För ett par decennier sedan verkade programmerare vara någon slags shamaner som visste vad som inte var tillgängligt för andra. Ibland lärde sig folk programmering på knäna, skriva kod på ett papper, eftersom "koncentrationen av datorenheter per capita" var extremt låg. Nu är det svårt att hitta en person som inte har en stationär eller bärbar dator hemma. Utbildningstekniken står inte heller stilla.

Lite historia

Programmeringsspråket Python utvecklades av Guido van Rossum i slutet av åttiotalet. Guido var vid den tiden anställd på det holländska CWI-institutet. Han skrev detta språk på sin fritid och lade in några idéer om ABC-språket, som han bidrog till.

Språket namngavs inte för att hedra reptilen. Faktum är att idén till namnet var en populär brittisk komedishow från sjuttiotalet kallad "Monty Pythons flygande cirkus", även om Python fortfarande är mycket oftare jämfört med en orm, eftersom till och med emblemet på den officiella webbplatsen (det visar två ormar huvuden) visar.

Det är inte bara van Rossums designintuition som krediteras som anledningen till att programmeringsspråket Python är så populärt. Att lära sig från grunden blir en trevlig och enkel upplevelse, med tanke på närvaron av en vänlig användargemenskap.

För inte så länge sedan, 2008, släpptes den första versionen av Python 3000 (3.0), som hade testats under lång tid, där många arkitektoniska brister eliminerades. Samtidigt försökte utvecklarna upprätthålla kompatibilitet med tidigare versioner av språket. Även om det finns en nyare version, stöds båda grenarna (2.x och 3.x).

Kortfattat programmeringsspråk

Python har ett antal fördelar jämfört med andra språk. Det är förståeligt nästan intuitivt, har en "transparent" syntax. Detta innebär att programkoden på detta språk är mycket lättare att läsa, vilket minskar tiden inte bara för att skriva den, utan även för olika förbättringar och kontroller.

Naturligtvis kommer "old school"-programmeraren att säga att du definitivt behöver kunna flera språk, eller så kan du till och med börja med att lära dig maskinkod. Men efter att ha slutfört en programmeringskurs i Python-språket kommer en person att få inte bara specifik kunskap, utan också möjligheten att förverkliga sin kreativa natur genom att skapa applikationer och program som är användbara för sig själva. Kanske kommer programmering snart att bli lika nödvändigt som kunskaper i ett främmande språk.

Självtvivel

Det är värt att avfärda missuppfattningen att programmering är svårt. Nej, programmering är mycket mer intressant än det ser ut; andra aktiviteter och den så kallade "tidsbristen" eller lättja kan störa.

Grundläggande litteratur hjälper dig att snabbt lära dig programmering i Python-språket. Utbildningen bör börja med att läsa två böcker där du kan lära dig grunderna. Den första är "Python Programming" av Mark Lutz och den andra är "Python 3 Programming" av Mark Summerfield. Lutz bok beskriver i detalj, ibland till och med för mycket, alla de grundläggande principer som språket bygger på. Vissa råder att läsa Mark Lutz inte för att bemästra, utan för att fördjupa grundläggande kunskaper. Summerfields bok förklarar allt mer kortfattat, författaren skrämmer inte läsaren med några svårigheter. Det finns annan litteratur, men dessa läroböcker är de mest användbara och informativa.

introduktionskurs

Låt oss tänka tillbaka på grundskolan. Som regel kommer även ett barn till första klass med lite minimal kunskap: föräldrar studerade med någon, någon gick till "nollan". Detsamma gäller för att lära sig programmeringsspråket Python. Det är verkligen bekvämt och "transparent", men utan en minsta kunskap om de grundläggande principerna för programmen blir träningen svår. Det är som att lära sig musik utan att höra musiken. Därför bör de som aldrig har stött på programmering alls sätta sig in i det "inledande minimumet".

CS50-föreläsningarna kommer att vara till hjälp. Detta är en Harvard University-kurs i Java Script-programmering, men de första föreläsningarna förklarar interaktionen mellan en dator och program i allmänhet på ett lättillgängligt och begripligt sätt. En rysktalande användare har tillgång till videoinspelningar av denna kurs med översättning, ytterligare material, textversioner av föreläsningar och praktiska uppgifter. Videor kan hittas nästan var som helst, som YouTube, men hela innehållet finns på Java Script-webbplatsen.

På internet

Programmeringsspråket Python blir allt mer populärt, så det har länge funnits flera portaler med mycket självlärande material. Till exempel "Python 3 för nybörjare". Den här sidan har mycket material för nybörjare, den kan användas som ett fuskblad. Det finns också en stor mängd information om detta ämne med fri tillgång på Codecademy-webbplatsen.

Forumkommunikation är viktig. Att lära sig ensam är alltid svårare, så försumma inte olika samhällen.

Betalda kurser

Du kan alltid använda betalkurser, men ibland kostar det mycket pengar, och resultatet kan bli otillfredsställande. Därför är det givetvis lämpligt att välja kurser som erbjuder en gratis introduktionsuppgift. Till exempel finns det en intensiv om ämnet "Python Programming Fundamentals" på GeekBrains. Kursen är gratis och äger rum var 10:e dag. För att registrera dig måste du logga in på sidan.

Tips: Vilken kurs du än väljer, lär dig grunderna i språket först så att du inte slösar tid på något du enkelt kan ta tag i på egen hand. Det räcker med att läsa ovanstående böcker.

Naturligtvis, när teorin bemästras, vill jag öva. Nick Parlantes föreläsningar måste nämnas här. De är på engelska, även om det i allmänhet finns mycket bra pedagogisk litteratur på engelska, och det borde inte vara förvånande. På föreläsningar undervisar Nick inte bara i programmeringsspråket Python, utan ger också utmärkta praktiska uppgifter.

Användande

Programmeringsspråket Python har använts för att skapa många applikationer som många människor använder dagligen. Till exempel är detta den sjätte versionen av BitTorrent-torrentklienten. Även "Python" ("Pyton") används i grafikredigeraren för bitmapp Gimp. Med den skapas ytterligare moduler, till exempel filter. Mycket av Civilization IV och Batterfield 2 är skrivna på detta språk.

Python används av företag som Google, Facebook, Instagram, Dropbox, Pinterest. Det fungerar också i kärnan av Yandex Disk-applikationen. Cirka 10 % av företagets anställda skriver i Python, och många programmerare kallar det för sitt favoritspråk.

Hur man kommer igång

Ingen kod kan fungera "i luften", programmeringsspråket Python följer också denna regel. Att lära sig från grunden, även om det börjar med teori, kan man faktiskt säga att det börjar med installationen av en arbetsmiljö på en persondator. Hur man gör det? Det är enkelt: du måste följa länken till den officiella Python-webbplatsen, ladda ner och köra installationsprogrammet och sedan noggrant följa stegen som föreslås av den.

Observera att du behöver ladda ner en fil som passar det operativsystem som är installerat på din dator!

Om installationen lyckades öppnar du konsolen (vanligtvis kan detta göras med kortkommandot "ctrl + alt + T"). Nu kan du skriva ditt första program. Ange till exempel "python3". Om konsolen visade en "hälsning" där versionen av programmet anges (till exempel 3.4.0), är allt i sin ordning, om inte, måste du installera den tredje versionen av "Python" med kommandot: "sudo apt-get install python3".
Detta krävs dock inte. Du kan skriva kod i vilken bekväm textredigerare som helst och sedan köra den genom konsolen, eller så kan du använda utvecklingsmiljön IDLE som följer med distributionen.

Starta IDLE. Det krävs bara en rad kod för att skapa ett litet program.

print("Hej världen!")

Skriv in den här koden i IDLE-fönstret och tryck på enter. Miljön kommer omedelbart att svara med en åtgärd - den kommer att visa den önskade texten på skärmen. Det första programmet är klart.

Programmering i Python

Del 1. Språkfunktioner och grundläggande syntax

Innehållsserie:

Är det värt att lära sig Python?

Python är ett av de mest populära moderna programmeringsspråken. Det är lämpligt för att lösa en mängd olika uppgifter och erbjuder samma funktioner som andra programmeringsspråk: dynamik, stöd för OOP och plattformsoberoende. Python-utveckling startades av Guido Van Rossum redan i mitten av 1990-talet, så vid det här laget har den lyckats bli av med de vanliga "barnsjukdomarna", avsevärt utveckla de bästa aspekterna av språket och attrahera många programmerare som använder Python för att implementera sina projekt.

Många programmerare känner att det är nödvändigt att bara lära sig "klassiska" programmeringsspråk som Java eller C++, eftersom andra språk ändå inte kommer att kunna tillhandahålla samma möjligheter. Men på senare tid har det funnits en uppfattning om att det är önskvärt för en programmerare att kunna mer än ett språk, eftersom detta vidgar hans vyer, vilket gör att han kan lösa uppgifter mer kreativt och öka sin konkurrenskraft på arbetsmarknaden.

Att lära sig två språk som Java och C++ till perfektion är ganska svårt och skulle ta mycket tid; dessutom motsäger många aspekter av dessa språk varandra. Samtidigt är Python idealisk för rollen som ett andra språk, eftersom det omedelbart assimileras på grund av den redan befintliga kunskapen i OOP, och det faktum att dess kapacitet inte står i konflikt, utan kompletterar erfarenheten från att arbeta med en annan programmering språk.

Om en programmerare precis har börjat inom området mjukvaruutveckling, kommer Python att vara ett idealiskt "introduktions" programmeringsspråk. På grund av dess koncisitet kommer det att tillåta dig att snabbt behärska språkets syntax, och frånvaron av ett "arv" i form av axiom som har formats under åren kommer att hjälpa dig att snabbt bemästra OOP. På grund av dessa faktorer kommer Pythons inlärningskurva att vara ganska kort, och programmeraren kommer att kunna gå från fallstudier till kommersiella projekt.

Därför, oavsett om läsaren av den här artikeln är en erfaren programmerare eller en nybörjare inom området mjukvaruutveckling, bör svaret på frågan som är rubriken på detta avsnitt vara ett rungande ja.

Denna serie artiklar är utformad för att hjälpa dig att framgångsrikt övervinna inlärningskurvan genom att konsekvent tillhandahålla information från språkets mest grundläggande principer till dess avancerade möjligheter när det gäller integration med andra teknologier. I den första artikeln kommer vi att prata om huvudfunktionerna och syntaxen i Python. I framtiden kommer vi att titta på mer komplexa aspekter av att arbeta med detta populära språk, i synnerhet objektorienterad programmering i Python.

Python arkitektur

Alla språk, oavsett om det är för programmering eller kommunikation, består av minst två delar - ordförråd och syntax. Python-språket är organiserat på samma sätt och tillhandahåller en syntax för att generera uttryck som bildar körbara program, och en ordbok, en uppsättning funktioner i form av ett standardbibliotek och plugin-program.

Som redan nämnts är Pythons syntax ganska kortfattad, speciellt jämfört med Java eller C++. Å ena sidan är detta bra, för ju enklare syntax, desto lättare är det att lära sig och desto färre misstag kan du göra när du använder den. Sådana språk har dock en nackdel - de kan användas för att förmedla den enklaste informationen och kan inte uttrycka komplexa strukturer.

Detta gäller inte Python, eftersom det är ett enkelt men förenklat språk. Faktum är att Python är ett språk med en högre abstraktionsnivå, högre än till exempel Java och C++, och låter dig överföra samma mängd information i en mindre mängd källkod.

Python är också ett allmänt ändamål, så det kan användas i nästan alla områden av mjukvaruutveckling (fristående, klient-server, webbapplikationer) och inom alla ämnesområden. Dessutom integreras Python enkelt med befintliga komponenter, vilket gör det möjligt att bädda in Python i redan skrivna applikationer.

En annan del av Pythons framgång är dess tilläggsmoduler, både standard och specifika. Standard Python-tilläggsmoduler är väldesignade och beprövad funktionalitet för att lösa problem som uppstår i varje mjukvaruutvecklingsprojekt, sträng- och textbehandling, interaktion med operativsystemet, stöd för webbapplikationer. Dessa moduler är också skrivna i Python, så de har sin viktigaste egenskap – plattformsoberoende, vilket gör att du snabbt och smärtfritt kan överföra projekt från ett operativsystem till ett annat.

Om den nödvändiga funktionaliteten inte finns i Python-standardbiblioteket, kan du skapa din egen tilläggsmodul för efterföljande upprepad användning. Det är värt att notera här att tilläggsmoduler för Python kan skapas inte bara i själva Python, utan även med andra programmeringsspråk. I det här fallet blir det möjligt att mer effektivt implementera resurskrävande uppgifter, såsom komplexa vetenskapliga beräkningar, men fördelen med plattformsoberoende går förlorad om tilläggsmodulens språk inte i sig är plattformsoberoende, som Python.

Python körtid

Som ni vet är alla plattformsoberoende programmeringsspråk byggda enligt samma modell: detta är en verkligt portabel källkod och en runtime-miljö, som inte är portabel och specifik för varje specifik plattform. Denna körtid inkluderar vanligtvis en tolk som kör källkoden och olika verktyg som behövs för att underhålla applikationen - en debugger, omvänd assembler, och så vidare.

Java Runtime Environment innehåller dessutom en kompilator eftersom källkoden måste kompileras till bytekod för Java Virtual Machine. Python-körtiden inkluderar endast en tolk, som också är en kompilator, men kompilerar Python-källkoden direkt till målplattformens inbyggda kod.

Det finns för närvarande tre välkända runtime-implementationer för Python: CPython, Jython och Python.NET. Som namnet antyder är den första miljön implementerad i C, den andra i Java och den sista i .NET.

CPython-körtiden kallas vanligtvis bara för Python, och när folk pratar om Python hänvisas det oftast till denna implementering. Denna implementering består av en tolk och tilläggsmoduler skrivna i C och kan användas på alla plattformar som en standard C-kompilator finns tillgänglig för. Dessutom finns det redan kompilerade versioner av körtiden för olika operativsystem, inklusive olika versioner av OC Windows och olika distributioner.linux. I denna och efterföljande artiklar kommer CPython att beaktas, om inte annat anges separat.

Jython runtime är en Python-implementering för att arbeta med Java Virtual Machine (JVM). Alla versioner av JVM stöds, från och med version 1.2.2 (den nuvarande versionen av Java är 1.6). Jython kräver en installerad Java-maskin (Java runtime-miljö) och viss kunskap om programmeringsspråket Java. Du behöver inte veta hur man skriver Java-källkod, men du måste vara bekant med JAR-filer och Java-appletar, samt dokumentation i JavaDOC-format.

Vilken version av miljön som ska väljas beror enbart på programmerarens preferenser, i allmänhet rekommenderas det att behålla både CPython och Jython på datorn, eftersom de inte kommer i konflikt med varandra, utan kompletterar varandra. CPython-miljön är snabbare eftersom det inte finns något mellanlager i form av en JVM; dessutom släpps uppdaterade versioner av Python först som en CPython-miljö. Jython kan dock använda vilken Java-klass som helst som en tilläggsmodul och köras på vilken plattform som helst för vilken det finns en JVM-implementering.

Båda körtiderna släpps under en licens som är kompatibel med den välkända GPL, så de kan användas för att utveckla både kommersiell och fri programvara. De flesta tilläggsmoduler för Python släpps också under GPL-licensen och kan användas fritt i alla projekt, men det finns även kommersiella tillägg eller tillägg med strängare licenser. När du använder Python i ett kommersiellt projekt måste du därför vara medveten om vilka begränsningar som finns i tilläggets instickslicenser.

Komma igång med Python

Innan du kan börja använda Python måste du installera dess runtime-miljö - i den här artikeln är det CPython och följaktligen python-tolken. Det finns olika installationsmetoder: avancerade användare kan kompilera Python själva från dess offentliga källkod, du kan också ladda ner färdiga körbara filer för ett specifikt operativsystem från webbplatsen www.python.org, och slutligen kommer många Linux-distributioner med en Python-tolken redan förinstallerad. Den här artikeln använder Windows-versionen av Python 2.x, men exemplen som tillhandahålls kan köras på alla versioner av Python.

Efter att installationsprogrammet har distribuerat Python-körbara filer till den angivna katalogen, måste du kontrollera värdena för följande systemvariabler:

• VÄG. Denna variabel måste innehålla sökvägen till katalogen där Python är installerad så att operativsystemet kan hitta den.
• PYTHONHOME. Denna variabel bör endast innehålla sökvägen till katalogen där Python är installerat. Denna katalog bör också innehålla en lib-underkatalog som kommer att sökas efter standard Python-moduler.
• PYTHONPATH. En variabel med en lista över kataloger som innehåller tilläggsmoduler som kommer att kopplas till Python (elementen i listan måste separeras av en systemseparator).
• PYTHONSTARTUP . En valfri variabel som definierar sökvägen till ett Python-skript som ska köras varje gång en interaktiv Python-tolksession startas.

Kommandoraden för att arbeta med tolken har följande struktur.

PYTHONHOME\python (alternativ) [ -c kommando | skriptfil | - ] (argument)

Python interaktivt läge

Om du startar tolken utan att ange ett kommando eller en skriptfil kommer den att köras i interaktivt läge. I det här läget lanseras ett speciellt Python-skal där du kan ange individuella kommandon eller uttryck, och deras värde beräknas omedelbart. Detta är mycket praktiskt när du lär dig Python, eftersom du omedelbart kan kontrollera riktigheten av en viss konstruktion.

Värdet på det utvärderade uttrycket lagras i en speciell variabel som heter Single Underscore (_) så att det kan användas i efterföljande uttryck. Du kan avsluta en interaktiv session genom att trycka på Ctrl-Z i Windows eller Ctrl-D på Linux.

Alternativ är valfria strängvärden som kan ändra beteendet hos tolken under en session; deras betydelse kommer att diskuteras i denna och efterföljande artiklar. Alternativen följs av antingen ett enda kommando som tolken ska köra eller sökvägen till en fil som innehåller ett skript som ska köras. Det är värt att notera att ett kommando kan bestå av flera uttryck, separerade med semikolon, och måste omges av citattecken så att operativsystemet korrekt kan skicka det till tolken. Argument är de parametrar som skickas för vidare bearbetning till det körbara skriptet; de skickas till programmet som strängar och separeras med mellanslag.

Du kan köra följande kommandon för att verifiera att Python är korrekt installerat och fungerar:

c:\>python-v
c:\> python –c “importtid; print time.asctime()"

Alternativet -v visar versionen av Python-implementationen som används och avslutas, medan det andra kommandot skriver ut systemets tidsvärde på skärmen.

Du kan skriva Python-skript i vilken textredigerare som helst, eftersom de är vanliga textfiler, men det finns speciella utvecklingsmiljöer som är utformade för att fungera med Python.

Grundläggande om Python-syntax

Python-källkodsskript består av sk logiska strängar, som var och en i sin tur består av fysiska strängar. Symbolen # används för att beteckna kommentarer. Kommentarer och tomma rader ignoreras av tolken.

Följande är en mycket viktig aspekt som kan verka konstigt för programmerare som lär sig Python som ett andra programmeringsspråk. Poängen är att det inte finns någon symbol i Python som är ansvarig för att separera uttryck från varandra i källkoden, som till exempel ett semikolon (;) i C++ eller Java. Semikolonet låter dig separera flera instruktioner om de är på samma fysiska linje. Det finns inte heller någon sådan konstruktion som lockiga parenteser (), vilket gör att du kan kombinera en grupp instruktioner till ett enda block.

Fysiska strängar separeras av själva radens sluttecken, men om uttrycket är för långt för en sträng kan de två fysiska strängarna kombineras till en logisk. För att göra detta måste du ange ett omvänt snedstreck (\) i slutet av den första raden, och sedan kommer nästa rad att tolkas av tolken som en fortsättning på den första, men det är omöjligt för andra tecken att vara på första raden efter \-tecknet, till exempel en kommentar med #. Indrag används för att markera kodblock. Logiska linjer med samma indragsstorlek bildar ett block, och blocket slutar när en logisk linje med mindre indrag visas. Det är därför den första raden i ett Python-skript inte bör indragas. Att bemästra dessa enkla regler hjälper dig att undvika de flesta misstag som är förknippade med att lära dig ett nytt språk.

Det finns inga andra radikala skillnader från andra programmeringsspråk i syntaxen för Python. Det finns en standarduppsättning operatorer och nyckelord, av vilka de flesta redan är bekanta för programmerare, men Python-specifika kommer att behandlas i denna och efterföljande artiklar. Standardreglerna för inställning av identifierare för variabler, metoder och klasser används också - namnet måste börja med ett understreck eller ett latinskt tecken oavsett skiftläge och får inte innehålla @, $, %. Dessutom kan endast ett understreckstecken inte användas som identifierare (se fotnot för interaktivt läge).

Datatyper som används i Python

Datatyperna som används i Python är också desamma som i andra språk - heltals och riktiga datatyper; dessutom stöds en komplex datatyp - med en reell och imaginär del (ett exempel på ett sådant tal är 1,5J eller 2j, där J är kvadratroten av -1). Python stöder strängar som kan omges av enkla, dubbla eller trippelcitattecken, medan strängar, som i Java, är oföränderliga objekt, d.v.s. kan inte ändra deras värde efter skapandet.

Det finns också en logisk bool-datatyp i Python med två värdealternativ - True och False. Äldre versioner av Python hade dock inte denna datatyp, och dessutom kunde vilken datatyp som helst castas till det booleska värdet True eller False. Alla icke-nolltal och icke-tomma strängar eller samlingar av data behandlades som sant, medan tomma och nollvärden behandlades som falskt. Den här funktionen har bevarats i nya versioner av Python, men för att öka läsbarheten för koden rekommenderas det att använda bool-typen för booleska variabler. Samtidigt, om du behöver bibehålla bakåtkompatibilitet med äldre implementeringar av Python, bör du använda 1 (True) eller 0 (False) som booleska variabler.

Funktionalitet för att arbeta med dataset

Python definierar tre typer av samlingar för lagring av datamängder:

• tuppel;
• lista (lista);
• lexikon.

En tupel är en oföränderlig ordnad sekvens av data. Den kan innehålla element av olika slag, såsom andra tupler. En tupel definieras inom parentes, och dess element separeras med kommatecken. Den speciella inbyggda funktionen tuple() låter dig skapa tuples från en given datasekvens.

En lista är en föränderlig ordnad sekvens av element. Elementen i listan är också separerade med kommatecken, men är redan satta inom hakparenteser. List()-funktionen används för att skapa listor.

En ordbok är en hashtabell som lagrar ett element tillsammans med dess nyckelidentifierare. Efterföljande åtkomst till element utförs också med nyckel, så lagringsenheten i en ordbok är ett nyckelobjektpar och ett tillhörande värdeobjekt. En ordbok är en föränderlig men inte ordnad samling, så ordningen på elementen i ordboken kan ändras över tiden. Ordboken anges med klammerparenteser, nyckeln separeras från värdet med ett kolon, och själva nyckel/värdeparen separeras med kommatecken. Funktionen dict() är tillgänglig för att skapa ordböcker.

Lista 1 visar exempel på de olika samlingarna som finns tillgängliga i Python.

Lista 1. Samlingstyper tillgängliga i Python

Definiera funktioner i Python

Även om Python stöder OOP, är många av dess funktioner implementerade som separata funktioner; dessutom görs tilläggsmoduler oftast också i form av ett funktionsbibliotek. Funktioner används också i klasser, där de traditionellt kallas metoder.

Syntaxen för att definiera funktioner i Python är extremt enkel; omfattas av ovanstående krav:

Som du kan se är det nödvändigt att använda nyckelordet def, kolon och indrag. Att anropa en funktion är också väldigt enkelt:

Det finns bara några Python-specifika saker att tänka på. Som i Java skickas primitiva värden av värde (en kopia av parametern kommer in i funktionen, och den kan inte ändra värdet som sattes innan funktionen anropades), och komplexa objekttyper skickas med referens (en referens skickas till funktionen och det kan mycket väl ändra objektet).

Parametrar kan skickas antingen helt enkelt genom uppräkningsordning, eller genom namn, i det här fallet, när du anropar, behöver du inte ange de parametrar för vilka det finns standardvärden, utan bara skicka obligatoriska eller ändra ordningen på parametrarna när du anropar fungera:

En funktion i Python måste returnera ett värde, antingen explicit genom att använda en return-sats följt av retur-värdet, eller, i avsaknad av en return-sats, returnera konstanten None när slutet av funktionen nås. Som du kan se av exemplen på funktionsdeklarationer är det inte nödvändigt att i Python specificera om något returneras från en funktion eller inte, men om det finns en retursats i funktionen som returnerar ett värde, då andra retursatser i funktionen denna funktion måste returnera värden, och om det finns ett sådant värde no, måste du uttryckligen skriva return None.

Om funktionen är väldigt enkel och består av en rad, så kan den definieras precis vid användningsplatsen, i Python kallas en sådan konstruktion för en lambdafunktion (lambda). En lambdafunktion är en anonym funktion (utan eget namn) vars kropp är en retursats som returnerar värdet av något uttryck. Det här tillvägagångssättet kan vara praktiskt i vissa situationer, men det är värt att notera att återanvändning av sådana funktioner är omöjlig ("där du föddes kom det väl till pass").

Det är också värt att beskriva Pythons inställning till användningen av rekursion. Som standard är rekursionsdjupet begränsat till 1000 nivåer, och när denna nivå har passerats kommer ett undantag att kastas och programmet stoppas. Denna gräns kan dock ändras vid behov.

Funktioner i Python har andra intressanta funktioner, såsom dokumentation eller möjligheten att definiera kapslade funktioner, men dessa kommer att diskuteras i följande artiklar i serien med mer komplexa exempel.

O Pytonorm(det är bättre att säga "python", även om vissa säger "pyton") - ämnet för denna studie, skaparen av detta programmeringsspråk, holländaren Guido van Rossum, säger bäst:

"Python är ett tolkat, objektorienterat programmeringsspråk på hög nivå med dynamisk semantik. Inbyggda datastrukturer på hög nivå, i kombination med dynamisk typning och bindande gör språket attraktivt för snabb applikationsutveckling (RAD, Rapid Application Development). Dessutom kan det användas som ett skriptspråk för att länka programkomponenter. Pythons syntax är lätt att lära sig och betonar kodläsbarhet, vilket minskar kostnaderna för att underhålla mjukvaruprodukter. Python stöder moduler och paket, vilket uppmuntrar modularitet och kodåteranvändning. Python-tolken och det stora standardbiblioteket är tillgängliga gratis som källkod och körbar kod för alla större plattformar och är gratis att omdistribuera."

I processen att studera innebörden av denna definition kommer att avslöjas, men för nu räcker det att veta att Python är ett universellt programmeringsspråk. Det har sina fördelar och nackdelar, såväl som användningsområden. Python kommer med ett omfattande standardbibliotek för ett brett utbud av uppgifter. Kvalitetsbibliotek för Python finns tillgängliga på Internet inom olika ämnesområden: ordbehandlingsverktyg och internetteknologier, bildbehandling, verktyg för att skapa applikationer, databasåtkomstmekanismer, vetenskapliga datorpaket, GUI-byggande bibliotek, etc. Dessutom har Python ganska enkla medel för att integrera med C, C++ (och Java) både genom att bädda in tolken i program på dessa språk, och vice versa, genom att använda bibliotek skrivna på dessa språk i Python-program. Python-språket stöder flera paradigm programmering: imperativ (procedurmässiga, strukturella, modulära tillvägagångssätt), objektorienterad och funktionell programmering.

Vi kan anse att Python är en hel teknik för att skapa mjukvaruprodukter (och deras prototyper). Den är tillgänglig på nästan alla moderna plattformar (både 32-bitars och 64-bitars) med en C-kompilator och på Java-plattformen.

Det kan tyckas att det inte finns plats i mjukvarubranschen för något annat än C/C++, Java, Visual Basic, C#. Det är det dock inte. Kanske tack vare denna kurs med föreläsningar och praktiska övningar kommer Python att få nya anhängare för vilka det kommer att bli ett oumbärligt verktyg.

Hur ska man beskriva språk?

Det är inte meningen med denna föreläsning att beskriva Python systematiskt: det finns en original referensmanual för det. Här föreslås det att överväga språket samtidigt i flera aspekter, vilket uppnås genom en uppsättning exempel som gör att du snabbt kan gå med i riktig programmering än i fallet med en strikt akademisk strategi.

Det är dock värt att uppmärksamma det korrekta sättet att beskriva språket. Skapandet av ett program är alltid en kommunikation där programmeraren förmedlar till datorn den information som behövs för att den senare ska kunna utföra åtgärder. Sättet som programmeraren förstår dessa åtgärder (det vill säga "betydelsen") kan kallas semantik. Medlet för att förmedla denna innebörd är syntax programmeringsspråk. Jo, vad tolken gör utifrån godkänt brukar kallas pragmatik. När du skriver ett program är det mycket viktigt att det inte finns några fel i denna kedja.

Syntax är en helt formaliserad del: den kan beskrivas i formellt språk syntaxdiagram (vilket är vad som görs i referensmanualerna). Pragmatikens uttryck är själva språktolken. Det är han som läser "meddelandet" skrivet i enlighet med syntaxen och omvandlar det till handlingar enligt algoritmen som är inbäddad i det. Endast semantik förblir en informell komponent. Det är i översättningen av mening till en formell beskrivning som programmeringens största komplexitet ligger. Syntaxen för Python-språket har kraftfulla funktioner som hjälper till att föra programmerarens förståelse av ett problem närmare dess "förståelse" av tolken. Pythons interna struktur kommer att diskuteras i en av de avslutande föreläsningarna.

Python-språkets historia

Python startades av Guido van Rossum 1991 när han arbetade med det distribuerade operativsystemet Amoeba. Han behövde ett utbyggbart språk som skulle ge stöd för systemsamtal. ABC och Modula-3 togs som grund. Han valde Python som namn efter BBC-komediserien Monty Pythons flygande cirkus, snarare än namnet på ormen. Sedan dess har Python utvecklats med stöd av de organisationer där Guido har arbetat. Språket förbättras särskilt aktivt för närvarande, när inte bara ett team av kreatörer, utan också en hel gemenskap av programmerare från hela världen arbetar med det. Och ändå finns det sista ordet om språkutvecklingens riktning kvar hos Guido van Rossum.

Detta material är avsett för dig som redan är bekant med programmering och vill lära sig programmeringsspråket Python. Den är utformad för att visa dig funktionerna i Python-språket, syntaxfunktionerna och de grundläggande principerna för att arbeta med Python på 10 minuter med exempel. Det finns inget "vatten" här - information som inte är direkt relaterad till programmeringsspråket. Låt oss börja!

Programmeringsspråket Python kännetecknas av stark typning (stark typning kännetecknas av att språket inte tillåter att olika typer av uttryck blandas och inte utför automatiska implicita omvandlingar, till exempel är det omöjligt att subtrahera en uppsättning från en sträng) , dynamisk typning används - alla typer upptäcks redan under programkörning.

Variabeldeklaration är valfritt, namn är skiftlägeskänsliga (var och VAR är två olika variabler).

Python är ett objektorienterat språk, allt i språket är ett objekt.

Få hjälp

Hjälp (hjälp) i Python är alltid tillgänglig direkt i tolken. Om du vill veta hur ett objekt fungerar, ring hjälp(