Noćna mora napretka: hoće li roboti ubice biti zabranjeni. Kako zaustaviti autonomne robote ubice

Clearpath Robotics su prije šest godina osnovala tri prijatelja sa fakulteta koji su dijelili strast za pravljenjem stvari. 80 stručnjaka kompanije testira robote za kros-kantri kao što je Husky, robot na četiri točka koji koristi američko Ministarstvo odbrane. Takođe prave dronove, pa čak su napravili i robotski čamac Kingfisher. Međutim, jedna stvar koju definitivno nikada neće napraviti: robot koji može ubiti.

Clearpath je prva i do sada jedina robotska kompanija koja se obavezala da neće graditi robote ubice. Odluku je prošle godine donio suosnivač i CTO Ryan Garipay i, u stvari, čak je privukao stručnjake u kompaniju kojima se svidio Clearpathov jedinstveni etički stav. Etika robotskih kompanija nedavno je došla do izražaja. Vidite, mi smo jednom nogom u budućnosti, u kojoj će biti roboti ubice. A mi još nismo spremni za njih.

Naravno, predstoji još dug put. Korejski Dodam sistemi, na primjer, grade autonomnu robotsku kupolu pod nazivom Super aEgis II. Koristi termovizijske kamere i laserske daljinomjere za otkrivanje i napad na ciljeve udaljene do 3 kilometra. SAD takođe navodno eksperimentišu sa autonomnim raketnim sistemima.

Dva koraka od "terminatora"

Vojnim dronovima poput Predatora trenutno upravljaju ljudi, ali Garipai kaže da će uskoro postati potpuno automatski i autonomni. I to ga brine. Visoko. “Smrtonosni autonomni sistemi oružja sada bi mogli sići s proizvodne trake. Ali smrtonosni sistemi oružja koji će biti napravljeni u skladu sa etičkim standardima nisu ni u planu.

Za Garipaija, problem leži u međunarodnim pravima. U ratu uvijek postoje situacije u kojima se upotreba sile čini neophodnom, ali može ugroziti i nevine posmatrače. Kako stvoriti robote ubice koji će donijeti ispravne odluke u svakoj situaciji? Kako možemo sami odrediti koje bi trebalo biti ispravno rješenje?

Slične probleme već vidimo na primjeru autonomnog transporta. Recimo da pas prelazi cestu. Treba li robotski automobil skrenuti kako ne bi udario psa, ali izložio riziku svoje putnike? Šta ako nije pas, već dijete? Ili autobus? Sada zamislite ratnu zonu.

“Ne možemo se složiti oko toga kako napisati priručnik za takav automobil,” kaže Garipai. “A sada također želimo prijeći na sistem koji bi trebao samostalno odlučiti hoće li koristiti smrtonosnu silu ili ne.”

Pravite cool stvari, a ne oružje

Peter Asaro je posljednjih nekoliko godina lobirao za zabranu robota ubica u međunarodnoj zajednici, budući da je bio osnivač Međunarodnog komiteta za kontrolu robotskih armija. On smatra da je došlo vrijeme za "jasnu međunarodnu zabranu njihovog razvoja i upotrebe". To će omogućiti kompanijama kao što je Clearpath da nastave raditi velike stvari bez brige da se njihovi proizvodi mogu koristiti za kršenje ljudskih prava i prijetnje civilima, rekao je.

Autonomne rakete su od interesa za vojsku jer rješavaju taktički problem. Kada, na primjer, dronovi na daljinsko upravljanje djeluju u borbi, nije neuobičajeno da protivnik ometa senzore ili mrežnu vezu tako da ljudski operater ne može vidjeti što se događa ili kontrolirati dron.

Garipai kaže da umjesto razvoja projektila ili dronova koji mogu sami odlučiti koju će metu napasti, vojska treba da troši novac na bolje senzore i tehnologije protiv ometanja.

„Zašto ne bismo preuzeli investiciju koju bi ljudi hteli da ulože u izgradnju autonomnih robota ubica i uložili ih u poboljšanje efikasnosti postojećih tehnologija? On kaže. “Ako postavimo cilj i savladamo ovu barijeru, možemo učiniti da ova tehnologija radi u korist ljudi, a ne samo vojske.”

U posljednje vrijeme se sve češće govori i o opasnostima umjetne inteligencije. brine da bi odbjegla AI mogla uništiti život kakav poznajemo. Prošlog mjeseca Musk je donirao 10 miliona dolara za istraživanje umjetne inteligencije. Jedno od velikih pitanja o tome kako će se AI spojiti s robotikom. Neki, poput istraživača Baidua Andrewa Ng-a, brinu da će nadolazeća AI revolucija odvesti ljude s posla. Drugi, poput Garipaija, strahuju da bi to moglo odnijeti živote.

Garipay se nada da će njegove kolege, naučnici i proizvođači mašina, razmisliti o tome šta rade. Stoga je Clearpath Robotics stao na stranu ljudi. “Iako mi kao kompanija ne možemo da se kladimo na 10 miliona dolara na ovo, možemo se kladiti na svoju reputaciju.”

David Domingo Jiménez dijeli tajne modeliranja, teksturiranja i osvjetljenja Crazyja, njegovog robotskog lika.

Uvod

Oduvijek sam vjerovao da lični projekti trebaju biti profesionalni kao i radni. Koristeći high-poly modeliranje, teksture rezolucije 8K, realistične materijale i tehnički i umjetnički dobro postavljenu rasvjetu, možete stvoriti jedinstven lik s karakterom i atmosferskom scenom. Mnogo zavisi od osvetljenja u radu, jer ono pomaže da se sve u sceni postavi na pravi način. Posebno hvala Viktoru Lobi na kompoziciji.

Korak 1: Kreiranje koncepta

Prvi koncept sam izbacio iz glave, a kako nisam konceptualni umjetnik, finalizirao sam ga uz pomoć bazne mreže i foto referenci. Odaberite najprikladniji i najefikasniji tok rada za vas.

Cjevovod s kojim radim je bazno modeliranje mreže -> visokopolitično modeliranje svih objekata -> UV kreiranje i finalno modeliranje -> UV uređivanje i teksturiranje -> postavljanje materijala i svjetla -> konačna kompozicija i postavljanje svjetla -> post

Korak 2: Modeliranje, korak 1

Na slici je prikazan proces kreiranja modela robota od osnovne mreže do vajanja u ZBrushu i retopologije, kao rezultat toga dobijamo mrežu sa jednim nivoom podjela

Kada dobijem osnovni model, odmah počinjem da radim na njegovim detaljima jedan po jedan koristeći komande Extrude, Bevel, Connect Edge i Shell.

Napravio sam konačnu mrežu koristeći što manje poligona, koje sam naknadno povećao. Radio sam sa komandom Editable Poly sa modifikatorom Turbosmooth, aktivirajući parametar Show End Result na kraju.

Korak 3: Modeliranje, korak 2

ZBrush četke kao što su Standard, Move, Smooth i ClayBuildup korištene su za detaljiziranje odjeće robota.

Naravno, postoje manje složene metode modeliranja koje vam omogućuju korištenje malog broja poligona, ali u ovom radu bilo je mnogo podjela. Zato preferiram najbrži metod, iako možda nije najlakši.

ZBrush koristim isključivo za detaljiranje odjeće četkicama kao što su Standard, Move, Smooth i ClayBuildup. Takođe je veoma važno koristiti maske. Radim retopologiju u Topogunu.

Korak 4: Kreirajte UV mapu

UV Layout je korišten za kreiranje UV-a. Napravljene su 4 mape tekstura iste veličine i istog broja poligona

Za kreiranje UV-a, preporučujem korištenje UV Layout-a jer je to stabilan i intuitivan program. Prije nego počnete rezati predmet, morate zapamtiti da što manje rezova na modelu, to bolje. Modeli uvijek seku na najmanje vidljivim područjima za kameru.

Za ovaj projekat napravio sam 4 mape iste veličine sa istim brojem poligona, grupirao ih na meni najprikladniji način, tako da se što pogodnije uklapaju u UV prostor. Nije mi bitno kako su školjke pozicionirane u UV mapi, jer uvijek kreiram zasebne ID-mape za različite materijale.

Korak 5: Teksturiranje

Kreiranje različitih mapa tekstura u 8K rezoluciji

Prvo kreiram razne karte u 8K rezoluciji. Posebno za ovaj rad kreirao sam ID, AO, Displacement, Normal, Cavity i Snow mape. Da biste ih dobili u 3Ds Maxu: Rendering -> Render Surface Map. U ZBrushu se mogu dobiti pomoću ZPlugin-a -> Multi Map Exporter.

Korak 6: Teksturiranje u Photoshopu

U ovoj fazi već radimo na 4 teksturne mape rezolucije 8K

Ove mape se ne koriste samo za detaljiranje teksture, već su posebno zgodne za rad, jer nema potrebe da napuštate Photoshop. Zahvaljujući tome, mogu vizualno procijeniti volumen našeg modela. Crazy lik se sastoji od 4 teksture rezolucije 8K koje odgovaraju BMP i SPC kartama.

Korak 7: Nastavite sa radom na teksturama

Da biste dobili dobre teksture, morate biti kreativni i raditi brzo.

Uvijek radim s velikim popločanim teksturama jer je lakše smanjiti početnu veličinu slike, a korištenjem maski vrlo je lako sakriti neželjena područja. Da biste dobili dobre teksture, morate biti kreativni i raditi brzo. U ovom projektu koristio sam fotografije.

Preporučio bih da koristite ZBrush, Mudbox ili Mari za crtanje tekstura na vrhu vaše mreže. Prljavština, ogrebotine, hrđa će dodati realizam 3D modelu, međutim, nemojte pretjerivati, inače će rezultat izgledati užasno. Sve dodatne intervencije u modelu treba kombinovati sa osnovnim materijalom, na primer, u mom slučaju, sa metalom, magnetnim premazom, peskom i prašinom, uz usklađivanje boja i osvetljenja.

Korak 8: Postavljanje materijala

Upotreba materijala omogućava vam da vizualno odvojite različite dijelove modela jedan od drugog.

U radu sam koristio različite metalne materijale (čelik, gvožđe, aluminijum); mat i sjajna plastika; kao i koža, tkanina i guma. Svi ovi materijali imaju samo 3 mape tekstura koje su im dodijeljene: Diffuse, Specular i Bump. Na sceni nije bilo komplikovanih materijala, osim TV ekrana i metalne oštrice sjekire.

Za sve materijale, osim za Reflection Glossiness i Fresnel Reflections, za koje su uneseni tačni brojevi, korištene su svjetlosne informacije, uglavnom za Fresnel IOR, kao i podaci za Bump.

Korak 9: Završno podešavanje svjetla

Konačna postavka rasvjete bi također trebala osvijetliti ličnost lika.

Konačna postavka svjetla treba da osvijetli karakter lika, uklapajući ga u okruženje. Za svoj lik, želio sam stvoriti agresivnu atmosferu. Koristio sam noćno osvetljenje, malo osvetlio scenu sa HDRI i pojačao efekat „električnim svetlom“. Koristio sam VRayLights da izvučem refleksije i uklonim dodatni kontrast.

Da bih usmerio svetlost i dobio dobro pročitanu siluetu lika, koristio sam SpotLights. Osim toga, pozadina je kreirana pomoću VrayLightsMaterial-a, za SpotLights sam koristio teksture, prozore i druge elemente da nekako označim zgradu. Koristio sam i SpotLights da osvijetlim cijelu scenu.

VrayLights su korišteni za poboljšanje refleksije i uklanjanje pretjeranog kontrasta.

Korak 10: Naknadna obrada

U ovoj vrsti projekta ovo je najvažniji korak. Izveo sam scenu u jednoj shemi boja, naglasio istaknute dijelove, podesio kontrast i zamutio neke dijelove rada kako bih stvorio efekat dubine, prisiljavajući gledatelja da se fokusira. Svi ovi koraci su veoma važni za postizanje dobrog rezultata.

U Photoshopu sam radio sa Saturation, Curves i Levels kako bih dobio bokeh efekat. Zatim sam postavio mape tekstura koje će se renderovati: Reflection, Alpha i Specular. Kao rezultat, dobijamo složenu sliku koja gledaocu prenosi emocije i istoriju. Uz pomoć lika Ludog, prikazujem čitav niz svojih radova i umjetnički stil u kojem radim.

Veliki skup naučnika, lidera industrije i nevladinih organizacija pokrenuo je kampanju za zaustavljanje robota ubica, posvećenu sprečavanju razvoja borbenih autonomnih sistema oružja. Među onima koji su se prijavili bili su: Stephen Hawking, Noam Chomsky, Elon Musk i Steve Wozniak.

Ova velika imena privlače veliku pažnju i daju legitimitet činjenici da se roboti ubice, nekada smatrani naučnom fantastikom, zapravo brzo približavaju stvarnosti.

Zanimljiva studija objavljena u International Journal of Cultural Studies ima drugačiji pristup ideji "robota ubica" kao kulturnog koncepta. Istraživači tvrde da su čak i najnapredniji roboti samo mašine, kao i sve ostalo što je čovečanstvo ikada uradilo.

"Poenta je da 'robot ubica' kao ideja nije nastala iz ničega", rekao je koautor Tero Karppi, docent teorije medija na Univerzitetu u Buffalu. "Tome su prethodile metode i tehnologije koje su omogućile razmišljanje i razvoj ovih sistema."

Drugim riječima, zabrinuti smo za robote ubice. Autori istražuju temu robota ubica u filmovima kao što su Terminator ili Ja, Robot, u kojima sugeriraju da će roboti u dalekoj budućnosti na kraju porobiti ljudsku rasu.

“Tokom proteklih decenija, povećana upotreba bespilotnog oružja dramatično je promijenila ratovanje, donoseći nove humanitarne i pravne izazove. Sada je došlo do brzog napretka u tehnologiji, kao rezultat napora da se razvije potpuno autonomno oružje. Ova robotska oružja imat će mogućnost da sami izaberu vatru na metu, bez ikakve ljudske intervencije."

Istraživači odgovaraju da ovi alarmistički distopijski scenariji odražavaju "tehno-deterministički" pogled na svijet, gdje se tehnološkim sistemima daje previše autonomije, što može postati destruktivno ne samo za društvo, već i za čitav ljudski rod.

Ali šta ako kodiramo mašinsku inteligenciju na takav način da roboti ne mogu ni razlikovati čoveka od mašine? Ovo je intrigantna ideja: ako nema "nas" i "njih", ne može biti "nas protiv njih".

Zaista, Karppi je sugerirao da bismo mogli kontrolisati kako će buduće mašine razmišljati o ljudima na fundamentalnom nivou.

Ako želimo napraviti promjene u razvoju ovih sistema, sada je vrijeme. Jednostavno zabranite smrtonosno autonomno oružje i riješite korijenske uzroke ove dileme. Da zaista izbjegne razvoj autonomnih mašina za ubijanje.

Dok su premijer Dmitrij Medvedev i Arkadij Volož vozili bespilotni Yandex.Taxi po Skolkovu, vojni inženjeri su smišljali kako da prilagode tehnologiju bespilotnih vozila za stvaranje novog oružja.

U stvari, tehnologija nije baš onakva kakva se čini. Problem sa cjelokupnom tehnološkom evolucijom je taj što je granica između komercijalnih robota "za život" i vojnih robota ubica nevjerojatno tanka i ne košta ništa da se pređe. Do sada su birali rutu kretanja, a sutra će moći da biraju koju će metu uništiti.

Ovo nije prvi put u historiji da tehnološki napredak dovodi u pitanje samo postojanje čovječanstva: prvo su naučnici stvorili hemijsko, biološko i nuklearno oružje, sada - "autonomno oružje", odnosno robote. Jedina razlika je u tome što se do sada oružje "masovnog uništenja" smatralo neljudskim - odnosno nije biralo koga će ubiti. Danas se perspektiva promijenila: mnogo nemoralnije je oružje koje će ubijati s posebnom diskriminacijom, birajući žrtve po vlastitom ukusu. A ako je neka militantna sila bila zaustavljena činjenicom da bi, ako bi koristila biološko oružje, svi okolo stradali, onda je s robotima sve teže - mogu se programirati da unište određenu grupu objekata.

Godine 1942., kada je američki pisac Isaac Asimov formulirao tri zakona robotike, sve je to izgledalo uzbudljivo, ali potpuno nerealno. Ovi zakoni su govorili da robot ne može i ne smije povrijediti ili ubiti čovjeka. I moraju se bespogovorno pokoravati volji čovjeka, osim u slučajevima kada bi njegova naređenja bila suprotna gore navedenom imperativu. Sada kada je autonomno oružje postalo stvarnost i moglo bi pasti u ruke terorista, ispostavilo se da su programeri nekako zaboravili staviti Asimovljeve zakone u svoj softver. To znači da roboti mogu biti opasni i nikakvi humani zakoni ili principi ih ​​ne mogu zaustaviti.

Projektil koji je dizajnirao Pentagon samostalno otkriva ciljeve zahvaljujući softveru, umjetna inteligencija (AI) identificira mete za britansku vojsku, a Rusija pokazuje tenkove bez posade. Kolosalna sredstva troše se na razvoj robotske i autonomne vojne opreme u raznim zemljama, iako malo ljudi to želi vidjeti na djelu. Kao što većina kemičara i biologa nije zainteresirana da njihova otkrića na kraju budu iskorišćena za stvaranje hemijskog ili biološkog oružja, tako i većina istraživača AI nije zainteresirana za stvaranje oružja na temelju njih, jer bi onda ozbiljan protest javnosti oštetio njihove istraživačke programe.

U svom govoru na početku Generalne skupštine Ujedinjenih naroda u New Yorku 25. septembra, generalni sekretar Antonio Guterres nazvao je tehnologiju umjetne inteligencije "globalnim rizikom" zajedno s klimatskim promjenama i rastućom nejednakošću u prihodima: "Nazovimo stvari pravim stvarima," on je rekao. “Izgled da će mašine određivati ​​ko živi je odvratan.” Guterres je vjerovatno jedini koji može pozvati vojsku da promijeni mišljenje: ranije se bavio sukobima u Libiji, Jemenu i Siriji i bio je visoki komesar za izbjeglice.

Problem je u tome što će daljim razvojem tehnologije roboti sami moći da odlučuju koga će ubiti. A ako neke zemlje imaju takve tehnologije, dok druge nemaju, onda će beskompromisni androidi i dronovi unaprijed odrediti ishod potencijalne bitke. Sve je to u isto vrijeme u suprotnosti sa svim Asimovljevim zakonima. Alarmisti se mogu ozbiljno zabrinuti da će neuronska mreža koja samo uči izmaći kontroli i ubiti ne samo neprijatelja, već i sve ljude općenito. Međutim, izgledi čak i za prilično poslušne mašine ubice nisu nimalo ružičasti.

Najaktivniji rad u oblasti veštačke inteligencije i mašinskog učenja danas nije u vojsci, već u civilnoj sferi - na univerzitetima i kompanijama poput Gugla i Fejsbuka. Ali veliki dio ove tehnologije može se prilagoditi za vojnu upotrebu. To znači da će potencijalna zabrana istraživanja u ovoj oblasti uticati i na civilni razvoj.

Početkom oktobra, kampanja Stop the Killer Robots, američka nevladina organizacija, poslala je pismo Ujedinjenim narodima tražeći da se razvoj autonomnog oružja međunarodno ograniči. UN su jasno dale do znanja da podržavaju ovu inicijativu, a u avgustu 2017. pridružili su joj se Elon Musk i učesnici Međunarodne konferencije UN-a o korištenju umjetne inteligencije (IJCAI). Ali zapravo se SAD i Rusija protive takvim ograničenjima.

Posljednji sastanak 70 zemalja članica Konvencije o određenom konvencionalnom oružju (o "nehumanom" oružju) održan je u Ženevi u avgustu. Diplomate nisu uspjele postići konsenzus o tome kako bi se mogla implementirati globalna politika umjetne inteligencije. Neke zemlje (Argentina, Austrija, Brazil, Čile, Kina, Egipat i Meksiko) izrazile su podršku zakonodavnoj zabrani razvoja robotskog oružja, Francuska i Njemačka su predložile uvođenje dobrovoljnog sistema takvih ograničenja, ali Rusija, SAD, Južna Afrika Koreja i Izrael rekli su da neće ograničavati istraživanja i razvoj koji se rade u ovoj oblasti. U septembru je Federica Mogherini, najviši zvaničnik Evropske unije za vanjsku i sigurnosnu politiku, rekla da oružje "utječe na našu kolektivnu sigurnost" i da život i smrt ionako moraju ostati u rukama pojedinca.

Hladni rat 2018

Zvaničnici američke odbrane kažu da je Sjedinjenim Državama potrebno autonomno oružje kako bi održale svoju vojnu prednost nad Kinom i Rusijom, koje također ulažu u slična istraživanja. U februaru 2018. Donald Trump je tražio 686 milijardi dolara za nacionalnu odbranu u narednoj fiskalnoj godini. Ovi troškovi su uvijek bili prilično visoki i opadali su samo pod prethodnim predsjednikom Barackom Obamom. Međutim, Trump je - neoriginalno - argumentirao potrebu da se oni povećaju tehnološkom konkurencijom s Rusijom i Kinom. U 2016. Pentagon je u budžetu izdvojio 18 milijardi dolara za razvoj autonomnog oružja tokom tri godine. Ovo nije mnogo, ali ovdje morate uzeti u obzir jedan vrlo važan faktor.

Većinu razvoja umjetne inteligencije u SAD-u rade komercijalne kompanije, tako da su oni široko dostupni i mogu se komercijalno prodati drugim zemljama. Pentagon nema monopol na napredne tehnologije mašinskog učenja. Američka odbrambena industrija više ne provodi vlastita istraživanja na način na koji je to radila tokom Hladnog rata, već koristi dostignuća start-upova iz Silicijumske doline, ali i Evrope i Azije. Istovremeno, u Rusiji i Kini takva istraživanja su pod strogom kontrolom resora odbrane, što, s jedne strane, ograničava priliv novih ideja i razvoj tehnologija, ali, s druge strane, garantuje državu finansiranje i zaštita.

New York Times procjenjuje da će vojna potrošnja na autonomna vojna vozila i bespilotne letjelice premašiti 120 milijardi dolara u narednoj deceniji. To znači da se rasprava na kraju ne svodi na to da li stvoriti autonomno oružje, već na koji stepen nezavisnosti da im se da.

Danas potpuno autonomno oružje ne postoji, ali potpredsjednik zračnih snaga general Paul J. Selva iz Združenog načelnika štabova rekao je još 2016. da će za 10 godina Sjedinjene Države imati tehnologiju za stvaranje takvog oružja koje može odlučivati ​​o njihovom posjedovati koga i kada ubiti. I dok zemlje raspravljaju o tome da li ograničiti AI ili ne, možda će biti prekasno.

Dmitrij Melkin i Pavel i Boris Lonkin nisu imali pitanja o tome koga uzeti u timu za učešće u borbama robota. Momci su se poznavali iz Baumanke, zatim su zajedno sklapali i postavljali solarne elektrane. Jednog dana, Dmitrij je vidio najavu o takmičenju u robotici i prijavio se. Prijatelji su podržali inicijativu, a mjesec dana kasnije prvi borbeni robot Solarbot tima, Brontosaurus, stajao je u garaži.

Prvi robot je kvrgav

Brontosaurus je težio cijeli centner i, kako sada priznaju njegovi kreatori, nije se odlikovao ni pouzdanošću ni genijalnim dizajnerskim rješenjima. Nije ni čudo: sastavljen je dijelom na hiru, dijelom na nejasnim snimcima ekrana iz video zapisa sa takmičenja u Engleskom Robot Wars.

Nakon Brontosaurusa, nakon što su nekoliko puta prebrojali i redizajnirali glavne čvorove, Dmitrij, Boris i Pavel sastavili su svog drugog robota. Zbog svoje sličnosti sa školjkom, nazvana je Shelby, od engleske školjke - "ljuska". Šelbi, sin teških grešaka, prvo je pobedio sve na „Bici robota – 2016“ u Permu, u organizaciji Moskovskog tehnološkog instituta (MIT) i Promobota, a zatim je zajedno sa mašinama još dva ruska tima postao učesnik međunarodnih takmičenja u Kini. Kako pobjednički robot radi i koliko je koštala njegova izrada, pričaju njegovi kreatori.

Dmitrij, ideološki inspirator i majstor za sve zanate:

“Naš veliki ponos je šasija Shelby. Doslovno nakon svake bitke petljali smo sa voznom opremom njegovog prethodnika. Kada smo pravili Shelby, šasija je mnogo puta okretana, sortirana i ponovo sastavljena, ali sada možete potpuno zaboraviti na to. U budućim projektima moraćemo samo da radimo na održavanju pouzdanosti i povećanju snage. Bilo bi lijepo, na primjer, kada bi naš novi robot mogao pomicati ne jednog, već dva neprijateljska robota odjednom.”

Šelbijevi lanci su od mopeda, točkovi su od trkaćih kartinga, a elektromotori su od radio-kontrolisanih modela automobila. Dijelovi za borbene robote se ne proizvode, pa ih morate tražiti na buvljacima i na internetu. Dobri dijelovi su vrlo skupi, a dizajneri ih sami prave.

Boris, dizajner, izdržljiv:

“Shelby je vrsta peraja, “peraja”. Opremljen je pneumatskim sistemom koji silom gura poklopac prema gore. Ovo je glavno oružje robota i njegov način stabilizacije: prevrtanjem se jednim trzajem može prevrnuti i stati na točkove. Ali nismo mogli stvoriti visok pritisak u pneumatskom cilindru da bi udar poklopca bio snažan - nije bilo potrebnih ventila. Ostala je samo jedna stvar: da sistem radi što je brže moguće. Rješenje se pokazalo jednostavnim: riješili smo se viška hidrauličkog otpora i modificirali tvorničke ventile. U budućnosti će, naravno, biti potreban ventil visokog pritiska. Gotova je skupa, oko 200 hiljada rubalja, pa sada razmišljamo o vlastitom dizajnu.

Borbeni roboti nisu jeftin hobi: potrebno vam je najmanje 200-300 hiljada rubalja plus potrošni materijal, rezervni točkovi i sve što se pokvari i zamijeni u borbi. I to bez uzimanja u obzir uloženog vremena i truda. „Da bi sastavili robota, tim od tri osobe treba da prestane da ide na posao na dva meseca“, smeju se inženjeri Solarbota. Neće se moći uštedjeti čak ni na elektroničkom punjenju.

Pavel, programer:

“Glavna prednost Shelby elektronike je što ih ima vrlo malo. Kako ne biste pokupili lemilo nakon svake borbe, morate robotu osigurati potreban minimum "mozga". Shelby ima jednostavne fabričke kontrolere, a samo ventile kontroliše mala ploča. Veoma ga je teško onemogućiti. Čak i kada smo u Kini, umjesto uobičajenih olovnih baterija, dobili moćne litijumske baterije i žice nisu izdržale nakon nekoliko minuta, elektronika robota nije bila pogođena.”

Borbeni robot Shelby

Brzina do 25 km/h Sila na šipku pneumatskog cilindra 2 t Snaga motora 2,2 kW Zaliha pneumatskih udara bez promjene cilindra 30−35 Daljinski upravljač i njegovo tijelo izrađeno je samo od metalnog profila.

Solarbot tim je napravio izdržljivog gvozdenog vojnika, ali ima i ograničenje svoje snage. U Kini je patio od rotirajućih noževa kineskih spinera, u Permu - od kandži robota matangi, koji kao puter reže metalni profil snagom od osam tona. Na njegovim gvozdenim rebrima ima razderanih rana. Kreatori mu spremaju sudbinu izložbe: učestvovaće na festivalima (uskoro je letnji Geek Picnic), a u areni će ga zameniti novi borac - takođe peraja, samo brži, moćniji i ravnomerniji pouzdaniji. Sila podizanja poklopca bit će dvostruko veća od Shelbyja, snaga motora će se povećati sa 2,2 na 2,8 kW, a brzina će se povećati. Sa novim robotom, ruski tim sanja da stigne do Robot Wars u Engleskoj.

Ali budući peraje nije krajnji san Solarbota. Sada Dmitrij pregovara s drugim timovima i traži sponzore: ako sve bude u redu, tada će se u Rusiji pojaviti prvi "megabot" - veliki i strašni poput japanskih, američkih i kineskih višetonskih čudovišta.

Zahvaljujući podršci Moskovskog tehnološkog instituta, Rusi su po prvi put stigli na međunarodni turnir borbenih robota FMB Championship 2017 u Kini. Domaćini borbe su bili Shelby, Destructor iz Kazanja i Energy iz Sankt Peterburga, koji su se plasirali u polufinale.