Framstegets mardröm: kommer mördarrobotar att förbjudas. Hur man stoppar autonoma mördarrobotar

Clearpath Robotics grundades för sex år sedan av tre collegevänner som delade en passion för att göra saker. Företagets 80 specialister testar längdåkningsrobotar som Husky, en fyrhjulig robot som används av det amerikanska försvarsdepartementet. De tillverkar också drönare och byggde till och med en Kingfisher-robotbåt. Men en sak kommer de definitivt aldrig att bygga: en robot som kan döda.

Clearpath är det första och hittills enda robotföretaget som lovar att inte bygga mördarrobotar. Beslutet togs förra året av medgrundaren och CTO Ryan Garipay och lockade faktiskt till och med experter till företaget som gillade Clearpaths unika etiska hållning. Robotföretagens etik har kommit i förgrunden nyligen. Du förstår, vi är en fot i framtiden, där det kommer att finnas mördarrobotar. Och vi är ännu inte redo för dem.

Det är förstås en lång väg kvar att gå. Koreanska Dodam-system bygger till exempel ett autonomt robottorn som kallas Super aEgis II. Den använder värmekameror och laseravståndsmätare för att upptäcka och attackera mål upp till 3 kilometer bort. USA ska också experimentera med autonoma missilsystem.

Två steg från "terminatorerna"

Militära drönare som Predator drivs för närvarande av människor, men Garipai säger att de kommer att bli helautomatiska och autonoma mycket snart. Och det oroar honom. I hög grad. "Dödliga autonoma vapensystem kan rulla av löpande band nu. Men dödliga vapensystem som kommer att tillverkas i enlighet med etiska normer finns inte ens i planerna.

För Garipai ligger problemet i internationella rättigheter. Det finns alltid situationer i krig där användningen av våld verkar nödvändig, men det kan också utsätta oskyldiga åskådare i fara. Hur skapar man mördarrobotar som fattar rätt beslut i alla situationer? Hur kan vi själva avgöra vad den rätta lösningen bör vara?

Vi ser redan liknande problem i exemplet med autonoma transporter. Låt oss säga att en hund korsar vägen. Ska robotbilen svänga för att inte träffa hunden utan utsätta dess passagerare för fara? Tänk om det inte är en hund utan ett barn? Eller en buss? Föreställ dig nu en krigszon.

"Vi kan inte komma överens om hur man skriver en manual för en sådan bil", säger Garipai. "Och nu vill vi också gå över till ett system som självständigt ska bestämma om vi ska använda dödligt våld eller inte."

Gör coola saker, inte vapen

Peter Asaro har ägnat de senaste åren åt att lobba för ett förbud mot mördarrobotar i det internationella samfundet, eftersom han är grundare av International Committee for Control of Robotic Armies. Han anser att tiden är inne för "ett tydligt internationellt förbud mot deras utveckling och användning." Detta kommer att tillåta företag som Clearpath att fortsätta göra fantastiska saker utan att oroa sig för att deras produkter kan användas för att kränka mänskliga rättigheter och hota civila, sa han.

Autonoma missiler är av intresse för militären eftersom de löser ett taktiskt problem. När fjärrstyrda drönare till exempel opererar i strid är det inte ovanligt att en motståndare stör sensorerna eller nätverksanslutningen så att den mänskliga operatören inte kan se vad som händer eller styra drönaren.

Garipai säger att istället för att utveckla missiler eller drönare som på egen hand kan bestämma vilket mål som ska attackeras, behöver militären lägga pengar på bättre sensorer och anti-jamming-teknik.

"Varför tar vi inte investeringen som människor skulle vilja göra för att bygga autonoma mördarrobotar och investerar den i att förbättra effektiviteten hos befintlig teknik? han säger. "Om vi ​​sätter upp ett mål och övervinner den här barriären kan vi få den här tekniken att fungera till gagn för människorna, inte bara för militären."

På senare tid har det också blivit allt vanligare att prata om farorna med artificiell intelligens. oroar sig för att en förrymd AI kan förstöra livet som vi känner det. Förra månaden donerade Musk 10 miljoner dollar till forskning om artificiell intelligens. En av de stora frågorna om hur AI är hur det kommer att smälta samman med robotik. Vissa, som Baidu-forskaren Andrew Ng, oroar sig för att den kommande AI-revolutionen kommer att ta människor från deras jobb. Andra, som Garipai, fruktar att det kan ta liv.

Garipay hoppas att hans kollegor, forskare och maskinbyggare, ska fundera över vad de gör. Därför tog Clearpath Robotics parti för folket. "Medan vi som företag inte kan satsa 10 miljoner dollar på detta, kan vi satsa vårt rykte."

David Domingo Jiménez delar med sig av hemligheterna bakom modellering, texturering och ljussättning Crazy, hans robotkaraktär.

Introduktion

Jag har alltid trott att personliga projekt ska vara lika professionella som arbetsprojekt. Genom att använda högpoly-modellering, 8K-upplösningstexturer, realistiska material och tekniskt och konstnärligt välplacerad belysning kan du skapa en unik karaktär med karaktär och en atmosfärisk scen. Mycket beror på ljussättningen i verket, för det är den som hjälper till att ställa in allt i scenen på rätt sätt. Speciellt tack till Victor Loba för kompositionen.

Steg 1: Konceptskapande

Jag tog det första konceptet ur mitt huvud, och eftersom jag inte är en konceptkonstnär färdigställde jag det med hjälp av ett basnät och fotoreferenser. Välj det mest lämpliga och effektiva arbetsflödet för dig.

Pipelinen jag arbetar med är base mesh-modellering -> hög poly-modellering av alla objekt -> UV-skapande och slutlig modellering -> UV-redigering och texturering -> material och ljusinställning -> slutlig komposition och ljusinställning -> post

Steg 2: Modellering, steg 1

Bilden visar processen att skapa en robotmodell från ett basnät till skulptering i ZBrush och retopologi, som ett resultat av vilket vi får ett nät med en nivå av underavdelningar

När jag väl har en basmodell börjar jag omedelbart arbeta med dess detaljer en efter en med hjälp av kommandona Extrude, Bevel, Connect Edge och Shell.

Jag skapade det slutliga nätet med så få polygoner som möjligt, som jag sedan ökade. Jag arbetade med kommandot Editable Poly med Turbosmooth-modifieraren och aktiverade parametern Visa slutresultat i slutet.

Steg 3: Modellering, steg 2

ZBrush-borstar som Standard, Move, Smooth och ClayBuildup användes för att detaljera robotens kläder.

Naturligtvis finns det mindre komplexa modelleringsmetoder som gör att du kan använda ett litet antal polygoner, men i detta arbete fanns det många divisioner. Det är därför jag föredrar den snabbaste metoden, även om den kanske inte är den lättaste.

Jag använder ZBrush uteslutande för att detaljera kläder med penslar som Standard, Move, Smooth och ClayBuildup. Det är också mycket viktigt att använda masker. Jag gör retopologi i Topogun.

Steg 4: Skapa en UV-karta

UV-layout användes för att skapa UV. 4 texturkartor skapades med samma storlek och samma antal polygoner

För att skapa UV rekommenderar jag att du använder UV Layout eftersom det är ett stabilt och intuitivt program. Innan du börjar klippa ett föremål måste du komma ihåg att ju färre snitt på modellen, desto bättre. Modeller skär alltid i de minst synliga områdena för kameran.

För det här projektet skapade jag 4 kartor av samma storlek med samma antal polygoner, grupperade dem på det mest lämpliga sättet för mig, så att de passar in i UV-utrymmet så bekvämt som möjligt. Det spelar ingen roll för mig hur skalen är placerade i UV-kartan, då jag alltid skapar separata ID-kartor för olika material.

Steg 5: Texturering

Skapa olika texturkartor med 8K-upplösning

Först skapar jag olika kartor i 8K-upplösning. Specifikt för detta arbete skapade jag ID-, AO-, Displacement-, Normal-, Cavity- och Snow-kartor. För att få dem i 3Ds Max: Rendering -> Render Surface Map. I ZBrush kan de erhållas med ZPlugin -> Multi Map Exporter.

Steg 6: Texturering i Photoshop

I det här skedet arbetar vi redan med 4 texturkartor med en upplösning på 8K

Dessa kartor används inte bara för texturdetaljer, de är särskilt bekväma att arbeta med, eftersom det inte finns något behov av att lämna Photoshop. Tack vare detta kan jag visuellt uppskatta volymerna för vår modell. Crazy-karaktären består av 4 8K-upplösningstexturer som matchar BMP- och SPC-kartorna.

Steg 7: Fortsätt arbeta med texturerna

För att få bra texturer måste du vara kreativ och arbeta snabbt.

Jag arbetar alltid med stora kakelstrukturer eftersom det är lättare att minska den ursprungliga storleken på bilden och att använda masker är väldigt lätt att dölja oönskade områden. För att få bra texturer måste du vara kreativ och arbeta snabbt. I det här projektet använde jag fotografier.

Jag skulle rekommendera att du använder ZBrush, Mudbox eller Mari för att rita texturer ovanpå ditt mesh. Smuts, repor, rost ger realism till 3D-modellen, men överdriv inte, annars kommer resultatet att se hemskt ut. Eventuella ytterligare ingrepp i modellen bör kombineras med basmaterialet, till exempel i mitt fall med metall, magnetisk beläggning, sand och damm, samtidigt som färgschemat och belysningen matchas.

Steg 8: Installera material

Användningen av material gör att du visuellt kan separera olika delar av modellen från varandra.

I detta arbete använde jag olika metalliska material (stål, järn, aluminium); matt och glänsande plast; samt läder, tyg och gummi. Alla dessa material har bara 3 texturkartor tilldelade dem: Diffus, Specular och Bump. Det fanns inga komplicerade material på scenen, förutom TV-skärmen och yxans metallblad.

För alla material, förutom Reflection Glossiness och Fresnel Reflections, för vilka exakta siffror angavs, användes ljusinformation, främst för Fresnel IOR, samt data för Bump.

Steg 9: Slutlig ljusjustering

Den slutliga ljussättningen bör också belysa karaktärens personlighet.

Den slutliga inställningen av ljuset ska belysa karaktärens karaktär och passa in i omgivningen. För min karaktär ville jag skapa en aggressiv atmosfär. Jag använde nattbelysning, lyste upp scenen lite med HDRI och förstärkte effekten med "elektriskt ljus". Jag använde VRayLights för att få fram reflektionerna och ta bort den extra kontrasten.

För att rikta ljuset och få en väl påläst siluett av karaktären använde jag SpotLights. Dessutom skapades bakgrunden med VrayLightsMaterial, för SpotLights använde jag texturer, fönster och andra tillbehör för att på något sätt beteckna byggnaden. Jag använde också SpotLights för att belysa hela scenen.

VrayLights har använts för att förbättra reflektioner och eliminera överdriven kontrast.

Steg 10: Efterbearbetning

I den här typen av projekt är detta det viktigaste steget. Jag utförde scenen i ett färgschema, framhävde högdagrarna, justerade kontrasten och gjorde vissa delar av verket suddiga för att skapa en effekt av djup, vilket tvingade betraktaren att fokusera. Alla dessa steg är mycket viktiga för att få ett bra resultat.

I Photoshop arbetade jag med Saturation, Curves och Levels för att få bokeh-effekten. Sedan satte jag upp texturkartorna som ska renderas: Reflection, Alpha och Specular. Som ett resultat får vi en komplex bild som förmedlar känslor och historia till betraktaren. Med hjälp av Crazy-karaktären visar jag upp en hel serie av mitt arbete och den konststil jag arbetar med.

En stor samling forskare, industriledare och icke-statliga organisationer har lanserat en kampanj för att stoppa mördarrobotarna, dedikerad till att förhindra utvecklingen av autonoma stridsvapensystem. Bland de som anmälde sig var: Stephen Hawking, Noam Chomsky, Elon Musk och Steve Wozniak.

Dessa stora namn får mycket uppmärksamhet och ger legitimitet åt det faktum att mördarrobotar, som en gång ansågs vara science fiction, faktiskt snabbt närmar sig verkligheten.

En intressant studie publicerad i International Journal of Cultural Studies tar ett annat förhållningssätt till idén om "mördarrobotar" som ett kulturellt koncept. Forskarna hävdar att även de mest avancerade robotarna bara är maskiner, som allt annat som någonsin har gjorts av mänskligheten.

"Poängen är att "mördarrobot" som idé inte kom ur tomma luften, säger medförfattaren Tero Karppi, biträdande professor i medieteori vid universitetet i Buffalo. "Detta föregicks av metoder och teknologier för att göra tänkande och utveckling av dessa system möjligt."

Med andra ord, vi är oroliga för mördarrobotar. Författarna utforskar temat mördarrobotar i filmer som The Terminator eller I, Robot, där de föreslog att långt in i framtiden kommer robotar så småningom att förslava mänskligheten.

"Under de senaste decennierna har den ökade användningen av obemannade vapen dramatiskt förändrat krigföringen, vilket medfört nya humanitära och juridiska utmaningar. Det har nu skett snabba framsteg inom tekniken, som ett resultat av ansträngningar att utveckla helt autonoma vapen. Dessa robotvapen kommer att ha förmågan att välja eld mot ett mål på egen hand, utan mänsklig inblandning."

Forskarna svarar att dessa alarmistiska dystopiska scenarier speglar en "tekno-deterministisk" världsbild, där tekniska system ges för mycket autonomi, vilket kan bli destruktivt inte bara för samhället, utan för hela mänskligheten.

Men vad händer om vi kodar maskinintelligens på ett sådant sätt att robotar inte ens kan se skillnad på en människa och en maskin? Detta är en spännande idé: om det inte finns några "vi" och "dem", kan det inte finnas något "vi mot dem".

Karppi föreslog faktiskt att vi kanske kan kontrollera hur framtida maskiner kommer att tänka på människor på en grundläggande nivå.

Om vi ​​vill göra förändringar i utvecklingen av dessa system är det dags nu. Förbjud helt enkelt dödliga autonoma vapen och ta itu med grundorsakerna till detta dilemma. För att verkligen undvika utvecklingen av autonoma mördarmaskiner.

Medan premiärminister Dmitrij Medvedev och Arkady Volozh körde den obemannade Yandex.Taxi runt Skolkovo, funderade militäringenjörer på hur de skulle anpassa tekniken för obemannade fordon för att skapa nya vapen.

Faktum är att tekniken inte riktigt är vad den verkar. Problemet med all teknisk evolution är att gränsen mellan kommersiella robotar "för livet" och militära mördarrobotar är otroligt tunn, och det kostar ingenting att korsa. Än så länge väljer de rörelsevägen, och i morgon kommer de att kunna välja vilket mål som ska förstöras.

Detta är inte första gången i historien som tekniska framsteg ifrågasätter mänsklighetens själva existens: för det första skapade forskare kemiska, biologiska och kärnvapen, nu - "autonoma vapen", det vill säga robotar. Den enda skillnaden är att hittills ansågs "massförstörelsevapen" vara omänskliga - det vill säga att de inte valde vem de skulle döda. Idag har perspektivet förändrats: mycket mer omoraliskt verkar vara ett vapen som kommer att döda med särskild diskriminering och välja offer efter sin egen smak. Och om någon militant makt stoppades av det faktum att om den använde biologiska vapen skulle alla runt omkring lida, då är allt svårare med robotar - de kan programmeras att förstöra en specifik grupp av föremål.

1942, när den amerikanske författaren Isaac Asimov formulerade robotikens tre lagar, verkade det hela spännande, men helt orealistiskt. Dessa lagar säger att en robot inte kan och får inte skada eller döda en människa. Och de måste utan tvekan lyda människans vilja, utom i de fall då hans order skulle strida mot ovanstående imperativ. Nu när autonoma vapen har blivit verklighet och mycket väl kan hamna i händerna på terrorister, visade det sig att programmerarna på något sätt glömde att lägga in Asimovs lagar i sin mjukvara. Det betyder att robotar kan vara farliga, och inga humana lagar eller principer kan stoppa dem.

En Pentagon-designad missil upptäcker mål på egen hand tack vare mjukvara, artificiell intelligens (AI) identifierar mål för den brittiska militären och Ryssland visar upp obemannade stridsvagnar. Kolossala medel spenderas på utveckling av robotisk och autonom militär utrustning i olika länder, även om få människor vill se den i aktion. Precis som de flesta kemister och biologer inte är intresserade av att deras upptäckter så småningom används för att skapa kemiska eller biologiska vapen, så är de flesta AI-forskare inte intresserade av att skapa vapen baserade på dem, för då skulle ett allvarligt offentligt ramaskri skada deras forskningsprogram.

I sitt tal vid starten av FN:s generalförsamling i New York den 25 september kallade generalsekreterare António Guterres AI-teknik för en "global risk" tillsammans med klimatförändringar och ökande inkomstojämlikhet: "Låt oss kalla en spade för en spade." han sa. "Utsikten att maskiner kommer att avgöra vem som lever är äckligt." Guterres är förmodligen den ende som kan uppmana militäravdelningarna att ändra uppfattning: han har tidigare hanterat konflikter i Libyen, Jemen och Syrien och tjänstgjort som högkommissarie för flyktingar.

Problemet är att med teknikens vidareutveckling kommer robotar själva att kunna bestämma vem som ska döda. Och om vissa länder har sådan teknik, medan andra inte har det, kommer kompromisslösa androider och drönare att förutbestämma resultatet av en potentiell strid. Allt detta strider mot alla Asimovs lagar på samma gång. Alarmister kan allvarligt oroa sig för att ett självlärande neuralt nätverk kommer att ta sig ur kontroll och döda inte bara fienden utan alla människor i allmänhet. Men utsikterna till ens ganska lydiga mördarmaskiner är inte alls rosa.

Det mest aktiva arbetet inom området artificiell intelligens och maskininlärning finns idag inte inom militären, utan inom den civila sfären – på universitet och företag som Google och Facebook. Men mycket av denna teknik kan anpassas för militär användning. Det innebär att ett eventuellt forskningsförbud inom området även kommer att påverka den civila utvecklingen.

I början av oktober skickade Stop the Killer Robots Campaign, en amerikansk icke-statlig organisation, ett brev till FN med krav på att utvecklingen av autonoma vapen skulle begränsas internationellt. FN gjorde det klart att de stöder detta initiativ, och i augusti 2017 anslöt sig Elon Musk och deltagarna i FN:s internationella konferens om användning av artificiell intelligens (IJCAI). Men i själva verket motsätter sig USA och Ryssland sådana restriktioner.

Det senaste mötet för de 70 medlemsländerna i konventionen om vissa konventionella vapen (om "inhumana" vapen) hölls i Genève i augusti. Diplomater lyckades inte nå konsensus om hur en global AI-policy skulle kunna implementeras. Vissa länder (Argentina, Österrike, Brasilien, Chile, Kina, Egypten och Mexiko) uttryckte stöd för ett lagstiftande förbud mot utveckling av robotvapen, Frankrike och Tyskland föreslog att införa ett frivilligt system med sådana restriktioner, men Ryssland, USA, Syd Korea och Israel sa att de inte kommer att begränsa forskningen och utvecklingen som görs på detta område. I september sa Federica Mogherini, EU:s högsta utrikes- och säkerhetspolitiska tjänsteman, att vapen "påverkar vår kollektiva säkerhet" och att liv och död måste förbli i individens händer ändå.

Kalla kriget 2018

Amerikanska försvarstjänstemän säger att USA behöver autonoma vapen för att behålla sin militära fördel gentemot Kina och Ryssland, som också investerar i liknande forskning. I februari 2018 krävde Donald Trump 686 miljarder dollar för det nationella försvaret under nästa räkenskapsår. Dessa kostnader har alltid varit ganska höga och har bara minskat under den tidigare presidenten, Barack Obama. Trump hävdade dock – helt ooriginalt – behovet av att öka dem genom teknisk konkurrens med Ryssland och Kina. 2016 budgeterade Pentagon 18 miljarder dollar för utveckling av autonoma vapen under tre år. Detta är inte mycket, men här måste du ta hänsyn till en mycket viktig faktor.

De flesta av utvecklingen inom området AI i USA utförs av kommersiella företag, så de är allmänt tillgängliga och kan säljas kommersiellt till andra länder. Pentagon har inte monopol på avancerad maskininlärningsteknik. Den amerikanska försvarsindustrin bedriver inte längre egen forskning på det sätt som den gjorde under det kalla kriget, utan använder sig av prestationerna från nystartade företag från Silicon Valley, såväl som Europa och Asien. Samtidigt är sådan forskning i Ryssland och Kina under strikt kontroll av försvarsdepartementen, vilket å ena sidan begränsar inflödet av nya idéer och utvecklingen av teknologier, men å andra sidan garanterar staten finansiering och skydd.

New York Times uppskattar att militära utgifter för autonoma militärfordon och obemannade flygfarkoster kommer att överstiga 120 miljarder dollar under det kommande decenniet. Det betyder att diskussionen i slutändan inte handlar om huruvida man ska skapa autonoma vapen, utan om vilken grad av oberoende man ska ge dem.

Idag existerar inte helt autonoma vapen, men flygvapnets vice ordförande, general Paul J. Selva från Joint Chiefs of Staff sa redan 2016 att om 10 år kommer USA att ha teknologin för att skapa sådana vapen som kan besluta om deras äga vem och när man ska döda. Och när länder diskuterar om de ska begränsa AI eller inte, kan det vara för sent.

Dmitry Melkin och Pavel och Boris Lonkin hade inga frågor om vem de skulle ta sig an laget för att delta i robotstrider. Killarna kände varandra från Baumanka, sedan monterade de ihop och installerade solcellsdrivna kraftverk. En dag såg Dmitry ett meddelande om en robottävling och ansökte. Vänner stödde initiativet och en månad senare stod den första stridsroboten från Solarbot-teamet, Brontosaurus, i garaget.

Den första roboten är knölig

Brontosaurus vägde en hel centner och, som dess skapare nu erkänner, kännetecknades den inte av varken tillförlitlighet eller geniala designlösningar. Inte konstigt: den monterades dels på ett infall, dels på luddiga skärmdumpar från videor från engelska Robot Wars-tävlingar.

Efter Brontosaurus, efter att ha räknat och gjort om huvudnoderna flera gånger, satte Dmitry, Boris och Pavel ihop sin andra robot. För dess likhet med ett skal kallades det Shelby, från det engelska skalet - "shell". Shelby, sonen till svåra misstag, besegrade först alla vid "Battle of Robots - 2016" i Perm, organiserad av Moskvas tekniska institut (MIT) och Promobot, och blev sedan, tillsammans med maskinerna från två andra ryska lag, en deltagare i internationella tävlingar i Kina. Hur den vinnande roboten fungerar och vad det kostade att tillverka den, berättar dess skapare.

Dmitry, ideologisk inspiratör och bravux:

"Vår stora stolthet är Shelby-chassit. Vi fifflade med löparutrustningen från dess föregångare bokstavligen efter varje strid. När vi gjorde Shelby var chassit svarvade, sorterade och återmonterade många gånger, men nu kan man glömma det helt. I framtida projekt kommer vi bara att behöva arbeta med att bibehålla tillförlitligheten och öka kraften. Det skulle till exempel vara trevligt om vår nya robot kunde flytta inte en utan två fienderobotar samtidigt.”

Shelbys kedjor är från mopeder, hjulen är från en racingkart och elmotorerna är från radiostyrda bilmodeller. Delar till stridsrobotar tillverkas inte, så du måste leta efter dem på loppisar och på internet. Bra delar är mycket dyra, och designers tenderar att tillverka dem själva.

Boris, designer, slitstark:

"Shelby är en typ av flipper, "flipper". Den är utrustad med ett pneumatiskt system som trycker upp locket med kraft. Detta är robotens huvudvapen och dess sätt att stabilisera sig: genom att välta kan den välta med ett ryck och stå på hjul. Men vi kunde inte skapa högt tryck i den pneumatiska cylindern för att göra locket kraftfullt - det fanns inga nödvändiga ventiler. Det var bara en sak kvar: att få systemet att fungera så snabbt som möjligt. Lösningen visade sig vara enkel: vi blev av med överflödigt hydrauliskt motstånd och modifierade fabriksventilerna. I framtiden kommer det förstås att behövas en högtrycksventil. Färdiga är dyrt, cirka 200 tusen rubel, så nu tänker vi på vår egen design.

Stridsrobotar är ingen billig hobby: du behöver minst 200-300 tusen rubel plus förbrukningsvaror, reservhjul och allt som går sönder och ersätts i strid. Och det är utan att ta hänsyn till tiden och ansträngningen. "För att montera en robot måste ett team på tre personer sluta gå till jobbet i två månader", skrattar Solarbots ingenjörer. Det kommer inte att vara möjligt att spara ens på elektronisk fyllning.

Pavel, programmerare:

"Den största fördelen med Shelby electronics är att det finns väldigt få av dem. För att inte ta upp en lödkolv efter varje kamp måste du förse roboten med det nödvändiga minimum av "hjärnor". Shelby har enkla fabrikskontroller, och endast ventilerna styrs av en liten styrelse. Det är väldigt svårt att inaktivera den. Även när vi var i Kina, istället för de vanliga blybatterierna, fick vi kraftfulla litiumbatterier och ledningarna inte tålde det efter ett par minuter, påverkades inte robotens elektronik."

Kamprobot Shelby

Hastighet upp till 25 km/h Ansträngning på den pneumatiska cylinderstången 2 t Motoreffekt 2,2 kW Lager av pneumatiska stötar utan att byta cylinder 30−35 Fjärrkontrollen och dess kropp är endast gjord av en metallprofil.

Solarbot-teamet har byggt en tålig järnsoldat, men den har också en gräns för sin styrka. I Kina led han av de roterande knivarna från kinesiska spinnare, i Perm - från klorna på en matangi-robot, som skär en metallprofil som smör med en kraft på åtta ton. Det finns rivna sår på hans järnrevben. Skaparna förbereder utställningens öde för honom: han kommer att delta i festivaler (sommaren Geek Picnic är inom en snar framtid), och en ny fighter kommer att ersätta honom på arenan - också en flipper, bara snabbare, kraftfullare och till och med mer pålitlig. Lockets lyftkraft kommer att vara dubbelt så stor som Shelby, motoreffekten ökar från 2,2 till 2,8 kW och hastigheten ökar. Med en ny robot drömmer det ryska laget om att ta sig till Robot Wars i England.

Men framtidens flipper är inte Solarbots ultimata dröm. Nu förhandlar Dmitry med andra lag och letar efter sponsorer: om allt går bra kommer den första "megaboten" att dyka upp i Ryssland - lika stor och formidabel som japanska, amerikanska och kinesiska flertonsmonster.

Tack vare stödet från Moskvas tekniska institut kom ryssarna för första gången till den internationella turneringen för stridsrobotar FMB Championship 2017 i Kina. Kampen stod som värd Shelby, Destructor från Kazan och Energy från St. Petersburg, som gick vidare till semifinal.