Jahiloomade arvestus. Loomade kvantitatiivse arvestuse meetodid. Jahiloomade arvestus koos koeraga

Suhtelise arvestuse meetodid. Tuleb meeles pidada, et selle meetodiga ei saa saada absoluutseid loomade tiheduse või arvu näitajaid. See meetod hõlmab lumes rajal olevate loomade marsruudiloendust, mille käigus loendatakse teatud loomaliigi loendusmarsruuti läbivate jälgede arv marsruudi pikkuse ühiku (tavaliselt 10 km) kohta. Arvesse võetakse mitte rohkem kui ühe päeva vanuseid jälgi.

Arvestusel fikseeritakse jooksvad vaatlused: looduslikud maamärgid marsruudil, loomaliigid. Trassi kontuur (plaan, skeem) koostatakse otse marsruudile. Kontuurile rakendatakse: trassijoon, vajalikud orientiirid koos metsaplokkide numbritega, teede, elektriliinide, lagendike, ojade ja muude objektide ristumiskoht. Konspekti põhisisu on marsruudi läbimine loomade jälgedega; looma tüüp ja liikumissuund.

Jahilindude arvestus marsruutidel toimub nende visuaalse vaatlusega.

Marsruutide paigaldamisel tuleb järgida järgmisi soovitusi:

1. korraldada marsruute ühtlaselt;

2. püüdlema sirguse säilitamise poole;

3. ei kaldu kõrvale etteantud suundadest;

4. ärge rajage trasse mööda teid, jõgesid, ojasid, soopiire, vaid ainult risti.

Suhtelise arvestuse meetodite hulgas on eriline koht meetodite rühmal, mis põhineb loomade loendamisel ühest vaatluspunktist. Selliste meetodite kõige levinum näide võib olla veelindude loendamine koidikul (lendudel). Loendur, olles territooriumist hea ülevaatega kohas, loeb lendavaid parte, mida näeb. Raamatupidamist saab pidada erinevate näitajate järgi: koidikul nähtud partide arv; laskekaugusel lendavate partide arv (50-60 m); kõigi nähtavate ja kuuldavate partide arv.

Sarnane metoodika tõmbetuulte loendamiseks taandub iseloomulike helide (kuremine, krooksumine) ja nähtavate lindude loendamisele.

Suurloomade arvestus nende koondumiskohtades (jootmiskohtades, soolalakkudel, söödaplatsidel jne) on kasutustehniliselt nendele meetoditele lähedane. Loomad külastavad selliseid kohti tavaliselt öösel, seetõttu on soovitav arvesti varustada optiliste öövaatlusseadmetega.

Kõiki ülaltoodud meetodeid ühendab asjaolu, et igal juhul ei ole võimalik kindlaks teha maa-ala, millelt kogutakse andmeid nähtud või kuuldud lindude või loomade arvu kohta. Seetõttu ei sobi need meetodid absoluutarvestuse jaoks ja neid ei saa kasutada kombineeritud raamatupidamises. Suhteliste loenduste näitajaid saab kasutada konkreetse jahikoha suhtelise terviklikkuse tuvastamiseks lendudel, süvisel, konkreetsel solonetsis või jootmiskohas.

Absoluutarvestuse meetodid. Pidevat või loomade loendamist nimetatakse loendamiseks, kui teatud territooriumi uuritakse täielikult ja kõik loomad loetakse eranditult.

Pealoenduse eripära seisneb selles, et see võtab peamiselt arvesse karjaloomi (saiaga, põhjapõdrad) kobarates ja üksikult.

Pidevad loendused tehakse peamiselt maapealsete meetoditega, kuid mõnel juhul saab neid teha ka lennu- ja aerofotograafia abil (hirvede, saigade, oravate, marmotite loendamine).

Proovitükkide arvestus Seda kasutatakse juhtudel, kui igas proovis saab lugeda mitut loomaliiki või nende rühma. Norm on 4-5 arvestusühikut proovitüki kohta.

Arvepidamine mäestikuulukite arvu järgi katselappidel jooksmise meetodil on üks täpsemaid metskonnalindude loendamise meetodeid. Lindude läbipääsu võimalikult välistamiseks ei tohiks peksjate vaheline kaugus olla suurem kui 15-20 m.

Märksa sagedamini kui proovilappidel jooksmisel kasutatakse üksikute lindude ja mägismaa ulukite poegade kohtamiste registreerimisel mitmekordseid maa-uuringuid. Sellist meetodit nimetatakse üksikute proovitükkide kaardistamine proovitükkide kohtumiste põhjal(100-140 ha).

Metsise ja tedre arvestus hoovustel, peetakse üheks kõige kättesaadavamaks meetodiks nende linnuliikide loendamiseks. Soovitav on linde loendada kõigil teadaolevatel lekkidel. Metsise voolude otsene arvestus toimub voolu maksimaalse intensiivsuse perioodil, kui metsis saabub voolu.

Jahilindude arvestus häälte järgi ühest punktist tehakse vuttide, valge nurmkanade jt arvukuse määramiseks. Raamatupidaja registreerib õhtusel ja hommikusel koidikul ühest kohast kõik laulvad isaslinnud ja paneb plaanile nende eeldatava koha. Proovitüki piirid ja pindala määratakse keskmise raadiusega vaatluspunktist isaste kuulmispiirini. Parem on, kui arvestusalal on looduslikud piirid, siis võetakse ala suuruseks uuritava üksuse pindala.

Käpaliste loendamine möirgamise järgi. Möirgavad pullid uruloenduse ajal. Sel perioodil jäävad nad tavaliselt teatud kohtadesse kinni. Müra on ajastatud õhtusse ja hommikusse koitu. Rahvaloendaja valib kõrgendatud koha tasasel maal või mägistes tingimustes nõlval. Loomade üldarvu määramiseks on vaja teada möirgavate pullide protsenti kogu populatsioonist.

Loomade arvestus mürajooksu järgi saab teha igal ajal aastas. Lumeta perioodil registreerivad alalt välja jooksvad loomad vaatlejad, sõraliste loendamisel ei tohiks nende vaheline kaugus olla suurem kui 300 m ja jäneste, rebaste jms loendamisel 50 m.

Talvel toimub loomade tuvastamine lumes olevate jalajälgede järgi. Pärast jooksu määratakse loomade arv saidil, see võrdub värske väljundi ja sisendradade arvu vahega.

Jooksumeetodil võetakse arvesse kabiloomad, hundid, rebased, ilvesed, jänesed jne.. Arvepidamiseks laotakse alad suurusega 50-1000 hektarit, need peavad kajastama kogu jahimaatüüpide mitmekesisust. Kogu proovipind peaks katma vähemalt 25% kogu maapinnast.

Kõikide mürajooksu meetodil saadud proovitükkide arvestuse tulemused ekstrapoleeritakse kogu üldpinnale, selle meetodi viga ei ületa 10%.

Elupaikade kaardistamise meetod jalajälgede järgi, kasutatakse juhul, kui loomad on mitu päeva samas elupaigas kinni. Marsruutide vaheline kaugus ei tohiks olla suurem kui looma igapäevase ala minimaalne läbimõõt. Selle meetodi puhul võetakse arvesse sooblit, väikesi mustelloomi ja isegi pruunkaru.

Loomade arvestus urgude järgi. See meetod võtab arvesse rebast, arktilist rebast, kährikkoera, mägra ja muid aukudes elavaid loomi. Aukude arvestus tuleb läbi viia noorloomade kasvatamise ajal (mai-juuni). Absoluutarvude saamiseks korrutatakse elamuurgude arv pere keskmise suurusega.

Defekatsiooni arvestus proovitükkidel on ka laialdaselt tunnustatud, eriti seoses kabiloomadega. Roojamiskuhjade arv on keskmiselt üsna püsiv ja ulatub põdra kohta 13-14 tükki. päevas, metskitsele 15-16 tk. jne. Selliseid loendusi on kõige parem teha lumes. Teatud piirkonna piires defekatsiooni võetakse arvesse kolme meetri laiuse marsruudi käigus, mis katab ühtlaselt kogu ala. 80-100% kogupinnast katmisel on täpsus 15-20%.

Lindiarvestuse meetodid. Kõiki ettemääratud ribalaiusega proovimarsruudi radade (lintide) loendusi nimetatakse lindiloendusteks või lindi näidiste loenduriteks.

Lindiloendused on maapinnal ja õhus. Visuaalset õhuseiret teostatakse tingimusel, et arvestuslindi laius on eelnevalt maapealsete võrdluspunktide järgi kindlaks määratud. Maapealsetel loendustel kasutatakse nii püsi- kui ka muutuva laiusega loenduslindi (lisa 5, 6).

Maapealse raamatupidamise praktikas kasutatakse järgmist:

1. Lindi arvestus mitme meetri ja püsiva lindi laiusega. Meetod on rakendatav kogu linnupopulatsioonile;

2. Lindi mõõtmine ühe meetri ja konstantse lindi laiusega. Meetodit kasutatakse mäestikuulukite arvestamiseks;

3. Lindi mõõtmine ühe meetri ja muutuva lindi laiusega. Meetodit kasutatakse mägismaa ulukite arvestamiseks erinevates tingimustes;

4. Teder peibutusvahendiga lindiarvestus Arvepidamise käigus viipavad nad peatuma 50-100 m pärast);

5. Ptarmigani lindiloendus. Pesapaiku valvavad isased on registreeritud;

6. Koeraga kõrgustiku ulukite lindiarvestus.

Suurte loomade lindiõhuuuringuid kasutatakse laialdaselt suurte alade mõõdistamisel.

Lehtmetsad, madalad põõsad, talvel avatud jahimaad on ülalt selgelt nähtavad 250 m registreerimisriba ulatuses mõlemal pool trassi. Optimaalne vaatluskõrgus on 150 m, minimaalse kiirusega 100-150 km/h. Salvestusaeg kokku ei ületa 5-6 tundi. Mõlema poole raamatupidamist viivad läbi iseseisvalt mitmed raamatupidajad.

Arvestustulemused salvestatakse kontuurile või dikteeritakse diktofonile. Raamatupidajad fikseerivad: kaardil olevate orientiiride ületamise aeg, metsaservade ületamise aeg, kui loendus toimub maakategooriate kaupa eraldi, loomade avastamise aeg, nende arv rühmas, võimalusel sugu ja vanus.

Kombineeritud arvestusmeetodid, kasutatakse raamatupidamistöö keerukuse vähendamiseks, säilitades samal ajal suure täpsuse. Tavaliselt koosnevad need ühest absoluutsest ja ühest suhtelisest arvestusmeetodist.

Proovitükkide arvestust (absoluutarvestus) saab läbi viia mis tahes meetodil: jooks, palk koos jälgimisega jne. Oluline on, et paralleelselt valimi registreerimisega, kus määratakse loomade populatsiooni tihedus, viiakse läbi marsruudiarvestus.

Kahe loenduse materjalide võrdlemine võimaldab saada teisenduskoefitsiendi muude marsruudiloendite jaoks.

Ümberarvestuskoefitsient (K) võrdub piirkonna loomade asustustihedusega, jagatud arvestusnäitajaga - läbitud jälgede arv 10 km marsruudi suhtelise arvestuse kohta:

kus: To- ümberarvestuskoefitsient;

P on loomade asustustihedus;

Pu - indikaator, mis arvestab läbitud jälgede arvu 10 km kohta.

Kohapeal arvutatud ümberarvestustegurit kasutatakse asustustiheduse määramiseks teistes sarnaste looduslike tingimustega kohtades vastavalt valemile:

Kombineeritud arvestusmeetodeid kasutatakse jahinduses laialdaselt, kuna need ei nõua suuri kulutusi.

Kõigepealt on oluline kindlaks teha uuritavate liikide arvukus, asustustihedus, kuna see on tihedalt seotud kogu loomaökoloogiaga ning pakub mitmekülgset teoreetiliselt ja rakenduslikku huvi.

Ilma andmeteta biotsenoosi hõlmatud liikide arvu kohta on võimatu hinnata nende olulisust, võimatu on ette kujutada biotsenoosi struktuuri ja selle dünaamikat ruumis ja ajas, on võimatu uurida üksikute liikide populatsioonide dünaamikat. .

Loomade arvu tundmine on vajalik kahjuritõrje korrektseks korraldamiseks, eelkõige näriliste massilise ilmumise prognooside tegemiseks; asustustihedus mõjutab otseselt mitme episootia levikut; ulukite kvantitatiivne arvestus on jahimajanduse planeerimise aluseks.

Kvantitatiivse arvestuse põhieesmärk on saada andmeid isendite arvukuse kohta teadaoleval alal või vähemalt liikide suhtelise arvukuse kohta. Selle kohaselt eristatakse tavaliselt kahte tüüpi kvantitatiivset arvestust - absoluutset ja suhtelist. Nende vahele on aga võimatu tõmmata teravat piiri, sest ainult suhteliselt harvadel juhtudel on võimalik saada tõeliselt täielik pilt mõne liigi arvukusest antud piirkonnas, kuid tavaliselt annavad nn absoluutarvud ainult rohkem. või vähem täpsed tulemused. See pole üllatav, arvestades tohutuid raskusi, mis kaasnevad maismaaselgroogsete loendamisega, mida iseloomustab suur liikuvus, ettevaatlikkus ja salajasus. Isegi imetajate, lindude ja roomajate suhteline kvantitatiivne ülevaade on võrreldamatult keerulisem kui selgrootute ja veelgi enam taimsete objektide kirjeldus. See eeldab selgroogsete loomade kvantitatiivse arvestusmeetodi peamist nõuet – see peab põhinema eelkõige loomade ökoloogia omadustel, mida konkreetses olukorras arvesse võetakse.

Seetõttu peaks kvantitatiivsele arvestusele eelnema eelnev tutvumine loomaökoloogia põhijoonte ja uuritava ala biotoopidega. Järgmised punktid on kõige olulisemad, nagu näitas I. V. Žarkov (1939):

1) leviku iseloom elupaigati;

2) kalduvus moodustada enam-vähem püsivaid rühmitusi: karjad, karjad, haudmed jne;

3) enam-vähem selgelt piiritletud, üksteisega kattuvate või eraldatud jahipiirkondade olemasolu;

4) Kalduvus moodustada enam-vähem korrapäraseid hooajalisi klastreid;

5) igapäevased ja hooajalised muutused aktiivsuses;

6) Igapäevased ja hooajalised ränded ja eksirännakud.

Seetõttu peab metoodika olema väga paindlik ja erinev looma erinevate eluvormide jaoks erinevates maastiku- ja geograafilistes tingimustes ning erinevatel aastaaegadel. Katsed metoodikat liigselt ühtlustada on ette määratud läbikukkumisele. Täiesti võrreldavate tulemuste saamiseks tuleb aga iga konkreetse loomarühma puhul püüelda arvestusmeetodite standardimise poole. Koos täpsustatud nõuetega peaks kvantitatiivse arvestuse meetod andma piisavalt täpseid (uuringu eesmärkidega võrreldes) tulemusi ja pealegi olema jõude.

Seega võib kokkuvõtlikult öelda, et kvantitatiivse arvestuse meetod peaks lähtuma vaadeldava liigi ökoloogiast, maastiku- ja geograafilistest tingimustest, aastaajast, konkreetsetest uurimisülesannetest või majandustegevusest ning andma minimaalse pingutuse ja kuluga kõige usaldusväärsema tulemused. Ülaltoodud tingimuste täitmata jätmine mõjutab tööd negatiivselt.

Maismaaselgroogsete kvantitatiivset arvestust on kahte tüüpi: lineaarne ja pindalaline. Esimesel juhul loendatakse isendeid mööda enam-vähem pikka joont, mõlemal pool seda ja loendamise kestus määratakse kas aja (tund, kaks jne) või teadaoleva vahemaa järgi. Mis puudutab registreerimisriba laiust, siis mõned autorid seda täpselt ei fikseeri, vaid määravad selle eranditult kauguse järgi, mille kaugusel on võimalik loomi usaldusväärselt ära tunda kõrva järgi, palja silmaga ja binokliga, nii et kuskil stepis see riba on mõne liigi jaoks (näiteks niidujahi või uisud) võrdne mõne meetri või kümnete meetritega ja teiste (suurte röövlindude) puhul sadade meetritega, mis on vastuvõetav ainult ühe liigi uurimisel ja arvestamisel. . Kuid sagedamini tehakse arvutus pealiinist teatud kaugusel, mõnikord rohkem, mõnikord vähem, olenevalt ala iseloomust ja liigilisest koosseisust. Viimasel juhul saame tegelikult sama pindalaarvestuse ainult selle erinevusega, et arvestuspiirkond on tugevalt pikliku nelinurga kujuline. Lineaarset arvestust, mille puhul maastik ristub enam-vähem olulisel kaugusel, nimetatakse sageli ökoloogiliseks lõiguks või Ameerika ökoloogide terminoloogias transektiks.

Pindalade arvestamisel eraldatakse maapinnale eelnevalt ruudu- või muu kuju ja suurusega ala, mis on määratud loomade liigiomadustega.

Nii transektid kui ka proovitükid tuleks paigutada piisavalt tüüpilisele ja ühtlasele maastikule, et hõlbustada saadud andmete hilisemat ümberarvutamist kogu uuritava biotoobi ala kohta. Heterogeensete alade (sealhulgas mitu biotoopi korraga, mis on mosaiikmaastikul täiesti võimalik) loendamise tulemuste kokkuvõtmiseks on vaja mõningaid eritehnikaid, mida käsitleme allpool närilistele pühendatud osas.

Registreerimiskohtade rajamisel tuleb arvestada ka asjaoluga, et ka suhteliselt üksluistes biotoopides on loomad jaotunud ebaühtlaselt. Dispersiooni iseloom on seda keerulisem, seda keerulisemad ja heterogeensemad on elutingimused.

Sõltuvalt loomade ökoloogiast võib loenduse läbi viia otsese vaatluse teel (kõrva, palja silmaga või binokli abil), kaudsete märkide (jäljed, urud, väljaheited, graanulid jne) või lõpuks püüdmise teel.

Arvestus võib hõlmata nii püsivaid loomarühmi kui ka nende sesoonseid akumulatsioone, samuti võib seda teha hooajaliste liikumiste ajal.

Loomade loendustest saadud andmed arvutatakse võrdluse hõlbustamiseks tavaliselt ümber kilomeetri kohta (lineaarsel loendamisel), hektari või ruutkilomeetri kohta (proovitükkide loendamisel). Ulukiloomade jaoks on soovitav võtta suuremad alad - 1000 hektarit, s.o 10 ruutmeetrit. km. Selle valdkonnaga seotud numbreid nimetatakse indikaatoriteks. Juhul, kui arvestusandmed või püütud loomade ja lindude arvu iseloomustavad arvud on seotud kogu uuringuala või jahipiirkonna kogupindalaga, saadakse pindala üldnäitajad (lühidalt tähistatakse neid vastava tähega sümbol; vt allpool). Loomade suhtelise arvu määramisel üksikute biotoopide või neile iseloomulike elupaikade (maade) kohta saadakse näitajad maade kohta (tähistatud samade tähtedega, kuid lisamärgiga).

Indikaatorit, mis saadakse loomade arvu jagamisel konkreetse alaga, nimetatakse reservindikaatoriks (z ja z1). Loomade suhtelise arvestuse andmete kasutamisel jalajälgede järgi arvutatakse need ümber kas 1000 ha või 10 km teekonna kohta ning saadakse arvestusnäitaja (y ja y1). Tootmisnäitajaid tähistatakse d ja d1 väljundnäitajatega (ehk saagikoristus) - v ja v1.

Kvantitatiivse arvestuse korraldamisel ja saadud tulemuste töötlemisel tuleb opereerida kvantitatiivsete näitajatega, mis vajavad mitte ainult bioloogilist, vaid ka matemaatilist selgitust. Viimasega seoses on järgmised prof. P. V. Terentjeva (kirjasõnas): „Kahjuks pole kvantitatiivse arvestuse matemaatiline teooria mitte ainult veel välja töötamata, vaid enamik teadlasi ei saa isegi aru, millised on täpselt need arvud, mille nad on saanud. Statistilisest vaatenurgast on igasugune kvantitatiivne arvestus (välja arvatud harvad juhud, kui kogu territooriumil asuvate isendite pidev ja absoluutne arvandmed on läbi viidud) "selektiivne uuring": "üldpopulatsioonist" (kogu ala, biotoop või populatsioon), üks või mitu selle või muu suurusega „proovi”. Saate matemaatiliselt tõestada järgmisi väiteid:

1. Mida rohkem proove kogupopulatsioonist võetakse, seda usaldusväärsem on tulemus.

2. Mida suurem on iga valimi pindala või suurus, seda paljastavamad on saadud andmed.

3. Proovivõtukohtade jaotus homogeenses biotoobis ei tohiks olla kallutatud, vastasel juhul kaotavad saadud andmed oma indikatiivsuse (“representatiivsuse”). Paljudel juhtudel võib soovitada järkjärgulist tellimust.

4. Mida varieeruvam on nähtus ja vastavalt ka saadud näitajad, seda suurem peaks olema vaatluste kordus ja proovide arv.

5. Massinähtused ja jämedad sõltuvused püütakse kinni juba vähese valimite ja korduste arvuga ning vastupidi.

6. Statistilise tulemuse lõplik täpsus sõltub rohkem korduste arvust kui üksikvaatluse tundlikkusest. Loomulikult on vaja siiski rangelt järgida standardmeetodeid.

7. Valimiuuringute tulemuste üldkogumisse ülekandmise (“ekstrapolatsiooni”) usaldusväärsus on seda suurem, mida suurem ala või osa kogupopulatsioonist olid valimitega kaetud ja seda suurem oli kordus.

Nende sõltuvuste täpse väljenduse saab tuletada mis tahes matemaatilise statistika kursuse valemitest.

Suhtelised loendused on sellised, mille puhul pole absoluutseid näitajaid võimalik saada: loomade populatsiooni tihedus ja nende arv konkreetsel territooriumil.

See kategooria võib sisaldada loomade marsruudi registreerimine jalajälgedes lumes. Varem kasutati seda ainult suhtelise loendamise meetodina, seejärel hakati seda talvise marsruudiloenduse osana kasutama koos raja jälgimisega.

Meetod põhineb eeldusel, et kui loomade igapäevast aktiivsust ei arvestata, siis mida rohkem jälgi marsruudil leitakse, seda rohkem loomi peaks olema. Arvestusnäitaja - marsruudi läbitud teatud tüüpi looma jälgede arv marsruudi pikkuse ühiku kohta (enamasti tehakse arvutus 10 km marsruudi kohta).

Siin võib kohe tekkida mitu küsimust. Esimene neist: jäljed sellest, kui vanad tuleks trassil kokku lugeda? Tavapäraselt loetakse üle loendamisele eelnenud viimasel päeval loomadele jäänud päevajäljed. Miks just igapäevased jäljed, mitte kahe- või kolmepäevased? Üks päev on rajarekordites tavaline ajaühik. Raamatupidajatel oleks võimalik omavahel kokku leppida ja aktsepteerida kokkuleppelist kahe- või enamapäevast ühikut, kuid raamatupidajad leppisid ühe päevaga kui kõige mugavama ühikuga ning seda tingimust peavad täitma kõik raamatupidajad: alles siis on raamatupidamismaterjalid olema võrreldavad, suhtelised.

Kuidas seda tingimust täita? Kui pärast nõrga pulbri lõppu on möödas terve päev ja värsked jäljed on vanadest hästi eristatavad, puistatakse maha sadanud lumega, saab loenduse täpselt läbi viia, ilma et värskeid jälgi vanadega segi ajada. Kogenud jälgijad suudavad paljudel juhtudel eristada värskeid igapäevaseid jälgi vanematest isegi ilma pulbrit välja kukkumata. Põhimõtteliselt on võimalik loendada kõik jäljed, mis on jäänud 2 või 3 päevaks pärast pulbri kukkumist, seejärel jagada kogu jälgede arv päevade arvuga, millele need viitavad.

Kuid parim viis ainult igapäevaste jalajälgede loendamiseks on marsruut tagasi liikuda. Esimesel päeval läbivad nad marsruudi ja pühivad minema kõik kohatud loomade jäljed ehk märkavad, millised jäljed on homme vanad. Järgmisel päeval korratakse sama marsruuti ja loendatakse ainult loomade värskeid igapäevaseid jälgi.

Sellel meetodil on ühekordse arvestuse ees palju eeliseid ja seda soovitab talvise marsruudiarvestuse juhend. Marsruudi kordamise nõuet peavad täitma kõik töös osalejad.

Teine oluline küsimus radadel olevate loomade arvestuses: mida tuleks lugeda? Kas see on iga jälgede ristumiskoht, olenemata sellest, kas naaberjäljed kuuluvad ühele või erinevatele isenditele, või loomade arvust (eriti, kes jätsid viimase ööpäeva jooksul marsruudile jälgi)? Tuleb meeles pidada, et need on kaks täiesti erinevat suurust: jälgede arv ja isendite arv.

Raamatupidaja, kes esitab oma põllumaterjalid töötlemiseks, on kohustatud märkima, millist väärtust ta loendamisel kasutas: kas kõigi radade ristumiste arvu või isikute arvu, kelle radu trass läbis. Seda tuleks teha ka siis, kui raamatupidamisjuhend soovitab kasutada ainult ühte neist kahest väärtusest.

Loomade marsruudi registreerimisel lumes radadel ei saa konkreetset soovitust trassi pikkuse kohta anda. See võib sõltuda paljudest teguritest: päevavalguse pikkusest, lumikatte seisukorrast, raamatupidaja füüsilisest vormist, maastikust ja muudest liikumistingimustest, sealhulgas kasutatavast transpordivahendist (kõndimine, suusatamine, mootorsaanid jne). , esinemisjälgede sageduse kohta, mis mõjutab välisalvestuste aega ja liikumiskiirust. Keskmistes tingimustes peetakse 10-12 km pikkust rada tavaliseks marsruudiks. Paljudel juhtudel on võimalik päevatee suuskadele laduda ning 30 km, mõnikord isegi 5 km, osutub ebamõistlikult pikaks arvestusmarsruudiks.

Rääkides sõidukite kasutamisest talvisel marsruudiloendusel, võib märkida, et siia sobivad suusad, mootorkelgud (mootorsaanid, mootorsaanid), koera- ja põhjapõdrameeskonnad, millel saab kõndida või sõita läbi põlise lume või silmapaistmatu raja. Tihedas lumes saab raamatupidamises kasutada roomikutega maastikusõidukeid. Autode kasutamine on väga piiratud. Mõnel juhul võite kasutada hobuste meeskonda. Mõnede kabiloomade jälgede ristumiskohad teatud tingimustel võib võtta lennukist või helikopterist; haruldaste liikide loendamiseks on see paljulubav loendusmeetod, kuna see võimaldab rajada väga pikki marsruute ning haruldased jälgede ristumiskohad takistavad loendajaid märkmete ja muude juhuslike vaatluste tegemisest.

Juhtudel, kui makk ise sõidab sõidukiga või liigub suuskadel ning on sunnitud ettejuhtuvate jälgede salvestamiseks peatuma, on soovitav kasutada salvestuse alustamiseks ja peatamiseks kaasaskantavaid mikrofoni või larüngofoniga magnetofonid ja kaugjuhtimispulti. Filmile jäädvustatakse kõik tähelepanekud: möödasõidumaamärgid, nende läbimise aeg või mootorsaani spidomeetri näidik, kohatud jäljed, loomade liik, kellele need kuuluvad, vajadusel maa-ala, kus leitakse jälgi. Selliste kannete järgi on kohe pärast marsruudi läbimist lihtne koostada marsruudi kontuur, mis tavaliselt koos pliiatsiga kantakse otse marsruudile.

Trassi konspekt (plaan, skeem) on raamatupidaja parim dokument, esmase raamatupidamismaterjali parim esitusvorm. Kontuur koostatakse otse marsruudil või arvestuse järgi kohe peale marsruudiarvestuse täitmist. Seda rakendatakse: trassijoon, vajalikud orientiirid (metsakvartalite numbrid, teede ristumiskohad, elektriliinid, raiesmikud, ojad jne). Soovitav on märkida selle maa loodus, mida marsruut läbis. Konspekti põhisisu on loomajälgede läbimine marsruudil. Iga loomatüüp on tähistatud kas konkreetse ikooniga või lühendatud tähesümboliga.

Kontuur näitab metsalise liikumissuunda; kui loomade rühm möödus ühes suunas, märgitakse loomade arv rühmas.

Kui marsruudi arvestuse skeem on koostatud suuremahulisel kartograafilisel alusel või selle koopial, siis konspektist saab marsruudi pikkust täpselt määrata. See on parim viis marsruudi pikkuse määramiseks. Seda väärtust saab määrata ka kvartalivõrgu järgi, kui võrk on ühtlane ja raiesmikud on üksteisest eraldatud teatud kaugusel.

Tasandikul matkates saab sammulugejate abil lugeda samme, siis korrutades selle väärtuse loenduri keskmise sammu pikkusega, saate läbitud marsruudi pikkuse. Raamatupidaja peab oskama sammulugejat kasutada, teadma selle parima asukoha kohta, korduvalt katsetada ja kontrollida seda põllul, samades kohtades, kus arvestus toimub, võrrelda sammulugeja näitu teadaoleva segmendi tegeliku pikkusega. rada (lagendiku osa, kilomeetripostide vaheline kaugus jne). P.). Tuleb meeles pidada, et muutused pinnases, taimestikus ja pinnases, pinna kareduses, selle pehmuses ja kõvaduses võivad sammulugeja näitu oluliselt muuta, mistõttu peab arvesti seadet enne salvestamist erinevates tingimustes testima, et olla kindel, et sammulugeja. ei vea teda alt.

Suusaradadel ei saa kasutada tavalist sammulugejat. See ei hakka arvestama erinevaid libisemispikkusi pinnakalde ja lumeolude väikseimate muutuste korral ega näita, mitu korda on suusataja ühes kohas tallanud, ületades väikese takistuse: mahalangenud puu, kivi või sassis põõsa. Raamatupidaja ei saa alati kindlaks teha, kui palju muutub tema sammu pikkus erineva järsu tõusu ajal.

Suusaradadel on soovitav kasutada suusavahemõõtjat, mis koosneb naeltega rattast, mis kinnitatakse ühe suusa otsa. Ratta sees on lett (jalgratas vms). Suuskade liikumisel pöörlev ratas pöörab loenduri mehhanismi, mis näitab numbritega teatud vahemaad. Spetsiaalse käikude arvutusega on võimalik saavutada, et loenduri numbrid näitavad vahemaad meetrites. Teisel juhul on vaja arvesti näitu võrrelda teadaoleva läbitud vahemaaga ja võrdluse põhjal arvutada ühe arvesti näidu hind meetrites.

Nendele paigaldatud spidomeetriga sõidukite kasutamine lahendab lihtsalt marsruudi pikkuse määramise probleemi. See on võetud spidomeetri näitude järgi.

Matka- ja suusaradadel saab lõpuks kasutada mõõdulindina kindla pikkusega või keermega köit. Viimasel juhul saab marsruudi pikkust kergesti arvutada teadaoleva keermepikkusega lahtikeritud mähiste arvu järgi. Trossi kasutamisel tuleb mõõtmised teha koos: üks raamatupidaja tõmbab nööri ette, teine ​​jälgib nööriotsa läbimist märgist mööda. Sel hetkel annab ta signaali esimesele plokkflöötjale ja ta teeb nööri algusesse teise märgi ja venitab uuesti edasi.

Teekonna pikkuse saab määrata silma järgi.

Kõik, mis on seotud marsruudi pikkuse määramisega, kehtib iga marsruudi arvestusmeetodi kohta, olgu see siis suhteline või absoluutne. Samal määral on kõik marsruudikirjed seotud soovitustega rekordmarsruutide kehtestamiseks.

Andmete arvepidamine ja keskmistamine maaliikide lõikes ei ole vajalik, kui maatüübid ja nendega seotud loomade populatsioonitiheduse erinevused on hõlmatud arvestusvalimiga võrdeliselt nende pindalade suhtega looduses. See lihtsustab oluliselt kontode töötlemist. Kuid selleks on vaja põllule rajada arvestusmarsruudid, järgides järgmisi soovitusi: proovige rajada marsruudid võimalikult ühtlaselt; püüdlema sirgete joonte poole; mitte kalduda kõrvale eelnevalt planeeritud marsruutidest; ärge rajage marsruute mööda kaldteid, jõgesid, ojasid, metsaservi, erinevat tüüpi metsade piire, piki kaljuservi, harjade servi, kuristikesid, kuristikesid, st mööda maastiku lineaarseid elemente. Kõik need peavad ristuma marsruutidega risti või nurga all. Kui marsruutide rajamist mööda lineaarseid elemente pole võimalik kuskile vältida, siis tuleb püüda hoida sellised marsruudilõigud võimalikult lühikesed.

Üheks parimaks võimaluseks võib pidada metsaplokkide võrgu kasutamist selle äärde rajamiseks. Siiski tuleb silmas pidada, et raiesmikud mõjutavad loomade paigutamist, loomade igapäevast liikumist ja seega ka jälgede tekkimist raiesmike läheduses. Sellega seoses tuleks rajada marsruudid mitte mööda raiesmike endid, vaid nende lähedusse või kasutada marsruutide jaoks vaatejooni - kvartalite ja nende osade lõikamata piire.

Jahiloomadega marsruutidel arvestatakse peamiselt jälgedes. Loomade endi loendamist harjutatakse harva. Mõnikord võtavad nad avatud maastikel arvesse näiteks rebase "uzerka juurde" jalgsi- või automarsruutidelt, kuid see meetod on pigem erand. Lindude jahipidamine, vastupidi, põhineb kohtumistel loomade endi, mitte nende jälgedega. Jahilindude visuaalne tuvastamine on ka suhtelise lindude loendusmeetodite aluseks.

Lihtne on eeldada, et mida rohkem linde maadel leidub, seda suurem peaks olema nende arv. See on aluseks suhtelise arvestuse meetoditele, näiteks mäestikuulukitele, millest kõige sagedamini kasutatakse lindude loendamine marsruutidel tehtud vaatluste järgi. Seda arvestusmeetodit kasutas suve-sügisperioodil V. P. Teplov (1952), mainis O. I. Semenov-Tyan-Shansky (1959, 1963), mida katsetas võrreldes teiste meetoditega Yu. N. Kiselev (1973a, 19736), jne.

Okski osariigi kaitseala bioloogilise uuringu rühma poolt välja töötatud loomade talvise marsruudi salvestuse kaartidel on spetsiaalne tabel, kuhu raamatupidaja paneb koos loomade jälgede registreerimisega üles ka loomade arvu. metsis, tedre, tedre, hall- ja valge nurmkana, kohatud jälgede täitmise päeval ja salvestuspäeval . Kaartide töötlemisel saate teada iga liigi keskmise kohatud lindude arvu marsruudi 10 km kohta.

Lisaks kohatud lindude arvule marsruudi 10 km kohta saab kasutada muid näitajaid: vaatluste arv kõndimise ajaühiku kohta või vaatluste arv ekskursiooni, jahi kohta päevas. Loendustulemuste võrdlemiseks on parem aga taandada need kõige sagedamini kasutatavale näitajale: marsruudi 10 km kohta kohatud isendite arv, mida on meetodite kombineerimisel lihtsam absoluutnäitajateks teisendada.

Suhteliste arvestusmeetodite hulgas on erilisel kohal meetodite rühm, mis põhineb loomade loendamisel ühest vaatluspunktist. Selliste meetodite levinuim näide oleks veelindude koidikute arvele(lendudel). Loendur, olles kogu veelindude hommikuse või õhtuse tegevuse aja ühes kohas, loeb rändparte, keda ta näeb. Arvestusnäitajad võivad sel juhul olla erinevad: nähtavate partide arv (liikide või rühmade kaupa) koidikul; vaatlejast lasu kaugusel lendavate pardide arv, kuni 50-60 m; pardide arv, nähtud ja kuuldud, kes lendavad nutusega väljaspool vaatevälja või pimedas jne.

Sarnane meetod metskuka raamatupidamine. Samuti seisab loendur ühe koha peal kogu õhtuse või hommikuse metsiku tõmbeperioodi ja loeb linde: kuuldud, nähtud, lendavad võttel.

Nende kahe meetodi lähedal suurte loomade registreerimine nende koondumiskohtades: jootmiskohtades, soolalakkumises, söödaplatsidel jne. Reeglina käivad loomad selliseid kohti öösiti. Lett asub kastmisaugu või soolalakku läheduses, arvestades nii tuule suunda kui ka võimalust näha looma veel ereda taeva taustal paksus hämaruses. Sellistel loendustel võib suureks abiks olla öise nägemise seade, mis võimaldab määrata loomade tüüpi ning mitmel juhul määrata ka loomade sugu ja vanust.

Kõigil neil kolmel arvestusmeetodil on üks ühine joon: igal juhul ei ole võimalik kindlaks teha maa-ala, kust nähtud, kuuldud linde või loomi kogutakse. See tähendab, et need meetodid ei sobi absoluutarvestuse jaoks, neid ei saa kasutada kombineeritud raamatupidamises ja seetõttu on need meetodid puhtalt suhtelised. Täpsemalt öeldes ei ole jahipraktikas tegemist pigem arvestusmeetoditega, vaid vastavate lindude ja loomade koondumiskohtade, küttimiskohtade inventeerimise meetoditega.

Suhtelisi näitajaid kasutatakse siin konkreetse jahikoha võrdlusväärtuse tuvastamiseks lendudel, süvisel, konkreetsel soolalakkumisel, jootmiskohal jne.

Et sellise inventuuri andmed oleksid võrreldavad, on vaja materjali koguda ühe meetodi järgi. Nende meetodite põhiolemus seisneb selles, et raamatupidaja on kohustatud katma vaatlusega kogu loomade tegevuse perioodi. See tähendab, et pardide lendudeks, metskurvitsa tuuletõmbeks või soolalakkumiseks peab ta saabuma ette: õhtul koidikul - koos päikeseloojanguga, hommikul - tund või pool tundi enne koitu.

Häälloenduse meetodite rühm on lähedane koidikul: hirved ja põdrad mühinal, raba ja põllumäng ühest punktist. Neid meetodeid kasutatakse sagedamini absoluutarvestuse meetoditena ja need erinevad teistest meetoditest selle poolest, et siin on võimalik määrata ala, millele isashirved või linnud oma hääle andsid, st võimalus saada asustustiheduse näitajat.

Suhtelise arvestuse meetoditest, mida sagedamini kasutatakse koos teiste meetoditega, võib nimetada oravate ja jäneste loendusi. ühe looma poolt koerale kulutatud aja järgi: vastavalt husky või hagijas.

Loomade loendamine nende esinemissageduse järgi püügivahendites on puhtalt suhteline meetod. Seega kasutatakse seda laialdaselt meditsiinilistel, zooloogilistel ja zoogeograafilistel eesmärkidel väikeloomade arvestus püünispäeva meetodil. See meetod sobib ka vesiroti, vöötohatise, orava, maa-orava, hamstri ja väikeste näriliste arvestuseks. Mõrrad (mõrrad, puumõrrad või muud püügivahendid) asetatakse üksteisest võrdsele kaugusele. Väikeste loomade arvestamiseks asetatakse purustid iga 5 või 10 m järel tavalise söödaga - päevalilleõlis leotatud leivakoorikuga. Püüniseid saab seada ka sobiva söödaga või ilma. Arvestusnäitaja on püütud loomade arv 100 mõrrapäeva kohta. Püügivahendeid kontrollitakse igapäevaselt, kuid neid ei ole võimalik pikka aega ühes kohas hoida: toimub järkjärguline loomade püüdmine ja tabamuste vähenemine.

Väikeloomi püütakse kinni ka püünisvagudega, mis on pikad ja kitsad tasase põhjaga sooned. Soonte otstes või võrdsel kaugusel, näiteks 20 või 50 m pärast, lõhkesid maasse plekist valmistatud püünissilindrid. Vagude püüdmise meetodit saab kasutada vesirottide ja teiste väikeste kaubanduslike näriliste suhteliseks arvestuseks. Arvestusnäitajad - tabamusmäär (loomade arv) 1 või 10 silindripäeva kohta.

Kõik saakloomade arvu suhtelise arvestuse meetodid põhinevad saaklooma mahu ja loomade arvukuse vahelisel otseselt proportsionaalsel seosel: mida rohkem loomi, seda suurem peaks olema nende saak, kui muud asjad on võrdsed. Lõksupäeva meetodit võib pidada pilootprooviks, valimiks, arvestuslikuks kaevandamiseks. Samas saab loomade arvukust hinnata ka kogu selle liigi saagi põhjal. Kui kogu saak läheb tühikutele, saab kaudselt hinnata liigi populatsiooni seisundit toorikute andmete põhjal. Analüüs võib hõlmata territooriumi ühest halduspiirkonnast kuni riigini tervikuna.

Praegu veelindude ja kõrgustiku ulukite koristamisega peaaegu ei tegeleta, mistõttu on kõnealune meetod muutunud nende ulukirühmade kaudseks arvestuseks korjeandmete järgi täiesti sobimatuks. Ka litsentsitud liikide, näiteks kabiloomade, kaevandamist analüüsides tuleb teha mõningane korrektsioon osa kariloomade ebaseadusliku mahalaskmise pärast. Hoolimata ametlike saaginumbrite umbkaudsest ligikaudsusest on need materjalid siiski väärtuslikud näiteks põlduuringuandmete kõige ligikaudsema analüüsi jaoks.

Teine lähedane kaudse loendamise meetod on kaevandusuuringud. Nende liikide puhul, mis pole ametlikes ettevalmistustes kirjas, on võimalik korraldada jahimeeste küsitlus saagi kohta. Reeglina viiakse läbi valikankeetküsitlus: küsitletakse mõnda osa jahimeestest. Kogutud ankeetide põhjal määratakse keskmine kütitud isendite arv jahimehe kohta, mis korrutatakse seejärel kõikide antud territooriumil (piirkonnad, territooriumid, vabariigid) elavate jahimeeste arvuga. Selle tulemuseks on mitmete liikide ligikaudne tootmismaht selles piirkonnas.

Sellel meetodil on mitmeid objektiivseid raskusi. Siin on probleem korrespondentide teabe usaldusväärsuses ja valimi esinduslikkuse probleem. Neist esimene on küsimus, kui tõele vastab küsimustikes sisalduv teave. Mõned jahimehed alahindavad oma saagi kogust teadlikult, peamiselt juhtudel, kui see ületab kehtestatud norme või keskmisi koguseid. Teised jahimehed seevastu hindavad oma saaki üle, ilmselt prestiižikaalutlustel. Sellest raskusest saab üle taktitundeliste ankeetide koostamine (ilma jahimehe nime, aadressita jne, viisakate palvetega tõeste arvude kohta), selgitades ankeetide jagamisel korrespondentidele ankeedi eesmärke.

Teine probleem, mis puudutab valimi esinduslikkust, on see, et ankeetküsitlus peaks proportsionaalselt hõlmama saagi poolest kõige erinevamaid jahimeeste kategooriaid. Kuna jahimeeste edetabelit saagi järgi ei ole, tuleb katta jahimeeste erinevad kategooriad, mida eristavad muud kriteeriumid: vanus, elukoht, jahikogemus, elukutse ja töökoht (sellest sõltub vaba aja olemasolu ja hulk) jm Kui jahimehi-korrespondente on võimalik valida erinevatel alustel, siis saad saata personaalseid ankeete, mis võib esimest probleemi süvendada. Õigem viis on korrespondendi juhuslik valim: küsitletakse järjest iga viiendat, kümnendat või iga kahekümnendat jahimeest. Sel juhul kaetakse proportsionaalselt kõik jahimeeste kategooriad ja valim on esinduslik. Juhuslikuks valimiseks võib kasutada jahipiletite arvu. Näiteks iga kümnenda jahimehe küsitlemisel on vaja täita ankeet kõigi kohta, kelle piletinumber lõpeb näiteks numbriga 1 või 2 vms. Küttimise ümberregistreerimisel on võimalik korraldada ankeetvormide jagamist. piletid.

Ankeedimeetodit kasutatakse ka loomade otseseks suhteliseks arvestuseks. Loomade või nende jälgede kohtumiste sagedus jätab inimesele mulje konkreetse liigi rohkusest: ta oskab öelda, kas antud kohas on loomi palju või vähe, kas neid on võrreldes teiste aastatega rohkem või vähem. See põhineb suhtelisel meetodil ankeet-ankeetarvestus loomade arvu kohta.

Arvestusnäitaja - numbrite arvud (palju, keskmine, vähe, mitte ühtegi) või arvude muutumise trendi punktid (rohkem, sama, vähem). Arvutusteks, andmete keskmistamiseks, hinded väljendatakse arvudes.

Niisiis, "harvest service" VNIIOZ neid. B. M. Zhitkova kasutab näitajaid: üha enam - 5; keskmine ja sama - 3; üha vähem - 1.

Selle meetodi kasutamisel tuleb silmas pidada, et korrespondent kujundab oma arvamuse ulukite arvukuse kohta teatud kohas, kus ta jahil või metsanduses töötab. See arvamus ei kajasta võrdlust teiste kohtadega: hinnang "vähe" võib tähendada ka "palju" võrreldes teiste piirkondade arvuga. Sel põhjusel on vaja hoolikalt läbi viia territoriaalne võrdlev analüüs, mis põhineb ankeetandmetel suurtel aladel. See meetod sobib rohkem ajas võrdlemiseks ja selles aspektis kasutatakse seda sagedamini.

Seega on VNIIOZi “koristusteenistuse” ankeetides vaid võrdlevad ajahinnangud: ulukeid vähem, sama, rohkem tänavu võrreldes eelmisega.

Küsitlusmaterjali territoriaalseteks võrdlusteks kasutamiseks on vajalik selle objektistamine. N. N. Danilov (1963) kasutas selle skaala jaoks kõrgendiku ulukite arvukust, mis koosneb lindude esinemise kirjeldustest ja kvantitatiivsetest hinnangutest, lindude arvukust lekkidel ja parvedes. Näiteks indikaator “vähe” tähendab, et kevadel leidub lekkidel ainult üksikuid isaseid; kuni 5 isast leki 50 km 2 peal või on 5 paari; suvel ei leidu haudmeid iga päev, kuni 5 haudme 50 km 2 kohta; sügisel ja talvel ei saa päevas näha rohkem kui 5 lindu jne.

Kui leiate vea, tõstke esile mõni tekstiosa ja klõpsake Ctrl+Enter.

4.2.1. Suhtelised arvestusmeetodid

Suhtelisteks loenditeks nimetatakse neid, mille tulemusel pole absoluutseid näitajaid (tihedus, arv) võimalik saada. See kategooria võib sisaldada loomade marsruudi registreerimine jalajälgedes lumes, mille indikaator on marsruudi läbitud teatud loomaliigi jälgede arv marsruudi pikkuse ühiku kohta (tavaliselt 10 km kohta). Arvesse lähevad vaid päeva retsepti jäljed. Põhimõtteliselt on võimalik kõiki jälgi 2-3 päeva jooksul pärast pulbri langemist lugeda ja seejärel jagada nende koguarv vastava päevade arvuga. Parim viis ainult igapäevaste radade lugemiseks on marsruudi muutmine pärast kõigi vanade radade kustutamist eelmisel päeval. Marsruudi pikkus sõltub uuritava ala suurusest ja muudest iseärasustest, ilmast ja paljudest muudest teguritest. Marsruudi läbimine võib olla jalgsi, suuskadel, mootorsaanil, koeral, põhjapõtradel, hobumeeskondadel jne. Olukord marsruudi läbimisel salvestatakse salvestite, diktofonide ja muude võimalike vahendite abil. Salvestatakse kõik vaatlused: mööduvad orientiirid, nende läbimise aeg, spidomeetri või sammulugeja näidik, kohatud jäljed, loomade tüüp, vaadeldud loomade käitumise tunnused jne. Marsruudi kontuur (plaan, skeem) koos pliiatsikirjega koostatakse otse marsruudil ja vaatlustulemuste muul viisil fikseerimisel - pärast marsruudiarvestuse lõpetamist (joonis 2).

Joonis 2. Loomade marsruudi arvestuse kontuuri ligikaudne vorm jälgedes (Kuzyakini järgi, 1979)

Seda rakendatakse: trassijoon, vajalikud orientiirid (metsakvartalite numbrid, teede ristumiskohad, elektriliinid, raiesmikud, ojad jne). Soovitav on märkida selle maa loodus, mida marsruut läbis. Konspekti põhisisu on loomajälgede läbimine marsruudil; metsalise tüüpi tähistatakse tavaliselt lühendatud tähesümboliga. Kontuur näitab ka looma liikumissuunda ja kui ühes suunas möödus loomade rühm, märgitakse nende arv rühmas.

Marsruudil olevaid jahiloomi arvestatakse peamiselt jälgede järgi. Jahilindude arvestus põhineb seevastu nende endi kohtumisel.

Andmete arvepidamine ja keskmistamine maaliikide lõikes ei ole vajalik, kui maatüübid ja nendega seotud loomade populatsioonitiheduse erinevused on hõlmatud arvestusvalimiga võrdeliselt nende pindalade suhtega looduses. See lihtsustab oluliselt kontode töötlemist. Seetõttu tuleks arvestusmarsruutide koostamisel järgida järgmisi soovitusi:

Proovige rajada marsruudid võimalikult ühtlaselt;

Püüdke sirgeid jooni;

Ärge kalduge kõrvale etteantud suundadest;

Ärge rajage marsruute mööda kaldteid, jõgesid, ojasid, metsaservi, erinevat tüüpi metsade piire, piki kaljuservi, harjaservi, kuristike, kuristike s.t. piki mis tahes lineaarseid maastikuelemente. Kõik need peavad ristuma marsruutidega risti või nurga all.

Üheks parimaks võimaluseks võib pidada metsaplokkide võrgu kasutamist selle äärde rajamiseks. Arvestada tuleb aga sellega, et raiesmikud mõjutavad loomade paigutust, igapäevast kulgu ja seega ka jälgede tekkimist raiesmike läheduses. Sellega seoses on vaja rajada marsruudid mitte mööda lagendikku endid, vaid nende lähedusse või kasutada marsruutide jaoks vaatejooni - mitte läbi lõigata kvartalite ja nende osade piire.

Suhteliste arvestusmeetodite hulgas on eriline koht loomade loendamisel põhinevate meetodite rühmal. ühest vaatenurgast. Selliste meetodite levinuim näide oleks veelindude arvestus koidikul(köidetel). Raamatupidaja, olles hea ülevaatega kindlas kohas, loeb lendavaid parte, mida näeb. Sel juhul võivad arvestusnäitajad olla erinevad: ümberpaigutatud partide arv (liikide või rühmade kaupa) koidikul; lendavate partide arv laskekaugusel (kuni 50-60 m); kõigi hämaras nähtavate ja kuuldavate arv jne.

Sarnane arvestusmeetod metsakukk veojõul, mis taandub lindude loendamisele: kuuldav (lehm, krooksumine), nähtav, lendab lasuga.

Täitmistehnika poolest on see nendele kahele meetodile lähedane. arvestades suuri loomi nende koondumiskohtades (jootmiskohtades, soolalakkudel, toitumisaladel jne). Loomad külastavad selliseid kohti tavaliselt öösiti, seega on soovitav leti optiline varustus.

Kõiki kolme ülaltoodud meetodit ühendab asjaolu, et igal juhul ei ole võimalik kindlaks teha maa-ala, millelt nähtud, kuuldud linnud või loomad kogunevad. Järelikult on need meetodid absoluutarvestuse jaoks sobimatud, neid ei saa kasutada kombineeritud arvestuses, mis tähendab, et need on puhtalt suhtelised. Selliste suhteliste näitajate abil saab tuvastada konkreetse jahikoha võrdlusväärtust lendudel, süvisel, teatud soolalakkumisel, jootmiskohal jne.

Koidikul toimuvatele loendustele on lähedane veel üks arvestusmeetodite rühm: hirvede ja põtrade hääled mühinal või raba- ja põllumäng ühest punktist. Siin saab juba võimalikuks määrata ala, millele loomade või lindude isased oma hääle andsid, mis tähendab asustustiheduse näitaja saamist.

Suhtearvestuse meetoditest, mida sagedamini kasutatakse koos teiste meetoditega, võib nimetada oravate ja jäneste loendusi ühe looma koeraga (vastavalt husky või hagijas) veedetud aja järgi. Puhtalt suhtelised meetodid on ka loomade arv vastavalt nende esinemissagedusele püügivahendites (mõrdapäevad). Sel juhul asetatakse mõrrad, purustid või muud püügivahendid üksteisest võrdsele kaugusele. Arvestusnäitaja on püütud loomade arv 100 mõrrapäeva kohta. Kui kogu jahiloomade saak läheb vastuvõtupunktidesse, siis liigi populatsiooni seisundit saab kaudselt hinnata korjeandmete põhjal. Saagi küsimustik võib olla ka kaudse ulukite loendamise meetod.

Kvantitatiivne arvestus ehk loomade arvu arvestamine on üks metoodilisi meetodeid nende populatsiooniökoloogia uurimiseks. Üksikute liikide ökosüsteemide ja populatsioonide uurimine biogeocenoosis põhineb kvantitatiivse arvestuse tulemustel.

Kvantitatiivne arvestus võimaldab iseloomustada järgmist

1) üksikute biotoopide, maade või kogu uuringuala kui terviku asustavate loomaliikide kvantitatiivne suhe;

2) zootsenooside struktuur, tuues neist esile domineerivate, levinud ja haruldaste vormide rühmad;

3) iga liigi isendite suhteline arvukus (arv) uuringuala eri aladel ja biotoopides;

4) loomade arvu muutumine ajas, hooajaline või pikaajaline;

5) ühikpinnal korraga elavate isendite arv

Arvude loendamise meetodid jagunevad kahte suurde rühma: suhteline ja absoluutne.

Suhtelised arvestusmeetodid annavad aimu loomade suhtelisest arvukusest (arvust).

Absoluutne arvestus võimaldab määrata loomade arvu pindalaühiku kohta.

Suhtelised arvestusmeetodid jagunevad omakorda kahte rühma: esimene rühm suhtelise kaudse arvestuse meetodid ja teine ​​rühm suhtelise otsese arvestuse meetodid.

suhtelise kaudse arvestuse meetodite rühm

Loomade arvukuse hindamine bioloogiliste näitajate järgi.

Röövlindude graanulite analüüs.

meetodite rühm otsese raamatupidamise kohta

Trap-line arvestusmeetod.

Arvestusmeetod soonte ja (või) piirete kinnipüüdmise teel.

Absoluutne loendus

1. Loomade arvu arvestus loomade märgistamise ja identifitseerimise teel

nende individuaalsed piirkonnad.

2. Loomade täispüük isoleeritud aladel.

Meetodid selgroogsete ruumilise leviku uurimiseks

Organismide populatsioonide ruumiline struktuur sõltub: liigi ökoloogilistest omadustest ja elupaiga struktuurist.

Teoreetiliselt võib organismide jaotus ruumis olla juhuslik, ühtlane ja mittejuhuslik ehk rühm. Organismide juhuslikku levikut täheldatakse juhul, kui elupaik on suurel alal homogeenne ja isendid ei kipu rühmadesse ühinema. Ühtlane levik on iseloomulik ka homogeenses keskkonnas elavatele organismidele, kuid need on reeglina rangelt territoriaalsed liigid, millel on arenenud konkurentsivõime. grupiline (mittejuhuslik) levik on iseloomulik keskkonda koloniseerima kohastunud liikidele erineva suurusega rühmadena (perekonnad, karjad, kolooniad jne) või elavatele liikidele, kes elavad väga mosaiikilises keskkonnas.

Liigi mis tahes tüüpi ruumiline struktuur on oma olemuselt kohanemisvõimeline ja on selle oluline tunnus.

Antud keskkonna elanike ruumilist jaotust kujundavate põhimustrite mõistmine võimaldab ennustada muutusi loomapopulatsioonide koosseisus, arvukuses ja jaotuses.

Ruumikasutuse olemuse järgi eristatakse tugeva elupaigaga istuvad loomad ja rändloomad.

Selgroogsete loomade ruumilise leviku uurimine põhineb loomade elupaikade kaardistamisel.

Ökoloogilised ja zoogeograafilised uuringud nõuavad suurte alade uurimist.

Maismaaselgroogsete paiknemise kaardistamine teostatakse marsruudi või koha arvestuse abil.

Elupaikade kaardistamine. Salaloomadel (kahepaiksed, roomajad, imetajad) määratakse elupaigaala kindlal alal märgistatud loomade korduva püüdmise meetodil.

Loomade märgistamine . Loomade märgistamiseks on erinevaid viise: värvidega värvimine, sellega villa- või sarvkilpide väljalõikamine, erinevad rõngad, raadiosaatjad, isotoobid jne. Lihtsaim ja usaldusväärseim meetod on väikeste loomade sõrmede amputeerimise meetod erinevates kombinatsioonides.

Roomajate märgistamiseks saab kasutada teist meetodit. Pea peal tõmmatakse pintsettidega kilbid etteantud kombinatsioonis ettevaatlikult välja.

Väikesed imetajad püütakse eluslõksudesse või püüniskoonustesse, mis asetatakse alale ruudukujuliselt üksteisest 20 m kaugusele.

Selleks, et vähendada loomade harjumist püünistega, on vaja harjutada nende sagedast ümberpaigutamist.

Püütud loomadel määratakse kindlaks liik, sugu, vanuserühm ja osalemine sigimises.

Lindude elupaikade uurimine põhineb nende vahetul vaatlusel. Eelnevalt koostatud kaardile kantakse leitud pesa asukoht, õrred, lennumarsruudid, puhke- ja toidukohad, praegused territooriumid jms.