Ekspertmeetod eeldab ja seda kasutatakse. Eksperthinnang: omadused, meetodid ja tulemused. Kaasaegne mõõtmisteooria ja eksperthinnangud

Ekspertmeetodeid kasutatakse prognostiliste, analüütiliste ja disainiprobleemide lahendamisel, mis on seotud mitteformaliseeritavuse ning organisatsiooniliste ja majanduslike objektide ideede ebakindluse puudumisega.

Selle meetodi olemus: eksperdid viivad läbi probleemi intuitiivse-loogilise analüüsi koos hinnangu kvalitatiivse hinnangu ja tulemuste formaalse töötlemisega.

Eksperthinnangu meetodi iseärasused: vajadus teaduslikult põhjendatud ekspertiisikorralduse järele, kvantitatiivsete meetodite kasutamine ekspertide kvalitatiivsete hinnangute hindamisel.

Ekspertmeetodit saab kasutada objektide arengu prognooside määramisel; eesmärkide ja eesmärkide määratlemisel ressursside alternatiivne jaotus; otsuste tegemisel ebakindluse ja riski tingimustes.

Selle meetodi kasutamise esimene etapp on ekspertide rühma moodustamine. Omadused, mida spetsialist vajab, et teda ekspertrühma kaasata:

- pädevus (kvalifikatsiooni aste teatud teadmiste valdkonnas);

- loovus (oskus lahendada loomingulisi probleeme);

– analüütilisus ja mõtlemise laius;

- konstruktiivsus (oskus teha konkreetseid ettepanekuid);

– eksperdi enesekriitika;

seoses asjatundlikkusega.

Ekspertrühmade moodustamiseks saab kasutada testimist, dokumenteerimist ja muid meetodeid.

Testimismeetod seisneb selles, et väljatöötatud testide põhjal uuritakse võimalikke kandidaate, mille vastuste tulemuste põhjal moodustatakse rühm.

Dokumentaalne meetod on ekspertide valimine nende objektiivsete tunnuste järgi, mis sisalduvad nende isikudokumentides (töökogemus, ametikoht, akadeemiline kraad, publikatsioonide arv jne).

Ametisse nimetamise meetod - ekspertide rühma juhi poolt töötajate hulgast määramine. Meetodi peamine puudus: töötajate arvamus võib olla järjekindel, kuid ekslik, väljendades organisatsiooni ametlikku seisukohta selles küsimuses (“kooliefekt”). Uuringu tulemused pakuvad sel juhul huvi peamiselt ainult sisekasutuseks.

Ekspertmeetodi rakendamise 2. etapp on ekspertiis.

See etapp algab ekspertide küsitlemise meetodi valikuga. On individuaalseid, rühma- ja Delphi meetodeid.

Individuaalse meetodi puhul saadakse hinnangud igalt eksperdilt küsimustike või intervjuude teel, sõltumata teiste arvamustest. Seejärel, pärast nende üldistamist ja töötlemist, määratakse üldine, saadud hinnang. Individuaalset ekspertiisi on ratsionaalne kasutada siis, kui on vaja koostada objekti seisundi punktprognoos, objektide kogumi järjestamisel ja muudel juhtudel, kui eksperdi olulisemateks omadusteks on tema kompetentsus ja konstruktiivsus.

Rühmameetod näeb ette kokkuvõtliku hinnangu või üldotsuse saamise kõigilt ekspertidelt korraga ühise arutelu kaudu. Selle kasutamine on otstarbekas ebatraditsiooniliste lahenduste otsimisel, väheuuritud objektide omaduste hindamisel, s.o kui on vaja saada loominguline lahendus. Grupiküsitlust saab läbi viia arutelude, koosolekute, konverentside, ajurünnakute kaudu.

Delphi meetod sünteesib mitmeid individuaalsete ja rühmade ekspertiisi positiivseid jooni. Eksperdid avaldavad oma arvamust iseseisvalt kirjalikult. Meetodi kõige olulisem komponent on hoolikalt läbimõeldud mitmes voorus läbiviidavad küsitlusprogrammid ning küsimuste reguleerimine igas järgnevas voorus. Eksami korraldajate rühm analüüsib iga vooru lõpus saadud vastuseid, teeb neist kokkuvõtte ja koostab vooru tulemuste põhjal bülletääni, mille tekstiga tutvuvad kõik eksperdid. Samas on abis olev info anonüümne. Teise küsitluse käigus saavad eksperdid küsimusi, mis täpsustavad esialgseid vastuseid ja sõnastatud järeldusi, võttes arvesse eelmise vooru tulemusi. Kolmandas voorus teavitatakse eksperte, millistes punktides on ühine arvamus, teistest erinevat arvamust avaldanud ekspertidel palutakse seda põhjendada. Neljas, kõige sagedamini viimane voor kordab kolmanda protseduuri. Seega arvamuste lahknemise valdkond aheneb ja töötatakse välja ühine lahendus.

Delphi meetodi eeliseks on see, et see vähendab või täielikult välistab sellised psühholoogilised tegurid nagu edev veendumus, soovimatus keelduda avalikult oma arvamust avaldamast ja autoriteedi mõju.

Ekspertmeetodite 3. etapp on küsitlustulemuste töötlemine.

Eksami tulemuste formaalse töötlemise võimaluse tagamiseks on vaja arvusüsteemi, mis kirjeldab objektide omadusi ja nendevahelisi seoseid kvantitatiivsete parameetrite abil (erinevad nimeskaalad (klassifikatsioonid), järjestused, intervallid, suhted, erinevused) .

Nimeskaalat kasutatakse objekti kuuluvuse kirjeldamiseks teatud klassidesse. Järjestusskaala – objektide järjestuse mõõtmiseks ühe või mitme tunnuse järgi (järguskaala). Intervallskaala – objektide omaduste vaheliste erinevuste suuruse kuvamiseks. Seoseskaala – objektide omaduste, näiteks nende kaalu seose kajastamiseks. Erinevuste skaala – vajadusel määramaks, kui palju üks objekt on teisest parem ühe või mitme tunnuse poolest.

Skaala valiku määravad eksami ülesanded, objekti omadused ja rühma võimalused.

Uuringu tulemuste töötlemisel on oluline mõõtmismeetodi valik. Levinuimad meetodid on: järjestamine, paariline võrdlemine, otsehindamine, järjestikune võrdlemine.

Määrus peab vastama järgmistele nõuetele: tagama sõnastuse piisava mitmekesisuse; sõnastuse struktuuri ühtsus (näiteks peaks sõnastus järjekindlalt vastama küsimustele: mida on vaja? mille üle (millega)? milleks?). Saadud koostised peaksid täielikult kajastama nende kõige olulisemat sisu, st olema märkimisväärse mahutavusega; sõnastus peaks olema tehtud nii, et lahknevused välistaks.

Eksperttehnoloogiate täiustamise probleemid on seotud järgmiste valdkondade arendamisega: ekspertkomisjoni moodustamine, kaasaegsete meetodite kasutamisel põhinevate ekspertiisi korraldamine ja läbiviimine, mitmekriteeriumilise hinnangu kasutamine tulemuste tõlgendamisel.

Ekspertmeetodid - hindamismeetodid, mille viib läbi ekspertide rühm ebakindluse või riski tingimustes.

Ekspertmeetodid kasutatakse kvaliteedinäitajate nomenklatuuri, nende kaalukoefitsientide määramiseks, kvaliteedinäitajate mõõtmiseks ja hindamiseks organoleptilisel meetodil. Hierarhia erinevate tasandite komplekssete kvaliteedinäitajate määramiseks kasutatakse kvaliteedinäitajate hindamist mõõtmise, registreerimise, arvutusmeetodite abil.

Mõeldud kaupade eksperthinnanguks juhtudel, kui muud eelnevalt loetletud meetodid ei ole rakendatavad või ebaökonoomsed.

Ekspertmeetodid põhinevad heuristiliste otsuste tegemisel, mis põhinevad konkreetse valdkonna ekspertide minevikus kogutud teadmistel ja kogemustel.

Ekspertmeetoditel on teatud eelised ja puudused.

Eelised on see, et need võimaldavad teha otsuseid, kui objektiivsed meetodid ei reageeri. Muud eelised hõlmavad nende taastatavust. Nende meetodite ulatus ei ole ainult kaupade kvaliteedi hindamine, vaid ka tehnoloogilise tsükli toimingute uurimine, otsuste tegemine, juhtimine, prognoosimine.

Kvalifitseeritud ekspertide poolt rakendatud ekspertmeetodid võimaldavad kaupa täpselt hinnata. Läbiviidud katsed näitavad, et õige eksperthinnangu meetodi korral on tulemuste viga 5-10%, mis on lubatud mõõtmismeetodite puhul. Eksperimentaalselt erinevates eksperdirühmades saadud eksperthinnangute tulemused näitasid nende üsna suurt taastuvust.

Ekspertmeetodite puudusteks on subjektiivsus, piiratud rakendus, nende rakendamise suured kulud.

Ekspertmeetodite subjektivism tuleneb asjaolust, et eksperthinnangu viib läbi iga ekspert individuaalselt ning see on E. P. Raikhmani ja G. G. Azgaldovi sõnul "ei midagi muud kui tema psühholoogiline reaktsioon toote füüsikalistele ja keemilistele omadustele". Siiski tuleb meeles pidada, et eksperthinnang koosneb mitme eksperdi arvamusest, kellest igaüks pole mitte ainult teatud teadmiste valdkonna spetsialist, vaid ka tarbija. Seetõttu kajastab eksperthinnang teatud määral tarbijate arvamusi, mida teiste meetoditega teha ei saa.

Märkimisväärse subjektiivsuse tõttu on ekspertmeetoditel teatud piirangud. nende kasutamine on ratsionaalne kahel juhul: esiteks, kui ekspertidele seatud eesmärke ei ole võimalik muude meetoditega lahendada; teiseks, kui saadaolevad alternatiivsed meetodid annavad vähem täpseid ja usaldusväärseid tulemusi või on seotud suurte kuludega.

Selle puuduse kõrvaldamiseks kombineeritakse kaubaekspertiisi läbiviimisel ekspertmeetodeid teiste meetoditega. Kõige sagedamini kasutatakse ekspert- ja organoleptiliste meetodite koos. Veelgi enam, organoleptiliste hindamisskaalade väljatöötamisel, kvaliteedinäitajate nomenklatuuri valimisel ja kaalukoefitsientide määramisel on ekspertmeetodid hädavajalikud.

Ekspertmeetodid jagunevad kolme alarühma: 1) ekspertide rühmaküsitluse meetodid; 2) eksperthinnangute töötlemise matemaatilised ja statistilised meetodid 3) kvaliteedinäitajate eksperthinnangu meetodid.

Iga ekspertmeetodite rühm jaguneb omakorda tüüpideks ja sortideks. Ekspertmeetodite klassifikatsioon on näidatud joonisel fig. 1.3.

Riis. 1.3. sisse

Ekspertide rühmaküsitluse meetodid - meetodid, mis põhinevad ekspertide rühma küsitluse läbiviimisel, millele järgneb nendelt saadud teabe analüüs ja töötlemine.

Nende meetodite eesmärk on saada rühma ekspertarvamus lõplike otsuste tegemiseks.

Valiku põhjenduseks on vajadus teha ebakindlas olukorras keerulisi otsuseid või teha teaduslikult põhjendatud prognoos, mis eeldab sõltumatute ja pädevate spetsialistide rühma osalemist kitsas valdkonnas või paljudes teadmusvaldkondades (näiteks teadmised). homogeense kaubarühma või kõigi toiduainete puhul).

Grupi eksperthinnangu peamised eelised on kaupade või nende kombinatsioonide individuaalsete omaduste määramise ja/või prognoosimise probleemide kvantitatiivsete ja kvalitatiivsete aspektide tervikliku analüüsi võimalus. Ekspertide omavaheline suhtlus võimaldab märkimisväärselt suurendada ekspertide rühmale kuuluva teabe kogumahtu, võrreldes mis tahes rühma liikme teabega. Lisaks on grupi hindamisel arvesse võetud ja tehtava otsuse tulemuslikkust mõjutavate tegurite hulk suurem kui ühe eksperdi poolt arvesse võetud tegurite summa. Rühmahinnanguga on vähem viga elementaarsete otsuste tegemisel ja näitajad, mis pole probleemi lahendamiseks hädavajalikud. Seetõttu on rühmahindamise oluliseks eeliseks võimalus saada üldistatud tulemus.

Grupihinnangute puudused hõlmavad: raskusi usaldusväärse ja järjepideva hinnangu saamisel; samale küsimusele ebavõrdsete vastuste saamine suure eriarvamusega ekspertide erinevast pädevusest tulenevalt; üheselt mõistetavate vastuste saamine ei taga nende paikapidavust ja usaldusväärsust ning seda ei saa kontrolli käigus kontrollida; ekspertide rühmalt rohkem ebaõiget teavet kui üksikult eksperdilt võib lõpptulemustes kaasa tuua olulisi vigu; vastasseisu võimalus, kui üksikud eksperdid võivad ebakindluse või muudel põhjustel nõustuda enamuse arvamusega.

Nendele puudustele vaatamata on katseliselt kindlaks tehtud, et teatud nõuete täitmisel on rühmahindamine usaldusväärsem kui individuaalne. Need nõuded hõlmavad järgmist: vastuvõetav hinnete jaotus; grupi usaldusväärsus; eksami ettevalmistamine.

Uuringu tõhusus sõltub saadud tulemuste täpsusest ja usaldusväärsusest, see tähendab kasutatud meetoditest ja eksperdi kvalifikatsioonist. Eksperdi valik on keeruline ülesanne, enamasti võetakse arvesse mitmeid isikuomadusi: kompetentsus - professionaalne ja kvalitatiivne, eksperdi huvi ekspertiisi tulemuste vastu, suhtumine ärisse, objektiivsus. Peaaegu ei võeta arvesse selliseid tunnuseid nagu riskiisu ja muud psühholoogilised omadused.

Süsteemne lähenemine eksperdi kvaliteedi hindamisele ei ole veel välja töötatud; Olemasolevad hindamismeetodid jagunevad viide rühma:

heuristiline;

Statistilised - hinnangud, mis saadakse eksperthinnangute analüüsi tulemusena koos keskmistest väärtustest kõrvalekallete määramisega;

Test - ekspertide testiülesannete täitmise tulemusena saadud hinnangud;

Dokumentaal - eksperdi poolt läbiviidud ekspertiisi üksikute dokumentaalsete andmete analüüsimisel saadud pädevushinnangud;

Kombineeritud – ülaltoodud meetodite kombineerimisel saadud andmete analüüsi käigus saadud hinnangud.

Heuristiline hinnangud hõlmavad enesehinnangut ja ekspertide meeskonna hinnangut. Enesehinnang on enamasti subjektiivne; subjektiivsuse vähendamiseks kasutatakse eksperdi üksikute omaduste jaoks punktiskaalat. Enesehindamine toimub kaubaliikide ja kvaliteedinäitajate, näiteks toodete esteetika järgi, ekspert hindab ennast küsitledes. Ankeet sisaldab kaasaegse kodu- ja välismaise kirjanduse, kaasaegsete tootenäidiste, sotsioloogiliste uuringute tulemustega tutvumise sagedust.

Omamoodi enesehindamisena kasutatakse hindamismeetodit arutlemise ja analüüsitavate toodetega tutvumise teel. Hindamine toimub küsimustiku abil koos pädevuskoefitsiendi määramisega.

Via testi hinded hinnata on võimalik selliseid eksperdi olulisi omadusi nagu kvaliteet- ja erialane kompetentsus, objektiivsus. Kvalimeetriline pädevus organoleptilise hindamise läbiviimisel seisneb ekspertide mitmekordses küsitluses, et määrata mitu korda kaalukoefitsiendid ja teha kindlaks hinnangute usaldusväärsus.

Professionaalset pädevust testitakse kontrolli näol, oskuses kasutada erinevat tüüpi hindamisskaalasid – järjestust, seoseid, intervalle, aga ka oskust eristada analüüsitava toote omaduste hindamisel märkimisväärset hulka tunnuseid, astmeid.

Ekspertide osalusel kollektiivses hindamises ja arutelus täheldatakse konformismi fenomeni, st ekspert satub teiste ekspertide järelduste mõju alla, mis mõjutab negatiivselt eksperdi objektiivse hinnangu kujunemist. Seetõttu on kollektiivsel meetodil eksamil ja objektiivse hinnangu kujundamisel positiivse tähtsusega oskus oma arvamusest kinni pidada ja oma järeldusi kaitsta.

Ekspertmeetodid kvaliteedihinnangud põhinevad ekspertarvamuste kasutamisel. Neid kasutatakse siis, kui mõõtmis- või arvutusmeetodite kasutamine on võimatu või ebaotstarbekas, ebaökonoomne. See juhtub siis, kui puudub info, vajadus kasutada ja välja töötada spetsiaalseid tehnilisi vahendeid, esteetiliste kvaliteedinäitajate hindamisel jms. Ekspertmeetodeid saab kombineerida teiste meetoditega või kasutada iseseisva tüübina toodete ja toodete regulatiivse dokumentatsiooni kvaliteedi hindamisel, näitajate vahemiku ja nende kaalukoefitsientide määramisel, põhiproovide ja kvaliteedinäitajate valimisel, kvaliteedinäitajate määramisel ja mõõtmisel. organoleptilisel meetodil, mõõtmis- või arvutusmeetodil määratud üksikute ja komplekssete kvaliteedinäitajate hindamise aja jooksul.

Kvaliteedi eksperthinnangu aluseks on toodete objektiivne sotsiaalne kasulikkus, mis peegeldab selle kaasaegsust. Kvalifitseeritud eksperdi arvamus toodete kvaliteedi kohta vastab avalikkuse vajadustele ja ühtib massitarbija arvamusega.

Tarbija aga järgib toote valikul konservatiivset seisukohta ja võtab uusi tooteid hoolikalt vastu ning mõnikord ei taju neid üldse. Kauba kvaliteedi ekspertide hinnangul võetakse kokku toodete tarbijate arvamused. Uuringud on näidanud, et ekspertide kaupade kvaliteedihinnangud langevad kokku hinnangutega toodete kvaliteedile, mis saadi tarbijate massküsitluse käigus. Ekspertiisi metoodikale vastavuse ekspertuuringute täpsuse määramine näitas, et see on 5-10%.

Seoses toote kvaliteediga, selle tarbijaomadustega kasutatakse sellistel juhtudel ekspertmeetodeid:

Näitajate nomenklatuuri määramine ekspertiisi käigus;

Toote või toote hindamise kriteeriumide valik ja indikaatorite paigutamine hierarhia põhimõttel;

Kvaliteedinäitajate kaalukoefitsientide määramine toote, kauba kvaliteeditaseme määramiseks;

Indikaatorite uurimine organoleptilisel meetodil, kasutades nende kvantitatiivse väljendamise meetodeid;

Kvaliteedinäitajate hindamine mõõtmise teel, registreerimine, arvutusmeetodid hierarhia erinevate tasandite komplekssete kvaliteedinäitajate määramiseks.

Kõige sagedamini kasutatavad ekspertmeetodid on:

Juhtiv ekspert (üksik);

komisjonitasud;

kombineeritud.

Juhtekspertide meetod võimaldab kiirelt läbi viia ekspertiisi, lühendada koordineerimis- ja aruteluprotseduuri ning andmete statistilise töötlemise aega rühmaliikmete poolt. Ühe eksperdi tehtud ekspertiisi tulemused sõltuvad aga tema erialaste teadmiste tasemest, isiksusest ja pädevuse tasemest.

Ekspertkomisjonide meetod hõlmab analüüsi ja hindamist teostava spetsialistide rühma osalemist. See meetod võimaldab saada usaldusväärseid ja objektiivseid tulemusi, kuid nõuab märkimisväärset ajainvesteeringut uuringu ettevalmistamisse ja korraldamisse. Komisjoni moodustavate ekspertide arv sõltub ekspertiisi tulemuste nõutavast täpsusest ja usaldusväärsusest. Ekspertkomisjon koosneb kahest rühmast - töö- ja ekspertrühmast. Töörühm koostab, korraldab ja viib läbi toodete kvaliteedi eksperthinnangu, millele järgneb selle tulemuste analüüs. Töörühma kuuluvad korraldaja, toodete kohta erialaseid teadmisi omav konsultant ning tehnilised töötajad hindavad neid. Ekspertrühm võib koosneda mitmest alarühmast, millest igaüks on spetsialiseerunud vastavate ülesannete lahendamisele - näitajate nomenklatuuri määramisele, üksikute näitajarühmade hindamisele jms.

Mõnel juhul kasutatakse kombineeritud meetodit, mis põhineb juhtiveksperdi töö järjepideval kasutamisel ja väikesel arvul ekspertkomisjonidel.

Üldklassifikatsioonis puuduvad ekspertmeetodid. Klassifitseerimist kasutatakse aga olenevalt eksperdi või analüüsimeetodiga saadud andmehulga, eksperdilt teabe saamise meetodi ja mõne muu teguri vahekorrast.

Sõltuvalt eksperdilt teabe saamise meetodist eristatakse meetodeid:

kollektiivne;

Individuaalne.

Kollektiivsel meetodil teeb tehniline töötaja küsitluse kogu ekspertide rühmale korraga, individuaalse meetodiga, iga ekspert eraldi. Usaldusväärsete tulemuste saamiseks on vaja selgelt ja õigesti püstitada eksperdi jaoks eesmärk ja eesmärgid, grupimeetodiga on see keeruline, kuid pidevalt moodustatava rühmaga võimalik. Individuaalsel meetodil kasutatakse intervjuusid, intervjuu küsimustikke, ankeete, segaankeete. Küsitlusi saab läbi viia nii silmast silma kui ka kirjavahetuse teel. Näost-silma meetodil avaldab ekspert oma hinnangud uuringu läbiviijale. Kaugküsitluse käigus nende vahel kontakt puudub ja ekspert täidab küsimustiku või küsitluskaardi ise.

Intervjuu käigus teeb tehniline töötaja vestluse vormis märkuse, mis läbib programmi ja konkreetse küsimuste loetelu. Intervjuu küsimustiku käigus on küsimuste loetelu täpsem, suunatud, küsimuste järjekord on rangelt määratletud. Ankeet täidetakse eksperdi juuresolekul.

Küsitlemine erineb selle poolest, et ekspert täidab küsimustiku iseseisvalt, omades selle täitmise kohta seletuskirja. Segaküsitlus hõlmab eksperdi esialgset selgitust küsimustiku täitmise kohta koos ülesande täpsustusega.

Informatiivsuse osas on kõige suuremad võimalused intervjuumeetoditel, intervjuudel - küsimustikel ja ankeetidel. Otsuste suurim sõltumatus on iseloomulik küsimustiku meetodile.

Keeruliste ebakindlusolukordade lahendamiseks või teadus- ja tehnikaprognoosi koostamisel on ekspertiis eeldab erudeeritud spetsialistide rühma osalemist, kes on hästi kursis paljudes teadmistes. Kollektiivse hindamise peamine eelis seisneb probleemide kvantitatiivse ja kvalitatiivse aspekti tervikliku analüüsi võimaluses. On probleeme, mida ei saa lahendada ilma spetsialistide osaluseta. Eeldatakse, et ekspertide rühma arvamus on usaldusväärsem kui üksikisiku arvamus, st kaks võrdselt pädevate ekspertide rühma leiavad tõenäolisemalt objektiivse lahenduse.

Ekspertide küsitluste koostamise ja läbiviimise ning tehniliste toimingute kombineerimine võimaldas luua mitmeid ekspertmeetodeid, mis on pälvinud suurima tunnustuse ja leviku. Nende hulka kuuluvad Delphi, PATTERN ja kombineeritud meetodid.

Delphi meetod (mõnes allikas - Delphi) - ekspertide küsitlemise meetod, mis põhineb järjestikku rakendatavatel protseduuridel, mille eesmärk on kujundada rühma arvamus ebapiisava teabega protseduuride kohta.

Delphi meetodi töötasid välja Ameerika uurimisfirmas RAND Corporation W. Helmer, N. Dolki ja T. Gordon. Seda kasutati sõjalise teadusliku ja tehnilise tuleviku prognoosimiseks. Mõiste Delphi tuleneb Kreeka linna nimest, kus oraaklid elasid jumal Apolloni templis.

Delphi meetodi tunnused on: ekspertide ühisest tööst keeldumine; hinnangute anonüümsus; reguleeritav tagasiside; rühma vastus.

Ekspertide ühistööst keeldumine ja anonüümsus saavutatakse sellega, et iga ekspert avaldab küsimustikus oma arvamust, ilma rühmaaruteluta. Kasutatakse ka teisi individuaalküsitluse võtteid, näiteks sisestavad eksperdid küsimustele vastused arvutisse. See võimaldab vähendada üksikute hinnangute lahknevust ja saada grupivastus, mis kajastab õigesti iga eksperdi arvamust.

Küsitluse anonüümsus vähendab üksikute domineerivate ekspertide autoritaarse mõju vastavust, reguleeritud tagasiside vähendab individuaalsete ja grupihuvide mõju. Tagasiside kasutuselevõtt suurendab ka hinnangute objektiivsuse ja usaldusväärsuse kriteeriumi.

Kasutades seda meetodit tarbekaupade kvaliteedi eksperthinnangu eesmärgil, ilmnevad järgmised puudused: ekspertide küsitlemise ja küsimustike täitmise keerukus, hindamise keerukus kvaliteedinäitajate suurest hulgast (mõnikord kuni 20). -40) ja mitmete ankeetide (3-10) täitmine, tülikas selgituste protokollimine korraldaja ja ekspertide vahetu kontakti puudumise tõttu.

Meetod on paljulubav grupi eksperthinnangu ja sündmuste süvaanalüüsi saamiseks ebakindlates olukordades.

MUSTER meetod - meetod ekspertide intervjueerimiseks, mis põhineb hierarhilise struktuuri - eesmärkide puu - ülesehitamisel ja nende eesmärkide kohta otsuse tegemisel pärast avatud arutelu.

Meetodi nimi koosneb ingliskeelsete sõnade esimestest tähtedest, mis tähendab "Planeerimise abistamine tehniliste andmete kvantifitseerimisega".

Meetodi töötas välja Ameerika ettevõte "Honquell" uute relvasüsteemide projektide hindamiseks. Meetodil on analooge: PROFIIL, Prantsusmaal - KPI meetod, PROPLEN jne.

MUSTER-meetod hõlmab mitut etappi.

I etapp - lahendamist vajava põhiprobleemi sõnastamine ja selle jagamine mitmeks esimese, teise jne järgu sekundaarseteks probleemideks, mis seejärel jaotatakse kitsamateks ülesanneteks. Jagamine jätkub, kuni saadakse lihtsad elemendid, mida eksperdid saavad hinnata.

Selle jaotuse tulemusena saadakse omavahel seotud peamiste, sekundaarsete probleemide ja ülesannete hierarhiline struktuur, mida nimetatakse eesmärgipuuks.

II etapp - iga ülesande kaalu (või olulisuse) koefitsientide määramine ekspertide abiga seoses põhieesmärgiga, kusjuures eksperdid teevad otsuse pärast avatud arutelu ekspertrühmas.

Sellisel avatud diskussioonil on koos positiivse teguriga – positiivse otsuse langetamiseks püüdlevate ekspertide suhtlusega – ka negatiivsed tagajärjed, mis on tingitud konformismist, st ekspertide tegeliku arvamuse moonutamist, mis on tingitud ekspertide ettepanekust või arvamusega kohanemisest. enamus.

III etapp - arvutite kasutamine saadud andmete töötlemiseks ja nende analüüsimiseks. MUSTER meetodi eeliseks on ekspertküsitluse protseduuri lihtsus. Puudused: eksperdirühma optimaalse liikmete arvu, samuti ekspertrühma kompetentsete spetsialistide valimise metoodika puudumine; küsitluse tulemuste töötlemine üksikeksperdina erinevusi arvesse võtmata; eksperdi vastavuse avaldumise takistuste puudumine; eesmärkide puu ehitamise põhimõtete ebapiisav areng ja ebakindlus.

Kuna Delphi ja PATTERN meetoditel on olulisi puudujääke ja need ei vasta täielikult vastastikuse eksperdihinnangu eesmärkidele, on Oe. L. Raikhman ja G. G. Azgaldov pakkusid välja kombineeritud meetodi, milles kasutati teiste ekspertmeetodite positiivseid omadusi ja välistati nende puudused.

Kombineeritud meetod – meetod, mis põhineb individuaalsete ja kollektiivsete eksperthinnangute kombinatsioonil.

Kombineeritud meetodi eelisteks on piisav paindlikkus, mis võimaldab välistada ekspertide küsitluses vigu ja tõsta ekspertiisitulemuste usaldusväärsust, strateegia selge määratlemine ülesandeid olulisuse astme järgi liigitades ja nende teostamiseks tehtavad toimingud, tulemuste kõrge reprodutseeritavus.

Meetodi puudused hõlmavad rikkalikku operatsiooni, mis nõuab märkimisväärset aja- ja rahainvesteeringut. Seda puudujääki kompenseerib aga suurenenud usaldusväärsus ja tulemuste taastumine.

Kauba kvaliteedi hindamiseks on kombineeritud meetodil eksperttoimingute üldine algoritm:

1. Ettevalmistav etapp:

Töörühma moodustamine;

ekspertrühma moodustamine;

Toodete ja tarbijate klassifikatsioon;

Kvaliteedinäitajate plokkskeemi koostamine.

2. Individuaalsete eksperthinnangute saamise etapp:

Ekspertide hinnangute andmise korra valimine;

Eksperdilt teabe saamise meetodi valimine ja uuringuks vajalike dokumentide koostamine;

Ekspertide küsitlus.

3. Kollektiivsete eksperthinnangute saamise etapp:

Üksikute eksperthinnangute üldistused;

Üksikute eksperthinnangute järjepidevuse määramine;

Kollektiivsete eksperthinnangute objektiivsuse määramine.

Iga etapi jaoks on vastavad ülesanded. Ettevalmistavas etapis lahendatakse sellised ülesanded nagu töörühma funktsioonide ja struktuuri kindlaksmääramine, selle kvantitatiivne koosseis ja üksikute liikmete vastutus. Määratakse ja töötatakse välja ekspertrühma moodustamise põhimõtted: ekspertide arvu, erialase ettevalmistuse jms osas.

Teises etapis määratakse ekspertide küsitlemise tehnika, hinnatakse ekspertidevahelise kontakti olemasolu, teabe edastamise meetodit ja eksperthinnangu vormi. Eksperdid saavad hinded määrata iseseisvalt või pärast teiste ekspertidega arutelu või anonüümsete ekspertidega tutvumist. Hinded on põhjendatud, kvantifitseeritud ja dihhotoomilised, kus vastused antakse vormis "jah", "ei" või 0-1.

Ekspertidelt saadud teabe ratsionaalne kasutamine on võimalik, kui see konverteeritakse analüüsiks, ettevalmistamiseks ja otsustamiseks mugavasse vormi. Võimalused teabe teisendamiseks sobivateks vormideks sõltuvad objekti spetsiifilistest omadustest, seda puudutavate andmete täielikkusest, usaldusväärsusest, otsuste tegemise tasemest, aga ka aktsepteeritud kriteeriumist, olenevalt uuritavast probleemist.

Üks paljude ekspertmeetodite ühiseid elemente on kaalukoefitsient.

Kaalukoefitsient on konkreetse näitaja olulisuse astme kvantitatiivne tunnus kvaliteedi hindamisel.

Kvaliteedinäitajate kaalukoefitsientide määramine toimub ekspertmeetodil. Kaalukoefitsiendid on mõeldud kauba kvaliteedi eksperthinnangu usaldusväärsuse tõstmiseks.

Igal näitajal on kvaliteedinäitajate nomenklatuuris tähtsuselt kindel koht. Eksperdid järjestavad näitajad olulisuse astme järgi erialaste teadmiste ja oskuste põhjal. Lisaks püüab iga kvalifitseeritud ekspert hinnata uuritavate kaupade kvaliteedinäitajaid massitarbija seisukohast.

Kui eksperdil on võimalus võrrelda ja hinnata võimalikke tegevusvariante, andes igaühele neist teatud arvu, siis on tal kindel eelistuste süsteem või skaala. Skaalade õige rakendamine on eksperthinnangu täpsuse tagamiseks hädavajalik. On olemas järgmist tüüpi kaalud: nominaal, järg, intervall, suhted. Kuid tellimusskaalal on teiste ees suurimad eelised kvaliteedinäitajate eksperthinnangu suhtelise lihtsuse tõttu olulisuse osas. Kaalude omadused on toodud tabelis. 1.1.

Nominaalne nimeskaala kasutatakse ühe objekti eristamiseks teisest. Objektid tuleks nummerdada, kuid numbrid näitavad objekti, mitte selle kvantitatiivseid omadusi. See on lihtsamat tüüpi mõõtmine, mis kasutab objektide klassifitseerimiseks ainult numbreid või sümboleid. Kaalu saab kasutada ankeetides üksikute omaduste digitaalseks kodeerimiseks, kaalukoefitsientide määramiseks.

Järkjärgu skaala (järgud) - selline hindamismeetod, mille puhul hinnatavad parameetrid, näitajad või objektid on järjestatud parameetri (indikaatori) näitaja või objekti omaduste suurenemise või vähenemise järjekorras. Klassikaline näide ordinaalskaala abil hindamisest on mineraalide kõvaduse hindamine Mopsi skaalal (suhtelise kõvaduse skaala koosneb 10 kõvaduse standardist, talki kõvaduseks on võetud 1, teemandi kõvaduseks 10). Selle meetodi abil saab määrata jahu värvuse intensiivsust, puuviljamahlade aroomi, veinide buketti, juustude tekstuuri. Järjekorraskaalal on eelised, kui seda kasutatakse kaalutegurite määramisel, kuna see lihtsustab kvaliteedinäitajate tellimise protsessi tarbijate jaoks olulise tähtsusega.

Tabel 1.1. Skaalatüübid ja nende omadused

Skaala tüüp	Skaala määratlus	Suhted seatud skaalal
Hinnatud	Lihtne mõõtmistüüp, mis kasutab numbreid või sümboleid ainult objektide klassifitseerimiseks.	Samaväärsus (=)
Järjestus (järgud)	Ühe klassi objektid on vastavas suhtes 3 teise klassi objektiga (rohkem kui, rohkem eeliseid, tugevam jne). Kui [A]>[B] mõne klassi A ja B objekti puhul, siis on seal osaliselt järjestatud skaala.	Samaväärsus (=). Suurem kui (>).
Intervall	Järkjärgu skaala, mis on jagatud teadaolevateks kaugusteks skaala kahe numbri, skaala nullpunkti ja mõõtühiku vahel, valitakse meelevaldselt.	Samaväärsus (=) suurem kui (>). Iga kahe intervalli suhe on teada.
Suhted	Intervalli skaala kasutades tõelist nullpunkti, mis tahes kahe punkti suhe ei sõltu ühikust.	Samaväärsus (=). Suurem kui (>). Mis tahes kahe intervalli suhe on määratletud. Suhe kahe punkti vahel on määratletud.

Kvaliteedinäitajate kaalukoefitsientide määramisel hindavad eksperdid esmalt nendest näitajatest (nende hinnangul) kõige olulisemat ja määravad sellele teatud arvu, näiteks 1. Kõiki edasisi näitajaid hinnatakse tähtsuse kahanevas või suurenevas järjekorras.

Pärast seda keskmistatakse kõigi ekspertide andmed iga näitaja kohta.

Kaupade kvaliteedi hindamise praktikas kasutatakse sageli kaalukoefitsientide määramise meetodit, mida nimetatakse "fikseeritud summa meetodiks". Selle olemus seisneb selles, et eksperdid määravad ülemise taseme näitajas sisalduvatele näitajatele kaalumiskoefitsiendi ja nende koefitsientide summa peab olema võrdne etteantud arvuga.

"Fikseeritud summa meetodit" kasutatakse otstarbekalt vaid vähese hulga näitajate puhul.

Praktiline kogemus näitab, et kaupade kvaliteedi eksperthinnangus on kaalukoefitsientide määramisel otstarbekas rakendada järgmist protseduuri.

1. Homogeense rühma näitajate ekspertide esialgne pingerida. Tähtsaimale näitajale omistatakse aste 1, tähtsuselt järgmisele näitajale 2 jne. Kui näitajad on tähtsuselt samaväärsed, siis omistatakse neile samad auastmed. Näitajate arv homogeenses rühmas peaks olema 4 või rohkem. Kui arv on väiksem, siis paremusjärjestust ei teostata.

2. Näitajate kaalumiskoefitsientide määramine ekspertide poolt. 1. järgu näitajale määratakse kaalukoefitsient 10. Oluliselt järgmise näitaja kaalutegur määratakse esimese näitaja olulisuse osakaaluna. Kolmanda ja järgnevate näitajate määramisel võetakse arvesse nende olulisust eelmistega võrreldes. Nende järjestikuste toimingute tulemusena määrab ekspert üksikute ja seejärel komplekssete kvaliteedinäitajate kaalukoefitsiendid.

3. Ekspertide tutvustamine teiste ekspertide poolt määratud kaalukoefitsientide väärtustega (nende põhjendustega).

Kaalukoefitsientide põhjendamine on väga töömahukas toiming, seetõttu kasutatakse seda piiratud arvu näitajatega (umbes 10-15). Vastasel juhul palutakse ekspertidel põhjendada vaid mõnda näitajat oma äranägemise järgi.

4. Kõigi ekspertide poolt määratud kaalukoefitsientide väärtuste keskmistamine. Viivad läbi tehnilised töötajad aritmeetilise keskmise või kaalutud keskmise arvutamise teel.Viimasel juhul võetakse arvesse eksperdi kvaliteedi igakülgset hindamist.

Skaala puudused on pingerea hinnangute ebatäpsus, mis tuleneb intervallide võrrandi puudumisest, isegi aritmeetilise keskmise väärtuse arvutamise võimatus.

Intervallskaala. See on selline hindamismeetod, mille põhitunnuseks on hinnanguliste parameetrite väärtuste erinevus, mida saab väljendada selle skaala jaoks ette nähtud ühikute arvuga. Sellise skaala abil järjestatakse objektid, samuti määratakse teatud ühikutes paika, kui palju üks objekt on teisest suurem. Intervallskaala näide on Celsiuse skaala, mis on jagatud 100 võrdseks intervalliks ja mida kasutatakse selliste tooteomaduste iseloomustamiseks, mis on seotud temperatuuritingimustega, näiteks sünteetilise naha külmakindlus, sügavkülmiku minimaalne temperatuur külmik.

Suhte skaala võimaldab teil saavutada kõrgeima mõõtmise taseme. See on hindamismeetod, mis kasutab mõõtühikut, seda kasutatakse enamiku parameetrite puhul, mis on füüsikalised suurused: suurus, kaal, tihedus, jõud, pinge, sagedus jms. Skaala mõõtmistulemused omavad arvude omadusi, mida saab statistiliselt töödelda. Sellise skaala näide on Kelvini temperatuuriskaala, mis algab absoluutsest nullist.

Intervallide ja suhtarvude skaalat võrreldes selgus, et viimaste abil saadakse täpsemad tulemused. Lisaks saab intervallskaalal saadud hindeid kasutada kaalutud keskmiste arvutamiseks, mille arvutused on tüüpilised eksperimentaalsetele uuringutele. Suhteskaala võib olla ekspertmeetodi aluseks, tellimusskaalat saab kasutada piisava põhjendusega.

Vastastikuse eksperdihinnangu praktikas kasutatakse kahte peamist tüüpi skaalasid - mõõtmeteta ja mõõtmeteta. Mõõtmeteta skaalade andmeid väljendatakse ühiku murdosades, protsentides, punktides.

Matemaatilised ja statistilised meetodid eksperthinnangute töötlemiseks on meetodid, mille eesmärk on suurendada ekspertide poolt kaupade kvaliteedi hindamise tulemuste usaldusväärsust.

Need on jagatud nelja alarühma: paremusjärjestus, otsene hindamine, järjestikused eelistused ja paaripõhised võrdlused.

Vahemaa - meetod, mis põhineb ekspertiisiobjektide paigutamisel kasvavas või kahanevas järjekorras.

Mõeldud paljude praktiliste probleemide lahendamiseks, kui lõpptulemusi määravaid objekte ei saa otse mõõta. Lisaks ei sobi kokku üksikud objektid, mida iseloomustab erinev olemus, kuna neil puudub ühine võrdlusmõõt. Pingerida aluseks on vajadus tellida mistahes objekt ajas ja ruumis, samuti vastavalt mõõdetavale kvaliteedile ilma täpseid mõõtmisi tegemata. Ja lõpuks olukorras, kus mõõdetavat kvaliteeti ei saa põhimõtteliselt mõõta praktilistel ja teoreetilistel põhjustel.

Järjestamise protseduur seisneb objektide paigutamises asjatundja poolt kõige ratsionaalsemas järjekorras ja neile teatud järjestuse määramises naturaalarvu kujul. Sel juhul saab kõige olulisem objekt 1. ja kõige vähem oluline n. Selle tulemusena saadi järjestusskaala, milles astmete arv võrdub objektide arvuga.Kui kahel objektil on samad auastmed, siis omistatakse neile nn standardiseeritud astmed, mis arvutatakse objektide keskmisena. sama auastmega objektide kohtade summa.

Näiteks on kuuele objektile määratud järgmised auastmed:

Objektid 2 ja 5 jagasid 2. ja 3. kohta. nende standardiseeritud auaste on

(2 + 3) /2 = 2,5.

Üksused 3, 4 ja 6 on jaotatud 4., 5. ja 6. kohaga ning nende standardne auaste on 5:

(4 4-5 + b) / 3 = 5. Tulemuseks on järgmine paremusjärjestus:

Pingerea meetodit kasutatakse puhtal kujul harva. Enamasti kombineeritakse seda otsehindamise meetodiga või selle modifikatsioonidega (reastus hinnangute summa järgi, kombineeritud meetod jne).

Otsene hindamismeetod seisneb selles, et mis tahes kvantitatiivse muutuja muutuste vahemik on jagatud mitmeks intervalliks, millest igaühele omistatakse teatud punktisumma punktides, näiteks 0 kuni 10. Hindamisskaala võib olla näiteks positiivne ja negatiivne. +3 kuni -3.Ekspert peaks hõlmama iga objekti teatud intervalli, sõltuvalt selle väärtusest. Intervallide arv, milleks kogu kvaliteedimuutuste vahemik jaotatakse, võib erinevatel ekspertidel olla erinev. Üksikutel ekspertidel on lubatud hinnata kvalitatiivselt erinevaid tegureid sama arvuga.

Mõnel juhul on mugavam valida esmalt kõige eelistatavam tegur, mida hinnata ja seejärel järjestada.

Auastmete kogureitingut saab normaliseerida, see võimaldab teil luua tihedama seose ekspertide poolt üksikutele objektidele antud hinnangute vahel. Selleks summeeritakse kõikide objektide hinnangud ja seejärel jagatakse igaüks neist saadud summaga. Sel viisil arvutatud normaliseeritud hinded saab uuesti järjestada.

Mitme eksperdi poolt läbiviidava ekspertiisi läbiviimisel püüavad nad saada iga objekti kohta keskmise hinnangu. Selleks summeeritakse iga objekti normaliseeritud hinnangud, saadud summa jagatakse ekspertide arvuga. Teine võimalus tegurite hinnangute seose määramiseks on see, et kõige olulisemale tegurile antakse hinnang (määratakse kaal) teatud arvule 1 või 10, järgmisi tegureid hinnatakse kõige olulisema teguri osakaaluna. Meetodi eeliseks on see, et see lihtsustab hinnangute valimise protsessi, kuna ei ole vaja iga kord võrrelda tervet seeriat, vaid tuleb arvesse võtta ainult esimese ja eelneva hinnangu väärtust tähtsuselt. Hinnangud keskmistatakse aritmeetilise keskmise arvutamise teel.

Järjestikuse eelise meetod - põhineb üksiku objekti võrdlemisel järgnevate objektide summaga, et teha kindlaks selle tähtsus. kasutatakse kvaliteeditaseme mõõtmisel, teadusorganisatsioonide tegevuse hindamisel. Meetodil on teiste meetodite ees nii suur eelis, et see võimaldab võrrelda ja kvalitatiivselt mõõta erinevaid tegureid.

Meetodi töötasid välja V. Churchman ja G. Akof ning see on mõeldud võrdlemiseks teatud tolerantside piires.

Tulemuste esitamise või rühmitamise järjekord ei mõjuta kasu.

Järjestikuste võrdluste protseduur on järgmine. Eksperdile esitatakse hulk objekte (näitajad, tegurid, tulemused), mida tuleb hinnata nende suhtelise tähtsuse (olulisuse) järgi, ning ta teostab pingerea. Kõige olulisemale objektile määratakse hind 1-ga, ülejäänud objektidele - hinded alla 1 kuni 0 nende suhtelise tähtsuse järjekorras. Seejärel teeb ekspert kindlaks, kas 1 punktiga objekt on olulisem kui viimaste tegurite summa. Kui objekti tähtsus on kõrge, siis see suurendab punktisummat nii, et see on suurem kui kõigi teiste summa.

Kui objekti väärtus on väiksem kui kõigi teiste väärtuste summa, kohandab see hinnanguid.

Seega on kasutatav protseduur skooride süstemaatiliseks kontrollimiseks, võrreldes neid järjestikku.

Järjestikuste eelistuste meetodit on soovitav rakendada, kui võrreldavate objektide arv ei ületa 7. Suurema hulga objektide korral tuleb need jagada alamrühmadesse, mis sisaldavad 6 objekti. Kui see ei ole võimalik, tuleks kasutada paarisvõrdlusi.

Paaripõhise võrdlemise meetod - põhineb ekspertiisiobjektide paarikaupa võrdlemisel, et selgitada välja igas paaris kõige olulisem.

Seda kasutatakse eeliste tuvastamiseks paljude tegurite, probleemide ja näitajate hulgas. Eksperdid saavad lihtsalt võrrelda ühe teguri paremuse väitega teisest. Võimalik on kasutada erieelistuste skaalat, kus igal eelise astmel on oma konkreetne hinnang.

Paarisvõrdluse meetodit saab kasutada ka tegurite kogurea määramiseks.

Protseduuri hõlbustamiseks koostatakse paarivõrrandite maatriksid, milles kõik objektid (tegurid) kirjutatakse samas järjekorras kaks korda: ülemisse ritta ja kõige vasakpoolsemasse veergu. Iga ekspert peab rea ja veeru ristumiskohta üles panema kahe võrreldava teguri hinnangu. Sõltuvalt sellest, milline tegur on kõige olulisem, on see skoor vastavalt 1 või 0. Sellise maatriksi põhidiagonaali pannakse kriipsud või nullid (tabel 1.2).

Tabel 1.2.

Iga teguripaari saab võrrelda üks või kaks korda. Osaliseks paariliseks võrdlemiseks on erinevaid võimalusi: eelistatud objekti valimine eelgrupeeritud paaride hulgast; ühe objektirühma osaline paarivõrdlus kõigi teistega, ülejäänud tegureid aga mõne teisega; tegurite kogurea kehtestamine.

Paarivõrdluse meetodit kombineeritakse mõnikord objektide esialgse järjestamisega, kusjuures paarisvõrdlust kasutatakse üksikute objektide eeliste selgitamiseks. Sel juhul koostatakse täiendav maatriks, mis näitab nende juhtude osakaalu, kus üks tegur on teisest olulisem, saadud hinnangute koguarvus.

Toote kvaliteedinäitajate eksperthinnangu meetodid- need on meetodid üksikute ja komplekssete kvaliteedinäitajate tegelike väärtuste määramiseks.

Mõeldud kvaliteediindeksi väärtuste määramiseks arvutuste või heuristika abil juhtudel, kui mõõtmismeetodite kasutamine on võimatu või ebaökonoomne nende rakendamise ülemääraste kulude või pika testimisaja tõttu. Näiteks toiduainete maitse ja lõhna määramisel kasutatakse ainult organoleptilisi meetodeid. Mõõtmismeetodid ei anna vaatamata suurenenud kuludele täpset usaldusväärset hinnangut.

Kvaliteedi poolest oluliselt erinevate proovide diferentsiaalseks ja kompleksseks hindamiseks on soovitatav määrata ühe indikaatori P väärtus järgmiselt:

kus P;5 on alus (võrdlusväärtus).

Teine, täpsem meetod põhineb näitajate uurimisel sõltuvuse tüüpide kindlaksmääramiseks ja st näitajate hinnangute arvutamise valemite väljatöötamiseks:

Üksikute kvaliteedinäitajate hindamine algab nende muutmise lubatud intervallide määramisega (P; - P;) P; - indikaatori parim väärtus, mille ületamine on ebaotstarbekas või võimatu. Indikaatori maksimaalse lubatud väärtuse määramise põhimõtted sõltuvad kvaliteedi hindamise eesmärgist, samas on vajalik, et see põhimõte oleks kõigi näitajate puhul sama.

Eksperthinnangute usaldusväärsuse suurendamine saavutatakse keerukate toimingute jagamisega lihtsateks, mis moodustavad indikaatori lubatud väärtuste hindamise mitmeetapilise protseduuri. Igale järgmisele tasemele üleminek viiakse läbi pärast kokkulepitud otsuste vastuvõtmist eelmise taseme kohta.

Kvaliteedinäitajate vastuvõetavate väärtuste määramise ekspertmenetlus koosneb mitmest toimingust:

küsimustike ja seletuskirjade väljastamine ekspertidele, milles loetletakse kvaliteedinäitajad ja kirjeldatakse näitajate vastuvõetavate väärtuste valimise põhimõtteid;

ekspertide küsimustike täitmine ja konkreetsete tootemudelite näitamine, mille väärtust nad peavad maksimaalseks lubatavaks;

iga eksperdi tutvustamine teiste ekspertide antud hinnangutega ja nende arutelu;

küsitluse teise (mõnikord kolmanda ja neljanda) vooru läbiviimine;

Hindamistulemuste keskmistamine.

Olulise eriarvamuse korral viiakse läbi täiendav hääletusvoor. Näitaja väärtus võetakse maksimumiks, kui selle poolt on antud vähemalt 70% häältest. Kui see tingimus ei ole täidetud, võetakse maksimaalseks lubatavaks väärtuseks ріmax suurimate väärtuste keskmine 50%, minimaalseks lubatavaks väärtuseks 50% suurimatest väärtustest. ​kasutavad eksperdid kvaliteedinäitajate K hinnangute määramisel.

Määrata ekspertide poolt sõltuvuste tüüp (i) näitajate G väärtuste vahel; ja nende hinnanguid K-le, kasutatakse sageli "punktide põhimeetodit". Selle kasutamise vajadus tuleneb asjaolust, et hindamismenetluse jagamine mitmeks etapiks lihtsustab eksperdi tööd ja võimaldab anda mõnele iseloomulikule punktile hinnanguid, mille põhjal on võimalik koostada tegelik mudel. väärtus.

"Peamise punkti meetod" Sõltuvalt nende arvust on mitu sorti.

"Kolme põhipunkti meetod" - põhineb indikaatorite G väärtuste eraldamisel; maksimaalsete, minimaalsete, keskmiste väärtuste kohta ja hinnangute P väärtuste määramine; nendes punktides. Skaalavahemik maksimum- ja miinimumpunktide vahel on eelseadistatud (0-1 või 0-10 skaalat). Eksperdi ülesandeks on ka põhipunktide ja graafiku vahelise intervalli sõltuvustrendi määramine. Pärast seda saate graafilisest sõltuvusest minna kvaliteediindikaatori Ki hinnangute arvutamise analüütilise valemi juurde "Kolme põhipunkti meetod" võimaldab teil välja töötada ainult ligikaudse hindamismudeli.

"Seitsme põhipunkti meetod" - meetod indikaatorite hindamiseks seitsmepallisel skaalal näitajate hindamiseks, mille väärtused määratakse katseliselt või arvutuslikult, samuti organoleptilise meetodi abil.

Seitsmepalline skaala on ühtlane ehk ühest kvaliteediklassist teise liikudes muutub hinne ühe punkti võrra. Need skaalad on leidnud laialdast rakendust, eriti organoleptilises hindamises. Täpsemate tulemuste saamiseks peaksite jätkama hinnete ja punktide vahelise seose tüübi määramisega.

Eksperdi töö hõlbustamiseks on küsimustiku seletuskirjas toodud viis graafikut. Ekspert valib kõvera (või kõverate kombinatsiooni), mis tema arvates kõige paremini peegeldab sõltuvuse olemust ja Seejärel määratakse igale kvaliteediklassile skoor vastavalt sõltuvuse olemusele ja kvaliteedinäitajate väärtustele. Sel juhul on soovitatav kasutada numbreid vahemikus 0-10, 0,5 kordajaid ja "kõrgeima kvaliteediga" klass saab hindeks 10.

Seega iseloomustab eksperdi koostatud graafik seost Pi näitajate absoluutväärtuste ja nende hinnangute K vahel ning organoleptiliste meetoditega hinnatud näitajate puhul kvaliteediklasside ja nende hinnangute vahel.

Kokkuvõttes arutatakse saadud tulemusi, töödeldakse ja analüüsitakse. Mõõtmis- ja arvutusmeetoditega määratud indikaatorite puhul on soovitav anda kõverate analüütiline kirjeldus, mis võimaldab arvutada hinnangu indikaatorite mis tahes väärtustele.

"Põhipunktide meetodi" kasutamine võimaldab rühmitada ja klassifitseerida näitajaid sõltuvuse liikide järgi.

Keeruliste kvaliteedinäitajate määratlemine toimub kahte tüüpi meetoditega:

tootenäidiste kvaliteedi igakülgse hindamise meetodid;

komplekssete kvaliteedinäitajate mudelite koostamise meetodid.

Integreeritud kvaliteedihindamise meetodeid on kahte sorti - ekspressmeetod ja tasemete läbimise meetodid ilma koolituseta ja koolitusega.

Ekspressmeetodid tootenäidiste kvaliteedi igakülgseks hindamiseks põhinevad kompleksse kvaliteedinäitaja määramisel, analüüsides üksikute üksikute näitajate väärtusi ja välimust ilma nende eelhinnanguta ning kaalukoefitsiente arvesse võttes.

Nende meetodite kasutamisel tuleb arvestada, et hinnanguliste näitajate piirarvuks on isegi kõrgelt kvalifitseeritud eksperdi puhul 7-9 hierarhia samal tasemel paiknevat näitajat, mis moodustavad üsna homogeense rühma. Lisaks peaksid eksperdid kaalukoefitsientide abil arvestama üksikute näitajate olulisust, nendevahelist seost ning arvestama ka toote kui süsteemi kvaliteeti.

Tasemetel liikumise meetod ilma ettevalmistuseta on toimingute kogum, mis viiakse läbi järjestikku, taset järk-järgult tõstes. Sel juhul alustatakse analüüsi indikaatoripuu alumisest tasemest. Võttes arvesse madalama taseme näitajate väärtust, hindab ekspert kõrgema taseme näitajaid. Neid toiminguid korratakse tõusva tasemega, kuni saavutatakse ülemine tase – terviklik (üldine) kvaliteedihindamine.

Tasandite liikumise meetod koos ettevalmistusega kvaliteedinäitajate kaalukoefitsientide ja nende hinnangute ekspertide esialgsel määramisel. Komplekshinnangute määramisel teab ekspert kaalukoefitsientide keskmisi väärtusi ja üksikute näitajate hinnanguid. Keeruliste näitajate määramise protseduur on sarnane ilma ettevalmistuseta tasemete liikumise meetodi protseduuriga.

Vastastikuse eksperdihinnangu protsessi vormistamine on leida seos kvaliteedinäitajate G väärtuste vahel; (või nende hinnangud K) ja kõrgema taseme kvaliteedinäitaja, st otsustava funktsiooni tüübi määramisel, mida eksperdid keerukate näitajate määramisel kasutavad. Samal ajal lihtsustab otsustav funktsioon, nagu iga mudel, uurimisobjekti, kuna kõiki näitajaid ja nendevahelisi seoseid ei võeta arvesse.

Funktsiooni tüübi määramise lähteandmeteks võivad olla erinevate proovide kvaliteedi hindamise tulemused ekspressmeetodite või tasemete kaudu liikumise meetodite abil. Seejärel taandatakse ekspertide antud hinnangud ühiseks maatriksiks, mille iga rida on valimi üksikute näitajate hinnangute kogum ja eksperthinnangud. Selle põhjal saab arvuti abil välja töötada masinalgoritme ja koostada programme, et leida arvuti abil otsustavad funktsioonid.

Kvaliteedinäitajate määramise ekspertmeetod põhineb ekspertekspertide arvamuste arvestamisel. Ekspert on spetsialist, kes on pädev konkreetse probleemi lahendamiseks (ladina sõnast “expert” - kogenud). Seda meetodit kasutatakse juhtudel, kui teatud kvaliteedinäitajaid ei saa teiste meetoditega määrata ebapiisava teabe, spetsiaalsete tehniliste vahendite väljatöötamise vajaduse tõttu jne.

Ekspertmeetod on kombinatsioon mitmest erinevast meetodist, mis on selle modifikatsioonid. Teadaolevaid ekspertmeetodi variante kasutatakse kõikjal, kus otsus põhineb pädevate inimeste (ekspertide) kollektiivsel otsusel. Nii näiteks erinevate nõukogude, konverentside, koosolekute, komisjonide, aga ka eksamineerijate otsused õpilaste teadmiste hindamisel jne – kõik need on ekspertmeetoditega tehtud otsused.

Klassifitseerimistunnused, mis võimaldavad ekspertmeetodeid rühmitada, on: ekspertide pädevuse arvestamine ekspertrühma moodustamisel; ekspertide intervjueerimise meetodid; teabevahetuse viisid; hindamiseks kasutatavate skaalade tüübid. Eksperthinnangu andmiseks on soovitav kasutada paaritu arvu astmetega skaalasid, milles lisaks alumisele ja ülemisele tasemele on ka keskmine (rahuldav) tase.

Ekspertmeetodeid saab kasutada toote kvaliteedi taseme koheseks üldhinnangu andmiseks (ilma detailideta), samuti paljude kvaliteedinäitajate määratlemisega seotud konkreetsete küsimuste lahendamisel. Ekspertmeetodite kasutusvaldkonnad on järgmised:

• toodete regulatiivsete dokumentide hindamine;
• toote kvaliteedi üldine hindamine;
• hinnatavate kaupade klassifikatsioon;
• hinnatavate toodete kvaliteedinäitajate nomenklatuuri määramine;
• kvaliteedinäitajate kaalukoefitsientide määramine;
• põhiproovide valimine ja põhiliste kvaliteedinäitajate väärtuste määramine;
• kvaliteedinäitajate mõõtmine ja hindamine meeli kasutades (organoleptiliselt);
• üksikute näitajate hindamine, mille väärtused määratakse mõõtmis- või arvutusmeetoditega;
• toote identifitseerimine;
• kompleksse kvaliteedinäitaja määramine üksikute (üldistatud ja grupinäitajate) kogumi alusel;
• toodete konkurentsivõime hindamine;
• toote sertifitseerimine.

Ekspertmeetodit ei kasutata, kui kvaliteeti saab hinnata teiste meetoditega suurema täpsusega või väiksemate kuludega.

Eksperthinnangu tulemustes on ebakindluse ja alusetuse elemente. Hindamistulemuste usaldusväärsus sõltub ekspertide pädevusest ja kvalifikatsioonist.

Eksperdi pädevus koosneb professionaalsest ja kvalitatiivsest pädevusest. Erialane pädevus annab teadmisi järgmistes valdkondades:

• hinnatud toodete väljatöötamise ajalugu, muutused selle omadustes ja kvaliteedinäitajates;
• toodete projekteerimise (ehitamise) ja tootmise (töötlemise) tingimused;
• kodumaiste ja välismaiste analoogide kvaliteedinäitajate väärtused;
• väljavaated toodete arendamiseks, mis kajastuvad uurimistöödes, patentides, disainiarendustes;
• tarbija nõuded, tarbimise (käitamise) ja kõrvaldamise tingimused ja laad.

Kvalimeetriline pädevus annab selge arusaama: lähenemisest kaupade kvaliteedi hindamisele; kvaliteedi hindamise meetodid; hindamisskaalade ehitamise ja rakendamise küsimused; subjektiivsete tõenäosuste ja erinevuste määramine hinnatava objekti piisava arvu gradatsioonide puhul.

Eksperdi kvalifikatsiooni ei määra mitte ainult diskussiooniobjekti tundmine, vaid ka oskus väljendada selgeid ja ühemõttelisi hinnanguid. Lisaks võetakse arvesse eksperdi spetsiifilisi võimeid. Näiteks toiduainetööstuses võetakse toiduainete kvaliteedi hindamisel arvesse eksperdi võimet tajuda maitset, lõhna jms, samuti tema tervislikku seisundit. Esteetilist ja ergonoomilist jõudlust hindavad hindajad peaksid olema kunstilise disaini valdkonnaga hästi kursis.

Kvaliteedi hindamisel ekspertmeetodi kasutamisel moodustatakse kaks rühma: töö- ja ekspert. Töörühm korraldab ekspertide küsitlemise protseduuri, kogub küsimustikke, töötleb ja analüüsib eksperthinnanguid.

Ekspertrühm on moodustatud hinnatud toodete loomise ja kasutamise valdkonna kõrgelt kvalifitseeritud spetsialistidest. Nendeks võivad olla kauplejad, turundajad, disainerid, disainerid, tehnoloogid jne. Ekspertide arv rühmas oleneb keskmiste hinnangute nõutavast täpsusest, hindamisprotseduuride lubatavast keerukusest, grupi juhtimise oskusest ja eksperdi võimalustest. organisatsioon, millesse rühm moodustatakse, kuid rühmas peab olema vähemalt 7-12 inimest. Kui on vaja parandada kvaliteedihinnangute täpsust, võib rühma koosseisu suurendada 15-20 eksperdini.

Soovitav on, et ekspertrühm moodustataks mitte ühekordseks ekspertiisiks, vaid püsivalt töötava asutusena, mille ekspertide koosseis on üsna stabiilne. Grupi töö käigus töötavad eksperdid varasema töö tulemuste analüüsi põhjal välja ühtsed lähenemised ja põhimõtted toodete kvaliteedi hindamiseks, mis tõstab hindamise efektiivsust.

Kvaliteedi hindamisel kutsutakse eksperte üles ehitama kvaliteedinäitajate hierarhilist nomenklatuuri. Kvaliteedinäitajate hierarhilise nomenklatuuri koostamisel on soovitav laskuda kaalutlustasemele, kus on üksikud näitajad, mille jaoks on olemas objektiivsed hindamismeetodid.

Kvaliteedinäitajate nomenklatuuri koostamisel on soovitatav täita neli järgmist tingimust:

• 1) märk, mille järgi mis tahes kompleksnäitaja jaguneb P madalama taseme näitajad (klassifikatsiooni tunnus), peaksid olema kõigile ühesugused? näitajad. See annab ekspertidele parimad võimalused näitajate võrdlemiseks kaalukoefitsientide määramisel (järgmine toiming pärast nomenklatuuri koostamist);
• 2) kaalukoefitsientide määramisel võrdleb ekspert erinevate homogeensesse rühma kuuluvate kvaliteedinäitajate olulisust. Kuna see toiming muutub keeruliseks märkimisväärse arvu näitajate korral, mis vähendab tulemuste objektiivsust, ei tohiks homogeensesse rühma kuuluvate näitajate arv ületada 10;
• 3) kui kvaliteedinäitaja kordub kahel või enamal tasemel, siis loetakse selle kaalukoefitsient liiga kõrgeks. Seetõttu on indikaatorite kordamine ebasoovitav;
• 4) kvaliteedinäitajate nomenklatuuri samal tasemel homogeensetesse rühmadesse kuuluvate kvaliteedinäitajate arv ei tohiks järsult erineda, kuna näitajate arvu suurenemine võib kaasa tuua kaalukoefitsientide väärtuste vähenemise. Näiteks kvaliteedinäitajate nomenklatuuris 1. tasemel on kolm näitajat (5. = 1, 2, 3), 2. tasemel koosneb igaüks neist teatud arvust näitajatest - vastavalt q, I, lk. On soovitav, et tingimus q ~ ma~ p või nii, et need arvud oleksid piisavalt lähedased.

Võimalikke vigu saab vähendada, lisades vajalikud selgitused seletuskirja.

Ekspertide töö seisneb kahe iseseisva, kuid omavahel seotud toimingu tegemises - kvaliteedinäitajate nomenklatuuri korrigeerimises (selgitamises) ja nende näitajate kaalukoefitsientide määramises.

Pärast esitatud kvaliteedinäitajate nomenklatuuri uurimist jõuab iga ekspert ühele järgmistest järeldustest:

• a) nomenklatuuris on kvaliteedinäitajad, mille kaal on ebaoluline. Neid võib kvaliteedi hindamisel ignoreerida (ekspert kriipsutab need kvaliteedinäitajad läbi);
• b) nomenklatuur ei sisalda piisavalt olulisi näitajaid (ekspert sisestab need näitajad nomenklatuuri);
• c) kriipsutab läbi näitajad, mida ta peab ebaoluliseks ja samas täiendab nomenklatuuri näitajatega, mida peab piisavalt oluliseks;
• d) kvaliteedinäitajate nomenklatuur on õigesti koostatud.

Ekspert märgib oma tegude motiivid nomenklatuurile lisatud eraldi lehel või selle lehe täitvale tehnilisele töötajale.

Pärast ekspertide arvamuste analüüsimist töörühma liikmete poolt korrigeeritakse nomenklatuuri ja esitatakse uuesti ekspertidele kvaliteedinäitajate kaalukoefitsientide määramiseks.

Kvaliteedinäitajate kaalukoefitsientide määramine

Kvaliteedinäitajate kaalukoefitsientide määramine ekspertide poolt algab järjestamisest, kui igale kvaliteedinäitajale omistatakse kindel järk. Kui homogeenses rühmas on neli või enam näitajat, seavad eksperdid need esialgselt järjestamaks: 1. järgu omistatakse kõige olulisemale näitajale, 2. tähtsuse järgi järgmisele jne. Kui ekspert usub, et kahe või enama näitaja kaal on sama, siis määrab ta neile samad auastmed. Kui näitajaid on vähem kui neli, võib järjestamise ära jätta.

Iga ekspert tutvub teiste ekspertide poolt määratud kaalutegurite väärtustega ja nende põhjendustega. Kui ekspertgrupp moodustatakse erinevate organisatsioonide töötajatest, keda on raske ühiseks tööks koguda, siis iga ekspert lisab täidetud küsimustikule põgusa põhjenduse. Kuna see protseduur on väga töömahukas, on soovitatav seda kasutada siis, kui plokkskeemis sisalduvate indikaatorite arv on suhteliselt väike (umbes 10-15). Vastasel juhul kutsutakse eksperte üles põhjendama ainult mõningaid kaalukoefitsientide väärtusi omal äranägemisel. Menetluse lihtsustamiseks saate põhjendustest loobuda ja nõuda neid ainult vajaduse korral.

Iga ekspert tutvub teiste ekspertide anonüümsete arvamustega ja paneb uuesti üles kaalukoefitsientide väärtused.

Kui ühiseks tööks ekspertrühma kokku kutsuda pole keeruline, siis peetakse avatud arutelu kõigi kaalutegurite üle. Kõigil ekspertidel on võimalus põgusalt argumenteerida oma hinnanguid iga näitaja kaalukoefitsiendi väärtuse kohta ja kritiseerida teisi arvamusi. Välistamaks ametiseisundi võimalikku mõju ekspertide arvamustele, on soovitav, et eksperdid räägiksid järjestikku juuniorist vanemani (vastavalt oma ametipositsioonile). Pärast arutelu panevad eksperdid üles kvaliteedinäitaja kaalukoefitsiendi väärtused ja liiguvad edasi järgmise näitaja juurde.

Kaalukoefitsientide hindamise tulemuste järgi on hinnanguline ekspertarvamuste konsensus kasutades variatsioonikoefitsiente, vastavust jne.

Variatsioonikoefitsientide väärtused määravad mitmed tegurid: kvaliteedinäitajate nomenklatuuri tasemete arv, tarbijate arvamuste mitmekesisus, ekspertide pädevus jne. Kaalukoefitsientide määramisel lähtutakse järgmistest väärtustest. Erinevate ekspertrühmade töö tulemuste analüüsi põhjal saadud variatsioonikoefitsientidest võib soovitada: V 0,35 - Konsistents on madal.

Kui ekspertide arvamuste konsensus on keskmine või üle keskmise, siis saab edasi minna ekspertrühma arvamuste konsensuse hindamisele kõigi näitajate kaalu osas. Alla keskmise kokkuleppe nõuab täiendavat analüüsi. Ekspertarvamuste vähese järjepidevuse põhjused võivad olla subjektiivsed ja objektiivsed.

Subjektiivne - ekspertide ebapiisav teadlikkus kvaliteedinäitajast, mille kaalukoefitsient määratakse; ähmane arusaam lahendatavast probleemist; ekspertide aritmeetiline viga jne.

Objektiivsed põhjused - tarbijate läbiviidud klassifikatsioon, millele eksperdid kaalukoefitsientide määramisel tuginevad, on ebapiisav. Seetõttu on vaja tarbimistingimused selgemalt määratleda.

Madala konsistentsi põhjuse väljaselgitamiseks määratakse aruteluga uuesti selle näitaja kaalukoefitsiendid ja arvutatakse uuesti variatsioonikoefitsient. Kui pärast seda protseduuri variatsioonikoefitsient ei parane (või paraneb veidi), siis tuleks kaalukoefitsientide saadud väärtusi arutada koos ekspertide arvamuste põhjendamise ja tarbijarühma selgitustega.

Arutelude eesmärk on kujundada kõigi ekspertide vahel ühtne arusaam töö olemusest ja probleemidest ning selgitada välja iga eksperdi õige arvamus, mitte aga püüda lähendada ekspertide poolt määratud kaalutegurite väärtusi. . Seega ei ole variatsioonikoefitsient suures osas mitte „ebasoodsate“ arvamuste, vaid üksikute tarbijagruppide nõuete erinevuse mõõt hinnatavale tootele.

9.3.3. sotsioloogiline meetod

Kvaliteedinäitajate määramise sotsioloogiline meetod põhineb tarbijate arvamuste kogumisel ja analüüsil. Teabe kogumise meetodid erinevad olenevalt uuringu eesmärgist. Sotsioloogiline uurimine hõlmab nelja etappi: uurimistöö ettevalmistamine; esmase sotsioloogilise teabe kogumine; kogutud teabe ettevalmistamine töötlemiseks ja selle töötlemine; töödeldud teabe analüüs, uuringu tulemuste aruande koostamine, järelduste ja soovituste sõnastamine.

Tarbijate arvamuste kogumine toimub mitmel viisil:

• kirjalik küsitlus (ankeet);
• suuline küsitlus (intervjuu);
• testimine.

Küsitlus on kõige populaarsem sotsioloogilise teabe kogumise meetod. Küsitluse läbiviimisel on infoallikaks vastaja, kes on küsitluses vahetu osaleja.

Küsitlemine on kirjalik küsitlus, kasutades küsimustikku. Sotsioloogiline küsimustik on küsimuste kogum, mida ühendab üks eesmärk ja mille eesmärk on välja selgitada tarbijate arvamus. Küsimustiku koostamisel on väga oluline tõlkida spetsialistide keel tarbijate keelde. Küsimustiku koostamisel formuleeritakse küsimused kinnisel, avatud ja poolavatud kujul.

Suletud küsimustele on kõik võimalikud vastused. Näiteks:

"Millal sa eelistad puhata?"

• 1 - talvel;
• 2 - suvel.

Poolsuletud küsimustes antakse vastajale võimalus vastusevariante täiendada. Näiteks:

Milliseid piimatooteid eelistate?

• 1 - keefir;
• 2 - jogurt;
• 3 - kvark;
• 4 - teised (palun täpsustage)_

Avatud küsimused ei sisalda vastusevariante. Näiteks:

Millised omadused peaksid pesumasinal olema?

Ankeet võib sisaldada otseseid ja kaudseid küsimusi, põhi- ja kontrollküsimusi. Kaudsed küsimused formuleeritakse juhul, kui otsesele küsimusele vastamine eeldab vastajalt enda suhtes kriitilist suhtumist, negatiivsete nähtuste hindamist jne. Põhiküsimused on suunatud info kogumisele ning kontrollküsimused võimaldavad hinnata vastajate siirust. Näiteks kui põhiküsimus on “Milliseid toidulisandeid ostate?”, siis kontrollküsimus avatud kujul võiks olla: “Milliseid toidulisandite kasulikke omadusi sa tead?”

Küsimusi saab paigutada ritta või tabelisse. Küsimustiku koostamisel on oluline küsimuste ühemõtteline mõistmine.

Lisaks suulisele küsitlusele on võimalik saata küsimustikke posti teel. Postiküsitluse eeliseks on korraldamise lihtsus ning miinuseks ankeetide mittetäielik tagastamine. Küsitlust saab läbi viia meedia (ajalehed, ajakirjad, tele- ja raadiosaade) kaudu, see põhineb potentsiaalsetele vastajatele suunatud küsimustiku teksti avaldamisel (edastus). Eeliseks on auditooriumi sihipärasus ja miinuseks küsimustike madal tootlus. Interneti-küsitlusi viiakse läbi erinevates vormides: ankeetide saatmine e-posti teel; profiilide paigutamine uudistesse; Interneti-foorumid ja telekonverentsid; küsimustikud veebilehtede kujul jne.

Intervjueerimine hõlmab vastajate suulist küsitlust, mis viiakse läbi vabas vormis või standardiseeritud (formaliseeritud) vormis. Avatud intervjuu on sageli küsimustiku või standardintervjuu väljatöötamise algetapp ja see viiakse läbi ilma eelnevalt koostatud küsimustikuta. Standardintervjuu viiakse läbi täpselt määratletud küsimustega. Intervjuu eeliseks on võimalus saada vastused kõikidele küsimustele, vaidlusi tekitavate küsimuste selgitamine.

Testimine põhineb standardiseeritud küsimustel ja ülesannetel, millel on teatud väärtusskaala.

Testid võimaldavad saada parameetritele kvantitatiivse hinnangu, kuid nõuavad vastajatelt teatud ettevalmistust.

Info kogumise ja töötlemise tulemuste usaldusväärsus tagatakse matemaatilise statistika meetoditega.

Sotsioloogilisi meetodeid kasutatakse laialdaselt turundusuuringute etapis, nõudluse uurimisel, kvaliteedinäitajate määramisel, kvaliteedi hindamisel jne.

Näiteks tuleb välja selgitada, millistele nõuetele peab elektritriikraud vastama. Selleks töötatakse välja küsimustik, mis näitab raua parameetreid. Lehtede täitmine toimub posti teel, jaemüügipunktides potentsiaalsete ostjatega suhtlemisel jne. Küsitluse tulemused on toodud tabelis.

Triikraudade potentsiaalsete ostjate küsitluse tulemused

Valikud	Parameetrite väärtused			Keskmine tulemus/
tooted				Vastuste arv
Kaal, kg
võimsus, kWt
Juhtme pikkus, m
Auru olemasolu
Teflonkatte olemasolu
Kütteseadme tüüp
Juhtme kerimine nagu rulett
Kütte määr
Välimus

Tabelis on näidatud keskmised hinnangud punktides ja küsitletud potentsiaalsete ostjate arv, kes seda parameetrit hindasid. Hindamine viidi läbi 10-pallisel skaalal.

Saadud teabe töötlemiseks peate arvestama keskmist punktisummat ja tulevaste ostjate arvu, kes selle poolt hääletasid. Seejärel määratakse iga parameetri skooride summad ja koguhinded. Seejärel hinnatakse iga parameetri kaalukoefitsiente ja tulemusi kontrollitakse summeerimise teel:

q = (476/4444,8) + (342/4444,8) + (90/4444,8) + (403/4444,8) + + (486/4444,8) + (175/4444,8) + (216/4444,8) + (450/4444,8) + + (180/4444,8) + (480/4444,8) + (183/4444,8) + (320/4444,8) + + (497/4444,8) + (20,8/4444,8) + (126/4444,8) = 0,1071 + 0,0769 + + 0,0202 + 0,0906 + 0,1093 + 0,393 + 0,0485 + 0,1012 + 0,0405 + + 0,1079 + 0,0411 + 0,0719 + 0,1118 + 0,0047 + 0,0283 = 0,9998.

Kaalukoefitsientide summa on ligikaudu üks, mis kinnitab arvutuste täpsust.

1. Eksperthinnangu meetodi kontseptsioon

2. Eksperthinnangu meetodite rakendusvaldkonnad

3. Ekspertiisi korraldamise etapid

4. Nõuded ekspertidele

1. Eksperthinnangute meetod- meetod hinnangute analüüs ja üldistamine ja oletab koos eksperdid. Seda meetodit kasutatakse siis, kui ratsionaalsed matemaatilised meetodid on probleemide lahendamisel ebaefektiivsed. Teostatakse probleemi intuitiivne-loogiline analüüs, millele järgneb hinnangute kvantitatiivne hindamine ja tulemuste formaalne töötlemine.

Lahendatavad probleemid võib tinglikult jagada:

Infoga seotud probleemidele;

Probleemid, mille kohta infot napib. Need meetodid on eriti tõhusad järgmistes tingimustes:

Suur ebakindlus keskkonnas, milles uuritav objekt tegutseb;

Ajapuudus ja äärmuslikes olukordades;

Usaldusväärse teoreetilise aluse puudumine.

2. Eksperthinnangu meetodeid kasutatakse järgmiste probleemide lahendamisel:

Võimalike sündmuste nimekirja koostamine erinevates valdkondades teatud aja jooksul;

Sündmuste kogumi kõige tõenäolisemate ajavahemike määramine;

Juhtimise eesmärkide ja eesmärkide määratlemine nende tähtsuse järjekorras;

Probleemide lahendamise alternatiivsete võimaluste määratlemine koos nende eelistuse hindamisega;

Alternatiivne ressursside jaotus probleemide lahendamiseks nende eelistuse hinnanguga;

Alternatiivsed otsustusvõimalused teatud olukorras koos nende eelistuse hinnanguga.

3. Eksami korraldamise protsessi võib jagada järgmisteks etappideks:

juhenddokumendi koostamine. Selles täpsustatakse eksami peamised sätted:

Ülesanded selle elluviimiseks;

Töörühma ja ekspertrühma koosseis ja ülesanded;

Töö tagamiseks vajalikud ressursid ja tööde tegemise ajastus;

töö- ja ekspertrühmade valik. Eksamil osaleb kaks rühma:

töögrupp, mis koosneb korraldajast, süsteemiinsenerist ja tehnilisest töötajast;

. ekspertrühm, ehk grupp, mille ekspertarvamused on aluseks tulevaste otsuste langetamisel;

küsitluse läbiviimise metoodika väljatöötamine (vajadusel). Selles etapis määratakse: uuringu koht ja aeg; ülesanded; hoidmise vorm; tulemuste fikseerimise ja kogumise kord; nõutavate dokumentide koosseis. Olenevalt uuringuks eraldatud ajast, vaadeldava probleemi keerukusest, osalevatest spetsialistidest saab eristada järgmist küsitluse vormid:

. individuaalne- kasutatakse maksimaalselt ära iga spetsialisti võimeid ja teadmisi;

. rühm (kollektiiv)– võimaldab ekspertidel arvamusi vahetada ja nende alusel hinnanguid kohandada. Kuid selle küsitlusmeetodiga võib ilmneda autoriteetide tugev mõju spetsialistidele;

. isiklik (täistööaeg)- küsitlus viiakse läbi otsekontaktis, näiteks intervjueerija ja eksperdiga;

. kirjavahetus- selle küsitlusmeetodi üks levinud näide on küsimustike postitamine. Intervjueerija ja eksperdi vahel puudub otsene suhtlus;

. suuline- näiteks intervjuu;

kirjutamine- näiteks küsimustiku täitmine;

avatud- küsitluse protsessi ja selle tulemusi saavad uurida teised eksperdid;

peidetud- ekspertide väljaöeldud ideed ja otsused on salajased;

küsitlusandmete töötlemise metoodika väljatöötamine. Ekspertuuringu andmete töötlemine saab teha kahel viisil:

ekspertide arvamuste (või ekspertide klassifikatsiooni, kui puudub kooskõla) järjepidevuse kontrollimine;

. kokkulepitud rühma ekspertide arvamuste keskmistamine;

töötulemuste esitlemine. Ekspertiisi tulemusena saadud tulemuste kohta viiakse läbi analüüs, mille alusel koostatakse akt. Pärast arutamist ja saadud tulemuste kinnitamist edastatakse tehtud töö tulemused ekspertiisi tellijatele.

4. Ekspert- ja töörühmade moodustamisel on vaja esitada ekspertidele järgmised nõuded:

Ekspertide esitatud hinnangud peaksid olema aja jooksul stabiilsed;

Täiendava teabe kasutuselevõtuga peaks eksperthinnang paranema, kuid see ei tohiks põhimõtteliselt muutuda algselt sõnastatud hinnangust;

Ekspert peab olema uuritava teadmiste valdkonna tunnustatud spetsialist;

Eksperdil peab olema sellistel ekspertiisidel osalemise kogemus;

Ekspertarvamused peavad olema stabiilsed. Jätkusuutlikkus eksperdid võivad läbivaatuse käigus teha . Sellega seoses on kahte tüüpi vigu:

süstemaatiline, mida iseloomustab stabiilne positiivne või negatiivne kõrvalekalle tegelikust väärtusest;

. juhuslik kui ekspertide väljundväärtusi iseloomustab suur hajumine.

Sünektika kui juhtimissüsteemide uurimise meetod

1. Mõiste "sünektika"

2. Sünektika meetodi tunnused

3. Sünektika meetodi etapid

4. synectics operaatorid

1. Sünektika(kreeka keelest tõlgitud) on erinevate ja mõnikord isegi kokkusobimatute elementide kombinatsioon . Sünektika meetod meetod uute lahenduste leidmiseks välja pakutud W. Gordon USAs aastal 1961. tema raamatus "Sünektika: loomingulise kujutlusvõime arendamine" et suurendada õnnestumise tõenäosust probleemide püstitamise ja lahendamise protsessis.

Selle meetodi põhiidee on see loomingulise tegevuse käigus eritingimuste loomisel esitab inimene ootamatuid analoogiaid ja ühendused seoses uuritava probleemiga. Loomingulise tegevuse all mõistetakse vaimset tegevust probleemide lahendamise protsessis, mille tulemuseks on kunstiline või tehniline avastus. Teisisõnu, inimene teeb otsuse teadvuseta mehhanismide aktiveerimine probleemide teadliku uurimise käigus. "Sünektika" meetodi kui juhtimissüsteemide uurimismeetodi idee on luua spetsiaalne konstant "sünektorite rühmad" (5-7 inimest), et tuvastada, sõnastada ja lahendada juhtimissüsteemide töö käigus tekkivaid probleeme.

2. Sünektikameetodil on järgmised omadused.

otsuste tegemise lähenemisviis on see, et esitatud idee on terviklik, terviklik mõte, mille autor on isik, kes seda väljendas. Tervikliku idee võivad teised aktsepteerida või tagasi lükata, kuid kellelgi teisel pole õigust selle autorlusele. Kuid teised grupi liikmed võivad selle idee põhjal jõuda teistsugusele mõttele, mille väljendamine võib viia metafooride, mustrite, ebamääraste aistingute ilmnemiseni mälus, mis mõjutavad inimese tundeid ja intuitsiooni;

sünektorite loominguline tegevus tagatakse, et rühm mõjutab iga sünektori loomingulist tegevust selliselt, et uute ideede esitamise protsessis püüavad indiviidid ületada iseennast, kasutada ebastandardseid otsustusviise ja võtta enda kanda suurema osa raskustest. ;

rühmaliikmete valik viiakse läbi, võttes arvesse inimese emotsionaalset tüüpi, mille määravad järgmised omadused:

Kas ta püüab kohe probleemi põhja jõuda või peksab võssa;

Kas ta käitub eelseisva kaotuse ees passiivselt või püüab visalt edu saavutada;

Kui ta eksib, kas ta seob selle oma tegudega või õigustab end, otsib ta põhjuseid väljastpoolt;

. kas ta suudab rasketes olukordades oma intellektuaalset energiat tõhusalt kasutada või annab alla kõige kriitilisemal hetkel;

Saatana advokaat: kuna "sünektorite rühm" koosneb erinevate teadmiste valdkondade spetsialistidest, et uurida probleemi erinevatest vaatenurkadest, ei saa ta kõike teada. Niisiis olenevalt uuritava probleemi olemusest kuulub sellesse "kuradi advokaat" – uuritava probleemi valdkonna ekspert. Selle funktsioonide hulka kuuluvad:

Teie teadmistevaldkonna spetsiifilise terminoloogia tõlkimine avalikku omandisse;

. esitatud ideede tõlkimine oma eriala terminoloogiasse;

. kavandatud lähenemisviiside nõrkade külgede avalikustamine ja tagasilükkamine;

oma valdkonna tunnuste avalikustamine rühmale;

esitatud ideede elluviimine: ideed, mida sünektorid probleemi uurimise käigus välja pakkusid, tuleb praktiliselt ellu viia. Sünektorid on kaasatud ka nende esitatud ideede elluviimise protsessi.

3. Sünektikameetod koosneb järgmistest etappidest.

Probleemi sõnastamine;

Ülesande tõlkimine "nagu on öeldud" ülesandeks "nagu seda mõistetakse";

Analoogiat tekitava küsimuse tuvastamine;

Töö analoogiate leidmisega;

analoogide kasutamine, sealhulgas:

Otsene analoogia;

. sümboolne analoogia;

. isiklik analoogia;

. fantastiline analoogia;

Otsige leitud analoogiate ja kujundite tõlkimise võimalusi probleemi lahendamise ettepanekuteks.

4. Sünektika operaatorid- spetsiifilised psühholoogilised tegurid, mis aitavad kaasa loomeprotsessile, need on mõeldud kaasamise, empaatia, mängu jne suurendamiseks.

Sünektika koosneb kahest põhiprotsessist:

tundmatu muutmine teadaolevaks: iga probleemi lahendamine algab selle mõistmisest, st uus probleem taandatakse juba teadaolevaks, et vähendada selle ohtu inimesele (iga uus asi ohustab inimest tema konservatiivsuse tõttu). Esialgu antakse uue probleemi selgitus tuttava mudeli raames;

muutes tuntud tundmatuks: tuntud mõeldakse ümber, moonutatakse sõltuvalt uuest probleemist. Meie igapäevaelus paistavad samad objektid erinevatele inimestele erinevalt. Tuntud tundmatuks muutmine toimub nelja mehhanismi abil:

isiklik analoogia- uurija isikupärane samastumine probleemi elementidega, milleks peab teadlasel olema loominguline kujutlusvõime ja uurimistegevuse kunst. Selline analoogia aitab näha probleemi senitundmatuid tahke;

otsene analoogia- võrdlusparameetrite ülekandmine ühelt objektilt teisele paralleelselt olemasolevatest teadmiste ja tehnoloogiate valdkondadest. Otsene analoogia eeldab uurijalt haridust, mitmekülgseid teadmisi, erineva profiiliga koolitust;

sümboolne analoogia- lähtub probleemi kirjeldusest, kasutades objektiivseid ja mitteisiklikke kujundeid, s.t probleemi olemust või selle lahendust kirjeldatakse lühimetafooriga, mis ühelt poolt on probleemile iseloomulik ja teisalt käsi, vastuolu. Näiteks näitus on organiseeritud õnnetus; karastusjook - läbipaistev kummitus; raamat on vaikne vestluskaaslane;

fantastiline analoogia- kasutab sümbolite kasutamisel vabadust. Fantastilist analoogiat kasutades saab teadlane näha ootamatut lahendust probleemile, mida reaalses maailmas vastuoluliste objektiivsete seaduste olemasolu tõttu ei leia.

Delphi meetod

1. "Delphi" meetodi mõiste definitsioon

2. "Delphi" meetodi etapid

3. Delphi meetodi eelised

1. Meetod "Delphi"- üks eksperthinnangute meetoditest, mille abil kiire lahenduste otsimine, mille hulgast valitakse välja parim . Selle teine ​​nimi on "Delfi oraakel", mille ta sai Vana-Kreekas. See meetod töötati välja O. Helmer ja tema kolleegid, loodi see algselt tuleviku teadusliku ja tehnilise prognoosimise eesmärgil. See põhineb ekspertide rühmalt saadud teabe usaldusväärsuse suurendamise põhimõttel, st kollektiivsetel eksperthinnangutel.

Eksperthinnangu meetodeid teaduse ja tehnoloogia arengu prognoosimisel ja pikaajalisel planeerimisel kasutatakse järgmistel juhtudel:

a) piisavalt esindusliku ja usaldusväärse statistika puudumisel objekti omaduste kohta (näiteks laserid, holograafilised salvestusseadmed, veevarude ratsionaalne kasutamine ettevõtetes);

b) keskkonna suure ebakindluse tingimustes objekti toimimiseks (näiteks inimese-masina süsteemi prognoosid ruumis või teadus- ja tehnikavaldkondade vastastikuse mõju arvessevõtmine);

c) uute tööstusharude objektide keskmises ja pikaajalises prognoosis, mis on tugevalt mõjutatud fundamentaalteaduste uutest avastustest (näiteks mikrobioloogiatööstus, kvantelektroonika, tuumatehnika);

d) ajapuuduse või äärmuslike olukordade korral.

Eksperthinnang on vajalik siis, kui objekti arendamiseks puudub korralik teoreetiline alus. Ekspertiisi usaldusväärsuse määra määrab absoluutne sagedus, millega eksperdi hinnangut järgnevad sündmused lõpuks kinnitavad. Eksperte on kahte kategooriat – need on kitsad spetsialistid ja üldistajad, kes tegelevad suurte probleemide sõnastamisega ja mudelite koostamisega. Ekspertide valik prognoosi tegemiseks tehakse nende maine alusel teatud kategooria spetsialistide seas. Siiski ei tasu unustada asjaolu, et esmaklassiline spetsialist ei suuda alati üldisi, globaalseid küsimusi adekvaatselt läbi mõelda ja mõista. Selleks on vaja kaasata eksperte, kes küll ei ole kitsalt informeeritud, kuid kellel on oskus olla julge ja fantaasiarikas.

"Ekspert" tähendab ladinakeelses tõlkes "kogenud". Seetõttu on nii formaliseeritud kui ka mitteformaliseeritud eksperdi määratlemise viisidel olulisel kohal erialane kogemus ja selle põhjal välja töötatud intuitsioon. Järgnevalt tutvustatakse spetsialisti ekspertide kategooriasse suunamise vajalikkuse ja piisavuse tingimusi.

Oluline on kindlaks teha mitte eksperthinnangu absoluutne usaldusväärsus, vaid usaldusväärsuse aste võrreldes keskmise spetsialisti hinnanguga, samuti korrelatsioon tema prognoositava hinnangu tõenäosuse ja klassi usaldusväärsuse vahel. hüpoteesid, millega ekspert opereerib. Üldiselt peate määratlema, mis on ekspert. Siin on mõned nõuded, millele ekspert peab vastama:

1) eksperthinnangud peavad olema ajaliselt stabiilsed ja transitiivsed; 2) täiendava teabe kättesaadavus prognoositavate tunnuste kohta ainult parandab eksperdi hinnangut; 3) ekspert peab olema selle teadmisvaldkonna tunnustatud spetsialist; 4) eksperdil peab olema teatav eduka prognoosimise kogemus antud teadmusvaldkonnas.

Ekspertide iseloomustamisel tuleb meeles pidada, et hinnangute koostamise tulemusena võib esineda kahte tüüpi vigu. Esimest tüüpi vead on mõõtmistehnoloogias tuntud kui süstemaatilised, teist tüüpi vead kui juhuslikud. Esimest tüüpi vigadele kalduv EA toodab väärtusi, mis erinevad suurenemise või kahanemise suunas pidevalt tegelikust. Arvatakse, et sedalaadi vead on tingitud ekspertide mentaliteedist. Süstemaatiliste vigade parandamiseks võite rakendada paranduskoefitsiente või kasutada spetsiaalselt loodud treeningmänge. Teist tüüpi vigu iseloomustab dispersiooni suurus. Eksperthinnangu tegemisel esinevate peamiste vealiikide analüüsi põhjal saab varem käsitletud ekspertide nõuete loetelusse lisada veel ühe asja. Selle tähendus on see, et eelistada tuleks eksperti, kelle hinnangud on väikese dispersiooniga ja keskmise vea süstemaatilise kõrvalekaldega nullist, eksperdile, kelle keskmine viga on võrdne nulliga, kuid suurema dispersiooniga. Kahjuks on võimatu a priori kindlaks teha inimese võimet anda õigeid eksperthinnanguid. Oluline vahend ekspertide ettevalmistamisel on spetsiaalsed treeningmängud.

Eksperdi töövormide korraldus võib olla programmeeritud või programmeerimata ning eksperdi tegevus võib toimuda suuliselt (intervjuud) või kirjalikult (vastates eksperthinnangute eritabelite küsimustele või vaba ettekandega antud teemal).

Ekspertnõustaja töövormi programmeerimine hõlmab:

objektist graafilise mudeli ehitamine retrospektiivse analüüsi põhjal; eksperthinnangute tabelite (tasuvusuuringu) või vestlusprogrammi ülesehituse määramine lähtudes objekti graafikumudelist ja ekspertiisi eesmärkidest; küsimuste liigi ja vormi määramine tasuvusuuringus või intervjuus;

tasuvusuuringu küsimuste skaala tüübi määramine; eksami psühholoogiliste iseärasuste arvestamine tasuvusuuringu küsimuste järjestuse määramisel; kontrolliküsimuste arvestus; loogiliste meetodite väljatöötamine ennustavate hinnangute järgnevaks sünteesiks objekti keerulistes prognoosides.

Eksperdi töö stimuleerimise korraldamine seisneb järgmistes valdkondades:

heuristilised tehnikad ja meetodid, mis hõlbustavad ennustava eksperthinnangu otsimist; õigusnormid, mis tagavad prioriteedi ja autorsuse ekspertregistreerimise, samuti kõigi tema poolt ekspertiisi käigus esitatud teaduslike ja tehniliste ideede mitteavaldamise;

eksperdi moraalse, ametialase ja materiaalse huvi vormid eksperthinnangute vastu; eksperdi töö korralduslikud vormid (tööplaani kandmine jne).

Analüüsi tulemusel saadud prognoosiobjekti mudeli alusel määratakse teadus-tehnilised valdkonnad, millesse on vaja kaasata ekspert, eristatakse ekspertide rühmad selle järgi, kas küsimus kuulub fundamentaalteaduste valdkonda. rakendusteadustele või ühistele teadusvaldkondadele.

Ekspertgrupi moodustamise probleemi lahendamisel on vaja välja selgitada ja stabiliseerida tõhus ekspertide võrgustik. Ekspertvõrgustiku stabiliseerimise viis on järgmine. Prognoositud probleemi käsitleva kirjanduse analüüsi põhjal valitakse välja iga spetsialist, kellel on selles valdkonnas mitu publikatsiooni. Tal palutakse nimetada 10 tema hinnangul kõige pädevamat asjatundjat selles probleemis. Seejärel pöörduvad nad samaaegselt kõigi kümne nimetatud spetsialisti poole palvega näidata 10 silmapaistvamat kaasteadlast. Saadud spetsialistide nimekirjast kustutatakse 10 esialgset, ülejäänud saadetakse kirjad, mis sisaldavad ülaltoodud palvet. Seda protseduuri korratakse seni, kuni ükski värskelt nimetatud spetsialistidest ei lisa ekspertide nimekirja uusi nimesid, s.o kuni ekspertide võrgustik stabiliseerub. Tekkinud ekspertide võrgustikku võib pidada üldiseks spetsialistide kogumiks, kes on kompetentsed prognoositava probleemi valdkonnas. Mitmete praktiliste piirangute tõttu osutub aga kohatuks kaasata uuringusse kõiki spetsialiste. Seetõttu on vaja moodustada ekspertide üldkogumist esinduslik valim.

PEO klassi meetodite (isiklikud eksperthinnangud) protseduuride eripärade määramine toimub meetodite olemusest tulenevate ekspertide nõuete ja nende hinnangute analüüsi alusel:

a) analüütilised märkmed esitama nõudmisi eksperimentaalse probleemi struktureerimiseks, eesmärkide selgitamiseks ja järjestamiseks, eesmärgi saavutamiseks alternatiivsete viiside analüüsiks, iga alternatiivi kuluprognoosiks ja soovitusteks kõige tõhusamate probleemide lahendamise viiside kohta;

b) paarisvõrdlused, normaliseerimine ja järjestamine eeldavad hinnatavate tunnuste homogeensust, loogiliselt põhjendatud kriteeriumide ja standardite olemasolu, üheselt määratletud protseduuride olemasolu kriteeriumide, standardite ja tunnustega opereerimiseks;

c) intervjuu kehtestada nii eksperdile kui ka küsitlejale erinõudeid;

d) morfoloogiline struktureerimine nõuab täiustamist vajava objekti või probleemi funktsionaalsete omaduste selget määratlemist, teaduslike põhimõtete klassifikatsiooni, mille alusel on võimalik omadusi parandada; nende põhimõtete kõigi võimalike kombinatsioonide analüüs ja ilmselgelt absurdsete kõrvaldamine; kombinatsioonide hindamine vastavalt teostatavuse astmele ja nende rakendamise maksumusele; kombinatsioonide võrdlus komplekskriteeriumi "kulud - efektiivsus - aeg" järgi.