docx - մաթեմատիկական կիբեռնետիկա. Mathematical Cybernetics.docx - մաթեմատիկական կիբեռնետիկա Կիբեռնետիկան ԽՍՀՄ-ում

Հայտնի ուսուցիչներ

• Լ.Ա.Պետրոսյան - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, պրոֆեսոր, խաղերի մաթեմատիկական տեսության և ստատիկ լուծումների ամբիոնի պրոֆեսոր։ Հետազոտության ոլորտ՝ խաղերի մաթեմատիկական տեսություն և դրա կիրառությունները
• Ա. Յու. - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, պրոֆեսոր, բժշկական և կենսաբանական համակարգերի կառավարման ամբիոնի պրոֆեսոր: Գիտական ​​ուղղորդման ոլորտ՝ դինամիկ համակարգերի տեսության որակական մեթոդներ, կայունության տեսություն, կառավարման տեսություն, ոչ գծային տատանումների տեսություն, մաթեմատիկական մոդելավորում
• Ս.Ն.Անդրիանով - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, պրոֆեսոր, համակարգչային մոդելավորման և բազմապրոցեսորային համակարգերի ամբիոնի պրոֆեսոր: Գիտական ​​ուղղորդման ոլորտ՝ բարդ դինամիկ համակարգերի մաթեմատիկական և համակարգչային մոդելավորում՝ հսկողությամբ
• Բաբաջանյանց - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, պրոֆեսոր, վերահսկվող շարժման մեխանիկայի ամբիոնի պրոֆեսոր։ Գիտական ​​ուղղորդման ոլորտ՝ անալիտիկ և երկնային մեխանիկայի մաթեմատիկական խնդիրներ, տիեզերական դինամիկա, գոյության և շարունակականության թեորեմներ սովորական դիֆերենցիալ հավասարումների համար Քոշիի խնդրի լուծման համար, կայունության տեսություն և կառավարվող շարժում, վատ դրված խնդիրների լուծման թվային մեթոդներ, կիրառման ստեղծում։ ծրագրային փաթեթներ
• V. M. Bure - տեխնիկական գիտությունների դոկտոր, դոցենտ, խաղերի մաթեմատիկական տեսության և ստատիկ լուծումների ամբիոնի պրոֆեսոր: Գիտական ​​ղեկավարության ոլորտը՝ հավանական-վիճակագրական մոդելավորում, տվյալների վերլուծություն
• Բուտիրսկի - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, պրոֆեսոր, Սանկտ Պետերբուրգի պետական ​​համալսարանի վերահսկողության տեսության ամբիոնի պրոֆեսոր: Գիտական ​​առաջնորդության ոլորտ՝ կառավարման տեսություն
• E. I. Veremey - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, պրոֆեսոր, համակարգչային տեխնոլոգիաների և համակարգերի ամբիոնի պրոֆեսոր: Գիտական ​​ուղղորդման ոլորտ. մաթեմատիկական մեթոդների և հաշվողական ալգորիթմների մշակում կառավարման համակարգերի և դրանց համակարգչային մոդելավորման մեթոդների օպտիմալացման համար
• Է.Վ.Գրոմովա - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների թեկնածու, դոցենտ, խաղերի մաթեմատիկական տեսության և վիճակագրական լուծումների ամբիոնի դոցենտ: Գիտական ​​ուղղորդման ոլորտ՝ խաղերի տեսություն, դիֆերենցիալ խաղեր, կոոպերատիվ խաղերի տեսություն, խաղերի տեսության կիրառություններ կառավարման, տնտեսագիտության և էկոլոգիայի մեջ, մաթեմատիկական վիճակագրություն, վիճակագրական վերլուծություն բժշկության և կենսաբանության մեջ։
• O. I. Drivotin - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, ավագ գիտաշխատող, էլեկտրաֆիզիկական սարքավորումների կառավարման համակարգերի տեսության ամբիոնի պրոֆեսոր: Գիտական ​​ուղղորդման ոլորտ՝ լիցքավորված մասնիկների ճառագայթների դինամիկայի մոդելավորում և օպտիմիզացում, դաշտի դասական տեսության տեսական և մաթեմատիկական խնդիրներ, մաթեմատիկական ֆիզիկայի որոշ խնդիրներ, համակարգչային տեխնոլոգիաներ ֆիզիկական խնդիրներում։
• Ն.Վ.Եգորով - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, պրոֆեսոր, էլեկտրամեխանիկական և համակարգչային համակարգերի մոդելավորման ամբիոնի պրոֆեսոր: Գիտական ​​ղեկավարության ոլորտ՝ տեղեկատվական-փորձագիտական ​​և խելացի համակարգեր, հաշվողական սարքերի և էլեկտրամեխանիկական համակարգերի կառուցվածքային տարրերի մաթեմատիկական, ֆիզիկական և լայնածավալ մոդելավորում, էլեկտրոնային և իոնային ճառագայթների վրա հիմնված ախտորոշիչ համակարգեր, արտանետումների էլեկտրոնիկա և մոնիտորինգի մեթոդների ֆիզիկական ասպեկտներ։ և վերահսկելով պինդ մակերեսի հատկությունները
• A. P. Zhabko - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, պրոֆեսոր, վերահսկողության տեսության ամբիոնի պրոֆեսոր: Գիտական ​​ղեկավարության ոլորտը՝ դիֆերենցիալ-տարբերակման համակարգեր, կայուն կայունություն, պլազմայի կառավարման համակարգերի վերլուծություն և սինթեզ
• Վ.Վ.Զախարով - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, պրոֆեսոր, էներգետիկ համակարգերի մաթեմատիկական մոդելավորման ամբիոնի պրոֆեսոր։ Գիտական ​​ուղղորդման ոլորտ՝ օպտիմալ հսկողություն, խաղերի տեսություն և կիրառություններ, օպերատիվ հետազոտություններ, կիրառական մաթեմատիկական (խելացի) լոգիստիկա, երթևեկության հոսքի տեսություն
• Ն.Ա.Զենկևիչ - Խաղերի մաթեմատիկական տեսության և վիճակագրական լուծումների ամբիոնի դոցենտ: Գիտական ​​առաջնորդության ոլորտ. խաղերի տեսությունը և դրա կիրառությունները կառավարման մեջ, կոնֆլիկտների միջոցով վերահսկվող գործընթացների տեսություն, որոշումների ընդունման քանակական մեթոդներ, տնտեսական և բիզնես գործընթացների մաթեմատիկական մոդելավորում:
• Ա.Վ.Զուբով - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, դոցենտ, միկրոպրոցեսորային կառավարման համակարգերի մաթեմատիկական տեսության ամբիոնի դոցենտ: Հետազոտության ոլորտ՝ տվյալների բազայի կառավարում և օպտիմալացում
• A. M. Kamachkin - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, պրոֆեսոր, բարձրագույն մաթեմատիկայի ամբիոնի պրոֆեսոր: Գիտական ​​ուղղորդման ոլորտ՝ դինամիկ համակարգերի տեսության որակական մեթոդներ, ոչ գծային տատանումների տեսություն, ոչ գծային դինամիկ գործընթացների մաթեմատիկական մոդելավորում, ոչ գծային ավտոմատ կառավարման համակարգերի տեսություն։
• Վ.Վ.Կարելին - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների թեկնածու, դոցենտ, մոդելավորման կառավարման համակարգերի մաթեմատիկական տեսության ամբիոնի դոցենտ: Գիտական ​​ուղղորդման ոլորտ՝ նույնականացման մեթոդներ; ոչ սահուն վերլուծություն; դիտելիություն; հարմարվողական հսկողություն
• A. N. Kvitko - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, պրոֆեսոր, տեղեկատվական համակարգերի ամբիոնի պրոֆեսոր: Գիտական ​​ուղղորդման ոլորտ. վերահսկելի համակարգերի սահմանային արժեքների խնդիրներ. կայունացում, ծրագրավորված շարժումների օպտիմալացման մեթոդներ, օդատիեզերական համալիրների և այլ տեխնիկական օբյեկտների շարժման կառավարում, խելացի կառավարման համակարգերի համակարգչային օգնությամբ նախագծման ալգորիթմների մշակում
• Վ.Վ.Կոլբին - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, պրոֆեսոր, տնտեսական որոշումների մաթեմատիկական տեսության ամբիոնի պրոֆեսոր: Գիտական ​​ուղղորդման ոլորտը՝ մաթեմատիկա
• Վ.Վ.Կորնիկով - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների թեկնածու, դոցենտ, բժշկական և կենսաբանական համակարգերի կառավարման ամբիոնի դոցենտ: Գիտական ​​ուղղորդման ոլորտ. ստոխաստիկ մոդելավորում կենսաբանության, բժշկության և էկոլոգիայի մեջ, բազմաչափ վիճակագրական վերլուծություն, անորոշության պայմաններում բազմաչափ գնահատման և որոշումների կայացման մաթեմատիկական մեթոդների մշակում, ֆինանսական կառավարման խնդիրներում որոշումների կայացման համակարգեր, մաթեմատիկական մեթոդներ ոչ թվային և թերի տեղեկատվության վերլուծություն, անորոշության և ռիսկի բայեսյան մոդելներ
• E. D. Kotina - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, դոցենտ, վերահսկողության տեսության ամբիոնի պրոֆեսոր: Գիտական ​​ուղղորդման ոլորտ. դիֆերենցիալ հավասարումներ, կառավարման տեսություն, մաթեմատիկական մոդելավորում, օպտիմալացման մեթոդներ, լիցքավորված մասնիկների ճառագայթների դինամիկայի վերլուծություն և ձևավորում, մաթեմատիկական և համակարգչային մոդելավորում միջուկային բժշկության մեջ:
• Դ.Վ.Կուզյուտին - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների թեկնածու, դոցենտ, խաղերի մաթեմատիկական տեսության և վիճակագրական լուծումների ամբիոնի դոցենտ: Գիտական ​​ուղղորդման ոլորտ՝ խաղերի մաթեմատիկական տեսություն, օպտիմալ կառավարում, մաթեմատիկական մեթոդներ և մոդելներ տնտեսագիտության և կառավարման մեջ
• G. I. Kurbatova - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, պրոֆեսոր, էլեկտրամեխանիկական և համակարգչային համակարգերի մոդելավորման ամբիոնի պրոֆեսոր: Գիտական ​​առաջնորդության ոլորտ. անհամասեռ միջավայրերի մեխանիկայում անհավասարակշիռ գործընթացներ. համակարգչային հեղուկների դինամիկան Maple միջավայրում, գրադիենտ օպտիկայի խնդիրներ, ծովային խողովակաշարերով գազային խառնուրդների փոխադրման մոդելավորման խնդիրներ
• Օ.Ա.Մալաֆեև - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, պրոֆեսոր, սոցիալական և տնտեսական համակարգերի մոդելավորման ամբիոնի պրոֆեսոր: Գիտական ​​առաջնորդության ոլորտ. սոցիալ-տնտեսական ոլորտում մրցակցային գործընթացների մոդելավորում, կոնֆլիկտների վերահսկվող ոչ գծային դինամիկ համակարգերի հետազոտություն
• S. E. Mikheev - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, դոցենտ, Սանկտ Պետերբուրգի պետական ​​համալսարանի մոդելավորման կառավարման համակարգերի մաթեմատիկական տեսության ամբիոնի դոցենտ: Գիտական ​​ուղղորդման ոլորտ՝ ոչ գծային ծրագրավորում, թվային մեթոդների կոնվերգենցիայի արագացում, մարդու ականջի կողմից թրթռումների և ձայնի ընկալման մոդելավորում, դիֆերենցիալ խաղեր, տնտեսական գործընթացների կառավարում։
• V. D. Nogin - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, պրոֆեսոր, վերահսկողության տեսության ամբիոնի պրոֆեսոր: Գիտական ​​ուղղորդման ոլորտ՝ որոշման տեսության տեսական, ալգորիթմական և կիրառական հարցեր մի քանի չափանիշների առկայության դեպքում.
• Ա.Դ.Օվսյաննիկով - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների թեկնածու, ծրագրավորման տեխնոլոգիայի ամբիոնի դոցենտ։ Համակարգչային մոդելավորում, հաշվողական մեթոդներ, արագացուցիչներում լիցքավորված մասնիկների դինամիկայի մոդելավորում և օպտիմիզացում, պլազմային պարամետրերի մոդելավորում և օպտիմալացում tokamaks-ում:
• D. A. Ovsyannikov - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, պրոֆեսոր, էլեկտրաֆիզիկական սարքավորումների կառավարման համակարգերի տեսության ամբիոնի պրոֆեսոր: Գիտական ​​ուղղորդման ոլորտ՝ լիցքավորված մասնիկների ճառագայթների կառավարում, անորոշության պայմաններում հսկողություն, արագացնող և կենտրոնացնող կառույցների օպտիմալացման մաթեմատիկական մեթոդներ, էլեկտրական սարքավորումների կառավարման մաթեմատիկական մեթոդներ.
• I. V. Olemskoy - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, դոցենտ, տեղեկատվական համակարգերի ամբիոնի պրոֆեսոր: Գիտական ​​ուղղորդման ոլորտ. սովորական դիֆերենցիալ հավասարումների լուծման թվային մեթոդներ
• Ա.Ա.Պեչնիկով - Տեխնիկական գիտությունների դոկտոր, դոցենտ, ծրագրավորման տեխնոլոգիայի ամբիոնի պրոֆեսոր: Գիտական ​​ուղղորդման ոլորտ՝ վեբոմետրիկա, վեբ տեխնոլոգիաների վրա հիմնված խնդիրներին ուղղված համակարգեր, մուլտիմեդիա տեղեկատվական համակարգեր, դիսկրետ մաթեմատիկա և մաթեմատիկական կիբեռնետիկա, ծրագրային համակարգեր և մոդելներ, սոցիալական և տնտեսական գործընթացների մաթեմատիկական մոդելավորում։
• Լ. Ն. Պոլյակովա - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, պրոֆեսոր, մոդելավորման կառավարման համակարգերի մաթեմատիկական տեսության ամբիոնի պրոֆեսոր: Գիտական ​​ուղղորդման ոլորտը.
• A. V. Prasolov - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, պրոֆեսոր, տնտեսական համակարգերի մոդելավորման ամբիոնի պրոֆեսոր: Գիտական ​​ուղղորդման ոլորտ՝ տնտեսական համակարգերի մաթեմատիկական մոդելավորում, կանխատեսման վիճակագրական մեթոդներ, դիֆերենցիալ հավասարումներ՝ հետևանքներով
• S. L. Sergeev - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների թեկնածու, դոցենտ, ծրագրավորման տեխնոլոգիայի ամբիոնի դոցենտ: Գիտական ​​ղեկավարության ոլորտ՝ ժամանակակից տեղեկատվական տեխնոլոգիաների ինտեգրում և կիրառում, ավտոմատացված կառավարում, համակարգչային մոդելավորում
• M. A. Skopina - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, պրոֆեսոր, բարձրագույն մաթեմատիկայի ամբիոնի պրոֆեսոր: Գիտական ​​ուղղորդման ոլորտը՝ ալիքների տեսություն, ներդաշնակ վերլուծություն, ֆունկցիաների մոտարկման տեսություն
• Գ.Շ.Թամասյան - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների թեկնածու, դոցենտ, մոդելավորման կառավարման համակարգերի մաթեմատիկական տեսության ամբիոնի դոցենտ: Գիտական ​​ուղղորդման ոլորտ՝ ոչ սահուն վերլուծություն, ոչ տարբերակվող օպտիմալացում, ուռուցիկ վերլուծություն, ոչ սահուն օպտիմալացման խնդիրների լուծման թվային մեթոդներ, տատանումների հաշվարկ, կառավարման տեսություն, հաշվողական երկրաչափություն։
• S. I. Տարաշնինա - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների թեկնածու, դոցենտ, խաղերի մաթեմատիկական տեսության և վիճակագրական լուծումների ամբիոնի դոցենտ: Գիտական ​​ուղղորդման ոլորտ՝ խաղերի մաթեմատիկական տեսություն, համագործակցային խաղեր, հետապնդման խաղեր, վիճակագրական տվյալների վերլուծություն
• I. B. Tokin - կենսաբանական գիտությունների դոկտոր, պրոֆեսոր, բժշկական և կենսաբանական համակարգերի կառավարման ամբիոնի պրոֆեսոր: Գիտական ​​ղեկավարության ոլորտ. կաթնասունների բջիջների վրա ճառագայթման ազդեցության մոդելավորում; բջիջների մետաստաբիլ վիճակների վերլուծություն, վնասված բջիջների ինքնակարգավորման և վերականգնման գործընթացներ, արտաքին ազդեցության տակ հյուսվածքային համակարգերի վերականգնման մեխանիզմներ. մարդկային էկոլոգիա
• Ա. Յուտեշև - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, պրոֆեսոր, բժշկական և կենսաբանական համակարգերի կառավարման ամբիոնի պրոֆեսոր: Գիտական ​​ուղղորդման ոլորտ՝ բազմանդամ հավասարումների և անհավասարությունների համակարգերի խորհրդանշական (վերլուծական) ալգորիթմներ. հաշվողական երկրաչափություն; թվերի տեսության հաշվողական ասպեկտներ, կոդավորում, կոդավորում; դիֆերենցիալ հավասարումների որակական տեսություն; օբյեկտների օպտիմալ տեղակայման խնդիրը (օբյեկտի գտնվելու վայրը)
• Վ.Լ.Խարիտոնով - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, վերահսկողության տեսության ամբիոնի պրոֆեսոր։ Գիտական ​​ուղղորդման ոլորտ՝ հսկողության տեսություն, հետաձգված հավասարումներ, կայունություն և կայուն կայունություն
• Ս.Վ.Չիստյակով - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, Սանկտ Պետերբուրգի պետական ​​համալսարանի մաթեմատիկական խաղերի տեսության և վիճակագրական լուծումների ամբիոնի պրոֆեսոր։ Գիտական ​​ուղղորդման ոլորտ՝ օպտիմալ կառավարման տեսություն, խաղերի տեսություն, մաթեմատիկական մեթոդներ տնտեսագիտության մեջ
• Վ.Ի. Շիշկին - Բժշկական գիտությունների դոկտոր, պրոֆեսոր, ֆունկցիոնալ համակարգերի ախտորոշման ամբիոնի պրոֆեսոր: Գիտական ​​ղեկավարության ոլորտ. մաթեմատիկական մոդելավորում կենսաբանության և բժշկության մեջ, մաթեմատիկական մոդելների կիրառում ախտորոշման մեթոդների և հիվանդությունների կանխատեսման համար, համակարգչային ծրագրեր բժշկության մեջ, տեխնոլոգիական գործընթացների մաթեմատիկական մոդելավորում՝ բժշկական ախտորոշիչ սարքերի տարրական բազայի արտադրության համար:
• Ա.Ս.Շմիրով - ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, պրոֆեսոր, Սանկտ Պետերբուրգի պետական ​​համալսարանի վերահսկվող շարժման մեխանիկայի ամբիոնի պրոֆեսոր։ Գիտական ​​ղեկավարության ոլորտ. տիեզերական դինամիկայի օպտիմալացման մեթոդներ, Համիլտոնյան համակարգերում որակական մեթոդներ, բաշխման ֆունկցիաների մոտարկում, գիսաստղ-աստերոիդ վտանգի հակազդման մեթոդներ

Ակադեմիական գործընկերներ

• Ն.Ն. Կրասովսկու անվան մաթեմատիկայի և մեխանիկայի ինստիտուտ, Ռուսաստանի գիտությունների ակադեմիայի Ուրալի մասնաճյուղ (Եկատերինբուրգ)
• ՌԱՍ Վ.Ա.Տրապեզնիկովի անվան կառավարման պրոբլեմների ինստիտուտ (Մոսկվա)
• Ռուսաստանի գիտությունների ակադեմիայի Կարելյան գիտական ​​կենտրոնի Կիրառական մաթեմատիկական հետազոտությունների ինստիտուտ (Պետրոզավոդսկ)

Նախագծեր և դրամաշնորհներ

Ծրագրի շրջանակներում իրականացվել է

• RFBR դրամաշնորհ 16-01-20400 «Խաղերի տեսություն և կառավարում» տասներորդ միջազգային գիտաժողովի կազմակերպման նախագիծ (GTM2016)», 2016թ. ղեկավար՝ Լ.Ա.Պետրոսյան
• Սանկտ Պետերբուրգի պետական ​​համալսարանի դրամաշնորհ 9.38.245.2014 «Օպտիմալության սկզբունքները դինամիկ և դիֆերենցիալ խաղերում ֆիքսված և փոփոխվող կոալիցիոն կառուցվածքով», 2014–2016 թթ. Ղեկավար՝ Լ.Ա.Պետրոսյան
• Սանկտ Պետերբուրգի Պետական ​​Համալսարանի դրամաշնորհ 9.38.2014 «Նոր կառուցողական մոտեցումներ ոչ սահուն վերլուծության և ոչ տարբերվող օպտիմալացման և դրանց կիրառության մեջ», 2014–2016 թթ. Ղեկավար - Վ.Ֆ.Դեմյանով, Լ.Ն.Պոլյակովա
• Սանկտ Պետերբուրգի պետական ​​համալսարանի դրամաշնորհ 9.37.345.2015 «Երկնային մարմինների ուղեծրային շարժման վերահսկում գիսաստղ-աստերոիդների վտանգի դեմ պայքարելու համար», 2015–2017 թթ. Ղեկավար՝ Լ.Ա.Պետրոսյան
• RFBR դրամաշնորհ No 14-01-31521_mol_a «Ոչ հարթ ֆունկցիաների անհամասեռ մոտարկումները և դրանց կիրառությունները», 2014–2015 թթ. Ղեկավար - Գ.Շ.Թամասյան

Իրականացվում է գործընկեր բուհերի հետ

• Ցինդաոյի համալսարանի (Չինաստան) հետ համատեղ - 17-51-53030 «Ռացիոնալություն և կայունություն ցանցերում խաղերում», 2017 թվականից մինչ օրս: Ղեկավար՝ Լ.Ա.Պետրոսյան

Հիմնական կետերը

• Ծրագիրը բաղկացած է կրթական և հետազոտական ​​բաղադրիչներից: Ուսումնական բաղադրիչը ներառում է ակադեմիական առարկաների ուսումնասիրություն, այդ թվում՝ մաթեմատիկական կիբեռնետիկայի մեթոդներ, դիսկրետ մաթեմատիկա, կառավարման համակարգերի տեսություն, մաթեմատիկական ծրագրավորում, գործողությունների մաթեմատիկական տեսություն և խաղերի տեսություն, ճանաչման և դասակարգման մաթեմատիկական տեսություն, օպտիմալ կառավարման մաթեմատիկական տեսություն և դասավանդման պրակտիկա. Ուսումնական ծրագիրը տրամադրում է ընտրովի առարկաների մի շարք, որը թույլ է տալիս ասպիրանտներին ստեղծել անհատական ​​ուսումնական ժամանակացույց: Վերապատրաստման հետազոտական ​​բաղադրիչի նպատակն է ստանալ արդյունքներ, որոնց գիտական ​​արժեքը և նորությունը թույլ են տալիս հրապարակել գիտական ​​ամսագրերում, որոնք ներառված են RSCI, WoS և Scopus գիտաչափական տվյալների բազաներում:
• Այս կրթական ծրագրի առաքելությունն է պատրաստել բարձր որակավորում ունեցող կադրեր, որոնք ունակ են քննադատական ​​վերլուծելու և գնահատելու ժամանակակից գիտական ​​նվաճումները, գեներացնելով նոր գաղափարներ հետազոտական ​​և գործնական խնդիրներ լուծելիս, ներառյալ միջառարկայական ոլորտներում:
• Ծրագիրն ավարտած շրջանավարտներ.
  • կարող են նախագծել և իրականացնել համալիր հետազոտություններ, ներառյալ միջդիսցիպլինար հետազոտությունները՝ հիմնված ամբողջական համակարգային գիտական ​​աշխարհայացքի վրա
  • պատրաստ է մասնակցել ռուսաստանյան և միջազգային գիտահետազոտական ​​խմբերի աշխատանքներին` լուծելու արդի գիտական ​​և գիտակրթական խնդիրները և օգտագործել պետական ​​և օտար լեզուներով գիտական ​​հաղորդակցության ժամանակակից մեթոդներն ու տեխնոլոգիաները.
  • կարող են պլանավորել և լուծել սեփական մասնագիտական ​​և անձնական զարգացման խնդիրները, ինքնուրույն կատարել գիտահետազոտական ​​գործունեություն համապատասխան մասնագիտական ​​ոլորտում՝ օգտագործելով ժամանակակից հետազոտական ​​մեթոդները և տեղեկատվական և հաղորդակցական տեխնոլոգիաները, ինչպես նաև պատրաստ լինել դասավանդման գործունեության բարձրագույն կրթության հիմնական կրթական ծրագրերում.

Նա այն անվանեց արդյունավետ կազմակերպման գիտություն, և Գորդոն Պասկը ընդլայնեց սահմանումը` ներառելով տեղեկատվության հոսքերը «ցանկացած աղբյուրից»՝ աստղերից մինչև ուղեղ:

Համաձայն կիբեռնետիկայի մեկ այլ սահմանման, որն առաջարկվել է 1956 թվականին Լ.Կուֆֆինալի կողմից (անգլերեն)կիբեռնետիկայի առաջամարտիկներից մեկը՝ կիբեռնետիկան «գործողության արդյունավետությունն ապահովելու արվեստն է»։

Մեկ այլ սահմանում առաջարկել է Լյուիս Կաուֆմանը (անգլերեն)«Կիբեռնետիկան համակարգերի և գործընթացների ուսումնասիրություն է, որոնք փոխազդում են իրենց հետ և վերարտադրվում են»:

Կիբեռնետիկ մեթոդները օգտագործվում են ուսումնասիրելու այն դեպքը, երբ համակարգի գործողությունը շրջակա միջավայրում առաջացնում է որոշակի փոփոխություն շրջակա միջավայրում, և այդ փոփոխությունը դրսևորվում է համակարգի վրա հետադարձ կապի միջոցով, ինչը հանգեցնում է համակարգի վարքագծի փոփոխության: Այս «հետադարձ կապերի» ուսումնասիրությունն այն է, որտեղ ընկած են կիբեռնետիկայի մեթոդները:

Ժամանակակից կիբեռնետիկան առաջացավ, ներառյալ հետազոտությունները կառավարման համակարգերի տարբեր ոլորտներում, էլեկտրական միացումների տեսությունը, մեքենաշինությունը, մաթեմատիկական մոդելավորումը, մաթեմատիկական տրամաբանությունը, էվոլյուցիոն կենսաբանությունը, նյարդաբանությունը, մարդաբանությունը: Այս ուսումնասիրությունները հայտնվել են 1940 թվականին, հիմնականում գիտնականների աշխատություններում այսպես կոչված. Մեյսիի կոնֆերանսները (անգլերեն).

Հետազոտության այլ ոլորտներ, որոնք ազդել են կամ ազդել են կիբեռնետիկայի զարգացման վրա՝ վերահսկման տեսություն, խաղերի տեսություն, համակարգերի տեսություն (կիբեռնետիկայի մաթեմատիկական անալոգը), հոգեբանություն (հատկապես նյարդահոգեբանություն, վարքագծային, ճանաչողական հոգեբանություն) և փիլիսոփայություն:

Տեսանյութ թեմայի վերաբերյալ

Կիբեռնետիկայի ոլորտ

Կիբեռնետիկայի օբյեկտը բոլոր վերահսկվող համակարգերն են։ Համակարգերը, որոնք հնարավոր չէ կառավարել, սկզբունքորեն կիբեռնետիկայի ուսումնասիրության առարկա չեն: Կիբեռնետիկան ներմուծում է այնպիսի հասկացություններ, ինչպիսիք են կիբեռնետիկ մոտեցումը, կիբեռնետիկ համակարգը: Կիբեռնետիկ համակարգերը դիտարկվում են վերացական՝ անկախ դրանց նյութական բնույթից։ Կիբեռնետիկ համակարգերի օրինակներ են ավտոմատ կարգավորիչները տեխնոլոգիայի, համակարգիչների, մարդու ուղեղի, կենսաբանական պոպուլյացիաների, մարդկային հասարակության մեջ: Յուրաքանչյուր այդպիսի համակարգ իրենից ներկայացնում է փոխկապակցված օբյեկտների (համակարգի տարրեր) մի շարք, որոնք ունակ են ընկալել, հիշել և մշակել տեղեկատվություն, ինչպես նաև փոխանակել այն: Կիբեռնետիկան մշակում է ընդհանուր սկզբունքներ մտավոր աշխատանքի ավտոմատացման կառավարման համակարգեր և համակարգեր ստեղծելու համար: Կիբեռնետիկայի խնդիրների լուծման հիմնական տեխնիկական միջոցները համակարգիչներն են։ Հետևաբար, կիբեռնետիկայի առաջացումը որպես անկախ գիտություն (Ն. Վիներ, 1948) կապված է այս մեքենաների ստեղծման հետ 20-րդ դարի 40-ական թվականներին, իսկ կիբեռնետիկայի զարգացումը տեսական և գործնական առումներով կապված է էլեկտրոնային տեխնիկայի առաջընթացի հետ։ համակարգչային տեխնիկա.

Բարդ համակարգերի տեսություն

Համալիր համակարգերի տեսությունը վերլուծում է բարդ համակարգերի բնույթը և դրանց անսովոր հատկությունների պատճառները:

Բարդ հարմարվողական համակարգի մոդելավորման մեթոդ

Հաշվիչների մեջ

Հաշվարկներում կիբեռնետիկայի մեթոդներն օգտագործվում են սարքերը կառավարելու և տեղեկատվությունը վերլուծելու համար:

Ճարտարագիտության մեջ

Կիբեռնետիկան ճարտարագիտության մեջ օգտագործվում է համակարգի խափանումների վերլուծության համար, որտեղ փոքր սխալներն ու թերությունները կարող են հանգեցնել ամբողջ համակարգի ձախողման:

Տնտեսագիտության և կառավարման մեջ

Մաթեմատիկայի մեջ

Հոգեբանության մեջ

Սոցիոլոգիայում

Պատմություն

Հին Հունաստանում «կիբեռնետիկա» տերմինը, որն ի սկզբանե նշանակում էր ղեկավարի արվեստը, սկսեց գործածվել փոխաբերական իմաստով՝ քաղաքը կառավարող պետական ​​գործչի արվեստը նշելու համար։ Այս իմաստով այն, մասնավորապես, օգտագործվում է Պլատոնի կողմից Օրենքներում։

Ջեյմս Ուոթ

Առաջին արհեստական ​​ավտոմատ կարգավորող համակարգը՝ ջրային ժամացույցը, հորինել է հին հույն մեխանիկ Կտեսիբիուսը։ Նրա ջրային ժամացույցում ջուրը հոսում էր աղբյուրից, ինչպիսին է կայունացնող տանկը, լողավազան, այնուհետև լողավազանից ժամացույցի մեխանիզմների վրա: Ctesibius-ի սարքն օգտագործեց կոնաձև հոսք՝ վերահսկելու ջրի մակարդակը իր ջրամբարում և համապատասխանաբար կարգավորելու ջրի հոսքի արագությունը՝ ջրամբարում ջրի մշտական ​​մակարդակը պահպանելու համար, որպեսզի այն չլցվի և չլցվի: Դա առաջին արհեստական, իսկապես ավտոմատ, ինքնակարգավորվող սարքն էր, որը չէր պահանջում որևէ արտաքին միջամտություն հետադարձ կապի և կառավարման մեխանիզմների միջև։ Թեև նրանք, բնականաբար, այս հայեցակարգը չէին վերաբերվում որպես կիբեռնետիկայի գիտություն (նրանք այն համարում էին ինժեներական ոլորտ), Կտեսիբիուսը և այլ հնագույն վարպետներ, ինչպիսիք են Ալեքսանդրիայի Հերոնը կամ չինացի գիտնական Սու Սոնգը, համարվում են առաջիններից, ովքեր ուսումնասիրել են կիբեռնետիկան: սկզբունքները. Ուղղիչ հետադարձ կապ ունեցող մեքենաներում մեխանիզմների ուսումնասիրությունը սկսվում է 18-րդ դարի վերջից, երբ Ջեյմս Ուոթի գոլորշու շարժիչը համալրված էր կառավարման սարքով՝ կենտրոնախույս հետադարձ կապի կառավարիչով՝ շարժիչի արագությունը վերահսկելու համար։ Ա. Ուոլեսը նկարագրել է հետադարձ կապը որպես «անհրաժեշտ էվոլյուցիայի սկզբունքի համար» 1858 թվականի իր հայտնի աշխատության մեջ: 1868 թվականին մեծ ֆիզիկոս Ջ.Մաքսվելը հրատարակեց տեսական հոդված կառավարման սարքերի մասին և առաջիններից մեկն էր, ով վերանայեց և բարելավեց ինքնակարգավորվող սարքերի սկզբունքները։ J. Uexküll-ը օգտագործել է հետադարձ կապի մեխանիզմը իր ֆունկցիոնալ ցիկլի մոդելում (գերմանական Funktionskreis)՝ բացատրելու կենդանիների վարքը:

XX դար

Ժամանակակից կիբեռնետիկան սկիզբ է առել 1940-ական թվականներին՝ որպես ուսումնասիրության միջդիսցիպլինար ոլորտ, որը համատեղում է կառավարման համակարգերը, էլեկտրական սխեմաների տեսությունը, մեքենաշինությունը, տրամաբանական մոդելավորումը, էվոլյուցիոն կենսաբանությունը և նյարդաբանությունը: Էլեկտրոնային կառավարման համակարգերը թվագրվում են Bell Labs-ի ինժեներ Հարոլդ Բլեքի 1927թ.-ին ուժեղացուցիչները կառավարելու համար բացասական արձագանքների օգտագործման վերաբերյալ աշխատանքից: Գաղափարները նաև կապված են ընդհանուր համակարգերի տեսության մեջ Լյուդվիգ ֆոն Բերտալանֆիի կենսաբանական աշխատանքի հետ:

Կիբեռնետիկան որպես գիտական ​​դիսցիպլին հիմնված էր Վիների, ՄակՔալոքի և այլոց աշխատանքի վրա, ինչպիսիք են Վ. Ռ. Էշբին ու Վ. Գ. Ուոլթերը:

Ուոլթերն առաջիններից մեկն էր, ով ստեղծեց ինքնավար ռոբոտներ, որոնք կօգնեն հետազոտել կենդանիների վարքագիծը: Մեծ Բրիտանիայի և Միացյալ Նահանգների հետ միասին Ֆրանսիան կարևոր աշխարհագրական դիրք էր վաղ կիբեռնետիկայի համար:

Նորբերտ Վիներ

Ֆրանսիայում գտնվելու ընթացքում Վիները առաջարկ ստացավ գրել շարադրություն կիրառական մաթեմատիկայի այս մասի համակցման թեմայով, որը հայտնաբերված է Բրոունյան շարժման ուսումնասիրության մեջ (այսպես կոչված Վիների գործընթաց) և հեռահաղորդակցության տեսության մեջ: Հաջորդ ամառ, արդեն ԱՄՆ-ում, որպես գիտական ​​տեսության վերնագիր նա օգտագործեց «կիբեռնետիկա» տերմինը։ Անունը նախատեսված էր նկարագրելու «նպատակային մեխանիզմների» ուսումնասիրությունը և տարածվեց «Կիբեռնետիկա, կամ վերահսկում և հաղորդակցություն կենդանիների և մեքենայի մեջ» գրքում (Hermann & Cie, Paris, 1948): Մեծ Բրիտանիայում դրա շուրջ ստեղծվել է Ratio Club-ը 1949 թվականին (անգլերեն).

Կիբեռնետիկան ԽՍՀՄ-ում

Հոլանդացի սոցիոլոգներ Գեյերը և Վան դեր Զուվեն 1978 թվականին նրանք բացահայտեցին նոր կիբեռնետիկայի մի շարք առանձնահատկություններ: «Նոր կիբեռնետիկայի առանձնահատկություններից մեկն այն է, որ այն տեղեկատվությունը դիտարկում է որպես շրջակա միջավայրի հետ փոխազդող մարդկանց կողմից կառուցված և վերակառուցված: Սա ապահովում է գիտության իմացաբանական հիմքը, երբ դիտարկվում է դիտորդի տեսանկյունից: Նոր կիբեռնետիկայի մեկ այլ առանձնահատկությունը նրա ներդրումն է կրճատման խնդրի հաղթահարման գործում (հակասություններ մակրո- և միկրովերլուծության միջև): Այսպիսով, այն կապում է անհատին հասարակության հետ»։ Գեյերը և Վան դեր Զուվենը նաև նշել են, որ «դասական կիբեռնետիկայից նոր կիբեռնետիկայի անցումը հանգեցնում է դասական խնդիրներից նոր խնդիրների անցմանը: Մտածողության այս փոփոխությունները ներառում են, ի թիվս այլոց, փոփոխություններ՝ կառավարվող համակարգի վրա շեշտադրումից մինչև վերահսկման համակարգ և այն գործոնը, որն առաջնորդում է վերահսկողական որոշումները: Եվ նոր շեշտադրում մի քանի համակարգերի միջև հաղորդակցության վրա, որոնք փորձում են կառավարել միմյանց»:

ԿԻԲԵՐՆԵՏԻԿԱ, կառավարման գիտություն, որը հիմնականում մաթեմատիկական մեթոդներով ուսումնասիրում է բարդ կառավարման համակարգերում տեղեկատվության ստացման, պահպանման, փոխանցման և փոխակերպման ընդհանուր օրենքները։ Կիբեռնետիկայի այլ, մի փոքր տարբեր սահմանումներ կան: Ոմանք հիմնված են տեղեկատվական ասպեկտի վրա, մյուսները՝ ալգորիթմական, իսկ մյուսներում կարևորվում է հետադարձ կապի հայեցակարգը՝ արտահայտելով կիբեռնետիկայի առանձնահատկությունները: Բոլոր սահմանումներում, սակայն, մաթեմատիկական մեթոդների կիրառմամբ կառավարման համակարգերի և գործընթացների և տեղեկատվական գործընթացների ուսումնասիրման խնդիրն անպայմանորեն նշվում է: Կիբեռնետիկայի կառավարման համալիր համակարգ հասկացվում է որպես ցանկացած տեխնիկական, կենսաբանական, վարչական, սոցիալական, բնապահպանական կամ տնտեսական համակարգ: Կիբեռնետիկան հիմնված է մեքենաների, կենդանի օրգանիզմների և դրանց պոպուլյացիաների կառավարման և հաղորդակցման գործընթացների նմանության վրա:

Կիբեռնետիկայի հիմնական խնդիրը տարբեր միջավայրերում, պայմաններում և տարածքներում հսկողության գործընթացների հիմքում ընկած ընդհանուր օրինաչափությունների ուսումնասիրությունն է: Դրանք, առաջին հերթին, տեղեկատվության փոխանցման, պահպանման և մշակման գործընթացներն են։ Միևնույն ժամանակ կառավարման գործընթացները տեղի են ունենում բարդ դինամիկ համակարգերում՝ փոփոխականությամբ և զարգանալու ունակությամբ օբյեկտներ:

Պատմական ուրվագիծ. Ենթադրվում է, որ «կիբեռնետիկա» բառը առաջին անգամ օգտագործվել է Պլատոնի կողմից «Օրենքներ» երկխոսության մեջ (մ. (կառավարել) և գավառապետ (նահանգապետ) գալիս են ]. 1834 թվականին Ա. Ամպերը, իր գիտությունների դասակարգման մեջ, օգտագործեց այս տերմինը՝ «կառավարման պրակտիկա» նկատի ունենալու համար։ Տերմինը ժամանակակից գիտության մեջ ներմուծվել է Ն.Վիների կողմից (1947թ.):

Հետադարձ կապի վրա հիմնված ավտոմատ կարգավորման կիբեռնետիկ սկզբունքը ավտոմատ սարքերում ներդրվել է Կտեսիբիոսի (մոտ 2-1-ին դար մ.թ.ա., լողացող ջրի ժամացույցներ) և Հերոն Ալեքսանդրացու (մ.թ. 1-ին դար) կողմից: Միջնադարում ստեղծվել են բազմաթիվ ավտոմատ և կիսաավտոմատ սարքեր, որոնք օգտագործվել են ժամացույցի և նավիգացիոն մեխանիզմներում, ինչպես նաև ջրաղացներում։ Հեռաբանական մեխանիզմների, այսինքն՝ համապատասխան վարքագիծ դրսևորող և ուղղիչ հետադարձ կապով հագեցած մեքենաների ստեղծման համակարգված աշխատանքը սկսվեց 18-րդ դարում՝ գոլորշու շարժիչների աշխատանքը կարգավորելու անհրաժեշտության պատճառով: 1784 թվականին Ջ.Վաթը արտոնագրեց ավտոմատ կարգավորիչով գոլորշու շարժիչ, որը մեծ դեր խաղաց արդյունաբերական արտադրությանն անցնելու գործում։ Ավտոմատ կարգավորման տեսության զարգացման սկիզբը համարվում է J. C. Maxwell-ի հոդվածը կարգավորիչների մասին (1868): Ավտոմատ կառավարման տեսության հիմնադիրներն են Ի.Ա.Վիշնեգրադսկին: 1930-ական թվականներին Ի.Պ. Պավլովի աշխատությունները նախանշեցին ուղեղի և էլեկտրական միացման սխեմաների համեմատությունը: Պ.Կ. Անոխինը ուսումնասիրել է մարմնի գործունեությունը իր մշակած ֆունկցիոնալ համակարգերի տեսության հիման վրա, իսկ 1935-ին նա առաջարկել է այսպես կոչված հակադարձ աֆերենտացման մեթոդը `մարմնի վարքագիծը վերահսկելու հետադարձ կապի ֆիզիոլոգիական անալոգը: Մաթեմատիկական կիբեռնետիկայի զարգացման համար անհրաժեշտ վերջնական նախադրյալները ստեղծվել են 1930-ական թվականներին Ա. Ն. Կոլմոգորովի, Վ. Ա. Կոտելնիկովի, Է. Լ. Պոստի, Ա. Մ. Թյուրինգի, Ա.

Գիտության ստեղծման անհրաժեշտությունը, որը նվիրված է տեղեկատվական գործընթացների առումով բարդ տեխնիկական համակարգերում վերահսկման և հաղորդակցության նկարագրմանը և դրանց ավտոմատացման հնարավորության ապահովմանը, գիտնականներն ու ինժեներները գիտակցել են 2-րդ համաշխարհային պատերազմի ժամանակ: Զենքի և այլ տեխնիկական միջոցների համալիր համակարգերը, զորքերի հրամանատարությունն ու վերահսկումը և դրանց մատակարարումը ռազմական գործողությունների թատերաբեմերում մեծացրել են ուշադրությունը հսկողության և կապի ավտոմատացման խնդիրներին: Ավտոմատացված համակարգերի բարդությունն ու բազմազանությունը, դրանցում կառավարման և հաղորդակցման տարբեր միջոցների համակցման անհրաժեշտությունը և համակարգիչների կողմից ստեղծված նոր հնարավորությունները հանգեցրել են կառավարման և հաղորդակցության միասնական, ընդհանուր տեսության, տեղեկատվության փոխանցման և ընդհանուր տեսության ստեղծմանը: վերափոխում. Այս առաջադրանքները, այս կամ այն ​​չափով, պահանջում էին ուսումնասիրվող գործընթացների նկարագրություն՝ տեղեկատվության հավաքագրման, պահպանման, մշակման, վերլուծության և գնահատման, ինչպես նաև կառավարման կամ կանխատեսման որոշում ստանալու առումով:

Պատերազմի սկզբից Ն.Վիները (ամերիկացի դիզայներ Վ. Բուշի հետ) մասնակցել է հաշվողական սարքերի մշակմանը։ 1943 թվականից նա Ջ. ֆոն Նոյմանի հետ սկսեց համակարգիչներ մշակել։ Այդ կապակցությամբ 1943-44 թվականներին Փրինսթոնի առաջադեմ հետազոտությունների ինստիտուտում (ԱՄՆ) հանդիպումներ են անցկացվել տարբեր մասնագիտությունների ներկայացուցիչների մասնակցությամբ՝ մաթեմատիկոսներ, ֆիզիկոսներ, ինժեներներ, ֆիզիոլոգներ, նյարդաբաններ։ Այստեղ վերջապես ձևավորվեց Wiener-von Neumann խումբը, որի կազմում ընդգրկված էին գիտնականներ W. McCulloch (ԱՄՆ) և A. Rosenbluth (Մեքսիկա); Այս խմբի աշխատանքը հնարավորություն տվեց ձևակերպել և զարգացնել կիբեռնետիկ գաղափարներ՝ կապված իրական տեխնիկական և բժշկական խնդիրների հետ։ Այս ուսումնասիրությունների արդյունքն ամփոփել է Վիներն իր «Կիբեռնետիկա» գրքում, որը հրատարակվել է 1948 թվականին։

Կիբեռնետիկայի զարգացման գործում նշանակալի ներդրում են ունեցել Ն. Մ. Ամոսովը, Պ. Կ. Անոխինը, Ա. Ի. Բերգը, Է. Լարիչև, Օ. Բ. Լուպանով, Ա. Ա. Լյապունով, Ա. գիտնականներ Մ.Ա Այզերման, Վ.Մ.Ախուտին, Բ.Վ.Բիրյուկով, Ա.Ի.Կիտով, Ա.Յա. Վյաչ. Պետրով, ուկրաինացի գիտնական Ա.Գ.Իվախնենկո.

Կիբեռնետիկայի զարգացումն ուղեկցվել է առանձին գիտությունների, գիտական ​​ուղղությունների և դրանց բաժինների կլանմամբ, և, իր հերթին, կիբեռնետիկայի առաջացումով և դրանից հետո նոր գիտությունների տարանջատմամբ, որոնցից շատերը ձևավորել են համակարգչային գիտության ֆունկցիոնալ և կիրառական բաժիններ. մասնավորապես, օրինաչափությունների ճանաչում, պատկերների վերլուծություն, արհեստական ​​ինտելեկտ): Կիբեռնետիկան բավականին բարդ կառուցվածք ունի, և գիտական ​​հանրությունը ամբողջական համաձայնության չի եկել դրա անբաժանելի մաս հանդիսացող ուղղությունների և բաժինների վերաբերյալ։ Այս հոդվածում առաջարկվող մեկնաբանությունը հիմնված է համակարգչային գիտության, մաթեմատիկայի և կիբեռնետիկայի հայրենական դպրոցների ավանդույթների և դրույթների վրա, որոնք լուրջ տարաձայնություններ չեն առաջացնում առաջատար գիտնականների և մասնագետների միջև, որոնց մեծ մասը համաձայն է, որ կիբեռնետիկան նվիրված է տեղեկատվությանը, պրակտիկան. դրա մշակումը և տեղեկատվական համակարգերի հետ կապված տեխնոլոգիաները. ուսումնասիրում է բնական և արհեստական ​​համակարգերի կառուցվածքը, վարքը և փոխազդեցությունը, որոնք պահպանում, մշակում և փոխանցում են տեղեկատվություն. զարգացնում է իր սեփական հայեցակարգային և տեսական հիմքերը. ունի հաշվողական, ճանաչողական և սոցիալական ասպեկտներ, ներառյալ տեղեկատվական տեխնոլոգիաների սոցիալական հետևանքները, երբ համակարգիչները, անհատները և կազմակերպությունները տեղեկատվությունը մշակում են:

1980-ականներից ի վեր նկատվում է կիբեռնետիկայի նկատմամբ հետաքրքրության մի փոքր անկում: Այն կապված է երկու հիմնական գործոնի հետ. 1) կիբեռնետիկայի ձևավորման ժամանակաշրջանում արհեստական ​​ինտելեկտի ստեղծումը շատերին թվում էր ավելի պարզ խնդիր, քան իրականում էր, և դրա լուծման հեռանկարը տեսանելի ապագայում էր. 2) կիբեռնետիկայի հիման վրա, ժառանգելով նրա հիմնական մեթոդները, մասնավորապես մաթեմատիկականները և գրեթե ամբողջությամբ կլանելով կիբեռնետիկան, առաջացավ նոր գիտություն՝ համակարգչային գիտություն։

Հետազոտության կարեւորագույն մեթոդներն ու կապերը այլ գիտությունների հետ։Կիբեռնետիկան միջդիսցիպլինար գիտություն է։ Այն առաջացել է մաթեմատիկայի, ավտոմատ կառավարման տեսության, տրամաբանության, սեմիոտիկայի, ֆիզիոլոգիայի, կենսաբանության և սոցիոլոգիայի խաչմերուկում։ Կիբեռնետիկայի ձևավորման վրա ազդել են հենց մաթեմատիկայի զարգացման միտումները, գիտության տարբեր ոլորտների մաթեմատիկացումը, մաթեմատիկական մեթոդների ներթափանցումը գործնական գործունեության շատ ոլորտներ և համակարգչային տեխնոլոգիայի արագ առաջընթացը: Մաթեմատիկացման գործընթացն ուղեկցվեց մի շարք նոր մաթեմատիկական առարկաների առաջացմամբ, ինչպիսիք են ալգորիթմների տեսությունը, տեղեկատվության տեսությունը, գործառնությունների հետազոտությունը, խաղերի տեսությունը, որոնք կազմում են մաթեմատիկական կիբեռնետիկայի ապարատի էական մասը: Հիմնվելով կառավարման համակարգերի տեսության, կոմբինատոր վերլուծության, գրաֆիկների տեսության և կոդավորման տեսության խնդիրների վրա՝ առաջացել է դիսկրետ մաթեմատիկան, որը նաև կիբեռնետիկայի հիմնական մաթեմատիկական գործիքներից է։ 1970-ականների սկզբին կիբեռնետիկան ձևավորվեց որպես ֆիզիկամաթեմատիկական գիտություն՝ իր հետազոտության առարկայով՝ այսպես կոչված կիբեռնետիկ համակարգերով։ Կիբերնետիկ համակարգը բաղկացած է տարրերից, ամենապարզ դեպքում, այն կարող է բաղկացած լինել մեկ տարրից. Կիբեռնետիկ համակարգը ստանում է մուտքային ազդանշան (ներկայացնում է իր տարրերի մուտքային ազդանշանները), ունի ներքին վիճակներ (այսինքն՝ սահմանվում են տարրերի ներքին վիճակների հավաքածուներ). Մուտքային ազդանշանը մշակելով՝ համակարգը փոխակերպում է ներքին վիճակը և արտադրում ելքային ազդանշան։ Կիբեռնետիկ համակարգի կառուցվածքը որոշվում է տարրերի մուտքային և ելքային ազդանշանները միացնող բազմաթիվ հարաբերություններով:

Կիբեռնետիկայի մեջ էական նշանակություն ունեն կիբեռնետիկ համակարգերի վերլուծության և սինթեզի խնդիրները։ Վերլուծության խնդիրն է գտնել համակարգի կողմից իրականացվող տեղեկատվության փոխակերպման հատկությունները: Սինթեզի խնդիրն է կառուցել համակարգ՝ համաձայն այն փոխակերպման նկարագրության, որը այն պետք է իրականացնի. այս դեպքում ամրագրված է տարրերի դասը, որոնցից կարող է բաղկացած լինել համակարգը: Մեծ նշանակություն ունի նույն փոխակերպումը մատնանշող կիբեռնետիկ համակարգերի հայտնաբերման խնդիրը, այսինքն՝ կիբեռնետիկ համակարգերի համարժեքության խնդիրը։ Եթե ​​մենք հստակեցնում ենք կիբեռնետիկ համակարգերի որակի ֆունկցիոնալությունը, ապա խնդիր է առաջանում գտնել համարժեք կիբեռնետիկ համակարգերի դասի լավագույն համակարգը, այսինքն՝ որակի ֆունկցիոնալ առավելագույն արժեք ունեցող համակարգ: Կիբեռնետիկան դիտարկում է նաև կիբեռնետիկ համակարգերի հուսալիության հիմնախնդիրները, որոնց լուծումն ուղղված է համակարգերի աշխատանքի հուսալիության բարձրացմանը՝ բարելավելով դրանց կառուցվածքը։

Բավականին պարզ համակարգերի համար թվարկված խնդիրները սովորաբար կարող են լուծվել մաթեմատիկայի դասական միջոցներով։ Դժվարություններ են առաջանում բարդ համակարգերի վերլուծության և սինթեզում, որոնք կիբեռնետիկայի մեջ հասկացվում են որպես պարզ նկարագրություններ չունեցող համակարգեր։ Սրանք սովորաբար կենսաբանության մեջ ուսումնասիրված կիբեռնետիկ համակարգեր են: Հետազոտության ուղղությունը, որը ստացել է «խոշոր (բարդ) համակարգերի տեսություն» անվանումը, կիբեռնետիկայի ոլորտում զարգանում է 1950-ականներից: Բացի բնության մեջ բարդ համակարգերից, ուսումնասիրվում են արտադրության ավտոմատացման համալիր համակարգերը, տնտեսական պլանավորման համակարգերը, վարչական և տնտեսական համակարգերը, ռազմական համակարգերը: Համակարգային վերլուծության և գործառնական հետազոտությունների հիմքում ընկած են կառավարման բարդ համակարգերի ուսումնասիրման մեթոդները:

Կիբեռնետիկայի բարդ համակարգերը ուսումնասիրելու համար օգտագործվում են և՛ մաթեմատիկական մեթոդներով, և՛ փորձարարական մոտեցումներ՝ օգտագործելով տարբեր փորձեր կամ ուսումնասիրվող օբյեկտի կամ նրա իրական ֆիզիկական մոդելի հետ: Կիբեռնետիկայի հիմնական մեթոդները ներառում են ալգորիթմացում, հետադարձ կապի օգտագործում, մեքենայական փորձի մեթոդ, «սև արկղ» մեթոդ, համակարգային մոտեցում և ֆորմալիզացիա: Կիբեռնետիկայի կարևորագույն ձեռքբերումներից է նոր մոտեցման՝ մաթեմատիկական մոդելավորման մեթոդի մշակումը։ Այն կայանում է նրանում, որ փորձերը կատարվում են ոչ թե իրական ֆիզիկական մոդելով, այլ ուսումնասիրվող օբյեկտի մոդելի համակարգչային ներդրմամբ՝ կառուցված ըստ դրա նկարագրության։ Այս համակարգչային մոդելը, ներառյալ ծրագրերը, որոնք փոփոխություններ են կատարում օբյեկտի պարամետրերում իր նկարագրությանը համապատասխան, իրականացվում է համակարգչի վրա, ինչը հնարավորություն է տալիս մոդելի հետ տարբեր փորձեր անցկացնել, տարբեր պայմաններում գրանցել նրա վարքագիծը, փոխել որոշակի կառուցվածքներ: մոդելը և այլն:

Կիբեռնետիկայի տեսական հիմքը մաթեմատիկական կիբեռնետիկան է՝ նվիրված կիբեռնետիկ համակարգերի լայն դասերի ուսումնասիրման մեթոդներին։ Մաթեմատիկական կիբեռնետիկան օգտագործում է մաթեմատիկայի մի շարք ճյուղեր, ինչպիսիք են մաթեմատիկական տրամաբանությունը, դիսկրետ մաթեմատիկան, հավանականության տեսությունը, հաշվողական մաթեմատիկա, տեղեկատվության տեսությունը, կոդավորման տեսությունը, թվերի տեսությունը, ավտոմատների տեսությունը, բարդության տեսությունը, ինչպես նաև մաթեմատիկական մոդելավորում և ծրագրավորում:

Կախված կիբեռնետիկայի կիրառման ոլորտից՝ առանձնացնում են՝ տեխնիկական կիբեռնետիկա, ներառյալ տեխնոլոգիական գործընթացների ավտոմատացում, ավտոմատ կառավարման համակարգերի տեսություն, համակարգչային տեխնոլոգիա, համակարգիչների տեսություն, ավտոմատ նախագծման համակարգեր, հուսալիության տեսություն; տնտեսական կիբեռնետիկա; կենսաբանական կիբեռնետիկա, ներառյալ բիոնիկան, կենսահամակարգերի մաթեմատիկական և մեքենայական մոդելները, նեյրոկիբեռնետիկան, բիոինժեներությունը. բժշկական կիբեռնետիկա, որը վերաբերում է բժշկության և առողջապահության կառավարման գործընթացին, հիվանդությունների մոդելավորման և մաթեմատիկական մոդելների մշակմանը, ախտորոշման և բուժման պլանավորման ավտոմատացմանը. հոգեբանական կիբեռնետիկա, ներառյալ մարդու վարքագծի ուսումնասիրության հիման վրա մտավոր գործառույթների ուսումնասիրությունը և մոդելավորումը. ֆիզիոլոգիական կիբեռնետիկա, ներառյալ բջիջների, օրգանների և համակարգերի գործառույթների ուսումնասիրությունն ու մոդելավորումը նորմալ և պաթոլոգիական պայմաններում բժշկական նպատակներով. լեզվական կիբեռնետիկա, ներառյալ մեքենայական թարգմանության և բնական լեզվով համակարգիչների հետ հաղորդակցության զարգացումը, ինչպես նաև տեղեկատվության մշակման, վերլուծության և գնահատման կառուցվածքային մոդելները: Կիբեռնետիկայի կարևորագույն ձեռքբերումներից է մարդու մտածողության գործընթացների մոդելավորման խնդրի բացահայտումն ու ձևակերպումը։

Lit.: Ashby W. R. Ներածություն կիբեռնետիկայի. Մ., 1959; Անոխին Պ.Կ. Ֆիզիոլոգիա և կիբեռնետիկա // Կիբեռնետիկայի փիլիսոփայական խնդիրներ. Մ., 1961; Տրամաբանություններ. Ավտոմատ մեքենաներ. Ալգորիթմներ. Մ., 1963; Գլուշկով V. M. Ներածություն կիբեռնետիկայի. Կ., 1964; aka. Կիբեռնետիկա. Տեսության և պրակտիկայի հարցեր. Մ., 1986; Tsetlin M. L. Ավտոմատների տեսության և կենսաբանական համակարգերի մոդելավորման հետազոտություն: Մ., 1969; Biryukov B.V., Geller E.S. Cybernetics in humanities. Մ., 1973; Բիրյուկով Բ.Վ. Կիբեռնետիկա և գիտության մեթոդաբանություն. Մ., 1974; Wiener N. Cybernetics, կամ Control and Communication in Animals and Machines. 2-րդ հրատ. Մ., 1983; aka. Կիբեռնետիկա և հասարակություն. Մ., 2003; Ջորջ Ֆ. Կիբեռնետիկայի հիմունքները. Մ., 1984; Արհեստական ​​ինտելեկտ. Ձեռնարկ. M., 1990. T. 1-3; Ժուրավլև Յու. Ընտրված գիտական ​​աշխատություններ. Մ., 1998; Luger J.F. Արհեստական ​​բանականություն. բարդ խնդիրների լուծման ռազմավարություններ և մեթոդներ. Մ., 2003; Samarsky A. A., Mikhailov A. P. Մաթեմատիկական մոդելավորում. Գաղափարներ, մեթոդներ, օրինակներ: 2-րդ հրատ. Մ., 2005; Լարիչև O.I. Տեսություն և որոշումների կայացման մեթոդներ. 3-րդ հրատ. Մ., 2008:

Յու. Ի. Ժուրավլև, Ի. Բ. Գուրևիչ.

Որոնել նյութեր.

Ձեր նյութերի քանակը՝ 0:

Ավելացնել 1 նյութ

Ատեստատ
էլեկտրոնային պորտֆելի ստեղծման մասին

Ավելացնել 5 նյութ

Գաղտնիքը
ներկա

Ավելացնել 10 նյութ

Վկայական համար
կրթության տեղեկատվականացում

Ավելացնել 12 նյութ

Վերանայում
անվճար ցանկացած նյութի համար

Ավելացնել 15 նյութ

Տեսադասեր
արագ արդյունավետ ներկայացումներ ստեղծելու համար

Ավելացնել 17 նյութ

1.8. Համակարգչային գիտության կիբեռնետիկ ասպեկտները
1.8.1. Կիբեռնետիկայի առարկա

«Կիբեռնետիկա» բառը գալիս է հունարեն բառից, որը թարգմանաբար նշանակում է
«ղեկավար». Նրա ժամանակակից նշանակությունը կապված է գիտական ​​ոլորտի հետ, որի սկիզբը
հիմնադրվել է ամերիկացի գիտնական Նորբերտ Վիների «Կիբեռնետիկա, կամ
հսկողություն և հաղորդակցություն կենդանիների և մեքենաների մեջ», հրատարակվել է 1948 թվականին։ Շուտով թեման
ոչ միայն կենսաբանական և տեխնիկական համակարգեր, այլ նաև համակարգեր
ցանկացած բնույթի, կարող է ընկալել, պահպանել և մշակել տեղեկատվություն
և օգտագործել այն կառավարման և կարգավորման համար: Հրատարակվել է 1947 թվականին
Կիբեռնետիկայի հանրագիտարանում ասվում է, որ դա «...ընդհանուր օրենքների գիտություն է
տեղեկատվության ընդունում, պահպանում, փոխանցում և փոխակերպում բարդի
կառավարման համակարգեր. Տվյալ դեպքում վերահսկման համակարգեր այստեղ նշանակում է
ոչ միայն տեխնիկական, այլեւ ցանկացած կենսաբանական, վարչական եւ սոցիալական
համակարգեր»։ Այսպիսով, առավել հավանական են կիբեռնետիկան և համակարգչային գիտությունը
միասնական գիտ. Այսօր կիբեռնետիկան ավելի ու ավելի է համարվում համակարգչային գիտության մի մասը, նրա
«Ամենաբարձր» բաժինը, ինչ-որ չափով նման է «ամենաբարձրին»
մաթեմատիկա» ընդհանուր մաթեմատիկայի նկատմամբ (մոտավորապես նույն
դիրքը համակարգչային գիտության նկատմամբ նույնպես գիտությունն է «արհեստական
խելք"). Համակարգչային գիտությունը, որպես ամբողջություն, ավելի լայն է, քան կիբեռնետիկան, քանի որ համակարգչային գիտության մեջ
Համակարգչային ճարտարապետության և ծրագրավորման հետ կապված ասպեկտներ կան, որոնք
չի կարող ուղղակիորեն վերագրվել կիբեռնետիկին:
Համակարգչային գիտության կիբեռնետիկ ճյուղերը հարուստ են մոտեցումներով և
մոդելներ տարբեր համակարգերի ուսումնասիրության մեջ և օգտագործվում են որպես ապարատ
հիմնարար և կիրառական մաթեմատիկայի բազմաթիվ ճյուղեր։
Կիբեռնետիկայի դասական և որոշ չափով անկախ ճյուղ
հաշվի առնել գործառնությունների հետազոտությունը: Այս տերմինը վերաբերում է օգտագործմանը
մաթեմատիկական մեթոդներ տարբեր ոլորտներում որոշումները հիմնավորելու համար
մարդկային նպատակային գործունեություն.

Եկեք բացատրենք, թե ինչ է նշանակում «որոշում»: Թող որոշ ջանքեր գործադրվեն
իրադարձություն (արդյունաբերական, տնտեսական կամ սոցիալական ոլորտում),
ուղղված կոնկրետ նպատակին հասնելու համար - նման իրադարձություն կոչվում է
«գործողություն». Անձը (կամ անձանց խումբը), որը պատասխանատու է դրա իրականացման համար
միջոցառում, դուք հնարավորություն ունեք ընտրելու, թե ինչպես կազմակերպել այն: Օրինակ՝ կարող ես
ընտրել արտադրանքի տեսակները, որոնք կարտադրվեն. սարքավորումներ, որոնք
սա կկիրառվի; այս կամ այն ​​կերպ բաշխել առկա միջոցները և այլն:
«Գործողությունը» վերահսկվող իրադարձություն է:
Որոշումը ընտրություն է որոշում կայացնողի համար հասանելի մի շարք տարբերակներից:
Որոշումները կարող են լինել հաջողակ և անհաջող, ողջամիտ և
Լուծումները կոչվում են անհիմն, այս կամ այն ​​պատճառով
ավելի նախընտրելի, քան մյուսները: Գործառնությունների հետազոտության նպատակն է
օպտիմալ լուծումների մաթեմատիկական (քանակական) հիմնավորում.
Գործառնությունների հետազոտությունը ներառում է հետևյալ բաժինները.
1) մաթեմատիկական ծրագրավորում (պլանների, ծրագրերի հիմնավորում).
տնտեսական գործունեություն); այն ներառում է համեմատաբար անկախ
բաժինները՝ գծային ծրագրավորում, ոչ գծային ծրագրավորում,
դինամիկ ծրագրավորում (այս բոլոր անուններում տերմինը
«ծրագրավորումը» առաջացել է պատմականորեն և կապ չունի
Համակարգչային ծրագրավորում);
2) հերթագրման տեսություն՝ հիմնված պատահական գործընթացների տեսության վրա.
3) խաղերի տեսություն, որը թույլ է տալիս հիմնավորել պայմաններով ընդունված որոշումները
թերի տեղեկատվություն.
Խնդրում ենք նկատի ունենալ, որ այս բաժինները ուղղակիորեն կապված չեն համակարգիչների և տեխնիկական հետ
համակարգեր։ Մյուսները, որոնք արագ զարգացան 1970-1980-ական թվականներին։ կիբեռնետիկայի բաժինը
կային ավտոմատ (ավտոմատացված) կառավարման համակարգեր։ Այս բաժինը
ունի փակ, ինքնավար բնույթ, պատմականորեն հաստատված
ինքնուրույն: Այն սերտորեն կապված է տեխնիկական համակարգերի զարգացման հետ
ավտոմատացված կարգավորում և կառավարում տեխնոլոգիական և
արտադրական գործընթացները.

Կիբեռնետիկայի մեկ այլ դասական ճյուղ ճանաչումն է
պատկերներ, որոնք առաջացել են տեխնիկական ընկալման համակարգերում մոդելավորման խնդրից
նշանների, առարկաների և խոսքի մարդ, ինչպես նաև մարդու մեջ հասկացությունների ձևավորում
(վերապատրաստում ամենապարզ, տեխնիկական իմաստով): Այս բաժինը մեծապես
առաջացել է ռոբոտաշինության տեխնիկական կարիքներից: Օրինակ՝ պահանջվում է, որ
ռոբոտ հավաքողը ճանաչեց պահանջվող մասերը: Ավտոմատ տեսակավորելիս (կամ
Մասերի մերժումը պահանջում է ճանաչման ունակություն:
Կիբեռնետիկայի (և ընդհանրապես համակարգչային գիտության) գագաթնակետը բաժինն է
նվիրված արհեստական ​​ինտելեկտի խնդիրներին։ Առավել ժամանակակից
վերահսկման համակարգերն ունեն որոշումներ կայացնելու հատկություն՝ սեփականություն
ինտելեկտուալություն, այսինքն. նրանք մոդելավորում են մտավոր գործունեությունը
անձը որոշումներ կայացնելիս.

1.8.2. Կառավարվող համակարգեր

Չնայած կիբեռնետիկայի ոլորտում լուծված խնդիրների բազմազանությանը, մոդելների բազմազանությանը,
մոտեցումներն ու մեթոդները, կիբեռնետիկան մնում է միասնական գիտություն՝ շնորհիվ օգտագործման
ընդհանուր մեթոդաբանություն՝ հիմնված համակարգերի տեսության և համակարգերի վերլուծության վրա:
Համակարգը չափազանց լայն, սկզբնական, ոչ խիստ սահմանված հասկացություն է:
Ենթադրվում է, որ համակարգն ունի կառուցվածք, այսինքն. կազմված է համեմատաբար
մեկուսացված մասերը (տարրերը), որոնք, այնուամենայնիվ, գտնվում են զգալի
հարաբերություններ և փոխազդեցություններ: Փոխազդեցության նշանակությունն այն է
դրա շնորհիվ համակարգի տարրերը միասին ձեռք են բերում որոշակի նոր գործառույթ,
նոր սեփականություն, որը չի տիրապետում տարրերից որևէ մեկին առանձին: Դրանում
համակարգի և ցանցի տարբերությունն է, որը նույնպես բաղկացած է առանձին տարրերից, բայց ոչ
փոխկապակցված էական հարաբերություններով: Համեմատեք, օրինակ,
ձեռնարկություն, որի արտադրամասերը կազմում են համակարգ, քանի որ միայն բոլորը միասին
ձեռք բերել վերջնական արտադրանք արտադրելու ունակություն (և դրանցից ոչ մեկը
միայնակ չի հաղթահարի այս խնդիրը), և խանութների ցանց, որը կարող է աշխատել
միմյանցից անկախ:

Կիբեռնետիկան, որպես վերահսկողության գիտություն, ուսումնասիրում է ոչ բոլոր համակարգերն ընդհանրապես, այլ
միայն կառավարվող համակարգեր: Բայց կիբեռնետիկայի հետաքրքրությունների և կիրառությունների ոլորտը
տարածվում է կենսաբանական, տնտեսական,
սոցիալական համակարգեր.
Վերահսկվող համակարգի բնորոշ հատկանիշներից է կարողությունը
վերահսկողական գործողությունների ազդեցության տակ վերածվել տարբեր վիճակների: Միշտ
կա որոշակի համակարգային վիճակներ, որոնցից ընտրություն է կատարվում
օպտիմալ վիճակ.
Վերացելով առանձին կիբեռնետիկ համակարգերի առանձնահատկություններից և
ընդգծելով օրինաչափությունները, որոնք բնորոշ են որոշակի համակարգերի համար, որոնք նկարագրում են
փոխելով իրենց վիճակը տարբեր վերահսկողական գործողությունների ներքո, գալիս ենք
վերացական կիբեռնետիկ համակարգի հայեցակարգ: Դրա բաղադրիչները չեն
կոնկրետ առարկաներ, բայց աբստրակտ տարրեր, որոնք բնութագրվում են
որոշակի հատկություններ, որոնք ընդհանուր են օբյեկտների լայն դասի համար:
Քանի որ կիբեռնետիկ համակարգերը հասկացվում են որպես վերահսկվող համակարգեր, ներս
Նրանք պետք է ունենան հսկիչ գործառույթներ կատարող մեխանիզմ։ Ավելի հաճախ
Ընդհանուր առմամբ, այս մեխանիզմն իրականացվում է հատուկ նախատեսված օրգանների տեսքով
հսկողություն (նկ. 1.38):

Բրինձ. 1.38. Կիբեռնետիկ համակարգի սխեմատիկ ներկայացում ձևով
վերահսկվող և վերահսկվող մասերի մի շարք

Նկարի սլաքները ցույց են տալիս մասերի միջև փոխանակվող ազդեցությունները
համակարգեր։ Համակարգի կառավարման մասից դեպի կառավարվող մաս գնացող սլաք,
նշանակում է կառավարման ազդանշաններ: Համակարգի կառավարման մասը, որը առաջացնում է
հսկիչ ազդանշանները կոչվում են կառավարման սարք: Մենեջեր
սարքը ստեղծում է կառավարման ազդանշաններ՝ հիմնվելով վիճակի տեղեկատվության վրա

վերահսկվող համակարգ (նկարում ցուցադրված է վերահսկվող մասի սլաքով
համակարգն իր հսկիչ մասին)՝ պահանջվող վիճակին հասնելու համար
անհանգստացնող ազդեցություններ. Կանոնների մի շարք, որոնց համաձայն տեղեկատվությունը
կառավարման սարք մուտք գործելը վերամշակվում է կառավարման ազդանշանների մեջ,
կոչվում է կառավարման ալգորիթմ:
Ելնելով ներկայացված հասկացություններից՝ կարող եք սահմանել հասկացությունը
«հսկողություն». Վերահսկումը ազդեցություն է օբյեկտի վրա՝ ընտրված մի շարքից
հնարավոր ազդեցությունները՝ հիմնվելով այդ նպատակով առկա տեղեկատվության վրա, բարելավվելով
այս օբյեկտի շահագործումը կամ զարգացումը:
Կառավարման համակարգերը լուծում են չորս հիմնական տեսակի կառավարման խնդիրներ.
կարգավորում (կայունացում); 2) ծրագրի կատարումը. 3) հետեւել; 4)
օպտիմալացում։
Կարգավորման նպատակն է պահպանել համակարգի պարամետրերը.
վերահսկվող մեծություններ – որոշ հաստատուն սահմանված արժեքների մոտ (x),
չնայած M-ի խանգարումների ազդեցությանը, որն ազդում է (x) արժեքների վրա: Հասանելի է այստեղ՝ ներսում
խանգարումներից ակտիվ պաշտպանության ձև, որն էապես տարբերվում է պասիվից
Ակտիվ պաշտպանությունը ներառում է կառավարման համակարգերի մշակում
վերահսկել գործողություններ, որոնք հակազդում են խանգարումներին: Այո, առաջադրանքը
Պահանջվող համակարգի ջերմաստիճանի պահպանումը կարող է լուծվել՝ օգտագործելով
վերահսկվող ջեռուցում կամ հովացում: Պասիվ պաշտպանությունը բաղկացած է
օբյեկտին տալով այնպիսի հատկություններ, որոնք կախված են մեզ հետաքրքրող պարամետրերից
արտաքին խանգարումներից փոքր էր. Պասիվ պաշտպանության օրինակ է
ջերմամեկուսացում` տվյալ համակարգի ջերմաստիճանը պահպանելու համար,
հակակոռոզիոն ծածկույթ մեքենաների մասերի համար.
Ծրագրի կատարման խնդիրն առաջանում է այն դեպքերում, երբ նշված արժեքները
վերահսկվող մեծությունները (x) ժամանակի ընթացքում փոխվում են հայտնի ձևով, օրինակ՝ in
արտադրություն՝ նախապես որոշված ​​ժամանակացույցով աշխատանք կատարելիս. IN
կենսաբանական համակարգերում ծրագրի իրականացման օրինակներ են զարգացումը
օրգանիզմներ ձվից, թռչունների սեզոնային միգրացիաներ, միջատների մետամորֆոզներ։
Հետևելու խնդիրն է ոմանց համար հնարավորինս մոտ համընկնում պահպանել
վերահսկվող x0(t) պարամետրը համակարգի ընթացիկ վիճակին, փոխվում է

անկանխատեսելի կերպով. Հետևելու անհրաժեշտություն է առաջանում, օրինակ, երբ
կառավարել ապրանքների արտադրությունը փոփոխվող պահանջարկի պայմաններում.
Օպտիմալացման խնդիրներ - որոշակի իմաստով լավագույն ռեժիմի սահմանում
կառավարվող օբյեկտի գործողությունը կամ վիճակը - բավականին տարածված են, օրինակ
տեխնոլոգիական գործընթացների կառավարում՝ հումքի կորուստները նվազագույնի հասցնելու նպատակով և այլն։
Համակարգեր, որոնցում այն ​​չի օգտագործվում կառավարման գործողություններ ստեղծելու համար
տեղեկատվություն այն արժեքների մասին, որոնք վերահսկվող քանակները վերցնում են գործընթացում
Կառավարման համակարգերը կոչվում են բաց օղակի կառավարման համակարգեր: Կառուցվածքն այսպիսին է
համակարգը ներկայացված է Նկ. 1.39.

Բրինձ. 1.39. Բաց հանգույցի կառավարման համակարգ

Կառավարման ալգորիթմն իրականացվում է CU կառավարման սարքի կողմից, որը
ապահովում է խախտման մոնիտորինգ M և փոխհատուցում այս խանգարման համար՝ առանց
օգտագործելով վերահսկվող X փոփոխականը:
Ընդհակառակը, մենեջերների ձևավորման փակ կառավարման համակարգերում
ազդեցություններ, օգտագործվում է վերահսկվող մեծությունների արժեքի մասին տեղեկություն։
Նման համակարգի կառուցվածքը ներկայացված է Նկ. 1.40. Հանգստյան օրերի միջև հաղորդակցություն
վերահսկվող համակարգի նույն տարրի X պարամետրերը և Y մուտքագրումը
կոչվում է հետադարձ կապ:

Բրինձ. 1.40. Փակ օղակի կառավարման համակարգ

Հետադարձ կապը կիբեռնետիկայի ամենակարևոր հասկացություններից է, որն օգնում է
հասկանալ բազմաթիվ երևույթներ, որոնք տեղի են ունենում տարբեր կառավարվող համակարգերում
բնությունը։ Հետադարձ կապը կարելի է գտնել՝ ուսումնասիրելով գործընթացները
առաջացող կենդանի օրգանիզմներում, տնտեսական կառույցներում, համակարգերում
ավտոմատ կարգավորում. Հետադարձ կապ, որը մեծացնում է մուտքի ազդեցությունը
համակարգի վերահսկվող պարամետրերի վրա ազդեցությունը կոչվում է դրական,
նվազեցնելով մուտքային ազդեցության ազդեցությունը՝ բացասական:
Դրական արձագանքն օգտագործվում է բազմաթիվ տեխնիկական սարքերում
բարձրացնել, ավելացնել մուտքային ազդեցությունների արժեքները: Բացասական
հետադարձ կապն օգտագործվում է արտաքինից խախտված հավասարակշռությունը վերականգնելու համար
ազդեցությունը համակարգի վրա:

1.8.3. Մարդու և մեքենայի գործառույթները կառավարման համակարգերում

Կիբեռնետիկ մեթոդների կիրառման լավ ուսումնասիրված ոլորտն է
տեխնոլոգիական և արտադրական ոլորտ, արդյունաբերական կառավարում
ձեռնարկություն։
Միջին և խոշոր ձեռնարկությունների կառավարման ժամանակ առաջացող մարտահրավերները
արդեն բավականին բարդ են, բայց կարող են լուծվել էլեկտրոնային եղանակով
համակարգիչներ։ Ձեռնարկությունների կառավարման համակարգեր կամ
տարածքներ (մարզեր, քաղաքներ)՝ օգտագործելով համակարգիչներ մշակման և պահպանման համար
տեղեկատվությունը կոչվում է ավտոմատացված կառավարման համակարգեր (ACS): Ըստ
Իրենց բնույթով նման համակարգերը մարդ-մեքենա են, այսինքն. հետ միասին
Հզոր համակարգիչների օգտագործումը ենթադրում է մարդու ներկայություն իր հետ
խելք.
Մարդ-մեքենա համակարգերում ենթադրվում է ֆունկցիաների հետևյալ բաժանումը
մեքենա և մարդ. մեքենան պահում և մշակում է մեծ քանակությամբ

տեղեկատվություն, տրամադրում է տեղեկատվական աջակցություն որոշումների կայացման համար
անձի կողմից; մարդը կառավարման որոշումներ է կայացնում.
Ավելի հաճախ մարդ-մեքենա համակարգերում համակարգիչները կատարում են առօրյա,
տեղեկատվության ոչ ստեղծագործական, աշխատատար մշակում՝ ազատելով մարդու ժամանակը
ստեղծագործական գործունեության համար. Այնուամենայնիվ, համակարգչային մշակման նպատակը
(տեղեկատվական) կառավարման տեխնոլոգիան լրիվ ավտոմատացում է
գործողություններ, որոնք ներառում են անձի մասնակի կամ ամբողջական ազատում
որոշումներ կայացնելու անհրաժեշտությունը։ Դա պայմանավորված է ոչ միայն բեռնաթափվելու ցանկությամբ
մարդկային, բայց նաև այն փաստով, որ տեխնոլոգիաների և տեխնոլոգիաների զարգացումը հանգեցրել է իրավիճակների, որտեղ
անձը իր բնորոշ ֆիզիոլոգիական և հոգեբանական սահմանափակումների պատճառով
պարզապես ժամանակ չունի իրական ժամանակում որոշումներ կայացնելու համար
գործընթաց, որը սպառնում է աղետալի հետեւանքներով, օրինակ՝ անհրաժեշտություն
միջուկային ռեակտորի վթարային պաշտպանության ակտիվացում, իրադարձությունների արձագանք,
տեղի է ունենում տիեզերանավի արձակման ժամանակ և այլն:
Մարդուն փոխարինող համակարգը որոշ չափով պետք է խելք ունենա
նման է մարդուն՝ արհեստական ​​ինտելեկտին: Հետազոտություն
ուղղությունը վերաբերում է նաև արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերի ոլորտում
կիբեռնետիկան, այնուհանդերձ, շնորհիվ իր կարևորության ամբողջ համակարգչային գիտության հեռանկարների համար
Ընդհանուր առմամբ, մենք դա կքննարկենք առանձին պարբերությամբ:

Վերահսկիչ հարցեր

1. Ո՞րն է «Կիբեռնետիկա» գիտության առարկան:
2. Նկարագրե՛ք «Օպերացիաների հետազոտություն» գիտական ​​բաժնում լուծված խնդիրները:
3. Ի՞նչ տեղ է զբաղեցնում ավտոմատ կառավարման տեսությունը և
կարգավորում?
4. Ի՞նչ է նշանակում «համակարգ» հասկացությունը:
5. Ի՞նչ է «վերահսկման համակարգը»:
6. Նկարագրեք այն խնդիրները, որոնք առաջանում են կառավարման համակարգերում:

7. Ի՞նչ է «հետադարձ կապը»: Տվեք ուրիշների արձագանքների օրինակներ
դուք կառավարել եք համակարգեր:
8. Ի՞նչ է ավտոմատացված կառավարման համակարգը:
9. Ո՞րն է մարդու և համակարգչի տեղը մարդ-մեքենա կառավարման համակարգերում:

Գիտատեխնիկական հեղափոխության զարգացման ընթացքում ֆիզիկական, քիմ
և մարդկանց կենսաբանական ազդեցությունը բնության վրա: Որքան ուժեղ է ազդեցությունը, այնքան
դրանց կառավարման միջոցները պետք է ավելի արդյունավետ լինեն, և մեր առաջնահերթ խնդիրը
ժամանակը դառնում է ոչ միայն և ոչ այնքան օպտիմալի ընտրությունը (տնտեսապես
շահավետ) կառավարման եղանակներ, որքան կանխատեսում և կանխարգելում
սպառնացող անդառնալի բնական պրոցեսների առաջացման անընդհատ աճող վտանգը
մարդկային գոյությունը և ընդհանրապես կյանքը Երկրի վրա: Հազիվ թե նախկինում
մարդկությունն իր առջեւ ավելի բարդ և պատասխանատու խնդիր է դրել։
Կարելի է վիճել, թե կոնկրետ երբ և ինչ ձևերով տեղի կունենան բնության մեջ անդառնալի փոփոխություններ։
կլինեն դրանց հետևանքները, բայց կասկած չկա, որ լուծման համար պատմության հատկացրած ժամանակահատվածը
այս բարդ խնդիրն այնքան էլ մեծ չէ։
Այս լույսի ներքո առանձնահատուկ նշանակություն են ստանում համակարգերի տեսության կամ համակարգաբանության վերաբերյալ աշխատանքները։
(ավելի հաճախ կոչվում է «համակարգային մոտեցում», որը, ըստ էության, առաջացել է
նմանատիպ բարդության խնդիրների լուծման անհրաժեշտությունը): Հատկապես արժեքավոր են այդ աշխատանքները
համակարգային կողմնորոշում, որը ոչ միայն սահմանում է մեթոդաբանության հիմնական սկզբունքները
համակարգերի տեսությունը և ցույց է տալիս լուծման համակարգային մոտեցման արդյունավետությունը
բավականին բարդ և համապատասխան կիբեռնետիկ խնդիրներ։ Այս գիրքն է
հենց այս տեսակի աշխատանք. համակարգված թե՛ առարկայական, թե՛ ներկայացման ոգով:
Գրքի առաջին մասում հեղինակը մանրամասնորեն ուսումնասիրում է համակարգային մոտեցման էությունը, սակայն երկրորդ.
այն կիրառում է կիբեռնետիկայի ամենաընդհանուր սեմիոտիկ խնդիրների լուծմանը։ Երկուսն էլ
Գրքի մասերը բնօրինակ են և ունեն ինքնուրույն նշանակություն:
Գրքի տարբերակիչ կողմերից մեկը համակարգաբանության էությունը ներկայացնելու փորձն է
մեկ տեսակետ. Դրա համար հեղինակը խորապես վերլուծում է հիմքում ընկած հասկացությունները
համակարգաբանության ներկայացված հայեցակարգը, և ցույց է տալիս, որ այդ հասկացությունները կապված են օրենքների և

մատերիալիստական ​​դիալեկտիկայի կատեգորիաները և որ համակարգային մոտեցումը միայն
տարրական օրենքների գիտելիքները կոնկրետ գործնական կիրառությունների մակարդակի հասցնելը
բնության զարգացում, և ոչ թե նոր աշխարհայացք, ինչպես հաճախ պատկերացնում են տեսաբանները
համակարգերի տեսությունը Արևմուտքում.
Հեղինակը չի փորձում ինքնին ֆորմալացնել շնորհանդեսը, ինչը, իհարկե, կլիներ
վաղաժամ, թեև շատ գայթակղիչ, բայց գրքում ընդունված ձևը
շնորհանդեսը կարելի է համարել առաջին քայլն այս ուղղությամբ։
Համակարգված մոտեցում ներկայացնելիս Գ.Պ. Մելնիկովի աշխատանքում հիմնական ուշադրությունն է դարձվում
այն, ինչը միավորում է համակարգը մեկ ամբողջության մեջ: Շատ հեղինակներ, երբ ուսումնասիրում են համալիր
համակարգերը հակված են կամ բաժանել դրանք ավելի պարզ մասերի և դիտարկել դրանց միջև եղած կապերը
մասերը որպես խոչընդոտ նման բաժանման, կամ, ընդհակառակը, կենտրոնացնել բոլորը
ուշադրություն միայն միացնող օղակներին, մասերի միջև հարաբերությունների (կառուցվածքի) ցանցին և
ամբողջի տարրերը և կապակցված տարրերի բնույթը հայտարարում են որպես անկարևոր
ամբողջականության ձևավորում. Ի տարբերություն նրանց, Մելնիկովը նույնպես ուշադրություն է դարձնում
ամբողջի կառուցվածքը և այն հատկությունների վրա, որոնք առաջանում են յուրաքանչյուր տարրի պատճառով
համակարգի՝ որպես որոշակի միասնության, և ամբողջի հատկությունների գոյության բուն փաստը,
տարրերի եզակի հատկություններից բխող՝ մեխանիզմների ցուցադրում
Համակարգի այս բոլոր պարամետրերի փոխադարձ համաձայնությունը ձևավորվել է պարտադիրով
փոխազդեցություն արտաքին միջավայրի հետ.
Յուրաքանչյուր համակարգ, որքանով որ գոյություն ունի, պետք է ձեռք բերի անհրաժեշտ հատկություններ
հակազդելու արտաքին ուժերին (այլ համակարգերի ազդեցություններին), որոնք հակված են
ոչնչացնել այս համակարգը: Որքան երկար է գոյություն ունենալ համակարգը և այնքան ուժեղ են ազդեցությունները,
որին այն ենթարկվում է, առավել ևս՝ համակարգում որպես ամբողջություն և նրա յուրաքանչյուր տարրում
գործընթացում զարգացած փոխադարձ հետևողականության հատկությունները պետք է դրսևորվեն
հարմարվողականություն. Այս հատկություններն են, որ Հեգելը նկատի ուներ, երբ ասում էր դա մի կաթիլով
արտացոլված են օվկիանոսի հատկությունները.
Այս ընդհանուր հատկությունների բացահայտում և դրանց հիմնական պատճառի բացահայտում (թաքնված համալիրում
արտաքին ազդեցությունները), որը հեղինակի կողմից կոչվում է համակարգի որոշիչ, լայնորեն բացվում է
բարդ համակարգերի այն հատկությունները ուսումնասիրելու հնարավորություններ, որոնք, ըստ էության,
դրանք դարձնել «բարդ»:
Սա թույլ է տալիս մեզ թարմ հայացք նետել համակարգի հայեցակարգին և բացահայտել նման կապերը
նրա մասերը և նրա տարրերի այնպիսի առանձնահատկությունները, որոնց գոյությունը հաճախ դժվար է և

կասկածելի. Հենց այս ճանապարհին է, որ Գ.Պ
Աշխարհում ճնշող թվով լեզուներ, հնարավոր եղավ բացահայտել շատ կոնկրետ տեսակներ
կախվածությունը լեզվի քերականության և նրա հնչյունաբանության միջև և ստեղծում է նոր, համակարգային
լեզուների տիպաբանություն՝ համեմատելով լեզուների կառուցվածքը՝ ըստ դրանց որոշիչի հատկանիշների։
Հեղինակի կողմից մշակված մոտեցումը հնարավորություն է տալիս բավականին հստակ սահմանել տարբերությունը
համակարգային մոտեցում կառուցվածքայինից. Պարզվեց, որ այդ տարբերություններն ըստ էության պարունակվում են
մեկ պոստուլատում. ստրուկտուալիստների գաղափարները հիմնված են այն թեզի վրա, որ
կա ամբողջովին ամորֆ նյութ, որից համակարգը (ակնթարթորեն) ձևավորվում է
տվյալ համակարգի տարրի հատկությունները միայն կառուցվածքում նրա տեղին համապատասխան:
Համակարգային տեսակետների համաձայն՝ բացարձակ ամորֆ նյութ չկա։ Ամեն
նյութը կրում է նախորդ համակարգերի հատկությունները, որոնցում այն ​​նախկինում ներառված էր, և ավելին.
զարգացրել է այս համակարգերում հարմարվողականության գործընթացում այս կամ այն ​​աստիճանի ունակությունը
պահպանել իրենց ձեռք բերված հատկությունները. Հետեւաբար, երբ նման նյութը օգտագործվում է
նոր համակարգի ձևավորում, ապա տեղի է ունենում հնի երկարաժամկետ ադապտացիա և
հարմարվողականության ընթացքում նոր հատկությունների ձևավորում, այսինքն՝ յուրաքանչյուր ժամանակի յուրաքանչյուր կետում
Համակարգի տարրը ունի երկու տեսակի հատկություններ՝ սկզբնական (նյութական),
արտացոլելով նյութի նախապատմությունը և պարտադրված համակարգի կողմից (կառուցվածքային),
որոշվում է համակարգի որոշիչով:
Հեղինակի կողմից բարձրացված հարցերը կառուցվածքային («տրամաբանական»,
«շարահյուսական») և էական («նյութական», «համակարգային») մեջ
իրական բնական և արհեստական ​​համակարգերը ոչ միայն ներկայացնում են
ընդհանուր փիլիսոփայական հետաքրքրություն, բայց նաև շատ կարևոր են կառուցման մեջ
մարդ-մեքենա համակարգեր, որոնք ամենաշատը լուծելու հիմնական գործիքն են
կիբեռնետիկայի ժամանակակից բարդ խնդիրներ.
Նման համակարգերն արդյունավետ օգտագործելու համար անհրաժեշտ է առաջին հերթին առանձնացնել
լուծման գործընթացը բաղկացած է երկու մասից՝ հատուկ մեքենայի, պաշտոնական,
փոխկապակցված ուսումնասիրվող կամ կառուցվող օբյեկտի կառուցվածքի հետ, տրամաբանության հետ
դրա մասերի փոխազդեցությունը, և բովանդակային, իմաստային, ուշադրություն չպահանջող
կրճատելի է օբյեկտի էության հատկանիշների կառուցվածքին և, հետևաբար, վերագրվում է նրան
մարդ. Ընդ որում, մարդու հիմնական մտահոգությունն ամենաամբողջականն է
օգտագործելով տեխնոլոգիայի հնարավորությունները, որպեսզի մնացածը չֆորմալացվի
Առաջադրանքի մի մասը իրագործելի է ստացվել իրական մասնագետների թիմի համար։

Անձի կարողությունը ոչ պաշտոնապես բացահայտելու առաջադրանքի պաշտոնական մասը, ինչպես մյուսները
Ոչ ֆորմալ առարկաների հետ աշխատելու մարդու կարողությունը ամենամեծերից մեկն է
բնության առեղծվածները. Ուստի այս գաղտնիքը կամ գոնե ուրվագիծը թափանցելու ցանկացած փորձ
դրա նկատմամբ մոտեցումները մեծ նշանակություն ունեն։
Այս տեսանկյունից գրքում ներկայացված հասկացությունները շատ գայթակղիչ են բացվում
հեռանկարները. Թեպետ հեղինակը փորձում է չընդգծել իր մշակած գաղափարների կապը
արհեստական ​​ինտելեկտի խնդիրները, բայց դա միանգամայն զգացվում է, երբ
Գիրք կարդալ. Միևնույն ժամանակ, հեղինակը կենտրոնանում է կենտրոնական խնդրի վրա՝ ինչպես
Արդյո՞ք մարդը մտածում է, ի՞նչ դեր է խաղում լեզուն մտածողության գործընթացում, ինչպե՞ս է ընդունում միտքը
խոսքեր մեկ անձի հետ մյուսի հետ հաղորդակցության ակտերում, և ոչ թե ստեղծագործության մոդայիկ խնդիրների մասին
խաղային արհեստական ​​խնդիրների լուծման էվրիստիկ (հումանոիդ) մեթոդներ. IN
Այս առումով գրքի խնդիրները վերաբերում են կառուցման սկզբունքների մշակմանը
ինտեգրալ ռոբոտներ (ոչ էվրիստիկ ծրագրավորում):
Հեղինակը գալիս է բացահայտելու այս սկզբունքները ոչ այնքան ուղղակի տեխնիկականից
փորձարկում, որքան հարուստ սեմիոտիկայի համակարգային մեկնաբանությունից,
մինչ օրս կուտակված լեզվա-հոգեբանական նյութը։ IN
Այս կապակցությամբ գրքում մեծ ուշադրություն է դարձվում նման կարդինալ հարցերի վերլուծությանը
կիբեռնետիկան, որպես ճանաչման մեխանիզմներ ձևավորելու ունակության սկզբնաղբյուր,
կանխատեսում, նշանային հաղորդակցություն և մոդելավորում և հնարավորությունների գնահատում
օգտագործելով այս մեխանիզմները մարդ-մեքենա իմաստալից հաղորդակցության համար և
մեքենաներ միմյանց միջև. Այս գործընթացների բնորոշ բաղադրիչները տնտեսապես նկարագրելու համար
հեղինակը ներկայացնում է մասնագիտացված խորհրդանշական ապարատ.
Գրքում առաջարկվող բովանդակության ներկայացումը հիմնարար է և
համոզիչություն. Այնուամենայնիվ, պետք է հիշել, որ գրքում քննարկված հարցերը վերաբերում են
ներկա ժամանակը ամենադժվար բացատրելի և հասկանալիներից մեկն է, հետևաբար
Ընթերցողը, ով վերցնում է այս գիրքը, պետք է նախօրոք պատրաստվի ծանր աշխատանքի: Շատերը
Ես ստիպված կլինեմ վերընթերցել հատվածները և շատ բան մտածել, բայց կարող եմ վստահ լինել
ասել, որ ընթերցողի աշխատասիրությունը, երբ նա խորանում է գրքի նյութի մեջ, կպարգևատրվի:
Ժամանակակից գիտական ​​գրականության մեջ հազվադեպ են հանդիպում, բովանդակային-էվոլյուցիոն և
նվազեցման ոչ ֆորմալ տրամաբանական տեսակը և արդյունքում գրավելու ունակությունը
օրինաչափություններ, որտեղ նախկինում նկատվում էր փաստերի միայն պատահական կուտակում` այստեղ
Սա ոչ մի դեպքում ամբողջական ցանկ չէ, թե ինչ բավականաչափ ջանասեր և

ուշադիր ընթերցող.
Այժմ ավելի մանրամասն անդրադառնանք գրքում արծարծված առանձին հարցերի վրա և
դրանց լուծման մեթոդների և արդյունքների գնահատման վերաբերյալ։
1. Ինչպես պարզ է վերը նշվածից, մեթոդաբանական ասպեկտները հեղինակի համար ինքնանպատակ չեն
հարկադրված է լուրջ ուշադրություն դարձնել գործի այս կողմին հենց այն պատճառով, որ բավական է
Նա իր առջեւ լուրջ խնդիրներ է դնում ընդհանուր կիբեռնետիկայի մեջ։ Բայց հենց
հետևաբար, աշխատության առաջին մասը՝ նվիրված համակարգային հեղինակի հայեցակարգի ներկայացմանը
մոտեցումն իսկապես բավականին ամբողջական հայեցակարգի ներկայացում է:
Հիմնականում համակարգաբանության խնդիրներով հետաքրքրված ընթերցողը կարող է
կենտրոնացրեք ձեր ուշադրությունը գրքի առաջին մասի վրա՝ համարելով դրա երկրորդ մասը որպես
դիմում, որը ցույց է տալիս այն փաստը, որ ներկայացված հայեցակարգը կարող է ծառայել
արդյունավետ գործիք կիբեռնետիկայի ամենաբարդ խնդիրների լուծման համար:
Գրքի երկրորդ մասում ներկայացված հարցերով հետաքրքրվող ընթերցողը կարող է
դրա առաջին մասը համարել նաև որպես հավելված, բայց բացարձակապես պարտադիր, այլապես
Նրա համար հասկանալի չեն լինի հետազոտության եզրակացությունների ոչ նախադրյալները, ոչ էլ հիմնական պաթոսը։
2. Գրքի հեղինակի շարադրած համակարգային մոտեցման հայեցակարգը, ինչպես արդեն նշվեց, ունի
առաջին հերթին ոչ թե ֆորմալ աքսիոմատիկ, այլ հստակ գոյաբանական, մարմնական
կողմնորոշումը, կենտրոնացած է հիմնական հասկացությունների նման ձևակերպման վրա և
համակարգված մոտեցման օրինաչափություններ, որոնք թույլ կտան հնարավորինս պարզ
ինժեներական, կենսաբանական և մտավոր մեկնաբանություն և, հետևաբար, կարող է լինել
միջոց ոչ միայն իրականում գոյություն ունեցող համակարգերի բնույթը նկարագրելու և հասկանալու համար, այլ
և դրանց ձևավորումը, դրանց իրականացումը համակարգիչների վրա: Այս առումով գիրքը
ոչ միայն «համակարգային», այլ նաև իրականում «կիբեռնետիկ»:
Կարևոր է նշել, որ համակարգաբանության հիմնական օրենքների դիալեկտիկական բնույթը.
հեղինակի հայեցակարգում ներկայացված ոչ թե պարզապես հայտարարված, այլ ցուցադրված է:
Դիալեկտիկական զարգացման սկզբունքներից ելնելով հեղինակը բացահայտում է բն
մարդու և մեքենայի միջև իմաստալից հաղորդակցություն, նույն սկզբունքներն են օգտագործվում
աշխատանքի մեթոդաբանական մասը համակարգային մոտեցման սկզբնական հասկացությունները ներկայացնելիս.
Այս հասկացությունները պարզապես չեն ընդունվում որպես անորոշ, ինչպես ընդունված է
աքսիոմատիկ տեսությունների կառուցում, բայց դրանք զարգացնելու և խորանալու պես

օգտագործել հետադարձ հայացքով առաջինից բխող հասկացությունների միջոցով: Սա
ստեղծագործական խոհանոցը, որը սովորաբար ամաչկոտորեն թաքնված է հրապարակումների մեջ, շատ տեսք ունի
բնական է դիալեկտիկայի դիրքորոշման վրա կանգնած հեղինակի պատճառաբանության մեջ։ Դա նրան տալիս է
հնարավորություն ստանալ աջակցություն՝ քննարկելու այն հարցը, թե որո՞նք են ընդունելի սահմանները
համակարգված մոտեցման պաշտոնականացում, և դա սկզբունքորեն պետք է հիմնված լինի հաշվապահական հաշվառման վրա
զարգացման օրենքներ և հակասության օրենքներ, որոնց իրականացման միջոցով կարելի է ստեղծել
ավտոմատ, որն օժտված է առնվազն տարրական ստեղծագործական գործողություններ կատարելու ունակությամբ,
առանց որի մարդու և մեքենայի իմաստալից հաղորդակցության ծրագրերը դատապարտված են ձախողման:
3. Պետք է նշել, որ եթե ընթերցողը չի կիսում բուն դիալեկտիկական համոզմունքները
հեղինակ, ապա դրանցից բխած եզրակացությունները կարող են անհամոզիչ թվալ։ Դա
փաստը, որ ժամանակակից կիբեռնետիկ բազմաթիվ խնդիրներ լուծելու համար անհրաժեշտ է, որ
ոչ ոք չի կասկածում, որ ավտոմատը կարող է ստեղծագործական գործողություններ կատարել։ Ավելի քիչ
Ակնհայտ է, որ այդ նպատակով պետք է զբաղվել ոչ այնքան զուտ ֆորմալ զարգացման հետ
մեքենայի վարքագծի ալգորիթմներ, ճանապարհին խնդիրը լուծելու քանի եղանակ
դիալեկտիկական հակասության օրենքների կիբերնիզացիա։
Սակայն այս առումով հիշենք, որ բացասական արդյունքների հայտնի շարքը.
կապված իմաստալից աքսիոմատիկ տեսությունների հնարավորությունների հետ, հուշում է, որ
որ դա չի կարելի եզրակացնել նման տեսությունների պոստուլատներից
ավելի մեծ բան, քան ենթադրվում էր պոստուլատներում: Այսպիսով
Այսպիսով, ստեղծագործական ակտը հիմնովին կապված է հենց իրենց պոստուլատների ընտրության հետ
հասանելի գիտելիքներ: Այս ընտրությունը կատարվում է ինդուկցիայի շրջանակներում։
Ինչպես իր վերջին աշխատություններում ցույց տվեց Լ.Վ.Կրուշինսկին, ով ուսումնասիրում է բանականությունը
կենդանիներ, կենդանու ամենապարզ ստեղծագործական արարքը սա է
առկա փորձի օգտագործումը, որը հանգեցնում է տիպի ընդհանրացման նույնականացմանը
բնության տարրական օրենքը պնդելով որպես ոչ տրիվիալ վարկած
աշխարհի կառուցվածքը, որը բացահայտորեն չի պարունակվում նախորդ փորձի մեջ, բայց
թույլ տալով կենդանուն ավելի պատշաճ կերպով շփվել արտաքին աշխարհի հետ:
Եթե ​​ինդուկտիվ ստեղծագործական ակտի էությունը հենց դրանում է, իսկ մենք՝ կառուցելով
ավտոմատ մեքենա, մաղթում ենք, որ նրա ինտելեկտուալ մակարդակը գոնե հավասար լինի
կենդանու ինտելեկտուալ մակարդակը, ապա անհրաժեշտ է ստուգել, ​​թե արդյոք դա հնարավոր է զուտ
պաշտոնապես, նախնական փորձնական տեղեկատվության հիման վրա, պոստուլատ
վարկած, այսինքն՝ առաջ քաշել մի պոստուլատ, որը բնօրինակում բացահայտում է ոչ մանր տեղեկատվություն
տվյալները։ Նման ստուգման դրական կամ բացասական արդյունքն ունի

հիմնարար նշանակություն արհեստական ​​խնդրի լուծման ուղիների ընտրության համար
խելք.
Հեղինակը ելնում է այս հարցի երկրորդ, բացասական պատասխանից, որը ֆորմալ առումով այդպես չէ
արդարացնելով. Բայց, ինչպես պարզվեց բոլորովին վերջերս, դրանք, հիմնված զուտ
որակական նկատառումներով, հեղինակի սկզբնական գաղափարները հիմնավոր են և որոշ չափով
որոշակի իմաստով. Կ.Ֆ.Սամոխվալովն ապացուցեց մի թեորեմ, որից եզրակացությունները
ուղիղ պատասխան տալ քննարկվող հարցին.
4. Այսպիսով, ֆորմալ տրամաբանությունից դուրս գալու հիմնարար անհրաժեշտություն
ինդուկտիվ ընդհանրացման սկզբունքները մշակելիս. առանց որի անհնար է
Մարդ-մեքենա իմաստալից հաղորդակցությունը ներկայումս ունի խիստ
հիմնավորումը։ Սակայն սրանից գրքի հեղինակն ամենևին էլ եզրակացություն չի անում հիմնարարի մասին
ֆորմալ ապարատի օգտագործման անիմաստությունը ամենաբարդը լուծելու համար
կիբեռնետիկ առաջադրանքներ. Ընդհակառակը, ակնհայտորեն հակադրվող մարմնականությունը,
տեխնիկական և բնական համակարգերի էականությունը, դրանց կառուցվածքային անմարմինը
մոդելները, նա հստակ ուրվագծում է այն երևույթների շրջանակը, որոնց նկարագրությունն ու կառուցումը
կարող է և պետք է հենվել նախ և առաջ տրամաբանության խիստ ձևական ապարատի վրա և
մաթեմատիկան այս տերմինների ժամանակակից ըմբռնման մեջ: Այս շրջանակը խորապես սահմանափակ է
հարմարեցված համակարգեր:
Հարմարվողականության էության ներկայացված հայեցակարգի այս առանցքային գաղափարի միջոցով
հեղինակը ցույց է տալիս, որ հենց ֆորմալ հասկացությունն ունի ընդլայնման զգալի պաշարներ առանց
խստության կորուստ. Այս առումով հետաքրքիր է նշել հարստացման ժամանակակից փորձերը
մաթեմատիկայի հիմունքների սկզբնական հայեցակարգեր, ավելի հարուստ և անսովոր զարգացում
տեսությունների ավանդական տեսակետ՝ ուղղված ուսումնասիրվածի գոյաբանությունը հաշվի առնելուն
սուբյեկտներ.
5. Այս աշխատանքների մեթոդական հիմնավորումն ու խորը նշանակությունը հարստացման համար
Ֆորմալ տեսությունների կառուցման հենց սկզբունքների զինանոցը հստակորեն մեկնաբանվում է
ֆորմալիզացվողի և ոչ ձևակերպելիի փոխհարաբերությունների առումով, դիտարկված է
գրքի հեղինակի համակարգաբանական հայեցակարգը. Շատ կարևոր է, որ հեղինակն ապացուցի
ֆիզիկական իրագործելիությունը այն, ինչը հասանելի չէ խիստ պաշտոնականացմանը և շնորհիվ
դրան ակնհայտորեն հակադրվում է ոչ միայն ֆիզիկական օբյեկտը իր կառուցվածքային մոդելին, այլ նաև
իրական բովանդակություն հաղորդակցության մեջ - ցանկացած տեխնիկական հաղորդակցություն
միավորներ, չնայած այն հանգամանքին, որ երկուսն էլ մարմնավորված են մոդելի էության մեջ կամ մեջ
ուղեղի նեյրոններ. Սա հնարավորություն կտա համակարգել սեմիոտիկայի սկզբնական հասկացությունները,

ցույց տալ ներքին կապը և հիմնական հակադրությունը նշանի և նրա միջև
իմաստը, իմաստի և իմաստի միջև, մտավոր և լեզվական
գործընթացները բնական և արհեստական ​​լեզուների միջև:
Հատկապես կարևոր է հեղինակի այն դիրքորոշումը, որ որքան խորն է հարմարեցումը, նույնիսկ
անշունչ, ֆիզիկական առարկա, այնքան ավելի բնական է այն բնորոշ
արտաքին միջավայրի հետ նման փոխազդեցության նախատրամադրվածություն, որը կարող է
համարել որպես, թեև պարզունակ, նույնականացման, ակնկալման ակտ
արտացոլումներ. Այս առումով չի կարելի չհիշել Վ.Ի.-ի խոսքերը, որ նույնիսկ մահացածները
բնությունը զգացմունքին մոտ հատկություն ունի...
6. Ցանկանում եմ ափսոսանք հայտնել, որ նման առատությունը կարդինալ գիտ
խնդիրները քննարկվում են փոքր գրքի հատորում: Այս հանգամանքը կարծես թե
հեղինակին զրկել է իրեն բնորոշ ներկայացնելու եղանակից օգտվելու հնարավորությունից
մտքեր, որոնցով նա հայտնի է գիտաժողովներում իր ելույթների ունկնդիրների մեջ և
համագումարներում, սեմինարների և դասախոսությունների ժամանակ, որտեղ նա լուսաբանում է իր յուրաքանչյուր դիրքորոշումը
տեսողական նկարներ և օրինակներ տարբեր գիտական ​​ոլորտներից և արդյունաբերություններից
տեխնոլոգիա, սոցիալական և առօրյա իրավիճակներից: Այս առումով ուզում եմ նշել, որ
երևույթների զարմանալիորեն լայն շրջանակ, որոնց վերլուծության համար նա կիրառում է իր սկզբունքները
համակարգաբանական հայեցակարգը և այն աշխատանքից, որի վրա նա բացահայտում է սրա թույլ օղակները
հայեցակարգը՝ շարունակաբար կատարելագործելով այն։ Սա կարելի է դատել առնվազն
հեղինակի հրապարակումները, որոնց միայն մի փոքր մասն է տրված մատենագրության մեջ։
Գրքի սահմանափակ ծավալից պարզ է դառնում, որ ներկայացնելու անհրաժեշտությունը
համակարգային մոտեցման առաջարկվող հայեցակարգի առնվազն ամենակարևոր ասպեկտները և
ցուցադրել իր կատարումը ստիպել է հեղինակին հրաժարվել լայնից
համակարգի այլ հասկացությունների վերանայում և վերլուծություն:
«Կիբեռնետիկա» տերմինն ի սկզբանե գիտական ​​շրջանառության մեջ է մտցվել Ամպերի կողմից, ով իր
«Էսսե գիտությունների փիլիսոփայության մասին» հիմնարար աշխատությունը (1834-1843) սահմանեց կիբեռնետիկան
որպես կառավարման գիտություն, որը պետք է ապահովի քաղաքացիներին
տարբեր առավելություններ: Իսկ ժամանակակից ըմբռնման մեջ՝ որպես գիտություն ընդհանուր
Մեքենաներում կառավարման գործընթացների և տեղեկատվության փոխանցման օրինաչափություններ, կենս
.
օրգանիզմներ և հասարակություն, առաջին անգամ առաջարկվել է Նորբերտ Վիների կողմից 1948 թվականին

Այն ներառում է հետադարձ կապի, սև արկղերի և ածանցյալ հասկացությունների ուսումնասիրություն, ինչպիսիք են
որպես հսկողություն և հաղորդակցություն կենդանի օրգանիզմներում, մեքենաներում և կազմակերպություններում,

ներառյալ ինքնակազմակերպումները: Այն կենտրոնանում է, թե ինչպես ինչ-որ բան (թվային,
մեխանիկական կամ կենսաբանական) մշակում է տեղեկատվությունը, արձագանքում դրան և
փոփոխություններ կամ կարող են փոխվել առաջին երկուսը ավելի լավ կատարելու համար
առաջադրանքներ. Stafford Beer-ն այն անվանել է արդյունավետ կազմակերպման գիտություն, իսկ Գորդոնը
Passcraz-ն ընդլայնել է սահմանումը` ներառելով տեղեկատվության հոսքերը «ցանկացած աղբյուրներից»:
սկսած աստղերից և վերջացրած ուղեղով:
Կիբեռնետիկ մտածողության օրինակ. Մի կողմից ընկերությունը համարվում է
համակարգի որակը շրջակա միջավայրում: Մյուս կողմից՝ կիբեռնետիկ
վերահսկողությունը կարող է ներկայացվել որպես համակարգ:
Կիբեռնետիկայի ավելի փիլիսոփայական սահմանումը, որն առաջարկվել է 1956 թվականին Լ.
Կիբեռնետիկայի առաջամարտիկներից մեկը՝ Couffignal-ը, կիբեռնետիկան նկարագրում է որպես
«գործողության արդյունավետությունն ապահովելու արվեստը». Նոր սահմանումն էր
առաջարկել է Լյուիս Կաուֆմանը (անգլերեն). «Կիբեռնետիկան համակարգերի ուսումնասիրությունն է և
գործընթացներ, որոնք փոխազդում են իրենց հետ և վերարտադրվում են»:
Կիբեռնետիկ մեթոդները օգտագործվում են ուսումնասիրելու այն դեպքը, երբ համակարգի գործողությունը
միջավայրում որոշակի փոփոխություն է առաջացնում շրջակա միջավայրում, և այս փոփոխությունը
համակարգում հայտնվում է հետադարձ կապի միջոցով, որն էլ ձևի փոփոխություններ է առաջացնում
համակարգի վարքագիծը. Այս «հետադարձ կապի օղակների» ուսումնասիրությունն այն է, որտեղ առկա են մեթոդները:
կիբեռնետիկա.
Ժամանակակից կիբեռնետիկան առաջացել է որպես միջդիսցիպլինար հետազոտություն՝ համատեղելով
կառավարման համակարգերի ոլորտներ, էլեկտրական տեսություն
սխեմաներ, մեքենաշինություն, մաթեմատիկական մոդելավորում, մաթ
տրամաբանություն, էվոլյուցիոն կենսաբանություն, նյարդաբանություն, մարդաբանություն։ Այս ուսումնասիրությունները հայտնվեցին
1940 թվականին հիմնականում գիտնականների աշխատություններում այսպես կոչված. Մեյսի կոնֆերանսներ.

Հետազոտության այլ ոլորտներ, որոնք ազդել են կիբեռնետիկայի զարգացման վրա կամ ազդել են դրանց վրա
դրա ազդեցությունը՝ հսկողության տեսություն, խաղերի տեսություն, տեսություն
համակարգեր (կիբեռնետիկայի մաթեմատիկական համարժեք), հոգեբանություն (հատկապես նյարդահոգեբաններ)
Ես, վարքագծային, ճանաչողական հոգեբանություն) և փիլիսոփայություն:
Կիբեռնետիկայի ոլորտ[ խմբագրել | խմբագրել վիքիտեքստը]
Կիբեռնետիկայի օբյեկտը բոլոր վերահսկվող համակարգերն են։ Համակարգեր, որոնք չեն կարող լինել
կառավարումը, սկզբունքորեն, կիբեռնետիկայի ուսումնասիրության օբյեկտներ չեն։ Կիբեռնետիկա
ներկայացնում է այնպիսի հասկացություններ, ինչպիսիք են կիբեռնետիկ մոտեցումը, կիբեռնետիկ համակարգը:
Կիբեռնետիկ համակարգերը դիտարկվում են վերացական՝ անկախ դրանցից
նյութական բնույթ. Կիբեռնետիկ համակարգերի օրինակներ՝ ավտոմատ կարգավորիչներ
տեխնոլոգիաների, համակարգիչների, մարդու ուղեղի, կենսաբանական պոպուլյացիայի, մարդկային հասարակության մեջ:
Յուրաքանչյուր նման համակարգ իրենից ներկայացնում է փոխկապակցված օբյեկտների ամբողջություն
(համակարգի տարրեր) ընկալելու, հիշելու և մշակելու ընդունակ
տեղեկատվություն և փոխանակում այն: Կիբեռնետիկան մշակում է ընդհանուր սկզբունքներ
մտավոր աշխատանքի ավտոմատացման կառավարման համակարգերի և համակարգերի ստեղծում. Հիմնական
կիբեռնետիկայի խնդիրների լուծման տեխնիկական միջոցներ՝ համակարգիչներ։ Հետեւաբար, առաջացումը
կիբեռնետիկան որպես ինքնուրույն գիտություն (Ն. Վիներ, 1948) կապված է ստեղծման հետ 40-ական թթ.
Այս մեքենաների XX դարը և կիբեռնետիկայի զարգացումը տեսական և գործնական ոլորտներում
ասպեկտներ - էլեկտրոնային հաշվողական տեխնոլոգիայի առաջընթացով:
Կիբեռնետիկան միջդիսցիպլինար գիտություն է։ Այն առաջացել է մաթեմատիկայի խաչմերուկում,
տրամաբանություն, սեմիոտիկա, ֆիզիոլոգիա, կենսաբանություն, սոցիոլոգիա։ Այն բնութագրվում է վերլուծությամբ և նույնականացմամբ
ընդհանուր սկզբունքներն ու մոտեցումները գիտական ​​գիտելիքների գործընթացում։ Ամենանշանակալին
Կիբեռնետիկայի կողմից միավորված տեսությունները հետևյալն են [աղբյուրը նշված չէ 156 օր].
 Ազդանշանի փոխանցման տեսություն
 Վերահսկողության տեսություն
 Ավտոմատների տեսություն
 Որոշումների տեսություն
 Սիներգետիկա
 Ալգորիթմների տեսություն
 Կաղապարների ճանաչում
 Օպտիմալ կառավարման տեսություն

 Ուսուցման համակարգերի տեսություն
Բացի վերլուծության գործիքներից, կիբեռնետիկան օգտագործում է հզոր գործիքներ
մաթեմատիկական անալիզի գործիքներով տրված լուծումների սինթեզի համար, գծային
հանրահաշիվ, ուռուցիկ բազմությունների երկրաչափություն, հավանականությունների տեսություն և մաթ
վիճակագրությունը, ինչպես նաև մաթեմատիկայի ավելի կիրառական ոլորտները, ինչպիսիք են
ինչպես օրինակ՝ մաթեմատիկական ծրագրավորում, էկոնոմետրիկա, համակարգչային գիտություն և այլն
ածանցյալ առարկաներ.
Կիբեռնետիկայի դերը հատկապես մեծ է աշխատանքի և նրա ճյուղերի հոգեբանության մեջ,
որպես ճարտարագիտական ​​հոգեբանություն և մասնագիտական ​​կրթության հոգեբանություն:
Կիբեռնետիկան բարդ դինամիկ համակարգերի օպտիմալ կառավարման գիտություն է,
ուսումնասիրելով վերահսկողության և հաղորդակցության ընդհանուր սկզբունքները, որոնք ընկած են մեծամասնության աշխատանքի հիմքում
տարբեր բնույթի համակարգեր՝ ինքնագնաց հրթիռներից և
գերարագ համակարգիչներ մինչև բարդ կյանք
օրգանիզմի վերահսկումը վերահսկվող համակարգի փոխանցումն է մի վիճակից մյուսը
մենեջերի նպատակային ազդեցության միջոցով: Օպտիմալ հսկողություն -
սա համակարգի տեղափոխում է նոր վիճակի` ինչ-որ չափանիշի կատարմամբ
օպտիմալություն, օրինակ՝ նվազագույնի հասցնելով ժամանակի, աշխատանքի, նյութերի ծախսերը կամ
էներգիա. Բարդ դինամիկ համակարգ է ցանկացած իրական օբյեկտ, տարր
որոնք ուսումնասիրված են փոխկապակցվածության և շարժունակության այնպիսի բարձր աստիճանով, որոնք փոխվում են
մի տարրը հանգեցնում է մյուսների փոփոխությունների:
Ուղղություններ[ խմբագրել | խմբագրել վիքիտեքստը]
Կիբեռնետիկան ավելի վաղ, բայց դեռ օգտագործված ընդհանուր տերմին է շատերի համար
իրեր. Այս առարկաները տարածվում են նաև բազմաթիվ այլ գիտությունների ոլորտ, բայց
համակցված համակարգերի կառավարման ուսումնասիրության մեջ:
Մաքուր կիբեռնետիկա[ խմբագրել | խմբագրել վիքիտեքստը]
Մաքուր կիբեռնետիկան կամ երկրորդ կարգի կիբեռնետիկան ուսումնասիրում է կառավարման համակարգերը որպես
հայեցակարգը՝ փորձելով բացահայտել դրա հիմնական սկզբունքները։

ASIMO-ն օգտագործում է սենսորներ և խելացի ալգորիթմներ՝ խոչընդոտներից խուսափելու համար
և բարձրանալ աստիճաններով
 Արհեստական ​​ինտելեկտ
 Երկրորդ կարգի կիբեռնետիկա
 Համակարգչային տեսողություն
 Կառավարման համակարգեր
 առաջացում
 Սովորող կազմակերպություններ
 Նոր կիբեռնետիկա

Դերասանների տեսություն
 Հաղորդակցության տեսություն
Կենսաբանության մեջ[ խմբագրել | խմբագրել վիքիտեքստը]
Կիբեռնետիկան կենսաբանության մեջ - կիբեռնետիկ համակարգերի ուսումնասիրություն կենսաբանության մեջ
օրգանիզմներ՝ հիմնականում կենտրոնանալով կենդանիների հարմարվողականության վրա
նրանց միջավայրը և ինչպես է գեների տեսքով տեղեկատվությունը փոխանցվում սերնդեսերունդ
սերունդ։ Կա նաև երկրորդ ուղղությունը՝ կիբորգները։
Սառարյուն տարանտուլայի ջերմային պատկերը տաքարյուն մարդու ձեռքի վրա
 Բիոինժեներություն
 Կենսաբանական կիբեռնետիկա
 Կենսաինֆորմատիկա
 Բիոնիկա
 Բժշկական կիբեռնետիկա

 Նեյրոկիբեռնետիկա
 Հոմեոստազ
 Սինթետիկ կենսաբանություն
 Համակարգային կենսաբանություն
Բարդ համակարգերի տեսություն[ խմբագրել | խմբագրել վիքիտեքստը]
Համալիր համակարգերի տեսությունը վերլուծում է բարդ համակարգերի բնույթը և դրա պատճառները
նրանց անսովոր հատկությունների հիման վրա:
Բարդ հարմարվողական համակարգի մոդելավորման մեթոդ
 Բարդ հարմարվողական համակարգ
 Բարդ համակարգեր
 Բարդ համակարգերի տեսություն
Հաշվիչների մեջ[խմբագրել | խմբագրել վիքիտեքստը]
Հաշվարկներում կիբեռնետիկայի մեթոդներն օգտագործվում են վերահսկելու համար
սարքեր և տեղեկատվության վերլուծություն:
 Ռոբոտաշինություն
 Որոշումների աջակցման համակարգ
 Բջջային ավտոմատ
 Մոդելավորում
 Համակարգչային տեսողություն
 Արհեստական ​​ինտելեկտ
 Օբյեկտների ճանաչում

 Կառավարման համակարգ
 ACS
Ճարտարագիտության մեջ[ խմբագրել | խմբագրել վիքիտեքստը]
Կիբեռնետիկան ճարտարագիտության մեջ օգտագործվում է համակարգի խափանումները վերլուծելու համար
որտեղ փոքր սխալներն ու թերությունները կարող են հանգեցնել ամբողջ համակարգի ձախողման:
Արհեստական ​​սիրտ, կենսաբժշկական ճարտարագիտության օրինակ։
 Հարմարվողական համակարգ
 Էրգոնոմիկա
 Կենսաբժշկական ճարտարագիտություն
 Նեյրոհաշվարկ
 Տեխնիկական կիբեռնետիկա
 Համակարգային ճարտարագիտություն
Տնտեսագիտության և կառավարման մեջ[ խմբագրել | խմբագրել վիքիտեքստը]
 Կիբեռնետիկ հսկողություն
 Տնտեսական կիբեռնետիկա
 Գործառնությունների հետազոտություն
Մաթեմատիկայի մեջ[ խմբագրել | խմբագրել վիքիտեքստը]
 Դինամիկ համակարգ
 Տեղեկատվության տեսություն
 Համակարգերի տեսություն

Հոգեբանության մեջ[Խմբագրել | խմբագրել վիքիտեքստը]
 Հոգեբանական կիբեռնետիկա
Սոցիոլոգիայում[Խմբագրել | խմբագրել վիքիտեքստը]
 Մեմետիկա
 Սոցիալական կիբեռնետիկա
Պատմություն[Խմբագրել | խմբագրել վիքիտեքստը]
Հին Հունաստանում «կիբեռնետիկա» տերմինը, որն ի սկզբանե նշանակում էր ղեկավարի արվեստ,
սկսեց գործածվել փոխաբերական իմաստով՝ պետականաշինության արվեստը նշելու համար
քաղաքի ղեկավար. Այս առումով նա, մասնավորապես,
Պլատոնն օգտագործել է իր օրենքներում:
Խոսք ֆ. «cybernétique»-ը գրեթե իր ժամանակակից իմաստով օգտագործվել է 1834 թվականին
տարի ֆրանսիացի ֆիզիկոս և գիտությունների համակարգող Անդրե Ամպերի (ֆրանսիացի Անդրե Մարի) կողմից
Ամպեր, 1775-1836), իր դասակարգման համակարգում նշանակելու կառավարման գիտությունը
մարդկային գիտելիքներ.
Անդրե Մարի Ամպեր
«ԿԻԲԵՐՆԵՏԻԿԱ. Մարդկանց հարաբերությունները մարդկանց հետ, ուսումնասիրված<…>նախորդ
գիտությունները միայն փոքր մասն են այն օբյեկտների, որոնց մասին պետք է հոգա կառավարությունը. իր
հասարակական կարգի պահպանում, կատարում
օրենքներ, հարկերի արդար բաշխում, մարդկանց ընտրություն, ում դա պետք է
պաշտոնների նշանակել, և այն ամենը, ինչը նպաստում է սոցիալական պայմանների բարելավմանը.
Այն պետք է մշտապես ընտրի ամենահարմար տարբեր միջոցառումների միջև
նպատակին հասնելը; և միայն տարբեր տարրերի խորը ուսումնասիրության և համեմատության միջոցով,

տրամադրված նրան այս ընտրության համար այն ամենի իմացությամբ, ինչ կապ ունի ազգի հետ, այն
կարողանում է կառավարել իր բնավորությանը, սովորույթներին, միջոցներին համապատասխան
կազմակերպությունների և օրենքների կողմից բարեկեցության առկայությունը, որոնք կարող են ծառայել որպես ընդհանուր
վարքագծի կանոնները և որոնցով առաջնորդվում է յուրաքանչյուր հատուկ դեպքում: Այսպիսով,
միայն այս տարբեր առարկաների հետ առնչվող բոլոր գիտություններից հետո մենք պետք է դնենք սա,
որի մասին մենք հիմա խոսում ենք և որը ես անվանում եմ կիբեռնետիկա՝ ուրիշների խոսքից։
հունարեն
նավագնացության արվեստը անհամեմատ ավելի շատ են օգտագործել հենց հույները
կառավարման արվեստի լայն իմաստն ընդհանրապես»։
; սկզբում նեղ իմաստով ընդունված բառ է
κυβερνητιχη
Ջեյմս Ուոթ
Առաջին արհեստական ​​ավտոմատ կարգավորող համակարգը՝ ջրային ժամացույցը, եղել է
հորինել է հին հույն մեխանիկ Կտեսիբիուսը: Նրա ջրային ժամացույցում ջուրը դուրս էր հոսում
աղբյուրը, ինչպիսին է կայունացնող տանկը, լողավազանի մեջ, այնուհետև լողավազանից դեպի
ժամացույցի մեխանիզմներ. Կտեսիբիուսի սարքը կառավարելու համար օգտագործեց կոնաձև հոսք
ջրի մակարդակը ձեր տանկում և համապատասխանաբար կարգավորելով ջրի հոսքի արագությունը,
տանկի մեջ ջրի մշտական ​​մակարդակը պահպանելու համար, որպեսզի այն չլինի
հորդառատ, ոչ ցամաքեցված: Դա առաջին արհեստական ​​իսկապես ավտոմատն էր
ինքնակարգավորվող սարք, որը չի պահանջում որևէ արտաքին
միջամտություն հետադարձ կապի և վերահսկման մեխանիզմների միջև: Չնայած նրանք
Բնականաբար, նրանք այս հայեցակարգը չէին վերաբերվում որպես կիբեռնետիկայի գիտություն (նրանք դա համարում էին
ճարտարագիտության բնագավառ), Կտեսիբիուսը և այլ հնագույն վարպետներ, ինչպիսիք են Հերոնը
Ալեքսանդրացի կամ չինացի գիտնական Սու Սոնգը համարվում է առաջիններից մեկը, ով ուսումնասիրել է
կիբեռնետիկ սկզբունքներ. Մեխանիզմների ուսումնասիրություն շտկող մեքենաներում
հետադարձ կապը սկսվում է 18-րդ դարի վերջից, երբ Ջեյմսի շոգեմեքենան

Վատը համալրված էր կառավարման սարքով՝ կենտրոնախույս հակադարձ կարգավորիչով
հաղորդակցություն շարժիչի արագությունը վերահսկելու համար: Ա. Ուոլեսը նկարագրեց արձագանքները
որպես «անհրաժեշտ է էվոլյուցիայի սկզբունքին» իր հայտնի 1858 թ. 1868 թ
տարի մեծ ֆիզիկոս Ջ.Մաքսվելը տեսական հոդված է հրապարակել մենեջերների մասին
սարքերը, առաջիններից մեկն էր, ով դիտարկեց և բարելավեց սկզբունքները
ինքնակարգավորվող սարքեր.Յա. Uexküll-ն իր մեջ օգտագործել է հետադարձ կապի մեխանիզմ
ֆունկցիոնալ ցիկլի մոդելներ (գերմ. Funktionskreis) վարքագիծը բացատրելու համար
կենդանիներ.
XX դար[ խմբագրել | խմբագրել վիքիտեքստը]
Ժամանակակից կիբեռնետիկան սկսվել է 1940-ական թվականներին՝ որպես միջդիսցիպլինար ոլորտ
վերահսկման համակարգերի համակցման հետազոտություն, էլեկտրական սխեմաների տեսություն,
մեքենաշինություն, տրամաբանական մոդելավորում, էվոլյուցիոն կենսաբանություն,
նյարդաբանություն. Էլեկտրոնային կառավարման համակարգերը սկսում են Bell ինժեների աշխատանքը
Հարոլդ Բլեքի լաբորատորիաները 1927 թվականին բացասական արձագանքների օգտագործման վերաբերյալ
ուժեղացուցիչի հսկողություն: Գաղափարները վերաբերում են նաև Լյուդվիգի կենսաբանական աշխատանքին
ֆոն Բերտալանֆին ընդհանուր համակարգերի տեսության մեջ.
Ներառված են էլեկտրոնային սխեմաներում բացասական արձագանքների վաղ կիրառությունները
ընթացքում հրետանային կայանքների և ռադիոլոկացիոն ալեհավաքների հսկողություն Երկրորդ
համաշխարհային պատերազմ. Ջեյ Ֆորեսթեր, Սերվոմեխանիզմի լաբորատորիայի ասպիրանտ
MIT-ում՝ աշխատելով Երկրորդ համաշխարհային պատերազմի տարիներին
պատերազմ Գորդոն Ս. Բրաունի հետ՝ էլեկտրոնային կառավարման համակարգերը բարելավելու համար
ամերիկյան նավատորմի համար, հետագայում այս գաղափարները կիրառեց հասարակական կազմակերպություններին,
ինչպիսիք են կորպորացիաները և քաղաքները՝ որպես Արդյունաբերական դպրոցի սկզբնական կազմակերպիչ
Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիական ինստիտուտի ղեկավարությունը MIT Sloan School-ում
Կառավարում (անգլերեն). Ֆորեսթերը հայտնի է նաև որպես համակարգի դինամիկայի հիմնադիր։
W. Deming, ամբողջական որակի կառավարման գուրու, ում պատվին Ճապոնիան հիմնադրվել է 1950 թվականին
հիմնել է իր գլխավոր արդյունաբերական մրցանակը, 1927 թվականին երիտասարդ էր
մասնագետ Bell Telephone Labs-ում և կարող է ազդվել աշխատանքի վրա
ցանցի վերլուծության ոլորտ): Դեմինգը «հասկացող համակարգերը» դարձրեց չորսից մեկը
սյուները, ինչ նա նկարագրեց որպես խորը գիտելիք իր «Նոր տնտեսություն» գրքում:
Գիրքը վերանայվում է.
Զարգացման նոր գծեր ֆիզիոլոգիայում և դրանց փոխհարաբերությունները

կիբեռնետիկայի հետ // Բարձրագույն նյարդային գործունեության ֆիզիոլոգիայի փիլիսոփայական հարցեր և
Հոգեբանություն, Մ., ՍՍՀՄ ԳԱ հրատ., 1963։
* * *
Էջ 499։
Հիմնական ելույթներից հետո տեղի ունեցավ զեկույցների քննարկում։
«Զեկույցների քննարկում. Այո. Ֆրոլով (Մոսկվա)...»:
* * *
Էջ 501 թ.
«...Միևնույն ժամանակ Պավլովյան դպրոցի իմ ընկերները մոռացել էին, որ այս հակադարձ կամ շրջաբերականը.
Կապերը բավականին երկար ժամանակ բաց են։ Դուք կարող եք կարդալ նրանց մասին
հրաշալի ստեղծագործության մեջ Ա.Ֆ. Սամոիլովը գրգռման շրջանաձև ռիթմերի մասին՝ սկսած
նյարդային գործընթացի տարրական շրջանաձև շարժումը կրիայի սրտի նմուշում և
ավարտվում է խոսողի միջև տեղի ունեցող հաղորդակցությամբ
և հանդիսատեսին: Հակադարձ ֆիզիոլոգիական և հոգեբանական կապերը նախատիպ են
հետադարձ կապ կիբեռնետիկ սարքերում: Կիբեռնետիկա
չունի նույնիսկ ամենահեռավոր պատկերացումն այս կապերի բազմազանության և հզորության մասին, որոնք
կազմում են մեր հաղորդակցության էությունը մշակութային և սոցիալական միջավայրում...»:
Այն դեռ գեղեցիկ է և ամենակարևորը ճիշտ է ասված.
«...Կիբեռնետիկան նույնիսկ հեռակա պատկերացում չունի սրանց բազմազանության և հզորության մասին
կապեր, որոնք կազմում են մեր հաղորդակցության էությունը
մշակութային, սոցիալական միջավայրում...»:
Նշենք, որ Ա.Ֆ. Սամոյլովը մահացել է 1930 թ. Այս աշխատանքը տպագրվել է
1930 թ.
Հետևաբար, նրա աշխատանքը շատ տարիներ առաջ էր բոլոր իր հետևորդների աշխատանքից, ովքեր դարձան
բացահայտումները վերագրում են իրենց, այդ թվում՝ Պ.Կ. Անոխինը և Ն.Ա. Բերնշտեյնը։
Հարկ է նշել, որ կենդանի օրգանիզմում ըստ սահմանման հետադարձ կապ չի կարող լինել,
քանի որ կենդանի օրգանիզմում ինչն է առաջնային և երկրորդականը դեռևս պարզ չէ։ Եթե ​​հաշվի առնենք
որ ընդունումը առաջնային է, ապա հետադարձ կապը էֆերենտ ազդանշաններ են, իսկ եթե
Եթե ​​ենթադրենք, որ կամքի ուժը առաջնային է, ապա աֆերենտ ազդանշանները հակադարձ են:

Ինքը՝ Ա.Ֆ Սամոյլովը, լինելով ֆիզիոլոգ, ավելի խորն էր հասկանում այդ գործընթացները և
հետևաբար, նա չէր կարող ներմուծել հետադարձ կապ հասկացությունը, քանի որ այն ճիշտ չէ կենդանի օրգանիզմի համար:
Նրա «ռեֆլեքսային գործունեության արատավոր շրջանի» հայեցակարգում ոչ սկիզբ կա, ոչ էլ
վերջ, և հենց դա է որոշում նրա ֆիզիոլոգիան ողջ կենդանի օրգանիզմի համար:
Բազմաթիվ աշխատանքներ են հայտնվել հարակից ոլորտներում։ 1935-ին ռուս
Ֆիզիոլոգ Պ.Կ. Անոխինը հրատարակեց մի գիրք, որում հակադարձ հասկացությունը
միացումներ («հակադարձ աֆերենտացիա»): Հետազոտությունները շարունակվեցին հատկապես այդ տարածքում
Կարգավորող գործընթացների մաթեմատիկական մոդելավորում և երկու հիմնական հոդվածներ
հրատարակվել է 1943 թ. Այս աշխատություններն էին Վարքագիծը, Նպատակը և Տելեոլոգիան։
Նորբերտ Վիներ և Ջ. Բիգելոու (անգլերեն) և «Գաղափարների տրամաբանական հաշվարկ,
առնչվող նյարդային գործունեությանը» Վ. ՄաքՔալոխի և Վ. Փիթսի (անգլերեն)։
Կիբեռնետիկան որպես գիտական ​​դիսցիպլին հիմնված էր Վիների, ՄակՔալոխի և
ուրիշներ, ինչպիսիք են W. R. Ashby-ն և W. G. Walter-ը:
Ուոլթերն առաջիններից մեկն էր, ով ստեղծեց ինքնավար ռոբոտներ՝ օգնելու հետազոտությանը
կենդանիների վարքագիծը. Մեծ Բրիտանիայի և ԱՄՆ-ի հետ մեկտեղ կարևոր աշխարհագրական
Վաղ կիբեռնետիկայի գտնվելու վայրը Ֆրանսիան էր:
1947 թվականի գարնանը Վիները հրավիրվեց ներդաշնակ վերլուծության կոնգրեսի,
անցկացվել է Ֆրանսիայի Նենսի քաղաքում: Միջոցառումը կազմակերպել էր խումբը
մաթեմատիկոս Նիկոլաս Բուրբակին, որտեղ մեծ դեր է խաղացել մաթեմատիկոս Ս. Մանդելբրոյտը։
Նորբերտ Վիներ
Ֆրանսիայում գտնվելու ընթացքում Վիները շարադրություն գրելու առաջարկ ստացավ
ուսումնասիրության մեջ հայտնաբերված կիրառական մաթեմատիկայի այս հատվածի միավորման թեմայով

Բրաունյան շարժումը (այսպես կոչված Վիների պրոցեսը) և հեռահաղորդակցության տեսության մեջ։
Հաջորդ ամառ, արդեն Միացյալ Նահանգներում, նա օգտագործեց «կիբեռնետիկա» տերմինը.
որպես գիտական ​​տեսության անվանում։ Այս անունը նախատեսված էր նկարագրելու ուսումնասիրությունը
«նպատակային մեխանիզմներ» և տարածվել է «Կիբեռնետիկա, կամ
հսկողություն և հաղորդակցություն կենդանիների և մեքենաների մեջ» (Hermann & Cie, Paris, 1948): IN
Մեծ Բրիտանիայում դրա շուրջ 1949 թվականին ստեղծվել է Ratio Club-ը։
1940-ականների սկզբին Ջոն ֆոն Նեյմանը, ով ավելի հայտնի է մաթեմատիկայի և իր աշխատանքով.
համակարգչային գիտությունը, որը եզակի և անսովոր հավելում է կատարել կիբեռնետիկայի աշխարհում.
բջջային ավտոմատի և «ունիվերսալ կոնստրուկտորի» հայեցակարգը
(ինքնավերարտադրվող բջջային ավտոմատ): Արդյունքը այս խաբուսիկ պարզ
մտքի փորձերը դարձան ինքնավերարտադրման ճշգրիտ հասկացություն, որը
կիբեռնետիկան ընդունված է որպես հիմնական հասկացություն։ Հայեցակարգը, որ նույն հատկությունները
գենետիկ վերարտադրությունը կիրառվում է սոցիալական աշխարհի, կենդանի բջիջների և նույնիսկ
համակարգչային վիրուսները, ունիվերսալության ևս մեկ ապացույց է
կիբեռնետիկ հետազոտություն.
Վիները հանրահռչակեց կիբեռնետիկայի սոցիալական հետևանքները՝ նմանություններ անելով նրանց միջև
ավտոմատ համակարգեր (օրինակ՝ փոփոխական գոլորշու շարժիչ) և
մարդկային ինստիտուտները իր «Կիբեռնետիկա և հասարակություն» բեսթսելլերում (The Human
Մարդկային արարածների օգտագործում. կիբեռնետիկա և հասարակություն HoughtonMifflin, 1950):
Այդ օրերի հիմնական հետազոտական ​​կենտրոններից մեկը կենսաբանական համակարգիչն էր
Լաբորատորիա Իլինոյսի համալսարանում, որը գրեթե 20 տարի է, ինչ սկսել է
1958 թվականից՝ Հ.Ֆորսթերի գլխավորությամբ։
Կիբեռնետիկան ԽՍՀՄ-ում[ խմբագրել | խմբագրել վիքիտեքստը]
Հիմնական հոդված՝ Կիբեռնետիկան ԽՍՀՄ-ում
ԽՍՀՄ-ում կիբեռնետիկայի զարգացումը սկսվել է 1940-ական թվականներին։
Փիլիսոփայական բառարանի 1954 թվականի հրատարակությունը ներառում էր կիբեռնետիկայի նկարագրությունը որպես
«ռեակցիոն կեղծ գիտություն»
60-70-ական թվականներին կիբեռնետիկան՝ թե տեխնիկական, թե տնտեսական, արդեն դարձել էր
մեծ խաղադրույք կատարեք.
Անկում և վերածնունդ[Խմբագրել | խմբագրել վիքիտեքստը]
Վերջին 30 տարիների ընթացքում կիբեռնետիկան անցել է վերելքների ու վայրէջքների միջով՝ գնալով ավելի ու ավելի շատ
առավել նշանակալից արհեստական ​​ինտելեկտի ուսումնասիրության և կենսաբանական ոլորտում

մեքենայական ինտերֆեյսներ (այսինքն՝ կիբորգներ), բայց կորցնելով աջակցությունը՝ կորցրեցին
ուղեցույցներ հետագա զարգացման համար:
Ֆրանցիսկո Վարելա
Ստյուարտ Ա. Ումպլբի
1970-ականներին նոր կիբեռնետիկա ի հայտ եկավ տարբեր ոլորտներում, բայց հատկապես կենսաբանության մեջ։
Որոշ կենսաբանների վրա ազդել են կիբեռնետիկ գաղափարները (Մատուրանա և Վարելա,
1980 թ. Վարելա, 1979; (Ատլան (անգլերեն), 1979), «հասկացավ, որ կիբեռնետիկ փոխաբերությունները
ծրագրերը, որոնց վրա հիմնված էր մոլեկուլային կենսաբանությունը
կենդանի էակի համար անհնարին ինքնավարության հայեցակարգ: Հետեւաբար, սա
մտածողները ստիպված էին նոր կիբեռնետիկա հորինել, որն ավելի հարմար էր դրա համար
կազմակերպություններ, որոնք մարդկությունը բացահայտում է բնության մեջ. կազմակերպություններ, որոնք չեն
իր իսկ կողմից հորինված»։ Հնարավորությունը, որի վրա կիրառելի է այս նոր կիբեռնետիկան
կազմակերպությունների սոցիալական ձևերը տեսական բանավեճի առարկա են մնացել 1980-ականներից
տարիներ։
Տնտեսության մեջ Cybersyn նախագծի շրջանակներում փորձեցին կիբեռնետիկ ներմուծել
1970-ականների սկզբին Չիլիի հրամանատարական տնտեսությունը. Փորձն էր
կանգնեցվել է 1973 թվականի հեղաշրջման արդյունքում, տեխնիկան ոչնչացվել է։

1980-ականներին նոր կիբեռնետիկան, ի տարբերություն իր նախորդի, հետաքրքրված էր
«ինքնավար քաղաքական գործիչների և ենթախմբերի փոխազդեցությունը, ինչպես նաև գործնական և
կառուցվածքը ստեղծող և վերարտադրող առարկաների ռեֆլեքսիվ գիտակցություն
քաղաքական համայնք. Հիմնական տեսակետը ռեկուրսիվության դիտարկումն է, կամ
քաղաքական ելույթների ինքնակախվածությունը՝ թե՛ քաղաքական արտահայտման առնչությամբ
գիտակցությունը և այն ձևերը, որոնցով համակարգերը ստեղծվում են իրենց հիման վրա»:
Հոլանդացի սոցիոլոգներ Գեյերը և Վան դեր Զուվենը (հոլանդացիներ) 1978 թ.
Ձևավորվող նոր կիբեռնետիկայի մի շարք առանձնահատկություններ: «Նորի առանձնահատկություններից մեկը
կիբեռնետիկան այն է, որ այն տեղեկատվությունը համարում է կառուցված և
վերականգնվել է շրջակա միջավայրի հետ փոխազդող մարդու կողմից: Սա
ապահովում է գիտության իմացաբանական հիմքը, երբ դիտարկվում է տեսանկյունից
դիտորդ. Նոր կիբեռնետիկայի մեկ այլ առանձնահատկությունը դրա հաղթահարման գործում ներդրումն է
կրճատման խնդիրներ (մակրո և միկրովերլուծության հակասություններ): Այսպիսով, սա է
անհատին կապում է հասարակության հետ»։ Գեյերը և վան դեր Զուվենը նույնպես նշել են, որ
«Դասական կիբեռնետիկայից նոր կիբեռնետիկայի անցումը հանգեցնում է անցման
դասական խնդիրներ նոր խնդիրներին: Մտածողության այս փոփոխությունները ներառում են.
ի թիվս այլոց, փոխվում է վերահսկվող համակարգի շեշտադրումից դեպի վերահսկողություն և գործոն,
որը ղեկավարում է կառավարման որոշումները: Եվ նոր շեշտադրում կապի վրա
մի քանի համակարգեր, որոնք փորձում են վերահսկել միմյանց»:
Վերջին ջանքերը կիբեռնետիկայի, կառավարման համակարգերի և միջավայրում վարքագծի ուսումնասիրության մեջ
փոփոխություններ, ինչպես նաև հարակից ոլորտներում, ինչպիսիք են խաղերի տեսությունը (խմբային վերլուծություն
փոխազդեցություններ), հետադարձ կապի համակարգեր էվոլյուցիայում և մետանյութերի հետազոտություններում
(նյուտոնյան հատկություններից դուրս ատոմների և դրանց բաղադրիչների հատկություններով նյութեր),
հանգեցրել են հետաքրքրության վերածննդի այս ավելի ու ավելի կարևոր ոլորտի նկատմամբ:
Հայտնի գիտնականներ[ խմբագրել | խմբագրել վիքիտեքստը]
 Ամպեր, Անդրե Մարի (1775-1836)
Վիշնեգրադսկի, Իվան Ալեքսեևիչ (1831-1895)
Նորբերտ Վիներ (1894-1964)
Ուիլյամ Էշբի (1903-1972)
Հայնց ֆոն Ֆորսթեր (1911-2002)
Կլոդ Շենոն (1916-2001)
Գրեգորի Բեյթսոն (1904-1980)

Կլաուս, Գեորգ (1912-1974)
Կիտով, Անատոլի Իվանովիչ (1920-2005)
Լյապունով Ալեքսեյ Անդրեևիչ (1911-1973)
Գլուշկով Վիկտոր Միխայլովիչ (1923-1982)
 Beer Stafford (1926-2002)
Բերգ, Ակսել Իվանովիչ (1893-1979)
Կուզին, Լև Տիմոֆեևիչ (1928-1997)
Պովարով, Գելի Նիկոլաևիչ (1928-2004)
Պուպկով, Կոնստանտին Ալեքսանդրովիչ (ծնված 1930 թ.)
Տիխոնով, Անդրեյ Նիկոլաևիչ (1906-1993)
1.9. Արհեստական ​​ինտելեկտի հիմունքներ
1.9.1. Արհեստական ​​ոլորտում հետազոտությունների և զարգացման ուղղությունները
խելք

Գիտական ​​ուղղություն՝ կապված մարդու մեքենայական մոդելավորման հետ
ինտելեկտուալ գործառույթները՝ արհեստական ​​ինտելեկտը, առաջացել են 1960-ականների կեսերին։
Նրա առաջացումը ուղղակիորեն կապված է գիտական ​​ընդհանուր ուղղության և
ինժեներական միտք, որը հանգեցրեց համակարգչի ստեղծմանը` ուղղություն դեպի
մարդու ինտելեկտուալ գործունեության ավտոմատացում, այնպես որ բարդ
մարդու իրավասությունը համարվող ինտելեկտուալ խնդիրները լուծվում էին տեխ
նշանակում է.
Խոսելով բարդ ինտելեկտուալ խնդիրների մասին՝ պետք է հասկանալ, որ ընդամենը 300–400 թ.
առաջ մեծ թվերի բազմապատկումը դասակարգվել է որպես այդպիսին. սակայն մանկության տարիներին սովորելով
սյունակի բազմապատկման կանոնը, ժամանակակից մարդիկ այն օգտագործում են առանց մտածելու, և
Այս խնդիրն այսօր դժվար թե «ինտելեկտուալ մարտահրավեր» լինի: Ակնհայտորեն շրջանագծի մեջ
Դրանք պետք է ներառեն այն խնդիրները, որոնց համար չկան «ավտոմատ» կանոններ,
դրանք. չկա ալգորիթմ (նույնիսկ շատ բարդ), որին հետևելը միշտ հանգեցնում է
հաջողություն. Եթե ​​մի խնդիր լուծելու համար, որն այսօր մեզ թվում է, թե առնչվում է

նշված շրջանակը, ապագայում նրանք հանդես կգան հստակ ալգորիթմով, այն կդադարի «բարդ լինել»
մտավորական»։
Չնայած իր հակիրճությանը, հետազոտության և մշակման պատմությունը արհեստ
ինտելեկտը կարելի է բաժանել չորս ժամանակաշրջանի.
1960 - 1970-ականների սկիզբ – հետազոտություն «ընդհանուր հետախուզության», փորձեր
մարդուն բնորոշ ընդհանուր ինտելեկտուալ գործընթացների մոդելավորում՝ ազատ
երկխոսություն, տարբեր խնդիրների լուծում, թեորեմների ապացուցում, տարբեր խաղեր (օրինակ
շաշկի, շախմատ և այլն), գրել պոեզիա և երաժշտություն և այլն;
1970-ական թթ – գիտելիքի պաշտոնական ներկայացման մոտեցումների հետազոտություն և մշակում
և եզրակացություններ, մտավոր գործունեությունը ֆորմալ դարձնելու փորձեր
կերպարների, լարերի և այլնի փոխակերպումներ;
1970-ականների վերջից – որոշակի առարկայական ոլորտների համար մասնագիտացվածների մշակում
գործնական գործնական նշանակություն ունեցող խելացի համակարգերի ոլորտները
(փորձագիտական ​​համակարգեր);
1990-ական թթ – ճակատային աշխատանք հինգերորդ սերնդի համակարգիչների ստեղծման վրա
Սովորական հիմնական համակարգիչներից բացի այլ սկզբունքներ և դրանց համար նախատեսված ծրագրեր:
Ներկայումս «արհեստական ​​ինտելեկտը» համակարգչային գիտության հզոր ճյուղ է, որն ունի
ինչպես հիմնարար, զուտ գիտական ​​սկզբունքները, այնպես էլ բարձր զարգացած տեխնիկական,
կիրառական ասպեկտներ՝ կապված աշխատունակ նմուշների ստեղծման և շահագործման հետ
խելացի համակարգեր. Այս աշխատանքների նշանակությունը համակարգչային գիտության զարգացման համար այնպիսին է, որ
Հինգերորդ սերնդի նոր համակարգչի ի հայտ գալը կախված է նրանց հաջողությունից։ Հենց այս մեկը
որակական թռիչք համակարգիչների հնարավորությունների մեջ՝ դրանց լիարժեք ձեռքբերում
ինտելեկտուալ կարողություններ - հիմք է կազմում համակարգչային տեխնոլոգիաների զարգացման համար
հեռանկարային և նոր սերնդի համակարգչային տեխնիկայի նշան է։
Ցանկացած խնդիր, որի լուծման ալգորիթմը հայտնի չէ, կարող է դասակարգվել որպես
արհեստական ​​բանականություն. Օրինակները ներառում են շախմատ խաղալը, բժշկական
ախտորոշում, տեքստի թարգմանություն օտար լեզվով - այս խնդիրները լուծելու համար դա այդպես չէ
Կան հստակ ալգորիթմներ. Արհեստական ​​խնդիրների ևս երկու բնորոշ գծեր
հետախուզություն. խորհրդանշական (այլ ոչ թե թվային) տեղեկատվության գերակշռող օգտագործումը
ձևը և ընտրության առկայությունը բազմաթիվ տարբերակների միջև անորոշության պայմաններում:
Թվարկենք մի քանի ոլորտներ, որտեղ օգտագործվում են արհեստական ​​մեթոդներ
խելք.

1. Պատկերների ընկալում և ճանաչում (առաջադրանք, որը նշված է որպես դրանցից մեկը
կիբեռնետիկայի ուղղություններ): Այժմ դա նշանակում է ոչ միայն տեխնիկական համակարգեր,
ընկալել տեսողական և աուդիո տեղեկատվությունը, կոդավորել և տեղադրել այն
հիշողությունը, և մշակման ընթացքում հասկանալու և տրամաբանական դատողությունների խնդիրներ
տեսողական և խոսքային տեղեկատվություն.
2. Մաթեմատիկա և թեորեմների ավտոմատ ապացուցում.
3. Խաղեր. Ինչպես մաթեմատիկայի ֆորմալ համակարգերը, այնպես էլ խաղերը, որոնք բնութագրվում են վերջավորությամբ
մի շարք իրավիճակներ և հստակ սահմանված կանոններ՝ ուսումնասիրության հենց սկզբից
Արհեստական ​​ինտելեկտը ուշադրության է արժանացել որպես նախընտրելի թիրախներ
հետազոտություն, նոր մեթոդների կիրառման փորձադաշտ։ Խելացի համակարգեր
Միջին կարողությունների տեր մարդու մակարդակը արագ հասավ ու գերազանցվեց, սակայն
Լավագույն մասնագետների մակարդակը դեռ չի հասել։ Ծագած դժվարությունները պարզվեցին
բնորոշ է բազմաթիվ այլ իրավիճակների, քանի որ իրենց «տեղական» գործողություններում
մարդն օգտագործում է իր ողջ կյանքի ընթացքում կուտակած գիտելիքների ողջ ծավալը:
4. Խնդիրների լուծում. Այս դեպքում «լուծում» հասկացությունն օգտագործվում է լայն իմաստով.
վերաբերում է կոնկրետ իրավիճակների ձևակերպմանը, վերլուծությանը և ներկայացմանը, և
Քննարկվող խնդիրներն այն խնդիրներն են, որոնք տեղի են ունենում առօրյա կյանքում, համար
լուծումներ, որոնք պահանջում են հնարամտություն և ընդհանրացման կարողություն:
5. Բնական լեզվի ըմբռնում. Այստեղ խնդիր է դրված վերլուծել և գեներացնել տեքստեր, դրանց
ներքին ներկայացում, տեքստերը հասկանալու համար անհրաժեշտ գիտելիքների նույնականացում։
Դժվարություններն առաջանում են, մասնավորապես, նրանից, որ տեղեկատվության զգալի մասը սովորական
երկխոսությունը հստակ և հստակ արտահայտված չէ։ Բնական լեզվով նախադասություններն ունեն.
անավարտություն;
անճշտություն;
անորոշություն;
քերականական սխալ;
ավելորդություն;
կախված համատեքստից;
անորոշություն.
Սակայն լեզվի նման հատկությունները, որը դարավոր պատմ
զարգացում, ծառայում են որպես լեզվի որպես համընդհանուր միջոց գործելու պայման

հաղորդակցություն. Միևնույն ժամանակ բնական լեզվով նախադասությունների ըմբռնումը տեխ
համակարգերը դժվար է մոդելավորել լեզվի այս հատկանիշների պատճառով (և
պարզաբանման կարիք ունի հարցը, թե ինչ է «ըմբռնումը»։ Տեխնիկական համակարգերում
պետք է գործածվի ֆորմալ լեզու, նախադասությունների իմաստը պարզ է
որոշվում են իրենց ձևով. Թարգմանությունը բնական լեզվից պաշտոնական լեզու է
ոչ տրիվիալ առաջադրանք.
6. Փորձագիտական ​​համակարգերում մասնագիտացված գիտելիքների բացահայտում և ներկայացում: Փորձագետ
համակարգեր - խելացի համակարգեր, որոնք կլանել են մասնագետների գիտելիքները
գործունեության կոնկրետ տեսակներ - մեծ գործնական նշանակություն ունեն, հաջողությամբ
օգտագործվում են բազմաթիվ ոլորտներում, ինչպիսիք են համակարգչային օժանդակ դիզայնը,
բժշկական ախտորոշում, քիմիական վերլուծություն և սինթեզ և այլն:
Այս բոլոր ուղղություններով հիմնական դժվարությունները կապված են այն բանի հետ, որ 2011թ
հասկացվում են մարդու ինտելեկտուալ գործունեության սկզբունքները, ընդունման գործընթացը
որոշումներ և խնդիրների լուծում: Եթե ​​1960-ական թթ. Հարցը «կարող է
համակարգիչ մտածելու համար», այժմ հարցն այլ կերպ է դրվում՝ «մարդը բավական լավն է
հասկանում է, թե ինչպես է նա մտածում այս գործառույթը համակարգչին փոխանցելու համար»: Սրա շնորհիվ՝
արհեստական ​​ինտելեկտի ոլորտում աշխատանքը սերտորեն կապված է հետազոտությունների հետ
հոգեբանության, ֆիզիոլոգիայի, լեզվաբանության համապատասխան բաժինները։

1.9.2. Գիտելիքների ներկայացում արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերում

Խելացի համակարգերի հիմնական առանձնահատկությունն այն է, որ դրանք հիմնված են
գիտելիք, ավելի ճիշտ՝ դրա ինչ-որ ներկայացման մասին։ Գիտելիքն այստեղ հասկացվում է որպես
պահպանված (օգտագործելով համակարգիչ) տեղեկատվություն, որը ձևակերպված է որոշակի
կանոններ, որոնք համակարգիչը կարող է օգտագործել տրամաբանական եզրակացության համար՝ ըստ որոշակիի
ալգորիթմներ. Ամենահիմնական և կարևոր խնդիրը նկարագրությունն է
ամենալայն տիրույթի խնդիրների իմաստային բովանդակությունը, այսինքն. պետք է օգտագործվի
գիտելիքի նկարագրության այնպիսի ձև, որը կերաշխավորի դրա ճիշտ մշակումը
բովանդակությունը որոշ ֆորմալ կանոնների համաձայն: Այս խնդիրը կոչվում է խնդիր
գիտելիքների ներկայացում:
Ներկայումս գիտելիքը ներկայացնելու երեք ամենահայտնի մոտեցում կա
Քննարկված համակարգեր.
արտադրական և տրամաբանական մոդելներ;

Իմաստային ցանցեր;
շրջանակներ.
Արտադրության կանոնները գիտելիքը ներկայացնելու ամենապարզ միջոցն են: Այն հիմնված է
գիտելիքի ներկայացում օրինաչափության համաձայն կառուցված կանոնների տեսքով
"ԵԹԵ, ԱՊԱ." Կանոնի «ԵԹԵ» մասը կոչվում է նախադրյալ, իսկ «ՀԵՏՈ» մասը՝ եզրակացություն կամ
գործողություն. Ընդհանուր կանոնը գրված է հետևյալ կերպ.

ԵԹԵ A1, A2, ..., An ԱՊԱ B.

Այս նշումը նշանակում է, որ «եթե A1-ից մինչև An բոլոր պայմանները ճշմարիտ են, ապա B
ճիշտ է նաև» կամ «երբ A1-ից մինչև Ան բոլոր պայմանները բավարարված են, ապա
գործողություն Բ».
Հաշվի առեք կանոնը

ԵԹԵ
(1) y-ը x-ի հայրն է

(2) z-ն y-ի եղբայրն է
ԱՅԴ
z-ն x-ի հորեղբայրն է

Այս դեպքում պայմանների թիվը n = 2 է:
n = 0 դեպքում արտադրությունը նկարագրում է գիտելիքը, որը բաղկացած է միայն եզրակացությունից, այսինքն. փաստ.
Նման գիտելիքի օրինակ է «երկաթի ատոմային զանգվածը 55,847 ամու» փաստը։
x, y և z փոփոխականները ցույց են տալիս, որ կանոնը պարունակում է որոշ ունիվերսալ, ընդհանուր
փոփոխականների հատուկ արժեքներից վերցված գիտելիքներ: Նույն փոփոխականը
օգտագործվում է ելքի և տարբեր ուղարկումների մեջ, կարող է ստանալ տարբեր հատուկ
իմաստներ.

Խելացի համակարգում ներկայացված գիտելիքը կազմում է գիտելիքների բազա: IN
Խելացի համակարգը ներառում է նաև ելքային մեխանիզմ, որը թույլ է տալիս հիմնվելով
գիտելիքի բազայում առկա գիտելիքներ, ձեռք բերել նոր գիտելիքներ:
Եկեք լուսաբանենք ասվածը։ Ենթադրենք, որ գիտելիքների բազայում վերը նշվածի հետ միասին
Կանոնը պարունակում է նաև հետևյալ գիտելիքները.

ԵԹԵ
(1) z-ը x-ի հայրն է

(2) z-ն y-ի հայրն է

(3) x-ը և y-ը նույն անձը չեն

x և y եղբայրներ են
ԱՅԴ
Իվանը Սերգեյի հայրն է

Իվանը Պավելի հայրն է

Սերգեյը Նիկոլայի հայրն է

Ներկայացված գիտելիքներից կարելի է ձեւականորեն եզրակացնել, որ Պողոսը այդպես է
Քեռի Նիկոլայ. Այս դեպքում ենթադրվում է, որ նույնական փոփոխականները ներառված են տարբեր
կանոններ, անկախ; օբյեկտները, որոնց անունները կարող են ստանալ այս փոփոխականները, ոչ մի կերպ չեն
միմյանց հետ կապված. Պաշտոնական ընթացակարգ՝ օգտագործելով համապատասխանությունը (հետ
որը սահմանում է, թե արդյոք ներկայացման երկու ձևերը համընկնում են միմյանց հետ, ներառյալ
հնարավոր փոփոխական արժեքների փոխարինում), որոնում գիտելիքների բազայում, վերադարձ բնօրինակին
նշել, երբ լուծման փորձն անհաջող է, ներկայացնում է եզրակացությունների մեխանիզմ:

Ապրանքների օգնությամբ գիտելիքների ներկայացման պարզությունն ու հստակությունը որոշեցին դա
կիրառումը բազմաթիվ համակարգերում, որոնք կոչվում են արտադրական համակարգեր։
Իմաստային ցանցը գիտելիքի ներկայացման տարբեր մոտեցում է, որը հիմնված է
պատկերել հասկացությունները (սուբյեկտները)՝ օգտագործելով կետերը (հանգույցները) և նրանց միջև հարաբերությունները
օգտագործելով կամարները հարթության վրա: Իմաստային ցանցերն ընդունակ են ներկայացնելու գիտելիքի կառուցվածքը
իրենց հարաբերությունների ողջ բարդության մեջ՝ առարկաները և դրանց հատկությունները մեկ ամբողջության մեջ կապելու համար: IN
Որպես օրինակ՝ իմաստային ցանցի մի մասը՝ կապված
«միրգ» հասկացությունը (նկ. 1.41):

Բրինձ. 1.41. Իմաստային վեբ օրինակ

Շրջանակային համակարգն ունի գիտելիքների ներկայացման լեզվին բնորոշ բոլոր հատկությունները և
միևնույն ժամանակ այն ներկայացնում է տեղեկատվության մշակման նոր եղանակ։ «Շրջանակ» բառը մեջ
Անգլերենից թարգմանված նշանակում է «շրջանակ»: Շրջանակը ներկայացման միավորն է
գիտելիք օբյեկտի մասին, որը կարելի է նկարագրել հասկացությունների որոշակի շարքով և
սուբյեկտներ. Շրջանակն ունի որոշակի ներքին կառուցվածք՝ կազմված կոմպլեկտից
տարրեր, որոնք կոչվում են slots. Յուրաքանչյուր բնիկ, իր հերթին, ներկայացված է
կոնկրետ տվյալների կառուցվածք, ընթացակարգ կամ կարող է կապված լինել մեկ այլ շրջանակի հետ:

Շրջանակ՝ մարդ

Դասարան
Կենդանի
Կառուցվածքային տարր
Գլուխ, պարանոց, ձեռքեր, ոտքեր,...
Բարձրություն
30–220 սմ
Քաշը

1–200 կգ
Պոչ
Ոչ
Անալոգիա շրջանակ
Կապիկ

Գիտելիքը ներկայացնելու այլ, ավելի քիչ տարածված մոտեցումներ կան
խելացի համակարգեր, ներառյալ հիբրիդները, որոնք հիմնված են արդեն նկարագրված մոտեցումների վրա:
Թվարկենք մեքենայի տվյալների ներկայացման հիմնական առանձնահատկությունները:
1. Ներքին մեկնաբանելիություն. Ապահովվում է, որ յուրաքանչյուր տեղեկություն
իր եզակի անվան միավորները, որոնցով համակարգը գտնում է, որ այն արձագանքում է
հարցումներ, որոնցում նշված է այս անունը։
2. Կառուցվածք. Տեղեկատվական միավորները պետք է ունենան ճկուն կառուցվածք,
նրանց համար պետք է կատարվի «մատրյոշկա սկզբունքը», այսինքն. ոմանց բնադրում
Տեղեկատվական ստորաբաժանումները մյուսներին, այն պետք է հնարավոր լինի ստեղծել
հարաբերություններ, ինչպիսիք են «մաս – ամբողջ», «սեռ – տեսակ», «տարր – դաս» անհատի միջև
տեղեկատվական միավորներ.
3. Միացում: Պետք է հնարավոր լինի տարբեր կապեր հաստատել
տեսակի տեղեկատվական միավորների միջև, որոնք կբնութագրեն հարաբերությունները
տեղեկատվական միավորների միջև: Այս հարաբերությունները կարող են լինել կամ դեկլարատիվ
(նկարագրական) և ընթացակարգային (գործառական):
4. Իմաստային չափումներ. Թույլ է տալիս սահմանել իրավիճակային մոտիկություն
տեղեկատվական միավորներ, այսինքն. նրանց միջև ասոցիատիվ կապի մեծությունը: Այսպիսի մտերմություն
թույլ է տալիս բացահայտել գիտելիքի որոշ բնորոշ իրավիճակներ և կառուցել անալոգիաներ:
5. Գործունեություն. Պետք է նախաձեռնել գործողությունների կատարումը խելացի համակարգում
ոչ թե ինչ-որ արտաքին պատճառներով, այլ համակարգում ներկայացվածների ներկա վիճակով
գիտելիք։ Նոր փաստերի ի հայտ գալը կամ իրադարձությունների նկարագրությունները, կապերի հաստատումը պետք է
դառնալ համակարգի գործունեության աղբյուր:

1.9.3. Մոդելավորման պատճառաբանություն

Պատճառաբանությունը մարդու մտավոր գործունեության ամենակարևոր տեսակներից մեկն է
որի արդյունքը նա ձևակերպում է որոշ նախադասությունների, հայտարարությունների հիման վրա.
դատողություններ նոր նախադասություններ, հայտարարություններ, դատողություններ. Վավեր մեխանիզմ
մարդկային բանականությունը մնում է անբավարար ուսումնասիրված: Մարդ
դատողությունը բնութագրվում է ոչ պաշտոնականությամբ, անորոշությամբ, անտրամաբանականությամբ, լայն
պատկերների, հույզերի և զգացմունքների օգտագործումը, ինչը նրանց չափազանց դժվարացնում է
հետազոտություն և մոդելավորում։ Մինչ օրս լավագույնս ուսումնասիրված տրամաբանությունը
հիմնավորումը և դեդուկտիվ եզրակացության բազմաթիվ մեխանիզմներ են մշակվել, ներդրվել
տարբեր խելացի համակարգեր, որոնք հիմնված են գիտելիքների ներկայացման վրա՝ օգտագործելով
1-ին կարգի պրեդիկատի տրամաբանություն.
Նախադրյալը P(t1, t2, ..., tn) ձևի կառուցումն է, որն արտահայտում է մի տեսակ կապ.
որոշ առարկաներ կամ առարկաների հատկություններ: Այս կապի կամ գույքի նշանակումը,
P-ն կոչվում է «նախադրյալ խորհրդանիշ»; t1, t2, …, tn կոչվում են տերմիններ, նշանակում են
գույքով (նախադրյալ) կապված առարկաներ Ռ.
Թերմերը կարող են լինել միայն հետևյալ երեք տեսակներից.
1) հաստատուն (նշանակում է առանձին օբյեկտ կամ հասկացություն).
2) փոփոխական (նշում է տարբեր օբյեկտներ տարբեր ժամանակներում);
3) բաղադրյալ տերմին – f(t1, t2,…, tm) ֆունկցիա, որն ունի t1 տերմիններ որպես m արգումենտ,
t2, ..., tm.
Օրինակ 1.
1. «Վոլգան թափվում է Կասպից ծով» նախադասությունը կարելի է գրել որպես նախադեպ

թափվում է (Վոլգա, Կասպից ծով)։

«Ընկնում է» պրեդիկատային խորհրդանիշ է. «Վոլգան» և «Կասպից ծովը» ջերմային հաստատուններ են։ Մենք
կարող է ցույց տալ «հոսում է դեպի» և «Վոլգա» և «Կասպից ծով» առարկաները
խորհրդանիշներ.
Ջերմային հաստատունների փոխարեն մենք կարող ենք դիտարկել փոփոխականներ.

թափվում է (X, Կասպից ծով)

հոսում է (X, Y):

Սրանք նույնպես նախադրյալներ են։
2. Հարաբերակցություն x + 1< у можно записать в виде предиката А(х, у). Предикатный символ А
այստեղ նշանակում է, թե ինչ է «մնում» x + 1-ից< у, если выбросить из этой записи
x և y փոփոխականները:
Այսպիսով, պրեդիկատը տրամաբանական ֆունկցիա է, որը ընդունում է «ճշմարիտ» կամ «կեղծ» արժեքները:
կախված դրա փաստարկների արժեքներից: Կանչվում է պրեդիկատի փաստարկների թիվը
նրա արությունը։
Այսպիսով, մեր օրինակների համար «ընկնում է» պրեդիկատն ունի արիտ 2, և երբ X = «Վոլգա», և Y =
«Կասպից ծովը» ճիշտ է, բայց երբ X = «Դոն», Y = «Բիսկայայի ծոցը» կեղծ է: Պրեդիկատ
Իսկ օրինակ 2-ում այն ​​ունի նաև արիտ 2, ճիշտ է, երբ X = 1, Y = 3 և սխալ, երբ X = 3, Y = 1:
Պրեդիկատները կարող են համակցվել բանաձևերի մեջ՝ օգտագործելով տրամաբանական կապեր (շաղկապներ)՝ ^
↔
(ԵՎ, կապ), v (ԿԱՄ, անջատում), ~ (NOT, ժխտում),
(«պետք է», ենթատեքստ),
(«եթե և միայն եթե», համարժեքություն):
→
Այս շաղկապների ճշմարտության աղյուսակը (Աղյուսակ 1.15) թույլ է տալիս որոշել՝ ճիշտ է, թե սխալ։
կապող բանաձևի նշանակությունը դրանում ներառված A և B պրեդիկատների տարբեր արժեքների համար (և –
ճշմարիտ, լ - կեղծ):

Աղյուսակ 1.15
Նախադրյալ կապերի ճշմարտությունը

Ա
IN
Ա^Բ

A v B
~ Ա
Ա
Ա
B→
B↔
Եվ
Եվ
Եվ
Եվ
լ
Եվ
Եվ
Եվ
լ
լ
Եվ
լ
լ
լ
լ
Եվ
լ
Եվ
Եվ
Եվ
լ

լ
լ
լ
լ
Եվ
Եվ
Եվ

Մաթեմատիկորեն խիստ, պրեդիկատային տրամաբանության բանաձևերը սահմանվում են ռեկուրսիվ.
1) պրեդիկատը բանաձև է.
2) եթե A-ն և B-ն բանաձևեր են, ապա A, B, A ^ B, A v B, A
3) այլ բանաձևեր չկան.
→
Բ, Ա
↔
B - նաև բանաձևեր;
Շատ պրեդիկատային տրամաբանական բանաձևեր պահանջում են քանակականների օգտագործում, որոնք սահմանում են
փոփոխականների արժեքների միջակայք - պրեդիկատների փաստարկներ: Օգտագործվում են չափորոշիչներ
ընդհանրություններ. (շրջված A-ն անգլերենից All - ամեն ինչ) և գոյության քանակական (շրջված E)
անգլերենից Գոյություն ունի – գոյություն ունի): X մուտքը կարդում է «ցանկացած x-ի համար», «յուրաքանչյուր x-ի համար»; X -
«x գոյություն ունի», «առնվազն մեկ x-ի համար»: Քանակիչները կապում են պրեդիկատ փոփոխականները, դեպի
որոնք նրանք գործարկում են և նախադրյալները վերածում հայտարարությունների:
Օրինակ 2.
Ներկայացնենք հետևյալ նշումը. A(x) – ուսանող x-ը գերազանց ուսանող է. B(x) – ուսանող x ստանում է
ավելացված կրթաթոշակ. Հիմա բանաձեւ Ա (Իվանով)
Իվանովը գերազանց ուսանող է, հետևաբար, ուսանող Իվանովը ստանում է բարձրացված կրթաթոշակ,
և ընդհանուր քանակով (x) բանաձև (A(x)
Նա լավ է սովորում և ստանում է բարձրացված կրթաթոշակ։
B(x)) նշանակում է՝ յուրաքանչյուր ուսանող, ով
V (Իվանով) նշանակում է՝ ուսանող
→
→
Բոլոր հնարավոր բանաձեւերից մեզ անհրաժեշտ է դրանցից միայն մեկ տեսակ, որը կոչվում է արտահայտություններ
Հորնա. Եղջյուրային արտահայտությունները սովորաբար պարունակում են Ա պրեդիկատների ենթատեքստ և կապ,
B1, B2, ..., Bn հետևյալ կերպ՝ B1, B2, ..., Bn
A, կամ ավելի հարմար նշումով.
→

A: – B1, B2, ..., Bn

(կարդում է՝ Եվ եթե B1 և B2 և... և Bn):
Ակնհայտ է, որ Հորնի արտահայտությունը որոշակի կանոն գրելու ձև է, և դրանից հետո այն կլինի
կոչել կանոն. Ա պրեդիկատը կոչվում է կանոնի գլուխ կամ գլուխ, և
B1, B2, ..., Bn պրեդիկատները նրա ենթանպատակներն են:
Ակնհայտ է, որ անհատական ​​նախադրյալը Հորնի արտահայտության հատուկ դեպքն է՝ Ա.
Հորնի արտահայտության մեկ այլ հատուկ դեպք անգլուխ կանոնն է.

: – B1, B2, ..., Bn,

Հորնի արտահայտությունը կոչվում է հարց. «:-B»-ն կգրենք որպես «? – Բ», և
«: – B1, B2, ..., Bn» ձևով «? – B1, B2, ..., Bn»:
Ա) →
Եկեք բացատրենք այս բանաձևի տրամաբանական իմաստը. Հիշեք, որ ենթատեքստը A: – B (B
կարող է արտահայտվել ժխտման և անջատման միջոցով՝ ~B v A (ստուգեք սա հետ
ճշմարտության աղյուսակներ): Սա նշանակում է, որ եթե մենք հրաժարվենք A-ից, մնում է միայն ~B-ն՝ B-ի ժխտումը:
Բանաձև
B1, B2, ..., Bn նշանակում է ~(B1 ^ B2 ^ ... ^ Bn) կապի ժխտում, որն ըստ.
դե Մորգանի օրենքը ~(X ^ Y) = (~X) v (~Y) հավասար է (~B1) v (~B2) v ... v (~Bn) – անջատումներ
հերքումներ.
←
Հորնի արտահայտությունների մի շարք, որոնք կիրառվում են որոշ խնդրահարույց տարածքների վրա, կազմում են տեսություն
(տրամաբանական իմաստով):
Օրինակ 3.
Դիտարկենք առարկայական ոլորտ՝ քննություն հանձնել որոշակի առարկայից: Ներկայացնենք
նշանակումներ:
Ա – ուսանողը հաջողությամբ հանձնում է քննությունը.
Բ – ուսանողը հաճախել է դասերին.

Գ – ուսանողը յուրացրել է ուսումնական նյութը.
Դ – ուսանողն ինքնուրույն է սովորել.
E – ուսանողը պատրաստել է խաբեության թերթիկ:
Եկեք սահմանափակենք մեր գիտելիքները թեմայի վերաբերյալ հետևյալ պնդումներով.
ուսանողը հաջողությամբ կհանձնի քննությունը, եթե ուսանողը տիրապետում է ուսումնական նյութին.
ուսանողը յուրացրել է ուսումնական նյութը, եթե ուսանողը հաճախել է դասերին, իսկ ուսանողը սովորել է
ինքնուրույն;
ուսանողը հաճախել է դասերին;
ուսանողը սովորել է ինքնուրույն:
Տրամաբանական նշագրման ձև.
A: - C;
C: - B, D;
IN;
Դ.
Տրված օրինակում կարող եք տրամաբանական եզրակացություն կատարել: Այսպիսով, փաստերի ճշմարտությունից
B և D և C կանոնները. – B, D-ն ենթադրում է C-ի ճշմարտություն, իսկ A կանոնից՝ C- ճշմարտություն
պրեդիկատ Ա, այսինքն. ուսանողը հաջողությամբ կհանձնի քննությունը: Բացի այդ, կանոններ A: – C և C: – B, D
կարող է վերաշարադրվել որպես A: – B, D.
Այս դեպքերում օգտագործվում են եզրակացության կանոններ, որոնք կոչվում են լուծման մեթոդ:
Եկեք նայենք բանաձեւի ամենապարզ ձեւին: Ասենք կան «ծնող»
առաջարկում է
ժխտում՝ ~ Ա
ենթատեքստ՝ Ա:– Բ.
Վճռական եզրակացության մեկ քայլի արդյունքում ստանում ենք նոր B նախադասություն, որը
կոչվում է լուծիչ: Այս դեպքում բանաձեւը համապատասխանում է ստանդարտին
Առաջարկային եզրակացության կանոն.
ենթադրելով, որ ոչ Ա

և Ա, եթե Բ
մենք թողարկում ենք ոչ թե Վ.
Նույնիսկ ավելի պարզ դեպք.
ժխտում՝ ~ Ա
փաստ՝ Ա.
Բանաձեւը հակասություն է.
Ընդհանուր առմամբ, կան ծնողական դրույթներ

~(A1 ^ ... ^ Аn)
Аk:– В1, ..., Вm, 1 ≤ k< n.

Որպես լուծիչ, ածանցման մեկ քայլով մենք ստանում ենք ~(A1 ^ ... ^ Ak – 1 ^ B1 ^ ... ^ Bm ^
Аk + 1 ^ ... ^ Аn).
Այսպիսով, բանաձեւը պրեդիկատների փոխարինում է՝ ենթագոլեր B1, ... Bm
ժխտումից համապատասխան Ակ նախատողի փոխարեն։ Բացասականությունը սկսում է տրամաբանական
ելք և, հետևաբար, կոչվում է հարցում (կամ հարց) և նշվում է A1, A2, ..., An-ով:
Լուծման մեթոդի իմաստն այն է, որ կապի ժխտումը և
ստուգում է դրա արժեքը ճշմարիտ է, թե կեղծ: Եթե ​​ստացվածի արժեքը
շաղկապը կեղծ է, նշանակում է, որ արդյունքը հակասություն է, և քանի որ սկզբում եղել է.
պրեդիկատների ժխտում, կատարվում է «հակառակ» ապացույցը։ Եթե ​​ստացվի
արժեքը «ճշմարիտ», ապա ապացույցը ձախողվում է:
Օրինակ 4.
Թող պրեդիկատը տալիս է (X, Y, Z) նշանակում է, որ «X-ը տալիս է Y ինչ-որ Z առարկայի» և
պրեդիկատ ստանալը (X, Y) նշանակում է «Y-ն ստանում է X»: Թող գիտելիքը դրանց մասին
հարաբերություններն արտահայտվում են նախադասություններով.
1) ստանում է (դու, իշխանություն): – տալիս է (տրամաբանություն, իշխանություն, դու);
2) տալիս է (տրամաբանություն, ուժ, դու):
Խնդիրը, որը պետք է լուծվի, հարցին պատասխանելն է՝ ստանում եք
ուժ?

Պատկերացնենք այս հարցը ~ ստանում է (դուք, իշխանություն) ժխտման տեսքով։ Բանաձեւի առաջարկ
1-ը և ժխտումը հանգեցնում է ~ տալիս (տրամաբանություն, ուժ, դու), որը 2-րդ փաստի հետ միասին հանգեցնում է.
հակասություն. Հետևաբար, սկզբնական խնդրի պատասխանը «այո» է։
Մինչ այժմ մենք դիտարկել ենք առանց փոփոխականների հայտարարությունների կամ պրեդիկատների բանաձեւը:
Եթե ​​եզրակացությունն արվում է որպես փոփոխականներով պրեդիկատների բազմության համար
փաստարկներ, այս փոփոխականները ստանում են համապատասխան արժեքները
հաստատունները կամ, ինչպես ասում են նաև, հաստատուններով են նշվում։
Սա բացատրենք օրինակով։
Օրինակ 5.
Դիտարկենք հետևյալ ծնողական նախադասությունները.
1) ~ ստանում (դու, Y);
2) ստանում է (X, ուժ): – տալիս է (Z, ուժ, X):
Դրանք պարունակում են երեք փոփոխականներ X, Y և Z, որոնց վրա անուղղակիորեն ազդում է
ընդհանուր քանակական. Այսպիսով, 1-ին նախադասությունը նշում է, որ «բոլոր Y-ի համար դուք չեք ստանում Y»
և 2 – «Բոլոր Z-ի համար ցանկացած X հզորություն է ստանում, եթե Z-ն իշխանություն է տալիս X-ին»: Բանաձեւի կանոն
պահանջում է համընկնում 1-ին ժխտման նախադրյալի և 2-րդ կանոնի գլխի միջև: Սա նշանակում է, որ
փոփոխականները ստանում են արժեքներ (օրինակվում են) ըստ իրենց գտնվելու վայրի
1 և 2 նախադասությունները հետևյալն են. X = դու, Y = ուժ: Պրեդիկատը ստանում է (դուք, իշխանություն)
կոչվում է ընդհանուր օրինակ՝ gets(you, Y) և gets(X, հզորություն) պրեդիկատների համար:
Նախադրյալ տրամաբանության նշված դրույթները գտնում են իրագործում և հետագա զարգացում
Prolog ծրագրավորման լեզու.

1.9.4. Կաղապարի ճանաչում

Կաղապարների ճանաչումը ավտոմատացման մեթոդների և գործիքների մի շարք է
շրջապատող աշխարհի ընկալում և վերլուծություն:
Կաղապարների ճանաչման տեսության նպատակներն են.
մեքենագրված կամ ձեռագիր տեքստերի ավտոմատ ընթերցում;
խոսքի ընկալում (անկախ լեզվի և խոսողի առանձնահատկություններից);

Բժշկական, հոգեբանական և մանկավարժական ախտորոշում;
ավտոմատ միաժամանակյա թարգմանություն մի լեզվից մյուսը.
օբյեկտների հեռահար նույնականացում և այլն: Պատկերների երկու դաս կա.
կոնկրետ և վերացական:
Կոնկրետ պատկերները շրջապատող աշխարհի բոլոր իրական առարկաներն են, նրանց պատկերները և
նկարագրություններ; վերացական - հասկացություններ, կատեգորիաներ, կարծիքներ, ցանկություններ և այլն: Համաձայն
Սա սահմանում է ճանաչման երկու տարբերակ՝ ընկալողական և հայեցակարգային:
ընկալման ճանաչման համակարգերում (որպես կանոն, դրանք տեխնիկական համակարգեր են)
մուտքագրման տարրը սենսոր է, որի խնդիրն է վերափոխել ֆիզիկականը
մի մեծություն, որը բնութագրում է իրական աշխարհում դիտարկվող օբյեկտը մեկ այլ մեծության,
նախատեսված է իր մշակման համակարգի ընկալման համար։ Տեսական տեսանկյունից
տեղեկատվական սենսորը մուտքային մշակման սարքին համապատասխանեցնելու տարր է
ազդանշանները, և դրա ելքային ազդանշանները ապահովում են դիտարկվող օբյեկտի «a priori» նկարագրությունը:
Սենսորների ելքային ազդանշանները սովորաբար անալոգային-թվային են կամ
թվային.
Կոնցեպտուալ համակարգերում սենսորի դերը կատարում են վերացական, տրամաբանական համակարգերը (օրինակ
կանոններ, որոնք կառուցված են Բուլյան հանրահաշվի սկզբունքների վրա):
Դիտարկենք օրինաչափությունների ճանաչման հիմնական խնդիրներն ու մեթոդները:
Առաջադրանք 1. Օբյեկտների առանձնահատկությունների ուսումնասիրություն և ուսումնասիրվող առարկաների տարբերությունների և նմանությունների պարզաբանում.
առարկաներ.
Օրինակ՝ Մենդելեևի պարբերական աղյուսակ, բույսերի և կենդանիների դասակարգում
Լինեուսի և Դարվինի աշխարհը:
Առաջադրանք 2. Ճանաչված առարկաների կամ երևույթների դասակարգում. Հիմնական -
հարմար դասակարգման սկզբունքի ընտրություն.
Օրինակ՝ մետաղադրամների հավաքածու, ինքնաթիռների ճանաչում:
Առաջադրանք 3. Ապրիորի նկարագրության համար օգտագործվող հատկանիշների բառարանի կազմում
դասերի և յուրաքանչյուր անհայտ օբյեկտի հետին նկարագրության համար: Նշաններ
կարելի է բաժանել տրամաբանական (դետերմինիստական) և հավանականական։
Օրինակ՝ մեքենա, որը նախատեսված է մետաղադրամներ փոխելու համար: Մետաղադրամի ճանաչում. Կարող է
հանդես գալ տարբեր նշաններով, բայց դրանց թվում կան համապատասխան (տրամագիծ, զանգված):

Առաջադրանք 4. Օբյեկտների դասերի նկարագրությունը հատկանիշների լեզվով:
Առանձնահատկությունների տարածության մեթոդ. Ճանաչված օբյեկտներն ունեն առանձնահատկություններ. Թող G = (G1,
G2, ..., Gk ...) - օբյեկտների մի շարք: Յուրաքանչյուր օբյեկտ ունի բնութագրեր C – (c1, c2, ...,
cn), որոնց թվում կան էական և ոչ էական: Հիմնական հատկանիշները
մենք դրանք կանվանենք սահմանող և կնշանակենք Y = (y1, y2, ..., ym): Եկեք սահմանենք m-չափը
օբյեկտի հատկանիշների տարածություն, որին համապատասխանում է տարածության յուրաքանչյուր կետ
օբյեկտ.
Օրինակ. դիտարկել եռանկյունների մի շարք որպես որոշիչ հատկանիշներ
Վերցնենք նրանց կողմերը, որոնք կարող ենք չափել (նկ. 1.42, ա): Հնարավոր կլիներ վերցնել
անկյուններ, կամ մի կողմ և երկու անկյուն և այլն:

Բրինձ. 1.42. Առանձնահատկությունների տարածության մեթոդ

Ստացված տվյալները կարող են ցուցադրվել x1, x2, x3 եռաչափ առանձնահատկությունների տարածության մեջ
(նկ. 1.42, բ): Դրանում կարելի է առանձնացնել հինգ դաս (ենթատարածություն)՝ դաս
հավասարակողմ եռանկյուններ x1 = x2 = x3, (տարածականը ներկայացնող ուղիղ գիծ
բիսեկտոր); հավասարաչափ եռանկյունների դաս x1 = x2 (անցնող հարթություն
առանցք x3 և բիսեկտոր x1, x2 հարթության վրա); ուղղանկյուն եռանկյունների դաս,
սուր և բութ եռանկյուններ.
Այսպիսով, մենք բացահայտեցինք դասեր (հորինված անուններ և
դասի բնութագրերը սահմանվում են): Օբյեկտների ճանաչման վերաբերյալ հետագա որոշումների կայացում
(կամայական եռանկյունի) կապված է ճանաչվածի ինքնությունը որոշելու հետ
օբյեկտ ցանկացած դասի:
Ընդհանուր առմամբ, ճանաչման խնդիրը կարելի է ձևակերպել որպես զարգացման խնդիր
մի շարք օբյեկտների դասերի բաժանելու ընթացակարգեր:
Թող G = (G1, G2, ..., Gk...) լինի օբյեկտների բազմություն: Նրանց համար սահմանված են n նշաններ.
որը կարող է ներկայացվել որպես վեկտոր X = (x1, x2, ..., xn): Առանձնահատկությունների արժեքներ
Մի շարք օբյեկտների տարրերը կարող են սահմանվել երեք եղանակով.
քանակական (բնորոշ բնութագրերի չափում);

Հավանական (արժեքը իրադարձության տեղի ունենալու հավանականությունն է);
այլընտրանքային (երկուական կոդավորում – այո/ոչ):
Թող օբյեկտների բազմությունը բաժանվի m դասերի 1, 2, …, m: Պահանջվում է ընդգծել
Տարածքների հատկանիշային տարածություն Di, i = 1, ..., m, դասերին համարժեք, այսինքն. եթե օբյեկտ
պատկանում է k դասին, ապա համապատասխան կետը գտնվում է Dk տիրույթում։
Ω
Ω Ω
Ω
Հանրահաշվական մեկնաբանության մեջ ճանաչման խնդիրը կարող է ձևակերպվել հետևյալ կերպ
ճանապարհ.
Պահանջվում է կառուցել առանձնացնող ֆունկցիաներ Fi(x1, x2, ..., xn), i = 1, ..., m, որոնք ունեն
հատկություններ. եթե ինչ-որ օբյեկտ բնութագրերով (x01, x02, ..., x0n)
i, ապա արժեքը
Fi(x01, x02, ..., x0n) պետք է լինի ամենամեծը: Այն պետք է լինի ամենամեծը նաև մյուսների համար
հետ կապված օբյեկտների ատրիբուտների արժեքները
ես, այսինքն.
Ω
Ω

Այսպիսով, միջնորմների սահմանը, որը կոչվում է Դի շրջանների միջև որոշիչ սահման,
արտահայտվում է Fp(x) – Fg(x) = 0 հավասարմամբ:
Նկ. Նկար 1.43-ը ցույց է տալիս երկչափի դեպքում հատկանիշի տարածության մոդելը
D1, D2 բացատներ՝ համապատասխան 1, 2 դասերով։
Ω Ω

Բրինձ. 1.43. Հատկանշական տարածության մեթոդի նկարազարդում

Դասակարգման գործողությունը բաղկացած է օբյեկտների բաշխումից դասերի մեջ, որտեղ դասի տակ է
հասկացվում է որպես պատկերների մի շարք, որոնք ունեն նույն հատկանիշները: Նույն հավաքածուն
տվյալները կարող են ծառայել որպես տարբեր դասակարգումների աղբյուր։
Օրինակ՝ N տառի այբուբենում տառ գտնելը N դասով առաջադրանք է, գտի՛ր
Նույն այբուբենի ձայնավորները կամ բաղաձայնները առաջադրանք է երկու դասի համար: Սովորաբար դասերի քանակը
ավելանում է. Եթե ​​նրանց թիվը նախապես անհայտ է, ապա խոսում են «առանց ուսուցչի» սովորելու մասին.

(ինքնաուսումնասիրություն): Եթե ​​ամբողջ օբյեկտի տարածությունը բաժանված է, և դասերի մեջ օբյեկտների հավաքածուներ
սահմանված չեն, ապա սա «վերահսկվող» ուսուցում է:
Առաջադրանք 5. Ճանաչման ալգորիթմի մշակում, որն ապահովում է հանձնարարություն
ճանաչելի օբյեկտի այս կամ այն ​​դասին կամ դրանց համակցությունը:
Օրինակ՝ անհայտ բառի ճանաչում: Ալգորիթմները հիմնված են մեկ կամ-ի համեմատության վրա
ցանկացած դասի հետ ճանաչված օբյեկտի մոտիկության կամ նմանության մեկ այլ չափում:
Ներկայացնենք առարկաների միջև հեռավորության հասկացությունը (երկու առարկաների նմանություն): Որքան քիչ
հեռավորությունը երկու առարկաների միջև, այնքան մեծ է նրանց միջև նմանությունը: Հեռավորությունը
P X կետի և X0 դասի միջև մեծությունը կոչվում է

d1(P, X0) = inf((P, M)|M X0):

Երկու դասերի միջև հեռավորությունը որոշվում է արժեքով

d2(X1, X2) = inf(d1(P, M)|P X1, M X2):

Գործնականում հաճախ օգտագործվում են հետևյալ հեռավորությունները.
1. Էվկլիդեսյան հեռավորություն

d2(Xi, Xj) = (∑|xik – xjk|2)1/2.

2. Հեռավորությունը Մանհեթենում (քաղաքային բլոկի չափում)

d2(Xi, Xj) = ∑|xik – xjk|.

3. Չեբիշևի հեռավորությունը

d3(Xi, Xj) = max |xik – xjk| (կ).

Բառարանի մեթոդ. Թող բոլոր հնարավոր բառերի կատալոգը դասակարգվի ըստ
բառերի երկարությունը և դասավորված այբբենական կարգով: Օրինակ, հաշվի առեք ծառայությունը
Պասկալ ծրագրավորման լեզվի բառեր.

և այլն, որտեղ N-ը բառարանի տառերի թիվն է։
Լատինական այբուբենի յուրաքանչյուր նիշը սահմանում ենք նշանով, օրինակ՝ նրա հերթականությամբ
տեքստում դրա հայտնվելու թիվը կամ հաճախականությունը (հավանականությունը):
Տրված տառի և այբուբենի տառերի միջև հեռավորությունը սահմանենք որպես |xa – xb|, որտեղ xa –
տրված տառի նշան, xb-ը այբուբենի որոշակի տառի նշան է։ Ընդունել համար
որոշակիություն, որպես տառի նշան, նրա հերթական համարը այբուբենում.

Ա
IN
ՀԵՏ
Դ
Ե
Ֆ
Գ
Հ
Ի
Ջ
TO
Լ
Մ

Ն
ՄԱՍԻՆ
Ռ
Ք
Ռ
Ս
Տ
U
Վ
Վ
X
Յ
Զ
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26

Թող n = 4. Տրվում է x1x2x3x4 բնութագրիչներով բառ: Օրինակ՝ ԱՅԼՍ. Այս դեպքում x1 = 5; x2 =
12; x3 = 19; x4 = 5. Նշենք (ai, xj) =
այբուբենի i-րդ տեղում գտնվող տառը և xj նշանը.
θ
ij = |аi – xj| - հատկանիշի տարբերությանը հավասար թիվ
θ
Եկեք գտնենք բառարանի բոլոր բառերի հեռավորությունները Մանհեթենում

Ամենափոքր գումարը (հեռավորությունը) կապված է բառարանի երկրորդ բառի հետ։ Այն սահմանում է
նմանություն ճանաչված բառին.
Առաջադրանք 6. Պատկերների ճանաչում.
Օրինակ՝ տառերի պատկերի ճանաչում: Ստացվում է ճանաչված պատկերը
տարբեր ձևերով և բնութագրվում են տարբեր քանակությամբ:

Ռաստերային օբյեկտը ավելի հաճախ ներկայացված է որպես հատկանիշների տվյալ մատրիցային հարաբերություն:
Օրինակ, պատկերի վրա N x M ցանցը ծածկելով, կարող եք որոշել յուրաքանչյուր բջիջում
«սևության» կամ «գորշության» մակարդակը (սև-սպիտակ պատկերների համար) միջակայքում գտնվող թվերով: Այս դեպքում 0-ը սպիտակ է, 1-ը՝ սև։
Այսպիսով, պատկերը Ա-ն կարող է ներկայացվել որպես մատրիցա

որտեղ մատրիցային տարրերը հետագայում որոշում են յուրաքանչյուր i, j-րդ բջիջի սևության աստիճանը:
Թող հայտնի լինի պատկերների բառարան, օրինակ՝ ռուսերեն այբուբենի տառերի պատկերներ։
Այս դեպքում մենք կենթադրենք, որ համապատասխան սևության մատրիցները ներկայացնում են
ընդհանրացված տառեր, այսինքն. տարբեր տառատեսակների, տառատեսակների և ոճերի տառերի համակցված պատկեր:
Թող A1, A2, ..., Ap պատկերների (դասերի) բազմություն լինի, H՝ ճանաչելի պատկեր:
Այնուհետև ճանաչման առաջադրանքը կրճատվում է Ak-ի օրինակի (իրականացման) որոնմանը, առավելագույնը.
հեռավորության առումով մոտ է Ն.
Շարահյուսական ճանաչում. Գոյություն ունի խնդիրների առանձին դաս՝ կապված
ինչ-որ լեզվի տվյալ շղթայի շարահյուսական ճանաչում՝ դրա իմաստով
քերականություններ. Քերականությունը լեզվի ստեղծման մեխանիզմն է։ Կան գեներատիվ և
քերականությունների ճանաչում (նկ. 1.44):

Բրինձ. 1.44. Գեներատիվ և ճանաչողական քերականություններ

Վերջավոր ավտոմատ ճանաչիչը հինգ օբյեկտների հավաքածու է. A = (S, X, s0, d, F),
որտեղ S-ը վերջավոր ոչ դատարկ բազմություն է (վիճակների); X-ը վերջավոր ոչ դատարկ բազմություն է
մուտքային ազդանշաններ (մուտքագրման այբուբեն); s0< S – начальное состояние; d: S x X
անցումային ֆունկցիա; F - վերջնական վիճակների հավաքածու:
S – →

Վերջավոր ավտոմատ ճանաչիչը A = (S, X, s0, d, F) ընդունում է X*-ի մուտքային շղթա,
եթե այս շղթան այն տանում է սկզբնական վիճակից մինչև վերջնականներից մեկը
պետությունները։
Ավտոմատ A-ի կողմից թույլատրված բոլոր շղթաների բազմությունը կազմում է A-ի կողմից թույլատրված լեզու:
Լեզուն, որի համար գոյություն ունի վերջավոր վիճակի մեքենա, որը ճանաչում է այն կոչվում է
ավտոմատ լեզու.
Լեզուների օրինակներ (V – այբուբեն, L – լեզու).
1. V1 = (a, b, c); L= (abc, aa)

Սա թերի ավտոմատ մեքենա է։ (Վերջնական վիճակները նշվում են կրկնակի շրջանակով):
2. V2 = (a, b, c); L = o.
Վերջնական վիճակների դատարկ հավաքածու ունեցող ցանկացած ավտոմատ ընդունում է Լ.
3. V3 = (a, b, c); L = V*.
V*-ը կամայական երկարության շղթաների բազմություն է։
Մեկ վիճակ ունեցող ավտոմատը, որը վերջնական է, ունի երեք
անցում այս վիճակից նույնին

5. V5 = (0, 1); L = (զույգ երկուական թվերի բազմություն)

6. V6 = (+, –, 0, ..., 9); L = (ամբողջ թվային հաստատունների բազմություն)

7. V7 = (+, –, 0, ..., 9, «.»); L = (իրական թվերի բազմություն)

Համակարգչային գիտության մեջ մեծ դեր են խաղում շարահյուսական դիագրամները։ Շարահյուսական
Դիագրամները ուղղորդված գրաֆիկներ են մեկ մուտքային եզրով, մեկ ելքային եզրով
և պիտակավորված գագաթներ: Նրանք սահմանում են լեզուն և, հետևաբար, գեներատիվ են
ավտոմատ լեզուների քերականություն.

Վավեր շղթաներ՝ aab, aacabcb և այլն:
Օրինակներ են Pascal և C լեզուների շարահյուսական դիագրամները:
Հետևյալ պնդումը կարելի է ապացուցել՝ տրված է ցանկացած ավտոմատ լեզու
շարահյուսական դիագրամ և հակառակը՝ օգտագործելով ցանկացած շարահյուսական դիագրամ
կառուցել վերջավոր ավտոմատ (ընդհանուր առմամբ ոչ որոշիչ), որը ճանաչում է
լեզուն, որով նշված է շարահյուսական դիագրամը:
Համապատասխան ճանաչման ավտոմատը կառուցելով շարահյուսական դիագրամի հիման վրա՝ կարող ենք
ապա կիրառեք այս մեքենան կամ ապարատային կամ ծրագրային ապահովման մեջ: Այսպիսով,
շարահյուսական դիագրամները ծառայում են ոչ միայն սերնդի, այլև ճանաչման համար
ավտոմատ լեզուներ.

1.9.5. Խելացի տեղեկատվական համակարգի ինտերֆեյս

Համակարգչային տեխնոլոգիաների զարգացման վերլուծությունը հուշում է, որ այն
անընդհատ զարգանում է երկու ուղղությամբ.
Առաջին ուղղությունը կապված է առկա համակարգիչների պարամետրերի բարելավման հետ,
բարձրացնելով դրանց կատարումը, մեծացնելով դրանց գործառնական և սկավառակի ծավալը
հիշողության, ինչպես նաև ծրագրային ապահովման բարելավման և փոփոխման հետ,
ուղղված նրանց գործառույթների արդյունավետության բարձրացմանը։
Երկրորդ ուղղությունը որոշում է տեղեկատվության մշակման տեխնոլոգիայի փոփոխությունները,
հանգեցնելով համակարգչային համակարգերի բարելավման: Զարգացում այս
ուղղությունը կապված է նոր տեսակի և որակապես նոր համակարգիչների առաջացման հետ
ծրագրային գործիքներ, որոնք լրացնում են գոյություն ունեցողներին:
Ծրագրային ապահովման զարգացումն ընթանում է ինտերֆեյսի օգտատիրոջ հարմարավետության բարձրացման ճանապարհով,
դրանք. դրանց կառավարման այնպիսի պարզեցում, որ օգտագործողը հատուկ չի պահանջում
նախապատրաստումը և համակարգը ստեղծում է առավել հարմարավետ պայմաններ իր աշխատանքի համար:
Հաշվողական համակարգերի կատարելագործման հիմնական ուղեցույցը դրանք վերածելն է
հարմար գործընկեր վերջնական օգտագործողի համար՝ իր ընթացքում խնդիրներ լուծելիս
մասնագիտական ​​գործունեություն։
Ծրագրաշարի առավել հարմարավետ ինտերֆեյսը ապահովելու համար
Օգտագործողը նախ պետք է դառնա խելացի։ Խելացի ինտերֆեյս,
վերջնական օգտագործողի և համակարգչի միջև անմիջական փոխազդեցության ապահովում
խնդիր լուծելիս որպես մարդ-մեքենա համակարգի մաս, պետք է կատարի երեք խումբ
գործառույթները:
օգտվողին հնարավորություն տալով առաջադրանք դնել համակարգչի համար
հաղորդում է միայն խնդրի պայմանները (առանց լուծման ծրագիր նշելու);
օգտվողին հնարավորություն տալով ստեղծել խնդիրների լուծման միջավայրեր
օգտագործելով միայն մասնագիտական ​​գործունեության ոլորտի տերմիններ և հասկացություններ
օգտագործող, տեղեկատվության ներկայացման բնական ձևեր;
ճկուն երկխոսության ապահովում՝ օգտագործելով տարբեր միջոցներ, այդ թվում
նախօրոք կարգավորվել՝ օգտատիրոջ հնարավոր սխալների ուղղումով։
Համակարգի կառուցվածքը (նկ. 1.45), որը համապատասխանում է լուծման նոր տեխնոլոգիայի պահանջներին
առաջադրանքները բաղկացած են երեք բաղադրիչներից.
գործադիր համակարգը, որը միջոցների ամբողջություն է,
ծրագրերի իրականացման ապահովում;

Գիտելիքների բազա, որը պարունակում է խնդրահարույց միջավայրի մասին գիտելիքների համակարգ.
խելացի ինտերֆեյս, որը թույլ է տալիս հարմարվել
օգտագործողին հաշվողական համակարգ և ներառյալ կապի համակարգ և
խնդիր լուծող.
Այս համակարգը զգալիորեն տարբերվում է ավելի վաղ փուլերում ստեղծվածներից:
ինֆորմատիկայի և համակարգչային տեխնիկայի զարգացում։ Ամենավերջինն իրագործելու ուղին
տեղեկատվական տեխնոլոգիաները ներառում են համակարգչային համակարգերի օգտագործում,
կառուցված հիմնախնդրի տիրույթի գիտելիքների ներկայացման հիման վրա և
խելացի ինտերֆեյս:

Բրինձ. 1.45. Կիրառական խնդիրների լուծման ժամանակակից համակարգի կառուցվածքը

1.9.6. Կիրառական խնդիրների լուծման ժամանակակից համակարգի կառուցվածքը

Արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերի զարգացումը նախ գնաց մոդելավորման ճանապարհով
անհատական ​​գիտակցության ընդհանուր ինտելեկտուալ գործառույթները. Այնուամենայնիվ, զարգացում
համակարգչային տեխնոլոգիաները և ծրագրային ապահովումը 1990-ական թթ. հերքում է կանխատեսումները
նախորդ տասնամյակները հինգերորդ սերնդի համակարգիչների մոտալուտ անցման մասին:
Ծրագրային կապի համակարգերի մեծ մասի ինտելեկտուալ գործառույթները միացված են
բնական լեզուն դեռ լայն կիրառություն չի գտել արդյունաբերական մասշտաբով։
«Նոր տեղեկատվական տեղեկատվություն» հասկացությունը բնորոշ գնաճի է ենթարկվել։
տեխնոլոգիա»: Սկզբում այս հայեցակարգը նշանակում էր տվյալների բազայի խելացի ինտերֆեյս
տվյալները՝ թույլ տալով հավելվածի օգտատերերին ուղղակիորեն շփվել դրանց հետ
բնական լեզու. Մեր օրերում «նոր տեղեկատվական տեխնոլոգիաներ» նշանակում է
պարզապես տեխնոլոգիաներ, որոնք օգտագործում են համակարգչային տեխնոլոգիաները տեղեկատվության մշակման մեջ
ներառյալ բառերի մշակման և աղյուսակների օգտագործման վրա հիմնված տեխնոլոգիաները, և
նաև տեղեկատվական համակարգեր։
Անհաղթահարելի խնդիրների առաջ կանգնելով՝ համակարգ մշակողները
«Ընդհանուր» արհեստական ​​ինտելեկտը բռնել է ավելի ու ավելի մեծ ճանապարհը
մասնագիտացում՝ նախ փորձագիտական ​​համակարգերի, ապա՝ անհատականության նկատմամբ

շատ կոնկրետ խելացի գործառույթներ, որոնք ներկառուցված են գործիքային
ծրագրային գործիքներ, որոնք մինչ այժմ չեն համարվում զարգացման ոլորտ
արհեստական ​​բանականություն. Օրինակ, նման համակարգերը այժմ հաճախ ունեն
անալիտիկ մաթեմատիկական հաշվարկների հնարավորությունները, թարգմանության տեխնիկական և
բիզնես տեքստեր, տեքստի ճանաչում սկանավորումից հետո, վերլուծություն
արտահայտություններ և նախադասություններ, ինքնակարգավորում և այլն:
Արհեստական ​​ինտելեկտում հետազոտության և զարգացման պարադիգմը աստիճանաբար է
վերանայվում է։ Ըստ երեւույթին, ծրագրային համակարգերի արագ զարգացման հնարավորությունը
անհատական ​​գիտակցության ինտելեկտուալ գործառույթների մոդելավորումը, մեծ մասամբ
ամենաքիչը սպառված. Պետք է ուշադրություն դարձնել նոր հնարավորություններին, որոնք
բաց տեղեկատվական համակարգեր և ցանցեր հանրային գիտակցության հետ կապված:
Հաշվողական համակարգերի և ցանցերի զարգացումը, ըստ երևույթին, հանգեցնում է նոր տեսակի ստեղծմանը
հանրային գիտակցությունը, որի մեջ օրգանապես կինտեգրվեն տեղեկատվական լրատվամիջոցները
որպես տեղեկատվության մշակման և փոխանցման տեխնոլոգիական միջավայր: Այս մարդկությունից հետո
դա կլինի մարդ-մեքենա հիբրիդային բանականություն, որը կստանա ոչ այնքան մեծ մասշտաբով
անհատական ​​գիտակցությունը այնքան, որքան սոցիալական պրակտիկայի ոլորտում։

Վերահսկիչ հարցեր

1. Ինչ է պատմությունը առաջացման եւ զարգացման հետազոտությունների վրա արհեստական
խելք?
2. Որո՞նք են արհեստական ​​ինտելեկտի ոլորտում առկա խնդիրների տարբերակիչ հատկանիշները:
3. Նկարագրե՛ք արհեստական ​​ինտելեկտի հետազոտության ոլորտները:
4. Ի՞նչ է «գիտելիքը» արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերի տեսանկյունից։
5. Ո՞րն է արտադրանքի միջոցով գիտելիքների ներկայացման մեթոդը:
6. Ո՞րն է իմաստային ցանցի միջոցով գիտելիքների ներկայացման հիմքը:
7. Ինչպե՞ս կարող են շրջանակային համակարգերը օգտագործվել գիտելիքները ներկայացնելու համար:
8. Որո՞նք են տարբերությունները խելացի համակարգերում գիտելիքի ներկայացման և ներկայացուցչության միջև
պարզապես տվյալներ?
9. Ի՞նչ է նշանակում «պրեդիկատ» հասկացությունը:

10. Ի՞նչ է «եղջյուր արտահայտությունը»:
11. Ինչպե՞ս է տրամաբանական եզրակացությունը տեղի ունենում լուծման մեթոդի միջոցով:
12. Ստուգեք դե Մորգանի օրենքների վավերականությունը՝ ~(X ^ Y) = (~X) v (~Y) և ~(X v Y) =
(~X) ^ (~Y).
13. Ի՞նչ ուղղությամբ են զարգանում տեղեկատվական համակարգերի միջերեսային մասերը:
14. Ո՞րն է ծրագրային ապահովման ինտերֆեյսի բարեկամականությունը:
15. Ինչպիսի՞ն է ապագայի հեռանկարային տեղեկատվական համակարգերի կառուցվածքը:

ԿԻԲԵՐՆԵՏԻԿԱ, գիտություն, որը նվիրված է կենդանիների, կազմակերպությունների և մեխանիզմների կառավարման և հաղորդակցման համակարգերի ուսումնասիրությանը։ Տերմինն այս իմաստով առաջին անգամ օգտագործվել է 1948 թվականին Նորբերտ Վիների կողմից։ Գիտատեխնիկական բառարան

կիբեռնետիկա - ԿԻԲԵՐՆԵՏԻԿԱ [ne], -i; և. [հունարենից kybernētikē - ղեկավար, ղեկավար] Գիտություն կազմակերպված համակարգերում (մեքենաներում, կենդանի օրգանիզմներում և հասարակության մեջ) կառավարման և հաղորդակցման գործընթացների ընդհանուր օրենքների մասին։ ◁ Կիբեռնետիկ, օ՜, օ՜հ: K-րդ համակարգ. Կուզնեցովի բացատրական բառարան

կիբեռնետիկա - գոյական, հոմանիշների քանակ. 2 նեյրոկիբերնետիկա 1 իմպերիալիզմի կոռումպացված աղջիկ 2 Ռուսական հոմանիշների բառարան

կիբեռնետիկա - orf. կիբեռնետիկա, -եւ Լոպատինի ուղղագրական բառարան

ԿԻԲԵՐՆԵՏԻԿԱ - (ՏՆՏԵՍԱԿԱՆ) (հունարեն kybernetike - կառավարման արվեստ) գիտություն տնտեսական համակարգերի կառավարման ընդհանուր սկզբունքների և կառավարման գործընթացներում տեղեկատվության օգտագործման մասին։ Տերմինների տնտեսական բառարան

կիբեռնետիկա - կիբեռնետիկա w. 1. Գիտական ​​դիսցիպլին, որն ուսումնասիրում է կազմակերպված համակարգերում տեղեկատվության ստացման, պահպանման և փոխանցման ընդհանուր օրինաչափությունները (մեքենաներում, կենդանի օրգանիզմներում և հասարակությունում): 2. Այս առարկայի տեսական հիմքերը պարունակող ակադեմիական առարկա: Էֆրեմովայի բացատրական բառարան

Կիբեռնետիկա - I Կիբեռնետիկան բժշկության մեջ. Կիբեռնետիկան ցանկացած բնույթի համակարգերում վերահսկման ընդհանուր օրենքների գիտություն է՝ կենսաբանական, տեխնիկական, սոցիալական: Ուսումնասիրության հիմնական առարկան... Բժշկական հանրագիտարան

կիբեռնետիկա - Կիբեռնետիկա, կիբեռնետիկա, կիբեռնետիկա, կիբեռնետիկա, կիբեռնետիկա, կիբեռնետիկա, կիբեռնետիկա, կիբեռնետիկա, կիբեռնետիկա, կիբեռնետիկա, կիբեռնետիկա, կիբեռնետիկա, կիբեռնետիկա Զալիզնյակի քերականական բառարան

կիբեռնետիկա - ԿԻԲԵՐՆԵՏԻԿԱ [ne], and, w. Մեքենաների, կենդանի օրգանիզմների և հասարակության մեջ հսկողության գործընթացների և տեղեկատվության փոխանցման ընդհանուր օրենքների գիտություն: | կց. կիբերնետիկ, օհ, օհ: Օժեգովի բացատրական բառարան

ԿԻԲԵՐՆԵՏԻԿԱ - ԿԻԲԵՐՆԵՏԻԿԱ (հունարեն kybernetike - կառավարման արվեստ) - գիտություն կառավարման, հաղորդակցության և տեղեկատվության մշակման մասին։ Հետազոտության հիմնական օբյեկտն է այսպես կոչված. կիբեռնետիկ համակարգերը դիտարկվում են վերացական՝ անկախ դրանց նյութական բնույթից։ Հանրագիտարանային մեծ բառարան

Կիբեռնետիկա - I Կիբեռնետիկա (հունարեն kybernetike-ից՝ կառավարելու արվեստ, kybernáo-ից՝ ես ղեկավարում եմ, կառավարում եմ) գիտություն հսկողության, հաղորդակցության և տեղեկատվության մշակման մասին (Տե՛ս Տեղեկություն)։ Կիբեռնետիկայի առարկա. Հետազոտության հիմնական օբյեկտ... Խորհրդային մեծ հանրագիտարան

ԿԻԲԵՐՆԵՏԻԿԱ - ԿԻԲԵՐՆԵՏԻԿԱ (հունարեն kyberne - tice - կառավարման արվեստ) - անգլ. կիբեռնետիկա; գերմաներեն Կիբերնետիկ. Մեքենաների, կենդանի օրգանիզմների և հասարակության մեջ տեղեկատվության ստացման, պահպանման, փոխանցման և մշակման ընդհանուր օրենքների գիտություն: Կախված կիրառման ոլորտից՝ լինում են քաղաքական, տնտեսական։ և սոցիալական TO. Սոցիոլոգիական բառարան

կիբեռնետիկա - վերահսկման, հաղորդակցության և տեղեկատվության մշակման գիտություն: Հետազոտության հիմնական առարկան ամենատարբեր նյութական բնույթի կիբեռնետիկ համակարգերն են՝ ավտոմատ կարգավորիչներ տեխնիկայում, համակարգիչներ, մարդու ուղեղ, կենսաբանական պոպուլյացիաներ... Տեխնիկա. Ժամանակակից հանրագիտարան

կիբեռնետիկա - -i, f. Կազմակերպված համակարգերում (մեքենաներում, կենդանի օրգանիզմներում և հասարակության մեջ) կառավարման և հաղորդակցության գործընթացների ընդհանուր օրենքների գիտությունը։ [Հունարենից κυβερνήτης - ղեկավար, ղեկավար] Փոքր ակադեմիական բառարան