docx - matematik kibernetika. Matematik kibernetika.docx - SSSRdagi matematik kibernetika.

Taniqli o'qituvchilar

• L. A. Petrosyan - fizika-matematika fanlari doktori, professor, matematik oʻyinlar nazariyasi va statik yechimlar kafedrasi professori. Tadqiqot yo'nalishi: matematik o'yinlar nazariyasi va uning qo'llanilishi
• A. Yu. Aleksandrov - fizika-matematika fanlari doktori, professor, tibbiyot va biologik tizimlarni boshqarish kafedrasi professori. Ilmiy rahbarlik yo'nalishi: dinamik tizimlar nazariyasining sifat usullari, barqarorlik nazariyasi, boshqaruv nazariyasi, chiziqli bo'lmagan tebranishlar nazariyasi, matematik modellashtirish.
• S. N. Andrianov - fizika-matematika fanlari doktori, professor, kompyuterni modellashtirish va multiprotsessorli tizimlar kafedrasi professori. Ilmiy rahbarlik yo'nalishi: boshqaruv bilan murakkab dinamik tizimlarni matematik va kompyuter modellashtirish
• L. K. Babajanyants - fizika-matematika fanlari doktori, professor, boshqariladigan harakat mexanikasi kafedrasi professori. Ilmiy rahbarlik yo‘nalishi: analitik va samoviy mexanikaning matematik masalalari, kosmik dinamika, oddiy differensial tenglamalar uchun Koshi muammosini yechish uchun mavjudlik va uzluksizlik teoremalari, barqarorlik nazariyasi va boshqariladigan harakat, noto‘g‘ri qo‘yilgan masalalarni yechishning raqamli usullari, amaliy qo‘llanmalar yaratish. dasturiy paketlar
• V. M. Bure – texnika fanlari doktori, dotsent, matematik oʻyinlar nazariyasi va statik yechimlar kafedrasi professori. Ilmiy etakchilik yo'nalishi: ehtimollik-statistik modellashtirish, ma'lumotlarni tahlil qilish
• E. Yu. Butirskiy - fizika-matematika fanlari doktori, professor, Sankt-Peterburg davlat universitetining nazorat nazariyasi kafedrasi professori. Ilmiy etakchilik sohasi: boshqaruv nazariyasi
• E. I. Veremey - fizika-matematika fanlari doktori, professor, kompyuter texnologiyalari va tizimlari kafedrasi professori. Ilmiy rahbarlik yo'nalishi: boshqaruv tizimlarini optimallashtirish uchun matematik usullar va hisoblash algoritmlarini va ularni kompyuterda modellashtirish usullarini ishlab chiqish.
• E. V. Gromova – fizika-matematika fanlari nomzodi, dotsent, matematik o‘yinlar nazariyasi va statistik yechimlar kafedrasi dotsenti. Ilmiy rahbarlik yo'nalishi: o'yin nazariyasi, differensial o'yinlar, kooperativ o'yinlar nazariyasi, o'yin nazariyasini menejmentda qo'llash, iqtisodiyot va ekologiya, matematik statistika, tibbiyot va biologiyada statistik tahlil
• O. I. Drivotin - fizika-matematika fanlari doktori, katta ilmiy xodim, elektrofizika asboblarini boshqarish tizimlari nazariyasi kafedrasi professori. Ilmiy rahbarlik yo'nalishi: zaryadlangan zarrachalar nurlarining dinamikasini modellashtirish va optimallashtirish, klassik maydon nazariyasining nazariy va matematik masalalari, matematik fizikaning ba'zi muammolari, fizik masalalarda kompyuter texnologiyalari.
• N.V.Egorov - fizika-matematika fanlari doktori, professor, Elektromexanik va kompyuter tizimlarini modellashtirish kafedrasi professori. Ilmiy rahbarlik yo'nalishi: axborot-ekspert va intellektual tizimlar, hisoblash qurilmalari va elektromexanik tizimlarning strukturaviy elementlarini matematik, fizik va to'liq miqyosda modellashtirish, elektron va ion nurlariga asoslangan diagnostika tizimlari, emissiya elektroniği va monitoring usullarining fizik jihatlari. va qattiq sirtning xususiyatlarini nazorat qilish
• A. P. Zhabko - fizika-matematika fanlari doktori, professor, nazorat nazariyasi kafedrasi professori. Ilmiy etakchilik sohasi: differensial-farqli tizimlar, mustahkam barqarorlik, plazma boshqaruv tizimlarining tahlili va sintezi
• V.V.Zaxarov - fizika-matematika fanlari doktori, professor, energiya tizimlarini matematik modellashtirish kafedrasi professori. Ilmiy rahbarlik yo'nalishi: optimal boshqaruv, o'yin nazariyasi va ilovalari, operatsiyalarni tadqiq qilish, amaliy matematik (aqlli) logistika, transport oqimi nazariyasi
• N. A. Zenkevich – Matematik o‘yinlar nazariyasi va statistik yechimlar kafedrasi dotsenti. Ilmiy etakchilik yo'nalishi: o'yin nazariyasi va uning boshqaruvda qo'llanilishi, konfliktli boshqariladigan jarayonlar nazariyasi, qaror qabul qilishning miqdoriy usullari, iqtisodiy va biznes jarayonlarini matematik modellashtirish
• A. V. Zubov - fizika-matematika fanlari doktori, dotsent, mikroprotsessorlarni boshqarish tizimlarining matematik nazariyasi kafedrasi dotsenti. Tadqiqot yo'nalishi: ma'lumotlar bazasini boshqarish va optimallashtirish
• A. M. Kamachkin - fizika-matematika fanlari doktori, professor, Oliy matematika kafedrasi professori. Ilmiy rahbarlik yo'nalishi: dinamik tizimlar nazariyasining sifat usullari, chiziqli bo'lmagan tebranishlar nazariyasi, chiziqli bo'lmagan dinamik jarayonlarni matematik modellashtirish, chiziqli bo'lmagan avtomatik boshqaruv tizimlari nazariyasi.
• V.V.Karelin - fizika-matematika fanlari nomzodi, dotsent, boshqaruv tizimlarini modellashtirishning matematik nazariyasi kafedrasi dotsenti. Ilmiy rahbarlik sohasi: aniqlash usullari; silliq bo'lmagan tahlil; kuzatuvchanlik; moslashuvchan nazorat
• A. N. Kvitko - fizika-matematika fanlari doktori, professor, axborot tizimlari kafedrasi professori. Ilmiy rahbarlik sohasi: boshqariladigan tizimlar uchun chegaraviy muammolar; barqarorlashtirish, dasturlashtirilgan harakatlarni optimallashtirish usullari, aerokosmik komplekslar va boshqa texnik ob'ektlarning harakatini boshqarish, aqlli boshqaruv tizimlarini kompyuter yordamida loyihalash algoritmlarini ishlab chiqish.
• V.V.Kolbin - fizika-matematika fanlari doktori, professor, Iqtisodiy qarorlarning matematik nazariyasi kafedrasi professori. Ilmiy rahbarlik sohasi: matematika
• V.V.Kornikov - fizika-matematika fanlari nomzodi, dotsent, Tibbiyot va biologik tizimlarni boshqarish kafedrasi dotsenti. Ilmiy rahbarlik yo'nalishi: biologiya, tibbiyot va ekologiyada stoxastik modellashtirish, ko'p o'lchovli statistik tahlil, ko'p mezonli baholash va noaniqlik sharoitida qaror qabul qilish uchun matematik usullarni ishlab chiqish, moliyaviy boshqaruv muammolarida qaror qabul qilish tizimlari, matematik usullar. noaniq va to'liq bo'lmagan ma'lumotlarni tahlil qilish, noaniqlik va xavfning Bayes modellari
• E. D. Kotina - fizika-matematika fanlari doktori, dotsent, nazorat nazariyasi kafedrasi professori. Ilmiy rahbarlik sohasi: differensial tenglamalar, boshqaruv nazariyasi, matematik modellashtirish, optimallashtirish usullari, zaryadlangan zarrachalar nurlarining dinamikasini tahlil qilish va shakllantirish, yadro tibbiyotida matematik va kompyuter modellashtirish.
• D. V. Kuzyutin – fizika-matematika fanlari nomzodi, dotsent, matematik o‘yinlar nazariyasi va statistik yechimlar kafedrasi dotsenti. Ilmiy rahbarlik yo'nalishi: matematik o'yinlar nazariyasi, optimal boshqaruv, iqtisodiyot va menejmentda matematik usullar va modellar
• G. I. Kurbatova – fizika-matematika fanlari doktori, professor, “Elektromexanik va hisoblash tizimlarini modellashtirish” kafedrasi professori. Ilmiy rahbarlik sohasi: bir hil bo'lmagan muhitlar mexanikasidagi nomutanosiblik jarayonlari; Maple muhitida kompyuter suyuqlik dinamikasi, gradient optikasi muammolari, gaz aralashmalarini dengiz quvurlari orqali tashishni modellashtirish muammolari.
• O. A. Malafeev - fizika-matematika fanlari doktori, professor, ijtimoiy-iqtisodiy tizimlarni modellashtirish kafedrasi professori. Ilmiy etakchilik yo'nalishi: ijtimoiy-iqtisodiy sohadagi raqobat jarayonlarini modellashtirish, chiziqli dinamik konfliktlarni boshqaradigan tizimlarni tadqiq qilish
• S. E. Mixeev - fizika-matematika fanlari doktori, dotsent, Sankt-Peterburg davlat universiteti boshqaruv tizimlarini modellashtirishning matematik nazariyasi kafedrasi dotsenti. Ilmiy rahbarlik yo'nalishi: chiziqli bo'lmagan dasturlash, raqamli usullarning konvergentsiyasini tezlashtirish, tebranishlarni modellashtirish va inson qulog'i tomonidan tovushni idrok etish, differentsial o'yinlar, iqtisodiy jarayonlarni boshqarish
• V. D. Nogin - fizika-matematika fanlari doktori, professor, nazorat nazariyasi kafedrasi professori. Ilmiy rahbarlik yo'nalishi: bir nechta mezonlar mavjud bo'lganda qaror qabul qilish nazariyasining nazariy, algoritmik va amaliy masalalari
• A. D. Ovsyannikov - fizika-matematika fanlari nomzodi, dasturlash texnologiyasi kafedrasi dotsenti. Ilmiy rahbarlik sohasi: kompyuterda modellashtirish, hisoblash usullari, tezlatgichlarda zaryadlangan zarrachalar dinamikasini modellashtirish va optimallashtirish, tokamaklarda plazma parametrlarini modellashtirish va optimallashtirish.
• D. A. Ovsyannikov - fizika-matematika fanlari doktori, professor, elektrofizika asboblarini boshqarish tizimlari nazariyasi kafedrasi professori. Ilmiy rahbarlik sohasi: zaryadlangan zarrachalar nurlarini boshqarish, noaniqlik sharoitida nazorat qilish, tezlashtiruvchi va fokuslash tuzilmalarini optimallashtirishning matematik usullari, elektr jihozlarini boshqarishning matematik usullari
• I. V. Olemskoy - fizika-matematika fanlari doktori, dotsent, axborot tizimlari kafedrasi professori. Ilmiy rahbarlik sohasi: oddiy differensial tenglamalarni echishning raqamli usullari
• A. A. Pechnikov - texnika fanlari doktori, dotsent, dasturlash texnologiyasi kafedrasi professori. Ilmiy rahbarlik yo'nalishi: webometriya, veb-texnologiyalarga asoslangan muammoli tizimlar, multimedia axborot tizimlari, diskret matematika va matematik kibernetika, dasturiy ta'minot tizimlari va modellari, ijtimoiy va iqtisodiy jarayonlarni matematik modellashtirish.
• L. N. Polyakova - fizika-matematika fanlari doktori, professor, boshqaruv tizimlarini modellashtirishning matematik nazariyasi kafedrasi professori. Ilmiy yo'nalish: silliq bo'lmagan tahlil, qavariq tahlil, silliq bo'lmagan optimallashtirish masalalarini echishning raqamli usullari (maksimal funktsiyani minimallashtirish, qavariq funktsiyalarning farqi), ko'p qiymatli xaritalar nazariyasi
• A. V. Prasolov - fizika-matematika fanlari doktori, professor, iqtisodiy tizimlarni modellashtirish kafedrasi professori. Ilmiy rahbarlik yo'nalishi: iqtisodiy tizimlarni matematik modellashtirish, prognozlashning statistik usullari, keyingi ta'sirli differentsial tenglamalar
• S. L. Sergeev - fizika-matematika fanlari nomzodi, dotsent, dasturlash texnologiyasi kafedrasi dotsenti. Ilmiy rahbarlik yo'nalishi: zamonaviy axborot texnologiyalarini integratsiyalash va qo'llash, avtomatlashtirilgan boshqaruv, kompyuter modellashtirish
• M. A. Skopina - fizika-matematika fanlari doktori, professor, Oliy matematika kafedrasi professori. Ilmiy rahbarlik yo'nalishi: to'lqinlar nazariyasi, garmonik tahlil, funktsiyalarni yaqinlashtirish nazariyasi
• G. Sh.Tamasyan - fizika-matematika fanlari nomzodi, dotsent, boshqaruv tizimlarini modellashtirishning matematik nazariyasi kafedrasi dotsenti. Ilmiy rahbarlik sohasi: silliq bo'lmagan tahlil, differentsial bo'lmagan optimallashtirish, qavariq tahlil, silliq bo'lmagan optimallashtirish masalalarini echishning raqamli usullari, o'zgarishlarni hisoblash, boshqarish nazariyasi, hisoblash geometriyasi
• S. I. Tarashnina - fizika-matematika fanlari nomzodi, dotsent, matematik o'yinlar nazariyasi va statistik echimlar kafedrasi dotsenti. Ilmiy rahbarlik yo'nalishi: matematik o'yinlar nazariyasi, kooperativ o'yinlar, izlanish o'yinlari, statistik ma'lumotlarni tahlil qilish
• I. B. Tokin – biologiya fanlari doktori, professor, “Tibbiyot va biologik tizimlarni boshqarish” kafedrasi professori. Ilmiy rahbarlik yo'nalishi: radiatsiyaning sutemizuvchilar hujayralariga ta'sirini modellashtirish; hujayralarning metastabil holatini, zararlangan hujayralarni avtoregulyatsiya va tiklash jarayonlarini, tashqi ta'sirlar ostida to'qima tizimlarini tiklash mexanizmlarini tahlil qilish; inson ekologiyasi
• A. Yu. Uteshev – fizika-matematika fanlari doktori, professor, “Tibbiyot va biologik tizimlarni boshqarish” kafedrasi professori. Ilmiy rahbarlik yo'nalishi: ko'p nomli tenglamalar va tengsizliklar tizimlari uchun ramziy (analitik) algoritmlar; hisoblash geometriyasi; sonlar nazariyasining hisoblash jihatlari, kodlash, shifrlash; differensial tenglamalarning sifat nazariyasi; ob'ektlarni optimal joylashtirish muammosi (ob'ektning joylashuvi)
• V. L. Xaritonov - fizika-matematika fanlari doktori, nazorat nazariyasi kafedrasi professori. Ilmiy rahbarlik sohasi: nazorat nazariyasi, kechikish tenglamalari, barqarorlik va mustahkam barqarorlik
• S. V. Chistyakov - fizika-matematika fanlari doktori, Sankt-Peterburg davlat universitetining matematik o'yinlar nazariyasi va statistik echimlar kafedrasi professori. Ilmiy rahbarlik yo'nalishi: optimal boshqarish nazariyasi, o'yinlar nazariyasi, iqtisodiyotda matematik usullar
• V.I.Shishkin - tibbiyot fanlari doktori, professor, funktsional tizimlar diagnostikasi kafedrasi professori. Ilmiy rahbarlik yo'nalishi: biologiya va tibbiyotda matematik modellashtirish, diagnostika usullari va kasalliklar prognozini ishlab chiqish uchun matematik modellarni qo'llash, tibbiyotda kompyuter dasturlari, tibbiy diagnostika asboblari uchun element bazasini ishlab chiqarish uchun texnologik jarayonlarni matematik modellashtirish.
• A. S. Shmyrov - fizika-matematika fanlari doktori, professor, Sankt-Peterburg davlat universitetining boshqariladigan harakat mexanikasi kafedrasi professori. Ilmiy etakchilik yo'nalishi: kosmik dinamikada optimallashtirish usullari, Gamilton tizimlarida sifat usullari, taqsimlash funktsiyalarini yaqinlashtirish, kometa-asteroid xavfiga qarshi kurashish usullari

Akademik hamkorlar

• N. N. Krasovskiy nomidagi matematika va mexanika instituti, Rossiya Fanlar akademiyasining Ural filiali (Ekaterinburg)
• V. A. Trapeznikov nomidagi boshqaruv muammolari instituti (Moskva)
• Rossiya Fanlar akademiyasining Kareliya ilmiy markazining Amaliy matematika tadqiqotlari instituti (Petrozavodsk)

Loyihalar va grantlar

Dastur doirasida amalga oshirilgan

• RFBR granti 16-01-20400 “O‘yin nazariyasi va boshqaruvi” (GTM2016) o‘ninchi xalqaro konferensiyasini tashkil etish loyihasi”, 2016 yil. Rahbar – L. A. Petrosyan
• Sankt-Peterburg davlat universiteti granti 9.38.245.2014 "Robit va o'zgaruvchan koalitsiya tuzilishi bilan dinamik va differentsial o'yinlarda optimallik tamoyillari", 2014-2016. Boshliq - L. A. Petrosyan
• Sankt-Peterburg Davlat Universiteti granti 9.38.205.2014 "Teksiz tahlil va differentsial bo'lmagan optimallashtirishda yangi konstruktiv yondashuvlar va ularni qo'llash", 2014–2016. Rahbari - V. F. Demyanov, L. N. Polyakova
• Sankt-Peterburg davlat universiteti granti 9.37.345.2015 "Kometa-asteroid xavfiga qarshi samoviy jismlarning orbital harakatini nazorat qilish", 2015-2017. Boshliq - L. A. Petrosyan
• RFBR granti № 14-01-31521_mol_a “Tezkor boʻlmagan funksiyalarning bir hil boʻlmagan yaqinlashuvlari va ularning ilovalari”, 2014–2015 y. Rahbari - G. Sh

Hamkor universitetlar bilan amalga oshirildi

• Qingdao universiteti (Xitoy) bilan birgalikda - 17-51-53030 "Tarmoqlardagi o'yinlarda ratsionallik va barqarorlik", 2017 yildan hozirgi kungacha. Boshliq - L. A. Petrosyan

Asosiy fikrlar

• Dastur ta'lim va tadqiqot tarkibiy qismlaridan iborat. O'quv komponenti o'quv fanlarini o'rganishni o'z ichiga oladi, jumladan matematik kibernetika usullari, diskret matematika, boshqaruv tizimlari nazariyasi, matematik dasturlash, operatsiyalarni tadqiq qilishning matematik nazariyasi va o'yinlar nazariyasi, tanib olish va tasniflashning matematik nazariyasi, optimal boshqarishning matematik nazariyasi va o'qitish amaliyoti. O‘quv rejasida aspirantlarga individual o‘quv rejasini tuzish imkonini beruvchi ixtiyoriy fanlar to‘plami mavjud. Ta'limning tadqiqot tarkibiy qismining maqsadi ilmiy ahamiyati va yangiligi RSCI, WoS va Scopus ilmiyometrik ma'lumotlar bazalariga kiritilgan ilmiy jurnallarda nashr etish imkonini beradigan natijalarni olishdir.
• Ushbu ta'lim dasturining vazifasi zamonaviy fan yutuqlarini tanqidiy tahlil qilish va baholash, tadqiqot va amaliy muammolarni hal qilishda, shu jumladan fanlararo sohalarda yangi g'oyalarni yaratishga qodir yuqori malakali kadrlarni tayyorlashdan iborat.
• Dasturni tamomlagan bitiruvchilar:
  • yaxlit tizimli ilmiy dunyoqarashga asoslangan kompleks tadqiqotlarni, shu jumladan fanlararo tadqiqotlarni loyihalash va amalga oshirishga qodir.
  • dolzarb ilmiy va ilmiy-ta'lim muammolarini hal qilish, davlat va xorijiy tillarda ilmiy aloqaning zamonaviy usullari va texnologiyalaridan foydalanish bo'yicha Rossiya va xalqaro tadqiqot guruhlari ishida ishtirok etishga tayyor.
  • o'z kasbiy va shaxsiy rivojlanish muammolarini rejalashtirish va hal qilish, zamonaviy tadqiqot usullari va axborot-kommunikatsiya texnologiyalaridan foydalangan holda tegishli kasbiy sohada mustaqil ravishda ilmiy-tadqiqot faoliyatini amalga oshirish, shuningdek, oliy ta'limning asosiy ta'lim dasturlari bo'yicha o'qituvchilik faoliyatiga tayyor bo'lish.

U buni samarali tashkil etish fani deb atadi va Gordon Pask yulduzlardan miyagacha bo'lgan "har qanday manbadan" axborot oqimini o'z ichiga olgan holda ta'rifni kengaytirdi.

1956 yilda L. Couffignal tomonidan taklif qilingan kibernetikaning boshqa ta'rifiga ko'ra. (inglizcha), kibernetikaning kashshoflaridan biri, kibernetika "harakat samaradorligini ta'minlash san'ati" dir.

Yana bir ta'rif Lyuis Kaufman tomonidan taklif qilingan (inglizcha): "Kibernetika - bu o'zlari bilan o'zaro ta'sir qiladigan va o'zlarini takrorlaydigan tizimlar va jarayonlarni o'rganishdir."

Kibernetik metodlar tizimning muhitdagi ta’siri muhitda qandaydir o‘zgarishlarga olib kelishi va bu o‘zgarish tizimda teskari aloqa orqali namoyon bo‘ladigan holatni o‘rganishda qo‘llaniladi. Ushbu "teskari aloqa halqalari" ni o'rganish kibernetika usullarini o'z ichiga oladi.

Zamonaviy kibernetika, jumladan, boshqaruv tizimlarining turli sohalaridagi tadqiqotlar, elektr zanjirlari nazariyasi, mashinasozlik, matematik modellashtirish, matematik mantiq, evolyutsion biologiya, nevrologiya, antropologiya paydo bo'ldi. Ushbu tadqiqotlar 1940 yilda, asosan, olimlarning deb nomlangan ishlarida paydo bo'ldi. Macy konferentsiyalari (inglizcha).

Kibernetika rivojlanishiga ta'sir qilgan yoki ta'sir qilgan boshqa tadqiqot yo'nalishlari: boshqaruv nazariyasi, o'yinlar nazariyasi, tizimlar nazariyasi (kibernetikaning matematik analogi), psixologiya (ayniqsa, neyropsixologiya, bixeviorizm, kognitiv psixologiya) va falsafa.

Mavzu bo'yicha video

Kibernetika sohasi

Kibernetikaning ob'ekti barcha boshqariladigan tizimlardir. Boshqarish mumkin bo'lmagan tizimlar, qoida tariqasida, kibernetikaning o'rganish ob'ekti emas. Kibernetika kibernetik yondashuv, kibernetik tizim kabi tushunchalarni kiritadi. Kibernetik tizimlar moddiy tabiatidan qat'i nazar, mavhum ko'rib chiqiladi. Kibernetik tizimlarga texnologiyadagi avtomatik regulyatorlar, kompyuterlar, inson miyasi, biologik populyatsiyalar, inson jamiyati misol bo'la oladi. Har bir bunday tizim axborotni idrok etish, eslab qolish va qayta ishlash, shuningdek, uni almashish qobiliyatiga ega bo'lgan o'zaro bog'langan ob'ektlar (tizim elementlari) to'plamidir. Kibernetika boshqaruv tizimlari va aqliy mehnatni avtomatlashtirish tizimlarini yaratishning umumiy tamoyillarini ishlab chiqadi. Kibernetika masalalarini yechishning asosiy texnik vositalari kompyuterlardir. Shuning uchun kibernetikaning mustaqil fan sifatida vujudga kelishi (N.Viner, 1948) 20-asrning 40-yillarida ushbu mashinalarning yaratilishi bilan, kibernetikaning nazariy va amaliy jihatdan rivojlanishi esa elektron texnologiyalarning rivojlanishi bilan bogʻliq. kompyuter texnologiyasi.

Murakkab tizimlar nazariyasi

Murakkab tizimlar nazariyasi murakkab tizimlarning tabiatini va ularning g'ayrioddiy xususiyatlarining sabablarini tahlil qiladi.

Murakkab adaptiv tizimni modellashtirish usuli

Hisoblashda

Hisoblashda kibernetika usullari qurilmalarni boshqarish va axborotni tahlil qilish uchun ishlatiladi.

Muhandislik sohasida

Muhandislikdagi kibernetika tizimdagi nosozliklarni tahlil qilish uchun ishlatiladi, bunda kichik xatolar va kamchiliklar butun tizimning ishdan chiqishiga olib kelishi mumkin.

Iqtisodiyot va menejmentda

Matematikada

Psixologiyada

Sotsiologiyada

Hikoya

Qadimgi Yunonistonda dastlab rul boshqaruvchisi sanʼatini bildiruvchi “kibernetika” atamasi koʻchma maʼnoda shaharni boshqaruvchi davlat arbobi sanʼatini bildirish uchun ishlatila boshlandi. Shu ma'noda, u, xususan, Qonunlarda Platon tomonidan qo'llaniladi.

Jeyms Vatt

Birinchi sun'iy avtomatik tartibga solish tizimi - suv soati qadimgi yunon mexanikasi Ktesibiy tomonidan ixtiro qilingan. Uning suv soatida suv manbadan, masalan, stabilizator idishidan hovuzga, keyin hovuzdan soat mexanizmlariga oqib tushdi. Ktesibiyning qurilmasi konus shaklidagi oqimdan foydalanib, uning suv omboridagi suv darajasini nazorat qildi va suv oqimining tezligini shunga mos ravishda moslashtirdi, shunda suv omborida doimiy suv sathi saqlanib qolindi, shunda u ortiqcha to'ldirilmaydi va drenajlanmaydi. Bu birinchi sun'iy, chinakam avtomatik, o'z-o'zini tartibga soluvchi qurilma bo'lib, u qayta aloqa va boshqaruv mexanizmlari o'rtasida hech qanday tashqi aralashuvni talab qilmaydi. Garchi ular bu kontseptsiyani tabiiy ravishda kibernetika fani deb atamagan bo'lsalar ham (ular uni muhandislik sohasi deb bilishgan), Ktesibiy va Aleksandriyalik Heron yoki xitoylik olim Su Song kabi qadimgi ustalar kibernetikani birinchi bo'lib o'rganganlar qatoriga kiradilar. tamoyillari. Tuzatuvchi teskari aloqaga ega mashinalarda mexanizmlarni o'rganish 18-asrning oxiriga to'g'ri keladi, o'shanda Jeyms Vattning bug 'dvigatelida dvigatel tezligini boshqarish uchun markazdan qochma teskari aloqa boshqaruvchi boshqaruv moslamasi o'rnatilgan. A. Uolles 1858 yilgi mashhur asarida fikr-mulohazalarni "evolyutsiya tamoyili uchun zarur" deb ta'riflagan. 1868 yilda buyuk fizik J. Maksvell boshqaruv qurilmalari haqida nazariy maqola e'lon qildi va birinchilardan bo'lib o'z-o'zini tartibga soluvchi qurilmalar tamoyillarini ko'rib chiqdi va takomil qildi. J.Uekskull oʻzining funktsional sikli modelida (nemis Funktionskreis) hayvonlarning xatti-harakatlarini tushuntirish uchun qayta aloqa mexanizmidan foydalangan.

XX asr

Zamonaviy kibernetika 1940-yillarda boshqaruv tizimlari, elektr zanjirlari nazariyasi, mashinasozlik, mantiqiy modellashtirish, evolyutsion biologiya va nevrologiyani birlashtirgan fanlararo tadqiqot sohasi sifatida boshlangan. Elektron boshqaruv tizimlari Bell Labs muhandisi Garold Blekning 1927 yilda kuchaytirgichlarni boshqarish uchun salbiy teskari aloqadan foydalanish bo'yicha ishiga borib taqaladi. G'oyalar, shuningdek, umumiy tizimlar nazariyasidagi Lyudvig fon Bertalanffining biologik ishi bilan bog'liq.

Kibernetika ilmiy fan sifatida Wiener, McCulloch va V.R.Eshbi va V.G.Volter kabilarning ishlariga asoslangan edi.

Uolter hayvonlarning xatti-harakatlarini o'rganishga yordam berish uchun avtonom robotlarni birinchilardan bo'lib yaratdi. Buyuk Britaniya va Qo'shma Shtatlar bilan bir qatorda Frantsiya erta kibernetika uchun muhim geografik joy edi.

Norbert Viner

Frantsiyada bo'lgan paytida Wiener Braun harakati (Vener jarayoni deb ataladigan) va telekommunikatsiyalar nazariyasida mavjud bo'lgan amaliy matematikaning ushbu qismini birlashtirish mavzusida insho yozish taklifini oldi. Keyingi yozda, allaqachon Qo'shma Shtatlarda, u "kibernetika" atamasini ilmiy nazariya nomi sifatida ishlatgan. Bu nom "maqsadli mexanizmlar" ni o'rganishni tavsiflash uchun mo'ljallangan va "Kibernetika" yoki "Hayvon va mashinada nazorat va aloqa" kitobida ommalashgan (Hermann & Cie, Parij, 1948). Buyuk Britaniyada 1949-yilda shu asosda Ratio Club tashkil etilgan. (inglizcha).

SSSRda kibernetika

Gollandiyalik sotsiologlar Geyer va Van der Zuven 1978 yilda ular paydo bo'lgan yangi kibernetikaning bir qator xususiyatlarini aniqladilar. “Yangi kibernetikaning oʻziga xos xususiyatlaridan biri shundaki, u axborotni atrof-muhit bilan oʻzaro aloqada boʻlgan odamlar tomonidan tuzilgan va qayta tiklangan deb hisoblaydi. Bu kuzatuvchi nuqtai nazaridan qaralganda fanning gnoseologik asosini beradi. Yangi kibernetikaning yana bir xususiyati uning reduksiya muammosini (makro- va mikrotahlil oʻrtasidagi qarama-qarshiliklar) yengishdagi hissasidir. Shunday qilib, u shaxsni jamiyat bilan bog‘laydi”. Geyer va Van der Zuven ham “klassik kibernetikadan yangi kibernetikaga o‘tish klassik muammolardan yangi muammolarga o‘tishga olib keladi”, deb ta’kidladilar. Tafakkurdagi bu o'zgarishlar, jumladan, boshqariladigan tizimga urg'u berishdan boshqaruv tizimiga va nazorat qarorlarini qabul qilish omiliga o'zgarishlarni o'z ichiga oladi. Va bir-birini boshqarishga harakat qilayotgan bir nechta tizimlar o'rtasidagi aloqaga yangi urg'u."

KIBERNETIKA — boshqaruv fani boʻlib, u asosan matematik usullar bilan murakkab boshqaruv tizimlarida axborotni qabul qilish, saqlash, uzatish va oʻzgartirishning umumiy qonuniyatlarini oʻrganadi. Kibernetikaning boshqa, biroz boshqacha ta'riflari mavjud. Ba'zilari axborot jihatiga, boshqalari algoritmik jihatga asoslanadi, boshqalarda esa kibernetikaning o'ziga xos xususiyatlarini ifodalovchi teskari aloqa tushunchasi ta'kidlanadi. Biroq, barcha ta'riflarda matematik usullardan foydalangan holda boshqaruv tizimlari va jarayonlari va axborot jarayonlarini o'rganish vazifasi ko'rsatilgan. Kibernetikada murakkab boshqaruv tizimi deganda har qanday texnik, biologik, ma'muriy, ijtimoiy, ekologik yoki iqtisodiy tizim tushuniladi. Kibernetika mashinalar, tirik organizmlar va ularning populyatsiyalaridagi boshqaruv va aloqa jarayonlarining o'xshashligiga asoslanadi.

Kibernetikaning asosiy vazifasi turli muhit, sharoit va hududlarda boshqaruv jarayonlari asosidagi umumiy qonuniyatlarni o‘rganishdan iborat. Bular, birinchi navbatda, axborotni uzatish, saqlash va qayta ishlash jarayonlari. Shu bilan birga, boshqaruv jarayonlari murakkab dinamik tizimlarda - o'zgaruvchanlik va rivojlanish qobiliyatiga ega ob'ektlarda sodir bo'ladi.

Tarixiy eskiz. Taxminlarga ko'ra, "kibernetika" so'zini birinchi marta Platon "Qonunlar" (miloddan avvalgi IV asr) dialogida "odamlarni boshqarish" ma'nosida qo'llagan [yunoncha sybérētisyk - boshqaruv san'ati, bu erda lotincha gubernare so'zlari mavjud. (boshqarmoq) va gubernator (gubernator) dan keladi. 1834 yilda A. Amper o'zining fanlar tasnifida ushbu atamani "davlat boshqaruvi amaliyoti" ni nazarda tutgan. Bu atama zamonaviy fanga N. Viner (1947) tomonidan kiritilgan.

Qayta aloqaga asoslangan avtomatik tartibga solishning kibernetik printsipi Ktesibiy (taxminan miloddan avvalgi 2-1-asrlar; suzuvchi suv soatlari) va Aleksandriyalik Heron (eramizning 1-asri) tomonidan avtomatik qurilmalarda amalga oshirildi. O'rta asrlarda ko'plab avtomatik va yarim avtomatik qurilmalar yaratildi, ular soat va navigatsiya mexanizmlarida, shuningdek, suv tegirmonlarida qo'llanildi. Teleologik mexanizmlarni, ya'ni tegishli xulq-atvorni ko'rsatadigan va tuzatuvchi qayta aloqa bilan jihozlangan mashinalarni yaratish bo'yicha tizimli ishlar 18-asrda bug 'dvigatellarining ishlashini tartibga solish zarurati tufayli boshlangan. 1784 yilda J. Vatt avtomatik regulyatorli bug 'dvigatelini patentladi, bu sanoat ishlab chiqarishiga o'tishda katta rol o'ynadi. Avtomatik tartibga solish nazariyasining rivojlanishining boshlanishi J. C. Maksvellning regulyatorlar haqidagi maqolasi (1868) hisoblanadi. Avtomatik boshqaruv nazariyasi asoschilariga I. A. Vyshnegradskiy kiradi. 1930-yillarda I. P. Pavlovning asarlarida miya va elektr kommutatsiya davrlarini taqqoslash ko'rsatilgan. P.K.Anoxin o'zi ishlab chiqqan funktsional tizimlar nazariyasi asosida tananing faoliyatini o'rganib chiqdi va 1935 yilda teskari afferentatsiya deb ataladigan usulni taklif qildi - bu tananing xatti-harakatlarini boshqarishda fikrning fiziologik analogi. Matematik kibernetikaning rivojlanishi uchun yakuniy zarur shart-sharoitlar 1930-yillarda A. N. Kolmogorov, V. A. Kotelnikov, E. L. Post, A. M. Tyuring, A. Chercxlar tomonidan yaratilgan.

Murakkab texnik tizimlarda boshqaruv va aloqani axborot jarayonlari nuqtai nazaridan tavsiflash va ularni avtomatlashtirish imkoniyatlarini ta'minlashga bag'ishlangan fanni yaratish zarurati 2-jahon urushi davrida olimlar va muhandislar tomonidan amalga oshirildi. Qurol-yarog' va boshqa texnik vositalarning murakkab tizimlari, qo'shinlarni boshqarish va harbiy harakatlar teatrlarida ularni ta'minlash boshqaruv va aloqalarni avtomatlashtirish muammolariga e'tiborni kuchaytirdi. Avtomatlashtirilgan tizimlarning murakkabligi va xilma-xilligi, ulardagi turli boshqaruv va aloqa vositalarini birlashtirish zarurati, EHMlar yaratgan yangi imkoniyatlar boshqaruv va aloqaning yagona, umumiy nazariyasini, axborot uzatishning umumiy nazariyasini yaratishga olib keldi. transformatsiya. Bu vazifalar u yoki bu darajada axborotni yig'ish, saqlash, qayta ishlash, tahlil qilish va baholash hamda boshqaruv yoki prognostik qarorni olish nuqtai nazaridan o'rganilayotgan jarayonlarning tavsifini talab qildi.

Urush boshidan boshlab N. Viner (amerikalik dizayner V. Bush bilan birgalikda) hisoblash qurilmalarini yaratishda ishtirok etdi. 1943 yildan boshlab u J. fon Neumann bilan birgalikda kompyuterlar yaratishni boshladi. Shu munosabat bilan 1943-44 yillarda Prinston ilg'or tadqiqotlar institutida (AQSh) turli mutaxassisliklar vakillari - matematiklar, fiziklar, muhandislar, fiziologlar, nevrologlar ishtirokida uchrashuvlar o'tkazildi. Bu yerda nihoyat Wiener-von Neumann guruhi tuzildi, uning tarkibiga olimlar U.MakKullox (AQSh) va A.Rozenblut (Meksika) kiradi; Ushbu guruhning ishi haqiqiy texnik va tibbiy muammolarga nisbatan kibernetik g'oyalarni shakllantirish va rivojlantirishga imkon berdi. Ushbu tadqiqotlar natijasini Wiener 1948 yilda nashr etilgan "Kibernetika" kitobida jamlagan.

Kibernetika rivojiga katta hissa qoʻshgan N. M. Amosov, P. K. Anoxin, A. I. Berg, E. S. Bir, V. M. Glushkov, Yu V. Gulyaev, S. V. Emelyanov, Yu I. Juravlev, A. N. Komogorov, A. N. Larichev, O. B. Lupanov, A. A. Lyapunov, A. A. Markov, J. fon Neyman, B. N. Petrov, E. L. Post, A. M. Tyuring, Ya Z. Tsypkin, N. Chomskiy, A. Cherkov, K. Shannon, S. V. Yablonskiy, shuningdek, mahalliy. olimlar M. A Ayzerman, V. M. Axutin, B. V. Biryukov, A. I. Kitov, A. Lerner, Vyach. Vyach. Petrov, ukrainalik olim A. G. Ivaxnenko.

Kibernetikaning rivojlanishi uning alohida fanlarni, ilmiy yo'nalishlarni va ularning bo'limlarini o'zlashtirishi va o'z navbatida kibernetikada paydo bo'lishi va keyinchalik undan yangi fanlarning ajralishi bilan birga bo'ldi, ularning ko'pchiligi informatikaning funktsional va amaliy bo'limlarini tashkil etdi. xususan, naqshni aniqlash, tasvirni tahlil qilish, sun'iy intellekt). Kibernetika ancha murakkab tuzilishga ega va ilmiy hamjamiyat uning tarkibiy qismlari bo'lgan yo'nalishlar va bo'limlar bo'yicha to'liq kelishuvga erishmagan. Ushbu maqolada taklif qilingan talqin mahalliy kompyuter fanlari, matematika va kibernetika maktablarining an'analariga va etakchi olimlar va mutaxassislar o'rtasida jiddiy kelishmovchiliklarni keltirib chiqarmaydigan qoidalarga asoslanadi, ularning aksariyati kibernetika axborotga, amaliyotga bag'ishlanganligiga rozi. uni qayta ishlash va axborot tizimlari bilan bog'liq texnologiya; axborotni saqlaydigan, qayta ishlaydigan va uzatuvchi tabiiy va sun’iy tizimlarning tuzilishi, xatti-harakati va o‘zaro ta’sirini o‘rganadi; o'zining kontseptual va nazariy asoslarini ishlab chiqadi; hisoblash, kognitiv va ijtimoiy jihatlarga ega, jumladan, kompyuterlar, shaxslar va tashkilotlar axborotni qayta ishlash kabi axborot texnologiyalarining ijtimoiy oqibatlari.

1980-yillardan boshlab kibernetikaga qiziqish biroz pasaydi. Bu ikkita asosiy omil bilan bog'liq: 1) kibernetikaning shakllanish davrida sun'iy intellektni yaratish ko'pchilik uchun avvalgidan ko'ra soddaroq vazifa bo'lib tuyuldi va uni hal qilish istiqbollari yaqin kelajakda edi; 2) kibernetika negizida oʻzining asosiy usullarini, xususan, matematikani meros qilib olgan va kibernetikani deyarli butunlay oʻziga singdirib, yangi fan – informatika paydo boʻldi.

Eng muhim tadqiqot usullari va boshqa fanlar bilan aloqalari. Kibernetika fanlararo fandir. U matematika, avtomatik boshqaruv nazariyasi, mantiq, semiotika, fiziologiya, biologiya va sotsiologiyaning kesishmasida paydo bo'lgan. Kibernetikaning shakllanishiga matematikaning o'zi rivojlanish tendentsiyalari, fanning turli sohalarini matematiklashtirish, matematik usullarning amaliy faoliyatning ko'plab sohalariga kirib borishi va kompyuter texnikasining jadal rivojlanishi ta'sir ko'rsatdi. Matematizatsiya jarayoni matematik kibernetika apparatining muhim qismini tashkil etuvchi algoritmlar nazariyasi, axborot nazariyasi, operatsiyalarni tadqiq etish, oʻyinlar nazariyasi kabi bir qator yangi matematik fanlarning paydo boʻlishi bilan birga boʻldi. Boshqarish tizimlari nazariyasi, kombinatorial analiz, grafiklar nazariyasi va kodlash nazariyasi muammolari asosida diskret matematika vujudga keldi, u ham kibernetikaning asosiy matematik vositalaridan biri hisoblanadi. 1970-yillarning boshlarida kibernetika oʻzining tadqiqot predmeti - kibernetik tizimlar deb ataladigan fizika-matematika fan sifatida shakllandi. Kibernetik tizim eng oddiy holatda elementlardan iborat bo'lib, u bitta elementdan iborat bo'lishi mumkin; Kibernetik tizim kirish signalini oladi (uning elementlarining kirish signallarini ifodalaydi), ichki holatlarga ega (ya'ni elementlarning ichki holatlari to'plamlari aniqlanadi); Kirish signalini qayta ishlash orqali tizim ichki holatni o'zgartiradi va chiqish signalini ishlab chiqaradi. Kibernetik tizimning tuzilishi elementlarning kirish va chiqish signallarini bog'lovchi ko'plab munosabatlar bilan belgilanadi.

Kibernetikada kibernetik tizimlarni tahlil qilish va sintez qilish vazifalari katta ahamiyatga ega. Tahlilning vazifasi tizim tomonidan amalga oshiriladigan ma'lumotlarni o'zgartirish xususiyatlarini topishdir. Sintezning vazifasi - u amalga oshirishi kerak bo'lgan transformatsiya tavsifiga ko'ra tizimni qurish; bu holda tizim tarkibiga kirishi mumkin bo'lgan elementlar sinfi qat'iy belgilangan. Xuddi shu transformatsiyani aniqlaydigan kibernetik tizimlarni topish muammosi, ya'ni kibernetik tizimlarning ekvivalentligi muammosi katta ahamiyatga ega. Agar kibernetik tizimlarning sifat funksionalini belgilasak, u holda ekvivalent kibernetik tizimlar sinfidagi eng yaxshi tizimni, ya'ni sifat funksionalining maksimal qiymatiga ega bo'lgan tizimni topish muammosi paydo bo'ladi. Kibernetika, shuningdek, kibernetik tizimlarning ishonchliligi muammolarini ham ko'rib chiqadi, ularning echimi tizimlarning tuzilishini takomillashtirish orqali ularning ishlashi ishonchliligini oshirishga qaratilgan.

Juda oddiy tizimlar uchun sanab o'tilgan muammolarni odatda matematikaning klassik vositalari bilan hal qilish mumkin. Kibernetikada oddiy tavsifga ega bo'lmagan tizimlar deb tushuniladigan murakkab tizimlarni tahlil qilish va sintez qilishda qiyinchiliklar paydo bo'ladi. Bular odatda biologiyada o'rganiladigan kibernetik tizimlardir. “Yirik (murakkab) tizimlar nazariyasi” nomini olgan tadqiqot yoʻnalishi 1950-yillardan boshlab kibernetikada rivojlanib bormoqda. Tabiatdagi murakkab tizimlar bilan bir qatorda ishlab chiqarishni kompleks avtomatlashtirish tizimlari, iqtisodiy rejalashtirish tizimlari, ma'muriy-iqtisodiy tizimlar, harbiy tizimlar o'rganiladi. Murakkab boshqaruv tizimlarini o'rganish usullari tizimli tahlil va operatsion tadqiqotlarning asosini tashkil qiladi.

Kibernetikada murakkab tizimlarni o'rganish uchun o'rganilayotgan ob'ekt yoki uning haqiqiy fizik modeli bilan turli xil tajribalar yordamida matematik usullardan foydalangan holda yondashuv ham, eksperimental yondashuv ham qo'llaniladi. Kibernetikaning asosiy usullariga algoritmlashtirish, fikr-mulohazalardan foydalanish, mashina tajribasi usuli, “qora quti” usuli, tizimli yondashuv va rasmiylashtirish kiradi. Kibernetikaning eng muhim yutuqlaridan biri yangi yondashuv - matematik modellashtirish usulining ishlab chiqilishidir. Bu eksperimentlar haqiqiy fizik model bilan emas, balki o'rganilayotgan ob'ektning tavsifi bo'yicha qurilgan modelini kompyuterda amalga oshirish bilan amalga oshirilishidan iborat. Ushbu kompyuter modeli, shu jumladan uning tavsifiga muvofiq ob'ekt parametrlarini o'zgartirishni amalga oshiradigan dasturlar kompyuterda amalga oshiriladi, bu model bilan turli xil tajribalar o'tkazish, turli sharoitlarda uning xatti-harakatlarini qayd etish, ma'lum tuzilmalarni o'zgartirish imkonini beradi. model va boshqalar.

Kibernetikaning nazariy asosi matematik kibernetika bo'lib, kibernetik tizimlarning keng sinflarini o'rganish usullariga bag'ishlangan. Matematik kibernetikada matematik mantiq, diskret matematika, ehtimollar nazariyasi, hisoblash matematikasi, axborot nazariyasi, kodlash nazariyasi, sonlar nazariyasi, avtomatlar nazariyasi, murakkablik nazariyasi, shuningdek, matematik modellashtirish va dasturlash kabi matematikaning bir qancha tarmoqlaridan foydalaniladi.

Kibernetikada qoʻllanish sohasiga qarab quyidagilar ajratiladi: texnik kibernetika, shu jumladan texnologik jarayonlarni avtomatlashtirish, avtomatik boshqaruv tizimlari nazariyasi, hisoblash texnikasi, EHM nazariyasi, avtomatik loyihalash tizimlari, ishonchlilik nazariyasi; iqtisodiy kibernetika; biologik kibernetika, shu jumladan bionika, biotizimlarning matematik va mashina modellari, neyrokibernetika, bioinjeneriya; tibbiyot va sog'liqni saqlashda boshqaruv jarayoni, kasalliklarning simulyatsiya va matematik modellarini ishlab chiqish, diagnostika va davolashni rejalashtirishni avtomatlashtirish bilan shug'ullanadigan tibbiy kibernetika; psixologik kibernetika, shu jumladan inson xatti-harakatlarini o'rganish asosida aqliy funktsiyalarni o'rganish va modellashtirish; fiziologik kibernetika, shu jumladan tibbiy maqsadlarda hujayralar, organlar va tizimlarning normal va patologik sharoitlarda funktsiyalarini o'rganish va modellashtirish; lingvistik kibernetika, shu jumladan tabiiy tilda mashina tarjimasi va kompyuterlar bilan aloqani, shuningdek, axborotni qayta ishlash, tahlil qilish va baholashning tizimli modellarini ishlab chiqish. Kibernetikaning eng muhim yutuqlaridan biri insonning fikrlash jarayonlarini modellashtirish muammosini aniqlash va shakllantirishdir.

Lit.: Ashby W. R. Kibernetikaga kirish. M., 1959; Anoxin P.K. Fiziologiya va kibernetika // Kibernetikaning falsafiy masalalari. M., 1961; Mantiq. Avtomatik mashinalar. Algoritmlar. M., 1963; Glushkov V. M. Kibernetikaga kirish. K., 1964; aka. Kibernetika. Nazariya va amaliyot masalalari. M., 1986; Tsetlin M. L. Avtomatlar nazariyasi va biologik tizimlarni modellashtirish bo'yicha tadqiqotlar. M., 1969; Biryukov B.V., Geller E.S. Gumanitar fanlarda kibernetika. M., 1973; Biryukov B.V. Kibernetika va fan metodologiyasi. M., 1974; Wiener N. Kibernetika yoki hayvonlar va mashinalarda boshqarish va aloqa. 2-nashr. M., 1983; aka. Kibernetika va jamiyat. M., 2003; Jorj F. Kibernetika asoslari. M., 1984; Sun'iy intellekt: qo'llanma. M., 1990. T. 1-3; Juravlev Yu I. Tanlangan ilmiy ishlar. M., 1998; Luger J.F. Sun'iy intellekt: murakkab muammolarni hal qilish strategiyalari va usullari. M., 2003; Samarskiy A. A., Mixaylov A. P. Matematik modellashtirish. Fikrlar, usullar, misollar. 2-nashr. M., 2005; Larichev O.I. Qaror qabul qilish nazariyasi va usullari. 3-nashr. M., 2008 yil.

Yu. I. Juravlev, I. B. Gurevich.

Qidiruv materiallari:

Materiallaringiz soni: 0.

1 ta material qo'shing

Sertifikat
elektron portfelni yaratish haqida

5 ta material qo'shing

Sir
hozir

10 ta material qo'shing

uchun sertifikat
ta'limni axborotlashtirish

12 ta material qo'shing

Ko‘rib chiqish
har qanday material uchun bepul

15 ta material qo'shing

Video darslar
tez samarali taqdimotlar yaratish uchun

17 ta material qo'shing

1.8. Informatika fanining kibernetik jihatlari
1.8.1. Kibernetika fanining predmeti

"Kibernetika" so'zi yunoncha tarjimada ma'noni anglatadi
"rulmanchi". Uning zamonaviy ahamiyati ilmiy soha bilan bog'liq bo'lib, uning boshlanishi
amerikalik olim Norbert Vinerning “Kibernetika yoki
Hayvonlar va mashinalarda nazorat va aloqa”, 1948 yilda nashr etilgan. Tez orada bu mavzu
nafaqat biologik va texnik tizimlar, balki tizimlar ham
har qanday xususiyatga ega, axborotni idrok etish, saqlash va qayta ishlashga qodir
va uni boshqarish va tartibga solish uchun foydalaning. 1947 yilda nashr etilgan
Kibernetika entsiklopediyasida aytilishicha, u “...umumiy qonunlar haqidagi fan
axborotni qabul qilish, saqlash, uzatish va kompleksga aylantirish
nazorat qilish tizimlari. Bunday holda, bu erda boshqaruv tizimlari tushuniladi
nafaqat texnik, balki har qanday biologik, ma'muriy va ijtimoiy
tizimlari." Shunday qilib, kibernetika va kompyuter fanlari eng ko'p
yagona fan. Bugungi kunda kibernetika tobora ko'proq kompyuter fanining bir qismi sifatida qaralmoqda, uning
"eng yuqori" bo'lim, ma'lum darajada "eng yuqori" ga o'xshash.
matematika" umuman barcha matematikaga nisbatan (taxminan bir xil
informatika faniga nisbatan pozitsiyasi ham “sun’iy
razvedka"). Umuman olganda, informatika kibernetikadan kengroqdir, chunki kompyuter fanida
Kompyuter arxitekturasi va dasturlash bilan bog'liq jihatlar mavjud
bevosita kibernetikaga bog‘lab bo‘lmaydi.
Informatika fanining kibernetik tarmoqlari yondashuvlarga boy va
turli tizimlarni o'rganishda modellar va apparat sifatida ishlatiladi
fundamental va amaliy matematikaning ko'plab tarmoqlari.
Kibernetikaning klassik va ma'lum darajada mustaqil bo'limi
operatsiyalar tadqiqotini ko'rib chiqing. Bu atama foydalanishga ishora qiladi
turli sohalardagi qarorlarni asoslashning matematik usullari
maqsadli inson faoliyati.

Keling, "qaror" nimani anglatishini tushuntirib beraylik. Bir oz harakat qilsin
hodisa (sanoat, iqtisodiy yoki ijtimoiy sohada),
aniq maqsadga erishishga qaratilgan - bunday hodisa deyiladi
"operatsiya". Buni amalga oshirish uchun mas'ul bo'lgan shaxs (yoki shaxslar guruhi).
tadbirda siz uni qanday tashkil qilishni tanlash imkoniyatiga egasiz. Masalan: mumkin
ishlab chiqariladigan mahsulot turlarini tanlash; uskunalar
bu amal qiladi; mavjud mablag'larni u yoki bu tarzda taqsimlash va hokazo.
"Operatsiya" boshqariladigan hodisadir.
Qaror - bu qaror qabul qiluvchiga mavjud bo'lgan bir qator variantlardan tanlov.
Qarorlar muvaffaqiyatli va muvaffaqiyatsiz bo'lishi mumkin, oqilona va
asossiz echimlar u yoki bu sabablarga ko'ra optimal deb ataladi
boshqalarga qaraganda afzalroq. Operatsion tadqiqotlarning maqsadi
optimal yechimlarni matematik (miqdoriy) asoslash.
Operatsion tadqiqotlar quyidagi bo'limlarni o'z ichiga oladi:
1) matematik dasturlash (rejalar, dasturlarni asoslash).
iqtisodiy faoliyat); nisbatan mustaqillikni o'z ichiga oladi
Bo'limlar: chiziqli dasturlash, chiziqli bo'lmagan dasturlash,
dinamik dasturlash (bu barcha nomlarda atama
"Dasturlash" tarixan paydo bo'lgan va unga hech qanday aloqasi yo'q
kompyuter dasturlash);
2) tasodifiy jarayonlar nazariyasiga asoslangan navbat nazariyasi;
3) sharoitlarda qabul qilingan qarorlarni asoslash imkonini beruvchi o'yin nazariyasi
to'liq bo'lmagan ma'lumotlar.
Iltimos, ushbu bo'limlar kompyuter va texnik bilan bevosita bog'liq emasligini unutmang
tizimlari. 1970 va 1980-yillarda tez rivojlangan boshqalar. kibernetika bo'limi
avtomatik (avtomatlashtirilgan) boshqaruv tizimlari mavjud edi. Ushbu bo'lim
yopiq, avtonom xususiyatga ega, tarixiy jihatdan mustahkamlangan
o'z-o'zidan. Bu texnik tizimlarning rivojlanishi bilan chambarchas bog'liq
texnologik va avtomatlashtirilgan tartibga solish va boshqarish
ishlab chiqarish jarayonlari.

Kibernetikaning yana bir klassik tarmog'i tanib olishdir
texnik idrok tizimlarida modellashtirish muammosidan kelib chiqqan tasvirlar
belgilar, narsalar va nutqning shaxsi, shuningdek, shaxsda tushunchalarning shakllanishi
(eng oddiy, texnik ma'noda o'qitish). Ushbu bo'lim asosan
robototexnikaning texnik ehtiyojlaridan kelib chiqqan. Masalan, bu talab qilinadi
robot montajchi kerakli qismlarni tan oldi. Avtomatik saralashda (yoki
Qismlarni rad etish) tanib olish qobiliyatini talab qiladi.
Kibernetikaning (va umuman, barcha informatika fanining) cho'qqisi bo'limdir
sun'iy intellekt muammolariga bag'ishlangan. Eng zamonaviy
boshqaruv tizimlari qaror qabul qilish xususiyatiga ega - mulk
intellektuallik, ya'ni. ular intellektual faoliyatni namuna qiladilar
qaror qabul qilishda shaxs.

1.8.2. Boshqariladigan tizimlar

Kibernetikada hal qilingan turli xil muammolarga qaramay, modellarning xilma-xilligi,
yondashuvlar va usullar, kibernetika foydalanish tufayli birlashgan fan bo'lib qoladi
tizim nazariyasi va tizim tahliliga asoslangan umumiy metodologiya.
Tizim juda keng, boshlang'ich, qat'iy belgilanmagan tushunchadir.
Tizimning tuzilishga ega ekanligi taxmin qilinadi, ya'ni. nisbatan iborat
ajratilgan qismlar (elementlar), shunga qaramay, sezilarli darajada
munosabatlar va o'zaro ta'sirlar. O'zaro ta'sirning ahamiyati shundaki
buning natijasida tizim elementlari birgalikda ma'lum bir yangi funktsiyaga ega bo'ladi,
alohida elementlarning hech biriga ega bo'lmagan yangi xususiyat. Unda
tizim va tarmoq o'rtasidagi farq bo'lib, u ham alohida elementlardan iborat, lekin emas
muhim munosabatlar bilan o‘zaro bog‘langan. Taqqoslang, masalan,
ustaxonalari bir tizimni tashkil etuvchi korxona, chunki barchasi birgalikda
yakuniy mahsulot ishlab chiqarish qobiliyatiga ega bo'ling (va ularning hech biri mavjud emas
yolg'iz bu vazifani bajara olmaydi) va ishlashi mumkin bo'lgan do'konlar tarmog'i
bir-biridan mustaqil.

Kibernetika boshqaruv fani sifatida barcha tizimlarni umuman o'rganmaydi, lekin
faqat boshqariladigan tizimlar. Ammo kibernetikaning qiziqishlari va qo'llanilishi sohasi
turli xil biologik, iqtisodiy,
ijtimoiy tizimlar.
Boshqariladigan tizimning xarakterli xususiyatlaridan biri bu qobiliyatdir
nazorat harakatlari ta'sirida turli holatlarga aylanadi. Har doim
tanlash amalga oshiriladigan tizim holatlarining ma'lum bir to'plami mavjud
optimal holat.
Alohida kibernetik tizimlarning o'ziga xos xususiyatlaridan mavhumlash va
tavsiflovchi ma'lum tizimlar to'plamiga xos bo'lgan naqshlarni ajratib ko'rsatish
turli nazorat harakatlar ostida ularning holatini o'zgartirish, biz keladi
mavhum kibernetik tizim tushunchasi. Uning tarkibiy qismlari emas
aniq ob'ektlar, lekin mavhum elementlar bilan tavsiflanadi
ob'ektlarning keng sinfiga xos bo'lgan ba'zi xususiyatlar.
Kibernetik tizimlar boshqariladigan tizimlar sifatida tushunilganligi sababli
Ular nazorat funktsiyalarini bajaradigan mexanizmga ega bo'lishi kerak. Odatdagidan kura ko'proq
Umuman olganda, bu mexanizm maxsus mo'ljallangan organlar shaklida amalga oshiriladi
nazorat qilish (1.38-rasm).

Guruch. 1.38. Kibernetik tizimni shakldagi sxematik tasviri
boshqaruv va boshqariladigan qismlar to'plami

Rasmdagi o'qlar qismlar o'rtasida almashinadigan ta'sirlarni ko'rsatadi
tizimlari. Tizimning boshqaruv qismidan boshqariladigan qismga o'tadigan o'q,
boshqaruv signallarini bildiradi. Tizimni yaratadigan boshqaruv qismi
boshqaruv signallari boshqaruv qurilmasi deb ataladi. Menejer
qurilma holat ma'lumotlari asosida nazorat signallarini ishlab chiqaradi

boshqariladigan tizim (rasmda boshqariladigan qismdan o'q bilan ko'rsatilgan
tizimni uning boshqaruv qismiga) kerakli holatga erishish uchun
bezovta qiluvchi ta'sirlar. Qaysi ma'lumotlarga ko'ra qoidalar to'plami
boshqaruv moslamasiga kirish nazorat signallariga qayta ishlanadi;
boshqaruv algoritmi deb ataladi.
Kiritilgan tushunchalar asosida siz kontseptsiyani belgilashingiz mumkin
"boshqaruv". Boshqarish - bu to'plamdan tanlangan ob'ektga ta'sir qilish
bu maqsadda mavjud bo'lgan ma'lumotlarga asoslangan mumkin bo'lgan ta'sirlar, takomillashtirish
ushbu ob'ektning ishlashi yoki rivojlanishi.
Boshqarish tizimlari to'rtta asosiy turdagi boshqaruv muammolarini hal qiladi: 1)
tartibga solish (barqarorlashtirish); 2) dasturning bajarilishi; 3) kuzatish; 4)
optimallashtirish.
Tartibga solishning maqsadlari tizim parametrlarini saqlashdir -
nazorat qilinadigan miqdorlar - ba'zi doimiy o'rnatilgan qiymatlarga yaqin (x),
(x) qiymatlariga ta'sir qiluvchi M buzilishlarining ta'siriga qaramay. Bu yerda mavjud
passivdan tubdan farq qiladigan buzilishlardan faol himoya qilish shakli
Faol himoya usuli boshqaruv tizimlarida ishlab chiqishni o'z ichiga oladi
buzilishlarga qarshi harakatlarini nazorat qilish. Ha, vazifa
yordamida kerakli tizim haroratini saqlab turishni hal qilish mumkin
nazorat ostida isitish yoki sovutish. Passiv himoya quyidagilardan iborat
ob'ektga parametrlarning bog'liqligi bizni qiziqtiradigan shunday xususiyatlarni berish
tashqi bezovtaliklardan kichik edi. Passiv himoyaga misol
ma'lum bir tizim haroratini saqlab turish uchun issiqlik izolatsiyasi,
mashina qismlari uchun korroziyaga qarshi qoplamalar.
Dasturni bajarish vazifasi belgilangan qiymatlar bo'lgan hollarda paydo bo'ladi
nazorat qilinadigan miqdorlar (x) vaqt o'tishi bilan ma'lum tarzda o'zgaradi, masalan
oldindan belgilangan jadvalga muvofiq ishlarni bajarishda ishlab chiqarish. IN
biologik tizimlarda dasturni amalga oshirish misollari ishlab chiqishdir
tuxumdan organizmlar, qushlarning mavsumiy migratsiyalari, hasharotlarning metamorfozlari.
Kuzatuv vazifasi ba'zilar uchun imkon qadar yaqin o'yinni saqlab qolishdir
boshqariladigan parametr x0(t) tizimning joriy holatiga, o'zgaruvchan

kutilmagan tarzda. Kuzatish zarurati, masalan, qachon paydo bo'ladi
o'zgaruvchan talab sharoitida tovar ishlab chiqarishni boshqarish.
Optimallashtirish muammolari - ma'lum ma'noda eng yaxshi rejimni o'rnatish
Boshqariladigan ob'ektning ishlashi yoki holati - masalan, juda keng tarqalgan
xom ashyo yo'qotilishini minimallashtirish maqsadida texnologik jarayonlarni boshqarish va boshqalar.
Boshqarish harakatlarini yaratish uchun foydalanilmaydigan tizimlar
nazorat qilinadigan miqdorlar jarayonda oladigan qiymatlar haqida ma'lumot
boshqaruv tizimlari ochiq konturli boshqaruv tizimlari deb ataladi. Tuzilishi shunday
tizimi rasmda ko'rsatilgan. 1.39.

Guruch. 1.39. Ochiq tsiklli boshqaruv tizimi

Boshqarish algoritmi CU boshqaruv moslamasi tomonidan amalga oshiriladi, qaysi
M buzilishning monitoringini va bu buzilish uchun kompensatsiyani ta'minlaydi, holda
boshqariladigan o'zgaruvchi X yordamida.
Aksincha, menejerlarni shakllantirish uchun yopiq boshqaruv tizimlarida
ta'sir qiladi, nazorat qilinadigan miqdorlarning qiymati haqidagi ma'lumotlardan foydalaniladi.
Bunday tizimning tuzilishi rasmda ko'rsatilgan. 1.40. Dam olish kunlari o'rtasidagi aloqa
boshqariladigan tizimning bir xil elementining X parametrlari va Y kirishi
fikr-mulohaza deb ataladi.

Guruch. 1.40. Yopiq tsiklli boshqaruv tizimi

Teskari aloqa kibernetikaning eng muhim tushunchalaridan biri bo'lib, yordam beradi
turli xil boshqariladigan tizimlarda sodir bo'ladigan ko'plab hodisalarni tushunish
tabiat. Teskari aloqani jarayonlarni o'rganish orqali topish mumkin
tirik organizmlarda, iqtisodiy tuzilmalarda, tizimlarda uchraydi
avtomatik tartibga solish. Kirish ta'sirini oshiradigan fikr-mulohazalar
tizimning boshqariladigan parametrlariga ta'sir ijobiy deb ataladi,
kirish ta'sirining ta'sirini kamaytirish - salbiy.
Ijobiy teskari aloqa ko'plab texnik qurilmalarda qo'llaniladi
kiritish ta'sirining qiymatlarini oshirish, oshirish. Salbiy
teskari aloqa buzilgan muvozanatni tiklash uchun ishlatiladi
tizimiga ta'siri.

1.8.3. Boshqarish tizimlarida odam va mashinaning funktsiyalari

Kibernetik usullarni qo'llashning yaxshi o'rganilgan sohasi
texnologik va ishlab chiqarish sohasi, sanoatni boshqarish
korxona.
O'rta va yirik korxonani boshqarishda yuzaga keladigan qiyinchiliklar
allaqachon ancha murakkab, ammo elektron yordamida hal qilinishi mumkin
kompyuterlar. Korxonani boshqarish tizimlari yoki
qayta ishlash va saqlash uchun kompyuterlardan foydalanadigan hududlar (viloyatlar, shaharlar).
ma'lumotlar avtomatlashtirilgan boshqaruv tizimlari (ACS) deb ataladi. tomonidan
O'z tabiatiga ko'ra, bunday tizimlar inson-mashina, ya'ni. bilan birga
kuchli kompyuterlardan foydalanish uning yonida odamning mavjudligini nazarda tutadi
razvedka.
Inson-mashina tizimlarida funktsiyalarning quyidagi bo'linishi qabul qilinadi
mashina va odam: mashina katta hajmdagi narsalarni saqlaydi va qayta ishlaydi

axborot, qaror qabul qilish uchun axborot yordamini ta'minlaydi
shaxs tomonidan; shaxs boshqaruv qarorlarini qabul qiladi.
Ko'pincha odam-mashina tizimlarida kompyuterlar muntazam ishlarni bajaradi,
axborotni ijodiy bo'lmagan, ko'p mehnat talab qiladigan ishlov berish, insonning vaqtini bo'shatish
ijodiy faoliyat uchun. Biroq, kompyuterni rivojlantirish maqsadi
(axborot) nazorat qilish texnologiyasi to'liq avtomatlashtirishdir
shaxsni qisman yoki to'liq ozod qilishni o'z ichiga olgan faoliyat
qarorlar qabul qilish zarurati. Bu nafaqat tushirish istagi bilan bog'liq
inson, balki texnologiya va texnologiyaning rivojlanishi qayerda vaziyatlarga olib kelganligi bilan
o'ziga xos fiziologik va psixologik cheklovlar tufayli inson
shunchaki real vaqtda qaror qabul qilish uchun vaqt yo'q
halokatli oqibatlarga olib keladigan jarayon, masalan: ehtiyoj
yadroviy reaktorning favqulodda himoyasini faollashtirish, hodisalarga reaktsiya;
kosmik kemalarni uchirish paytida sodir bo'ladigan va hokazo.
Inson o'rnini bosadigan tizimda, qaysidir ma'noda aql bo'lishi kerak
insonga o'xshash - sun'iy intellekt. Tadqiqot
sun'iy intellekt tizimlari sohasidagi yo'nalishga ham tegishli
kibernetika, ammo butun kompyuter fanlari istiqbollari uchun ahamiyati tufayli
Umuman olganda, biz buni alohida paragrafda ko'rib chiqamiz.

Nazorat savollari

1. “Kibernetika” fanining predmeti nima?
2. “Operatsiyalarni tadqiq etish” ilmiy bo’limida yechilgan masalalarni tavsiflab bering.
3. Avtomatik boshqarish nazariyasi qaysi o'rinda turadi va
tartibga solish?
4. “Tizim” tushunchasi nimani anglatadi?
5. “Boshqaruv tizimi” nima?
6. Boshqaruv tizimlarida yuzaga keladigan vazifalarni aytib bering.

7. “Tekshiruv” nima? Boshqalarning fikr-mulohazalariga misollar keltiring
Siz tizimlarni boshqargansiz.
8. Avtomatlashtirilgan boshqaruv tizimi nima?
9. Inson-mashina boshqaruv tizimlarida inson va kompyuterning o‘rni qanday?

Ilmiy-texnika inqilobining rivojlanishi davrida fizikaviy va kimyoviy
va insonning tabiatga biologik ta'siri. Ta'sir qanchalik kuchli bo'lsa
ularni boshqarish vositalari yanada samarali bo'lishi kerak va bizning asosiy vazifamiz
vaqt nafaqat optimalni tanlash, balki unchalik ko'p emas (iqtisodiy jihatdan
foydali) boshqaruv usullari, qancha kutish va oldini olish
tahdid soladigan qaytarilmas tabiiy jarayonlarning paydo bo'lish xavfi tobora ortib bormoqda
inson mavjudligi va umuman Yerdagi hayot. Hech qachon bo'lmagan
insoniyat o‘z oldiga yanada murakkab va mas’uliyatli vazifa qo‘ydi.
Tabiatdagi qaytarilmas o'zgarishlar aynan qachon va qanday yo'llar bilan sodir bo'lishi haqida bahslashish mumkin.
ularning oqibatlari bo'ladi, lekin hal qilish uchun tarix tomonidan ajratilgan davr hech qanday shubha yo'q
bu murakkab muammo unchalik katta emas.
Shu nuqtai nazardan tizim nazariyasi yoki sistemologiyaga oid ishlar alohida ahamiyat kasb etadi.
(ko'pincha "tizimli yondashuv" deb ataladi, bu aslida u bilan bog'liq holda paydo bo'lgan
o'xshash murakkablikdagi muammolarni hal qilish zarurati). Bu asarlar ayniqsa qimmatlidir
tizim yo'nalishi, bu nafaqat metodologiyaning asosiy tamoyillarini belgilab beradi
tizimlar nazariyasi va echishda tizimli yondashuvning samaradorligini ko'rsatadi
ancha murakkab va dolzarb kibernetik muammolar. Bu kitob
aynan shu turdagi ish: mavzu bo'yicha ham, taqdimot ruhida ham tizimli.
Kitobning birinchi qismida muallif tizimli yondashuvning mohiyatini batafsil ko'rib chiqadi, ammo ikkinchisida
uni kibernetikaning eng umumiy semiotik muammolarini hal qilishda qo'llaydi. Ikkalasi ham
kitobning qismlari original va mustaqil ma'noga ega.
Kitobning o'ziga xos jihatlaridan biri bu sistemologiyaning mohiyatini taqdim etishga urinishdir
yagona nuqtai nazar. Buning uchun muallif zamirida yotgan tushunchalarni chuqur tahlil qiladi
sistemologiyaning taqdim etilgan kontseptsiyasi va bu tushunchalarning qonunlar bilan bog'liqligini ko'rsatadi va

materialistik dialektikaning toifalari va tizimli yondashuv faqat
asosiy qonunlar haqidagi bilimlarni aniq amaliy qo'llash darajasiga olib chiqish
nazariyotchilar ko'pincha tasavvur qiladigan yangi dunyoqarash emas, balki tabiatning rivojlanishi
G'arbdagi tizimlar nazariyasi.
Muallif taqdimotning o'zini rasmiylashtirishga harakat qilmaydi, bu, albatta, bo'ladi
erta, juda jozibali bo'lsa-da, lekin kitobda qabul qilingan usul
taqdimotni bu yo'nalishdagi birinchi qadam deb hisoblash mumkin.
Tizimli yondashuvni taqdim etishda G. P. Melnikov ishida asosiy e'tibor beriladi
tizimni bir butunga birlashtiradigan narsa. Ko'pgina mualliflar, kompleksni o'rganishda
tizimlar ularni oddiyroq qismlarga ajratishga va ular orasidagi aloqalarni hisobga olishga intiladi
qismlar bunday bo'linishga to'sqinlik qiladi yoki aksincha, barchasini jamlaydi
e'tibor faqat bog'lovchi zvenolarga, qismlar o'rtasidagi munosabatlar (tuzilma) tarmog'iga va
butunning elementlari va bog'langan elementlarning tabiatini ahamiyatsiz deb e'lon qiladi
yaxlitlikni shakllantirish. Ulardan farqli o'laroq, G.P.Melnikov ham e'tibor beradi
butunning tuzilishi va har bir elementda yuzaga keladigan xususiyatlar bo'yicha
tizimning ma'lum bir birlik sifatida mavjudligi haqiqati va butunning xususiyatlari;
elementlarning o'ziga xos xususiyatlaridan kelib chiqadigan, mexanizmlarini ko'rsatadi
tizimning barcha ushbu parametrlarining o'zaro kelishuvi majburiy bilan shakllanadi
tashqi muhit bilan o'zaro ta'sir.
Har bir tizim, mavjud bo'lgan darajada, kerakli xususiyatlarga ega bo'lishi kerak
moyil bo'lgan tashqi kuchlarga (boshqa tizimlarning ta'siriga) qarshi turish
bu tizimni yo'q qilish. Tizim qancha uzoq bo'lsa va ta'sirlar shunchalik kuchli bo'ladi,
u ta'sir etsa, butun tizimda va uning har bir elementida shunchalik ko'p
jarayonda ishlab chiqilgan o'zaro izchillik xususiyatlari o'zini namoyon qilishi kerak
moslashish. Hegel tomchida deganda aynan shu xususiyatlarni nazarda tutgan edi
okeanning xossalari aks ettirilgan.
Ushbu umumiy xususiyatlarni aniqlash va ularning asosiy sababini aniqlash (kompleksda yashiringan
tashqi ta'sirlar), muallif tomonidan tizimning determinanti deb atalgan, keng ochiladi
murakkab tizimlarning xususiyatlarini o'rganish imkoniyatlari
ularni "murakkab" qiling.
Bu bizga tizim tushunchasiga yangicha qarashga va ular o'rtasidagi bunday aloqalarni aniqlashga imkon beradi
uning qismlari va uning elementlarining bunday xususiyatlari, mavjudligi ko'pincha qiyin va

shubhali. Aynan shu yo'lda G.P.Melnikov, xususiyatlarni o'rganish natijasida
dunyodagi juda ko'p sonli tillarning juda o'ziga xos turlarini kashf qilish mumkin edi
til grammatikasi va uning fonetikasi o'rtasidagi bog'liqliklarni keltirib chiqaradi va yangi, tizimlilikni yaratadi
tillar tipologiyasi, tillarning tuzilishini ularning determinantlarining xususiyatlariga ko'ra taqqoslash.
Muallif tomonidan ishlab chiqilgan yondashuv farqni aniq belgilashga imkon beradi
tizimli yondashuvdan tizimli yondashuv. Ma'lum bo'lishicha, bu farqlar asosan o'z ichiga oladi
bitta postulatda: strukturalistlarning g'oyalari tezisga asoslanadi
sistema (bir zumda) hosil bo'ladigan butunlay amorf material mavjud
berilgan tizim elementining faqat uning strukturadagi o'rniga mos ravishda xossalari.
Sistemologik qarashlarga ko'ra, mutlaqo amorf material mavjud emas. Har
material ilgari kiritilgan tizimlarning xususiyatlariga ega va bundan tashqari,
bu tizimlarda u yoki bu darajada moslashish jarayonida rivojlangan
olingan xususiyatlarini saqlab qolish. Shuning uchun, bunday material uchun foydalanilganda
yangi tizimni shakllantirish, keyin eski va uzoq muddatli moslashuv mavjud
moslashish jarayonida yangi xususiyatlarning shakllanishi, ya'ni har bir vaqtning har bir nuqtasida
Tizim elementining ikki xil xossalari mavjud: boshlang'ich (material),
materialning fonini aks ettiruvchi va tizim tomonidan yuklangan (strukturaviy),
tizimning determinanti bilan belgilanadi.
Tarkibiy munosabatlarga oid muallif tomonidan ko'tarilgan masalalar ("mantiqiy",
"sintaktik") va substansial ("material", "sistematik") ichida
haqiqiy tabiiy va sun'iy tizimlar nafaqat ifodalaydi
umumiy falsafiy qiziqish, lekin qurishda ham juda muhim
eng ko'p hal qilish uchun asosiy vosita bo'lgan inson-mashina tizimlari
kibernetikaning murakkab zamonaviy muammolari.
Bunday tizimlardan samarali foydalanish uchun birinchi navbatda ularni ajratish kerak
Yechim jarayoni ikki qismga bo'linadi: mashinaga xos, rasmiy,
o'rganilayotgan yoki qurilayotgan ob'ektning tuzilishi bilan, mantiq bilan o'zaro bog'liqlik
uning qismlarining o'zaro ta'siri va mazmunli, semantik, ko'rib chiqishni talab qilmaydi
ob'ekt substansiyasining xususiyatlarining tuzilishiga kamaytirilishi mumkin va shuning uchun tayinlangan
odam. Shu bilan birga, insonning asosiy tashvishi eng to'liqdir
texnologiya imkoniyatlaridan foydalanib, qolganlari rasmiylashtirilmagan
Vazifaning bir qismi haqiqiy mutaxassislar jamoasi uchun bajariladigan bo'lib chiqdi.

Insonning boshqalar kabi vazifaning rasmiylashtirilgan qismini norasmiy ravishda aniqlash qobiliyati
insonning norasmiy ob'ektlar bilan ishlash qobiliyati eng katta qobiliyatlardan biridir
tabiat sirlari. Shuning uchun, bu sirni yoki hech bo'lmaganda konturni ochish uchun har qanday urinish
unga yondashuvlar katta ahamiyatga ega.
Shu nuqtai nazardan qaraganda, kitobda keltirilgan tushunchalar juda jozibali ochiladi
istiqbollari. Muallif o'zi rivojlantirayotgan g'oyalarning aloqadorligini ta'kidlamaslikka harakat qilsa ham
sun'iy intellekt muammolari, lekin bu aniq qachon seziladi
kitob o'qish. Shu bilan birga, muallif asosiy muammoga e'tibor qaratadi: qanday qilib
inson o'ylaydimi, til fikrlash jarayonida qanday rol o'ynaydi, fikr qanday qabul qilinadi
so'zlar bir kishining boshqasi bilan muloqot qilish harakatlarida, balki moda yaratilish muammolarida emas
sun'iy o'yin masalalarini yechishning evristik (gumanoid) usullari. IN
Shu munosabat bilan kitobning muammolari qurilish tamoyillarini ishlab chiqish bilan bog'liq
integral robotlar (evristik dasturlash emas).
Muallif bu tamoyillarni aniqlashga to'g'ridan-to'g'ri texnik nuqtai nazardan emas
tajriba, boy semiotikaning tizimli talqinidan qancha,
hozirgi kungacha to‘plangan lingvistik va psixologik materiallar. IN
Shu munosabat bilan kitobda ana shunday tub masalalarni tahlil qilishga katta e’tibor berilgan
kibernetika, tanib olish mexanizmlarini shakllantirish qobiliyatining kelib chiqishi sifatida,
prognozlash, imzo aloqa va modellashtirish va imkoniyatlarni baholash
mazmunli inson-mashina aloqa uchun bu mexanizmlar yordamida va
bir-birining orasidagi mashinalar. Ushbu jarayonlarning tipik tarkibiy qismlarini iqtisodiy jihatdan tavsiflash
muallif maxsus ramziy apparatni kiritadi.
Kitobda taklif qilingan tarkibning taqdimoti asosiy va
ishontirish. Biroq, kitobda muhokama qilingan masalalar tegishli ekanligini unutmaslik kerak
hozirgi vaqt tushuntirish va tushunish eng qiyin vaqtlardan biridir va shuning uchun
Ushbu kitobni qo'lga kiritgan o'quvchi o'zini mashaqqatli mehnatga oldindan tayyorlashi kerak. Ko'pchilik
Parchalarni qayta o‘qib, ko‘p o‘ylashim kerak, lekin ishonchim komil
kitob materialini chuqurroq o‘rganishda o‘quvchining mehnatsevarligi munosib taqdirlanishini aytish.
Zamonaviy ilmiy adabiyotlarda kamdan-kam uchraydi, mazmuni-evolyutsion, va
norasmiy mantiqiy chegirma turi va natijada qo'lga olish qobiliyati
ilgari faqat tasodifiy faktlar to'planishi kuzatilgan naqshlar - bu erda
Bu hech qanday etarli mehnatsevar va nima to'liq ro'yxati emas

diqqatli o'quvchi.
Keling, kitobda ko'tarilgan ayrim masalalarga batafsil to'xtalib o'tamiz va
ularni hal qilish usullari va natijalarini baholash bo'yicha.
1. Yuqoridagilardan ko'rinib turibdiki, u uchun uslubiy jihatlar o'z-o'zidan maqsad emas;
yetarli bo‘lgani uchun aynan masalaning shu tomoniga jiddiy e’tibor berishga majbur bo‘ldi
U umumiy kibernetika bo'yicha o'z oldiga jiddiy vazifalarni qo'yadi. Lekin aniq
shuning uchun ishning birinchi qismi muallifning tizimlilik kontseptsiyasini taqdim etishga bag'ishlangan
yondashuv haqiqatan ham juda yaxlit kontseptsiyaning taqdimotidir.
O'quvchi birinchi navbatda sistemologiya muammolari bilan qiziqa oladi
e'tiboringizni kitobning birinchi qismiga qarating, uning ikkinchi qismini hisobga oling
taqdim etilgan kontseptsiya xizmat qilishi mumkinligini ko'rsatadigan ilova
kibernetikaning eng murakkab muammolarini hal qilishning samarali vositasi.
Kitobning ikkinchi qismida keltirilgan masalalarga qiziqqan o'quvchi mumkin
uning birinchi qismini ham ilova sifatida ko'rib chiqing, lekin mutlaqo majburiy, aks holda
tadqiqot xulosalarining asoslari ham, asosiy pafosi ham u tomonidan tushunilmaydi.
2. Kitob muallifi tomonidan ilgari surilgan tizimli yondashuv tushunchasi mavjud
birinchi navbatda, rasmiy aksiomatik emas, balki aniq ontologik, tana
orientatsiya, asosiy tushunchalarni bunday shakllantirishga qaratilgan va
iloji boricha aniqroq bo'lishga imkon beradigan tizimli yondashuv namunalari
muhandislik, biologik va aqliy talqin va shuning uchun bo'lishi mumkin
haqiqatda mavjud tizimlarning tabiatini tavsiflash va tushunish vositasi emas, balki
va ularni loyihalash, kompyuterlarda amalga oshirish. Shu munosabat bilan kitob
nafaqat "tizimli", balki aslida "kibernetik".
Shuni ta'kidlash kerakki, sistemologiyaning asosiy qonunlarining dialektik tabiati,
muallif kontseptsiyasida taqdim etilgan narsa shunchaki e'lon qilinmagan, balki ko'rsatilgan.
Muallif dialektik rivojlanish tamoyillariga asoslanib, tabiatni ochib beradi
inson va mashina o'rtasidagi mazmunli aloqa, xuddi shu tamoyillardan foydalaniladi
tizimli yondashuvning dastlabki tushunchalarini kiritishda ishning uslubiy qismi.
Bu tushunchalar, odatdagidek, shunchaki ta'riflab bo'lmaydigan narsa sifatida qabul qilinmaydi
aksiomatik nazariyalarni qurish, lekin ular rivojlanib, chuqurlashadi

birinchisidan olingan tushunchalar orqali retrospektsiya orqali foydalanish. Bu
odatda nashrlarda uyatchan yashiringan ijodiy oshxona juda ko'rinadi
dialektika pozitsiyasida turgan muallifning fikrlashlarida tabiiy. Unga beradi
chegaralari qanday bo'lishi mumkinligi haqidagi savolni muhokama qilishda yordam olish imkoniyati
tizimli yondashuvni rasmiylashtirish va printsipial jihatdan buxgalteriya hisobiga asoslanishi kerak
rivojlanish qonunlari va qarama-qarshilik qonunlari, ularni amalga oshirish orqali yaratish mumkin
hech bo'lmaganda oddiy ijodiy harakatlarni amalga oshirish qobiliyatiga ega bo'lgan avtomat;
ularsiz inson va mashina o'rtasidagi mazmunli aloqa rejalari muvaffaqiyatsizlikka uchraydi.
3. Shuni ta'kidlash kerakki, agar o'quvchi asl dialektik e'tiqodlarga qo'shilmasa
muallif, keyin ulardan olingan xulosalar ishonchsiz ko'rinishi mumkin. Bu
ko'pgina zamonaviy kibernetik muammolarni hal qilish uchun bu zarur
avtomatning ijodiy harakatlarni amalga oshirishiga hech kim shubha qilmaydi. Ozroq
Buning uchun sof rasmiyatchilikni rivojlantirish bilan unchalik shug'ullanmaslik kerakligi aniq
mashinaning xatti-harakati uchun algoritmlar, yo'lda muammoni hal qilishning qancha usullari
dialektik qarama-qarshilik qonunlarini kibernizatsiya qilish.
Biroq, bu borada eslaylikki, salbiy natijalarning taniqli seriyasi,
mazmunli aksiomatik nazariyalarning imkoniyatlari bilan bog’liqligini ko’rsatadi
bu kabi nazariyalarning postulatlaridan xulosa qilib bo'lmaydi
ma'noli ma'noda postulatlarda nazarda tutilganidan kattaroq narsa. Shunday qilib
Shunday qilib, ijodiy harakat asosan postulatlarni tanlash bilan bog'liq
mavjud bilim. Ushbu tanlov induksiya doirasida amalga oshiriladi.
Aql-idrokni o'rganuvchi L.V.Krushinskiy o'zining so'nggi asarlarida ko'rsatgan
hayvonlar, hayvonning eng oddiy ijodiy harakati bu
mavjud tajribadan foydalanish, bu turni umumlashtirishni aniqlashga olib keladi
tabiatning elementar qonunini arzimagan gipoteza sifatida qabul qilish
oldingi tajribada aniq ifodalanmagan dunyoning tuzilishi, lekin
hayvonning tashqi dunyo bilan to'g'ri munosabatda bo'lishiga imkon beradi.
Agar induktiv ijodiy harakatning mohiyati shundan iborat bo'lsa va biz quramiz
avtomatik mashina, biz uning intellektual darajasi hech bo'lmaganda teng bo'lishini tilaymiz
hayvonning intellektual darajasi, keyin uni sof qilish mumkinmi yoki yo'qligini tekshirish kerak
rasmiy ravishda, dastlabki eksperimental ma'lumotlarga asoslanib, postulat
gipoteza, ya'ni asl nusxada ahamiyatsiz bo'lmagan ma'lumotlarni ochib beradigan postulatni ilgari suradi
ma'lumotlar. Bunday tekshiruvning ijobiy yoki salbiy natijasi bor

sun'iy muammoni hal qilish yo'llarini tanlashda asosiy ahamiyatga ega
razvedka.
Muallif bu savolga ikkinchi, salbiy javobdan kelib chiqadi;
oqlash. Ammo, yaqinda ma'lum bo'lishicha, bular faqat asosda
sifatli mulohazalar, muallifning dastlabki fikrlari asosli va ma'lum darajada
ma'lum ma'noda. K. F. Samoxvalov teoremani isbotladi, undan xulosalar
muhokama qilinayotgan savolga to'g'ridan-to'g'ri javob bering.
4. Shunday qilib, rasmiy mantiqdan tashqariga chiqishning fundamental ehtiyoji
induktiv umumlashtirish tamoyillarini ishlab chiqishda. busiz mumkin emas
Ma'noli inson va mashina aloqasi hozirda qat'iydir
asoslash. Biroq, bundan kitob muallifi fundamental haqida umuman xulosa chiqarmaydi
eng murakkabni hal qilishda rasmiy apparatdan foydalanishning foydasizligi
kibernetik vazifalar. Aksincha, aniq qarama-qarshi bo'lgan jismoniylik,
texnik va tabiiy tizimlarning mazmunliligi, ularning strukturasining nojo'yaligi
modellar, u tavsifi va tuzilishi hodisalar doirasini aniq belgilaydi
birinchi navbatda mantiqning qat'iy rasmiy apparatiga tayanishi mumkin va kerak
ushbu atamalarni zamonaviy tushunishda matematika. Bu doira chuqur cheklangan
moslashtirilgan tizimlar.
Moslashuvchanlik mohiyatining taqdim etilgan kontseptsiyasi uchun ushbu asosiy g'oya orqali
Muallif ko'rsatadiki, rasmiy tushunchaning o'zi busiz kengayishning katta zaxiralariga ega
qattiqqo'llikni yo'qotish. Shu munosabat bilan boyitish uchun zamonaviy urinishlarni ta'kidlash qiziq
matematika asoslarining dastlabki tushunchalari, yanada boy va g'ayrioddiy rivojlanishi
o'rganilayotgan ontologiyani hisobga olishga qaratilgan nazariyalarning an'anaviy nuqtai nazari
sub'ektlar.
5. Bu ishlarning uslubiy asoslanishi va boyitishdagi chuqur ahamiyati
rasmiy nazariyalarni qurish tamoyillarining arsenalida aniq talqin qilingan
da ko'rib chiqiladigan rasmiylashtiriladigan va rasmiylashtirilmaydigan munosabatlar nuqtai nazaridan
kitob muallifining tizimli kontseptsiyasi. Muallif isbotlashi juda muhim
qat'iy rasmiylashtirish uchun mavjud bo'lmagan narsalarni jismoniy amalga oshirish va rahmat
bu nafaqat jismoniy ob'ekt tomonidan uning strukturaviy modeliga, balki aniq qarshilik ko'rsatadi
aloqadagi haqiqiy tarkib - har qanday texnik kommunikativ
birliklar, har ikkalasi ham modelning mazmunida yoki ichida mujassamlanganiga qaramay
miya neyronlari. Bu semiotikaning dastlabki tushunchalarini tizimlashtirishga imkon beradi,

belgi va uning o'rtasidagi ichki bog'liqlik va asosiy qarama-qarshilikni ko'rsating
ma'no, ma'no va ma'no o'rtasida, aqliy va til o'rtasida
tabiiy va sun'iy tillar o'rtasidagi jarayonlar.
Ayniqsa, moslashuv qanchalik chuqurroq bo'lsa, muallifning pozitsiyasi muhimdir
jonsiz, jismoniy ob'ekt, qanchalik tabiiy bo'lsa
mumkin bo'lgan tashqi muhit bilan bunday o'zaro ta'sirga moyillik
ibtidoiy bo'lsa-da, identifikatsiya qilish, oldindan ko'rish harakati sifatida qaralishi mumkin
aks ettirishlar. Shu munosabat bilan, V.I.Leninning hatto o'liklarni ham eslamaslik mumkin emas
Tabiat hissiyotga yaqin xususiyatga ega...
6. Ana shunday kardinal ilmlar ko'pligidan afsus bildirmoqchiman
muammolari kichik kitob hajmida muhokama qilinadi. Bu holat ko'rinadi
muallifni o'ziga xos tarzda taqdim etish imkoniyatidan mahrum qildi
konferentsiyalardagi ma'ruzalarini tinglovchilar orasida mashhur bo'lgan fikrlari va
kongresslar, seminarlar va ma'ruzalar, u erda har bir pozitsiyasini tasvirlaydi
turli xil ilmiy sohalar va sohalardan vizual chizmalar va misollar
texnologiya, ijtimoiy va kundalik vaziyatlardan. Shu munosabat bilan shuni ta'kidlashni istardim
hayratlanarli darajada keng ko'lamli hodisalar, tahlil qilish uchun u o'zining tamoyillarini qo'llaydi
tizimologik kontseptsiya va uning ishidan uning zaif tomonlarini aniqlaydi
kontseptsiyasi, uni doimiy ravishda takomillashtirish. Buni hech bo'lmaganda baholash mumkin
muallifning nashrlari, ularning ozgina qismi bibliografiyada keltirilgan.
Kitobning cheklangan hajmi taqdim etish zarurligini aniq ko'rsatadi
hech bo'lmaganda tizimli yondashuvning tavsiya etilgan kontseptsiyasining eng muhim jihatlari va
uning ijrosini namoyish etish muallifni keng tark etishga majbur qildi
boshqa tizim tushunchalarini ko'rib chiqish va tahlil qilish.
"Kibernetika" atamasi dastlab ilmiy muomalaga Amper tomonidan kiritilgan
fundamental asari "Fanlar falsafasi bo'yicha esse" (1834-1843) kibernetikani aniqladi.
fuqarolarni ta'minlashi kerak bo'lgan hukumat fani sifatida
turli imtiyozlar. Va zamonaviy tushunchada - umumiy fan sifatida
mashinalarda, yashashda boshqaruv jarayonlari va axborot uzatish qonuniyatlari
.
organizmlar va jamiyat, birinchi marta 1948 yilda Norbert Viner tomonidan taklif qilingan

U fikr-mulohazalarni, qora qutilarni va olingan tushunchalarni o'rganishni o'z ichiga oladi
tirik organizmlar, mashinalar va tashkilotlarda boshqaruv va aloqa sifatida,

o'z-o'zini tashkil qilish, shu jumladan. U qandaydir narsaga (raqamli,
mexanik yoki biologik) axborotni qayta ishlaydi, unga munosabat bildiradi va
birinchi ikkitasini yaxshiroq bajarish uchun o'zgartirilishi yoki o'zgartirilishi mumkin
vazifalar. Stafford Beer uni samarali tashkil etish ilmi deb atagan va Gordon
Passcraz ta'rifni "har qanday manbadan" ma'lumotlar oqimini o'z ichiga olgan holda kengaytirdi,
yulduzlardan boshlanib, miya bilan tugaydi.
Kibernetik tafakkurga misol. Bir tomondan, kompaniya ko'rib chiqiladi
atrof-muhitdagi tizimning sifati. Boshqa tomondan, kibernetik
boshqaruvni tizim sifatida ifodalash mumkin.
Kibernetikaning yanada falsafiy ta'rifi, 1956 yilda L.
Kibernetikaning kashshoflaridan biri Couffignal kibernetikani shunday ta'riflaydi.
"harakat samaradorligini ta'minlash san'ati". Yangi ta'rif edi
Lyuis Kaufman tomonidan taklif qilingan (inglizcha): "Kibernetika - bu tizimlarni o'rganish va
o'zlari bilan o'zaro ta'sir qiladigan va o'zlarini takrorlaydigan jarayonlar.
Kibernetik usullar tizimning ta'sirini o'rganish uchun ishlatiladi
muhitda muhitda qandaydir o'zgarishlarga olib keladi va bu o'zgarish
teskari aloqa orqali tizimda paydo bo'ladi, bu esa usulda o'zgarishlarga olib keladi
tizim harakati. Ushbu "teskari aloqa halqalari" ni o'rganish - bu usullar yotadi.
kibernetika.
Zamonaviy kibernetika fanlararo tadqiqot, birlashtirish sifatida paydo bo'lgan
boshqaruv tizimlari sohalari, elektr nazariyasi
sxemalar, mashinasozlik, matematik modellashtirish, matematik
mantiq, evolyutsion biologiya, nevrologiya, antropologiya. Ushbu tadqiqotlar paydo bo'ldi
1940 yilda, asosan, olimlarning so'zda qilgan ishlarida. Macy konferentsiyalari.

Kibernetikaning rivojlanishiga ta'sir ko'rsatgan yoki ta'sir qilgan boshqa tadqiqot yo'nalishlari
uning ta'siri - nazorat nazariyasi, o'yin nazariyasi, nazariya
tizimlar (kibernetikaning matematik ekvivalenti), psixologiya (ayniqsa, neyropsixologlar)
I, bixeviorizm, kognitiv psixologiya) va falsafa.
Kibernetika sohasi[tahrirlash | vikimatnni tahrirlash]
Kibernetikaning ob'ekti barcha boshqariladigan tizimlardir. Bo'lishi mumkin bo'lmagan tizimlar
menejment, qoida tariqasida, kibernetikaning o'rganish ob'ekti emas. Kibernetika
kibernetik yondashuv, kibernetik tizim kabi tushunchalar bilan tanishtiradi.
Kibernetik tizimlar qanday bo'lishidan qat'i nazar, mavhum ko'rib chiqiladi
moddiy tabiat. Kibernetik tizimlarga misollar - avtomatik regulyatorlar
texnologiya, kompyuterlar, inson miyasi, biologik populyatsiyalar, inson jamiyati.
Har bir bunday tizim o'zaro bog'langan ob'ektlar to'plamidir
(tizim elementlari) idrok etish, eslash va qayta ishlashga qodir
ma'lumot olish va almashish. Kibernetika umumiy tamoyillarni ishlab chiqadi
boshqaruv tizimlari va aqliy mehnatni avtomatlashtirish tizimlarini yaratish. Asosiy
kibernetika masalalarini yechish uchun texnik vositalar - kompyuterlar. Shuning uchun, paydo bo'lishi
kibernetika mustaqil fan sifatida (N. Wiener, 1948) 40-yillarda yaratilishi bilan bog'liq.
XX asr bu mashinalar va kibernetikaning nazariy va amaliy rivojlanishi
aspektlari - elektron hisoblash texnikasining rivojlanishi bilan.
Kibernetika fanlararo fandir. U matematikaning chorrahasida paydo bo'lgan,
mantiq, semiotika, fiziologiya, biologiya, sotsiologiya. U tahlil qilish va aniqlash bilan tavsiflanadi
ilmiy bilish jarayonida umumiy tamoyillar va yondashuvlar. Eng muhimi
Kibernetika tomonidan birlashtirilgan nazariyalar quyidagilardir [manba 156 kun ko'rsatilmagan]:
 Signal uzatish nazariyasi
 Boshqarish nazariyasi
 Avtomatlar nazariyasi
 Qarorlar nazariyasi
 Sinergetika
 Algoritmlar nazariyasi
 Shaklni tanib olish
 Optimal boshqaruv nazariyasi

 Ta’lim tizimlari nazariyasi
Tahlil vositalaridan tashqari kibernetika kuchli vositalardan foydalanadi
matematik tahlil vositalari bilan ta'minlangan yechimlarni sintez qilish uchun, chiziqli
algebra, qavariq to'plamlar geometriyasi, ehtimollar nazariyasi va matematik
statistika, shuningdek, matematikaning ko'proq amaliy sohalari, masalan
masalan, matematik dasturlash, ekonometriya, informatika va boshqalar
hosilaviy fanlar.
Kibernetikaning roli ayniqsa mehnat psixologiyasi va uning tarmoqlarida katta.
muhandislik psixologiyasi va kasb-hunar ta'limi psixologiyasi sifatida.
Kibernetika - bu murakkab dinamik tizimlarni optimal boshqarish haqidagi fan,
ko'pchilikning ishiga asoslangan nazorat va aloqaning umumiy tamoyillarini o'rganish
turli tabiatdagi tizimlar - uyga mo'ljallangan raketalardan va
murakkab yashash uchun yuqori tezlikdagi kompyuterlar
organizmning nazorati boshqariladigan tizimni bir holatdan ikkinchi holatga o'tkazishdir
menejerning maqsadli ta'siri orqali. Optimal nazorat -
bu ba'zi bir mezonlarni bajarish bilan tizimni yangi holatga o'tkazish
optimallik, masalan, vaqt, mehnat, moddalar yoki xarajatlarni minimallashtirish
energiya. Murakkab dinamik tizim har qanday real ob'ekt, elementlardir
o'zgaruvchan o'zaro bog'liqlik va harakatchanlik darajasida o'rganiladi
bir element boshqalarida o'zgarishlarga olib keladi.
Yo'nalishlar[tahrirlash | vikimatnni tahrirlash]
Kibernetika ko'pchilik uchun avvalgi, ammo hali ham qo'llaniladigan umumiy atamadir
buyumlar. Bu fanlar boshqa ko'plab fanlar sohasiga ham kiradi, lekin
tizimlarni boshqarishni o'rganishda birlashtirilgan.
Sof kibernetika[tahrirlash | vikimatnni tahrirlash]
Sof kibernetika yoki ikkinchi tartibli kibernetika boshqaruv tizimlarini o'rganadi
tushunchasi, uning asosiy tamoyillarini kashf qilishga harakat qiladi.

ASIMO to'siqlardan qochish uchun sensorlar va aqlli algoritmlardan foydalanadi
va zinadan yuqoriga ko'taring
 Sun’iy intellekt
 Ikkinchi tartibli kibernetika
 Kompyuter ko‘rish
 Boshqarish tizimlari
 paydo bo'lishi
 Ta’lim tashkilotlari
 Yangi kibernetika

Aktyorlarning o'zaro ta'siri nazariyasi
 Aloqa nazariyasi
Biologiyada[tahrirlash | vikimatnni tahrirlash]
Biologiyada kibernetika - biologiyada kibernetik tizimlarni o'rganuvchi fan
organizmlar, birinchi navbatda hayvonlarning qanday moslashishiga e'tibor qaratiladi
ularning muhiti va genlar shaklidagi ma'lumotlarning nasldan naslga qanday o'tishi
avlod. Ikkinchi yo'nalish ham bor - kiborglar.
Issiq qonli inson qo'lidagi sovuq qonli tarantulaning termal tasviri
 Bioinjeneriya
 Biologik kibernetika
 Bioinformatika
 Bionika
 Tibbiy kibernetika

 Neyrokibernetika
 Gomeostaz
 Sintetik biologiya
 Tizimlar biologiyasi
Murakkab tizimlar nazariyasi[tahrirlash | vikimatnni tahrirlash]
Murakkab tizimlar nazariyasi murakkab tizimlarning tabiatini va sabablarini tahlil qiladi
ularning noodatiy xususiyatlariga asoslanadi.
Murakkab adaptiv tizimni modellashtirish usuli
 Murakkab moslashish tizimi
 Murakkab tizimlar
 Murakkab tizimlar nazariyasi
Hisoblashda[tahrirlash | vikimatnni tahrirlash]
Hisoblashda kibernetika usullarini boshqarish uchun foydalaniladi
qurilmalar va ma'lumotlarni tahlil qilish.
 Robototexnika
 Qarorlarni qo‘llab-quvvatlash tizimi
 Uyali avtomat
 Simulyatsiya
 Kompyuter ko‘rish
 Sun’iy intellekt
 Obyektni tanib olish

 Boshqarish tizimi
 ACS
Muhandislik sohasida[tahrirlash | vikimatnni tahrirlash]
Muhandislikdagi kibernetika tizimdagi nosozliklarni tahlil qilish uchun ishlatiladi
bu erda kichik xatolar va kamchiliklar butun tizimning ishdan chiqishiga olib kelishi mumkin.
Sun'iy yurak, biotibbiyot muhandisligi namunasi.
 Moslashuvchan tizim
 Ergonomika
 Biotibbiyot muhandisligi
 Neyrokompyuterlar
 Texnik kibernetika
 Tizim muhandisligi
Iqtisodiyot va menejmentda[tahrir | vikimatnni tahrirlash]
 Kibernetik boshqaruv
 Iqtisodiy kibernetika
 Operatsion tadqiqotlar
Matematikada[tahrirlash | vikimatnni tahrirlash]
 Dinamik tizim
 Axborot nazariyasi
 Tizimlar nazariyasi

Psixologiyada[tahrir | vikimatnni tahrirlash]
 Psixologik kibernetika
Sotsiologiyada[tahrirlash | vikimatnni tahrirlash]
 Memetika
 Ijtimoiy kibernetika
Tarix[tahrirlash | vikimatnni tahrirlash]
Qadimgi Yunonistonda "kibernetika" atamasi dastlab rul boshqaruvchisi san'atini anglatadi.
davlatchilik san’atini ifodalash uchun majoziy ma’noda ishlatila boshlandi
shahar rahbari. Shu ma’noda u, xususan,
Platon o'z qonunlarida qo'llagan.
So'z fr. "cybernétique" 1834 yilda deyarli zamonaviy ma'noda ishlatilgan
yili frantsuz fizigi va fanlar sistematikachisi André Amper (frantsuz AndréMarie)
Amper, 1775-1836), o'zining tasniflash tizimida menejment fanini belgilash uchun
inson bilimi:
Andre Mari Amper
"KIBERNETIKA. Odamlar va odamlar o'rtasidagi munosabatlar o'rganilgan<…>oldingi
fanlar hukumat g'amxo'rlik qilishi kerak bo'lgan ob'ektlarning kichik bir qismidir; uning
jamoat tartibini saqlash, bajarish
qonunlar, soliqlarni adolatli taqsimlash, kerak bo'lgan odamlarni tanlash
lavozimlarga tayinlash va ijtimoiy sharoitlarni yaxshilashga yordam beradigan barcha narsalar.
U doimiy ravishda eng mos keladigan turli xil chora-tadbirlarni tanlashi kerak
maqsadga erishish; va faqat turli elementlarni chuqur o'rganish va taqqoslash orqali,

unga bu tanlov uchun xalq bilan bog'liq bo'lgan hamma narsani bilish bilan ta'minlangan
o‘z fe’l-atvoriga, urf-odatiga, vositalariga ko‘ra boshqara oladi
umumiy bo'lib xizmat qilishi mumkin bo'lgan tashkilot va qonunlar tomonidan farovonlikning mavjudligi
xulq-atvor qoidalari va har bir alohida holatda u boshqariladi. Shunday qilib,
Faqat bu turli xil ob'ektlar bilan shug'ullanadigan barcha fanlardan keyin biz buni qo'yishimiz kerak,
biz hozir gaplashayotgan va men kibernetika deb ataydigan narsa, boshqalarning so'zidan.
yunoncha
navigatsiya san'ati yunonlarning o'zlari tomonidan beqiyos ko'proq ishlatilgan
umuman boshqaruv san’atining keng ma’nosi”.
; maʼnosi uchun tor maʼnoda boshida qabul qilingan soʻz
κυβερνητιχη
Jeyms Vatt
Birinchi sun'iy avtomatik tartibga solish tizimi suv soati edi
qadimgi yunon mexanik Ktesibiy tomonidan ixtiro qilingan. Uning suv soatida suv oqib chiqdi
manba, masalan, stabilizatsiya tanki, hovuzga, keyin hovuzdan
tomosha mexanizmlari. Ctesibius qurilmasi nazorat qilish uchun konus shaklidagi oqimdan foydalangan
idishingizdagi suv sathi va shunga mos ravishda suv oqimi tezligini sozlash,
tankdagi doimiy suv darajasini saqlab qolish uchun, shunday bo'lmasligi uchun
to'lib-toshgan, na to'kilgan. Bu birinchi sun'iy chinakam avtomatik edi
hech qanday tashqi talab qilmaydigan o'z-o'zini tartibga soluvchi qurilma
qayta aloqa va nazorat mexanizmlari o'rtasidagi shovqin. Garchi ular
Tabiiyki, ular bu kontseptsiyani kibernetika fani deb atamadilar (ular buni ko'rib chiqdilar
muhandislik sohasi), Ktesibiy va Heron kabi boshqa qadimgi ustalar
Iskandariyalik yoki xitoylik olim Su Song birinchilardan bo‘lib o‘rganilgan
kibernetik tamoyillar. Tuzatuvchi mashinalarda mexanizmlarni o'rganish
fikr-mulohazalar 18-asrning oxiriga, ya'ni Jeymsning bug 'dvigateliga to'g'ri keladi

Vatt boshqaruv moslamasi, markazdan qochma teskari regulyator bilan jihozlangan
vosita tezligini nazorat qilish uchun aloqa. A. Uolles fikr-mulohazalarni bayon qildi
1858 yilgi mashhur asarida "evolyutsiya tamoyiliga zarur" sifatida. 1868 yilda
yili buyuk fizik J. Maksvell boshqaruvchilar haqidagi nazariy maqolasini chop etdi
qurilmalar, birinchilardan bo'lib, tamoyillarni ko'rib chiqdi va takomillashtirish
oʻz-oʻzini tartibga soluvchi qurilmalar.Ya. Uexkull o'z ishida qayta aloqa mexanizmidan foydalangan
xatti-harakatni tushuntirish uchun funktsiya sikli modellari (nemis: Funktionskreis).
hayvonlar.
XX asr[tahrirlash | vikimatnni tahrirlash]
Zamonaviy kibernetika fanlararo soha sifatida 1940-yillarda boshlangan
boshqaruv tizimlarini birlashtiruvchi tadqiqotlar, elektr zanjirlari nazariyasi,
mashinasozlik, mantiqiy modellashtirish, evolyutsion biologiya,
nevrologiya. Elektron boshqaruv tizimlari qo'ng'iroq muhandisi ishini boshlaydi
Garold Blek laboratoriyalari 1927 yilda salbiy teskari aloqadan foydalanish bo'yicha
kuchaytirgichni boshqarish. G'oyalar Lyudvigning biologik ishi bilan ham bog'liq
fon Bertalanffy umumiy tizimlar nazariyasida.
Elektron davrlarda salbiy teskari aloqaning dastlabki ilovalari kiritilgan
Ikkinchi davrda artilleriya qurilmalari va radar antennalarini nazorat qilish
jahon urushi. Jey Forrester, Servomexanizm laboratoriyasining aspiranti
MITda, Ikkinchi Jahon urushi paytida ishlagan
elektron boshqaruv tizimlarini yaxshilash uchun Gordon S. Braun bilan urush
Amerika dengiz floti uchun, keyinchalik bu g'oyalarni jamoat tashkilotlariga qo'llagan,
sanoat maktabining asl tashkilotchisi sifatida korporatsiyalar va shaharlar kabi
MIT Sloan maktabi qoshidagi Massachusets texnologiya instituti rahbari
Menejment (ingliz tili). Forrester tizim dinamikasi asoschisi sifatida ham tanilgan.
V. Deming, jami sifat menejmenti gurusi, uning sharafiga Yaponiya 1950 yilda tashkil etilgan
o'zining asosiy sanoat mukofotini ta'sis etdi, 1927 yilda u yosh edi
Bell Telefon Laboratoriyasida mutaxassis bo'lib ishlagan bo'lishi mumkin
tarmoq tahlili sohasi). Deming "tushunish tizimlari" ni to'rttadan biriga aylantirdi
U o'zining "Yangi Iqtisodiyot" kitobida chuqur bilim deb ta'riflagan narsaning ustunlari.
Ko'rib chiqilayotgan kitob:
Fiziologiyada rivojlanishning yangi yo'nalishlari va ularning o'zaro aloqasi

kibernetika bilan // Oliy nerv faoliyati fiziologiyasining falsafiy savollari va
Psixologiya, M., SSSR Fanlar akademiyasining nashriyoti, 1963 yil.
* * *
499-sahifa.
Asosiy ma’ruzalardan so‘ng ma’ruzalar muhokamasi bo‘lib o‘tdi.
“Hisobotlarni muhokama qilish. Ha. Frolov (Moskva)...".
* * *
Sahifa 501.
“...Shu bilan birga, Pavlov maktabidagi o‘rtoqlarim bu teskari yoki aylana
aloqalar ancha vaqtdan beri ochiq edi. Siz ular haqida o'qishingiz mumkin
A.F.ning ajoyib asarida. Samoylov qo'zg'alishning dumaloq ritmlari haqida, boshlab
toshbaqa yurak namunasida asab jarayonining elementar dumaloq harakati va
so'zlovchi o'rtasida sodir bo'ladigan muloqot bilan yakunlanadi
va tomoshabinlar. Teskari fiziologik va psixologik bog'lanishlar prototip hisoblanadi
kibernetik qurilmalarda fikr-mulohazalar. Kibernetika
bu ulanishlarning xilma-xilligi va kuchi haqida hatto eng uzoq tasavvurga ham ega emas
madaniy va ijtimoiy muhitdagi muloqotimiz mohiyatini tashkil etadi...”.
Bu hali ham chiroyli va eng muhimi to'g'ri aytilgan:
“...Kibernetikada bularning xilma-xilligi va qudrati haqida eng uzoq tasavvur ham yo'q
aloqamizning mohiyatini tashkil etuvchi aloqalar
madaniy, ijtimoiy muhitda...”
E'tibor bering, A.F. Samoylov 1930 yilda vafot etdi. Bu asar nashr etilgan
1930 yil
Shuning uchun uning ishi barcha izdoshlarining ishlaridan ko'p yillar oldinda edi
kashfiyotlarni o'zlariga, jumladan P.K. Anoxin va N.A. Bernshteyn.
Shuni ta'kidlash kerakki, tirik organizmda ta'rif bo'yicha teskari aloqa bo'lishi mumkin emas,
chunki tirik organizmda nima birlamchi va nima ikkilamchi ekanligi haligacha noaniq. Agar hisobga olsak
deb qabul qilish birlamchi, keyin teskari aloqa efferent signallari, va agar
Agar iroda kuchi birlamchi deb faraz qilsak, afferent signallar teskari bo'ladi.

A.F.ning o'zi Samoilov fiziolog bo'lib, bu jarayonlarni chuqurroq va chuqurroq tushundi
shuning uchun u teskari aloqa tushunchasini kirita olmadi, chunki bu tirik organizm uchun noto'g'ri edi.
Uning "refleks faoliyatining shafqatsiz doirasi" kontseptsiyasida na boshlanishi, na bor
tugaydi va bu butun tirik organizm uchun uning fiziologiyasini aniq belgilaydi.
Tegishli sohalarda ko'plab asarlar paydo bo'ldi. 1935 yilda rus
fiziolog P.K. Anoxin teskari tushunchasi bo'lgan kitobni nashr etdi
ulanishlar ("teskari afferentatsiya"). Tadqiqotlar, ayniqsa, hududda davom etdi
tartibga solish jarayonlarini matematik modellashtirish va ikkita asosiy maqola edi
1943 yilda nashr etilgan. Bu ishlar xulq-atvor, maqsad va teleologiya edi.
Norbert Wiener va J. Bigelow (ingliz) va asari "G'oyalarning mantiqiy hisobi,
asabiy faoliyat bilan bog'liq" W. McCulloch va V. Pitts (ingliz).
Kibernetika ilmiy fan sifatida Wiener, McCulloch va
W. R. Ashby va W. G. Walter kabi boshqalar.
Uolter tadqiqotga yordam berish uchun avtonom robotlarni yaratgan birinchilardan biri edi
hayvonlarning xatti-harakati. Buyuk Britaniya va AQSh bilan bir qatorda muhim geografik
ilk kibernetikaning joylashuvi Frantsiya edi.
1947 yil bahorida Wiener garmonik tahlil bo'yicha kongressga taklif qilindi.
Fransiyaning Nensi shahrida boʻlib oʻtdi. Tadbir guruh tomonidan tashkil etildi
matematiklar Nikolas Burbaki, bu erda matematik S. Mandelbroit katta rol o'ynagan.
Norbert Viner
Frantsiyada bo'lgan paytida Wiener insho yozish taklifini oldi
tadqiqotda topilgan amaliy matematikaning ushbu qismini birlashtirish mavzusida

Braun harakati (Vener jarayoni deb ataladi) va telekommunikatsiyalar nazariyasida.
Keyingi yozda, allaqachon Qo'shma Shtatlarda, u "kibernetika" atamasini ishlatgan.
ilmiy nazariyaning nomi sifatida. Bu nom tadqiqotni tavsiflash uchun mo'ljallangan edi
"maqsadli mexanizmlar" va "Kibernetika yoki" kitobida ommalashgan
Hayvon va mashinada boshqaruv va aloqa" (Hermann & Cie, Parij, 1948). IN
Buyuk Britaniyada 1949-yilda aynan shu asosda Ratio Club tashkil etilgan.
1940-yillarning boshlarida matematika va matematika sohasidagi faoliyati bilan mashhur boʻlgan Jon fon Neyman
kompyuter fanlari kibernetika olamiga noyob va g'ayrioddiy qo'shimcha qildi:
uyali avtomat va "universal konstruktor" tushunchasi
(o'zini o'zi ishlab chiqaradigan uyali avtomat). Bularning natijasi aldamchi darajada oddiy
fikrlash tajribalari o'z-o'zini ko'paytirishning aniq tushunchasiga aylandi
kibernetika asosiy tushuncha sifatida qabul qilingan. Bir xil xususiyatlarga ega bo'lgan tushuncha
genetik ko'payish ijtimoiy dunyoga, tirik hujayralarga va hattoki
kompyuter viruslari universalligining yana bir dalilidir
kibernetik tadqiqotlar.
Wiener kibernetikaning ijtimoiy ta'sirini o'zaro taqqoslash orqali ommalashtirdi
avtomatik tizimlar (masalan, o'zgaruvchan bug 'dvigateli) va
"Kibernetika va jamiyat" bestsellerida inson institutlari (Inson
Insonlardan foydalanish: Kibernetika va jamiyat HoughtonMifflin, 1950).
O'sha kunlarda asosiy tadqiqot markazlaridan biri Biologik kompyuter edi
Illinoys universitetida deyarli 20 yildan beri boshlangan laboratoriya
1958 yildan X. Förster boshchiligida.
SSSRda kibernetika[tahrirlash | vikimatnni tahrirlash]
Asosiy maqola: SSSRda kibernetika
SSSRda kibernetikaning rivojlanishi 1940-yillarda boshlangan.
Falsafiy lug'atning 1954 yil nashri kibernetikaning tavsifini o'z ichiga olgan
"reaktsion psevdofan"
60-70-yillarda kibernetika ham texnik, ham iqtisodiy sohaga aylandi
katta pul tikish.
Tug'ilish va qayta tug'ilish[tahrirlash | vikimatnni tahrirlash]
So'nggi 30 yil ichida kibernetika ko'tarilish va pasayishlarni bosib o'tdi va tobora kuchayib bormoqda.
sun'iy intellekt va biologiyani o'rganish sohasida muhimroqdir

mashina interfeyslari (ya'ni kiborglar), lekin qo'llab-quvvatlashni yo'qotib, yo'qotdi
yanada rivojlantirish bo'yicha ko'rsatmalar.
Fransisko Varela
Styuart A. Amplebi
1970-yillarda turli sohalarda, lekin ayniqsa biologiyada yangi kibernetika paydo boʻldi.
Ba'zi biologlarga kibernetik g'oyalar ta'sir ko'rsatdi (Maturana va Varela,
1980; Varela, 1979 yil; (Atlan (ingliz), 1979), "kibernetik metaforalarning
molekulyar biologiya asos bo'lgan dasturlar edi
tirik mavjudot uchun imkonsiz avtonomiya tushunchasi. Shuning uchun, bu
mutafakkirlar uchun ko'proq mos keladigan yangi kibernetikani ixtiro qilishlari kerak edi
insoniyat tabiatda kashf qiladigan tashkilotlar - bo'lmagan tashkilotlar
o'zi tomonidan ixtiro qilingan." Ushbu yangi kibernetikani qo'llash imkoniyati
tashkilotlarning ijtimoiy shakllari 1980-yillardan boshlab nazariy munozaralar mavzusi bo'lib qoldi
yillar.
Iqtisodiyotda Cybersyn loyihasi doirasida ular kibernetikani joriy etishga harakat qilishdi
1970-yillarning boshlarida Chilida boshqaruv iqtisodiyoti. Tajriba shunday edi
1973 yilgi to'ntarish natijasida to'xtatildi, uskunalar yo'q qilindi.

1980-yillarda o'zidan oldingisidan farqli o'laroq, yangi kibernetika qiziqish uyg'otdi
“avtonom siyosiy arboblar va kichik guruhlarning o'zaro ta'siri, shuningdek, amaliy va
tuzilmani yaratuvchi va ko'paytiruvchi ob'ektlarning refleksli ongi
siyosiy hamjamiyat. Asosiy ko'rinish - rekursivlikni hisobga olish yoki
siyosiy nutqlarning o'ziga qaramligi, ham siyosiy ifodaga nisbatan
ong va tizimlarning o'z-o'zidan yaratilish usullarida".
1978 yilda golland sotsiologlari Geyer va Van der Zuven (Golland) aniqlagan
paydo bo'layotgan yangi kibernetikaning bir qator xususiyatlari. “Yangilikning xususiyatlaridan biri
kibernetika ma'lumotni tuzilgan va deb hisoblaydi
atrof-muhit bilan aloqada bo'lgan odam tomonidan tiklanadi. Bu
nuqtai nazardan qaralganda fanning gnoseologik asosini beradi
kuzatuvchi. Yangi kibernetikaning yana bir xususiyati uning yengishdagi hissasidir
kamaytirish muammolari (makro va mikrotahlil o'rtasidagi qarama-qarshiliklar). Demak, bu
shaxsni jamiyat bilan bog‘laydi”. Geyer va van der Zuven ham buni ta'kidladilar
“Klassik kibernetikadan yangi kibernetikaga o'tish dan o'tishga olib keladi
klassik muammolardan yangi muammolarga. Fikrlashdagi bu o'zgarishlar quyidagilarni o'z ichiga oladi:
Boshqalar qatorida, boshqariladigan tizimga urg'u berishdan nazorat va omilga o'zgarishlar;
boshqaruv qarorlarini qabul qilishga yordam beradi. Va o'rtasidagi muloqotga yangi urg'u
bir-birini boshqarishga harakat qiladigan bir nechta tizimlar."
Kibernetika, boshqaruv tizimlari va atrof-muhitdagi xatti-harakatlarni o'rganish bo'yicha so'nggi harakatlar
o'zgarishlar, shuningdek, o'yin nazariyasi kabi tegishli sohalarda (guruh tahlili
o'zaro ta'sirlar), evolyutsiyadagi qayta aloqa tizimlari va metamateriallar bo'yicha tadqiqotlar
(atomlar va ularning tarkibiy qismlari Nyuton xossalaridan tashqari xossalarga ega bo'lgan materiallar),
tobora dolzarb bo'lib borayotgan ushbu sohaga qiziqishning tiklanishiga olib keldi.
Mashhur olimlar[tahrirlash | vikimatnni tahrirlash]
 Amper, Andre Mari (1775-1836)
 Vyshnegradskiy, Ivan Alekseevich (1831-1895)
Norbert Viner (1894-1964)
Uilyam Esbi (1903-1972)
Xaynts fon Foerster (1911-2002)
Klod Shennon (1916-2001)
Gregori Beytson (1904-1980)

 Klaus, Georg (1912-1974)
Kitov, Anatoliy Ivanovich (1920-2005)
 Lyapunov Aleksey Andreevich (1911-1973)
 Glushkov Viktor Mixaylovich (1923-1982)
 Stafford pivosi (1926-2002)
Berg, Axel Ivanovich (1893-1979)
 Kuzin, Lev Timofeevich (1928-1997)
 Povarov, Gelliy Nikolaevich (1928-2004)
 Pupkov, Konstantin Aleksandrovich (1930 yilda tug'ilgan)
 Tixonov, Andrey Nikolaevich (1906-1993)
1.9. Sun'iy intellekt asoslari
1.9.1. Sun'iylik sohasidagi tadqiqot va ishlanmalar yo'nalishlari
razvedka

Insonni mashinaviy modellashtirish bilan bog'liq ilmiy yo'nalish
intellektual funktsiyalar - sun'iy intellekt 1960-yillarning o'rtalarida paydo bo'ldi.
Uning paydo bo'lishi bevosita ilmiy va umumiy yo'nalishi bilan bog'liq
kompyuterni yaratishga olib kelgan muhandislik fikri - yo'nalish
insonning intellektual faoliyatini avtomatlashtirish, shuning uchun kompleks
insonning vakolati hisoblangan intellektual vazifalar texnik tomonidan hal qilindi
anglatadi.
Murakkab intellektual vazifalar haqida gapirganda, faqat 300-400 yil ekanligini tushunish kerak.
ilgari katta sonlarni ko'paytirish shunday tasniflangan; ammo, bolalikdan o'rgangan
ustunni ko'paytirish qoidasi, zamonaviy odamlar uni o'ylamasdan ishlatishadi va
Bu vazifa bugungi kunda "intellektual jihatdan qiyin" emas. Ko'rinishidan, aylanada
Bularga "avtomatik" qoidalar bo'lmagan vazifalar kiradi,
bular. hech qanday algoritm (hatto juda murakkab) yo'q, bu har doim olib keladi
muvaffaqiyat. Agar, bugungi kunda bizga bog'liq bo'lib tuyulgan muammoni hal qilish uchun

belgilangan doirada, kelajakda ular aniq algoritm bilan kelishadi, u "murakkab" bo'lishni to'xtatadi.
intellektual."
Qisqa bo'lishiga qaramay, sun'iy tadqiqotlar va rivojlanish tarixi
Aql-idrokni to'rt davrga bo'lish mumkin:
1960-yillar - 1970-yillarning boshlari - "umumiy razvedka" bo'yicha tadqiqotlar, urinishlar
insonga xos umumiy intellektual jarayonlarni modellashtirish: erkin
dialog, turli masalalarni yechish, teoremalarni isbotlash, turli o'yinlar (masalan
shashka, shaxmat va boshqalar), she'r va musiqa yozish va boshqalar;
1970-yillar – bilimlarni rasmiy ifodalash uchun yondashuvlarni tadqiq etish va ishlab chiqish
va xulosalar, intellektual faoliyatni rasmiyga tushirishga urinishlar
belgilar, satrlar va boshqalarni o'zgartirish;
1970-yillarning oxiridan boshlab - muayyan fan yo'nalishlari bo'yicha ixtisoslashganlarni ishlab chiqish
amaliy amaliy ahamiyatga ega bo'lgan intellektual tizimlar sohalari
(ekspert tizimlari);
1990-yillar - qurilgan beshinchi avlod kompyuterlarini yaratish bo'yicha frontal ishlar
an'anaviy asosiy kompyuterlardan boshqa printsiplar va ular uchun dasturiy ta'minot.
Hozirgi vaqtda "sun'iy intellekt" kompyuter fanining kuchli tarmog'idir
fundamental, sof ilmiy tamoyillar va yuqori darajada rivojlangan texnik,
ishlaydigan namunalarni yaratish va ishlatish bilan bog'liq qo'llaniladigan jihatlar
aqlli tizimlar. Bu ishlarning informatika rivoji uchun ahamiyati shundan iboratki
Yangi beshinchi avlod kompyuterining paydo bo'lishi ularning muvaffaqiyatiga bog'liq. Bunisi
kompyuterlar imkoniyatlarining sifatli sakrashi - ularning to'liq o'zlashtirilishi
intellektual qobiliyatlar - kompyuter texnologiyalarining rivojlanishi uchun asos bo'lib xizmat qiladi
istiqbolli va yangi avlod kompyuter texnologiyalarining belgisidir.
Yechish algoritmi noma'lum bo'lgan har qanday muammoni shunday tasniflash mumkin
sun'iy intellekt. Masalan, shaxmat o'ynash, tibbiy
diagnostika, matnni chet tiliga tarjima qilish - bu muammolarni hal qilish emas
Aniq algoritmlar mavjud. Sun'iy muammolarning yana ikkita xarakterli xususiyati
razvedka: ramziy (raqamli emas) axborotdan ustun foydalanish
shakl va noaniqlik sharoitida ko'plab variantlar o'rtasida tanlov mavjudligi.
Keling, sun'iy usullar qo'llaniladigan ba'zi sohalarni sanab o'tamiz
razvedka.

1. Tasvirlarni idrok etish va tanib olish (yuqorida zikr qilingan vazifa
kibernetika yo'nalishlari). Endi bu nafaqat texnik tizimlarni,
vizual va audio ma'lumotlarni idrok etish, kodlash va joylashtirish
xotira va qayta ishlash jarayonida tushunish va mantiqiy fikrlash muammolari
vizual va nutqiy ma'lumotlar.
2. Matematika va teoremalarni avtomatik isbotlash.
3. O'yinlar. Matematikadagi rasmiy tizimlar singari, o'yinlar ham cheklanganlik bilan tavsiflanadi
holatlar soni va aniq belgilangan qoidalar, tadqiqot boshidan boshlab
sun'iy intellekt afzal maqsadlar sifatida e'tiborni tortdi
tadqiqot, yangi usullarni qo'llash uchun sinov maydoni. Intellektual tizimlar
o'rtacha qobiliyatli odam darajasiga tezda erishildi va undan oshib ketdi, ammo
Eng yaxshi mutaxassislar darajasiga hali erishilgani yo'q. Olingan qiyinchiliklar shunday bo'lib chiqdi
ko'plab boshqa holatlarga xosdir, chunki ularning "mahalliy" harakatlarida
inson butun umri davomida to'plagan bilim miqdoridan foydalanadi.
4. Muammoni hal qilish. Bunday holda, "yechim" tushunchasi keng ma'noda qo'llaniladi,
aniq vaziyatlarni shakllantirish, tahlil qilish va taqdim etishga ishora qiladi va
Ko'rib chiqilayotgan vazifalar kundalik hayotda sodir bo'ladigan vazifalardir
zukkolik va umumlashtirish qobiliyatini talab qiladigan echimlar.
5. Tabiiy tilni tushunish. Bu erda vazifa matnlarni tahlil qilish va yaratish, ularning
ichki vakillik, matnlarni tushunish uchun zarur bo'lgan bilimlarni aniqlash.
Qiyinchiliklar, xususan, ma'lumotlarning muhim qismi oddiy holatda ekanligidan kelib chiqadi
dialog aniq va aniq ifodalanmagan. Tabiiy tildagi jumlalar quyidagilarga ega:
to'liqsizlik;
noaniqlik;
noaniqlik;
grammatik noto'g'ri;
ortiqchalik;
kontekstga bog'liq;
noaniqlik.
Biroq, tilning ko'p asrlik tarixiy natijasi bo'lgan bunday xususiyatlar
taraqqiyot, tilning universal vosita sifatida faoliyat ko'rsatishi uchun shart bo'lib xizmat qiladi

aloqa. Shu bilan birga, tabiiy til jumlalarini texnik tomonidan tushunish
tilning ushbu xususiyatlari tufayli tizimlarni modellashtirish qiyin (va
"Tushunish" nima degan savolga aniqlik kiritish kerak). Texnik tizimlarda
rasmiy tildan foydalanish kerak, jumlalarning ma'nosi aniq
shakli bilan belgilanadi. Tabiiy tildan rasmiy tilga tarjima
ahamiyatsiz vazifa.
6. Ekspert tizimlarida mutaxassis bilimlarini aniqlash va taqdim etish. Mutaxassis
tizimlar - bu mutaxassislarning bilimlarini o'zlashtirgan aqlli tizimlar
muayyan faoliyat turlari - muvaffaqiyat bilan katta amaliy ahamiyatga ega
kompyuter yordamida dizayn kabi ko'plab sohalarda qo'llaniladi.
tibbiy diagnostika, kimyoviy tahlil va sintez va boshqalar.
Ushbu sohalarning barchasida asosiy qiyinchiliklar, buning bilan bog'liq
insonning intellektual faoliyati tamoyillari, qabul qilish jarayoni tushuniladi
qarorlar va muammolarni hal qilish. Agar 1960-yillarda. Savol "mumkin
o'ylash uchun kompyuter ", endi savol boshqacha qo'yiladi: "odam yetarli darajada yaxshimi?
bu funktsiyani kompyuterga o'tkazish uchun u qanday fikrda ekanligini tushunadi"? Shu tufayli,
sun'iy intellekt sohasidagi ishlar tadqiqotlar bilan chambarchas bog'liq
psixologiya, fiziologiya, tilshunoslikning tegishli bo'limlari.

1.9.2. Sun'iy intellekt tizimlarida bilimlarni ifodalash

Intellektual tizimlarning asosiy xususiyati shundaki, ular asoslanadi
bilim, to'g'rirog'i, uning qandaydir ifodasi bo'yicha. Bu erda bilim deb tushuniladi
saqlangan (kompyuterdan foydalangan holda) ma'lumotlar, ma'lum bir tarzda rasmiylashtiriladi
kompyuter ma'lum qoidalarga muvofiq mantiqiy xulosa chiqarish uchun foydalanishi mumkin bo'lgan qoidalar
algoritmlar. Eng asosiy va muhim muammo bu tavsifdir
eng keng doiradagi muammolarning semantik mazmuni, ya'ni. foydalanish kerak
bilimlarni to'g'ri qayta ishlashni kafolatlaydigan bunday tavsif shakli
ba'zi rasmiy qoidalarga muvofiq tarkib. Bu muammo muammo deb ataladi
bilim ko'rinishlari.
Hozirgi vaqtda bilimlarni ifodalashning uchta eng mashhur yondashuvlari mavjud
muhokama qilingan tizimlar:
ishlab chiqarish va mantiqiy modellar;

Semantik tarmoqlar;
ramkalar.
Ishlab chiqarish qoidalari bilimlarni ifodalashning eng oddiy usuli hisoblanadi. Bunga asoslanadi
bilimlarni naqsh bo'yicha tuzilgan qoidalar shaklida ifodalash
"AGAR - keyin." Qoidaning “AGAR” qismi asos, “KEYIN” qismi esa xulosa yoki deyiladi.
harakat. Umumiy qoida quyidagicha yozilgan:

AGAR A1, A2, ..., An keyin B.

Bu belgi “agar A1 dan Angacha bo‘lgan barcha shartlar to‘g‘ri bo‘lsa, B
ham to'g'ri" yoki "A1 dan Angacha bo'lgan barcha shartlar bajarilganda, u holda
B harakat".
Qoidani ko'rib chiqing

AGAR
(1) y - x ning otasi

(2) z y ning ukasi
BU
z - x ning amakisi

Bu holda shartlar soni n = 2 ga teng.
n = 0 holatda ishlab chiqarish faqat xulosa chiqarishdan iborat bilimlarni tavsiflaydi, ya'ni. haqiqat.
Bunday bilimlarga misol qilib, "temirning atom massasi 55,847 amu" dir.
x, y va z o'zgaruvchilari qoidada ba'zi universal, umumiy o'z ichiga olganligini ko'rsatadi
o'zgaruvchilarning o'ziga xos qiymatlaridan olingan bilimlar. Xuddi shu o'zgaruvchi
chiqishda va turli jo'natmalarda foydalaniladi, har xil maxsus qabul qilish mumkin
ma'nolari.

Intellektual tizimda taqdim etilgan bilimlar bilimlar bazasini tashkil qiladi. IN
Intellektual tizim, shuningdek, ruxsat beruvchi chiqish mexanizmini o'z ichiga oladi, asoslangan
bilimlar bazasida mavjud bilimlar, yangi bilimlarni olish.
Keling, aytilgan narsalarni tasvirlab beraylik. Faraz qilaylik, bilimlar bazasida, yuqoridagilar bilan birga
Qoida quyidagi bilimlarni ham o'z ichiga oladi:

AGAR
(1) z - x ning otasi

(2) z - y ning otasi

(3) x va y bir xil shaxs emas

x va y aka-uka
BU
Ivan - Sergeyning otasi

Ivan - Pavelning otasi

Sergey Nikolayning otasi

Taqdim etilgan bilimlardan rasmiy ravishda Pavlus degan xulosaga kelish mumkin
Nikolay amaki. Bunday holda, bir xil o'zgaruvchilar turli xil o'zgaruvchilarga kiritilgan deb taxmin qilinadi
qoidalar, mustaqil; bu o'zgaruvchilar nomlarini olishi mumkin bo'lgan ob'ektlar hech qanday tarzda emas
bir-biriga bog'langan. Moslashtirish yordamida rasmiylashtirilgan protsedura (bilan
vakillikning ikkita shakli bir-biriga mos keladimi yoki yo'qligini belgilaydi, shu jumladan
mumkin bo'lgan o'zgaruvchan qiymatlarni almashtirish), bilimlar bazasida qidirish, asliga qaytish
yechimga urinish muvaffaqiyatsizlikka uchragan holat, xulosalar mexanizmini ifodalaydi.

Mahsulotlar yordamida bilimlarni taqdim etishning soddaligi va ravshanligi uni aniqladi
ishlab chiqarish tizimlari deb ataladigan ko'plab tizimlarda qo'llanilishi.
Semantik tarmoq bilimlarni ifodalashga turlicha yondashuv bo'lib, unga asoslanadi
nuqtalar (tugunlar) yordamida tushunchalar (ob'ektlar) va ular o'rtasidagi munosabatlarni tasvirlash
tekislikda yoylardan foydalanish. Semantik tarmoqlar bilimlar tuzilishini ifodalashga qodir
o'zaro munosabatlarining barcha murakkabligida ob'ektlar va ularning xususiyatlarini bir butunga bog'lash. IN
Misol tariqasida, semantik tarmoqning bir qismi bilan bog'liq
"meva" tushunchasi (1.41-rasm).

Guruch. 1.41. Semantik veb-misol

Kadrlar tizimi bilimlarni ifodalash tiliga xos bo'lgan barcha xususiyatlarga ega va
ayni paytda axborotni qayta ishlashning yangi usulini ifodalaydi. "ramka" so'zi
Ingliz tilidan tarjima qilingan "ramka" degan ma'noni anglatadi. Ramka taqdimot birligidir
ob'ekt haqida ma'lum tushunchalar to'plami bilan tavsiflanishi mumkin bo'lgan bilim va
sub'ektlar. Ramka ma'lum bir ichki tuzilishga ega bo'lib, to'plamdan iborat
uyalar deb ataladigan elementlar. Har bir uyasi, o'z navbatida, ifodalanadi
ma'lum bir ma'lumotlar strukturasi, protsedurasi yoki boshqa ramka bilan bog'lanishi mumkin.

Ramka: inson

Sinf
Hayvon
Strukturaviy element
Bosh, bo'yin, qo'llar, oyoqlar, ...
Balandligi
30–220 sm
Og'irligi

1-200 kg
Quyruq
Yo'q
Analog ramka
Maymun

Bilimlarni ifodalashning boshqa, kamroq tarqalgan yondashuvlari mavjud
aqlli tizimlar, shu jumladan gibrid tizimlar, allaqachon tasvirlangan yondashuvlarga asoslangan.
Keling, mashina ma'lumotlarini ko'rsatishning asosiy xususiyatlarini sanab o'tamiz.
1. Ichki talqin qilish qobiliyati. Har bir ma'lumot mavjudligi ta'minlanadi
o'zining noyob nomining birliklari, bu tizim unga javob berish uchun topadi
bu nom qayd etilgan so'rovlar.
2. Tuzilishi. Axborot birliklari moslashuvchan tuzilishga ega bo'lishi kerak,
ular uchun "matryoshka printsipi" bajarilishi kerak, ya'ni. ba'zilarining uyasi
Axborot birliklarini boshqalarga aylantirish uchun uni o'rnatish mumkin bo'lishi kerak
individual o'rtasidagi "qism - butun", "jins - tur", "element - sinf" kabi munosabatlar
axborot birliklari.
3. Ulanish. Turli xillar o'rtasida aloqa o'rnatish imkoniyati bo'lishi kerak
aloqalarni tavsiflovchi axborot birliklari orasidagi tur
axborot birliklari o'rtasida. Bu munosabatlar deklarativ bo'lishi mumkin
(tavsifiy) va protsessual (funktsional).
4. Semantik ko'rsatkichlar. Vaziyat yaqinligini o'rnatishga imkon beradi
axborot birliklari, ya'ni. ular orasidagi assotsiativ aloqaning kattaligi. Bunday yaqinlik
bilimdagi ba'zi tipik vaziyatlarni aniqlash va o'xshashliklarni qurish imkonini beradi.
5. Faoliyat. Intellektual tizimda harakatlarning bajarilishini boshlash kerak
har qanday tashqi sabablar bilan emas, balki tizimda vakili bo'lganlarning hozirgi holati bilan
bilim. Yangi faktlarning paydo bo'lishi yoki hodisalarning tavsifi, aloqalarni o'rnatish kerak
tizim faoliyatining manbasiga aylanadi.

1.9.3. Mulohazalarni modellashtirish

Mulohaza yuritish inson aqliy faoliyatining eng muhim turlaridan biridir
natijasini u ba'zi jumlalar, bayonotlar asosida shakllantiradi,
hukmlar yangi hukmlar, bayonotlar, hukmlar. Yaroqli mexanizm
inson tafakkuri yetarlicha o‘rganilmagan. Inson
mulohaza yuritish xarakterlidir: norasmiylik, noaniqlik, mantiqsizlik, keng
tasvirlar, his-tuyg'ular va his-tuyg'ulardan foydalanish, bu ularni juda qiyinlashtiradi
tadqiqot va modellashtirish. Bugungi kunga kelib, eng yaxshi mantiqiy o'rganilgan
mulohaza yuritish va ko'plab deduktiv xulosa chiqarish mexanizmlari ishlab chiqilgan, joriy qilingan
yordamida bilimlarni ifodalashga asoslangan turli aqlli tizimlar
1-tartibli predikatlar mantiqi.
Predikat - bu P(t1, t2, ..., tn) ko'rinishdagi qurilish bo'lib, u o'rtasidagi qandaydir bog'lanishni ifodalaydi.
ba'zi ob'ektlar yoki ob'ektlarning xususiyatlari. Ushbu ulanish yoki mulkning belgilanishi,
P "predikat belgisi" deb ataladi; t1, t2, …, tn atamalar deyiladi, ular bildiradi
xossa (predikat) bilan bog'langan ob'ektlar R.
Termlar faqat quyidagi uchta turdagi bo'lishi mumkin:
1) doimiy (alohida ob'ekt yoki tushunchani bildiradi);
2) o'zgaruvchan (turli ob'ektlarni turli vaqtlarda bildiradi);
3) qo‘shma a’zo – funktsiya f(t1, t2, …, tm), t1 hadlari m argumentli,
t2, ..., tm.
1-misol.
1. “Volga Kaspiy dengiziga quyiladi” jumlasini predikat sifatida yozish mumkin.

(Volga, Kaspiy dengizi)ga quyiladi.

"Falls in" - predikat belgisi; "Volga" va "Kaspiy dengizi" termal doimiydir. Biz
"Volga" va "Kaspiy dengizi" ob'ektlarining "oqimlari" munosabatini ko'rsatishi mumkin.
belgilar.
Termal konstantalar o'rniga biz o'zgaruvchilarni ko'rib chiqishimiz mumkin:

(X, Kaspiy dengizi)ga oqadi.

(X, Y) ichiga oqadi.

Bular ham predikatlardir.
2. X + 1 nisbati< у можно записать в виде предиката А(х, у). Предикатный символ А
bu erda x + 1 dan "qolgan" narsani bildiradi< у, если выбросить из этой записи
o'zgaruvchilar x va y.
Demak, predikat "haqiqiy" yoki "noto'g'ri" qiymatlarni qabul qiladigan mantiqiy funktsiyadir
uning argumentlarining qiymatlariga qarab. Predikatga argumentlar soni deyiladi
uning o'ziga xosligi.
Shunday qilib, bizning misollarimiz uchun "tushadi" predikati 2 arityga ega va X = "Volga" va Y = bo'lganda
"Kaspiy dengizi" to'g'ri, lekin X = "Don" bo'lsa, Y = "Biskay ko'rfazi" noto'g'ri. Predikat
Va 2-misolda u ham 2-arityga ega, X = 1, Y = 3 bo'lganda to'g'ri va X = 3, Y = 1 bo'lganda noto'g'ri.
Predikatlar mantiqiy bog‘lovchilar (bog‘lovchilar) yordamida formulalarga birlashtirilishi mumkin: ^
↔
(VA, qo‘shma gap), v (YOKI, disjunksiya), ~ (EMAS, inkor),
(“kerak”, degani),
(“agar va faqat agar”, ekvivalentlik).
→
Bu bog‘lanishlarning rostlik jadvali (1.15-jadval) uning rost yoki yolg‘onligini aniqlash imkonini beradi.
unga kiritilgan A va B predikatlarining turli qiymatlari uchun bog'lovchi formulaning ma'nosi (va -
rost, l - noto'g'ri).

1.15-jadval
Predikativ bog‘lovchilarning haqiqati

A
IN
A^B

A v B
~A
A
A
B→
B↔
Va
Va
Va
Va
l
Va
Va
Va
l
l
Va
l
l
l
l
Va
l
Va
Va
Va
l

l
l
l
l
Va
Va
Va

Matematik jihatdan qat'iy ravishda, predikatlar mantiqining formulalari rekursiv tarzda aniqlanadi:
1) predikat - formula;
2) agar A va B formulalar bo'lsa, u holda A, B, A ^ B, A v B, A
3) boshqa formulalar mavjud emas.
→
B, A
↔
B – formulalar ham;
Ko'pgina predikat mantiqiy formulalar aniqlovchi kvantlardan foydalanishni talab qiladi
o'zgaruvchilar qiymatlari diapazoni - predikatlar argumentlari. Miqdor ko'rsatkichlari qo'llaniladi
umumiyliklar: (inglizchadan teskari A All - hamma narsa) va mavjudlik miqdoriy ko'rsatkichi (teskari E
ingliz tilidan Mavjud - mavjud). X yozuvi "har qanday x uchun", "har bir x uchun" deb o'qiladi; X -
"x mavjud", "kamida bitta x uchun". Kvantorlar predikat o'zgaruvchilarni bog'laydi
Ular ishlaydi va predikatlarni gaplarga aylantiradi.
2-misol.
Quyidagi yozuvni kiritamiz: A(x) – talaba x a’lochi; B(x) – talaba x oladi
oshirilgan stipendiya. Endi formula A (Ivanov)
Ivanov a'lo talaba, shuning uchun talaba Ivanov oshirilgan stipendiya oladi,
va umumiy kvantifikatorli (x) (A(x)) formulasi
U yaxshi o'qiydi va oshirilgan stipendiya oladi.
B(x)) degani: har bir talaba
V (Ivanov) degani: talaba
→
→
Barcha mumkin bo'lgan formulalar ichida bizga faqat bitta turdagi iboralar kerak
Horna. Shox iboralar odatda A predikatlarining ma'nosi va birikmasini o'z ichiga oladi,
B1, B2, ..., Bn quyidagicha: B1, B2, ..., Bn
A yoki qulayroq yozuvda:
→

A: – B1, B2, ..., Bn

(o'qiydi: Va agar B1 va B2 va ... va Bn bo'lsa).
Shubhasiz, Horn iborasi ma'lum bir qoidani yozish shakli bo'lib, undan keyin nima bo'ladi.
qoida deb atash mumkin. Predikat A qoida boshi yoki boshi deb ataladi va
B1, B2, ..., Bn predikatlar uning pastki maqsadlari.
Shubhasiz, individual predikat Horn iborasining alohida holatidir: A.
Horn iborasining yana bir alohida holati bu boshsiz qoidadir.

: – B1, B2, ..., Bn,

Horn iborasi so'roq deyiladi. Biz ":-B" ni "? – B”, va
“: – B1, B2, ..., Bn” shaklida “? – B1, B2, ..., Bn.”
A) →
Keling, ushbu formulaning mantiqiy ma'nosini tushuntiramiz. Eslatib o'tamiz, A: - B (B
inkor va diszyunksiya orqali ifodalanishi mumkin: ~B v A (buni belgilang
haqiqat jadvallari). Bu shuni anglatadiki, agar biz A ni bekor qilsak, faqat ~B qoladi - B ning inkori.
Formula
B1, B2, ..., Bn bog'lovchining inkorini bildiradi ~(B1 ^ B2 ^ ... ^ Bn), unga ko'ra
de Morgan qonuni ~(X ^ Y) = (~X) v (~Y) teng (~B1) v (~B2) v ... v (~Bn) – disjunksiyalar
rad etishlar.
←
Ba'zi muammoli sohaga qo'llaniladigan Horn iboralari to'plami nazariyani tashkil qiladi
(mantiqiy ma'noda).
3-misol.
Keling, fan sohasini ko'rib chiqaylik: ma'lum bir fan bo'yicha imtihon topshirish. Keling, tanishtiramiz
belgilar:
A - talaba imtihonni muvaffaqiyatli topshiradi;
B - talaba darslarga qatnashdi;

C – talaba o‘quv materialini o‘zlashtirgan;
D – talaba mustaqil ta’lim oladi;
E - talaba cheat varaq tayyorladi.
Keling, ushbu mavzu bo'yicha bilimlarimizni quyidagi bayonotlar bilan cheklaymiz:
talaba o'quv materialini o'zlashtirgan bo'lsa, talaba imtihondan muvaffaqiyatli o'tadi;
agar talaba darslarda qatnashgan va talaba o'qigan bo'lsa, talaba o'quv materialini o'zlashtirdi
o'z-o'zidan;
talaba darslarga qatnashdi;
talaba mustaqil tahsil oldi.
Mantiqiy yozuv shakli:
A: – C;
C: – B, D;
IN;
D.
Berilgan misolda siz mantiqiy xulosa chiqarishingiz mumkin. Shunday qilib, faktlarning haqiqatidan
B va D qoidalari va C: – B, D qoidalari C ning haqiqatini, A qoidasidan esa: – C – haqiqatni bildiradi
predikat A, ya'ni. talaba imtihonni muvaffaqiyatli topshiradi. Bundan tashqari, A qoidalari: – C va C: – B, D
A sifatida qayta yozilishi mumkin: – B, D.
Bunday hollarda rezolyutsiya usuli deb ataladigan xulosa qilish qoidalari qo'llaniladi.
Keling, rezolyutsiyaning eng oddiy shaklini ko'rib chiqaylik. Aytaylik, “ota-ona” bor
taklif qiladi
inkor: ~A
ma'nosi: A: - B.
Rezolyutsiyaning bir qadami natijasida biz yangi B jumlasini olamiz, bu
hal qiluvchi deb ataladi. Bunday holda, rezolyutsiya standartga mos keladi
taklif xulosasi qoidasi:
A emas deb hisoblasak

va A, agar B
biz V emas chiqaramiz.
Bundan ham oddiyroq holat:
inkor: ~A
fakt: A.
Qaror qarama-qarshilikdir.
Umuman olganda, ota-onalar mavjud

~(A1 ^ ... ^ An)
Ak:– V1, ..., Vm, 1 ≤ k< n.

Solvent sifatida bitta chiqish bosqichi ~(A1 ^ ... ^ Ak – 1 ^ B1 ^ ... ^ Bm ^ hosil qiladi.
Ak + 1 ^ ... ^ An).
Shunday qilib, rezolyutsiya predikatlarning o'rnini bosadi - pastki maqsadlar B1, ... Bm
inkordan mos keladigan Ak predikati o‘rniga. Inkor qilish mantiqiylikni boshlaydi
chiqish va shuning uchun so'rov (yoki savol) deb ataladi va A1, A2, ..., An bilan belgilanadi.
Rezolyutsiya usulining ma'nosi - bog'lovchining inkori va
uning qiymati rost yoki noto'g'ri ekanligini tekshiradi. Olingan qiymat bo'lsa
qo‘shma gap noto‘g‘ri bo‘lsa, natijada qarama-qarshilik borligini bildiradi va boshida bor edi.
predikatlarni inkor qilish, “aks” bilan isbotlash amalga oshiriladi. Qabul qilingan bo'lsa
qiymati "true", keyin isbot muvaffaqiyatsiz.
4-misol.
Predikat (X, Y, Z) beradi, "X ba'zi Z ob'ektga Y beradi" va degan ma'noni bildirsin
predikat qabul qilish (X, Y) "Y X qabul qiladi" degan ma'noni anglatadi. Shular haqida bilim bering
munosabatlar jumlalar bilan ifodalanadi:
1) oladi (siz, kuch): – beradi (mantiq, kuch, siz);
2) beradi (mantiq, kuch, siz).
Muammoni hal qilish uchun savolga javob berish kerak: siz qabul qilyapsizmi?
kuch?

Bu savolni inkor ~qabul qiladi (siz, kuch) shaklida tasavvur qilaylik. Qaror taklifi
1 va inkor ~ beradi (mantiq, kuch, siz) ga olib keladi, bu esa 2 fakt bilan birga olib keladi
qarama-qarshilik. Shuning uchun, asl muammoga javob "ha".
Hozirgacha biz o'zgaruvchilarsiz bayonotlar yoki predikatlar uchun rezolyutsiyani ko'rib chiqdik.
kabi o'zgaruvchilarga ega bo'lgan predikatlar to'plami uchun xulosa chiqarilsa
argumentlar, bu o'zgaruvchilar mos keladigan qiymatlarni oladi
doimiylar yoki ular aytganidek, doimiylar bilan belgilanadi.
Keling, buni bir misol bilan tushuntiramiz.
5-misol.
Quyidagi ota-ona jumlalarini ko'rib chiqing:
1) ~ oladi (siz, Y);
2) oladi (X, kuch): – beradi (Z, kuch, X).
Ular uchta o'zgaruvchini o'z ichiga oladi X, Y va Z, ular bilvosita ta'sir qiladi
umumiy miqdor ko'rsatkichi. Shunday qilib, 1-jumlada aytilishicha, "hamma Y uchun siz Y ni olmaysiz"
va 2 - "barcha Z uchun, agar Z X ga kuch bersa, har qanday X kuchga ega bo'ladi." Rezolyutsiya qoidasi
1-inkordan kelgan predikat va 2-qoida boshi oʻrtasida mos kelishini talab qiladi.Bu shuni anglatadiki
o'zgaruvchilar o'z o'rniga ko'ra qiymatlarni oladilar (hosil qilinadi).
1 va 2 jumlalar quyidagicha: X = siz, Y = kuch. Predikat qabul qiladi (siz, kuch)
gets(siz, Y) va gets(X, quvvat) predikatlariga umumiy misol deyiladi.
Predikat mantiqining ko'rsatilgan qoidalari joriy etish va keyingi rivojlanishni topadi
Prolog dasturlash tili.

1.9.4. Shaklni aniqlash

Shaklni aniqlash - bu avtomatik usullar va vositalar to'plami
atrofdagi dunyoni idrok etish va tahlil qilish.
Naqshlarni aniqlash nazariyasining maqsadlari:
mashinkada yoki qo'lda yozilgan matnlarni avtomatik o'qish;
nutqni idrok etish (til va so'zlovchining xususiyatlaridan qat'i nazar);

Tibbiy, psixologik va pedagogik diagnostika;
bir tildan boshqa tilga avtomatik sinxron tarjima;
ob'ektlarni masofadan aniqlash va boshqalar. Tasvirlarning ikki toifasi mavjud:
aniq va mavhum.
Maxsus tasvirlar - bu atrofdagi dunyoning barcha haqiqiy ob'ektlari, ularning tasvirlari va
tavsiflar; mavhum - tushunchalar, toifalar, fikrlar, istaklar va boshqalar. Ga muvofiq
Bu tanib olishning ikkita variantini belgilaydi: idrok va kontseptual.
Pertseptiv tanib olish tizimlarida (qoida tariqasida, bu texnik tizimlar)
kirish elementi - bu fizikani o'zgartirish vazifasi bo'lgan sensor
real dunyoda kuzatilgan ob'ektni boshqa miqdorga tavsiflovchi miqdor;
uni qayta ishlash tizimi tomonidan idrok qilish uchun mo'ljallangan. Nazariy nuqtai nazardan
axborot sensori kiritishni qayta ishlash qurilmasiga mos keladigan elementdir
signallari va uning chiqish signallari kuzatilgan ob'ektning "apriori" tavsifini beradi.
Sensor chiqish signallari odatda analog-raqamli yoki
raqamli.
Kontseptual tizimlarda sensorning rolini mavhum, mantiqiy tizimlar bajaradi (masalan
mantiqiy algebra tamoyillari asosida qurilgan qoidalar).
Keling, naqshni aniqlashning asosiy vazifalari va usullarini ko'rib chiqaylik.
Vazifa 1. Ob'ektlarning xususiyatlarini o'rganish va o'rganilayotgan ob'ektlarning farqlari va o'xshashliklarini aniqlashtirish.
ob'ektlar.
Misol: Mendeleyev davriy sistemasi, o‘simliklar va hayvonlarning tasnifi
Linney va Darvin dunyosi.
Vazifa 2. Tan olingan ob'ektlar yoki hodisalarning tasnifi. Asosiy -
mos tasniflash tamoyilini tanlash.
Misol: tanga kolleksiyasi, samolyotni tanib olish.
Vazifa 3. Aprior tavsif uchun foydalaniladigan xususiyatlar lug'atini tuzish
sinflar va har bir noma'lum ob'ektning posteriori tavsifi uchun. Belgilar
mantiqiy (deterministik) va ehtimolga bo'linishi mumkin.
Misol: tangalarni almashtirish uchun mo'ljallangan mashina. Tangani tan olish. mumkin
turli xil belgilarni o'ylab toping, ammo ular orasida tegishli (diametri, massasi) mavjud.

Vazifa 4. Ob'ekt sinflarini xususiyatlar tilida tavsiflash.
Xususiyat maydoni usuli. Taniqli ob'ektlar o'ziga xos xususiyatlarga ega. G = (G1,
G2, ..., Gk ...) - ob'ektlar to'plami. Har bir ob'ekt C xususiyatlariga ega - (c1, c2, ...,
cn), ular orasida muhim va muhim bo'lmaganlar mavjud. Muhim xususiyatlar
biz ularni aniqlovchi deb ataymiz va Y = (y1, y2, ..., ym) ni belgilaymiz. Keling, m o'lchovlini aniqlaylik
ob'ekt xususiyatlarining fazosi, unda fazodagi har bir nuqta mos keladi
ob'ekt.
Misol: uchburchaklar to'plamini belgilovchi xususiyatlar sifatida ko'rib chiqing
Keling, ularning tomonlarini olaylik, biz o'lchashimiz mumkin (1.42-rasm, a). Qabul qilish mumkin edi
burchaklar, yoki bir tomon va ikki burchak va boshqalar.

Guruch. 1.42. Xususiyat maydoni usuli

Olingan ma'lumotlar uch o'lchovli xususiyat maydonida ko'rsatilishi mumkin x1, x2, x3
(1.42-rasm, b). Unda beshta sinfni (kichik fazolarni) ajratish mumkin: sinf
Teng tomonli uchburchaklar x1 = x2 = x3, (fazoni ifodalovchi to'g'ri chiziq
bissektrisa); Teng yonli uchburchaklar sinfi x1 = x2 (o'tuvchi tekislik
o'qi x3 va bissektrisa tekislikdagi x1, x2); to'g'ri burchakli uchburchaklar sinfi,
o'tkir va o'tkir uchburchaklar.
Shunday qilib, biz sinflarni aniqladik (ixtiro qilingan nomlar va
sinf xususiyatlari aniqlanadi). Ob'ektni tanib olish bo'yicha keyingi qarorlarni qabul qilish
(ixtiyoriy uchburchak) tan olingan shaxsni aniqlash bilan bog'liq
har qanday sinfga e'tiroz bildirish.
Umuman olganda, tanib olish muammosi rivojlanish muammosi sifatida shakllantirilishi mumkin
ob'ektlar to'plamini sinflarga bo'lish protseduralari.
G = (G1, G2, ..., Gk...) ob'ektlar to'plami bo'lsin. Ular uchun n ta belgi aniqlanadi,
X = (x1, x2, ..., xn) vektor sifatida ifodalanishi mumkin. Xususiyat qiymatlari
Ob'ektlar to'plamining elementlarini uchta usulda aniqlash mumkin:
miqdoriy jihatdan (xarakterli xususiyatlarni o'lchash);

Probabilistik (qiymat - voqea sodir bo'lish ehtimoli);
muqobil ravishda (ikkilik kodlash - ha / yo'q).
Ob'ektlar to'plami m 1, 2, …, m sinflarga bo'linsin. Ta'kidlash uchun talab qilinadi
xususiyat maydoni, maydonlar Di, i = 1, ..., m, sinflarga teng, ya'ni. ob'ekt bo'lsa
k sinfiga tegishli bo'lsa, tegishli nuqta Dk domenida yotadi.
Ω
Ω Ω
Ω
Algebraik talqinda tanib olish masalasini quyidagicha shakllantirish mumkin
yo'l.
Fi(x1, x2, ..., xn), i = 1, ..., m bo'lgan ajratuvchi funktsiyalarni qurish talab qilinadi.
xususiyatlar: agar ba'zi bir xususiyatlarga ega ob'ekt (x01, x02, ..., x0n)
i, keyin qiymat
Fi(x01, x02, ..., x0n) eng katta bo'lishi kerak. Bu boshqalar uchun ham eng katta bo'lishi kerak
bilan bog'liq ob'ektlarning atributlari qiymatlari
men, ya'ni.
Ω
Ω

Shunday qilib, Di hududlari orasidagi hal qiluvchi chegara deb ataladigan bo'linmalar chegarasi,
Fp(x) – Fg(x) = 0 tenglama bilan ifodalanadi.
Shaklda. 1.43-rasmda ikki o'lchovli holat uchun xususiyat fazosi modeli ko'rsatilgan
mos keladigan sinflar 1, 2 bo'lgan D1, D2 bo'shliqlari.
Ω Ω

Guruch. 1.43. Xususiyat fazosi usulining tasviri

Tasniflash operatsiyasi ob'ektlarni sinf ostida bo'lgan sinflarga taqsimlashdan iborat
bir xil xususiyatlarga ega bo'lgan tasvirlar yig'indisi sifatida tushuniladi. Xuddi shu to'plam
ma'lumotlar turli tasniflash manbai bo'lib xizmat qilishi mumkin.
Misol: N harfli alifboda harfni topish N sinflar bilan vazifadir, toping
bir alifbodagi unlilar yoki undoshlar ikki sinf uchun vazifadir. Odatda sinflar soni
ortadi. Agar ularning soni oldindan noma'lum bo'lsa, ular "o'qituvchisiz" o'rganish haqida gapirishadi.

(o'z-o'zini o'rganish). Agar butun ob'ekt maydoni bo'lingan bo'lsa va sinflardagi ob'ektlar to'plami
aniqlanmagan bo'lsa, bu "nazorat ostidagi" o'rganishdir.
Vazifa 5. Topshiriqni ta'minlovchi tanib olish algoritmini ishlab chiqish
taniqli ob'ektning u yoki bu sinfga yoki ularning ba'zi bir kombinatsiyasiga.
Misol: noma'lum so'zni tanib olish. Algoritmlar bir yoki ni solishtirishga asoslangan
tan olingan ob'ektning har qanday sinfga yaqinligi yoki o'xshashligining boshqa o'lchovi.
Keling, ob'ektlar orasidagi masofa (ikki ob'ektning o'xshashligi) tushunchasini kiritaylik. Kamroq
ikki ob'ekt orasidagi masofa, ular orasidagi o'xshashlik qanchalik katta bo'lsa. Masofa
nuqta P X va sinf X0 o'rtasida miqdor deyiladi

d1(P, X0) = inf((P, M)|M X0).

Ikki sinf orasidagi masofa qiymat bilan belgilanadi

d2(X1, X2) = inf(d1(P, M)|P X1, M X2).

Amalda ko'pincha quyidagi masofalar qo'llaniladi:
1. Evklid masofasi

d2(Xi, Xj) = (∑|xik – xjk|2)1/2.

2. Manxettendagi masofa (shahar bloki metrikasi)

d2(Xi, Xj) = ∑|xik – xjk|.

3. Chebishev masofasi

d3(Xi, Xj) = max |xik – xjk| (k).

Lug'at usuli. tomonidan tasniflangan barcha mumkin bo'lgan so'zlar katalogiga ruxsat bering
so'zlarning uzunligi va alifbo tartibida joylashtirilgan. Masalan, xizmatni ko'rib chiqing
Paskal dasturlash tilidagi so'zlar:

va hokazo, bu erda N - lug'atdagi harflar soni.
Biz lotin alifbosining har bir belgisini belgi bilan belgilaymiz, masalan, uning tartibi
uning matnda paydo bo'lishining soni yoki chastotasi (ehtimoli).
Berilgan harf va alifbo harflari orasidagi masofani |xa – xb|, bunda xa – deb belgilaymiz.
berilgan harfning belgisi, xb - alifboning ma'lum bir harfining belgisi. Qabul qiling
harf belgisi sifatida uning alifbodagi seriya raqami:

A
IN
BILAN
D
E
F
G
H
I
J
TO
L
M

N
HAQIDA
R
Q
R
S
T
U
V
V
X
Y
Z
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26

n = 4 bo'lsin. X1x2x3x4 xarakteristikaga ega so'z berilgan. Masalan, ELSE. Bu holda x1 = 5; x2 =
12; x3 = 19; x4 = 5. (ai, xj) = ni belgilaymiz
alifboda i o'rinda joylashgan harf va xj belgisi.
θ
ij = |ai – xj| – xarakteristikaning farqiga teng son
θ
Keling, lug'atdagi barcha so'zlar uchun Manxettendagi masofalarni topaylik

Eng kichik miqdor (masofa) lug'atning ikkinchi so'zi bilan bog'liq. U belgilaydi
tan olingan so'zga o'xshashlik.
Vazifa 6. Tasvirni aniqlash.
Misol: harf tasvirini aniqlash. Tan olingan rasm olinadi
turli yo'llar bilan va turli miqdorlar bilan tavsiflanadi.

Rastr ob'ekti ko'pincha xususiyatlarning ma'lum matritsali munosabati sifatida ifodalanadi.
Misol uchun, rasmga N x M panjara qo'yish orqali siz har bir katakchani aniqlashingiz mumkin
intervaldagi raqamlar bilan "qoralik" yoki "kulranglik" darajasi (oq-qora tasvirlar uchun). Bu holda, 0 oq, 1 qora.
Shunday qilib, A tasvirni matritsa sifatida ko'rsatish mumkin

bu erda matritsa elementlari har bir i, j-hujayraning qoralik darajasini yanada aniqlaydi.
Tasvirlar lug'ati ma'lum bo'lsin, masalan, rus alifbosi harflarining tasvirlari.
Bunday holda, biz mos keladigan qora rang matritsalarini ifodalaydi deb faraz qilamiz
umumlashtirilgan harflar, ya'ni. har xil shriftlar, shriftlar va uslublardagi harflarning kompozitsion tasviri.
A1, A2, ..., Ap tasvirlar (sinflar) to‘plami, H taniladigan tasvir bo‘lsin.
Keyin tanib olish vazifasi Akning namunasini (amalga oshirish) qidirishga qisqartiriladi, eng ko'p.
N ga masofa jihatidan yaqin.
Sintaktik tan olish. Bilan bog'liq muammolarning alohida sinfi mavjud
qaysidir tilning berilgan zanjirini uning ma’nosida sintaktik tan olish
grammatika. Grammatika tilni yaratish mexanizmidir. Generativ va mavjud
grammatikalarni tan olish (1.44-rasm).

Guruch. 1.44. Generativ va tanib olish grammatikalari

Cheklangan avtomat tanuvchi beshta ob'ektdan iborat to'plamdir: A = (S, X, s0, d, F),
Bu erda S - chekli bo'sh bo'lmagan to'plam (holatlar); X - chekli bo'sh bo'lmagan to'plam
kirish signallari (kirish alifbosi); s0< S – начальное состояние; d: S x X
o'tish funktsiyasi; F - yakuniy holatlar to'plami.
S – →

Cheklangan avtomat tanuvchi A = (S, X, s0, d, F) X* ning kirish zanjirini qabul qiladi,
agar bu zanjir uni dastlabki holatdan oxirgi holatlardan biriga olib borsa
davlatlar.
A avtomati tomonidan ruxsat etilgan barcha zanjirlar to'plami A tomonidan ruxsat etilgan tilni hosil qiladi.
Uni taniydigan chekli holat mashinasi mavjud bo'lgan til deyiladi
avtomatik til.
Tillarga misollar (V – alifbo, L – til):
1. V1 = (a, b, c); L= (abc, aa)

Bu to'liq bo'lmagan avtomatik mashina. (Yakuniy holatlar qo'sh ramka bilan ko'rsatilgan.)
2. V2 = (a, b, c); L = o.
Yakuniy holatlarning bo'sh to'plamiga ega bo'lgan har qanday avtomat L ni tan oladi.
3. V3 = (a, b, c); L = V*.
V* - ixtiyoriy uzunlikdagi zanjirlar to'plami.
Yakuniy holatga ega bo'lgan avtomat uchta holatga ega
bu holatdan bir xil holatga o'tish

5. V5 = (0, 1); L = (juft ikkilik sonlar to'plami)

6. V6 = (+, –, 0, ..., 9); L = (butun sonli doimiylar to'plami)

7. V7 = (+, –, 0, ..., 9, "."); L = (haqiqiy sonlar to'plami)

Informatika fanida sintaktik diagrammalar katta rol o'ynaydi. Sintaktik
diagrammalar - bitta kirish qirrasi, bitta chiqish tomoni bo'lgan yo'naltirilgan grafiklar
va etiketli uchlari. Ular tilni belgilaydi va shuning uchun generativdir
avtomat tillari grammatikasi.

Yaroqli zanjirlar: aab, aacabcb va boshqalar.
Misol tariqasida Paskal va Si tillarining sintaksik diagrammalarini keltirish mumkin.
Quyidagi gapni isbotlash mumkin: har qanday avtomat tili berilgan
sintaksis diagrammasi va aksincha, har qanday sintaksis diagrammasidan foydalaning
tan oladigan chekli avtomatni (umuman deterministik bo'lmagan) qurish
sintaksis diagrammasi ko'rsatilgan til.
Sintaktik diagramma asosida mos keladigan tanib oluvchi avtomatni qurish orqali biz buni qila olamiz
keyin ushbu mashinani apparat yoki dasturiy ta'minotda qo'llang. Shunday qilib,
sintaktik diagrammalar nafaqat hosil qilish, balki tanib olish uchun ham xizmat qiladi
avtomat tillari.

1.9.5. Axborot tizimining intellektual interfeysi

Kompyuter texnikasining rivojlanishi tahlili shuni ko'rsatadiki
doimiy ravishda ikki yo‘nalishda rivojlanib boradi.
Birinchi yo'nalish mavjud kompyuterlarning parametrlarini yaxshilash bilan bog'liq,
ularning ishlashini oshirish, ularning operatsion va disk hajmini oshirish
xotira, shuningdek, dasturiy ta'minotni takomillashtirish va o'zgartirish bilan,
funksiyalarining samaradorligini oshirishga qaratilgan.
Ikkinchi yo'nalish axborotni qayta ishlash texnologiyasidagi o'zgarishlarni belgilaydi,
kompyuter tizimlaridan foydalanishni yaxshilashga olib keladi. Bu borada rivojlanish
yo'nalishi yangi turdagi kompyuterlarning paydo bo'lishi va sifat jihatidan yangiligi bilan bog'liq
mavjudlarini to'ldiradigan dasturiy vositalar.
Dasturiy ta'minotni ishlab chiqish interfeysning qulayligini oshirish yo'lida bormoqda,
bular. ularni boshqarishni shunday soddalashtirish foydalanuvchi maxsus talab qilmaydi
tayyorlash va tizim uning ishlashi uchun eng qulay sharoitlarni yaratadi.
Hisoblash tizimlarini takomillashtirishning asosiy yo'nalishi ularni aylantirishdir
uning davomida muammolarni hal qilishda oxirgi foydalanuvchi uchun qulay hamkor
kasbiy faoliyat.
Dasturiy ta'minotning eng qulay interfeysini ta'minlash uchun
Foydalanuvchi birinchi navbatda aqlli bo'lishi kerak. Intellektual interfeys,
oxirgi foydalanuvchi va kompyuter o'rtasidagi to'g'ridan-to'g'ri shovqinni ta'minlash
muammoni inson-mashina tizimining bir qismi sifatida hal qilishda uchta guruhni bajarish kerak
vazifalari:
tomonidan foydalanuvchiga kompyuter uchun vazifa qo'yish imkoniyatini berish
faqat muammoning shartlarini xabar qiladi (yechim dasturini ko'rsatmasdan);
foydalanuvchiga muammoni hal qilish muhitini yaratish imkoniyatini berish
faqat kasbiy faoliyat sohasidagi atamalar va tushunchalardan foydalanish
foydalanuvchi, axborotni taqdim etishning tabiiy shakllari;
turli vositalar yordamida moslashuvchan muloqotni ta'minlash, shu jumladan
mumkin bo'lgan foydalanuvchi xatolarini tuzatish bilan oldindan tartibga solinadi.
Yangi yechim texnologiyasi talablariga javob beradigan tizimning tuzilishi (1.45-rasm).
vazifalar uchta komponentdan iborat:
vositalar to'plami bo'lgan ijro etuvchi tizim;
dasturlarning amalga oshirilishini ta'minlash;

Muammoli muhit haqidagi bilimlar tizimini o'z ichiga olgan bilimlar bazasi;
moslashishga imkon beruvchi aqlli interfeys
foydalanuvchiga hisoblash tizimi va shu jumladan aloqa tizimi va
muammoni hal qiluvchi.
Ushbu tizim avvalgi bosqichlarda yaratilganlardan sezilarli darajada farq qiladi.
informatika va kompyuter texnologiyalarining rivojlanishi. Eng so'nggini amalga oshirish yo'li
axborot texnologiyalari kompyuter tizimlaridan foydalanishni o'z ichiga oladi,
muammo sohasining bilim vakilligi asosida qurilgan va
aqlli interfeys.

Guruch. 1.45. Amaliy masalalarni hal qilishning zamonaviy tizimining tuzilishi

1.9.6. Amaliy masalalarni hal qilishning zamonaviy tizimining tuzilishi

Sun'iy intellekt tizimlarining rivojlanishi dastlab modellashtirish yo'lidan bordi
individual ongning umumiy intellektual funktsiyalari. Biroq, rivojlanish
1990-yillarda kompyuter texnologiyalari va dasturiy ta'minot. bashoratlarni rad etadi
beshinchi avlod kompyuterlariga yaqin orada o'tish haqida oldingi o'n yilliklar.
Dasturiy ta'minot aloqa tizimlarining asosiy qismining intellektual funktsiyalari
tabiiy til hali sanoat miqyosida keng qo'llanilishini topmagan.
"Yangi axborot ma'lumotlari" kabi tushuncha xarakterli inflyatsiyani boshdan kechirdi.
texnologiya". Dastlab, bu kontseptsiya ma'lumotlar bazasiga aqlli interfeysni bildirgan
ma'lumotlar, ilova foydalanuvchilariga u bilan bevosita muloqot qilish imkonini beradi
tabiiy til. Hozirgi kunda “yangi axborot texnologiyalari” degani
oddiygina axborotni qayta ishlashda kompyuter texnologiyalaridan foydalanadigan texnologiyalar, in
shu jumladan matn protsessorlari va elektron jadvallardan foydalanishga asoslangan texnologiyalar va
axborot tizimlari ham.
Yengib bo'lmaydigan muammolarga duch kelgan tizimni ishlab chiquvchilar
"umumiy" sun'iy intellekt katta va katta yo'lni bosib o'tdi
ixtisoslashuv, avval ekspert tizimlariga, keyin esa individuallikka

instrumental ichiga o'rnatilgan juda o'ziga xos aqlli funktsiyalar
hozirgacha ishlab chiqish sohasi hisoblanmagan dasturiy vositalar
sun'iy intellekt. Misol uchun, bunday tizimlar hozir tez-tez mavjud
analitik matematik hisoblar imkoniyatlari, texnik va tarjima
biznes matnlari, skanerdan keyin matnni aniqlash, tahlil qilish
iboralar va jumlalar, o'z-o'zini sozlash va boshqalar.
Sun'iy intellektdagi tadqiqot va rivojlanish paradigmasi asta-sekin
qayta koʻrib chiqilmoqda. Ko'rinib turibdiki, dasturiy ta'minot tizimlarini jadal rivojlantirish imkoniyati
asosan individual ongning intellektual funktsiyalarini modellashtirish
eng kam charchagan. Yangi imkoniyatlarga e'tibor qaratish lozim
jamoatchilik ongiga nisbatan ochiq axborot tizimlari va tarmoqlari.
Hisoblash tizimlari va tarmoqlarining rivojlanishi yangi turning yaratilishiga olib keladi
ommaviy ong, bunda axborot vositalari organik tarzda birlashtiriladi
axborotni qayta ishlash va uzatish uchun texnologik muhit sifatida. Bu insoniyatdan keyin
Bu miqyosda unchalik ko'p bo'lmagan gibrid inson-mashina aqli bo'ladi
ijtimoiy amaliyot sohasidagi kabi individual ong.

Nazorat savollari

1. Sun'iy tadqiqotlarning paydo bo'lishi va rivojlanish tarixi qanday
razvedka?
2. Sun'iy intellekt sohasidagi muammolarning o'ziga xos xususiyatlari nimada?
3. Sun'iy intellektning tadqiqot yo'nalishlarini aytib bering.
4. Sun'iy intellekt tizimlari nuqtai nazaridan "bilim" nima?
5. Mahsulotlar yordamida bilimlarni ifodalash usuli qanday?
6. Semantik tarmoq yordamida bilimlarni ifodalashning asosi nima?
7. Bilimlarni ifodalash uchun kadr tizimlaridan qanday foydalanish mumkin?
8. Intellektual tizimlarda bilimlarni ifodalash va vakillik o'rtasida qanday farqlar bor
faqat ma'lumotlar?
9. “Predikat” tushunchasi nimani anglatadi?

10. “Shoxli ibora” nima?
11. Rezolyutsiya usuli yordamida mantiqiy xulosa qanday amalga oshiriladi?
12. De Morgan qonunlarining haqiqiyligini tekshiring: ~(X ^ Y) = (~X) v (~Y) va ~(X v Y) =
(~X) ^ (~Y).
13. Axborot tizimlarining interfeys qismlari qaysi yo'nalishda rivojlanmoqda?
14. Dasturiy ta'minot interfeysining qulayligi nimada?
15. Kelajakning istiqbolli axborot tizimlarining tuzilishi qanday?

KIBERNETIKA - hayvonlar, tashkilotlar va mexanizmlardagi boshqaruv va aloqa tizimlarini o'rganishga bag'ishlangan fan. Ushbu atama birinchi marta 1948 yilda Norbert Viner tomonidan ushbu ma'noda ishlatilgan. Ilmiy va texnik lug'at

kibernetika - KIBERNETIKA [ne], -i; va. [yunon tilidan kybernētikē - rul boshqaruvchisi, rul boshqaruvchisi] Uyushgan tizimlarda (mashinalarda, tirik organizmlarda va jamiyatda) boshqaruv va aloqa jarayonlarining umumiy qonuniyatlari haqidagi fan. ◁ Kibernetik, oh, oh. K-chi tizim. Kuznetsovning izohli lug'ati

kibernetika - ot, sinonimlar soni: 2 neyrokibernetika 1 imperializmning buzuq qizi 2 Ruscha sinonimlar lug'ati

kibernetika - orf. kibernetika, -va Lopatinning imlo lug'ati

KIBERNETIKA - (IQTISODIY) (yunoncha kybernetike - boshqaruv san'atidan) iqtisodiy tizimlarni boshqarishning umumiy tamoyillari va boshqaruv jarayonlarida axborotdan foydalanish haqidagi fan. Iqtisodiy atamalarning lug'ati

kibernetika - kibernetika w. 1. Uyushgan tizimlarda (mashinalarda, tirik organizmlarda va jamiyatda) axborotni qabul qilish, saqlash va uzatishning umumiy qonuniyatlarini o‘rganuvchi ilmiy fan. 2. Ushbu fanning nazariy asoslarini o'z ichiga olgan o'quv predmeti. Efremova tomonidan izohli lug'at

Kibernetika - I Tibbiyotda kibernetika. Kibernetika - har qanday tabiatdagi - biologik, texnik, ijtimoiy tizimlarda boshqaruvning umumiy qonuniyatlari haqidagi fan. Asosiy tadqiqot ob'ekti ... Tibbiy ensiklopediya

kibernetika - kibernetika, kibernetika, kibernetika, kibernetika, kibernetika, kibernetika, kibernetika, kibernetika, kibernetika, kibernetika, kibernetika, kibernetika, kibernetika, kibernetika, kibernetika, kibernetika, kibernetika, kibernetika, kibernetika, kibernetika, kibernetika. Zaliznyakning grammatika lug'ati

kibernetika - KIBERNETIKA [ne], va, w. Mashinalarda, tirik organizmlarda va jamiyatda boshqaruv jarayonlari va axborot uzatishning umumiy qonuniyatlari haqidagi fan. | adj. kibernetik, oh, oh. Ozhegovning tushuntirish lug'ati

KIBERNETIKA - KIBERNETIKA (yunoncha kybernetike - boshqaruv san'ati) - boshqaruv, aloqa va axborotni qayta ishlash haqidagi fan. Tadqiqotning asosiy ob'ekti deb ataladigan narsadir. kibernetik tizimlar, ularning moddiy tabiatidan qat'i nazar, mavhum ko'rib chiqiladi. Katta ensiklopedik lug'at

Kibernetika - I Kibernetika (yunoncha kybernetike - boshqarish san'ati, kybernáo dan - men boshqaraman, boshqaraman) boshqaruv, aloqa va axborotni qayta ishlash fani (Ma'lumotga qarang). Kibernetika fanining predmeti. Tadqiqotning asosiy ob'ekti ... Buyuk Sovet Entsiklopediyasi

KIBERNETIKA - KIBERNETIKA (yunoncha kyberne - tice - boshqaruv san'atidan) - ingliz. kibernetika; nemis Kibernetik. Mashinalarda, tirik organizmlarda va jamiyatda axborotni qabul qilish, saqlash, uzatish va qayta ishlashning umumiy qonuniyatlari haqidagi fan. Qo'llash sohasiga qarab, siyosiy, iqtisodiy. va ijtimoiy TO. Sotsiologik lug'at

kibernetika - boshqaruv, aloqa va axborotni qayta ishlash fanidir. Tadqiqotning asosiy ob'ekti - eng xilma-xil moddiy tabiatga ega kibernetik tizimlar: texnologiyadagi avtomatik regulyatorlar, kompyuterlar, inson miyasi, biologik populyatsiyalar ... Texnika. Zamonaviy ensiklopediya

kibernetika - -i, f. Uyushgan tizimlarda (mashinalarda, tirik organizmlarda va jamiyatda) boshqaruv va aloqa jarayonlarining umumiy qonuniyatlari haqidagi fan. [Yunon tilidan Kybesarnēs - rul boshqaruvchisi, rul boshqaruvchisi] Kichik akademik lug'at