La pesadilla del progreso: ¿Se prohibirán los robots asesinos? Cómo detener los robots asesinos autónomos

Clearpath Robotics fue fundada hace seis años por tres amigos de la universidad que compartían la pasión por hacer cosas. Los 80 especialistas de la empresa están probando robots de campo traviesa como el Husky, un robot de cuatro ruedas utilizado por el Departamento de Defensa de EE.UU. También fabrican drones e incluso construyeron un bote robótico Kingfisher. Sin embargo, una cosa que definitivamente nunca construirán: un robot que pueda matar.

Clearpath es la primera y hasta ahora la única compañía de robots en comprometerse a no construir robots asesinos. La decisión fue tomada el año pasado por el cofundador y CTO Ryan Garipay y, de hecho, incluso atrajo a expertos a la empresa a quienes les gustó la postura ética única de Clearpath. La ética de las empresas de robots ha pasado a primer plano recientemente. Verá, estamos un pie en el futuro, en el que habrá robots asesinos. Y aún no estamos preparados para ellos.

Por supuesto, todavía queda un largo camino por recorrer. Los sistemas coreanos Dodam, por ejemplo, están construyendo una torreta robótica autónoma llamada Super aEgis II. Utiliza cámaras termográficas y telémetros láser para detectar y atacar objetivos a una distancia de hasta 3 kilómetros. Según se informa, Estados Unidos también está experimentando con sistemas de misiles autónomos.

A dos pasos de los "terminators"

Los drones militares como el Predator actualmente son operados por humanos, pero Garipai dice que muy pronto se volverán completamente automáticos y autónomos. Y le preocupa. Altamente. “Los sistemas de armas autónomos mortales podrían salir de la línea de montaje ahora. Pero los sistemas de armas mortales que se fabricarán de acuerdo con los estándares éticos ni siquiera están en los planes.

Para Garipai, el problema radica en los derechos internacionales. Siempre hay situaciones en la guerra donde el uso de la fuerza parece necesario, pero también puede poner en peligro a transeúntes inocentes. ¿Cómo crear robots asesinos que tomen las decisiones correctas en cualquier situación? ¿Cómo podemos determinar por nosotros mismos cuál debería ser la solución correcta?

Ya estamos viendo problemas similares en el ejemplo del transporte autónomo. Digamos que un perro cruza la calle. ¿Debe el coche robot virar bruscamente para no atropellar al perro pero poner en riesgo a sus pasajeros? ¿Y si no es un perro, sino un niño? ¿O un autobús? Ahora imagina una zona de guerra.

“No podemos ponernos de acuerdo sobre cómo escribir un manual para un automóvil así”, dice Garipai. “Y ahora también queremos pasar a un sistema que debería decidir de forma independiente si usar la fuerza letal o no”.

Haz cosas geniales, no armas

Peter Asaro ha pasado los últimos años presionando para que se prohíban los robots asesinos en la comunidad internacional, siendo el fundador del Comité Internacional para el Control de los Ejércitos Robóticos. Él cree que ha llegado el momento de "una clara prohibición internacional sobre su desarrollo y uso". Esto permitirá que compañías como Clearpath sigan haciendo grandes cosas sin preocuparse de que sus productos puedan usarse para violar los derechos humanos y amenazar a los civiles, dijo.

Los misiles autónomos son de interés para los militares porque resuelven un problema táctico. Cuando los drones controlados a distancia, por ejemplo, operan en combate, no es raro que un adversario bloquee los sensores o la conexión de red para que el operador humano no pueda ver lo que está sucediendo o controlar el dron.

Garipai dice que en lugar de desarrollar misiles o drones que puedan decidir por sí mismos qué objetivo atacar, los militares necesitan gastar dinero en mejores sensores y tecnologías antiinterferencias.

“¿Por qué no tomamos la inversión que a la gente le gustaría hacer para construir robots asesinos autónomos y la invertimos en mejorar la eficiencia de las tecnologías existentes? él dice. “Si establecemos una meta y superamos esta barrera, podemos hacer que esta tecnología funcione en beneficio de las personas, no solo de los militares”.

Recientemente, también se ha vuelto más frecuente hablar sobre los peligros de la inteligencia artificial. le preocupa que una IA desbocada pueda destruir la vida tal como la conocemos. El mes pasado, Musk donó 10 millones de dólares a la investigación de inteligencia artificial. Una de las grandes preguntas sobre cómo la IA es cómo se fusionará con la robótica. A algunos, como el investigador de Baidu Andrew Ng, les preocupa que la próxima revolución de la IA saque a la gente de sus trabajos. Otros, como Garipai, temen que pueda cobrar vidas.

Garipay espera que sus colegas, científicos y constructores de máquinas, piensen en lo que están haciendo. Por lo tanto, Clearpath Robotics se puso del lado de la gente. “Si bien nosotros, como empresa, no podemos apostar $ 10 millones en esto, podemos apostar nuestra reputación”.

David Domingo Jiménez comparte los secretos de modelado, texturizado e iluminación de Crazy, su personaje robótico.

Introducción

Siempre he creído que los proyectos personales deben ser tan profesionales como los proyectos de trabajo. Usando modelado de alta poli, texturas de resolución 8K, materiales realistas e iluminación técnica y artísticamente bien ubicada, puede crear un personaje único con carácter y una escena atmosférica. Mucho depende de la iluminación de la obra, porque es ella la que ayuda a ambientar todo en la escena de la forma correcta. Un agradecimiento especial a Víctor Loba por la composición.

Paso 1: Creación del concepto

Saqué el primer concepto de mi cabeza, y como no soy un artista conceptual, lo finalicé con la ayuda de una malla base y referencias fotográficas. Elija el flujo de trabajo más adecuado y eficiente para usted.

La canalización con la que trabajo es modelado de malla base -> modelado de alta poli de todos los objetos -> creación UV y modelado final -> edición y texturizado UV -> configuración de material y luz -> composición final y configuración de luz -> publicación

Paso 2: Modelado, paso 1

La imagen muestra el proceso de creación de un modelo de robot a partir de una malla base para esculpir en ZBrush y retopología, como resultado obtenemos una malla con un nivel de subdivisiones.

Una vez que tengo un modelo base, inmediatamente empiezo a trabajar en sus detalles uno por uno usando los comandos Extruir, Bisel, Conectar borde y Shell.

Creé la malla final usando la menor cantidad de polígonos posible, que luego aumenté. Trabajé con el comando Editable Poly con el modificador Turbosmooth, activando el parámetro Show End Result al final.

Paso 3: Modelado, paso 2

Se utilizaron pinceles ZBrush como Standard, Move, Smooth y ClayBuildup para detallar la ropa del robot.

Por supuesto, existen métodos de modelado menos complejos que le permiten usar una pequeña cantidad de polígonos, pero en este trabajo hubo muchas divisiones. Por eso prefiero el método más rápido, aunque puede que no sea el más fácil.

Uso ZBrush exclusivamente para detallar ropa con pinceles como Standard, Move, Smooth y ClayBuildup. También es muy importante el uso de mascarillas. Hago retopología en Topogun.

Paso 4: crea un mapa UV

Se utilizó UV Layout para crear los UV. Se crearon 4 mapas de textura con el mismo tamaño y la misma cantidad de polígonos

Para crear UV, recomiendo usar UV Layout ya que es un programa estable e intuitivo. Antes de comenzar a cortar un objeto, debe recordar que cuantos menos cortes se realicen en el modelo, mejor. Los modelos siempre cortan en las áreas menos visibles para la cámara.

Para este proyecto, creé 4 mapas del mismo tamaño con la misma cantidad de polígonos, los agrupé de la manera más adecuada para mí, de modo que encajaran en el espacio UV de la manera más conveniente posible. No me importa cómo se colocan las conchas en el mapa UV, ya que siempre creo mapas de ID separados para diferentes materiales.

Paso 5: texturizado

Creación de diferentes mapas de texturas a resolución 8K

Primero creo varios mapas a una resolución de 8K. Específicamente para este trabajo, creé mapas de ID, AO, Desplazamiento, Normal, Cavidad y Nieve. Para obtenerlos en 3Ds Max: Rendering -> Render Surface Map. En ZBrush, se pueden obtener usando ZPlugin -> Multi Map Exporter.

Paso 6: Texturizado en Photoshop

En esta etapa, ya estamos trabajando en 4 mapas de textura con una resolución de 8K

Estos mapas se usan no solo para detallar texturas, sino que son especialmente convenientes para trabajar, ya que no es necesario salir de Photoshop. Gracias a esto, puedo estimar visualmente los volúmenes de nuestro modelo. El personaje Crazy consta de 4 texturas de resolución 8K que coinciden con los mapas BMP y SPC.

Paso 7: Continúa trabajando en las texturas

Para obtener buenas texturas, debe ser creativo y trabajar rápido.

Siempre trabajo con texturas de mosaicos grandes porque es más fácil reducir el tamaño inicial de la imagen y usar máscaras es muy fácil para ocultar áreas no deseadas. Para obtener buenas texturas, debe ser creativo y trabajar rápido. En este proyecto, utilicé fotografías.

Recomendaría usar ZBrush, Mudbox o Mari para dibujar texturas sobre la malla. La suciedad, los rasguños, el óxido agregarán realismo al modelo 3D, sin embargo, no se exceda, de lo contrario, el resultado se verá terrible. Cualquier intervención adicional en el modelo debe combinarse con el material base, por ejemplo, en mi caso, con metal, revestimiento magnético, arena y polvo, mientras se combina con el esquema de color y la iluminación.

Paso 8: Configuración de materiales

El uso de materiales le permite separar visualmente diferentes partes del modelo entre sí.

En este trabajo utilicé varios materiales metálicos (acero, hierro, aluminio); plástico mate y brillante; así como cuero, tela y caucho. Todos estos materiales tienen solo 3 mapas de textura asignados: Difuso, Especular y Bump. No había materiales complicados en la escena, a excepción de la pantalla del televisor y la hoja de metal del hacha.

Para todos los materiales, excepto para Reflection Glossiness y Fresnel Reflections, para los cuales se ingresaron números exactos, se utilizó información de luz, principalmente para Fresnel IOR, así como datos para Bump.

Paso 9: Ajuste de luz final

La configuración de iluminación final también debe iluminar la personalidad del personaje.

La configuración final de la luz debe iluminar el carácter del personaje, adaptándolo al entorno. Para mi personaje, quería crear una atmósfera agresiva. Usé iluminación nocturna, iluminé un poco la escena con HDRI y mejoré el efecto con "luz eléctrica". Usé VRayLights para resaltar los reflejos y eliminar el contraste adicional.

Para dirigir la luz y conseguir una silueta bien leída del personaje, utilicé SpotLights. Además, el fondo fue creado usando VrayLightsMaterial, para SpotLights usé texturas, ventanas y otra parafernalia para designar de alguna manera el edificio. También usé SpotLights para iluminar toda la escena.

Se han utilizado VrayLights para mejorar los reflejos y eliminar el contraste excesivo.

Paso 10: Posprocesamiento

En este tipo de proyecto, este es el paso más importante. Ejecuté la escena en un esquema de color, enfaticé los reflejos, ajusté el contraste y difuminé algunas partes de la obra para crear un efecto de profundidad, obligando al espectador a concentrarse. Todos estos pasos son muy importantes para obtener un buen resultado.

En Photoshop, trabajé con Saturación, Curvas y Niveles para obtener el efecto bokeh. Luego configuro los mapas de textura que se renderizarán: Reflection, Alpha y Specular. Como resultado, obtenemos una imagen compleja que transmite emociones e historia al espectador. Con la ayuda del personaje Crazy, muestro una serie completa de mi trabajo y el estilo artístico en el que trabajo.

Una gran reunión de científicos, líderes de la industria y ONG lanzaron una campaña para detener a los robots asesinos, dedicada a prevenir el desarrollo de sistemas de armas autónomos de combate. Entre los que se inscribieron estaban: Stephen Hawking, Noam Chomsky, Elon Musk y Steve Wozniak.

Estos grandes nombres están recibiendo mucha atención y dando legitimidad al hecho de que los robots asesinos, alguna vez considerados ciencia ficción, en realidad se están acercando rápidamente a la realidad.

Un interesante estudio publicado en International Journal of Cultural Studies adopta un enfoque diferente a la idea de "robots asesinos" como concepto cultural. Los investigadores argumentan que incluso los robots más avanzados son solo máquinas, como todo lo demás que ha hecho la humanidad.

"El punto es que el 'robot asesino' como idea no surgió de la nada", dijo el coautor Tero Karppi, profesor asistente de teoría de los medios en la Universidad de Buffalo. "Esto fue precedido por métodos y tecnologías para hacer posible el pensamiento y el desarrollo de estos sistemas".

En otras palabras, nos preocupan los robots asesinos. Los autores exploran el tema de los robots asesinos en películas como The Terminator o I, Robot, en las que sugirieron que en un futuro lejano, los robots finalmente esclavizarán a la raza humana.

“Durante las últimas décadas, el mayor uso de armas no tripuladas ha cambiado drásticamente la guerra, trayendo nuevos desafíos humanitarios y legales. Ahora ha habido un rápido progreso en la tecnología, como resultado de los esfuerzos para desarrollar armas totalmente autónomas. Estas armas robóticas tendrán la capacidad de seleccionar disparar sobre un objetivo por sí mismas, sin intervención humana".

Los investigadores responden que estos escenarios distópicos alarmistas reflejan una visión del mundo "tecno-determinista", donde los sistemas tecnológicos tienen demasiada autonomía, lo que puede volverse destructivo no solo para la sociedad, sino para toda la raza humana.

Pero, ¿qué pasa si codificamos la inteligencia de las máquinas de tal manera que los robots ni siquiera puedan diferenciar entre un humano y una máquina? Esta es una idea intrigante: si no hay "nosotros" y "ellos", no puede haber "nosotros contra ellos".

De hecho, Karppi sugirió que podríamos controlar cómo las futuras máquinas pensarán en los humanos en un nivel fundamental.

Si queremos hacer cambios en el desarrollo de estos sistemas, ahora es el momento. Simplemente prohíba las armas autónomas letales y aborde las causas profundas de este dilema. Para evitar realmente el desarrollo de máquinas de matar autónomas.

Mientras el primer ministro Dmitry Medvedev y Arkady Volozh conducían el Yandex.Taxi no tripulado por Skolkovo, los ingenieros militares buscaban cómo adaptar la tecnología de los vehículos no tripulados para crear nuevas armas.

De hecho, la tecnología no es exactamente lo que parece. El problema con toda la evolución tecnológica es que la línea entre los robots comerciales "de por vida" y los robots asesinos militares es increíblemente delgada y no cuesta nada cruzarla. Hasta ahora, eligen la ruta de movimiento y mañana podrán elegir qué objetivo destruir.

Esta no es la primera vez en la historia que el progreso tecnológico cuestiona la existencia misma de la humanidad: primero, los científicos crearon armas químicas, biológicas y nucleares, ahora, "armas autónomas", es decir, robots. La única diferencia es que, hasta ahora, las armas de "destrucción masiva" se consideraban inhumanas, es decir, no elegían a quién matar. Hoy, la perspectiva ha cambiado: mucho más inmoral parece ser un arma que matará con particular discriminación, eligiendo víctimas a su gusto. Y si algún poder militante se detuviera por el hecho de que, si usara armas biológicas, todos sufrirían, entonces con los robots todo es más difícil: pueden programarse para destruir un grupo específico de objetos.

En 1942, cuando el escritor estadounidense Isaac Asimov formuló las tres leyes de la robótica, todo parecía emocionante, pero completamente irreal. Estas leyes establecían que un robot no puede ni debe dañar o matar a un ser humano. Y deben obedecer incondicionalmente la voluntad del hombre, excepto en los casos en que sus órdenes sean contrarias al imperativo anterior. Ahora que las armas autónomas se han vuelto una realidad y bien pueden caer en manos de terroristas, resultó que los programadores de alguna manera se olvidaron de poner las leyes de Asimov en su software. Esto significa que los robots pueden ser peligrosos y ninguna ley o principio humano puede detenerlos.

El propio misil diseñado por el Pentágono detecta objetivos gracias al software, la inteligencia artificial (IA) identifica objetivos para el ejército británico y Rusia está demostrando tanques no tripulados. Se gastan fondos colosales en el desarrollo de equipos militares autónomos y robóticos en varios países, aunque pocas personas quieren verlo en acción. Así como la mayoría de los químicos y biólogos no están interesados ​​en que sus descubrimientos eventualmente se utilicen para crear armas químicas o biológicas, la mayoría de los investigadores de IA no están interesados ​​en crear armas basadas en ellos, porque entonces una protesta pública seria dañaría sus programas de investigación.

En su discurso al comienzo de la Asamblea General de las Naciones Unidas en Nueva York el 25 de septiembre, el secretario general António Guterres calificó la tecnología de inteligencia artificial como un "riesgo global" junto con el cambio climático y la creciente desigualdad de ingresos: "Llamémosle a las cosas por su nombre". él dijo. “La perspectiva de que las máquinas determinen quién vive es repugnante”. Guterres es probablemente el único que puede pedir a los militares que cambien de opinión: anteriormente se ocupó de los conflictos en Libia, Yemen y Siria y se desempeñó como Alto Comisionado para los Refugiados.

El problema es que con el mayor desarrollo de la tecnología, los propios robots podrán decidir a quién matar. Y si algunos países tienen tales tecnologías, mientras que otros no, entonces los androides y drones intransigentes predeterminarán el resultado de una batalla potencial. Todo esto contradice todas las leyes de Asimov al mismo tiempo. Los alarmistas pueden preocuparse seriamente de que una red neuronal de autoaprendizaje se salga de control y mate no solo al enemigo, sino a todas las personas en general. Sin embargo, la perspectiva de incluso máquinas asesinas bastante obedientes no es nada halagüeña.

El trabajo más activo en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la actualidad no está en el ejército, sino en el ámbito civil, en universidades y empresas como Google y Facebook. Pero gran parte de esta tecnología se puede adaptar para uso militar. Esto significa que una posible prohibición de la investigación en esta área también afectará los desarrollos civiles.

A principios de octubre, la campaña Stop the Killer Robots, una organización no gubernamental estadounidense, envió una carta a las Naciones Unidas exigiendo que se restrinja internacionalmente el desarrollo de armas autónomas. La ONU dejó claro que apoya esta iniciativa, y en agosto de 2017, Elon Musk y los participantes de la Conferencia Internacional de la ONU sobre el Uso de la Inteligencia Artificial (IJCAI) se unieron a ella. Pero, de hecho, Estados Unidos y Rusia se oponen a tales restricciones.

La última reunión de los 70 países miembros de la Convención sobre Ciertas Armas Convencionales (sobre armas "inhumanas") se llevó a cabo en Ginebra en agosto. Los diplomáticos no lograron llegar a un consenso sobre cómo se podría implementar una política global de IA. Algunos países (Argentina, Austria, Brasil, Chile, China, Egipto y México) expresaron su apoyo a una prohibición legislativa sobre el desarrollo de armas robóticas, Francia y Alemania propusieron introducir un sistema voluntario de tales restricciones, pero Rusia, EE. Corea e Israel dijeron que no iban a limitar la investigación y el desarrollo que se está realizando en esta área. En septiembre, Federica Mogherini, la principal funcionaria de política exterior y de seguridad de la Unión Europea, dijo que las armas "afectan nuestra seguridad colectiva" y que la vida y la muerte deben permanecer en manos del individuo de todos modos.

Guerra Fría 2018

Funcionarios de defensa estadounidenses dicen que Estados Unidos necesita armas autónomas para mantener su ventaja militar sobre China y Rusia, que también están invirtiendo en investigaciones similares. En febrero de 2018, Donald Trump exigió $686 mil millones para la defensa nacional en el próximo año fiscal. Estos costos siempre han sido bastante altos y solo han disminuido bajo el presidente anterior, Barack Obama. Sin embargo, Trump -poco original- argumentó la necesidad de incrementarlos mediante la competencia tecnológica con Rusia y China. En 2016, el Pentágono presupuestó $18 mil millones para el desarrollo de armas autónomas durante tres años. Esto no es mucho, pero aquí debe tener en cuenta un factor muy importante.

La mayoría de los desarrollos de IA en los EE. UU. son realizados por empresas comerciales, por lo que están ampliamente disponibles y se pueden vender comercialmente a otros países. El Pentágono no tiene el monopolio de las tecnologías avanzadas de aprendizaje automático. La industria de defensa estadounidense ya no realiza su propia investigación como lo hacía durante la Guerra Fría, sino que utiliza los logros de empresas emergentes de Silicon Valley, así como de Europa y Asia. Al mismo tiempo, en Rusia y China, dicha investigación está bajo el estricto control de los departamentos de defensa, lo que, por un lado, limita la afluencia de nuevas ideas y el desarrollo de tecnologías, pero, por otro lado, garantiza estado financiación y protección.

The New York Times estima que el gasto militar en vehículos militares autónomos y vehículos aéreos no tripulados superará los 120.000 millones de dólares durante la próxima década. Esto significa que, en última instancia, la discusión se reduce no a si crear armas autónomas, sino a qué grado de independencia darles.

Hoy en día, no existen armas completamente autónomas, pero el vicepresidente de la Fuerza Aérea, el general Paul J. Selva, del Estado Mayor Conjunto, dijo en 2016 que en 10 años, Estados Unidos tendrá la tecnología para crear tales armas que puedan decidir sobre su poseer a quién y cuándo matar. Y mientras los países debaten si limitar o no la IA, puede que sea demasiado tarde.

Dmitry Melkin y Pavel y Boris Lonkin no tenían dudas sobre a quién llevar en el equipo para participar en las batallas de robots. Los muchachos se conocían de Baumanka, luego juntos ensamblaron e instalaron plantas de energía solar. Un día, Dmitry vio un anuncio sobre una competencia de robótica y aplicó. Los amigos apoyaron la iniciativa y, un mes después, el primer robot de combate del equipo Solarbot, Brontosaurus, estaba en el garaje.

El primer robot es grumoso.

El Brontosaurio pesaba un centavo entero y, como admiten ahora sus creadores, no se distinguía ni por su fiabilidad ni por sus ingeniosas soluciones de diseño. No es de extrañar: se montó en parte por capricho, en parte en capturas de pantalla borrosas de videos de las competiciones de English Robot Wars.

Después de Brontosaurus, después de contar y rehacer los nodos principales varias veces, Dmitry, Boris y Pavel ensamblaron su segundo robot. Por su parecido con un caparazón, se lo llamó Shelby, del inglés shell - "shell". Shelby, hijo de errores difíciles, primero derrotó a todos en la “Batalla de Robots – 2016” en Perm, organizada por el Instituto Tecnológico de Moscú (MIT) y Promobot, y luego, junto con las máquinas de otros dos equipos rusos, se convirtió en un participante en competiciones internacionales en China. Cómo funciona el robot ganador y cuánto costó fabricarlo, cuentan sus creadores.

Dmitry, inspirador ideológico y experto en todos los oficios:

“Nuestro gran orgullo es el chasis Shelby. Jugamos con el tren de rodaje de su predecesor literalmente después de cada batalla. Cuando hicimos Shelby, el chasis se giró, arregló y volvió a armar muchas veces, pero ahora puede olvidarse de eso por completo. En proyectos futuros, solo tendremos que trabajar en mantener la confiabilidad y aumentar la potencia. Sería bueno, por ejemplo, si nuestro nuevo robot pudiera mover no uno, sino dos robots enemigos a la vez”.

Las cadenas de Shelby son de ciclomotores, las ruedas son de un kart de carreras y los motores eléctricos son de modelos de automóviles controlados por radio. No se producen piezas para robots de combate, por lo que hay que buscarlas en mercadillos y en Internet. Las piezas buenas son muy caras y los diseñadores tienden a fabricarlas ellos mismos.

Boris, diseñador, duradero:

“Shelby es una especie de flipper, “flipper”. Está equipado con un sistema neumático que empuja la tapa hacia arriba con fuerza. Esta es el arma principal del robot y su forma de estabilizarse: al volcarse, puede rodar de un tirón y sostenerse sobre ruedas. Pero no pudimos crear alta presión en el cilindro neumático para que el impacto de la cubierta fuera poderoso; no había válvulas necesarias. Solo quedaba una cosa: hacer que el sistema funcionara lo más rápido posible. La solución resultó ser simple: eliminamos el exceso de resistencia hidráulica y modificamos las válvulas de fábrica. En el futuro, por supuesto, se necesitará una válvula de alta presión. Ready-made es caro, alrededor de 200 mil rublos, por lo que ahora estamos pensando en nuestro propio diseño.

Los robots de combate no son un pasatiempo barato: necesita al menos 200-300 mil rublos más consumibles, ruedas de repuesto y todo lo que se descompone y se reemplaza en la batalla. Y eso sin tener en cuenta el tiempo y el esfuerzo involucrados. “Para ensamblar un robot, un equipo de tres personas debe dejar de ir a trabajar durante dos meses”, se ríen los ingenieros de Solarbot. No será posible ahorrar ni siquiera en el relleno electrónico.

Pavel, programador:

“La principal ventaja de la electrónica Shelby es que hay muy pocos. Para no recoger un soldador después de cada pelea, debe proporcionar al robot el mínimo necesario de "cerebros". Shelby tiene controladores de fábrica simples, y solo las válvulas están controladas por un tablero pequeño. Es muy difícil desactivarlo. Incluso cuando en China, en lugar de las baterías de plomo habituales, nos dieron potentes baterías de litio y los cables no aguantaron después de un par de minutos, la electrónica del robot no se vio afectada”.

Robot de combate Shelby

Velocidad hasta 25 km/h Esfuerzo en el vástago del cilindro neumático 2 t Potencia del motor 2,2 kW Stock de amortiguadores neumáticos sin cambiar el cilindro 30−35 Mando a distancia y su cuerpo está hecho únicamente de un perfil metálico.

El equipo de Solarbot ha construido un soldado de hierro resistente, pero también tiene un límite en su fuerza. En China, sufrió los cuchillos giratorios de los hilanderos chinos, en Perm, las garras de un robot matangi, que corta un perfil de metal como la mantequilla con una fuerza de ocho toneladas. Hay heridas laceradas en sus costillas de hierro. Los creadores están preparando el destino de la exhibición para él: participará en festivales (el verano Geek Picnic está en un futuro cercano), y un nuevo luchador lo reemplazará en la arena, también un flipper, solo que más rápido, más poderoso e incluso más confiable. La fuerza de elevación de la tapa será el doble que la del Shelby, la potencia del motor aumentará de 2,2 a 2,8 kW y la velocidad aumentará. Con un nuevo robot, el equipo ruso sueña con llegar a Robot Wars en Inglaterra.

Pero el futuro flipper no es el último sueño de Solarbot. Ahora Dmitry está negociando con otros equipos y buscando patrocinadores: si todo va bien, aparecerá el primer "megabot" en Rusia, tan grande y formidable como los monstruos de varias toneladas japoneses, estadounidenses y chinos.

Gracias al apoyo del Instituto de Tecnología de Moscú, los rusos llegaron por primera vez al torneo internacional de robots de combate FMB Championship 2017 en China. La pelea fue organizada por Shelby, Destructor de Kazan y Energy de San Petersburgo, que avanzó a las semifinales.