Manikura 

Funkcije koje obavljaju ljudski organi u obradi informacija. Zadaća. Digitalna obrada informacija




Karakteristika koncepta "informacija" je njegova "univerzalnost", koristi se u svim sferama ljudske aktivnosti bez izuzetka. Konkretno značenje pojma "informacija" zavisi od konteksta, odnosno, pojam "informacija" ima više značenja.






Proces obrade informacija od strane osobe je izuzetno složen, zavisi i od čovjekovog životnog iskustva, od njegovog obrazovanja, od erudicije, od profesije, od interesa za određene informacije, pa čak i od temperamenta i moralnih stavova pojedinca. . Na primjer: 1. Promijenjena je buka motora u autobusu. Za običnog putnika ovaj događaj ne nosi nikakve informacije, a za vozača autobusa promjena zvuka može poslužiti kao signal (izvor informacija) o problemima u autobusu. 2. Rekli su na radiju: "Šarapova je osvojila teniski turnir." Ako vas tenis ne zanima, ova informacija kao da nije za vas (kako kažu, „promašio sam”).


Šta je objekat? Def. Pod objektom ćemo podrazumijevati svaki predmet, pojavu, proces ili stanje koje opaža naša svijest u cjelini, karakteriziraju ga određena svojstva i ima ime. Svaki predmet iz stvarnog života ima ime (naslov), što je, takoreći, jedinstvena oznaka objekta koja vam omogućava da razlikujete ovaj objekt od mnogih drugih.




Objekt Aktivni objekti su objekti koji mogu pokazati svoje ponašanje bez utjecaja drugih objekata. Na primjer: ljudski operativni sistem, kompjuterski virusi. Pasivni objekti su objekti koji mogu promijeniti svoje stanje samo pod utjecajem drugih objekata, a njihovo ponašanje se manifestira samo kada im "pristupaju" aktivni objekti. Na primjer: alati, podaci u memoriji računara, tekstovi, crteži.
11 Domaći zadatak: Pitanja i zadaci: 1. Šta je informacija? 2. Opišite funkcije koje vrše ljudski organi u obradi informacija. 3. Šta je objekat? 4. Čemu služe imena objekata? 5. Opišite znakove električne sijalice i hemijske olovke (opišite njihova svojstva, stanje, ponašanje, djelovanje).

Može se razlikovati četiri glavne vrste informacionih procesa: prikupljanje, prijenos, obrada i akumulacija.

Akumulacija (čuvanje) informacija

Sljedeći koncepti povezani su sa akumulacijom informacija:

    Nositelj informacija je fizički medij koji direktno pohranjuje informacije.

    Ljudsko pamćenje se uslovno može nazvati operativnim (koncept "operativnog" je sinonim za koncept "brze"). Osoba brzo reproducira znanje pohranjeno u memoriji. Može se nazvati unutrašnjom memorijom osobe, a mozak je nosilac informacija. Eksterni mediji (u odnosu na osobu) su svi ostali mediji: papirus, drvo, papir, magnetni disk, fleš disk itd.

    Skladištenje informacija- ovo su posebno organizovane informacije na eksternim medijima, koje su namenjene za dugotrajno skladištenje i trajnu upotrebu (na primer, arhive dokumenata, biblioteke, ormari sa datotekama, baze podataka). Jedinica za skladištenje informacija je fizički dokument: upitnik, časopis, knjiga, disk itd. Organizacija skladištenja se odnosi na sređivanje, strukturiranje, klasifikaciju uskladištenih dokumenata radi lakšeg rada sa njima.

    Glavna svojstva skladišta informacija je količina informacija, pouzdanost njihovog skladištenja, vrijeme pristupa njima (tj. brzina traženja potrebnih informacija) i zaštita informacija.

Definicija 1

Na memorijskim uređajima računara informacije se nazivaju podaci , dok su skladišta podataka baze podataka i baze podataka .

Jer osoba može zaboraviti neke informacije, tada su vanjski mediji pouzdaniji i na njima možete pohraniti potrebne informacije duže vrijeme. Uz pomoć vanjskih medija ljudi imaju priliku prenijeti svoje znanje s generacije na generaciju.

Tehnička sredstva za sprovođenje akumulacije informacija su nosioci informacija: računarska memorija sa slučajnim pristupom (RAM), diskete, optički i tvrdi diskovi, prenosivi uređaji za skladištenje - fleš diskovi, itd.

Transfer informacija

Razmjena informacija među ljudima nastaje u procesu njegovog prenosa, koji se može desiti tokom razgovora, uz pomoć prepiske, korišćenjem tehničkih sredstava komunikacije: telefona, radija, televizije, računarske mreže.

Prilikom prenošenja informacija uvijek postoji izvor i prijemnik informacija. Izvor prenosi informacije, a prijemnik ih prima. Gledajući TV ili slušajući prijatelja, primate informacije, recitujete naučeni stih, dok pišete esej – izvor informacija. Svaka osoba iznova iz izvora postaje primatelj informacija i obrnuto.

Informacije se pohranjuju i prenose kao niz signala, simbola. Od izvora do primaoca, poruka se prenosi nekim materijalnim medijem: tokom razgovora - zvučnim talasima, tokom prepiske - poštanskom komunikacijom, tokom telefonskog razgovora - telefonskim komunikacionim sistemom. U slučaju prijenosa poruke korištenjem tehničkih sredstava komunikacije, oni se nazivaju informacijski kanali (kanali za prijenos informacija). Ljudski čulni organi su biološki kanali informacija.

Dakle, prijenos informacija se odvija prema sljedećoj shemi:

Slika 1.

U procesu prenosa informacije se često iskrivljuju ili gube, jer. informacioni kanali su lošeg kvaliteta ili ima smetnji (šuma) na komunikacijskoj liniji. Primer veze za prenos podataka lošeg kvaliteta bi bila loša telefonska veza.

Prijenos informacija odvija se određenom brzinom, što je količina informacija poruke koja se prenosi u jedinici vremena. Stoga su jedinice mjerenja brzine prijenosa informacija bit/s, bajtovi/s, itd.

Obrada podataka

Šema obrade informacija:

Slika 2.

Prilikom obrade informacija odlučuje se informacioni zadatak, koji se u početku može predstaviti u tradicionalnom obliku: potrebno je dobiti određene rezultate iz određenog skupa početnih podataka. Prijelaz sa izvornih podataka na rezultat je proces obrade. Objekat ili subjekt koji obavlja obradu je izvršilac obrade.

Primjer 1

Neka učenik treba da riješi matematički zadatak: u pravokutnom trouglu date su dužine dva kraka, potrebno je pronaći hipotenuzu. Da bi ga riješio, učenik, pored početnih podataka, treba da poznaje matematičko pravilo – Pitagorinu teoremu. Primjenjujući ovu teoremu, on će dobiti željenu vrijednost. Novi podaci se dobijaju proračunima koji se vrše na originalnim podacima.

Računanje je samo jedna od opcija za obradu informacija. Kao način obrade informacija možete koristiti ne samo matematičke proračune, već i logičko zaključivanje.

Rezultat procesa obrade informacija nije uvijek prijem novih informacija. Na primjer, prilikom prevođenja teksta s engleskog na ruski, obrađuju se informacije koje mijenjaju oblik, ali ne i sadržaj.

Za uspješnu obradu informacija, izvođač mora koristiti algoritam obrade, tj. redoslijed koraka koje treba slijediti da biste postigli željeni rezultat.

Postoji dvije vrste obrade informacija:

  • obrada, koja dovodi do dobijanja novih informacija, novog sadržaja znanja (rešavanje matematičkih zadataka, analiza situacije itd.);
  • obrada koja dovodi do promjene forme, ali ne i sadržaja (kodiranje, strukturiranje).

Slika 3

Kodiranje– pretvaranje informacija u simbolički oblik, pogodan za njihovo akumuliranje, prenos, obradu i prikupljanje. Početkom 20. stoljeća telegrafske poruke su kodirane i prenošene Morzeovom azbukom. Kodiranje se aktivno koristi pri radu s informacijama pomoću tehničkih sredstava (telegraf, radio, kompjuteri, itd.).

Strukturiranje podataka- naručivanje informacija u repozitorijumu, klasifikacija, katalogizacija podataka.

Druga vrsta obrade informacija je traženje u nekom skladištu informacija (uglavnom na eksternim medijima: knjige, dijagrami, tabele, kartice) potrebnih podataka koji zadovoljavaju određene uslove pretraživanja (zahtjev).

Prikupljanje (primanje) informacija

Definicija 2

Primanje informacija- prikupljanje informacija iz različitih izvora (skladištenje podataka, posmatranje događaja i pojava, komunikacija, televizija, računarska mreža itd.). Dobijanje informacija zasniva se na refleksiji različitih svojstava procesa, objekata i pojava u životnoj sredini. Ovaj proces se izražava u percepciji putem čula. Za poboljšanje percepcije informacija postoji niz pojedinačnih uređaja i uređaja - naočale, dvogledi, mikroskop, stetoskop, razni senzori itd.

1.4.3. Pre nego što osoba može da reaguje na primljenu informaciju, mora je prvo da postane svesna. Upravo tu leži mogućnost greške, jer je opseg funkcionisanja senzornih sistema izuzetno uzak. Iz osjetila informacije ulaze u mozak, gdje se obrađuju, što rezultira zaključkom o prirodi i značenju primljene poruke. Ova aktivnost, nazvana učenje, pruža plodno okruženje za pojavu grešaka. Očekivanje, iskustvo, stav, motivacija i nagon imaju određeni utjecaj na učenje i, možda, izvore grešaka.

1.4.4. Nakon što se donesu zaključci o sadržaju primljene poruke, počinje proces donošenja odluke. Mnogi faktori mogu dovesti do pogrešne odluke, na primjer: karakteristike obuke ili prošlo iskustvo; emocije ili razmatranja poslovne prirode; umor, izloženost lijekovima, motivacija i fizički ili psihički poremećaji. Nakon donošenja odluka slijedi djelovanje (nedjelovanje). Ovo je još jedna faza, također sklona greškama, jer ona (radnja) možda neće funkcionirati ispravno i greška će se pojaviti prije ili kasnije. Čim se akcija dogodi, mehanizam povratnih informacija počinje da funkcioniše. Nedostaci ovog mehanizma također mogu dovesti do grešaka. Sve se to može prikazati sljedećim dijagramom.

Kontrola ljudske greške.

1.4.5. Upravljanje ljudskim greškama uključuje dva različita pristupa

· Prvo, potrebno je minimizirati mogućnost grešaka. Ovo se postiže kroz obuku visokokvalifikovanog osoblja; razvoj odgovarajućih upravljačkih procedura tako da zadovoljavaju individualne karakteristike pojedinca; uspostavljanje odgovarajućih kontrolnih lista, pravila, smjernica, mapa, planova, SOPS-ova, itd., i smanjenje buke, vibracija, ograničenja temperature i drugih stresora. Programi obuke dizajnirani da poboljšaju interakciju i komunikaciju između pojedinih članova posade također mogu smanjiti greške. (Apsolutno eliminiranje mogućnosti ljudske greške je težak zadatak, budući da su greške normalan dio ljudskog ponašanja.)

· Drugi pristup upravljanju ljudskim greškama je minimiziranje posljedica grešaka kroz unakrsno promatranje i poboljšanu komunikaciju posade. Dizajniranje opreme koja može ispraviti greške (da određeni program pokreće automatski uređaj) i opreme koja može kontrolisati ili čak dopuniti ljudske radnje i poboljšati ljudske performanse, također smanjuje vjerovatnoću grešaka i pomaže u otklanjanju njihovih negativnih posljedica.



(Specijalist koji se bavi obukom osoblja koji vrši planiranje, pripremu, obezbjeđivanje i izvođenje letova mora biti visoko kvalifikovan. Budući da nije moguće da svaki pojedinac razvije odgovarajuću proceduru, zbog njihovog velikog broja. Specijalista mora biti u stanju da generalizuje karakteristične osobine ljudskog ponašanja, njihovu reakciju na nastajuće faktore nestandardne situacije i, u skladu s tim, razvije generalizacijske procedure. Trenutno je ovaj posao najvećim dijelom povjeren rukovodstvu civilnog društva. vazduhoplovstvo. Ali procedura imenovanja na rukovodeću poziciju ne uzima u obzir sposobnost imenovanog da analizira i generalizuje aktivnosti. zahtijeva detaljnu analizu proizvodnih aktivnosti svakog člana proizvodni tim, bilo da se radi o posadi aviona ili radnoj smjeni saobraćajne službe ili službe organizacije transporta.).

Osobine aktivnosti ljudskog operatera. A sada umjesto mljekarice imamo operatera mašinske muže umjesto ložišta - operatera kotlovskih instalacija umjesto glodalice - došao je mašinski operater sa numeričkom kontrolom CNC-a. Inženjerska psihologija proučava i transformiše rad operatera koji obavlja funkcije upravljanja složenim sistemom. U nastojanju da potpunije i konkretnije predstavi rad operatera, njegovu profesiju u cjelini, inženjerska psihologija ulazi u interdisciplinarne granice i tu dobiva svoj predmet...


Podijelite rad na društvenim mrežama

Ako vam ovaj rad ne odgovara, na dnu stranice nalazi se lista sličnih radova. Možete koristiti i dugme za pretragu


ESSAY

po disciplini:

Inženjerska psihologija.

na temu:

Osobine primanja i obrade informacija od strane ljudskog operatera.

Uvod 3

Poglavlje 1. Sistem "čovjek-mašina" i glavni zadaci inženjerske psihologije. 5

Poglavlje 2 devet

Zaključak 15

Literatura 17

Uvod.

Glavna svrha ovog eseja je proučavanje, razumijevanje i konačno razumijevanje svih faza primanja i obrade informacija od strane ljudskog operatera u toku svog rada.

Široki razvoj nauke i tehnologije dovodi do usložnjavanja ljudskih radnih aktivnosti. Do pojave novih specijalnosti, grana proizvodne djelatnosti.

Nedavno su mnoge radne specijalnosti i profesije bile označene kratkim nazivima, što je odražavalo njihovu tehničku nesavršenost.

Ložač, mljekara, tokar, mlinac... A takvih specijaliteta bilo je na stotine, hiljade.

Ali sa razvojem nauke, tehnologije, tehnologije, ove radne specijalnosti su se promenile. Na radnim mjestima počeli su se pojavljivati ​​novi upravljački uređaji, automatizirani upravljački sistemi (ACS), kontrolni i alarmni sistemi.

A sada umjesto mljekarice imamo operatera mašinske muže, umjesto ložionice - operatera kotlarnica, umjesto tokara, došao je rukovalac glodalice, mašinski operater sa numeričkom kontrolom (CNC).

A ove promjene se dešavaju posvuda. Kao što znate, napredak se ne može zaustaviti.

Ali zajedno sa promjenom tehnologije i tehnologije, došlo je i do promjena u psihologiji radnika. A na spoju inženjerstva, tehnologije i psihologije, prirodno je nastala nova oblast - inženjerska psihologija.

Inženjerska psihologija je polje znanja i polje prakse. U centru njene pažnje je osoba koja upravlja tehnološkim procesom u fabrici, u energetskom sistemu, u transportu.

« INŽENJERSKA PSIHOLOGIJA:

(engleska inženjerska psihologija) - polje psihološke nauke koje proučava procese interakcije informacija između osobe i tehničkih uređaja.

[ 2 ]

Zajedno sa drugim naukama, inženjerska psihologija je pozvana da učestvuje u proučavanju, unapređenju i dizajnu ljudskog rada. Brzi razvoj i usložnjavanje tehnologije, proširenje radnih uvjeta dovode do povećanja broja grešaka operatera i njihove cijene. Veće nesreće i katastrofe posljednjih godina povezuju se s aktivnostima operatera.

Proučavanje i racionalizacija rada osobe na kontrolnom panelu treba se odvijati uz promjenu temeljnog pristupa: predmet razmatranja ne bi trebao biti samo radni proces (aktivnost, obrada informacija), već i profesija. pa čak i život radne osobe.

Inženjerska psihologija proučava i transformiše rad operatera koji obavlja funkcije upravljanja složenim sistemom. Stoga je usko povezan sa sistemskim inženjeringom, procesnom tehnologijom i jurisprudencijom. U nastojanju da potpunije i konkretnije predstavi rad operatera, njegovu profesiju u cjelini, inženjerska psihologija ulazi u interdisciplinarne granice i tu dobiva svoju predmetnu specifičnost.

« AKTIVNOSTI OPERATORA:
- kontrola tehničkih uređaja koji direktno utiču na predmet delatnosti umesto na osobu. Ima algoritamski karakter. Prilikom projektovanja uzimaju se u obzir sve najvjerovatnije situacije upravljanja. Zadaci operatera uključuju izgradnju figurativno-konceptualnih modela ovih situacija, posjedovanje informacijskog modela i sposobnost suočavanja sa svakom od njih. U informacijskom modelu, objekt aktivnosti se prikazuje u simboličkom obliku. Jedna od karakteristika aktivnosti operatera je da on mora prepoznati znakove, povezati ih sa svojim idejama o stvarnom objektu aktivnosti, operirati znakovima, naučiti abecedu znakova, pravila za formiranje kombinacija od njih itd. glavna stvar je ne zaboraviti na zamjensku funkciju ovih znakova. Operater je osoba odgovorna za uspješan rezultat udara na objekt i normalan rad tehničkog uređaja. Ovo se uzima u obzir pri razvoju tehničkih uređaja, posebno sa elementima veštačke inteligencije, i robotskih kompleksa ( cm. robotika). Iako ovi uređaji obavljaju važne funkcije, operater igra odlučujuću ulogu u ergatičkom sistemu.”

Psihologija rada, inženjerska i profesionalna psihologija u stanju su da riješe različite praktične probleme: procjenu specijaliste u toku napredovanja ili penzionisanja, odabir među pridošlicama, obuku i prekvalifikaciju iskusnih specijalista, obuku na simulatoru, psihološku obuku, savjetovanje itd. Učešće u rješavanju problema profesionalne adaptacije, rehabilitacije i rješavanja dubokih ličnih konflikata dovodi profesionalnu psihologiju do interdisciplinarnih granica.

Poglavlje 1.

Sistem "čovjek-mašina" i glavni zadaci inženjerske psihologije.

Savremeni sistemi za upravljanje složenim objektima, sistemi za prikupljanje, prenos i obradu informacija i sistemi za centralizovano upravljanje tehničkim procesima su složeni čovek-mašinski kompleksi. U takvim kompleksima kombinira se rad mnogih tehničkih uređaja i timova ljudi. Efikasnost ovakvih sistema u velikoj meri zavisi od koordinacije delovanja ljudskog operatera i tehničkog dela.

Informacioni model (IM) je skup signala koji prenose informacije o kontrolisanom objektu do operatera i organizovani su u skladu sa određenim sistemom pravila. Prijem informacija od strane osobe se vrši uz pomoć receptora (P) - (receptor od latinskog primanje).

Na osnovu percepcije informacionog modela u ljudskom umu stvara se predstava o stanju stvarnog kontrolnog objekta - konceptualnog (od engleskog - reprezentacija) ili mentalnog modela. Standard koji odgovara traženom stanju objekta pohranjen je u ljudskoj memoriji. Kao rezultat poređenja mentalnog modela sa standardom, osoba donosi odluku koju provodi uz pomoć efektora (E) - organa pokreta ili govora. Utječući na ulazna sredstva (SV), on vrši svrsishodne aktivnosti u skladu sa zadacima koje obavlja cijeli sistem.

Uređaji za prikaz informacija (IDD) –tehnička sredstva koja se koriste za kreiranje dinamičkih informacionih modela upravljanih ili kontrolisanih objekata. Ovisno o namjeni uređaja za prikaz, informacije su vrlo raznolike. Struktura UOI uključuje sredstva za indikaciju (indikatorske uređaje sa upravljačkim krugom) i, po pravilu, sredstva za unos informacija. Iako se u složenim sistemima obradu informacija vrši kompjuterom, jedinica za obradu informacija može uključivati ​​sredstva za pretvaranje, skladištenje i obradu informacija.

indikatorski uređaj(od lat. - I tačka) - pretvarač ulaznog signala u vidljivu sliku, strukturno koncipiran kao cjelina.

Sistem prikaza informacija(SDI) - kompleks uređaja za prikaz informacija i algoritama za posebnu obradu i pripremu informacija namijenjenih rješavanju ljudskih problema kontrole i upravljanja.

Dakle, uz pomoć UOI i SDI, osoba je povezana sa mašinom u sistemu. Sa rastućom složenošću objekata upravljanja (CO), uz kontinuirano povećanje broja parametara i njihovih kvantitativnih karakteristika (snaga, produktivnost, brzina, obim i asortiman proizvoda, itd.), nastaju zahtjevi za racionalnim korištenjem resursa koji osiguravaju maksimalnu efikasnost proizvodnje. ZadatakOptimalna koordinacija aktivnosti ljudskog operatera i opreme prerasla je u veliki problem, čija se aktuelnost godinama povećavala, izazivajući veliko interesovanje širokog spektra sistemskih inženjera, psihologa i fiziologa, matematičara i programera sistema i sredstva za prikazivanje informacija, stručnjaci za kompjutersku i informatičku tehnologiju.

Postoje tri tipa odnosa u sistemu čovek-mašina:

IM - OU

IM - Čovek

IM - Zadatak

odnos definiše stepen uklapanja modela

određuje stav prema mogućnosti percepcije

stav određuje šta osoba treba da odluči

Prema stepenu složenosti, IM se može podijeliti na tipove:

1. Vizuelni MI je kopija ili sličnost prikazanog objekta. Glavna prednost takvog modela je njegova percepcija, kao u stvarnom životu. Teško je odrediti stepen shematizacije modela i istaknuti karakteristike koje je prikladno prikazati. Primjer vizualnog modela može biti: fotografija, filmska slika, televizijska slika, slika lokacije.

2. Sažetak MI - prenosi informacije koristeći skup znakova. Prednost modela je što vam omogućava da prikažete informacije koje nisu dostupne za direktno posmatranje. Za implementaciju takvog modela potrebno je odreditikarakteristike koje treba prenijeti i sistem znakova koji će se koristiti za kodiranje. Primjeri apstraktnog modela mogu biti: tekst, formula, natpisna ploča.

3. Mješoviti MI - kombinuje prednosti i karakteristike vizuelnog i apstraktnog IM. Primjer mješovitog modela mogu biti: grafikoni, dijagrami, dijagrami, crteži.

Izbor vrste IM je određen zadatkom koji se implementira.

Problem optimalne sinteze SSM-a je složen, višeznačan i zahteva uključivanje najnovijih dostignuća, kako tehničkih tako i humanističkih nauka. Rješenje ovog problema u velikoj mjeri ovisi o uspješnosti inženjerske psihologije.

IM parametri.

1. Količina informacija. Ako postoji kontradikcija između količine informacija koje dolaze iz tehničkog sistema i količine informacija koje osoba može percipirati, potrebno je primijeniti podjelu:

a . po vremenu;

b. u svemiru (koristite više posmatrača);

u . koristite prostor parametara (IM može biti obojen).

2. Prikažite kompletnost. Može postojati kontradikcija između potpunosti informacija i brzine donošenja odluka. U tom slučaju je potrebno izvršiti optimizaciju prema kriteriju minimalnog donošenja odluka (referentni prozori).

3. Vremenski pregled. Svaki informacioni model se može predstaviti kao:

a. statički IM;

b. dinamički MI

in. IM, u kojem vremensku skalu biraju mogućnosti posmatrača (sporo ili ubrzano).

4. Organizacija prostora. IM treba sagledati kao cjelinu, uzimajući u obzir vidno polje i vidnu oštrinu. Da bi se ispunio ovaj parametar moraju se poštovati sljedeći principi:

a . kompaktnost ili integritet percepcije;

b. grupisanja - elementi u interakciji trebaju biti smješteni jedan pored drugog;

u . podređenost - važno treba da bude u centru;

G . usklađivanje senzorne i motoričke percepcije.

Zahtjevi za IM ne ispunjavaju zahtjeve za SDI.

Inženjerska psihologija- naučna disciplina koja proučava objektivne zakonitosti procesa informacione interakcije između čoveka i tehnologije za njihovu upotrebu u praksi projektovanja, kreiranja i rada sistema "čovjek-mašina".

Glavni zadaci inženjerske psihologije:

Analiza ljudskih funkcija u MMS-u, određivanje njegovog mjesta i uloge u sistemu, proučavanje strukture i klasifikacija aktivnosti operatera;

Proučavanje procesa transformacije informacija od strane osobe tokom njihovog prijema i obrade, donošenja odluka i sprovođenja kontrolnih radnji;

Razvoj principa za izgradnju radnih mjesta operatera;

Proučavanje uticaja psiholoških faktora na efikasnost, MSM, optimizacija informacione interakcije između osobe i tehničkih uređaja;

Razvoj principa i metoda za stručno usavršavanje operatera u MCS kroz profesionalnu selekciju, obuku, team building i obuku;

Razvoj teorije inženjerskog i psihološkog dizajna i njena upotreba u razvoju MCM; istraživanje i utvrđivanje ekonomske efikasnosti inženjerskih i psiholoških razvoja.

Prilikom rješavanja problema, inženjerska psihologija koristi različite metode.

Jedna od glavnih metoda je posmatranje. Posmatranjem, proučavanjem i upoređivanjem spoljašnjih manifestacija ljudske aktivnosti, njegovog izraza lica, govora i rezultata rada, otkrivaju se profesionalno značajne karakteristike različitih mentalnih procesa. Zapažanja se po pravilu dopunjuju snimanjem pojava koje se proučavaju fotografisanjem, snimanjem, snimanjem na magnetnu traku itd. Da bi se razjasnili rezultati promatranja, koriste se mjerenja vremenskih, prostornih i drugih karakteristika povezanih s radnom aktivnošću osobe, njegovim fiziološkim pokazateljima itd. Velika pažnja tokom posmatranja poklanja se analizi pogrešnih radnji operatera, razgovorima sa njima i ispitivanju.

Druga metoda inženjerske psihologije je eksperiment, tokom kojeg se proučavaju psihološke karakteristike aktivnosti operatera, uzrokovane promjenom njegovih uslova, svrhe ili načina implementacije. U laboratorijskom eksperimentu, koji je jedna od varijanti modeliranja aktivnosti operatera, stvaraju se uslovi koji su najkonzistentniji sa stvarnim i proučava se aktivnost operatera. Rezultati eksperimenta mogu se razlikovati od onih koji se odvijaju u stvarnim uslovima.

U prirodnom eksperimentu otklanjaju se nedostaci koji su svojstveni laboratorijskom eksperimentu. Subjekt u ovom slučaju obavlja funkcije koje su mu dodijeljene, često zaboravljajući ili ne znajući da je predmet istraživanja. Ova vrsta eksperimenta može se izvesti samo ako postoji pravi operativni sistem i nema ograničenja u sprovođenju potrebnih istraživanja u njemu. Često se prirodni eksperiment kombinuje sa matematičkim modeliranjem aktivnosti operatera.

Posljednjih godina u rješavanju praktičnih problema i razvoju inženjerskih i psiholoških problema široko se koriste metode modeliranja, odnosno proučavaju se modeli objekata.

Fizičko modeliranje se sastoji u proučavanju aktivnosti operatera u laboratoriji koristeći posebne postolje, simulatore, makete koji imitiraju stvarni sistem. Smisao modeliranja je u reprodukciji psihološke strukture i karakteristika stvarne aktivnosti, kao i u matematičkom planiranju i obradi rezultata istraživanja. Prilikom upotrebe metode matematičkog modeliranja, proučavanje aktivnosti operatera vrši se pomoću matematičkih modela, za čiju konstrukciju se koriste metode i matematički aparati koji se koriste u teorijama informacija, automatskog upravljanja, čekanja itd. široko se koristi u procesu modeliranja. Uz njihovu pomoć možete simulirati radne uvjete operatera, procese i objekte upravljanja, izvršiti potrebne proračune itd.

Poglavlje 2

Osobine aktivnosti ljudskog operatera.

Općenito, djelatnost operatera u automatiziranom upravljačkom sistemu (ACS) može se definirati na sljedeći način: osoba mora sagledati i procijeniti primljene informacije, donijeti pravovremene i ispravne odluke, izvršiti potrebne upravljačke (komandne i izvršne) aktivnosti (akcija ), dok radi sa odgovarajućim kontrolama.

Operateru je uskraćena mogućnost da direktno posmatra objekte koje kontroliše, te je primoran da koristi informacije koje mu dolaze putem komunikacijskih kanala, odnosno osoba se ne bavi stvarnim kontrolnim objektima, već njihovim prikazom ili informacionim modelima. .

Informacijski model je skup informacija o stanju i funkcioniranju kontrolnog objekta i vanjskog okruženja, odnosno izvor je informacija na osnovu kojih operater formira sliku stvarnog stanja, analizira i ocjenjuje i donosi odluke koje osiguravaju ispravan rad sistema. Fizički, informacioni model se implementira pomoću uređaja za prikaz informacija. Najvažnija karakteristika rada osobe sa informacionim modelom je potreba da se uporede informacije dobijene uz pomoć instrumenata, ekrana, semafora, kako međusobno tako i sa stvarnim objektima koji se kontrolišu. Ako informacioni model ne odražava na odgovarajući način stvarnost ili ne dozvoljava operateru da brzo i precizno uoči potrebne podatke, onda je neprikladan. Informacioni modeli savremenih automatizovanih sistema upravljanja u većini slučajeva adekvatno odražavaju objekte upravljanja, ali rad operatera sa njima često ne ispunjava zahteve tačnosti i efikasnosti.

Aktivnost operatera može se podijeliti u četiri glavne faze:

1. Percepcija informacija - pokriva sljedeće operacije:

Identifikacija objekta percepcije;

Pojašnjenje u objektu pojedinačnih karakteristika koje ispunjavaju zadatak koji je dodijeljen operateru;

Upoznavanje sa odabranim karakteristikama;

Prepoznavanje objekta percepcije.

Detekcija je početna faza razvoja bilo kojeg čina percepcije; Istovremeno sa ovom operacijom, u objektu se biraju odvojene karakteristike, kao što su boja, svjetlina, veličina, oblik i drugo.

Od mnogih identifikovanih karakteristika, one se razlikuju kao informativne i usko povezane sa zadatkom operatera. U procesu upoznavanja sa odabranim karakteristikama, operater uspostavlja veze između pojedinačnih svojstava objekta percepcije, povezuje ih u jedinstvenu shemu, formira sopstvene sisteme standarda, na osnovu kojih može da spozna objekat ili situacija.

2. Vrednovanje informacija, njihova analiza i generalizacija na osnovu prethodno navedenih ili formiranih kriterijuma evaluacije. Procjena se vrši na osnovu poređenja percipiranog informacionog modela sa internim figurativno-konceptualnim „modelom situacije (sistem upravljanja) operatera.

Konceptualni model je rezultat razumijevanja trenutne situacije operatera, uzimajući u obzir zadatke koji su mu dodijeljeni. Za razliku od informacionog modela, on se odnosi na unutrašnja psihološka sredstva aktivnosti operatera.

Sadržaj figurativno-konceptualnog modela uključuje slike i modele realne i prediktivne situacije, saznanja o ukupnosti mogućih radnji vezanih za upravljanje, kao i ideje o svrsi i kriterijumima funkcionisanja sistema, znanja (osećanja) posledicama donetih odluka. Odnos elemenata informacionog modela prema slikama i predstavama koji su dio konceptualnog modela važna je karika u procesuiranju informacija od strane osobe. Glavna poteškoća koja se javlja u ovoj fazi odnosi se na problem efikasnog kodiranja informacija. Svaka vrsta zadatka ima svoje načine efikasnog kodiranja. Eksperimentalne studije i iskustvo u radu automatizovanih kontrolnih sistema omogućili su identifikaciju brojnih kategorija kodiranja koje odgovaraju određenim zadacima. Na primjer, zadatak otkrivanja, odnosno određivanja mjesta je pogodnije za kodiranje bojama, zadatak spoznaje - kodiranje konvencionalnim znakovima, zadatak određivanja kvantitativnih karakteristika - digitalno kodiranje.

Operator mora biti u mogućnosti, postavljanjem minimalnog broja zahtjeva, da dobije informacije o kritičnim (koja zahtijevaju hitnu intervenciju) stanjima upravljanog objekta ili procesa.

Potrebno je razlikovati stalni (ili sporo varijabilni) figurativno-konceptualni model pohranjen u dugoročnoj memoriji operatera i operativni (izuzetno mobilni) model pohranjen u kratkoročnoj ili operativnoj memoriji. Ako je situacija poznata, eksterni informacioni model podseća na operativni konceptualni model, a operater odmah preduzima akciju.

U nepoznatoj situaciji, operativni model se formira iz podataka informacionog modela i iz konstantnog konceptualnog modela.

3. Donošenje odluke na osnovu analize informacionog i figurativno-konceptualnog modela situacije. U nekim slučajevima, zadatak operatora je određen prethodno datim algoritmom rješenja koji je operatoru poznat. U ovom slučaju, odluka se svodi na izbor najbolje, optimalne opcije.

Proces donošenja odluka od strane operatera postaje složeniji ako situacija nije predviđena datim algoritmom odlučivanja. U ovom slučaju, interakcija operatora sa informacionim modelom već ima dva cilja - formulisanje samog problema i traženje

Konceptualni - zasniva se na nekom sistemu dokaza o određenoj poziciji, sistemu pogleda na određeni fenomen.

Postavljanje problema je povezano sa posebnom transformacijom informacionog modela. Stoga je potrebno kreirati takve modele koji će što lakše sagledati situaciju kao problem. Operater također koristi informacijski model za testiranje različitih opcija za rješavanje problema. U procesu donošenja odluke, operator manipulira transformiranim ulaznim informacijama. Ali od operatera se traži da formira sliku koja je adekvatna ne samo stvarnoj situaciji i specifičnom zadatku koji se nalazi pred njim, već i onim metodama rješavanja takvih problema koji su mu u sjećanju. Stoga je važno praktično koristiti princip usklađenosti informacija i konceptualnih modela uz maksimalno olakšanje uslova za djelovanje operatera.

4. Sprovođenje odluke donete uz pomoć određenog sistema radnji ili izdavanje odgovarajućih naredbi.

Prve dvije faze aktivnosti operatera uvjetno se nazivaju pretraživanjem informacija, koje također pokriva potragu za problemskom situacijom, a posljednje dvije se kombinuju sa konceptom usluge. U stvarnom radu operatera nisu nužno prisutne sve navedene faze. Takođe mogu biti različitim redosledom. Ponekad su faze toliko isprepletene da je teško izdvojiti bilo koju od njih.

Stoga je glavni oblik aktivnosti ljudskog operatera korištenje i obrada informacija. Općenito, djelatnost ljudskog operatera sastoji se od četiri faze: prihvatanje informacija, evaluacija i obrada, donošenje odluke, implementacija odluke. U mnogim oblicima interaktivnog rada mašine, operater mora imati visok nivo pamćenja i pažnje.

Na sl. 1.3 prikazuje blok dijagram sistema "čovjek-mašina" (MSHM). Informaciju o stanju kontrolnog objekta (CO) izdaje uređaj za konverziju i obradu informacija (UPOI) u obliku električnih signala tehničkim sredstvima indikacije (TSI). Displej znači pretvaranje signala u vidljivu sliku, tj. u vizuelnu sliku koja imitira stanje OS-a - dinamički informacioni model.

U slučaju poluautomatske proizvodnje, signali sa senzora u mašini se prenose na informacioni panel. Osoba percipira informacije, obrađuje ih i preko kontrolne table utiče na mašinu. U visoko automatiziranoj proizvodnji, signali sa senzora se šalju na uređaj koji mijenja izlazne parametre i prenosi se na programski izlazni kontroler. Ljudski operater percipira signale i povratnom reakcijom utiče na regulator izlaza programa, koji preko uređaja koji upravlja izlaznim programima utiče na mašinu.

Sve promjene u kontrolisanom objektu bilježe se pomoću senzora, signali iz kojih se pretvaraju i upućuju na uređaje koje osoba prati. Osoba opaža očitanja instrumenata, dešifruje ih, donosi odluku i izvodi odgovarajuće radnje. Signal koji nastaje ljudskim djelovanjem se pretvara i ulazi u kontrolirani objekt mijenjajući njegovo stanje.

Moguće je izdvojiti organe čula kod čovjeka uz pomoć kojih on percipira informaciju i prenosi je u mozak putem provodnih puteva, a mozak nakon odgovarajuće obrade djeluje na organe kretanja. Mašina, odnosno medij, upravljački i informaciono-logički i računarski uređaj. Aktivnost operatera prilikom prijema informacija vezana je za dobijanje podataka o stanju objekta i okoline, nakon čega je potrebno pronaći, izolovati i prepoznati potrebne signale. Prilikom procjene informacija, aktivnost operatera je usmjerena na analizu i sumiranje primljenih signala, upoređujući potrebno i stvarno stanje sistema "Čovjek-mašina". Operater obavlja radnje koje se odnose na pamćenje, izdvajanje iz memorije i dekodiranje informacija. Prije donošenja odluke, operater upoređuje procesni model sa bazom podataka sadržanom u memoriji sistema "čovjek-mašina", koja se formira na osnovu znanja i vještina stečenih tokom obuke i akumulacije iskustva sa operativnim modelom. koju on proizvodi u procesu obrade dolaznih informacija.

U različitim režimima tehnološkog procesa operater obavlja svoje funkcije u sistemu, pri čemu se upravljanje uglavnom vrši automatizacijom. Za potpuniju karakterizaciju rada operatera treba razlikovati nekoliko načina:

U normalnim uslovima, uz dobro uspostavljen način instalacije, osoba, koristeći alate za prikaz informacija, prati proces i rad automatizacije, ne ometajući sam tehnološki proces;

U hitnim situacijama od operatera se traži da djeluje brzo i precizno. Ponekad se u takvim situacijama rad operatera pretvara u poluautomatiziran ili mehaniziran. Rad vodi ka cilju samo ako operater adekvatno procjenjuje situaciju i precizno izvodi potrebne senzomotoričke radnje. Pokretanje ili zaustavljanje sistema zbog nestabilnosti tehnološkog procesa je po svojoj složenosti i intenzitetu blisko ekstremnim situacijama;

Kada je tehnološki proces još uvijek u zadanim granicama, ali se već približava svojim granicama, zadatak operatera postaje složeniji. Ovo više nije samo posmatranje i kontrola – operater sada mora izvršiti određene radnje kako bi prebacio proces u stabilniju zonu ili ga održao u granicama koje zahtijeva tehnologija. Prikupljanjem i analizom informacija, otkrivanjem razloga za pomjeranje ili nagomilavanje procesa kroz refleksiju ili utjecaj na sistem, operater stabilizira kontrolirani proces;

Operater samostalno gradi način rada instalacije, na novoj osnovi, koja se razlikuje od navedenog u proizvodnoj dokumentaciji. Ovaj način rada ponekad čak i zabranjuje standardna dokumentacija. To je uslovljeno perfektnim poznavanjem mogućnosti sistema, razvijenim u periodu samostalnog rada na radu sistema, željom operatera da proširi klimatske i vremenske uslove rada, uštedi gorivo i materijal i, na kraju, štede sopstvenu snagu. O radu opreme napisano je mnogo knjiga koje su projektanti i ispitivači dali operaterima. Međutim, kako se instalacija koristi, pokazalo se da su neke stvari ostale neobjašnjene. U takvim slučajevima tehnologija se gradi u toku rada i operater sa svojim znanjem, vještinama i iskustvom ovdje igra jednu od najvažnijih uloga. Gradeći režim samostalno, "od nule", operater ga vidi drugačije nego kada reguliše u skladu sa rigidno postavljenim zahtjevima. Nesumnjivo je da je obim posla koji operater obavlja u ovom načinu rada mnogo veći, on nadilazi radnu smjenu i uključuje zajednički rad mnogih stručnjaka različitih kvalifikacija i specijalizacija. Zahvaljujući tome obogaćuje se sadržaj rada, rad donosi veće zadovoljstvo izvođaču. U ovom načinu rada mogu raditi samo oni operateri koji imaju visok nivo intelektualne aktivnosti, duboko i svestrano znanje i veliko radno iskustvo. Ovdje operater već djeluje kao stručnjak koji bolje poznaje mogućnosti i karakteristike rada opreme u uslovima dugotrajnog rada od onih koji su je osmislili, razvili, dizajnirali, proizveli i testirali. Posebno je potrebno istaći privilegovani položaj operatera u odnosu na one koji ispunjavaju uputstva, zakonske, tehnološke i medicinske standarde rada, grade sistem i sadržaj obuke i usavršavanja.

Zaključak.

I tako smo ispitali karakteristike razmišljanja ljudskog operatera. Osobine primanja i obrade informacija od njega, kao i donošenja odluke na osnovu primljenih, obrađenih i značajnih informacija.

Naš cilj je bio da shvatimo kako i po kojim kriterijumima ljudski operater donosi određene odluke.

Ustanovili smo da čovjek-operater percipira informacije koje mu dolaze iz mašine putem čula (vida, sluha). Ova informacija se dodaje ukupnoj slici koju ljudski operater upoređuje sa referencom pohranjenom u njegovoj memoriji i na osnovu dobijenih podataka poređenja donosi određene odluke. Informacije sa mašine mogu se prikazati kako na opštem displeju, tako i na različitim indikatorima i uređajima koji se nalaze na konzoli ispred rukovaoca. Način na koji se informacije izlaze nije toliko važan koliko kako ljudski operater percipira, razumije i obrađuje primljene informacije. Ovisi o tome kakvu će odluku ljudski operater donijeti i do kakvih će posljedica te odluke dovesti.

Nije tajna da u većini nesreća koje je napravio čovjek, glavna greška leži na licu. Naime, na ljudskom operateru koji je na osnovu primljenih podataka donio pogrešnu odluku. Ovo je takozvani ljudski faktor.

Ljudski operater, pošto je primio informaciju, nije je u potpunosti obradio, nije je u potpunosti shvatio i, shodno tome, donio pogrešnu odluku. Ova odluka o načinima manipulacije sa prenosnim ili upravljačkim uređajima prenosi se u mašinu na izvršenje. Kao rezultat toga, imamo još jedan incident ili katastrofu koju je stvorio čovjek. Upečatljiv primjer takve katastrofe je nesreća u nuklearnoj elektrani Černobil, gdje je, zbog greške u donošenju odluke, došlo do eksplozije rashladnog kruga. A takvih je primjera na desetine.

Šta treba učiniti, koje mjere poduzeti da se takvi slučajevi izbjegnu? Na ovo pitanje nećemo dobiti jednoznačan odgovor.

Priprema ljudskog operatera za rad mora uzeti u obzir mnoge različite nijanse. Ovo je mentalno, psihičko, fizičko i emocionalno stanje osobe. Da li je gladan, da li je umoran ili budan i odmoran, da li je bolestan ili zdrav, kakva mu je porodična klima, sve je bitno. Svaki najmanji detalj može uticati na ispravnu ili pogrešnu odluku ljudskog operatera. A za to moramo jasno razumjeti, predstaviti i shvatiti karakteristike percepcije, obrade i evaluacije, brzinu razumijevanja i donošenja odluka direktno od strane ovog ljudskog operatera.

Nemoguće je na nekoliko stranica teksta otkriti specifičnosti rada, čiji razvoj traje mnogo godina.

Od posebnog značaja je posmatranje rukovaoca tokom pripreme za radnu smenu: prikupljanje informacija o objektu, sistemu i okruženju, kontakti sa raznim stručnjacima koji pripremaju opremu za smenu, pregled kabine, testiranje komandi - sve ove radnje otkrivaju ne samo karakteristike rada, ali i ljudske osobine (haotičnost, anksioznost, anksioznost, impulsivnost ili suzdržanost, pedantnost, tačnost, tačnost).

OPIS KNJIGA POD NAZIVOM /PREZIME AUTORA/

  1. Rječnik praktičnog psihologa. - M.: AST, Žetva. S. Yu. Golovin. 1998.
  2. Veliki psihološki rečnik. — M.: Prime-EVROZNAK.Ed. B.G. Meščerjakova, akad. V.P. Zinchenko.2003
  3. Analiza aktivnosti ljudskog operatera //Slika i aktivnost/. V.P. Zinchenko. - M.: Izdavačka kuća "Institut praktične psihologije", Voronjež: NPO "MODEK", 1997.

OPIS KNJIGA POD NASLOVOM

  1. Inženjerska i profesionalna psihologija: Proc. dodatak za studente. viši udžbenik ustanove. - M.: Izdavački centar "Akademija"; Viša škola, 2001. - 360 sa.

ELEKTRONSKI RESURSI

  1. Ruski pravopisni rječnik Ruske akademije nauka [Elektronski izvor] / Ed. V.V. Lopatina - Elektron. Dan. – M.:Reference i informacije Internet portal GRAMOTA.RU, 2005. - Način pristupa:http://www.slovari.gramota.ru,besplatno. - Zagl. sa ekrana.
  1. Doktor psihologije, prof. Fakultet psihologije GAUGN Oboznov A.A., Kurs predavanja "Inženjerska psihologija", Način pristupa: http://univertv.ru/video/psihologiya/psihologiya_truda_inzhenernaya_psihologiya/kurs_lekcij_inzhenernaya_psihologiya/

Ostali povezani radovi koji bi vas mogli zanimati.vshm>
7996. Prijem informacija od strane operatera 21.02KB
Primanje informacija od strane operatera PRIJEM INFORMACIJA je skup mentalnih procesa uz pomoć kojih osoba odražava signale vanjskog svijeta. U inženjerskoj psihologiji uobičajeno je razlikovati četiri glavna načina rada operatera pri primanju informacija: 1 pretraga, detekcija signala i njihova izolacija od pozadine buke; 2 diskriminacija signala; 3 identifikacija za postavljanje identiteta signala; 4 identifikacija odnosa dolaznih signala sa datim sistemom standarda ili karakteristika sa naknadnim dekodiranjem signala. Problemi sa prijemom...
7130. Tehnologija obrade informacija teksta 20.35KB
Svaki uređivač teksta vam omogućava da pohranite tekstualne informacije u dokument i odštampate ih na papiru, ali Word može učiniti mnogo više od toga. Stoga se Word može nazvati procesorom teksta. Tokom proteklih godina, računarske mreže i snaga računarskih sistema su u stalnom porastu; Definicija dokumenta se proširila i Word je evoluirao zajedno s njim. Trenutno, Word je potpuno opremljen program za uređivanje teksta i grafike, kreiranje web stranica i obradu dokumenata.
7629. Tehnička sredstva obrade informacija 180.9KB
Eksterna memorija personalnog računara Fizička i logička struktura diska Formatiranje fizičke strukture diska se sastoji u kreiranju koncentričnih staza na disku, koje su zauzvrat podeljene na sektore. Da biste to učinili, tokom procesa formatiranja, magnetna glava pogona postavlja oznake staza i sektora na određenim mjestima na disku. Logička struktura diska je skup sektora, od kojih svaki ima svoj serijski broj. Prilikom logičkog particioniranja diskova, OS ih dijeli na dva dijela...
7928. Načini obrade ekonomskih informacija u AHDP 15.32KB
Metode obrade ekonomskih informacija u AHDP Metoda poređenja u AHD Multivarijantna poređenja Metode dovođenja indikatora uporedivog oblika Upotreba relativnih i prosječnih vrijednosti Načini grupisanja informacija Metoda bilansa Upotreba grafičke metode Načini tabelarnog prikaza analitičkih informacija...
9085. Tehnička sredstva obrade informacija. Glavne karakteristike PC modula 180.9KB
Eksterna memorija personalnog računara Fizička i logička struktura diska Formatiranje fizičke strukture diska se sastoji u kreiranju koncentričnih staza na disku, koje su zauzvrat podeljene na sektore. Da biste to učinili, tokom procesa formatiranja, magnetna glava pogona postavlja oznake staza i sektora na određenim mjestima na disku. Logička struktura diska je skup sektora, od kojih svaki ima svoj serijski broj. Prilikom logičkog particioniranja diskova, OS ih dijeli na dva dijela: 1 Sistemsko područje...
1349. TEHNOLOGIJA ZA PRIKUPLJANJE, OBRADU I AKUMULACIJU INFORMACIJA O ZAPOSLENICIMA U PROGRAMU "1C: PLATA I UPRAVLJANJE HR HR" 3.7MB
Opšte karakteristike sistema upravljanja kadrovima preduzeća. Informacije u sistemu upravljanja kadrovima Svrha studije: potkrepiti načine automatizacije procesa prikupljanja, prenošenja, obrade i akumulacije informacija u sistemu upravljanja kadrovima preduzeća (na primjeru Kovrovog Dvora doo).
3170. Kurs virtuelnog laboratorijskog rada iz discipline "Optičke metode i uređaji za obradu informacija" 950.42KB
Značajan dio optičke obrade informacija zasniva se na svojstvu Fourierove transformacije. Jedinstvenost tankog pozitivnog sočiva leži u implementaciji Fourierove transformacije: u koherentnom svjetlu, raspodjela amplitude zračenja u stražnjoj fokalnoj ravni sočiva može se predstaviti kao dvodimenzionalna kompleksna transformacija
18228. Izrada radne stanice za menadžera prodaje u prodavnici Elita korištenjem novih tehničkih i softverskih alata za prikupljanje, obradu i prijenos informacija 1.64MB
Naravno, da bi se otkrile sve potencijalne mogućnosti koje donosi korištenje baza podataka, potrebno je koristiti set softverskih i hardverskih alata koji najbolje odgovaraju postavljenim zadacima. Stoga, u ovom trenutku postoji velika potreba za preduzećima u kompjuterskim programima koji podržavaju i koordiniraju rad menadžerskog i finansijskog dijela preduzeća, kao i u informacijama o tome kako optimalno koristiti računarsku opremu koja je dostupna kompaniji.
6889. PSIHA I SVIJEST. SFERA NESVESNOG I NJEGOVA ULOGA U PROCESU LJUDSKOG OGLEDA EKOLOŠKE STVARNOSTI 7.04KB
Dakle, psiha je subjektivni odraz objektivne stvarnosti u idealnim slikama na osnovu kojih se regulira interakcija osobe s vanjskim okruženjem. Reflektivna sposobnost osobe je povezana sa svešću.
6648. Sredstva, tehnike i metode posebne obrade opreme, naoružanja, materijalnih sredstava i sanitacije osoblja 77.56KB
Set za specijalnu obradu automobilske opreme IDK-1 je dizajniran za potpunu degazaciju i dezinfekciju automobilske opreme uz pomoć komprimovanog vazduha iz auto kompresora ili pumpe za automobilske gume

Obrada informacija se sastoji u dobijanju nekih "informacionih objekata" od drugih "informacionih objekata" izvršavanjem nekih algoritama i jedna je od glavnih operacija koje se provode nad informacijom, i glavno sredstvo za povećanje njenog obima i raznovrsnosti.

Na najvišem nivou može se razlikovati numerička i nenumerička obrada. U ove vrste obrade ugrađene su različite interpretacije sadržaja pojma „podaci“. Numerička obrada koristi objekte kao što su varijable, vektori, matrice, višedimenzionalni nizovi, konstante i tako dalje. U nenumeričkoj obradi, objekti mogu biti datoteke, zapisi, polja, hijerarhije, mreže, relacije i tako dalje. Druga razlika je u tome što kod numeričke obrade sadržaj podataka nije mnogo bitan, dok nas kod nenumeričke obrade zanimaju direktne informacije o objektima, a ne njihovoj ukupnosti u cjelini.

Sa stanovišta implementacije zasnovane na savremenim dostignućima računarske tehnologije, razlikuju se sledeće vrste obrade informacija:

  • sekvencijalna obrada koja se koristi u tradicionalnoj von Neumannovoj arhitekturi računara sa jednim procesorom;
  • paralelna obrada, koristi se kada postoji nekoliko procesora u računaru;
  • cjevovodna obrada povezana s korištenjem istih resursa u arhitekturi računala za rješavanje različitih problema, a ako su ti zadaci identični, onda je ovo sekvencijalni cevovod, ako su zadaci isti, vektorski cevovod.

Uobičajeno je da se postojeće računarske arhitekture u smislu obrade informacija pripisuju jednoj od sljedećih klasa.

Arhitektura sa jedan tok instrukcija i podataka (SISD). Ova klasa uključuje tradicionalne von Neumannove jednoprocesorske sisteme, gdje postoji centralni procesor koji radi sa parovima "atribut-vrijednost".

Arhitekture sa pojedinačni tokovi naredbi i podataka (SIMD). Karakteristika ove klase je prisustvo jednog (centralnog) kontrolera koji kontroliše veći broj identičnih procesora. Ovisno o mogućnostima kontrolera i procesorskih elemenata, broju procesora, organizaciji načina pretraživanja i karakteristikama rutnih i nivelacijskih mreža, razlikuju se:

  • matrični procesori koji se koriste za rješavanje vektorskih i matričnih problema;
  • asocijativni procesori, koji se koriste za rješavanje nenumeričkih problema i koriste memoriju, u kojoj možete direktno pristupiti informacijama pohranjenim u njoj;
  • procesorski ansambli koji se koriste za numeričku i nenumeričku obradu;
  • cjevovodni i vektorski procesori.

Višestruki tok instrukcija, jedan tok podataka (MISD) arhitekture. Procesori cjevovoda mogu se dodijeliti ovoj klasi.

Arhitektura sa višestruki tok komandi i Višestruki tok podataka (MIMD). Ovoj klasi se mogu dodeliti sledeće konfiguracije: višeprocesorski sistemi, sistemi sa višeprocesiranjem, računarski sistemi sa više mašina, računarske mreže.

Glavni postupci obrade podataka prikazani su na sl. 4.5.

Kreiranje podataka, kao proces obrade, omogućava njihovo formiranje kao rezultat izvršavanja nekog algoritma i dalju upotrebu za transformacije na višem nivou.

Modifikacija podataka je povezana sa prikazom promjena u stvarnom predmetnom području, a vrši se uključivanjem novih podataka i brisanjem nepotrebnih.

Rice. 4.5 Osnovni postupci obrade podataka

Kontrola, sigurnost i integritet imaju za cilj adekvatan prikaz stvarnog stanja predmetne oblasti u informacionom modelu i obezbeđuju zaštitu informacija od neovlašćenog pristupa (sigurnost) i od kvarova i oštećenja hardvera i softvera.

Traženje informacija pohranjenih u memoriji računara vrši se kao samostalna radnja pri odgovaranju na različite zahtjeve i kao pomoćna operacija u obradi informacija.

Podrška odlučivanju je najvažnija aktivnost koja se obavlja u obradi informacija. Širok spektar donesenih odluka dovodi do potrebe za korištenjem različitih matematičkih modela.

Kreiranje dokumenata, sažetaka, izvještaja sastoji se od pretvaranja informacija u forme pogodne za čitanje kako od strane osobe tako i od računara. Sa ovom radnjom su povezane operacije kao što su obrada, čitanje, skeniranje i sortiranje dokumenata.

Kada se informacija transformiše, ona se prenosi iz jednog oblika predstavljanja ili postojanja u drugi, što je određeno potrebama koje se javljaju u procesu implementacije informacionih tehnologija.

Implementacija svih radnji koje se izvode u procesu obrade informacija vrši se korištenjem raznih softverskih alata.

Najčešća oblast primjene tehnološke operacije obrade informacija je donošenje odluka.

U zavisnosti od stepena svesti o stanju kontrolisanog procesa, potpunosti i tačnosti modela objekta i sistema upravljanja, interakcije sa okolinom, proces donošenja odluka odvija se u različitim uslovima:

  • 1.Donošenje odluka sa sigurnošću. U ovom problemu modeli objekta i upravljačkog sistema se smatraju datim, a uticaj spoljašnjeg okruženja je beznačajan. Dakle, postoji nedvosmislen odnos između odabrane strategije korišćenja resursa i konačnog rezultata, što implicira da je sa sigurnošću dovoljno koristiti pravilo odlučivanja za procenu korisnosti opcija odluke, uzimajući kao optimalnu onu koja vodi do najvećeg efekta. . Ako postoji nekoliko takvih strategija, onda se sve smatraju ekvivalentnim. Za traženje rješenja sa sigurnošću koriste se metode matematičkog programiranja.
  • 2. Donošenje odluka pod rizikom. Za razliku od prethodnog slučaja, za donošenje odluka u uslovima rizika potrebno je uzeti u obzir uticaj spoljašnjeg okruženja koji se ne može tačno predvideti, a poznata je samo distribucija verovatnoća se stanja. Pod ovim uslovima, upotreba iste strategije može dovesti do različitih ishoda, čije se verovatnoće smatraju datim ili se mogu odrediti. Evaluacija i odabir strategija vrši se korištenjem pravila odlučivanja koje uzima u obzir vjerovatnoću postizanja konačnog rezultata.
  • 3. Donošenje odluka pod neizvjesnošću. Kao iu prethodnom problemu, ne postoji jednovrednosni odnos između izbora strategije i konačnog rezultata. Osim toga, nepoznate su i vrijednosti vjerovatnoće nastanka konačnih rezultata koje se ili ne mogu utvrditi ili nemaju smisleno značenje u kontekstu. Svaki par "strategija - krajnji rezultat" odgovara nekoj eksternoj proceni u vidu dobitka. Najčešća je upotreba kriterijuma za postizanje maksimalnog garantovanog isplate.
  • 4. Donošenje odluka u uslovima višekriterijuma. U bilo kojem od gore navedenih zadataka, višekriterijum se javlja u slučaju prisustva nekoliko nezavisnih, međusobno nesvodljivih ciljeva. Prisustvo velikog broja rješenja otežava procjenu i odabir optimalne strategije. Jedno moguće rješenje je korištenje metoda simulacije.

Rješavanje problema uz pomoć umjetne inteligencije je smanjenje nabrajanja opcija pri traženju rješenja, dok programi implementiraju iste principe koje čovjek koristi u procesu razmišljanja.

Ekspertni sistem koristi znanje koje ima u svom uskom području da ograniči potragu na putu ka rješavanju problema postupnim sužavanjem raspona opcija.

Za rješavanje problema u ekspertnim sistemima koristite:

  • metoda logičkog zaključivanja zasnovana na tehnici dokaza koja se naziva rješavanje i korištenjem pobijanja negacije (dokaz "protivrječno");
  • metoda strukturalne indukcije zasnovana na konstrukciji stabla odlučivanja za određivanje objekata iz velikog broja ulaznih podataka;
  • metoda heurističkih pravila zasnovana na korišćenju iskustva stručnjaka, a ne na apstraktnim pravilima formalne logike;
  • metoda mašinske analogije zasnovana na prezentaciji informacija o upoređenim objektima u prikladnom obliku, na primjer, u obliku struktura podataka koji se nazivaju okviri.

Izvori "inteligencije" koji se manifestuju u rješavanju problema mogu se pokazati beskorisnim ili korisnim ili ekonomičnim, ovisno o određenim svojstvima područja u kojem se problem postavlja. Na osnovu toga se vrši izbor metode za konstruisanje eksperta sistemi ili korištenje gotovog softverskog proizvoda.

Proces razvoja rješenja na osnovu primarnih podataka, čija je shema prikazana na sl. 4.6 se može podijeliti u dvije faze: razvoj izvodljivih rješenja matematičkom formalizacijom korištenjem niza modela i izbor optimalnog rješenja na osnovu subjektivnih faktora.

Informacijske potrebe donosioca odluka su u velikom broju slučajeva usmjerene na integralne tehničko-ekonomske pokazatelje koji se mogu dobiti kao rezultat obrade primarnih podataka koji odražavaju trenutne aktivnosti preduzeća. Analizirajući funkcionalne odnose između konačnih i primarnih podataka, moguće je izgraditi tzv. informacionu šemu, koja odražava procese agregacije informacija. Primarni podaci su, po pravilu, izuzetno raznoliki, intenzitet njihovog pristizanja je visok, a ukupan obim u interesnom intervalu veliki. S druge strane, sastav integralnih indikatora je relativno mali, i obavezan

Rice. 4.6.

period njihove aktualizacije može biti mnogo kraći od perioda promjene primarnih podataka – argumenata.

Za podršku donošenju odluka, prisustvo sljedećih komponenti je obavezno:

  • opšta analiza;
  • predviđanje;
  • situaciono modeliranje.

Trenutno je uobičajeno razlikovati dva tipa informacionih sistema za podršku odlučivanju.

DSS (Decision Support System) sistemi za podršku odlučivanju odabiru i analiziraju podatke prema različitim karakteristikama i uključuju alate:

  • pristup bazama podataka;
  • izdvajanje podataka iz heterogenih izvora;
  • pravila modeliranja i poslovne strategije;
  • Poslovna grafika za predstavljanje rezultata analize;
  • analiza "ako išta";
  • umjetna inteligencija na nivou ekspertskih sistema.

Sistemi za online analitičku obradu OLAP (OnLine Analysis Processing) koriste sljedeće alate za donošenje odluka:

  • moćna višeprocesorska računarska oprema u obliku posebnih OLAP servera;
  • posebne metode multivarijantne analize;
  • posebna skladišta podataka Skladište podataka.

Implementacija procesa donošenja odluka je izgradnja informacionih aplikacija. Izdvojimo standardne funkcionalne komponente u informacijskoj aplikaciji koje su dovoljne za formiranje bilo koje aplikacije zasnovane na bazi podataka (2).

PS (Prezentacijske usluge) - alati reprezentacija. Omogućuju uređaji koji prihvataju unos od korisnika i prikazuju ono što im govori logička komponenta PL prezentacije, plus odgovarajuća softverska podrška. Može biti tekstualni terminal ili X terminal, ili PC ili radna stanica u softverskom terminalu ili načinu emulacije X terminala.

PL (logika prezentacije)– logika prezentacije. Upravlja interakcijom između korisnika i računara. Rukuje radnjama korisnika da odabere alternativu menija, klikne na dugme ili odabere stavku sa liste.

BL (poslovna ili aplikacijska logika) – primijenjeno logike. Skup pravila za donošenje odluka, proračuna i operacija koje aplikacija mora izvršiti.

DL (Data Logic) - logika upravljanja podacima. Operacije baze podataka (SQL SELECT, UPDATE i INSERT izrazi) koje je potrebno izvesti za implementaciju logike aplikacije za upravljanje podacima.

DS (Data Services) - operacije sa bazom podataka. Akcije DBMS-a pozvane da izvedu logiku upravljanja podacima, kao što su manipulacija podacima, definicije podataka, urezivanje transakcije ili vraćanje unatrag, itd. DBMS obično kompajlira SQL aplikacije.

FS (File Services) - operacije sa datotekama. Operacije čitanja i pisanja diska za DBMS i druge komponente. Obično su to OS funkcije.

Među alatima za razvoj informacionih aplikacija mogu se razlikovati sljedeće glavne grupe:

  • tradicionalni sistemi programiranja;
  • alati za kreiranje aplikacija servera datoteka;
  • alati za razvoj "klijent-server" aplikacija;
  • Alati za automatizaciju ureda i upravljanje dokumentima;
  • Alati za razvoj Internet/Intranet aplikacija;
  • alati za automatizaciju dizajna aplikacija.
Imate pitanja?

Prijavite grešku u kucanju

Tekst za slanje našim urednicima:

Pošalji