Campo receptivo: un conjunto de receptores que envían señales a una neurona dada a través de una o más sinapsis. Patrón Mnemo como estructura cognitiva

Estructura social - Conjunto cerrado o acotado (también se dice: contable). El número de subestructuras y el número de elementos en él es limitado. campo social - un conjunto infinito e incontable. No se crea por la cantidad de elementos, sino por la cantidad de relaciones y conexiones entre ellos, y son infinitas. Además, este número cambia infinitamente en cada segundo de tiempo. II. Bourdieu explica: "Como he señalado... el campo es la relación de fuerzas y el espacio de la lucha por la transformación de esta totalidad de fuerzas. En otras palabras, hay competencia en el campo por la apropiación legítima de lo que es la apuesta de la lucha en este campo, y dentro del cero mismo del periodismo hay, naturalmente, una competencia constante por la apropiación del público, así como por la apropiación de lo que debe atraer al público, es decir, la prioridad por la información, por la cucharón, por exclusivas, así como por rarezas distintivas, nombres famosos, etc.”.

El término "campo" es entendido por él como un sistema relativamente cerrado y autónomo de relaciones sociales, es decir, es una especie de subespacio social.

Topos es un lugar común. En la Edad Media, este término se usaba en el sentido de "el prototipo de las cosas visibles". En las matemáticas modernas, un topos es un espacio con una topología variable. La topología en matemáticas es una habilidad sobre objetos que no cambian cuando su forma se tuerce o estira constantemente. Las dimensiones y proporciones no tienen sentido en la topología. Un pequeño óvalo es igual a un gran círculo.

Los primeros modelos de campo social de Bourdieu fueron los campos intelectual, literario y religioso. Más tarde, se les agregaron otras áreas del espacio social: política, economía, ciencia, deportes, familia.

Agentes separados, grupos de agentes, clases y esferas de la sociedad (política, económica, religiosa, etc.), identificados por ciertas propiedades, constituyen subcampos en el espacio social. Si estas propiedades se consideran no solo como características congeladas, por ejemplo, religión o nivel de educación, sino como algún tipo de propiedades activas, a saber, acciones e interacciones sociales, entonces los subcampos se convierten en campos de poder. Los conceptos de fuerza e interacción, que incluyen rivalidad, "solidaridad práctica", intercambio, contactos directos y otras acciones, trasladan la teoría de la categoría de sustantivo a la categoría teorías de campo.

Teoría de campo: una historia de la pregunta. Las teorías de campo están mejor representadas por dos ciencias: la física y la psicología. El concepto de fuerza se basa en el clásico física Newton. Faraday y Maxwell, habiendo estudiado los efectos de las fuerzas de la electricidad y el magnetismo, introdujeron el concepto de campo de fuerza y ​​fueron los primeros en ir más allá de la física de Newton. El estado capaz de generar fuerza ha sido llamado campo. El campo crea cada carga, independientemente de la presencia de una carga opuesta que pueda experimentar su efecto. Este descubrimiento cambió significativamente la idea de la realidad física. Newton creía que las fuerzas están estrechamente relacionadas con los cuerpos entre los que actúan. Ahora bien, el lugar del concepto de fuerza fue ocupado por un concepto más complejo de campo, que se correlacionaba con ciertos fenómenos naturales y no tenía correspondencia en el mundo de la mecánica. El pináculo de esta teoría, llamada electrodinámica, fue la comprensión de que la luz no es más que un campo electromagnético alterno de alta frecuencia que se mueve a través del espacio en forma de ondas. Hoy sabemos que las ondas de radio, las ondas de luz visible y los rayos X no son más que campos electromagnéticos oscilantes, que difieren solo en la frecuencia de las oscilaciones. Einstein fue más allá, afirmando que el éter no existe, y que los campos electromagnéticos tienen su propia naturaleza física, pueden moverse en el espacio vacío y no son fenómenos del campo de la mecánica. La teoría general de la relatividad de Einstein afirmaba que el espacio tridimensional es de hecho curvo bajo la influencia del campo gravitacional de los cuerpos con una gran masa. La teoría cuántica ha ampliado nuestra comprensión del espacio. La teoría cuántica describe los sistemas observables en términos de probabilidades. Esto significa que nunca podemos decir exactamente dónde estará una partícula subatómica en un momento determinado y cómo ocurrirá tal o cual proceso atómico. Los experimentos de las últimas décadas han revelado la esencia dinámica del mundo de las partículas. Cualquier partícula puede transformarse en otra; la energía se puede convertir en partículas y viceversa. En este mundo, conceptos de la física clásica como "partícula elemental", "sustancia material" y "objeto aislado" no tienen sentido. El Universo es una red móvil de procesos energéticos inseparablemente conectados. Todavía no se ha encontrado una teoría completa para describir la realidad subatómica, pero ya existen varios modelos que describen ciertos aspectos de ella de manera bastante satisfactoria.

La teoría de campos también es dirección psicológica, formado bajo la influencia de las ideas del científico germano-estadounidense kurt lewin(1890-1947). Desde 1933, habiendo emigrado a los Estados Unidos, desarrolló el concepto de personalidad (basado en el concepto de campo tomado de la física) como unidad de la personalidad y su entorno. Para construir un modelo de la estructura de la personalidad y sus interacciones con el entorno se utilizó el lenguaje de la topología, una sección de la geometría que estudia la posición relativa de las figuras y las distancias entre sus elementos. Desde entonces, la teoría cero de Levin y sus seguidores ha adquirido un segundo nombre: psicología topológica o vectorial. Ella afirma que la energía psíquica se transfiere de la personalidad a los objetos circundantes, los cuales, debido a esto, adquieren cierta valencia y comienzan a atraerla o repelerla, para provocar la locomoción. Cuando tal comportamiento choca con barreras infranqueables, la energía psíquica se transfiere a otros sistemas personales asociados a otras actividades, se produce una sustitución. La estructura integral de la psique humana aparece como una personalidad tomada con su entorno psicológico, en el límite entre el cual se encuentran los sistemas perceptivo y motor. En el corazón del comportamiento humano, creía Levin, hay una fuerza que tiene una dirección y puede representarse mediante un vector. El concepto de campo vectorial utilizado por K. Levin significa un área, en cada punto PAGS al que se le da un vector un(P). Muchos fenómenos y procesos físicos conducen al concepto de campo vectorial (por ejemplo, los vectores de velocidad de las partículas de un fluido en movimiento en cada momento del tiempo forman un campo vectorial). Lewin le dio especial importancia al poder cognitivo, que se reestructura en el curso de la implementación del comportamiento.

concepto campos no juega un papel menor en P. Bourdieu que la categoría de espacio. el interpreta espacio como un campo de fuerzas, o más bien como un conjunto de relaciones objetivas de fuerzas que se imponen a todos los que entran en él, y que son irreductibles a las intenciones de los agentes individuales, así como a su interacción. En otras palabras, el concepto de campo social está sujeto al conocido principio de la teoría de sistemas "el todo no se reduce a la suma de sus partes".

De hecho, el comportamiento de cada uno de nosotros está fuertemente influenciado por fuerzas tales como el poder del dinero, las tradiciones del entorno, el nivel y el perfil de la educación. Puede que no queramos su impacto sobre nosotros, pero no podemos desobedecerlos. Tienen un carácter objetivo, y su configuración y vectores se forman en algún lugar por encima de nosotros ya nuestras espaldas. El sistema político de la sociedad está fuera de nuestro control, casi no tenemos influencia sobre él, nuestro voto en las elecciones es un valor microscópicamente insignificante. Los partidos políticos, así como las grandes corporaciones, negocian a nuestras espaldas y crean tal configuración de vectores de influencia que sólo les beneficia a ellos, pero que nos obliga a someternos a esta fuerza objetiva.

Con base en las enseñanzas de P. Bourdieu, los sociólogos modernos distinguen las siguientes propiedades del campo social (Tabla 14.1).

El campo social de P. Bourdieu es un espacio multidimensional de posiciones, cada una de las cuales está determinada por un conjunto de variables según uno u otro tipo de capital (o su combinación).

Tabla 14.1

Propiedades y signos del campo social

Propiedades	señales
Naturaleza holística del campo.	Dentro del campo, la interacción social es mucho más intensa que entre campos. Hay una propiedad de integración
Naturaleza multifactorial del campo.	El comportamiento de un individuo es el resultado de la influencia de un gran número de factores. Muchos factores que interactúan generan una cualidad sistémica del campo, que no se reduce a la suma de las influencias de todos los factores y se asemeja a un juego de fuerzas impredecible.
Naturaleza forzada del campo.	El campo social tiene un carácter de poder, es decir, tiene poder coercitivo en relación con las personas que entraron en él. El individuo, independientemente de sus gustos y necesidades personales, se ve obligado a adaptarse a los requerimientos de su campo.
Carácter de campo múltiple	Cada individuo está simultáneamente en varios campos sociales. Diferentes campos tienen diferente potencial para el impacto humano
Naturaleza del recurso del campo.	Los agentes de campo interactúan entre sí y con representantes de otro campo con una fuerza proporcional a la cantidad de fondos disponibles, es decir la magnitud de su poder, capital económico, social o cultural
El carácter de valor de cero
Naturaleza diferenciada del campo.	Los campos se forman en diferentes planos y se entrelazan de forma impredecible. Los ceros tienen diferentes puntos fuertes, por lo que su efecto en las personas que caen en ellos puede variar mucho.
Naturaleza comparativa de estructura y campo.	La base para el surgimiento de una estructura social es la división social del trabajo, la base del campo social es la fuerza de interacción de los agentes.
La naturaleza de las transiciones en el espacio y el campo.	El espacio social es discreto, es muy fácil moverse de un topos a otro. El campo social es continuo, tiene poder de atracción, es muy difícil salir de sus límites
La naturaleza del potencial de socialización del campo.	El espacio social crea condiciones para la socialización del individuo. El campo social conforma el proceso de socialización del individuo. El campo impone al individuo su propio lenguaje, símbolos, normas, forma de interpretar los acontecimientos.

campo social- la interacción históricamente emergente de fuerzas sociales, cuyos portadores pueden ser agentes individuales, grupos, organizaciones, recursos, capitales, expresándose a través de la naturaleza de las relaciones sociales que se desarrollan entre ellos (influencia, dominación, presión, subordinación, competencia, etc.). Los agentes de campo interactúan de acuerdo con ciertas reglas, ocupando un lugar estrictamente designado en el espacio social.

Si echamos un vistazo más de cerca a la definición del campo social, notaremos su diferencia con la definición de estructura social. Resulta que en el campo social hay elementos que no estaban en la estructura social, es decir, además de personas y estatus, hay recursos y capitales. En otras palabras, el campo social es más heterogéneo. Tiene componentes físicos.

Enfoque de campo describe la realidad social como un todo móvil, dinámico e interconectado internamente.

Cada campo tiene lo suyo. licitación -"la imposición de una visión legítima del mundo social". Esto es especialmente cierto en el caso de los llamados expertos, quienes en todas las disputas se dan la razón y dictan su opinión como la única correcta. Los políticos se consideran expertos en asuntos públicos y juzgan todo categóricamente, los mayores creen que, habiendo vivido una larga vida, tienen derecho a aconsejar a los jóvenes sobre cómo deben comportarse en una situación dada. Los científicos dominan lo profano, los lugareños miran con arrogancia a los visitantes. “Lo que está en juego en la discusión de dos políticos que se atacan con números es presentar su visión del mundo político como justificada: basada en la objetividad, ya que tiene referentes reales, y enraizada en la realidad social, ya que es confirmada por quienes toman personalmente y defiende"

Campo semantico - un conjunto de unidades lingüísticas unidas por algún común (integral) característica semántica; en otras palabras, tener algún componente de valor común no trivial. Inicialmente, el papel de tales unidades léxicas se consideró como unidades del nivel léxico: palabras; más tarde, aparecieron descripciones de campos semánticos en obras lingüísticas, incluyendo también frases y oraciones.

Uno de los ejemplos clásicos de un campo semántico es un campo de nombres de colores que consta de varias gamas de colores ( rojo– rosado – rosáceo – carmesí; azul – azul – azulado –turquesa etc.): el componente semántico común aquí es "color".

El campo semántico tiene las siguientes propiedades principales:

1. El campo semántico es intuitivamente comprensible para un hablante nativo y tiene una realidad psicológica para él.

2. El campo semántico es autónomo y puede señalarse como un subsistema lingüístico independiente.

3. Las unidades del campo semántico están conectadas por ciertas relaciones semánticas sistémicas.

4. Cada campo semántico está conectado con otros campos semánticos de la lengua y junto con ellos forma un sistema lingüístico.

Destaca el campo núcleo, que expresa el sema integral (arquisema) y organiza el resto en torno a sí mismo. Por ejemplo, campo - partes del cuerpo humano: cabeza, mano, corazón- el núcleo, el resto son menos importantes.

La teoría de los campos semánticos se basa en la idea de la existencia de determinados grupos semánticos en la lengua y la posibilidad de que se produzcan unidades lingüísticas en uno o más de dichos grupos. En particular, el vocabulario de un idioma (léxico) puede representarse como un conjunto de grupos separados de palabras unidas por varias relaciones: sinónimos (jactarse - fanfarronear), antónimos (hablar - callar), etc.

Los elementos de un campo semántico separado están conectados por relaciones regulares y sistémicas y, en consecuencia, todas las palabras del campo se oponen entre sí. Campos semánticos puede cruzarse o entrar completamente uno en el otro. El significado de cada palabra se determina más completamente solo si se conocen los significados de otras palabras del mismo campo.

Una misma unidad lingüística puede tener varios significados y, por tanto, puede ser asignados a diferentes campos semánticos. Por ejemplo, el adjetivo rojo puede incluirse en el campo semántico de las designaciones de color y al mismo tiempo en el campo, cuyas unidades están unidas por el significado generalizado "revolucionario".

El tipo más simple de campo semántico es campo de tipo paradigmático, cuyas unidades son lexemas pertenecientes a la misma parte del discurso y unidos por un sema categórico común en significado, entre unidades de tal campo de conexión de tipo paradigmático (sinónimo, antonímico, género-especie, etc.). Los campos a menudo también se denominan clases semánticas o grupos léxico-semánticos. Un ejemplo de campo semántico mínimo de tipo paradigmático es un grupo sinónimo, por ejemplo, el grupo verbos del habla. Este campo está formado por verbos. hablar, contar, hablar, hablar y otros Los elementos del campo semántico de los verbos de habla están unidos por el signo semántico integral de "hablar", pero su significado no es identico.

El sistema léxico se refleja más completa y adecuadamente en el campo semántico, una categoría léxica de orden superior. Campo semantico - es una estructura jerárquica de un conjunto de unidades léxicas unidas por un significado común (invariable). Las unidades léxicas se incluyen en un determinado SP en base a que contienen el archisema que las une. El campo se caracteriza por un contenido conceptual homogéneo de sus unidades, por lo que sus elementos no suelen ser palabras que correlacionen sus significados con diferentes conceptos, sino variantes léxico-semánticas.

Todo el vocabulario se puede representar como una jerarquía de campos semánticos de diferentes rangos: grandes esferas semánticas de vocabulario se dividen en clases, clases en subclases, etc., hasta microcampos semánticos elementales. El microcampo semántico elemental es grupo léxico-semántico(LSG) es una serie relativamente cerrada de unidades léxicas de una parte del discurso, unidas por un archisema de un contenido más específico y un orden jerárquicamente inferior al archisema del campo. La relación estructurante más importante de los elementos en el campo semántico es hiponimia - su sistema jerárquico basado en relaciones género-especie. Las palabras correspondientes a conceptos específicos actúan como hipónimos en relación con la palabra correspondiente al concepto genérico, su hiperónimo, y como cohipónimos entre sí.

El campo semántico como tal incluye palabras de diferentes partes del discurso. Por tanto, las unidades del campo se caracterizan no sólo por relaciones sintagmáticas y paradigmáticas, sino también por relaciones asociativas-derivacionales. Las unidades SP se pueden incluir en todo tipo de relaciones categóricas semánticas (hiponimia, sinonimia, antonimia, conversión, derivación, polisemia). Por supuesto, no toda palabra por su naturaleza entra en ninguna de estas relaciones semánticas. A pesar de la gran diversidad en la organización de los campos semánticos y las especificidades de cada uno de ellos, podemos hablar de una cierta estructura de la empresa conjunta, que implica la presencia de su núcleo, centro y periferia ("transferencia" - el núcleo, " donar, vender” - el centro, “construir, limpiar” - periferia).

La palabra aparece en el SP en todas sus conexiones características y en las diversas relaciones que efectivamente existen en el sistema léxico de la lengua.

Los campos aleatorios son funciones aleatorias de muchas variables. En adelante se considerarán cuatro variables: las coordenadas, que determinan la posición de un punto en el espacio, y el tiempo. El campo aleatorio se denotará como . Los campos aleatorios pueden ser escalares (unidimensionales) y vectoriales (-dimensionales).

En el caso general, un campo escalar viene dado por el conjunto de sus distribuciones -dimensionales

y el campo vectorial - un conjunto propio - distribuciones dimensionales

Si las características estadísticas del campo no cambian cuando se cambia la referencia de tiempo, es decir, dependen solo de la diferencia, dicho campo se denomina estacionario. Si la transferencia del origen no afecta las características estadísticas del campo, es decir, dependen solo de la diferencia, entonces dicho campo se llama espacialmente homogéneo. Un campo homogéneo es isotrópico si sus características estadísticas no cambian cuando cambia la dirección del vector, es decir, dependen únicamente de la longitud de este vector.

Ejemplos de campos aleatorios son el campo electromagnético durante la propagación de una onda electromagnética en un medio estadísticamente no homogéneo, en particular, el campo electromagnético de una señal reflejada desde un objetivo fluctuante (en términos generales, se trata de un campo aleatorio vectorial); patrones de radiación volumétrica de antenas y patrones de radiación secundaria de objetivos, cuya formación está influenciada por parámetros aleatorios; superficies estadísticamente desiguales, en particular la superficie de la tierra y la superficie del mar durante las olas, y una serie de otros ejemplos.

En esta sección, se consideran algunos aspectos del modelado de campos aleatorios en una computadora. Como antes, la tarea de modelado se entiende como el desarrollo de algoritmos para la formación de realizaciones de campos discretos en una computadora digital, es decir, conjuntos de valores de muestra del campo.

,

dónde - coordenada espacial discreta; - tiempo discreto.

En este caso, se asume que los números aleatorios independientes son los iniciales al modelar un campo aleatorio. El conjunto de tales números se considerará como un campo correlacionado aleatorio, en lo sucesivo denominado campo. Un campo aleatorio es una generalización elemental del ruido blanco discreto al caso de varias variables. El modelado del campo - en una computadora digital se lleva a cabo de manera muy simple: un valor de muestra de un número de un generador de números aleatorios normales con parámetros (0, 1) se asigna a la coordenada del espacio-tiempo.

La tarea de simulación digital de campos aleatorios es nueva en el problema general de desarrollar un sistema de algoritmos eficientes para simular varios tipos de funciones aleatorias, enfocado a resolver problemas estadísticos de ingeniería de radio, radiofísica, acústica, etc. mediante simulación por computadora.

En la forma más general, si se conoce la ley de distribución o -dimensional, un campo aleatorio se puede modelar en una computadora como un vector aleatorio o -dimensional usando los algoritmos dados en el primer capítulo. Sin embargo, está claro que este camino, incluso con un número relativamente pequeño de puntos discretos a lo largo de cada coordenada, es muy complicado. Por ejemplo, la simulación de un campo aleatorio escalar plano (independiente de ) en 10 puntos discretos a lo largo de las coordenadas y durante 10 momentos de tiempo se reduce a la formación en una computadora de realizaciones de un vector aleatorio bidimensional.

La simplificación del algoritmo y la reducción del volumen de cálculos se pueden lograr si, de manera similar a lo que se hizo con los procesos aleatorios, se desarrollan algoritmos para modelar clases especiales de campos aleatorios.

Considere posibles algoritmos para modelar campos aleatorios normales escalares homogéneos estacionarios. Los campos aleatorios de esta clase, como los procesos aleatorios normales estacionarios, juegan un papel muy importante en las aplicaciones. Dichos campos están completamente especificados por sus funciones de correlación espacio-temporal

(Aquí y en lo que sigue, se supone que el valor medio del campo es cero).

Una característica igualmente completa de la clase considerada de campos aleatorios es la función de densidad espectral de campo, que es una transformada de Fourier de cuatro dimensiones de la función de correlación (una generalización del teorema de Wiener-Khinchin):

,

donde es el producto escalar de los vectores y . Donde

.

La función de densidad espectral de un campo aleatorio y el espectro de energía de un proceso aleatorio estacionario tienen un significado similar, a saber: si un campo aleatorio se representa como una superposición de armónicos de espacio-tiempo con un espectro de frecuencia continuo, entonces su intensidad (amplitud total dispersión) en la banda de frecuencia y la banda de frecuencia espacial es igual a .

Se puede obtener un campo aleatorio con intensidad a partir de un campo aleatorio con densidad espectral, si el campo se pasa a través de un filtro de espacio-tiempo con un coeficiente de transferencia igual a la unidad en la banda, e igual a cero fuera de esta banda.

Los filtros espacio-temporales (SPF) son una generalización de los filtros (temporales) convencionales. Los PVF lineales, como los filtros ordinarios, se describen utilizando la respuesta de impulso

y función de transferencia

.

El proceso de filtrado de campo de espacio-tiempo lineal se puede escribir como una convolución de cuatro dimensiones:

(2.140)

donde es el campo a la salida del PVF con una respuesta transitoria de impulso. Donde

donde son las funciones de densidad espectral y las funciones de correlación de los campos a la entrada y salida del PVF, respectivamente.

La prueba de relaciones (2.141), (2.142) coincide completamente con las pruebas de relaciones similares para procesos aleatorios estacionarios.

La analogía de expansión armónica y filtrado de campos aleatorios con expansión armónica y filtrado de procesos aleatorios nos permite proponer algoritmos similares para su modelado.

Sea necesario construir algoritmos para la simulación por computadora de un campo normal escalar homogéneo en el espacio estacionario con una función de correlación o función de densidad espectral dada.

Si el campo está dado en un espacio finito, acotado por los límites, y se considera en un intervalo de tiempo finito, entonces para formar realizaciones discretas de este campo en una computadora, se puede usar un algoritmo basado en la expansión canónica del campo en la serie espacio-temporal de Fourier y que es una generalización del algoritmo (1.31):

Aquí, y son números aleatorios mutuamente independientes normalmente distribuidos con parámetros cada uno, y las varianzas se determinan a partir de las relaciones:

donde es un vector que representa el límite de integración en el espacio; - frecuencias discretas de armónicos, según las cuales se realiza la expansión canónica de la función de correlación en la serie espacio-temporal de Fourier.

Si el área de expansión del campo es muchas veces mayor que su intervalo de correlación espacio-temporal, entonces las dispersiones se expresan fácilmente en términos de la función espectral del campo (ver § 1.6, punto 3)

La formación de realizaciones discretas al modelar campos aleatorios utilizando este método se lleva a cabo calculando directamente sus valores de acuerdo con (fórmula (2.143), en la que los valores de muestra de números aleatorios normales con parámetros se toman como y , mientras que el infinito Se sustituye aproximadamente la serie (2.143) por una serie truncada, las varianzas se calculan previamente mediante las fórmulas (2.144) o (2.146).

Aunque el algoritmo considerado no permite formar realizaciones de un campo aleatorio ilimitadas en el espacio y el tiempo, el trabajo preparatorio para obtenerlo es bastante simple, especialmente cuando se utilizan las fórmulas (2.145), y este algoritmo permite formar campos discretos valores en puntos arbitrarios en el espacio y el tiempo del área seleccionada. Cuando se forman realizaciones discretas de un campo con un paso constante en una o varias coordenadas, es conveniente utilizar un algoritmo recursivo de la forma (1.3) para el cálculo reducido de funciones trigonométricas.

Se pueden formar implementaciones discretas ilimitadas de un campo aleatorio estacionario homogéneo utilizando campos de algoritmos de suma deslizante de espacio-tiempo, similares a los algoritmos de suma deslizante para modelar procesos aleatorios. Si es la respuesta transitoria de impulso del PVF, que forma un campo con una función de densidad espectral dada a partir del campo - (la función se puede obtener mediante la transformada de Fourier de cuatro dimensiones de la función , véase § 2.2, ítem 2), entonces, sometiendo el proceso de filtrado espacio-temporal del campo a la discretización, obtenemos

dónde - una constante determinada por la elección del paso de muestreo sobre todas las variables - discreto -campo.

La suma en la fórmula (2.146) se realiza sobre todos los valores cuyos términos no son despreciables o iguales a cero.

El trabajo preparatorio para este método de modelado es encontrar la función de ponderación adecuada del filtro de modelado del espacio-tiempo.

El trabajo preparatorio y el proceso de suma en el algoritmo (2.146) se simplifican si la función se puede representar como un producto

En este caso, como se sigue de (2.144), la función de correlación del campo es un producto de la forma

Si la factorización de la función de correlación en factores de la forma (2.148) es imposible en sentido estricto, puede hacerse con un cierto grado de aproximación, en particular, estableciendo

Al descomponer en un producto (2.149) de funciones espaciales de correlación de campos aleatorios isotrópicos, para los cuales , funciones de correlación parcial y obviamente será lo mismo. En este caso, dada la aproximación de la fórmula (2.149), la función de correlación espacial corresponderá, en general, a algún campo aleatorio no isótropo. Entonces, por ejemplo, si es una función exponencial de la forma

entonces según (2.149) . En este caso, la función de correlación dada se aproxima mediante la función de correlación

. (2.151)

El campo aleatorio con la función de correlación (2.151) no es isótropo. De hecho, si un campo con la función de correlación (2.150) tiene una superficie de correlación constante (el lugar geométrico de los puntos del espacio donde los valores del campo tienen la misma correlación con el valor del campo en algún punto fijo arbitrario en el espacio) es una esfera, entonces en caso (2.151) la superficie de correlación constante es la superficie de un cubo inscrito en una esfera dada. (La distancia máxima entre estas superficies puede servir como medida del error de aproximación).

Un ejemplo en el que la expansión (2.149) es exacta es una función de correlación de la forma

La descomposición (2.149) nos permite reducir el proceso bastante complicado de suma cuádruple en el algoritmo (2.146) a la aplicación repetida de una sola suma deslizante.

Estos son los principios básicos del modelado de campos aleatorios estacionarios homogéneos normales. El modelado de campos estacionarios homogéneos no normales con una ley de distribución unidimensional dada puede realizarse mediante una transformación no lineal apropiada de campos estacionarios homogéneos normales utilizando los métodos discutidos en el § 2.7.

Ejemplo 1 Deje que la respuesta de impulso del filtro espacial para la formación de un campo constante de tiempo escalar plano tenga la forma

donde y son pasos de discretización en variables y con una función de peso forman realizaciones discretas del campo. El proceso de tal suavizado doble - el campo se ilustra en la Fig. 2.11.

En el ejemplo bajo consideración, el proceso de suma móvil puede reducirse fácilmente a un cálculo de acuerdo con las fórmulas recursivas (§ 2.3)

Este ejemplo permite generalizaciones. Primero, de manera similar, obviamente es posible formar realizaciones de campos más complejos que un campo plano constante en el tiempo. En segundo lugar, el ejemplo sugiere la posibilidad de utilizar algoritmos recurrentes para modelar campos aleatorios. De hecho, si la respuesta transitoria de impulso del PVF, que forma un campo con una función de correlación dada del campo -, se representa como un producto de la forma (2.151), entonces, como se mostró, la formación de realizaciones de campo se reduce a la aplicación repetida de algoritmos para modelar procesos aleatorios estacionarios con funciones de correlación . Estos algoritmos pueden hacerse recurrentes si las funciones de correlación , tienen la forma (2.50) (procesos estocásticos con espectro racional).

En conclusión, cabe señalar que en esta sección solo se han considerado los principios básicos del modelado digital de campos aleatorios y se han dado algunos posibles algoritmos de modelado. Una serie de cuestiones permanecieron intactas, por ejemplo: modelado de campos aleatorios vectoriales (en particular, complejos), no estacionarios, no homogéneos y no normales; cuestiones de encontrar la función de peso del filtro de conformación de espacio-tiempo de acuerdo con las características espectrales de correlación dadas del campo (en particular, la posibilidad de utilizar el método de factorización para funciones espectrales multidimensionales); ejemplos del uso de modelos digitales de campos aleatorios en la resolución de problemas específicos, etc.

La presentación de estas preguntas está más allá del alcance de este libro. Muchos de ellos son objeto de futuras investigaciones.

El objeto de base de datos más simple para almacenar los valores de un parámetro de un objeto o proceso real

5. Para mostrar visualmente las relaciones entre tablas en la base de datos, utilice

Condición de valor

Mensaje de error

Esquema de datos

Valor por defecto

Lista de sustitución

6. Una entrada de tabla de base de datos relacional puede contener

Información heterogénea (datos de diferente tipo)

Información excepcionalmente homogénea (datos de un solo tipo)

Solo información numérica

Solo información de texto

7. El proceso de creación de una estructura de tabla de base de datos incluye

Agrupación de registros por algún atributo

- definición de la lista de campos, tipos y tamaños de campos

Determinar la lista de registros y contar su número.

Establecimiento de enlaces con tablas de bases de datos ya creadas

8. Según el método de acceso a los datos de la base de datos, hay

servidor de discos

servidor de mesa

Servidor

Servidor de cliente

9. Establezca la secuencia correcta al desarrollar una base de datos

Descripción del área temática

Desarrollo de un modelo conceptual

Desarrollo de un modelo lógico de información

Desarrollo de un modelo físico

10. Un objeto real o imaginario, cuya información debe almacenarse en la base de datos y estar disponible, se llama

actitud

Esencia

Representación

11. Las bases de datos que implementan el modelo de datos de red representan datos dependientes en la forma

Conjuntos de registros de enlaces entre ellos.

Jerarquías de registros

Juegos de mesa

Colecciones de gráficos

12. La representación del modelo de datos relacionales en el DBMS se implementa de la forma

predicados

mesas

árboles

13. Búsqueda de datos en bases de datos

Determinación de valores de datos en el registro actual

Procedimiento para la extracción de datos que identifican de forma única los registros

El procedimiento para seleccionar de un conjunto de registros un subconjunto cuyos registros satisfacen una condición dada

Procedimiento para definir identificadores de bases de datos

Software y tecnologías de programación

1. Una variable es...

Descripción de las acciones a realizar por el programa

El número ordinal del elemento en la matriz.

Expresión semántica mínima completa en un lenguaje de programación

Palabra funcional en un lenguaje de programación

Una región de la memoria donde se almacena un valor.

2. La violación de la forma del registro del programa, detectada durante la prueba, conduce a un mensaje de error.

Local

ortografía

semántico

sintáctico

Gramática

Estilístico

3. Una de las cinco propiedades principales del algoritmo es

ciclicidad

Miembro

Eficiencia

Adecuación

informativo

4. Para implementar la lógica del algoritmo y el programa desde el punto de vista de la programación estructurada no se debe utilizar

ejecución secuencial

Repeticiones (ciclos)

Saltos incondicionales

derivación

5. La Máquina Virtual Java es

Manipulador

Compilador

Interprete

Analizador

6. Un conjunto de declaraciones que realizan una acción determinada y son independientes de otras partes del código fuente del programa se llama

subrutina

Sección del programa

parámetros

El cuerpo del programa.

7. Los lenguajes de marcado de datos son

HTML y XML

8. Implementación de ciclos en algoritmos

Reduce la cantidad de memoria utilizada por el programa que ejecuta el algoritmo y aumenta la longitud de los registros de secuencias de instrucciones idénticas.

Reduce la cantidad de memoria utilizada por el programa que ejecuta el algoritmo y reduce la cantidad de entradas de secuencias de instrucciones idénticas.

Aumenta la cantidad de memoria utilizada por el programa que ejecuta el algoritmo y reduce el número de entradas de secuencias de instrucciones idénticas.

No reduce la cantidad de memoria utilizada por el programa que ejecuta el algoritmo y no aumenta la longitud de los registros de secuencias de instrucciones idénticas.

9. De los enumerados

2) ensamblador

5) ensamblador de macros

no clasificado como un lenguaje de alto nivel

Solo 5

Solo 1

10. Los lenguajes de script son

11. Las gramáticas ________________ se utilizan para describir la sintaxis de construcciones en lenguajes de programación.

inequívoco

sensible al contexto

Libre de contexto

Regular

12. No puede ser consistente la estructura de representación de datos ________________

invertido

Direccionamiento hash

en forma de árbol

Índice

13. Las subrutinas NO

Dificultad para entender cómo funciona el programa.

Simplificando la legibilidad del programa

Estructuración del programa

Reducción del volumen total del programa.

14. La fase de análisis del compilador no puede contener pasos

analizando

Análisis léxico

Análisis semántico

Generación de código intermedio

15. La descripción del ciclo con una condición previa es la siguiente expresión

Ejecutar una declaración un número específico de veces

Si la condición es verdadera, ejecute la declaración, de lo contrario, deténgase.

Ejecutar declaración mientras la condición es falsa

- mientras la condición sea verdadera, ejecute la declaración

16. El método de escritura de programas que permite su ejecución directa en una computadora se llama

lenguaje de programación funcional

Programación en lenguaje máquina

Lenguaje de programación lógica

lenguaje de programación procedimental

17. Se aplica el método de enumeración secuencial

A estructuras de datos ordenadas y desordenadas

Solo a estructuras de datos desordenadas

Figura 2

tipos de campo

Figura 1. Presentación de la información en la base de datos

Conceptos básicos

Campos de base de datos

El lenguaje de DBMS moderno

El lenguaje del DBMS moderno incluye subconjuntos de comandos que anteriormente pertenecían a los siguientes lenguajes especializados:

Lenguaje de descripción de datos: un lenguaje no procedimental de alto nivel de tipo declarativo, diseñado para describir la estructura lógica de los datos.

El lenguaje de manipulación de datos es un lenguaje de comandos de DBMS que proporciona operaciones básicas para trabajar con datos: entrada, modificación y selección de datos por solicitud.

Lenguaje de consulta estructurado (Structured Query Language, SQL): proporciona manipulación de datos y determinación del esquema de la base de datos relacional, es un medio estándar para acceder al servidor de la base de datos.

Asegurar la integridad de la base de datos es una condición necesaria para el buen funcionamiento de la base de datos. La integridad de la base de datos es una propiedad de una base de datos, lo que significa que la base de datos contiene información completa y consistente, necesaria y suficiente para el correcto funcionamiento de las aplicaciones. La seguridad se logra en el DBMS mediante el cifrado de programas de aplicación, datos, protección con contraseña, soporte para niveles de acceso a una tabla separada.

Campo- el elemento de información más pequeño almacenado en la base de datos y considerado como un todo.

El campo puede estar representado por un número, letras o una combinación de ellos (texto). Por ejemplo, en una guía telefónica, los campos son apellido e iniciales, dirección, número de teléfono, es decir. tres campos, todos campos de texto (el número de teléfono también se trata como texto).

Grabación- un conjunto de campos correspondientes a un objeto. Así, un abonado de la red telefónica corresponde a un registro formado por tres campos.

Expediente- un conjunto de registros relacionados por algún atributo (es decir, relación, tabla). Así, en el caso más simple, la base de datos es un archivo.

Todos los datos en la base de datos se dividen por tipo. Toda la información de campo perteneciente a la misma columna (dominio) es del mismo tipo. Este enfoque permite que la computadora organice el control de la información de entrada.

Principales tipos de campos de base de datos:

Simbólico (texto). Este campo puede almacenar hasta 256 caracteres de forma predeterminada.

Numérico. Contiene datos numéricos en varios formatos utilizados para los cálculos.

Fecha y hora. Contiene un valor de fecha y hora.

Monetario. Incluye valores monetarios y datos numéricos hasta quince dígitos enteros y cuatro dígitos fraccionarios.

campo de nota. Puede contener hasta 2^16 caracteres (2^16 = 65536).

Encimera. Un campo numérico especial en el que el DBMS asigna un número único a cada registro.

Lógico. Puede almacenar uno de dos valores: verdadero o falso.

Campo de objeto OLE (vinculación e incrustación de objetos). Este campo puede contener cualquier objeto de hoja de cálculo, documento de Microsoft Word, imagen, grabación de sonido u otros datos binarios incrustados o asociados con el DBMS.

Maestro de sustitución. Crea un campo que ofrece una selección de valores de una lista o que contiene un conjunto de valores constantes.

Los campos de la base de datos no solo definen la estructura de la base de datos, también definen las propiedades de grupo de los datos escritos en las celdas que pertenecen a cada uno de los campos.

Las principales propiedades de los campos de la tabla de la base de datos se enumeran a continuación utilizando Microsoft Access DBMS como ejemplo:

Nombre del campo- determina cómo se debe acceder a los datos de este campo durante las operaciones automáticas con la base de datos (por defecto, los nombres de los campos se utilizan como encabezados de columna de la tabla).

Tipo de campo- define el tipo de datos que pueden estar contenidos en este campo.

Tamaño del campo- define la longitud máxima (en caracteres) de los datos que se pueden colocar en este campo.

Formato de campo- determina cómo se formatean los datos en las celdas que pertenecen al campo.

máscara de entrada- define la forma en que se ingresan los datos en el campo (herramienta de automatización de entrada de datos).

Firma- define el encabezado de la columna de la tabla para el campo dado (si no se especifica la etiqueta, entonces la propiedad Nombre del campo se usa como encabezado de la columna).

Valor por defecto- el valor que se ingresa en las celdas de campo automáticamente (herramienta de automatización de entrada de datos).

Condición de valor- una restricción utilizada para validar la entrada de datos (una herramienta de automatización de entrada que normalmente se usa para datos que tienen un tipo numérico, de moneda o de fecha).

Mensaje de error- un mensaje de texto que se muestra automáticamente cuando intenta ingresar datos erróneos en el campo (la verificación de errores se realiza automáticamente si se establece la propiedad Condición sobre el valor).

Campo requerido- una propiedad que determina el llenado obligatorio de este campo al llenar la base de datos.

Líneas en blanco- una propiedad que permite la entrada de datos de cadena vacía (se diferencia de la propiedad Campo obligatorio en que no se aplica a todos los tipos de datos, sino solo a algunos, por ejemplo, texto).

campo indexado- si el campo tiene esta propiedad, todas las operaciones relacionadas con la búsqueda o clasificación de registros por el valor almacenado en este campo se aceleran significativamente. Además, para los campos indexados, puede hacer que los valores en los registros se verifiquen con este campo en busca de duplicados, lo que elimina automáticamente la duplicación de datos.

Dado que diferentes campos pueden contener datos de diferentes tipos, las propiedades de los campos pueden diferir según el tipo de datos. Entonces, por ejemplo, la lista de propiedades de campo anterior se aplica principalmente a campos de tipo texto. Los campos de otros tipos pueden o no tener estas propiedades, pero pueden agregarles las suyas propias. Por ejemplo, para datos que representan números reales, el número de posiciones decimales es una propiedad importante. Por otro lado, para los campos utilizados para almacenar imágenes, grabaciones de sonido, videoclips y otros objetos OLE, la mayoría de las propiedades anteriores no tienen sentido.