Automatiseerimissüsteemi kasutuselevõtust tuleneva majandusliku efekti arvutamine. Ettevõtte juhtimise infosüsteemi juurutamise tulemuslikkuse hindamine. Mõõdetavad eesmärgid ja nende saavutamise jälgimine Automatiseeritud info juurutamise majandusliku efektiivsuse hindamine

28.12.2023

5. IS RAKENDAMISE EFEKTIIVSUSE ARVUTAMINE

Infotehnoloogiate kasutuselevõtt on seotud kapitaliinvesteeringutega tehniliste vahendite soetamiseks ja projektide arendamiseks, ettevalmistustööde läbiviimiseks ja personali väljaõppeks. Seetõttu peab rakendamisele eelnema rakendamise otstarbekuse majanduslik põhjendus.

Infosüsteemi tõhusus tähendab, et tuleb arvutada automatiseeritud infotehnoloogiate kasutamise efektiivsus.
Majandusteabe automatiseeritud teisendamise tõhususe all mõistetakse arvuti- ja organisatsioonitehnoloogia kasutamise otstarbekust andmete genereerimisel, edastamisel ja töötlemisel.
Vaatleme infosüsteemi juurutamise majandusliku efektiivsuse arvutamist automatiseeritava ülesande – “Töötabeli koostamine ja palgaarvestus” näitel.

Vähendatud otsesed kulud
Arvutusmeetodi valimine.
Aastase majandusliku efekti arvutamise aluseks on metoodika, mis hõlmab etteantud kulude võrdlemist põhi- ja rakendatavate võimaluste puhul.
Aastane majanduslik efekt määratakse järgmise valemiga:
Nt = [(Tb + En * Kb) - (Tb + En * Kv)]*B,
kus TB, TV - iga-aastased tegevuskulud põhi- ja rakendatud valikus;
Kb, Kv - kapitaliinvesteeringud põhi- ja juurutatud versioonides;
En - standardne kapitaliinvesteeringute efektiivsuse koefitsient 0,3;
B on käesoleval aastal kasutusele võetud tarkvaraüksuste arv.

Tasuvusaeg aastates määratakse järgmise valemiga:
vool = (Kv - Kb) / Nt,
Majandusliku efekti määramisel võetakse kapitali- ja jooksevkulude arvutamisel arvesse ainult need kuluartiklid, mis erinevad põhi- ja realiseerimisvõimaluste osas.

Teave põhi- ja rakendatud valikute kohta.
Majandusliku efekti arvutamisel võeti baasvariandiks dokumentide töötlemise ja ajalehe koostamise käsitsi meetod.
Näiteks: tööjõu organiseerimise ja tasumise osakonnas kasutatakse tööajalehtede ja palgaarvestuse koostamise tööde tegemiseks ühte kabinetti ja kahte kabinetti, milles hoitakse tööajalehti.
IS-i juurutamisel hakkab dokumentatsiooni töötlema üks inimene, kes töötab personaalarvutis spetsiaalselt välja töötatud programmi abil ja 50% ajast.

Kapitalikulud.
Kapitalikulud esitatakse ühekordsete kuludena, mis on vajalikud tarkvaratoote, seadmete, tootmisruumide, vajaliku varude jms ostmiseks.
Kapitalikulud põhiversioonis määravad töökohtade korraldamise kulud (kontorimööbel, seadmed). Nende kogumaksumus on 20 000 rubla.
KB = 20 000 hõõruda.
Kapitalikulud juurutatud versioonis määratakse litsentseeritud tarkvara maksumusega 15 000 ja arvuti installimise maksumusega 20 000 rubla.
Kv = 15 000 + 20 000 = 35 000 hõõruda.

Jooksvad kulud.
Jooksvad kulud koosnevad töötajate töötasust ja muudest tehtava töö teenindamisega seotud kuludest.
Palk on määratletud põhipalga ja sotsiaalkindlustusmaksete summana.
Teostatud tööde teenindamise kuludega (tööde organiseerimine, seadmete amortisatsioon ja remont, tootmispinna kasutamine, energiaga varustamine ja muud kuluartiklid) kaasnevaid jooksvaid kulusid võib käsitleda konkreetsete kuluartiklitena või üldkuludena, mis moodustavad teatud protsent palgast.
Näiteks ülaltoodud arvutuste tegemisega on ühel või teisel viisil kaasatud 4 inimest, kelle palk on 4000 rubla, keskmiselt kulub sellele ülesandele 50% nende tööajast. Nende aastapalk on:
Goiter = 4 * 4000 * 12 * 0,5 = 96 000 hõõruda.
Zsb = 0,37 * Goiter = 35520 hõõruda.
Zb = Goiter + Zsb = 57600 + 21312 = 78912 rubla.

Nb = 78912 * 0,5 = 39456 hõõruda.
Põhiversiooni jooksvad kulud on järgmised:
TB = 78912+39456 = 118368 hõõruda.

Infosüsteemi juurutamisel võetakse tööle 1 inimene palgaga 5600 rubla. lõpetab töö programmi kasutades 50% ajast. Tema aastapalk sarnase töö eest on:
Helista = 1*5600*12*0,5=33600 hõõruda.
Zvs = 0,37 * 33600 = 12432 hõõruda.
Sv = 33600+12432=46032 hõõruda.
Eeldatakse, et üldkulud moodustavad 50% palgast:
Nv = 46032 * 0,5 = 23016 hõõruda.
Rakendatud versiooni praegused kulud on järgmised:
TV = 23016+46032=69048 hõõruda.

Majandusliku efekti arvutamine.
Eeldatakse, et automatiseeritud arveldussüsteemi kasutamise aastane mõju on:
Nt = (118368 +0,3*20000) - (69048+0,3*35000) = 44820 hõõruda.

Tööjõumahukuse ja töötajate arvu vähendamine võimaldab IS-i ja väljatöötatud programmi kasutamisel saada iga-aastast majanduslikku efekti 44 820 rubla.
Selle ülesande automatiseerimise tasuvusaeg (aastates):
Praegune = (35000-20000) / 44820 =0,33; need. umbes 4 kuud.

Seega, võttes arvesse, et vaid ühe ülesande täitmine tõstab töö efektiivsust, võime otsustada, et infosüsteemi muude ülesannete automatiseerimine tõstab UTT NGDU Almetyevneft juhtimis- ja majandusefektiivsust.

Automatiseeritud juhtimissüsteemi loomine, nagu iga kapitaliinvesteeringutega seotud sündmus, nõuab majanduslikku põhjendust. Kulutõhususe arvutused viiakse läbi selleks, et põhjendada tootmisjuhtimise automatiseerimise tööde teostatavust konkreetses ettevõttes, luua kõige tulusamad juhtimise automatiseerimise suunad ja kehtestada erinevate juhtimisfunktsioonide kavandamise järjekord.

Automatiseeritud juhtimissüsteemide loomise majandusliku efektiivsuse ja teostatavuse hindamise tunnused

Tööstuses automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutamise peamine mõjuallikas on tootmisreservide täielikum kasutamine, määratletakse kui erinevus potentsiaalsete ja tegelikult saavutatud tootmisnäitajate vahel. ASUP efekt samas moodustub see materjalivarude mahu, tootmisvõimsuse rakendusastmete, mahajäämuste, tellimuste täitmise aegade jms optimeerimisega.

Automaatjuhtimissüsteemi loomise majandusliku efektiivsuse või otstarbekuse hindamine on kahetine. Esiteks on alternatiivsete võimaluste komplektis vaja kindlaks teha automatiseeritud juhtimissüsteemidesse investeerimise majanduslik otstarbekus (tõhusus) võrreldes muude võimalike viisidega ettevõtte tootmist ja majandustegevust parandada. Teiseks, automaatjuhtimissüsteemi enda valiku valimisel on vaja kindlaks määrata automatiseeritud juhtimissüsteemi meetodite ja vahendite optimaalne koostis kõnealuse ettevõtte tingimustes.

Automaatjuhtimissüsteemide loomisest ja tootmise moderniseerimisest tulenev mõju suurus ressursifondi kasutussuundade määramise etapis peaks toimima võrreldavate väärtustena. Ainult juhul, kui tootmisjuhtimise parendamisse tehtavate investeeringute tulemuslikkuse näitajad on paremad kui kapitaliinvesteeringute tootmisvaldkondade sarnased omadused, võib pidada vajalikuks ja otstarbekaks automatiseeritud juhtimissüsteemi loomiseks kulukate meetmete rakendamist. Automatiseeritud juhtimissüsteemide efektiivsusnäitajad peaks olema õigustuseks rahaliste vahendite ja kapitaliinvesteeringute suunamiseks tootmispiirkonnast juhtimissüsteemi parandamiseks.

Tuleb meeles pidada, et automatiseeritud juhtimissüsteemide elemendid erinevad oluliselt tavapärastest tootmiselementidest - hoonetest, rajatistest, masinatest ja seadmetest. Viimased on reeglina pika kasutuseaga ning neid saab kasutada uute toodete valmistamisel ning pärast ettevõtete ja ühingute rekonstrueerimist. Automaatjuhtimissüsteemide elementide, eelkõige tarkvara ja matemaatika, mis moodustavad kuni 50% automatiseeritud juhtimissüsteemide maksumusest, elutsükkel on konkreetsete juhtimisobjektide tingimustes lühem. Matemaatilised mudelid ja neid rakendavad programmid on reeglina suhteliselt tihedalt seotud kontrollitava objekti tootmisstruktuuriga: tootmisstruktuuri muutused tingivad uute mudelite ja programmide väljatöötamise.

Suurim osa kuludest automatiseeritud juhtimissüsteemides langeb riist- ja tarkvarale. Samal ajal suureneb automatiseeritud juhtimissüsteemide arenedes tarkvara ja matemaatilise toe kulude osa riistvara maksumusest.

iseloomustab mitmeid spetsiifilisi omadusi, mis raskendavad arvutamist, erinevalt uue tehnoloogia kasutamise majandusliku efektiivsuse määramisest. Nende hulka kuuluvad peamiselt:

ebakindlus (kvantitatiivsete parameetrite määramise võimatus) automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutamise tagajärgede osas paljudes juhtimisobjektide tootmis- ja majandustegevuse valdkondades;
vahendite lai vahetatavus ja suurem varieeruvus automatiseeritud juhtimissüsteemide tehnilise baasi komplekteerimisel;
lahendatavate ülesannete dimensiooni oluline mõju automatiseeritud juhtimissüsteemide toimimise majanduslikele tagajärgedele;
prioriteetsete ülesannete valiku suur mõju automatiseeritud juhtimissüsteemide edasisele arendamisele ja sellest tulenevalt juhtimisobjektide tootmis- ja majandustegevuse tulemuste varieerumisele;
automatiseeritud juhtimissüsteemide toimimise kõigi aspektide keerukus ja vastastikune seotus. Tootmise ja majandustegevuse tulemused sõltuvad suuresti tervete probleemide lahendamise kvaliteedist.

Ühe probleemi mitterahuldav lahendus võib devalveerida kõigi teiste antud kompleksi probleemide lahendust ja halvendada rajatise tegevuse üldtulemusi. Samas hõlmavad sellised, tavaliselt mittevastutavateks töödeks liigitatud, kõikvõimalikud vahearvutused, mis tagavad lähteandmete koostamise. Näiteks põhjustab materjalide liikumise arvestuse probleemi mitterahuldav lahendus tänapäevaste ajastamismeetodite abil välja töötatud operatiivse tootmise planeerimise ajakavade rakendamise võimatust.

Automatiseeritud juhtimissüsteemide rakendamisest tuleneva aastase majandusliku efekti määramise metoodika

Automatiseeritud ettevõtte juhtimissüsteemi loomine, tootmisliit nõuab ühekordseid kulutusi selle arendamiseks, vajalike tehniliste vahendite soetamiseks ja jooksvaid kulusid süsteemi toimimiseks. Automaatjuhtimissüsteemide tööst tulenev kokkuhoid määratakse kindlaks, võttes arvesse selle töökulusid. Iseloomustab selle säästu suhe automatiseeritud juhtimissüsteemi loomise kuludesse automatiseeritud juhtimissüsteemidesse tehtavate kapitaliinvesteeringute majanduslik efektiivsus.

Põhisätted

Peamine näitaja, mis määrab automaatse juhtimissüsteemi loomise kulude majandusliku otstarbekuse, on aastane majanduslik mõju.

Kui uurimis- ja arendustöö etapis on vaja valida parim variant investeerimiseks erinevatesse tootmise efektiivsuse tõstmisele suunatud tegevustesse, sealhulgas automatiseeritud juhtimissüsteemide loomisse, tehakse arvutused vastavalt „Majandusliku efektiivsuse määramise metoodikale. uue tehnoloogia, leiutiste ja ratsionaliseerimisettepanekute kasutamine rahvamajanduses”, mis on heaks kiidetud Riikliku Teadus- ja Tehnikakomitee, NSV Liidu Riikliku Plaanikomitee, NSV Liidu Teaduste Akadeemia ja Riikliku Leiutiste Komitee veebruarikuu otsusega. 14, 1977 nr 48/16/13/3. Arvutustes kasutatakse ühtset standardset kapitaliinvesteeringute majandusliku efektiivsuse koefitsienti 0,15.

Automatiseeritud juhtimissüsteemide loomise ja käitamise majandusliku efektiivsuse isemajandavad näitajad, arvutatakse süsteemide rakendamise ja kasutamise etapis aasta kasumi kasv ja kapitaliinvesteeringute majandusliku efektiivsuse arvestuslik koefitsient (tähtaeg, tasuvus).

Automatiseeritud juhtimissüsteemide efektiivsuse määramisel võetakse arvesse järgmisi tootmistõhususe suurendamise tegureid:

tootmismahu suurendamine olemasolevate tootmisseadmete, tooraine, materjalide, kütuse ratsionaalsema kasutamise kaudu;
tootmistöötajate tootlikkuse suurendamine kaotatud tööaja vähendamise tõttu;
tootmistsükli vähendamine toodete ja varude valmistamisel ettevõttes;
toodete kvaliteedi parandamine (defektide vähendamine, kvaliteedi tõstmine).

Kell automatiseeritud juhtimissüsteemide majandusliku efektiivsuse määramine eelduseks on kõikide näitajate võrreldavus: ajas; näitajate määramisel kasutatavate hindade ja tariifsete palgamääradega; kuluelementide järgi.

Majandusnäitajad määratakse arvutamise hetkel kehtivate hulgihindade, tariifide ja palgamäärade alusel.

Automaatjuhtimissüsteemide majanduslik efektiivsus arvutatakse vastavalt tööstusharu hõlmavate automatiseeritud juhtimissüsteemide loomise juhendi nõuetele.

Kell aasta majandusliku efekti määramine ja automatiseeritud juhtimissüsteemide majandusliku efektiivsuse isekandvad näitajad, on võrdluseks võetud järgmised näitajad:

ettevõtte tootmis- ja majandustegevuse planeeritud näitajad, arvestamata automatiseeritud juhtimissüsteemi mõju süsteemi kasutuselevõtmise aastale järgnevaks aastaks - kui automatiseeritud juhtimissüsteemi rakendatakse olemasolevas ettevõttes;

ettevõtte tehniliste ja majanduslike näitajate kavandamine - kui automatiseeritud juhtimissüsteemi rakendatakse ehitatavas ettevõttes, mille projekt selle loomist ette ei näinud;

sarnase ettevõtte tegelikud näitajad, mille vähendatud kulude väärtus on madalaim 1 rubla kohta. müüdud tooted - kui automatiseeritud juhtimissüsteem on välja töötatud äsja projekteeritud ettevõtte jaoks.

Aastane kasumi kasv (aastane kokkuhoid) PA arvutatakse valemi abil

kus A1, A2 on vastavalt aastane müüdud toodete maht enne ja pärast rakendamist ASUP tuhat rubla;

C1, C2 - maksab 1 hõõruda. müüdud toodetest vastavalt enne ja pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõttu, kopikaid;

- aastane kasumi suurenemine müüdud toodete mahu suurenemise tõttu, tuhat rubla;

P1 - kasum toodete müügist enne automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõttu, tuhat rubla;

- aastane kasumi suurenemine tootmiskulude vähenemise tõttu tuhat rubla,

Automatiseeritud kontrollisüsteemide toimimise kontekstis tänu tõhusamale kontrollile ärilepingute õigeaegse täitmise, tarnijate arvete tasumise ja tarbijatelt maksete õigeaegse laekumise üle, s.o ettevõtte finantssuhete operatiivne reguleerimine, trahvide, trahvide ja trahvide maksmisega seotud ebaproduktiivseid kahjusid saab vähendada. Sel juhul kasum, nende kulude elimineerimisest laekunud, mis ei sisaldu tootmiskuludes (∆PA), võetakse täiendavalt arvesse iga-aastases kasumi kasvus (PA|).

Juhul, kui toodete kvaliteedi tõus automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõtuga ei kajastu jooksevhindadele lisanduvate lisatasude näol, on parema kvaliteediga toodete (PAK) tarbijate teenitud täiendav kasum tingimusel, et see kinnitatakse ettenähtud viisil Tarbijaministeeriumide ettevõtete ja organisatsioonide poolt, lisatakse automatiseeritud juhtimissüsteemide rakendamise kaudu saadud kasumi summale.

Kapitaliinvesteeringute efektiivsus automaatjuhtimissüsteemide loomiseks määratakse järgmiste näitajatega:

kus Ep on automatiseeritud juhtimissüsteemide loomiseks tehtud kapitaliinvesteeringute arvutatud efektiivsuse suhe;

KUIDAS - kapitaliinvesteeringud automatiseeritud juhtimissüsteemide loomiseks, tuhat rubla1;

EAIVT on NSVL Riikliku Plaanikomitee poolt heaks kiidetud automatiseeritud juhtimissüsteemide loomiseks tehtavate kapitaliinvesteeringute standardne efektiivsuskoefitsient;

T - kapitaliinvesteeringute tasuvusaeg, aastad.

Hinnanguline kapitaliinvesteeringu efektiivsuse suhe võrreldakse tööstusharu standardväärtusega ja juhul, kui arvutatud koefitsient võrdub standardväärtusega või ületab selle, loetakse automatiseeritud juhtimissüsteem efektiivseks.

Kui automaatjuhtimissüsteem pakub lahendusi sotsiaalsetele ja muudele eriprobleemidele, siis kokkuleppel NSV Liidu Riikliku Plaanikomiteega on kapitaliinvesteeringute efektiivsuskordaja lubatud normatiivarvust madalam. Samas peab üldjuhul ministeeriumi või osakonna jaoks automatiseeritud juhtimissüsteemide rakendamisega seotud tegevuste puhul standardkoefitsient vastama antud tööstusharu jaoks kinnitatule.

Automaatjuhtimissüsteemide majandusliku efektiivsuse põhinäitajate määramine

Müüdud toodete aastase mahu arvutamine

Automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõtt võimaldab parandada tootmisressursside kasutamist ja samal ajal tagada toodangu (töö, teenuste) mahu suurenemine.

Arvutamisel võetakse arvesse tootmisressursse, mille tarbimine kajastub tootmise omahinnas.

1Kapitaliinvesteeringute tegeliku efektiivsuse arvutamisel võetakse näitaja (KUIDAS) võrdseks automatiseeritud juhtimissüsteemide loomisega kaasneva põhivara suurenemisega (majandusaasta aruande „Põhivara olemasolu ja liikumise kohta artikkel „Arvutitehnoloogia“). (fondid) ja amortisatsioonifond”, vorm nr 11, rida 180) .

TO tootmisressursse seotud:

tööstuses - toorained, komponendid, seadmed, kütus ja energia, tööjõud ning kaevandustööstuses lisaks loodusvarad;

ehituses - materjalid, komponendid, mehhanismid ja seadmed, kütus ja energia, tööjõud;

põllumajanduses - istutusmaterjal, väetised, masinad ja mehhanismid, maa, tööjõud jne.

Arvutus võimalik tootmismahu suurenemine tänu säästlikumale kasutamiselejressurss∆A j A saadakse valemiga

kus ∆P j A on automatiseeritud juhtimissüsteemi toimimise tõttu tekkinud j-nda ressursi täiendavate reservide võimalik kasutusmaht (maksumuses või looduslikes ühikutes);

q j A- j-nda ressursi eritarbimine valmistatud toodete ühiku või rubla kohta automatiseeritud juhtimissüsteemide töötingimustes.

Statistilise, raamatupidamis- ja tegevusaruandluse analüüsi ning eriuuringu põhjal määratakse enne automatiseeritud juhtimissüsteemide juurutamist ettevõttes olemasolevad ressursikasutuse efektiivsuse tõstmise reservid ning spetsiifilise analüüsi kaudu selgitatakse, mil määral automaatjuhtimissüsteemi iga i ülesande lahendamine mõjutab nende poolt määratud reservide mobiliseerimist iga j-nda ressursi jaoks.

Automaatjuhtimissüsteemi toimimisest tingitud j-nda ressursi kasutamise lisareservide väärtus ∆P j A määratakse üldjuhul automaatjuhtimissüsteemis sisalduvate ülesannete vastavate reservväärtuste summana:

kus ∆A ji A on i-nda ülesande lahendamise automatiseerimise tulemusena saadud j-nda ressursi reservi suurus;

n on automatiseeritud juhtimissüsteemides lahendatud ülesannete arv.

J-nda ressursi eritarbimine, võttes arvesse automaatjuhtimissüsteemi toimimist q j A määratakse valemiga

kus P j on tootmiseks vajaliku j-nda ressursi väärtus, arvestamata automatiseeritud juhtimissüsteemide mõju (A1).

Minimaalne väärtus ∆A j A . varustatud vajalike tootmisressurssidega, määrab täiendava väljundi ∆A min A .

Aastane tootmismaht automatiseeritud juhtimissüsteemide töötingimustes A2 on võrdne

Täiendava väljundi miinimumväärtuse ja muude väärtuste erinevus näitab üleliigsete ressursside suurust, mis tuleb realiseerida või küljele üle kanda. Valmistatud toodete maksumus väheneb nende summade võrra, mis tähendab, et need tuleks seostada ka juhtimisautomaatika abil saavutatud säästuga:

Aastane toodangumaht põhitingimustes (A1) määratakse pikaajaliste plaanide näitajate, prognooside, samuti vähemalt viimase 3 aasta müüdud toodete dünaamika retrospektiivse analüüsi andmete põhjal.

Ettevõtte tootmiskulude muutuste arvutamine

Kell automatiseeritud juhtimissüsteemide rakendamisest tuleneva aastase majandusliku efekti määramine toodangu maksumus määratakse vastavalt "Tööstusettevõtete tootmiskulude planeerimise, arvestuse ja arvutamise põhisätetele", mille on heaks kiitnud NSV Liidu Riiklik Plaanikomitee, NSVL Rahandusministeerium, Riiklik Majanduskomisjon. NSV Liidu ja NSV Liidu Statistika Keskameti hinnad 20.07.1970 ja jõustusid 1.01.1971.

Ehituses, transpordis ja sides, põllumajanduses ja muudes tööstusharudes võetakse toodete maksumuse arvutamise meetodid kasutusele vastavalt nendes tööstusharudes kehtivatele normatiivdokumentidele.

Toote maksumuse suuruse määramisel võetakse arvesse muutusi teatud tüüpi kuludes, mida mõjutab automatiseeritud juhtimissüsteemide rakendamine. Jooksvad kulud on rühmitatud järgmiste pealkirjade alla:

tooraine ja tarvikud (CA M);

tagastatavad jäätmed (lahutatakse);

kütus ja energia tehnoloogiliseks otstarbeks (CA T);

tootmistöötajate põhipalk (C A 3);

lisapalk tootmistöötajatele; sotsiaalkindlustusmaksed;

ettevalmistuskulud jne. tootmise arendamine (C A n);

seadmete hoolduse ja ekspluatatsiooni kulud (C A umbes);

kaupluse kulud, tehasekulud (C A kokku);

kaotused abielust (C A br);

muud tootmiskulud (C A p.p.r);

tootmisvälised kulud (SAVI);

Pärast kõigi üksuste arvutamist määratakse see tootmise kogumaksumus automatiseeritud juhtimissüsteemide töötingimustes SA:

Majandusefektiivsuse arvutamisel eraldatakse nendest kirjetest üksikud kulud, mis jagunevad poolpüsivateks ja poolmuutuvateks. Vastavalt sellele on tootmiskulu C võrdne

kus Spr on tinglikult muutuvkulud, tuhat rubla;

Su - poolpüsivad kulud, tuhat rubla.

Aastane kokkuhoid poolmuutuvkuludes∆SApr määratakse valemiga

kus ∆САм - kokkuhoid materjalikulude vähendamisest, tuhat rubla;

∆Sap - tehnoloogilistel eesmärkidel kasutatava kütuse ja energia kulude kokkuhoid, tuhat rubla;

∆САз - kokkuhoid tootmistöötajate palgafondis, tuhat rubla;

∆SAbr - kokkuhoid defektidest tulenevate kadude vähendamisel, tuhat rubla;

∆SAnepr - kokkuhoid ebaproduktiivsete kulude vähendamisest, tuhat rubla;

∆Sap - kulude kokkuhoid tootmise ettevalmistamiseks ja arendamiseks, tuhat rubla;

∆SAob. pr - seadmete hooldus- ja töökulude kokkuhoid, tuhat rubla.

Tinglikult muutuvkulude elementide kokkuhoid määratakse otsese arvutuse teel ja jäetakse pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõttu tootekulude arvutamisel välja vastavatest kirjetest.

Kokkuhoid vähenenud materjalikuludelt(∆CAm) määratakse, lähtudes põhitingimustel põhiliste toodete põhivaliku materjalimahukate tehnoloogiliste protsesside tooraine ja materjalide kasutamise analüüsist ning välja selgitades võimalused nende tarbimise vähendamiseks (mitterahaliselt, rahaliselt) lahendades automatiseeritud juhtimissüsteemide spetsiifilised probleemid.

Automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõtuga stabiliseeritakse tehnoloogilised protsessid, teostatakse pidevat tooraine ja materjalide tarbimise jälgimist ning analüüsitakse nende tarbimise kõrvalekaldeid standarditest.

Koefitsient, mis iseloomustab toorainete ja materjalide kulude võimalikku vähenemist pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõttu, β määratakse valemiga

kus Cm on tooraine ja materjalide maksumus enne automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõttu, tuhat rubla;

γ - müüdud toodete kasvukoefitsient; γ = A2/A1.

Toorme ja materjalide kulud automatiseeritud juhtimissüsteemide C A M töötamisel on võrdsed

Kulude kokkuhoid tehnoloogilistel eesmärkidel kasutatava kütuse ja energia pealt pärast automaatjuhtimissüsteemide kasutuselevõttu arvutatakse samamoodi nagu tooraine tarbimise vähendamisest saadava kulude kokkuhoiu määramine.

Tootmistööliste palgafondi kokkuhoid∆Саз koos sotsiaalkindlustusmaksetega automatiseeritud juhtimissüsteemi toimimise tingimustes määratakse valemiga

kus ∆Zap on kokkuhoid palgafondil, mis moodustub automatiseeritud juhtimissüsteemi toimimisest tingitud tööaja kaotuse vähendamisel, tuhat rubla;

∆ZAO - tööviljakuse kiirema kasvu tõttu tekkinud tingimuslik sääst võrreldes palkade kasvumääradega, tuhat rubla;

∆ZASv - kokkuhoid tootmistöötajate palgafondis, mis tuleneb ületunnitöö lisatasude vähendamisest automatiseeritud juhtimissüsteemide toimimise ajal, tuhat rubla.

Palgakulude kokkuhoid, vähendades kahjusid

töötunnid automaatjuhtimissüsteemi (∆Zap) toimimise tulemusena määratakse kindlaks ettevõtte tööaja kasutamise uuring, korralduslikel põhjustel töötajate seisakute tuvastamine ja soovitused nende kõrvaldamiseks.

Tingimuslik sääst, mis tuleneb tööviljakuse kiirematest kasvumääradest võrreldes palkade kasvumääradega ∆ZAO arvutatakse valemiga

kus Sz on tootmistöötajate töötasu baasperioodil, tuhat rubla;

α on keskmise palga kasvutempo ja tööviljakuse kasvutempo suhe.

Koefitsiendi (a) arvutamiseks kasutatakse viimase kolme aasta andmeid turustatava (bruto)toodangu mahu, palgafondi ja tootmistööliste keskmise arvu kohta ning ühe töötaja keskmise toodangu (tootlikkuse) ja keskmise palga kohta. iga vaadeldav aasta määratakse kindlaks. Tööviljakuse ja keskmise palga kasvumäärad arvutatakse järgmiste valemite abil:

kus Tp on tööviljakuse kasvumäär, %;

Vtr - keskmine aastane toodang töötaja kohta automatiseeritud juhtimissüsteemide rakendamise aastal, arvestamata selle mõju, tuhat rubla;

В1р-keskmine aastatoodang töötaja kohta V aastal algas automaatjuhtimissüsteemide väljatöötamine, tuhat rubla;

kus Тз on t-nda perioodi keskmise palga kasvumäär, %;

Ztr on ühe töötaja keskmine aastapalk, mis on tingitud automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõtust, võtmata arvesse selle mõju, hõõruda;

Зр1 - ühe töötaja keskmine aastapalk aastal algas automatiseeritud juhtimissüsteemide väljatöötamine, hõõruda.

Kokkuhoid ületunnitöö lisatasude vähendamisest (∆Zasv) tekib tänu automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõtule tootmisrütmi tõstmisele.

Kahjud defektidest pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide rakendamist SABR määratakse järgmise valemiga:

kus Sbr - kaod defektidest enne automatiseeritud juhtimissüsteemide rakendamist, tuhat rubla;

βbr on defektidest tulenevate kadude suurenemise sõltuvuse koefitsient tootmismahu suurenemisest;

∆SAbr - defektidest tulenevate kadude vähendamine pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõttu, tuhat rubla.

Arvutamiseks kokkuhoid defektidest tulenevate kadude vähendamisel kasutatakse andmeid tegelike tootmiskulude (C) ja defektidest tulenevate kadude (Sbr) kohta.

Nende põhjal määratakse aasta defektide protsent (Sbr/S*100). Seda näitajat võrreldakse võimalike defektide minimaalse tasemega V ASUP tingimused. Järgmisena arvutatakse keskmise aasta defektide protsendi hälve miinimumist ja sellest vahest määratakse defektidest tulenevate kadude vähenemise summa automaatjuhtimissüsteemi töötingimustes.

Automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõtt võimaldab vähendada ebaproduktiivsed kulud, mis sisalduvad töökoja ja tehase üldkuludes ning määratakse järgmiste valemite abil:

Snepr.ts, SAnepr.ts - mittetootlikud kulud kaupluse kulude osana vastavalt enne ja pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide rakendamist, tuhat rubla;

Snepr.z, SAnepr.z - mittetootlikud kulud osana tehase üldkuludest, vastavalt enne ja pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide rakendamist, tuhat rubla;

- kaupluse mittetootmiskulude vähendamine, tuhat rubla;

- tehase üldkulude vähendamine, tuhat rubla;

- ebaproduktiivsete kaupluste kulude kasvu sõltuvuse koefitsient tootmismahu suurenemisest;

- ebaproduktiivsete tehase üldkulude kasvu sõltuvuse koefitsient tootmismahu suurenemisest.

Ebaproduktiivsete kulude kogusumma automatiseeritud juhtimissüsteemide töötingimustes SAnepr on võrdne

TO ebaproduktiivsed kulud kaupluse kulud, mida automatiseeritud juhtimissüsteemide juurutamine mõjutab, on: seisakutest tekkinud kahjud; kaotus materiaalsete varade kahjustamisest töökodades ladustamisel; osade, sõlmede ja tehnoloogiliste seadmete alakasutamise kaod; materiaalsete varade puudus ja pooleliolev toodang (miinus ülejääk).

TO ebaproduktiivsed kulud Tehase üldkulud, mida automatiseeritud juhtimissüsteemide juurutamine mõjutab, on: seisakutest tekkinud kahjud; kahjud materjalide ja toodete kahjustustest tehase ladudes ladustamisel; materjalide ja toodete nappus tehase ladudes.

Ebaproduktiivsete kulude vähendamine tsehhi ja tehase üldkulude osana on saavutatav, rakendades operatiivse tootmise planeerimise, logistika ja valmistoodete müügi alamsüsteemides probleemide lahendamise tulemusena saadud soovitusi.

Automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõtt aitab kaasa dokumendivoo ratsionaalsemale korraldamisele, valmistoodete tarneaegade lühendamisele ning ärilepingutes ette nähtud vajalike materjalide ja pooltoodete tarnimise paranemisele.

Kulud tootmise ettevalmistamiseks ja arendamiseks automatiseeritud juhtimissüsteemide toimimise tingimustes(С£) sisaldavad kulusid projekteerimiseks ja ehitamiseks, samuti uute toodete tehnoloogilise tootmise arendamiseks, seadmete ümberseadistamiseks ja määratakse otsearvega.

Seadmete hoolduse ja käitamise kulud koosnevad poolmuutuv- ja poolpüsikuludest. Nende kulude tinglikult muutuv osa muutub proportsionaalselt tootmismahu kasvuga ja määratakse valemiga

kus Sob.pr, SAob.pr on vastavalt seadmete hooldus- ja töökulude tinglikult muutuv osa enne ja pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide rakendamist, tuhat rubla.

Kulud automatiseeritud juhtimissüsteemide seadmete hooldamiseks ja käitamiseks SAob määratakse valemiga

kus SAob.ur on tinglikult konstantne osa seadmete hooldus- ja käitamiskuludest automatiseeritud juhtimissüsteemi tingimustes, tuhat rubla1

Ettevõtete tootmismahu suurenemisega suurenevad reeglina töökodade ja tehase üldkulud.

Töökoja- ja tehase üldkulude muutuste sõltuvuskoefitsient määratakse otsearvutuse teel, lähtudes toodangu mahust.

Ettevõtte töökoja kulud pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõttu määratakse valemiga

kus Sc on kaupluse kulud enne automatiseeritud juhtimissüsteemide rakendamist, tuhat rubla;

DC on kaupluse kulude kasvu sõltuvuse koefitsient tootmismahu suurenemisest;

3Ац - kokkuhoid kaupluse haldusaparaadi palgafondis (koos mahaarvamistega sotsiaalkindlustuse jaoks), mis tuleneb kaupluse dokumentatsiooni üleandmisest töötlemiseks arvutikeskusesse ja selle töötlemise tsentraliseerimisest automaatsete juhtimissüsteemide kasutuselevõtu tulemusena. poeteenused, tuhat rubla;

∆SAnepr.ts-poe mittetootlike kulude vähendamine automatiseeritud juhtimissüsteemide toimimise tingimustes, tuhat rubla.

Kokkuhoid kaupluste töötajate palgafondi arvelt∆Zat arvutatakse valemi abil

Automaatjuhtimissüsteemide töötingimustes seadmete hoolduse ja käitamise kulude tingimuslikult konstantne osa aktsepteeritakse algtasemel.

kus ∆NAts on vabastatud töötajate arv töökoja juhtimisaparaadis, samuti inseneri-, tehniliste ja muude juhtkonnaga mitteseotud töötajate arv, inimesed;

Zts - töökoja juhtimisaparaadi ühe vabastatud töötaja keskmine aastapalk (põhipalk), hõõruda;

Нс - sotsiaalkindlustusmakseid arvestav koefitsient;

Nl-koefitsient lisapalka arvesse võttes. Kokkuhoid kaupluse üldkulude vähendamisest SAnepr.ts koosneb automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõtu tulemusena töötajatele seisaku ajal makstavate summade vähendamisest, lisatasudest nende suunamise eest vähem kvalifitseeritud tööle ning muude töökoja süül tekkinud kahjude vähenemisest.

Tehase üldkulud pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide juurutamist SAsumma määratakse valemiga

kus tehase üldkulud enne automatiseeritud juhtimissüsteemide rakendamist, tuhat rubla;

D3 - tehase üldkulude kasvu sõltuvuse koefitsient tootmismahu suurenemisest;

∆ZAZ - kokkuhoid juhtimisaparaadi palgafondis, mis tuleneb juhtimisstruktuuri täiustamisest seoses automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõtuga, tuhat rubla;

∆SAnepr.z - ettevõtte juhtimiskulude (v.a palgad), üldtehase, samuti üldiste tehase mittetootlike kulude vähendamine seoses automaatjuhtimissüsteemide rakendamisega, tuhat rubla. Kokkuhoid juhtkonna palgal∆Zaz määratakse valemiga

kus ∆ЧАз on juhtimisaparaadist vabastatud töötajate arv automatiseeritud juhtimissüsteemi töötingimustes, inimesed;

Z3 - ühe vabastatud juhtkonna töötaja keskmine aastapalk (põhipalk), hõõruda;

NS on sotsiaalkindlustusmakseid arvestav koefitsient.

Säästud ∆SAnepr.z seisnevad automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõtu tulemusena kulude vähenemises, mis on seotud töötajate seisakutest ja nende kasutamisest vähem kvalifitseeritud töös (mitte töökoja süü), samuti kahjustuste ja puudujääkide tõttu. materjalide ja toodete vabrikuladudes ning muud ebaproduktiivsed kulud.

Tootmisvälised kulud SAvn muutus proportsionaalselt tootmismahu suurenemisega:

kus Svn on tootmisvälised kulud enne automatiseeritud juhtimissüsteemide rakendamist. tuhat rubla.

Pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide juurutamist muutub ettevõtte müüdud toodete aastase mahu maksumus süsteemi käitamisega seotud jooksvate kulude summaks (SAex).

Iseseisvas bilansis oleva isemajandava arvutikeskuse teenuste kasutamisel arvutatakse automatiseeritud infotöötluse kulud arvuti töötunni maksumuse ja arvutuste tegemise aja järgi.

Määramiseks automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõtu tulemusel saavutatav kokkuhoid tootekulude muutustest∆CA tuleks määrata maksab 1 rubla kohta. müüdud tooted enne ja pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide (C1 ja C2) rakendamist ning korrutage vahe automatiseeritud juhtimissüsteemide töötingimustes müüdud toodete mahuga (A2):

kus C, CA - müüdud toodete aastatoodangu maksumus vastavalt enne ja pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõttu, tuhat rubla;

A1, A2 - välja antud toodete maht vastavalt enne ja pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõttu, tuhat rubla.

Automatiseeritud juhtimissüsteemide loomise ja juurutamise ühekordsete kulude arvestus

automaatsete juhtimissüsteemide loomise ja rakendamisega seotud kulud, CA-d arvutatakse valemi abil

kus Kap on tootmiseelsed kulud, tuhat rubla;

AS - kapitaliinvesteeringud automatiseeritud juhtimissüsteemide loomiseks, sealhulgas likvideeritud seadmete, seadmete, hoonete jääkväärtus ja vabastatud seadmete maksumus, konstruktsioonid, mida kasutatakse automatiseeritud juhtimissüsteemides, tuhat rubla.

Tootmiseelsed kulud(KAp) kujutavad endast ühekordseid kulusid antud ettevõtte automatiseeritud juhtimissüsteemi projekti arendamiseks. Tootmiseelsed kulud hõlmavad rajatises loodava juhtimissüsteemi teadusarenduste kulusid, tüüplahenduste, programmide ja üksikute automatiseeritud juhtimissüsteemi ülesannete lahenduste sidumist konkreetse juhtimisobjektiga; juhendite, teatmeteoste ja muude dokumentide koostamine automatiseeritud juhtimissüsteemide toimimise kohta; personali väljaõpe ja ümberõpe.

Standardprojekteerimislahendusi kasutava automatiseeritud juhtimissüsteemi loomise puhul hõlmavad tootmiseelsed kulud ainult konkreetse ettevõtte originaallahenduste väljatöötamise ja sellega standardsete projektlahenduste sidumise kulusid.

Üksiku allsüsteemi või ülesande tootmiseelsed kulud määratakse vastavalt selle arendamise lepingule.

Tootmiseelsete kulude summa arvutamisel lähtutakse uurimis- ja arendustööde hetkelisest arvestuslikust maksumusest.

Kapitaliinvesteeringud automatiseeritud juhtimissüsteemide loomiseks(AS) sisaldavad arvutitehnika, välisseadmete, sideseadmete, abiseadmete ja muu kontoritehnika (arvestades transpordi, paigalduse, seadistamise ja käivitamise kulusid), tootmis- ja äriseadmete soetamise kulusid, samuti automatiseeritud juhtimissüsteemide toimimiseks vajalike hoonete ja rajatiste ehitamine (rekonstrueerimine).

Vabastatud (likvideeritud) seadmete, seadmete, hoonete, rajatiste KAvys jääkväärtus arvutatakse valemiga

kus K on olemasolevate tootmisseadmete, seadmete, hoonete, rajatiste esialgne maksumus, tuhat rubla;

a on aastane amortisatsioonimäär, %;

Tex - olemasolevate tootmisseadmete, seadmete, hoonete, rajatiste tööaeg, aastad.

Üksikute probleemide lahendamise majandusliku efektiivsuse arvutamisel jaotatakse automatiseeritud juhtimissüsteemide loomise ja rakendamisega seotud kogukulud järgmiselt:

kobararvutuskeskuse teenuste kasutamise tingimustes (kollektiivkasutus) jaotatakse kapitali- ja muud ühekordsed kulud proportsionaalselt iga ülesande silumise ja teostamise ajaga;

oma info- ja arvutuskeskuse tingimustes jaotatakse kapitali ja muud ühekordsed kulud proportsionaalselt arvutiaja osaga, mis läheb antud probleemi lahendamisele.

Automatiseeritud juhtimissüsteemide majandusliku efektiivsuse määramine teostatakse, võttes arvesse süsteemide loomiseks ja juurutamiseks tehtavate kapitaliinvesteeringute mahtu, mis arvutatakse ajateguri abil juhtudel, kui kapitaliinvesteeringuid teostatakse mitme aasta jooksul. Ajategurit võetakse arvesse ka automaatjuhtimissüsteemi ülalpidamise tegevuskulude arvutamisel, mis on tingitud selle töörežiimi muutumisest tööaastate jooksul.

Võttes arvesse ajafaktorit viiakse läbi automatiseeritud juhtimissüsteemide loomiseks ja juurutamiseks tehtud kapitaliinvesteeringute ning süsteemi käitamise jooksvate kulude viimisega ühte ajahetke (aruandeaasta algusse). See vähendamine toimub vastava aasta kulude ja tulemuste korrutamisel (jagamisel) valemiga määratud vähenduskoefitsiendiga

kus α t on vähenduskoefitsient;

E - reduktsioonistandard (0,1);

t- aastate arv, mis eraldavad antud aasta kulusid ja tulemusi aruandeaasta algusest.

Enne aruandeaasta algust tehtud ja saadud kulud ja tulemused korrutatakse vähenduskoefitsiendiga ning pärast aruandeaasta algust jagatakse selle koefitsiendiga.

Kulude vähendamist erinevatel aegadel automatiseeritud juhtimissüsteemide loomisel kasutatakse ainult majandusliku efektiivsuse arvutustes ja see ei saa olla aluseks süsteemi projekteerimise (hinnangulise) maksumuse ja muude kavandatud näitajate muutmisel.

Näide automatiseeritud juhtimissüsteemide majandusliku efektiivsuse määramisest

Arvutuse algandmed (tingimuslik)

Algandmed (tabel 21.1) põhinevad ettevõtte majandustegevuse analüüsi tulemustel automatiseeritud juhtimissüsteemide väljatöötamise alustamisele eelneva perioodi kohta (vähemalt 12 kuud enne analüüsi). Analüüsi aasta oli 1976; automatiseeritud juhtimissüsteemide arendamise algusaasta oli 1977; automatiseeritud juhtimissüsteemi kasutuselevõtu aasta - 1980.

Automatiseeritud juhtimissüsteemide majandusliku efektiivsuse näitajate arvutamine (tingimuslik)

Ettevõtte (A) müüdud toodete aastane maht on 69 480 tuhat rubla.1

Ettevõtte tootmisressursside kasutamise uuring näitas järgmist:

Kasulik aastane tööajafond (WTR) on ettevõttes 13 400 tuhat töötundi. Töötajate seisakud (vahetusesisesed, terve päev) - 600 tuhat töötundi, millest korralduslikel põhjustel - 540 tuhat töötundi.

Analüüsi tulemusena tehti kindlaks, et töögraafiku, tootmisarvestuse, materjali-tehnilise varustamise jms ülesannete kogumi kasutuselevõtt vähendab tööjõuressursi kadu (∆RAtr) 278 tuhande töötunni võrra.

Tööjõuressursside eritarbimine ühe rubla toodete tootmiseks automatiseeritud juhtimissüsteemide töötingimustes on võrdne

Ligikaudsed standardid ja allikad automatiseeritud juhtimissüsteemide efektiivsuse arvutamise lähteandmete saamiseks on toodud Metoodikas automatiseeritud juhtimissüsteemide majandusliku efektiivsuse määramiseks ettevõtete ja tootmisliitude poolt, M., “Statistika”, 1976.

Automatiseeritud juhtimissüsteeme rakendava ettevõtte majandustegevuse näitajad

Näitajad	Määramine	Üksus	Indikaatori väärtus
			enne automatiseeritud juhtimissüsteemide rakendamist
				automatiseeritud juhtimissüsteemide rakendamine
Aastane müüdud toodete maht enne ja pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide juurutamist				Vaata arvutust
Iga-aastane kasumi kasv (aastane kokkuhoid) automatiseeritud juhtimissüsteemide toimimise tingimustes				Vaata arvutust
Aastane kasumi kasv tänu müüdud toodete mahu kasvule	((A2-A1)/A1)P1			Vaata arvutust
Aastane kasumi kasv tänu madalamatele tootmiskuludele	((C1-C2)/100)A2			Vaata arvutust
Kasum toodete müügist enne automatiseeritud juhtimissüsteemide juurutamist

Aasta keskmine tootmistööliste arv
Töötajate keskmine aastapalk (sealhulgas preemiad töötajate materiaalsete stiimulite fondist)
Kasulik iga-aastane tööajafond ettevõttes		inimtund		Vaata arvutust
Töötajate seisakud (vahetusesisesed, terve päeva) – kokku
Ka korralduslikel põhjustel				Vaata arvutust
Tööjõukadude vähendamine
Tööjõuressursside eritarbimine ühe rubla toodete tootmiseks automatiseeritud juhtimissüsteemide töötingimustes		inimtund		Vaata arvutust
Iga-aastane seadmete kasutamise fond				Vaata arvutust
Seadmete seisak Väheneb seadmete seisakuaega				Vaata arvutust 300
Seadmete ressursside eritarbimine ühe rubla toodete tootmiseks automatiseeritud juhtimissüsteemide töötingimustes				Vaata arvutust
Tooraine ja materjalide eritarbimine ühe rubla toodete tootmiseks automatiseeritud juhtimissüsteemide töötingimustes				Vaata arvutust
Aastatoodangu maksumus enne ja pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõttu – kokku				Vaata arvutust
Sealhulgas: tooraine ja materjalid				Vaata arvutust
kütust ja energiat tehnoloogiline				Vaata arvutust
tootmistöötajate põhipalk ja sotsiaalkindlustusmaksed				Vaata arvutust
kulud tootmise ettevalmistamiseks ja arendamiseks
hoolduskulud. .ja seadmete töö - kokku				Vaata arvutust
kaasa arvatud: tingimuslik muutuja				Vaata arvutust
tinglikult konstantne				Vaata arvutust
Töökoja kulud enne ja pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide juurutamist - kokku				Vaata arvutust
Sealhulgas tootmiskulud				Vaata arvutust nr
Tehase üldkulud enne ja pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide juurutamist - kokku Sealhulgas mittetootlikud kulud				Vaata arvutust Vaata arvutust
Kahjud defektidest enne ja pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide rakendamist	Sbr; SABR			Vaata arvutust
Muud tootmiskulud enne ja pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide juurutamist
Tootmisvälised kulud enne ja pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide rakendamist				Vaata arvutust
Müüdud toodete mahu kasvutempo				Vaata arvutust
Koefitsient, mis iseloomustab toorainete ja materjalide kulude võimalikku vähenemist pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide rakendamist				Vaata arvutust
Mittetootlike kaupluste kulude kasvu sõltuvuse koefitsient tootmismahu kasvust				Vaata arvutust
Tehase ebaproduktiivsete üldkulude kasvu sõltuvuse koefitsient tootmismahu suurenemisest				Vaata arvutust
Töökoja juhtimisaparaadi koondatud töötajate, samuti juhtpersonaliga mitteseotud inseneride ja tehnikute arv
Kulud 1 rubla kohta. enne ja pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide rakendamist müüdud toodetest				Vaata arvutust
Kapitaliinvesteeringute hinnanguline efektiivsuse suhe automaatjuhtimissüsteemide loomiseks				Vaata arvutust
NSV Liidu Riikliku Plaanikomitee poolt heaks kiidetud automaatsete juhtimissüsteemide loomise kapitaliinvesteeringute efektiivsuskoefitsient
Kapitaliinvesteeringute tasuvusaeg				Vaata arvutust
Tootmiseelsed kulud automatiseeritud juhtimissüsteemi projekti arendamiseks				Vaata arvutust
Kapitaliinvesteeringud automatiseeritud juhtimissüsteemide loomiseks, sealhulgas likvideeritud seadmete jääkväärtus ja vabastatud seadmete maksumus, konstruktsioonid, mida kasutatakse automatiseeritud juhtimissüsteemides				Vaata arvutust
Info- ja arvutuskeskuse tegevuskulud (vt tabel 21.2)
Tööjõukulude kokkuhoiu tulemusena tingimisi vabastatud tehase juhtkonna töötajate arv automatiseeritud juhtimissüsteemide tingimustes
Toormaterjalide ja materjalide kaod ja raiskamine				Vaata arvutust
Kokkuhoid vähenenud materjalikuludelt Ühe juhtkonna töötaja keskmine aastapalk (põhipalk):
tehase juhtimine

üldkulud
Tootmistööliste palgafondi kokkuhoid				Vaata arvutust
Kokkuhoid palgafondilt, mis moodustub tööaja kao vähendamisest automatiseeritud juhtimissüsteemide toimimise tingimustes				Vaata arvutust
Tingimuslik kokkuhoid, mis tuleneb: tööviljakuse kiirematest kasvumääradest võrreldes palkade kasvutempodega				Vaata arvutust
Tehase üldkulude kasvu sõltuvuse koefitsient tootmismahu kasvust
Kokkuhoid ebaproduktiivsete kulude vähendamisest (35% ebaproduktiivsetest kuludest, välja arvatud automatiseeritud juhtimissüsteemid):
poekuludeks	∆SAnepr.ts
tehase üldkuludeks	∆SAnepr.z
Info- ja arvutuskeskuse tehnilise personali põhi- ja lisapalk koos sotsiaalkindlustusmaksetega
Koefitsient, võttes arvesse lisapalka
Sotsiaalkindlustusmakseid arvestav koefitsient
IKT-teenindajate põhi- ja lisapalk koos sotsiaalkindlustusmaksetega
Arvutitöö mälestusfond kolme vahetuse koormusega
Plaanilise ennetava hoolduse ja muude kavandatud seisakute aeg (15% arvuti aastasest tegevusfondist)
Paigaldatud välisseadmete võimsus
1 kWh elektri maksumus
Tootmistöötajate palgafondi kokkuhoid tänu ületunnitöö lisatasude vähendamisele automatiseeritud juhtimissüsteemide toimimise tingimustes				Vaata arvutust
Arvuti andmekeskuse ja automaatjuhtimissüsteemi tööga seotud jooksvad kulud				Vaata arvutust
Täiendav toodang olemasolevate tööjõuressursside ülejäägi tõttu				Vaata arvutust
Ettevõttes on ülemäärane tööjõuressurss		tuhat inimest		Vaata arvutust
Defektidest tulenevate kadude suurenemise sõltuvuse koefitsient tootmismahu suurenemisest				Vaata arvutust
Koefitsient, mis iseloomustab kütuse- ja energiakulu võimalikku vähenemist tehnoloogilisel eesmärgil automatiseeritud juhtimissüsteemi tingimustes
Keskmise palga kasvutempo ja tööviljakuse kasvutempo suhe
Defektidest tulenevate kadude vähendamine pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide rakendamist				Vaata arvutust
Automaatjuhtimissüsteemides esineda võivate defektide minimaalne tase
Töökodade ja tehase juhtkonna juhtkonna palgafondi kokkuhoid (koos sotsiaalkindlustuse mahaarvamistega), mis tuleneb töötlemiseks mõeldud dokumentatsiooni üleandmisest arvutikeskusesse ja selle töötlemise tsentraliseerimisest automatiseeritud juhtimissüsteemide tingimustes: tehase juhtimine				Vaata arvutust
				Vaata arvutust
Poe kulude kasvu sõltuvuse koefitsient tootmismahu kasvust

Täiendav väljund tööjõureservi kasutamise tulemusena läbi automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõtu

2. Aastane seadmete kasutusaja fond (Pub) - 18 000 tuhat tundi Seadmete seisakuaeg - 500 tuhat tundi.

Automatiseeritud juhtimissüsteemi probleemide lahendamine võib vähendada seadmete seisakuid 300 tuhande tunni võrra.

Seadmete ressursside eritarbimine ühe rubla toodete tootmiseks automatiseeritud juhtimissüsteemide töötingimustes on võrdne

Täiendav tootmisvõimsus tänu seadmete vähenenud seisakuaegadele automatiseeritud juhtimissüsteemide töötingimustes on võrdne

3. Ettevõte kulutab tooraine ja tarvikute põhitootmiseks (Sm) 24 930 tuhat rubla aastas. Toormaterjalide ja materjalide kaod ja raiskamine erinevatel põhjustel ulatub 600 tuhande rublani.

Automatiseeritud juhtimissüsteemide juurutamise tulemusena on võimalik vähendada toorainekadu (∆CAM) 300 tuhande rubla võrra.

Tooraine ja materjalide eritarbimine ühe rubla toodete tootmiseks automatiseeritud juhtimissüsteemide töötingimustes on võrdne

4. Toorme ja materjalide säästlikumast kasutamisest tulenev lisatoodang automaatjuhtimissüsteemide kasutuselevõtu tulemusena

Minimaalse väärtuse (∆A A min) tasemel võetakse lisaväljund, mis on varustatud kõigi vajalike ressurssidega, s.o.

Tingimusliku lisatoodangu määrame seoses olemasoleva tööjõuressursside ülejäägiga:

Tööjõuressursside tarbimine kindlaksmääratud koguse toodete valmistamiseks on

Ühe normtunni tariifimäära alusel määrame tööaja kao vähendamise kaudu palgafondi kokkuhoiu, millega tuleb arvestada tootmiskulude muutumisel:

5. Automaatjuhtimissüsteemide töötingimustes müüdavate toodete aastane maht võrdub

6. Müüdud toodete mahu kasvutempo pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõttu on võrdne

7. Tooraine ja materjali kulude võimalikku vähenemist iseloomustav koefitsient pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõttu on võrdne

Tooraine ja materjalide maksumus pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõttu on

8. Tehnoloogiliseks otstarbeks kulutatud kütuse ja energia kulud määratakse valemiga

Koefitsient β2. iseloomustavad kütuse- ja energiatarbimise võimalikku vähenemist tehnoloogilisel eesmärgil, arvutatuna üksikute kütuse- ja energialiikide kohta.

9. Automatiseeritud juhtimissüsteemide (∆Zap) toimimisest tuleneva tööajakadude vähenemise tõttu palgafondi kulude kokkuhoid ulatub 70,2 tuhande rublani.

Töötajate keskmine aastane palga kasvutempo (arvestades lisatasusid materiaalsest ergutusfondist) on võrdne

Keskmine aastane toodang töötaja kohta määratakse valemiga

a) esimese analüüsitud aasta kohta

b) 1980. aastaks

Tööviljakuse kasvutempo määratakse valemiga

Siis on keskmise palga kasvutempo ja tööviljakuse kasvutempo suhe võrdne

Tingimuslik kokkuhoid palgafondil, mis tuleneb tööviljakuse kiiremast kasvutempost võrreldes palkade kasvumääradega, on võrdne

Ületunnitöö lisatasude (∆Zasv) vähendamisest tulenev kokkuhoid määratakse 19 tuhande rubla ulatuses.

Selle tulemusel kulude kokkuhoid põhi- ja lisapalkade pealt

tootmistööliste tasu (∆САз) on võrdne

Põhi- ja lisapalga maksumus koos sotsiaalkindlustusmaksetega on

10. Tootmise ettevalmistamise ja arendamise kulud pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide (APS) rakendamist aktsepteeritakse algtasemel 810 tuhande rubla ulatuses.

11. Seadmete hooldus- ja ekspluatatsioonikulude tinglikult muutuv osa muutub proportsionaalselt tootmismahu suurenemisega:

Seadmete hooldamise ja kasutamise kogumaksumus on

12. Töötubade sotsiaalkindlustusmaksetega palgafondi kokkuhoid on võrdne

Töökoja kulud automatiseeritud juhtimissüsteemide töötingimustes on

13. Palgafondi kokkuhoid koos sotsiaalkindlustusmaksetega tehase juhtimise eest võrdub

Tehase üldkulud, mis tulenevad automatiseeritud juhtimissüsteemide käitamisest, on

14. Automaatjuhtimissüsteemide töötingimuste defektidest tulenevate kadude vähenemine arvutatakse järgmises järjekorras:

a) määratakse viimase aasta keskmine defektide protsent:

b) seda indikaatorit võrreldakse automatiseeritud juhtimissüsteemide töötingimuste defektide minimaalse tasemega:

1,1 -0,78 = 0,32%.

Selle erinevuse põhjal tehakse kindlaks automatiseeritud juhtimissüsteemide töö käigus tekkinud defektidest tulenevate kadude vähenemine:

Siis on kaotus defektidest pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõttu

560 - 222 = 338 tuhat rubla.

15. Tootmisvälised kulud automatiseeritud juhtimissüsteemide töötamise ajal on

16. Tingimuslike muutuvkulude aastane kokkuhoid automatiseeritud juhtimissüsteemide toimimise tingimustes on võrdne

17. Infoarvutuskeskuse töötajate põhi- ja lisapalk koos sotsiaalkindlustuse mahaarvamistega on

tehnilisele personalile:

teeninduspersonalile:

Üldkulud jäävad

18. Arvuti kasutusfond, arvestades plaanilise hoolduse aega ja muid planeeritud seisakuid, on

Fd = Fn-trem = 6240 - 936 = 5304 tundi.

Elektrikulu tuleb

Tootmise ettevalmistamise ja arendamise ning seadmete hoolduse ja käitamise kulud võetakse algtasemel.

19. Automatiseeritud juhtimissüsteemide ülalpidamise tegevuskulud on

20. Pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõttu müüdud toodete maksumus määratakse valemiga

21. Kulud 1 rubla kohta. enne ja pärast automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutuselevõttu müüdud toodete arv on võrdsed

22. Aastane kasumi juurdekasv (aastane sääst) võrdub

23. Tootmiseelsed kulud jaotatakse järgmiselt:

tehniliste kirjelduste väljatöötamiseks 1977. aastal - 50 tuhat rubla;

tehnilise projekti väljatöötamiseks 1978. aastal - 200 tuhat rubla;

detailprojekti väljatöötamiseks ja muudeks kuludeks 1979. aastal - 390 tuhat rubla.

AS-i kulud 1978. aastal on 066,5 tuhat rubla, 1979. aastal - 600 tuhat rubla.

KAL ja KAVys kulud realiseeruvad 1980. aastal.

Aruandeaastaga korrigeeritud kapitaliinvesteeringud kokku on

24. Kapitaliinvesteeringute hinnanguline efektiivsuse suhe automatiseeritud juhtimissüsteemide loomiseks on võrdne

Võrreldes arvutatud koefitsienti (Ep) selle koefitsiendi standardväärtusega tööstuse jaoks (EaIVT - 0,35), leiame, et Ep > EaIVT, seega on rakendatud automatiseeritud juhtimissüsteem efektiivne.

25. Tasuvusaeg on võrdne

Info- ja arvutuskeskuse tegevuskulude aastakulude arvestus

Kulud	Automatiseeritud juhtimissüsteemide toimimisega seotud kulud
Kulud
Arvutite ja SPM-ide toodetud elektritarbimine Tootmispersonali palgad: peamine (vt tabel 22.3) lisaks Sotsiaalkindlustusmaksed Põhivara kulum: arvutitehnoloogia perifeeriaseadmed abiseadmed muud seadmed ja inventar Infokandjad: perfokaardid magnetlint Praegune tehniliste seadmete remont Üldkulud

RAKENDUSED

Poolpüsiosa ligikaudne osakaal seadmete hooldus- ja ekspluatatsioonikuludes 1

	Artiklite pealkiri	Tinglikult konstantse osa osakaal, %


	Jooksev seadmete ja sõidukite remont

	Seadmete ja sõidukite amortisatsioon

	Seadmete kasutamine (v.a jooksva remondi kulud)

	Väheväärtuslike ja kulunud tööriistade ja seadmete kulumine

Kaotatud tööaja ligikaudne struktuur

Kahjude nimetus
Organisatsioonilistel ja tehnilistel põhjustel – kokku Kaasa arvatud: seisakuid, mis on seotud katkestustega töökohtade varustamisel materjalide, toorainete ja toorikutega tööriistade, seadmete, tehnilise dokumentatsiooni puudumine seisakuid halva remondikorralduse tõttu seadmete reguleerimise ja seadistamise ootamine seisakud, mis on seotud tehasesisese transpordi halva jõudlusega, energia, gaasi, auru, soojuse, külma jms puudumisega. ootab kontrollerit töö hiline algus ja varajane lõpp tööd ootama Ebaproduktiivse töö eest - kokku Kaasa arvatud: pisiremont tööriistade teritamine tehnilise dokumentatsiooni otsimine meistrit otsima tööülesanneteväline töö abielu parandamine ülereguleeritud töökoha hooldus oskustööliste kasutamine abitöödel
	Tabel 21.5
Kapitali- ja tegevuskulude elementide ligikaudsed väärtused majandusliku efektiivsuse koondarvutuste jaoks
Kuluartiklid	Ligikaudsed väärtused
I.Kapitalikulud Abiseadmete ja inventari maksumus Arvutite ja seadmete transpordi, paigaldamise ja seadistamise, käivitamise kulud Abi- ja muude seadmete transpordi, paigaldamise ja reguleerimise kulud 1 m 3 hoonete maksumus arvutiseadmete majutamiseks KK majutamiseks vajaliku hoone ehituskulud II. Tegevuskulud Andmekandjate (perfokaardid, paber, magnetlint ja muud abimaterjalid) maksumus Seadmete jooksva ja ennetava remondi kulud Süsteemi ruumide ülalpidamise kulud Kulud valgustusele, küttele, valvele ja ruumide koristamisele Muud kulud (kolmandatest isikutest organisatsioonide teenuste kulud, transpordi ülalpidamiskulud ja muud juhtkonna ülalpidamise kulud)	10% KK põhiseadmete maksumusest 10% tehniliste seadmete maksumusest 5% abi- ja muude seadmete maksumusest 1 m 2 - 130 hõõruda. 2% tehniliste seadmete maksumusest 2,5-5% arvuti maksumusest 2,5% hoone maksumusest 0,2-0,5% ehitusmaksumusest 0,25-0,5% arvuti maksumusest

Elektrooniliste arvutite kasutuselevõtu ja kasutamise ajutised standardid 1

I. Arvutite rühmitamine

II. Arvutite tüübid rühmade kaupa

Need standardid ei kehti üldotstarbelistele arvutitele, mis on otseselt kaasatud tehnoloogiliste protsesside ja tootmise juhtimisahelatesse, samuti masinatele, mis töötavad eriotstarbelistes operatiivotsingusüsteemides.

Arvutikeskuste koosseisu mittekuuluvate II rühma arvutite puhul, mida kasutatakse teadus-, projekteerimis- ja samaväärsetes organisatsioonides, samuti kõrgkoolides, peab keskmine päevakoormus olema vähemalt 10 tundi.

I ja II rühma arvutite laadimise standardid saavutatakse järk-järgult - masina ja tarkvara omandamisel.

Arvutite kasutuselevõtu (paigaldamine, kokkupanek ja tarnimine vastavalt aktile) standardid alates hetkest, kui tarbija need kätte saab.

	Arvutirühmad
Normatiivne	kasutuselevõtu kuupäev, kuud

Keskmine arvuti igapäevane koormusstandard .

KK personali koosseis

Arvutikeskuse juhtivtöötajad ja muu tööga tegelevad isikud - arvutikeskuse juhataja, osakonnajuhatajad, vahetused, sektsioonid jne - p 7.

VT-de tehniline personal – mehaanikainsenerid, elektriinsenerid, mehaanikud, tehnikud – punkt 4.

Arvutikeskuse operatiiv- (hooldus)personal - algoritmide ja programmide väljatöötamisega seotud isikud, arvutite tehniliste andmekandjate ettevalmistamine, laborandid jne - lõiked. 2, 3, 5, 6.

Arvutikeskuse toimimise kuluprognoos

Artiklite pealkiri	Aasta summa, hõõruda.
I.Haldus- ja majandamiskulud 1. Palgad, sh tootmispersonal 2.Tootmispersonali lisapalk 3. Sotsiaalkindlustusmaksed 4. Muud haldus- ja majandamiskulud
II. Üldised tootmiskulud 5. Materjalid 7. Põhivara (sh arvutusmasinad ja seadmed) kulum 8. Väheväärtuslike ja suure kulumisajaga esemete kulumine 9. Töökaitsekulud 10.Koolituskulud 11. Leiutamise ja tehniliste parenduste kulud
III. Seadmete hoolduse ja käitamise kulud 12. Elekter tootmisvajadusteks 14. Arvutite, muude arvutusmasinate ja -seadmete amortisatsioon

Kokku hinnanguliselt

3.2 Automatiseeritud infosüsteemi juurutamise majandusliku efektiivsuse hindamine Multifunktsionaalne IS (infosüsteem) nõuab suuri rahalisi investeeringuid. Arvatakse, et AIS-i (automatiseeritud infosüsteemi) majanduslikku efektiivsust ei ole võimalik hinnata, kuna AIS ei mõjuta otseselt operatiiv- (tootmis)tegevuse tulemusi, AIS aitab ainult infot töödelda ja juhtimisotsuseid langetada.

Infosüsteem on teabe kogumise, edastamise, töötlemise ja säilitamise vahendite kogum, sealhulgas neid toiminguid tegev personal.

Automatiseeritud infosüsteem on teabe, majanduslike ja matemaatiliste meetodite ja mudelite, tehniliste, tarkvaraliste, tehnoloogiliste vahendite ja spetsialistide kogum teabe töötlemiseks ja juhtimisotsuste tegemiseks.

AIS mängib suurt rolli tervishoiuasutustes, eelarveasutustes jne. Selliste organisatsioonide puhul on tõesti võimatu hinnata majanduslikku tõhusust. AISi juurutamise ja kasutamise tulemuslikkust sellistes organisatsioonides hinnatakse kui ressursside – tööaja, töötasu – kokkuhoidu või infotöötluse kiiruse suurendamist, vigade arvu vähendamist. Väga sageli aga ei säästa tööjõuressurssi ja seega ka palgafondi. Fakt on see, et AIS-i rakendamisel tekivad kas uued ülesanded või tekib juhtkonnal võimalus lahendada need ülesanded, mille jaoks polnud piisavalt ressursse (aega ja töötajaid).

Eksperdid kaaluvad IP majandusliku tõhususe ja rahastamise küsimusi kolmes põhivaldkonnas:

IT (infotehnoloogia) kasutamise majandusliku efektiivsuse hindamine võrreldes traditsiooniliste tehnoloogiatega. Sel juhul hinnatakse efektiivsust rahaliste ja tööjõuressursside kokkuhoiu mõjuna.

ettevõtte loomisesse ja AIS-i tehtavate investeeringute tulemuslikkuse hindamine. Sel juhul on kõige olulisem küsimus projekti põhimõttelises tasuvuses. Hinnatakse IP loomise, juurutamise ja arendamise kulude taset. Sissetulekuid hinnatakse igat liiki ettevõtte tegevuse kohta.

IP omandi kogumaksumuse hindamine. See suund tuvastab ja analüüsib üksikasjalikult kõiki tegureid, mis mõjutavad ettevõtte IP kasutamise ja toimimise kulude taset.

Investeeringute efektiivsuse analüüsimisel ja infosüsteemi maksumuse – esialgse maksumuse ja omamiskulu – määramisel juhindutakse järgmistest sätetest:

otsused infotehnoloogiasse investeerimise kohta tehakse lähtuvalt majanduslikust otstarbekusest, mille määravad eeldatav majanduslik efekt, risk ja kulud;

suurenenud kulud toovad kaasa töötajate ja infosüsteemi kui terviku efektiivsuse suurenemise;

Liigne kokkuhoid suurendab seisakuid ja suurendab tehnilise toe vajadusi;

kui IP ei mõjuta otseselt ettevõtte majandus- ja finantstulemusi, siis hinnatakse uurimisperioodi tulemuslikkust, võrreldes uurimisperioodi kulusid valdkonna keskmisega.

Infotehnoloogia on meetodite ja meetodite süsteem teabe kogumiseks, edastamiseks, kogumiseks, töötlemiseks, säilitamiseks, esitamiseks ja kasutamiseks.

IP majandusliku efektiivsuse staatiline hinnang

Ajalooliselt kujunes IP majandusliku efektiivsuse hindamise esimene suund teistest varem välja. Just seda lähenemist kohtab kirjanduses kõige sagedamini. Infosüsteemide majandusliku efektiivsuse hindamise esimese suuna raames vaadeldakse tööaja kokkuhoidu, töötasusid ning infotöötlusvigade vähendamisega kaasnevat üldkulude vähendamist. AISi juurutamise majanduslikku mõju hinnatakse lühikese aja jooksul (tavaliselt aastas). Järgmisi ei võeta arvesse:

ettevõtte tootmistegevuse tulemused tervikuna;

infokomplekside tööaja tegelik struktuur;

eksogeensete majandusnäitajate dünaamika (inflatsioon, palgakasv, tööstuse kasvutempod jne).

IS SECi toimimise majandustulemuste hindamiseks ühtset metoodikat ei ole ega saagi olla. Selle näitaja hindamise lähenemisviis sõltub suuresti ettevõtte tüübist, AIS-i tüübist ja juhtimisülesannetest, mida AIS-i rakendamisega lahendatakse.

Sellel IP majandusliku efektiivsuse hindamise staatilisel meetodil on järgmised peamised puudused:

majandusliku mõju hindamine toimub enamasti kaudselt, võrreldes sarnase AIS-i rakendusnäitajatega;

süsteemi seisakuid ja nende seisakute “hinda” ei võeta arvesse;

IP loomise ja rakendamise projekti kestust ei võeta mingil viisil arvesse;

rahavoogusid ei viida võrreldavale tasemele;

Võimalikke riske ei võeta arvesse ei otseselt ega kaudselt.

Hoolimata majandusliku efektiivsuse hindamise staatilise meetodi puudustest, kasutatakse seda laialdaselt. Selle peamisteks põhjusteks on probleemi lihtne sõnastamine ja hinnangu saamiseks kuluv aeg.

Asutuse terviklikuks majandusanalüüsiks valiti EIS (majandusinfosüsteem).

Majandusinfosüsteem on majandusobjekti, meetodite, tööriistade, infotöötlusprotsessi ja juhtimisotsuste väljatöötamisse kaasatud spetsialistide otsese ja tagasisidega infosuhtluse sisemiste ja väliste voogude kogum.

Funktsionaalsete ülesannete alusel tuleks see süsteem liigitada organisatsiooni juhtimissüsteemiks ja juhtimistasandist lähtuvalt operatiivjuhtimise tasandi süsteemiks. Majandusanalüüsi EIS on mõeldud kasutamiseks majandusteadlasele ja operaatoritele (meditsiinitöötajatele) ega oma otsest mõju raviasutuse tegevusele. Tehniliselt disainilt on süsteem lokaalne, realiseeritud desktop andmebaasi (andmebaasi) kujul, mis põhineb lokaalsel arvutivõrgul.

IS-i majandusliku efektiivsuse hindamise peamiseks näitajaks valiti süsteemi arendamise ja edasise toimimisega seotud kulude suhe selle kasutamisest saadavasse efekti, mida nimetatakse majanduslikuks tasuvuseks:
(1),
kus ER on majanduslik tasuvus;

E – aastane majanduslik efekt;

∑ kulud – süsteemi loomise kogukulud.

Kogukulud arvutatakse järgmise valemi abil:

(2),
kus Kd on kogu kapitalikulu süsteemi projekteerimiseks, vajalike komponentide ostmiseks ja selle juurutamiseks;

Oe – tegevuskulud.

Süsteemi toimimisest saadav mõju määratakse järgmiselt:
E = Ss – Kd (3),
kus CC on kulude vähenemise mõju ajaperioodil T, mis tuleneb väljatöötatud süsteemi kasutamisest haigla tegevuses.

Kapitalikulud hõlmavad:

süsteemi analüüsi ja projekteerimise kulud;

vajalike seadmete (arvuti, printer) maksumus;

tarkvara maksumus;

süsteemiga töötava personali koolituse ja ümberõppe kulud.

Tegevuskulud hõlmavad järgmist:

süsteemiga töötava personali kulud (palgad ja viited);

lisakulud, kui süsteemi moderniseerimisega on kaasatud kolmandad isikud.

AISi väljatöötamine viidi läbi 2 kuu jooksul. Edasi on plaanis seda rakendada ja käitada haiglas (pilootrakendus - 3 kuud). Haigla valiti IS-i rakendamise testimiseks.

Süsteemi analüüsimise ja projekteerimise maksumus on 2500 rubla. kuus.

Vajalike seadmete maksumus (arvuti koos printeriga; kasutusiga – 3 aastat): projekteerija vajab 1 arvutit ja 1 printerit (seadmete amortisatsioon 2 kuud).

Vajalik aparatuur ja tarkvara on raviasutusel juba olemas, mistõttu puudub vajadus aparatuuri soetamiseks. Süsteem on kavas juurutada 5 arvutisse. Tarkvarakulud puuduvad, kuna arendatud süsteemi jaoks on vajalik Access 2000, mis installitakse arvuti ostmisel tasuta.

Töötajate palgakulud on järgmised:

kahe majandusteadlase töötasu (10 000 rubla kuus). Majandusteadlaste töö süsteemis võtab umbes 1% kõigist nende kohustustest.

operaatorite palgad. Andmete sisestamise süsteemi esimese kuu jooksul teostab väline operaator. Tema töö eest loodetakse maksta 3000 rubla.

Järgnevate kuude jooksul sisestavad haiglapatsientide andmed meditsiinitöötajad oma töö käigus.

Saadud andmed võtame kokku tabelis 3.1 ja tabelis 3.2.

Tabel 3.1 – Kapitalikulud süsteemi loomiseks ja juurutamiseks

Tabeli lõpp

Arvutite amortisatsiooni arvutamisel kasutatakse valemit:
(4),
kus PC on arvuti kulum (tööperioodi kohta), rubla;

Ts ARVUTI – arvuti alghind;

T kuud – kvaliteedispetsialisti tööaeg arvutis;

– PC amortisatsioonimäär kuus, %, määratakse järgmise valemiga:
(5),
Vastavalt ülevenemaalisele põhivarade klassifikaatorile amortisatsioonigruppidesse arvamiseks määratakse personaalarvutid gruppi nr 3 kasutuseaga 3–5 aastat, siis võtame T exp = 36 kuud. Arvuti kuu amortisatsioonimäär vastavalt valemile (5) on:
(5),
Arvuti kulum kvaliteedispetsialisti tööperioodil vastavalt valemile (4) on:
(4),
Tabel 3.2 – Tegevuskulud

Majandusteadlaste palgad arvutatakse järgmiselt:
(6),
Kus - ühe majandusteadlase töötasu kuus;

töötajate arv - töötajate arv;

t on süsteemi proovirakenduse aeg.

Infosüsteemide majanduslik efektiivsus

Sissejuhatus

Peatükk 1. Infotehnoloogia

1.1. Põhimõisted

1.2. Infotehnoloogiate klassifikatsioon

1.3. IT areng ja tähtsus

1.4. Uued infotehnoloogiad

Peatükk 2. Infosüsteemid

2.1. Mis on infosüsteemid?

2.2. IP arendamise ajalugu

2.3. MIS põhisuunad

2.4. Juhtimisinfosüsteemide mõju organisatsiooni tulemuslikkusele

2.5. Inimese funktsioonid MIS-is

2.6. MIS probleemid

Peatükk 3. IP majanduslik efektiivsus

3.1. IS-i efektiivsuse hindamise alused

3.2. Põhilised lähenemised IT juurutusprojektide hindamisel

3.3. Infotehnoloogiate majandusliku efektiivsuse hindamise metoodika ja kriteeriumid

Järeldus

Teabeallikate loetelu

Sissejuhatus

20. sajandi teisel poolel laialdaselt arenenud teadus-tehnoloogiline revolutsioon andis alust loota, et uute teadusdistsipliinide ja uue tehnoloogia abil lahendatakse inimelu keerulised probleemid ja vastuolud. Automatiseerimine ja infosüsteemide loomine on praegu tehnogeense ühiskonna üks ressursimahukamaid tegevusvaldkondi. Selle valdkonna aktiivse arengu üks põhjusi on see, et automatiseerimine on aluseks inimtegevuses ja ühiskonnas olulist rolli mängivate juhtimisprotsesside põhjalikule muutusele. Tekivad juhtimissüsteemid, mille tegevus on suunatud objekti töö säilitamisele või parandamisele juhtseadme abil (vahendite kogum teabe kogumiseks, töötlemiseks, edastamiseks ja juhtsignaalide või -käskude genereerimiseks). Infosüsteeme on mitut tüüpi: andmetöötlussüsteemid, juhtimisinfosüsteemid, turundussüsteemid, raamatupidamissüsteemid ja muud, mida kasutatakse erinevates organisatsioonides. Olulisi funktsioone nende hulgas täidavad juhtimisinfosüsteemid.

Juhtimisinfosüsteemid (MIS) on mis tahes süsteemid, mis pakuvad inimestele andmeid või teavet organisatsioonis tehtavate toimingute kohta. MIS-i kasutatakse töötajate, omanike, klientide ja teiste organisatsioonikeskkonna võtmeisikute tegevuses. Nendele isikutele osutatakse tuge kas efektiivse andmetöötlusega, mis aitab kaasa tehinguga seotud tööde tegemisele (tehing on äritegevuse registreeritud tehing) või ametnikele tõhusa teabe edastamisega.

Tänapäeval mõjutavad infotehnoloogiad mitte ainult andmetöötlust, vaid ka inimeste tööd, tooteid ja konkurentsi olemust. Teave on paljudes organisatsioonides muutumas võtmeressurssiks ja teabetöötlus on muutumas strateegilise tähtsusega küsimuseks. Enamik organisatsioone ei suuda edukalt konkureerida, kui nad ei paku oma klientidele teenust, mis on võimalik ainult tehnoloogiapõhiste süsteemide kaudu.

Juhtimisinfosüsteem on süsteem, mis annab volitatud töötajatele organisatsiooni jaoks olulisi andmeid või teavet. Juhtimisinfosüsteem koosneb üldjuhul neljast alamsüsteemist: tehingute töötlemise süsteem, juhtimisaruandlussüsteem, kontori infosüsteem ja otsustusi toetav süsteem, sealhulgas juhtimisinfosüsteem, ekspertsüsteem ja tehisintellekt.

Infosüsteeme kasutavad organisatsioonid erinevatel eesmärkidel. Need parandavad tootlikkust, aidates teil tööd paremini, kiiremini ja odavamalt teha, funktsionaalset tõhusust, aidates teil teha paremaid otsuseid. Infosüsteemid parandavad klientidele ja klientidele osutatavate teenuste kvaliteeti ning aitavad luua ja täiustada tooteid. Need võimaldavad teil kindlustada kliente ja võõrandada konkurente, muuta konkurentsi aluseid, muutes selliseid komponente nagu hind, kulud ja kvaliteet.

Infosüsteemid on praegu asendamatud väikeettevõtete juhtimiseks, suuremate organisatsioonide (korporatsioonid, osalused) haldamiseks ja loomulikult ka valitsuse juhtimiseks.

Kõik see kinnitab, et see teema on praegu väga aktuaalne ja seetõttu tuleks seda mitmel viisil uurida.

Seda tööd kirjutades on meie eesmärgiks uurida teemat “Infosüsteemide majanduslik efektiivsus”.

Selle teema põhjalikumaks uurimiseks tuleks lahendada järgmised ülesanded:

Uurida infotehnoloogia mõistet, sealhulgas selle klassifikatsiooni, arengut ja tähendust;

Määratleda infosüsteemide mõiste, samuti käsitleda nende kujunemislugu, põhisuundi, uurida infosüsteemide mõju organisatsiooni efektiivsusele ja inimese funktsioonidele infosüsteemis;

Vii end kurssi infotehnoloogia probleemsete küsimustega;

Uurida juhtimisinfosüsteemide majandusliku efektiivsusega seotud küsimusi, infosüsteemide juurutamise projektide hindamise lähenemisviise, samuti IT majandusliku efektiivsuse kriteeriume ja meetodeid.

Peatükk 1. Infotehnoloogia

1.1 Põhimõisted

Juhtimistöö efektiivsuse tõstmise asendamatuks tingimuseks on optimaalne infotehnoloogia, millel on paindlikkus, liikuvus ja kohanemisvõime välismõjudele.

Infotehnoloogia eeldab oskust töötada kompetentselt info- ja arvutitehnoloogiaga.

Infotehnoloogia- protseduuride kombinatsioon, mis rakendab teabe kogumise, vastuvõtmise, kogumise, salvestamise, töötlemise, analüüsimise ja edastamise funktsioone arvutitehnoloogiat kasutavas organisatsioonilises struktuuris, või teisisõnu teabe ringluse ja töötlemise protsesside kogum ja nende protsesside kirjeldus.

Infotehnoloogia põhineb tehnilisel, tarkvaralisel, info-, metoodilisel ja organisatsioonilisel toel ning sõltub sellest.

Tehniline turvalisus- see on personaalarvuti, kontoritehnika, sideliinid, võrguseadmed. Infotehnoloogia tüüp, olenevalt tehnilistest seadmetest (manuaalne, automatiseeritud, kaugjuhtimine), mõjutab teabe kogumist, töötlemist ja edastamist.

Arvutitehnoloogia areng ei seisa paigal. Kuna personaalarvutid muutuvad võimsamaks, muutuvad need samal ajal odavamaks ja seetõttu kättesaadavaks laiemale kasutajaskonnale. Arvutid on varustatud sisseehitatud sidevõimalustega, kiirete modemitega, suure mälumahuga, skanneritega, hääle- ja käekirjatuvastusseadmetega.

Tarkvaraturvalisus, mis on otseselt sõltuv tehnilisest ja infotoest, rakendab akumuleerimise, töötlemise, analüüsi, salvestamise ja arvutiga liidese funktsioone.

Informatiivneturvalisus- arvutitöötluseks teatud kujul esitatud andmete kogum.

Organisatsiooniline ja metoodiline turvalisus kujutavad endast meetmete kogumit, mis on suunatud arvuti ja tarkvara toimimisele soovitud tulemuse saavutamiseks.

Infotehnoloogia peamised omadused on järgmised:

otstarbekus,

komponentide olemasolu ja struktuur,

suhtlemine väliskeskkonnaga,

terviklikkus,

areng aja jooksul.

Infotehnoloogia struktuur on sisemine organisatsioon, mis esindab selle koostisosade omavahelisi seoseid.

1.2 Infotehnoloogiate klassifikatsioon

Infotehnoloogiate õigeks mõistmiseks, hindamiseks, asjatundlikuks arendamiseks ja kasutamiseks ühiskonna erinevates valdkondades on vajalik nende esialgne klassifitseerimine.

Infotehnoloogia klassifikatsioon sõltub klassifitseerimiskriteeriumist. Kriteerium võib olla näitaja või tunnuste kogum, mis mõjutab konkreetse infotehnoloogia valikut. Sellise kriteeriumi näide oleks kasutajaliides(arvutiga suhtlemise tehnikate komplekt),

Infotehnoloogia lahutamatuks osaks on e-post, mis on programmide kogum, mis võimaldab kasutajate vahel sõnumeid salvestada ja saata.

Liigitades infotehnoloogiat infokandja tüübi järgi, saame rääkida paber- (sisend- ja väljunddokumendid) ja paberivabast (võrgutehnoloogia, kaasaegne kontoritehnika, elektrooniline raha, dokumendid) tehnoloogiatest.

1.3 Infotehnoloogia areng

Infotehnoloogia arengust rääkides võib eristada mitmeid etappe, millest igaüht iseloomustavad teatud parameetrid.

Esimene aste Infotehnoloogia evolutsiooni (1950-1960) iseloomustab asjaolu, et inimeste ja arvutite vahelise suhtluse vahendid põhinesid keeltel, milles programmeerimine läbi viidi töötlemise eesmärgi saavutamiseks (st. reegel, masinakeeled). Arvuti on saadaval ainult professionaalsetele programmeerijatele.

Järgmine etapp(1960-1970) iseloomustab operatsioonisüsteemide loomine, mis võimaldavad töödelda mitmeid erinevate kasutajate genereeritud ülesandeid. Peamine eesmärk oli tagada masinaressursside kõrgeim kasutamine.

Kolmas etapp(1970-1980) iseloomustab automatiseeritud andmetöötluse efektiivsuse kriteeriumi muutumine - peamiseks ressursiks sai tarkvaraarenduse ja -hoolduse personal. Miniarvutite levitamine. Interaktiivne suhtlusviis mitme arvutikasutaja vahel.

Neljas etapp(1980-1990) tähistab uut kvalitatiivset hüpet tarkvaraarendustehnoloogias. Selle olemus taandub asjaolule, et tehnoloogiliste lahenduste raskuskese kantakse üle selliste tööriistade loomisele, mis tagavad kasutajate suhtlemise arvutitega tarkvaratoote loomise etappides. Uue infotehnoloogia võtmeelemendiks on teadmiste esitus ja töötlemine. Luuakse teadmistebaase ja ekspertsüsteeme. Personaalarvutite laialdane kasutamine.Kõigi põlvkondade arvutite areng toimub pidevas tempos – 10 aastat põlvkonna kohta.

Prognoosides eeldatakse, et need määrad püsivad kuni 21. sajandi alguseni. Lisaks miniaturiseerimise ja integratsiooni füüsiliste piiride lähedusele seletatakse tempo küllastumist sotsiaalset laadi fundamentaalsete põhjustega. Iga infotehnoloogiliste vahendite põlvkondade vahetus nõuab ümberõpet ja spetsialistide insenerliku mõtlemise radikaalset ümberkorraldamist, ülikallite tehnoloogiliste seadmete väljavahetamist ja üha enam masstootva arvutitehnoloogia loomist.

Eriline roll on kogu infotehnoloogia ja tehnoloogia kompleksil majanduse struktuursel ümberstruktureerimisel teadmusmahukuse suunas. Seda seletatakse kahe põhjusega.

Esiteks on kõik sellesse kompleksi kuuluvad tööstusharud ise teadmusmahukad (teaduslike ja teoreetiliste teadmiste faktor muutub järjest määravamaks).

Teiseks on infotehnoloogia kõigi teiste majandussektorite, nii tootmis- kui ka mittetootmissektorite omamoodi transformaator, nende automatiseerimise peamised vahendid, toodete kvalitatiivsed muutused ja selle tulemusena osaliselt või täielikult teadmiste kategooriasse ülekandmine. -intensiivne. Sellega on seotud infotehnoloogia tööjõusäästlikkus, mis realiseerub eelkõige mitut tüüpi tööde ja tehnoloogiliste toimingute juhtimises.

Juba 1975. aastal alustasid NSV Liidus Teaduste Akadeemia, Riiklik Teadus- ja Tehnikakomitee, NSV Liidu Riiklik Plaanikomitee ja Riiklik Leiutiste Komitee ettevõtete ja ettevõtete automatiseeritud juhtimissüsteemide majandusliku efektiivsuse määramise metoodika koostamist. tootmisühendused, mis kinnitati 1977. aastal.

Viimase 30 aasta jooksul on palju muutunud. Ja kuigi põhiosa arvestatud kuludest jäi põhimõtteliselt samaks, on ilmnenud uued kulud ja uued raskused nende arvestamisel. Selle põhjuseks on esiteks uute infotehnoloogiate (IT) esilekerkimine, teiseks nende rolli muutumine tootmis- ja majandussüsteemide tegevuses, samuti tekkiv vajadus IT-kulude detailiseerimiseks.

Praegu pakutakse IT-investeeringute efektiivsuse määramiseks välja mitmeid meetodeid, mida saab rühmitada järgmiselt: traditsioonilised finantsmeetodid (Return о Investment, Total Cost of Ownership, Economic Value Added); tõenäosuslikud meetodid (Real Options Valuation, Applied Information Economics); kvalitatiivse analüüsi vahendid (Balanced Scorecard, Information Economics).

Finantsmeetodite eeliseks on nende alus, klassikaline investeeringute majandusliku efektiivsuse määramise teooria. Nende meetodite puhul kasutatakse finantssektoris üldtunnustatud kriteeriume (puhas nüüdisväärtus, sisemine tulumäär jne), mis võimaldab IT-juhtidel leida finantsjuhtidega ühise keele. Peamine puudus on selliste meetodite piiratud kasutamine: need töötavad raha sissevoolu ja väljavoolu kontseptsioonidega, mis nõuavad spetsiifilisust ja täpsust.

Tõenäosuslike meetodite eeliseks on võimalus hinnata riskide tekkimise tõenäosust ja uute võimaluste tekkimist (näiteks toodete konkurentsivõime tõstmine, projekti õigeaegse valmimise riskide vähendamine) statistiliste ja matemaatiliste mudelite abil. Samuti tekivad siin raskused eelkõige IT mõju hindamisel toote konkurentsivõimele. Esiteks ei sõltu sellised toote kvaliteedi komponendid nagu jõudlus mitte ainult toote kavandamise ja tootmise ettevalmistamise käigus tehtud disainiotsuste kvaliteedist, vaid ka tootmissüsteemi parameetritest - selle võimest toote parameetreid täpselt reprodutseerida. disain. Teiseks on enamikus ettevõtetes projekteerimise ja tootmise ettevalmistamise arendamise IT-projektid omavahel seotud tootmissektori uuenduslike projektidega, mistõttu muutub selliste projektide efektiivsuse eraldi arvutamine mõttetuks; järjepidevus on vajalik.

Kvalitatiivsete meetodite eeliseks on nende katse täiendada kvantitatiivseid arvutusi kvalitatiivsete hinnangutega. Need aitavad hinnata kõiki IT-projektide tõhususe otseseid ja kaudseid tegureid ning siduda need ettevõtte üldise strateegiaga. See meetodite rühm võimaldab spetsialistidel iseseisvalt valida nende jaoks kõige olulisemad IT-omadused (sõltuvalt toote spetsiifikast ja ettevõtte tegevusest) ning luua nende vahel seoseid, kasutades näiteks olulisuse koefitsiente.

Selliste meetodite peamine puudus on see, et nende tõhusaks kasutamiseks peab ettevõte iseseisvalt välja töötama oma üksikasjaliku näitajate süsteemi ja rakendama seda kõigis osakondades kogu väärtusahela ulatuses. Teine nõrkus on subjektiivse arvamuse mõju näitajate süsteemi valikule. Seetõttu seatakse indikaatorite süsteemi väljatöötamisega tegelevatele spetsialistidele erinõuded: neil peavad olema laialdased IT-valdkonna kogemused ja kõrgel tasemel teadmised innovatsioonijuhtimise vallas.

Probleemi sõnastamine. Ettevõtte infosüsteemi (IS) majandusliku efektiivsuse hindamiseks on vaja teada kõiki selle rakendamise ja toimimisega kaasnevaid kulusid ja tulusid. Eriline raskus kulude tuvastamisel on see, et need on hajutatud ettevõtte kõikides osakondades.

Käesoleva töö eesmärgiks on analüüsida teadaolevaid meetodeid infosüsteemide kulude arvestuseks ning välja töötada metoodika infosüsteemide juurutamise majandusliku efektiivsuse hindamiseks kaasaegses tööstusettevõttes.

Tulemused. Põhiteavet IP kulude kohta saab võtta finantsaruannetest. Kuid raamatupidamine ei too alati esile kulusid, mis langevad konkreetselt IP-le. Sellised kulud liigitatakse kaudseteks. Seda võib seletada asjaoluga, et mõningaid kulusid ei saa otseselt arvestada. Lisaks peab ettevõte eraldi arvestust näiteks arvutiseadmete remondikulude üle, kui infoteenust käsitletakse eraldi allüksusena (töökojana) ja tal on oma raamatupidamisosakond. Vastasel juhul neid kulusid ei klassifitseerita ja need kuuluvad seadmete remondi üldkulude alla.

Võttes kokku esitatud kulude loendi, võime tuua esile järgmised IS-i käitamise kuluartiklid:

1. Tehnilise toe jaoks:

1.1. Varuosade maksumus, sealhulgas nende ostmise ja kohaletoimetamise kulud, sealhulgas transpordikulud, sidekulud, posti- ja pangakulud, samuti komponentide tarnimise ja arvutiseadmete raamatupidamisega seotud logistika- ja materjaliarvestuse töötajate töötasud;

1.2. tehnilise toe töötajate töötasud;

1.3. sissemaksed sotsiaalsete vajaduste rahuldamiseks;

1.4. STP lisakulud (teenuse osutamise eest tasumine ruumide, kütte, valve, transpordi, valgustuse jms eest);

1.5. Tehnilise toe halduskulud.

2. Tegevuskulud:

2.1. SVT tarbitud elektrienergia maksumus;

2.2. Kulumaterjalide maksumus: paber, andmekandjad, kassettide täitmine jne;

3. Teabeallikad:

3.1. Andmete kogumiseks ja säilitamiseks, andmebaaside, IP, Interneti ja muude teabeallikate kasutuslitsentsid;

3.2. Infoturbe tagamiseks.

4. Kaudsed kulud (põhjustatud IS-i seadmete seisakutest või seotud IS-riskidega):

4.1. IT-töötajate tervisekahjustuste hüvitamine;

4.2. Rahalised kahjud volitamata juurdepääsust teabele;

4.3. Kulud, mis on seotud kohustuste mittetäitmisega.

5. Muud kulud.

IP omandamise ja juurutamise kulud on ühekordsed ja määravad selle maksumuse, mis tulevikus kantakse amortisatsiooni kaudu valmistoodete maksumusse. CVT ja IP tehnilise poole määravad seadmed amortiseeritakse põhivarana (maksumeetodil maksuarvestuses, raamatupidamises - vastavalt ettevõtte arvestuspoliitikale), tarkvara - immateriaalse põhivarana.

Mõned SRÜ tõhususe näitajad.

IP omandi kogukulu arvutatakse järgmise valemi abil:

TCO = Pr + Kr1 + Kr2,

kus Pr - otsesed kulud;

Kr1 - esimese rühma kaudsed kulud;

Kr2 - teise rühma kaudsed kulud. Kus

Pr = Pr, + Pr2 + Pr3 + Pr4 + Pr5 + Pr6 + Pr7 + Pr8,

kus Pr, - kapitalikulud;

Pr2 - IT halduskulud;

Prz - JSC tehnilise toe ja tarkvara kulud;

Pr4 - rakendustarkvara sisemise arendamise kulud;

Pr5 - allhanke kulud;

Pr6 - reisikulud;

Pr7 - sideteenuste kulud;

Ex8 - muud kulugrupid.

Aastane majanduslik efekt on näitaja, mis näitab kogu kasumit, mille objekt automatiseerimise tulemusena saab:

kus Zb – baasvariandi kulud;

Zots – hinnatud variandi kulud.

Aastane kokkuhoid - see osa kasumist, mille ettevõte saab infotehnoloogia kasutuselevõtul tootmisühiku maksumuse vähendamisest:

E = Seb1 - Seb2

kus Ceb1 on tootmisühiku maksumus enne projekteerimislahendust;

Seb2 - tootmisühiku maksumus pärast automatiseerimist.

Nüüdispuhasväärtuse NPV kriteeriumiks on investeerimisprojekti elluviimisest tulenev majanduslik efekt, mis on ajateguri võrra taandatud nullini. NPV iseloomustab investeerimisprojekti üldist absoluutset tulemust.

kus CF on maksevoog;

i – alternatiivsete investeeringute määr aastas;

Risk, et projekt ei tasu end ära N kvartali jooksul, määratakse kindlaks NPV indikaatori kolmnurkse kuju uuringu põhjal vastavalt suhtarvudele:

Järeldused. Infosüsteemi ülalpidamiskulude üksikasjalik analüüs võimaldab teil neid kulusid optimeerida, samuti töötada välja oma standardid teatud üksuste kulutasemete kohta. Analüüs

tuntud meetodid võimaldasid meil välja töötada metoodika, mis võimaldab arvutada mitte ainult peamisi majandusnäitajaid, vaid määrata ka investeerimisprotsessi riskitaset.

Kirjandus

1. Ettevõtete ja tootmisliitude automatiseeritud juhtimissüsteemide majandusliku efektiivsuse määramise metoodika / ENSV Riiklik Teadus- ja Tehnikakomitee. NSV Liidu Riiklik Plaanikomitee. NSVL Teaduste Akadeemia. – M.: Statistika, 1979. – 62 lk, ill.

2. IT-teenuste juhtimine. Sissejuhatus. Jan Van Bon jt - M.: IT-Expert Company, 2003. - 214 lk: ill.

3. Teenindustugi. ITIL IT-teenuste haldamine. - London: TCO. – 395 lk.: ill.

4. WiBe 4.0 soovitused majandustõhususe hindamiste kohta Saksamaa föderaalvalitsuses, eelkõige infotehnoloogia kasutamise osas. Versioon 4.0 – 2004. KBSt väljaannete seeria. Köide 68. – 103 lk.

5. Infotehnoloogiasse tehtud investeeringutasuvus: juhend juhtidele. Anthony Cresswell. Valitsuse tehnoloogiakeskus, Albany Ülikool, SUNY, 2004. – 52 lk.

6. Skripkin K.G. Infosüsteemide majanduslik efektiivsus. – M.: DMK Press, 2002. – 256 lk.: ill.

7. Majandusinformaatika: Sissejuhatus infosüsteemide majandusanalüüsi: Õpik. – M.: INFRA-M, 2005. – 958 lk. – (M, V, Lomonossovi nimelise Moskva Riikliku Ülikooli majandusteaduskonna õpikud).

8. Controlling kui ettevõtte juhtimise tööriist / E.A. Anankina. S.V. Danilochkin, N.G. Danilochkina ja teised Toim. N.G. Danilochkina. – M.: Audit, ÜHTSUS, 1999. – 297 lk.

9. Petrova Yu Infotehnoloogiad “kaalu järgi”. // Digimaailm, nr 8 (24) // Ekspert, 2002, nr 39.

10. Linnapea T. IT hindamismetoodikad. // IS direktor, 2002, nr 9