docx - ไซเบอร์เนติกส์ทางคณิตศาสตร์ Mathematical cybernetics.docx - ไซเบอร์เนติกส์ทางคณิตศาสตร์ ไซเบอร์เนติกส์ในสหภาพโซเวียต

ครูที่มีชื่อเสียง

• L. A. Petrosyan - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, ศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชาทฤษฎีเกมคณิตศาสตร์และการแก้ปัญหาแบบคงที่ สาขาวิชาวิจัย: ทฤษฎีเกมคณิตศาสตร์และการประยุกต์
• A. Yu. Aleksandrov - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, ศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชาการจัดการระบบการแพทย์และชีววิทยา ขอบเขตของการแนะแนวทางวิทยาศาสตร์: วิธีการเชิงคุณภาพของทฤษฎีระบบไดนามิก, ทฤษฎีเสถียรภาพ, ทฤษฎีการควบคุม, ทฤษฎีการแกว่งแบบไม่เชิงเส้น, การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์
• S. N. Andrianov - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, ศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชาการสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์และระบบมัลติโปรเซสเซอร์ ขอบเขตการแนะแนวทางวิทยาศาสตร์: การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และคอมพิวเตอร์ของระบบไดนามิกที่ซับซ้อนพร้อมการควบคุม
• L.K. Babajanyants - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, ศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชากลศาสตร์การเคลื่อนไหวควบคุม สาขาวิชาการแนะแนวทางวิทยาศาสตร์: ปัญหาทางคณิตศาสตร์ของกลศาสตร์การวิเคราะห์และท้องฟ้า พลศาสตร์ของจักรวาล ทฤษฎีบทการดำรงอยู่และความต่อเนื่องสำหรับการแก้ปัญหาคอชีสำหรับสมการเชิงอนุพันธ์สามัญ ทฤษฎีเสถียรภาพและการเคลื่อนที่แบบควบคุม วิธีการเชิงตัวเลขสำหรับการแก้ปัญหาที่ไม่ถูกต้อง การสร้างแอปพลิเคชัน แพคเกจซอฟต์แวร์
• V. M. Bure - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิต, รองศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชาทฤษฎีเกมคณิตศาสตร์และโซลูชั่นคงที่ สาขาวิชาความเป็นผู้นำทางวิทยาศาสตร์: การสร้างแบบจำลองความน่าจะเป็น - สถิติ การวิเคราะห์ข้อมูล
• E. Yu. Butyrsky - ปริญญาเอกสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, ศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชาทฤษฎีการควบคุมของมหาวิทยาลัยแห่งรัฐเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก สาขาความเป็นผู้นำทางวิทยาศาสตร์: ทฤษฎีการจัดการ
• E. I. Veremey - ปริญญาเอกสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, ศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชาเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และระบบ สาขาวิชาความเป็นผู้นำทางวิทยาศาสตร์: การพัฒนาวิธีการทางคณิตศาสตร์และอัลกอริธึมการคำนวณเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบควบคุมและวิธีการสำหรับการสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์
• E. V. Gromova - ผู้สมัครสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, รองศาสตราจารย์, รองศาสตราจารย์ภาควิชาทฤษฎีเกมคณิตศาสตร์และโซลูชั่นทางสถิติ สาขาวิชาที่แนะนำทางวิทยาศาสตร์: ทฤษฎีเกม เกมเชิงอนุพันธ์ ทฤษฎีเกมแบบร่วมมือ การประยุกต์ทฤษฎีเกมในการจัดการ เศรษฐศาสตร์และนิเวศวิทยา สถิติทางคณิตศาสตร์ การวิเคราะห์ทางสถิติในการแพทย์และชีววิทยา
• O. I. Drivotin - ปริญญาเอกสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์ นักวิจัยอาวุโส ศาสตราจารย์ภาควิชาทฤษฎีระบบควบคุมสำหรับอุปกรณ์ไฟฟ้าฟิสิกส์ ขอบเขตการแนะแนวทางวิทยาศาสตร์: การสร้างแบบจำลองและการเพิ่มประสิทธิภาพของพลศาสตร์ของคานอนุภาคที่มีประจุ ปัญหาทางทฤษฎีและคณิตศาสตร์ของทฤษฎีสนามคลาสสิก ปัญหาบางประการของฟิสิกส์คณิตศาสตร์ เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ในปัญหาทางกายภาพ
• N.V. Egorov - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, ศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชาการสร้างแบบจำลองระบบเครื่องกลไฟฟ้าและระบบคอมพิวเตอร์ สาขาวิชาความเป็นผู้นำทางวิทยาศาสตร์: ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและระบบอัจฉริยะ การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ กายภาพ และเต็มรูปแบบขององค์ประกอบโครงสร้างของอุปกรณ์คอมพิวเตอร์และระบบเครื่องกลไฟฟ้า ระบบวินิจฉัยโดยใช้ลำอิเล็กตรอนและไอออน อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่ปล่อยออกมา และลักษณะทางกายภาพของวิธีการตรวจสอบ และควบคุมคุณสมบัติของพื้นผิวแข็ง
• A. P. Zhabko - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, ศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชาทฤษฎีการควบคุม สาขาวิชาความเป็นผู้นำทางวิทยาศาสตร์: ระบบผลต่างความแตกต่าง ความเสถียรที่แข็งแกร่ง การวิเคราะห์และการสังเคราะห์ระบบควบคุมพลาสมา
• V.V. Zakharov - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, ศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชาการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของระบบพลังงาน แนวทางทางวิทยาศาสตร์: การควบคุมที่เหมาะสมที่สุด, ทฤษฎีเกมและการประยุกต์, การวิจัยการดำเนินงาน, ลอจิสติกส์ทางคณิตศาสตร์ประยุกต์ (อัจฉริยะ), ทฤษฎีการไหลของการจราจร
• N. A. Zenkevich - รองศาสตราจารย์ภาควิชาทฤษฎีเกมคณิตศาสตร์และโซลูชั่นทางสถิติ สาขาวิชาความเป็นผู้นำทางวิทยาศาสตร์: ทฤษฎีเกมและการประยุกต์ในการจัดการ, ทฤษฎีกระบวนการควบคุมความขัดแย้ง, วิธีการตัดสินใจเชิงปริมาณ, การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของกระบวนการทางเศรษฐกิจและธุรกิจ
• A. V. Zubov - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, รองศาสตราจารย์, รองศาสตราจารย์ภาควิชาทฤษฎีคณิตศาสตร์ของระบบควบคุมไมโครโปรเซสเซอร์ ขอบเขตการวิจัย: การจัดการฐานข้อมูลและการเพิ่มประสิทธิภาพ
• A. M. Kamachkin - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, ศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชาคณิตศาสตร์ขั้นสูง ขอบเขตของการแนะแนวทางวิทยาศาสตร์: วิธีการเชิงคุณภาพของทฤษฎีระบบไดนามิก, ทฤษฎีการแกว่งแบบไม่เชิงเส้น, การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของกระบวนการไดนามิกแบบไม่เชิงเส้น, ทฤษฎีระบบควบคุมอัตโนมัติแบบไม่เชิงเส้น
• V.V. Karelin - ผู้สมัครสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, รองศาสตราจารย์, รองศาสตราจารย์ภาควิชาทฤษฎีคณิตศาสตร์ระบบควบคุมแบบจำลอง ขอบเขตของคำแนะนำทางวิทยาศาสตร์: วิธีการระบุตัวตน; การวิเคราะห์ที่ไม่ราบรื่น ความสามารถในการสังเกต; การควบคุมแบบปรับตัว
• A. N. Kvitko - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, ศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชาระบบสารสนเทศ ขอบเขตการแนะนำทางวิทยาศาสตร์: ปัญหาค่าขอบเขตสำหรับระบบควบคุมที่ควบคุมได้ เสถียรภาพ วิธีการปรับการเคลื่อนไหวตามโปรแกรมให้เหมาะสม การควบคุมการเคลื่อนที่ของคอมเพล็กซ์การบินและอวกาศและวัตถุทางเทคนิคอื่นๆ การพัฒนาอัลกอริธึมสำหรับการออกแบบระบบควบคุมอัจฉริยะโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย
• V.V. Kolbin - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, ศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชาทฤษฎีคณิตศาสตร์แห่งการตัดสินใจทางเศรษฐกิจ สาขาแนะแนวทางวิทยาศาสตร์: คณิตศาสตร์
• V.V. Kornikov - ผู้สมัครสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, รองศาสตราจารย์, รองศาสตราจารย์ภาควิชาการจัดการระบบการแพทย์และชีววิทยา สาขาวิชาที่แนะนำทางวิทยาศาสตร์: การสร้างแบบจำลองสุ่มทางชีววิทยาการแพทย์และนิเวศวิทยา การวิเคราะห์ทางสถิติหลายตัวแปร การพัฒนาวิธีการทางคณิตศาสตร์สำหรับการประเมินหลายเกณฑ์และการตัดสินใจภายใต้เงื่อนไขที่ไม่แน่นอน ระบบการตัดสินใจในปัญหาการจัดการทางการเงิน วิธีทางคณิตศาสตร์สำหรับ การวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่เป็นตัวเลขและไม่สมบูรณ์ แบบจำลองแบบเบย์ของความไม่แน่นอนและความเสี่ยง
• E. D. Kotina - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, รองศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชาทฤษฎีการควบคุม แนวทางทางวิทยาศาสตร์: สมการเชิงอนุพันธ์, ทฤษฎีการควบคุม, การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์, วิธีการหาค่าเหมาะที่สุด, การวิเคราะห์และการก่อตัวของพลศาสตร์ของคานอนุภาคที่มีประจุ, การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และคอมพิวเตอร์ในเวชศาสตร์นิวเคลียร์
• D. V. Kuzyutin - ผู้สมัครสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, รองศาสตราจารย์, รองศาสตราจารย์ภาควิชาทฤษฎีเกมคณิตศาสตร์และโซลูชั่นทางสถิติ แนวทางทางวิทยาศาสตร์: ทฤษฎีเกมทางคณิตศาสตร์, การควบคุมที่เหมาะสม, วิธีการทางคณิตศาสตร์และแบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์และการจัดการ
• G. I. Kurbatova - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, ศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชาการสร้างแบบจำลองระบบเครื่องกลไฟฟ้าและระบบคอมพิวเตอร์ สาขาความเป็นผู้นำทางวิทยาศาสตร์: กระบวนการที่ไม่สมดุลในกลศาสตร์ของสื่อที่ไม่เป็นเนื้อเดียวกัน พลศาสตร์ของไหลคอมพิวเตอร์ในสภาพแวดล้อมเมเปิ้ล ปัญหาของเลนส์เกรเดียนต์ ปัญหาการสร้างแบบจำลองการขนส่งก๊าซผสมผ่านท่อนอกชายฝั่ง
• O. A. Malafeev - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, ศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชาการสร้างแบบจำลองระบบสังคมและเศรษฐกิจ สาขาวิชาความเป็นผู้นำทางวิทยาศาสตร์: การสร้างแบบจำลองกระบวนการแข่งขันในขอบเขตทางเศรษฐกิจและสังคม การวิจัยระบบควบคุมความขัดแย้งแบบไดนามิกแบบไม่เชิงเส้น
• S. E. Mikheev - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, รองศาสตราจารย์, รองศาสตราจารย์ภาควิชาทฤษฎีคณิตศาสตร์ของระบบควบคุมการสร้างแบบจำลองที่มหาวิทยาลัยแห่งรัฐเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก ขอบเขตของคำแนะนำทางวิทยาศาสตร์: การเขียนโปรแกรมแบบไม่เชิงเส้น การเร่งความเร็วของการบรรจบกันของวิธีการเชิงตัวเลข การสร้างแบบจำลองการสั่นสะเทือนและการรับรู้เสียงโดยหูของมนุษย์ เกมที่แตกต่าง การจัดการกระบวนการทางเศรษฐกิจ
• V. D. Nogin - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, ศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชาทฤษฎีการควบคุม ขอบเขตของการชี้แนะทางวิทยาศาสตร์: ประเด็นทางทฤษฎี อัลกอริธึม และการประยุกต์ใช้ของทฤษฎีการตัดสินใจ โดยมีเกณฑ์หลายประการ
• A. D. Ovsyannikov - ผู้สมัครสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, รองศาสตราจารย์ภาควิชาเทคโนโลยีการเขียนโปรแกรม ขอบเขตของคำแนะนำทางวิทยาศาสตร์: การสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์ วิธีการคำนวณ การสร้างแบบจำลองและการเพิ่มประสิทธิภาพของไดนามิกของอนุภาคที่มีประจุในตัวเร่งปฏิกิริยา การสร้างแบบจำลองและการเพิ่มประสิทธิภาพของพารามิเตอร์พลาสมาใน tokamaks
• D. A. Ovsyannikov - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, ศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชาทฤษฎีระบบควบคุมสำหรับอุปกรณ์ไฟฟ้าฟิสิกส์ พื้นที่ของคำแนะนำทางวิทยาศาสตร์: การควบคุมลำแสงของอนุภาคที่มีประจุ, การควบคุมภายใต้สภาวะที่ไม่แน่นอน, วิธีทางคณิตศาสตร์สำหรับการปรับโครงสร้างการเร่งและการโฟกัสให้เหมาะสม, วิธีทางคณิตศาสตร์สำหรับการควบคุมอุปกรณ์ไฟฟ้า
• I. V. Olemskoy - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, รองศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชาระบบสารสนเทศ ขอบเขตของคำแนะนำทางวิทยาศาสตร์: วิธีการเชิงตัวเลขสำหรับการแก้สมการเชิงอนุพันธ์สามัญ
• A. A. Pechnikov - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิต, รองศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชาเทคโนโลยีการเขียนโปรแกรม ขอบเขตการแนะแนวทางวิทยาศาสตร์: เว็บเมตริกซ์ ระบบเชิงปัญหาโดยใช้เทคโนโลยีเว็บ ระบบข้อมูลมัลติมีเดีย คณิตศาสตร์แยกส่วนและไซเบอร์เนติกส์ทางคณิตศาสตร์ ระบบซอฟต์แวร์และแบบจำลอง การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของกระบวนการทางสังคมและเศรษฐกิจ
• L. N. Polyakova - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, ศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชาทฤษฎีคณิตศาสตร์ของระบบควบคุมการสร้างแบบจำลอง แนวทางทางวิทยาศาสตร์: การวิเคราะห์ที่ไม่ราบรื่น, การวิเคราะห์นูน, วิธีการเชิงตัวเลขสำหรับการแก้ปัญหาการหาค่าเหมาะที่สุดที่ไม่ราบรื่น (การลดฟังก์ชันสูงสุดให้เหลือน้อยที่สุด, ความแตกต่างของฟังก์ชันนูน), ทฤษฎีการแมปหลายค่า
• A. V. Prasolov - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, ศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชาการสร้างแบบจำลองระบบเศรษฐกิจ แนวทางทางวิทยาศาสตร์: การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของระบบเศรษฐกิจ วิธีการพยากรณ์ทางสถิติ สมการเชิงอนุพันธ์พร้อมผลที่ตามมา
• S. L. Sergeev - ผู้สมัครสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, รองศาสตราจารย์, รองศาสตราจารย์ภาควิชาเทคโนโลยีการเขียนโปรแกรม สาขาความเป็นผู้นำทางวิทยาศาสตร์: การบูรณาการและการประยุกต์เทคโนโลยีสารสนเทศสมัยใหม่ การควบคุมอัตโนมัติ การสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์
• M. A. Skopina - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, ศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชาคณิตศาสตร์ขั้นสูง ขอบเขตการแนะนำทางวิทยาศาสตร์: ทฤษฎีเวฟเล็ต, การวิเคราะห์ฮาร์มอนิก, ทฤษฎีการประมาณฟังก์ชัน
• G. Sh. Tamasyan - ผู้สมัครสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, รองศาสตราจารย์, รองศาสตราจารย์ภาควิชาทฤษฎีคณิตศาสตร์ของระบบควบคุมการสร้างแบบจำลอง ขอบเขตของคำแนะนำทางวิทยาศาสตร์: การวิเคราะห์ที่ไม่ราบรื่น, การเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่สร้างความแตกต่าง, การวิเคราะห์นูน, วิธีการเชิงตัวเลขสำหรับการแก้ปัญหาการหาค่าเหมาะที่สุดที่ไม่ราบรื่น, แคลคูลัสของการแปรผัน, ทฤษฎีการควบคุม, เรขาคณิตเชิงคำนวณ
• S. I. Tarashnina - ผู้สมัครสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, รองศาสตราจารย์, รองศาสตราจารย์ภาควิชาทฤษฎีเกมคณิตศาสตร์และโซลูชั่นทางสถิติ แนวทางทางวิทยาศาสตร์: ทฤษฎีเกมคณิตศาสตร์ เกมร่วมมือ เกมแสวงหา การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
• I. B. Tokin - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิต, ศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชาการจัดการระบบการแพทย์และชีววิทยา ขอบเขตความเป็นผู้นำทางวิทยาศาสตร์: การสร้างแบบจำลองผลกระทบของรังสีต่อเซลล์ของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม การวิเคราะห์สถานะการแพร่กระจายของเซลล์ กระบวนการควบคุมอัตโนมัติและการซ่อมแซมเซลล์ที่เสียหาย กลไกการฟื้นฟูระบบเนื้อเยื่อภายใต้อิทธิพลภายนอก นิเวศวิทยาของมนุษย์
• A. Yu. Uteshev - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, ศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชาการจัดการระบบการแพทย์และชีววิทยา ขอบเขตของคำแนะนำทางวิทยาศาสตร์: อัลกอริธึมเชิงสัญลักษณ์ (เชิงวิเคราะห์) สำหรับระบบสมการพหุนามและอสมการ เรขาคณิตเชิงคำนวณ แง่มุมทางการคำนวณของทฤษฎีจำนวน การเข้ารหัส การเข้ารหัส ทฤษฎีเชิงคุณภาพของสมการเชิงอนุพันธ์ ปัญหาทำเลที่ตั้งที่เหมาะสมของสิ่งอำนวยความสะดวก (สถานที่ตั้งสิ่งอำนวยความสะดวก)
• V. L. Kharitonov - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, ศาสตราจารย์ภาควิชาทฤษฎีการควบคุม แนวทางทางวิทยาศาสตร์: ทฤษฎีการควบคุม สมการล้าหลัง เสถียรภาพ และเสถียรภาพที่แข็งแกร่ง
• S. V. Chistyakov - ปริญญาเอกสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, ศาสตราจารย์ภาควิชาทฤษฎีเกมคณิตศาสตร์และโซลูชั่นทางสถิติของมหาวิทยาลัยแห่งรัฐเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก แนวทางทางวิทยาศาสตร์: ทฤษฎีการควบคุมที่เหมาะสมที่สุด, ทฤษฎีเกม, วิธีทางคณิตศาสตร์ทางเศรษฐศาสตร์
• V.I. Shishkin - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิต, ศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชาวินิจฉัยระบบการทำงาน สาขาวิชาความเป็นผู้นำทางวิทยาศาสตร์: การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในชีววิทยาและการแพทย์ การประยุกต์แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อการพัฒนาวิธีการวินิจฉัยและการพยากรณ์โรค ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ในการแพทย์ การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของกระบวนการทางเทคโนโลยีสำหรับการผลิตฐานองค์ประกอบสำหรับอุปกรณ์วินิจฉัยทางการแพทย์
• A. S. Shmyrov - วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์, ศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชากลศาสตร์การเคลื่อนไหวควบคุมของมหาวิทยาลัยแห่งรัฐเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก สาขาวิชาความเป็นผู้นำทางวิทยาศาสตร์: วิธีการปรับให้เหมาะสมในพลศาสตร์อวกาศ, วิธีการเชิงคุณภาพในระบบแฮมิลตัน, การประมาณฟังก์ชันการกระจาย, วิธีการตอบโต้อันตรายจากดาวหาง - ดาวเคราะห์น้อย

พันธมิตรทางวิชาการ

• สถาบันคณิตศาสตร์และกลศาสตร์ตั้งชื่อตาม N. N. Krasovsky สาขา Ural ของ Russian Academy of Sciences (Ekaterinburg)
• สถาบันปัญหาการจัดการตั้งชื่อตาม V. A. Trapeznikov RAS (มอสโก)
• สถาบันวิจัยคณิตศาสตร์ประยุกต์ของศูนย์วิทยาศาสตร์ Karelian ของ Russian Academy of Sciences (Petrozavodsk)

โครงการและทุนสนับสนุน

ดำเนินการภายใต้โปรแกรม

• RFBR ให้ทุน 16-01-20400 “โครงการจัดการประชุมนานาชาติครั้งที่ 10 “ทฤษฎีเกมและการจัดการ” (GTM2016)”, 2559 หัวหน้า - L. A. Petrosyan
• มหาวิทยาลัยแห่งรัฐเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กให้ทุน 9.38.245.2014 “หลักการของการเพิ่มประสิทธิภาพในเกมไดนามิกและเกมที่แตกต่างด้วยโครงสร้างแนวร่วมที่คงที่และเปลี่ยนแปลง” 2014–2016 หัวหน้า - L. A. Petrosyan
• มหาวิทยาลัยแห่งรัฐเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กให้ทุน 9.38.205.2014 “แนวทางที่สร้างสรรค์ใหม่ในการวิเคราะห์ที่ไม่ราบรื่นและการเพิ่มประสิทธิภาพที่ไม่แตกต่างและการใช้งาน”, 2014–2016 หัวหน้า - V.F. Demyanov, L. N. Polyakova
• มหาวิทยาลัยแห่งรัฐเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กให้ทุน 9.37.345.2015 “การควบคุมการเคลื่อนที่ในวงโคจรของเทห์ฟากฟ้าเพื่อตอบโต้อันตรายจากดาวหาง-ดาวเคราะห์น้อย” ปี 2015–2017 หัวหน้า - L. A. Petrosyan
• RFBR ให้สิทธิ์หมายเลข 14-01-31521_mol_a “การประมาณแบบไม่เป็นเนื้อเดียวกันของฟังก์ชันที่ไม่ราบรื่นและการประยุกต์”, 2014–2015 หัวหน้า - G. Sh. Tamasyan

ดำเนินการร่วมกับมหาวิทยาลัยพันธมิตร

• ร่วมกับมหาวิทยาลัยชิงเต่า (จีน) - 17-51-53030 “ความมีเหตุผลและความยั่งยืนในเกมบนเครือข่าย” ตั้งแต่ปี 2560 จนถึงปัจจุบัน หัวหน้า - L. A. Petrosyan

ประเด็นสำคัญ

• โปรแกรมนี้ประกอบด้วยองค์ประกอบทางการศึกษาและการวิจัย องค์ประกอบทางการศึกษารวมถึงการศึกษาสาขาวิชาวิชาการ รวมถึงวิธีการทางคณิตศาสตร์ไซเบอร์เนติกส์ คณิตศาสตร์แบบไม่ต่อเนื่อง ทฤษฎีระบบควบคุม การเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์ ทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ของการวิจัยการดำเนินงานและทฤษฎีเกม ทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ของการรับรู้และการจำแนกประเภท ทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ของการควบคุมที่เหมาะสมที่สุด และ การฝึกสอน หลักสูตรนี้จัดให้มีสาขาวิชาเลือกที่ช่วยให้นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาสามารถสร้างตารางเรียนรายบุคคลได้ วัตถุประสงค์ขององค์ประกอบการวิจัยของการฝึกอบรมคือการได้รับผลลัพธ์ซึ่งมีคุณค่าทางวิทยาศาสตร์และความแปลกใหม่ซึ่งช่วยให้สามารถตีพิมพ์ในวารสารทางวิทยาศาสตร์ที่รวมอยู่ในฐานข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ของ RSCI, WoS และ Scopus
• ภารกิจของโปรแกรมการศึกษานี้คือการฝึกอบรมบุคลากรที่มีคุณสมบัติสูงซึ่งมีความสามารถในการวิเคราะห์และประเมินผลความสำเร็จทางวิทยาศาสตร์สมัยใหม่อย่างมีวิจารณญาณ สร้างแนวคิดใหม่ ๆ ในการแก้ปัญหาการวิจัยและการปฏิบัติรวมถึงในสาขาสหวิทยาการ
• ผู้สำเร็จการศึกษาที่สำเร็จการศึกษาหลักสูตร:
  • สามารถออกแบบและดำเนินการวิจัยที่ซับซ้อนรวมถึงการวิจัยแบบสหวิทยาการโดยอิงตามโลกทัศน์ทางวิทยาศาสตร์แบบองค์รวม
  • พร้อมที่จะมีส่วนร่วมในการทำงานของทีมวิจัยของรัสเซียและต่างประเทศเพื่อแก้ไขปัญหาทางวิทยาศาสตร์และการศึกษาทางวิทยาศาสตร์ในปัจจุบันและใช้วิธีการและเทคโนโลยีที่ทันสมัยในการสื่อสารทางวิทยาศาสตร์ในภาษาของรัฐและต่างประเทศ
  • สามารถวางแผนและแก้ไขปัญหาการพัฒนาวิชาชีพและส่วนบุคคลของตนเองดำเนินกิจกรรมการวิจัยในสาขาวิชาชีพที่เกี่ยวข้องได้อย่างอิสระโดยใช้วิธีการวิจัยที่ทันสมัยและเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารและพร้อมสำหรับกิจกรรมการสอนในโปรแกรมการศึกษาหลักของอุดมศึกษา

เขาเรียกสิ่งนี้ว่าศาสตร์แห่งการจัดองค์กรที่มีประสิทธิภาพ และกอร์ดอน แพสก์ได้ขยายคำจำกัดความให้รวมการไหลเวียนของข้อมูล “จากแหล่งใดก็ได้” จากดวงดาวไปยังสมอง

ตามคำจำกัดความอื่นของไซเบอร์เนติกส์ที่เสนอในปี 1956 โดย L. Couffignal (ภาษาอังกฤษ)หนึ่งในผู้บุกเบิกไซเบอร์เนติกส์ ไซเบอร์เนติกส์คือ "ศิลปะแห่งการรับรองประสิทธิผลของการกระทำ"

คำจำกัดความอีกประการหนึ่งเสนอโดย Lewis Kaufman (ภาษาอังกฤษ): “ไซเบอร์เนติกส์คือการศึกษาระบบและกระบวนการที่มีปฏิสัมพันธ์กับตัวเองและแพร่พันธุ์ตัวเอง”

วิธีไซเบอร์เนติกส์ใช้เพื่อศึกษากรณีที่การกระทำของระบบในสภาพแวดล้อมทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงบางอย่างในสภาพแวดล้อม และการเปลี่ยนแปลงนี้แสดงออกมาในระบบผ่านการป้อนกลับ ซึ่งทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในวิธีการทำงานของระบบ การศึกษา "ลูปตอบรับ" เหล่านี้คือจุดที่วิธีการของไซเบอร์เนติกส์อยู่

ไซเบอร์เนติกส์สมัยใหม่เกิดขึ้น รวมถึงการวิจัยในสาขาต่างๆ ของระบบควบคุม ทฤษฎีวงจรไฟฟ้า วิศวกรรมเครื่องกล การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ตรรกะทางคณิตศาสตร์ ชีววิทยาวิวัฒนาการ ประสาทวิทยาศาสตร์ มานุษยวิทยา การศึกษาเหล่านี้ปรากฏในปี พ.ศ. 2483 โดยส่วนใหญ่เป็นผลงานของนักวิทยาศาสตร์ที่เรียกว่า การประชุมของเมซี่ (ภาษาอังกฤษ).

การวิจัยด้านอื่น ๆ ที่ได้รับอิทธิพลหรือได้รับอิทธิพลจากการพัฒนาของไซเบอร์เนติกส์: ทฤษฎีการควบคุม ทฤษฎีเกม ทฤษฎีระบบ (อะนาล็อกทางคณิตศาสตร์ของไซเบอร์เนติกส์) จิตวิทยา (โดยเฉพาะประสาทจิตวิทยา พฤติกรรมนิยม จิตวิทยาความรู้ความเข้าใจ) และปรัชญา

วิดีโอในหัวข้อ

ทรงกลมของไซเบอร์เนติกส์

เป้าหมายของไซเบอร์เนติกส์คือระบบควบคุมทั้งหมด โดยหลักการแล้วระบบที่ไม่สามารถควบคุมได้ไม่ใช่เป้าหมายของการศึกษาเกี่ยวกับไซเบอร์เนติกส์ ไซเบอร์เนติกส์แนะนำแนวคิดต่างๆ เช่น แนวทางไซเบอร์เนติกส์ ระบบไซเบอร์เนติกส์ ระบบไซเบอร์เนติกส์ถือเป็นนามธรรม โดยไม่คำนึงถึงลักษณะทางวัตถุ ตัวอย่างของระบบไซเบอร์เนติกส์ ได้แก่ ตัวควบคุมอัตโนมัติในเทคโนโลยี คอมพิวเตอร์ สมองมนุษย์ ประชากรทางชีววิทยา สังคมมนุษย์ แต่ละระบบดังกล่าวคือชุดของวัตถุที่เชื่อมต่อถึงกัน (องค์ประกอบของระบบ) ที่สามารถรับรู้ จดจำ และประมวลผลข้อมูล ตลอดจนแลกเปลี่ยนข้อมูลได้ ไซเบอร์เนติกส์พัฒนาหลักการทั่วไปสำหรับการสร้างระบบควบคุมและระบบการทำงานทางจิตอัตโนมัติ วิธีการทางเทคนิคหลักในการแก้ปัญหาไซเบอร์เนติกส์คือคอมพิวเตอร์ ดังนั้นการเกิดขึ้นของไซเบอร์เนติกส์ในฐานะวิทยาศาสตร์อิสระ (N. Wiener, 1948) มีความเกี่ยวข้องกับการสร้างเครื่องจักรเหล่านี้ในช่วงทศวรรษที่ 40 ของศตวรรษที่ 20 และการพัฒนาไซเบอร์เนติกส์ในด้านทฤษฎีและปฏิบัติมีความเกี่ยวข้องกับความก้าวหน้าของอิเล็กทรอนิกส์ เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์.

ทฤษฎีระบบที่ซับซ้อน

ทฤษฎีระบบที่ซับซ้อนวิเคราะห์ธรรมชาติของระบบที่ซับซ้อนและสาเหตุที่อยู่เบื้องหลังคุณสมบัติที่ผิดปกติของมัน

วิธีการสร้างแบบจำลองระบบปรับตัวที่ซับซ้อน

ในการคำนวณ

ในการคำนวณ วิธีการไซเบอร์เนติกส์ใช้ในการควบคุมอุปกรณ์และวิเคราะห์ข้อมูล

ในด้านวิศวกรรม

ไซเบอร์เนติกส์ในทางวิศวกรรมใช้เพื่อวิเคราะห์ความล้มเหลวของระบบ ซึ่งข้อผิดพลาดและข้อบกพร่องเล็กๆ น้อยๆ อาจทำให้ทั้งระบบล้มเหลวได้

ในด้านเศรษฐศาสตร์และการจัดการ

ในวิชาคณิตศาสตร์

ในด้านจิตวิทยา

ในสังคมวิทยา

เรื่องราว

ในสมัยกรีกโบราณ คำว่า "ไซเบอร์เนติกส์" ซึ่งเดิมหมายถึงศิลปะของผู้ถือหางเสือเรือ เริ่มถูกนำมาใช้ในความหมายเป็นรูปเป็นร่างเพื่อแสดงถึงศิลปะของรัฐบุรุษที่ปกครองเมือง ในแง่นี้ Plato ใช้ในกฎหมายโดยเฉพาะ

เจมส์ วัตต์

นาฬิกาน้ำประดิษฐ์ขึ้นเป็นครั้งแรกโดยช่างกลชาวกรีกโบราณ Ctesibius ในนาฬิกาน้ำของเขา น้ำไหลจากแหล่งหนึ่ง เช่น ถังรักษาเสถียรภาพ ลงสู่สระน้ำ จากนั้นจากสระน้ำไปยังกลไกนาฬิกา อุปกรณ์ของ Ctesibius ใช้การไหลรูปทรงกรวยเพื่อตรวจสอบระดับน้ำในอ่างเก็บน้ำ และปรับอัตราการไหลของน้ำให้เหมาะสมเพื่อรักษาระดับน้ำในอ่างเก็บน้ำให้คงที่ เพื่อไม่ให้ล้นหรือระบายออก มันเป็นอุปกรณ์ประดิษฐ์อัตโนมัติอย่างแท้จริงตัวแรกที่ควบคุมตัวเองได้ ซึ่งไม่ต้องการการแทรกแซงจากภายนอกระหว่างกลไกป้อนกลับและการควบคุม แม้ว่าโดยธรรมชาติแล้วพวกเขาไม่ได้เรียกแนวคิดนี้ว่าเป็นศาสตร์แห่งไซเบอร์เนติกส์ (พวกเขาถือว่าเป็นสาขาวิศวกรรมศาสตร์) แต่ Ctesibius และปรมาจารย์โบราณอื่น ๆ เช่น Heron of Alexandria หรือนักวิทยาศาสตร์ชาวจีน Su Song ก็ถือว่าเป็นหนึ่งในกลุ่มแรก ๆ ที่ศึกษาไซเบอร์เนติกส์ หลักการ การศึกษากลไกในเครื่องจักรที่มีการป้อนกลับแบบแก้ไขนั้นเกิดขึ้นตั้งแต่ปลายศตวรรษที่ 18 เมื่อเครื่องจักรไอน้ำของ James Watt ติดตั้งอุปกรณ์ควบคุม ซึ่งเป็นตัวควบคุมการป้อนกลับแบบแรงเหวี่ยง เพื่อควบคุมความเร็วของเครื่องยนต์ ก. วอลเลซบรรยายถึงผลตอบรับว่า "จำเป็นต่อหลักการวิวัฒนาการ" ในงานที่มีชื่อเสียงของเขาในปี 1858 ในปี 1868 นักฟิสิกส์ผู้ยิ่งใหญ่ เจ. แม็กซ์เวลล์ ตีพิมพ์บทความทางทฤษฎีเกี่ยวกับอุปกรณ์ควบคุม และเป็นหนึ่งในคนกลุ่มแรกๆ ที่ทบทวนและปรับปรุงหลักการของอุปกรณ์ควบคุมตนเอง J. Uexküll ใช้กลไกป้อนกลับในแบบจำลองวงจรการทำงานของเขา (German Funktionskreis) เพื่ออธิบายพฤติกรรมของสัตว์

ศตวรรษที่ XX

ไซเบอร์เนติกส์สมัยใหม่เริ่มต้นขึ้นในทศวรรษที่ 1940 ในฐานะสาขาวิชาสหวิทยาการที่ผสมผสานระบบควบคุม ทฤษฎีวงจรไฟฟ้า วิศวกรรมเครื่องกล การสร้างแบบจำลองเชิงตรรกะ ชีววิทยาเชิงวิวัฒนาการ และประสาทวิทยาศาสตร์ ระบบควบคุมอิเล็กทรอนิกส์ย้อนกลับไปในผลงานของ Harold Black วิศวกรของ Bell Labs ในปี 1927 ในเรื่องการใช้การตอบสนองเชิงลบในการควบคุมแอมพลิฟายเออร์ แนวคิดนี้ยังมีความเชื่อมโยงกับงานทางชีววิทยาของลุดวิก ฟอน แบร์ทาลันฟฟีในทฤษฎีระบบทั่วไปด้วย

ไซเบอร์เนติกส์ในฐานะระเบียบวินัยทางวิทยาศาสตร์มีพื้นฐานมาจากงานของ Wiener, McCulloch และคนอื่นๆ เช่น W. R. Ashby และ W. G. Walter

วอลเตอร์เป็นหนึ่งในคนกลุ่มแรกๆ ที่สร้างหุ่นยนต์อัตโนมัติเพื่อช่วยวิจัยพฤติกรรมของสัตว์ ฝรั่งเศสเป็นที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ที่สำคัญสำหรับไซเบอร์เนติกส์ยุคแรกร่วมกับบริเตนใหญ่และสหรัฐอเมริกา

นอร์เบิร์ต วีเนอร์

ในระหว่างที่อยู่ในฝรั่งเศส Wiener ได้รับข้อเสนอให้เขียนเรียงความในหัวข้อการรวมคณิตศาสตร์ประยุกต์ส่วนนี้ซึ่งพบได้ในการศึกษาการเคลื่อนที่แบบบราวเนียน (ที่เรียกว่ากระบวนการ Wiener) และในทฤษฎีโทรคมนาคม ฤดูร้อนถัดมา ในสหรัฐอเมริกาแล้ว เขาใช้คำว่า "ไซเบอร์เนติกส์" เป็นชื่อทฤษฎีทางวิทยาศาสตร์ ชื่อนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่ออธิบายการศึกษาเกี่ยวกับ "กลไกที่มีจุดมุ่งหมาย" และได้รับความนิยมในหนังสือไซเบอร์เนติกส์ หรือการควบคุมและการสื่อสารในสัตว์และเครื่องจักร (Hermann & Cie, Paris, 1948) ในสหราชอาณาจักร Ratio Club ก่อตั้งขึ้นเมื่อปี พ.ศ. 2492 (ภาษาอังกฤษ).

ไซเบอร์เนติกส์ในสหภาพโซเวียต

นักสังคมวิทยาชาวดัตช์ เกเยอร์ และ ฟาน เดอร์ ซูเวนในปี 1978 พวกเขาระบุคุณลักษณะหลายประการของไซเบอร์เนติกส์ใหม่ที่เกิดขึ้น “คุณลักษณะอย่างหนึ่งของไซเบอร์เนติกส์ใหม่คือการมองว่าข้อมูลถูกสร้างขึ้นและสร้างขึ้นใหม่โดยมนุษย์ที่มีปฏิสัมพันธ์กับสิ่งแวดล้อม นี่เป็นพื้นฐานทางญาณวิทยาของวิทยาศาสตร์เมื่อมองจากมุมมองของผู้สังเกตการณ์ คุณลักษณะอีกประการหนึ่งของไซเบอร์เนติกส์ใหม่คือการมีส่วนร่วมในการเอาชนะปัญหาการลดลง (ความขัดแย้งระหว่างการวิเคราะห์ระดับมหภาคและระดับจุลภาค) ดังนั้นจึงเชื่อมโยงบุคคลกับสังคม” Geyer และ Van der Zouwen ยังตั้งข้อสังเกตอีกว่า "การเปลี่ยนจากไซเบอร์เนติกส์แบบคลาสสิกไปเป็นไซเบอร์เนติกส์ใหม่ นำไปสู่การเปลี่ยนจากปัญหาแบบคลาสสิกไปสู่ปัญหาใหม่ การเปลี่ยนแปลงในการคิดเหล่านี้รวมถึงการเปลี่ยนแปลงจากการเน้นระบบที่ได้รับการจัดการไปสู่ระบบควบคุมและปัจจัยที่เป็นแนวทางในการตัดสินใจควบคุม และเน้นใหม่ในการสื่อสารระหว่างหลายระบบที่พยายามจัดการซึ่งกันและกัน”

CYBERNETICS วิทยาศาสตร์การจัดการที่ศึกษากฎทั่วไปในการรับ การจัดเก็บ การส่งผ่าน และการแปลงข้อมูลในระบบควบคุมที่ซับซ้อนโดยใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์เป็นหลัก มีคำจำกัดความอื่นที่แตกต่างกันเล็กน้อยของไซเบอร์เนติกส์ บางส่วนขึ้นอยู่กับแง่มุมของข้อมูล บางอย่างขึ้นอยู่กับแง่มุมของอัลกอริธึม และในบางส่วน แนวคิดของการตอบรับถูกเน้นว่าเป็นการแสดงออกถึงลักษณะเฉพาะของไซเบอร์เนติกส์ อย่างไรก็ตามในคำจำกัดความทั้งหมดจำเป็นต้องระบุงานในการศึกษาระบบและกระบวนการการจัดการและกระบวนการข้อมูลโดยใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์ ระบบควบคุมที่ซับซ้อนในไซเบอร์เนติกส์ถือเป็นระบบทางเทคนิค ชีวภาพ การบริหาร สังคม สิ่งแวดล้อม หรือเศรษฐกิจ ไซเบอร์เนติกส์มีพื้นฐานมาจากความคล้ายคลึงกันของกระบวนการควบคุมและการสื่อสารในเครื่องจักร สิ่งมีชีวิต และประชากรของพวกมัน

ภารกิจหลักของไซเบอร์เนติกส์คือการศึกษารูปแบบทั่วไปที่เป็นรากฐานของกระบวนการควบคุมในสภาพแวดล้อม สภาวะ และพื้นที่ต่างๆ ประการแรกคือกระบวนการส่ง การจัดเก็บ และการประมวลผลข้อมูล ในเวลาเดียวกันกระบวนการจัดการเกิดขึ้นในระบบไดนามิกที่ซับซ้อน - วัตถุที่มีความแปรปรวนและความสามารถในการพัฒนา

ภาพสเก็ตช์ประวัติศาสตร์- เชื่อกันว่าคำว่า "ไซเบอร์เนติกส์" ถูกใช้ครั้งแรกโดยเพลโตในบทสนทนา "กฎหมาย" (ศตวรรษที่ 4 ก่อนคริสต์ศักราช) เพื่อหมายถึง "การปกครองของประชาชน" [จากภาษากรีก ϰυβερνητιϰή - ศิลปะแห่งการปกครอง ซึ่งเป็นที่ที่คำภาษาละติน gubernare (เพื่อจัดการ) และผู้ว่าการรัฐ (ผู้ว่าการ) มาจาก ]. ในปี ค.ศ. 1834 เอ. แอมแปร์ใช้คำนี้เพื่ออ้างถึง "แนวทางปฏิบัติของรัฐบาล" ในการจำแนกวิทยาศาสตร์ของเขา คำนี้ถูกนำมาใช้ในวิทยาศาสตร์สมัยใหม่โดย N. Wiener (1947)

หลักการไซเบอร์เนติกส์ของการควบคุมอัตโนมัติตามผลป้อนกลับถูกนำมาใช้ในอุปกรณ์อัตโนมัติโดย Ctesibius (ประมาณศตวรรษที่ 2 - 1 ก่อนคริสต์ศักราช; นาฬิกาลอยน้ำ) และนกกระสาแห่งอเล็กซานเดรีย (ประมาณคริสต์ศตวรรษที่ 1) ในช่วงยุคกลาง อุปกรณ์อัตโนมัติและกึ่งอัตโนมัติจำนวนมากถูกสร้างขึ้น ใช้ในกลไกของเครื่องจักรและการนำทาง เช่นเดียวกับในโรงสีน้ำ การทำงานอย่างเป็นระบบในการสร้างกลไกทางเทเลวิทยา กล่าวคือ เครื่องจักรที่แสดงพฤติกรรมที่เหมาะสมและติดตั้งระบบป้อนกลับที่ถูกต้อง เริ่มต้นในศตวรรษที่ 18 เนื่องจากความจำเป็นในการควบคุมการทำงานของเครื่องยนต์ไอน้ำ ในปี พ.ศ. 2327 เจ. วัตต์ได้จดสิทธิบัตรเครื่องจักรไอน้ำที่มีตัวควบคุมอัตโนมัติ ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนผ่านไปสู่การผลิตทางอุตสาหกรรม จุดเริ่มต้นของการพัฒนาทฤษฎีการควบคุมอัตโนมัติถือเป็นบทความของ J. C. Maxwell เกี่ยวกับหน่วยงานกำกับดูแล (1868) ผู้ก่อตั้งทฤษฎีการควบคุมอัตโนมัติ ได้แก่ I. A. Vyshnegradsky ในช่วงทศวรรษที่ 1930 งานของ I. P. Pavlov ได้สรุปการเปรียบเทียบสมองและวงจรสวิตซ์ไฟฟ้า P.K. Anokhin ศึกษากิจกรรมของร่างกายบนพื้นฐานของทฤษฎีระบบการทำงานที่เขาพัฒนาขึ้นและในปี 1935 เขาได้เสนอวิธีการที่เรียกว่า Reverse afferentation ซึ่งเป็นอะนาล็อกทางสรีรวิทยาของการตอบรับในการควบคุมพฤติกรรมของร่างกาย ข้อกำหนดเบื้องต้นที่จำเป็นขั้นสุดท้ายสำหรับการพัฒนาไซเบอร์เนติกส์ทางคณิตศาสตร์ถูกสร้างขึ้นในช่วงทศวรรษที่ 1930 โดยงานของ A. N. Kolmogorov, V. A. Kotelnikov, E. L. Post, A. M. Turing, A. Church

ความจำเป็นในการสร้างวิทยาศาสตร์ที่อุทิศให้กับการอธิบายการควบคุมและการสื่อสารในระบบทางเทคนิคที่ซับซ้อนในแง่ของกระบวนการข้อมูลและการจัดเตรียมความเป็นไปได้ของระบบอัตโนมัตินั้น นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรตระหนักในช่วงสงครามโลกครั้งที่ 2 ระบบอาวุธที่ซับซ้อนและวิธีการทางเทคนิคอื่น ๆ การบังคับบัญชาและการควบคุมกองทหารและการจัดหาในปฏิบัติการทางทหารได้เพิ่มความสนใจต่อปัญหาของการควบคุมและการสื่อสารอัตโนมัติ ความซับซ้อนและความหลากหลายของระบบอัตโนมัติ ความจำเป็นในการรวมการควบคุมและการสื่อสารต่างๆ เข้าด้วยกัน และความสามารถใหม่ที่สร้างขึ้นโดยคอมพิวเตอร์ ได้นำไปสู่การสร้างทฤษฎีการควบคุมและการสื่อสารทั่วไปที่เป็นหนึ่งเดียว ทฤษฎีทั่วไปของการส่งข้อมูลและ การเปลี่ยนแปลง งานเหล่านี้ในระดับหนึ่งหรืออย่างอื่น จำเป็นต้องมีคำอธิบายของกระบวนการที่กำลังศึกษาในแง่ของการรวบรวม การจัดเก็บ การประมวลผล การวิเคราะห์และการประเมินข้อมูล และการได้รับการจัดการหรือการพยากรณ์โรค

ตั้งแต่เริ่มสงคราม N. Wiener (ร่วมกับนักออกแบบชาวอเมริกัน V. Bush) เข้าร่วมในการพัฒนาอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ ตั้งแต่ปี 1943 เขาเริ่มพัฒนาคอมพิวเตอร์ร่วมกับ J. von Neumann ในเรื่องนี้ที่สถาบันการศึกษาขั้นสูงพรินซ์ตัน (สหรัฐอเมริกา) ในปี พ.ศ. 2486-44 มีการจัดประชุมโดยมีส่วนร่วมของตัวแทนจากสาขาพิเศษต่างๆ - นักคณิตศาสตร์นักฟิสิกส์วิศวกรนักสรีรวิทยานักประสาทวิทยา ในที่สุดกลุ่ม Wiener-von Neumann ก็ก่อตั้งขึ้นซึ่งรวมถึงนักวิทยาศาสตร์ W. McCulloch (สหรัฐอเมริกา) และ A. Rosenbluth (เม็กซิโก); งานของกลุ่มนี้ทำให้สามารถกำหนดและพัฒนาแนวคิดไซเบอร์เนติกส์ที่เกี่ยวข้องกับปัญหาทางเทคนิคและทางการแพทย์ที่แท้จริงได้ ผลการศึกษาเหล่านี้สรุปโดย Wiener ในหนังสือของเขาเรื่อง Cybernetics ซึ่งตีพิมพ์ในปี 1948

การมีส่วนร่วมที่สำคัญในการพัฒนาไซเบอร์เนติกส์เกิดขึ้นโดย N. M. Amosov, P. K. Anokhin, A. I. Berg, E. S. Bir, V. M. Glushkov, Yu. V. Gulyaev, S. V. Emelyanov, Yu. I. Zhuravlev, A. N. Kolmogorov, V. A. Kotelnikov, N. A. Kuznetsov, O. I. Larichev, O. B. Lupanov, A. A. Lyapunov, A. A. Markov, J. von Neumann , B. N. Petrov, E. L. Post, A. M. Turing, Ya. Z. Tsypkin, N. Chomsky, A. Church, K. Shannon, S. V. Yablonsky รวมถึงในประเทศ นักวิทยาศาสตร์ M. Aizerman, V. M. Akhutin, B. V. Biryukov, A. I. Kitov, A. Ya. วิช. Petrov นักวิทยาศาสตร์ชาวยูเครน A. G. Ivakhnenko

การพัฒนาของไซเบอร์เนติกส์นั้นมาพร้อมกับการดูดซึมของวิทยาศาสตร์แต่ละอย่าง ทิศทางทางวิทยาศาสตร์และส่วนต่างๆ ของมัน และในทางกลับกัน การเกิดขึ้นของไซเบอร์เนติกส์และการแยกวิทยาศาสตร์ใหม่ออกจากมันในเวลาต่อมา ซึ่งหลายส่วนได้ก่อตัวเป็นส่วนของวิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงหน้าที่และประยุกต์ (ใน โดยเฉพาะการจดจำรูปแบบ การวิเคราะห์ภาพ ปัญญาประดิษฐ์) ไซเบอร์เนติกส์มีโครงสร้างที่ค่อนข้างซับซ้อน และชุมชนวิทยาศาสตร์ยังไม่บรรลุข้อตกลงที่สมบูรณ์เกี่ยวกับทิศทางและส่วนที่เป็นส่วนสำคัญ การตีความที่เสนอในบทความนี้ขึ้นอยู่กับประเพณีของโรงเรียนวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ และไซเบอร์เนติกส์ในประเทศ และข้อกำหนดที่ไม่ก่อให้เกิดความขัดแย้งร้ายแรงระหว่างนักวิทยาศาสตร์ชั้นนำและผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งส่วนใหญ่ยอมรับว่าไซเบอร์เนติกส์ทุ่มเทให้กับข้อมูล การปฏิบัติของ การประมวลผลและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับระบบสารสนเทศ ศึกษาโครงสร้าง พฤติกรรม และปฏิสัมพันธ์ของระบบธรรมชาติและระบบประดิษฐ์ที่จัดเก็บ ประมวลผล และส่งข้อมูล พัฒนารากฐานทางแนวคิดและทฤษฎีของตนเอง มีแง่มุมด้านการคำนวณ ความรู้ความเข้าใจ และสังคม รวมถึงผลกระทบทางสังคมของเทคโนโลยีสารสนเทศเมื่อคอมพิวเตอร์ บุคคล และองค์กรประมวลผลข้อมูล

นับตั้งแต่ทศวรรษ 1980 ความสนใจในไซเบอร์เนติกส์ลดลงเล็กน้อย มีความเกี่ยวข้องกับปัจจัยหลักสองประการ: 1) ในช่วงการก่อตัวของไซเบอร์เนติกส์ การสร้างปัญญาประดิษฐ์สำหรับหลาย ๆ คนดูเหมือนเป็นงานง่ายกว่าที่เป็นจริง และโอกาสในการแก้ไขปัญหาอยู่ในอนาคตอันใกล้นี้ 2) บนพื้นฐานของไซเบอร์เนติกส์โดยสืบทอดวิธีการพื้นฐานโดยเฉพาะอย่างยิ่งทางคณิตศาสตร์และดูดซับไซเบอร์เนติกส์เกือบทั้งหมดวิทยาศาสตร์ใหม่เกิดขึ้น - วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์

วิธีการวิจัยที่สำคัญที่สุดและความเชื่อมโยงกับวิทยาศาสตร์อื่น ๆไซเบอร์เนติกส์เป็นวิทยาศาสตร์แบบสหวิทยาการ มันเกิดขึ้นที่จุดตัดของคณิตศาสตร์ ทฤษฎีการควบคุมอัตโนมัติ ตรรกศาสตร์ สัญศาสตร์ สรีรวิทยา ชีววิทยา และสังคมวิทยา การก่อตัวของไซเบอร์เนติกส์ได้รับอิทธิพลจากแนวโน้มในการพัฒนาคณิตศาสตร์ การสร้างคณิตศาสตร์ในสาขาวิทยาศาสตร์ต่างๆ การแทรกซึมของวิธีทางคณิตศาสตร์ไปสู่กิจกรรมภาคปฏิบัติหลายๆ ด้าน และความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ กระบวนการทางคณิตศาสตร์เกิดขึ้นพร้อมกับการเกิดขึ้นของสาขาวิชาคณิตศาสตร์ใหม่ๆ มากมาย เช่น ทฤษฎีอัลกอริธึม ทฤษฎีข้อมูล การวิจัยการดำเนินงาน ทฤษฎีเกม ซึ่งกลายเป็นส่วนสำคัญของเครื่องมือของไซเบอร์เนติกส์ทางคณิตศาสตร์ จากปัญหาในทฤษฎีระบบควบคุม การวิเคราะห์เชิงผสม ทฤษฎีกราฟ และทฤษฎีการเข้ารหัส คณิตศาสตร์แบบไม่ต่อเนื่องเกิดขึ้น ซึ่งเป็นหนึ่งในเครื่องมือทางคณิตศาสตร์หลักของไซเบอร์เนติกส์ด้วย ในช่วงต้นทศวรรษ 1970 ไซเบอร์เนติกส์ถือกำเนิดขึ้นเป็นวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์ โดยมีการวิจัยเป็นของตัวเอง ซึ่งเรียกว่าระบบไซเบอร์เนติกส์ ระบบไซเบอร์เนติกส์ประกอบด้วยองค์ประกอบต่างๆ ในกรณีที่ง่ายที่สุดสามารถประกอบด้วยองค์ประกอบเดียวได้ ระบบไซเบอร์เนติกส์รับสัญญาณอินพุต (แทนสัญญาณอินพุตขององค์ประกอบ) มีสถานะภายใน (นั่นคือ ชุดของสถานะภายในขององค์ประกอบถูกกำหนดไว้) โดยการประมวลผลสัญญาณอินพุต ระบบจะเปลี่ยนสถานะภายในและสร้างสัญญาณเอาท์พุต โครงสร้างของระบบไซเบอร์เนติกส์ถูกกำหนดโดยความสัมพันธ์หลายอย่างที่เชื่อมต่อสัญญาณอินพุตและเอาต์พุตขององค์ประกอบ

ในไซเบอร์เนติกส์ งานวิเคราะห์และสังเคราะห์ระบบไซเบอร์เนติกส์มีความสำคัญอย่างยิ่ง หน้าที่ของการวิเคราะห์คือการค้นหาคุณสมบัติของการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ดำเนินการโดยระบบ หน้าที่ของการสังเคราะห์คือการสร้างระบบตามคำอธิบายของการเปลี่ยนแปลงที่ต้องดำเนินการ ในกรณีนี้ คลาสขององค์ประกอบที่ระบบสามารถประกอบด้วยได้ได้รับการแก้ไขแล้ว สิ่งที่สำคัญอย่างยิ่งคือปัญหาในการค้นหาระบบไซเบอร์เนติกส์ที่ระบุการเปลี่ยนแปลงแบบเดียวกันนั่นคือปัญหาความเท่าเทียมกันของระบบไซเบอร์เนติกส์ หากเราระบุคุณภาพการทำงานของระบบไซเบอร์เนติกส์ ปัญหาก็จะเกิดขึ้นจากการค้นหาระบบที่ดีที่สุดในระดับของระบบไซเบอร์เนติกส์ที่เทียบเท่า นั่นคือระบบที่มีค่าสูงสุดของคุณภาพการทำงาน ไซเบอร์เนติกส์ยังพิจารณาถึงปัญหาความน่าเชื่อถือของระบบไซเบอร์เนติกส์ด้วย วิธีแก้ปัญหานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของการทำงานของระบบโดยการปรับปรุงโครงสร้าง

สำหรับระบบที่ค่อนข้างง่าย ปัญหาที่ระบุไว้มักจะสามารถแก้ไขได้ด้วยวิธีทางคณิตศาสตร์แบบคลาสสิก ความยากลำบากเกิดขึ้นในการวิเคราะห์และการสังเคราะห์ระบบที่ซับซ้อน ซึ่งในไซเบอร์เนติกส์ถือเป็นระบบที่ไม่มีคำอธิบายง่ายๆ โดยปกติแล้วจะเป็นระบบไซเบอร์เนติกส์ที่ศึกษาทางชีววิทยา ทิศทางของการวิจัยซึ่งได้รับการขนานนามว่า “ทฤษฎีระบบขนาดใหญ่ (ซับซ้อน)” ได้รับการพัฒนาในด้านไซเบอร์เนติกส์มาตั้งแต่ปี 1950 นอกเหนือจากระบบที่ซับซ้อนโดยธรรมชาติแล้ว ยังมีการศึกษาระบบอัตโนมัติในการผลิตที่ซับซ้อน ระบบการวางแผนทางเศรษฐกิจ ระบบการบริหารและเศรษฐกิจ และระบบทางทหารอีกด้วย วิธีการศึกษาระบบควบคุมที่ซับซ้อนเป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์ระบบและการวิจัยการดำเนินงาน

ในการศึกษาระบบที่ซับซ้อนในไซเบอร์เนติกส์ จะใช้ทั้งวิธีการทางคณิตศาสตร์และวิธีการทดลอง โดยใช้การทดลองต่างๆ กับวัตถุที่กำลังศึกษาหรือด้วยแบบจำลองทางกายภาพจริง วิธีการหลักของไซเบอร์เนติกส์ ได้แก่ การกำหนดอัลกอริธึม การใช้ผลป้อนกลับ วิธีการทดลองด้วยเครื่องจักร วิธี "กล่องดำ" วิธีการของระบบ และการทำให้เป็นทางการ หนึ่งในความสำเร็จที่สำคัญที่สุดของไซเบอร์เนติกส์คือการพัฒนาแนวทางใหม่ - วิธีการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ประกอบด้วยความจริงที่ว่าการทดลองไม่ได้ดำเนินการกับแบบจำลองทางกายภาพจริง แต่ด้วยการนำแบบจำลองของวัตถุที่กำลังศึกษาไปใช้คอมพิวเตอร์ซึ่งสร้างขึ้นตามคำอธิบาย โมเดลคอมพิวเตอร์นี้รวมถึงโปรแกรมที่ใช้การเปลี่ยนแปลงในพารามิเตอร์ของวัตถุตามคำอธิบายนั้นถูกนำไปใช้บนคอมพิวเตอร์ซึ่งทำให้สามารถทำการทดลองต่าง ๆ กับแบบจำลองบันทึกพฤติกรรมภายใต้เงื่อนไขต่าง ๆ เปลี่ยนโครงสร้างบางอย่างของ โมเดล ฯลฯ

พื้นฐานทางทฤษฎีของไซเบอร์เนติกส์คือไซเบอร์เนติกส์ทางคณิตศาสตร์ ซึ่งอุทิศให้กับวิธีการศึกษาระบบไซเบอร์เนติกส์ประเภทต่างๆ ไซเบอร์เนติกส์เชิงคณิตศาสตร์ใช้สาขาวิชาคณิตศาสตร์หลายแขนง เช่น ตรรกะทางคณิตศาสตร์ คณิตศาสตร์แบบไม่ต่อเนื่อง ทฤษฎีความน่าจะเป็น คณิตศาสตร์เชิงคำนวณ ทฤษฎีสารสนเทศ ทฤษฎีการเข้ารหัส ทฤษฎีจำนวน ทฤษฎีออโตมาตา ทฤษฎีความซับซ้อน ตลอดจนการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม

ขึ้นอยู่กับสาขาการประยุกต์ใช้ในไซเบอร์เนติกส์พวกเขาแยกแยะความแตกต่าง: ไซเบอร์เนติกส์ทางเทคนิครวมถึงระบบอัตโนมัติของกระบวนการทางเทคโนโลยีทฤษฎีระบบควบคุมอัตโนมัติเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ทฤษฎีคอมพิวเตอร์ระบบการออกแบบอัตโนมัติทฤษฎีความน่าเชื่อถือ ไซเบอร์เนติกส์ทางเศรษฐกิจ ไซเบอร์เนติกส์ทางชีววิทยา รวมถึงไบโอนิค แบบจำลองทางคณิตศาสตร์และเครื่องจักรของระบบชีวภาพ นิวโรไซเบอร์เนติกส์ วิศวกรรมชีวภาพ ไซเบอร์เนติกส์ทางการแพทย์ ซึ่งเกี่ยวข้องกับกระบวนการจัดการในด้านการแพทย์และการดูแลสุขภาพ การพัฒนาแบบจำลองและแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของโรค ระบบอัตโนมัติของการวินิจฉัยและการวางแผนการรักษา ไซเบอร์เนติกส์ทางจิตวิทยา รวมถึงการศึกษาและการสร้างแบบจำลองการทำงานของจิตใจโดยอาศัยการศึกษาพฤติกรรมของมนุษย์ ไซเบอร์เนติกส์ทางสรีรวิทยา รวมถึงการศึกษาและการสร้างแบบจำลองการทำงานของเซลล์ อวัยวะ และระบบต่างๆ ภายใต้สภาวะปกติและพยาธิวิทยาเพื่อวัตถุประสงค์ทางการแพทย์ ไซเบอร์เนติกส์ทางภาษา รวมถึงการพัฒนาเครื่องแปลภาษาและการสื่อสารกับคอมพิวเตอร์ในภาษาธรรมชาติ ตลอดจนแบบจำลองโครงสร้างของการประมวลผล การวิเคราะห์ และการประเมินผลข้อมูล หนึ่งในความสำเร็จที่สำคัญที่สุดของไซเบอร์เนติกส์คือการระบุและกำหนดปัญหาของการสร้างแบบจำลองกระบวนการคิดของมนุษย์

แปลจากภาษาอังกฤษ: Ashby W. R. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับไซเบอร์เนติกส์ ม. 2502; อโนคิน พี.เค. สรีรวิทยาและไซเบอร์เนติกส์ // ประเด็นปรัชญาของไซเบอร์เนติกส์. ม. 2504; ลอจิก เครื่องจักรอัตโนมัติ อัลกอริทึม ม. 2506; Glushkov V. M. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับไซเบอร์เนติกส์ เค. 1964; อาคา ไซเบอร์เนติกส์ คำถามเกี่ยวกับทฤษฎีและการปฏิบัติ ม., 1986; Tsetlin M. L. การวิจัยเกี่ยวกับทฤษฎีออโตมาตะและการสร้างแบบจำลองระบบชีวภาพ ม. 2512; Biryukov B.V., Geller E.S. ไซเบอร์เนติกส์ในสาขามนุษยศาสตร์ ม. 2516; Biryukov B.V. ไซเบอร์เนติกส์และวิธีการทางวิทยาศาสตร์ ม. 2517; Wiener N. Cybernetics หรือการควบคุมและการสื่อสารในสัตว์และเครื่องจักร ฉบับที่ 2 ม. , 1983; อาคา ไซเบอร์เนติกส์และสังคม ม. 2546; George F. พื้นฐานของไซเบอร์เนติกส์ ม. 2527; ปัญญาประดิษฐ์: คู่มือ ม. , 1990 ต. 1-3; Zhuravlev Yu. I. ผลงานทางวิทยาศาสตร์ที่คัดสรร ม., 1998; ปัญญาประดิษฐ์ Luger J.F.: กลยุทธ์และวิธีการในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ม. 2546; Samarsky A. A. , Mikhailov A. P. การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ แนวคิด วิธีการ ตัวอย่าง ฉบับที่ 2 ม. 2548; Larichev O.I. ทฤษฎีและวิธีการตัดสินใจ ฉบับที่ 3 ม., 2551.

Yu. I. Zhuravlev, I. B. Gurevich

ค้นหาเอกสาร:

จำนวนวัสดุของคุณ: 0

เพิ่ม 1 วัสดุ

ใบรับรอง
เกี่ยวกับการสร้างผลงานอิเล็กทรอนิกส์

เพิ่ม 5 วัสดุ

ความลับ
ปัจจุบัน

เพิ่มวัสดุ 10 ชิ้น

ใบรับรองสำหรับ
ข้อมูลการศึกษา

เพิ่มวัสดุ 12 ชิ้น

ทบทวน
ฟรีสำหรับวัสดุใด ๆ

เพิ่มวัสดุ 15 ชิ้น

บทเรียนวิดีโอ
เพื่อการสร้างการนำเสนอที่มีประสิทธิภาพได้อย่างรวดเร็ว

เพิ่มวัสดุ 17 ชิ้น

1.8. ด้านไซเบอร์เนติกส์ของวิทยาการคอมพิวเตอร์
1.8.1. เรื่องของไซเบอร์เนติกส์

คำว่า "ไซเบอร์เนติกส์" มาจากคำภาษากรีกที่มีความหมายในการแปล
"ผู้ถือหางเสือเรือ" ความสำคัญสมัยใหม่มีความเกี่ยวข้องกับสาขาวิทยาศาสตร์ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้น
ก่อตั้งโดยหนังสือของนักวิทยาศาสตร์ชาวอเมริกัน Norbert Wiener เรื่อง Cybernetics หรือ
การควบคุมและการสื่อสารในสัตว์และเครื่องจักร” ตีพิมพ์ในปี พ.ศ. 2491 ในไม่ช้าก็มีหัวข้อนี้
ไม่เพียงแต่ระบบทางชีววิทยาและเทคนิคเท่านั้น แต่ยังรวมถึงระบบด้วย
ลักษณะใดๆ ที่สามารถรับรู้ จัดเก็บ และประมวลผลข้อมูลได้
และใช้สำหรับการจัดการและกำกับดูแล ตีพิมพ์ในปี 1947
สารานุกรมไซเบอร์เนติกส์กล่าวว่า "...ศาสตร์แห่งกฎหมายทั่วไป
การรับ จัดเก็บ การส่งผ่าน และการแปลงข้อมูลให้ซับซ้อน
ระบบควบคุม ในกรณีนี้ระบบควบคุมที่นี่หมายถึง
ไม่เพียงแต่ทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังรวมถึงทางชีววิทยา การบริหาร และสังคมด้วย
ระบบ" ดังนั้นไซเบอร์เนติกส์และวิทยาการคอมพิวเตอร์จึงเป็นไปได้มากที่สุด
วิทยาศาสตร์แบบครบวงจร ทุกวันนี้ ไซเบอร์เนติกส์ได้รับการพิจารณาว่าเป็นส่วนหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์มากขึ้นเรื่อยๆ
ส่วน "สูงสุด" ในระดับหนึ่งคล้ายกับตำแหน่ง "สูงสุด"
คณิตศาสตร์" ที่เกี่ยวข้องกับคณิตศาสตร์ทั้งหมดโดยทั่วไป (ในประมาณเดียวกัน
ตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับวิทยาการคอมพิวเตอร์ยังเป็นศาสตร์แห่ง “ประดิษฐ์”
ปัญญา"). วิทยาการคอมพิวเตอร์โดยรวมนั้นกว้างกว่าไซเบอร์เนติกส์ เนื่องจากในวิทยาการคอมพิวเตอร์
มีแง่มุมที่เกี่ยวข้องกับสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรมอยู่หลายประการ
ไม่สามารถนำมาประกอบกับไซเบอร์เนติกส์ได้โดยตรง
สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ไซเบอร์เนติกส์อุดมไปด้วยแนวทางและ
แบบจำลองในการศึกษาระบบต่างๆ และใช้เป็นเครื่องมือ
หลายส่วนของคณิตศาสตร์พื้นฐานและคณิตศาสตร์ประยุกต์
สาขาไซเบอร์เนติกส์คลาสสิกและเป็นอิสระในระดับหนึ่ง
พิจารณาการวิจัยการดำเนินงาน คำนี้หมายถึงการใช้
วิธีทางคณิตศาสตร์เพื่อประกอบการตัดสินใจในด้านต่างๆ
กิจกรรมของมนุษย์โดยเด็ดเดี่ยว

ให้เราอธิบายว่า "การตัดสินใจ" หมายถึงอะไร ให้มีความพยายามบ้าง
เหตุการณ์ (ในอุตสาหกรรม เศรษฐกิจ หรือสังคม)
มุ่งเป้าไปที่การบรรลุเป้าหมายเฉพาะ - เรียกว่าเหตุการณ์ดังกล่าว
"การดำเนินการ". บุคคล (หรือกลุ่มบุคคล) ที่รับผิดชอบในการดำเนินการนี้
คุณมีโอกาสเลือกวิธีจัดงานได้ ตัวอย่างเช่น: คุณทำได้
เลือกประเภทของผลิตภัณฑ์ที่จะผลิต อุปกรณ์นั้น
สิ่งนี้จะนำไปใช้; แจกจ่ายเงินทุนที่มีอยู่ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง ฯลฯ
“การดำเนินการ” เป็นเหตุการณ์ที่ได้รับการควบคุม
การตัดสินใจคือตัวเลือกจากตัวเลือกต่างๆ ที่มีให้กับผู้มีอำนาจตัดสินใจ
การตัดสินใจจะสำเร็จและไม่สำเร็จ สมเหตุสมผล และ
ไม่สมเหตุสมผล วิธีแก้ปัญหาเรียกว่าเหมาะสมที่สุดด้วยเหตุผลใดก็ตาม
ดีกว่าคนอื่นๆ วัตถุประสงค์ของการวิจัยปฏิบัติการคือ
การอ้างเหตุผลทางคณิตศาสตร์ (เชิงปริมาณ) ของการแก้ปัญหาที่เหมาะสมที่สุด
การวิจัยการดำเนินงานประกอบด้วยส่วนต่างๆ ดังต่อไปนี้:
1) การเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์ (เหตุผลของแผน โปรแกรม
กิจกรรมทางเศรษฐกิจ) ประกอบด้วยความเป็นอิสระค่อนข้างมาก
ส่วนต่างๆ: การเขียนโปรแกรมเชิงเส้น, การเขียนโปรแกรมแบบไม่เชิงเส้น,
การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก (ในชื่อเหล่านี้ทั้งหมดมีคำว่า
"การเขียนโปรแกรม" เกิดขึ้นในอดีตและไม่มีส่วนเกี่ยวข้องใดๆ
การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์);
2) ทฤษฎีการเข้าคิวตามทฤษฎีกระบวนการสุ่ม
3) ทฤษฎีเกมซึ่งช่วยให้สามารถตัดสินใจภายใต้เงื่อนไขได้
ข้อมูลไม่ครบถ้วน
โปรดทราบว่าส่วนเหล่านี้ไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับคอมพิวเตอร์และด้านเทคนิค
ระบบ อื่นๆ ซึ่งพัฒนาอย่างรวดเร็วในช่วงทศวรรษ 1970 และ 1980 ส่วนของไซเบอร์เนติกส์
มีระบบควบคุมอัตโนมัติ (อัตโนมัติ) ส่วนนี้
มีคุณลักษณะที่ปิดสนิทและเป็นอิสระซึ่งเป็นที่ยอมรับในอดีต
ด้วยตัวเอง มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับการพัฒนาระบบทางเทคนิค
การควบคุมอัตโนมัติและการจัดการเทคโนโลยีและ
กระบวนการผลิต

ไซเบอร์เนติกส์คลาสสิกอีกสาขาหนึ่งคือการจดจำ
ภาพที่เกิดจากปัญหาการสร้างแบบจำลองในระบบการรับรู้ทางเทคนิค
บุคคลที่มีเครื่องหมายวัตถุและคำพูดตลอดจนการก่อตัวของแนวคิดในบุคคล
(การฝึกอบรมในแง่เทคนิคที่ง่ายที่สุด) ส่วนนี้เป็นส่วนใหญ่
เกิดขึ้นจากความต้องการทางเทคนิคของหุ่นยนต์ ตัวอย่างเช่นจำเป็นต้องทำเช่นนั้น
ผู้ประกอบหุ่นยนต์จดจำชิ้นส่วนที่ต้องการได้ เมื่อเรียงลำดับอัตโนมัติ (หรือ
การปฏิเสธ) ชิ้นส่วนต้องใช้ความสามารถในการจดจำ
จุดสุดยอดของไซเบอร์เนติกส์ (และวิทยาการคอมพิวเตอร์โดยทั่วไป) คือหัวข้อนี้
ทุ่มเทให้กับปัญหาปัญญาประดิษฐ์ ทันสมัยที่สุด
ระบบควบคุมมีคุณสมบัติในการตัดสินใจ - ทรัพย์สิน
สติปัญญาเช่น พวกเขาจำลองกิจกรรมทางปัญญา
บุคคลในการตัดสินใจ

1.8.2. ระบบที่ได้รับการจัดการ

แม้จะมีปัญหาที่หลากหลายได้รับการแก้ไขในไซเบอร์เนติกส์ แต่โมเดลที่หลากหลาย
แนวทางและวิธีการ ไซเบอร์เนติกส์ยังคงเป็นวิทยาศาสตร์ที่เป็นเอกภาพด้วยการใช้งาน
วิธีการทั่วไปตามทฤษฎีระบบและการวิเคราะห์ระบบ
ระบบเป็นแนวคิดที่กว้างมาก เริ่มต้น และไม่มีการกำหนดไว้อย่างเคร่งครัด
สันนิษฐานว่าระบบมีโครงสร้างคือ ประกอบด้วยค่อนข้าง
แยกส่วน (องค์ประกอบ) ซึ่งอย่างไรก็ตามในสาระสำคัญ
ความสัมพันธ์และการมีปฏิสัมพันธ์ ความสำคัญของการโต้ตอบก็คือ
ด้วยเหตุนี้องค์ประกอบต่างๆ ของระบบจึงได้รับฟังก์ชันใหม่บางอย่างร่วมกัน
คุณสมบัติใหม่ที่ไม่มีองค์ประกอบใด ๆ แยกจากกัน ในนั้น
คือความแตกต่างระหว่างระบบและเครือข่ายซึ่งประกอบด้วยแต่ละองค์ประกอบด้วย แต่ไม่ใช่
เชื่อมโยงกันด้วยความสัมพันธ์อันสำคัญ เปรียบเทียบ เช่น
องค์กรที่มีการประชุมเชิงปฏิบัติการเป็นระบบเนื่องจากทั้งหมดรวมกันเท่านั้น
ได้รับความสามารถในการผลิตผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย (และไม่มีผลิตภัณฑ์ใดเลย
เพียงอย่างเดียวจะไม่สามารถรับมือกับงานนี้ได้) และเครือข่ายร้านค้าที่สามารถทำงานได้
เป็นอิสระจากกัน

ไซเบอร์เนติกส์เป็นศาสตร์แห่งการควบคุม ไม่ได้ศึกษาระบบทั้งหมดโดยทั่วไป แต่เป็นการศึกษา
ระบบที่ได้รับการจัดการเท่านั้น แต่ประเด็นที่น่าสนใจและการประยุกต์ทางไซเบอร์เนติกส์
ครอบคลุมถึงความหลากหลายทางชีวภาพ เศรษฐกิจ
ระบบสังคม
คุณลักษณะเฉพาะประการหนึ่งของระบบควบคุมคือความสามารถ
แปรสภาพเป็นสถานะต่าง ๆ ภายใต้อิทธิพลของการควบคุม เสมอ
มีสถานะของระบบชุดหนึ่งให้เลือก
สภาพที่เหมาะสมที่สุด
บทคัดย่อจากคุณลักษณะเฉพาะของระบบไซเบอร์เนติกส์แต่ละระบบและ
โดยเน้นรูปแบบทั่วไปของระบบบางชุดที่อธิบาย
การเปลี่ยนแปลงสถานะของพวกเขาภายใต้การกระทำการควบคุมต่างๆ เรามา
แนวคิดของระบบไซเบอร์เนติกส์เชิงนามธรรม ส่วนประกอบของมันไม่ได้
วัตถุที่เป็นรูปธรรม แต่องค์ประกอบที่เป็นนามธรรมมีลักษณะเฉพาะ
คุณสมบัติบางอย่างทั่วไปในวัตถุประเภทกว้าง
เนื่องจากระบบไซเบอร์เนติกส์ถูกเข้าใจว่าเป็นระบบที่มีการควบคุม
ต้องมีกลไกที่ทำหน้าที่ควบคุม บ่อยขึ้น
โดยรวมแล้วกลไกนี้ถูกนำไปใช้ในรูปแบบของอวัยวะที่ออกแบบเป็นพิเศษสำหรับ
การควบคุม (รูปที่ 1.38)

ข้าว. 1.38. การแสดงแผนผังของระบบไซเบอร์เนติกส์ในรูปแบบ
ชุดควบคุมและชิ้นส่วนควบคุม

ลูกศรในรูปแสดงถึงอิทธิพลที่มีการแลกเปลี่ยนกันระหว่างส่วนต่างๆ
ระบบ ลูกศรที่เปลี่ยนจากส่วนควบคุมของระบบไปยังส่วนควบคุม
ย่อมาจากสัญญาณควบคุม ส่วนควบคุมของระบบที่สร้าง
สัญญาณควบคุมเรียกว่าอุปกรณ์ควบคุม ผู้จัดการ
อุปกรณ์สร้างสัญญาณควบคุมตามข้อมูลสถานะ

ระบบควบคุม (แสดงในรูปพร้อมลูกศรจากส่วนที่ควบคุม
ไปยังส่วนควบคุม) เพื่อให้บรรลุสถานะที่ต้องการ
อิทธิพลที่น่ารำคาญ ชุดกฎเกณฑ์ตามข้อมูลใด
การเข้าสู่อุปกรณ์ควบคุมจะถูกประมวลผลเป็นสัญญาณควบคุม
เรียกว่าอัลกอริธึมควบคุม
ตามแนวคิดที่นำเสนอ คุณสามารถกำหนดแนวคิดได้
"ควบคุม". การควบคุมมีอิทธิพลต่อวัตถุที่เลือกจากชุด
ผลกระทบที่เป็นไปได้ตามข้อมูลที่มีอยู่เพื่อจุดประสงค์นี้ การปรับปรุง
การดำเนินงานหรือการพัฒนาสิ่งอำนวยความสะดวกนี้
ระบบควบคุมช่วยแก้ปัญหาการควบคุมสี่ประเภทหลัก: 1)
กฎระเบียบ (เสถียรภาพ); 2) การทำงานของโปรแกรม; 3) การติดตาม; 4)
การเพิ่มประสิทธิภาพ
วัตถุประสงค์ของการควบคุมคือเพื่อรักษาพารามิเตอร์ของระบบ –
ปริมาณควบคุม - ใกล้ค่าคงที่บางค่าที่ตั้งไว้ (x)
แม้ว่าผลกระทบของการรบกวน M จะส่งผลต่อค่าของ (x) มีวางจำหน่ายแล้วที่นี่ที่
รูปแบบของการป้องกันสัญญาณรบกวนแบบแอคทีฟซึ่งแตกต่างจากแบบพาสซีฟโดยพื้นฐาน
วิธีการป้องกัน การป้องกันเชิงรุกเกี่ยวข้องกับการพัฒนาระบบควบคุม
ควบคุมการกระทำที่ต่อต้านการรบกวน ใช่แล้ว หน้าที่นั้น
การรักษาอุณหภูมิของระบบที่ต้องการสามารถแก้ไขได้โดยใช้
ควบคุมความร้อนหรือความเย็น การป้องกันแบบพาสซีฟประกอบด้วย
ให้คุณสมบัติดังกล่าวแก่วัตถุซึ่งขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ที่เราสนใจ
จากการรบกวนภายนอกมีน้อย ตัวอย่างของการป้องกันเชิงรับคือ
ฉนวนกันความร้อนเพื่อรักษาอุณหภูมิของระบบที่กำหนด
เคลือบป้องกันการกัดกร่อนสำหรับชิ้นส่วนเครื่องจักร
งานการดำเนินการโปรแกรมเกิดขึ้นในกรณีที่ค่าที่ระบุ
ปริมาณควบคุม (x) เปลี่ยนแปลงตามเวลาในลักษณะที่ทราบ เช่น
การผลิตเมื่อปฏิบัติงานตามกำหนดเวลาที่กำหนดไว้ ใน
ในระบบชีวภาพ ตัวอย่างการดำเนินโครงการ ได้แก่ การพัฒนา
สิ่งมีชีวิตจากไข่ การอพยพของนกตามฤดูกาล การเปลี่ยนแปลงของแมลง
ภารกิจในการติดตามคือรักษาการแข่งขันให้ใกล้เคียงที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้สำหรับบางคน
พารามิเตอร์ควบคุม x0(t) เป็นสถานะปัจจุบันของระบบที่เปลี่ยนแปลง

ในทางที่ไม่คาดฝัน ความจำเป็นในการติดตามเกิดขึ้นเมื่อใด
การจัดการการผลิตสินค้าในสภาวะความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไป
ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ - การสร้างโหมดที่ดีที่สุดในแง่หนึ่ง
การดำเนินการหรือสถานะของออบเจ็กต์ที่ได้รับการจัดการ - เป็นเรื่องปกติทั่วไป
การจัดการกระบวนการทางเทคโนโลยีเพื่อลดการสูญเสียวัตถุดิบ ฯลฯ
ระบบที่ไม่ได้ใช้เพื่อสร้างการดำเนินการควบคุม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าที่ปริมาณควบคุมใช้ในกระบวนการ
ระบบควบคุมเรียกว่าระบบควบคุมแบบวงเปิด โครงสร้างเป็นแบบนี้ครับ
ระบบจะแสดงในรูป 1.39.

ข้าว. 1.39. ระบบควบคุมแบบวงเปิด

อัลกอริธึมการควบคุมถูกนำมาใช้โดยอุปกรณ์ควบคุม CU ซึ่ง
ให้การตรวจสอบสัญญาณรบกวน M และการชดเชยสัญญาณรบกวนนี้โดยไม่ต้อง
โดยใช้ตัวแปรควบคุม X
ในทางตรงกันข้ามในระบบควบคุมแบบปิดสำหรับการจัดตั้งผู้จัดการ
อิทธิพลจะใช้ข้อมูลเกี่ยวกับมูลค่าของปริมาณควบคุม
โครงสร้างของระบบดังกล่าวแสดงไว้ในรูปที่ 1 1.40. การสื่อสารระหว่างวันหยุดสุดสัปดาห์
พารามิเตอร์ X และอินพุต Y ขององค์ประกอบเดียวกันของระบบควบคุม
เรียกว่าผลตอบรับ

ข้าว. 1.40. ระบบควบคุมวงปิด

คำติชมเป็นหนึ่งในแนวคิดที่สำคัญที่สุดของไซเบอร์เนติกส์ที่ช่วยได้
เข้าใจปรากฏการณ์ต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นในระบบควบคุมต่างๆ
ธรรมชาติ. ข้อเสนอแนะสามารถพบได้โดยการศึกษากระบวนการ
ที่เกิดขึ้นในสิ่งมีชีวิต โครงสร้างทางเศรษฐกิจ ระบบต่างๆ
การควบคุมอัตโนมัติ คำติชมที่เพิ่มอิทธิพลของอินพุต
อิทธิพลต่อพารามิเตอร์ควบคุมของระบบเรียกว่าบวก
ลดอิทธิพลของอิทธิพลอินพุต – ลบ
เสียงตอบรับเชิงบวกถูกใช้ในอุปกรณ์ทางเทคนิคหลายชนิด
เพื่อปรับปรุงเพิ่มค่าของอิทธิพลอินพุต เชิงลบ
ข้อเสนอแนะใช้เพื่อคืนความสมดุลที่ถูกรบกวนจากภายนอก
ส่งผลกระทบต่อระบบ

1.8.3. หน้าที่ของมนุษย์และเครื่องจักรในระบบควบคุม

พื้นที่การประยุกต์ใช้วิธีไซเบอร์เนติกส์ที่ได้รับการศึกษาเป็นอย่างดีคือ
ขอบเขตเทคโนโลยีและการผลิต การจัดการอุตสาหกรรม
องค์กร.
ความท้าทายที่เกิดขึ้นในการจัดการองค์กรขนาดกลางและขนาดใหญ่
ค่อนข้างซับซ้อนอยู่แล้ว แต่สามารถแก้ไขได้โดยใช้ระบบอิเล็กทรอนิกส์
คอมพิวเตอร์ ระบบการจัดการองค์กรหรือ
อาณาเขต (ภูมิภาค เมือง) โดยใช้คอมพิวเตอร์ในการประมวลผลและจัดเก็บ
ข้อมูลเรียกว่าระบบควบคุมอัตโนมัติ (ACS) โดย
โดยธรรมชาติแล้ว ระบบดังกล่าวเป็นแบบเครื่องจักรของมนุษย์ เช่น พร้อมด้วย
การใช้คอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังถือว่ามีบุคคลอยู่ด้วย
ปัญญา.
ในระบบมนุษย์-เครื่องจักร จะมีการสมมติการแบ่งหน้าที่ดังต่อไปนี้
เครื่องจักรและคน: เครื่องจักรจัดเก็บและประมวลผลจำนวนมาก

ข้อมูล ให้ข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจ
โดยบุคคล; บุคคลทำการตัดสินใจด้านการจัดการ
บ่อยครั้งในระบบของมนุษย์และเครื่องจักร คอมพิวเตอร์จะดำเนินการตามปกติ
การประมวลผลข้อมูลที่ไม่สร้างสรรค์และใช้แรงงานเข้มข้นทำให้บุคคลมีเวลามากขึ้น
สำหรับกิจกรรมสร้างสรรค์ อย่างไรก็ตามเป้าหมายในการพัฒนาคอมพิวเตอร์
(สารสนเทศ) เทคโนโลยีการควบคุมเป็นระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ
กิจกรรมที่รวมถึงการปล่อยตัวบุคคลบางส่วนหรือทั้งหมด
ความจำเป็นในการตัดสินใจ นี่เป็นเพราะความปรารถนาที่จะขนถ่ายเท่านั้น
แต่ยังรวมถึงความจริงที่ว่าการพัฒนาเทคโนโลยีและเทคโนโลยีได้นำไปสู่สถานการณ์ที่
บุคคลเนื่องจากข้อจำกัดทางสรีรวิทยาและจิตใจโดยธรรมชาติของเขา
ไม่มีเวลาตัดสินใจแบบเรียลไทม์
กระบวนการซึ่งคุกคามด้วยผลที่ตามมาที่เป็นหายนะ เช่น ความจำเป็น
การเปิดใช้งานการป้องกันฉุกเฉินของเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์, การตอบสนองต่อเหตุการณ์,
เกิดขึ้นระหว่างการปล่อยยานอวกาศ ฯลฯ
ระบบที่มาแทนที่บุคคลจะต้องมีสติปัญญาในระดับหนึ่ง
คล้ายกับมนุษย์ - ปัญญาประดิษฐ์ วิจัย
ทิศทางในด้านระบบปัญญาประดิษฐ์ยังหมายถึง
อย่างไรก็ตาม ไซเบอร์เนติกส์ เนื่องจากมีความสำคัญต่อโอกาสของวิทยาการคอมพิวเตอร์ทั้งหมด
โดยทั่วไปเราจะพิจารณาในย่อหน้าแยกต่างหาก

คำถามควบคุม

1. วิชาวิทยาศาสตร์ “ไซเบอร์เนติกส์” คืออะไร?
2. อธิบายปัญหาที่ได้รับการแก้ปัญหาในส่วนวิทยาศาสตร์ “การวิจัยปฏิบัติการ”
3. ทฤษฎีการควบคุมอัตโนมัติอยู่ที่ไหนและ
ระเบียบข้อบังคับ?
4. แนวคิดของ “ระบบ” หมายถึงอะไร?
5. “ระบบควบคุม” คืออะไร?
6. อธิบายงานที่เกิดขึ้นในระบบควบคุม

7. “ผลตอบรับ” คืออะไร? ยกตัวอย่างคำติชมจากผู้อื่น
คุณจัดการระบบ
8. ระบบควบคุมอัตโนมัติคืออะไร?
9. สถานที่ของมนุษย์และคอมพิวเตอร์ในระบบควบคุมเครื่องจักรของมนุษย์คืออะไร?

ในระหว่างการพัฒนาของการปฏิวัติทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีทั้งทางกายภาพและเคมี
และผลกระทบทางชีวภาพของมนุษย์ต่อธรรมชาติ ยิ่งผลกระทบรุนแรงเท่าไร
วิธีการจัดการจะต้องมีประสิทธิภาพมากขึ้นและเป็นงานหลักของเรา
เวลามันไม่เพียงแต่เป็นทางเลือกที่ดีที่สุดเท่านั้น (ในเชิงเศรษฐกิจ)
ประโยชน์) รูปแบบการจัดการ มีความคาดหวังและการป้องกันมากน้อยเพียงใด
อันตรายที่เพิ่มมากขึ้นจากการเกิดขึ้นของกระบวนการทางธรรมชาติที่ไม่สามารถกลับคืนสภาพเดิมซึ่งคุกคาม
การดำรงอยู่ของมนุษย์และชีวิตบนโลกโดยทั่วไป แทบจะไม่เคยมีมาก่อน
มนุษยชาติได้กำหนดให้ตัวเองเป็นงานที่ซับซ้อนและมีความรับผิดชอบมากขึ้น
เราสามารถโต้แย้งได้อย่างแน่ชัดว่าการเปลี่ยนแปลงทางธรรมชาติที่ไม่อาจย้อนกลับได้จะเกิดขึ้นเมื่อใดและด้วยวิธีใด
จะมีผลกระทบตามมา แต่ไม่ต้องสงสัยเลยว่าระยะเวลาที่ประวัติศาสตร์กำหนดไว้สำหรับการแก้ปัญหา
ปัญหาที่ซับซ้อนนี้ไม่ได้ใหญ่ขนาดนั้น
ในแง่นี้ งานเกี่ยวกับทฤษฎีระบบหรือวิทยาระบบมีความสำคัญเป็นพิเศษ
(มักเรียกว่า "แนวทางระบบ" ซึ่งอันที่จริงเกิดขึ้นเกี่ยวข้องกับ
ความจำเป็นในการแก้ปัญหาที่มีความซับซ้อนใกล้เคียงกัน) ผลงานเหล่านั้นมีคุณค่าอย่างยิ่ง
การวางแนวระบบซึ่งไม่เพียงแต่กำหนดหลักการพื้นฐานของวิธีการเท่านั้น
ทฤษฎีระบบและแสดงให้เห็นถึงประสิทธิผลของแนวทางระบบในการแก้ปัญหา
ปัญหาทางไซเบอร์เนติกส์ที่ค่อนข้างซับซ้อนและเกี่ยวข้อง หนังสือเล่มนี้ก็คือ
งานประเภทนี้อย่างเป็นระบบทั้งในเรื่องและจิตวิญญาณของการนำเสนอ
ในส่วนแรกของหนังสือ ผู้เขียนจะตรวจสอบรายละเอียดสาระสำคัญของแนวทางระบบ แต่ในส่วนที่สอง
นำไปใช้กับการแก้ปัญหาสัญญะทั่วไปที่สุดของไซเบอร์เนติกส์ ทั้งคู่
บางส่วนของหนังสือเล่มนี้เป็นต้นฉบับและมีความหมายที่เป็นอิสระ
ลักษณะพิเศษประการหนึ่งของหนังสือเล่มนี้คือความพยายามที่จะนำเสนอแก่นแท้ของระบบวิทยาด้วย
มุมมองเดียว เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ผู้เขียนจะวิเคราะห์แนวคิดที่เป็นรากฐานอย่างลึกซึ้ง
แนวคิดของระบบวิทยาที่นำเสนอและแสดงให้เห็นว่าแนวคิดเหล่านี้เกี่ยวข้องกับกฎหมายและ

ประเภทของวิภาษวิธีวัตถุนิยมและแนวทางที่เป็นระบบเป็นเพียงเท่านั้น
นำความรู้เกี่ยวกับกฎหมายพื้นฐานมาสู่ระดับการใช้งานจริงโดยเฉพาะ
การพัฒนาของธรรมชาติ ไม่ใช่โลกทัศน์ใหม่ ดังที่นักทฤษฎีมักจินตนาการ
ทฤษฎีระบบในโลกตะวันตก
ผู้เขียนไม่ได้พยายามทำให้การนำเสนอเป็นทางการ ซึ่งแน่นอนว่าจะต้องเป็นเช่นนั้น
ก่อนวัยอันควรแม้ว่าจะน่าดึงดูดมาก แต่ลักษณะที่นำมาใช้ในหนังสือ
การนำเสนอถือได้ว่าเป็นก้าวแรกในทิศทางนี้
เมื่อนำเสนอแนวทางที่เป็นระบบจะให้ความสนใจหลักในงานของ G. P. Melnikov
สิ่งที่รวมระบบให้เป็นหนึ่งเดียว ผู้เขียนหลายคนเมื่อศึกษาที่ซับซ้อน
ระบบมีแนวโน้มที่จะแบ่งพวกมันออกเป็นส่วนที่ง่ายกว่าและพิจารณาความเชื่อมโยงระหว่างกัน
ที่เป็นอุปสรรคต่อการแบ่งแยกดังกล่าว หรือในทางกลับกัน มุ่งความสนใจไปที่ทั้งหมด
ให้ความสนใจเฉพาะการเชื่อมโยงที่เชื่อมโยงถึงเครือข่ายความสัมพันธ์ (โครงสร้าง) ระหว่างส่วนต่างๆและ
องค์ประกอบทั้งหมดและประกาศลักษณะขององค์ประกอบที่เชื่อมต่อกันว่าไม่สำคัญ
การก่อตัวของความซื่อสัตย์ ตรงกันข้ามกับพวกเขา G.P. Melnikov ก็ให้ความสนใจเช่นกัน
โครงสร้างโดยรวมและคุณสมบัติเหล่านั้นที่เกิดขึ้นในแต่ละองค์ประกอบเนื่องจาก
ความจริงของการดำรงอยู่ของระบบในฐานะเอกภาพที่แน่นอนและคุณสมบัติของทั้งหมด
เกิดจากคุณสมบัติเฉพาะตัวของธาตุแสดงกลไก
ข้อตกลงร่วมกันของพารามิเตอร์เหล่านี้ทั้งหมดของระบบที่เกิดขึ้นโดยบังคับ
การโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมภายนอก
แต่ละระบบ ตราบเท่าที่มีอยู่ จะต้องได้รับคุณสมบัติที่จำเป็น
เพื่อตอบโต้แรงภายนอก (ผลกระทบของระบบอื่น) ที่มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้น
ทำลายระบบนี้ ยิ่งระบบมีอยู่นานเท่าไรและผลกระทบก็จะยิ่งรุนแรงมากขึ้นเท่านั้น
ซึ่งมันถูกเปิดเผยออกไป ในระบบโดยรวมและในแต่ละองค์ประกอบของระบบก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น
คุณสมบัติของความสอดคล้องซึ่งกันและกันที่พัฒนาขึ้นในกระบวนการควรแสดงให้เห็น
การปรับตัว มันเป็นคุณสมบัติเหล่านี้ที่เฮเกลนึกถึงตอนที่เขาพูดแบบนั้น
สะท้อนถึงคุณสมบัติของมหาสมุทร
การระบุคุณสมบัติทั่วไปเหล่านี้และค้นหาสาเหตุที่แท้จริง (ซ่อนอยู่ในคอมเพล็กซ์
อิทธิพลภายนอก) ซึ่งผู้เขียนเรียกว่าเป็นผู้กำหนดระบบนั้นเปิดกว้างขึ้น
โอกาสในการศึกษาคุณสมบัติของระบบที่ซับซ้อนซึ่งในความเป็นจริงแล้ว
ทำให้พวกเขา "ซับซ้อน"
สิ่งนี้ช่วยให้เรามีมุมมองใหม่เกี่ยวกับแนวคิดของระบบและค้นพบความเชื่อมโยงระหว่างกัน
ชิ้นส่วนและคุณลักษณะขององค์ประกอบต่างๆ ซึ่งมักเป็นเรื่องยากและ

สงสัย. บนเส้นทางนี้ที่ G.P. Melnikov อันเป็นผลมาจากการศึกษาคุณสมบัติ
มีจำนวนภาษามากมายมหาศาลในโลก จึงเป็นไปได้ที่จะค้นพบประเภทที่เฉพาะเจาะจงมาก
การพึ่งพาระหว่างไวยากรณ์ของภาษาและระบบสัทศาสตร์ และสร้างระบบใหม่
ประเภทของภาษาเปรียบเทียบโครงสร้างของภาษาตามลักษณะของปัจจัยที่กำหนด
แนวทางที่ผู้เขียนพัฒนาขึ้นทำให้สามารถกำหนดความแตกต่างได้ค่อนข้างชัดเจน
แนวทางที่เป็นระบบจากโครงสร้างหนึ่ง ปรากฎว่ามีความแตกต่างเหล่านี้มีอยู่จริง
ในสมมุติฐานเดียว: แนวคิดของนักโครงสร้างนิยมมีพื้นฐานมาจากวิทยานิพนธ์ที่ว่า
มีวัสดุอสัณฐานโดยสมบูรณ์ซึ่งระบบ (ทันที) ก่อตัวขึ้น
คุณสมบัติขององค์ประกอบระบบที่กำหนดตามตำแหน่งในโครงสร้างเท่านั้น
ตามมุมมองเชิงระบบไม่มีวัสดุที่ไม่มีรูปร่างอย่างแน่นอน ทั้งหมด
วัสดุมีคุณสมบัติของระบบก่อนหน้านี้ซึ่งถูกรวมไว้ก่อนหน้านี้และยิ่งไปกว่านั้น
การพัฒนาในกระบวนการปรับตัวในระบบเหล่านี้มีความสามารถในระดับหนึ่งหรืออย่างอื่น
รักษาทรัพย์สินที่ได้มา ดังนั้นเมื่อนำวัสดุดังกล่าวไปใช้แล้ว
การก่อตัวของระบบใหม่จึงมีการปรับตัวในระยะยาวของระบบเก่าและ
การก่อตัวของคุณสมบัติใหม่ระหว่างการปรับตัวคือ ทุกจุด ทุกเวลา
องค์ประกอบของระบบมีคุณสมบัติสองประเภท: เริ่มต้น (วัสดุ)
สะท้อนพื้นหลังของวัสดุและกำหนดโดยระบบ (โครงสร้าง)
กำหนดโดยปัจจัยกำหนดของระบบ
ประเด็นที่ผู้เขียนหยิบยกขึ้นมาเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของโครงสร้าง (“ตรรกะ”,
“วากยสัมพันธ์”) และสาระสำคัญ (“เนื้อหา”, “เป็นระบบ”) ใน
ระบบธรรมชาติและเทียมที่แท้จริงไม่เพียงแต่เป็นตัวแทนเท่านั้น
ความสนใจเชิงปรัชญาทั่วไป แต่ก็มีความสำคัญมากในการก่อสร้างเช่นกัน
ระบบคน-เครื่องจักรซึ่งเป็นเครื่องมือหลักในการแก้ปัญหามากที่สุด
ปัญหาสมัยใหม่ที่ซับซ้อนของไซเบอร์เนติกส์
หากต้องการใช้ระบบดังกล่าวอย่างมีประสิทธิภาพ จำเป็นต้องแยกจากกันก่อน
กระบวนการแก้ปัญหาเป็นสองส่วน: เฉพาะเครื่องจักร, เป็นทางการ,
สัมพันธ์กับโครงสร้างของวัตถุที่กำลังศึกษาหรือสร้างด้วยตรรกะ
ปฏิสัมพันธ์ของส่วนต่าง ๆ และสาระสำคัญและความหมายซึ่งไม่จำเป็นต้องพิจารณา
ลดโครงสร้างของคุณสมบัติของสารของวัตถุจึงกำหนดให้
บุคคล. ในขณะเดียวกันความกังวลหลักของบุคคลนั้นสมบูรณ์ที่สุด
โดยใช้ความสามารถของเทคโนโลยีเพื่อให้ยังเหลือความไม่เป็นทางการ
ส่วนหนึ่งของงานนี้กลายเป็นไปได้สำหรับทีมผู้เชี่ยวชาญที่แท้จริง

ความสามารถของบุคคลในการระบุส่วนที่เป็นทางการของงานอย่างไม่เป็นทางการ เช่นเดียวกับคนอื่นๆ
ความสามารถของมนุษย์ในการทำงานกับวัตถุที่ไม่เป็นทางการถือเป็นหนึ่งในความสามารถที่ยิ่งใหญ่ที่สุด
ความลึกลับของธรรมชาติ ดังนั้นความพยายามที่จะเจาะลึกความลับนี้หรืออย่างน้อยก็โครงร่าง
แนวทางดังกล่าวมีความสำคัญอย่างยิ่ง
จากมุมมองนี้ แนวคิดที่นำเสนอในหนังสือเปิดกว้างและน่าดึงดูดใจมาก
กลุ่มเป้าหมาย แม้ว่าผู้เขียนจะพยายามไม่เน้นความเชื่อมโยงของแนวคิดที่เขาพัฒนาด้วยก็ตาม
ปัญหาของปัญญาประดิษฐ์แต่จะรู้สึกได้ค่อนข้างแน่นอนเมื่อใด
อ่านหนังสือ. ในขณะเดียวกัน ผู้เขียนก็เน้นไปที่ปัญหาหลัก: อย่างไร
บุคคลคิดอย่างไร ภาษามีบทบาทอย่างไรในกระบวนการคิด ความคิดดำเนินไปอย่างไร
ถ้อยคำในการสื่อสารระหว่างบุคคลหนึ่งกับอีกคนหนึ่ง ไม่ใช่เกี่ยวกับปัญหาแห่งการสร้างสรรค์ที่ทันสมัย
วิธีการแก้ปัญหาเกมเทียม (ฮิวริสติก) ใน
โดยปัญหาของหนังสือเล่มนี้เกี่ยวข้องกับการพัฒนาหลักการก่อสร้าง
โรบ็อตอินทิกรัล (ไม่ใช่การเขียนโปรแกรมแบบฮิวริสติก)
ผู้เขียนมาเพื่อระบุหลักการเหล่านี้ไม่มากนักจากด้านเทคนิคโดยตรง
การทดลองเท่าไหร่จากการตีความอย่างเป็นระบบของสัญศาสตร์รวย
เนื้อหาทางภาษาและจิตวิทยาที่สะสมมาจนถึงปัจจุบัน ใน
ด้วยเหตุนี้ หนังสือเล่มนี้จึงให้ความสำคัญกับการวิเคราะห์ประเด็นสำคัญดังกล่าวเป็นอย่างมาก
ไซเบอร์เนติกส์ซึ่งเป็นต้นกำเนิดของความสามารถในการสร้างกลไกการจดจำ
การพยากรณ์ การลงนามในการสื่อสาร และการสร้างแบบจำลองและการประเมินความเป็นไปได้
การใช้กลไกเหล่านี้เพื่อการสื่อสารระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรอย่างมีความหมายและ
รถระหว่างกัน เพื่ออธิบายส่วนประกอบทั่วไปของกระบวนการเหล่านี้ในเชิงเศรษฐศาสตร์
ผู้เขียนแนะนำเครื่องมือสัญลักษณ์พิเศษ
การนำเสนอเนื้อหาที่เสนอในหนังสือเป็นพื้นฐานและ
ความโน้มน้าวใจ อย่างไรก็ตามต้องจำไว้ว่าประเด็นที่กล่าวถึงในหนังสือเกี่ยวข้องกัน
เวลาปัจจุบันเป็นหนึ่งในเวลาที่อธิบายและเข้าใจยากที่สุดดังนั้น
ผู้อ่านที่หยิบหนังสือเล่มนี้ขึ้นมาจะต้องเตรียมตัวสำหรับการทำงานหนักล่วงหน้า มากมาย
ฉันจะต้องอ่านข้อความเหล่านี้อีกครั้งและคิดให้มาก แต่ฉันมั่นใจได้
หากจะบอกว่าความขยันของผู้อ่านในขณะที่เขาเจาะลึกเนื้อหาของหนังสือเล่มนี้จะได้รับรางวัล
ไม่ค่อยพบในวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ เนื้อหา-วิวัฒนาการ และ
ประเภทการหักลอจิคัลที่ไม่เป็นทางการและความสามารถในการจับภาพ
รูปแบบที่ก่อนหน้านี้มีเพียงการสะสมข้อเท็จจริงแบบสุ่มเท่านั้น - ที่นี่
นี่ไม่ใช่รายการที่สมบูรณ์ของสิ่งที่ขยันหมั่นเพียรและเพียงพอ

ผู้อ่านที่เอาใจใส่
ให้เราดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเด็นเฉพาะบางประการที่เกิดขึ้นในหนังสือเล่มนี้และ
ในการประเมินวิธีการและผลลัพธ์ของการแก้ปัญหา
1. ตามที่ชัดเจนจากข้างต้น ลักษณะของระเบียบวิธีไม่ได้สิ้นสุดในตัวเองสำหรับผู้เขียน
ถูกบังคับให้ใส่ใจเรื่องนี้อย่างจริงจังเพราะมีเพียงพอ
เขากำหนดหน้าที่จริงจังให้กับตัวเองในด้านไซเบอร์เนติกส์ทั่วไป แต่จริงๆแล้ว
ดังนั้นส่วนแรกของงานจึงเน้นการนำเสนอแนวคิดเรื่องระบบของผู้เขียน
แนวทางนี้เป็นการนำเสนอแนวคิดแบบองค์รวมที่ค่อนข้างเป็นธรรม
ผู้อ่านที่สนใจปัญหาของระบบวิทยาเป็นหลักสามารถ
มุ่งความสนใจไปที่ส่วนแรกของหนังสือ โดยพิจารณาจากส่วนที่สองเป็น
แอปพลิเคชันที่แสดงให้เห็นถึงความจริงที่ว่าแนวคิดที่นำเสนอสามารถใช้งานได้
เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนที่สุดของไซเบอร์เนติกส์
ผู้อ่านที่สนใจประเด็นที่นำเสนอในส่วนที่สองของหนังสือสามารถ
ถือว่าส่วนแรกของมันเป็นภาคผนวกด้วย แต่ถือเป็นข้อบังคับอย่างยิ่ง
เขาจะไม่เข้าใจสถานที่และความน่าสมเพชหลักของข้อสรุปการวิจัย
2. แนวคิดของแนวทางระบบที่กำหนดโดยผู้เขียนหนังสือ ดังที่ได้กล่าวไว้แล้ว
ประการแรก ไม่ใช่สัจพจน์อย่างเป็นทางการ แต่เป็นภววิทยาที่ชัดเจนทางร่างกาย
ปฐมนิเทศมุ่งเน้นไปที่การกำหนดแนวคิดพื้นฐานและ
รูปแบบของแนวทางที่เป็นระบบซึ่งจะทำให้มีความชัดเจนมากที่สุด
การตีความทางวิศวกรรม ชีววิทยา และจิตใจ ดังนั้นจึงสามารถเป็นได้
วิธีการที่ไม่เพียงแต่อธิบายและทำความเข้าใจธรรมชาติของระบบที่มีอยู่จริงเท่านั้น แต่ยังรวมถึง
และการออกแบบ การใช้งานบนคอมพิวเตอร์ ในเรื่องนี้หนังสือ
ไม่ใช่แค่ "เชิงระบบ" เท่านั้น แต่ยังรวมถึง "ไซเบอร์เนติกส์" ด้วย
สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าธรรมชาติวิภาษวิธีของกฎพื้นฐานของระบบวิทยา
ที่นำเสนอในแนวคิดของผู้เขียนไม่ได้เป็นเพียงการประกาศ แต่แสดงให้เห็น
ตามหลักการพัฒนาวิภาษวิธีผู้เขียนเปิดเผยธรรมชาติ
การสื่อสารที่มีความหมายระหว่างบุคคลกับเครื่องจักร จะใช้หลักการเดียวกันนี้
ส่วนระเบียบวิธีของงานเมื่อแนะนำแนวคิดเริ่มต้นของแนวทางระบบ
แนวคิดเหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียงสิ่งที่ไม่สามารถกำหนดได้เหมือนที่เป็นธรรมเนียม
การสร้างทฤษฎีสัจพจน์ แต่พัฒนาและลึกซึ้งยิ่งขึ้น

ใช้โดยมองย้อนกลับไปผ่านแนวคิดที่ได้รับมาจากครั้งแรก นี้
อาหารที่สร้างสรรค์ซึ่งมักจะซ่อนอยู่ในสิ่งพิมพ์อย่างเขินอายดูดีมาก
เป็นธรรมชาติในการให้เหตุผลของผู้เขียนซึ่งยืนอยู่ในตำแหน่งวิภาษวิธี มันทำให้เขา
โอกาสที่จะได้รับการสนับสนุนในการอภิปรายคำถามเกี่ยวกับขอบเขตของสิ่งที่ยอมรับได้
การทำให้แนวทางที่เป็นระบบเป็นทางการและโดยหลักการแล้วควรอยู่บนพื้นฐานของการบัญชี
กฎแห่งการพัฒนาและกฎแห่งความขัดแย้งโดยการดำเนินการซึ่งเราสามารถสร้างได้
หุ่นยนต์ที่มีความสามารถในการดำเนินการสร้างสรรค์ขั้นพื้นฐานเป็นอย่างน้อย
หากปราศจากแผนการสื่อสารที่มีความหมายระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรก็จะถึงวาระที่จะล้มเหลว
3. ควรสังเกตว่าหากผู้อ่านไม่มีความเชื่อวิภาษวิธีดั้งเดิม
ผู้เขียน ดังนั้นข้อสรุปที่ได้รับจากพวกเขาอาจดูไม่น่าเชื่อ ที่
ความจริงที่ว่าเพื่อแก้ไขปัญหาไซเบอร์เนติกส์สมัยใหม่หลายอย่างนั้นเป็นสิ่งจำเป็น
ไม่มีใครสงสัยเลยว่าหุ่นยนต์สามารถสร้างสรรค์ผลงานได้ น้อย
เห็นได้ชัดว่าเพื่อจุดประสงค์นี้เราไม่ควรจัดการกับการพัฒนาอย่างเป็นทางการเพียงอย่างเดียวมากนัก
อัลกอริธึมสำหรับพฤติกรรมของเครื่อง วิธีการแก้ปัญหาตลอดเส้นทาง
การทำให้กฎแห่งความขัดแย้งวิภาษวิธีกลายเป็นโลกไซเบอร์
อย่างไรก็ตาม ขอให้เราระลึกในเรื่องนี้ว่าชุดผลลัพธ์เชิงลบที่รู้จักกันดี
ที่เกี่ยวข้องกับความเป็นไปได้ของทฤษฎีสัจพจน์ที่มีความหมาย เสนอว่า
ซึ่งไม่สามารถอนุมานได้จากสมมุติฐานของทฤษฎีดังกล่าว
มีความหมายบางอย่างที่ยิ่งใหญ่กว่าสิ่งที่บอกเป็นนัยในสมมุติฐาน ดังนั้น
ดังนั้นการสร้างสรรค์จึงเชื่อมโยงโดยพื้นฐานกับการเลือกสมมุติฐานของตัวเอง
ความรู้ที่มีอยู่ ทางเลือกนี้เกิดขึ้นภายในกรอบการเหนี่ยวนำ
ดังที่ L.V. Krushinsky ผู้ศึกษาข่าวกรองแสดงให้เห็นในผลงานล่าสุดของเขา
สัตว์ การสร้างสรรค์ที่ง่ายที่สุดของสัตว์คือสิ่งนี้
การใช้ประสบการณ์ที่มีอยู่ซึ่งนำไปสู่การระบุลักษณะทั่วไปของประเภท
การตั้งกฎพื้นฐานแห่งธรรมชาติเป็นสมมติฐานที่ไม่สำคัญ
โครงสร้างของโลกที่ไม่มีอยู่อย่างชัดแจ้งในประสบการณ์ครั้งก่อนแต่
ทำให้สัตว์มีปฏิสัมพันธ์กับโลกภายนอกได้อย่างเหมาะสมยิ่งขึ้น
หากสาระสำคัญของการสร้างสรรค์เชิงอุปนัยอยู่ในสิ่งนี้และเรากำลังสร้าง
เครื่องจักรอัตโนมัติ เราหวังว่าระดับสติปัญญาของเขาจะเท่ากับอย่างน้อย
ระดับสติปัญญาของสัตว์นั้นจำเป็นต้องตรวจสอบว่าเป็นไปได้หรือไม่
อย่างเป็นทางการ ตามข้อมูลการทดลองเบื้องต้น สมมุติฐาน
สมมติฐาน กล่าวคือ หยิบยกสมมุติฐานที่เปิดเผยข้อมูลที่ไม่สำคัญในต้นฉบับ
ข้อมูล. ผลบวกหรือลบของเช็คดังกล่าวได้

ความสำคัญพื้นฐานในการเลือกแนวทางแก้ไขปัญหาประดิษฐ์
ปัญญา.
ผู้เขียนดำเนินการต่อจากคำตอบที่สองเชิงลบสำหรับคำถามนี้ อย่างเป็นทางการนี่ไม่ใช่
ให้เหตุผล แต่เมื่อปรากฏออกมาเมื่อเร็ว ๆ นี้สิ่งเหล่านี้มีพื้นฐานมาจากล้วนๆ
การพิจารณาเชิงคุณภาพ แนวคิดเบื้องต้นของผู้เขียนนั้นใช้ได้และในระดับหนึ่ง
ในแง่หนึ่ง K.F. Samokhvalov พิสูจน์ทฤษฎีบทซึ่งเป็นข้อสรุป
ให้คำตอบโดยตรงกับคำถามภายใต้การสนทนา
4. ดังนั้น ความจำเป็นพื้นฐานที่ต้องก้าวไปไกลกว่าตรรกะที่เป็นทางการ
เมื่อพัฒนาหลักการทั่วไปแบบอุปนัย หากปราศจากสิ่งนี้ก็เป็นไปไม่ได้
การสื่อสารระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรที่มีความหมายในปัจจุบันมีความเข้มงวด
เหตุผล อย่างไรก็ตามจากนี้ผู้เขียนหนังสือเล่มนี้ไม่ได้สรุปเกี่ยวกับพื้นฐานเลย
ความไร้ประโยชน์ของการใช้อุปกรณ์ที่เป็นทางการในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนที่สุด
งานไซเบอร์เนติกส์ ตรงกันข้าม กายภาพที่ขัดแย้งกันอย่างชัดเจน
ความสมบูรณ์ของระบบทางเทคนิคและระบบธรรมชาติ ความไม่เป็นรูปเป็นร่างของโครงสร้าง
เขาสรุปขอบเขตของปรากฏการณ์ที่มีคำอธิบายและโครงสร้างไว้อย่างชัดเจน
ประการแรกสามารถและควรพึ่งพาเครื่องมือตรรกะและตรรกะที่เป็นทางการที่เข้มงวด
คณิตศาสตร์ในความเข้าใจสมัยใหม่ของคำศัพท์เหล่านี้ วงกลมนี้มีข้อจำกัดอย่างมาก
ระบบที่ดัดแปลง
ผ่านแนวคิดสำคัญนี้เพื่อนำเสนอแนวคิดสาระสำคัญของการปรับตัว
ผู้เขียนแสดงให้เห็นว่าแนวคิดเรื่องรูปแบบนั้นมีการสงวนการขยายตัวไว้อย่างมากโดยไม่ต้องมี
การสูญเสียความเข้มงวด ในเรื่องนี้ เป็นเรื่องที่น่าสนใจที่จะสังเกตถึงความพยายามสมัยใหม่ในการเพิ่มคุณค่า
แนวคิดเบื้องต้นเกี่ยวกับรากฐานของคณิตศาสตร์การพัฒนาที่ร่ำรวยและผิดปกติมากขึ้น
มุมมองดั้งเดิมของทฤษฎีที่มุ่งคำนึงถึงภววิทยาของการศึกษา
เอนทิตี
5. การให้เหตุผลเชิงระเบียบวิธีและความสำคัญอย่างลึกซึ้งของงานเหล่านี้เพื่อเพิ่มคุณค่า
คลังแสงของหลักการในการสร้างทฤษฎีที่เป็นทางการได้รับการตีความอย่างชัดเจน
ในแง่ของความสัมพันธ์ระหว่างแบบที่เป็นทางการและแบบที่ไม่เป็นทางการ พิจารณาใน
แนวคิดเชิงระบบของผู้แต่งหนังสือ มันสำคัญมากที่ผู้เขียนต้องพิสูจน์
การรับรู้ทางกายภาพของสิ่งที่ไม่สามารถเข้าถึงได้จากการทำให้เป็นทางการอย่างเข้มงวดและต้องขอบคุณ
สิ่งนี้ถูกต่อต้านอย่างชัดเจนไม่เพียงแต่โดยวัตถุทางกายภาพกับแบบจำลองโครงสร้างของมันเท่านั้น แต่ยังขัดแย้งกันด้วย
เนื้อหาจริงในการสื่อสาร - การสื่อสารทางเทคนิคใด ๆ
หน่วย แม้ว่าทั้งสองอย่างจะรวมอยู่ในเนื้อหาของแบบจำลองหรือในก็ตาม
เซลล์ประสาทสมอง สิ่งนี้จะทำให้สามารถจัดระบบแนวคิดเริ่มต้นของสัญศาสตร์ได้

แสดงความเชื่อมโยงภายในและการต่อต้านขั้นพื้นฐานระหว่างป้ายกับสัญญาณ
ความหมายระหว่างความหมายกับความหมายระหว่างจิตใจและภาษา
กระบวนการระหว่างภาษาธรรมชาติและภาษาประดิษฐ์
สิ่งสำคัญอย่างยิ่งคือจุดยืนของผู้เขียนที่ยิ่งมีการปรับตัวที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
วัตถุทางกายภาพที่ไม่มีชีวิตก็ยิ่งมีความเป็นธรรมชาติมากขึ้นเท่านั้น
จูงใจต่อการมีปฏิสัมพันธ์กับสภาพแวดล้อมภายนอกซึ่งอาจ
ถือเป็นการกระทำเพื่อการระบุตัวตน แม้จะเป็นเพียงการกระทำที่คาดหวังก็ตาม
การสะท้อนกลับ ในเรื่องนี้ไม่มีใครสามารถช่วยได้ แต่นึกถึงคำพูดของ V.I. เลนินที่แม้แต่คนตาย
ธรรมชาติมีคุณสมบัติใกล้เคียงกับความรู้สึก...
6. ข้าพเจ้าขอแสดงความเสียใจที่มีสาระสำคัญทางวิทยาศาสตร์มากมายเช่นนี้
ปัญหาต่างๆ จะถูกกล่าวถึงในเล่มเล็กๆ ปรากฎการณ์เช่นนี้
กีดกันผู้เขียนไม่ให้มีโอกาสใช้ลักษณะเฉพาะในการนำเสนอของเขา
ความคิดที่เขาเป็นที่รู้จักในหมู่ผู้ฟังสุนทรพจน์ของเขาในการประชุมและ
การประชุมสัมมนาและการบรรยายซึ่งเขาแสดงตำแหน่งแต่ละตำแหน่งของเขา
ภาพวาดและตัวอย่างจากสาขาวิทยาศาสตร์และอุตสาหกรรมที่หลากหลาย
เทคโนโลยีจากสถานการณ์ทางสังคมและในชีวิตประจำวัน ในการนี้ข้าพเจ้าขอแจ้งให้ทราบว่า
ปรากฏการณ์ที่หลากหลายอย่างน่าประหลาดใจ จนถึงการวิเคราะห์ซึ่งเขาใช้หลักการของเขา
แนวคิดเชิงระบบและจากงานที่เขาระบุจุดอ่อนของสิ่งนี้
แนวคิดการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง นี้สามารถตัดสินได้อย่างน้อยโดย
สิ่งตีพิมพ์ของผู้เขียนซึ่งมีเพียงส่วนเล็ก ๆ เท่านั้นที่ให้ไว้ในบรรณานุกรม
หนังสือมีจำนวนจำกัด ทำให้เห็นชัดเจนว่าจำเป็นต้องนำเสนอ
อย่างน้อยที่สุดประเด็นที่สำคัญที่สุดของแนวคิดที่นำเสนอของแนวทางระบบและ
แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพบังคับให้ผู้เขียนละทิ้งไปในวงกว้าง
การทบทวนและวิเคราะห์แนวคิดระบบอื่นๆ
คำว่า "ไซเบอร์เนติกส์" เดิมถูกนำมาใช้ในการเผยแพร่ทางวิทยาศาสตร์โดย Ampere ซึ่งอยู่ในของเขา
งานพื้นฐาน "เรียงความเกี่ยวกับปรัชญาวิทยาศาสตร์" (1834-1843) กำหนดไซเบอร์เนติกส์
เป็นศาสตร์แห่งการปกครองที่ควรให้ประชาชน
ประโยชน์ต่างๆ และในความเข้าใจสมัยใหม่-เป็นศาสตร์ทั่วไป
รูปแบบของกระบวนการควบคุมและการถ่ายโอนข้อมูลในเครื่องจักร สิ่งมีชีวิต
.
สิ่งมีชีวิตและสังคม ได้รับการเสนอครั้งแรกโดย Norbert Wiener ในปี 1948

รวมถึงการศึกษาผลตอบรับ กล่องดำ และแนวคิดที่ได้รับ เช่น
เป็นการควบคุมและการสื่อสารในสิ่งมีชีวิต เครื่องจักร และองค์กร

รวมถึงการจัดองค์กรด้วยตนเอง โดยมุ่งเน้นไปที่วิธีการบางอย่าง (ดิจิทัล
เชิงกลหรือชีวภาพ) ประมวลผลข้อมูล ตอบสนองต่อข้อมูลนั้น และ
เปลี่ยนแปลงหรือสามารถเปลี่ยนแปลงได้เพื่อให้บรรลุสองข้อแรกได้ดีขึ้น
งาน Stafford Beer เรียกมันว่าศาสตร์แห่งองค์กรที่มีประสิทธิผลและกอร์ดอน
Passcraz ขยายคำจำกัดความให้รวมถึงการไหลของข้อมูล “จากแหล่งใดก็ได้”
เริ่มต้นด้วยดวงดาวและจบลงด้วยสมอง
ตัวอย่างของการคิดแบบไซเบอร์เนติกส์ ในด้านหนึ่งบริษัทถือว่า
คุณภาพของระบบในสภาพแวดล้อมโดยรอบ ในทางกลับกัน ไซเบอร์เนติกส์
การควบคุมสามารถแสดงเป็นระบบได้
คำจำกัดความเชิงปรัชญาของไซเบอร์เนติกส์ เสนอในปี 1956 โดย L.
Couffignal หนึ่งในผู้บุกเบิกไซเบอร์เนติกส์ อธิบายไซเบอร์เนติกส์ว่า
"ศิลปะแห่งการรับรองประสิทธิผลของการกระทำ" คำจำกัดความใหม่ก็คือ
เสนอโดย Lewis Kaufman (อังกฤษ): "ไซเบอร์เนติกส์คือการศึกษาระบบและ
กระบวนการที่มีปฏิสัมพันธ์กับตัวเองและสืบพันธุ์ตัวเอง”
วิธีไซเบอร์เนติกส์ใช้เพื่อศึกษากรณีเมื่อการทำงานของระบบ
ในสภาพแวดล้อมทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงบางอย่างในสภาพแวดล้อมและการเปลี่ยนแปลงนี้
ปรากฏบนระบบผ่านการตอบรับซึ่งทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในลักษณะ
พฤติกรรมของระบบ การศึกษา "ลูปข้อเสนอแนะ" เหล่านี้คือจุดที่วิธีการอยู่
ไซเบอร์เนติกส์
ไซเบอร์เนติกส์สมัยใหม่ถือกำเนิดขึ้นจากการวิจัยแบบสหวิทยาการโดยรวม
สาขาวิชาระบบควบคุม ทฤษฎีไฟฟ้า
วงจร วิศวกรรมเครื่องกล การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ คณิตศาสตร์
ตรรกะ ชีววิทยาวิวัฒนาการ ประสาทวิทยาศาสตร์ มานุษยวิทยา การศึกษาเหล่านี้ปรากฏขึ้น
ในปี พ.ศ. 2483 ส่วนใหญ่อยู่ในผลงานของนักวิทยาศาสตร์ที่เรียกว่า การประชุมเมซี่

การวิจัยด้านอื่น ๆ ที่มีอิทธิพลต่อการพัฒนาไซเบอร์เนติกส์หรือได้รับอิทธิพลจาก
อิทธิพลของมัน - ทฤษฎีการควบคุม ทฤษฎีเกม ทฤษฎี
ระบบ (เทียบเท่าทางคณิตศาสตร์ของไซเบอร์เนติกส์) จิตวิทยา (โดยเฉพาะนักประสาทวิทยา
ฉัน พฤติกรรมนิยม จิตวิทยาความรู้ความเข้าใจ) และปรัชญา
ขอบเขตของไซเบอร์เนติกส์[แก้ไข | แก้ไขข้อความวิกิ]
เป้าหมายของไซเบอร์เนติกส์คือระบบควบคุมทั้งหมด ระบบที่ไม่สามารถเป็นได้
โดยหลักการแล้ว การจัดการไม่ใช่เป้าหมายของการศึกษาเกี่ยวกับไซเบอร์เนติกส์ ไซเบอร์เนติกส์
แนะนำแนวคิดต่างๆ เช่น แนวทางไซเบอร์เนติกส์ ระบบไซเบอร์เนติกส์
ระบบไซเบอร์เนติกส์ถือเป็นนามธรรม โดยไม่คำนึงถึงระบบ
ธรรมชาติของวัสดุ ตัวอย่างของระบบไซเบอร์เนติกส์ - ตัวควบคุมอัตโนมัติ
ด้านเทคโนโลยี คอมพิวเตอร์ สมองของมนุษย์ ประชากรทางชีววิทยา สังคมมนุษย์
แต่ละระบบดังกล่าวเป็นชุดของวัตถุที่เชื่อมต่อถึงกัน
(องค์ประกอบของระบบ) ที่สามารถรับรู้ จดจำ และประมวลผลได้
ข้อมูลและแลกเปลี่ยนมัน ไซเบอร์เนติกส์พัฒนาหลักการทั่วไป
การสร้างระบบควบคุมและระบบการทำงานทางจิตอัตโนมัติ ขั้นพื้นฐาน
วิธีการทางเทคนิคในการแก้ปัญหาไซเบอร์เนติกส์ - คอมพิวเตอร์ เพราะฉะนั้นการเกิดขึ้น
ไซเบอร์เนติกส์ในฐานะวิทยาศาสตร์อิสระ (N. Wiener, 1948) มีความเกี่ยวข้องกับการสร้างสรรค์ในยุค 40
ศตวรรษที่ XX ของเครื่องจักรเหล่านี้และการพัฒนาไซเบอร์เนติกส์ทั้งทางทฤษฎีและปฏิบัติ
ด้าน - ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์
ไซเบอร์เนติกส์เป็นวิทยาศาสตร์แบบสหวิทยาการ มันเกิดขึ้นที่จุดตัดของคณิตศาสตร์
ตรรกะ สัญศาสตร์ สรีรวิทยา ชีววิทยา สังคมวิทยา โดดเด่นด้วยการวิเคราะห์และการระบุตัวตน
หลักการและแนวทางทั่วไปในกระบวนการความรู้ทางวิทยาศาสตร์ ที่สำคัญที่สุด
ทฤษฎีที่รวมกันโดยไซเบอร์เนติกส์มีดังต่อไปนี้ [ไม่ได้ระบุแหล่งที่มา 156 วัน]:
 ทฤษฎีการส่งสัญญาณ
 ทฤษฎีการควบคุม
 ทฤษฎีออโตมาตา
 ทฤษฎีการตัดสินใจ
 การทำงานร่วมกัน
 ทฤษฎีอัลกอริธึม
 การจดจำรูปแบบ
 ทฤษฎีการควบคุมที่เหมาะสมที่สุด

 ทฤษฎีระบบการเรียนรู้
นอกจากเครื่องมือวิเคราะห์แล้ว ไซเบอร์เนติกส์ยังใช้เครื่องมืออันทรงพลังอีกด้วย
สำหรับการสังเคราะห์คำตอบโดยเครื่องมือวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์เชิงเส้น
พีชคณิต เรขาคณิตของเซตนูน ทฤษฎีความน่าจะเป็นและคณิตศาสตร์
สถิติตลอดจนสาขาวิชาคณิตศาสตร์ประยุกต์เพิ่มเติมเช่น
เช่นการเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์ เศรษฐมิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และอื่นๆ
สาขาวิชาอนุพันธ์
บทบาทของไซเบอร์เนติกส์นั้นยอดเยี่ยมเป็นพิเศษในด้านจิตวิทยาของงานและสาขาของมัน
เป็นจิตวิทยาวิศวกรรมและจิตวิทยาอาชีวศึกษา
ไซเบอร์เนติกส์เป็นศาสตร์แห่งการควบคุมระบบไดนามิกที่ซับซ้อนอย่างเหมาะสม
ศึกษาหลักการทั่วไปของการควบคุมและการสื่อสารที่เป็นรากฐานของงานส่วนใหญ่
ระบบที่มีลักษณะหลากหลายตั้งแต่ขีปนาวุธกลับบ้านและ
คอมพิวเตอร์ความเร็วสูงสู่การใช้ชีวิตที่ซับซ้อน
ของสิ่งมีชีวิต การควบคุมคือการถ่ายโอนระบบควบคุมจากสถานะหนึ่งไปอีกสถานะหนึ่ง
ผ่านอิทธิพลที่กำหนดเป้าหมายของผู้จัดการ การควบคุมที่เหมาะสมที่สุด -
นี่คือการถ่ายโอนระบบไปยังสถานะใหม่โดยปฏิบัติตามเกณฑ์บางประการ
การเพิ่มประสิทธิภาพ เช่น การลดต้นทุนด้านเวลา แรงงาน สาร หรือ
พลังงาน. ระบบไดนามิกที่ซับซ้อนคือวัตถุหรือองค์ประกอบจริงใดๆ
ซึ่งได้รับการศึกษาถึงความเชื่อมโยงและความคล่องตัวในระดับสูงที่เปลี่ยนแปลงไป
องค์ประกอบหนึ่งนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในองค์ประกอบอื่นๆ
ทิศทาง[แก้ไข | แก้ไขข้อความวิกิ]
ไซเบอร์เนติกส์เป็นคำก่อนหน้านี้แต่ยังคงใช้กันทั่วไปสำหรับหลายๆ คน
รายการ วิชาเหล่านี้ยังขยายไปสู่สาขาวิทยาศาสตร์อื่นๆอีกมากมายแต่
รวมกันในการศึกษาการจัดการระบบ
ไซเบอร์เนติกส์บริสุทธิ์[แก้ไข | แก้ไขข้อความวิกิ]
ไซเบอร์เนติกส์บริสุทธิ์หรือไซเบอร์เนติกส์อันดับสอง ศึกษาระบบควบคุมเป็น
แนวคิดพยายามค้นหาหลักการพื้นฐานของมัน

อาซิโมใช้เซ็นเซอร์และอัลกอริธึมอัจฉริยะเพื่อหลีกเลี่ยงอุปสรรค
และเลื่อนขึ้นบันได
 ปัญญาประดิษฐ์
 ไซเบอร์เนติกส์ลำดับที่สอง
 คอมพิวเตอร์วิทัศน์
 ระบบควบคุม
 การเกิดขึ้น
 องค์กรแห่งการเรียนรู้
 ไซเบอร์เนติกส์ใหม่

ปฏิสัมพันธ์ของทฤษฎีนักแสดง
 ทฤษฎีการสื่อสาร
ในทางชีววิทยา[แก้ไข | แก้ไขข้อความวิกิ]
ไซเบอร์เนติกส์ทางชีววิทยา - การศึกษาระบบไซเบอร์เนติกส์ทางชีววิทยา
สิ่งมีชีวิต โดยเน้นไปที่การปรับตัวของสัตว์เป็นหลัก
สภาพแวดล้อมของพวกเขา และวิธีการถ่ายทอดข้อมูลในรูปแบบของยีนจากรุ่นสู่รุ่น
รุ่น. นอกจากนี้ยังมีทิศทางที่สอง - ไซบอร์ก
ภาพความร้อนของทารันทูล่าเลือดเย็นบนมือมนุษย์เลือดอุ่น
 วิศวกรรมชีวภาพ
 ไซเบอร์เนติกส์ทางชีวภาพ
 ชีวสารสนเทศศาสตร์
 ไบโอนิค
 ไซเบอร์เนติกส์ทางการแพทย์

 นิวโรไซเบอร์เนติกส์
 สภาวะสมดุล
 ชีววิทยาสังเคราะห์
 ชีววิทยาของระบบ
ทฤษฎีระบบที่ซับซ้อน[แก้ไข | แก้ไขข้อความวิกิ]
ทฤษฎีระบบที่ซับซ้อนวิเคราะห์ธรรมชาติของระบบที่ซับซ้อนและเหตุผลที่อยู่เบื้องหลัง
ตามคุณสมบัติอันไม่ธรรมดาของมัน
วิธีการสร้างแบบจำลองระบบปรับตัวที่ซับซ้อน
 ระบบการปรับตัวที่ซับซ้อน
 ระบบที่ซับซ้อน
 ทฤษฎีระบบที่ซับซ้อน
ในการคำนวณ[แก้ไข | แก้ไขข้อความวิกิ]
ในการคำนวณจะใช้วิธีไซเบอร์เนติกส์ในการควบคุม
อุปกรณ์และการวิเคราะห์ข้อมูล
 วิทยาการหุ่นยนต์
 ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ
 หุ่นยนต์เซลลูล่าร์
 การจำลอง
 คอมพิวเตอร์วิทัศน์
 ปัญญาประดิษฐ์
 การรับรู้วัตถุ

 ระบบควบคุม
 เอซีเอส
ในทางวิศวกรรม[แก้ไข | แก้ไขข้อความวิกิ]
ไซเบอร์เนติกส์ในทางวิศวกรรมใช้เพื่อวิเคราะห์ความล้มเหลวของระบบ
โดยที่ข้อผิดพลาดและข้อบกพร่องเล็กน้อยสามารถนำไปสู่ความล้มเหลวของทั้งระบบได้
หัวใจเทียม ตัวอย่างหนึ่งของวิศวกรรมชีวการแพทย์
 ระบบปรับตัว
 การยศาสตร์
 วิศวกรรมชีวการแพทย์
 คอมพิวเตอร์ประสาท
 เทคนิคไซเบอร์เนติกส์
 วิศวกรรมระบบ
ในทางเศรษฐศาสตร์และการจัดการ[แก้ | แก้ไขข้อความวิกิ]
 การควบคุมไซเบอร์เนติกส์
 ไซเบอร์เนติกส์ทางเศรษฐกิจ
 การวิจัยการดำเนินงาน
ในทางคณิตศาสตร์[แก้ไข | แก้ไขข้อความวิกิ]
 ระบบไดนามิก
 ทฤษฎีสารสนเทศ
 ทฤษฎีระบบ

ในด้านจิตวิทยา[แก้ไข | แก้ไขข้อความวิกิ]
 ไซเบอร์เนติกส์ทางจิตวิทยา
ในสังคมวิทยา[แก้ไข | แก้ไขข้อความวิกิ]
 มีม
 สังคมไซเบอร์เนติกส์
ประวัติศาสตร์[แก้ไข | แก้ไขข้อความวิกิ]
ในสมัยกรีกโบราณ คำว่า "ไซเบอร์เนติกส์" ซึ่งแต่เดิมหมายถึงศิลปะของผู้ถือหางเสือเรือ
เริ่มมีการใช้เป็นรูปเป็นร่างเพื่อแสดงถึงศิลปะแห่งรัฐศาสตร์
ผู้นำของเมือง ในแง่นี้เขาโดยเฉพาะ
เพลโตใช้ในกฎของเขา
คำว่า fr. "cybernétique" ถูกใช้ในความหมายเกือบสมัยใหม่ในปี 1834
ปีโดยนักฟิสิกส์ชาวฝรั่งเศสและผู้วางระบบวิทยาศาสตร์ André Ampère (ชาวฝรั่งเศส AndréMarie
Ampère, 1775-1836) เพื่อกำหนดศาสตร์แห่งการจัดการในระบบการจำแนกของเขา
ความรู้ของมนุษย์:
อังเดร มารี แอมแปร์
“ไซเบอร์เนติคส์ ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างคนกับผู้คน<…>ก่อนหน้า
วิทยาศาสตร์เป็นเพียงส่วนเล็กๆ ของวัตถุ ที่รัฐบาลควรดูแล ของเขา
การรักษาความสงบเรียบร้อยของประชาชน การดำเนินการของ
กฎหมาย การกระจายภาษีอย่างยุติธรรม การคัดเลือกบุคคลที่ควร
แต่งตั้งตำแหน่งและทุกสิ่งที่มีส่วนช่วยในการปรับปรุงสภาพสังคม
จะต้องเลือกระหว่างมาตรการต่างๆ ที่เหมาะสมที่สุดอยู่เสมอ
บรรลุเป้าหมาย และโดยการศึกษาเชิงลึกและเปรียบเทียบองค์ประกอบต่างๆ เท่านั้น

ให้กับเขาในการเลือกครั้งนี้โดยมีความรู้ทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับชาติเลย
สามารถปกครองได้ตามลักษณะขนบธรรมเนียมวิธีการ
ความเจริญรุ่งเรืองตามองค์กรและกฎหมายที่สามารถใช้เป็นส่วนรวมได้
หลักเกณฑ์การปฏิบัติและแนวทางปฏิบัติในแต่ละกรณีพิเศษ ดังนั้น,
หลังจากที่วิทยาศาสตร์ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับวัตถุต่างๆ เหล่านี้ เราควรจะใส่สิ่งนี้
ซึ่งเรากำลังพูดถึงอยู่ตอนนี้ และที่ผมเรียกว่าไซเบอร์เนติกส์ จากคำพูดของคนอื่นๆ
กรีก
ศิลปะการเดินเรือถูกใช้โดยชาวกรีกเองอย่างหาที่เปรียบมิได้
ความหมายกว้างๆ ของศิลปะการจัดการโดยทั่วไป”
- เป็นคำที่นำมาใช้ตอนต้นในความหมายแคบ
κυβερνητιχη
เจมส์ วัตต์
ระบบควบคุมอัตโนมัติประดิษฐ์ระบบแรกคือนาฬิกาน้ำ
ประดิษฐ์โดยช่างกลชาวกรีกโบราณ Ctesibius ในนาฬิกาน้ำของเขา มีน้ำไหลออกมา
แหล่งที่มา เช่น ถังรักษาเสถียรภาพ ลงสู่สระ จากนั้นจากสระสู่
ดูกลไก อุปกรณ์ของซีเตซิเบียสใช้กระแสรูปทรงกรวยในการควบคุม
ระดับน้ำในถังของคุณและปรับความเร็วการไหลของน้ำให้เหมาะสม
เพื่อรักษาระดับน้ำในถังให้คงที่จึงไม่เป็น
ล้นไม่ระบาย มันเป็นเครื่องแรกประดิษฐ์อัตโนมัติอย่างแท้จริง
อุปกรณ์ควบคุมตนเองที่ไม่ต้องใช้ภายนอก
การรบกวนระหว่างกลไกป้อนกลับและการควบคุม แม้ว่าพวกเขา
โดยธรรมชาติแล้ว พวกเขาไม่ได้เรียกแนวคิดนี้ว่าเป็นศาสตร์แห่งไซเบอร์เนติกส์ (พวกเขาถือว่าเป็นเช่นนั้น
สาขาวิศวกรรมศาสตร์) Ctesibius และปรมาจารย์โบราณอื่น ๆ เช่น Heron
ซู่ซ่งนักวิทยาศาสตร์ชาวอเล็กซานเดรียหรือชาวจีนถือเป็นหนึ่งในคนกลุ่มแรก ๆ ที่ศึกษา
หลักการไซเบอร์เนติกส์ ศึกษากลไกในเครื่องจักรพร้อมการแก้ไข
ความคิดเห็นย้อนกลับไปในช่วงปลายศตวรรษที่ 18 เมื่อเครื่องจักรไอน้ำของเจมส์

วัตต์ติดตั้งอุปกรณ์ควบคุมซึ่งเป็นตัวควบคุมการย้อนกลับแบบแรงเหวี่ยง
การสื่อสารเพื่อควบคุมความเร็วของมอเตอร์ ก. วอลเลซบรรยายถึงผลตอบรับ
ว่า "จำเป็นต่อหลักการวิวัฒนาการ" ในงานอันโด่งดังของเขาในปี 1858 ในปี พ.ศ. 2411
ในปีนี้ นักฟิสิกส์ผู้ยิ่งใหญ่ เจ. แม็กซ์เวลล์ ตีพิมพ์บทความเชิงทฤษฎีเกี่ยวกับผู้จัดการ
อุปกรณ์ต่างๆ เป็นหนึ่งในกลุ่มแรกๆ ที่พิจารณาและปรับปรุงหลักการ
อุปกรณ์ควบคุมตนเองใช่แล้ว Uexküll ใช้กลไกการตอบรับในตัวเขา
แบบจำลองวงจรการทำงาน (เยอรมัน: Funktionskreis) เพื่ออธิบายพฤติกรรม
สัตว์.
ศตวรรษที่ XX[แก้ไข | แก้ไขข้อความวิกิ]
ไซเบอร์เนติกส์สมัยใหม่เริ่มต้นขึ้นในทศวรรษที่ 1940 ในฐานะสาขาสหวิทยาการ
การวิจัยผสมผสานระบบควบคุม ทฤษฎีวงจรไฟฟ้า
วิศวกรรมเครื่องกล การสร้างแบบจำลองเชิงตรรกะ ชีววิทยาวิวัฒนาการ
ประสาทวิทยา ระบบควบคุมอิเล็กทรอนิกส์เริ่มต้นการทำงานของวิศวกรเบลล์
ห้องทดลองของแฮโรลด์ แบล็ค ในปี 1927 เรื่องการใช้ผลตอบรับเชิงลบต่อ
การควบคุมเครื่องขยายเสียง แนวคิดนี้ยังเกี่ยวข้องกับงานทางชีววิทยาของลุดวิกด้วย
ฟอน เบอร์ทาลันฟฟี่ ในทฤษฎีระบบทั่วไป
รวมการใช้งานการตอบรับเชิงลบในช่วงเริ่มต้นในวงจรอิเล็กทรอนิกส์ด้วย
การควบคุมการติดตั้งปืนใหญ่และเสาอากาศเรดาร์ในช่วงที่สอง
สงครามโลก. Jay Forrester นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาจากห้องปฏิบัติการกลไกเซอร์โว
ที่ MIT ซึ่งทำงานในช่วงสงครามโลกครั้งที่สอง
ทำสงครามกับกอร์ดอน เอส. บราวน์เพื่อปรับปรุงระบบควบคุมอิเล็กทรอนิกส์
สำหรับกองทัพเรืออเมริกา ได้นำแนวคิดเหล่านี้ไปประยุกต์ใช้กับองค์กรสาธารณะในภายหลัง
เช่นบริษัทและเมืองต่างๆ เป็นผู้จัดงานเดิมของ School of Industrial
ผู้บริหารของสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ที่ MIT Sloan School of
การจัดการ (ภาษาอังกฤษ) Forrester ยังเป็นที่รู้จักในนามผู้ก่อตั้งระบบไดนามิกส์
W. Deming กูรูด้านการจัดการคุณภาพโดยรวม ผู้ก่อตั้งญี่ปุ่นในปี 1950 เพื่อเป็นเกียรติแก่ประเทศญี่ปุ่น
ก่อตั้งรางวัลอุตสาหกรรมหลักในปี พ.ศ. 2470 ยังเด็กอยู่
ผู้เชี่ยวชาญที่ Bell Telephone Labs และอาจได้รับอิทธิพลจากการทำงานที่
สาขาการวิเคราะห์เครือข่าย) เดมิงทำให้ "ระบบความเข้าใจ" เป็นหนึ่งในสี่ระบบ
เสาหลักของสิ่งที่เขาอธิบายว่าเป็นความรู้เชิงลึกในหนังสือของเขา เศรษฐกิจใหม่
หนังสือที่กำลังตรวจสอบ:
การพัฒนาแนวใหม่ทางสรีรวิทยาและความสัมพันธ์

กับไซเบอร์เนติกส์ // คำถามเชิงปรัชญาเกี่ยวกับสรีรวิทยาของกิจกรรมประสาทที่สูงขึ้นและ
จิตวิทยา, M. , สำนักพิมพ์ของ USSR Academy of Sciences, 2506
* * *
หน้า 499.
หลังจากการกล่าวสุนทรพจน์หลัก ก็มีการอภิปรายรายงานต่างๆ
“การอภิปรายรายงาน ได้. โฟรลอฟ (มอสโก)..."
* * *
หน้าหนังสือ 501.
“...ในขณะเดียวกัน สหายของข้าพเจ้าในโรงเรียนพาฟโลเวียนก็ลืมไปว่าสิ่งเหล่านี้กลับกันหรือเป็นวงกลม
การเชื่อมต่อเปิดมาระยะหนึ่งแล้ว คุณสามารถอ่านเกี่ยวกับพวกเขาได้
ในงานอันยอดเยี่ยมของ A.F. Samoilov เกี่ยวกับจังหวะการกระตุ้นแบบวงกลมเริ่มต้นด้วย
การเคลื่อนที่เป็นวงกลมเบื้องต้นของกระบวนการประสาทในตัวอย่างหัวใจเต่าและ
จบลงด้วยการสื่อสารที่เกิดขึ้นระหว่างผู้พูด
และผู้ชม การเชื่อมต่อทางสรีรวิทยาและจิตวิทยาผกผันเป็นแบบอย่าง
การตอบสนองในอุปกรณ์ไซเบอร์เนติกส์ ไซเบอร์เนติกส์
ไม่มีแม้แต่ความคิดที่ห่างไกลที่สุดเกี่ยวกับความหลากหลายและพลังของการเชื่อมต่อเหล่านี้ซึ่ง
ถือเป็นแก่นแท้ของการสื่อสารของเราในสภาพแวดล้อมทางวัฒนธรรมและสังคม ... "
ยังคงสวยงามและที่สำคัญพูดถูกว่า:
“...ไซเบอร์เนติกส์ไม่มีความเข้าใจในความหลากหลายและพลังของสิ่งเหล่านี้แม้แต่น้อย
การเชื่อมต่อที่เป็นแก่นแท้ของการสื่อสารของเรา
ในสภาพแวดล้อมทางวัฒนธรรมและสังคม…”
โปรดทราบว่า A.F. Samoilov เสียชีวิตในปี 2473 งานนี้ถูกตีพิมพ์ใน
1930
ดังนั้นงานของเขาจึงล้ำหน้างานของผู้ติดตามของเขาทุกคนที่กลายมาเป็นหลายปี
ถือว่าการค้นพบนี้เป็นของตัวเองรวมถึง P.K. อโนคิน และ เอ็น.เอ. เบิร์นสไตน์.
เป็นที่น่าสังเกตว่าในสิ่งมีชีวิตไม่สามารถตอบรับตามคำจำกัดความได้
เนื่องจากสิ่งใดเป็นปฐมภูมิและสิ่งใดเป็นรองในสิ่งมีชีวิตยังไม่ชัดเจน ถ้าเราพิจารณา
การรับสัญญาณนั้นเป็นสัญญาณหลัก จากนั้นสัญญาณตอบรับจะเป็นสัญญาณที่ออกมา และถ้า
ถ้าเราถือว่าพลังความตั้งใจนั้นเป็นปฐมภูมิ สัญญาณอวัยวะจะกลับกัน

เอเอฟ เอง Samoilov ซึ่งเป็นนักสรีรวิทยาเข้าใจกระบวนการเหล่านี้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นและ
ดังนั้นเขาจึงไม่สามารถแนะนำแนวคิดของการตอบรับได้เนื่องจากมันไม่ถูกต้องสำหรับสิ่งมีชีวิต
ในแนวคิดของเขาเกี่ยวกับ "วงจรอุบาทว์ของกิจกรรมการสะท้อนกลับ" ไม่มีทั้งจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุด
และนี่คือสิ่งที่กำหนดสรีรวิทยาของมันสำหรับสิ่งมีชีวิตโดยรวมอย่างชัดเจน
มีผลงานมากมายปรากฏในสาขาที่เกี่ยวข้อง ในปี 1935 รัสเซีย
นักสรีรวิทยา P.K. Anokhin ตีพิมพ์หนังสือซึ่งมีแนวคิดเรื่องผกผัน
การเชื่อมต่อ ("การเชื่อมโยงแบบย้อนกลับ") การวิจัยอย่างต่อเนื่องโดยเฉพาะในพื้นที่
การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของกระบวนการกำกับดูแลและบทความสำคัญสองบทความคือ
ตีพิมพ์ในปี พ.ศ. 2486 งานเหล่านี้ได้แก่ พฤติกรรม วัตถุประสงค์ และเทเลวิทยา
Norbert Wiener และ J. Bigelow (อังกฤษ) และผลงาน “The Logical Calculus of Ideas,
ที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมทางประสาท" โดย W. McCulloch และ W. Pitts (อังกฤษ)
ไซเบอร์เนติกส์ในฐานะระเบียบวินัยทางวิทยาศาสตร์มีพื้นฐานมาจากงานของ Wiener, McCulloch และ
อื่น ๆ เช่น W. R. Ashby และ W. G. Walter
วอลเตอร์เป็นหนึ่งในคนกลุ่มแรกๆ ที่สร้างหุ่นยนต์อัตโนมัติเพื่อช่วยในการวิจัย
พฤติกรรมของสัตว์ ร่วมกับสหราชอาณาจักรและสหรัฐอเมริกาซึ่งเป็นพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่สำคัญ
ที่ตั้งของไซเบอร์เนติกส์ยุคแรกคือฝรั่งเศส
ในฤดูใบไม้ผลิปี 1947 Wiener ได้รับเชิญให้เข้าร่วมการประชุมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ฮาร์มอนิก
จัดขึ้นที่เมืองนองซี ประเทศฝรั่งเศส งานนี้จัดขึ้นโดยกลุ่ม
นักคณิตศาสตร์ Nicolas Bourbaki ซึ่งนักคณิตศาสตร์ S. Mandelbroit มีบทบาทสำคัญ
นอร์เบิร์ต วีเนอร์
ระหว่างที่อยู่ในฝรั่งเศสครั้งนี้ Wiener ได้รับข้อเสนอให้เขียนเรียงความ
ในหัวข้อการรวมคณิตศาสตร์ประยุกต์ส่วนนี้ซึ่งพบในการศึกษานี้

การเคลื่อนที่แบบบราวเนียน (ที่เรียกว่ากระบวนการวีเนอร์) และในทฤษฎีโทรคมนาคม
ฤดูร้อนถัดมา ในประเทศสหรัฐอเมริกาแล้ว เขาใช้คำว่า "ไซเบอร์เนติกส์"
เป็นชื่อทฤษฎีทางวิทยาศาสตร์ ชื่อนี้มีวัตถุประสงค์เพื่ออธิบายการศึกษา
“กลไกที่มีจุดมุ่งหมาย” และได้รับความนิยมในหนังสือ “ไซเบอร์เนติกส์หรือ
การควบคุมและการสื่อสารในสัตว์และเครื่องจักร" (Hermann & Cie, Paris, 1948) ใน
ในบริเตนใหญ่ Ratio Club ก่อตั้งขึ้นเมื่อปี พ.ศ. 2492
ในช่วงต้นทศวรรษ 1940 John von Neumann เป็นที่รู้จักจากผลงานของเขาในด้านคณิตศาสตร์และ
วิทยาการคอมพิวเตอร์ได้สร้างความแปลกใหม่ให้กับโลกแห่งไซเบอร์เนติกส์:
แนวคิดเกี่ยวกับหุ่นยนต์เซลลูล่าร์และ "ตัวสร้างสากล"
(หุ่นยนต์เซลล์สร้างตัวเองได้) ผลลัพธ์ของความเรียบง่ายหลอกลวงเหล่านี้
การทดลองทางความคิดกลายเป็นแนวคิดที่ชัดเจนของการสืบพันธุ์ด้วยตนเองซึ่ง
ไซเบอร์เนติกส์ได้รับการยอมรับว่าเป็นแนวคิดพื้นฐาน แนวคิดที่ว่าคุณสมบัติเดียวกัน
การสืบพันธุ์ทางพันธุกรรมที่นำไปใช้กับโลกสังคม เซลล์ของสิ่งมีชีวิต และแม้กระทั่ง
ไวรัสคอมพิวเตอร์เป็นข้อพิสูจน์เพิ่มเติมถึงความเป็นสากล
การวิจัยทางไซเบอร์เนติกส์
Wiener ทำให้ความหมายทางสังคมของไซเบอร์เนติกส์แพร่หลายโดยการเปรียบเทียบระหว่าง
ระบบอัตโนมัติ (เช่น เครื่องยนต์ไอน้ำแปรผัน) และ
สถาบันของมนุษย์ในหนังสือขายดีของเขา “ไซเบอร์เนติกส์และสังคม” (The Human
การใช้มนุษย์: ไซเบอร์เนติกส์และสังคม HoughtonMifflin, 1950)
ศูนย์วิจัยหลักแห่งหนึ่งในสมัยนั้นคือคอมพิวเตอร์ชีวภาพ
ห้องปฏิบัติการที่มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ซึ่งเริ่มต้นมาเกือบ 20 ปี
ตั้งแต่ปี 1958 นำโดย H. Förster
ไซเบอร์เนติกส์ในสหภาพโซเวียต[แก้ไข | แก้ไขข้อความวิกิ]
บทความหลัก: ไซเบอร์เนติกส์ในสหภาพโซเวียต
การพัฒนาไซเบอร์เนติกส์ในสหภาพโซเวียตเริ่มขึ้นในทศวรรษที่ 1940
พจนานุกรมปรัชญาฉบับปี 1954 ได้รวมคำอธิบายของไซเบอร์เนติกส์ไว้ด้วย
"วิทยาศาสตร์เทียมปฏิกิริยา"
ในยุค 60 และ 70 ไซเบอร์เนติกส์ทั้งทางเทคนิคและเศรษฐกิจได้กลายมาเป็น
ทำการเดิมพันครั้งใหญ่
การเสื่อมถอยและการเกิดใหม่[แก้ไข | แก้ไขข้อความวิกิ]
ตลอด 30 ปีที่ผ่านมา ไซเบอร์เนติกส์ได้ผ่านช่วงเวลาขึ้นๆ ลงๆ และเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ
มีความสำคัญมากขึ้นในด้านการศึกษาปัญญาประดิษฐ์และชีววิทยา

อินเทอร์เฟซของเครื่อง (นั่นคือไซบอร์ก) แต่เมื่อสูญเสียการสนับสนุนก็สูญเสียไป
แนวทางการพัฒนาต่อไป
ฟรานซิสโก วาเรลา
สจวร์ต เอ. อัมเพิลบี
ในทศวรรษ 1970 ไซเบอร์เนติกส์ใหม่ๆ ปรากฏในสาขาต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านชีววิทยา
นักชีววิทยาบางคนได้รับอิทธิพลจากแนวคิดทางไซเบอร์เนติกส์ (มาตูรานา และวาเรลา
1980; วาเรลา 1979; (แอตแลน (อังกฤษ), 1979) "ตระหนักว่าคำอุปมาอุปมัยทางไซเบอร์เนติกส์
โปรแกรมที่ใช้อณูชีววิทยาเป็นหลัก
แนวคิดเรื่องเอกราชที่เป็นไปไม่ได้สำหรับสิ่งมีชีวิต ดังนั้นสิ่งนี้
นักคิดจึงต้องคิดค้นไซเบอร์เนติกส์แบบใหม่ให้เหมาะสมยิ่งขึ้น
องค์กรที่มนุษยชาติค้นพบในธรรมชาติ - องค์กรที่ไม่ใช่
คิดค้นขึ้นเอง" ความเป็นไปได้ที่ไซเบอร์เนติกส์ใหม่นี้สามารถใช้ได้กับ
รูปแบบทางสังคมขององค์กรยังคงเป็นหัวข้อถกเถียงทางทฤษฎีมาตั้งแต่ปี 1980
ปี.
ในด้านเศรษฐกิจ ภายใต้กรอบของโครงการ Cybersyn พวกเขาพยายามแนะนำไซเบอร์เนติกส์
ควบคุมเศรษฐกิจในประเทศชิลีในช่วงต้นทศวรรษ 1970 การทดลองก็คือ
หยุดลงเนื่องจากการรัฐประหาร พ.ศ. 2516 อุปกรณ์ถูกทำลาย

ในช่วงทศวรรษ 1980 ไซเบอร์เนติกส์ใหม่ๆ ต่างจากรุ่นก่อนที่สนใจ
“ปฏิสัมพันธ์ของบุคคลสำคัญทางการเมืองและกลุ่มย่อย ตลอดจนการปฏิบัติและ
การรับรู้แบบสะท้อนกลับของวัตถุที่สร้างและสร้างโครงสร้างขึ้นมาใหม่
ชุมชนการเมือง มุมมองหลักคือการพิจารณาถึงการเรียกซ้ำหรือ
การพึ่งพาตนเองในการกล่าวสุนทรพจน์ทางการเมือง ทั้งในด้านการแสดงออกทางการเมือง
จิตสำนึกและวิธีสร้างระบบต่างๆ บนพื้นฐานของตัวมันเอง"
นักสังคมวิทยาชาวดัตช์ Geyer และ Van der Zouwen (ชาวดัตช์) ระบุในปี 1978
คุณสมบัติหลายประการของไซเบอร์เนติกส์ใหม่ที่กำลังเกิดขึ้น “หนึ่งในคุณสมบัติใหม่
ไซเบอร์เนติกส์คือการพิจารณาข้อมูลตามที่สร้างขึ้นและ
ฟื้นฟูโดยมนุษย์มีปฏิสัมพันธ์กับสิ่งแวดล้อม นี้
เป็นรากฐานทางญาณวิทยาของวิทยาศาสตร์เมื่อมองจากมุมมอง
ผู้สังเกตการณ์ คุณลักษณะอีกประการหนึ่งของไซเบอร์เนติกส์ใหม่คือการมีส่วนช่วยในการเอาชนะ
ปัญหาการลดลง (ความขัดแย้งระหว่างมหภาคและการวิเคราะห์ระดับจุลภาค) ดังนั้นนี่คือ
เชื่อมโยงบุคคลกับสังคม" เกเยอร์และฟาน เดอร์ ซูเวนก็ตั้งข้อสังเกตเช่นกัน
“การเปลี่ยนแปลงจากไซเบอร์เนติกส์แบบคลาสสิกไปสู่ไซเบอร์เนติกส์ใหม่นำไปสู่การเปลี่ยนจาก
ปัญหาคลาสสิกสู่ปัญหาใหม่ การเปลี่ยนแปลงทางความคิดเหล่านี้ได้แก่
เหนือสิ่งอื่นใดการเปลี่ยนแปลงจากการเน้นระบบควบคุมไปสู่การควบคุมและปัจจัย
ซึ่งเป็นแนวทางในการตัดสินใจของฝ่ายบริหาร และเน้นย้ำถึงการสื่อสารระหว่างกัน
หลายระบบที่พยายามควบคุมซึ่งกันและกัน”
ความพยายามล่าสุดในการศึกษาไซเบอร์เนติกส์ ระบบควบคุม และพฤติกรรมในสภาพแวดล้อม
การเปลี่ยนแปลงตลอดจนในสาขาที่เกี่ยวข้อง เช่น ทฤษฎีเกม (การวิเคราะห์กลุ่ม
การโต้ตอบ) ระบบป้อนกลับในวิวัฒนาการและการวิจัยเกี่ยวกับวัสดุเมตา
(วัสดุที่มีคุณสมบัติของอะตอมและส่วนประกอบเกินกว่าคุณสมบัติของนิวตัน)
ได้นำไปสู่การฟื้นตัวของความสนใจในพื้นที่ที่เกี่ยวข้องมากขึ้นนี้
นักวิทยาศาสตร์ชื่อดัง[แก้ไข | แก้ไขข้อความวิกิ]
 แอมแปร์, อังเดร มารี (1775-1836)
 วิชเนกราดสกี้, อีวาน อเล็กเซวิช (1831-1895)
นอร์เบิร์ต วีเนอร์ (1894-1964)
วิลเลียม แอชบี (1903-1972)
ไฮนซ์ ฟอน ฟอร์สเตอร์ (1911-2002)
โคล้ด แชนนอน (1916-2001)
เกรกอรี่ เบตสัน (1904-1980)

 เคลาส์, จอร์จ (1912-1974)
 คิตอฟ, อนาโตลี อิวาโนวิช (2463-2548)
 Lyapunov Alexey Andreevich (2454-2516)
 กลุชคอฟ วิคเตอร์ มิคาอิโลวิช (2466-2525)
เบียร์ สแตฟฟอร์ด (1926-2002)
เบิร์ก, แอ็กเซล อิวาโนวิช (1893-1979)
คูซิน, เลฟ ทิโมเฟวิช (2471-2540)
 โปวารอฟ, เกลลี นิโคลาวิช (2471-2547)
ปุปคอฟ, คอนสแตนติน อเล็กซานโดรวิช (เกิด พ.ศ. 2473)
 Tikhonov, Andrey Nikolaevich (2449-2536)
1.9. ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์
1.9.1. ทิศทางการวิจัยและพัฒนาด้านสิ่งประดิษฐ์
ปัญญา

ทิศทางทางวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองเครื่องจักรของมนุษย์
ฟังก์ชั่นทางปัญญา - ปัญญาประดิษฐ์ - เกิดขึ้นในช่วงกลางทศวรรษ 1960
การเกิดขึ้นของมันเกี่ยวข้องโดยตรงกับทิศทางทั่วไปของวิทยาศาสตร์และ
ความคิดทางวิศวกรรมซึ่งนำไปสู่การสร้างคอมพิวเตอร์ - ทิศทางสู่
ระบบอัตโนมัติของกิจกรรมทางปัญญาของมนุษย์ที่ซับซ้อนมาก
งานทางปัญญาซึ่งถือเป็นสิทธิพิเศษของมนุษย์ได้รับการแก้ไขโดยทางเทคนิค
วิธี.
เมื่อพูดถึงงานทางปัญญาที่ซับซ้อนควรเข้าใจว่ามีเพียง 300–400 ปีเท่านั้น
เมื่อก่อนการคูณจำนวนมากจัดได้ดังนี้ แต่ได้เรียนรู้ตั้งแต่สมัยเด็กๆ
กฎของการคูณคอลัมน์ คนสมัยใหม่ใช้โดยไม่ต้องคิดและ
งานนี้แทบจะไม่ "ท้าทายทางสติปัญญา" เลยในปัจจุบัน ปรากฏเป็นวงกลม
สิ่งเหล่านี้ควรรวมถึงงานที่ไม่มีกฎ "อัตโนมัติ"
เหล่านั้น. ไม่มีอัลกอริธึม (แม้จะซับซ้อนมากก็ตาม) ซึ่งจะนำไปสู่เสมอ
ความสำเร็จ. ถ้าเพื่อที่จะแก้ปัญหาที่ดูเหมือนกับเราในวันนี้จะเกี่ยวข้องกับ

วงกลมที่ระบุ ในอนาคตพวกเขาจะเกิดอัลกอริธึมที่ชัดเจนขึ้น มันจะไม่เป็น "ซับซ้อน"
ปัญญา”
แม้จะมีความสั้น แต่ประวัติความเป็นมาของการวิจัยและพัฒนาสิ่งประดิษฐ์
ปัญญาสามารถแบ่งออกเป็นสี่ช่วง:
ทศวรรษที่ 1960 – ต้นทศวรรษ 1970 – การวิจัยเรื่อง “ข่าวกรองทั่วไป”, ความพยายาม
แบบจำลองกระบวนการทางปัญญาทั่วไปของมนุษย์: ฟรี
บทสนทนา การแก้ปัญหาต่างๆ การพิสูจน์ทฤษฎีบท เกมต่างๆ (เช่น
หมากฮอส หมากรุก ฯลฯ) การเขียนบทกวีและดนตรี ฯลฯ;
ทศวรรษ 1970 – การวิจัยและพัฒนาแนวทางการนำเสนอความรู้อย่างเป็นทางการ
และการอนุมาน ความพยายามที่จะลดกิจกรรมทางปัญญาให้เป็นทางการ
การแปลงอักขระ สตริง ฯลฯ
ตั้งแต่ปลายทศวรรษ 1970 – การพัฒนาวิชาเฉพาะสำหรับบางสาขาวิชา
พื้นที่ของระบบอัจฉริยะที่มีความสำคัญในทางปฏิบัติ
(ระบบผู้เชี่ยวชาญ);
ทศวรรษ 1990 – งานส่วนหน้าเกี่ยวกับการสร้างคอมพิวเตอร์รุ่นที่ห้าที่สร้างขึ้น
หลักการอื่นนอกเหนือจากคอมพิวเตอร์เมนเฟรมทั่วไป และซอฟต์แวร์สำหรับคอมพิวเตอร์เมนเฟรมทั่วไป
ปัจจุบัน “ปัญญาประดิษฐ์” เป็นสาขาที่ทรงอิทธิพลของวิทยาการคอมพิวเตอร์ซึ่งมี
ทั้งหลักการพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ล้วนๆ และเทคนิคขั้นสูง
แง่มุมประยุกต์ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างและการทำงานของตัวอย่างที่ใช้งานได้
ระบบอัจฉริยะ ความสำคัญของงานเหล่านี้ต่อการพัฒนาวิทยาการคอมพิวเตอร์เป็นเช่นนั้น
การเกิดขึ้นของคอมพิวเตอร์รุ่นที่ 5 ใหม่ขึ้นอยู่กับความสำเร็จ ตรงนี้เลย
การก้าวกระโดดเชิงคุณภาพในความสามารถของคอมพิวเตอร์ - การได้มาอย่างเต็มรูปแบบ
ความสามารถทางปัญญา - เป็นพื้นฐานสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์มา
มุมมองและเป็นสัญลักษณ์ของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ยุคใหม่
ปัญหาใดๆ ที่ไม่ทราบอัลกอริธึมการแก้ปัญหาสามารถจำแนกได้เป็น
ปัญญาประดิษฐ์. เช่น การเล่นหมากรุก การแพทย์
การวินิจฉัย การแปลข้อความเป็นภาษาต่างประเทศ - แก้ไขปัญหาเหล่านี้ไม่ได้
มีอัลกอริธึมที่ชัดเจน คุณสมบัติที่เป็นลักษณะเฉพาะอีกสองประการของปัญหาประดิษฐ์
ความฉลาด: การใช้ข้อมูลเชิงสัญลักษณ์ (แทนที่จะเป็นตัวเลข) เป็นหลัก
รูปแบบและการมีตัวเลือกระหว่างตัวเลือกมากมายภายใต้เงื่อนไขของความไม่แน่นอน
ให้เราแสดงรายการบางพื้นที่ที่มีการใช้วิธีการเทียม
ปัญญา.

1. การรับรู้และการจดจำภาพ (งานที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้เป็นงานหนึ่งใน
ทิศทางของไซเบอร์เนติกส์) ตอนนี้ไม่ได้หมายความเพียงแค่ระบบทางเทคนิคเท่านั้น
รับรู้ข้อมูลภาพและเสียง เข้ารหัสและวางไว้
หน่วยความจำและปัญหาความเข้าใจและการให้เหตุผลเชิงตรรกะระหว่างการประมวลผล
ข้อมูลภาพและคำพูด
2. คณิตศาสตร์และการพิสูจน์ทฤษฎีบทอัตโนมัติ
3. เกมส์. เช่นเดียวกับระบบที่เป็นทางการในคณิตศาสตร์ เกมมีลักษณะแบบจำกัด
จำนวนสถานการณ์และกฎเกณฑ์ที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนตั้งแต่เริ่มต้นการวิจัย
ปัญญาประดิษฐ์ได้รับความสนใจเป็นวัตถุที่ต้องการ
การวิจัยซึ่งเป็นพื้นที่ทดสอบการประยุกต์ใช้วิธีการใหม่ ๆ ระบบอัจฉริยะ
อย่างไรก็ตามระดับของบุคคลที่มีความสามารถโดยเฉลี่ยก็ถึงและทะลุผ่านอย่างรวดเร็ว
ยังไม่ถึงระดับของผู้เชี่ยวชาญที่ดีที่สุด ความยากลำบากที่เกิดขึ้นกลับกลายเป็นว่า
ลักษณะเฉพาะของสถานการณ์อื่นๆ มากมาย เนื่องจากเป็นการกระทำ "ในท้องถิ่น"
บุคคลใช้ความรู้ทั้งหมดที่เขาสะสมมาตลอดชีวิต
4. การแก้ปัญหา ในกรณีนี้ แนวคิดของ "วิธีแก้ปัญหา" ถูกใช้ในความหมายกว้างๆ
หมายถึง การกำหนด การวิเคราะห์ และการนำเสนอสถานการณ์เฉพาะ และ
งานที่เป็นปัญหาคืองานที่เกิดขึ้นในชีวิตประจำวันสำหรับ
โซลูชั่นที่ต้องใช้ความเฉลียวฉลาดและความสามารถในการสรุป
5. ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ หน้าที่คือการวิเคราะห์และสร้างข้อความ
การนำเสนอภายใน การระบุความรู้ที่จำเป็นสำหรับการทำความเข้าใจข้อความ
ความยากลำบากเกิดขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งจากข้อเท็จจริงที่ว่าข้อมูลส่วนสำคัญเป็นเรื่องปกติ
บทสนทนาไม่ได้แสดงออกอย่างชัดเจนและชัดเจน ประโยคภาษาธรรมชาติมีลักษณะดังนี้:
ความไม่สมบูรณ์;
ความไม่ถูกต้อง;
ความคลุมเครือ;
ความไม่ถูกต้องทางไวยากรณ์
ความซ้ำซ้อน;
ขึ้นอยู่กับบริบท
ความคลุมเครือ
อย่างไรก็ตามคุณสมบัติของภาษาดังกล่าวซึ่งเป็นผลมาจากประวัติศาสตร์ที่มีมายาวนานหลายศตวรรษ
การพัฒนาทำหน้าที่เป็นเงื่อนไขในการทำงานของภาษาในฐานะวิถีสากล

การสื่อสาร. ขณะเดียวกันก็เข้าใจประโยคภาษาธรรมชาติด้วยเทคนิค
ระบบเป็นเรื่องยากที่จะสร้างแบบจำลองเนื่องจากคุณลักษณะเหล่านี้ของภาษา (และ
คำถามที่ว่า “ความเข้าใจ” คืออะไร ต้องมีการชี้แจง) ในระบบทางเทคนิค
ต้องใช้ภาษาทางการ ความหมายของประโยคมีความชัดเจน
กำหนดโดยรูปร่างของพวกเขา การแปลจากภาษาธรรมชาติเป็นภาษาทางการคือ
งานที่ไม่สำคัญ
6. การระบุและการนำเสนอความรู้เฉพาะทางในระบบผู้เชี่ยวชาญ ผู้เชี่ยวชาญ
ระบบ – ระบบอัจฉริยะที่ซึมซับความรู้ของผู้เชี่ยวชาญมา
กิจกรรมประเภทเฉพาะ - มีความสำคัญในทางปฏิบัติอย่างยิ่งและประสบความสำเร็จ
ถูกนำมาใช้ในหลายด้าน เช่น การออกแบบโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย
การวินิจฉัยทางการแพทย์ การวิเคราะห์และการสังเคราะห์ทางเคมี ฯลฯ
ในทุกด้านเหล่านี้ ปัญหาหลักเกี่ยวข้องกับความจริงที่ว่า
เข้าใจหลักการของกิจกรรมทางปัญญาของมนุษย์ กระบวนการยอมรับ
การตัดสินใจและการแก้ปัญหา ถ้าในทศวรรษ 1960 คำถาม “ได้.
คอมพิวเตอร์ให้คิด” ตอนนี้คำถามถูกตั้งไว้แตกต่างออกไป: “เป็นคนดีพอหรือไม่
เข้าใจวิธีคิดที่จะถ่ายโอนฟังก์ชันนี้ไปยังคอมพิวเตอร์"? ด้วยเหตุนี้
งานในด้านปัญญาประดิษฐ์มีความเกี่ยวข้องกับการวิจัยอย่างใกล้ชิด
ส่วนที่เกี่ยวข้องของจิตวิทยา สรีรวิทยา ภาษาศาสตร์

1.9.2. การนำเสนอองค์ความรู้ในระบบปัญญาประดิษฐ์

คุณสมบัติหลักของระบบอัจฉริยะคือมีพื้นฐานมาจาก
ความรู้หรือค่อนข้างเป็นตัวแทนของมัน ความรู้ที่นี่มีความเข้าใจดังนี้
ข้อมูลที่เก็บไว้ (โดยใช้คอมพิวเตอร์) เป็นทางการตามที่กำหนด
กฎเกณฑ์ที่คอมพิวเตอร์สามารถใช้เพื่ออนุมานเชิงตรรกะตามที่กำหนด
อัลกอริธึม ปัญหาพื้นฐานและสำคัญที่สุดคือคำอธิบาย
เนื้อหาความหมายของปัญหาในขอบเขตที่กว้างที่สุดเช่น ควรจะถูกนำมาใช้
รูปแบบของคำอธิบายความรู้ที่จะรับประกันการประมวลผลที่ถูกต้อง
เนื้อหาตามกฎเกณฑ์ที่เป็นทางการบางประการ ปัญหานี้เรียกว่าปัญหา
การแสดงความรู้
ปัจจุบันมีแนวทางการนำเสนอความรู้ที่รู้จักกันดีที่สุดสามวิธี
ระบบที่กล่าวถึง:
การผลิตและแบบจำลองเชิงตรรกะ

เครือข่ายความหมาย
เฟรม
กฎการผลิตเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการนำเสนอความรู้ มันขึ้นอยู่กับ
การนำเสนอความรู้ในรูปแบบของกฎเกณฑ์ที่มีโครงสร้างตามแบบแผน
"ถ้า - แล้ว" ส่วน “IF” ของกฎเรียกว่า premise และส่วน “THEN” เรียกว่าข้อสรุปหรือ
การกระทำ. กฎทั่วไปเขียนดังนี้:

ถ้า A1, A2, ..., แล้ว B

สัญกรณ์นี้หมายความว่า “ถ้าเงื่อนไขทั้งหมดตั้งแต่ A1 ถึง An เป็นจริง แล้ว B
เป็นจริงด้วย" หรือ "เมื่อตรงตามเงื่อนไขทั้งหมดตั้งแต่ A1 ถึง An แล้ว
แอ็คชั่นบี”
พิจารณากฎ

ถ้า
(1) y เป็นบิดาของ x

(2) z เป็นน้องชายของ y
ที่
z คือลุงของ x

ในกรณีนี้ จำนวนเงื่อนไขคือ n = 2
ในกรณี n = 0 การผลิตจะอธิบายถึงความรู้ที่ประกอบด้วยการอนุมานเท่านั้น กล่าวคือ ข้อเท็จจริง.
ตัวอย่างของความรู้ดังกล่าวคือข้อเท็จจริงที่ว่า “มวลอะตอมของเหล็กคือ 55.847 amu”
ตัวแปร x, y และ z แสดงว่ากฎประกอบด้วยค่าสากลและค่าทั่วไป
ความรู้ที่แยกออกมาจากค่าเฉพาะของตัวแปร ตัวแปรเดียวกัน
ใช้ในเอาท์พุตและการส่งต่างๆ สามารถรับเฉพาะต่างๆ ได้
ความหมาย

ความรู้ที่นำเสนอในระบบอัจฉริยะจะสร้างฐานความรู้ ใน
ระบบอัจฉริยะยังรวมถึงกลไกเอาท์พุตที่อนุญาตตาม
ความรู้ที่มีอยู่ในฐานความรู้ ได้รับความรู้ใหม่
ให้เราอธิบายสิ่งที่ได้กล่าวไว้ ให้เราสันนิษฐานว่าในฐานความรู้พร้อมกับที่กล่าวมาข้างต้น
กฎนี้ยังมีความรู้ดังต่อไปนี้:

ถ้า
(1) z เป็นพ่อของ x

(2) z เป็นบิดาของ y

(3) x และ y ไม่ใช่คนคนเดียวกัน

x และ y เป็นพี่น้องกัน
ที่
อีวานเป็นพ่อของเซอร์เกย์

อีวานเป็นพ่อของพาเวล

Sergei เป็นพ่อของนิโคไล

จากความรู้ที่นำเสนอเราสามารถอนุมานข้อสรุปอย่างเป็นทางการว่าเปาโลเป็นได้
ลุงนิโคไล ในกรณีนี้จะถือว่ามีตัวแปรที่เหมือนกันรวมอยู่ในตัวแปรที่แตกต่างกัน
กฎเกณฑ์อิสระ ออบเจ็กต์ที่มีชื่อตัวแปรเหล่านี้สามารถรับได้นั้นไม่มีทางเลย
เชื่อมต่อถึงกัน ขั้นตอนที่เป็นทางการโดยใช้การจับคู่ (ด้วย
ซึ่งกำหนดว่าการเป็นตัวแทนสองรูปแบบตรงกันหรือไม่ รวมถึง
การทดแทนค่าตัวแปรที่เป็นไปได้) ค้นหาในฐานความรู้ กลับสู่ต้นฉบับ
ระบุว่าความพยายามในการแก้ปัญหาไม่ประสบผลสำเร็จ แสดงถึงกลไกของการสรุปผล

ความเรียบง่ายและความชัดเจนของการนำเสนอความรู้ด้วยความช่วยเหลือของผลิตภัณฑ์เป็นตัวกำหนด
การประยุกต์ใช้งานในระบบต่างๆ มากมาย ซึ่งเรียกว่าระบบการผลิต
เครือข่ายความหมายเป็นแนวทางที่แตกต่างกันในการเป็นตัวแทนความรู้ซึ่งมีพื้นฐานมาจาก
แสดงแนวคิด (เอนทิตี) โดยใช้จุด (โหนด) และความสัมพันธ์ระหว่างสิ่งเหล่านั้นด้วย
การใช้ส่วนโค้งบนเครื่องบิน เครือข่ายความหมายสามารถแสดงโครงสร้างของความรู้ได้
ในทุกความซับซ้อนของความสัมพันธ์ เพื่อเชื่อมโยงวัตถุและคุณสมบัติต่างๆ ให้เป็นหนึ่งเดียว ใน
เป็นตัวอย่างส่วนหนึ่งของเครือข่ายความหมายที่เกี่ยวข้องกับ
แนวคิดเรื่อง “ผลไม้” (รูปที่ 1.41)

ข้าว. 1.41. ตัวอย่างเว็บความหมาย

ระบบเฟรมมีคุณสมบัติทั้งหมดที่มีอยู่ในภาษาการแสดงความรู้และ
ในขณะเดียวกันก็แสดงถึงวิธีใหม่ในการประมวลผลข้อมูล คำว่า "กรอบ" ค่ะ
แปลจากภาษาอังกฤษแปลว่า "กรอบ" เฟรมเป็นหน่วยการนำเสนอ
ความรู้เกี่ยวกับวัตถุซึ่งสามารถอธิบายได้ด้วยชุดแนวคิดและ
เอนทิตี เฟรมมีโครงสร้างภายในประกอบด้วยชุด
องค์ประกอบที่เรียกว่าสล็อต แต่ละช่องจะถูกแสดงตามลำดับ
โครงสร้างข้อมูลเฉพาะ ขั้นตอน หรืออาจเชื่อมโยงกับเฟรมอื่น

กรอบ: มนุษย์

ระดับ
สัตว์
องค์ประกอบโครงสร้าง
หัว คอ แขน ขา...
ความสูง
30–220 ซม
น้ำหนัก

1–200 กก
หาง
เลขที่
กรอบการเปรียบเทียบ
ลิง

มีวิธีการอื่นๆ ที่ใช้กันน้อยกว่าในการนำเสนอความรู้
ระบบอัจฉริยะ รวมถึงระบบไฮบริด ตามแนวทางที่อธิบายไว้แล้ว
ให้เราแสดงรายการคุณสมบัติหลักของการแสดงข้อมูลเครื่องจักร
1. การตีความภายใน จึงมั่นใจได้ว่าข้อมูลแต่ละอย่าง
หน่วยของชื่อเฉพาะ ซึ่งระบบพบว่าจะตอบสนอง
คำขอที่มีการกล่าวถึงชื่อนี้
2. โครงสร้าง. หน่วยสารสนเทศต้องมีโครงสร้างที่ยืดหยุ่น
สำหรับพวกเขาจะต้องปฏิบัติตาม "หลักการ Matryoshka" เช่น การทำรังของบางส่วน
หน่วยข้อมูลเข้าไปในหน่วยอื่น ๆ จะต้องสามารถสร้างได้
ความสัมพันธ์เช่น “บางส่วน – ทั้งหมด” “สกุล – สปีชีส์” “องค์ประกอบ – ระดับ” ระหว่างบุคคล
หน่วยข้อมูล
3. การเชื่อมต่อ จะต้องสามารถสร้างการเชื่อมต่อระหว่างที่แตกต่างกันได้
พิมพ์ระหว่างหน่วยข้อมูลที่จะระบุลักษณะความสัมพันธ์
ระหว่างหน่วยข้อมูล ความสัมพันธ์เหล่านี้สามารถเป็นได้ทั้งแบบเปิดเผย
(เชิงพรรณนา) และขั้นตอน (เชิงปฏิบัติ)
4. เมตริกความหมาย ช่วยให้คุณสร้างความใกล้ชิดกับสถานการณ์ได้
หน่วยข้อมูลเช่น ขนาดของการเชื่อมโยงเชื่อมโยงระหว่างพวกเขา ความใกล้ชิดเช่นนี้
ช่วยให้คุณสามารถระบุสถานการณ์ทั่วไปบางประการในความรู้และสร้างการเปรียบเทียบได้
5. กิจกรรม. การดำเนินการต่างๆ ในระบบอัจฉริยะจะต้องเริ่มต้นขึ้น
ไม่ใช่ด้วยเหตุผลภายนอกใดๆ แต่โดยสถานะปัจจุบันของสิ่งที่มีอยู่ในระบบ
ความรู้. การเกิดขึ้นของข้อเท็จจริงหรือคำอธิบายเหตุการณ์ใหม่ ๆ ควรสร้างการเชื่อมโยง
กลายเป็นแหล่งกิจกรรมของระบบ

1.9.3. การสร้างแบบจำลองการใช้เหตุผล

การใช้เหตุผลเป็นกิจกรรมทางจิตประเภทหนึ่งที่สำคัญที่สุดของมนุษย์
ผลที่เขากำหนดตามบางประโยคข้อความบางคำ
ตัดสินประโยคข้อความคำตัดสินใหม่ กลไกที่ถูกต้อง
การใช้เหตุผลของมนุษย์ยังมีการศึกษาไม่เพียงพอ มนุษย์
การใช้เหตุผลมีลักษณะโดย: ไม่เป็นทางการ, ความคลุมเครือ, ไร้เหตุผล, กว้าง ๆ
การใช้ภาพ อารมณ์ และความรู้สึกซึ่งทำให้ยากอย่างยิ่ง
การวิจัยและการสร้างแบบจำลอง จนถึงปัจจุบันมีการศึกษาเชิงตรรกะที่ดีที่สุด
การใช้เหตุผลและกลไกการอนุมานแบบนิรนัยหลายอย่างได้รับการพัฒนาและนำไปใช้
ระบบอัจฉริยะต่างๆ บนพื้นฐานของการเป็นตัวแทนความรู้โดยใช้
ตรรกะภาคแสดงลำดับที่ 1
ภาคแสดงคือการสร้างรูปแบบ P(t1, t2, ..., tn) ซึ่งแสดงถึงความเชื่อมโยงบางอย่างระหว่าง
วัตถุหรือคุณสมบัติของวัตถุบางอย่าง การกำหนดการเชื่อมต่อหรือทรัพย์สินนี้
P เรียกว่า "สัญลักษณ์ภาคแสดง"; t1, t2, …, tn เรียกว่า พจน์ ซึ่งแสดงถึง
วัตถุที่เชื่อมต่อกันด้วยคุณสมบัติ (เพรดิเคต) R.
Therms สามารถมีได้เพียงสามประเภทต่อไปนี้:
1) ค่าคงที่ (หมายถึงวัตถุหรือแนวคิดแต่ละรายการ)
2) ตัวแปร (หมายถึงวัตถุที่แตกต่างกันในเวลาที่ต่างกัน)
3) เทอมประสม – ฟังก์ชัน f(t1, t2, …, tm) ซึ่งมีเทอม t1 เป็นอาร์กิวเมนต์ m
t2, ..., TM
ตัวอย่างที่ 1
1. ประโยค "แม่น้ำโวลก้าไหลลงสู่ทะเลแคสเปียน" สามารถเขียนเป็นภาคแสดงได้

ไหลลงสู่ (โวลก้า, ทะเลแคสเปียน)

“Falls in” เป็นสัญลักษณ์ภาคแสดง “โวลก้า” และ “ทะเลแคสเปียน” เป็นค่าคงที่ทางความร้อน เรา
อาจบ่งบอกถึงความสัมพันธ์ “ไหลเข้า” และวัตถุ “โวลก้า” และ “ทะเลแคสเปียน”
สัญลักษณ์
แทนที่จะพิจารณาค่าคงที่ทางความร้อน เราสามารถพิจารณาตัวแปรต่างๆ ได้:

ไหลลงสู่ (X, ทะเลแคสเปียน)

ไหลเข้าสู่ (X, Y)

สิ่งเหล่านี้ยังเป็นภาคแสดง
2. อัตราส่วน x + 1< у можно записать в виде предиката А(х, у). Предикатный символ А
ในที่นี้หมายถึงสิ่งที่ “คงเหลือ” จาก x + 1< у, если выбросить из этой записи
ตัวแปร x และ y
ดังนั้นภาคแสดงจึงเป็นฟังก์ชันลอจิคัลที่รับค่า "จริง" หรือ "เท็จ" เข้ามา
ขึ้นอยู่กับค่าของข้อโต้แย้ง จำนวนข้อโต้แย้งของเพรดิเคตเรียกว่า
ความสมบูรณ์ของมัน
สำหรับตัวอย่างของเรา ภาคแสดง "falls" มี arity 2 และเมื่อ X = "Volga" และ Y =
“ทะเลแคสเปียน” เป็นจริง แต่เมื่อ X = “ดอน”, Y = “อ่าวบิสเคย์” เป็นเท็จ ภาคแสดง
และในตัวอย่างที่ 2 ก็มีค่าอริตี 2 เช่นกัน โดยจะเป็นจริงเมื่อ X = 1, Y = 3 และเป็นเท็จ เมื่อ X = 3, Y = 1
เพรดิเคตสามารถรวมกันเป็นสูตรได้โดยใช้การเชื่อมต่อแบบลอจิคัล (คำสันธาน): ^
↔
(และ, การรวมกัน), v (หรือ, การแตกแยก), ~ (NOT, การปฏิเสธ),
(“ควร”, นัย),
(“หากและหากเท่านั้น”, ความเท่าเทียมกัน)
→
ตารางความจริง (ตาราง 1.15) ของคำสันธานเหล่านี้ช่วยให้คุณสามารถระบุได้ว่าเป็นจริงหรือเท็จ
ความหมายของสูตรการเชื่อมโยงสำหรับค่าต่าง ๆ ของเพรดิเคต A และ B ที่รวมอยู่ในนั้น (และ –
จริง, l - เท็จ)

ตารางที่ 1.15
ความจริงของการเชื่อมต่อภาคแสดง

ก
ใน
เอ^บี

เอ วี บี
~ก
ก
ก
บี→
ข↔
และ
และ
และ
และ
ล
และ
และ
และ
ล
ล
และ
ล
ล
ล
ล
และ
ล
และ
และ
และ
ล

ล
ล
ล
ล
และ
และ
และ

ในทางคณิตศาสตร์อย่างเคร่งครัด สูตรของตรรกะภาคแสดงถูกกำหนดแบบเรียกซ้ำ:
1) ภาคแสดงคือสูตร
2) ถ้า A และ B เป็นสูตร ดังนั้น A, B, A ^ B, A v B, A
3) ไม่มีสูตรอื่น
→
บี,เอ
↔
B – รวมถึงสูตร;
สูตรลอจิกเพรดิเคตหลายสูตรจำเป็นต้องใช้ตัวระบุปริมาณที่กำหนด
ช่วงของค่าของตัวแปร - อาร์กิวเมนต์ของเพรดิเคต มีการใช้ปริมาณ
ลักษณะทั่วไป: (ฤinษี A จากภาษาอังกฤษทั้งหมด - ทุกอย่าง) และปริมาณของการดำรงอยู่ (ฤinษี E
จากอังกฤษ มีอยู่ – มีอยู่) รายการ x อ่านว่า "สำหรับ x ใดๆ", "สำหรับทุก x"; เอ็กซ์ -
“x มีอยู่”, “สำหรับอย่างน้อยหนึ่ง x” ปริมาณการเชื่อมโยงตัวแปรเพรดิเคตไปที่
ซึ่งดำเนินการและแปลงภาคแสดงเป็นคำสั่ง
ตัวอย่างที่ 2
ให้เราแนะนำสัญกรณ์ต่อไปนี้: A(x) – นักเรียน x เป็นนักเรียนที่ดีเยี่ยม; B(x) – นักเรียน x ได้รับ
ค่าตอบแทนที่เพิ่มขึ้น ตอนนี้สูตร A (อีวานอฟ)
Ivanov เป็นนักเรียนที่ยอดเยี่ยม ดังนั้น นักเรียน Ivanov จึงได้รับทุนการศึกษาเพิ่มขึ้น
และสูตรที่มีปริมาณทั่วไป (x) (A(x)
เขาเรียนเก่งและได้รับทุนการศึกษาเพิ่มขึ้น
B(x)) หมายถึง นักเรียนทุกคนที่
V (Ivanov) หมายถึง: นักเรียน
→
→
ในบรรดาสูตรที่เป็นไปได้ทั้งหมด เราต้องการเพียงประเภทเดียวเท่านั้นที่เรียกว่าวลี
ฮอร์นา วลีฮอร์นโดยทั่วไปมีความหมายและการรวมกันของภาคแสดง A
B1, B2, ..., Bn ดังนี้: B1, B2, ..., Bn
A หรือในรูปแบบที่สะดวกกว่า:
→

ตอบ: – B1, B2, ..., Bn

(อ่านว่า: และถ้า B1 และ B2 และ... และ Bn)
แน่นอนว่าวลีของฮอร์นเป็นรูปแบบหนึ่งของการเขียนกฎเกณฑ์บางอย่าง และสิ่งที่ตามมาก็จะเป็นเช่นนี้
เรียกได้ว่าเป็นกฎเกณฑ์ ภาคแสดง A เรียกว่า หัวหน้า หรือ หัวหน้ากฎ และ
เพรดิเคต B1, B2, ..., Bn เป็นเป้าหมายย่อย
แน่นอนว่าภาคแสดงของแต่ละบุคคลเป็นกรณีพิเศษของวลีของฮอร์น: A.
อีกกรณีพิเศษของวลีของฮอร์นคือกฎที่ไม่มีหัว

: – B1, B2, ..., บีเอ็น,

วลีของฮอร์นเรียกว่าคำถาม เราจะเขียน ":-B" เป็น "? - วงดนตรี
“: – B1, B2, ..., Bn” ในรูปแบบ “? – บี1 บี2 ... บีเอ็น”
ก) →
ให้เราอธิบายความหมายเชิงตรรกะของสูตรนี้ จำได้ว่าความหมาย A: – B (B
สามารถแสดงออกผ่านการปฏิเสธและการแยกส่วน: ~B v A (ตรวจสอบสิ่งนี้ด้วย
ตารางความจริง) ซึ่งหมายความว่าถ้าเราทิ้ง A จะเหลือเพียง ~B เท่านั้น - การปฏิเสธของ B
สูตร
B1, B2, ..., Bn หมายถึงการปฏิเสธของร่วม ~(B1 ^ B2 ^ ... ^ Bn) ซึ่งเป็นไปตาม
กฎของมอร์แกน ~(X ^ Y) = (~X) v (~Y) เท่ากับ (~B1) v (~B2) v ... v (~Bn) – การแยกส่วน
การปฏิเสธ
←
ชุดวลีของฮอร์นที่นำไปใช้กับปัญหาบางประเด็นก่อให้เกิดทฤษฎี
(ในแง่ตรรกะ)
ตัวอย่างที่ 3
ลองพิจารณาสาขาวิชา: ผ่านการสอบในสาขาวิชาเฉพาะ มาแนะนำกันดีกว่า
การกำหนด:
A – นักเรียนสอบผ่านได้สำเร็จ
B – นักเรียนเข้าเรียน;

C – นักเรียนเชี่ยวชาญสื่อการเรียนรู้แล้ว
D – นักเรียนเรียนอย่างอิสระ
E – นักเรียนเตรียมสูตรโกง
ให้เราจำกัดความรู้ของเราเกี่ยวกับสาขาวิชาตามข้อความต่อไปนี้:
นักเรียนจะสอบผ่านได้สำเร็จหากนักเรียนเชี่ยวชาญเนื้อหาทางการศึกษา
นักเรียนเชี่ยวชาญสื่อการเรียนรู้หากนักเรียนเข้าชั้นเรียนและนักเรียนเรียน
ด้วยตัวเอง;
นักเรียนเข้าชั้นเรียน
นักเรียนเรียนอย่างอิสระ
รูปแบบสัญกรณ์ตรรกะ:
ตอบ: – ค;
ค: – ข, ง;
ใน;
ดี.
ในตัวอย่างที่ให้มา คุณสามารถทำการอนุมานเชิงตรรกะได้ ดังนั้นจากความจริงของข้อเท็จจริง
B และ D และกฎ C: – B, D หมายถึงความจริงของ C และจากกฎ A: – C – ความจริง
ภาคแสดง A เช่น นักเรียนจะสอบผ่านได้สำเร็จ นอกจากนี้ กฎ A: – C และ C: – B, D
สามารถเขียนใหม่เป็น A: – B, D
ในกรณีเหล่านี้ จะใช้กฎการอนุมานที่เรียกว่าวิธีการแก้ปัญหา
ลองดูรูปแบบที่ง่ายที่สุดของการแก้ปัญหา สมมติว่ามี "ผู้ปกครอง"
ข้อเสนอ
การปฏิเสธ: ~ก
ความหมาย: A:– B.
จากการอนุมานแบบเด็ดขาดขั้นตอนเดียว เราจึงได้ประโยค B ใหม่ ซึ่ง
เรียกว่าตัวทำละลาย ในกรณีนี้ความละเอียดจะเป็นไปตามมาตรฐาน
กฎการอนุมานเชิงประพจน์:
สมมติว่าไม่ใช่ก

และ A ถ้า B
เราส่งออกไม่ใช่ V
กรณีที่ง่ายกว่านั้น:
การปฏิเสธ: ~ก
ข้อเท็จจริง: ก.
ความละเอียดมีความขัดแย้ง
โดยทั่วไปจะมี parent clause อยู่

~(A1 ^ ... ^ อาน)
อ:– В1, ..., Вm, 1 ≤ k< n.

ในฐานะที่เป็นตัวละลาย ในขั้นตอนเดียวของการได้มาที่เราได้รับ ~(A1 ^ ... ^ Ak – 1 ^ B1 ^ ... ^ Bm ^
เอก + 1 ^ ... ^ Аn)
ดังนั้นมติจึงเป็นการทดแทนเพรดิเคต - เป้าหมายย่อย B1, ... Bm
แทนที่จะเป็นภาคแสดง Ak ที่สอดคล้องกันจากการปฏิเสธ การปฏิเสธเริ่มต้นอย่างมีเหตุผล
ผลลัพธ์จึงเรียกว่าคำขอ (หรือคำถาม) และเขียนแทนด้วย A1, A2, ..., An
ความหมายของวิธีการแก้ปัญหาก็คือการปฏิเสธของการร่วมและ
ตรวจสอบว่าค่าของมันเป็นจริงหรือเท็จ หากมูลค่าของผลลัพธ์
การร่วมเป็นเท็จ หมายความว่าผลลัพธ์ขัดแย้งกัน และเนื่องจากเมื่อเริ่มต้นก็มี
การปฏิเสธภาคแสดง จะทำการพิสูจน์ "โดยการสนทนา" ถ้าได้รับ
ค่า "จริง" แสดงว่าการพิสูจน์ล้มเหลว
ตัวอย่างที่ 4
ให้ภาคแสดงให้ (X, Y, Z) หมายความว่า "X ให้ Y แก่วัตถุ Z" และ
ภาคแสดงรับ (X, Y) หมายถึง "Y รับ X" ให้ความรู้เกี่ยวกับเรื่องเหล่านี้
ความสัมพันธ์แสดงออกมาเป็นประโยค:
1) รับ (คุณ อำนาจ): – ให้ (ตรรกะ อำนาจ คุณ);
2) ให้ (ตรรกะ ความเข้มแข็ง คุณ)
ปัญหาที่ต้องแก้ไขคือการตอบคำถาม: คุณได้รับหรือไม่
ความแข็งแกร่ง?

ลองจินตนาการถึงคำถามนี้ในรูปแบบของการปฏิเสธ ~รับ (คุณ ผู้มีอำนาจ) ข้อเสนอมติ
1 และการปฏิเสธนำไปสู่ ​​~การให้ (ตรรกะ แรง คุณ) ซึ่งเมื่อรวมกับข้อเท็จจริง 2 นำไปสู่
ความขัดแย้ง. ดังนั้นคำตอบของปัญหาเดิมคือ “ใช่”
จนถึงตอนนี้เราได้ดูความละเอียดของคำสั่งหรือภาคแสดงที่ไม่มีตัวแปรแล้ว
หากการอนุมานถูกสร้างขึ้นสำหรับชุดเพรดิเคตที่มีตัวแปรเป็น
อาร์กิวเมนต์ตัวแปรเหล่านี้ได้รับค่าที่สอดคล้องกัน
ค่าคงที่หรืออย่างที่พวกเขาพูดกันนั้นถูกระบุด้วยค่าคงที่
ลองอธิบายเรื่องนี้ด้วยตัวอย่าง
ตัวอย่างที่ 5
พิจารณาประโยคหลักต่อไปนี้:
1) ~get (คุณ Y);
2) รับ (X, ความแข็งแกร่ง): – ให้ (Z, ความแข็งแกร่ง, X)
ประกอบด้วยตัวแปรสามตัว X, Y และ Z ซึ่งได้รับผลกระทบโดยปริยาย
ปริมาณทั่วไป ดังนั้น ประโยคที่ 1 ระบุว่า "สำหรับ Y ทั้งหมด คุณจะไม่ได้รับ Y"
และ 2 – “สำหรับ Z ทั้งหมด X ใดๆ จะได้รับพลังถ้า Z ให้พลังแก่ X” กฎการแก้ปัญหา
ต้องตรงกันระหว่างภาคแสดงจากการปฏิเสธ 1 และหัวหน้ากฎ 2 ซึ่งหมายความว่า
ตัวแปรรับค่า (ถูกสร้างอินสแตนซ์) ตามตำแหน่งใน
ประโยคที่ 1 และ 2 ดังนี้ X = คุณ Y = กำลัง ภาคแสดงได้รับ (คุณ, พลัง)
เรียกว่าเป็นตัวอย่างทั่วไปสำหรับเพรดิเคต gets(you, Y) และ gets(X, power)
ข้อกำหนดที่ระบุไว้ของตรรกะเพรดิเคตค้นหาการนำไปปฏิบัติและการพัฒนาเพิ่มเติมใน
ภาษาโปรแกรมโปรล็อก

1.9.4. การจดจำรูปแบบ

การจดจำรูปแบบเป็นชุดของวิธีการและเครื่องมือสำหรับการทำงานอัตโนมัติ
การรับรู้และการวิเคราะห์โลกรอบตัว
วัตถุประสงค์ของทฤษฎีการจดจำรูปแบบคือ:
การอ่านข้อความที่เขียนด้วยเครื่องพิมพ์ดีดหรือที่เขียนด้วยลายมือโดยอัตโนมัติ
การรับรู้คำพูด (โดยไม่คำนึงถึงลักษณะของภาษาและผู้พูด)

การวินิจฉัยทางการแพทย์ จิตวิทยา และการสอน
การแปลพร้อมกันอัตโนมัติจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่ง
การระบุวัตถุระยะไกล ฯลฯ รูปภาพมีสองประเภท:
เป็นรูปธรรมและเป็นนามธรรม
ภาพเฉพาะล้วนเป็นวัตถุจริงของโลกโดยรอบ รูปภาพและ
คำอธิบาย; นามธรรม – แนวคิด ประเภท ความคิดเห็น ความปรารถนา ฯลฯ ตาม
สิ่งนี้กำหนดตัวเลือกการรู้จำสองตัวเลือก: การรับรู้และแนวความคิด
ในระบบการรับรู้การรับรู้ (ตามกฎแล้ว นี่คือระบบทางเทคนิค)
องค์ประกอบอินพุตคือเซ็นเซอร์ซึ่งมีหน้าที่ในการแปลงทางกายภาพ
ปริมาณที่แสดงลักษณะของวัตถุที่สังเกตได้ในโลกแห่งความเป็นจริงเป็นปริมาณอื่น
มีไว้สำหรับการรับรู้โดยระบบการประมวลผล จากมุมมองทางทฤษฎี
เซ็นเซอร์ข้อมูลเป็นองค์ประกอบสำหรับจับคู่อุปกรณ์ประมวลผลอินพุต
สัญญาณและสัญญาณเอาท์พุตจะให้คำอธิบาย "นิรนัย" ของวัตถุที่สังเกตได้
สัญญาณเอาท์พุตของเซนเซอร์โดยทั่วไปจะเป็นอนาล็อก-ดิจิตอลหรือ
ดิจิทัล.
ในระบบแนวความคิด บทบาทของเซ็นเซอร์จะเล่นโดยระบบเชิงตรรกะเชิงนามธรรม (เช่น
กฎที่สร้างจากหลักการของพีชคณิตแบบบูล)
พิจารณางานหลักและวิธีการจดจำรูปแบบ
ภารกิจที่ 1 ศึกษาคุณสมบัติของวัตถุและชี้แจงความแตกต่างและความคล้ายคลึงของวัตถุที่กำลังศึกษา
วัตถุ
ตัวอย่าง: ตารางธาตุของ Mendeleev การจำแนกพืชและสัตว์
โลกของลินเนียสและดาร์วิน
ภารกิจที่ 2 การจำแนกประเภทของวัตถุหรือปรากฏการณ์ที่เป็นที่รู้จัก หลัก -
การเลือกหลักการจำแนกประเภทที่เหมาะสม
ตัวอย่าง: คอลเลกชันเหรียญ การจดจำเครื่องบิน
ภารกิจที่ 3 การรวบรวมพจนานุกรมคุณลักษณะที่ใช้สำหรับคำอธิบายนิรนัย
และสำหรับคำอธิบายหลังวัตถุที่ไม่รู้จักแต่ละชิ้น สัญญาณ
สามารถแบ่งออกเป็นตรรกะ (กำหนด) และความน่าจะเป็น
ตัวอย่าง: เครื่องจักรที่ออกแบบมาเพื่อเปลี่ยนเหรียญ การรับรู้เหรียญ สามารถ
มีสัญญาณต่าง ๆ เกิดขึ้น แต่ในนั้นมีสัญญาณที่เหมาะสม (เส้นผ่านศูนย์กลาง, มวล)

ภารกิจที่ 4 คำอธิบายของคลาสอ็อบเจ็กต์ในภาษาของฟีเจอร์
วิธีการพื้นที่คุณลักษณะ วัตถุที่รู้จักมีลักษณะเฉพาะ ให้ G = (G1,
G2, ..., Gk ...) – ชุดของวัตถุ แต่ละวัตถุมีลักษณะ C – (c1, c2, ...,
cn) ซึ่งมีทั้งสิ่งที่จำเป็นและไม่จำเป็น คุณสมบัติที่สำคัญ
เราจะเรียกมันว่าการกำหนดและแสดงว่า Y = (y1, y2, ..., ym) ให้เรานิยามมิติ m
พื้นที่ของคุณลักษณะวัตถุซึ่งแต่ละจุดในช่องว่างสอดคล้องกัน
วัตถุ.
ตัวอย่าง: พิจารณาชุดของรูปสามเหลี่ยมเพื่อกำหนดลักษณะเฉพาะ
เรามาเข้าข้างพวกเขาซึ่งเราสามารถวัดได้ (รูปที่ 1.42, a) ก็คงจะเอา
มุมหนึ่งหรือสองมุมเป็นต้น

ข้าว. 1.42. วิธีการพื้นที่คุณลักษณะ

ข้อมูลที่ได้รับสามารถแสดงในพื้นที่คุณลักษณะสามมิติ x1, x2, x3
(รูปที่ 1.42, b). ห้าคลาส (สเปซย่อย) สามารถแยกแยะได้: คลาส
สามเหลี่ยมด้านเท่า x1 = x2 = x3 (เส้นตรงแสดงถึงปริภูมิ
เส้นแบ่งครึ่ง); ชั้นของสามเหลี่ยมหน้าจั่ว x1 = x2 (ระนาบที่ผ่าน
แกน x3 และเส้นแบ่งครึ่งบนระนาบ x1, x2) คลาสของสามเหลี่ยมมุมฉาก
สามเหลี่ยมเฉียบพลันและป้าน
ดังนั้นเราจึงระบุคลาส (ประดิษฐ์ชื่อและ
มีการกำหนดลักษณะของคลาส) การตัดสินใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรับรู้วัตถุ
(รูปสามเหลี่ยมตามอำเภอใจ) เกี่ยวข้องกับการกำหนดอัตลักษณ์ของสิ่งที่ได้รับการยอมรับ
คัดค้านชั้นเรียนใด ๆ
โดยทั่วไป ปัญหาการรับรู้สามารถกำหนดได้ว่าเป็นปัญหาการพัฒนา
ขั้นตอนการแบ่งชุดของวัตถุออกเป็นคลาส
ให้ G = (G1, G2, ..., Gk...) เป็นเซตของอ็อบเจ็กต์ สำหรับพวกเขาไม่มีสัญญาณใดถูกกำหนดไว้
ซึ่งสามารถแสดงเป็นเวกเตอร์ X = (x1, x2, ..., xn) ค่าคุณลักษณะ
องค์ประกอบของชุดวัตถุสามารถกำหนดได้สามวิธี:
ในเชิงปริมาณ (การวัดลักษณะเฉพาะ)

ความน่าจะเป็น (ค่าคือความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น)
อีกทางหนึ่ง (การเข้ารหัสไบนารี – ใช่/ไม่ใช่)
ให้เซตของวัตถุถูกแบ่งออกเป็นคลาส m 1, 2, …, m จำเป็นต้องเน้นใน
พื้นที่คุณลักษณะ พื้นที่ Di, i = 1, ..., m เทียบเท่ากับคลาส เช่น ถ้าวัตถุ
เป็นของคลาส k ดังนั้นจุดที่สอดคล้องกันจะอยู่ในโดเมน Dk
Ω
Ω Ω
Ω
ในการตีความพีชคณิต ปัญหาการรู้จำสามารถกำหนดได้ดังนี้
ทาง.
จำเป็นต้องสร้างฟังก์ชันการแยก Fi(x1, x2, ..., xn), i = 1, ..., m, มี
คุณสมบัติ: ถ้าวัตถุบางอย่างมีคุณสมบัติ (x01, x02, ..., x0n)
ฉัน แล้วค่า
Fi(x01, x02, ..., x0n) จะต้องใหญ่ที่สุด มันควรจะยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับคนอื่นด้วย
ค่าคุณลักษณะของวัตถุที่เกี่ยวข้อง
ฉัน คือ
Ω
Ω

ดังนั้นขอบเขตของพาร์ติชันเรียกว่าขอบเขตเด็ดขาดระหว่างภูมิภาค Di
แสดงได้ด้วยสมการ Fp(x) – Fg(x) = 0
ในรูป รูปที่ 1.43 แสดงคุณลักษณะพื้นที่แบบจำลองสำหรับกรณีสองมิติ
ช่องว่าง D1, D2 พร้อมคลาสที่สอดคล้องกัน 1, 2
Ω Ω

ข้าว. 1.43. ภาพประกอบของวิธีพื้นที่คุณลักษณะ

การดำเนินการจำแนกประเภทประกอบด้วยการกระจายอ็อบเจ็กต์ออกเป็นคลาสต่างๆ โดยอยู่ภายใต้คลาส
เข้าใจว่าเป็นชุดของภาพที่มีลักษณะเหมือนกัน ชุดเดียวกัน
ข้อมูลสามารถใช้เป็นแหล่งที่มาของการจำแนกประเภทต่างๆ
ตัวอย่าง: การค้นหาตัวอักษรในตัวอักษร N เป็นงานที่มีคลาส N ค้นหา
สระหรือพยัญชนะในตัวอักษรเดียวกันเป็นงานสำหรับสองชั้น โดยปกติแล้วจะเป็นจำนวนชั้นเรียน
เพิ่มขึ้น ถ้าไม่ทราบจำนวนล่วงหน้าก็คุยเรื่องเรียนแบบ “ไม่มีครู”

(การศึกษาด้วยตนเอง). หากพื้นที่วัตถุทั้งหมดถูกแบ่งและชุดของวัตถุในชั้นเรียน
ไม่ได้กำหนดไว้ นี่คือการเรียนรู้แบบ "มีผู้สอน"
ภารกิจที่ 5 การพัฒนาอัลกอริธึมการรู้จำที่ให้การมอบหมาย
ของวัตถุที่จดจำได้ให้กับคลาสหนึ่งหรือคลาสอื่นหรือบางคลาสรวมกัน
ตัวอย่าง: การจดจำคำที่ไม่รู้จัก อัลกอริทึมจะขึ้นอยู่กับการเปรียบเทียบหนึ่งหรือ
การวัดความใกล้ชิดหรือการวัดความคล้ายคลึงกันของวัตถุที่ได้รับการยอมรับกับคลาสใด ๆ
ให้เราแนะนำแนวคิดเรื่องระยะห่างระหว่างวัตถุ (ความคล้ายคลึงกันของวัตถุสองชิ้น) น้อย
ระยะห่างระหว่างวัตถุสองชิ้น ความคล้ายคลึงกันระหว่างวัตถุทั้งสองก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น ระยะทาง
ระหว่างจุด P X และคลาส X0 จะมีการเรียกปริมาณ

d1(P, X0) = inf((P, M)|M X0)

ระยะห่างระหว่างสองชั้นจะถูกกำหนดโดยค่า

d2(X1, X2) = อินเอฟ(d1(P, M)|P X1, M X2)

ในทางปฏิบัติมักใช้ระยะทางต่อไปนี้:
1. ระยะทางแบบยุคลิด

d2(Xi, Xj) = (∑|xik – xjk|2)1/2.

2. ระยะทางในแมนฮัตตัน (หน่วยวัดบล็อกเมือง)

d2(Xi, Xj) = ∑|xik – xjk|.

3. ระยะทางเชบีเชฟ

d3(Xi, Xj) = สูงสุด |xik – xjk| (ฎ)

วิธีการพจนานุกรม ให้แคตตาล็อกคำศัพท์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดจำแนกตาม
ความยาวของคำและจัดเรียงตามตัวอักษร ตัวอย่างเช่น พิจารณาการบริการ
คำภาษาโปรแกรมปาสคาล:

ฯลฯ โดยที่ N คือจำนวนตัวอักษรในพจนานุกรม
เรากำหนดอักขระแต่ละตัวของตัวอักษรละตินด้วยเครื่องหมาย เช่น ลำดับของตัวอักษร
จำนวนหรือความถี่ (ความน่าจะเป็น) ของการเกิดขึ้นในข้อความ
ให้เรากำหนดระยะห่างระหว่างตัวอักษรที่กำหนดและตัวอักษรของตัวอักษรเป็น |xa – xb| โดยที่ xa –
สัญลักษณ์ของตัวอักษรที่กำหนด xb – สัญลักษณ์ของตัวอักษรบางตัว ยอมรับเพื่อ
ความมั่นใจในฐานะสัญลักษณ์ของตัวอักษร หมายเลขซีเรียลเป็นตัวอักษร:

ก
ใน
กับ
ดี
อี
เอฟ
ช
ชม
ฉัน
เจ
ถึง
ล
ม

เอ็น
เกี่ยวกับ
ร
ถาม
ร
ส
ต
ยู
วี
ว
เอ็กซ์
ย
ซี
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26

ให้ n = 4 ให้คำที่มีลักษณะ x1x2x3x4 ตัวอย่างเช่น ELSE ในกรณีนี้ x1 = 5; x2 =
12; x3 = 19; x4 = 5 ให้เราแทน (ai, xj) =
ตัวอักษรที่อยู่ในตำแหน่งที่ i ของตัวอักษร และเครื่องหมาย xj
θ
ij = |аi – xj| – ตัวเลขเท่ากับผลต่างของลักษณะเฉพาะ
θ
เรามาลองหาระยะทางในแมนฮัตตันสำหรับคำทั้งหมดจากพจนานุกรมกัน

ผลรวมที่น้อยที่สุด (ระยะทาง) สัมพันธ์กับคำที่สองของพจนานุกรม มันกำหนด
ความคล้ายคลึงกับคำที่ได้รับการยอมรับ
ภารกิจที่ 6 การจดจำรูปภาพ
ตัวอย่าง: การรู้จำภาพตัวอักษร ได้รับภาพที่ได้รับการยอมรับ
ในรูปแบบต่างๆ และมีลักษณะปริมาณที่แตกต่างกัน

วัตถุแรสเตอร์มักถูกแสดงเป็นความสัมพันธ์เมทริกซ์ที่กำหนดของคุณลักษณะ
ตัวอย่างเช่น โดยการซ้อนทับตาราง N x M บนรูปภาพ คุณสามารถกำหนดได้ในแต่ละเซลล์
ระดับ “ความดำ” หรือ “ความเทา” (สำหรับภาพขาวดำ) โดยมีตัวเลขอยู่ในช่วง ในกรณีนี้ 0 คือสีขาว 1 คือสีดำ
ดังนั้น ภาพ A สามารถแสดงเป็นเมทริกซ์ได้

โดยที่องค์ประกอบเมทริกซ์จะกำหนดระดับความดำของแต่ละเซลล์ i, jth เพิ่มเติม
ให้รู้จักพจนานุกรมภาพเช่นภาพตัวอักษรของตัวอักษรรัสเซีย
ในกรณีนี้ เราจะถือว่าเมทริกซ์ความมืดที่สอดคล้องกันเป็นตัวแทน
ตัวอักษรทั่วไปเช่น ภาพรวมของตัวอักษรแบบอักษร แบบอักษร และสไตล์ต่างๆ
ให้ A1, A2, ..., Ap เป็นชุดของรูปภาพ (คลาส), H เป็นรูปภาพที่จดจำได้
จากนั้นงานการจดจำจะลดลงเหลือการค้นหาอินสแตนซ์ (การนำไปใช้งาน) ของ Ak มากที่สุด
ใกล้ในแง่ของระยะทางถึง N.
การรับรู้ทางวากยสัมพันธ์ มีปัญหาแยกประเภทที่เกี่ยวข้อง
การรับรู้ทางวากยสัมพันธ์ของสายโซ่ของภาษาบางภาษาตามความหมายของมัน
ไวยากรณ์ ไวยากรณ์เป็นกลไกในการสร้างภาษา มีกำเนิดและ
จดจำไวยากรณ์ (รูปที่ 1.44)

ข้าว. 1.44. ไวยากรณ์กำเนิดและการจดจำ

ตัวจดจำอัตโนมัติแบบจำกัดคือชุดของวัตถุห้าชิ้น: A = (S, X, s0, d, F)
โดยที่ S คือเซตที่ไม่ว่างเปล่าที่มีขอบเขตจำกัด (ของสถานะ) X เป็นเซตที่ไม่ว่างเปล่าแบบจำกัด
สัญญาณอินพุต (ตัวอักษรอินพุต); s0< S – начальное состояние; d: S x X
ฟังก์ชั่นการเปลี่ยนแปลง F – ชุดของสถานะสุดท้าย
ส – →

ตัวรู้จำออโตมาตะอันจำกัด A = (S, X, s0, d, F) ยอมรับสายโซ่อินพุตของ X*
ถ้าสายโซ่นี้เปลี่ยนจากสถานะเริ่มต้นไปเป็นสถานะสุดท้าย
รัฐ
ชุดของลูกโซ่ทั้งหมดที่อนุญาตโดยหุ่นยนต์ A จะสร้างภาษาที่อนุญาตโดย A
ภาษาซึ่งมีเครื่องสถานะอันจำกัดที่สามารถจดจำได้นั้นเรียกว่า
ภาษาอัตโนมัติ
ตัวอย่างภาษา (V – ตัวอักษร, L – ภาษา):
1. V1 = (ก, ข, ค); L= (เอบีซี, AA)

นี่เป็นเครื่องจักรอัตโนมัติที่ไม่สมบูรณ์ (สถานะสุดท้ายจะแสดงด้วยกรอบคู่)
2. V2 = (ก, ข, ค); ล = โอ
หุ่นยนต์ใดๆ ที่มีชุดสถานะสุดท้ายที่ว่างเปล่าจะยอมรับ L.
3. V3 = (ก, ข, ค); ล = วี*
V* คือเซตของลูกโซ่ที่มีความยาวตามใจชอบ
หุ่นยนต์ที่มีสถานะเดียวซึ่งเป็นขั้นสุดท้ายจะมีสามตัว
การเปลี่ยนจากสถานะนี้เป็นสถานะเดียวกัน

5. V5 = (0, 1); L = (เซตของเลขฐานสองคู่)

6. V6 = (+, –, 0, ..., 9); L = (เซตของค่าคงที่ตัวเลขจำนวนเต็ม)

7. V7 = (+, –, 0, ..., 9, "."); L = (เซตของจำนวนจริง)

ไดอะแกรมวากยสัมพันธ์มีบทบาทสำคัญในวิทยาการคอมพิวเตอร์ วากยสัมพันธ์
ไดอะแกรมเป็นกราฟกำกับที่มีขอบอินพุตหนึ่งอัน และหนึ่งขอบเอาท์พุต
และจุดยอดที่มีป้ายกำกับ พวกเขากำหนดภาษาและดังนั้นจึงกำเนิด
ไวยากรณ์ของภาษาออโตมาตะ

เชนที่ถูกต้อง: aab, aacabcb ฯลฯ
ตัวอย่างคือแผนภาพไวยากรณ์ของภาษา Pascal และ C
ข้อความต่อไปนี้สามารถพิสูจน์ได้: ให้ภาษาหุ่นยนต์ใดๆ ก็ตาม
ไดอะแกรมไวยากรณ์และในทางกลับกัน โดยใช้ไดอะแกรมไวยากรณ์ใดๆ ที่คุณสามารถทำได้
สร้างหุ่นยนต์ที่มีขอบเขตจำกัด (โดยทั่วไปไม่สามารถกำหนดได้) ที่รับรู้
ภาษาที่ระบุไดอะแกรมไวยากรณ์
เราสามารถทำได้ด้วยการสร้างหุ่นยนต์รับรู้ที่สอดคล้องกันตามแผนภาพวากยสัมพันธ์
จากนั้นจึงนำเครื่องนี้ไปใช้งานในฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์ ดังนั้น,
ไดอะแกรมวากยสัมพันธ์ไม่เพียงให้บริการสำหรับรุ่นเท่านั้น แต่ยังเพื่อการจดจำอีกด้วย
ภาษาอัตโนมัติ

1.9.5. อินเทอร์เฟซระบบข้อมูลอัจฉริยะ

วิเคราะห์พัฒนาการของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ชี้ว่า
พัฒนาไปในสองทิศทางอย่างต่อเนื่อง
ทิศทางแรกเกี่ยวข้องกับการปรับปรุงพารามิเตอร์ของคอมพิวเตอร์ที่มีอยู่
เพิ่มประสิทธิภาพเพิ่มปริมาณการปฏิบัติงานและดิสก์
หน่วยความจำตลอดจนการปรับปรุงและดัดแปลงซอฟต์แวร์
มุ่งเป้าไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขา
ทิศทางที่สองกำหนดการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีการประมวลผลข้อมูล
นำไปสู่การใช้ระบบคอมพิวเตอร์ที่ดีขึ้น การพัฒนาในด้านนี้
ทิศทางเกี่ยวข้องกับการเกิดขึ้นของคอมพิวเตอร์ประเภทใหม่และคุณภาพใหม่
เครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ช่วยเสริมเครื่องมือที่มีอยู่
การพัฒนาซอฟต์แวร์กำลังดำเนินไปตามเส้นทางของการเพิ่มความเป็นมิตรต่อผู้ใช้ของอินเทอร์เฟซ
เหล่านั้น. ลดความซับซ้อนของการจัดการที่ผู้ใช้ไม่ต้องการเป็นพิเศษ
การเตรียมการและระบบสร้างสภาวะการทำงานที่สะดวกสบายที่สุด
แนวทางหลักในการปรับปรุงระบบคอมพิวเตอร์คือการเปลี่ยนให้เป็น
พันธมิตรที่สะดวกสำหรับผู้ใช้ปลายทางเมื่อแก้ไขปัญหาระหว่างเขา
กิจกรรมระดับมืออาชีพ
เพื่อให้มั่นใจว่าอินเทอร์เฟซของซอฟต์แวร์ที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้มากที่สุดด้วย
ผู้ใช้จะต้องฉลาดก่อน อินเทอร์เฟซอัจฉริยะ
ให้การโต้ตอบโดยตรงระหว่างผู้ใช้และคอมพิวเตอร์
เมื่อแก้ไขปัญหาโดยเป็นส่วนหนึ่งของระบบมนุษย์-เครื่องจักร จะต้องดำเนินการ 3 กลุ่ม
ฟังก์ชั่น:
ให้โอกาสผู้ใช้ในการกำหนดงานให้กับคอมพิวเตอร์โดย
ข้อความเฉพาะเงื่อนไขของปัญหา (โดยไม่ระบุโปรแกรมแก้ไข)
เปิดโอกาสให้ผู้ใช้สร้างสภาพแวดล้อมในการแก้ปัญหาด้วย
ใช้เฉพาะคำศัพท์และแนวคิดจากสาขากิจกรรมทางวิชาชีพเท่านั้น
ผู้ใช้ รูปแบบการนำเสนอข้อมูลที่เป็นธรรมชาติ
สร้างความมั่นใจในการเจรจาที่ยืดหยุ่นโดยใช้วิธีการที่หลากหลาย รวมถึง
มีการควบคุมล่วงหน้าพร้อมการแก้ไขข้อผิดพลาดของผู้ใช้ที่อาจเกิดขึ้น
โครงสร้างของระบบ (รูปที่ 1.45) ที่ตรงตามข้อกำหนดของเทคโนโลยีโซลูชั่นใหม่
งานประกอบด้วยสามองค์ประกอบ:
ระบบบริหารซึ่งเป็นชุดของวิธีการ
สร้างความมั่นใจในการดำเนินการตามโปรแกรม

ฐานความรู้ที่มีระบบความรู้เกี่ยวกับสภาพแวดล้อมที่เป็นปัญหา
อินเทอร์เฟซอัจฉริยะที่ช่วยให้สามารถปรับเปลี่ยนได้
ระบบคอมพิวเตอร์ให้กับผู้ใช้และรวมถึงระบบการสื่อสารและ
นักแก้ปัญหา
ระบบนี้แตกต่างอย่างมากจากระบบที่สร้างขึ้นในระยะก่อนหน้านี้
การพัฒนาเทคโนโลยีสารสนเทศและคอมพิวเตอร์ เส้นทางสู่การปฏิบัติใหม่ล่าสุด
เทคโนโลยีสารสนเทศเกี่ยวข้องกับการใช้ระบบคอมพิวเตอร์
สร้างขึ้นบนพื้นฐานของการแสดงความรู้ของขอบเขตปัญหาและ
อินเทอร์เฟซอัจฉริยะ

ข้าว. 1.45. โครงสร้างของระบบที่ทันสมัยในการแก้ปัญหาประยุกต์

1.9.6. โครงสร้างของระบบที่ทันสมัยในการแก้ปัญหาประยุกต์

การพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์เป็นไปตามเส้นทางการสร้างแบบจำลองเป็นอันดับแรก
หน้าที่ทางปัญญาทั่วไปของจิตสำนึกส่วนบุคคล อย่างไรก็ตามการพัฒนา
เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และซอฟต์แวร์ในทศวรรษ 1990 หักล้างการคาดการณ์
ทศวรรษที่ผ่านมาเกี่ยวกับการเปลี่ยนผ่านสู่คอมพิวเตอร์รุ่นที่ห้าที่ใกล้จะเกิดขึ้น
ฟังก์ชันทางปัญญาของระบบสื่อสารซอฟต์แวร์จำนวนมาก
ภาษาธรรมชาติยังไม่พบการประยุกต์ใช้อย่างกว้างขวางในระดับอุตสาหกรรม
แนวคิดเช่น "ข้อมูลข้อมูลใหม่" ได้เกิดภาวะเงินเฟ้อในลักษณะเฉพาะ
เทคโนโลยี". ในตอนแรก แนวคิดนี้หมายถึงอินเทอร์เฟซอัจฉริยะกับฐานข้อมูล
ข้อมูลทำให้ผู้ใช้แอปพลิเคชันสามารถสื่อสารกับข้อมูลได้โดยตรง
ภาษาธรรมชาติ ในปัจจุบัน “เทคโนโลยีสารสนเทศใหม่” หมายถึง
เป็นเพียงเทคโนโลยีที่ใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ในการประมวลผลข้อมูลค่ะ
รวมถึงเทคโนโลยีที่ใช้โปรแกรมประมวลผลคำและสเปรดชีต และ
รวมถึงระบบสารสนเทศ
ต้องเผชิญกับปัญหาที่ผ่านไม่ได้ทำให้ผู้พัฒนาระบบมี
ปัญญาประดิษฐ์ "ทั่วไป" ได้ก้าวไปสู่เส้นทางที่มากขึ้นเรื่อยๆ
ความเชี่ยวชาญ อันดับแรกสู่ระบบผู้เชี่ยวชาญ จากนั้นจึงมุ่งสู่รายบุคคล

ฟังก์ชันอัจฉริยะเฉพาะเจาะจงที่สร้างไว้ในเครื่องมือ
เครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ไม่ถือเป็นพื้นที่ของการพัฒนาจนถึงปัจจุบัน
ปัญญาประดิษฐ์. เช่นระบบดังกล่าวปัจจุบันนี้มักจะมี
ความสามารถในการคำนวณทางคณิตศาสตร์เชิงวิเคราะห์ การแปลด้านเทคนิคและ
ข้อความทางธุรกิจ การจดจำข้อความหลังการสแกน การแยกวิเคราะห์
วลีและประโยค การปรับตัวเอง ฯลฯ
กระบวนทัศน์การวิจัยและพัฒนาด้านปัญญาประดิษฐ์จะค่อยๆ
กำลังได้รับการแก้ไข เห็นได้ชัดว่ามีความเป็นไปได้ในการพัฒนาระบบซอฟต์แวร์อย่างรวดเร็ว
การสร้างแบบจำลองฟังก์ชันทางปัญญาของจิตสำนึกส่วนบุคคลเป็นส่วนใหญ่
เหนื่อยน้อยที่สุด จำเป็นต้องให้ความสนใจกับโอกาสใหม่ๆด้วยว่า
ระบบสารสนเทศและเครือข่ายแบบเปิดที่เกี่ยวข้องกับจิตสำนึกสาธารณะ
การพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์และเครือข่ายดูเหมือนจะนำไปสู่การสร้างรูปแบบใหม่
จิตสำนึกสาธารณะโดยบูรณาการสื่อสารสนเทศเข้าด้วยกัน
เป็นสภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีสำหรับการประมวลผลและการส่งข้อมูล หลังจากมนุษยชาตินี้
มันจะเป็นความฉลาดของมนุษย์และเครื่องจักรแบบผสมผสานที่จะไม่ได้รับมากนักในระดับหนึ่ง
จิตสำนึกส่วนบุคคลมากเท่ากับในขอบเขตของการปฏิบัติทางสังคม

คำถามควบคุม

1. ประวัติความเป็นมาของการเกิดขึ้นและการพัฒนางานวิจัยด้านเทียมเป็นอย่างไร
ปัญญา?
2. อะไรคือลักษณะเด่นของปัญหาในด้านปัญญาประดิษฐ์?
3. อธิบายขอบเขตการวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์
4. “ความรู้” ในมุมมองของระบบปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?
5. การนำเสนอความรู้โดยใช้ผลิตภัณฑ์มีวิธีการอย่างไร?
6. พื้นฐานของการแทนความรู้โดยใช้เครือข่ายความหมายคืออะไร?
7. ระบบเฟรมสามารถนำมาใช้แทนความรู้ได้อย่างไร?
8. อะไรคือความแตกต่างระหว่างการเป็นตัวแทนความรู้ในระบบอัจฉริยะและการเป็นตัวแทน
แค่ข้อมูลเหรอ?
9. แนวคิด “ภาคแสดง” หมายถึงอะไร?

10. “วลีแตร” คืออะไร?
11. การอนุมานเชิงตรรกะเกิดขึ้นได้อย่างไรโดยใช้วิธีการแก้ปัญหา?
12. ตรวจสอบความถูกต้องของกฎของเดอมอร์แกน: ~(X ^ Y) = (~X) v (~Y) และ ~(X v Y) =
(~X) ^ (~Y)
13. ส่วนต่อประสานของระบบสารสนเทศกำลังพัฒนาไปในทิศทางใด?
14. ความเป็นมิตรของอินเทอร์เฟซซอฟต์แวร์คืออะไร?
15. โครงสร้างของระบบสารสนเทศที่มีแนวโน้มในอนาคตคืออะไร?

CYBERNETICS สาขาวิชาที่อุทิศให้กับการศึกษาระบบควบคุมและการสื่อสารในสัตว์ องค์กร และกลไก คำนี้ถูกใช้ครั้งแรกในแง่นี้ในปี 1948 โดย Norbert Wiener พจนานุกรมวิทยาศาสตร์และเทคนิค

ไซเบอร์เนติกส์ - ไซเบอร์เนติกส์ [ne], -i; และ. [จากภาษากรีก kybernētikē - ผู้ถือหางเสือเรือ ผู้ถือหางเสือเรือ] ศาสตร์แห่งกฎทั่วไปของกระบวนการควบคุมและการสื่อสารในระบบที่จัดระเบียบ (ในเครื่องจักร สิ่งมีชีวิต และสังคม) ◁ ไซเบอร์เนติกส์ โอ้ โอ้ ระบบ K พจนานุกรมอธิบายของ Kuznetsov

ไซเบอร์เนติกส์ - คำนามจำนวนคำพ้องความหมาย: 2 neurocybernetics 1 หญิงสาวที่ทุจริตของลัทธิจักรวรรดินิยม 2 พจนานุกรมคำพ้องความหมายภาษารัสเซีย

ไซเบอร์เนติกส์ - orf ไซเบอร์เนติกส์ -และ พจนานุกรมการสะกดของ Lopatin

CYBERNETICS - (เศรษฐศาสตร์) (จากภาษากรีก kybernetike - ศิลปะการจัดการ) ศาสตร์แห่งหลักการทั่วไปของการจัดการระบบเศรษฐกิจและการใช้ข้อมูลในกระบวนการจัดการ พจนานุกรมศัพท์เศรษฐศาสตร์

ไซเบอร์เนติกส์ - ไซเบอร์เนติกส์ 1. วินัยทางวิทยาศาสตร์ที่ศึกษารูปแบบทั่วไปของการรับ จัดเก็บ และส่งข้อมูลในระบบที่มีการจัดระเบียบ (ในเครื่องจักร สิ่งมีชีวิต และสังคม) 2. วิชาวิชาการที่มีพื้นฐานทางทฤษฎีของสาขาวิชานี้ พจนานุกรมอธิบายโดย Efremova

ไซเบอร์เนติกส์ - ฉัน ไซเบอร์เนติกส์ในการแพทย์ ไซเบอร์เนติกส์เป็นศาสตร์แห่งกฎการควบคุมทั่วไปในระบบทุกรูปแบบ ทั้งทางชีววิทยา เทคนิค และสังคม วัตถุประสงค์หลักของการศึกษา... สารานุกรมทางการแพทย์

ไซเบอร์เนติกส์ - ไซเบอร์เนติกส์, ไซเบอร์เนติกส์, ไซเบอร์เนติกส์, ไซเบอร์เนติกส์, ไซเบอร์เนติกส์, ไซเบอร์เนติกส์, ไซเบอร์เนติกส์, ไซเบอร์เนติกส์, ไซเบอร์เนติกส์, ไซเบอร์เนติกส์, ไซเบอร์เนติกส์, ไซเบอร์เนติกส์, ไซเบอร์เนติกส์, ไซเบอร์เนติกส์ พจนานุกรมไวยากรณ์ของ Zaliznyak

ไซเบอร์เนติกส์ - CYBERNETICS [ne] และ, w. ศาสตร์แห่งกฎทั่วไปของกระบวนการควบคุมและการถ่ายทอดข้อมูลในเครื่องจักร สิ่งมีชีวิต และสังคม - คำคุณศัพท์ ไซเบอร์เนติกส์ โอ้ โอ้ พจนานุกรมอธิบายของ Ozhegov

CYBERNETICS - CYBERNETICS (จากภาษากรีก kybernetike - ศิลปะแห่งการจัดการ) - ศาสตร์แห่งการจัดการ การสื่อสาร และการประมวลผลข้อมูล วัตถุประสงค์หลักของการวิจัยคือสิ่งที่เรียกว่า ระบบไซเบอร์เนติกส์ถือเป็นนามธรรม โดยไม่คำนึงถึงลักษณะทางวัตถุ พจนานุกรมสารานุกรมขนาดใหญ่

ไซเบอร์เนติกส์ - I ไซเบอร์เนติกส์ (จากภาษากรีก kybernetike - ศิลปะแห่งการควบคุม จาก kybernáo - ฉันควบคุม ฉันควบคุม) ศาสตร์แห่งการควบคุม การสื่อสาร และการประมวลผลข้อมูล (ดูข้อมูล) เรื่องของไซเบอร์เนติกส์ วัตถุประสงค์หลักของการวิจัย... สารานุกรมผู้ยิ่งใหญ่แห่งสหภาพโซเวียต

ไซเบอร์เนติกส์ - ไซเบอร์เนติกส์ (จากภาษากรีก kyberne - tice - ศิลปะแห่งการจัดการ) - อังกฤษ ไซเบอร์เนติกส์; เยอรมัน ไซเบอร์เนติก ศาสตร์แห่งกฎทั่วไปในการรับ การจัดเก็บ การส่งผ่าน และการประมวลผลข้อมูลในเครื่องจักร สิ่งมีชีวิต และสังคม ขึ้นอยู่กับขอบเขตการใช้งาน มีการเมือง เศรษฐกิจ และสังคม ถึง. พจนานุกรมสังคมวิทยา

ไซเบอร์เนติกส์ - ศาสตร์แห่งการควบคุม การสื่อสาร และการประมวลผลข้อมูล วัตถุประสงค์หลักของการวิจัยคือระบบไซเบอร์เนติกส์ที่มีลักษณะวัสดุที่หลากหลายที่สุด: ตัวควบคุมอัตโนมัติในเทคโนโลยี คอมพิวเตอร์ สมองมนุษย์ ประชากรทางชีวภาพ... เทคนิค. สารานุกรมสมัยใหม่

ไซเบอร์เนติกส์ - -i, f. ศาสตร์แห่งกฎทั่วไปของกระบวนการควบคุมและการสื่อสารในระบบจัดระเบียบ (ในเครื่องจักร สิ่งมีชีวิต และสังคม) [จากภาษากรีก κυβερνήτης - ผู้ถือหางเสือเรือ, ผู้ถือหางเสือเรือ] พจนานุกรมวิชาการขนาดเล็ก