Receptivno polje – skup receptora koji šalju signale određenom neuronu kroz jednu ili više sinapsi. Mnemo obrazac kao kognitivna struktura

Društvena struktura - zatvoren ili omeđen (također kažu: prebrojiv) skup. Broj podkonstrukcija i broj elemenata u njima je ograničen. Društveno polje - beskonačan nebrojiv skup. Ne stvara se brojem elemenata, već brojem odnosa i veza između njih, a oni su beskrajni. Štaviše, ovaj broj se beskonačno mijenja u svakoj sekundi vremena. II. Bourdieu objašnjava: "Kao što sam istakao... polje je odnos snaga i prostor borbe za transformaciju ovog totaliteta snaga. Drugim riječima, postoji konkurencija u polju za legitimno prisvajanje onoga što je ulog borbe na ovom polju.A unutar same nule novinarstva, naravno, postoji stalna konkurencija za prisvajanje javnosti, kao i za prisvajanje onoga što bi trebalo da privuče javnost, odnosno prioritet za informisanje, za scoop, za ekskluzive, kao i za prepoznatljive raritete, poznata imena i sl.“.

Pod pojmom "polje" on podrazumijeva relativno zatvoren i autonoman sistem društvenih odnosa, tj. to je neka vrsta društvenog podprostora.

Topos je uobičajeno mjesto. U srednjem vijeku ovaj termin se koristio u značenju "prototipa vidljivih stvari". U modernoj matematici, topos je prostor sa promjenjivom topologijom. Topologija u matematici je vještina o objektima koji se ne mijenjaju kada se njihov oblik stalno uvija ili rasteže. Dimenzije i proporcije nemaju smisla u topologiji. Mali oval jednak je velikom krugu.

Bourdieuovi prvi modeli društvenog polja bili su intelektualno, književno i religijsko polje. Kasnije su im pridodate i druge oblasti društvenog prostora – politika, ekonomija, nauka, sport, porodica.

Pojedinačni agenti, grupe agenata, klase i sfere društva (političke, ekonomske, vjerske, itd.), identificirane određenim svojstvima, čine potpolja u društvenom prostoru. Ako se ova svojstva posmatraju ne samo kao zamrznute karakteristike, recimo, religija ili nivo obrazovanja, već kao neka vrsta aktivnih svojstava, odnosno društvenih akcija i interakcija, tada se potpolja pretvaraju u polja moći. Koncepti sile i interakcije, koji uključuju rivalstvo, "praktičnu solidarnost", razmjenu, direktne kontakte i druge radnje, prenose teoriju iz kategorije supstantivnog u kategoriju teorije polja.

Teorija polja: Istorija pitanja. Teorije polja najpotpunije predstavljaju dvije nauke – fizika i psihologija. Koncept sile je zasnovan na klasičnom fizike Newton. Faraday i Maxwell, nakon što su proučavali efekte sila elektriciteta i magnetizma, uveli su koncept polja sila i prvi su otišli dalje od Newtonove fizike. Nazvana je država sposobna da generiše silu polje. Polje stvara svaki naboj, bez obzira na prisustvo suprotnog naboja koji može doživjeti njegov učinak. Ovo otkriće značajno je promijenilo ideju o fizičkoj stvarnosti. Newton je vjerovao da su sile usko povezane s tijelima između kojih djeluju. Sada je mjesto pojma sile zauzeo složeniji koncept polja, koji je bio u korelaciji sa određenim prirodnim fenomenima i nije odgovarao u svijetu mehanike. Vrhunac ove teorije, nazvane elektrodinamika, bila je spoznaja da svjetlost nije ništa drugo do naizmjenično elektromagnetno polje visoke frekvencije koje se kreće kroz prostor u obliku valova. Danas znamo da radio talasi, talasi vidljive svetlosti i rendgenski zraci nisu ništa drugo do oscilirajuća elektromagnetna polja, koja se razlikuju samo po frekvenciji oscilacija. Einstein je otišao još dalje, navodeći da etar ne postoji, te da elektromagnetna polja imaju svoju fizičku prirodu, da se mogu kretati u praznom prostoru i da nisu fenomeni iz oblasti mehanike. Ajnštajnova opšta teorija relativnosti navodi da je trodimenzionalni prostor zaista zakrivljen pod uticajem gravitacionog polja tela velike mase. Kvantna teorija je proširila naše razumijevanje prostora. Kvantna teorija opisuje opservabilne sisteme u terminima vjerovatnoća. To znači da nikada ne možemo tačno reći gdje će se subatomska čestica nalaziti u određenom trenutku i kako će se odvijati ovaj ili onaj atomski proces. Eksperimenti poslednjih decenija otkrili su dinamičku suštinu sveta čestica. Bilo koja čestica se može transformisati u drugu; energija se može pretvoriti u čestice, i obrnuto. U ovom svijetu, koncepti klasične fizike kao što su "elementarna čestica", "materijalna supstanca" i "izolovani objekt" su besmisleni. Univerzum je mobilna mreža neraskidivo povezanih energetskih procesa. Sveobuhvatna teorija za opisivanje subatomske stvarnosti još nije pronađena, ali već sada postoji nekoliko modela koji opisuju određene njene aspekte sasvim zadovoljavajuće.

Teorija polja je također psihološki smjer, nastala pod uticajem ideja njemačko-američkog naučnika Kurt Lewin(1890–1947). Od 1933. godine, emigrirajući u Sjedinjene Države, razvija koncept ličnosti (zasnovan na konceptu polja pozajmljenog iz fizike) kao jedinstva ličnosti i njenog okruženja. Da bi se izgradio model strukture ličnosti i njene interakcije sa okruženjem, korišćen je jezik topologije, deo geometrije koji proučava relativni položaj figura i udaljenosti između njihovih elemenata. Od tada je teorija nule Levina i njegovih sljedbenika dobila drugo ime - topološka ili vektorska psihologija. Ona tvrdi da se psihička energija prenosi sa ličnosti na okolne objekte, koji zbog toga dobijaju određenu valentnost i počinju da je privlače ili odbijaju, da izazivaju kretanje. Kada se takvo ponašanje sudari sa nepremostivim preprekama, psihička energija se prenosi na druge lične sisteme povezane s drugim aktivnostima, dolazi do zamjene. Integralna struktura ljudske psihe javlja se kao ličnost koja je uzeta sa svojim psihološkim okruženjem, na granici između kojih se nalaze perceptivni i motorički sistemi. U srcu ljudskog ponašanja, vjerovao je Levin, nalazi se sila koja ima smjer i može biti predstavljena vektorom. Koncept vektorskog polja koji koristi K. Levin označava površinu, u svakoj tački P kojem je dat vektor a(P). Mnoge fizičke pojave i procesi dovode do koncepta vektorskog polja (na primjer, vektori brzina čestica fluida koji se kreće u svakom trenutku vremena formiraju vektorsko polje). Lewin je posebnu važnost pridavao kognitivnoj moći koja se restrukturira u toku implementacije ponašanja.

koncept polja ne igra manju ulogu kod P. Bourdieua od kategorije prostora. On tumači prostor kao polje sila, odnosno kao skup objektivnih odnosa sila koji se nameću svakome ko u njega ulazi, a koji su nesvodivi na namjere pojedinačnih agenata, kao i na njihovu interakciju. Drugim riječima, koncept društvenog polja podliježe dobro poznatom principu iz teorije sistema „cjelina se ne svodi na zbir svojih dijelova“.

Zaista, na ponašanje svakog od nas nasilno utiču sile kao što su moć novca, tradicija sredine, nivo i profil obrazovanja. Možda ne želimo njihov uticaj na nas, ali ne možemo im ne poslušati. Oni imaju objektivan karakter, a njihova konfiguracija i vektori se formiraju negdje iznad nas i iza naših leđa. Politički sistem društva je van naše kontrole, na njega gotovo da nemamo uticaja, naš glas na izborima je mikroskopski beznačajna vrijednost. Političke stranke, ali i velike korporacije, pregovaraju iza naših leđa i stvaraju takvu konfiguraciju vektora uticaja koja je korisna samo njima, ali koja nas tjera da se potčinimo ovoj objektivnoj sili.

Na osnovu učenja P. Bourdieua, savremeni sociolozi razlikuju sljedeća svojstva društvenog polja (Tabela 14.1).

Društveno polje P. Bourdieua je višedimenzionalni prostor pozicija, od kojih je svaka određena skupom varijabli u zavisnosti od jedne ili druge vrste kapitala (ili njihove kombinacije).

Tabela 14.1

Svojstva i znaci društvenog polja

Svojstva	znakovi
Holistička priroda polja	Unutar polja, društvena interakcija je mnogo intenzivnija nego između polja. Postoji integracijsko svojstvo
Multifaktorska priroda polja	Ponašanje pojedinca rezultat je uticaja velikog broja faktora. Mnogi faktori u interakciji stvaraju sistemski kvalitet polja, koji se ne svodi na zbir uticaja svih faktora i liči na nepredvidivu igru ​​sila.
Prisilna priroda terena	Društveno polje ima karakter moći, tj. ima moć prinude u odnosu na ljude koji su u to ušli. Pojedinac je, bez obzira na lični ukus i potrebe, primoran da se prilagođava zahtjevima svoje oblasti.
Višestruki znak polja	Svaki pojedinac je istovremeno u više društvenih polja. Različita polja imaju različite potencijale za ljudski uticaj
Priroda resursa polja	Terenski agenti stupaju u interakciju jedni s drugima i sa predstavnicima druge oblasti sa snagom proporcionalnom iznosu raspoloživih sredstava, tj. veličinu njihove moći, ekonomski, društveni ili kulturni kapital
Znak vrijednosti nula
Diferencirana priroda polja	Polja su formirana u različitim ravnima i isprepletena na nepredvidiv način. Nule imaju različite snage, tako da njihov učinak na pojedince koji u njih upadnu može jako varirati
Komparativna priroda strukture i polja	Osnova za nastanak društvene strukture je društvena podjela rada, osnova društvenog polja je interakcija sila agenata
Priroda prijelaza u prostoru i polju	Društveni prostor je diskretan, vrlo se lako prelazi iz jednog toposa u drugi. Društveno polje je kontinuirano, ima moć privlačenja, vrlo je teško napustiti njegove granice
Priroda socijalizacionog potencijala polja	Društveni prostor stvara uslove za socijalizaciju pojedinca. Društveno polje formira proces socijalizacije pojedinca. Polje nameće pojedincu svoj jezik, simbole, norme, način tumačenja događaja

društvenom polju- istorijski nastajuća interakcija društvenih snaga, čiji nosioci mogu biti pojedinačni agenti, grupe, organizacije, resursi, kapitali, koji se izražavaju kroz prirodu društvenih odnosa koji se razvijaju između njih (uticaj, dominacija, pritisak, podređenost, nadmetanje, itd.). Terenski agenti komuniciraju prema određenim pravilima, zauzimajući strogo određeno mjesto u društvenom prostoru.

Ako bolje pogledamo definiciju društvenog polja, uočit ćemo njenu razliku od definicije društvene strukture. Ispada da u društvenom polju postoje elementi koji nisu bili u društvenoj strukturi, naime, pored ljudi i statusa, postoje resursi i kapitali. Drugim riječima, društveno polje je heterogenije. Ima fizičke komponente.

Pristup na terenu prikazuje društvenu stvarnost kao dinamičnu, interno povezanu, pokretnu cjelinu.

Svako polje ima svoje ponuda -„nametanje legitimne vizije društvenog svijeta“. To se posebno odnosi na tzv. stručnjake, koji u svim sporovima sebe smatraju u pravu i diktiraju svoje mišljenje kao jedino ispravno. Političari sebe smatraju stručnjacima za javne poslove i o svemu kategorički prosuđuju, stariji smatraju da, pošto su proživjeli dug život, imaju pravo savjetovati mlade kako da se ponašaju u datoj situaciji. Naučnici dominiraju profani, lokalno stanovništvo bahato gleda na posetioce. „Ulog u diskusiji o tome da dva političara napadaju jedni druge brojevima je da svoju viziju političkog svijeta predstave kao opravdanu: zasnovanu na objektivnosti, budući da ima stvarne reference, i ukorijenjenu u društvenu stvarnost, budući da je potvrđuju oni koji uzimaju to lično i podržava"

Semantičko polje - skup jezičnih jedinica ujedinjenih nekim zajedničkim (integralni) semantička karakteristika; drugim riječima, ima neku zajedničku netrivijalnu komponentu vrijednosti. U početku se uloga takvih leksičkih jedinica smatrala jedinicama leksičkog nivoa - riječi; kasnije su se u lingvističkim radovima pojavili opisi semantičkih polja, uključujući i fraze i rečenice.

Jedan od klasičnih primjera semantičkog polja je polje za imenovanje boja koje se sastoji od nekoliko raspona boja ( crvena– roze – ružičasta – grimizno; plava – plava – plavičasto –tirkizno itd.): uobičajena semantička komponenta ovdje je "boja".

Semantičko polje ima sljedeća glavna svojstva:

1. Semantičko polje je intuitivno razumljivo izvornom govorniku i za njega ima psihološku realnost.

2. Semantičko polje je autonomno i može se izdvojiti kao samostalan jezički podsistem.

3. Jedinice semantičkog polja povezane su određenim sistemskim semantičkim odnosima.

4. Svako semantičko polje je povezano sa drugim semantičkim poljima jezika i zajedno sa njima čini jezički sistem.

Polje se ističe jezgro, koji izražava integralnu semu (arhisemu) i organizuje ostalo oko sebe. Na primjer, polje - delove ljudskog tela: glava, ruka, srce- jezgro, ostalo je manje važno.

Teorija semantičkih polja zasniva se na ideji postojanja određenih semantičkih grupa u jeziku i mogućnosti pojave jezičkih jedinica u jednoj ili više takvih grupa. Konkretno, vokabular jezika (leksikon) može se predstaviti kao skup zasebnih grupa riječi ujedinjenih različitim odnosima: sinonimima (hvaliti se - hvaliti se), antonimima (govoriti - šutjeti) itd.

Elementi posebnog semantičkog polja povezani su regularnim i sistemskim odnosima, te su, shodno tome, sve riječi polja međusobno suprotstavljene. Semantička polja mogu se ukrštati ili potpuno ući jedno u drugo. Značenje svake riječi je najpotpunije određeno samo ako su poznata značenja drugih riječi iz istog područja.

Jedna jezička jedinica može imati više značenja i stoga može biti dodijeljen različitim semantičkim poljima. Na primjer, pridjev crvena mogu se uključiti u semantičko polje oznaka boja i istovremeno u polje čije jedinice objedinjuje generalizirano značenje "revolucionarno".

Najjednostavnija vrsta semantičkog polja je polje paradigmatskog tipa, čije su jedinice lekseme koje pripadaju istom dijelu govora i koje su u značenju objedinjene zajedničkom kategorijalnom semom, između jedinica takvog polja veze paradigmatskog tipa (sinonimne, antonimske, rod-vrste itd.). polja se često nazivaju semantičke klase ili leksiko-semantičke grupe. Primjer minimalnog semantičkog polja paradigmatskog tipa je sinonimna grupa, na primjer, grupa glagoli govora. Ovo polje formiraju glagoli pričaj, pričaj, pričaj, pričaj i dr. Elemente semantičkog polja glagola govora objedinjuje integralni semantički znak „govorenja“, ali njihovo značenje nije identično.

Leksički sistem se najpotpunije i najadekvatnije ogleda u semantičkom polju - leksičkoj kategoriji višeg reda. Semantičko polje - to je hijerarhijska struktura skupa leksičkih jedinica ujedinjenih zajedničkim (invarijantnim) značenjem. Leksičke jedinice su uključene u određeni SP na osnovu toga što sadrže arhisemu koja ih ujedinjuje. Područje se odlikuje homogenim pojmovnim sadržajem njegovih jedinica, pa njegovi elementi najčešće nisu riječi koje povezuju svoja značenja s različitim pojmovima, već leksiko-semantičke varijante.

Čitav vokabular se može predstaviti kao hijerarhija semantičkih polja različitog ranga: velike semantičke sfere vokabulara podijeljene su na klase, klase na podklase itd., do elementarnih semantičkih mikropolja. Elementarno semantičko mikropolje je leksiko-semantička grupa(LSG) je relativno zatvoren niz leksičkih jedinica jednog dijela govora, ujedinjenih arhisemom specifičnijeg sadržaja i hijerarhijski nižeg reda od arhiseme polja. Najvažniji strukturalni odnos elemenata u semantičkom polju je hiponimija - njegov hijerarhijski sistem zasnovan na odnosima rod-vrsta. Riječi koje odgovaraju specifičnim pojmovima djeluju kao hiponimi u odnosu na riječ koja odgovara generičkom pojmu - njihov hipernim, i kao kohiponimi u međusobnoj vezi.

Semantičko polje kao takvo uključuje riječi različitih dijelova govora. Dakle, jedinice polja karakterišu ne samo sintagmatski i paradigmatski, već i asocijativno-derivacioni odnosi. SP jedinice se mogu uključiti u sve tipove semantičkih kategoričkih odnosa (hiponimija, sinonimija, antonimija, konverzija, derivaciona derivacija, polisemija). Naravno, ne ulazi svaka riječ po svojoj prirodi u bilo koji od ovih semantičkih odnosa. Unatoč velikoj raznolikosti u organizaciji semantičkih polja i specifičnosti svakog od njih, može se govoriti o određenoj strukturi zajedničkog ulaganja, što podrazumijeva prisustvo njegovog jezgra, centra i periferije („transfer” - jezgro, „ donirajte, prodajte” - centar, “gradite, očistite” - periferija).

Riječ se u SP pojavljuje u svim svojim karakterističnim vezama i različitim odnosima koji stvarno postoje u leksičkom sistemu jezika.

Slučajna polja su slučajne funkcije mnogih varijabli. U budućnosti će se razmatrati četiri varijable: koordinate koje određuju položaj tačke u prostoru i vrijeme. Slučajno polje će biti označeno kao . Slučajna polja mogu biti skalarna (jednodimenzionalna) i vektorska (-dimenzionalna).

U opštem slučaju, skalarno polje je dato skupom njegovih -dimenzionalnih distribucija

i vektorsko polje - skup vlastitih - dimenzionalnih distribucija

Ako se statističke karakteristike polja ne mijenjaju kada se promijeni vremenska referenca, odnosno zavise samo od razlike, onda se takvo polje naziva stacionarnim. Ako prijenos ishodišta ne utječe na statističke karakteristike polja, odnosno zavise samo od razlike, onda se takvo polje naziva prostorno homogeno. Homogeno polje je izotropno ako se njegove statističke karakteristike ne mijenjaju pri promjeni smjera vektora, odnosno zavise samo od dužine ovog vektora.

Primeri slučajnih polja su elektromagnetno polje tokom širenja elektromagnetnog talasa u statistički nehomogenom mediju, posebno, elektromagnetno polje signala reflektovanog od fluktuirajućeg cilja (općenito govoreći, ovo je vektorsko slučajno polje); volumetrijski dijagrami zračenja antena i dijagrami sekundarnog zračenja ciljeva na čije formiranje utiču slučajni parametri; statistički neravne površine, posebno površine zemlje i mora za vrijeme valova i niz drugih primjera.

U ovom dijelu razmatraju se neka pitanja modeliranja slučajnih polja na računaru. Kao i ranije, zadatak modeliranja se podrazumijeva kao razvoj algoritama za formiranje diskretnih realizacija polja na digitalnom računaru, odnosno skupova vrijednosti uzorka polja.

,

gdje - diskretna prostorna koordinata; - diskretno vrijeme.

U ovom slučaju se pretpostavlja da su nezavisni slučajni brojevi početni kod modeliranja slučajnog polja. Skup takvih brojeva će se smatrati slučajnim -koreliranim poljem, u daljem tekstu -polje. Slučajno polje je elementarna generalizacija diskretnog, bijelog šuma na slučaj nekoliko varijabli. Modeliranje -polja na digitalnom računaru izvodi se vrlo jednostavno: prostorno-vremenskoj koordinati se dodjeljuje uzorkovana vrijednost broja iz generatora normalnih slučajnih brojeva sa parametrima (0, 1).

Zadatak digitalne simulacije slučajnih polja je nov u opštem problemu razvoja sistema efikasnih algoritama za simulaciju različitih vrsta slučajnih funkcija, usmerenih na rešavanje statističkih problema radiotehnike, radiofizike, akustike i dr. kompjuterskom simulacijom.

U najopštijem obliku, ako je poznat zakon ili -dimenzionalne distribucije, slučajno polje se može modelirati na računaru kao slučajni ili -dimenzionalni vektor koristeći algoritme date u prvom poglavlju. Međutim, jasno je da je ovaj put, čak i sa relativno malim brojem diskretnih tačaka duž svake koordinate, veoma komplikovan. Na primjer, simulacija ravnog (nezavisnog od ) skalarnog slučajnog polja u 10 diskretnih tačaka duž koordinata i 10 puta se svodi na formiranje na kompjuteru realizacija -dimenzionalnog slučajnog vektora.

Pojednostavljenje algoritma i smanjenje obima proračuna može se postići ako se, slično onome što je urađeno u pogledu slučajnih procesa, razviju algoritmi za modeliranje posebnih klasa slučajnih polja.

Razmotrite moguće algoritme za modeliranje stacionarnih homogenih skalarnih normalnih slučajnih polja. Slučajna polja ove klase, baš kao i stacionarni normalni slučajni procesi, igraju veoma važnu ulogu u aplikacijama. Takva polja su u potpunosti specificirana svojim prostorno-vremenskim korelacijskim funkcijama

(Ovdje iu daljem tekstu, pretpostavlja se da je srednja vrijednost polja nula.)

Jednako potpuna karakteristika razmatrane klase slučajnih polja je funkcija spektralne gustoće polja, koja je četverodimenzionalna Fourierova transformacija korelacijske funkcije (generalizacija Wiener-Khinchinove teoreme):

,

gdje je skalarni proizvod vektora i . Gde

.

Funkcija spektralne gustoće slučajnog polja i energetski spektar stacionarnog slučajnog procesa imaju slično značenje, naime: ako je slučajno polje predstavljeno kao superpozicija prostorno-vremenskih harmonika sa kontinuiranim frekvencijskim spektrom, onda je njihov intenzitet (ukupna amplituda) disperzija) u frekvencijskom i prostornom frekventnom opsegu jednaka je .

Slučajno polje sa intenzitetom može se dobiti iz slučajnog polja sa spektralnom gustinom, ako se polje prođe kroz prostorno-vremenski filter sa koeficijentom prenosa jednakim jedinici u opsegu, i jednakim nuli izvan ovog opsega.

Prostorno-vremenski filteri (SPF) su generalizacija konvencionalnih (vremenskih) filtera. Linearni PVF, kao i obični filteri, opisuju se pomoću impulsnog odziva

i prijenosnu funkciju

.

Proces linearnog filtriranja prostorno-vremenskog polja može se zapisati kao četverodimenzionalna konvolucija:

(2.140)

gdje je polje na izlazu PVF-a sa impulsnim prolaznim odzivom. Gde

gdje su funkcije spektralne gustoće i korelacijske funkcije polja na ulazu i izlazu PVF-a, respektivno.

Dokaz relacija (2.141), (2.142) potpuno se poklapa sa dokazima sličnih relacija za stacionarne slučajne procese.

Analogija harmonijskog proširenja i filtriranja slučajnih polja sa harmonijskom ekspanzijom i filtriranjem slučajnih procesa omogućava nam da predložimo slične algoritme za njihovo modeliranje.

Neka je potrebno konstruisati algoritme za kompjutersku simulaciju stacionarnog, prostorno homogenog skalarnog normalnog polja sa datom korelacionom funkcijom ili funkcijom spektralne gustoće.

Ako je polje dato u konačnom prostoru, ograničenom granicama, i razmatra se na konačnom vremenskom intervalu, tada se za formiranje diskretnih realizacija ovog polja na računaru može koristiti algoritam zasnovan na kanonskom proširenju polja u prostorno-vremenski Fourierov red i koji je generalizacija algoritma (1.31):

Ovdje su i slučajni međusobno nezavisni normalno raspoređeni brojevi sa svakim parametrima, a varijanse su određene iz relacija:

gdje je vektor koji predstavlja granicu integracije u prostoru; - diskretne frekvencije harmonika, prema kojima se vrši kanonsko proširenje korelacione funkcije u prostorno-vremenski Fourierov niz.

Ako je područje širenja polja mnogo puta veće od njegovog prostorno-vremenskog korelacionog intervala, tada se disperzije mogu lako izraziti u terminima spektralne funkcije polja (vidi § 1.6, tačka 3)

Formiranje diskretnih realizacija pri modeliranju slučajnih polja ovom metodom vrši se direktnim izračunavanjem njihovih vrijednosti prema (formuli (2.143), u kojoj se vrijednosti uzorka normalnih slučajnih brojeva sa parametrima uzimaju kao i , dok su beskonačne vrijednosti serija (2.143) je približno zamijenjena skraćenom serijom.Varijance se prethodno izračunavaju po formulama (2.144) ili (2.146).

Iako razmatrani algoritam ne dozvoljava da se formiraju realizacije slučajnog polja koje su neograničene u prostoru i vremenu, pripremni rad za njegovo dobijanje je prilično jednostavan, posebno kada se koristi formula (2.145), a ovaj algoritam omogućava formiranje diskretnog polja. vrijednosti u proizvoljnim tačkama u prostoru i vremenu odabranom području. Prilikom formiranja diskretnih realizacija polja sa konstantnim korakom u jednoj ili više koordinata, svrsishodno je koristiti rekurzivni algoritam oblika (1.3) za redukovano izračunavanje trigonometrijskih funkcija.

Neograničene diskretne implementacije homogenog stacionarnog slučajnog polja mogu se formirati korišćenjem prostorno-vremenskih klizećih algoritama sumiranja -polja, sličnih algoritmima kliznog sumiranja za modeliranje slučajnih procesa. Ako je impulsni prolazni odziv PVF-a, koji formira polje sa datom funkcijom spektralne gustine iz -polja (funkcija se može dobiti četverodimenzionalnom Fourierovom transformacijom funkcije, vidjeti § 2.2, stavka 2), tada, podvrgavajući proces prostorno-vremenskog filtriranja -polja diskretizaciji, dobijamo

gdje - konstanta određena izborom koraka uzorkovanja nad svim varijablama - diskretno polje.

Zbrajanje u formuli (2.146) vrši se za sve vrijednosti za koje članovi nisu zanemarljivi ili jednaki nuli.

Pripremni rad za ovu metodu modeliranja je pronalaženje odgovarajuće funkcije težine filtera za oblikovanje prostora-vremena.

Pripremni rad i proces sumiranja u algoritmu (2.146) su pojednostavljeni ako se funkcija može predstaviti kao proizvod

U ovom slučaju, kao što slijedi iz (2.144), korelaciona funkcija polja je proizvod oblika

Ako je faktorizacija korelacione funkcije u faktore oblika (2.148) nemoguća u strogom smislu, to se može učiniti sa određenim stepenom aproksimacije, posebno postavljanjem

Prilikom dekompozicije u proizvod (2.149) prostornih, korelacijskih funkcija izotropnih slučajnih polja, za koje , parcijalne korelacijske funkcije i očigledno će biti isto. U ovom slučaju, s obzirom na aproksimaciju formule (2.149), funkcija prostorne korelacije će odgovarati, općenito govoreći, nekom ne-izotropnom slučajnom polju. Tako, na primjer, ako je eksponencijalna funkcija oblika

onda prema (2.149) . U ovom slučaju, data korelaciona funkcija je aproksimirana korelacionom funkcijom

. (2.151)

Slučajno polje sa korelacionom funkcijom (2.151) nije izotropno. Zaista, ako polje sa korelacionom funkcijom (2.150) ima konstantnu korelaciju (lokus prostornih tačaka gde vrednosti polja imaju istu korelaciju sa vrednošću polja u nekoj proizvoljnoj fiksnoj tački u prostoru) je sfera, onda u slučaju (2.151) konstantna korelaciona površina je površina kocke upisane u datu sferu. (Maksimalna udaljenost između ovih površina može poslužiti kao mjera aproksimacijske greške).

Primjer u kojem je ekspanzija (2.149) egzaktna je korelacijska funkcija oblika

Dekompozicija (2.149) nam omogućava da svedemo prilično komplikovan proces četvorostrukog zbrajanja u algoritmu (2.146) na ponovljenu primenu jednog kliznog zbrajanja.

Ovo su osnovni principi modeliranja normalnih homogenih stacionarnih slučajnih polja. Modeliranje nenormalnih homogenih stacionarnih polja sa datim jednodimenzionalnim zakonom raspodjele može se izvršiti odgovarajućom nelinearnom transformacijom normalnih homogenih stacionarnih polja koristeći metode razmatrane u § 2.7.

Primjer 1 Neka impulsni odziv prostornog filtera za formiranje ravnog skalarnog vremensko-konstantnog polja ima oblik

gdje su i koraci diskretizacije u varijablama i sa težinskom funkcijom formiraju diskretne realizacije polja. Proces ovakvog dvostrukog zaglađivanja - polje je ilustrovano na Sl. 2.11.

U primjeru koji se razmatra, proces pomjernog zbrajanja može se lako svesti na proračun u skladu sa rekurzivnim formulama (§ 2.3)

Ovaj primjer dozvoljava generalizacije. Prvo, na sličan način, očigledno je moguće formirati realizacije složenijih polja od ravnog, vremenski konstantnog polja. Drugo, primjer sugerira mogućnost korištenja rekurentnih algoritama za modeliranje slučajnih polja. Zaista, ako se impulsni prolazni odziv PVF-a, koji formira polje sa datom korelacionom funkcijom od -polja, predstavi kao proizvod oblika (2.151), tada je, kao što je pokazano, formiranje realizacija polja smanjeno. na ponovljenu primjenu algoritama za modeliranje stacionarnih slučajnih procesa s korelacijskim funkcijama . Ovi algoritmi se mogu ponoviti ako korelacija funkcionira , imaju oblik (2.50) (stohastički procesi sa racionalnim spektrom).

U zaključku, treba napomenuti da su u ovom dijelu razmatrani samo osnovni principi digitalnog modeliranja slučajnih polja i dati su neki mogući algoritmi modeliranja. Brojna pitanja su ostala netaknuta, na primjer: modeliranje vektorskih (posebno složenih), nestacionarnih, nehomogenih, nenormalnih slučajnih polja; pitanja pronalaženja funkcije težine prostorno-vremenskog filtera za oblikovanje prema datim korelaciono-spektralnim karakteristikama polja (posebno, mogućnost korišćenja metode faktorizacije za višedimenzionalne spektralne funkcije); primjeri upotrebe digitalnih modela slučajnih polja u rješavanju specifičnih problema itd.

Predstavljanje ovih pitanja je izvan okvira ove knjige. Mnogi od njih su predmet budućih istraživanja.

Najjednostavniji objekt baze podataka za pohranjivanje vrijednosti jednog parametra stvarnog objekta ili procesa

5. Za vizualni prikaz odnosa između tabela u bazi podataka, koristite

Stanje vrijednosti

Poruka o grešci

Šema podataka

Zadana vrijednost

Zamjenska lista

6. Unos tablice relacijske baze podataka može sadržavati

Heterogene informacije (podaci različitih tipova)

Izuzetno homogene informacije (podaci samo jedne vrste)

Samo numeričke informacije

Samo tekstualne informacije

7. Proces kreiranja strukture tabele baze podataka uključuje

Grupisanje zapisa prema nekom atributu

- definicija liste polja, vrste i veličine polja

Utvrđivanje liste zapisa i brojanje njihovog broja

Uspostavljanje veza sa već kreiranim tabelama baze podataka

8. Prema načinu pristupa podacima baze podataka postoje

Disk-server

Table-server

Server

Klijent-server

9. Postavite ispravnu sekvencu prilikom razvoja baze podataka

Opis predmetne oblasti

Izrada konceptualnog modela

Razvoj informaciono-logičkog modela

Razvoj fizičkog modela

10. Stvarni ili zamišljeni objekt, o kojem informacije moraju biti pohranjene u bazi podataka i biti dostupne, nazivamo

stav

Essence

Zastupanje

11. Baze podataka koje implementiraju mrežni model podataka predstavljaju zavisne podatke u obliku

Skupovi zapisa veza između njih

Hijerarhije zapisa

Setovi stolova

Kolekcije grafikona

12. Reprezentacija relacionog modela podataka u DBMS je implementirana u obliku

Predikati

stolovi

drveće

13. Pretraživanje podataka u bazama podataka

Određivanje vrijednosti podataka u trenutnom zapisu

Procedura za izdvajanje podataka koji jedinstveno identifikuju zapise

Procedura za odabir iz skupa zapisa podskupa čiji zapisi zadovoljavaju dati uslov

Procedura za definiranje ručki baze podataka

Softver i tehnologije programiranja

1. Varijabla je...

Opis radnji koje treba izvršiti program

Redni broj elementa u nizu

Potpuni minimalni semantički izraz u programskom jeziku

Funkcionalna riječ u programskom jeziku

Područje memorije gdje je pohranjena vrijednost

2. Kršenje forme zapisa programa, otkriveno tokom testiranja, dovodi do poruke o grešci

Lokalno

pravopis

semantički

sintaktički

Gramatika

Stilistički

3. Jedno od pet glavnih svojstava algoritma je

cikličnost

Limb

Efikasnost

Adekvatnost

informativan

4. Za implementaciju logike algoritma i programa sa stanovišta strukturiranog programiranja ne treba koristiti

Sekvencijalno izvršenje

Ponavljanja (ciklusi)

Bezuslovni skokovi

grananje

5. Java virtuelna mašina je

Handler

Kompajler

tumač

Analyzer

6. Poziva se skup iskaza koji izvode datu akciju i koji su nezavisni od drugih dijelova izvornog koda programa

potprogram

Programska sekcija

parametri

Tijelo programa

7. Jezici za označavanje podataka su

HTML i XML

8. Implementacija ciklusa u algoritmima

Smanjuje količinu memorije koju koristi program koji izvršava algoritam i povećava dužinu zapisa identičnih sekvenci instrukcija

Smanjuje količinu memorije koju koristi program koji izvršava algoritam i smanjuje broj unosa identičnih sekvenci instrukcija

Povećava količinu memorije koju koristi program koji izvršava algoritam i smanjuje broj unosa identičnih sekvenci instrukcija

Ne smanjuje količinu memorije koju koristi program koji izvršava algoritam i ne povećava dužinu zapisa identičnih sekvenci instrukcija

9. Od navedenih

2) Asembler

5) Makro asembler

nije klasifikovan kao jezik visokog nivoa

Samo 5

Samo 1

10. Skriptni jezici su

11. ________________ gramatike se koriste za opisivanje sintakse konstrukcija u programskim jezicima.

nedvosmisleno

Kontekstno osjetljiv

Bez konteksta

Redovno

12. Ne može biti konzistentna ________________ struktura reprezentacije podataka

Inverted

Hash adresiranje

drvolike

Indeks

13. Potprogrami NE

Poteškoće u razumijevanju kako program funkcionira

Pojednostavljivanje čitljivosti programa

Strukturiranje programa

Smanjenje ukupnog obima programa

14. Faza analize kompajlera ne može sadržavati korake

raščlanjivanje

Leksička analiza

Semantička analiza

Generisanje srednjeg koda

15. Opis ciklusa sa preduslovom je sledeći izraz

Izvršite naredbu određeni broj puta

Ako je uslov tačan, izvršite naredbu, u suprotnom zaustavite

Izvrši naredbu dok je uslov netačan

- dok je uslov tačan, izvršite naredbu

16. Metoda pisanja programa koja omogućava njihovo direktno izvršavanje na računaru se zove

funkcionalni programski jezik

Programiranje mašinskim jezikom

Logički programski jezik

proceduralni programski jezik

17. Metoda sekvencijalnog nabrajanja je primjenjiva

Na uređene i neuređene strukture podataka

Samo na neuređene strukture podataka

Slika 2

Tipovi polja

Slika 1. Prezentacija informacija u bazi podataka

Osnovni koncepti

Polja baze podataka

Jezik modernog DBMS-a

Jezik modernog DBMS-a uključuje podskupove naredbi koje su ranije pripadale sljedećim specijalizovanim jezicima:

Jezik opisa podataka - neproceduralni jezik visokog nivoa deklarativnog tipa, dizajniran da opiše logičku strukturu podataka.

Jezik za upravljanje podacima je komandni jezik DBMS koji omogućava osnovne operacije za rad sa podacima - unos, modifikovanje i odabir podataka po zahtevu.

Jezik strukturiranih upita (Structured Query Language, SQL) - omogućava manipulaciju podacima i određivanje šeme relacijske baze podataka, standardno je sredstvo pristupa serveru baze podataka.

Osiguranje integriteta baze podataka je neophodan uslov za uspješno funkcionisanje baze podataka. Integritet baze podataka je svojstvo baze podataka, što znači da baza podataka sadrži potpune i konzistentne informacije neophodne i dovoljne za ispravno funkcionisanje aplikacija. Sigurnost se u DBMS-u postiže enkripcijom aplikativnih programa, podataka, zaštitom lozinkom, podrškom za nivoe pristupa posebnoj tabeli.

Polje- najmanji imenovani element informacije pohranjen u bazi podataka i razmatran kao cjelina.

Polje može biti predstavljeno brojem, slovima ili njihovom kombinacijom (tekst). Na primjer, u telefonskom imeniku polja su prezime i inicijali, adresa, broj telefona, tj. tri polja, sva tekstualna polja (broj telefona se takođe tretira kao neki tekst).

Snimanje- skup polja koji odgovaraju jednom objektu. Dakle, pretplatniku telefonske mreže odgovara zapis koji se sastoji od tri polja.

File- skup zapisa povezanih nekim atributom (tj. relacija, tabela). Dakle, u najjednostavnijem slučaju, baza podataka je datoteka.

Svi podaci u bazi podataka podijeljeni su po tipu. Sve informacije o polju koje pripadaju istoj koloni (domenu) su istog tipa. Ovaj pristup omogućava računaru da organizuje kontrolu ulaznih informacija.

Glavni tipovi polja baze podataka:

Simbolički (tekst). Ovo polje može po defaultu pohraniti do 256 znakova.

Numerički. Sadrži numeričke podatke u različitim formatima koji se koriste za proračune.

Datum i vrijeme. Sadrži vrijednost datuma i vremena.

Monetarni. Uključuje novčane vrijednosti i numeričke podatke do petnaest cijelih i četiri razlomke.

Napomena polje. Može sadržavati do 2^16 znakova (2^16 = 65536).

Counter. Posebno numeričko polje u kojem DBMS svakom zapisu dodjeljuje jedinstveni broj.

Logično. Može pohraniti jednu od dvije vrijednosti: true ili false.

OLE (Object Linking and Embedding) polje objekta. Ovo polje može sadržavati bilo koji objekt proračunske tablice, Microsoft Word dokument, sliku, zvučni zapis ili druge binarne podatke koji su ugrađeni ili povezani sa DBMS-om.

Zamena majstor. Kreira polje koje nudi izbor vrijednosti sa liste ili koje sadrži skup konstantnih vrijednosti.

Polja baze podataka ne definiraju samo strukturu baze podataka – ona također definiraju svojstva grupe podataka upisanih u ćelije koje pripadaju svakom od polja.

Glavna svojstva polja tabele baze podataka su navedena u nastavku koristeći Microsoft Access DBMS kao primjer:

Naziv polja- određuje kako treba pristupiti podacima ovog polja tokom automatskih operacija sa bazom podataka (podrazumevano, nazivi polja se koriste kao naslovi kolona tabele).

Vrsta polja- definira vrstu podataka koji se mogu nalaziti u ovom polju.

Veličina polja- definira maksimalnu dužinu (u znakovima) podataka koji se mogu smjestiti u ovo polje.

Format polja- određuje kako se formatiraju podaci u ćelijama koje pripadaju polju.

ulazna maska- definira formu u kojoj se unose podaci u polje (alat za automatizaciju unosa podataka).

Potpis- definira naslov stupca tablice za ovo polje (ako oznaka nije navedena, tada se kao naslov kolone koristi svojstvo Ime polja).

Zadana vrijednost- vrijednost koja se automatski unosi u ćelije polja (alat za automatizaciju unosa podataka).

Stanje vrijednosti- ograničenje koje se koristi za validaciju unosa podataka (alatka za automatizaciju unosa koja se obično koristi za podatke koji imaju numerički, valutni ili datumski tip).

Poruka o grešci- tekstualna poruka koja se automatski prikazuje kada pokušate da unesete pogrešne podatke u polje (provera greške se vrši automatski ako je postavljeno svojstvo Uslov na vrednost).

obavezno polje- svojstvo koje određuje obavezno popunjavanje ovog polja prilikom popunjavanja baze podataka.

Prazne linije- svojstvo koje dozvoljava unos praznih podataka niza (razlikuje se od svojstva Obavezno polje po tome što se ne odnosi na sve tipove podataka, već samo na neke, na primjer, tekst).

Indeksirano polje- ako polje ima ovo svojstvo, sve operacije koje se odnose na pretraživanje ili sortiranje zapisa prema vrijednosti pohranjenoj u ovom polju su značajno ubrzane. Osim toga, za indeksirana polja možete napraviti tako da će vrijednosti u zapisima biti provjerene u odnosu na ovo polje za duplikate, što automatski eliminira dupliciranje podataka.

Budući da različita polja mogu sadržavati podatke različitih tipova, svojstva polja mogu se razlikovati ovisno o vrsti podataka. Tako se, na primjer, lista svojstava polja iznad odnosi prvenstveno na polja tipa teksta. Polja drugih tipova mogu ili ne moraju imati ova svojstva, ali im mogu dodati svoja. Na primjer, za podatke koji predstavljaju realne brojeve, broj decimalnih mjesta je važno svojstvo. S druge strane, za polja koja se koriste za pohranjivanje slika, zvučnih snimaka, video klipova i drugih OLE objekata, većina gore navedenih svojstava je besmislena.