplican a la imagen o se le adjunta una superposición transparente. Este es el tipo de descifrado más fiable, pero también el más caro. La interpretación de campo se puede realizar no solo en impresiones fotográficas, sino también en imágenes de pantalla (digitales). En este último caso, se suele utilizar una microcomputadora de campo con pantalla de tableta sensible, así como una especial software. Los resultados de la decodificación se anotan en el campo en la pantalla usando un bolígrafo de computadora, se fijan con un conjunto de símbolos convencionales y se registran en forma de texto o tabular en varias capas de la memoria de la microcomputadora. Es posible ingresar información de sonido adicional sobre el objeto de descifrado. Durante la interpretación de campo, a menudo es necesario colocar objetos faltantes en las imágenes. Los disparos adicionales se llevan a cabo por métodos oculares o instrumentales. Para ello se utilizan receptores de posicionamiento por satélite, que permiten determinar en campo las coordenadas de objetos que están ausentes en la imagen, con casi toda la precisión requerida. Al descifrar imágenes a una escala de 1:25.000 o menor, es conveniente utilizar receptores de satélite portátiles conectados a una microcomputadora en un solo conjunto de campo decodificador.

Un tipo de interpretación de campo es aerovisual decodificación, que es más eficaz en la tundra, el desierto. La altura y la velocidad de vuelo de un helicóptero o avioneta se eligen en función de la escala de las imágenes: cuanto más grandes, menor es la escala. La interpretación aerovisual es eficaz cuando se trabaja con imágenes de satélite. Sin embargo, su implementación no es fácil. El ejecutante debe ser capaz de navegar rápidamente y reconocer objetos.

En cámara decodificación, que es el tipo principal y más común de decodificación, el objeto se reconoce por características de descifrado directas e indirectas sin ingresar al campo y comparando directamente la imagen con el objeto. En la práctica, se suelen combinar ambos tipos de descifrado. El esquema racional de su combinación proporciona una interpretación cameral preliminar, de campo selectivo y final cameral de las imágenes aeroespaciales. La relación de campo e interpretación cameral también depende de la escala de las imágenes. Las fotografías aéreas de gran escala se interpretan principalmente en el campo. Cuando se trabaja con imágenes satelitales que cubren grandes áreas, aumenta el papel de la interpretación cameral. La información de campo terrestre cuando se trabaja con imágenes espaciales a menudo se reemplaza por información cartográfica obtenida de mapas: topográficos, geológicos, de suelos, geobotánicos, etc.

Decodificación de referencias. La interpretación cameral se basa en el uso estándares descifrados, creados en el campo en áreas clave típicas para el territorio dado. Por lo tanto, los estándares de descifrado son imágenes de áreas características con resultados de descifrado de objetos típicos impresos en ellas, acompañadas por una característica de características de descifrado. Además, los estándares se utilizan en la interpretación cameral, que se realiza mediante el método de interpretación geográfica. interpolación y extrapolación, es decir, extendiendo las características de descifrado identificadas a las áreas entre los estándares y más allá. La interpretación cameral utilizando estándares se desarrolló en el mapeo topográfico de áreas de difícil acceso, cuando se crearon fototecas de estándares en varias organizaciones. El servicio cartográfico de nuestro país publicó álbumes de muestras de descifrado varios tipos Objetos en fotografías aéreas. En la interpretación temática de imágenes espaciales, la mayoría de ellas multizona, ese papel docente lo desempeñan los formados en la Universidad Estatal de Moscú. M.V. Lomonosov atlas científico y metodológico "Descifrado de imágenes aeroespaciales multizona", que contiene pautas y ejemplos de los resultados de la decodificación de varios componentes entorno natural, objetos socioeconómicos, las consecuencias del impacto antropogénico en la naturaleza.

Preparación de imágenes para interpretación visual. Para la interpretación geográfica, rara vez se utilizan imágenes originales. Cuando se interpretan fotografías aéreas, generalmente se usan impresiones de contacto, y es deseable interpretar imágenes satelitales "a través de la transmisión" usando transparencias en película, que transmiten de manera más completa los detalles pequeños y de bajo contraste de una imagen espacial.

Conversión de imagen.Para una extracción de imágenes más rápida, sencilla y completa Información necesaria realizar su transformación, que se reduce a obtener otra imagen con las propiedades especificadas. Su objetivo es resaltar la información necesaria y eliminar la innecesaria. Debe enfatizarse que la transformación de la imagen no agrega nueva información, pero solo lo lleva a una forma conveniente para su uso posterior.

La conversión de imágenes se puede realizar mediante métodos fotográficos, ópticos e informáticos, o una combinación de ellos. Los métodos fotográficos se basan en varios modos de procesamiento fotoquímico; óptico: en la transformación del flujo de luz que pasa a través de la imagen. Las transformaciones de imágenes por computadora más comunes. Podemos decir que en la actualidad no hay alternativa a las transformaciones informáticas. Transformaciones informáticas comunes de imágenes para interpretación visual, como compresión-descompresión, transformación de contraste, síntesis de imágenes en color, cuantificación y filtrado, así como la creación de nuevas geoimágenes derivadas.

Ampliar imágenes. En la interpretación visual, se acostumbra usar medios tecnicos, ampliando las posibilidades del ojo, por ejemplo, lupas con varios aumentos, de 2x a 10x. Útil lupa de medición con una escala en el campo de visión. La necesidad de aumento se hace evidente a partir de una comparación de la resolución de las imágenes y el ojo. Se supone que el poder de resolución del ojo a la distancia de mejor visión (250 mm) es de 5 mm-1. Para distinguir, por ejemplo, todos los detalles en una imagen fotográfica espacial con una resolución de 100 mm-1, se debe aumentar 100/5 = 20 veces. Solo en este caso podrá utilizar toda la información contenida en la fotografía. Hay que tener en cuenta que no es fácil obtener fotografías con un gran aumento (más de 10x) por métodos fotográficos u ópticos: se requieren ampliadoras fotográficas tallas grandes o iluminación muy alta y difícil de implementar de las imágenes originales.

Características de observar imágenes en una pantalla de computadora. Para la percepción de las imágenes, las características de la pantalla de visualización son importantes: los mejores resultados de interpretación se obtienen en pantallas grandes que reproducen cantidad máxima colores y alta frecuencia de actualización de imagen. La ampliación de una imagen digital en la pantalla de una computadora es casi óptima cuando un píxel de la imagen corresponde a un píxel de la pantalla de imágenes.

Si se conoce el tamaño de píxel en el terreno PIX (resolución espacial), la escala de la imagen en la pantalla es igual a:

Por ejemplo, una imagen satelital digital TM/Landsat con un tamaño de píxel en el suelo PIX = 30 m se reproducirá en la pantalla de visualización con imagen d = 0,3 mm en una escala de 1: 100 000. Si es necesario considerar pequeños detalles, una captura de pantalla usando un programa de computadora puede ampliarse adicionalmente 2, 3, 4 veces o más; en este caso, un píxel de la imagen se muestra en 4, 9, 16 píxeles de pantalla o más, pero la imagen adquiere una estructura de "píxel" que se nota a simple vista. En la práctica, el aumento adicional más común 2 - Zx. Para ver la imagen completa en la pantalla al mismo tiempo, la imagen debe reducirse. Sin embargo, en este caso solo se muestran cada 2, 3, 4, etc. filas y columnas de la imagen y en ella la pérdida de detalles y pequeños objetos es inevitable.

El tiempo de trabajo efectivo al descifrar capturas de pantalla es más corto que al descifrar impresiones visuales. También hay que tener en cuenta la actualidad normas sanitarias trabajar en el ordenador, regulando, en particular, la distancia mínima de los ojos del decodificador a la pantalla (al menos 500 mm), la duración del funcionamiento continuo, la intensidad de los campos electromagnéticos, el ruido, etc.

Instrumentos y ayudas. A menudo, en el proceso de interpretación visual, es necesario realizar mediciones simples y estimaciones cuantitativas. Para ello se utilizan diversos tipos de herramientas auxiliares: paletas, escalas y tablas de tonos, nomogramas, etc. Los estereoscopios se utilizan para ver imágenes estereoscópicamente. varios diseños. El mejor dispositivo para la interpretación cameral debe ser considerado un estereoscopio con un sistema de observación doble que proporcione visualización de un par estéreo por dos decodificadores. La transferencia de los resultados de la interpretación de imágenes individuales a una base cartográfica común se realiza generalmente utilizando un pequeño dispositivo óptico-mecánico especial.

Formulación de resultados de descifrado. Los resultados de la interpretación visual se presentan con mayor frecuencia en forma gráfica, textual y, con menor frecuencia, digital. Por lo general, como resultado del trabajo de descifrado, se obtiene una instantánea en la que se signos convencionales objetos estudiados. Los resultados de la decodificación también se fijan en una superposición transparente. Cuando se trabaja en una computadora, es conveniente presentar los resultados en forma de impresiones de impresora (copias impresas). Basado en imágenes satelitales, los llamados esquemas de descifrado, los cuales, en su contenido, representan fragmentos de mapas temáticos compilados a la escala y proyección de la imagen.

La decodificación automatizada es la interpretación de los datos en la imagen, realizada por una computadora electrónica. Este método se utiliza debido a factores como el procesamiento de una gran cantidad de datos y el desarrollo de tecnologías digitales, ofreciendo una imagen en un formato adecuado para tecnologías automatizadas. Cierto software (software) se utiliza para interpretar imágenes: ArcGIS, ENVI (ver Fig. 5), Panorama, SOCETSET, etc.

Figura 5. Interfaz del programa ENVI 4.7.01

A pesar de todas las ventajas del uso de computadoras y programas especializados, el constante desarrollo de la tecnología, el proceso automatizado también tiene problemas: el reconocimiento de patrones en la clasificación de la máquina utilizando funciones de descifrado estrechamente formalizadas.

Para identificar los objetos, se dividen en clases con ciertas propiedades, este proceso de dividir el espacio en secciones y clases de objetos se llama segmentación. Debido al hecho de que los objetos durante el rodaje suelen estar cerrados y con "ruidos" (nubes, humo, polvo, etc.), la segmentación de la máquina es de naturaleza probabilística. Para mejorar la calidad, se agrega información sobre la forma, la textura, la ubicación y la posición relativa de los objetos a las características espectrales de los objetos (color, reflejo, tono).

Para la segmentación de máquinas y la clasificación de objetos, existen algoritmos desarrollados sobre diferentes reglas de clasificación:

con entrenamiento (clasificación supervisada);

sin entrenamiento (clasificación no supervisada).

Un algoritmo de clasificación sin entrenamiento puede segmentar una imagen con bastante rapidez, pero con una gran cantidad de errores. La clasificación controlada requiere la indicación de áreas de referencia en las que hay objetos del mismo tipo que los que están siendo clasificados. Este algoritmo requiere mucho esfuerzo por parte de la computadora y da el resultado con mayor precisión.

3.1. Descifrado automatizado usando envi 4.7.01

Para estudiar los métodos de interpretación y procesamiento de imágenes espaciales, se decodificó una imagen del satélite Landsat-8 al territorio de la República de Udmurtia. Imagen obtenida del sitio web del Servicio Geológico de EE. UU. La ciudad de Izhevsk es claramente visible en la imagen, el estanque de Izhevsk, el flujo del río Kama desde la ciudad de Votkinsk hasta la ciudad de Sarapul también se leen sin distorsión. Fecha de rodaje - 15/05/2013 y 10/05/2017. El porcentaje de cobertura de nubes de la imagen de 2013 es del 45%, y la parte superior de la imagen es difícil de descifrar (sin embargo, casi todo el período de levantamiento de primavera-verano contiene un alto contenido de nubes en la imagen). Por lo tanto, el trabajo principal de análisis de la información se realizará con una imagen más actualizada.

El porcentaje de cobertura de nubes de la imagen de 2017 es del 15% y la esquina superior derecha de la imagen no es apta para el procesamiento debido a un grupo de nubes que cubre la superficie del territorio.

El sistema de coordenadas adoptado para su uso en la imagen es UTM: Universal Transverse Mercator, basado en el elipsoide WGS84.

El paquete de software ENVI (PC) es un producto de software que proporciona un ciclo completo de procesamiento de datos optoelectrónicos y de radar de sensores remotos de la Tierra (ERS), así como su integración con datos de sistemas de información geográfica (GIS).

Las ventajas de ENVI también incluyen una interfaz gráfica intuitiva que permite a un usuario novato dominar rápidamente todos los algoritmos de procesamiento de datos necesarios. Los elementos lógicos del menú desplegable facilitan la búsqueda de la función que se necesita en el proceso de análisis o procesamiento de datos. Es posible simplificar, reconstruir, rusificar o cambiar el nombre de los elementos del menú ENVI o agregar nuevas funciones. En la versión 4.7 se implementó la integración de los productos ENVI y ArcGIS.

Para preparar la imagen para el proceso de decodificación, es necesario procesarla y obtener la propia imagen espectral para su análisis. Para obtener una imagen de una serie de imágenes, es necesario organizar todos los canales en un solo flujo/contenedor utilizando el comando Layerstacking en el panel de control (ver Fig. 6). Después de todas las transformaciones, obtenemos un contenedor/imagen multicanal con el que podemos seguir trabajando: filtrado, vinculación, clasificación no supervisada, detección de dinámicas, vectorización. Todos los canales de imagen tendrán la misma resolución y la misma proyección. Para cargar este comando, seleccione: BasicTools>LayerStacking o Map>LayerStacking.

Figura 6. Interfaz de programa ENVI - apilamiento de canales en Layerstacking

Al visualizar una imagen multiespectral, es necesario seleccionar los siguientes comandos en el menú del paquete de software ENVI: File>OpenExternalFile>QuickBird. En la nueva ventana AvailableBandsList (ver Fig. 7) para sintetizar una imagen en líneas RGB, seleccionamos los canales rojo, verde y azul, respectivamente, la secuencia de canales "4,3,2". Como resultado, obtenemos una imagen que es familiar para el ojo humano (ver Fig. 8.) y aparecen 3 nuevas ventanas en la pantalla: Imagen, desplazamiento, zoom.

Figura 7. Ventana Lista de bandas disponibles

Figura 8. La imagen sintetizada de la imagen tomada el 15 de mayo de 2013 - la secuencia de canales "4,3,2".

Recientemente, en relación con la imagen Landsat-8 en ENVI, la secuencia de canales "3,2,1" se usa con mayor frecuencia para obtener una imagen en colores cercanos a los naturales. Para comparar dos secuencias, realicemos un procedimiento de filtrado (hay una pestaña Filtro en la ventana Imagen), mostrando ambos resultados en la pantalla (ver Fig. 9).

Figura 9. Filtrado de una instantánea en la secuencia "3,2,1"

Gracias a este comando, puede mejorar la calidad de la imagen: en este caso, la transparencia de las nubes ha aumentado, han aparecido contornos claros de la separación de superficies (áreas de agua, bosques, territorios antropogénicos). De hecho, Filter ayuda a corregir el "ruido" de la imagen.

La clasificación no controlada se realiza de acuerdo con el principio de distribución de píxeles en clases: características de brillo similares. Hay dos algoritmos de clasificación no supervisados ​​en ENVI: K-means e IsoData. El comando K-means es un orden de magnitud más complejo: requiere ciertas habilidades en la selección de configuraciones de imagen y resultados de salida. El comando IsoData es más simple y solo requiere cambiar los parámetros especificados en el sistema (ver fig. 10): panel principal, Clasificación - No supervisado - K-means/ comando IsoData (ver fig. 11) .

Figura 10. Ventana de configuración de IsoData en ENVI

En el ejemplo resultante de clasificación no supervisada, dominan los canales infrarrojo y azul, lo que proporciona información detallada sobre la red hidroeléctrica en el área de la imagen.

Figura 11. Clasificación no supervisada

A través del complejo ENVI, es fácil y conveniente registrar una imagen utilizando una imagen georreferenciada, y luego la imagen resultante se utiliza en MapInfo. Para hacer esto, seleccione Mapa>Registro>Seleccionar GCPs: Imagen a Mapa desde el menú principal. El resultado se puede mostrar inmediatamente en MapInfo para compararlo, guardándolo en un formato especial (ver fig. 12).

Figura 12. Georreferenciación de imágenes para usar en MapInfo

La vectorización de imágenes en ENVI ocurre con el mismo conjunto de datos que el enlace de imágenes de ENVI en MapInfo, a través del comando de vectorización: debe especificar la proyección, elipsoide, número de zona (ver fig. 13).

La dinámica de los cambios en el territorio seleccionado se rastrea utilizando imágenes multitemporales multizona (para 2013 y 2017). La dinámica se puede rastrear de 3 maneras:

método intermitente;

método "sándwich" - combinación de capas en MapInfo;

utilizando el mapa de cambio.

Figura 13. Vectorización de imágenes

El método de parpadeo crea dos ventanas diferentes con 2 instantáneas usando el comando NewDisplay en la ventana para seleccionar las capas para mostrar. Ambas imágenes se enlazan usando el comando LinkDisplays en la ventana Imagen, y puede ver ambas imágenes en la pantalla, que se mueven de la misma manera en diferentes momentos, mostrando la misma área (ver Fig. 14). Con el clic del mouse de una computadora, las pantallas con imágenes cambiarán de lugar: parpadearán, lo que le permitirá detectar cambios (dinámica).

Figura 14. Detección dinámica - método intermitente

El método "sándwich" consiste en una combinación simultánea de ambas imágenes previamente guardadas en formato Jpeg2000/.jp2 mediante el comando Archivo - Guardar Imágenes. Alternativamente, ambas imágenes deben abrirse en Mapinfo en una sola proyección (Universal Transverse Mercator). Para una comparación cómoda, la transparencia de la capa/imagen superior se cambia al 50% y se realiza una búsqueda visual de cambios, seguida de la asignación de áreas de dinámica (ver Fig. 15).

Si 2 imágenes recibidas están georreferenciadas, separadas por capas y en formato geotiff/tiff, entonces existe un método actual moderno: cambiar de mapa. En ambas imágenes, debe seleccionar el mismo tipo de capa, por ejemplo, la tercera, verde. Como resultado de las transformaciones se obtiene un mapa con una gran cantidad de ruido, que requiere ajustes de filtro.

Figura 15. Dinámica reveladora: la forma de "sándwich"

Si comparamos los tres métodos, entonces el autor del trabajo está más impresionado por el método "sándwich", porque el método de parpadeo da una fuerte carga a la vista y causa fatiga ocular fisiológica prematura. Crear un mapa de cambios no siempre es efectivo, porque. El ruido no se puede eliminar por completo.

Por ejemplo, para imágenes tomadas por una cámara aérea con una distancia focal / = 70 mm, C = 250 = 3,5. Por lo tanto,

en la visualización estereoscópica de fotografías tomadas con cámaras aéreas de foco corto, el terreno se percibe exagerado, lo que facilita el estudio de sus diversas microformas. En este caso, debe tenerse en cuenta que con la percepción estereoscópica de tales imágenes, las pendientes parecen mucho más pronunciadas de lo que realmente son.

En la interpretación visual, es útil, utilizando las propiedades de la visión binocular, para observar no sólo pares estereoscópicos de imágenes, sino también pares formados por imágenes. color diferente(mezcla binocular de colores), blanco y negro y color, tomas nítidas (brillantes) y suaves (mate), etc.

3.1.3. Tipos y métodos de interpretación visual de imágenes.

Durante la interpretación visual, el ejecutante reconoce objetos en una imagen aeroespacial, determina su calidad y algunos caracteristicas cuantitativas, revela la relación entre objetos, fenómenos y procesos, y también fija los resultados de la interpretación en forma gráfica.

Un enfoque metodológico importante en el desciframiento geográfico es el análisis de objetos descifrables en desarrollo y en estrecha relación con su entorno. La decodificación se lleva a cabo según el principio de lo general a lo particular. Una imagen aeroespacial para un geógrafo es, ante todo, un modelo de información del área que se estudia, percibida como un todo. Sin embargo, durante la decodificación dirigida, el ejecutante generalmente encuentra información redundante (superflua) presente en la imagen y falta de información necesaria. Una vez más, se debe enfatizar que la interpretación de imágenes aeroespaciales requiere ciertos conocimientos y habilidades. El más profundo conocimientos profesionales el ejecutante sobre el tema de investigación, más precisa, completa y confiable la información extraída de la imagen. Los resultados de la decodificación visual, que es una actividad intelectual rayana en el arte, dependen significativamente no solo de las propiedades de las imágenes, sino también de la experiencia, la erudición, la capacidad de comprensión y muchas veces la intuición del decodificador.

Esquemas tecnológicos de decodificación. La interpretación de las imágenes, tanto de investigación como de producción, se realiza siempre de manera propositiva. Los geógrafos estudian geosistemas de diferentes rangos, sus componentes, así como objetos individuales utilizando imágenes.

te, fenómenos y procesos, realizando interpretaciones paisajísticas, geomorfológicas, hidrológicas, glaciológicas y de otro tipo.

La tecnología y la organización del trabajo de interpretación dependen significativamente de sus tareas, territorio, escala y tipo de imágenes (fotográficas o de escáner, térmicas, de radar, etc.), del uso de imágenes individuales o de sus series (multizona, multi- temporal). Existen varios esquemas organizacionales y tecnológicos para el descifrado, pero todos incluyen los siguientes pasos:

2) identificación de un conjunto de objetos de descifrado (preparación de una leyenda preliminar para un futuro esquema o mapa de descifrado);

3) selección de imágenes para interpretación, transformación de imágenes para aumentar su expresividad, preparación de instrumentos y SIDA descifrado Hay que tener en cuenta que las imágenes que son óptimas para resolver un problema pueden no serlo para otro;

4) correcta interpretación de imágenes aeroespaciales y evaluación de su fiabilidad;

5) registro de los resultados de la decodificación.

El punto central de cualquier trabajo es la interpretación real de las imágenes aeroespaciales. La interpretación temática se puede realizar de acuerdo con dos esquemas lógicos principales. El primer esquema prevé primero el reconocimiento de objetos y luego su selección gráfica; el segundo esquema: primero, selección gráfica en la imagen de áreas con el mismo tipo de imagen, y luego su reconocimiento. Ambos esquemas terminan con la etapa de interpretación, la interpretación científica de los resultados del desciframiento. Cuando se trabaja con imágenes, especialmente con imágenes espaciales, el decodificador hace un uso extensivo de material adicional, generalmente cartográfico, que sirve para refinar las características de descifrado y evaluar los resultados del descifrado.

El primer esquema resulta universal para resolver la mayoría de los problemas; ha recibido un amplio reconocimiento en la práctica de la interpretación visual. El segundo esquema es muy efectivo para descifrar objetos relativamente simples por características de brillo, pero tiene una aplicación limitada. Ambos esquemas en la interpretación por computadora se implementan en tecnologías de clasificación con y sin entrenamiento.

signos de descifrado. En una imagen aeroespacial, los objetos difieren entre sí en una serie de características de descifrado (desenmascaramiento). Identificar las principales características que

se acostumbra dividir en directa (simple y compleja) e indirecta (color incl. I, 5). Las características directas de descifrado simple son la forma, el tamaño, el tono (color) de la imagen y la sombra, y una característica compleja (compleja) que combina las características anteriores es el patrón de la imagen. Los signos indirectos se basan en relaciones entre objetos, en la posibilidad de identificar objetos que no son visibles en la imagen por otros objetos que están bien representados. Los signos indirectos también son la ubicación del objeto, la proximidad geográfica, las huellas del impacto del objeto en el medio ambiente.

Cada objeto tiene sus propias características, que se manifiestan en rasgos de descifrado directo e indirecto, que generalmente no son constantes, sino que dependen de la estación, tiempo y rangos espectrales del sondeo, escala de la imagen, etc. Estas características, más desarrolladas para imágenes de rango visible, tienen sus propias características en imágenes térmicas y de radar. Entonces, el tono de la imagen en las imágenes en el rango visible depende del brillo de los objetos, en el infrarrojo térmico, de su temperatura, y en el rango de radio, de la rugosidad de la superficie, el contenido de humedad y la geometría de la iluminación por el haz de radio. En las imágenes infrarrojas térmicas, no existe una característica de descifrado como una sombra, y en las imágenes de radar, el uso de la estructura de imagen de áreas planas se complica por la presencia de ruido moteado. Dependiendo de las condiciones específicas, la importancia relativa de los signos de desciframiento y los signos en sí mismos cambian. Un ejecutante novato trabaja más con signos de descifrado directo; el hábil uso de los signos indirectos es evidencia de la alta calificación del decodificador.

En el descifrado directo (inmediato), se utilizan signos directos. Presentamos sus características para imágenes del rango visible.

La forma es un signo directo eficaz en la interpretación visual. Es en la forma del contorno que se contiene la mayor parte de la información sobre el objeto. Los objetos antropogénicos tienen una forma estándar geométricamente correcta: los campos agrícolas se distinguen por una forma rectangular (color incluido I, 5, a), los aeródromos se identifican mediante franjas cruzadas. La forma tridimensional le permite reconocer objetos estereoscópicamente.

El tamaño es una función que se utiliza principalmente cuando se trabaja con imágenes a gran escala. Los edificios de diferentes propósitos funcionales se distinguen por tamaño (incl. color I, 5, b), los campos de cereales y las rotaciones de cultivos forrajeros están separados. La estimación del tamaño en el proceso de descifrado generalmente se realiza mediante una comparación visual con el tamaño de un objeto conocido. Tanto las dimensiones absolutas como sus proporciones son importantes.

El tono (grado de negrura) de la imagen, determinado por el brillo del sujeto y el área espectral de la imagen, ayuda a separar

principales tipos de superficie: nieve, campo abierto, vegetación. Punto resplandor del sol en la imagen a menudo apunta a cuerpos de agua. Sin embargo, el tono no es una característica estable. Incluso con la misma iluminación, el mismo objeto puede aparecer en partes diferentes una imagen en un tono diferente, y viceversa. La proporción de tonos es mucho más estable: contrastes de tonos. En una imagen multizona, el tono del mismo objeto reproducido en una serie de imágenes zonales será diferente. En correlación con la curva de brillo espectral, se transforma en un signo directo complejo: la imagen espectral del objeto.

El color es una característica más informativa y confiable que el tono de una imagen en blanco y negro. Objetos de agua, bosques, prados, campos arados se distinguen bien por el color (color incluido I, 5, c). Usando imágenes con colores distorsionados a propósito, separe diferentes tipos de vegetación, rocas etc.

La sombra se puede atribuir a características de descifrado directas e indirectas. En las imágenes fotográficas y de escáner, se subdivide en propia e incidente. La sombra en las fotografías detalladas refleja la silueta del objeto fotografiado y permite estimar su altura (color incl. I, 5, d). Dado que la sombra siempre tiene un contraste relativo que es mucho mayor que el objeto en sí, a menudo solo una sombra que cae permite detectar objetos que son pequeños en planta, pero altos, como las chimeneas de las fábricas. En las regiones montañosas, las sombras profundas dificultan su desciframiento. Las sombras afectan significativamente el dibujo de la imagen.

dibujo de imagen - una función de descifrado compleja estable que proporciona una identificación inequívoca no solo de objetos tales como campos agrícolas, asentamientos, pero también diferentes tipos geosistemas. Existen varias clasificaciones de patrones de imágenes aeroespaciales, en las que se subdividen utilizando términos con uno o dos adjetivos: granular, mosaico, chorro radial, etc. Cada complejo natural-territorial se caracteriza por un cierto patrón en la imagen, que refleja su estructura morfológica (color incl. I, 6). En la figura, las imágenes distinguen entre textura, la forma de los elementos que forman el patrón y la estructura, la disposición espacial de los elementos de textura. A veces, el patrón de la imagen se caracteriza por indicadores cuantitativos, que sirven de base para la interpretación morfométrica.

En interpretación informática, la textura de una imagen digital suele entenderse como la variabilidad espacial de los valores de brillo de los píxeles, que combina parcialmente el contenido de los conceptos de textura y estructura, que suelen distinguirse en la interpretación visual.

Interpretación morfométrica. El atributo de descifrado de los objetos, la forma, generalmente se determina durante el descifrado.

visualmente, pero es posible una separación más precisa de los objetos por forma en función de sus medidas. Además de la forma de los objetos individuales, se determinan las características estadísticas cuantitativas de la forma de los objetos. distribución masiva y su distribución - también pueden servir como signos cierto tipo objetos.

El reconocimiento y estudio de objetos, basado en la determinación de indicadores cuantitativos que caracterizan su forma, tamaño, características de distribución espacial, patrón de imagen, su textura y estructura, se denomina morfométrico descifrado Los métodos para determinar parámetros morfométricos, cuyo número en diferentes áreas de investigación se mide por docenas, varían desde las mediciones visuales e instrumentales más simples hasta el procesamiento de imágenes por computadora.

La interpretación morfométrica se utiliza cuando se trabaja con imágenes de una amplia gama de escalas, desde fotografías aéreas a gran escala hasta imágenes de satélites topográficos. Se utiliza en varios áreas temáticas investigar. Por ejemplo, en el inventario forestal, una de las tareas importantes de la evaluación de la plantación -determinar la bonitet de las masas forestales (es decir, su calidad, las reservas de madera)- se resuelve indirectamente con base en un análisis del diámetro de la copa y la densidad del dosel utilizando imágenes aéreas a gran escala. fotografías; indicadores estadísticos de estas características se obtienen midiendo perfiles en instrumentos estereofotogramétricos.

Otro tipo de análisis morfométrico de imágenes utilizado en estudios geológicos y geomorfológicos es el análisis de la distribución de elementos tectónicos de fallas (longitud, dirección, densidad de lineamientos). Los diagramas de su distribución, obtenidos a partir de los resultados del desciframiento de los lineamientos, sirven de base para identificar áreas con diferentes estructuras de basamento que tienen diferentes perspectivas para la búsqueda de yacimientos minerales. Para tal análisis de imágenes, es ampliamente utilizado software procesamiento informático. cerrar tarea- zonificación del territorio según la intensidad de la disección erosiva, por ejemplo, según la densidad de la red de barrancos y cárcavas. Ahora también se proporciona aislamiento de imágenes de áreas con diferente densidad y profundidad de disección, ángulos de inclinación y exposición de pendientes basado en un modelo estéreo y un modelo digital creado a partir de imágenes. programas de computador. Más difícil es la interpretación morfométrica del patrón de imagen utilizado en los estudios de paisaje, ya que las características del patrón son más difíciles de formalizar y cuantificar. No obstante, se están estudiando las características cuantitativas de los dibujos de paisajes con el fin de desarrollar algoritmos de interpretación computacional morfométrica del paisaje basados ​​en ellos.

Decodificación indicativa. En contraste con el directo indirecto decodificación, que se basa en la interconexión e interdependencia entre objetos y fenómenos que existen objetivamente en la naturaleza, el decodificador determina no el objeto en sí mismo, que puede no estar representado en la imagen, sino su puntero, indicador. La cubierta vegetal, así como la topografía y la hidrografía, se utilizan con mayor frecuencia como indicador. Los signos indirectos subyacen paisaje método de descifrado basado en conexiones multilaterales entre componentes individuales del paisaje, entre el objeto que se descifra y todo complejo natural. Por lo general, a medida que disminuye la escala de las imágenes, aumenta el papel de las características de descifrado indirecto.

En tsv. incluido I, 5 son ejemplos de objetos descifrados por signos indirectos. Las manchas de suelo empapadas en los campos indican el desarrollo de un microrrelieve de hundimiento y un nivel cercano de agua subterránea. Los bucles y pliegues de las morrenas superficiales en el glaciar indican que se trata de un glaciar pulsante y se espera que se mueva.

El descifrado indirecto mediante indicadores se denomina descifrado de indicadores, en el que los componentes o procesos que son menos accesibles para la observación se identifican en función de los componentes "fisonómicos" observados del paisaje. La base geográfica de tal desciframiento es la enseñanza de indicadores (ciencia del paisaje indicativo). La interpretación indicativa juega un papel particularmente importante cuando se trabaja con imágenes de satélite, cuando las características directas pierden su significado debido a la fuerte generalización de la imagen. En las imágenes satelitales de áreas planas, se muestra principalmente la cubierta vegetal exterior. superficie de la Tierra, por lo que aparece el microrrelieve; la vegetación también se puede utilizar para juzgar suelos y suelos. Durante el descifrado indicativo, forman los llamados tablas de indicadores, donde para cada tipo o estado del indicador, se indica el tipo de objeto visualizado que le corresponde. Tal técnica ha sido especialmente elaborada para la interpretación hidrogeológica, cuando, por la distribución de la vegetación, es posible determinar no solo la presencia, sino también la profundidad de ocurrencia y la mineralización del agua subterránea.

Los objetos cuyas conexiones con el fenómeno en estudio no son evidentes a primera vista pueden actuar como indicadores. Por lo tanto, se observó repetidamente la formación de crestas lineales de cúmulos sobre grandes fallas tectónicas. Los estudios geofísicos de campo han demostrado que flujos de calor adicionales se elevan a lo largo de dichas fallas, lo que explica la formación de nubes que, por lo tanto, pueden actuar como un indicador de fallas.

Con la decodificación de indicaciones, es posible una transición de las características espaciales a las temporales. Basado en la identificación espaciotemporal filas por signos de indicación, es posible establecer la edad relativa del proceso o la etapa de su desarrollo. Diversas formas Alasov en

Arroz. 3.9. Trazadores de movimiento:

a - morrenas medianas en la superficie del glaciar; b - crestas arenosas en el desierto, alargadas en la dirección de los vientos predominantes; c - flujos de agua de diferente turbidez transportados por el río hacia el mar; d - fitoplancton en la superficie del mar, visual

corriente de hongo de lisis

Las imágenes de satélite en la zona de permafrost, su relación con los lagos termokarst indican las etapas de desarrollo de los procesos termokarst permafrost, lo que permite separar un relieve termokarst joven, maduro y decrépito.

Los indicadores del movimiento de las masas de agua en el océano, los vientos superficiales, el hielo de los glaciares suelen ser objetos de masa (trazadores), que juntos visualizan la dirección y la naturaleza del movimiento (Fig. 3.9). Su papel puede ser jugado hielo roto, suspensiones, fitoplancton que sigue el movimiento de las aguas en el mar, morrenas medianas, un patrón de grietas o capas en la superficie de un glaciar de montaña. El movimiento de las aguas se visualiza bien por los contrastes de temperatura de la superficie del agua: es a partir de imágenes térmicas infrarrojas que se revela la estructura de vórtice del Océano Mundial. Los accidentes geográficos eólicos de macizos arenosos y sastrugi en la superficie cubierta de nieve de los glaciares laminares indican la dirección predominante de los flujos de viento en la superficie. No solo se revela la dirección, sino también algunas características cuantitativas del movimiento, su velocidad. Por ejemplo, los arcos de ojivas en un glaciar de montaña que aparecen bajo una cascada de hielo, moviéndose hacia abajo junto con el hielo, se extienden a lo largo del eje del glaciar, lo que indica una mayor velocidad en la parte media en comparación con la velocidad del movimiento del hielo en los lados. del glaciar, lo que indica un movimiento de hielo de tipo laminar y no de bloques.

Decodificación de imágenes multizonales. Una imagen aeroespacial multizona normalmente consiste en 4-6 imágenes obtenidas en zonas espectrales relativamente estrechas. Este tipo de imágenes también pueden incluir imágenes de radar obtenidas tanto al registrar ondas de radio reflejadas de diferentes longitudes, como con sus diferentes polarizaciones. Trabajar con una serie de imágenes de zona es más complicado que con una sola imagen, y la interpretación de imágenes multizona requiere el uso de enfoques metodológicos especiales. El enfoque más versátilsíntesis de imágenes en color,incluyendo la elección de una opción de síntesis de color que sea óptima para resolver un problema de descifrado específico. También se pueden obtener resultados adicionales trabajando con una serie de acromáticos(en blanco y negro) imágenes de la zona. En este caso, se utilizan dos enfoques metodológicos principales:comparativo y secuencial descifrado

Descifrado comparativo una serie de imágenes zonales se basa en el uso de imágenes espectrales de los objetos representados en la imagen. La imagen espectral de un objeto en una imagen fotográfica está determinada visualmente por el tono de su imagen en una serie de zonas en blanco y negro imágenes; el tono se evalúa en una escala estandarizada en unidades de densidad óptica. Con base en los datos obtenidos, se construye una curva de imagen espectral (Fig. 3.10), que refleja el cambio en la densidad óptica de la imagen.

Arroz. 3.10. Curvas de la imagen espectral de las principales especies formadoras de bosques y otros objetos, obtenidas a partir de una serie de impresiones fotográficas de imágenes zonales MKF-6/Soyuz-22 (líneas verticales en los gráficos

corresponden a las zonas de rodaje):

1 - arena; 2 - prados (alases); 3 - pino 4 - alerce; 5 - abedul, sauce,

álamo; 6 - abeto; 7 - ceniza 8 - agua

imágenes en diferentes zonas espectrales. En este caso, los valores de la densidad óptica de las impresiones D trazados a lo largo del eje de ordenadas, en contraste con el aceptado, disminuyen hacia arriba a lo largo del eje para que la curva de imagen espectral corresponda a la curva de brillo espectral. Algunos programas comerciales proporcionan trazado automático de imágenes espectrales a partir de imágenes digitales. El esquema lógico de interpretación comparativa de imágenes multizona incluye los siguientes pasos: determinación de la imagen espectral del objeto a partir de imágenes - comparación con la reflectividad espectral conocida - identificación del objeto.

Al descifrar los contornos en toda el área de la imagen, la imagen espectral también se usa con éxito para determinar los límites de la distribución de objetos descifrables, lo que se lleva a cabo mediante métodos de descifrado comparativo. Vamos a explicarlos. En cada una de las imágenes zonales, ciertos conjuntos de objetos están separados por el tono de la imagen, y estos conjuntos son diferentes en imágenes en diferentes zonas. Por ejemplo, en el que se muestra en la Fig. 3.11 ejemplo en la imagen en la zona roja (K), pino, bosques de abetos y áreas quemadas, y en el infrarrojo cercano (IR) - bosques de abetos y áreas quemadas. Partido-! La división de imágenes zonales permite separar estos agregados y singularizar objetos individuales, en este caso, pinares. Tal comparación puede implementarse combinando ("restando") los esquemas para descifrar imágenes zonales / en cada uno de los cuales se identifican diferentes conjuntos de objetos / u obteniendo imágenes diferenciales a partir de imágenes zonales. La secuencia de operaciones para restar imágenes zonales o sus esquemas de decodificación se puede escribir en forma de fórmulas de decodificación (ver Fig. 3.11). La interpretación comparativa es más aplicable en el estudio de objetos vegetales, principalmente bosques y cultivos.

K - IR o IR - K

Bosques de alerces (L) bosques de pinos(CON)

Bosques de abetos y zonas quemadas (F+D) Alasy

L \u003d (L + C) ik - C \u003d (L + C) ik - [(C + E + G) k - (E + G) "]

Arroz. 3.11. Interpretación comparativa de imágenes multizonales MKF-6 / Soyuz-22 para la separación por composición de especies de bosques de la zona media de la taiga (llanura central de Yakut, curso medio del río Vilyuy)

Descifrado secuencial se basa en el hecho de que diferentes objetos se muestran de manera óptima en imágenes en diferentes zonas espectrales. Por ejemplo, en fotografías de aguas poco profundas, debido a la diferente penetración de los rayos de diferentes zonas espectrales (K, O, 3) en ambiente acuático encontrar objetos de mapeo ubicados en diferente profundidad, y la interpretación de una serie de imágenes multizona le permite realizar un análisis multiprofundidad (Fig. 3.12).

Arroz. 3.12. Interpretación secuencial de imágenes multizona

IFF-v / Soyuz-22 para diferentes profundidades

análisis de las formas de relieve del fondo en la parte nororiental poco profunda del Mar Caspio:

1 - crestas de melenas submarinas; 2 - partes superiores de las pistas; 3 - las partes bajas de las laderas; 4 - intercree aplanado-

nye depresiones; 5 - huecos interhume

En la interpretación secuencial de imágenes multizona, también se aprovecha el hecho de que los contornos oscuros de la vegetación en la zona roja sobre un fondo más claro, debido al aumento del brillo de su imagen en la zona del infrarrojo cercano, parecen “desaparecer”. ” de la imagen, sin interferir en la percepción de grandes rasgos de la estructura y relieve tectónico. Esto abre la posibilidad, por ejemplo, en estudios geomorfológicos, de descifrar accidentes geográficos de diferente génesis a partir de diferentes imágenes zonales -endógenas a partir de imágenes en la zona del infrarrojo cercano y exógenas- en rojo. La decodificación secuencial proporciona operaciones tecnológicamente relativamente simples de suma de resultados paso a paso.

Descifrar imágenes multitemporales. Las imágenes multitemporales proporcionan un estudio cualitativo de los cambios en los objetos bajo estudio y una interpretación indirecta de los objetos por sus características dinámicas.

Investigación de la dinámica. El proceso de extracción de información dinámica de imágenes incluye la identificación de cambios, su visualización gráfica y su interpretación significativa. Para identificar cambios en imágenes multitemporales, deben compararse entre sí, lo que se lleva a cabo mediante observación alterna (separada) o simultánea (conjunta). Técnicamente, la comparación visual de imágenes multitemporales se lleva a cabo de la forma más sencilla observándolas una a una. Un método muy antiguo de "parpadeo" (método de parpadeo) permite, por ejemplo, detectar de manera bastante simple un objeto separado recién aparecido examinando rápidamente dos imágenes en diferentes momentos por turno. A partir de una serie de tomas de un objeto cambiante, se puede ensamblar un cinegrama ilustrativo. Entonces, si las imágenes de la Tierra recibidas en 0,5 horas desde satélites geoestacionarios en el mismo ángulo se montan en una película de "anillo" o un archivo de animación, entonces es posible reproducir repetidamente el desarrollo diario de las nubes en la pantalla.

Para detectar pequeños cambios, resulta más efectivo no alternativamente, sino la observación conjunta de imágenes multitemporales, para lo cual se utilizan técnicas especiales: combinación de imágenes (monocular y binocular); sintetizar una imagen de diferencia o suma (generalmente color); observaciones estereoscópicas.

En la observación monocular, las imágenes reducidas a la misma escala y proyección y realizadas sobre una base transparente se superponen unas sobre otras y se observan a través de la luz. Cuando la interpretación de imágenes por computadora para la visualización conjunta de imágenes, es recomendable utilizar programas que proporcionen la percepción de imágenes combinadas como

áreas translúcidas o "reveladoras" de una imagen contra el fondo de otra.

La observación binocular, cuando cada una de dos imágenes tomadas en momentos diferentes se ve con un ojo, se lleva a cabo más convenientemente usando un estereoscopio, en el que los canales de observación tienen un ajuste independiente de la ampliación y el brillo de la imagen. Las observaciones binoculares son buenas para detectar cambios en objetos claros contra un fondo relativamente uniforme, como cambios en el curso de un río.

A partir de imágenes multitemporales en blanco y negro, es posible obtener sintetizado imagen en color Es cierto que, como muestra la experiencia, la interpretación de una imagen en color de este tipo es difícil. Esta técnica es efectiva solo cuando se estudia la dinámica de objetos que son de estructura simple y tienen límites definidos.

Al estudiar cambios debido al movimiento, movimiento de objetos, los mejores resultados los da observación estereoscópica imágenes multitemporales (efecto pseudo-estéreo). Aquí puede evaluar la naturaleza del movimiento, percibir estereoscópicamente los límites de un objeto en movimiento, por ejemplo, los límites de un deslizamiento de tierra activo en la ladera de una montaña.

A diferencia de los métodos secuenciales de observación conjunta de imágenes multitemporales, requieren correcciones preliminares, llevándolas a la misma escala, transformación, y estos procedimientos suelen ser más complejos y lentos que la definición de los cambios en sí.

Decodificación por características dinámicas. Los patrones de cambios temporales en los objetos geográficos, que se caracterizan por un cambio en los estados a lo largo del tiempo, pueden servir como sus características de desciframiento, que, como ya se señaló, se denominan la imagen temporal del objeto. Por ejemplo, las imágenes térmicas obtenidas en diferentes momentos del día permiten reconocer objetos con una variación diaria de temperatura específica. Cuando se trabaja con imágenes multitemporales, se utilizan las mismas técnicas que cuando se descifran imágenes multizona. Se basan en análisis y síntesis secuenciales y comparativos y son habituales para trabajar con cualquier serie de imágenes.

Interpretación de campo y cameral. En el campo En el desciframiento, la identificación de los objetos se realiza directamente sobre el terreno comparando el objeto en especie con su imagen en la fotografía. Los resultados de la decodificación se aplican a la imagen o se le adjunta una superposición transparente. Este es el tipo de descifrado más fiable, pero también el más caro. La interpretación de campo se puede realizar no solo en impresiones fotográficas, sino también en imágenes de pantalla (digitales). En este último caso, generalmente se utiliza una microcomputadora de campo con una pantalla sensible. pastilla para heridas, así como software especial

nie. Los resultados de la decodificación se anotan en el campo en la pantalla usando un bolígrafo de computadora, se fijan con un conjunto de símbolos convencionales y se registran en forma de texto o tabular en varias capas de la memoria de la microcomputadora. Es posible ingresar información de sonido adicional sobre el objeto de descifrado. Durante la interpretación de campo, a menudo es necesario colocar objetos faltantes en las imágenes. Los disparos adicionales se llevan a cabo por métodos oculares o instrumentales. Para ello se utilizan receptores de posicionamiento por satélite, que permiten determinar en campo las coordenadas de objetos que están ausentes en la imagen, con casi toda la precisión requerida. Al descifrar imágenes a una escala de 1:25.000 y menor, es conveniente utilizar receptores de satélite portátiles conectados a una microcomputadora en un solo conjunto de campo decodificador.

Un tipo de interpretación de campo incluye la interpretación aero-visual, que es más eficaz en la tundra, el desierto. La altura y la velocidad de vuelo de un helicóptero o avioneta se eligen en función de la escala de las imágenes: cuanto más grandes, menor es la escala. La interpretación aerovisual es eficaz cuando se trabaja con imágenes de satélite. Sin embargo, su implementación no es fácil: el artista debe poder navegar y reconocer objetos rápidamente.

En la decodificación cameral, que es el tipo de decodificación principal y más común, el objeto se reconoce mediante características de descifrado directas e indirectas sin entrar en el campo y comparando directamente la imagen con el objeto. En la práctica, se suelen combinar ambos tipos de descifrado. El esquema racional de su combinación proporciona una interpretación cameral preliminar, de campo selectivo y final cameral de las imágenes aeroespaciales. La relación de campo e interpretación cameral también depende de la escala de las imágenes. Las fotografías aéreas de gran escala se interpretan principalmente en el campo. Cuando se trabaja con imágenes satelitales que cubren grandes áreas, aumenta el papel de la interpretación cameral. La información de campo terrestre cuando se trabaja con imágenes espaciales a menudo se reemplaza por información cartográfica obtenida de mapas: topográficos, geológicos, de suelos, geobotánicos, etc.

Decodificación de referencias. La interpretación cameral se basa en el uso estándares de descifrado creados en el campo en áreas clave típicas para el territorio dado. Por lo tanto, los estándares de descifrado son imágenes de áreas características con los resultados de descifrar objetos típicos impresos en ellos, acompañados de una característica de descifrado de características. Además, los estándares se utilizan en la decodificación cameral, que se realiza mediante el método de geo-

interpolación y extrapolación gráfica, es decir, mediante la difusión de las características de decodificación identificadas a las áreas entre los estándares y más allá. La interpretación cameral utilizando estándares se desarrolló en el mapeo topográfico de áreas de difícil acceso, cuando se crearon fototecas de estándares en varias organizaciones. El servicio cartográfico de nuestro país publicó álbumes de muestras de interpretación de diversos tipos de objetos sobre fotografías aéreas. En la interpretación temática de imágenes espaciales, la mayoría de ellas multizona, ese papel docente lo desempeñan los formados en la Universidad Estatal de Moscú. Atlas científico y metodológico de M.V. Lomonosov "Descifrado de imágenes aeroespaciales multizona", que contiene recomendaciones metodológicas y ejemplos de los resultados de descifrar varios componentes del entorno natural, objetos socioeconómicos, consecuencias impacto antropogénico sobre la naturaleza

Preparación de imágenes para interpretación visual. Para la interpretación geográfica, rara vez se utilizan imágenes originales. Cuando se interpretan fotografías aéreas, generalmente se usan impresiones de contacto, y es deseable interpretar imágenes satelitales "a través de la transmisión" usando transparencias en película, que transmiten de manera más completa los detalles pequeños y de bajo contraste de una imagen espacial.

Conversión de imagen. Para una extracción más rápida, sencilla y completa de la información necesaria de la imagen, se realiza su transformación, que se reduce a obtener otra imagen con las propiedades especificadas. Su objetivo es resaltar la información necesaria y eliminar la innecesaria. Debe enfatizarse que la transformación de imágenes no agrega nueva información, sino que solo la lleva a una forma conveniente para su uso posterior.

La conversión de imágenes se puede realizar mediante métodos fotográficos, ópticos e informáticos, o una combinación de ellos. Los métodos fotográficos se basan en varios modos de procesamiento fotoquímico; óptico: en la transformación del flujo de luz que pasa a través de la imagen. Las transformaciones de imágenes por computadora más comunes. Podemos decir que en la actualidad no hay alternativa a las transformaciones informáticas. Las transformaciones informáticas comunes de imágenes para la interpretación visual, como compresión-descompresión, transformación de contraste, síntesis de imágenes en color, cuantificación y filtrado, así como la creación de nuevas geoimágenes derivadas, se discutirán en la Sec. 3.2.

Ampliar imágenes. En la interpretación visual se acostumbra utilizar medios técnicos que amplían las posibilidades

ojos, por ejemplo, lupas con diferentes aumentos, de 2x a 10x. Útil lupa de medición con una escala en el campo de visión. La necesidad de aumento se hace evidente a partir de una comparación de la resolución de las imágenes y el ojo. Se supone que el poder de resolución del ojo a la mejor distancia de visión (250 mm) es de 5 mm-1. Para distinguir, por ejemplo, todos los detalles en una imagen fotográfica espacial con una resolución

100 mm-1, se debe aumentar en ^^ = 20 veces. solo en esto

caso, puede utilizar toda la información contenida en la fotografía. Hay que tener en cuenta que no es fácil obtener fotografías con un gran aumento (más de 10x) por métodos fotográficos u ópticos: se requieren ampliadoras fotográficas de gran tamaño o muy alta iluminación de las fotografías originales.

Características de observar imágenes en una pantalla de computadora. Las características de la pantalla de visualización son importantes para la percepción de las imágenes: los mejores resultados de interpretación se obtienen en pantallas grandes que reproducen el máximo número de colores y tienen una alta frecuencia de actualización de la imagen. La ampliación de una imagen digital en la pantalla de una computadora es casi óptima en los casos en que un píxel de la pantalla radiofrecuencia corresponde a un píxel de la imagen pix C . En este caso, el incremento v la captura de pantalla será:

piXrf v = --

PIXc

Si se conoce el tamaño de píxel en el terreno PIX (resolución espacial), la escala de la imagen en la pantalla es igual a:

1 = imagen

MD PIX"

Por ejemplo, una imagen espacial digital TM/Landsat con un tamaño de píxel PIX = 30 m en el suelo se reproducirá en la pantalla con pix d = 0,3 mm a una escala de 1:100 000. 2, 3, 4 veces o más ; en este caso, un píxel de la imagen se muestra en 4, 9, 16 píxeles de pantalla o más, pero la imagen adquiere una estructura de "píxel" que se nota a simple vista. En la práctica, el aumento adicional más común 2 - Zx. Para ver la imagen completa en la pantalla al mismo tiempo, la imagen debe reducirse. Sin embargo, en este caso solo se muestran cada 2, 3, 4, etc. filas y columnas de la imagen y en ella la pérdida de detalles y pequeños objetos es inevitable.

El tiempo de trabajo efectivo al descifrar capturas de pantalla es más corto que al descifrar impresiones visuales. También es necesario tener en cuenta las normas sanitarias vigentes para trabajar con un ordenador, que regulan, en particular, la distancia mínima de los ojos del decodificador a la pantalla (al menos 500 mm), la duración del trabajo continuo, la intensidad de campos electromagnéticos, ruido, etc.

Instrumentos y ayudas. A menudo, en el proceso de interpretación visual, es necesario realizar mediciones simples y estimaciones cuantitativas. Para ello se utilizan diversos tipos de herramientas auxiliares: paletas, escalas y tablas de tonos, nomogramas, etc. (Figura 3.13). Para la visualización estereoscópica de imágenes, se utilizan estereoscopios de varios diseños. El mejor dispositivo para la interpretación cameral debe ser considerado un estereoscopio con un sistema de observación doble que proporcione visualización de un par estéreo por dos decodificadores. La transferencia de los resultados de la interpretación de imágenes individuales a una base cartográfica común se realiza generalmente utilizando un pequeño dispositivo especial. optomecánico dispositivo.

Formulación de resultados de descifrado. Los resultados de la interpretación visual se presentan con mayor frecuencia en forma gráfica, textual y, con menor frecuencia, digital. Por lo general, como resultado del trabajo de desciframiento, se obtiene una instantánea en la que los objetos en estudio se resaltan gráficamente y se indican mediante signos convencionales. Los resultados de la decodificación también se fijan en una superposición transparente. Cuando se trabaja en una computadora, es conveniente presentar los resultados en forma de impresiones de impresora (copias impresas). Basado en imágenes satelitales, los llamadosesquemas de descifrado,los cuales, en su contenido, representan fragmentos de mapas temáticos compilados a la escala y proyección de la imagen.

Arroz. 3.13. Los accesorios de medición más simples: a - cuña de medición; b - escala de círculos

En la era de la revolución científica y tecnológica y la exploración espacial, la humanidad continúa estudiando cuidadosamente la Tierra, observando el estado del medio ambiente natural, cuidando el uso racional de los recursos naturales, mejorando constantemente los métodos para evaluar los recursos naturales ahora limitados. Entre los métodos en desarrollo para estudiar la Tierra desde el espacio y el monitoreo del espacio, la encuesta fotográfica multizona está cobrando vida, abriendo oportunidades adicionales para aumentar la confiabilidad de la interpretación de imágenes.

En septiembre de 1976, en el marco de la cooperación internacional en el marco del programa Interkosmos, especialistas de la URSS y la RDA realizaron conjuntamente el experimento espacial Raduga, durante el cual los pilotos-cosmonautas de la URSS V.f. Bykovsky y V.V. Aksenov en el vuelo de ocho días de la nave espacial Soyuz-22 obtuvieron más de 2500 imágenes multiespectrales de la superficie terrestre. El rodaje fue realizado por una cámara espacial multizona MKf-6, desarrollada conjuntamente por especialistas de la empresa popular "Carl Zeiss Jena" de la RDA y el Instituto de Investigación Espacial de la Academia de Ciencias de la URSS y fabricada en la RDA. Las imágenes multizona del aparato MKf-6 también se llevaron a cabo desde un avión de laboratorio y luego desde la estación orbital tripulada Salyut-6. Simultáneamente con el aparato MKf-6, se desarrolló un proyector sintetizador multizona MSP-4, que abrió la posibilidad de producir imágenes sintetizadas en color de alta calidad, ahora ampliamente utilizadas en trabajos científicos, prácticos y educativos.

Este atlas de imágenes y mapas recopilados a partir de ellos ilustra, mediante ejemplos típicos, las posibilidades de utilizar materiales de fotografía aeroespacial multizona en diversos estudios del entorno natural, en la planificación y gestión operativa de actividades económicas, y para muchas ramas de la cartografía temática. . El atlas presenta una amplia gama de áreas de investigación de la Tierra. Abarca el estudio de las condiciones y recursos naturales no solo en tierra, sino también en mares poco profundos. La técnica de interpretación para los estudios geológicos de las áreas de los pliegues montañosos se presenta en el ejemplo de la región de Pamir-Alay. Los aspectos geomorfológicos-glaciológicos e hidrológicos de la investigación se consideran en el ejemplo del estudio de la estructura tectónica y el relieve de la región sur de Cis-Baikal, el relieve de las costas del Mar de Ojotsk, el relieve de las llanuras aluviales de los ríos y el relieve termokarst permafrost del centro de Yakutia, la glaciación Pamir-Alay, la distribución de la escorrentía sólida del río en el lago Baikal y los paisajes glaciares en la parte norte de la RDA. Se llevaron a cabo estudios de vegetación sobre el ejemplo de la vegetación semidesértica y desértica del sureste de Kazajstán y la vegetación forestal de la región sur de Cis-Baikal y el centro de Yakutia. El mapeo del paisaje cubre los paisajes áridos de las regiones al pie de las colinas y las cuencas intermontañosas del sureste de Kazajstán y Asia Central, los paisajes montañosos de taiga del norte

región de Baikal, así como paisajes de la parte media de la RDA. En los ejemplos del sureste de Kazajstán y un sitio en la parte central de la RDA, se muestran las posibilidades de utilizar imágenes de satélite con el propósito de zonificación física y geográfica del territorio. Además de los estudios de los recursos naturales, el atlas también presenta algunas áreas de investigación socioeconómica: mapeo del uso y asentamiento de la tierra agrícola, así como el estudio del impacto humano en el medio ambiente natural utilizando el ejemplo del mapeo de paisajes modernos con sus efectos antropogénicos. modificaciones Estos estudios se llevaron a cabo en las regiones de Asia Central de la Unión Soviética y en la RDA.

La literatura describe con suficiente detalle el método para descifrar las fotografías aéreas "clásicas". La tecnología tradicional y bien establecida para procesar este tipo de imágenes se utiliza con éxito en la práctica. El atlas presenta un conjunto de técnicas metodológicas para el procesamiento de imágenes aéreas y espaciales multizona en diferentes niveles de equipamiento técnico: visual, instrumental y automatizado. En interpretación visual, el trabajo más versátil es con imágenes sintetizadas en color. Cuando se utiliza una serie de imágenes zonales, se utilizan varias técnicas. La técnica más simple, la elección de la zona espectral óptima para descifrar fenómenos específicos, es efectiva solo para algunos objetos, por ejemplo, la costa de cuerpos de agua poco profundos y, por lo tanto, tiene una aplicación relativamente limitada. Se recomienda la comparación de una serie de imágenes zonales usando la imagen espectral de los objetos de levantamiento, determinada aproximadamente usando una escala de densidad estandarizada, cuando se descifran objetos caracterizados por un curso específico de brillo espectral, en particular, para separar rocas formadoras de bosques cuando se mapea la vegetación forestal. , para identificar los límites de los glaciares y la línea firme por las diferencias en la imagen de la nieve con diferente contenido de humedad, etc.

La interpretación secuencial de una serie de imágenes zonales, usando el efecto de visualización óptima de varios objetos en ciertas zonas del espectro, se usa para separar fallas tectónicas de diferentes rangos, para estudiar consistentemente áreas de agua a diferentes profundidades, etc.

La interpretación de imágenes espaciales multizona se lleva a cabo con el uso selectivo de fotografías aéreas obtenidas en experimentos subsatélites. Para identificar diferencias sutiles entre objetos decodificados que no se capturan visualmente, por ejemplo, aquellos asociados con el estado de los cultivos agrícolas, se utiliza la interpretación de la medición, basada en determinaciones fotométricas del brillo espectral de los objetos a partir de imágenes zonales, teniendo en cuenta las distorsiones debidas a condiciones de disparo. Esto proporciona determinaciones espectrofotométricas con un error del 3-5%.

Para análisis de datos más complejos, incluso cuando se resuelven problemas operativos asociados con una gran cantidad de información procesada, se requiere procesamiento de imágenes automatizado, cuyas capacidades se ilustran con el ejemplo del uso de la tierra y la clasificación de cultivos de algodón según su condición.

Todos los mapas incluidos en el atlas, elaborados a partir de imágenes multizona, son obras cartográficas de un nuevo tipo y demuestran las posibilidades de mejora de los mapas temáticos basados ​​en levantamientos aeroespaciales.

Las imágenes multizona obtenidas desde un avión juegan un papel especial en la resolución de varios problemas en territorios relativamente pequeños bien estudiados por métodos clásicos. Este método de estudio detallado de los recursos naturales y el control ambiental es prometedor, por ejemplo, para el territorio de la RDA. Los ejemplos presentados de imágenes aéreas multizona cubren el sitio de prueba en el área del lago. Süsser See en la parte central de la RDA, así como áreas del valle de Ferghana, la costa de Okhotsk y otras en la URSS. Las imágenes espaciales, a su vez, tienen las conocidas ventajas de visibilidad, generalización de imágenes espectrales y espaciales. Las imágenes espaciales presentadas cubren las costas del Mar Báltico, el noreste del Caspio y el Mar de Ojotsk, las regiones del sur de Cis-Baikal y el norte de Baikal, el centro de Yakutia, el sureste de Kazajstán y Asia Central.

El método aeroespacial de estudio de la Tierra es, por su principio, complejo e interdisciplinario. Cada imagen es adecuada, por regla general, para uso multipropósito en varias áreas de exploración de la Tierra. Esto también es consistente con la estructura regional del atlas, en la que, para cada imagen, se presenta una técnica de descifrado en aquellas direcciones donde resultó ser más efectiva. Cada apartado, que se abre con una imagen sintetizada en color del área de estudio con un esquema de referencia y una descripción textual del territorio, presenta los resultados de la interpretación de las imágenes en forma de mapas temáticos, principalmente a escala 1:400.000- 1:500.000, con breves comentarios de texto. Sobre los temas principales, se dan explicaciones y recomendaciones sobre el método de interpretación temática de imágenes multizona.

El Atlas puede servir como guía científica y metodológica para la interpretación de imágenes multizona para especialistas involucrados en el estudio de recursos naturales por métodos remotos, y puede usarse más ampliamente como una ayuda visual para el uso de imágenes satelitales en la compilación de mapas temáticos en cartografía, geología, edafólogos, especialistas en agricultura y silvicultura, así como conservacionistas. Sin duda, encontrará una amplia aplicación en las universidades. Los estudiantes podrán usarlo cuando estudien la teoría y la práctica de la industria aeroespacial.

métodos cal, para dominar las habilidades de trabajar con imágenes espaciales en el desarrollo y compilación de mapas y en el estudio de los recursos naturales.

El trabajo principal en la preparación del atlas estuvo a cargo de la Facultad de Geografía de la Universidad Estatal de Moscú, el Instituto de Investigación Espacial de la Academia de Ciencias de la URSS y el Instituto Central de Física de la Tierra de la Academia de Ciencias de la RDA.

El atlas se compiló en el laboratorio de métodos aeroespaciales del Departamento de Cartografía de la Facultad de Geografía de la Universidad de Moscú con la participación de los departamentos de geomorfología, cartografía, glaciología y criolitología, geografía física de la URSS, geografía física de países extranjeros, problema laboratorios para mapeo y atlas complejos, erosión del suelo y procesos de canales de la misma facultad, así como Facultad de Geología, Departamento de Fotografía Científica y Cinematografía de la Universidad Estatal de Moscú, Asociación de toda la Unión "Aerogeología", en el Centro de Exploración Remota de la Tierra Métodos del Instituto Central de Física de la Tierra de la Academia de Ciencias de la RDA, el Departamento de Geografía del Instituto Pedagógico de Potsdam y el Departamento de Geografía de la Universidad. M. Lutero de Halle-Wittenberg.

Interpretación de imágenes espaciales- reconocimiento de los complejos naturales y procesos ecológicos estudiados o sus indicadores según el patrón de la imagen fotográfica (tono, color, estructura), su tamaño y combinación con otros objetos (textura de la imagen fotográfica). Estas características externas son inherentes solo a aquellos componentes fisonómicos de los paisajes que se reflejan directamente en la imagen.

En este sentido, solo una pequeña cantidad de componentes naturales pueden descifrarse mediante signos directos: accidentes geográficos, vegetación, a veces depósitos superficiales.

La decodificación incluye la detección, el reconocimiento, la interpretación, así como la determinación de las características cualitativas y cuantitativas de los objetos y la visualización de los resultados en forma gráfica (cartográfica), digital o textual.

Hay interpretación de imágenes generales geográficas (topográficas), paisajísticas y temáticas (sectoriales), geológicas, edáficas, forestales, glaciológicas, agrícolas, etc.

Las principales etapas de interpretación de imágenes espaciales: encuadernación; detección; reconocimiento; interpretación; extrapolación.

instantánea instantánea- esta es la definición de la posición espacial de los límites de la imagen. Consiste en el establecimiento geográfico exacto del territorio representado en la imagen. Se lleva a cabo utilizando mapas topográficos, cuya escala corresponde a la escala de la imagen. Los contornos característicos de la instantánea son las líneas de costa de los embalses, el patrón de la red hidrográfica y las formas de macrorrelieve (montañas, grandes depresiones).

Detección consiste en comparar diferentes dibujos de una imagen fotográfica. Según las características de la imagen (tono, color, estructura del cuadro), se separan los componentes fotofisonómicos de los paisajes.

Reconocimiento, o identificación de objetos de descifrado,- incluye el análisis de la estructura y textura de la imagen fotográfica, mediante el cual se identifican los componentes fotofisonómicos de los paisajes, las estructuras tecnogénicas, la naturaleza del uso del suelo, la perturbación tecnogénica de los componentes fisonómicos. En esta etapa, se establecen signos de descifrado directo de componentes fotofisiológicos.

Interpretación consiste en clasificar los objetos identificados de acuerdo con un cierto principio (dependiendo del enfoque temático de la decodificación). Entonces, en la interpretación del paisaje, se interpretan los componentes fisonómicos de los geosistemas y los objetos tecnogénicos identificados sirven solo para la orientación correcta. Al descifrar el uso económico, se llama la atención sobre los objetos identificados del uso de la tierra: campos, caminos, asentamientos, etc. La interpretación de los componentes decipientes (ocultos) de los paisajes o sus cambios tecnogénicos se lleva a cabo mediante el método de indicación del paisaje. Una interpretación completa y confiable de las imágenes solo es posible sobre la base del uso complejo de características de descifrado directas e indirectas. El proceso de interpretación va acompañado del dibujo de contornos, es decir, la creación de esquemas de desciframiento a partir de imágenes individuales.

Extrapolación- incluye la identificación de objetos similares en toda el área de estudio y la preparación de un diseño de mapa preliminar. Para ello, todos los datos obtenidos durante descodificación cuadros individuales. En el curso de la extrapolación, se identifican objetos, fenómenos y procesos similares en otras áreas; establecer paisajes-análogos.

Descifrado llevado a cabo de acuerdo con el principio de lo general a lo particular. Cada fotografía es, ante todo, un modelo de información del área, percibida por el investigador como un todo, y los objetos son analizados en desarrollo y conexión inseparable con su entorno.

Existen los siguientes tipos de cifrado.

Decodificación temática actuar de acuerdo con dos esquemas lógicos. El primero proporciona el primer reconocimiento de objetos y luego su selección gráfica, el segundo, primero, la selección gráfica de áreas similares en la imagen y luego su reconocimiento. Ambos esquemas terminan con una interpretación: una interpretación científica de los resultados del descifrado. Con la interpretación por computadora, estos esquemas se implementan en tecnologías de agrupamiento y clasificación con entrenamiento.

Los objetos en las imágenes se distinguen por características de desciframiento, que se dividen en derecho y indirecto. Para directo incluyen la forma, el tamaño, el color, el tono y la sombra, así como una característica unificadora compleja: el dibujo de la imagen. indirecto los signos son la ubicación del objeto, su proximidad geográfica, las huellas de la interacción con el entorno.

En decodificación indirecta, basado en conexiones objetivamente existentes y en la interdependencia de objetos y fenómenos, el decodificador revela en la imagen no el objeto en sí mismo, que puede no estar representado, sino su indicador. Tal interpretación indirecta se llama indicativa, cuya base geográfica es la ciencia del paisaje indicativo. Su papel es especialmente grande cuando los signos directos pierden su significado debido a la fuerte generalización de la imagen. Al mismo tiempo, se compilan tablas de indicaciones especiales, donde para cada tipo o estado del indicador, se indica el tipo correspondiente del objeto mostrado.

Decodificación indicativa le permite pasar de las características espaciales a las temporales. Sobre la base de series espacio-temporales, se puede establecer la edad relativa del proceso o la etapa de su desarrollo. Por ejemplo, según los gigantescos meandros de los ríos que quedan en los valles de muchos ríos siberianos, su tamaño y forma se utilizan para estimar el flujo de agua en el pasado y los cambios que han tenido lugar.

El hielo roto, las suspensiones, etc., a menudo sirven como indicadores del movimiento de las masas de agua en el océano. El movimiento del agua también se visualiza bien por los contrastes de temperatura de la superficie del agua: es a partir de imágenes térmicas infrarrojas que la estructura de remolinos del océano Océano Mundial fue revelado.

Decodificación de imágenes multizonales. Trabajar con una serie de cuatro a seis imágenes zonales es más difícil que con una sola imagen y su interpretación requiere algunos enfoques metodológicos especiales. Distinguir entre descifrado comparativo y secuencial.

Descifrado comparativo consiste en determinar la imagen espectral a partir de las imágenes, compararla con la reflectividad espectral conocida e identificar el objeto. Primero, los conjuntos de objetos que son diferentes en diferentes zonas se identifican en imágenes zonales y luego, comparándolos (restando los esquemas de interpretación zonal), los objetos individuales se aíslan en estos conjuntos. Tal decodificación es más efectiva para objetos de plantas.

Descifrado secuencial se basa en el hecho de que las imágenes de área muestran de manera óptima diferentes objetos. Por ejemplo, en las imágenes de aguas poco profundas, debido a la penetración desigual de los rayos de diferentes rangos espectrales en el medio ambiente acuático, los objetos ubicados a diferentes profundidades son visibles, y una serie de imágenes le permite realizar un análisis capa por capa. y luego resumir gradualmente los resultados.

Descifrando imágenes multitemporales proporciona el estudio de los cambios en los objetos y su dinámica, así como la interpretación indirecta de objetos cambiantes según sus características dinámicas. Por ejemplo, los cultivos agrícolas se identifican por el cambio de imagen durante la temporada de cultivo, teniendo en cuenta el calendario agrícola.