Cilvēka orgānu veiktās funkcijas informācijas apstrādē. Mājasdarbs. Digitālā informācijas apstrāde

Jēdziena "informācija" iezīme ir tā "universitāte", to izmanto visās cilvēka darbības jomās bez izņēmuma. Konkrētā jēdziena "informācija" nozīme ir atkarīga no konteksta, tas ir, jēdzienam "informācija" ir daudz nozīmju.

Cilvēka informācijas apstrādes process ir ārkārtīgi sarežģīts, tas ir atkarīgs arī no cilvēka dzīves pieredzes, no viņa izglītības, no erudīcijas, no profesijas, no viņa intereses par noteiktu informāciju un pat no indivīda temperamenta un morālās attieksmes. . Piemēram: 1. Autobusā ir mainījies dzinēja troksnis. Parastam pasažierim šis notikums nenes nekādu informāciju, un autobusa vadītājam skaņas maiņa var kalpot kā signāls (informācijas avots) par problēmām autobusā. 2. Viņi pa radio teica: "Šarapova uzvarēja tenisa turnīrā." Ja jūs neinteresē teniss, šī informācija it kā nav jums (kā saka: "Es to palaidu garām").

Kas ir objekts? Def. Zem objekta mēs sapratīsim jebkuru objektu, parādību, procesu vai stāvokli, ko mūsu apziņa uztver kā veselumu, raksturo noteiktas pazīmes un kuram ir nosaukums. Jebkuram reālam objektam ir nosaukums (nosaukums), kas it kā ir unikāla objekta etiķete, kas ļauj atšķirt šo objektu no daudziem citiem.

Objekts Aktīvie objekti ir objekti, kas var izrādīt savu uzvedību, tos neietekmējot citi objekti. Piemēram: cilvēka operētājsistēma, datorvīrusi. Pasīvie objekti ir objekti, kas var mainīt savu stāvokli tikai citu objektu ietekmē, un to uzvedība izpaužas tikai tad, kad tiem "piekļūst" aktīvie objekti. Piemēram: instrumenti, dati datora atmiņā, teksti, zīmējumi.
11 Mājas darbs: Jautājumi un uzdevumi: 1. Kas ir informācija? 2. Raksturojiet cilvēka orgānu funkcijas informācijas apstrādē. 3. Kas ir objekts? 4. Kam paredzēti objektu nosaukumi? 5. Aprakstiet elektriskās spuldzes un lodīšu pildspalvas pazīmes (aprakstiet to īpašības, stāvokli, uzvedību, darbību).

Var atšķirt četri galvenie informācijas procesu veidi: savākšana, nodošana, apstrāde un uzkrāšana.

Informācijas uzkrāšana (glabāšana).

Ar informācijas uzkrāšanu ir saistīti šādi jēdzieni:

Informācijas nesējs ir fiziskais medijs, kas tieši uzglabā informāciju.

Cilvēka atmiņu nosacīti var saukt par operatīvu (jēdziens "operatīvs" ir sinonīms jēdzienam "ātrs"). Cilvēks ātri atveido atmiņā saglabātās zināšanas. Par cilvēka iekšējo atmiņu var saukt, un smadzenes ir informācijas nesējs. Ārējie datu nesēji (attiecībā pret personu) ir visi pārējie datu nesēji: papiruss, koks, papīrs, magnētiskais disks, zibatmiņas disks utt.

Informācijas glabāšana- tā ir īpaši organizēta informācija par ārējiem datu nesējiem, kas paredzēta ilgstošai glabāšanai un pastāvīgai lietošanai (piemēram, dokumentu arhīvi, bibliotēkas, failu skapji, datu bāzes). Informācijas krātuves vienība ir fizisks dokuments: anketa, žurnāls, grāmata, disks uc Uzglabāšanas organizācija attiecas uz glabājamo dokumentu sakārtošanu, strukturēšanu, klasifikāciju, lai ērtāk strādātu ar tiem.

Informācijas krātuves galvenās īpašības ir informācijas apjoms, tās uzglabāšanas uzticamība, piekļuves laiks tai (t.i., nepieciešamās informācijas meklēšanas ātrums) un informācijas aizsardzība.

1. definīcija

Datoru atmiņas ierīcēs informācija tiek izsaukta datus , kamēr datu krātuves ir datu bāzes un datu bāzes .

Jo cilvēks var aizmirst kādu informāciju, tad ārējie mediji ir uzticamāki un tajos var glabāt nepieciešamo informāciju ilgāku laiku. Tieši ar ārējo mediju palīdzību cilvēkiem ir iespēja nodot savas zināšanas no paaudzes paaudzē.

Informācijas uzkrāšanas īstenošanas tehniskie līdzekļi ir informācijas nesēji: datoru brīvpiekļuves atmiņa (RAM), disketes, optiskie un cietie diski, pārnēsājamās atmiņas ierīces - zibatmiņas diski u.c.

Informācijas nodošana

Informācijas apmaiņa starp cilvēkiem notiek tā pārraides procesā, kas var notikt sarunas laikā, ar korespondences palīdzību, izmantojot tehniskos saziņas līdzekļus: telefonu, radio, televīziju, datortīklu.

Pārraidot informāciju, vienmēr ir avots un informācijas uztvērējs. Avots pārraida informāciju, un uztvērējs to saņem. Skatoties televizoru vai klausoties draugu, tu esi informācijas uztvērējs, deklamē apgūto pantiņu, rakstot eseju – informācijas avots. Katrs cilvēks atkārtoti no avota kļūst par informācijas saņēmēju un otrādi.

Informācija tiek glabāta un pārraidīta kā signālu, simbolu secība. No avota uz saņēmēju ziņa tiek pārraidīta, izmantojot kādu materiālu nesēju: sarunas laikā - izmantojot skaņas viļņus, korespondences laikā - pa pastu, telefona sarunas laikā - ar telefona sakaru sistēmu. Gadījumā, ja ziņojums tiek pārraidīts, izmantojot tehniskos saziņas līdzekļus, tos sauc par informācijas kanāliem (informācijas pārraides kanāliem). Cilvēka maņu orgāni ir bioloģiskās informācijas kanāli.

Tādējādi informācijas pārsūtīšana notiek saskaņā ar šādu shēmu:

1. attēls.

Pārraides procesā informācija bieži tiek sagrozīta vai pazaudēta, jo. informācijas kanāli ir sliktas kvalitātes vai sakaru līnijā ir traucējumi (troksnis). Sliktas kvalitātes datu saites piemērs varētu būt slikts tālruņa savienojums.

Informācijas pārsūtīšana notiek ar noteiktu ātrumu, kas ir ziņojuma informācijas apjoms, kas tiek pārraidīts laika vienībā. Tāpēc informācijas pārraides ātruma mērvienības ir biti / s, baiti / s utt.

Datu apstrāde

Informācijas apstrādes shēma:

2. attēls.

Apstrādājot informāciju, tiek izlemts informācijas uzdevums, ko sākotnēji var uzrādīt tradicionālajā formā: ir nepieciešams iegūt noteiktus rezultātus no noteikta sākotnējo datu kopuma. Pāreja no avota datiem uz rezultātu ir apstrādes process. Objekts vai subjekts, kas veic apstrādi, ir apstrādes veicējs.

1. piemērs

Ļaujiet studentam atrisināt matemātisko uzdevumu: taisnleņķa trijstūrī ir norādīti divu kāju garumi, jāatrod hipotenūza. Lai to atrisinātu, skolēnam papildus sākotnējiem datiem ir jāzina matemātiskais likums - Pitagora teorēma. Piemērojot šo teorēmu, viņš iegūs vēlamo vērtību. Jauni dati tiek iegūti ar aprēķiniem, kas tiek veikti uz sākotnējiem datiem.

Aprēķins ir tikai viena no informācijas apstrādes iespējām. Kā informācijas apstrādes veidu varat izmantot ne tikai matemātiskos aprēķinus, bet arī loģisko pamatojumu.

Informācijas apstrādes procesa rezultāts ne vienmēr ir jaunas informācijas saņemšana. Piemēram, tulkojot tekstu no angļu valodas krievu valodā, tiek apstrādāta informācija, kas maina formu, bet ne saturu.

Veiksmīgai informācijas apstrādei izpildītājam jāizmanto apstrādes algoritms, t.i. darbību secība, kas jāievēro, lai sasniegtu vēlamo rezultātu.

Pastāv divu veidu informācijas apstrāde:

• apstrāde, kas noved pie jaunas informācijas, jauna zināšanu satura saņemšanas (matemātisko uzdevumu risināšana, situācijas analīze utt.);
• apstrāde, kas noved pie formas, bet ne satura izmaiņām (kodēšana, strukturēšana).

3. attēls

Kodēšana– informācijas pārveidošana simboliskā formā, kas ir ērta tās uzkrāšanai, pārraidīšanai, apstrādei un apkopošanai. 20. gadsimta sākumā telegrāfa ziņas tika kodētas un pārraidītas, izmantojot Morzes ābeci. Kodēšana tiek aktīvi izmantota, strādājot ar informāciju, izmantojot tehniskos līdzekļus (telegrāfu, radio, datorus utt.).

Datu strukturēšana- informācijas pasūtīšana repozitorijā, datu klasifikācija, kataloģizācija.

Vēl viens informācijas apstrādes veids ir nepieciešamo datu meklēšana kādā informācijas krātuvē (galvenokārt ārējos datu nesējos: grāmatās, diagrammās, tabulās, kartēs), kas atbilst noteiktiem meklēšanas nosacījumiem (pieprasījums).

Informācijas vākšana (saņemšana).

2. definīcija

Informācijas saņemšana- informācijas vākšana no dažādiem avotiem (datu glabāšana, notikumu un parādību novērošana, komunikācija, televīzija, datortīkls u.c.). Informācijas iegūšanas pamatā ir dažādu procesu, objektu un vides parādību īpašību atspoguļojums. Šis process izpaužas uztverē caur maņām. Informācijas uztveres uzlabošanai ir pieejamas dažādas individuālas ierīces un ierīces – brilles, binokļi, mikroskops, stetoskops, dažādi sensori u.c.

1.4.3. Pirms cilvēks var reaģēt uz saņemto informāciju, viņam tā vispirms ir jāapzinās. Šeit slēpjas kļūdu iespējamība, jo sensoro sistēmu darbības diapazons ir ārkārtīgi šaurs. No sajūtām informācija nonāk smadzenēs, kur tā tiek apstrādāta, kā rezultātā tiek izdarīts secinājums par saņemtā ziņojuma būtību un nozīmi. Šī darbība, ko sauc par mācīšanos, nodrošina labvēlīgu vidi kļūdām. Gaidām, pieredzei, attieksmei, motivācijai un virzībai ir zināma ietekme uz mācīšanos un, iespējams, kļūdu avoti.

1.4.4. Pēc tam, kad izdarīti secinājumi par saņemtā ziņojuma saturu, sākas lēmuma pieņemšanas process. Daudzi faktori var izraisīt kļūdainu lēmumu, piemēram: apmācības vai iepriekšējās pieredzes iezīmes; emocijas vai biznesa apsvērumi; nogurums, medikamentu iedarbība, motivācija un fiziski vai psiholoģiski traucējumi. Lēmumu pieņemšanai seko darbība (bezdarbība). Šis ir vēl viens, arī kļūdām pakļauts posms, jo tas (darbība) var nedarboties pareizi un kļūda agri vai vēlu radīsies. Tiklīdz darbība ir notikusi, atgriezeniskās saites mehānisms sāk darboties. Šī mehānisma nepilnības var izraisīt arī kļūdas. To visu var attēlot ar šādu diagrammu.

Kontrole pār cilvēka kļūdām.

1.4.5. Cilvēka kļūdu pārvaldība ietver divas dažādas pieejas

· Pirmkārt, ir jāsamazina kļūdu iespējamība. Tas tiek panākts, apmācot augsti kvalificētu personālu; atbilstošu vadības procedūru izstrāde, lai tās atbilstu indivīda individuālajām īpašībām; izveidot atbilstošus kontrolsarakstus, noteikumus, vadlīnijas, kartes, plānus, SOPS utt., kā arī samazināt troksni, vibrāciju, temperatūras ierobežojumus un citus stresa faktorus. Apmācību programmas, kas izstrādātas, lai uzlabotu mijiedarbību un saziņu starp atsevišķiem apkalpes locekļiem, var arī samazināt kļūdas. (Pilnīgi novērst cilvēka kļūdu iespējamību ir sarežģīts uzdevums, jo kļūdas ir normāla cilvēka uzvedības sastāvdaļa.)

· Otra pieeja cilvēku kļūdu pārvaldībai ir kļūdu seku samazināšana, izmantojot savstarpēju novērošanu un uzlabotu apkalpes saziņu. Tādu iekārtu projektēšana, kas spēj izlabot kļūdas (paliekot noteiktai programmai darboties ar automātisku iekārtu), un iekārtas, kas spēj kontrolēt vai pat papildināt cilvēka darbības un uzlabot cilvēka darbību, arī samazina kļūdu iespējamību un palīdz novērst to negatīvās sekas.

(Personāla apmācībā iesaistītajam speciālistam, kurš veic lidojumu plānošanu, sagatavošanu, nodrošināšanu un izpildi, jābūt augsti kvalificētam. Tā kā katram individuāli nav iespējams izstrādāt atbilstošu procedūru, to lielā skaita dēļ. prast vispārināt cilvēka uzvedības raksturīgās iezīmes, reakciju uz nestandarta situācijas faktoriem un saskaņā ar to izstrādāt vispārināšanas procedūras.Šobrīd lielākoties šis darbs ir uzticēts civilās vadības vadībai. aviācija. Taču iecelšanas procedūrā vadošā amatā netiek ņemta vērā ieceltā spēja analizēt un vispārināt darbības. Tajā pašā laikā speciālistu apmācības programmas izstrāde, kuras mērķis ir samazināt pieļauto kļūdu skaitu, nav viegls uzdevums. nepieciešama rūpīga katra dalībnieka ražošanas darbību analīze ražošanas komanda neatkarīgi no tā, vai tā ir gaisa kuģa apkalpe vai satiksmes dienesta darba maiņa, vai transporta organizācijas dienests.).

Cilvēka operatora darbības iezīmes. Un tagad slaucējas vietā mums ir mašīnslaukšanas operators stokera vietā - katlu iekārtu operators frēzēšanas virpotāja vietā - ir nācis mašīnas operators ar CNC ciparu vadību. Inženierpsiholoģija pēta un pārveido operatora darbu, kas veic sarežģītas sistēmas vadības funkcijas. Cenšoties pilnīgāk un konkrētāk prezentēt operatora darbu, viņa profesiju kopumā, inženierpsiholoģija iekļūst starpdisciplinārās robežās un tieši tur iegūst savu priekšmetu ...

Kopīgojiet darbu sociālajos tīklos

Ja šis darbs jums neder, lapas apakšā ir saraksts ar līdzīgiem darbiem. Varat arī izmantot meklēšanas pogu

ESEJA

pēc disciplīnas:

Inženierpsiholoģija.

par tēmu:

Cilvēka operatora informācijas saņemšanas un apstrādes iezīmes.

3. ievads

1. nodaļa. Sistēma "cilvēks-mašīna" un inženierpsiholoģijas galvenie uzdevumi. 5

2. nodaļa deviņi

15. secinājums

Literatūra 17

Ievads.

Šīs esejas galvenais mērķis ir izpētīt, izprast un galu galā izprast visus informācijas saņemšanas un apstrādes posmus, ko veic cilvēks savā darbā.

Zinātnes un tehnoloģiju plašā attīstība sarežģī cilvēka darba aktivitātes. Līdz jaunu specialitāšu, ražošanas darbības nozaru rašanās.

Pirms neilga laika daudzas darba specialitātes un profesijas tika apzīmētas ar īsiem nosaukumiem, kas atspoguļoja to tehnisko nepilnību.

Stokeris, slaucējs, virpotājs, frēzmašīna... Un tādu specialitāšu bija simtiem, tūkstošiem.

Bet līdz ar zinātnes, tehnikas, tehnikas attīstību šīs darba specialitātes ir mainījušās. Darba vietās sāka parādīties jaunas vadības ierīces, automatizētās vadības sistēmas (ACS), vadības un signalizācijas sistēmas.

Un tagad mums slaucējas vietā ir mašīnas slaukšanas operators, stokera vietā - katlu iekārtu operators, virpotāja vietā ir nācis frēzmašīnas operators, mašīnas operators ar ciparu vadību (CNC).

Un šīs izmaiņas notiek visur. Kā zināms, progresu nevar apturēt.

Taču līdz ar tehnoloģiju un tehnoloģiju izmaiņām ir notikušas izmaiņas arī darba ņēmēja psiholoģijā. Un inženierzinātņu, tehnoloģiju un psiholoģijas krustojumā dabiski radās jauna joma - inženierpsiholoģija.

Inženierpsiholoģija ir zināšanu un prakses joma. Viņas uzmanības centrā ir cilvēks, kurš vada tehnoloģisko procesu rūpnīcā, energosistēmā, transportā.

« Inženierzinātņu psiholoģija:

(angļu inženierpsiholoģija) - psiholoģijas zinātnes nozare, kas pēta informācijas mijiedarbības procesus starp cilvēku un tehniskajām ierīcēm.

[ 2 ]

Kopā ar citām zinātnēm inženierpsiholoģiju aicina piedalīties cilvēka darba pētīšanā, pilnveidošanā un projektēšanā. Tehnoloģiju straujā attīstība un sarežģītība, darbības apstākļu paplašināšanās izraisa operatora kļūdu skaita un to izmaksu pieaugumu. Pēdējo gadu lielas avārijas un katastrofas ir saistītas ar operatoru darbību.

Cilvēka darba izpēte un racionalizācija vadības panelī jāveic, mainot fundamentālo pieeju: izskatāmajam priekšmetam jābūt ne tikai darba procesam (aktivitātei, informācijas apstrādei), bet arī profesijai. un pat strādājoša cilvēka dzīve.

Inženierpsiholoģija pēta un pārveido operatora darbu, kurš veic sarežģītas sistēmas vadības funkcijas. Tāpēc tas ir cieši saistīts ar sistēmu inženieriju, procesu tehnoloģijām un jurisprudenci. Cenšoties pilnīgāk un konkrētāk reprezentēt operatora darbu, viņa profesiju kopumā, inženierpsiholoģija ieiet starpdisciplinārās robežās un tieši tur iegūst savu priekšmetu specifiku.

« OPERATORA DARBĪBAS:
- tehnisko ierīču kontrole, kas tieši ietekmē darbības objektu cilvēka vietā. Tam ir algoritmisks raksturs. To projektējot, tiek ņemtas vērā visas iespējamās kontroles situācijas. Operatora uzdevumos ietilpst šo situāciju figurāli konceptuālo modeļu konstruēšana, informācijas modeļa glabāšana un spēja tikt galā ar katru no tām. Informācijas modelī darbības objekts tiek attēlots simboliskā formā. Viena no operatora darbības iezīmēm ir tāda, ka viņam ir jāatpazīst zīmes, jāsaista tās ar saviem priekšstatiem par reālo darbības objektu, jādarbojas ar zīmēm, jāapgūst zīmju alfabēts, no tām kombināciju veidošanas noteikumi utt. galvenais ir neaizmirst par šo zīmju aizstājošo funkciju. Operators ir persona, kas ir atbildīga par veiksmīgu trieciena uz objektu rezultātu un tehniskās ierīces normālu darbību. Tas tiek ņemts vērā, izstrādājot tehniskās ierīces, īpaši ar mākslīgā intelekta elementiem, un robotu kompleksus ( cm. robotika). Lai gan šīs ierīces veic svarīgas funkcijas, operatoram ir izšķiroša loma ergas sistēmā.

Darba psiholoģija, inženierzinātnes un profesionālā psiholoģija spēj atrisināt dažādas praktiskas problēmas: speciālista novērtēšana paaugstinājuma vai pensionēšanās laikā, atlase no jaunpienācējiem, pieredzējušu speciālistu apmācība un pārkvalifikācija, apmācības simulatorā, psiholoģiskā apmācība, konsultācijas u.c. Līdzdalība profesionālās adaptācijas, rehabilitācijas problēmu risināšanā un dziļu personisku konfliktu risināšanā ieved profesionālo psiholoģiju līdz starpdisciplinārām robežām.

1. nodaļa.

Sistēma "cilvēks-mašīna" un inženierpsiholoģijas galvenie uzdevumi.

Mūsdienu sistēmas sarežģītu objektu pārvaldīšanai, informācijas vākšanas, pārsūtīšanas un apstrādes sistēmas un sistēmas tehnisko procesu centralizētai kontrolei ir sarežģīti cilvēka un mašīnas kompleksi. Šādos kompleksos tiek apvienots daudzu tehnisko ierīču un cilvēku komandu darbs. Šādu sistēmu efektivitāte lielā mērā ir atkarīga no cilvēka operatora un tehniskās daļas darbību koordinācijas.

Informācijas modelis (IM) ir signālu kopums, kas operatoram nodod informāciju par vadāmo objektu un tiek organizēts saskaņā ar noteiktu noteikumu sistēmu. Cilvēka informācijas uztveršana tiek veikta ar receptoru palīdzību (P) - (receptors no latīņu valodas uztveršanas).

Pamatojoties uz informācijas modeļa uztveri cilvēka prātā, tiek radīts priekšstats par reālā kontroles objekta stāvokli - konceptuālo (no angļu valodas - reprezentācija) vai mentālo modeli. Cilvēka atmiņā tiek saglabāts standarts, kas atbilst objekta vajadzīgajam stāvoklim. Mentālā modeļa salīdzināšanas rezultātā ar standartu cilvēks pieņem lēmumu, kuru īsteno ar efektoru (E) – kustību vai runas orgānu – palīdzību. Ietekmējot ievades līdzekļus (SV), viņš veic mērķtiecīgas darbības saskaņā ar visas sistēmas veiktajiem uzdevumiem.

Informācijas displeja ierīces (IDD) —tehniskie līdzekļi, ko izmanto, lai izveidotu pārvaldītu vai kontrolētu objektu dinamiskus informācijas modeļus. Atkarībā no displeja ierīces mērķa informācija ir ļoti dažāda. UOI struktūra ietver indikācijas līdzekļus (indikatora ierīces ar vadības ķēdi) un, kā likums, informācijas ievades līdzekļus. Lai gan sarežģītās sistēmās informācijas apstrādi veic dators, informācijas apstrādes vienība var ietvert informācijas konvertēšanas, uzglabāšanas un apstrādes līdzekļus.

indikatora ierīce(no lat. - I punkts) - ieejas signāla pārveidotājs redzamā attēlā, strukturāli veidots kopumā.

Informācijas displeja sistēma(SDI) - informācijas displeja ierīču un algoritmu komplekss īpašai informācijas apstrādei un sagatavošanai, kas paredzēts cilvēku kontroles un vadības problēmu risināšanai.

Tādējādi ar UOI un SDI palīdzību cilvēks sistēmā tiek savienots ar mašīnu. Pieaugot vadības objektu (CO) sarežģītībai, nepārtraukti pieaugot parametru skaitam un to kvantitatīviem raksturlielumiem (jauda, ​​produktivitāte, ātrums, apjoms un produktu klāsts u.c.), tiek izvirzītas prasības resursu racionālai izmantošanai. nodrošināt maksimālu ražošanas efektivitātes pieaugumu. UzdevumsCilvēka operatora un iekārtu darbības optimāla koordinācija ir izaugusi par nopietnu problēmu, kuras aktualitāte gadu gaitā ir pieaugusi, izraisot lielu interesi plašā sistēmu inženieru, psihologu un fiziologu, matemātiķu un sistēmu izstrādātāju lokā. informācijas attēlošanas līdzekļi, datoru un informācijas tehnoloģiju speciālisti.

Cilvēka un mašīnas sistēmā pastāv trīs attiecību veidi:

IM — OU	IM — vīrietis	IM — uzdevums
koeficients nosaka modeļa atbilstības pakāpi	nosaka attieksmi pret uztveres iespējamību	attieksme nosaka, kas cilvēkam jāizlemj

Pēc sarežģītības pakāpes IM var iedalīt tipos:

1. Vizuālais MI ir attēlotā objekta kopija vai līdzība. Šāda modeļa galvenā priekšrocība ir tā uztvere, tāpat kā reālajā dzīvē. Ir grūti noteikt modeļa shematizācijas pakāpi un izcelt pazīmes, kuras ir piemērotas attēlošanai. Vizuālā modeļa piemērs var būt: fotogrāfija, filmas attēls, televīzijas attēls, vietas attēls.

2. Abstrakts MI - nodod informāciju, izmantojot rakstzīmju kopu. Modeļa priekšrocība ir tāda, ka tas ļauj parādīt informāciju, kas nav pieejama tiešai novērošanai. Lai ieviestu šādu modeli, ir jānosakanododamās pazīmes un kodēšanai izmantojamā rakstzīmju sistēma. Abstrakta modeļa piemēri var būt: teksts, formula, izkārtņu dēlis.

3. Jaukts MI - apvieno vizuālās un abstraktās IM priekšrocības un iezīmes. Jaukta modeļa piemērs var būt: grafiki, diagrammas, diagrammas, zīmējumi.

IP veida izvēli nosaka īstenojamais uzdevums.

SSM optimālas sintēzes problēma ir sarežģīta, daudzšķautņaina, un tajā ir jāiesaista jaunākie sasniegumi gan tehnisko zinātņu, gan humanitāro zinātņu jomā. Šīs problēmas risinājums lielā mērā ir atkarīgs no inženierpsiholoģijas panākumiem.

IM parametri.

1. Informācijas apjoms. Ja ir pretruna starp informācijas apjomu, kas nāk no tehniskās sistēmas, un informācijas apjomu, ko cilvēks var uztvert, ir jāpiemēro iedalījums:

a . pēc laika;

b. telpā (izmantojiet vairākus novērotājus);

in . izmantojiet parametru telpu (IM var būt krāsaina).

2. Displeja pilnīgums. Var būt pretruna starp informācijas pilnīgumu un lēmumu pieņemšanas ātrumu. Šajā gadījumā ir nepieciešams veikt optimizāciju pēc minimālā lēmuma pieņemšanas kritērija (atsauces logi).

3. Laika slaucīšana. Jebkuru informācijas modeli var attēlot kā:

a. statiskā IM;

b. dinamisks MI

iekšā. IM, kurā laika skalu izvēlas pēc novērotāja iespējām (lēnu vai paātrinātu).

4. Telpiskā organizācija. IM ir jāuztver kā veselums, ņemot vērā redzes lauku un redzes asumu. Lai izpildītu šo parametru, ir jāievēro šādi principi:

a . uztveres kompaktums vai integritāte;

b. grupējumi - mijiedarbīgiem elementiem jāatrodas blakus;

in . pakļautība - svarīgajam jābūt centrā;

G . sensorās un motorās uztveres saskaņošana.

IM prasības neatbilst SDI prasībām.

Inženierpsiholoģija- zinātniska disciplīna, kas pēta cilvēka un tehnoloģijas informācijas mijiedarbības procesu objektīvos likumus, lai tos izmantotu "cilvēka-mašīnas" sistēmu projektēšanas, radīšanas un darbības praksē.

Inženierpsiholoģijas galvenie uzdevumi:

Cilvēka funkciju analīze MMS, viņa vietas un lomas noteikšana sistēmā, operatora darbības struktūras un klasifikācijas izpēte;

Personas informācijas pārveidošanas procesu izpēte tās saņemšanas un apstrādes, lēmumu pieņemšanas un kontroles darbību veikšanas laikā;

Operatoru darba vietu izbūves principu izstrāde;

Psiholoģisko faktoru ietekmes uz efektivitāti izpēte, MSM, informācijas mijiedarbības optimizācija starp cilvēku un tehniskajām ierīcēm;

MCS operatoru profesionālās apmācības principu un metožu izstrāde, izmantojot profesionālu atlasi, apmācību, komandas veidošanu un apmācību;

Inženiertehniskā un psiholoģiskā dizaina teorijas izstrāde un izmantošana MCM izstrādē; inženiertehnisko un psiholoģisko izstrādņu ekonomiskās efektivitātes izpēte un noteikšana.

Risinot problēmas, inženierpsiholoģijā tiek izmantotas dažādas metodes.

Viena no galvenajām metodēm ir novērošana. Vērojot, pētot un salīdzinot cilvēka darbības ārējās izpausmes, viņa sejas izteiksmes, runu un darba rezultātus, atklājas profesionāli nozīmīgas dažādu garīgo procesu iezīmes. Novērojumi, kā likums, tiek papildināti ar pētāmo parādību fiksēšanu, fotografējot, filmējot, ierakstot magnētiskajā lentē utt. Lai noskaidrotu novērojumu rezultātus, tiek izmantoti laika, telpisko un citu ar cilvēka darba aktivitāti saistīto īpašību mērījumi, viņa fizioloģiskie rādītāji utt. Novērošanas laikā liela uzmanība tiek pievērsta operatoru kļūdainu darbību analīzei, sarunām ar viņiem un iztaujāšanai.

Vēl viena inženierpsiholoģijas metode ir eksperiments, kura laikā tiek pētītas operatora darbības psiholoģiskās īpašības, ko izraisa tās nosacījumu, mērķa vai īstenošanas metodes maiņa. Laboratorijas eksperimentā, kas ir viena no operatora darbības modelēšanas paveidiem, tiek radīti apstākļi, kas visvairāk atbilst reālajiem apstākļiem, un tiek pētīta operatora darbība. Eksperimenta rezultāti var atšķirties no tiem, kas notiek reālos apstākļos.

Dabiskā eksperimentā tiek novērsti laboratorijas eksperimentam raksturīgie trūkumi. Subjekts šajā gadījumā pilda viņam uzticētās funkcijas, bieži aizmirstot vai pat nezinot, ka ir izpētes objekts. Šāda veida eksperiments var notikt tikai tad, ja ir reāla operētājsistēma un tajā nav nekādu ierobežojumu veikt nepieciešamos pētījumus. Diezgan bieži dabisks eksperiments tiek apvienots ar operatora darbības matemātisko modelēšanu.

Pēdējos gados praktisko problēmu risināšanā un inženiertehnisko un psiholoģisko problēmu izstrādē plaši tiek izmantotas modelēšanas metodes, tas ir, tiek pētīti objektu modeļi.

Fiziskā modelēšana sastāv no operatora darbības izpētes laboratorijā, izmantojot īpašus stendus, simulatorus, maketus, kas imitē reālo sistēmu. Modelēšanas jēga slēpjas reālās darbības psiholoģiskās struktūras un iezīmju reproducēšanā, kā arī matemātiskajā plānošanā un pētījumu rezultātu apstrādē. Izmantojot matemātiskās modelēšanas metodi, operatora darbības izpēti veic, izmantojot matemātiskos modeļus, kuru konstruēšanai tiek izmantotas informācijas teorijās izmantotās metodes un matemātiskais aparāts, automātiskā vadība, rindas u.c.. Datori ir plaši izmanto modelēšanas procesā. Ar viņu palīdzību jūs varat simulēt operatora darba apstākļus, procesus un vadības objektus, veikt nepieciešamos aprēķinus utt.

2. nodaļa

Cilvēka operatora darbības iezīmes.

Kopumā operatora darbību automatizētajā vadības sistēmā (ACS) var definēt šādi: personai ir jāuztver un jāizvērtē saņemtā informācija, savlaicīgi un pareizi jāpieņem lēmumi, jāveic nepieciešamās vadības (pavēlniecības un izpildvaras) darbības (darbība). ), strādājot ar atbilstošām vadības ierīcēm.

Operatoram tiek liegta iespēja tieši novērot objektus, kurus viņš kontrolē, un viņš ir spiests izmantot informāciju, kas viņam nonāk pa komunikācijas kanāliem, tas ir, persona nodarbojas nevis ar reāliem vadības objektiem, bet gan ar to displeju vai informācijas modeļiem. .

Informācijas modelis ir informācijas kopums par vadības objekta un ārējās vides stāvokli un darbību, tas ir, tas ir informācijas avots, uz kura pamata operators veido priekšstatu par reālo situāciju, analizē un novērtē to un pieņem lēmumus, kas nodrošina pareizu sistēmas darbību. Fiziski informācijas modelis tiek realizēts, izmantojot informācijas displeja ierīces. Cilvēka svarīgākā iezīme darbā ar informācijas modeli ir nepieciešamība salīdzināt informāciju, kas iegūta ar instrumentu, ekrānu, tablo palīdzību gan savā starpā, gan ar reāliem objektiem, kurus kontrolē. Ja informācijas modelis adekvāti neatspoguļo realitāti vai neļauj operatoram ātri un precīzi uztvert nepieciešamos datus, tad tas ir nepiemērots. Mūsdienu automatizēto vadības sistēmu informācijas modeļi vairumā gadījumu adekvāti atspoguļo vadības objektus, taču operatora darbs ar tiem bieži neatbilst precizitātes un efektivitātes prasībām.

Operatora darbību var iedalīt četros galvenajos posmos:

1. Informācijas uztvere — aptver šādas darbības:

Uztveres objekta identifikācija;

Atsevišķu pazīmju precizēšana objektā, kas atbilst operatoram uzticētajam uzdevumam;

Iepazīšanās ar izvēlētajām funkcijām;

Uztveres objekta atpazīšana.

Atklāšana ir jebkura uztveres akta attīstības sākuma fāze; Vienlaikus ar šo darbību objektā tiek atlasītas atsevišķas funkcijas, piemēram, krāsa, spilgtums, izmērs, forma un citi.

No daudzajām identificētajām pazīmēm tās izceļas kā informatīvas un cieši saistītas ar operatora uzdevumu. Iepazīstoties ar izvēlētajām pazīmēm, operators izveido saites starp uztveres objekta individuālajām īpašībām, savieno tās vienotā shēmā, veido savas standartu sistēmas, uz kuru pamata var atpazīt objektu vai situāciju.

2. Informācijas izvērtēšana, tās analīze un vispārināšana, pamatojoties uz iepriekš noteiktiem vai izveidotiem vērtēšanas kritērijiem. Novērtējums tiek veikts, pamatojoties uz uztvertās informācijas modeļa salīdzinājumu ar operatora iekšējo figurāli konceptuālo "situācijas modeli (kontroles sistēmu).

Konceptuālais modelis ir operatora esošās situācijas izpratnes rezultāts, ņemot vērā viņam uzticētos uzdevumus. Atšķirībā no informācijas modeļa, tas attiecas uz operatora darbības iekšējiem psiholoģiskajiem līdzekļiem.

Tēlaini konceptuālā modeļa saturs ietver reālas un paredzamas situācijas attēlus un modeļus, zināšanas par iespējamo darbību kopumu, kas saistītas ar vadību, kā arī idejas par sistēmas darbības mērķi un kritērijiem, zināšanas (sajūtas) par pieņemto lēmumu sekām. Informācijas modeļa elementu attiecība pret attēliem un attēlojumiem, kas ir daļa no konceptuālā modeļa, ir svarīga saikne personas informācijas apstrādē. Galvenās grūtības, kas rodas šajā posmā, ir saistītas ar efektīvas informācijas kodēšanas problēmu. Katram uzdevuma veidam ir savi efektīvas kodēšanas veidi. Eksperimentālie pētījumi un automatizēto vadības sistēmu darbības pieredze ļāva identificēt vairākas kodēšanas kategorijas, kas atbilst noteiktiem uzdevumiem. Piemēram, vietas noteikšanas vai noteikšanas uzdevums ir labāk piemērots krāsu kodēšanai, izziņas uzdevums - kodēšana ar nosacītām zīmēm, kvantitatīvo raksturlielumu noteikšanas uzdevums - digitālā kodēšana.

Operatoram ir jāspēj, veicot minimālu pieprasījumu skaitu, iegūt informāciju par pārvaldītā objekta vai procesa kritiskajiem (kuriem nepieciešama tūlītēja iejaukšanās) stāvokļi.

Nepieciešams nošķirt pastāvīgu (vai lēni mainīgu) figurāli konceptuālo modeli, kas glabājas operatora ilgtermiņa atmiņā, no operatīvā (ārkārtīgi mobilā) modeļa, kas glabājas īstermiņa vai operatīvajā atmiņā. Ja situācija ir pazīstama, ārējās informācijas modelis atgādina darbības konceptuālo modeli, un operators nekavējoties rīkojas.

Nepazīstamā situācijā no informācijas modeļa datiem un no konstanta konceptuālā modeļa tiek veidots darbības modelis.

3. Lēmuma pieņemšana, pamatojoties uz situācijas informatīvā un tēlaini konceptuālā modeļa analīzi. Dažos gadījumos operatora uzdevumu nosaka iepriekš dots operatoram zināms risinājuma algoritms. Šajā gadījumā lēmuma pieņemšana tiek samazināta līdz labākā, optimālā varianta izvēlei.

Operatora lēmumu pieņemšanas process kļūst sarežģītāks, ja situāciju neparedz dotais lēmumu algoritms. Šajā gadījumā operatora mijiedarbībai ar informācijas modeli jau ir divi mērķi - pašas problēmas formulēšana un

Konceptuāls - balstās uz kādu noteiktas pozīcijas pierādījumu sistēmu, uzskatu sistēmu par noteiktu parādību.

Problēmas izklāsts ir saistīts ar īpašu informācijas modeļa transformāciju. Tāpēc ir jāveido tādi modeļi, kas maksimāli atvieglotu situācijas uztveršanu kā problēmu. Operators izmanto arī informācijas modeli, lai pārbaudītu dažādas problēmas risināšanas iespējas. Lēmuma pieņemšanas procesā operators manipulē ar pārveidoto ievades informāciju. Taču operatoram ir jāveido priekšstats, kas ir adekvāts ne tikai reālajai situācijai un konkrētajam uzdevumam, ar kuru viņš saskaras, bet arī tām problēmu risināšanas metodēm, kas ir viņa atmiņā. Tāpēc svarīgi ir prast praktiski izmantot informācijas un konceptuālo modeļu saskaņošanas principu, maksimāli atvieglojot operatoru darbības nosacījumus.

4. Ar noteiktas darbību sistēmas palīdzību pieņemtā lēmuma izpilde vai atbilstošu rīkojumu izdošana.

Pirmos divus operatora darbības posmus nosacīti sauc par informācijas meklēšanu, kas aptver arī problēmsituācijas meklēšanu, bet pēdējie divi tiek apvienoti ar pakalpojuma jēdzienu. Operatora reālajā darbā ne vienmēr ir visi uzskaitītie posmi. Tie var būt arī citā secībā. Dažkārt posmi ir tik ļoti savijušies, ka grūti kādu no tiem izcelt.

Tāpēc cilvēka operatora galvenā darbības forma ir informācijas izmantošana un apstrāde. Kopumā cilvēka operatora darbība sastāv no četriem posmiem: informācijas pieņemšana, novērtēšana un apstrāde, lēmumu pieņemšana, lēmuma īstenošana. Daudzos interaktīvo iekārtu darbības veidos operatoram ir jābūt augsta līmeņa atmiņai un uzmanībai.

Uz att. 1.3 parāda sistēmas "cilvēks-mašīna" (MSHM) blokshēmu. Informāciju par vadības objekta (CO) stāvokli informācijas pārveidošanas un apstrādes iekārta (UPOI) izsniedz elektrisko signālu veidā uz indikācijas tehniskajiem līdzekļiem (SITS). Displeja līdzekļi pārvērš signālus redzamā attēlā, t.i. vizuālā tēlā, kas imitē OS stāvokli – dinamisku informācijas modeli.

Pusautomātiskās ražošanas gadījumā signāli no mašīnā esošajiem sensoriem tiek pārraidīti uz informācijas paneli. Cilvēks uztver informāciju, apstrādā to un caur vadības paneli iedarbojas uz mašīnu. Augsti automatizētā ražošanā signāli no sensoriem tiek nosūtīti uz ierīci, kas maina izejas parametrus un tiek pārraidīti uz programmas izvades kontrolieri. Cilvēks operators uztver signālus un ar atgriezeniskās saites reakciju ietekmē programmas izvades regulatoru, kas caur ierīci, kas kontrolē izvades programmas, ietekmē iekārtu.

Visas izmaiņas vadāmajā objektā tiek fiksētas, izmantojot sensorus, no kuriem signāli tiek pārveidoti un ievadīti cilvēka uzraugāmajās ierīcēs. Cilvēks uztver instrumentu rādījumus, tos atšifrē, pieņem lēmumu un veic atbilstošas ​​darbības. Cilvēka darbības rezultātā iegūtais signāls tiek pārveidots un nonāk kontrolētajā objektā, mainot tā stāvokli.

Cilvēkā var izdalīt maņu orgānus, ar kuru palīdzību viņš uztver informāciju un pa vadošajiem ceļiem nodod to smadzenēm, un smadzenes pēc atbilstošas ​​apstrādes iedarbojas uz kustību orgāniem. Mašīna, attiecīgi, medijs, vadības un informācijas-loģiskā un skaitļošanas ierīce. Operatora darbība, saņemot informāciju, ir saistīta ar datu iegūšanu par objekta un vides stāvokli, pēc kā nepieciešams atrast, izolēt un atpazīt nepieciešamos signālus. Izvērtējot informāciju, operatora darbība ir vērsta uz saņemto signālu analīzi un apkopošanu, salīdzinot sistēmas "Cilvēks-mašīna" nepieciešamo un faktisko stāvokli. Operators veic darbības, kas saistītas ar informācijas iegaumēšanu, izņemšanu no atmiņas un atšifrēšanu. Pirms lēmuma pieņemšanas operators salīdzina procesa modeli ar "cilvēks-mašīnas" sistēmas atmiņā esošo datu bāzi, kas veidojas, pamatojoties uz apmācībā iegūtajām zināšanām un prasmēm un pieredzes uzkrāšanu ar darbības modeli. ko viņš ražo ienākošās informācijas apstrādes procesā.

Dažādos tehnoloģiskā procesa režīmos operators savas funkcijas veic sistēmā, kur vadību galvenokārt veic automatizācija. Lai pilnīgāk raksturotu operatora darbu, jāizšķir vairāki režīmi:

Normālos apstākļos pie labi izveidota uzstādīšanas režīma cilvēks, izmantojot informācijas attēlošanas rīkus, uzrauga procesu un automatizācijas darbību, neiejaucoties pašā tehnoloģiskajā procesā;

Ārkārtas situācijās operatoram jārīkojas ātri un precīzi. Dažkārt šādās situācijās operatora darbs pārvēršas pusautomātiskā vai mehanizētā. Darbs noved pie mērķa tikai tad, ja operators adekvāti novērtē situāciju un precīzi veic nepieciešamās sensoromotorās darbības. Sistēmas iedarbināšana vai apturēšana tehnoloģiskā procesa nestabilitātes dēļ savā sarežģītībā un intensitātē ir tuvu ekstremālām situācijām;

Kad tehnoloģiskais process vēl ir noteiktajās robežās, bet jau tuvojas savām robežām, operatora uzdevums kļūst sarežģītāks. Tas vairs nav tikai novērošana un kontrole – operatoram tagad ir jāveic noteiktas darbības, lai procesu novirzītu uz stabilāku zonu vai noturētu to tehnoloģiju noteiktajās robežās. Apkopojot un analizējot informāciju, noskaidrojot procesa pārvietošanas vai palielināšanās iemeslus, pārdomājot vai ietekmējot sistēmu, operators stabilizē kontrolēto procesu;

Iekārtas darbības režīmu operators veido patstāvīgi, uz jauna pamata, kas atšķiras no ražošanas dokumentācijā norādītā. Šo režīmu dažreiz pat aizliedz standarta dokumentācija. To nosaka perfektas zināšanas par sistēmas iespējām, kas izkoptas patstāvīgā darba laikā pie sistēmas darbības, operatora vēlme paplašināt darbības klimatiskos un laikapstākļus, taupīt degvielu un materiālus, un galu galā taupīt savus spēkus. Par iekārtu darbību ir uzrakstīti daudzi sējumi, kurus operatoriem nodod dizaineri un testētāji. Tomēr, tā kā instalācija tiek izmantota, izrādās, ka daži punkti palikuši neizskaidroti. Šādos gadījumos tehnoloģija tiek uzbūvēta ekspluatācijas laikā un operators ar savām zināšanām, prasmēm un pieredzi šeit ir viena no svarīgākajām lomām. Režīmu veidojot saviem spēkiem, "no nulles", operators to redz savādāk, nekā regulējot saskaņā ar stingri noteiktām prasībām. Neapšaubāmi, operatora veiktā darba apjoms šajā režīmā ir daudz lielāks, tas pārsniedz darba maiņu un ietver daudzu dažādu kvalifikāciju un specializāciju speciālistu kopīgu darbu. Pateicoties tam, tiek bagātināts darba saturs, darbs sniedz lielāku gandarījumu izpildītājam. Šajā režīmā var strādāt tikai tie operatori, kuriem ir augsts intelektuālās aktivitātes līmenis, dziļas un daudzpusīgas zināšanas un liela darba pieredze. Šeit operators jau darbojas kā speciālists, kurš labāk pārzina iekārtas darbības iespējas un īpatnības ilgstošas ​​darbības apstākļos nekā tie, kas to ir iecerējuši, izstrādājuši, projektējuši, ražojuši un izmēģinājuši. Īpaši jāuzsver operatora priviliģētais stāvoklis attiecībā pret tiem, kas izpilda instrukcijas, darbības juridiskos, tehnoloģiskos un medicīniskos standartus, veido apmācības un padziļinātas apmācības sistēmu un saturu.

Secinājums.

Un tā mēs pārbaudījām cilvēka operatora domāšanas iezīmes. Viņa veiktās informācijas saņemšanas un apstrādes iezīmes, kā arī lēmuma pieņemšana, pamatojoties uz saņemto, apstrādāto un jēgpilno informāciju.

Mūsu mērķis bija saprast, kā un pēc kādiem kritērijiem cilvēks operators pieņem noteiktus lēmumus.

Esam konstatējuši, ka cilvēks-operators informāciju, kas viņam nāk no mašīnas, uztver caur maņām (redze, dzirde). Šī informācija tiek pievienota kopējam attēlam, kuru operators cilvēks salīdzina ar atmiņā saglabāto atsauci un, pamatojoties uz iegūtajiem salīdzināšanas datiem, pieņem noteiktus lēmumus. Informāciju no mašīnas var parādīt gan vispārējā displejā, gan dažādos indikatoros un ierīcēs, kas atrodas uz konsoles operatora priekšā. Informācijas izvadīšanas veids nav tik svarīgs kā tas, kā operators uztver, saprot un apstrādā saņemto informāciju. Tas ir atkarīgs no tā, kādu lēmumu pieņems cilvēks-operators un pie kādām sekām šie lēmumi novedīs.

Nav noslēpums, ka vairumā cilvēku izraisītu negadījumu galvenā vaina ir cilvēkā. Proti, uz cilvēku operatoru, kurš, pamatojoties uz saņemtajiem datiem, pieņēma nepareizu lēmumu. Tas ir tā sauktais cilvēciskais faktors.

Cilvēka operatore, saņemot informāciju, to līdz galam neapstrādāja, līdz galam nesaprata un attiecīgi pieņēma nepareizu lēmumu. Šis lēmums par manipulācijas līdzekļiem ar transmisijas vai vadības ierīcēm tiek pārsūtīts uz mašīnu izpildei. Tā rezultātā mums ir vēl viens incidents vai cilvēka izraisīta katastrofa. Spilgts šādas katastrofas piemērs ir avārija Černobiļas atomelektrostacijā, kur lēmuma pieņemšanas kļūdas dēļ notika dzesēšanas ķēdes sprādziens. Un šādu piemēru ir desmitiem.

Kas būtu jādara, kādi pasākumi jāveic, lai izvairītos no šādiem gadījumiem? Mēs nesaņemsim viennozīmīgu atbildi uz šo jautājumu.

Cilvēka operatora sagatavošanā darbam ir jāņem vērā daudzas dažādas nianses. Tas ir cilvēka garīgais, psiholoģiskais, fiziskais un emocionālais stāvoklis. Neatkarīgi no tā, vai viņš ir izsalcis, vai viņš ir noguris vai možs un labi atpūties, vai viņš ir slims vai vesels, kāds viņam ir ģimenes klimats, visam ir nozīme. Jebkura mazākā detaļa var ietekmēt operatora pareizo vai nepareizo lēmumu. Un šim nolūkam mums ir skaidri jāsaprot, jāatspoguļo un jārealizē uztveres, apstrādes un novērtēšanas iezīmes, izpratnes un lēmumu pieņemšanas ātrums tieši šim cilvēka operatoram.

Dažās teksta lappusēs nav iespējams atklāt darba specifiku, kuras attīstība prasa daudzus gadus.

Īpaši svarīga ir operatora novērošana, gatavojoties darba maiņai: informācijas vākšana par objektu, sistēmu un vidi, kontakti ar dažādiem speciālistiem, kas sagatavo aprīkojumu maiņai, salona apskate, vadības ierīču pārbaude - visas šīs darbības atklāj ne tikai darba īpatnības, bet arī cilvēka iezīmes (haotiskums, nemiers, nemiers, impulsivitāte vai atturība, pedantisms, precizitāte, precizitāte).

GRĀMATU APRAKSTS ZEM NOSAUKUMA /AUTORA UZVĀRDS/

1. Praktiskā psihologa vārdnīca. - M.: AST, Ražas novākšana. S. Ju. Golovins. 1998. gads.
2. Lielā psiholoģiskā vārdnīca. — M.: Prime-EVROZNAK.Ed. B.G. Meščerjakova, akad. V.P. Zinčenko.2003
3. Cilvēka operatora darbības analīze //Tēls un darbība/. V.P. Zinčenko. - M .: Izdevniecība "Praktiskās psiholoģijas institūts", Voroņeža: NPO "MODEK", 1997

GRĀMATU APRAKSTS ZEM NOSAUKUMA

1. Inženierzinātnes un profesionālā psiholoģija: Proc. pabalsts studentiem. augstāks mācību grāmata iestādes. - M.: Izdevniecības centrs "Akadēmija"; Augstskola, 2001. - 360 ar.

ELEKTRONISKIE RESURSI

1. Krievijas Zinātņu akadēmijas krievu valodas pareizrakstības vārdnīca [Elektroniskais resurss] / Red. V.V. Lopatina - elektrons. Dens. – M.:Atsauces un informācija Interneta portāls GRAMOTA.RU, 2005. - Piekļuves režīms:http://www.slovari.gramota.ru,bezmaksas. - Zagl. no ekrāna.

1. Psiholoģijas doktors, prof. Psiholoģijas fakultāte GAUGN Oboznov A.A., Lekciju kurss "Inženierpsiholoģija", Piekļuves režīms: http://univertv.ru/video/psihologiya/psihologiya_truda_inzhenernaya_psihologiya/kurs_lekcij_inzhenernaya_psihologiya/

Citi saistīti darbi, kas varētu jūs interesēt.vshm>
7996.		Informācijas saņemšana no operatora puses	21,02 KB
	Informācijas uztveršana pie operatora INFORMĀCIJAS UZŅEMŠANA ir garīgo procesu kopums, ar kuru palīdzību cilvēks atspoguļo ārējās pasaules signālus. Inženierpsiholoģijā pieņemts izšķirt četrus galvenos operatora darbības režīmus, saņemot informāciju: 1 meklēšana, signālu noteikšana un to izolēšana uz trokšņa fona; 2 signālu diskriminācija; 3 identifikācija, kas nosaka signālu identitāti; 4 ienākošo signālu attiecības noteikšana ar noteiktu standartu vai funkciju sistēmu ar sekojošu signālu dekodēšanu. Uzņemšanas problēmas...
7130.		Teksta informācijas apstrādes tehnoloģija	20,35 KB
	Jebkurš teksta redaktors ļauj saglabāt teksta informāciju dokumentā un izdrukāt to uz papīra, taču Word var paveikt daudz vairāk. Tāpēc Word var saukt par vārdu procesoru. Pēdējo gadu laikā datortīkli un skaitļošanas sistēmu jauda ir nepārtraukti pieaugusi; Dokumenta definīcija ir paplašinājusies, un līdz ar to ir attīstījies arī Word. Pašlaik Word ir pilna funkcionalitāte teksta un grafikas rediģēšanai, Web lapu izveidei un dokumentu apstrādei.
7629.		Informācijas apstrādes tehniskie līdzekļi	180,9 KB
	Personālā datora ārējā atmiņa Diska fiziskā un loģiskā struktūra Diska fiziskās struktūras formatēšana sastāv no koncentrisku celiņu izveidošanas diskā, kas savukārt ir sadalīti sektoros. Lai to izdarītu, formatēšanas procesa laikā diskdziņa magnētiskā galva noteiktās diska vietās ievieto sliežu un sektoru atzīmes. Diska loģiskā struktūra ir sektoru kolekcija, katram no kuriem ir savs sērijas numurs. Loģiski sadalot diskus, OS sadala tos divās daļās...
7928.		Ekonomiskās informācijas apstrādes veidi AHDP	15,32 KB
	Metodes ekonomiskās informācijas apstrādei AHDP Salīdzināšanas metode AHD Daudzfaktoru salīdzinājumi Metodes rādītāju iegūšanai ar salīdzināmu formu Izmantojot relatīvās un vidējās vērtības Informācijas grupēšanas veidi Bilances metode Izmantojot grafisko metodi Analītiskās informācijas tabulas prezentācijas veidi ...
9085.		Informācijas apstrādes tehniskie līdzekļi. Personālo datoru moduļu galvenās īpašības	180,9 KB
	Personālā datora ārējā atmiņa Diska fiziskā un loģiskā struktūra Diska fiziskās struktūras formatēšana sastāv no koncentrisku celiņu izveidošanas diskā, kas savukārt ir sadalīti sektoros. Lai to izdarītu, formatēšanas procesa laikā diskdziņa magnētiskā galva noteiktās diska vietās ievieto sliežu un sektoru atzīmes. Diska loģiskā struktūra ir sektoru kolekcija, katram no kuriem ir savs sērijas numurs. Loģiski sadalot diskus, OS sadala tos divās daļās: 1 Sistēmas apgabals...
1349.		TEHNOLOĢIJA PROGRAMMĀ "1C: ALGA UN PERSONĀLA VADĪBA" INFORMĀCIJAS VĀKŠANAI, APSTRĀDEI UN UZKRĀTAI PAR DARBINIEKIEM	3,7 MB
	Uzņēmuma personāla vadības sistēmas vispārīgie raksturojumi. Informācija personāla vadības sistēmā Pētījuma mērķis: pamatot informācijas vākšanas, pārsūtīšanas, apstrādes un uzkrāšanas procesu automatizācijas veidus uzņēmuma personāla vadības sistēmā (izmantojot Kovrovy Dvor LLC piemēru).
3170.		Virtuālās laboratorijas darba kurss disciplīnā "Optiskās metodes un informācijas apstrādes ierīces"	950,42 KB
	Ievērojama daļa optiskās informācijas apstrādes ir balstīta uz Furjē transformācijas īpašību. Plānas pozitīvās lēcas unikalitāte slēpjas Furjē transformācijas īstenošanā: koherentā gaismā starojuma amplitūdas sadalījumu objektīva aizmugurējā fokusa plaknē var attēlot kā divdimensiju kompleksu transformāciju.
18228.		Darbstacijas izveide tirdzniecības vadītājam veikalā Elita, izmantojot jaunus tehniskos un programmatūras rīkus informācijas vākšanai, apstrādei un pārsūtīšanai	1,64 MB
	Protams, lai atklātu visas potenciālās iespējas, ko sniedz datu bāzu izmantošana, ir jāizmanto programmatūras un aparatūras rīku komplekts, kas vislabāk atbilst izvirzītajiem uzdevumiem. Līdz ar to šobrīd ir liela vajadzība pēc uzņēmumiem datorprogrammās, kas atbalsta un koordinē uzņēmuma vadības un finanšu daļas darbu, kā arī pēc informācijas, kā optimāli izmantot uzņēmuma rīcībā esošo datortehniku.
6889.		PSIHE UN APZIŅA. NEAPZIŅAS SFĒRA UN TĀS LOMA VIDES REALITĀTES CILVĒKA ATSPOGUĻA PROCESS	7,04 KB
	Tātad psihe ir subjektīvs objektīvās realitātes atspoguļojums ideālos tēlos, uz kuru pamata tiek regulēta cilvēka mijiedarbība ar ārējo vidi. Cilvēka refleksijas spēja ir saistīta ar apziņu.
6648.		Iekārtu, ieroču, materiālo resursu īpašās apstrādes un personāla sanitārijas līdzekļi, paņēmieni un metodes	77,56 KB
	Komplekts speciālai automobiļu aprīkojuma apstrādei IDK-1 paredzēts pilnīgai automobiļu aprīkojuma degazēšanai un dezinfekcijai, izmantojot saspiestu gaisu no auto kompresora vai auto riepu sūkņa

Informācijas apstrāde sastāv no dažu "informācijas objektu" iegūšanas no citiem "informācijas objektiem", izpildot dažus algoritmus, un tā ir viena no galvenajām darbībām, kas tiek veikta ar informāciju, un galvenais līdzeklis tās apjoma un daudzveidības palielināšanai.

Augstākajā līmenī var atšķirt skaitlisko un neskaitlisko apstrādi. Šajos apstrādes veidos ir iestrādātas dažādas jēdziena "dati" satura interpretācijas. Skaitliskajā apstrādē tiek izmantoti tādi objekti kā mainīgie, vektori, matricas, daudzdimensiju masīvi, konstantes utt. Neciparu apstrādē objekti var būt faili, ieraksti, lauki, hierarhijas, tīkli, attiecības utt. Vēl viena atšķirība ir tāda, ka ar skaitlisko apstrādi datu saturam nav lielas nozīmes, savukārt ar neskaitlisku apstrādi mūs interesē tieša informācija par objektiem, nevis to kopums kopumā.

No ieviešanas viedokļa, pamatojoties uz mūsdienu sasniegumiem datortehnoloģijā, izšķir šādus informācijas apstrādes veidus:

• secīga apstrāde, ko izmanto tradicionālajā fon Neimaņa arhitektūrā datorā ar vienu procesoru;
• paralēlā apstrāde, ko izmanto, ja datorā ir vairāki procesori;
• konveijeru apstrāde, kas saistīta ar vienu un to pašu resursu izmantošanu datora arhitektūrā dažādu problēmu risināšanai, un, ja šie uzdevumi ir identiski, tad šis ir secīgs konveijers, ja uzdevumi ir vienādi, vektoru konveijers.

Ir ierasts esošās datoru arhitektūras informācijas apstrādes ziņā attiecināt uz kādu no tālāk norādītajām klasēm.

Arhitektūra ar viena instrukciju un datu plūsma (SISD).Šajā klasē ietilpst tradicionālās fon Neimaņa viena procesora sistēmas, kur ir centrālais procesors, kas darbojas ar "atribūta-vērtības" pāriem.

Arhitektūras ar atsevišķas komandu un datu plūsmas (SIMD).Šīs klases iezīme ir viena (centrālā) kontrollera klātbūtne, kas kontrolē vairākus identiskus procesorus. Atkarībā no kontroliera un procesora elementu iespējām, procesoru skaita, meklēšanas režīma organizācijas un maršruta un nivelēšanas tīklu īpašībām ir:

• matricu procesori, ko izmanto vektoru un matricu problēmu risināšanai;
• asociatīvie procesori, ko izmanto neskaitlisku problēmu risināšanai un izmanto atmiņu, kurā var tieši piekļūt tajā glabātajai informācijai;
• procesoru komplekti, ko izmanto skaitliskai un neciparu apstrādei;
• cauruļvadu un vektoru procesori.

Vairākas instrukciju plūsmas, vienas datu straumes (MISD) arhitektūras.Šai klasei var piešķirt cauruļvadu procesorus.

Arhitektūra ar vairāku komandu straume un Vairāku datu straume (MIMD).Šai klasei var piešķirt šādas konfigurācijas: daudzprocesoru sistēmas, sistēmas ar vairāku apstrādi, skaitļošanas sistēmas no daudzām mašīnām, datortīkli.

Galvenās datu apstrādes procedūras ir parādītas attēlā. 4.5.

Datu radīšana kā apstrādes process paredz to veidošanu kāda algoritma izpildes rezultātā un tālāku izmantošanu transformācijām augstākā līmenī.

Datu modificēšana ir saistīta ar izmaiņu attēlošanu reālajā tematiskajā jomā, kas tiek veikta, iekļaujot jaunus datus un dzēšot nevajadzīgos.

Rīsi. 4.5 Datu apstrādes pamatprocedūras

Kontrole, drošība un integritāte ir vērsta uz priekšmeta jomas reālā stāvokļa adekvātu attēlošanu informācijas modelī un nodrošina informācijas aizsardzību pret nesankcionētu piekļuvi (drošību) un no aparatūras un programmatūras kļūmēm un bojājumiem.

Datora atmiņā saglabātās informācijas meklēšana tiek veikta kā patstāvīga darbība, atbildot uz dažādiem pieprasījumiem un kā palīgoperācija informācijas apstrādē.

Lēmumu atbalsts ir vissvarīgākā darbība informācijas apstrādē. Plašs pieņemto lēmumu klāsts rada nepieciešamību izmantot dažādus matemātiskos modeļus.

Dokumentu, kopsavilkumu, atskaišu veidošana sastāv no informācijas pārvēršanas formās, kas piemērotas lasīšanai gan cilvēkam, gan datoram. Ar šo darbību ir saistītas tādas darbības kā dokumentu apstrāde, lasīšana, skenēšana un šķirošana.

Informācijai transformējoties, tā tiek pārnesta no vienas reprezentācijas vai eksistences formas uz citu, ko nosaka vajadzības, kas rodas informācijas tehnoloģiju ieviešanas procesā.

Visu informācijas apstrādes procesā veikto darbību īstenošana tiek veikta, izmantojot dažādus programmatūras rīkus.

Informācijas apstrādes tehnoloģiskās darbības visizplatītākā pielietojuma joma ir lēmumu pieņemšana.

Atkarībā no kontrolētā procesa stāvokļa apzināšanās pakāpes, objekta un vadības sistēmas modeļu pilnīguma un precizitātes, mijiedarbības ar vidi, lēmumu pieņemšanas process notiek dažādos apstākļos:

• 1.Lēmumu pieņemšana ar pārliecību.Šajā uzdevumā objekta un vadības sistēmas modeļi tiek uzskatīti par dotiem, un ārējās vides ietekme tiek uzskatīta par nenozīmīgu. Līdz ar to pastāv nepārprotama sakarība starp izvēlēto resursu izmantošanas stratēģiju un gala rezultātu, kas nozīmē, ka pie pārliecības pietiek ar lēmuma pieņemšanas noteikumu, lai novērtētu lēmuma variantu lietderību, par optimālo pieņemot to, kas rada vislielāko efektu. . Ja šādas stratēģijas ir vairākas, tad tās visas tiek uzskatītas par līdzvērtīgām. Lai meklētu risinājumus noteiktības apstākļos, tiek izmantotas matemātiskās programmēšanas metodes.
• 2. Lēmumu pieņemšana pakļauta riskam. Atšķirībā no iepriekšējā gadījuma, lēmumu pieņemšanai riska apstākļos ir jāņem vērā ārējās vides ietekme, kuru nevar precīzi paredzēt, un ir zināms tikai se stāvokļu varbūtības sadalījums. Šādos apstākļos vienas un tās pašas stratēģijas izmantošana var novest pie dažādiem rezultātiem, kuru iespējamība tiek uzskatīta par dotu vai var tikt noteikta. Stratēģiju izvērtēšana un atlase tiek veikta, izmantojot lēmumu pieņemšanas noteikumu, kas ņem vērā gala rezultāta sasniegšanas varbūtību.
• 3. Lēmumu pieņemšana nenoteiktības apstākļos. Tāpat kā iepriekšējā problēmā, starp stratēģijas izvēli un gala rezultātu nepastāv viena vērtība. Turklāt nav zināmas arī gala rezultātu iestāšanās varbūtību vērtības, kuras vai nu nevar noteikt, vai tām nav jēgpilnas nozīmes kontekstā. Katrs pāris "stratēģija - gala rezultāts" atbilst kādam ārējam vērtējumam ieguvuma veidā. Visizplatītākā ir maksimālās garantētās atlīdzības iegūšanas kritērija izmantošana.
• 4. Lēmumu pieņemšana daudzkritēriju apstākļos. Jebkurā no iepriekš uzskaitītajiem uzdevumiem daudzkritēriji rodas, ja ir vairāki neatkarīgi, viens ar otru nereducējami mērķi. Liela skaita risinājumu klātbūtne apgrūtina optimālās stratēģijas novērtēšanu un izvēli. Viens no iespējamiem risinājumiem ir izmantot simulācijas metodes.

Problēmu risināšana ar mākslīgā intelekta palīdzību ir samazināt iespēju uzskaitījumu, meklējot risinājumu, savukārt programmas īsteno tos pašus principus, ko cilvēks izmanto domāšanas procesā.

Ekspertu sistēma izmanto zināšanas, kas tai ir savā šaurajā jomā, lai ierobežotu meklēšanu ceļā uz problēmas risinājumu, pakāpeniski sašaurinot iespēju klāstu.

Lai atrisinātu problēmas ekspertu sistēmās, izmantojiet:

• loģisko secinājumu metode, kas balstās uz pierādījumu paņēmienu, ko sauc par izšķiršanu, un izmanto nolieguma atspēkošanu (pierādījums "ar pretrunu");
• strukturālās indukcijas metode, kuras pamatā ir lēmumu koka konstruēšana, lai noteiktu objektus no liela skaita ievaddatu;
• heiristisko noteikumu metode, kas balstās uz ekspertu pieredzes izmantošanu, nevis uz abstraktiem formālās loģikas noteikumiem;
• mašīnu analoģijas metode, kuras pamatā ir informācijas par salīdzinātajiem objektiem noformēšana ērtā formā, piemēram, datu struktūru veidā, ko sauc par kadriem.

"Intelekta" avoti, kas izpaužas problēmas risināšanā, var izrādīties bezjēdzīgi vai noderīgi vai ekonomiski atkarībā no konkrētām jomas īpašībām, kurā problēma tiek izvirzīta. Pamatojoties uz to, eksperta konstruēšanas metodes izvēle sistēmas vai gatava programmatūras produkta izmantošana.

Uz primārajiem datiem balstīta risinājuma izstrādes process, kura shēma parādīta att. 4.6. var iedalīt divos posmos: iespējamu risinājumu izstrāde ar matemātisku formalizāciju, izmantojot dažādus modeļus, un optimālā risinājuma izvēle, pamatojoties uz subjektīviem faktoriem.

Lēmumu pieņēmēju informācijas vajadzības daudzos gadījumos ir vērstas uz vienotiem tehniskajiem un ekonomiskajiem rādītājiem, ko var iegūt uzņēmuma pašreizējo darbību atspoguļojošo primāro datu apstrādes rezultātā. Analizējot funkcionālās attiecības starp gala un primārajiem datiem, ir iespējams izveidot tā saukto informācijas shēmu, kas atspoguļo informācijas apkopošanas procesus. Primārie dati, kā likums, ir ārkārtīgi dažādi, to ienākšanas intensitāte ir augsta, un kopējais apjoms interesējošā intervālā ir liels. No otras puses, integrālo rādītāju sastāvs ir salīdzinoši neliels un nepieciešams

Rīsi. 4.6.

to aktualizācijas periods var būt daudz īsāks nekā primāro datu - argumentu maiņas periods.

Lai atbalstītu lēmumu pieņemšanu, šādu komponentu klātbūtne ir obligāta:

• vispārēja analīze;
• prognozēšana;
• situācijas modelēšana.

Šobrīd pieņemts izšķirt divu veidu lēmumu atbalsta informācijas sistēmas.

DSS (lēmumu atbalsta sistēma) lēmumu atbalsta sistēmas atlasa un analizē datus atbilstoši dažādiem raksturlielumiem un ietver rīkus:

• piekļuve datu bāzēm;
• datu iegūšana no neviendabīgiem avotiem;
• modelēšanas noteikumi un biznesa stratēģijas;
• biznesa grafika analīzes rezultātu prezentēšanai;
• "ja kas" analīze;
• mākslīgais intelekts ekspertu sistēmu līmenī.

Tiešsaistes analītiskās apstrādes sistēmas OLAP (OnLine Analysis Processing) lēmumu pieņemšanai izmanto šādus rīkus:

• jaudīga daudzprocesoru skaitļošanas iekārta īpašu OLAP serveru veidā;
• īpašas daudzfaktoru analīzes metodes;
• speciālās datu noliktavas Datu noliktava.

Lēmumu pieņemšanas procesa īstenošana ir veidot informācijas lietojumprogrammas. Izcelsim standarta funkcionālos komponentus informācijas lietojumprogrammā, kas ir pietiekami, lai izveidotu jebkuru lietojumprogrammu, pamatojoties uz datubāzi (2).

PS (Presentation Services) - rīki pārstāvība. Nodrošina ierīces, kas pieņem ievadi no lietotāja un parāda to, ko stāsta PL prezentācijas loģikas komponents, kā arī atbilstošs programmatūras atbalsts. Var būt teksta terminālis vai X terminālis, vai dators vai darbstacija programmatūras termināļa vai X termināļa emulācijas režīmā.

PL (prezentācijas loģika)– prezentācijas loģika. Pārvalda mijiedarbību starp lietotāju un datoru. Apstrādā lietotāja darbības, lai atlasītu izvēlnes alternatīvu, noklikšķinātu uz pogas vai atlasītu vienumu no saraksta.

BL (biznesa vai lietojumprogrammu loģika) — piemērots loģikas. Noteikumu kopums lēmumu pieņemšanai, aprēķiniem un darbībām, kas lietojumprogrammai jāveic.

DL (Data Logic) - datu pārvaldības loģika. Datu bāzes darbības (SQL SELECT, UPDATE un INSERT priekšraksti), kas jāveic, lai ieviestu datu pārvaldības lietojumprogrammas loģiku.

DS (Data Services) - darbības ar datu bāzi. DBVS darbības, kas tiek izsauktas, lai veiktu datu pārvaldības loģiku, piemēram, datu manipulācijas, datu definīcijas, transakcijas apņemšanās vai atcelšana utt. DBVS parasti apkopo SQL lietojumprogrammas.

FS (File Services) - failu operācijas. Diska lasīšanas un rakstīšanas operācijas DBVS un citiem komponentiem. Tās parasti ir OS funkcijas.

Starp informācijas lietojumprogrammu izstrādes rīkiem var izdalīt šādas galvenās grupas:

• tradicionālās programmēšanas sistēmas;
• rīki failu servera lietojumprogrammu izveidei;
• rīki "klienta-servera" lietojumprogrammu izstrādei;
• biroja automatizācijas un dokumentu pārvaldības rīki;
• Interneta/iekštīkla lietojumprogrammu izstrādes rīki;
• lietojumprogrammu projektēšanas automatizācijas rīki.