Rezeptives Feld - eine Reihe von Rezeptoren, die über eine oder mehrere Synapsen Signale an ein bestimmtes Neuron senden. Mnemomuster als kognitive Struktur

Sozialstruktur - abgeschlossene oder beschränkte (man sagt auch: abzählbare) Menge. Die Anzahl der Unterstrukturen und die Anzahl der darin enthaltenen Elemente ist begrenzt. Sozialer Bereich - eine unendliche, nicht abzählbare Menge. Es entsteht nicht durch die Anzahl der Elemente, sondern durch die Anzahl der Beziehungen und Verbindungen zwischen ihnen, und sie sind endlos. Darüber hinaus ändert sich diese Zahl unendlich in jeder Sekunde der Zeit. II. Bourdieu erklärt: „Wie ich bereits betont habe … ist das Feld das Verhältnis der Kräfte und der Raum des Kampfes um die Transformation dieser Gesamtheit der Kräfte. Mit anderen Worten, es gibt im Feld einen Wettbewerb um die legitime Aneignung dessen, was ist der Einsatz des Kampfes auf diesem Gebiet, und im Nullpunkt des Journalismus gibt es natürlich einen ständigen Wettbewerb um die Aneignung des Publikums sowie um die Aneignung dessen, was das Publikum anziehen soll, d.h. Priorität für Informationen, z Scoop, für Exklusives, sowie für markante Raritäten, berühmte Namen etc. ".

Unter dem Begriff „Feld“ versteht er ein relativ geschlossenes und autonomes System sozialer Beziehungen, d.h. es ist eine Art sozialer Unterraum.

Topos ist ein gewöhnlicher Ort. Im Mittelalter wurde dieser Begriff in der Bedeutung von „Urbild der sichtbaren Dinge“ verwendet. In der modernen Mathematik ist ein Topos ein Raum mit variabler Topologie. Topologie in der Mathematik ist eine Fähigkeit zu Objekten, die sich nicht ändern, wenn ihre Form ständig verdreht oder gestreckt wird. Abmessungen und Proportionen machen in der Topologie keinen Sinn. Ein kleines Oval entspricht einem großen Kreis.

Bourdieus erste Modelle des sozialen Feldes waren das intellektuelle, literarische und religiöse Feld. Später kamen weitere Bereiche des Sozialraums hinzu – Politik, Wirtschaft, Wissenschaft, Sport, Familie.

Getrennte Agenten, Gruppen von Agenten, Klassen und Sphären der Gesellschaft (politisch, wirtschaftlich, religiös usw.), identifiziert durch bestimmte Eigenschaften, konstituieren Unterfelder im sozialen Raum. Betrachtet man diese Eigenschaften nicht nur als eingefrorene Merkmale, etwa Religion oder Bildung, sondern als eine Art aktiver Eigenschaften, nämlich soziale Handlungen und Interaktionen, dann verwandeln sich die Unterfelder in Kraftfelder. Die Begriffe Kraft und Interaktion, die Rivalität, "praktische Solidarität", Austausch, direkte Kontakte und andere Aktionen umfassen, übertragen die Theorie von der Kategorie des Inhaltlichen in die Kategorie Feldtheorien.

Feldtheorie: Eine Geschichte der Frage . Feldtheorien werden am vollständigsten durch zwei Wissenschaften repräsentiert - Physik und Psychologie. Der Kraftbegriff orientiert sich an der Klassik Physik Newton. Nachdem Faraday und Maxwell die Auswirkungen der Kräfte von Elektrizität und Magnetismus untersucht hatten, führten sie das Konzept eines Kraftfelds ein und waren die ersten, die über Newtons Physik hinausgingen. Der Staat, der Gewalt erzeugen kann, wurde gerufen Feld. Das Feld erzeugt jede Ladung, unabhängig vom Vorhandensein einer entgegengesetzten Ladung, die seine Wirkung erfahren kann. Diese Entdeckung hat die Vorstellung von der physischen Realität erheblich verändert. Newton glaubte, dass Kräfte eng mit den Körpern verbunden sind, zwischen denen sie wirken. An die Stelle des Kraftbegriffs trat nun ein komplexerer Feldbegriff, der mit gewissen Naturphänomenen korrelierte und in der Welt der Mechanik keine Entsprechung hatte. Der Höhepunkt dieser Elektrodynamik genannten Theorie war die Erkenntnis, dass Licht nichts anderes ist als ein hochfrequentes elektromagnetisches Wechselfeld, das sich in Form von Wellen durch den Raum bewegt. Heute wissen wir, dass Radiowellen, Wellen des sichtbaren Lichts und Röntgenstrahlen nichts anderes sind als oszillierende elektromagnetische Felder, die sich nur in der Schwingungsfrequenz unterscheiden. Einstein ging sogar noch weiter und stellte fest, dass der Äther nicht existiert und dass elektromagnetische Felder eine eigene physikalische Natur haben, sich im leeren Raum bewegen können und keine Phänomene aus dem Bereich der Mechanik sind. Einsteins allgemeine Relativitätstheorie besagt, dass der dreidimensionale Raum unter dem Einfluss des Gravitationsfeldes von Körpern mit großer Masse tatsächlich gekrümmt ist. Die Quantentheorie hat unser Verständnis des Weltraums erweitert. Die Quantentheorie beschreibt beobachtbare Systeme in Form von Wahrscheinlichkeiten. Das bedeutet, dass wir nie genau sagen können, wo sich ein subatomares Teilchen zu einem bestimmten Zeitpunkt befinden wird und wie dieser oder jener atomare Prozess ablaufen wird. Die Experimente der letzten Jahrzehnte haben die dynamische Essenz der Teilchenwelt offenbart. Jedes Teilchen kann in ein anderes umgewandelt werden; Energie kann in Teilchen umgewandelt werden und umgekehrt. In dieser Welt sind solche Begriffe der klassischen Physik wie "Elementarteilchen", "materielle Substanz" und "isoliertes Objekt" bedeutungslos. Das Universum ist ein mobiles Netzwerk untrennbar miteinander verbundener Energieprozesse. Eine umfassende Theorie zur Beschreibung der subatomaren Realität wurde noch nicht gefunden, aber bereits jetzt gibt es mehrere Modelle, die bestimmte Aspekte davon recht zufriedenstellend beschreiben.

Feldtheorie ist auch psychologische Leitung, entstand unter dem Einfluss der Ideen des deutsch-amerikanischen Wissenschaftlers Kurt Lewin(1890–1947). Seit 1933, emigriert in die Vereinigten Staaten, entwickelte er den Begriff der Persönlichkeit (in Anlehnung an das der Physik entlehnte Feldkonzept) als Einheit von Persönlichkeit und Umwelt. Um ein Modell der Persönlichkeitsstruktur und ihrer Wechselwirkungen mit der Umwelt zu erstellen, wurde die Sprache der Topologie verwendet, ein Abschnitt der Geometrie, der die relative Position von Figuren und die Abstände zwischen ihren Elementen untersucht. Seitdem hat die Nulltheorie von Levin und seinen Anhängern einen zweiten Namen erhalten – topologische oder vektorielle Psychologie. Sie behauptet, dass psychische Energie von der Persönlichkeit auf die umgebenden Objekte übertragen wird, die dadurch eine bestimmte Wertigkeit erlangen und beginnen, sie anzuziehen oder abzustoßen, um Fortbewegung zu verursachen. Wenn ein solches Verhalten mit unüberwindbaren Barrieren kollidiert, wird psychische Energie auf andere persönliche Systeme übertragen, die mit anderen Aktivitäten verbunden sind, es findet eine Substitution statt. Die integrale Struktur der menschlichen Psyche erscheint als Persönlichkeit mit ihrer psychologischen Umgebung, an deren Grenze Wahrnehmungs- und Bewegungssysteme liegen. Levin glaubte, dass das Herz des menschlichen Verhaltens eine Kraft ist, die eine Richtung hat und durch einen Vektor dargestellt werden kann. Das von K. Levin verwendete Konzept eines Vektorfeldes bedeutet eine Fläche an jedem Punkt P die einen Vektor erhält a(P). Viele physikalische Phänomene und Prozesse führen zum Konzept eines Vektorfeldes (z. B. bilden die Geschwindigkeitsvektoren von Teilchen einer sich bewegenden Flüssigkeit zu jedem Zeitpunkt ein Vektorfeld). Besonderen Wert legte Lewin auf die kognitive Kraft, die im Zuge der Verhaltensumsetzung umstrukturiert wird.

Konzept Felder spielt bei P. Bourdieu keine geringere Rolle als die Kategorie Raum. Er interpretiert Platz als ein Feld von Kräften oder vielmehr als eine Reihe objektiver Kräfteverhältnisse, die jedem, der es betritt, auferlegt werden und die nicht auf die Absichten einzelner Akteure sowie auf ihre Interaktion reduzierbar sind. Mit anderen Worten, der Begriff des sozialen Feldes unterliegt dem aus der Systemtheorie bekannten Grundsatz „das Ganze ist nicht die Summe seiner Teile“.

Tatsächlich wird das Verhalten eines jeden von uns zwangsweise von Kräften wie der Macht des Geldes, den Traditionen der Umwelt, dem Niveau und dem Profil der Bildung beeinflusst. Wir wollen vielleicht nicht, dass sie uns beeinflussen, aber wir können ihnen nicht ungehorsam sein. Sie haben einen objektiven Charakter, und ihre Konfiguration und Vektoren werden irgendwo über uns und hinter unserem Rücken gebildet. Das politische System der Gesellschaft entzieht sich unserer Kontrolle, wir haben fast keinen Einfluss darauf, unsere Stimme bei Wahlen ist ein mikroskopisch unbedeutender Wert. Politische Parteien wie auch große Konzerne verhandeln hinter unserem Rücken und schaffen eine solche Konfiguration von Einflussvektoren, die nur ihnen zugute kommt, uns aber zwingt, uns dieser objektiven Kraft zu unterwerfen.

Basierend auf den Lehren von P. Bourdieu unterscheiden moderne Soziologen die folgenden Eigenschaften des sozialen Feldes (Tabelle 14.1).

Das soziale Feld von P. Bourdieu ist ein mehrdimensionaler Raum von Positionen, von denen jede durch eine Reihe von Variablen bestimmt wird, die von der einen oder anderen Art von Kapital (oder ihrer Kombination) abhängen.

Tabelle 14.1

Eigenschaften und Zeichen des sozialen Feldes

Eigenschaften	Zeichen
Ganzheitlichkeit des Fachgebiets	Innerhalb des Feldes ist die soziale Interaktion viel intensiver als zwischen den Feldern. Es gibt eine Integrationseigenschaft
Multifaktorielle Natur des Feldes	Das Verhalten eines Individuums ist das Ergebnis des Einflusses einer Vielzahl von Faktoren. Viele zusammenwirkende Faktoren erzeugen eine systemische Qualität des Feldes, die sich nicht auf die Summe der Einflüsse aller Faktoren reduzieren lässt und einem unvorhersehbaren Kräftespiel gleicht.
Erzwungene Natur des Feldes	Das soziale Feld hat Machtcharakter, d.h. hat Zwangsgewalt gegenüber den Menschen, die hineingeraten sind. Der Einzelne, unabhängig von persönlichen Vorlieben und Bedürfnissen, ist gezwungen, sich den Anforderungen seines Fachgebiets anzupassen.
Zeichen für mehrere Felder	Jedes Individuum befindet sich gleichzeitig in mehreren sozialen Feldern. Verschiedene Felder haben ein unterschiedliches Potenzial für menschliche Auswirkungen
Ressourcennatur des Feldes	Feldagenten interagieren miteinander und mit Vertretern eines anderen Feldes mit einer Kraft, die proportional zur Höhe der verfügbaren Mittel ist, d. H. das Ausmaß ihrer Macht, ihres wirtschaftlichen, sozialen oder kulturellen Kapitals
Das Wertzeichen von Null
Differenzierte Natur des Feldes	Die Felder bilden sich in verschiedenen Ebenen und sind auf unvorhersehbare Weise miteinander verflochten. Nullen haben unterschiedliche Stärken, daher kann ihre Wirkung auf Personen, die in sie fallen, sehr unterschiedlich sein
Vergleichende Natur von Struktur und Feld	Die Grundlage für die Entstehung einer sozialen Struktur ist die soziale Arbeitsteilung, die Grundlage des sozialen Feldes ist die Kräfteinteraktion von Akteuren
Die Natur der Übergänge in Raum und Feld	Der soziale Raum ist diskret, es ist sehr einfach, sich von einem Topos zum anderen zu bewegen. Das soziale Feld ist kontinuierlich, es hat Anziehungskraft, es ist sehr schwierig, seine Grenzen zu verlassen
Die Art des Sozialisationspotentials des Feldes	Sozialraum schafft Bedingungen für die Sozialisation des Individuums. Das soziale Feld bildet den Prozess der Sozialisation des Individuums. Das Feld zwingt dem Individuum seine eigene Sprache, Symbole, Normen und Interpretationsweisen von Ereignissen auf

soziales Feld- die historisch aufkommende Interaktion sozialer Kräfte, deren Träger einzelne Agenten, Gruppen, Organisationen, Ressourcen, Kapitale sein können, die sich durch die Art der zwischen ihnen entstehenden sozialen Beziehungen ausdrücken (Einfluss, Herrschaft, Druck, Unterordnung, Konkurrenz, etc.). Feldagenten interagieren nach bestimmten Regeln und nehmen einen genau festgelegten Platz im sozialen Raum ein.

Wenn wir uns die Definition des sozialen Feldes genauer ansehen, werden wir den Unterschied zur Definition der sozialen Struktur bemerken. Es stellt sich heraus, dass es im sozialen Bereich Elemente gibt, die nicht in der sozialen Struktur vorhanden waren, nämlich neben Personen und Status Ressourcen und Kapital. Mit anderen Worten, das soziale Feld ist heterogener. Es hat physikalische Komponenten.

Feldansatz stellt die gesellschaftliche Realität als dynamisches, in sich verflochtenes, bewegliches Ganzes dar.

Jedes Feld hat sein eigenes Gebot -"die Auferlegung einer legitimen Vision der sozialen Welt". Dies gilt insbesondere für die sogenannten Experten, die sich in allen Auseinandersetzungen im Recht halten und ihre Meinung als die einzig Richtige diktieren. Politiker betrachten sich als Experten in öffentlichen Angelegenheiten und beurteilen alles kategorisch, die Älteren glauben, dass sie nach einem langen Leben das Recht haben, die Jungen zu beraten, wie sie sich in einer bestimmten Situation verhalten sollen. Wissenschaftler dominieren das Profane, die Einheimischen blicken Besucher arrogant an. „Der Einsatz in der Diskussion zweier Politiker, die sich gegenseitig mit Zahlen attackieren, besteht darin, ihre Vision der politischen Welt als gerechtfertigt darzustellen: basierend auf Objektivität, da sie reale Referenzen hat, und verwurzelt in der gesellschaftlichen Realität, da sie von denen bestätigt wird, die sie nehmen es persönlich und wahrt"

Semantisches Feld - eine Reihe von sprachlichen Einheiten, die durch etwas Gemeinsames vereint sind (Integral) semantisches Merkmal; mit anderen Worten, eine gemeinsame, nicht triviale Wertkomponente zu haben. Ursprünglich wurde die Rolle solcher lexikalischen Einheiten als Einheiten der lexikalischen Ebene - Wörter - betrachtet; später erschienen Beschreibungen semantischer Felder in linguistischen Werken, darunter auch Phrasen und Sätze.

Eines der klassischen Beispiele für ein semantisches Feld ist ein Farbnamensfeld, das aus mehreren Farbbereichen besteht ( rot– rosa – rosa – Purpur; blau – blau – bläulich –Türkis etc.): Die gemeinsame semantische Komponente ist hier "Farbe".

Das semantische Feld hat die folgenden Haupteigenschaften:

1. Das semantische Feld ist für einen Muttersprachler intuitiv verständlich und hat für ihn eine psychologische Realität.

2. Das semantische Feld ist autonom und kann als eigenständiges Sprachsubsystem herausgegriffen werden.

3. Die Einheiten des semantischen Feldes sind durch bestimmte systemische semantische Relationen verbunden.

4. Jedes semantische Feld ist mit anderen semantischen Feldern der Sprache verbunden und bildet zusammen mit ihnen ein Sprachsystem.

Das Feld hebt sich ab Ader, das das integrale seme (archiseme) ausdrückt und den Rest um sich herum organisiert. Zum Beispiel Feld - menschliche Körperteile: Kopf, Hand, Herz- der Kern, der Rest sind weniger wichtig.

Die Theorie der semantischen Felder basiert auf der Idee der Existenz bestimmter semantischer Gruppen in der Sprache und der Möglichkeit des Auftretens sprachlicher Einheiten in einer oder mehreren solcher Gruppen. Insbesondere kann das Vokabular einer Sprache (Lexikon) als eine Reihe separater Wortgruppen dargestellt werden, die durch verschiedene Beziehungen verbunden sind: synonym (prahlen - prahlen), antonym (sprechen - schweigen) usw.

Die Elemente eines separaten semantischen Feldes sind durch regelmäßige und systemische Beziehungen verbunden, und folglich stehen alle Wörter des Feldes einander gegenüber. Semantische Felder dürfen sich schneiden oder vollständig ineinander übergehen. Die Bedeutung jedes Wortes wird am vollständigsten nur bestimmt, wenn die Bedeutungen anderer Wörter aus demselben Gebiet bekannt sind.

Eine einzelne sprachliche Einheit kann mehrere Bedeutungen haben und kann es daher sein verschiedenen semantischen Feldern zugeordnet. Zum Beispiel das Adjektiv rot kann in das semantische Feld der Farbbezeichnungen und zugleich in das Feld eingeordnet werden, dessen Einheiten durch die verallgemeinerte Bedeutung "revolutionär" vereint sind.

Die einfachste Art von semantischem Feld ist Feld paradigmatischer Art, deren Einheiten Lexeme sind, die zu derselben Wortart gehören und durch einen gemeinsamen kategorischen Begriff in ihrer Bedeutung vereint sind, zwischen Einheiten eines solchen Verbindungsfeldes eines paradigmatischen Typs (Synonym, Antonym, Gattungsart usw.). Felder werden oft auch genannt semantische Klassen oder Lexiko-semantische Gruppen. Ein Beispiel für ein minimales semantisches Feld eines paradigmatischen Typs ist eine synonyme Gruppe, zum Beispiel die Gruppe Verben der Rede. Dieses Feld wird von Verben gebildet reden, erzählen, reden, reden und andere Die Elemente des semantischen Feldes der Sprachverben werden durch das integrale semantische Zeichen "Sprechen" vereint, aber ihre Bedeutung Nicht identisch.

Das lexikalische System spiegelt sich am vollständigsten und adäquatesten im semantischen Feld wider – einer lexikalischen Kategorie höherer Ordnung. Semantisches Feld - es ist eine hierarchische Struktur einer Reihe von lexikalischen Einheiten, die durch eine gemeinsame (invariante) Bedeutung vereint sind. Lexikalische Einheiten werden in ein bestimmtes SP auf der Grundlage eingeschlossen, dass sie das Archisme enthalten, das sie vereint. Das Feld zeichnet sich durch einen homogenen Begriffsgehalt seiner Einheiten aus, daher sind seine Elemente in der Regel keine Wörter, die ihre Bedeutung mit unterschiedlichen Begriffen korrelieren, sondern lexiko-semantische Varianten.

Der gesamte Wortschatz kann als Hierarchie von Bedeutungsfeldern unterschiedlichen Ranges dargestellt werden: Große Wortschatzsphären werden in Klassen, Klassen in Unterklassen usw. bis hin zu elementaren Bedeutungsmikrofeldern unterteilt. Das elementare semantische Mikrofeld ist Lexiko-semantische Gruppe(LSG) ist eine relativ geschlossene Reihe von lexikalischen Einheiten einer Wortart, die durch ein Archisem von spezifischerem Inhalt und einer hierarchisch niedrigeren Ordnung als das Archisem des Feldes vereint sind. Die wichtigste strukturierende Beziehung von Elementen im semantischen Feld ist Hyponymie - sein hierarchisches System, das auf Gattungs-Art-Beziehungen basiert. Wörter, die bestimmten Begriffen entsprechen, wirken als Hyponyme in Bezug auf das Wort, das dem Oberbegriff entspricht – ihrem Hypernym – und als Kohyponyme in Bezug aufeinander.

Das semantische Feld als solches umfasst Wörter verschiedener Wortarten. Daher sind die Einheiten des Feldes nicht nur durch syntagmatische und paradigmatische, sondern auch durch assoziativ-ableitende Beziehungen gekennzeichnet. SP-Einheiten können in alle Arten semantischer kategorialer Relationen (Hyponymie, Synonymie, Antonyme, Konversion, Ableitung, Polysemie) aufgenommen werden. Natürlich geht nicht jedes Wort von Natur aus eine dieser semantischen Beziehungen ein. Trotz der großen Vielfalt in der Organisation semantischer Felder und der Besonderheiten jedes einzelnen können wir von einer bestimmten Struktur des Joint Ventures sprechen, die das Vorhandensein seines Kerns, Zentrums und seiner Peripherie impliziert („Transfer“ - der Kern, „ spenden, verkaufen“ - das Zentrum, „bauen, säubern“ - die Peripherie).

Das Wort erscheint im SP in all seinen charakteristischen Verbindungen und verschiedenen Beziehungen, die tatsächlich im lexikalischen System der Sprache existieren.

Zufallsfelder sind Zufallsfunktionen vieler Variablen. Zukünftig werden vier Variablen betrachtet: Koordinaten, die die Position eines Punktes im Raum bestimmen, und Zeit. Das Zufallsfeld wird als bezeichnet . Zufallsfelder können skalar (eindimensional) und vektoriell (-dimensional) sein.

Im allgemeinen Fall ist ein skalares Feld durch die Menge seiner -dimensionalen Verteilungen gegeben

und das Vektorfeld - ein Satz eigener - dimensionaler Verteilungen

Wenn sich die statistischen Eigenschaften des Feldes bei einer Änderung des Zeitbezugs nicht ändern, also nur von der Differenz abhängen, dann heißt ein solches Feld stationär. Beeinflusst die Übertragung des Ursprungs die statistischen Eigenschaften des Feldes nicht, hängen sie also nur von der Differenz ab, so wird ein solches Feld als räumlich homogen bezeichnet. Ein homogenes Feld ist isotrop, wenn sich seine statistischen Eigenschaften bei Richtungsänderungen des Vektors nicht ändern, also nur von der Länge dieses Vektors abhängen.

Beispiele für Zufallsfelder sind das elektromagnetische Feld bei der Ausbreitung einer elektromagnetischen Welle in einem statistisch inhomogenen Medium, insbesondere das elektromagnetische Feld eines von einem schwankenden Ziel reflektierten Signals (allgemein gesprochen ist dies ein Vektor-Zufallsfeld); volumetrische Strahlungsmuster von Antennen und Muster der Sekundärstrahlung von Zielen, deren Bildung durch zufällige Parameter beeinflusst wird; statistisch unebene Oberflächen, insbesondere die Erdoberfläche und die Meeresoberfläche bei Wellengang, und eine Reihe anderer Beispiele.

In diesem Abschnitt werden einige Aspekte der Modellierung von Zufallsfeldern auf einem Computer betrachtet. Unter der Modellierungsaufgabe wird nach wie vor die Entwicklung von Algorithmen zur Bildung von diskreten Feldrealisierungen auf einem Digitalrechner verstanden, also Sätzen von Abtastwerten des Feldes

,

wo - diskrete räumliche Koordinate; - diskrete Zeit.

Dabei wird davon ausgegangen, dass bei der Modellierung eines Zufallsfeldes zunächst unabhängige Zufallszahlen vorliegen. Die Menge solcher Zahlen wird als zufällig korreliertes Feld, im Folgenden als -Feld bezeichnet, betrachtet. Ein Zufallsfeld ist eine elementare Verallgemeinerung von diskretem, weißem Rauschen auf den Fall mehrerer Variablen. Die Modellierung des -Feldes auf einem Digitalrechner erfolgt sehr einfach: Der Raum-Zeit-Koordinate wird ein Abtastwert einer Zahl aus einem Generator normaler Zufallszahlen mit Parametern (0, 1) zugeordnet.

Die Aufgabe der digitalen Simulation von Zufallsfeldern ist neu im allgemeinen Problem der Entwicklung eines Systems effizienter Algorithmen zur Simulation verschiedener Arten von Zufallsfunktionen, die sich auf die Lösung statistischer Probleme der Funktechnik, Radiophysik, Akustik usw. durch Computersimulation konzentrieren.

In der allgemeinsten Form, wenn das oder -dimensionale Verteilungsgesetz bekannt ist, kann ein Zufallsfeld auf einem Computer als zufälliger oder -dimensionaler Vektor unter Verwendung der im ersten Kapitel angegebenen Algorithmen modelliert werden. Es ist jedoch klar, dass dieser Weg selbst mit einer relativ kleinen Anzahl diskreter Punkte entlang jeder Koordinate sehr kompliziert ist. Beispielsweise wird die Simulation eines flachen (unabhängig von ) skalaren Zufallsfeldes an 10 diskreten Punkten entlang Koordinaten und und für 10 Zeitmomente auf die Bildung von Realisierungen eines -dimensionalen Zufallsvektors auf einem Computer reduziert.

Eine Vereinfachung des Algorithmus und eine Reduzierung des Rechenaufwands kann erreicht werden, wenn ähnlich wie bei Zufallsverfahren Algorithmen zur Modellierung spezieller Klassen von Zufallsfeldern entwickelt werden.

Betrachten Sie mögliche Algorithmen zur Modellierung stationärer homogener skalarer normaler Zufallsfelder. Zufallsfelder dieser Klasse spielen ebenso wie stationäre normale Zufallsprozesse eine sehr wichtige Rolle in Anwendungen. Solche Felder sind durch ihre raumzeitlichen Korrelationsfunktionen vollständig spezifiziert

(Hier und im Folgenden wird angenommen, dass der Mittelwert des Feldes Null ist.)

Ein ebenso vollständiges Merkmal der betrachteten Klasse von Zufallsfeldern ist die Feldspektraldichtefunktion , die eine vierdimensionale Fourier-Transformation der Korrelationsfunktion ist (eine Verallgemeinerung des Wiener-Khinchin-Theorems):

,

wobei das Skalarprodukt der Vektoren und ist. Dabei

.

Die spektrale Dichtefunktion eines Zufallsfeldes und das Energiespektrum eines stationären Zufallsprozesses haben eine ähnliche Bedeutung, nämlich: Wird ein Zufallsfeld als Überlagerung von Raum-Zeit-Harmonischen mit einem kontinuierlichen Frequenzspektrum dargestellt, dann ist ihre Intensität (Gesamtamplitude Dispersion) im Frequenzband und Ortsfrequenzband ist gleich .

Ein Zufallsfeld mit Intensität kann aus einem Zufallsfeld mit spektraler Dichte gewonnen werden, wenn das Feld durch ein Raum-Zeit-Filter mit einem Übertragungskoeffizienten gleich Eins im Band und gleich Null außerhalb dieses Bandes geleitet wird.

Raumzeitliche Filter (SPFs) sind eine Verallgemeinerung herkömmlicher (zeitlicher) Filter. Lineare PVFs werden wie gewöhnliche Filter anhand der Impulsantwort beschrieben

und Übertragungsfunktion

.

Der Prozess der linearen Raum-Zeit-Feldfilterung kann als vierdimensionale Faltung geschrieben werden:

(2.140)

wo ist das Feld am Ausgang des PVF mit einer Impulstransientenantwort. Dabei

wo sind die spektralen Dichtefunktionen und die Korrelationsfunktionen der Felder am Eingang bzw. Ausgang des PVF.

Der Beweis der Beziehungen (2.141), (2.142) stimmt vollständig mit den Beweisen ähnlicher Beziehungen für stationäre Zufallsprozesse überein.

Die Analogie der harmonischen Expansion und Filterung von Zufallsfeldern mit der harmonischen Expansion und Filterung von Zufallsprozessen ermöglicht es uns, ähnliche Algorithmen für ihre Modellierung vorzuschlagen.

Es sei erforderlich, Algorithmen zur Computersimulation eines stationären, raumhomogenen skalaren Normalenfeldes mit einer gegebenen Korrelationsfunktion oder spektralen Dichtefunktion zu konstruieren.

Wenn das Feld in einem endlichen Raum gegeben ist, der durch die Grenzen begrenzt ist, und in einem endlichen Zeitintervall betrachtet wird, dann kann man, um diskrete Realisierungen dieses Felds auf einem Computer zu bilden, einen Algorithmus verwenden, der auf der kanonischen Erweiterung des Felds in basiert die Raum-Zeit-Fourier-Reihe und die eine Verallgemeinerung des Algorithmus (1.31) ist:

Dabei sind und sind zufällig voneinander unabhängige normalverteilte Zahlen mit jeweils Parametern, und die Varianzen werden aus den Beziehungen bestimmt:

wobei ein Vektor ist, der die Integrationsgrenze über den Raum darstellt; - diskrete Frequenzen von Harmonischen, nach denen die kanonische Entwicklung der Korrelationsfunktion in der Raum-Zeit-Fourier-Reihe durchgeführt wird.

Wenn die Feldausdehnungsfläche um ein Vielfaches größer ist als ihr raumzeitliches Korrelationsintervall, dann lassen sich die Streuungen leicht durch die Feldspektralfunktion ausdrücken (siehe § 1.6, Punkt 3)

Die Bildung diskreter Realisierungen bei der Modellierung von Zufallsfeldern mit dieser Methode erfolgt durch direkte Berechnung ihrer Werte gemäß (Formel (2.143), in der Beispielwerte normaler Zufallszahlen mit Parametern als und genommen werden, während die Unendlichkeit Die Reihe (2.143) wird näherungsweise durch eine abgeschnittene Reihe ersetzt Varianzen werden zuvor mit den Formeln (2.144) oder (2.146) berechnet.

Obwohl der betrachtete Algorithmus es nicht erlaubt, räumlich und zeitlich unbegrenzte Realisierungen eines zufälligen Feldes zu bilden, ist die Vorbereitungsarbeit zu seiner Gewinnung recht einfach, insbesondere wenn Formeln (2.145) verwendet werden, und dieser Algorithmus erlaubt es, diskrete Felder zu bilden Werte an beliebigen Punkten in Raum und Zeit ausgewählten Bereich. Bei der Bildung diskreter Realisierungen eines Körpers mit konstanter Schrittweite in einer oder mehreren Koordinaten ist es zweckmäßig, einen rekursiven Algorithmus der Form (1.3) zur reduzierten Berechnung trigonometrischer Funktionen zu verwenden.

Unbegrenzte diskrete Implementierungen eines homogenen stationären Zufallsfeldes können unter Verwendung von raumzeitlichen gleitenden Summationsalgorithmen – Feldern, ähnlich gleitenden Summationsalgorithmen zum Modellieren von Zufallsprozessen – gebildet werden. Wenn die Impulstransientenantwort des PVF ist, der ein Feld mit einer gegebenen spektralen Dichtefunktion aus dem -Feld bildet (die Funktion kann durch vierdimensionale Fourier-Transformation der Funktion erhalten werden, siehe § 2.2, Punkt 2), dann indem wir den Prozess der raumzeitlichen Filterung des -Feldes einer Diskretisierung unterziehen, erhalten wir

wo - eine Konstante, die durch die Wahl des Abtastschrittes über alle Variablen bestimmt wird - diskretes -Feld.

Die Summation in Formel (2.146) erfolgt über alle Werte, bei denen die Terme nicht vernachlässigbar oder gleich Null sind.

Die Vorarbeit für dieses Modellierungsverfahren besteht darin, die geeignete Gewichtsfunktion des Raum-Zeit-Formungsfilters zu finden.

Die Vorarbeiten und der Summationsprozess im Algorithmus (2.146) vereinfachen sich, wenn die Funktion als Produkt darstellbar ist

In diesem Fall ist, wie aus (2.144) folgt, die Korrelationsfunktion des Feldes ein Produkt der Form

Wenn die Faktorisierung der Korrelationsfunktion in Faktoren der Form (2.148) im strengen Sinne unmöglich ist, kann sie mit einer gewissen Näherung, insbesondere durch Setzung, erfolgen

Bei der Zerlegung in ein Produkt (2.149) räumlicher Korrelationsfunktionen isotroper Zufallsfelder, für die , partielle Korrelationsfunktionen und wird offensichtlich gleich sein. In diesem Fall entspricht die räumliche Korrelationsfunktion im Hinblick auf die Näherung der Formel (2.149) im Allgemeinen einem nicht isotropen Zufallsfeld. So ist zum Beispiel if eine Exponentialfunktion der Form

dann nach (2.149) . In diesem Fall wird die gegebene Korrelationsfunktion durch die Korrelationsfunktion approximiert

. (2.151)

Das Zufallsfeld mit der Korrelationsfunktion (2.151) ist nicht isotrop. In der Tat, wenn ein Feld mit Korrelationsfunktion (2.150) eine konstante Korrelationsfläche hat (der Ort der Raumpunkte, wo die Feldwerte die gleiche Korrelation mit dem Feldwert an einem beliebigen festen Punkt im Raum haben) ist eine Kugel, dann in Fall (2.151) ist die konstante Korrelationsfläche die Oberfläche eines Würfels, der in eine gegebene Kugel eingeschrieben ist. (Der maximale Abstand zwischen diesen Flächen kann als Maß für den Approximationsfehler dienen).

Ein Beispiel, in dem die Entwicklung (2.149) exakt ist, ist eine Korrelationsfunktion der Form

Die Dekomposition (2.149) ermöglicht es uns, den ziemlich komplizierten Prozess der vierfachen Summation im Algorithmus (2.146) auf die wiederholte Anwendung einer einzelnen gleitenden Summation zu reduzieren.

Dies sind die Grundprinzipien der Modellierung normaler homogener stationärer Zufallsfelder. Die Modellierung nichtnormaler homogener stationärer Felder mit einem gegebenen eindimensionalen Verteilungsgesetz kann durch eine geeignete nichtlineare Transformation normaler homogener stationärer Felder unter Verwendung der in § 2.7 diskutierten Methoden erfolgen.

Beispiel 1 Die Impulsantwort des räumlichen Filters zur Bildung eines flachen skalaren zeitkonstanten Feldes habe die Form

wobei und Diskretisierungsschritte in Variablen und mit einer Gewichtsfunktion sind diskrete Realisierungen des Feldes bilden. Der Prozess einer solchen doppelten Glättung – das Feld ist in Abb. 2.11.

Im betrachteten Beispiel lässt sich der Vorgang der gleitenden Summation leicht auf eine Berechnung nach den rekursiven Formeln (§ 2.3) reduzieren

Dieses Beispiel erlaubt Verallgemeinerungen. Erstens ist es auf ähnliche Weise offensichtlich möglich, komplexere Felder als ein flaches, zeitkonstantes Feld zu realisieren. Zweitens legt das Beispiel die Möglichkeit nahe, wiederkehrende Algorithmen zur Modellierung von Zufallsfeldern zu verwenden. Stellt man nämlich das Impuls-Einschwingverhalten des PVF, das ein Feld mit gegebener Korrelationsfunktion aus dem -Feld bildet, als Produkt der Form (2.151) dar, so reduziert sich, wie gezeigt wurde, die Bildung von Feldrealisierungen bis hin zur wiederholten Anwendung von Algorithmen zur Modellierung stationärer Zufallsprozesse mit Korrelationsfunktionen . Diese Algorithmen können rekurrent gemacht werden, wenn die Korrelation funktioniert , haben die Form (2.50) (stochastische Prozesse mit rationalem Spektrum).

Abschließend sei darauf hingewiesen, dass in diesem Abschnitt nur die Grundprinzipien der digitalen Modellierung von Zufallsfeldern betrachtet und einige mögliche Modellierungsalgorithmen angegeben wurden. Eine Reihe von Themen blieb unberührt, zum Beispiel: Modellierung von vektoriellen (insbesondere komplexen), nicht-stationären, nicht-homogenen, nicht-normalen Zufallsfeldern; Fragen zum Auffinden der Gewichtsfunktion des Raum-Zeit-Formungsfilters gemäß den gegebenen korrelationsspektralen Eigenschaften des Felds (insbesondere die Möglichkeit, das Faktorisierungsverfahren für mehrdimensionale Spektralfunktionen zu verwenden); Beispiele für die Verwendung digitaler Modelle zufälliger Felder bei der Lösung spezifischer Probleme usw.

Die Darstellung dieser Fragen würde den Rahmen dieses Buches sprengen. Viele von ihnen sind Gegenstand zukünftiger Forschung.

Das einfachste Datenbankobjekt zum Speichern der Werte eines Parameters eines realen Objekts oder Prozesses

5. Um die Beziehungen zwischen Tabellen in der Datenbank visuell anzuzeigen, verwenden Sie

Wertbedingung

Fehlermeldung

Datenschema

Standardwert

Vertretungsliste

6. Ein Tabelleneintrag einer relationalen Datenbank kann enthalten

Heterogene Informationen (Daten unterschiedlicher Art)

Außergewöhnlich homogene Informationen (Daten nur eines Typs)

Nur numerische Informationen

Nur Textinformationen

7. Der Prozess zum Erstellen einer Datenbanktabellenstruktur umfasst

Datensätze nach einem Attribut gruppieren

- Definition der Liste der Felder, Typen und Größen der Felder

Bestimmen der Liste der Datensätze und Zählen ihrer Anzahl

Herstellen von Verknüpfungen mit bereits erstellten Datenbanktabellen

8. Je nach Methode des Zugriffs auf Datenbankdaten gibt es

Disk-Server

Tischserver

Server

Kundenserver

9. Stellen Sie die richtige Reihenfolge bei der Entwicklung einer Datenbank ein

Beschreibung des Themenbereichs

Entwicklung eines konzeptionellen Modells

Entwicklung eines informationslogischen Modells

Entwicklung eines physikalischen Modells

10. Ein reales oder imaginäres Objekt, dessen Informationen in der Datenbank gespeichert und verfügbar sein müssen, wird aufgerufen

Attitüde

Wesen

Darstellung

11. Datenbanken, die das Netzwerkdatenmodell implementieren, repräsentieren abhängige Daten im Formular

Datensätze von Links zwischen ihnen

Datensatzhierarchien

Tischsets

Diagrammsammlungen

12. Die Darstellung des relationalen Datenmodells im DBMS ist im Formular implementiert

Prädikate

Tische

Bäume

13. Suche nach Daten in Datenbanken

Datenwerte im aktuellen Datensatz ermitteln

Verfahren zum Extrahieren von Daten, die Datensätze eindeutig identifizieren

Das Verfahren zum Auswählen einer Teilmenge aus einer Menge von Datensätzen, deren Datensätze eine bestimmte Bedingung erfüllen

Prozedur zum Definieren von Datenbank-Handles

Software- und Programmiertechnologien

1. Eine Variable ist...

Beschreibung der vom Programm auszuführenden Aktionen

Die Ordnungszahl des Elements im Array

Vollständiger minimaler semantischer Ausdruck in einer Programmiersprache

Funktionswort in einer Programmiersprache

Ein Speicherbereich, in dem ein Wert gespeichert wird

2. Eine bei der Prüfung festgestellte Verletzung der Form des Programmprotokolls führt zu einer Fehlermeldung

Lokal

Rechtschreibung

semantisch

syntaktisch

Grammatik

Stilistisch

3. Eine der fünf Haupteigenschaften des Algorithmus ist

Zyklizität

Glied

Effizienz

Angemessenheit

informativ

4. Um die Logik des Algorithmus zu implementieren und das Programm aus Sicht der strukturierten Programmierung nicht zu verwenden

Sequentielle Ausführung

Wiederholungen (Zyklen)

Bedingungslose Sprünge

Verzweigung

5. Die Java Virtual Machine ist

Handler

Compiler

Dolmetscher

Analysator

6. Eine Reihe von Anweisungen, die eine bestimmte Aktion ausführen und unabhängig von anderen Teilen des Programmquellcodes sind, wird aufgerufen

Subroutine

Abschnitt Programm

Parameter

Der Hauptteil des Programms

7. Datenauszeichnungssprachen sind

HTML und XML

8. Implementierung von Zyklen in Algorithmen

Reduziert die Speichermenge, die von dem Programm verwendet wird, das den Algorithmus ausführt, und erhöht die Länge der Aufzeichnungen identischer Befehlssequenzen

Reduziert die Speichermenge, die von dem Programm verwendet wird, das den Algorithmus ausführt, und reduziert die Anzahl der Einträge identischer Befehlssequenzen

Erhöht die Speichermenge, die von dem Programm verwendet wird, das den Algorithmus ausführt, und verringert die Anzahl der Einträge identischer Befehlssequenzen

Reduziert nicht die Speichermenge, die von dem Programm verwendet wird, das den Algorithmus ausführt, und erhöht nicht die Länge von Datensätzen identischer Befehlssequenzen

9. Von den aufgeführten

2) Monteur

5) Makro-Assembler

nicht als Hochsprache eingestuft

Nur 5

Nur 1

10. Skriptsprachen sind

11. ________________ Grammatiken werden verwendet, um die Syntax von Konstruktionen in Programmiersprachen zu beschreiben.

eindeutig

Kontextsensitiv

Kontextfrei

Regulär

12. Kann keine konsistente ________________ Datendarstellungsstruktur sein

Invertiert

Hash-Adressierung

baumartig

Index

13. Unterroutinen NICHT

Schwierigkeiten zu verstehen, wie das Programm funktioniert

Vereinfachung der Lesbarkeit des Programms

Strukturierung des Programms

Reduzierung des Gesamtvolumens des Programms

14. Die Compiler-Analysephase darf keine Schritte enthalten

Parsing

Lexikalische Analyse

Semantische Analyse

Zwischencodegenerierung

15. Die Beschreibung des Zyklus mit einer Vorbedingung ist der folgende Ausdruck

Führt eine Anweisung eine bestimmte Anzahl von Malen aus

Wenn die Bedingung wahr ist, führe die Anweisung aus, andernfalls stoppe

Anweisung ausführen, während Bedingung falsch ist

- solange die Bedingung wahr ist, führe die Anweisung aus

16. Die Methode zum Schreiben von Programmen, die ihre direkte Ausführung auf einem Computer ermöglicht, wird genannt

funktionale Programmiersprache

Programmierung in Maschinensprache

Logische Programmiersprache

prozedurale Programmiersprache

17. Die Methode der sequentiellen Aufzählung ist anwendbar

Zu geordneten und ungeordneten Datenstrukturen

Nur auf ungeordnete Datenstrukturen

Figur 2

Feldtypen

Abbildung 1. Präsentation von Informationen in der Datenbank

Grundlegendes Konzept

Datenbankfelder

Die Sprache des modernen DBMS

Die Sprache des modernen DBMS umfasst Teilmengen von Befehlen, die zuvor zu den folgenden spezialisierten Sprachen gehörten:

Datenbeschreibungssprache - eine höhere nicht prozedurale Sprache deklarativen Typs, die dazu bestimmt ist, die logische Struktur von Daten zu beschreiben.

Die Datenmanipulationssprache ist eine DBMS-Befehlssprache, die die Ausführung grundlegender Operationen zum Arbeiten mit Daten bereitstellt – Eingabe, Änderung und Auswahl von Daten auf Anfrage.

Strukturierte Abfragesprache (Structured Query Language, SQL) – bietet Datenmanipulation und Bestimmung des relationalen Datenbankschemas, ist ein Standardmittel für den Zugriff auf den Datenbankserver.

Die Sicherstellung der Integrität der Datenbank ist eine notwendige Bedingung für das erfolgreiche Funktionieren der Datenbank. Die Datenbankintegrität ist eine Eigenschaft einer Datenbank, was bedeutet, dass die Datenbank vollständige und konsistente Informationen enthält, die für das korrekte Funktionieren von Anwendungen erforderlich und ausreichend sind. Sicherheit wird im DBMS durch Verschlüsselung von Anwendungsprogrammen, Daten, Passwortschutz, Unterstützung von Zugriffsebenen auf eine separate Tabelle erreicht.

Feld- das kleinste benannte Informationselement, das in der Datenbank gespeichert und als Ganzes betrachtet wird.

Das Feld kann durch eine Zahl, Buchstaben oder eine Kombination davon (Text) dargestellt werden. Beispielsweise sind die Felder in einem Telefonbuch Nachname und Initialen, Adresse, Telefonnummer, d. h. drei Felder, alle Textfelder (die Telefonnummer wird auch als Text behandelt).

Aufzeichnung- eine Reihe von Feldern, die einem Objekt entsprechen. Somit entspricht ein Teilnehmer des Telefonnetzes einem Datensatz, der aus drei Feldern besteht.

Datei- eine Reihe von Datensätzen, die durch ein Attribut (z. B. Beziehung, Tabelle) verbunden sind. Die Datenbank ist also im einfachsten Fall eine Datei.

Alle Daten in der Datenbank sind nach Typ unterteilt. Alle Feldinformationen, die zu derselben Spalte (Domäne) gehören, sind vom selben Typ. Dieser Ansatz ermöglicht es dem Computer, die Steuerung der Eingabeinformationen zu organisieren.

Haupttypen von Datenbankfeldern:

Symbolisch (Text). Dieses Feld kann standardmäßig bis zu 256 Zeichen speichern.

Numerisch. Enthält numerische Daten in verschiedenen Formaten, die für Berechnungen verwendet werden.

Terminzeit. Enthält einen Datums- und Zeitwert.

Geld. Enthält Geldwerte und numerische Daten bis zu fünfzehn Ganzzahlen und vier Nachkommastellen.

Notizfeld. Es kann bis zu 2^16 Zeichen enthalten (2^16 = 65536).

Schalter. Ein spezielles numerisches Feld, in dem das DBMS jedem Datensatz eine eindeutige Nummer zuweist.

Logisch. Kann einen von zwei Werten speichern: wahr oder falsch.

OLE-Objektfeld (Object Linking and Embedding). Dieses Feld kann beliebige Tabellenkalkulationsobjekte, Microsoft-Word-Dokumente, Bilder, Tonaufzeichnungen oder andere binäre Daten enthalten, die in das DBMS eingebettet oder damit verknüpft sind.

Ersatzmeister. Erstellt ein Feld, das eine Auswahl von Werten aus einer Liste bietet oder einen Satz konstanter Werte enthält.

Datenbankfelder definieren nicht nur die Struktur der Datenbank, sondern auch die Gruppeneigenschaften der Daten, die in die Zellen geschrieben werden, die zu den einzelnen Feldern gehören.

Nachfolgend sind die wesentlichen Eigenschaften von Datenbanktabellenfeldern am Beispiel des Microsoft Access DBMS aufgeführt:

Feldname- legt fest, wie auf die Daten dieses Feldes während automatischer Operationen mit der Datenbank zugegriffen werden soll (standardmäßig werden Feldnamen als Tabellenspaltenüberschriften verwendet).

Feldtyp- definiert den Datentyp, der in diesem Feld enthalten sein kann.

Feldgröße- definiert die maximale Länge (in Zeichen) von Daten, die in diesem Feld platziert werden können.

Feldformat- legt fest, wie Daten in den zum Feld gehörenden Zellen formatiert werden.

Eingabemaske- definiert die Form, in der Daten in das Feld eingegeben werden (Tool zur Automatisierung der Dateneingabe).

Unterschrift- definiert die Tabellenspaltenüberschrift für dieses Feld (wenn die Bezeichnung nicht angegeben ist, wird die Eigenschaft Feldname als Spaltenüberschrift verwendet).

Standardwert- der Wert, der automatisch in die Feldzellen eingegeben wird (Tool zur Automatisierung der Dateneingabe).

Wertbedingung- eine Einschränkung zur Validierung der Dateneingabe (ein Eingabeautomatisierungstool, das normalerweise für Daten verwendet wird, die einen numerischen, Währungs- oder Datumstyp haben).

Fehlermeldung- eine Textmeldung, die automatisch angezeigt wird, wenn Sie versuchen, fehlerhafte Daten in das Feld einzugeben (die Fehlerprüfung wird automatisch durchgeführt, wenn die Eigenschaft Bedingung für Wert gesetzt ist).

Pflichtfeld- eine Eigenschaft, die das obligatorische Füllen dieses Feldes beim Füllen der Datenbank bestimmt.

Leere Zeilen- eine Eigenschaft, die die Eingabe von leeren Zeichenfolgedaten ermöglicht (sie unterscheidet sich von der Eigenschaft Pflichtfeld dadurch, dass sie nicht für alle Datentypen gilt, sondern nur für einige, z. B. Text).

Indiziertes Feld- Wenn das Feld diese Eigenschaft hat, werden alle Operationen im Zusammenhang mit der Suche oder Sortierung von Datensätzen nach dem in diesem Feld gespeicherten Wert erheblich beschleunigt. Darüber hinaus können Sie für indizierte Felder festlegen, dass die Werte in den Datensätzen gegen dieses Feld auf Duplikate geprüft werden, wodurch Datenduplikate automatisch eliminiert werden.

Da verschiedene Felder Daten unterschiedlichen Typs enthalten können, können sich die Eigenschaften der Felder je nach Datentyp unterscheiden. So gilt beispielsweise die obige Liste der Feldeigenschaften hauptsächlich für Felder des Typs Text. Felder anderer Typen können diese Eigenschaften haben oder nicht, können ihnen aber ihre eigenen hinzufügen. Beispielsweise ist für Daten, die reelle Zahlen darstellen, die Anzahl der Dezimalstellen eine wichtige Eigenschaft. Andererseits sind die meisten der oben genannten Eigenschaften für Felder, die zum Speichern von Bildern, Tonaufnahmen, Videoclips und anderen OLE-Objekten verwendet werden, bedeutungslos.