Առաջընթացի մղձավանջ. կարգելվի՞ մարդասպան ռոբոտները: Ինչպես կանգնեցնել ինքնավար մարդասպան ռոբոտներին

Clearpath Robotics-ը հիմնադրվել է վեց տարի առաջ քոլեջի երեք ընկերների կողմից, ովքեր կիսում էին իրեր պատրաստելու կիրքը: Ընկերության 80 մասնագետները փորձարկում են այնպիսի ռոբոտներ, ինչպիսին Husky-ն է՝ չորս անիվ ռոբոտը, որն օգտագործվում է ԱՄՆ պաշտպանության նախարարության կողմից: Նրանք նաև անօդաչու թռչող սարքեր են պատրաստում և նույնիսկ Kingfisher ռոբոտային նավ են կառուցել։ Այնուամենայնիվ, մի բան, որ նրանք հաստատ երբեք չեն կառուցի. ռոբոտ, որը կարող է սպանել:

Clearpath-ն առաջին և առայժմ միակ ռոբոտային ընկերությունն է, որը խոստացել է չկառուցել մարդասպան ռոբոտներ: Որոշումն ընդունվել է անցյալ տարի համահիմնադիր և CTO Ռայան Գարիփեյի կողմից և, փաստորեն, նույնիսկ փորձագետներին գրավել է ընկերություն, ովքեր հավանել են Clearpath-ի յուրահատուկ էթիկական դիրքորոշումը: Վերջերս առաջին պլան է մղվել ռոբոտային ընկերությունների էթիկան: Տեսեք, մենք ապագայում մեկ ոտք ենք, որի մեջ կլինեն մարդասպան ռոբոտներ։ Իսկ մենք դեռ պատրաստ չենք դրանց։

Իհարկե, դեռ երկար ճանապարհ կա անցնելու։ Կորեական Dodam համակարգերը, օրինակ, կառուցում են ինքնավար ռոբոտային աշտարակ, որը կոչվում է Super aEgis II: Այն օգտագործում է ջերմային տեսախցիկներ և լազերային հեռաչափեր՝ մինչև 3 կիլոմետր հեռավորության վրա գտնվող թիրախները հայտնաբերելու և հարձակվելու համար։ Հաղորդվում է, որ ԱՄՆ-ը նաև փորձարկում է ինքնավար հրթիռային համակարգերը:

Երկու քայլ հեռու «տերմինատորներից».

Ռազմական անօդաչու սարքերը, ինչպիսին Predator-ն է, ներկայումս շահագործվում են մարդկանց կողմից, սակայն Գարիպայը ասում է, որ դրանք շատ շուտով կդառնան լիովին ավտոմատ և ինքնավար: Եվ դա անհանգստացնում է նրան։ Բարձր. «Մահացու ինքնավար զենքի համակարգերը կարող են դուրս գալ հավաքման գծից: Բայց մահաբեր զենքի համակարգերը, որոնք կպատրաստվեն էթիկայի չափանիշներին համապատասխան, նույնիսկ պլաններում չկան:

Գարիպայի համար խնդիրը միջազգային իրավունքների մեջ է: Պատերազմում միշտ լինում են իրավիճակներ, երբ ուժի կիրառումը անհրաժեշտ է թվում, բայց դա կարող է վտանգի ենթարկել նաև անմեղ անցորդներին: Ինչպե՞ս ստեղծել մարդասպան ռոբոտներ, որոնք ցանկացած իրավիճակում ճիշտ որոշումներ կկայացնեն: Ինչպե՞ս կարող ենք ինքներս որոշել, թե որն է ճիշտ լուծումը:

Նմանատիպ խնդիրներ մենք արդեն տեսնում ենք ինքնավար տրանսպորտի օրինակով։ Ասենք մի շուն է անցնում ճանապարհը։ Արդյո՞ք ռոբոտ-մեքենան պետք է շեղվի, որպեսզի չհարվածի շանը, այլ վտանգի ենթարկի նրա ուղևորներին: Իսկ եթե դա շուն չէ, այլ երեխա: Կամ ավտոբուս. Հիմա պատկերացրեք պատերազմական գոտի.

«Մենք չենք կարող պայմանավորվել, թե ինչպես գրել ձեռնարկ նման մեքենայի համար», - ասում է Գարիպայը: «Եվ հիմա մենք նույնպես ցանկանում ենք անցնել մի համակարգի, որը պետք է ինքնուրույն որոշի՝ մահաբեր ուժ կիրառել, թե ոչ»:

Պատրաստեք զով բաներ, ոչ թե զենքեր

Փիթեր Ասարոն վերջին մի քանի տարին անցկացրել է միջազգային հանրության մեջ մարդասպան ռոբոտների արգելքի լոբբինգի համար՝ լինելով Ռոբոտային բանակների վերահսկման միջազգային կոմիտեի հիմնադիրը: Նա կարծում է, որ եկել է ժամանակը «դրանց մշակման և օգտագործման հստակ միջազգային արգելքի համար»: Դա թույլ կտա Clearpath-ի նման ընկերություններին շարունակել մեծ գործեր անել՝ առանց անհանգստանալու, որ իրենց արտադրանքը կարող է օգտագործվել մարդու իրավունքները ոտնահարելու և խաղաղ բնակիչներին սպառնալու համար, ասաց նա:

Ինքնավար հրթիռները հետաքրքրում են զինվորականներին, քանի որ դրանք մարտավարական խնդիր են լուծում։ Երբ, օրինակ, հեռակառավարվող անօդաչու թռչող սարքերը գործում են մարտական ​​գործողությունների ժամանակ, հազվադեպ չէ, որ հակառակորդը խցանում է սենսորները կամ ցանցային կապը, որպեսզի մարդկային օպերատորը չկարողանա տեսնել, թե ինչ է կատարվում կամ կառավարել դրոնը:

Գարիպայը ասում է, որ հրթիռներ կամ անօդաչու թռչող սարքեր մշակելու փոխարեն, որոնք կարող են ինքնուրույն որոշել, թե որ թիրախին պետք է հարձակվեն, զինվորականները պետք է գումար ծախսեն ավելի լավ սենսորների և խցանման դեմ տեխնոլոգիաների վրա:

«Ինչու՞ մենք չենք վերցնում այն ​​ներդրումները, որոնք մարդիկ կցանկանային կատարել ինքնավար մարդասպան ռոբոտներ ստեղծելու համար և ներդնել այն գոյություն ունեցող տեխնոլոգիաների արդյունավետությունը բարելավելու համար: նա ասում է. «Եթե մենք նպատակ դնենք և հաղթահարենք այս պատնեշը, մենք կարող ենք այնպես անել, որ այս տեխնոլոգիան աշխատի ի շահ մարդկանց, ոչ միայն զինվորականների»:

Վերջին շրջանում հաճախակի են դարձել նաև արհեստական ​​ինտելեկտի վտանգների մասին խոսակցությունները։ անհանգստանում է, որ փախած AI-ն կարող է ոչնչացնել կյանքը, ինչպես մենք գիտենք: Անցյալ ամիս Մասկը 10 միլիոն դոլար է նվիրաբերել արհեստական ​​ինտելեկտի հետազոտություններին։ Մեծ հարցերից մեկն այն է, թե ինչպես է AI-ն այն միաձուլվելու ռոբոտաշինության հետ: Ոմանք, ինչպիսիք են Baidu-ի հետազոտող Էնդրյու Նգը, անհանգստանում են, որ արհեստական ​​ինտելեկտի գալիք հեղափոխությունը մարդկանց կհեռացնի աշխատանքից: Մյուսները, ինչպես Գարիպայը, վախենում են, որ դա կարող է կյանքեր խլել:

Գարիփայը հուսով է, որ իր գործընկերները՝ գիտնականներն ու մեքենաշինողները, կմտածեն, թե ինչ են անում։ Ուստի Clearpath Robotics-ը բռնեց մարդկանց կողմը։ «Թեև մենք որպես ընկերություն չենք կարող դրա վրա 10 միլիոն դոլար գրազ գալ, մենք կարող ենք գրազ գալ մեր հեղինակության վրա»:

Դեյվիդ Դոմինգո Խիմենեսը կիսվում է մոդելավորման, տեքստուրավորման և լուսավորման գաղտնիքներով Crazy-ի, իր ռոբոտային կերպարի մասին:

Ներածություն

Ես միշտ հավատացել եմ, որ անձնական նախագծերը պետք է լինեն նույնքան պրոֆեսիոնալ, որքան աշխատանքային նախագծերը: Օգտագործելով բարձր բազմաբնույթ մոդելավորում, 8K լուծաչափով հյուսվածքներ, իրատեսական նյութեր և տեխնիկապես և գեղարվեստականորեն լավ տեղադրված լուսավորություն՝ դուք կարող եք ստեղծել յուրահատուկ կերպար՝ բնավորությամբ և մթնոլորտային տեսարանով: Շատ բան կախված է ստեղծագործության լուսավորությունից, քանի որ հենց դա է օգնում ամեն ինչ տեսարանում ճիշտ ձևավորել։ Հատուկ շնորհակալություն Վիկտոր Լոբային կազմի համար։

Քայլ 1. Հայեցակարգի ստեղծում

Ես գլխիցս հանեցի առաջին կոնցեպտը, և քանի որ ես կոնցեպտ նկարիչ չեմ, այն վերջնական տեսքի բերեցի հիմնական ցանցի և ֆոտոհղումների օգնությամբ: Ընտրեք ձեզ համար առավել հարմար և արդյունավետ աշխատանքային հոսքը:

Խողովակաշարը, որի հետ ես աշխատում եմ, բազային ցանցերի մոդելավորումն է -> բոլոր օբյեկտների բարձր պոլիմոդելավորումը -> ուլտրամանուշակագույն ճառագայթման ստեղծում և վերջնական մոդելավորում -> ուլտրամանուշակագույն խմբագրում և տեքստուրավորում -> նյութի և լույսի կարգավորում -> վերջնական կոմպոզիցիա և լույսի տեղադրում -> գրառում

Քայլ 2. Մոդելավորում, քայլ 1

Նկարում ներկայացված է ռոբոտի մոդելի ստեղծման գործընթացը բազային ցանցից մինչև քանդակագործություն ZBrush-ում և ռետոպոլոգիայում, որի արդյունքում ստանում ենք ցանց՝ մեկ մակարդակի ենթաբաժանումներով։

Երբ ես ունեմ բազային մոդել, ես անմիջապես սկսում եմ աշխատել դրա մանրամասների վրա մեկ առ մեկ՝ օգտագործելով Extrude, Bevel, Connect Edge և Shell հրամանները:

Ես ստեղծեցի վերջնական ցանցը՝ օգտագործելով հնարավորինս քիչ բազմանկյուններ, որոնք հետագայում մեծացրի: Ես աշխատել եմ Editable Poly հրամանով Turbosmooth փոփոխիչով, վերջում ակտիվացնելով Show End Result պարամետրը։

Քայլ 3. Մոդելավորում, քայլ 2

ZBrush վրձինները, ինչպիսիք են Standard, Move, Smooth և ClayBuildup, օգտագործվել են ռոբոտի հագուստի դետալների համար:

Իհարկե, կան ավելի քիչ բարդ մոդելավորման մեթոդներ, որոնք թույլ են տալիս օգտագործել փոքր թվով բազմանկյուններ, բայց այս աշխատանքում կային բազմաթիվ բաժանումներ: Այդ իսկ պատճառով ես նախընտրում եմ ամենաարագ մեթոդը, թեև այն կարող է ամենահեշտը չլինել։

Ես օգտագործում եմ ZBrush-ը բացառապես հագուստը դետալացնելու համար վրձիններով, ինչպիսիք են՝ Standard, Move, Smooth և ClayBuildup: Շատ կարևոր է նաև դիմակների օգտագործումը։ Տոպոգունում ռետոպոլոգիա եմ անում։

Քայլ 4. Ստեղծեք ուլտրամանուշակագույն քարտեզ

UV Layout-ն օգտագործվել է ուլտրամանուշակագույն ճառագայթների ստեղծման համար: Ստեղծվել է 4 հյուսվածքային քարտեզ՝ նույն չափերով և նույն թվով բազմանկյուններով

Ուլտրամանուշակագույն ճառագայթներ ստեղծելու համար խորհուրդ եմ տալիս օգտագործել UV Layout-ը, քանի որ այն կայուն և ինտուիտիվ ծրագիր է: Նախքան օբյեկտը կտրելը, դուք պետք է հիշեք, որ մոդելի վրա որքան քիչ կտրվածքներ, այնքան լավ: Մոդելները միշտ կտրում են տեսախցիկի համար ամենաքիչ տեսանելի հատվածները:

Այս նախագծի համար ես ստեղծեցի նույն չափի 4 քարտեզ՝ նույն թվով բազմանկյուններով, խմբավորեցի դրանք ինձ համար ամենահարմար ձևով, որպեսզի հնարավորինս հարմար տեղավորվեն ուլտրամանուշակագույն տարածության մեջ։ Ինձ համար կարևոր չէ, թե ինչպես են կեղևները տեղադրվում ուլտրամանուշակագույն ճառագայթման քարտեզում, քանի որ ես միշտ տարբեր նյութերի համար առանձին ID-քարտեզներ եմ ստեղծում:

Քայլ 5. Տեքստուրավորում

Տարբեր հյուսվածքային քարտեզների ստեղծում 8K լուծաչափով

Սկզբում ես ստեղծում եմ տարբեր քարտեզներ 8K լուծաչափով: Հատուկ այս աշխատանքի համար ես ստեղծել եմ ID, AO, Displacement, Normal, Cavity և Snow քարտեզները: Դրանք 3Ds Max-ում ստանալու համար՝ Rendering -> Render Surface Map: ZBrush-ում դրանք կարելի է ձեռք բերել ZPlugin -> Multi Map Exporter-ի միջոցով:

Քայլ 6. Տեքստուրավորում Photoshop-ում

Այս փուլում մենք արդեն աշխատում ենք 4 տեքստուրային քարտեզի վրա՝ 8K լուծաչափով

Այս քարտեզները օգտագործվում են ոչ միայն հյուսվածքների դետալավորման համար, այլ հատկապես հարմար է աշխատել, քանի որ Photoshop-ից դուրս գալու կարիք չկա: Դրա շնորհիվ ես կարող եմ տեսողականորեն գնահատել մեր մոդելի ծավալները։ Crazy կերպարը բաղկացած է 4 8K լուծաչափով հյուսվածքներից, որոնք համապատասխանում են BMP և SPC քարտեզներին:

Քայլ 7. Շարունակեք աշխատել հյուսվածքների վրա

Լավ հյուսվածքներ ստանալու համար դուք պետք է ստեղծագործ լինեք և արագ աշխատեք:

Ես միշտ աշխատում եմ մեծ սալիկապատ հյուսվածքների հետ, քանի որ ավելի հեշտ է նվազեցնել պատկերի սկզբնական չափը, իսկ դիմակներ օգտագործելը շատ հեշտ է թաքցնել անցանկալի հատվածները: Լավ հյուսվածքներ ստանալու համար դուք պետք է ստեղծագործ լինեք և արագ աշխատեք: Այս նախագծում ես օգտագործել եմ լուսանկարներ:

Ես խորհուրդ կտայի օգտագործել ZBrush, Mudbox կամ Mari՝ ձեր ցանցի վրա հյուսվածքներ նկարելու համար: Կեղտը, քերծվածքները, ժանգը ռեալիզմ կհաղորդեն 3D մոդելին, այնուամենայնիվ, մի չափազանցեք, հակառակ դեպքում արդյունքը սարսափելի տեսք կունենա։ Մոդելի ցանկացած լրացուցիչ միջամտություն պետք է զուգակցվի բազային նյութի հետ, օրինակ, իմ դեպքում մետաղի, մագնիսական ծածկույթի, ավազի և փոշու հետ՝ միաժամանակ գունային սխեմայի և լուսավորության հետ համապատասխան:

Քայլ 8. Նյութերի տեղադրում

Նյութերի օգտագործումը թույլ է տալիս տեսողականորեն առանձնացնել մոդելի տարբեր մասերը միմյանցից:

Այս աշխատանքում ես օգտագործել եմ տարբեր մետաղական նյութեր (պողպատ, երկաթ, ալյումին); փայլատ և փայլուն պլաստիկ; ինչպես նաև կաշվից, գործվածքից և ռետինից: Այս բոլոր նյութերը ունեն միայն 3 հյուսվածքային քարտեզներ, որոնք հատկացված են իրենց՝ Diffuse, Specular և Bump: Դեպքի վայրում ոչ մի բարդ նյութ չի եղել, բացի հեռուստացույցի էկրանից և կացնի մետաղյա շեղբից։

Բոլոր նյութերի համար, բացառությամբ Reflection Glossiness-ի և Fresnel Reflections-ի, որոնց համար մուտքագրվել են ճշգրիտ թվեր, օգտագործվել է թեթև տեղեկատվություն, հիմնականում Fresnel IOR-ի, ինչպես նաև Bump-ի տվյալների համար։

Քայլ 9. Լույսի վերջնական կարգավորում

Լուսավորման վերջնական կարգավորումը պետք է նաև լուսավորի կերպարի անհատականությունը:

Լույսի վերջնական կարգավորումը պետք է լուսավորի կերպարի բնավորությունը՝ տեղավորելով նրան շրջապատի մեջ: Իմ կերպարի համար ես ուզում էի ագրեսիվ մթնոլորտ ստեղծել։ Ես օգտագործեցի գիշերային լուսավորություն, տեսարանը մի փոքր լուսավորեցի HDRI-ով և ուժեղացրեցի էֆեկտը «էլեկտրական լույսով»: Ես օգտագործել եմ VRayLights՝ արտացոլումները դուրս բերելու և լրացուցիչ հակադրությունը հեռացնելու համար:

Լույսն ուղղելու և կերպարի լավ ընթերցված ուրվագիծ ստանալու համար ես օգտագործեցի SpotLights-ը։ Բացի այդ, ֆոնը ստեղծվել է VrayLightsMaterial-ի միջոցով, SpotLights-ի համար ես օգտագործել եմ հյուսվածքներ, պատուհաններ և այլ պարագաներ՝ շենքը ինչ-որ կերպ նշանակելու համար: Ես նաև օգտագործել եմ SpotLights՝ ամբողջ տեսարանը լուսավորելու համար:

VrayLights-ն օգտագործվել է արտացոլումն ուժեղացնելու և ավելորդ հակադրությունը վերացնելու համար:

Քայլ 10. Հետմշակում

Այս տեսակի նախագծում սա ամենակարևոր քայլն է: Ես կատարեցի տեսարանը մեկ գունային սխեմայով, ընդգծեցի կարևոր կետերը, կարգավորեցի կոնտրաստը և լղոզեցի աշխատանքի որոշ հատվածներ՝ ստեղծելով խորության էֆեկտ՝ ստիպելով դիտողին կենտրոնանալ: Այս բոլոր քայլերը շատ կարևոր են լավ արդյունք ստանալու համար։

Photoshop-ում ես աշխատել եմ Saturation-ի, Curves-ի և Levels-ի հետ՝ bokeh էֆեկտ ստանալու համար: Այնուհետև ես ստեղծեցի հյուսվածքների քարտեզները, որոնք կարտացոլվեն՝ Reflection, Alpha և Specular: Արդյունքում ստանում ենք բարդ պատկեր, որը հեռուստադիտողին հաղորդում է զգացմունքներ ու պատմություն։ Crazy կերպարի օգնությամբ ես ցուցադրում եմ իմ աշխատանքների մի ամբողջ շարք և այն արվեստի ոճը, որով ես աշխատում եմ:

Գիտնականների, ոլորտի առաջնորդների և ՀԿ-ների մեծ հավաքը սկսել է մարդասպան ռոբոտներին կանգնեցնելու արշավ՝ նվիրված մարտական ​​ինքնավար զենքի համակարգերի մշակմանը կանխելուն: Գրանցվածների թվում էին Սթիվեն Հոքինգը, Նոամ Չոմսկին, Իլոն Մասկը և Սթիվ Վոզնյակը:

Այս մեծ անունները մեծ ուշադրության են արժանանում և օրինականություն են տալիս այն փաստին, որ մարդասպան ռոբոտները, որոնք ժամանակին գիտաֆանտաստիկ էին համարվում, իրականում արագորեն մոտենում են իրականությանը:

Միջազգային Cultural Studies ամսագրում հրապարակված հետաքրքիր ուսումնասիրությունը այլ մոտեցում է ցուցաբերում «մարդասպան ռոբոտների» գաղափարին որպես մշակութային հայեցակարգ: Հետազոտողները պնդում են, որ նույնիսկ ամենաառաջադեմ ռոբոտները պարզապես մեքենաներ են, ինչպես այն ամենը, ինչ երբևէ արվել է մարդկության կողմից:

«Բանն այն է, որ «մարդասպան ռոբոտը» որպես գաղափար չի առաջացել օդից», - ասում է համահեղինակ Տերո Կարպպին, Բուֆալոյի համալսարանի մեդիա տեսության ասիստենտ: «Սրան նախորդել են մեթոդներ ու տեխնոլոգիաներ՝ այդ համակարգերի մտածողությունն ու զարգացումը հնարավոր դարձնելու համար։

Այլ կերպ ասած, մենք անհանգստացած ենք մարդասպան ռոբոտների համար: Հեղինակները ուսումնասիրում են մարդասպան ռոբոտների թեման այնպիսի ֆիլմերում, ինչպիսիք են «Տերմինատորը» կամ «Ես, ռոբոտը», որտեղ նրանք ենթադրում էին, որ հեռու ապագայում ռոբոտները ի վերջո ստրկացնելու են մարդկային ցեղը:

«Վերջին տասնամյակների ընթացքում անօդաչու զենքի ավելացված օգտագործումը կտրուկ փոխել է պատերազմը՝ առաջ բերելով նոր մարդասիրական և իրավական մարտահրավերներ: Այժմ տեխնոլոգիաների ոլորտում արագ առաջընթաց է գրանցվել՝ լիովին ինքնավար զենք մշակելու ջանքերի արդյունքում։ Այս ռոբոտային զենքերը հնարավորություն կունենան ինքնուրույն կրակ ընտրել թիրախի վրա՝ առանց մարդու միջամտության»։

Հետազոտողները պատասխանում են, որ այս տագնապային դիստոպիայի սցենարները արտացոլում են «տեխնո-դետերմինիստական» աշխարհայացքը, որտեղ տեխնոլոգիական համակարգերին տրվում է չափազանց մեծ ինքնավարություն, ինչը կարող է կործանարար դառնալ ոչ միայն հասարակության, այլև ողջ մարդկային ցեղի համար:

Բայց ի՞նչ, եթե մենք մեքենայական ինտելեկտը կոդավորենք այնպես, որ ռոբոտներն անգամ չկարողանան տարբերել մարդուն մեքենայից: Սա ինտրիգային գաղափար է. եթե չկա «մենք»-ը և «նրանք», չի կարող լինել «մենք նրանց դեմ»։

Իրոք, Կարպպին առաջարկեց, որ մենք կարող ենք վերահսկել, թե ինչպես ապագա մեքենաները կմտածեն մարդկանց մասին հիմնարար մակարդակով:

Եթե ​​մենք ցանկանում ենք փոփոխություններ կատարել այս համակարգերի զարգացման մեջ, ապա հիմա ժամանակն է։ Պարզապես արգելեք մահաբեր ինքնավար զենքերը և լուծեք այս երկընտրանքի հիմնական պատճառները: Իրոք խուսափել ինքնավար սպանող մեքենաների զարգացումից:

Մինչ վարչապետ Դմիտրի Մեդվեդևը և Արկադի Վոլոժը վարում էին անօդաչու Yandex.Taxi-ով Սկոլկովոյի շուրջը, ռազմական ինժեներները պարզում էին, թե ինչպես հարմարեցնել անօդաչու մեքենաների տեխնոլոգիան նոր զենքեր ստեղծելու համար:

Իրականում, տեխնոլոգիան այնքան էլ այն չէ, ինչ թվում է: Ամբողջ տեխնոլոգիական էվոլյուցիայի խնդիրն այն է, որ առևտրային ռոբոտների «ցմահ» և ռազմական մարդասպան ռոբոտների միջև սահմանն աներևակայելի բարակ է, և դրա հատումը ոչինչ չի պահանջում: Առայժմ նրանք ընտրում են շարժման ուղին, իսկ վաղը կկարողանան ընտրել, թե որ թիրախը ոչնչացնեն։

Պատմության մեջ սա առաջին դեպքը չէ, երբ տեխնոլոգիական առաջընթացը հարցականի տակ է դնում մարդկության գոյությունը. նախ՝ գիտնականները ստեղծեցին քիմիական, կենսաբանական և միջուկային զենքեր, այժմ՝ «ինքնավար զենքեր», այսինքն՝ ռոբոտներ։ Միակ տարբերությունն այն է, որ մինչ այժմ «զանգվածային ոչնչացման» զենքերը համարվում էին անմարդկային, այսինքն՝ չէին ընտրում, թե ում սպանեն։ Այսօր տեսանկյունը փոխվել է. շատ ավելի անբարոյական է թվում այն ​​զենքը, որը սպանելու է առանձնահատուկ խտրականությամբ՝ զոհեր ընտրելով իր ճաշակով: Եվ եթե ինչ-որ ռազմատենչ ուժ կանգնեցրեց նրանով, որ եթե կենսաբանական զենք օգտագործեր, շրջապատում բոլորը կտուժեին, ապա ռոբոտների դեպքում ամեն ինչ ավելի բարդ է. դրանք կարող են ծրագրավորվել ոչնչացնելու օբյեկտների որոշակի խումբ:

1942 թվականին, երբ ամերիկացի գրող Իսահակ Ասիմովը ձևակերպեց ռոբոտաշինության երեք օրենքները, այդ ամենը թվում էր հուզիչ, բայց բոլորովին անիրատեսական։ Այս օրենքներում ասվում էր, որ ռոբոտը չի կարող և չպետք է վնասի կամ սպանի մարդուն: Եվ նրանք պետք է անկասկած ենթարկվեն մարդու կամքին, բացառությամբ այն դեպքերի, երբ նրա հրամանները կհակասեն վերը նշված հրամայականին: Այժմ, երբ ինքնավար զենքերն իրականություն են դարձել և կարող են հայտնվել ահաբեկիչների ձեռքում, պարզվեց, որ ծրագրավորողները ինչ-որ կերպ մոռացել են Ասիմովի օրենքները տեղադրել իրենց ծրագրային ապահովման մեջ։ Սա նշանակում է, որ ռոբոտները կարող են վտանգավոր լինել, և ոչ մի մարդասիրական օրենք կամ սկզբունք չի կարող կանգնեցնել նրանց:

Պենտագոնի նախագծած հրթիռը ծրագրային ապահովման շնորհիվ ինքնուրույն հայտնաբերում է թիրախները, արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) բացահայտում է բրիտանական բանակի թիրախները, իսկ Ռուսաստանը ցուցադրում է անօդաչու տանկեր: Հսկայական միջոցներ են ծախսվում տարբեր երկրներում ռոբոտային և ինքնավար ռազմական տեխնիկայի զարգացման վրա, թեև քչերն են ցանկանում այն ​​տեսնել գործի մեջ: Ինչպես քիմիկոսների և կենսաբանների մեծամասնությունը շահագրգռված չէ, որ իրենց հայտնագործությունները ի վերջո օգտագործվեն քիմիական կամ կենսաբանական զենքեր ստեղծելու համար, այնպես էլ արհեստական ​​ինտելեկտի հետազոտողներից շատերը շահագրգռված չեն դրանց հիման վրա զենք ստեղծելով, քանի որ այդ դեպքում հանրային լուրջ բողոքը կվնասի նրանց հետազոտական ​​ծրագրերին:

Սեպտեմբերի 25-ին Նյու Յորքում ՄԱԿ-ի Գլխավոր ասամբլեայի մեկնարկին իր ելույթում ՄԱԿ-ի գլխավոր քարտուղար Անտոնիո Գուտերեշը AI տեխնոլոգիան անվանեց «գլոբալ ռիսկ»՝ կլիմայի փոփոխության և եկամուտների աճող անհավասարության հետ մեկտեղ. նա ասաց. «Այն հեռանկարը, որ մեքենաները կորոշեն, թե ով է ապրում, զզվելի է»: Գուտերեշը, հավանաբար, միակն է, ով կարող է կոչ անել զինվորականներին փոխել իրենց կարծիքը. նա նախկինում զբաղվել է Լիբիայում, Եմենում և Սիրիայում հակամարտություններով և աշխատել է որպես փախստականների հարցերով գերագույն հանձնակատար:

Խնդիրն այն է, որ տեխնոլոգիաների հետագա զարգացմամբ ռոբոտներն իրենք կկարողանան որոշել, թե ում սպանեն։ Եվ եթե որոշ երկրներ ունեն նման տեխնոլոգիաներ, իսկ մյուսները՝ ոչ, ապա անզիջում անդրոիդներն ու անօդաչու սարքերը կանխորոշելու են հնարավոր ճակատամարտի ելքը։ Այս ամենը հակասում է Ասիմովի բոլոր օրենքներին միաժամանակ։ Ահազանգողները կարող են լրջորեն անհանգստանալ, որ ինքնուրույն սովորող նեյրոնային ցանցը դուրս կգա վերահսկողությունից և կսպանի ոչ միայն թշնամուն, այլ ընդհանրապես բոլոր մարդկանց: Այնուամենայնիվ, նույնիսկ բավականին հնազանդ մարդասպան մեքենաների հեռանկարը բոլորովին էլ վարդագույն չէ:

Արհեստական ​​ինտելեկտի և մեքենայական ուսուցման ոլորտում այսօր ամենաակտիվ աշխատանքը ոչ թե ռազմական, այլ քաղաքացիական ոլորտում է՝ համալսարաններում և ընկերություններում, ինչպիսիք են Google-ը և Facebook-ը։ Սակայն այս տեխնոլոգիայի մեծ մասը կարող է հարմարեցվել ռազմական օգտագործման համար: Սա նշանակում է, որ այս ոլորտում հետազոտությունների հնարավոր արգելքը կազդի նաև քաղաքացիական զարգացումների վրա:

Հոկտեմբերի սկզբին ԱՄՆ ոչ կառավարական Stop the Killer Robots Campaign-ը նամակ է ուղարկել ՄԱԿ՝ պահանջելով միջազգայնորեն սահմանափակել ինքնավար զենքերի մշակումը: ՄԱԿ-ը հասկացրեց, որ աջակցում է այս նախաձեռնությանը, և 2017 թվականի օգոստոսին Իլոն Մասկը և Արհեստական ​​ինտելեկտի կիրառման ՄԱԿ-ի միջազգային համաժողովի (IJCAI) մասնակիցները միացան դրան։ Բայց իրականում ԱՄՆ-ն ու Ռուսաստանը դեմ են նման սահմանափակումներին։

Օգոստոսին Ժնևում կայացել է որոշակի սովորական սպառազինությունների («անմարդկային» զենքերի մասին) կոնվենցիայի անդամ 70 երկրների վերջին հանդիպումը։ Դիվանագետներին չհաջողվեց կոնսենսուսի հասնել այն մասին, թե ինչպես կարող է իրականացվել AI-ի համաշխարհային քաղաքականությունը: Որոշ երկրներ (Արգենտինա, Ավստրիա, Բրազիլիա, Չիլի, Չինաստան, Եգիպտոս և Մեքսիկա) աջակցություն են հայտնել ռոբոտային զենքի մշակման օրենսդրական արգելքին, Ֆրանսիան և Գերմանիան առաջարկել են ներդնել նման սահմանափակումների կամավոր համակարգ, սակայն Ռուսաստանը, ԱՄՆ-ը, Հարավ. Կորեան և Իսրայելը ասացին, որ չեն պատրաստվում սահմանափակել հետազոտություններն ու մշակումները, որոնք կատարվում են այս ոլորտում: Սեպտեմբերին Եվրոպական միության արտաքին և անվտանգության քաղաքականության բարձրաստիճան պաշտոնյան Ֆեդերիկա Մոգերինին ասաց, որ զենքը «ազդում է մեր հավաքական անվտանգության վրա», և որ կյանքը և մահը, այնուամենայնիվ, պետք է մնան անհատի ձեռքում:

Սառը պատերազմ 2018

ԱՄՆ պաշտպանության պաշտոնյաներն ասում են, որ Միացյալ Նահանգներին անհրաժեշտ է ինքնավար սպառազինություն՝ Չինաստանի և Ռուսաստանի նկատմամբ իր ռազմական առավելությունը պահպանելու համար, որոնք նույնպես ներդրումներ են կատարում նմանատիպ հետազոտություններում: 2018 թվականի փետրվարին Դոնալդ Թրամփը 686 միլիարդ դոլար է պահանջել հաջորդ ֆինանսական տարում ազգային պաշտպանության համար։ Այս ծախսերը միշտ եղել են բավականին բարձր և միայն նվազել են նախորդ նախագահ Բարաք Օբամայի օրոք: Այնուամենայնիվ, Թրամփը, ոչ ի սկզբանե, պնդում էր, որ անհրաժեշտ է դրանք ավելացնել Ռուսաստանի և Չինաստանի հետ տեխնոլոգիական մրցակցության միջոցով: 2016 թվականին Պենտագոնը 18 միլիարդ դոլար է հատկացրել երեք տարվա ընթացքում ինքնավար զենքերի մշակման համար: Սա շատ չէ, բայց այստեղ պետք է հաշվի առնել մեկ շատ կարևոր գործոն.

ԱՄՆ-ում AI-ի մշակումների մեծ մասն իրականացվում է առևտրային ընկերությունների կողմից, ուստի դրանք լայնորեն հասանելի են և կարող են կոմերցիոն վաճառվել այլ երկրներում: Պենտագոնը մենաշնորհ չունի մեքենայական ուսուցման առաջադեմ տեխնոլոգիաների վրա։ Ամերիկյան պաշտպանական արդյունաբերությունն այլևս չի իրականացնում իր սեփական հետազոտությունները, ինչպես դա անում էր Սառը պատերազմի ժամանակ, այլ օգտագործում է Սիլիկոնյան հովտի, ինչպես նաև Եվրոպայի և Ասիայի նորաստեղծ ձեռնարկությունների ձեռքբերումները: Միևնույն ժամանակ, Ռուսաստանում և Չինաստանում նման հետազոտությունները գտնվում են պաշտպանական գերատեսչությունների խիստ հսկողության ներքո, ինչը մի կողմից սահմանափակում է նոր գաղափարների ներհոսքն ու տեխնոլոգիաների զարգացումը, բայց, մյուս կողմից, երաշխավորում է պետական. ֆինանսավորում և պաշտպանություն։

The New York Times-ի գնահատմամբ, ռազմական ծախսերը ինքնավար ռազմական մեքենաների և անօդաչու թռչող սարքերի վրա հաջորդ տասնամյակում կգերազանցի 120 միլիարդ դոլարը: Սա նշանակում է, որ քննարկումն ի վերջո հանգում է ոչ թե ինքնավար զենք ստեղծելու հարցին, այլ անկախության ինչ աստիճանի:

Այսօր լիովին ինքնավար զինատեսակներ գոյություն չունեն, սակայն ռազմաօդային ուժերի փոխնախագահ գեներալ Փոլ Ջ. Սելվան դեռ 2016 թվականին ասել է, որ 10 տարի հետո Միացյալ Նահանգները կունենա այնպիսի զենքեր ստեղծելու տեխնոլոգիա, որը կարող է որոշում կայացնել դրանց մասին։ տիրապետեք, թե ում և երբ սպանեք: Եվ քանի որ երկրները քննարկում են՝ սահմանափակել AI-ն, թե ոչ, կարող է շատ ուշ լինել:

Դմիտրի Մելկինը և Պավել և Բորիս Լոնկինները հարցեր չունեին այն մասին, թե ում հետ վերցնել թիմը՝ ռոբոտների մարտերին մասնակցելու համար: Տղաներն իրար ճանաչում էին Բաումանկայից, հետո միասին հավաքեցին ու տեղադրեցին արևային էլեկտրակայաններ։ Մի օր Դմիտրին տեսավ հայտարարություն ռոբոտաշինության մրցույթի մասին և դիմեց։ Ընկերները աջակցեցին նախաձեռնությանը, իսկ մեկ ամիս անց Solarbot թիմի առաջին մարտական ​​ռոբոտը՝ Brontosaurus-ը, կանգնեց ավտոտնակում։

Առաջին ռոբոտը գնդիկավոր է

Brontosaurus-ը կշռում էր մի ամբողջ ցենտներ և, ինչպես այժմ խոստովանում են նրա ստեղծողները, չէր առանձնանում ոչ հուսալիությամբ, ոչ էլ հնարամիտ դիզայներական լուծումներով: Զարմանալի չէ. այն հավաքվել է մասամբ քմահաճույքով, մասամբ՝ անգլիական ռոբոտների պատերազմների մրցույթների տեսանյութերի անորոշ սքրինշոթների վրա:

Բրոնտոզավրից հետո, մի քանի անգամ հաշվել և վերափոխելով հիմնական հանգույցները, Դմիտրին, Բորիսը և Պավելը հավաքեցին իրենց երկրորդ ռոբոտը: Կեղևի հետ իր նմանության համար այն կոչվում էր Shelby, անգլերենի պատյանից ՝ «shell»: Դժվար սխալների որդի Շելբին նախ բոլորին հաղթեց Պերմի «Ռոբոտների ճակատամարտ – 2016»-ում, որը կազմակերպել էին Մոսկվայի տեխնոլոգիական ինստիտուտը (MIT) և Պրոմոբոտը, այնուհետև երկու այլ ռուսական թիմերի մեքենաների հետ միասին դարձավ Չինաստանում միջազգային մրցույթների մասնակից։ Ինչպես է աշխատում հաղթող ռոբոտը և ինչ արժե այն պատրաստելը, պատմում են դրա ստեղծողները։

Դմիտրի, գաղափարական ոգեշնչող և բոլոր արհեստների ջակ.

«Մեր մեծ հպարտությունը Shelby շասսին է: Մենք ամեն ճակատամարտից հետո բառացիորեն խաղում էինք նրա նախորդի վազքի հանդերձանքով: Երբ մենք պատրաստեցինք Shelby-ն, շասսին բազմիցս պտտվեց, դասավորվեց և նորից հավաքվեց, բայց այժմ կարող եք ընդհանրապես մոռանալ դրա մասին: Ապագա նախագծերում մենք միայն պետք է աշխատենք հուսալիության պահպանման և հզորության բարձրացման վրա: Լավ կլիներ, օրինակ, եթե մեր նոր ռոբոտը կարողանար միանգամից ոչ թե մեկ, այլ երկու թշնամու ռոբոտ տեղափոխել»։

Shelby-ի շղթաները մոպեդներից են, անիվները՝ մրցարշավային սայլից, իսկ էլեկտրական շարժիչները՝ ռադիոկառավարվող մեքենաների մոդելներից։ Մարտական ​​ռոբոտների համար մասեր չեն արտադրվում, այնպես որ դուք պետք է դրանք փնտրեք լու շուկաներում և ինտերնետում: Լավ մասերը շատ թանկ են, և դիզայներները հակված են դրանք ինքնուրույն պատրաստել:

Բորիս, դիզայներ, երկարակյաց.

«Շելբին թռչելու տեսակ է, «ֆլիպեր»: Այն հագեցած է օդաճնշական համակարգով, որն ուժով վեր է մղում կափարիչը։ Սա ռոբոտի հիմնական զենքն է և նրա կայունացման եղանակը՝ շրջվելով, այն կարող է մեկ ցնցումով գլորվել և կանգնել անիվների վրա։ Բայց մենք չկարողացանք օդաճնշական բալոնում բարձր ճնշում ստեղծել, որպեսզի ծածկույթի ազդեցությունը հզոր լինի. անհրաժեշտ փականներ չկային: Մնում էր միայն մեկ բան՝ համակարգը հնարավորինս արագ աշխատեցնել։ Լուծումը պարզվեց՝ մենք ազատվեցինք ավելորդ հիդրավլիկ դիմադրությունից և փոփոխեցինք գործարանային փականները։ Ապագայում, իհարկե, անհրաժեշտ կլինի բարձր ճնշման փական: Պատրաստը թանկ է, մոտ 200 հազար ռուբլի, այնպես որ հիմա մենք մտածում ենք մեր սեփական դիզայնի մասին:

Մարտական ​​ռոբոտները էժան հոբբի չեն. ձեզ հարկավոր է առնվազն 200-300 հազար ռուբլի գումարած ծախսվող նյութեր, պահեստային անիվներ և այն ամենը, ինչ փչանում և փոխարինվում է մարտում: Եվ դա առանց հաշվի առնելու ժամանակն ու ջանքերը: «Ռոբոտ հավաքելու համար երեք հոգուց բաղկացած թիմը պետք է երկու ամսով դադարի աշխատանքի գնալ», - ծիծաղում են Solarbot-ի ինժեներները: Նույնիսկ էլեկտրոնային լցոնման վրա հնարավոր չի լինի խնայել։

Պավել, ծրագրավորող.

«Shelby electronics-ի հիմնական առավելությունն այն է, որ դրանք շատ քիչ են: Որպեսզի յուրաքանչյուր մենամարտից հետո զոդող երկաթ չվերցնեք, անհրաժեշտ է ռոբոտին ապահովել անհրաժեշտ նվազագույն «ուղեղներով»: Shelby-ն ունի պարզ գործարանային կարգավորիչներ, և միայն փականները կառավարվում են փոքր տախտակի միջոցով: Այն անջատելը շատ դժվար է։ Նույնիսկ երբ Չինաստանում սովորական կապարի մարտկոցների փոխարեն մեզ տվեցին հզոր լիթիումային մարտկոցներ, և լարերը մի քանի րոպե անց չդիմացան, ռոբոտի էլեկտրոնիկան չտուժեց»:

Կռվող ռոբոտ Շելբի

Արագություն մինչև 25 կմ/ժ Օդաճնշական գլանաձողի վրա ուժ 2 տ Շարժիչի հզորություն 2,2 կՎտ Օդաճնշական ազդեցությունների պաշար՝ առանց մխոցը փոխելու 30−35 Հեռակառավարման վահանակը և դրա մարմինը պատրաստված է միայն մետաղական պրոֆիլից։

Solarbot-ի թիմը կառուցել է դիմացկուն երկաթյա զինվոր, բայց այն նաև ունի իր ուժերի սահմանը: Չինաստանում նա տուժել է չինական սփիներների պտտվող դանակներից, Պերմում՝ մատանգի ռոբոտի ճանկերից, որը ութ տոննա ուժով կարագի նման կտրում է մետաղական պրոֆիլը։ Նրա երկաթե կողերին կտրած-ծակած վերքեր կան։ Ստեղծողները նրա համար պատրաստում են ցուցահանդեսի ճակատագիրը. նա կմասնակցի փառատոների (մոտ ապագայում ամառային Geek Picnic-ը), և ասպարեզում նրան կփոխարինի նոր մարտիկ՝ նաև ֆլիպեր, միայն ավելի արագ, ավելի հզոր և նույնիսկ։ ավելի հուսալի: Կափարիչի ամբարձիչ ուժը կրկնակի կլինի Shelby-ից, շարժիչի հզորությունը 2,2-ից կհասնի 2,8 կՎտ-ի, իսկ արագությունը կաճի: Նոր ռոբոտով Ռուսաստանի թիմը երազում է հասնել Անգլիայի Robot Wars-ին։

Բայց ապագա թռչող սարքը Solarbot-ի վերջնական երազանքը չէ: Այժմ Դմիտրին բանակցություններ է վարում այլ թիմերի հետ և փնտրում հովանավորներ. եթե ամեն ինչ լավ ընթանա, ապա Ռուսաստանում կհայտնվի առաջին «մեգաբոտը»՝ նույնքան մեծ և ահեղ, որքան ճապոնական, ամերիկյան և չինական բազմատոնան հրեշները:

Մոսկվայի տեխնոլոգիական ինստիտուտի աջակցության շնորհիվ ռուսներն առաջին անգամ հայտնվեցին Չինաստանում անցկացվող մարտական ​​ռոբոտների FMB Championship 2017 միջազգային մրցաշարում։ Մենամարտը հյուրընկալել են Կազանից Շելբին և Սանկտ Պետերբուրգի «Էներգիան», որոնք դուրս են եկել կիսաեզրափակիչ: