Ulukite kvantitatiivse arvestuse erimeetodid. Novikov G.A. Maapealsete selgroogsete ökoloogia väliuuringud. Maismaaselgroogsete kvantitatiivne arvestus. Imetajate kvantifitseerimine. Üldised juhised. Hiireimetajate arvestus

Novikov G.A.
"Ökoloogia väliuuringud
maismaaselgroogsed"
(toim. "Nõukogude Teadus" 1949)

IV peatükk
Maismaaselgroogsete kvantifitseerimine

Imetajate kvantitatiivne rekord

Üldised juhised

Imetajate arvu määramine toimub kolmel peamisel viisil:

1) loomade loendamise teel otsevaatluste teel marsruutidel, katsekohtadel või kogudusealadel;
2) jälgedes;
3) püüdmine.

Olenevalt liigi ökoloogiast kasutatakse üht või teist meetodit. Allpool vaatleme kõige levinumaid ja praktilisemaid viise, kuidas võtta arvesse kõige olulisemad imetajate rühmad, alustades hiirenärilistest ja närilistest.

Hiireimetajate arvestus

Hiirelaadsete imetajate (väikenärilised ja närilised) isegi suhtelise arvukuse kindlakstegemine on tõsiste raskustega, sest peaaegu kõik on urud, paljud on öised ning seetõttu on otsevaatlustega loendamise võimalused väga piiratud ja sageli ka täiesti. puudub. See sunnib kasutama kõikvõimalikke, mõnikord väga töömahukaid abimeetodeid (püüdmine, kaevamine ja aukudest väljavalamine jne).

Väikeloomade ökoloogilised iseärasused ja nende elupaikade iseloom määravad valdava suhtelise arvestuse arengu. Mõned zooloogid (Yurgenson ja teised) arvavad üldiselt, et hiirelaadsete näriliste absoluutne loendamine (vähemalt metsas) on võimatu. Kuid need on valed, pidev loendamine on võimalik, kuid see nõuab ainult palju tööd ja seetõttu pole sellel massilisel kasutamisel väljavaateid. Eriti keeruline on metsas absoluutarvestus.

Sõltuvalt ülesandest ja vastuvõetud metoodikast viiakse kvantitatiivne arvestus läbi kas marsruutidel või objektidel või lõpuks territooriumi arvesse võtmata. Katsete marsruutide ja paikade valikul näriliste registreerimiseks on kehtestatud samad nõuded kui lindude puhul - need peavad esindama kõige tüüpilisemaid kohti nii elupaigatingimuste kui ka loomade populatsiooni poolest. Viimane asjaolu on antud juhul eriti oluline, kuna paljud liigid on jaotunud äärmiselt ebaühtlaselt, moodustades mõnes kohas tihedaid kolooniaid, teisal puuduvad need täielikult. Selle tõttu on alade vale asukoha, nende ebapiisava arvu või väikese pindala tõttu võimalik teha suuri valearvestusi. Alad ei tohiks olla väiksemad kui 0,25 ha, eelistatavalt 1 ha või isegi rohkem. Piklik ristkülikukujuline kuju on eelistatavam ruudukujulisele, kuna see võimaldab paremini katta erinevaid tingimusi. Mõnel juhul (vt allpool) kasutatakse ümaraid platvorme.

Näriliste tiheduse kohta usaldusväärse teabe saamiseks peaks registreeritud territooriumi pindala olema seotud antud biotoobi või kogu ala kogupindalaga ligikaudu 1:100 ja kuni 1:500 (Obolensky , 1931).

Leiukohtade arvestuse tulemusena saame lisaks andmetele liikide arvulise suhte kohta antud biotoobis andmeid väikeimetajate asustustiheduse kohta pindalaühiku kohta. Homogeensete tingimuste ja loomade ühtlase jaotumise korral territooriumil on täiesti piisav, kui teha kindlaks isendite arv tüüpilise ala 1 ha kohta. Aga kui maastik on mosaiikne, mulla-orograafiliste ja fütotsenootiliste tingimuste kiire ja kirju muutusega, siis on õigem kasutada Yu. M. Ralli (1936) juurutatud mõistet "ühikhektar". See kontseptsioon võtab arvesse erinevate biotoopide looduse protsenti ja näriliste arvu igas biotoobis. "Kujutagem ette," kirjutab Rall, "et uuritaval alal on kolm peamist jaama A, B, C. Keeruliste arvestuskohtade põhjal (s.t. mis on ette nähtud mitte ühe, vaid igat tüüpi väikenäriliste jaoks. G. N.), mis tahes närilise liigi tihedus 1 ha kohta nendes jaamades on võrdne vastavalt a, b, c. 100% sellest looduses olevast alast hõivavad jaamad: A - 40%, B - 10% ja C - 50%. Kui abstraktsel kombineeritud hektaril (st hektaril, mis sisaldab kolme jaama) võtame näriliste tiheduse vastavalt jaamade endi suhetele, siis saame tiheduse kombineeritud hektaril Р, mis on meie näites võrdne (pärast taandamist ühine nimetaja):

P = 4a + B + 5c / 10

Seega määrame arvukuse pindalaühiku kohta, võttes arvesse tingimuste ja loomade mosaiikjaotust elupaigas, erinevalt kogu kõrgest ja madalast tihedusest, mida tavaliselt käsitletakse ökoloogilistes uuringutes. Sellest vaatenurgast annab ühendhektari mõiste kasutamine kõikidele arvutustele võrreldamatult suurema konkreetsuse ja reaalsuse ning seda tuleks laialdaselt kasutada mitte ainult arvestustulemuste töötlemisel aladel, vaid ka trassidel, kus elupaiga muutus. tingimused tuleks samuti alati tähele panna.

Tavaliselt hõlmab väikeimetajate kvantitatiivne arvestus kõiki liike korraga, hoolimata nendevahelistest ökoloogilistest erinevustest. Erinevalt liigispetsiifilisest tehnikast teeb Rall ettepaneku nimetada sellist tehnikat kompleksseks. Kuid paljudel juhtudel, kui on vaja uurida spetsiifiliste käitumistunnustega liike, mis ei allu standardsetele arvestusmeetoditele (näiteks lemmingud, stepilemmingud jne), võetakse neid spetsiaalselt arvesse.

Kõige levinum ja väljakujunenud meetod väikeimetajate suhteliseks kvantitatiivseks arvestuseks on arvestus tavaliste purustite abil, mille on välja töötanud V. N. Shnitnikov (1929), P. B. Yurgenson (1934) ja A. N. Formozov (1937). Kaasaegsel kujul taandub see tehnika järgmisele: raamatupidamiseks ettenähtud kohas on 20 purustit püstitatud sirgjooneliselt, üksteisest 5 m kaugusel.

Purustid asetatakse, nagu kogumise puhul, varjualuste alla. Standardsöödaks on musta rukkileiva koorikud (eelistatult võiga), lõigatud 1-2 cm kuubikuteks. Raamatupidamine jätkub 5 päeva.

Kontrollimine toimub üks kord päevas - hommikul. Päevad, mil sadas kogu aeg või ainult öösel, samuti eriti külmad või tuulised ööd, jäetakse koguarvust välja, kuna ilmselgelt mitteproduktiivsed.

Praktikas määrab selle saagi täielik puudumine kõigil transektidel.

Kui looma ei püüta, kuid püünis on tema poolt selgelt alla lastud (sööt näritakse, väljaheited jäävad alles), siis võrdsustatakse seegi püütud isendiga ja võetakse koondtulemustes arvesse. Selliste juhtumite vältimiseks tuleks püünistest võimalikult tundlikult märku anda, kuid mitte nii palju, et need tuule, mahakukkunud lehe vms, kõrvaliste valguse puudutuste eest kinni lööksid. Sööt peab alati olema värske ja seda tuleb vahetada pärast vihma või tugevat kastet; õli on soovitav iga päev uuendada.

Kuna arvestuse tulemused sõltuvad suurel määral purustite tööst, siis tuleks suurimat tähelepanu pöörata nende paigutamisele ja hoiatamisele.

Raamatupidamistulemusi täpsustatakse lõksupäevade arvu suurenemisega. Yurgenson usub, et hiirte arvukuse täielikuks iseloomustamiseks mis tahes metsabiotoobis tuleks asetada 20 lindiproovi, mille koguarv on 1000 püünispäeva.

Purustite lindiproovi arvestuse tulemusi väljendatakse kahte tüüpi näitajatega:

1) püütud loomade arv 100 mõrrapäeva kohta (saaginäitaja),
2) kõigi ja üksikute liikide arvukus 0,1 ha (proovipinna) ja 1 ha kohta.

Purustitega raamatupidamisel on mitmeid vaieldamatuid eeliseid, mis andsid sellele nii laia leviku mitmesugustes uuringutes. Tehnika eelised hõlmavad järgmist:

1) Tehnika on lihtne, ei nõua keerulisi seadmeid, suuri tööjõukulusid ja rahalisi vahendeid.
2) Tavalise söödaga purustid suudavad püüda peaaegu igat tüüpi hiiretaolisi imetajaid, sealhulgas rästaid.
3) Arvestus annab üsna rahuldavad näitajad erinevate biotoopide arvukuse dünaamika jälgimiseks ja populatsiooni võrdlevaks hindamiseks.
4) Tehnika on silmapaistev oma märkimisväärse efektiivsuse poolest, mis annab lühikese aja jooksul piisavalt massiivseid andmeid (200 püünise abil saab 1 inimene 5 päevaga 1000 püünispäeva, mis on biotoobi iseloomustamiseks täiesti piisav).
5) 100 m pikkune lintproov annab andmed loomapopulatsiooni suhtelise tiheduse kohta pindalaühiku kohta ja peegeldab hästi keskmisi tingimusi.
6) Raamatupidamine on rakendatav nii avamaastikul kui metsas ja mitte ainult suvel, vaid ka talvel.
7) Tänu seadmete lihtsusele ja lihtsusele hõlbustab tehnika standardimist ja tänu sellele võrreldavate andmete saamist.
8) Kõiki kaevandatud loomi saab kasutada jooksvateks töödeks.

Lisaks on kirjeldatud meetodil tõsiseid puudusi:

1) Esiteks ei saa purustiga hankida mõningaid loomi, eriti lemmingeid ja stepipiibasid, mis on nende levikualadel väga olulised. Arvamuse, et rästad ei lange kergesti lõksu (Snigirevskaja, 1939; Popov, 1945), lükkavad mitmed autorid ümber (Yurgenson, 1939; Formozov, 1945; Bašenina, 1947).
2) Püügitulemusi ja seega ka arvestust mõjutavad mõrra valmistamise kvaliteet ja arvestuse tegija isiklikud võimed.
3) Sama sööt on erineva efektiivsusega sõltuvalt ilmastikutingimustest ja biotoobi iseloomust (toidu kättesaadavus jne).
4) Purustite konstruktsiooni tehniline ebatäiuslikkus, mille sulgevad mõnikord mitte ainult loomad, vaid isegi putukad ja nälkjad.
5) Suure asustustiheduse ja püüniste ühekordse ülevaatuse korral on tihedusnäitajad looduses leiduvatega võrreldes alahinnatud, kuna igast purust võib tabada maksimaalselt ühe looma päevas. Sellegipoolest on purulõksudega suhteline arvestus praegu kõige kättesaadavam ja tõhusam, eriti metsavööndis.

Vesirottide kvantitatiivseks arvestuseks tuleb appi võtta teraskaarellõksud (nr 0-1), ühendades püüdmised loomade, nende pesade ja söötmislaudade otsese loendamisega. NSV Liidu Kaguosa Riikliku Mikrobioloogia ja Epidemioloogia Instituudi (Saratov) 1945. aastal avaldatud näriliste arvukuse arvestuse juhendi ja A. N. Formozovi isikliku kogemuse (1947) põhjal on järgmised võimalused. Soovitada võib vesirottide kvantitatiivse arvestuse meetodit erinevates tingimustes:

1. Meetod "lõks-lineaarne". Ilma söödata kaarlõksud paigutatakse kõikidesse vesirottide aukudesse piki rannajoont mitmel 50-100 m pikkusel rannikulõigul, mis on üksteisest võrdsete vahedega eraldatud (et välistada suvaline kohtade valik). Püünised kontrollitakse igapäevaselt, püütud loomad viiakse välja, lõksu saanud püünised on taas ärevaks tegevad. Püünised püsivad mitu päeva, kuni saak järsult langeb. Püügi tulemused on loetletud 1 km _ sama tüüpi rannajoonel. Populatsiooni näitaja on kilomeetrisel alal püütud rottide arv.

2. Meetod "lõks-platvorm". Seda kasutatakse vesirottide "hajutatud" asulates, mis asuvad rannajoonest eemal (tarnakastel, poolujutatud pajutihnikutel, kassisabadel, pilliroostikus, niisketel niitudel jne). Püünised paigutatakse 0,25-0,5 ha suurustele kohtadele kõikidesse urgudesse, söögilaudadele ja vesirottide toitumisradade ristumiskohtadele. Kui auke on palju, vähendatakse nende arvu eelkaevamise teel ja püünised seatakse alles avatud käikudel. Püük kestab kaks päeva, püüniste topeltkontrolliga (hommikul ja õhtul). Raamatupidamistulemused on kirjas 1 ha kohta.

3. Hilissügisel ja lõunas vähese lumega piirkondades ning talvel vesirottide üleminekul maa-alusele elule muudetakse püünisplatvormi tehnikat, seades maa-alustesse käikudesse püüniseid.

4. Suurvee ajal, kui vesirotid koonduvad jõgede kallastel kitsastele lakkide, põõsaste vms ribadele, loendatakse loomi mööda rannikut liikuvast paadist. Ümberarvestus tehakse 1 km ulatuses.

5. Madalveekogude roo- ja tarnatihniku ​​ulatusliku asustuse tingimustes võib pesasid lugeda 0,25-0,5 ha suurustel kasvukohtadel või lintidel, jagades pesad haudmeteks (suurteks) ja üksikuteks. Teades keskmist pesapopulatsiooni, arvuta vesirottide arv 1 ha kohta.

6. Kohtades, kus pesasid vaevu märgata ja püüniseid pole panna (palju vett, pole konarusi jne), tuleb piirduda rottide arvukuse silmahinnanguga (punktides 0 kuni 5), loendades söötmislaudade arvu väikestel aladel, vöönditel või ranniku pikkuse ühiku kohta ja seejärel saadud näitajate teisendamine 1 km-ks või 1 ha-ks.

Erinevalt purustitega kvantitatiivse loendamise meetodist on välja pakutud veel üks meetod - katsekohtades loendamine püünissilindrite abil. Algselt töötas välja Delivron, kuid E. M. Snigirevskaja kasutas seda laialdaselt Baškiiri kaitsealal (1939). Selle tehnika olemus on järgmine. Uuritud biotoopidesse rajatakse kolm korda suvel kolm katseala suurusega 50 x 50 m, s.o 0,25 ha. Iga koht on jagatud piklike ristkülikute võrgustikuks, mille külje pikkus on 5 ja 10 l.

Selleks on panustega tähistatud vastastikku risti asetsevad jooned, mis kulgevad ühes suunas 10 kaugusel ja sellega risti - üksteisest 5 m kaugusel. Spetsiaalselt valmistatud kaabitsatega kaevatakse ruudu ja selle piirdejoonte järgi 12–15 cm laiused teed; sel juhul eemaldatakse ainult muru ülemine osa ja paljas muld tallatakse maha. Ristkülikute igas nurgas, st radade ristumiskohas, kaevatakse maasse püünispurk. Vihmavee äravooluks on mugavam kasutada Zimmeri raudsilindreid sügavusega 30 cm, laiusega 10-12 cm, pesaga 4-5 cm ja perforeeritud põhjaga. Silindrid on valmistatud nii, et kolm tükki mahuvad üksteise sisse.

Snigirevskaja asendas raudsilindrid tavaliste savipurkidega, mis on muidugi palju tülikamad. Krynki või silindrid kaevatakse maasse veidi selle pinna alla. Igale objektile on paigaldatud 66 püünist.

Närilised, kes eelistavad joosta pigem radadel kui liikumist takistaval murul, kukuvad kannudesse ja enamik neist sureb nälga. Snigirevskaja hindab seda tehnikat väga kõrgelt, rõhutades eriti, et kannudesse on võimalik sattuda liike, mida üldse ei püüta või mis lähevad väga halvasti muljuda (puuhiire, hiirepoeg; üle 60% kõigist püütud loomadest moodustasid rästad ). Pärast paigaldamist toimivad püüdmispangad automaatselt, ei sõltu sööda kvaliteedist ja annavad suure saagi (kolme suvega püüdis Snigirevskaja üle 5000 looma).

Püüdmispurkide abil loendamise meetodil on aga nii tõsiseid puudusi, et need välistavad selle massilise kasutamise võimaluse, välja arvatud pikaajalised statsionaarsed uuringud, mis ei nõua suurt efektiivsust. Üksikasjalikku kriitikat sisaldavad Jürgensoni (1939) ja V. A. Popovi (1945) artiklid. Analüüsitud meetodi peamised puudused on järgmised:

1) Kasutatavate püüniste suur maht, eriti kui kasutatakse savikannud. Nende registreerimiskohta toimetamiseks tuleb võtta käru ja seetõttu saab proovikohti korraldada vaid teede läheduses, mida Snigirevskaja ise (1947) märgib ja mis pole kuidagi vastuvõetav.
2) Proovikrundi rajamine on väga aeganõudev, kuna vaja on kaevata 66 auku, kaevata 850 m radu. See nõuab A. T. Lepini sõnul 2 töölise tööjõudu 1-2 päeva jooksul (olenevalt pinnase kõvadusest).
3) Kõrge põhjavee ja kivise pinnase korral on kannu matmine peaaegu võimatu.
4) Pindala suur suurus ja ruudu kuju, nagu ülal näidatud, on ebamugavad.
5) Puhastatud rajad, eriti tihedas võsas, muudavad suuresti looduslikke tingimusi.
6) Kannud pole sugugi universaalsed püünised ja neist hüppavad välja isegi mõned hiirelaadsed närilised (näiteks kollakurguhiired).
7) Suure esialgse töö- ja paigaldusaja ning äärmise mahukuse korral annab meetod suuri saaki üksnes mõrrapäevade suure arvu tõttu ja seetõttu ei saa seda pidada eriti intensiivseks, nagu tundub. Pigem võib seda soovitada massimaterjali hankimiseks bioloogiliseks analüüsiks kui kvantitatiivse arvestuse tarbeks. Meie katse kasutada seda biotsenootilistes uuringutes Les na Vorskla looduskaitsealal veenis meid selle tehnika ebapraktilisuses. Siiski ei saa nõustuda P. B. Jurgensoni selle meetodi tingimusteta eitamisega. VA Popovil on õigus, kui ta peab vajalikuks platsi paigaldamise tehnikat lihtsustada.

Üks neist katsetest on V. A. Popovi (1945) välja pakutud ja kümme aastat katsetatud loendusmeetod kaevikute püüdmise teel koos purustitega püüdmisega. «Uurimisalale kõige tüüpilisemas kohas kaevati 15 m pikkused ja 40-55 cm sügavused muldkraavid (kogemus on näidanud, et kraavi sügavus ei oma loomade väleduse seisukohalt suurt tähtsust), kraavipõhjaga. laius 20-25 cm ja pind 30-35 cm kaeviku ühe seina väikese kalde tõttu.

Kaeviku kaevamisel visatakse maa ühelt poolt välja, see, mis on piiratud kaeviku vertikaalse seinaga. Kaeviku rajamine, olenevalt puistu iseloomust ja tihedusest ning pinnase tihedusest, võtab aega 1,5-4 tundi. Kaeviku otstes, taandudes servast meetri jagu, murduvad need kaeviku põhjaga ühele tasapinnale mööda 50 cm kõrgust ja 20–25 cm laiust raudsilindrit (kaeviku põhja laius). Silindritesse on hea valada 5-8 cm vett, mis on kaetud lehtede või rohuga. Vastasel juhul võivad silindrite vahele jäänud hiired, hiired ja putukad ära süüa, mis vähendab loenduse usaldusväärsust. Kaevikuid kontrollitakse iga päev hommikul. Arvestatakse kõik püünissilindritesse sattunud loomad. Nii on võimalik arvestada mitte ainult hiirte ja hiirte, vaid ka rästaste, konnade, sisalike ja putukatega.

Mikroimetajate arvukuse indikaatorina võtsime 10-päevase kaevikuoperatsiooni tabatud loomade arvu. Igasse jaama rajasime kaks kaevikut, asetades need uuringuala jaoks kõige tüüpilisematesse kohtadesse, kuid üksteisest mitte lähemal kui 150 m. Kahe kaeviku tööd 10 päeva jooksul ehk 20 päeva jooksul loeme piisavaks perioodiks, et saada aimu loomade liigilisest koosseisust ja suhtelisest varust. Kui oli vaja saada täpsemaid andmeid piirkonna fauna kohta, suurendasime kaevikute tööd kuni 20-30 päevani ning ökoloogilisteks uuringuteks teostasime kogu lumeta perioodi jooksul püünised.

“See meetod annab üsna objektiivseid andmeid, on lihtne ega vaja kõrgelt kvalifitseeritud töötajat (v.a kaevikute rajamise koha valimine).

"Meetodi negatiivne külg on raskused kaevikute rajamisel kohtades, kus on palju põhjavett – veehoidlate kallastel, soistel madalikel, lepametsades jne. Mikroimetajate fauna laiemaks iseloomustamiseks on vaja suurendada kaevikute arvu või täiendada seda meetodit lindiloendusega Gero püünistega. Viimane oli meil laialt kasutusel.

Popovi artiklis toodud kaevikute ja lõksude kaupa arvestuse tulemusi analüüsides jõuame lõpuks samadele järeldustele, mis metoodika osas.

Snigirevskaja - seda tehnikat ei saa pidada peamiseks, mis suudab lindiarvestuse asendada purustitega. On uudishimulik, et Popov ise kirjutab, et "...mõlemad arvestusmeetodid annavad üsna lähedased näitajad", kuid lisame, et Yurgenson-Formozovi meetod on võrreldamatult paindlikum, toimivam ja rakendatav väga erinevates tingimustes, mida ei saa ütles mullatöödega seotud meetodite kohta.

Raskused hiirelaadsete näriliste otsesel vaatlemisel, purustitega püüdmise tulemuste ebapiisav objektiivsus viitavad tahtmatult ideele leida muid suhtelise kvantitatiivse arvestuse meetodeid ja ennekõike luua võimalus kasutada näriliste urusid juhtelemendina. Stepipiirkondades on urgude loendamine leidnud laialdast rakendust, kuid suletud maastikul ei saa see muidugi suurt rolli mängida.

Kuna erinevate hiirenäriliste liikide urud on üksteisest üsna raskesti eristatavad ja neid kasutavad väga sageli samaaegselt mitu liiki, saab urgude loendamisega anda ainult kokkuvõtlikke näitajaid hiirenäriliste suhtelisest arvukusest tervikuna, ilma et neid eristataks. liigid. Maksimaalselt on võimalik augud jagada väikesteks (hiiretaolised närilised) ja suurteks (kullid, hamstrid, jerboad jne). Samuti ei saa aukude arvu järgi hinnata neis asustavate loomade arvu, sest tavaliselt kasutab üks loom mitut auku.

Kuna asustamata naaritsate sissepääsud vajuvad, murenevad ja sulguvad järk-järgult, 2-3 kuu jooksul, siis sissepääsude olemasolu järgi saab hinnata loomade olemasolu siin vähemalt viimase 3 kuu jooksul enne uuringut ja mitmete näitajate järgi. muud sildid (vt ülalt) - valige veel säilinud sissepääsude hulgast, kus on tõesti asustatud. See võimaldab kasutada urgude loendeid suhtelise loendamise eesmärgil.

Uud loetakse marsruutidel või objektidel. Formozov (1937) soovitab näriliste arvukuse loendused läbi viia kevadel, kohe pärast lume sulamist, suvel heinateo ja talivilja koristamise ajal, sügisel pärast koristamist ning südatalvel sulade ja värskelt. lumi.

Marsruudid, mis võivad olla lihtsamad, lahknevad vaatluspunktist mööda raadiusi. Iga marsruudi pikkus on kuni 10 km ja nende kogupikkus iga arvestusperioodi kohta peab olema vähemalt 50 km.

Kaugust mõõdetakse plaanide, telegraafipostide või sammulugeja abil.

Arvestusriba laius on võetud 2-3 m, olenevalt aukude tihedusest ja rohu tihedusest. Loendustehnika lihtsustamiseks soovitab Rall (1947) kasutada rippvarrastega nööri- või pulgakinnitusvahendeid. Seda seadet kannavad kaks töötajat aeglaselt leti ees. Pikkade marsruutide loenduste korral võib piirajana toimida käru tagaosa, millel lett sõidab.

Marsruudid peaksid ühtlaselt katma kõik kriitilised kohad, nagu ridade loendamisel alati nõutakse. Marsruutide suunad on märgitud maapinnale ja peaksid jääma aasta-aastalt muutumatuks mitmeaastaste kultuuride aladel, karjamaadel, karjamaadel, põlissteppidel, urgudes ja ebamugavatel maadel. Põllumaal tuleks püüda rajada marsruudid võimalikult lähedale eelmise hooaja loendusjoontele. „Arvestades põllukultuuride nakatumist, on viimaste kahjustamise vältimiseks soovitatav liikuda mööda teid, piire ja äärealasid, mis on suunatud põlismaadele, kesale ja muudele külvamata maadele. Samas tuleb silmas pidada, et põldudel viibivad närilised eriti meelsasti häirimatu mätaskihiga aladel (põldmuld, piirid, teed) ja siit hakkavad nad liikuma, asustades põllukultuure.

Seetõttu on põllukultuuri nakatumine piirilt või teelt arvesse võttes alati suurem kui antud põllukultuuri kogu ala keskmine nakatumine. See tuleks täpsustada raamatupidamisandmete märkuses. Teipide paigaldamine teede ja piiride äärde võimaldab näriliste ilmnemist põllukultuuridel tuvastada varem, kui seda saab teha külvialade sügavate osade uurimisel. Arvestusse ei kuulu mitte ainult urud, vaid ka pinnase praod, mis tekivad sageli kuuma ilmaga stepis ja mida asustavad kergesti närilised (eriti stepi-lemming, karjahiired jt). Prao populatsiooni määravad sinna lohistatud maisikõrvad, värsked varred jne. Urud jagunevad asustatud ehk elamuteks ja asustamata. Sel juhul saab määrata järgmised kategooriad ja juhised:

"üks. Asustatud urg (värsked toidujäänused, värske väljaheide, värskelt kaevatud muld, uriini jäljed, käppade jäljed tolmus, märgati närilist ennast urust välja vaatamas jne).
2. Avage urg (vaba läbipääs urgu).
3. Ämblikuvõrkudega kaetud urg (sageli leitakse hiljuti mahajäetud urgude läheduses).
4. Uur, osaliselt kaetud mulla või taimerättidega.
5. Nora, üle poole või üleni kaltsude ja mullaga kaetud.

Aukude elamiskõlblikkuse kindlakstegemiseks on võimalik välja pakkuda veelgi efektiivsem, pindalade loendamisel laialdaselt kasutusel olev viis - aukude kaevamine.

Loenduse ajal tallatakse kõik naaritsad maha või ummistatakse tihedalt mullaga. Ralli (1947) järgi on mugav katta sisselaskeavad kuiva veisesõnniku tükkide või plaatidega. Uru tuleks sulgeda piisavalt tihedalt, et pesa ei segaks maod, sisalikud ega mardikad.

Täpse keskkonnatöö käigus blokeeritakse sisselaskeavad risti asetatud umbrohu, põhu jms okstega, mis ei sega loomulikku ventilatsiooni ning putukate ja roomajate liikumist. Järgmisel päeval pärast kaevamist loendatakse avatud aukude arv, mis võetakse elamuna, kuigi tuleb arvestada, et üks loom võib avada mitu sissepääsu. Üldiselt on andmete loendamisel ja töötlemisel väga oluline eristada naaritsaid elamutest ja mitteeluruumidest, sest ainult esimeste arvu järgi saab hinnata näriliste ligikaudset arvukust, kuid samal ajal ka nende arvukuse suhet. elamu- ja mitteeluruumide urgudest ning selle suhte muutus näitab rahvastiku dünaamika suunda – selle kasvu või väljasuremise.

Marsruudiarvestus võimaldab kiiresti uurida suuri alasid ja ei nõua kõrgelt kvalifitseeritud töötajaid, mistõttu maaametid aktsepteerivad seda.

Aukude arvestus objektidel toimub samamoodi nagu marsruutidel.

Platsid on maha pekstud suurusega 100-250 ruutmeetrit. m, kuid nii, et loendusala kogupinna iga 200-500 ha kohta uuriti kokku 0,25-1 ha (Vinogradov ja Obolensky, 1932). Näriliste ühtlase jaotuse korral võivad kohad olla ruudukujulised ja koloniaal- (täpilised) - objektiivsemad näitajad annavad 2-3 m laiused piklikud ristkülikud. Põldude aukude loendamisel metsavööde vahel tuleks võtta just sellised kohad, paigutades neid igat tüüpi põllukultuuridel sirgjooneliselt kogu põllu ulatuses, alustades riba servast sügavale põllukultuuri, kuna sellistes tingimustes jaotuvad närilised väga ebaühtlaselt ja koonduvad tavaliselt puuistanduste lähedusse. Seetõttu peaks välja perifeeria alade vaheline kaugus olema väiksem kui selle keskel.

Suurepäraseks osutus N. B. Biruley (1934) välja töötatud platside ladumisviis: "Proovimaatükk lüüakse ringikujuliselt maha, mille jaoks võetakse umbes 1-1,5 m kõrgune puidust vaia. vasardatud raamatupidamiseks valitud saidi keskele. Vaiale pannakse jämedast traadist rõngas nii, et see pöörleb vabalt ümber vaia, kuid ei libise oma alusele, vaid on alati maapinnast 70-130 cm kõrgusel. Selle rõnga külge on seotud üks juhtme ots (õngenöör, antenni juhe jne). Kogu 30-60 m pikkune nöör on iga 3 m järel märgistatud nööriaasadega. Seejärel võetakse kaks 1,5-2 m pikkust pajuvarda, millest ühest otsast kinnitatakse kumbki varras aasa külge. Vastasots jääb vabaks. Esimene varras seotakse nööri päris otsa külge, teine ​​- taandudes 3 m ringi järgmisesse silmusesse.

«Luendamisel liigub töötaja nööri vabast otsast kinni hoides ja ligikaudu rinna kõrgusel hoides ringi. Vaatleja kõnnib töötaja kõrval, astudes veidi tagasi ja ringi sees ning loeb üles kõik augud, mis mööda maad lohisevate pajuokste vahele tulevad. Olles teinud täisringi, kannab töötaja äärmise varda järgmisele aasale ja kerib ülejäänud 3 m nööri. Seega loendatakse järjestikku kontsentrilistes ringides kõik graafiku sees olevad augud.

«Nagu kirjeldusest näha, on nööri pikkus samal ajal proovitüki raadiuse pikkus. Seetõttu valitakse proovitüki soovitud suurus juhtme pikkust muutes. Nööri pikkusega 28,2 m on ringi pindala 0,25 ha, 40 m - 0,5 ha, 56,5 m - 1 ha jne. On selge, et loenduriba laiust saab reguleerida ka suurendades või vähendades nende aasade vahelist kaugust, mille külge vardad on kinnitatud.

"On ütlematagi selge, et seadet saab kasutada ainult avatud steppide tingimustes, kus puuduvad kõrged põõsad.

“See meetod lahendab ülesanded täielikult. Iga kontsentrilise ringi teatud raadius välistab automaatselt võimaluse korduvalt kõndida samas kohas, jätmata samal ajal vahele jäänud ruumi. Mööda maad lohisevad latid hoiavad kogu aeg registreerimisriba standardlaiust. Vaatleja peab ainult minema ja auke lugema.

"Ringi meetodil on ristkülikukujulise ala meetodiga võrreldes järgmised eelised:

1) Ringi meetod annab suurema täpsuse ja on eksamineerija jaoks vähem väsitav.
2) Selle loendusmeetodi puhul ei pea olema mõõdulint ega mõõdulint.
3) Kui samas kohas on vaja üle lugeda, on ringil vaja ehitada üks silt, mida on lihtsam üles panna ja seejärel leida. Ruudude meetodil on vaja panna neli märki.
4) Väga töömahukad tööhetked nagu platsi külgede ja nurkade märgistamine, nurgasiltide paigutamine, mis on vajalikud ristkülikukujuliste alade meetodil, kaovad meie meetodiga täielikult.

Metsa aukude leidmine ja kokkulugemine on nii raskustega, et seda ei saa kvantitatiivseks arvestuseks kasutada, välja arvatud teatud erijuhtudel. Näiteks D. N. Kashkarov (1945) kirjeldab N. V. Minini poolt Zaaminsky kaitsealal läbi viidud hiirte (Microtus carruthersi) loendamist. Need hiired kaevavad naaritsaid eranditult kadaka võrade alla. 1 ha suurusel alal loendati 83 puud, millest 58 olid augulised ja 25 puudus.

Keskmine nakatumise protsent jäi vahemikku 64,8–70%. Mitmepäevane saak puude all võimaldas ligikaudselt määrata seal elavate näriliste arvu ja teha arvutuse 1 ha kohta.

Harjutasime urgude loendamist väikestel katselappidel biotsenootiliste uuringute käigus Lapi kaitseala kuusikutes.

Avamaastikul töötades on väga levinud kvantitatiivse arvestuse meetod pideva aukude kaevamise ja katsealadel näriliste püüdmise teel, mis viib meid lähemale näriliste absoluutsele arvestusele. Samas annab see töö uurijale bioloogiliseks analüüsiks massiivset materjali.

Katsekohtadel kaevatakse urud välja. Nende arv peaks olema selline, et see kataks iga biotoobi kohta vähemalt 300–500 auku. "Enne kui hakkate välja kaevama suurt keerulist kolooniat," soovitab Formozov (1937), "on vaja põhjalikult mõista üksikute augurühmade asukohta ja töötada tuntud süsteemi järgi, tõrjudes loomad vähem keerukatest varjupaikadest rohkematesse varjupaikadesse. keerulised. Tööde vastupidises järjekorras, kui esmalt avatakse suur urgude rühm, peituvad tagavaraurgudest väljapääsevad loomad end sageli suurel kaevatud alal mullakihtide alla, mistõttu tuleb samas kohas korduvalt töötada. Töödeks eraldatud (arvestus)alal soovitakse välja kaevata kõik urgude rühmad, olenemata sellest, kas nende läheduses on näriliste jälgi või mitte... keskus. Selleks, et loomadel oleks raske naaberkolooniatesse joosta, võib kaevamise alguses olla kasulik enne sügavamale pesakambrisse minekut mõneks vahemaaks avada kõik olemasolevad käigud. Avatud alade asemele on soovitav jätta 10-12 cm kõrgused järskude seintega kaevikud, mis on täiesti piisav selleks, et viivitada mõneks ajaks mitte ainult hiirte või pirukate, vaid isegi kiirema hiire jooksu, mis muudab selle. palju lihtsam tabada uru sügavatest osadest välja hüppavaid loomi... Iga avatud urgude rühma kohta loetakse läbikäikude arv ja antakse ka urgude koguarv rühmade kompleksis, ühendades need üheks kolooniaks , kui selle piirid on selgelt nähtavad. Suure asustustiheduse korral, kui kolooniate vahel pole piire ning kõik maapealsete radade ja maa-aluste käikudega ühendatud urud ühinevad üheks suureks linnaks, antakse käikude (urgude) koguarv. Iga arvestus- ja kaevetöödeks kavandatud koht peab asuma ühes näriliste jaamades ... Kaevekohas tekkinud süvendid täidetakse ja tasandatakse kohe pärast tööde lõpetamist.

Aukude kaevamisel on väga oluline selle teostamise samaaegsus. Olenevalt pinnase kõvadusest nõuab kaevamine rohkem või vähem füüsilist tööd, kuid seda ei saa ühelgi juhul ühe vaatleja jõududega teostada, kuna kaevamine, kiiresti põgenevate loomade püüdmine ja vajalike arvestuste pidamine on võimatu. sama aeg. «Kaevetööde arvestuse tulemused võivad oluliselt erineda olenevalt oskustest, töötajate kohusetundlikkusest ja spetsialisti kvalifikatsioonist, oskusest otsida urgusid, kus loomad peidavad ning labürintidest aru saada. Iga augu rebimine peab toimuma valvsa kontrolli all ja see raskendab vaatleja tööd mitme töötaja hädavajaliku juuresolekul ”(Rall, 1936). Ralli sõnul on seetõttu arvepidamine aukude väljakaevamise teel "... ainult teatud asjaoludel ja ennekõike materiaalseid ressursse omava kogenud väliökoloogi käes."

Lemmingutele kohaldatakse, välja arvatud stepiliikide puhul, pideva aukude kaevamise ja loomade püüdmise arvestust. Lihtsaim on Obi lemmingu augud välja kaevata, kuna enamasti paiknevad selle käigud turbakihis, mida saab noaga lihtsalt välja kaevata (Sdobnikov, 1938).

Kaevetööde andmete töötlemisel juhitakse tähelepanu järgmistele punktidele:

1. Kaevetööde käigus uuritud alade kogupindala.
2. Kaevatud urgude koguarv ja urgude arv näriliste liikide kaupa.
3. Tähtsamate biotoopide keskmine aukude arv 1 ha kohta; sama näriliste puhul.
4. Keskmine aukude arv koloonias või rühmas.
5. Asustatud ja asustamata kolooniate või augurühmade koguarv. Sama - protsendina uuritud kolooniate kogusummast. (Asustatud on kõik kolooniad ja rühmad, millest leiti närilisi või värskeid toidujäänuseid.)
6. Püütud näriliste koguarv liikide kaupa.
7. Keskmine aukude (käikude) arv ühe närilise (kaasa arvatud poegade) kohta.

Kui mingil põhjusel pole võimalik auke kaevata (näiteks põllumaal), kasutatakse loomade veega valamist. Selleks on kõige parem kasutada kärul ja rauast ämbritel suurt tünni, matkaradadel aga lõuendit.

V. A. Popov (1944) kasutas selle kõige massilisema heinamaa- ja põldude asuka – talviste lumiste pindade pesade – suhteliseks arvestuseks. Need maapinnal asetsevad peaaegu kerakujulised rohust punutud pesad on eriti selgelt nähtavad lume sulamise perioodil ja enne tiheda rohukatte kujunemist. Pinnapealseid pesasid loendati marsruutidel, mis on rajatud tüüpilistesse hiirte elupaikadesse. «Loenduste käigus pandi kirja ületatud jaama pikkus sammudes ja sealt leitud pesade arv. Raamatupidamist on kõige parem teha paaris. Üks, olles välja joonistanud mingisuguse orientiiri (irdunud puu, põõsas, heinakuhjas vms), kõnnib sirgjooneliselt, loeb samme ja märgib lindi abil ristuvaid jaamu. Teine loendab pesad ja vaatab need üle, esitades tulemused märkmikusse kandmiseks. Et loenduriba laius oleks kogu aeg konstantne, seotakse loendajad 20 m pikkuse nööriga Loendustee pikkus ei tohiks olla alla 3-5 km, s.o 6-10 ha. Nagu Popovi tähelepanekud Tataris näitasid, ühtivad andmed hiirepesade loendamise kohta hästi nende loendamisega purustajatega püünisega. Pinnapealsete pesade loendamine on aga väga lihtne ja seetõttu saab seda kasutada mõne väikenärilise liigi suhtelise loendamise abimeetodina.

Viimasel ajal on tehtud edukaid katseid kasutada koeri suhtelise arvestuse eesmärgil. Eriti hästi on nad end tundras näidanud lemmingute kokkulugemisel, mida tavalised purustid teatavasti väga halvasti püüavad. Teatud treeninguga ei õpi koer mitte ainult loomi mitte sööma, vaid isegi neid elusalt püüdma. Parem on juhtida koera rihma otsas, mis, kuigi see mõjutab tema jõudlust, võimaldab jälgida arvestuslindi teadaolevat laiust. Arvesse ei võeta ainult närilisi, vaid ka neid, keda koer jahtis, kuid kätte ei saanud. Teatud oskusega on koera käitumise järgi näha, millist looma ta jahib - lemmingut, middendorfi lendurit vms.

Koeraga marsruudi jälgimine annab parima tulemuse avatundras, tihedas põõsastikus on see peaaegu võimatu (Korzinkina, 1946). Muidugi on see meetod väga suhteline ja võrreldav ainult sama koera kasutamisel või punktide andmisel.

Lemmingeid saab lugeda ka marsruutidel jalgsi, põhjapõtradel ja põhjapõdrakelgudelt. "Jalgsi tundras kõndides märgib vaatleja vihikusse kõik lemmingud, mis on 2 m laiusel ribal otsa saanud. Sama laiusega saab hirvega sõites loenduriba. Kolme hirve tõmmatud kelguga sõites suureneb sõiduraja laius 4 meetrini.

Parimad tulemused saadakse töötades "selge, tuulevaikse ilmaga, vähese pakasega, mil lemmingud on kõige aktiivsemad ja pealegi tõrjuvad nad kergesti katte alt välja nii jalutava inimese kui eriti traaviva hirve poolt." Teel tehakse visuaalseid uuringuid ja märgitakse peamiste lemminguelupaikade piirid või mõõdetakse sammulugejaga vahemaa. Saadud andmeid korrigeeritakse pideva püüdmisega katselappidel ja arvutatakse ümber kogupindala jaoks (Romanov ja Dubrovsky, 1937).

Abivahendina kasutati Norra lemmingite rände suhtelise intensiivsuse määramisel Lapi kaitsealal üle ujuda püüdes järve uppunud ja liivasele kaldale paisatud loomade korjuste loendamist (Nasimovitš, Novikov ja Semenov-Tjan-Šanski, 1948).

I. G. Pidoplichka (1930 jt) välja pakutud väikenäriliste suhteline arvestus röövlindude ja öökullide pelletite järgi on end stepipiirkondades hästi tõestanud ja seal laialt levinud. S. I. Obolensky (1945) peab seda isegi peamiseks kahjulike näriliste arvestusmeetodiks. Tehnika taandub linnugraanulite massilisele kogumisele, nendest loomaluude eraldamisele, nende tuvastamisele ja saadud materjali statistilisele töötlemisele. Kogumise võib usaldada tehnilistele abilistele. Kogumine on kiire; Obolensky sõnul ammendav materjal 200-500 ruutmeetri suuruse ala kohta. km saab koguda sõna otseses mõttes kahe või kolme päevaga. Samal ajal satub koguja kätte erakordselt ohtralt materjali, mille hulgas on sadu ja isegi tuhandeid närilisi. Näiteks 1942. aastal Karaganda põllumajanduse katsejaama piirkonnas 12 ekskursiooni käigus kogutud graanulite luude põhjal tehti kindlaks vähemalt 4519 looma olemasolu (Obolensky, 1945). Hävitatud näriliste arvukuse ja liigilise koosseisu määrab ülemiste ja alumiste lõualuude arv. Ülejäänud luustiku osad pakuvad lisamaterjali. Määratluse hõlbustamiseks ja selgitamiseks on kasulik eelnevalt ette valmistada, õmmeldes papitükkidele, kõik kohaliku fauna näriliste skeleti põhiosad, et saada proovid, mida saaks võrrelda pelletitest saadud luudega.

Kui pelleteid kogutakse teatud piirkonnas regulaarselt ja nende kogunemiskohad on täielikult puhastatud, saab pelletite endi arvu järgi hinnata väikeimetajate suhtelist arvukust antud ajahetkel. Graanulitest saadud luude järgi määratakse eri tüüpi loomade suhteline arvukus. Kuigi väikesed loomad ei satu kiskjate saagiks mitte rangelt proportsionaalselt nende arvukusega, vaid olenevalt kiskja küttimisviisist, loomade käitumisest ja elupaiga iseloomust, siiski, nagu näitasid nii Pidoplichka kui ka Obolenski tähelepanekud, ... erinevate loomade arvukuse arvulised näitajad, mis on kehtestatud nende luude arvu järgi graanulites, iseloomustavad nende loomade kvantitatiivseid suhteid looduses üsna reaalsuse lähedal ja sobivad eriti hästi looma populatsiooni koosseisu määramiseks. hiiretaolised närilised ”(Obolensky, 1945).

Kuid näriliste arvukuse kaudse indikaatorina saab kasutada nii röövlindude enda vaatlusi kui ka nende suhtelist arvukust, sest üldiselt võib öelda, et mõlema arvukus on otseses proportsioonis. Eriti tähelepanuväärsed on põld-, niidu- ja stepikull, kõrv-kull, stepikotkas, lumikull, osaliselt karejalg-kare-kull ja pikajalg-kull. «Riskjate arvukus talvisel ajal viitab näriliste jätkuva talvitumise heaolule, mis soodsa kevade korral loob ohu nende arvukuse kasvule. Kiskjate arvukus pesitsusperioodil näitab, et näriliste populatsioon elas edukalt üle kriitilise talve ja kevade perioodi; näriliste arvukuse järsu suurenemise oht muutub reaalseks. Lõpuks viitab sügisel röövloomade arvukuse suurenemine, mis on tingitud naaberaladelt pärit rändajate lisandumisest kohalikele pesitsejatele, loomade arvu märkimisväärsele suurenemisele suvel. Paljudel juhtudel võimaldab kiskjate süstemaatiline jälgimine mitte ainult tuvastada olemasoleva "hiireõnnetuse" puhangu olemasolu, vaid ka teatud määral seda ette näha.

Kiskjate vaatlused ei saa asendada väikenäriliste populatsiooni elu otseseid vaatlusi, kuid need on väga kasulikud lisad, kuna kiskjad on selgelt nähtavad ja neid on lihtsam arvestada. Viimane torkab eriti silma siis, kui närilisi on vähe, kui nende populatsioon on hajutatud ja raskesti loetav” (Formozov, 1934).

Algse kvantitatiivse arvestuse meetodi, kasutades ribade määramist, pakkus välja VV Raevsky (1934). "Meie pakutud kvantitatiivse arvestuse meetod," kirjutab nimetatud autor, "on sarnane sellele, mida kasutatakse füsioloogias, kui see on vajalik vere üldkoguse määramiseks elusorganismis. Niisiis, pärast teatud koguse CO (süsinikmonooksiid - süsinikmonooksiid) sissehingamist või pärast kolloidse värvaine sisestamist verre määratakse väikeses mõõdetud veremahus võõrlisandite sisaldus; viimase koguhulk saadakse sel viisil saadud lahjenduse põhjal.

„Samamoodi, kui tahame määrata mõne liigi isendite arvukust isoleeritud vaatlusalal (saar, koloonia, järsult piiratud jaam), püüame osa neist kinni, rõngastame ja laseme tagasi, pealegi veel proove järgides, mis on saadud surnud loomade püüdmisel, laskmisel, üleskorjamisel jne, määratakse meie poolt märgitud isendite esinemisprotsent.

“Kehas toimuv vereringe tagab füsioloogidele selle kõigi elementide ühtlase jaotumise ja sellest tulenevalt ka tõenäosuse, et võetud proovis on lisandite protsent sama suur kui kogu uuritava vere mahus. Rõngastamise protsendi määramisel ühest punktist proovi võtmisega peame olema kindlad ka selles, et rõngastatud isendid jagunevad uuritava populatsiooni kogumassis üsna ühtlaselt... Sellist ühtlast rõngastatud isendite jaotumist populatsioonis, mida vajame pole mitte ainult võimalik, vaid teatud tingimustel looduses ilmselgelt ka esineb..."

Raevsky rakendas oma metoodikat koduhiirte ökoloogia uurimisel Põhja-Kaukaasias, kus neid koguneb tohutul hulgal põhuvirnadesse. Hiired püütakse käsitsi kinni, rõngastatakse (vt allpool rõngastamistehnika kirjeldust) ja lastakse tagasi. Mõne päeva pärast tekib n3; püüdmine, loetakse rõngastatud ja rõngastamata loomade arv tabatute hulgas ning arvutatakse rõngastatud loomade protsent. Teades esmakordselt lastud rõngastatud loomade arvu (n) ja olles nüüd kindlaks teinud märgistatud isendite osakaalu populatsioonis (a), saame valemi järgi arvutada näriliste koguarvu uuritavas populatsioonis (N).

N = n x 100 / a

Näiteks rõngastati 26 hiirt ja lasti tagasi virna. Mõni päev hiljem tabati siin 108 närilist, sealhulgas 13 rõngastatud närilist (12%). Valemit kasutades saame, et kogu populatsioon koosneb 216 loomast:

N = 26 x 100 / 12 = 216

Kui tagasipüüdmisi oli mitu, arvutatakse populatsiooni suurused aritmeetilise keskmise abil.

Raevski tehtud kontrollid näitasid tema metoodika suurt täpsust (üle 96%).

“Kvantitatiivse arvestuse meetodi praktiliseks rakendamiseks ribastamise teel peavad olema järgmised eeldused:

"üks. Uuritava liigi rõngastamine ei tohiks tekitada liiga suuri tehnilisi raskusi, vastasel juhul ei ole tagatud piisavalt suur rõngastusprotsent.
"2. Uurija peab olema kindel, et vöötmise hetkest valimi võtmiseni kulunud aja jooksul, kui võtta ühest punktist, toimus populatsiooni sees isendite ühtlane jaotus.
"3. Loendatav loomapopulatsioon peab elama piiratud alal.
"4. Teadmised liikide bioloogiast ja ökoloogiast peaksid võimaldama vaatlejal teha saadud arvudes asjakohaseid parandusi (näiteks paljunemine ribade ja proovide võtmise vahel jne).

Rõngastamise teel loendamise meetod on Raevski sõnul üsna rakendatav mitte ainult hiiretaoliste näriliste, vaid ka maa-oravate, liivahiirte, vesirottide, nahkhiirte ja teiste tihedates kolooniates elavate massiloomade puhul.

Hiireimetajate luureuuringus ei tohiks kasutamata jätta ühtegi võimalust iseloomustada nende populatsiooni seisundit ja kasutada eelkõige silma hinnangut nende arvukuse kohta. Sellesse töösse saab kaasata arvukalt korrespondente, mida teevad edukalt taimekaitseteenistuse organisatsioonid ja ulukite arvukuse prognoosimise talitus.

N. V. Bashenina ja N. P. Lavrov (1941) pakuvad väikenäriliste arvukuse määramiseks välja järgmise skeemi (vt lk 299).

Bashenina (1947) järgi on korrespondentide antud visuaalne hinnang hästi kooskõlas purustite lindiproovide kvantitatiivse loendamise ja trasside äärsete elamuurgude arvutusega.

Visuaalse arvestusega saab kasutada Yu. A. Isakovi (1947) pakutud punktide arvu hindamise skaalat:

0 – liik puudub piirkonnas täielikult.
1 – liikide arv on väga väike.
2 – arv on alla keskmise.
3 – arv on keskmine.
4 – arv on kõrge, märgatavalt üle keskmise.
5 – Liigi massiline paljunemine.

Samas kasutavad nad kõikvõimalikke vaatlusi nii loomade endi kui ka nende tegevusjälgede kohta - käpajäljed lumes ja tolmus, toit, kevadel lume alt välja sulavate talvepesade arv, jne, kuna koos saab palju huvitavat ja olulist anda ning kvantitatiivsete kirjete andmeid on hea täiendada.

Seega on meie käsutuses mitmeid meetodeid väikeimetajate arvukuse hindamiseks, millel on nii positiivseid kui ka negatiivseid omadusi ning ökoloogi enda ülesanne on valida tööülesannetele ja töötingimustele kõige paremini sobiv meetod.

Ükski loetletud meetoditest ei anna aga andmeid loomade absoluutarvu kohta uuritavas piirkonnas. Samal ajal on need andmed väga vajalikud nii teoreetiliste kui ka rakenduslike probleemide jaoks.

Mõned üsna edukad lähenemised sellele eesmärgile on aukude pideva väljakaevamise ja näriliste püüdmise meetod.

Kuid see on rakendatav ainult avatud maastiku tingimustes. Metsas on väikeimetajate absoluutarvestus teoreetiliselt mõeldav nende pideva püügi abil varem eraldatud aladel.

A. A. Peršakov (1934) teeb ettepaneku rajada katseplatsid mõõtmetega 10 x 10 m või 10 x 20 m, mis on ümbritsetud kahe muldsoonega, sügavused umbes 70-100 cm ja laiused 25 cm Sisekraavi sisekalle on lauge, 45 kraadise nurga all ja välimine on läbipaistev. Välimine kaitsesoon on ruudukujulise osaga. Põhjaga tasapinnalistes kraavide nurkades murravad sisse püüdvad pangad. Sisemine kraav on mõeldud katsekohalt põgenevate loomade püüdmiseks ja välimine kraav takistab loomade sissepääsu väljast. Lisaks püünispurgidele kasutatakse purusteid ja lõpuks raiutakse puid ja juuritakse välja isegi kännud. See näitab, kui töömahukas on iga koha paigaldamine. Samas on võimalik, et osa loomi jookseb kraave kaevates minema.

E. I. Orlov ja töökaaslased (1937, 1939) isoleerisid kohad terasvõrguga ja püüdsid seejärel loomad purustitega. Sait on pekstud ruudu või ristküliku kujul, mille pindala on 400 ruutmeetrit. m ja on tarastatud terasvõrguga, mille lahtrid on 5 mm. Võrgusilma kõrgus maapinnast on 70 cm, lisaks maetakse see õõnestamise vältimiseks 10 cm sügavusele maasse. Mööda võrgu ülemist serva on paigutatud kahepoolne plekist karniis laiusega 25-30 cm, et vältida loomade ronimist üle aia. Võrk kinnitatakse vertikaalsetele raudpostidele, mis on maasse torgatud. Eraldatud katsekohal elavate loomade püük toimub 3-5 päeva jooksul purustite ja muude püünistega, et mitte ühtegi looma vahele jätta. Püüniste arv peaks olema piisavalt suur, 80 m, vähemalt üks iga 5 ruutmeetri kohta. m. Pärast ala lõplikku isoleerimist ja püüniste paigutamist koostatakse koha skemaatiline plaan, millele märgitakse urud, põõsad, puud, kännud, püüniste arv ja tulevikus - kaevandamise kohad loomadest (joonis 73). Püüdmine peatub pärast seda, kui kolme päeva jooksul pole ühtegi purustist midagi kinni jäänud. Arvestada tuleks võimalusega, et mõned närilised lahkuvad tarastatud alalt mööda puude oksi.

Sellise isoleeritud platvormi ehitamine nõuab märkimisväärseid materjalikulusid (võrk, tina jne) ning on autorite endi sõnul tülikas ja aeganõudev ülesanne. Platsi küljendamiseks kulub 30-40 töötundi.

Riis. 73. Hiirelaadsete imetajate salvestamise isoleeritud koha skemaatiline plaan (Orlov et al.)

Seetõttu ei saa isoleeritud leiukohtade arvestust veel suures mahus kasutada, vaid ainult spetsiaalsetes statsionaarsetes uuringutes, näiteks metsa biotsenooside uurimisel, kus absoluutnäitajate saamine on hädavajalik.

Kvantitatiivne arvestus ehk loomade arvu arvestamine on üks metoodilisi meetodeid nende populatsiooniökoloogia uurimiseks. Biogeocenoosi ökosüsteemide ja üksikute liikide populatsioonide uurimine põhineb kvantitatiivse arvestuse tulemustel.

Kvantitatiivne arvestus võimaldab iseloomustada järgmist

1) üksikute biotoopide, maade või kogu uuringuala kui terviku asustavate loomaliikide kvantitatiivne suhe;

2) zootsenooside struktuur, tuues neist esile domineerivate, levinud ja haruldaste vormide rühmad;

3) iga liigi isendite suhteline arvukus (arv) uuringuala eri aladel ja biotoopides;

4) loomade arvu muutumine ajas, hooajaline või pikaajaline;

5) ühikpinnal korraga elavate isendite arv

Arvude loendamise meetodid jagunevad kahte suurde rühma: suhteline ja absoluutne.

Suhtelised arvestusmeetodid annavad aimu loomade suhtelisest arvukusest (arvust).

Absoluutne arvestus võimaldab määrata loomade arvu pindalaühiku kohta.

Suhtelised arvestusmeetodid jagunevad omakorda kahte rühma: esimene rühm suhtelise kaudse arvestuse meetodid ja teine ​​rühm suhtelise otsese arvestuse meetodid.

suhtelise kaudse arvestuse meetodite rühm

Loomade arvukuse hindamine bioloogiliste näitajate järgi.

Röövlindude graanulite analüüs.

meetodite rühm otsese raamatupidamise kohta

Trap-line arvestusmeetod.

Arvestusmeetod soonte ja (või) piirdeaedade püüdmise teel.

Absoluutne loendus

1. Loomade arvu arvestus loomade märgistamise ja identifitseerimise teel

nende individuaalsed alad.

2. Loomade täispüük isoleeritud aladel.

Meetodid selgroogsete ruumilise leviku uurimiseks

Organismide populatsioonide ruumiline struktuur sõltub: liigi ökoloogilistest omadustest ja elupaiga struktuurist.

Teoreetiliselt võib organismide jaotus ruumis olla juhuslik, ühtlane ja mittejuhuslik ehk rühm. Organismide juhuslikku levikut täheldatakse juhul, kui elupaik on suurel alal homogeenne ja isendid ei kipu rühmadesse ühinema. Ühtlane levik on iseloomulik ka homogeenses keskkonnas elavatele organismidele, kuid need on reeglina rangelt territoriaalsed liigid, millel on arenenud konkurentsivõime. grupiline (mittejuhuslik) levik on omane keskkonda koloniseerima kohastunud liikidele erineva suurusega rühmadena (pered, karjad, kolooniad jne) või elavatele liikidele, kes elavad väga mosaiikilises keskkonnas.

Liigi mis tahes tüüpi ruumiline struktuur on oma olemuselt kohanemisvõimeline ja on selle oluline tunnus.

Antud keskkonna elanike ruumilist jaotust kujundavate põhimustrite mõistmine võimaldab ennustada muutusi loomapopulatsioonide koosseisus, arvukuses ja jaotuses.

Ruumikasutuse olemuse järgi eristatakse tugeva elupaigaga istuvad loomad ja rändloomad.

Selgroogsete loomade ruumilise leviku uurimine põhineb loomade elupaikade kaardistamisel.

Ökoloogilised ja zoogeograafilised uuringud nõuavad suurte alade uurimist.

Maismaaselgroogsete paiknemise kaardistamine teostatakse marsruudi või koha arvestuse abil.

Elupaikade kaardistamine. Salaloomadel (kahepaiksed, roomajad, imetajad) määratakse elupaigaala kindlal alal märgistatud loomade korduva püüdmise meetodil.

Loomade märgistamine . Loomade märgistamiseks on erinevaid viise: värvidega värvimine, sellega villa- või sarvkilpide väljalõikamine, erinevad rõngad, raadiosaatjad, isotoobid jne. Lihtsaim ja usaldusväärseim meetod on väikeste loomade sõrmede amputeerimise meetod erinevates kombinatsioonides.

Roomajate märgistamiseks saab kasutada teist meetodit. Pea peal tõmmatakse pintsettidega kilbid etteantud kombinatsioonis ettevaatlikult välja.

Väikesed imetajad püütakse eluslõksudesse või püüniskoonustesse, mis asetatakse alale ruudukujuliselt üksteisest 20 m kaugusele.

Selleks, et vähendada loomade harjumist püünistega, on vaja harjutada nende sagedast ümberpaigutamist.

Püütud loomadel määratakse liik, sugu, vanuserühm ja osalemine sigimises.

Lindude elupaikade uurimine põhineb nende vahetul vaatlusel. Eelnevalt koostatud kaardile kantakse leitud pesa asukoht, õrred, lennumarsruudid, puhke- ja toidukohad, praegused territooriumid jms.

Arvestustöö tulemuste objektiivsus ja sel juhul saadud teabe usaldusväärsus sõltub kasutatud meetodite kvaliteedist ja arvutusvalemite algnäitajate õigest valikust.

Jahiloomade talvist marsruudi arvestust (ZMU) soovitab Glavokhota kui peamist nende arvukuse määramiseks pärast küttimist suurtel aladel jahimaadel. ZMU annab üldpildi jahiloomade biotoopsest levikust, nende arvukusest ja liikide bioloogilisest mitmekesisusest. See viiakse läbi eelnevalt planeeritud lineaarsetel marsruutidel, kattes ühtlaselt jahimaade tüübid. ZMU arvestus põhineb marsruudijoone ületavate eri liiki imetajate jälgede loendamisel. Arvatakse, et mida rohkem looma jälgi marsruudil kohtab, seda suurem on tema tihedus antud territooriumil. Tavaliselt eeldatakse, et marsruudi joont läbivate jälgede arv on võrdeline selle liigi loomade arvuga, olenevalt nende aktiivsusest ja igapäevasest teekonnast konkreetsetes tingimustes. Loomade suhtelise arvu arvestamise näitaja määratakse järgmise valemiga: Pu \u003d N / m x 10- (kohatud liigi jälgede arv jagatud teekonna pikkusega, korrutatud 10 km-ga).

Loomade absoluutarvu näitaja arvutamise aluseks on valemi kasutamine A.N. Formozov (1932):

P = S/dm(1) - loomaliigi asustustihedus (P) võrdub marsruudil kohatud isendite arvuga (S) jagatud salvestusriba pindalaga (dm, kus m on marsruudi pikkus km, d on salvestusriba laius, mis on võrdne looma igapäevase liikumise pikkusega kilomeetrites).

Valemi üldise loogikaga A.N. Formozovi sõnul sisaldas see algselt kahte tundmatut näitajat - S ja d. Nad tõstatavad küsimusi:

1 - kuidas liikuda loendatud jälgede N arvult isendite arvule S;

2 - kuidas määrata registreerimisriba laiust ja mis d sellega pistmist on - metsalise igapäevase jooksu pikkus?

Tsentrokhotkontroli soovitatud valem absoluutse arvukuse näitaja arvutamiseks (Priklonsky 1972): P \u003d Pu x K(2), (kus K = 1,57/d on teisendustegur), ei vasta neile küsimustele.

Looma jälgede kohtumine registreerimisteel tähendab tema elupaiga ületamist. Looma d igapäevane kulg temaga asustatud maadel võib olla erineva pikkusega, tugevalt sassis või kergelt looklev. Selle piiritletud pärand - elupaik on tavaliselt ebakorrapärase ellipsi kujuga (joonis 1). Sel juhul võib põldmarsruut läbida looma ala igas kohas ja igas lubatud suunas, olenemata tema kujust ja asukohast maapinnal. Läbides lineaarset loendusmarsruuti m ja registreerides sellel looma n ületuste arvu, ei käsitle loendur mitte tema igapäevase kulgemise d pikkust, vaid igapäevast aktiivsust, mis on ilmastiku, soo ja ilmastiku muutumise tõttu väga muutlik, vanus ja looma enda füüsiline seisund. Seetõttu ei vaja me arvutusteks mitte metsalise igapäevase kulgemise pikkust, mis arvutatakse loenduri sammude järgi, vaid ainult raja konfiguratsiooni. Sel eesmärgil on hindamatu kasutada kaasaegset satelliitnavigaatorit.

Arvestusnäitajate arvutamiseks pakutud meetod on järgmine. Metsalise (rebaste) elupaigal on kontuuri sees juhuslikult märgitud 4 punkti (A, B, C, D). Igaühel neist kulutage 4 võimalikku marsruuti (1, 2, 3, 4). Kui ühes punktis (näiteks A) läbitakse sama loomalõik mitmes suunas, liita kokku erinevad teepikkused kontuuri sees (D1, D2, D3, D4), siis on nende aritmeetiline keskmine lähedane isendi samaväärse elupaiga läbimõõt - D ringi kujul (Gusev, 1965). Iga lõik joonisel (nagu ka marsruudil) võib rebase jälje läbida mitu korda. Lõike ristmike arv peegeldab selle igapäevast aktiivsust (n1, n2, nЗ, n4) ja nende aritmeetiline keskmine peegeldab keskmist päevast aktiivsust - n.

Joonis 1. Rebase elupaigaala läbimõõdu (D) ja ööpäevase aktiivsuse näitaja (n) määramise skeem:

1 - igapäevane pärand; 2 - kontrollpunktid ja marsruudid kontuuri sees; 3 - elupaiga läbimõõt.

Teades looma keskmist päevast aktiivsust - n, saate hõlpsalt minna jälgedest - N isendite arvule - S, jagades aktiivsusindikaatoriga marsruudil registreeritud jälgede koguarvu: S = N/n.

Registreerimisriba laiust tuleks mõõta mitte päevase raja pikkuse (d), vaid looma jahipiirkonna läbimõõduga (D). See on loogiline, kuna looma jälgede kohtumine loendusmarsruudil toimub ainult tema elupaiga ületamisel. Samas saab raamatupidaja registreerida elupaiku nii paremal kui ka vasakul pool (nr 1, 2, 3, 4, 6, 7), sh jäljed, mis vaevu trassi suusarada puudutavad (nr 5 ja 8) (Joonis 1).

Kitsendatud loendusriba (1D) korral osutus osa loendatavate proovitükkide territooriumist aga sellest väljapoole jäävaks, samas kui absoluutarv oli ülehinnatud. Aga laia salvestusribaga (2D) oli arvestamata-milisi loomalõike, mis ei puudutanud marsruudi jälge (nr. 1 1 ; 2 1 ; 4 1 ; 5 1 ; 8 1), st. arvu alahinnati. Seetõttu võeti arvestusriba laiuse arvutamiseks katseliselt keskmiseks parandusteguriks 1,5 D.

Loomade marsruutide läbimine ja jälgede läbimine on vajalik stabiilse ilmaga lühikese aja jooksul, ilma loomade aktiivsuse näitajate märgatava muutuseta.

Pärast valemis (1) asendamist S (teadmata arv marsruudil kohatud inimesi) suhtega N / n ja d (registreerimisriba naeruväärne laius) 1,5 D-ga.

valem (1) on omandanud kõige täiuslikuma kuju (3): P = N/1,5Dmn (3), kus: P on isendite asustustihedus; N on radade arv marsruudil; 1,5Dm on loendusriba pindala; n - aktiivsuse näitaja.

ZMU tulemuste arvutamine valemi (3) järgi annab soovitatud valemiga (2) võrreldes kõige täpsemad tulemused, kuna see ei vaja teisendustegurit. Oleme kontrollinud väljapakutud arvutusmeetodi täpsust ja eeliseid soobli pideva transektide loendamise käigus kontrollproovitükkidel (Naumov, 2010).

Konkreetse väikese asustustihedusega loomastikuga isendi (selle piiride) läbimõõdu (D) saab vastava oskusega kohe määrata loendusmarsruudil, märkides loendusjoone esimese ja viimase ristumise koordinaadid. välja navigaatori poolt. Samuti on tulemuste töötlemisel võimalik arvestusskeemil marsruuti ületavate äärmuslike jälgede ääres esile tuua looma pindala (D) piirid. Looma päevase aktiivsuse näitaja (n) kindlaksmääramiseks registreerivad loendajad üksikkoha piires kõik marsruudi läbimise jäljed mõlemas suunas. Isendi elupaigaala keskmise läbimõõdu ja tema igapäevase aktiivsuse näitaja arvutamiseks kasutatakse tavaliselt ainult piisavalt eristatavaid andmeid. Kui “mitmerajalisuse” tõttu ei olnud võimalik määrata üksikisikute üksikute alade piire, siis selliseid kahtlaseid andmeid töötlusse ei kaasata. Näitajaid saab täpsustada piirkondlikes teaduskeskustes statistilise töötlemise teel.

Joonis 2. Rebaste elupaikade leviku skeem loendusmarsruudil A - B (12 km) oma suure talvise asustustiheduse ja loenduslindi erineva laiusega (1D; 1,5D; 2D)

BIBLIOGRAAFIA

Gusev O.K. Soobi arvu määramise meetodid // RSFSR-i Glavokhoty tehnilise teabe büroo. M., 1965.

Priklonsky S. G. Juhised jahiloomade talviste marsruutide registreerimiseks. M. : Iz-vo Kolos, 1972. 16 lk.

Formozov A., N. Imetajate jalajälgede järgi kvantitatiivse arvestuse valem. Loomaaed. ajakiri 1932. S. 65-66.

Rebaste ja kährikute arvestus toimub nende hõivatud urgude ja haudmete järgi mais ja juunis. Selle arvestuse tarvis peab iga jahimees koguma jahimeestelt, metsameestelt ja karjustelt ankeediinfot talle teadaolevate rebase- ja mägraaukude kohta ning talvel - suunama rohkem rebaseid, mille jäljed viivad sageli tundmatutesse aukudesse. Kõigi nende urgude asukohad tuleks kaardile märkida, et kevadel oleks võimalik need üles leida ja asustatud haudmed tuvastada. Igas haudmes määratakse kutsikate arv järgmiselt. Aukust umbes 50 meetri kaugusel tuulealusest maskeerituna jälgivad nad varahommikul haudu. Vaatlemist on kõige parem teha puult või kõrgendatud kohast. Tavaliselt piisab 1-2 tunnist, et teada saada pesakonna kutsikate arv.

Sel viisil kõik haudmed kokku lugedes saab jahimees üsna täpse ettekujutuse rebaste ja teiste urgutavate loomade arvukusest kohapeal.

Saarma, naaritsa ja ondatra arvestamine on seotud suurte raskustega, kuna nad elavad salaja. Sellegipoolest on nende seotus veekogude rannajoonega ning naaritsate ja saarmade jaoks pikk üksildane eluviis [Erandiks on noored saarmad, kes veedavad sageli oma esimese talve koos vana emasloomaga. Sellistel juhtudel määratakse perekonna koosseis jälgede järgi. (Autori märkus)] ning teatud varjupaiga ja jahipiirkonna olemasolu peaaegu iga inimese jaoks - võimaldavad teil saada ligikaudse ettekujutuse nende loomade arvust ja levikust veekogudes.

Ondatrat loetakse esimese külmutamise järgi, mitte lumega kaetud. Sel ajal saate mööda rannikut veehoidlates ringi liikuda ja leida desmani urud mööda jää alla kogunenud õhumullide valgeid radu kohtades, kus loomad pidevalt ujuvad. Puhtalt tinglikult võib arvata, et igas ondatra poolt hõivatud augus elab üks loom.

Saarmast ja naaritsat on parem lugeda talve alguses, kui lumi pole sügav ja veehoidlad pole veel täielikult külmunud. Sel ajal liiguvad nad piirkonna jõgede ja järvede kallastel, uurides üksikasjalikult ja määrates kindlaks kõigi naaritsate ja saarmade vastujälgede suuruse.

Sellise uuringuga on võimalik kindlaks teha jälgede kuuluvus loomade vanuse ja soo järgi ning seejärel saada aimu üksikute loomade poolt jõel hõivatud alade piiridest.

Seega saab jahimees kõiki veekogusid uurides aimu nende loomade arvukusest kohapeal.

Nende loomade arvu on võimatu üle kanda talve keskpaika või lõppu, kuna sügava lume langemisel naaritsaid pinnale peaaegu ei ilmu ja saarmad teevad sageli pikamaaületust ühest jõest teise.

Arvestus kobraste kohta nende asulates toimub suve lõpus ja varasügisel. Veehoidlate kallastel leidub kopra urgusid ja onnid. Kobraste asulate vahel on tavaliselt tühimik. Kobraste poolt tihedalt asustatud kohtades varieerub see mõnekümnest meetrist poole kilomeetrini. Väikeste jõgede kobraste arvukuse korral võib üks perekond hõivata jõest 3-4 km ja sellel võib olla kuni kümmekond tammi, mitu onni ja augugruppi. Seetõttu on jahimees kohustatud erilise täpsusega kaardistama kõik teadaolevad kopramajakesed, urud, tammid, kanalid ja kaevud – loomade üleminekukohad, eriti ühest veehoidlast teise.

Kopraperede koosseisu ja nende hõivatud ruumi määravad kõige paremini mitu inimest korraga. Hea ilma tekkides õhtul selgel kuuvalgel ööl istub 3-5 vaatlejat üksteisest 200-500 m kaugusel rannikul nii, et tuul tõmbab veehoidlast vaatlejate juurde. Terve öö, päikeseloojangust päikesetõusuni loendavad nad kõiki kopraid, mida nad näevad, pannes kirja iga looma suuruse (täiskasvanud või alaealine), tema ilmumise ja kadumise aja, suuna – kust loom ilmus ja kuhu ta ujus.

Võrreldes selliste öiste vaatluste andmeid, on võimalik kõige täpsemalt ja kiiremini määrata koprapere suurus ja tema leviku tunnused erinevate veehoidlate kallastel.

Arvukad bioloogide uuringud on kindlaks teinud, et ühes peres on keskmiselt kaks vana ja kaks noort kobrast.

Talvel täheldatakse sügava lumega piirkondades mõnede sõraliste kogunemist üsna püsivatesse karjadesse, mille elupaigad on sel ajal piiratud alal.

Kesk- ja põhjapiirkondades on põdral see omadus. Nad tallavad radu väikesel toitumisalal, kus viibivad kogu talve. Põhjapõtradel on veel üks omadus: nad lahkuvad lumega kaetud metsaaladelt ja tõusevad lagedatele mägedele, kus lumi on tihedam ja jaotunud nõlvadel ebaühtlaselt.

Lõunapoolsetes mägedes elavad tuurid ja seemisnahk ka vähese lumega lõunapoolsetel nõlvadel.

Kabiloomade elu iseärasusi peaksid metsavahid kasutama, et arvestada nende arvukust metsavahtidel ja külgnevatel aladel.

Kõigil neil juhtudel toimub sõraliste loendamine igas karjas otsese vaatluse teel või binokli abil nende karjatamise ja üleminekute ajal.

Ratsionaalseks jahipidamiseks on vajalik info ulukite arvukuse ja jaotumise kohta erinevatel maaliikidel. Sellised andmed võimaldavad kehtestada optimaalsed normid loomade ja lindude kaevandamiseks, lahendada teatud liikide kaevandamise piiramise või täieliku keelamise küsimusi, samuti hinnata farmis võetavaid kaitse- ja taastootmismeetmeid.

Jahiloomade arvestust peavad pidama kõik jahimaad rendivad ja ulukikarja ekspluateerivad jahitarbijad. Määratud maadel saavad loendusi läbi viia ulukite juhid ja metsavahid, reservmaadel ja riigikaitsealadel - piirkondlikud ulukite juhid, kaitsealade korrapidajad; Kõik need isikud teevad raamatupidamistööd oma ametiülesannete järjekorras. Raamatupidamisest saavad osa võtta erinevate jahindusorganisatsioonide töötajad ja jahimeeste seltsi liikmed.

Ulukite arvestus on keeruline ja väga töömahukas ülesanne, kuna erinevalt teistest biogenocenoosi komponentidest on loomapopulatsioon väga dünaamiline ressurss ning intensiivse jahipidamise korral tuleb loomi üle lugeda igal aastal. Jahifauna arvestusmeetodid on keerulised ja aeganõudvad, mis on seotud loomade varjatud elustiiliga ning loomamaailma mitmekesisus toob kaasa erinevaid meetodeid.

On suhtelisi ja absoluutseid arvestusmeetodeid. Suhtelise arvestusega kehtestatakse ainult loomade arvu suhe erinevates piirkondades või ühes piirkonnas erinevatel aastatel. Sel juhul tehakse arvestustulemuste hindamine võrdlevaks: rohkem, sama, vähem. Absoluutsed arvestusmeetodid võimaldavad välja selgitada tegeliku loomade arvu uuritaval alal.

Suhtelised loendused on vähem töömahukad ja on kaubanduslikele taludele täiesti piisavad. Kuid Ukrainas, kus domineerivad amatöörjahimehi teenindavad jahitalud, ei sobi seda tüüpi arvestuse tulemused mõistlikuks planeerimiseks ja loodusvarade ratsionaalseks kasutamiseks. Sellistes farmides reguleeritakse loomade tootmist eranditult nende arvukuse järgi ja ülehinnatud näitaja, näiteks raamatupidamistööde käigus, põhjustab "ülepüüki", mis hiljem on seotud märkimisväärsete kuludega populatsiooni taastamiseks.

Suhteline arvestus saab sellistes taludes olla vaid abistava tähtsusega.

Marsruudil olevate jälgede arvestus

Harrastusjahimehi teenindavates jahimajandites on peamiseks arvestusmeetodiks loomade registreerimine jälgede järgi, mis toimub talvel.

Kõige laialdasemalt kasutatav jälgede arvestus marsruutidel on kõige lihtsam. Tehnika seisneb selles, et marsruudil liikuv raamatupidaja registreerib seda marsruuti läbivate loomade jäljed. Olles nõustunud eeldusega, et võrdsete aastaaegade ja ilmastikutingimuste korral on loomade arv otseselt võrdeline jälgede arvuga, on võimalik marsruudikirjete võrdlemisel kindlaks teha arvukuse suhe põllulappide, aastate, aastaaegade lõikes. , maa tüübid jne.

Marsruudiarvestus on lihtne ja ei ole töömahukas, seetõttu püüti selle alusel läbi viia absoluutarvestust, s.t minna üle radade arvult loomade arvule ning lineaarselt arvestuselt pindalaarvestusele. Selleks ühenda marsruudiarvestus palga, jooksu või jälgimisega.

Üks raamatupidamistöös levinud jahimeetodeid on loomade jälitamine jälgedes. Meetod seisneb selles, et jahimees või raamatupidaja, leidnud loomast värske jälje, liigub seda mööda ja jõuab lamamiskohta, avastades seeläbi looma enda. Järelarvestus toimub proovitükkidel. Olles maa-ala üles korjanud ja seda plaani ja natuuriga piiranud, jälgib raamatupidaja kordamööda kõiki loomi, kelle jäljed ta avastas. Koju jõudnud ja looma ära ehmatanud, jätkab raamatupidaja tema jälitamist, kuni loom ületab proovitüki piiri. Pärast kõigi loomade püüdmist määratakse nende arv proovitükil.

Jälgimismeetodit kasutatakse põdra ja hirve, jänese, rebase ja muude liikide arvestamiseks. Katseala põhjalikul uurimisel saab registreerimisel pääseda vaid loomadele, kes registreerimispäeval heinast üles ei tõusnud ja raamatupidaja poolt ära ehmatanud. Sellised juhtumid on võimalikud ainult esimeste pulbrite päevadel sooja ilmaga.

Ühegi arvestustöö korral ei ole võimalik ühe päeva jooksul jälgida kõiki farmis elavaid loomi, mistõttu on jälgimismeetodi jaoks vajalik ekstrapoleerimine. Seoses sellega, et arvestust peetakse proovilappidel, on vaja need valida selliselt, et maatüüpide suhe proovidel vastaks talu omale. Kuid isegi kui see tingimus on täidetud, võivad raamatupidamise lõpptulemused esineda olulisi kõrvalekaldeid just ekstrapoleerimise tõttu. Seetõttu tehakse proovitükkide uuringuid kõige sagedamini koos teiste meetoditega.

Suurloomade (kabiloomad ja kiskjad) püüdmiseks ja arvestuseks on pikka aega kasutatud palgameetodit. Meetod seisneb selles, et mingis piirkonnas ringi minnes ja kõik jäljed, eraldi sisendi ja väljundi kokku lugedes teeb raamatupidaja või jahimees sisend- ja väljundradade arvu erinevuse põhjal kindlaks loomade olemasolu ja arvu möödasõidul. ala (palk). Kuid lisaks näilisele lihtsusele on meetodil ka puudusi, mis toovad kaasa asjaolu, et lihtsal ja puhtal kujul kasutatakse palka raamatupidamises harva. Juba palga põhimõte võimaldab saadud objektiivseid andmeid hinnata erinevalt. Esiteks tekib selline võimalus võrdse paarisarvu sisend- ja väljundradade puhul, kui pole teada, kas loomad sisenesid ringi ja sealt lahkusid või vastupidi, st praktiliselt pole selge, kas ringis on loomi. või mitte. Kuid isegi sissepääsuradade selge ülekaal ei võimalda sageli hinnata loomade arvu, sest mõned neist võiksid kõigepealt lahkuda ja seejärel siseneda.

Lisaks tekib oluline viga palgas ringis olevate, kuid palgareale jälge mitte jätnud loomade tõttu. Eriti sageli täheldatakse seda talve teisel poolel, kui loomade liikumist piirab sügav lumi. Kõik see tingib vajaduse loobuda netopalgast ja ajakohastada meetodit, et lünki kaotada või vähendada. Tehti ettepanek minna palga juures ringi ja loomi jälitada ehk siis loobuda palga põhimõttest ja pidada arvestust jälgimise teel. Samuti tehti ettepanek minna mitte kõikidesse palkadesse, vaid mingisse osasse, määrates seeläbi vahelejätmise teguri ehk teisisõnu kombineerides palka ja jälgimist.

Märkimisväärseim on riikliku kaitseala ja jahimajanduse "Belovezhskaya Pushcha" kogemus korduva palga rakendamisel. Selle meetodiga toimub palgaarvestus 2-3 päeva järjest. Esimese päeva andmetel korrigeeritakse teist, teise päeva andmetel - esimest. See võimaldas läbipääsuprotsenti järsult vähendada, kuna metsa tingimustes viibivad hirv ja metssiga harvadel juhtudel 2-3 päeva ühes kvartalis jälgi jätmata. Põtrade lugemisel kehtib selline olukord vaid talve esimesel poolel, sest talve lõpus seisavad põdrad sageli mitmehektaristel kruntidel mitu päeva ja võivad palgaarvestuses kergesti vahele jääda.

Palgaarvestuse andmete ekstrapoleerimise vajadus sõltub jahipidamise kategooriast. Esimese kategooria taludes peetakse palgaarvestust reeglina kogu territooriumil ja ekstrapoleerimist tavaliselt ei nõuta. Madalatel tööastmetel, kui mingi osa territooriumist on palgaga kaetud, on vaja ekstrapoleerida koos kõigi sellest tulenevate raskustega, kuna ekstrapoleerida tuleb mitte marsruutide, vaid proovitükkide järgi. Nendel juhtudel on sobivam rakendada üht kombineeritud arvestusmeetoditest, mis annab alati usaldusväärsemad tulemused kui otsene ekstrapoleerimine.

Üks proovitükkide jälgede arvestamise tüüpe on pideva käitamise meetod. Meetod seisneb selles, et nad mööduvad mõnest osast maast (enamasti veerandist) ja kõik loomade jäljed kustutatakse. Seejärel tehakse sellel alal mürajooks, misjärel vastavalt värskete radade arvule määratakse loomade arv jooksualal läbimise protsent. Meetodi peamiseks puuduseks on selle kõrge keerukus, mis takistab selle laialdast kasutamist. Suure töömahukuse tõttu kasutatakse pidevat jooksu kõige sagedamini, kui võetakse arvesse liike, mida on raske palga või jälgimisega arvestada.

Pideva käitamise korral, nagu ka teiste proovigraafikute loendusmeetodite puhul, tekib vajadus ekstrapoleerimise järele, mis on seotud samade raskustega nagu teiste meetodite puhul. See asjaolu toob kaasa asjaolu, et järjest sagedamini kasutatakse pidevat jooksmist, nagu ka teisi katsealade uuringuid, erinevates kombinatsioonides lineaarsete arvestusmeetoditega.

visuaalne raamatupidamine

See meetod seisneb selles, et marsruudil liikuv raamatupidaja registreerib kõik nähtud loomad. Marsruudilindi pindala on lihtne kindlaks teha, kui selle pikkus on võrdne leti pikkusega ja laius on kaks korda suurem kui maksimaalne kaugus linnu õhkutõusmiskohast või hirmunud loomast. Loomade vahelejätmise osakaalu vähendamiseks marsruudi käigus korrigeeritakse arvestusandmeid koeraga marsruudi uuesti läbimise teel. Koeraga ja ilma koerata tehtud loenduste andmete võrdlemine annab ärajäänud marsruudiloenduste protsendi.

Praegu on selle loomade arvestusmeetodi puhul lai valik